Data Engineer – Microsoft Fabric (Lakehouse & Pipelines)
Improving South America
Salary: $$$
Type:
Tiempo completo
Tags: Git SQL Continuous Deployment Azure
Hola! somos Improving South America
Somos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
This job is published by getonbrd.com.
Funciones del cargo
Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia para unirse a nuestro equipo de implementación de Microsoft Fabric. Este rol se enfoca en construir pipelines de datos sólidos y escalables, y en gestionar datos dentro de una arquitectura Lakehouse, aprovechando OneLake, tablas Delta y Fabric Dataflows. Serás responsable de la ingesta, transformación y curaduría de datos para apoyar casos de uso de analítica, aprendizaje automático e inteligencia de negocios cumpliendo las siguientes funciones:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory, Spark Notebooks y Dataflows Gen2.
Implementar arquitectura Lakehouse utilizando tablas Delta Lake en OneLake.
Optimizar flujos de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia en costos.
Construir patrones de ingesta automatizados y reutilizables para datos estructurados y no estructurados.
Gestionar la calidad de los datos, el linaje y la gobernanza mediante la integración con Microsoft Purview.
Colaborar con modeladores de datos, analistas y partes interesadas del negocio para asegurar que los pipelines respalden las necesidades semánticas y de reportes posteriores.
Requerimientos del cargo
- 3+ años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo ETL.
- Sólida experiencia en Azure Data Services (por ejemplo, Synapse, Data Factory) y componentes de Microsoft Fabric.
- Dominio de PySpark, SQL y desarrollo basado en notebooks.
- Experiencia con Delta Lake, Parquet y arquitectura medallion.
- Familiaridad con prácticas de CI/CD, integración con Git y automatización de despliegues en Fabric.
- Conocimiento práctico de herramientas de gobernanza y catalogación de datos (por ejemplo, Microsoft Purview).
- Inglés intermedio avanzado o avanzado (Indispensable)
- Disponibilidad de trabajar en un Proyecto inicial por 6 meses
Condiciones
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
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