Machine Learning Engineer Sr
CMPC - Santiago (Hybrid)
Salary: $$$
Type:
Full time
Tags: Python Analytics Agile Git
Responsable de la concepción, elaboración y despliegue de soluciones analíticas robustas y escalables en producción, priorizando la eficiencia, facilidad de mantenimiento y rapidez en la entrega. Centrado en el desarrollo en la nube, utilizando estadística, Machine Learning clásico, Deep Learning y/o Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI). Responsable de asegurar altos niveles de calidad, rendimiento e integridad en modelos y pipelines implementados. Trabaja en estrecha colaboración con Ingenieros de Datos, Desarrolladores, DevOps, Arquitectos, Product Managers, Líderes Técnicos, Científicos de Datos y profesionales del negocio, promoviendo iniciativas estratégicas de la organización mediante la implementación de soluciones analíticas en producción.
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Funciones del cargo
- Crear Pipelines de Machine Learning completos: diseña, implementa y mantiene flujos de entrenamiento, validación y despliegue garantizando trazabilidad, reproducibilidad y monitoreo continuo en producción bajo principios de MLOps.
- Gestiónar datos: Lidera procesos ETL para el entrenamiento y serving, asegurando calidad y disponibilidad mediante pipelines automatizados y versionados en el data warehouse.
- Exponer modelos de Machine Learning: Despliega y opera modelos (propios, de terceros y gen-AI) como APIs seguras, escalables y monitorizadas, integradas con las aplicaciones analíticas de la gerencia.
- Optimizar modelos de Machine Learning: realiza fine-tuning y aplica buenas prácticas (prompt management, feature store, RAG, etc.) para maximizar desempeño y eficiencia.
- Aportar en la evolución del framework de MLOps: impulsa la mejora continua de estándares CI/CD, infra serverless, gobernanza de features y automatización de procesos.
- Liderazgo técnico: Actúa como referente y agente de cambio digital, promoviendo buenas prácticas y documentación rigurosa en todo el equipo.
Requerimientos del cargo
Formación: Ingeniería informática, ingeniería matemática, ingeniería industrial, estadística o similar.
Experiencia:
- 5 años o más como machine, learning engineer o equivalente.
Conocimiento específico:
- Herramientas Cloud para Machine Learning y analítica, de preferencia Vertex AI o en su defecto, experiencia en kuberflow (Excluyente).
- Control de versión con Git (Excluyente).
- Experiencia creando pipelines de CI/CD (Excluyente).
- Dominio en Gitlab /Github o similar (Excluyente).
- Deseable Metodologías agiles (Scrum, Kanban).
- Deseable experiencia comprobada en desarrollo de aplicaciones basadas en Gen IA (conocimiento de ADK preferente o LangGraph).
- Deseable dominio de Terraform.
- Deseable experiencia con solvers de optimización lineal entera de preferencia Gurobi.
- Deseable experiencia con docker.
- Deseable experiencia con Arquitectura serverless.
Computación:
- Python Avanzado (Excluyente)
- SQL (Excluyente)
Condiciones
- Contrato: Indefinido
- Ubicación: Santiago
- Modalidad: 4x1( 4 días presencial, 1 día online)
Source: GetOnBoard | Main Category: Other