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AI Engineer Especialista en Llms y Transformers

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AI Engineer Especialista en Llms y Transformers

Devups

Devups

Salary: Gross salary $2500 - 3500
Type: Full time

Tags: Python Git Virtualization Amazon Web Services

En Devups, somos una empresa especializada en servicios de staff augmentation que permite a las compañías incorporar rápidamente desarrolladores y especialistas tecnológicos sin la complejidad asociada al reclutamiento tradicional. Nuestro enfoque se basa en proporcionar talento altamente calificado de forma flexible y escalable para potenciar el crecimiento y éxito de nuestros clientes. Actualmente, estamos trabajando con clientes en el desarrollo e integración de soluciones basadas en inteligencia artificial avanzada, particularmente en el área de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y arquitecturas Transformer. Estos proyectos buscan innovar en el procesamiento y generación de lenguaje natural, optimizar pipelines de recuperación aumentada de generación (RAG) y desplegar sistemas inteligentes que impacten directamente en productos y servicios de última generación.

Official source: getonbrd.com.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
  • Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
  • Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
  • Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
  • Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
  • Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
  • Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
  • Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.

Perfil y requisitos técnicos

Buscamos ingenieros en inteligencia artificial con experiencia demostrable en el trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y arquitecturas Transformer, que tengan pasión por la innovación y la implementación de soluciones escalables y bajo producción. El candidato ideal deberá contar con:
  • Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
  • Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
  • Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
  • Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
  • Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
  • Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
  • Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Valoramos especialmente la experiencia en modelado y evaluación rigurosa, así como el interés en seguir aprendiendo y aplicando tecnologías emergentes en el campo de la inteligencia artificial.

Habilidades y conocimientos adicionales valorados


  • Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
  • Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
  • Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
  • Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
  • Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
  • Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.

Qué ofrecemos

Formarás parte de Devups, un entorno de trabajo flexible que impulsa la innovación, el crecimiento profesional y el aprendizaje continuo. Como empresa de staff augmentation, ofrecemos modalidad 100% remota en toda Latinoamérica, facilitando un equilibrio óptimo entre vida laboral y personal.
Promovemos el desarrollo profesional mediante capacitaciones y certificaciones en tecnologías punteras, asegurando que nuestro talento se mantenga a la vanguardia.
Además, nuestro modelo flexible te permite integrarte rápidamente a proyectos desafiantes con gran impacto, participando en la construcción de soluciones avanzadas en inteligencia artificial.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Vacation over legal Devups gives you paid vacations over the legal minimum.
APPLY VIA WEB Company Website

Source: GetOnBoard | Main Category: Other