Somos Brain Food, una consultora especializada en analítica, ciencia de datos, y transformación digital.

Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad. Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades.

Nuestro objetivo es generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad. Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario.

Serás parte del equipo de Data Engineers de Brain Food, liderado por el Head of Data Engineering y apoyado por un mentor que te será asignado para guiar y orientar tu desarrollo profesional. Como Data Engineer serás parte de distintos proyectos, para distintos clientes, y tendrás la responsabilidad de desarrollar proyectos de Big Data en los que deberás:

• Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes
• Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.
• Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.
• Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes
• Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen

Los clientes en cuestión podrán variar de acuerdo al proyecto al que seas asignado

• Experiencia demostrable con uno o mas servicios de GCP: BigQuery, BigTable, Cloud SQL, Cloud Storage; Cloud Composer, Data Fusion, Dataflow, Dataproc, Dataform; Docker-Kubernetes
• Experiencia con una o mas de las siguientes bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql
• Conocimientos avanzados de python y/o pyspark
• Conocimientos de modelado de datos y experiencia en diseño e implementación de data warehouse, data lakes, data lakehouses
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles

• Conocimientos y/o experiencia con herramientas de BI como Looker, Power BI, Tableau
• Conocimientos y/o experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de Azure o AWS

• Alta exposición y experiencia de trabajo: Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
• Trabajar no lo es todo: Para promover el descanso, ofrecemos 11 días libres adicionales al año.
• Nunca se deja de aprender: Para mejorar como profesionales tenemos que estar en constante aprendizaje; contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
• Plan de participación en el reparto de utilidades después del primer año.
• Excelente ambiente laboral: Equipo joven y altamente cohesionado, con disposición, centrado en el apoyo entre equipos.