Exclusive to Get on Board.
The role
- Source IT talent across Mexico, Colombia, Argentina, Brazil, and other Latam markets using LinkedIn Recruiter, Get on Board, GitHub, OCC Mundial, and other platforms
- Run Boolean searches in English, Spanish, and (ideally) Portuguese
- Conduct first-round screens covering experience, English level, and time zone fit
- Manage candidates through the pipeline: screen → technical assessment → client interview → offer
- Build relationships with engineers in Latam tech communities (Discord, Slack, meetups)
- Partner with our US team on requisitions, intake calls, and offer negotiation
- Track funnel metrics and report weekly on pipeline health
Who you are
- 3+ years of tech recruiting experience, ideally sourcing software engineers
- Fluent English (B2 minimum, C1 preferred) — you'll be on daily calls with US hiring managers
- Native or fully fluent Spanish; Portuguese a strong plus
- Hands-on experience with LinkedIn Recruiter, Boolean search, and at least one ATS (Greenhouse, Lever, Workable, Bullhorn, etc.)
- Comfortable working independently in a remote, async environment
- Based in Mexico (CDMX, Guadalajara, Monterrey, or anywhere with reliable internet)
Nice to have
- Experience recruiting for US companies or nearshore staffing firms
- Knowledge of the Latam tech salary landscape across multiple countries
- Existing network in Mexican or Latam engineering communities
Vequity is building the world’s most robust, contextualized buyer intelligence network for investment banks, private equity firms, and strategic acquirers — a platform with over 2.1 million buyer profiles, each containing ~100 structured and inferred data fields. Our proprietary AI agents continuously enrich, infer, and structure buyer intelligence at scale.
We need a fullstack engineer who ships product features end-to-end, brings real fluency with AI development tooling, and will take ownership of deployment pipelines that currently lack a dedicated owner.
This is a two-sided role: half building features that users see, half making the engineering team faster and more reliable. If you’ve actually built with Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, or similar tools — not just experimented — and you can prove it with real output, we want to talk.
Apply at the original job on getonbrd.com.
What you’ll own
- Fullstack product development. Build and ship features across the Angular frontend and C# / Python backend. Translate product requirements into production-ready code. Write clean, tested, maintainable code with solid PR practices.
- AI-augmented development. Actively use AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Aider) to accelerate your own development velocity. Improve team patterns and best practices for AI-assisted workflows. Evaluate and integrate new AI development tools as they emerge.
- Deployment and operations. Own and improve CI/CD pipelines, deployment automation, and infrastructure-as-code. Build monitoring, alerting, and incident response capabilities. Manage cloud infrastructure (GCP) including cost optimization and scaling. Create and maintain runbooks for operational procedures.
- Developer experience and tooling. Reduce friction in the development-to-deployment cycle. Improve local development environments, testing infrastructure, and developer workflows. Standardize build, lint, and test tooling across the codebase.
- Cross-functional collaboration. Work across product, engineering, and sales operations teams. Bridge feature development and infrastructure reliability. Participate in code reviews and mentor team members.
What success looks like in year one
- Shipping 2–3 features per sprint while maintaining code quality.
- Continuous deployment implemented within your first month.
- At least one improvement to the team’s AI-assisted workflow per week.
- Deployment pipeline has a clear owner with documented runbooks and <15 minute rollback capability within 3 months.
- Zero unplanned downtime from deployment issues within 6 months.
- Your teammates are measurably faster because of the tooling and patterns you’ve introduced.
What we’re looking for
Core requirements
- 4+ years fullstack development experience with Angular + Python or C# backends.
- Demonstrated production use of AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) — must be able to show concrete examples of how these tools changed your workflow and output.
- Experience with CI/CD pipelines, containerization (Docker), and cloud deployment (GCP preferred, AWS acceptable).
- Solid understanding of DevOps practices: infrastructure-as-code, monitoring, logging, alerting.
- Strong written English — this is a remote, async-heavy role with a US-based team.
- Comfort working in a fast-paced startup where priorities shift and ownership is expected.
Nice to have
- Github Actions experience is a big plus
- Experience owning deployment pipelines end-to-end in a startup environment.
- Terraform or Pulumi for infrastructure-as-code.
- Kubernetes or Cloud Run experience on GCP.
- Background in B2B SaaS or data-intensive platforms.
- Experience with PostgreSQL and data-heavy applications.
- Familiarity with the Python data tooling ecosystem (even if not a data engineer).
- Contributions to open source or public examples of AI-augmented development work.
Compensation and benefits
We pay competitively for the LATAM market and we’re transparent about it.
- Time off: Manage your own schedule. We trust you.
- Health: $150/month health and wellness stipend.
- Engagement: B2B contract. 30-day mutual notice.
How we work
- Fully remote. We are based in Denver, Colorado (MT, UTC-7). You can work from Mexico, Colombia, Argentina, Brazil, Chile, or anywhere in the Americas with strong overlap.
- Same time zone. We expect significant daily overlap with Central Standard Time (CT). LATAM time zones are ideal — this is a key reason we’re hiring in the region.
- Async-first. We write things down. Docs, Loom videos, and thoughtful PR descriptions are the norm. Meetings happen when they’re the fastest path to clarity, not by default.
- Small team, direct access. You will work directly with the Head of Engineering and the founder. No middle management. Your work ships fast.
Look us up!
- Scoped and deployed a Zapier integration between Follow Up Boss and ClickFunnels so new leads from Ylopo automatically get tagged, assigned, and entered into the correct pipeline, eliminating the daily manual lead routing the team was doing every morning and stopping revenue from falling through the cracks
Exclusive offer from getonbrd.com.
Job functions
Qualifications and requirements
- 7+ yrs of hands-on experience in a lethal combination of revenue systems, CRM architecture, AI automation, RevOps, or technical operations. Hard floor. We are paying top of LATAM independent contractor market and expect depth, not potential.
- Direct experience deploying AI agents and AI-driven automations that are live in production, solving real business problems, with measurable outcomes. Not demos. Not prototypes.
- Expert-level Claude fluency. We are a Claude-first organization. Mastery of Claude Projects, Claude Skills, and Claude Cowork is mandatory.
- Ability to teach at the highest level. You can explain complex systems architecture to non-technical leaders and teach department heads how to use and maintain what you build. This is not a role for someone who builds in isolation.
- Comfortable in fast-moving, imperfect environments where infrastructure is incomplete and priorities shift.
- Comfortable working with high-driver, direct personalities. This is not a soft culture.
- U.S. residential real estate experience is strongly preferred. Ability to ramp on it independently is the minimum acceptable alternative.
- CRM data schema design, normalization, and governance
- Tag taxonomy design and enforcement at scale
- Contact lifecycle mapping and pipeline logic
- Data deduplication and clean record management
- Follow Up Boss at a deep architectural level, or a directly comparable CRM
- Lead routing logic and source attribution methodology
- UTM parameter design and source integrity
- Multi-touch attribution models including first-touch, last-touch, linear, and time-decay
- Tracing broken source attribution back through an integration chain
- Funnel analytics and conversion tracking from first contact through close
- REST API design, consumption, authentication via OAuth 2.0, rate limiting, pagination, and error handling
- Webhook architecture and event-driven integration design
- Custom connector development when no off-the-shelf option exists
- Automation platform architecture across Zapier, Make, and n8n and when to build custom instead
- Data pipeline design and cross-platform data routing with proper error handling
- Marketing technology integrations including ad platform APIs and digital-to-CRM lead journey mapping
- AI agent design, orchestration, and production deployment
- Model Context Protocol (MCP) and context-aware AI system design
- LLM API integration with Anthropic Claude as the primary platform
- Prompt engineering at a systems level with structured input handling, fallback logic, and formatted outputs
- Retrieval-Augmented Generation for business context applications
- Scope brief execution, self-QA, and building systems that are maintainable by others
Desirable skills
- Anyone whose AI experience is limited to building custom ChatGPT bots
- Zapier-only candidates presenting themselves as systems architects
- Agency consultants who have overseen builds without hands-on implementation
- Traditional operations managers or people-management-heavy ops leads
- Anyone whose case studies are outcomes with no architecture behind them
- Anyone who needs a task list to understand what to work on
Conditions
- Structure: Full-time independent contractor (1099). This is an offshore role for candidates based in LATAM.
- Pay schedule: Paid in USD on the 1st and 15th of every month, deposited directly into your bank account.
- Location: Fully remote. Preference for Uruguay, Costa Rica, or Colombia.
- Professional Development: $1.5 to $3K annual budget for courses, certifications, conferences, and tools.
- Workspace: Coworking membership allowance or home office setup budget. Up to you!
OMNIX desarrolla una plataforma PaaS de automatización y orquestación de disrupciones en operaciones complejas, integrándose con sistemas core como ERP, WMS, CRM e IoT. Trabajamos con empresas enterprise en industrias como telecomunicaciones, retail, logística y manufactura, donde la continuidad operacional es crítica.
El Customer Success Manager se incorpora al equipo de Delivery & Customer Success, trabajando en estrecha colaboración con Forward Deployed Engineers (FDE), Ventas y Producto. Su rol es asegurar que las implementaciones generen impacto real y sostenido en el negocio del cliente. Es responsable de transformar proyectos en adopción profunda, expansión de uso y valor operativo tangible, contribuyendo directamente a la retención y crecimiento de cuentas estratégicas.
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
El Customer Success Manager es responsable de la gestión integral de cuentas enterprise post-implementación, asegurando que OMNIX se convierta en un sistema crítico dentro de la operación del cliente. Lidera la relación estratégica con stakeholders, define junto al cliente los casos de uso prioritarios y construye un roadmap de expansión basado en impacto operativo.
Trabaja coordinadamente con el FDE, quien ejecuta técnicamente las soluciones, mientras el CSM asegura su adopción, continuidad y valor en producción. Tiene autonomía para priorizar iniciativas, detectar oportunidades de expansión y escalar decisiones. Lidera instancias ejecutivas como QBRs y es responsable de sostener una narrativa clara de valor. El éxito del rol se mide por la profundidad de uso de la plataforma, la expansión de la cuenta y la capacidad de convertir soluciones en resultados concretos dentro de la operación.
Requerimientos del cargo
Experiencia mínima de 5 años en roles de Customer Success, consultoría o gestión de cuentas en contextos B2B enterprise.
Experiencia demostrable trabajando con clientes complejos en industrias como logística, telecomunicaciones, retail o manufactura.
Capacidad de interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos (C-level), sosteniendo conversaciones de negocio y tecnología.
Experiencia gestionando implementaciones o proyectos con múltiples integraciones (ERP, APIs, sistemas core).
Fuerte orientación a resultados, con capacidad de estructurar problemas, priorizar iniciativas y ejecutar con autonomía.
Inglés avanzado (oral y escrito) para interacción con equipos y clientes internacionales.
Alta disciplina operativa, capacidad de seguimiento y accountability bajo entornos exigentes.
Opcionales
Experiencia previa en empresas tipo SaaS/PaaS o plataformas de datos y automatización operacional.
Conocimiento en herramientas de integración, data workflows o automatización (ej: n8n, Zapier, APIs, ETL).
Experiencia en consultoría estratégica o implementación de transformación digital en grandes empresas.
Familiaridad con metodologías de gestión como EOS o frameworks de ejecución disciplinada.
Conocimiento en analítica de datos, detección de anomalías o modelos de inteligencia artificial aplicados a operaciones.
Experiencia en entornos de alto crecimiento o compañías tecnológicas con foco enterprise.
Condiciones
- Be part of an agile, high-impact team where everyone contributes and makes a difference.
- Mostly remote work, with flexibility and objective-based management.
- Performance and company results bonuses.
- Fast professional growth, with the possibility to expand roles and responsibilities.
- We operate using the EOS (Entrepreneurial Operating System), which provides:
- clarity of goals,
- strong prioritization,
- clear metrics,
- a culture of accountability.
- Opportunity to work with teams in Chile, Peru, Colombia, and the United States.
- Participation in cutting-edge AI and automation projects with real impact on enterprises and governments.
En Coderslab.io trabajamos en un entorno de alta demanda tecnológica, con equipos globales que combinan talento de primer nivel. Nuestro cliente FIFTECH lidera iniciativas de datos avanzadas y está desarrollando el proyecto Datalake 2.0 en Colombia. Este rol se integra en el área de Data Factory dentro de la gerencia de Plataforma, Arquitectura y Data. El objetivo es fortalecer el procesamiento de datos en un entorno Big Data en Google Cloud Platform (GCP), contribuyendo a la evolución continua de nuestro Data Lake y a la entrega de información analítica confiable para decisiones estratégicas.
Apply to this job through Get on Board.
Funciones y responsabilidades
- Analizar, diseñar, desarrollar y probar procesos de ingesta de datos (ELT) en entornos GCP Big Data.
- Mantener y evolucionar procesos ETL/ELT, asegurando rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
- Desarrollar pipelines de datos serverless y automatizar flujos de datos para operaciones analíticas.
- Integrar, consolidar y limpiar datos para su uso en analítica y reporting.
- Apoyar en arquitectura y diseño de plataformas de datos dentro de la unidad de Data Factory, colaborando con equipos multidisciplinarios.
- Participar en la definición de estándares de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería de datos.
Perfil requerido y experiencia
Buscamos un Data Engineer Senior con sólido background en procesos ELT/ETL en entornos Big Data sobre GCP y Data Lake. Debe demostrar capacidad para diseñar e implementar pipelines data-driven, experiencia en desarrollo de pipelines serverless y automatización de procesos. Se valorará la habilidad para modelar y estructurar datos orientados a análisis, así como la capacidad de integrarse de forma proactiva en proyectos complejos, con enfoque técnico y colaborativo. Se espera autonomía, buena comunicación y capacidad de trabajar en un entorno de ritmo alto.
Requisitos deseables
Experiencia previa en Data Lake en GCP, con enfoque en ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos. Conocimiento de herramientas de orquestación y automatización, como Airflow o Workflows de GCP. Habilidades para trabajar con equipos de Arquitectura y Producto, capacidades de análisis y resolución de problemas, y orientación a resultados. Se valorará experiencia en entornos multinacionales y trabajo remoto colaborativo.
Beneficios y condiciones
Contrato de plazo fijo con duración estimada de 6 meses. Salario entre 2.500.000 y 2.700.000 CLP, según experiencia. Equipo propio no provisto; se requiere PC/notebook personal. Ventajas de trabajar con un cliente líder en soluciones de datos y un equipo global de alto rendimiento, con oportunidades de aprendizaje y crecimiento en tecnologías de vanguardia. Modalidad remota con posibles coordinación en Colombia y región. Si te apasiona la ingeniería de datos y quieres contribuir a un Data Lake avanzado, te invitamos a aplicar y formar parte de nuestro equipo.
Somos una empresa líder en Latinoamérica que ofrece soluciones cloud basadas en Inteligencia Artificial y servicios de consultoría para optimizar procesos críticos en la Educación Superior. Nuestro objetivo es transformar la experiencia digital de alumnos, docentes y staff académico mediante una suite de productos que automatizan más del 50% de las tareas manuales, optimizan hasta un 25% los costos y contribuyen a la reducción de la deserción estudiantil.
Contamos con más de 65 instituciones educativas clientes en 10 países, alcanzando a un millón de estudiantes. Buscamos expandir nuestra tecnología disruptiva a nuevos mercados internacionales, diseñando sistemas escalables capaces de soportar un crecimiento importante y diferentes ecosistemas complejos.
Somos un equipo multicultural y multidisciplinario que combina capacidades en ingeniería, matemáticas, desarrollo, diseño y consultoría, enfocados en llevar al sector EdTech a un nuevo nivel usando inteligencia artificial avanzada.
This company only accepts applications on Get on Board.
¿En qué consistirá tu trabajo?
Buscamos una persona con rigor técnico, curiosidad intelectual y una capacidad de ejecución imparable. Alguien que aprenda rápido, piense con estructura, navegue bien la ambigüedad y use la tecnología para multiplicar la capacidad del equipo.
Este perfil combina mente analítica, criterio de producto y adopción profunda de inteligencia artificial. Queremos a alguien capaz de transformar datos, procesos y trabajo operativo en herramientas concretas, automatizaciones útiles y nuevas formas de trabajar mejor.
Qué harás en este rol:
- Entender problemas ambiguos de clientes y equipos internos, estructurarlos con claridad y convertirlos en soluciones accionables.
- Construir herramientas internas basadas en IA, como agentes, skills, automatizaciones, asistentes operativos, utilidades CLI o flujos conectados a MCPs.
- Liderar implementaciones e integraciones de soluciones Foris, entendiendo cómo el dato, el proceso y el producto se conectan entre sí.
- Diseñar, desarrollar e implementar ETL para grandes volúmenes de información, alineadas a las necesidades de los clientes y de Foris.
- Transformar datos crudos, reglas de negocio y necesidades cambiantes en modelos de datos, análisis y herramientas útiles para la operación.
- Diseñar y mejorar flujos de trabajo con SQL, Python y automatizaciones que eleven la velocidad, calidad y autonomía del equipo.
- Usar LLMs de forma intensiva y criteriosa para analizar, documentar, validar, explorar alternativas y acelerar la ejecución.
- Ayudar a que el equipo adopte mejor la IA en su trabajo diario, compartiendo herramientas, buenas prácticas, enfoques y casos de uso reales.
- Documentar soluciones con claridad, dejando trazabilidad, criterio técnico y capacidad de reutilización.
Stack de herramientas y tecnologías :
Herramientas:
- Athena
- Glue data catalog
- Amazon S3
- IAM AWS
- AWS CLI
- Postman
- JSON / RESTful APIs
- Gemini
- Cursor
- Agents
Lenguajes:
- TrinoSql
- MySQL
- SparkSql
- PySpark
- Python
- PostgresSql
- YAML
Perfil del cargo
- Formación en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Ciencia de Datos, IA o carreras afines.
- También consideramos personas de otras trayectorias si demuestran formación técnico-científica rigurosa y una capacidad sobresaliente de aprendizaje.
- Esperamos una base sólida en pensamiento analítico, modelamiento, datos y automatización.
- Este cargo favorece perfiles junior fuertes o semi-senior de alto potencial, especialmente si ya muestran criterio técnico, autonomía y madurez intelectual por encima de su seniority formal.
- La experiencia importa, pero como señal complementaria. Nos interesa más la calidad de los problemas que has resuelto, la velocidad con la que aprendes y el nivel al que elevas a quienes trabajan contigo.
¿Qué tipo de Ingeniero de Datos Buscamos en Foris?
Buscamos una persona con rigor técnico, curiosidad intelectual y una capacidad de ejecución imparable. Alguien que aprenda rápido, piense con estructura, navegue bien la ambigüedad y use la tecnología para multiplicar la capacidad del equipo.
Este perfil combina mente analítica, criterio de producto y adopción profunda de inteligencia artificial. Queremos a alguien capaz de transformar datos, procesos y trabajo operativo en herramientas concretas, automatizaciones útiles y nuevas formas de trabajar mejor.
Nos importa más la inteligencia, el talento y la velocidad de aprendizaje que una acumulación larga de años de experiencia o la especialización estrecha en un stack específico. Este rol está pensado para una persona de alto potencial y alto estándar, capaz de crecer rápido en un entorno exigente y de aportar valor real desde temprano.
Lo que más valoramos
Problem solving & Analytical Rigor: Buscamos a alguien que piense con estructura, se sienta energizado por problemas complejos y tenga facilidad para separar señal de ruido. Que pueda abstraer, priorizar y proponer buenos supuestos cuando la información todavía no está completa.
Entrepreneurial Drive: Valoramos resiliencia, hambre de ejecución y foco en resultado. Queremos a alguien que empuje, iterando frente a datos imperfectos, requerimientos cambiantes o restricciones operativas hasta lograr una solución útil y entregable.
Personal Impact: Este rol requiere capacidad de influencia sin autoridad formal. La persona ideal explica con claridad, genera confianza en stakeholders técnicos y no técnicos, y sabe sostener conversaciones exigentes con fundamento, síntesis y presencia ejecutiva.
Inclusive Leadership: Queremos a alguien que eleve el nivel del equipo sin ego. Que colabore bien, escuche, comparta crédito, construya puentes entre negocio y tecnología, y practique la fricción positiva cuando vea una mejor forma de hacer las cosas.
AI Adoption: La persona que buscamos ya usa IA como parte natural de su forma de trabajar. No solo consume herramientas: las configura, las combina y construye sobre ellas. Tiene criterio para trabajar con prompts, LLMs, skills, CLIs, MCPs, agentes y automatizaciones, y logra convertir ese dominio en capacidad instalada para otros.
Competencias y conocimientos deseables
Herramientas y Capacidades
- SQL sólido para exploración, transformación y validación de datos.
- Python para análisis, automatización y construcción de utilidades internas.
- Excelente criterio para trabajar con LLMs y flujos de IA aplicada.
- Familiaridad o interés fuerte por agents, prompt engineering, skills, CLIs, MCPs y automatización de procesos.
- Capacidad para redactar, documentar y verificar con precisión en español. El inglés funcional suma mucho.
Se valorará experiencia previa en ambientes EdTech o en la educación superior, conocimiento en plataformas de nube en arquitecturas escalables para grandes volúmenes de datos y familiaridad con herramientas de IA aplicadas a la optimización operacional.
Habilidades en manejo de metodologías ágiles y coordinación de equipos multidisciplinarios serán un plus para facilitar la integración y entrega de soluciones.
Beneficios y cultura organizacional
En Foris valoramos la diversidad y el bienestar de nuestros colaboradores. Ofrecemos horarios flexibles que permiten compatibilizar trabajo con otras actividades, además de permitir días libres para trámites administrativos, cumpleaños y festividades importantes.
Contamos con jornadas reducidas cada quince días los viernes, iniciando a las 9:00 y finalizando a las 15:00 hrs, junto con un día completo de vacaciones canjeable para celebrar tu cumpleaños.
Nuestra cultura promueve un ambiente multicultural e inclusivo, con un equipo equilibrado en género y conformado por profesionales de diversas nacionalidades. No exigimos códigos de vestimenta para el día a día, salvo eventos con clientes.
Organizamos actividades de integración, viajes y retiros corporativos para fortalecer el espíritu de equipo en entornos distendidos y agradables.
El trabajo será hibrido en Bogotá, Colombia y remoto desde Chile.
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Analista de Datos (Encuestas y Estudios)
- Procesar, limpiar y transformar datos de encuestas
- Gestionar bases de datos y asegurar su calidad
- Generar reportes y análisis descriptivos
- Apoyar en la configuración de encuestas
- Monitorear recolección de datos
- Automatizar procesos de datos cuando sea posible
Requerimientos del cargo
Opcionales
- Experiencia trabajando con plataformas de encuestas como LimeSurvey u otras herramientas similares.
- Conocimiento en automatización de procesos de datos (scripts en Python, ETL, tareas programadas, etc.).
- Experiencia en análisis estadístico básico aplicado a encuestas (frecuencias, cruces, segmentaciones).
- Manejo de herramientas de visualización de datos (ej: dashboards, gráficos en Excel u otras herramientas).
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento básico de JavaScript para personalización de encuestas o formularios.
- Experiencia en gestión o envío de campañas de email.
Condiciones
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Breezy HR is a remote-first hiring platform tailored for small and mid-sized businesses. We are expanding our SaaS product with LLM-enabled workflows and a backend-first focus to deliver fast, reliable experiences for both candidates and hiring managers. You’ll contribute to core features, improve data pipelines, and integrate managed AI capabilities (AWS Bedrock) to power smarter recruiting processes. This role sits at the intersection of product engineering and AI-enabled automation, driving end-to-end delivery from design to production.
This posting is original from the Get on Board platform.
What you’ll own
- Lead delivery for major features: decompose complex problems, drive execution, and bring initiatives to production.
- Build and evolve backend services: design, implement, and improve REST APIs, microservices, data ingestion/processing, and third-party integrations.
- Ship LLM-enabled features (AWS Bedrock): integrate managed LLM services into product workflows with reliability, monitoring, guardrails, and cost/latency awareness.
- Own quality in production: debug across services, optimize performance, and uphold correctness.
- Collaborate cross-functionally with Product and mentor teammates through reviews and collaboration.
- Maintain hands-on ownership with a pragmatic, ship-and-iterate mindset.
What you’ll bring
We’re seeking a senior backend engineer with 7+ years of web application experience and a strong track record shipping scalable, API-driven systems. You’ve built and operated production services in Node.js, including microservices, REST APIs, and asynchronous workflows. You’re comfortable working with data stores like MongoDB and Redis (schema design, indexing, caching, performance). This role requires that you’ve shipped at least one production LLM workflow end-to-end using AWS Bedrock (not a prototype), with reliability and cost/latency in mind. You communicate clearly in English (B2+ required, C1 preferred), document decisions, work autonomously with a bias toward action, and bring strong product ownership, turning ambiguous goals into shipped outcomes. You must be located in Colombia for payroll/compliance.
Nice-to-have
Deeper AWS infrastructure experience (e.g., Terraform/CDK/CloudFormation, networking, CI/CD, and production observability patterns). Frontend experience with modern frameworks like React, Angular, Vue, or Svelte to help ship end-to-end product changes.
What we offer
Remote-first environment with flexible collaboration across time zones, a startup-paced team culture, and the opportunity to shape AI-enabled features in a growing SaaS product. Competitive salary in COP, exposure to cutting-edge LLM-driven workflows, and a collaborative, low-ego team. You’ll work with a distributed engineering and product squad focused on fast, reliable delivery.
Apply without intermediaries from Get on Board.
🎯 Objetivo del rol
Liderar iniciativas tecnológicas de mediana y alta complejidad con foco en Data & AI sobre AWS, combinando liderazgo técnico, visión estratégica y capacidad de ejecución para diseñar e implementar soluciones de alto impacto alineadas al negocio. Será responsable de guiar equipos, tomar decisiones clave, definir arquitecturas y estándares, e impulsar la innovación y el desarrollo del equipo, asegurando entregas end-to-end con foco en la generación de valor.
🏹 Perfil del Archer
Buscamos un/a Tech Lead con foco en Data & AI, que combine una sólida profundidad técnica con una fuerte capacidad de liderazgo y visión de negocio. Una persona apasionada por la tecnología, capaz de articular pensamiento estratégico con ejecución, liderando equipos hacia la entrega de soluciones de alto impacto. Esperamos un perfil que destaque por sus habilidades humanas, toma de decisiones en contextos complejos y capacidad para guiar iniciativas end-to-end.
Este rol requiere alguien que se mantenga a la vanguardia de la innovación, especialmente en el ecosistema de datos e inteligencia artificial, y que promueva activamente la mejora continua, la colaboración y la generación de valor real para el negocio.
🔧 Funciones principales
- Definir arquitecturas, estándares técnicos y buenas prácticas para soluciones de Data & AI sobre AWS.
- Liderar decisiones técnicas y guiar al equipo en la entrega de proyectos end-to-end de alto impacto.
- Participar activamente en el desarrollo, revisión de código y resolución de desafíos técnicos complejos.
- Acompañar y potenciar al equipo mediante mentoría, promoviendo una cultura de aprendizaje y mejora continua.
- Coordinar con stakeholders para alinear las soluciones técnicas con los objetivos de negocio.
- Impulsar la innovación, evaluando nuevas tecnologías y detectando oportunidades de optimización en procesos y soluciones.
🧩 Requisitos
- Profesional titulado en Ingeniería Informática, Ingeniería en Sistemas, o carrera afín.
- Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software, Data Engineering o roles relacionados.
- Experiencia comprobable liderando equipos técnicos y gestionando proyectos end-to-end, asegurando calidad, cumplimiento de plazos y alineación con objetivos de negocio.
- Sólido dominio de Python y SQL, aplicado a soluciones de datos en entornos productivos.
- Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas.
- Experiencia trabajando con servicios AWS para analítica y datos (por ejemplo: S3, Glue, Redshift, Lambda, EMR, entre otros).
- Experiencia en inteligencia artificial aplicada, incluyendo uso de modelos generativos (LLMs) y técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Manejo de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau u otras) para consumo y visualización de datos.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban u otras).
🌟 Beneficios del Archer
En ARKHO fomentamos una cultura de aprendizaje continuo, impulsamos la innovación tecnológica y promovemos un entorno de trabajo flexible, inclusivo y respetuoso, que valora tanto el desarrollo profesional como el bienestar personal.
📆 Día administrativo semestral (a partir de los 6 meses)
🏖️ Week off: 5 días de vacaciones extra
🎉 Tarde libre por tu cumpleaños
🌍 Global Sick Days
📚 Path de entrenamiento
☁️ Certificaciones AWS
🏡 Flexibilidad (trabajo híbrido)
💍 Regalo por matrimonio + 5 días hábiles libres
👶 Regalo por nacimiento de hijos
✏️ Kit escolar
🤱 Beneficio de paternidad
❤️ Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
💰 Aguinaldos
🧘♀️ ARKHO Open Doors
Breezy HR is a remote-first hiring platform tailored for small and mid-sized businesses. We are expanding our SaaS product with LLM-enabled workflows and a backend-first focus to deliver fast, reliable experiences for both candidates and hiring managers. You’ll contribute to core features, improve data pipelines, and integrate managed AI capabilities (AWS Bedrock) to power smarter recruiting processes. This role sits at the intersection of product engineering and AI-enabled automation, driving end-to-end delivery from design to production.
Applications are only received at getonbrd.com.
What you’ll own
- Lead delivery for major features: decompose complex problems, drive execution, and bring initiatives to production.
- Build and evolve backend services: design, implement, and improve REST APIs, microservices, data ingestion/processing, and third-party integrations.
- Ship LLM-enabled features (AWS Bedrock): integrate managed LLM services into product workflows with reliability, monitoring, guardrails, and cost/latency awareness.
- Own quality in production: debug across services, optimize performance, and uphold correctness.
- Collaborate cross-functionally with Product and mentor teammates through reviews and collaboration.
- Maintain hands-on ownership with a pragmatic, ship-and-iterate mindset.
What you’ll bring
We’re seeking a senior backend engineer with 7+ years of web application experience and a strong track record shipping scalable, API-driven systems. You’ve built and operated production services in Node.js, including microservices, REST APIs, and asynchronous workflows. You’re comfortable working with data stores like MongoDB and Redis (schema design, indexing, caching, performance). This role requires that you’ve shipped at least one production LLM workflow end-to-end using AWS Bedrock (not a prototype), with reliability and cost/latency in mind. You communicate clearly in English (B2+ required, C1 preferred), document decisions, work autonomously with a bias toward action, and bring strong product ownership, turning ambiguous goals into shipped outcomes. You must be located in Colombia for payroll/compliance.
Nice-to-have
Deeper AWS infrastructure experience (e.g., Terraform/CDK/CloudFormation, networking, CI/CD, and production observability patterns). Frontend experience with modern frameworks like React, Angular, Vue, or Svelte to help ship end-to-end product changes.
What we offer
Remote-first environment with flexible collaboration across time zones, a startup-paced team culture, and the opportunity to shape AI-enabled features in a growing SaaS product. Competitive salary in COP, exposure to cutting-edge LLM-driven workflows, and a collaborative, low-ego team. You’ll work with a distributed engineering and product squad focused on fast, reliable delivery.
Applications are only received at getonbrd.com.
🎯 Objetivo del rol
Liderar iniciativas tecnológicas de mediana y alta complejidad con foco en Data & AI sobre AWS, combinando liderazgo técnico, visión estratégica y capacidad de ejecución para diseñar e implementar soluciones de alto impacto alineadas al negocio. Será responsable de guiar equipos, tomar decisiones clave, definir arquitecturas y estándares, e impulsar la innovación y el desarrollo del equipo, asegurando entregas end-to-end con foco en la generación de valor.
🏹 Perfil del Archer
Buscamos un/a Tech Lead con foco en Data & AI, que combine una sólida profundidad técnica con una fuerte capacidad de liderazgo y visión de negocio. Una persona apasionada por la tecnología, capaz de articular pensamiento estratégico con ejecución, liderando equipos hacia la entrega de soluciones de alto impacto. Esperamos un perfil que destaque por sus habilidades humanas, toma de decisiones en contextos complejos y capacidad para guiar iniciativas end-to-end.
Este rol requiere alguien que se mantenga a la vanguardia de la innovación, especialmente en el ecosistema de datos e inteligencia artificial, y que promueva activamente la mejora continua, la colaboración y la generación de valor real para el negocio.
🔧 Funciones principales
- Definir arquitecturas, estándares técnicos y buenas prácticas para soluciones de Data & AI sobre AWS.
- Liderar decisiones técnicas y guiar al equipo en la entrega de proyectos end-to-end de alto impacto.
- Participar activamente en el desarrollo, revisión de código y resolución de desafíos técnicos complejos.
- Acompañar y potenciar al equipo mediante mentoría, promoviendo una cultura de aprendizaje y mejora continua.
- Coordinar con stakeholders para alinear las soluciones técnicas con los objetivos de negocio.
- Impulsar la innovación, evaluando nuevas tecnologías y detectando oportunidades de optimización en procesos y soluciones.
🧩 Requisitos
- Profesional titulado en Ingeniería Informática, Ingeniería en Sistemas, o carrera afín.
- Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software, Data Engineering o roles relacionados.
- Experiencia comprobable liderando equipos técnicos y gestionando proyectos end-to-end, asegurando calidad, cumplimiento de plazos y alineación con objetivos de negocio.
- Sólido dominio de Python y SQL, aplicado a soluciones de datos en entornos productivos.
- Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas.
- Experiencia trabajando con servicios AWS para analítica y datos (por ejemplo: S3, Glue, Redshift, Lambda, EMR, entre otros).
- Experiencia en inteligencia artificial aplicada, incluyendo uso de modelos generativos (LLMs) y técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Manejo de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau u otras) para consumo y visualización de datos.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban u otras).
🌟 Beneficios del Archer
En ARKHO fomentamos una cultura de aprendizaje continuo, impulsamos la innovación tecnológica y promovemos un entorno de trabajo flexible, inclusivo y respetuoso, que valora tanto el desarrollo profesional como el bienestar personal.
📆 Día administrativo semestral (a partir de los 6 meses)
🏖️ Week off: 5 días de vacaciones extra
🎉 Tarde libre por tu cumpleaños
🌍 Global Sick Days
📚 Path de entrenamiento
☁️ Certificaciones AWS
🏡 Flexibilidad (trabajo híbrido)
💍 Regalo por matrimonio + 5 días hábiles libres
👶 Regalo por nacimiento de hijos
✏️ Kit escolar
🤱 Beneficio de paternidad
❤️ Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
💰 Aguinaldos
🧘♀️ ARKHO Open Doors
Crest IT Resources is a US-based IT staffing and talent placement firm. We help US companies hire skilled software engineers, data professionals, and IT specialists across the Americas. We're expanding our Latam sourcing operation and looking for an experienced recruiter on the ground in Colombia to lead it.
This job offer is on Get on Board.
IT Recruiter — Latam Sourcing | Remote | USD Salary
You'll own end-to-end sourcing and recruiting for IT positions across Latin America — primarily software engineers, DevOps, data engineers, QA, and cloud roles. Your candidates will be placed with US client companies on remote contracts, paid in USD.
Day to day, you'll:
- Source IT talent across Colombia, Mexico, Argentina, Brazil, and other Latam markets using LinkedIn Recruiter, Get on Board, GitHub, and local platforms
- Run Boolean searches in English, Spanish, and (ideally) Portuguese
- Conduct first-round screens covering experience, English level, and timezone fit
- Manage candidates through the pipeline: screen → technical assessment → client interview → offer
- Build relationships with engineers in Latam tech communities (Discord, Slack, meetups)
- Partner with our US team on requisitions, intake calls, and offer negotiation
- Track funnel metrics and report weekly on pipeline health
Who you are
- 3+ years of tech recruiting experience, ideally sourcing software engineers
- Fluent English (B2 minimum, C1 preferred) — you'll be on daily calls with US hiring managers
- Native or fully fluent Spanish; Portuguese a strong plus
- Hands-on experience with LinkedIn Recruiter, Boolean search, and at least one ATS (Greenhouse, Lever, Workable, Bullhorn, etc.)
- Comfortable working independently in a remote, async environment
- Based in Colombia (Medellín, Bogotá, or anywhere with reliable internet)
Nice to have
- Experience recruiting for US companies or nearshore staffing firms
- Knowledge of the Latam tech salary landscape across multiple countries
- Existing network in Latam engineering communities
Hiring model
Hiring model: independent contractor
Working hours: core overlap with US Eastern Time (roughly 9am–2pm EST)
Breezy HR is a remote-first hiring platform tailored for small and mid-sized businesses. We are expanding our SaaS product with LLM-enabled workflows and a backend-first focus to deliver fast, reliable experiences for both candidates and hiring managers. You’ll contribute to core features, improve data pipelines, and integrate managed AI capabilities (AWS Bedrock) to power smarter recruiting processes. This role sits at the intersection of product engineering and AI-enabled automation, driving end-to-end delivery from design to production.
Apply to this job directly at getonbrd.com.
What you’ll own
- Lead delivery for major features: decompose complex problems, drive execution, and bring initiatives to production.
- Build and evolve backend services: design, implement, and improve REST APIs, microservices, data ingestion/processing, and third-party integrations.
- Ship LLM-enabled features (AWS Bedrock): integrate managed LLM services into product workflows with reliability, monitoring, guardrails, and cost/latency awareness.
- Own quality in production: debug across services, optimize performance, and uphold correctness.
- Collaborate cross-functionally with Product and mentor teammates through reviews and collaboration.
- Maintain hands-on ownership with a pragmatic, ship-and-iterate mindset.
What you’ll bring
We’re seeking a senior backend engineer with 7+ years of web application experience and a strong track record shipping scalable, API-driven systems. You’ve built and operated production services in Node.js, including microservices, REST APIs, and asynchronous workflows. You’re comfortable working with data stores like MongoDB and Redis (schema design, indexing, caching, performance). This role requires that you’ve shipped at least one production LLM workflow end-to-end using AWS Bedrock (not a prototype), with reliability and cost/latency in mind. You communicate clearly in English (B2+ required, C1 preferred), document decisions, work autonomously with a bias toward action, and bring strong product ownership, turning ambiguous goals into shipped outcomes. You must be located in Colombia for payroll/compliance.
Nice-to-have
Deeper AWS infrastructure experience (e.g., Terraform/CDK/CloudFormation, networking, CI/CD, and production observability patterns). Frontend experience with modern frameworks like React, Angular, Vue, or Svelte to help ship end-to-end product changes.
What we offer
Remote-first environment with flexible collaboration across time zones, a startup-paced team culture, and the opportunity to shape AI-enabled features in a growing SaaS product. Competitive salary in COP, exposure to cutting-edge LLM-driven workflows, and a collaborative, low-ego team. You’ll work with a distributed engineering and product squad focused on fast, reliable delivery.
En Coderslab.io trabajamos en un entorno de alta demanda tecnológica, con equipos globales que combinan talento de primer nivel. Nuestro cliente FIFTECH lidera iniciativas de datos avanzadas y está desarrollando el proyecto Datalake 2.0 en Colombia. Este rol se integra en el área de Data Factory dentro de la gerencia de Plataforma, Arquitectura y Data. El objetivo es fortalecer el procesamiento de datos en un entorno Big Data en Google Cloud Platform (GCP), contribuyendo a la evolución continua de nuestro Data Lake y a la entrega de información analítica confiable para decisiones estratégicas.
Applications at getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Analizar, diseñar, desarrollar y probar procesos de ingesta de datos (ELT) en entornos GCP Big Data.
- Mantener y evolucionar procesos ETL/ELT, asegurando rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
- Desarrollar pipelines de datos serverless y automatizar flujos de datos para operaciones analíticas.
- Integrar, consolidar y limpiar datos para su uso en analítica y reporting.
- Apoyar en arquitectura y diseño de plataformas de datos dentro de la unidad de Data Factory, colaborando con equipos multidisciplinarios.
- Participar en la definición de estándares de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería de datos.
Perfil requerido y experiencia
Buscamos un Data Engineer Senior con sólido background en procesos ELT/ETL en entornos Big Data sobre GCP y Data Lake. Debe demostrar capacidad para diseñar e implementar pipelines data-driven, experiencia en desarrollo de pipelines serverless y automatización de procesos. Se valorará la habilidad para modelar y estructurar datos orientados a análisis, así como la capacidad de integrarse de forma proactiva en proyectos complejos, con enfoque técnico y colaborativo. Se espera autonomía, buena comunicación y capacidad de trabajar en un entorno de ritmo alto.
Requisitos deseables
Experiencia previa en Data Lake en GCP, con enfoque en ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos. Conocimiento de herramientas de orquestación y automatización, como Airflow o Workflows de GCP. Habilidades para trabajar con equipos de Arquitectura y Producto, capacidades de análisis y resolución de problemas, y orientación a resultados. Se valorará experiencia en entornos multinacionales y trabajo remoto colaborativo.
Beneficios y condiciones
Contrato de plazo fijo con duración estimada de 6 meses. Salario entre 2.500.000 y 2.700.000 CLP, según experiencia. Equipo propio no provisto; se requiere PC/notebook personal. Ventajas de trabajar con un cliente líder en soluciones de datos y un equipo global de alto rendimiento, con oportunidades de aprendizaje y crecimiento en tecnologías de vanguardia. Modalidad remota con posibles coordinación en Colombia y región. Si te apasiona la ingeniería de datos y quieres contribuir a un Data Lake avanzado, te invitamos a aplicar y formar parte de nuestro equipo.
Vequity is building the world’s most robust, contextualized buyer intelligence network for investment banks, private equity firms, and strategic acquirers — a platform with over 2.1 million buyer profiles, each containing ~100 structured and inferred data fields. Our proprietary AI agents continuously enrich, infer, and structure buyer intelligence at scale.
We need a fullstack engineer who ships product features end-to-end, brings real fluency with AI development tooling, and will take ownership of deployment pipelines that currently lack a dedicated owner.
This is a two-sided role: half building features that users see, half making the engineering team faster and more reliable. If you’ve actually built with Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, or similar tools — not just experimented — and you can prove it with real output, we want to talk.
This company only accepts applications on Get on Board.
What you’ll own
- Fullstack product development. Build and ship features across the Angular frontend and C# / Python backend. Translate product requirements into production-ready code. Write clean, tested, maintainable code with solid PR practices.
- AI-augmented development. Actively use AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Aider) to accelerate your own development velocity. Improve team patterns and best practices for AI-assisted workflows. Evaluate and integrate new AI development tools as they emerge.
- Deployment and operations. Own and improve CI/CD pipelines, deployment automation, and infrastructure-as-code. Build monitoring, alerting, and incident response capabilities. Manage cloud infrastructure (GCP) including cost optimization and scaling. Create and maintain runbooks for operational procedures.
- Developer experience and tooling. Reduce friction in the development-to-deployment cycle. Improve local development environments, testing infrastructure, and developer workflows. Standardize build, lint, and test tooling across the codebase.
- Cross-functional collaboration. Work across product, engineering, and sales operations teams. Bridge feature development and infrastructure reliability. Participate in code reviews and mentor team members.
What success looks like in year one
- Shipping 2–3 features per sprint while maintaining code quality.
- Continuous deployment implemented within your first month.
- At least one improvement to the team’s AI-assisted workflow per week.
- Deployment pipeline has a clear owner with documented runbooks and <15 minute rollback capability within 3 months.
- Zero unplanned downtime from deployment issues within 6 months.
- Your teammates are measurably faster because of the tooling and patterns you’ve introduced.
What we’re looking for
Core requirements
- 4+ years fullstack development experience with Angular + Python or C# backends.
- Demonstrated production use of AI coding tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) — must be able to show concrete examples of how these tools changed your workflow and output.
- Experience with CI/CD pipelines, containerization (Docker), and cloud deployment (GCP preferred, AWS acceptable).
- Solid understanding of DevOps practices: infrastructure-as-code, monitoring, logging, alerting.
- Strong written English — this is a remote, async-heavy role with a US-based team.
- Comfort working in a fast-paced startup where priorities shift and ownership is expected.
Nice to have
- Github Actions experience is a big plus
- Experience owning deployment pipelines end-to-end in a startup environment.
- Terraform or Pulumi for infrastructure-as-code.
- Kubernetes or Cloud Run experience on GCP.
- Background in B2B SaaS or data-intensive platforms.
- Experience with PostgreSQL and data-heavy applications.
- Familiarity with the Python data tooling ecosystem (even if not a data engineer).
- Contributions to open source or public examples of AI-augmented development work.
Compensation and benefits
We pay competitively for the LATAM market and we’re transparent about it.
- Time off: Manage your own schedule. We trust you.
- Health: $150/month health and wellness stipend.
- Engagement: B2B contract. 30-day mutual notice.
How we work
- Fully remote. We are based in Denver, Colorado (MT, UTC-7). You can work from Mexico, Colombia, Argentina, Brazil, Chile, or anywhere in the Americas with strong overlap.
- Same time zone. We expect significant daily overlap with Central Standard Time (CT). LATAM time zones are ideal — this is a key reason we’re hiring in the region.
- Async-first. We write things down. Docs, Loom videos, and thoughtful PR descriptions are the norm. Meetings happen when they’re the fastest path to clarity, not by default.
- Small team, direct access. You will work directly with the Head of Engineering and the founder. No middle management. Your work ships fast.
OMNIX desarrolla una plataforma PaaS de automatización y orquestación de disrupciones en operaciones complejas, integrándose con sistemas core como ERP, WMS, CRM e IoT. Trabajamos con empresas enterprise en industrias como telecomunicaciones, retail, logística y manufactura, donde la continuidad operacional es crítica.
El Customer Success Manager se incorpora al equipo de Delivery & Customer Success, trabajando en estrecha colaboración con Forward Deployed Engineers (FDE), Ventas y Producto. Su rol es asegurar que las implementaciones generen impacto real y sostenido en el negocio del cliente. Es responsable de transformar proyectos en adopción profunda, expansión de uso y valor operativo tangible, contribuyendo directamente a la retención y crecimiento de cuentas estratégicas.
Apply directly through getonbrd.com.
Funciones del cargo
El Customer Success Manager es responsable de la gestión integral de cuentas enterprise post-implementación, asegurando que OMNIX se convierta en un sistema crítico dentro de la operación del cliente. Lidera la relación estratégica con stakeholders, define junto al cliente los casos de uso prioritarios y construye un roadmap de expansión basado en impacto operativo.
Trabaja coordinadamente con el FDE, quien ejecuta técnicamente las soluciones, mientras el CSM asegura su adopción, continuidad y valor en producción. Tiene autonomía para priorizar iniciativas, detectar oportunidades de expansión y escalar decisiones. Lidera instancias ejecutivas como QBRs y es responsable de sostener una narrativa clara de valor. El éxito del rol se mide por la profundidad de uso de la plataforma, la expansión de la cuenta y la capacidad de convertir soluciones en resultados concretos dentro de la operación.
Requerimientos del cargo
Experiencia mínima de 5 años en roles de Customer Success, consultoría o gestión de cuentas en contextos B2B enterprise.
Experiencia demostrable trabajando con clientes complejos en industrias como logística, telecomunicaciones, retail o manufactura.
Capacidad de interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos (C-level), sosteniendo conversaciones de negocio y tecnología.
Experiencia gestionando implementaciones o proyectos con múltiples integraciones (ERP, APIs, sistemas core).
Fuerte orientación a resultados, con capacidad de estructurar problemas, priorizar iniciativas y ejecutar con autonomía.
Inglés avanzado (oral y escrito) para interacción con equipos y clientes internacionales.
Alta disciplina operativa, capacidad de seguimiento y accountability bajo entornos exigentes.
Opcionales
Experiencia previa en empresas tipo SaaS/PaaS o plataformas de datos y automatización operacional.
Conocimiento en herramientas de integración, data workflows o automatización (ej: n8n, Zapier, APIs, ETL).
Experiencia en consultoría estratégica o implementación de transformación digital en grandes empresas.
Familiaridad con metodologías de gestión como EOS o frameworks de ejecución disciplinada.
Conocimiento en analítica de datos, detección de anomalías o modelos de inteligencia artificial aplicados a operaciones.
Experiencia en entornos de alto crecimiento o compañías tecnológicas con foco enterprise.
Condiciones
- Be part of an agile, high-impact team where everyone contributes and makes a difference.
- Mostly remote work, with flexibility and objective-based management.
- Performance and company results bonuses.
- Fast professional growth, with the possibility to expand roles and responsibilities.
- We operate using the EOS (Entrepreneurial Operating System), which provides:
- clarity of goals,
- strong prioritization,
- clear metrics,
- a culture of accountability.
- Opportunity to work with teams in Chile, Peru, Colombia, and the United States.
- Participation in cutting-edge AI and automation projects with real impact on enterprises and governments.