Responsable de definir e implementar los principios de la arquitectura de datos, el gobierno, las arquitecturas de referencia, frameworks, los modelos de datos empresariales y promover su adopción en toda la organización a través de diferentes canales de comunicación, además de impulsar el gobierno de aplicaciones en la compañía:

• Liderar la definición, implementación y evolución de la arquitectura de datos de CMPC bajo el marco de gobierno y digitalización del Negocio con foco en las soluciones self service BI basado en arquitectura Cloud GCP, fomentando la innovación continua y la adopción de tecnologías emergentes para optimizar el valor de los datos.
• Promover la convergencia de los dominios de datos de CMPC en las diversas soluciones de BI y Datos, aportando en metodología y herramientas para la gestión del ciclo de vida del dato con calidad, trazabilidad y seguridad, asegurando la agilidad y adaptabilidad de la arquitectura a los cambios del negocio.

Job opportunity published on getonbrd.com.

Formación:

• Ingeniero Civil en Computación, Informática o carreras afines.
• Deseable diplomado o formaciones especiales en el ámbito de Arquitectura de datos (Business Intelligence / Ciencia de Datos / Gobierno de Datos o Analítica de Datos)

Experiencia:

• 3 años o más de experiencia profesional brindando soluciones con datos en entornos de nube e híbridas (on-premises + nube).
• Experiencia en definición arquitecturas de datos en Google Cloud Platform.
• Experiencia en roles de agente de cambio o liderazgo de proyectos.
• Implementaciones de sistemas empresariales, software de clase mundial (Ej ERP SAP, CRM Salesford o WMS.)

Conocimiento específico:

• Conocimiento y experiencia en Big Data y base de datos (relacionales y no relacionales). Excluyente
• Conocimientos requeridos: experiencia en Cloud (GCP, AWS o Azure). Excluyente en alguno de esos
• Conocimientos en integración de datos: extracción, modelo e integración de datos (ETL, API, microservicios, etc.) Excluyente
• Conocimiento de metodologías de gestión ágil de proyectos. Excluyente
• Conocimientos en BigQuery.
• Deseable experiencia en SAP y Data service / Data Intelligence.
• Conocimientos en soluciones para el manejo de eventos: Confluence, Apache Kafka, Event Hub.

Idioma: Inglés técnico