Data Engineer Inteligencia Artificial
DSS S.A.
Salary:
Gross salary
$2000 - 3000
Type:
Tiempo completo
Tags: Python PostgreSQL SQL Virtualization
Somos DSS, una consultora ambiental con 22 años de experiencia y más de 100 colaboradores. Apoyamos a nuestros clientes a cumplir con la normativa ambiental, contribuyendo a un desarrollo sustentable. Actualmente, estamos desarrollando plataformas para la gestión ambiental que incluyen herramientas de Inteligencia Artificial. Si te interesa aplicar tus conocimientos en tema ambientales y contribuir en la lucha al cambio climático, este es el lugar.
Job opportunity on getonbrd.com.
Tus Funciones
Buscamos un/a Data Engineer Senior con foco en IA, que se una a nuestro equipo para liderar el diseño y automatización de pipelines de datos, y contribuir directamente en la infraestructura que habilita nuestros sistemas de machine learning y procesamiento de lenguaje natural.
- Diseñar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) para alimentar modelos de inteligencia artificial.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML en la preparación, validación y entrega de datasets de entrenamiento.
- Automatizar procesos de extracción, transformación y carga masiva de datos desde múltiples fuentes.
- Administrar bases de datos en entornos cloud (Azure) y locales (PostgreSQL).
- Participar en el diseño de arquitecturas modernas (data lakehouse, medallion) para estructuración eficiente de datos.
- Orquestar workflows de datos con herramientas como Azure Data Factory o similares (Airflow, Prefect, etc.), que se integren a pipelines CI/CD en Azure DevOps para el ciclo completo de datos.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer, con participación en proyectos de IA o machine learning.
- Dominio avanzado de Python (pandas, NumPy, PySpark) y SQL.
- Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Azure Data Factory o similares (Airflow, Prefect, etc.).
- Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube (idealmente en Azure, pero también valoramos experiencia en AWS o GCP).
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Familiaridad con conceptos de machine learning y pipelines de entrenamiento.
Deseables
- Experiencia en la construcción y optimización de pipelines para big data.
- Manejo de pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
Condiciones
- Trabajo remoto, con algunas reuniones presenciales a la semana (internas y con clientes).
- Contamos con oficinas en Concepción y Santiago.
- No tenemos código de vestimenta.
- Estamos afiliados a caja de compensación, donde podrás acceder a beneficios.
- Tenemos convenio para seguro de salud.
- Celebramos almuerzos mensuales, aniversario y otras actividades.
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