Remote Jobs

• Analizar los requerimientos de proyectos de mediana complejidad y alto impacto.
• Estimar el esfuerzo necesario para implementar pruebas automatizadas.
• Diseñar y desarrollar un plan de pruebas automatizadas basado en los requisitos.
• Implementar y mantener frameworks de automatización para pruebas funcionales y no funcionales.
• Desarrollar y ejecutar pruebas de carga y estrés con herramientas especializadas.
• Asegurar la actualización y mantenimiento de la cobertura de pruebas automatizadas conforme a los cambios en el sistema.
• Implementar y gestionar la ejecución de pruebas automatizadas en entornos de CI/CD.

• 3 años de experiencia en QA.
• Experiencia en automatización de pruebas utilizando frameworks como Appium, WebdriverIO, Cypress, entre otros.
• Conocimientos en programación orientada a objetos, funcional, procedural y asíncrona.
• Comprensión de los procesos de ingeniería de software, ciclo de desarrollo y control de calidad.
• Experiencia en pruebas unitarias, de integración, de sistema y de regresión.
• Conocimientos en pruebas de rendimiento, carga, estrés y API.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pruebas automatizadas.
• Capacidad para documentar pruebas, incluyendo casos de prueba, diagramas de diseño y README.md.
• Familiaridad con metodologías ágiles como SCRUM y Kanban.
• Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimientos básicos de computación en la nube (AWS).

• Contrato a largo plazo
• Pago USD
• 100% remoto
• Oportunidad de crecimiento
• Vacaciones y feriados

• Manejar e implementar Kubernetes a nivel intermedio-avanzado, asegurando su optimización y rendimiento.
• Realizar debugeo de infraestructura y aplicativos instalados en Kubernetes.
• Administrar nuestros servicios en AWS, aplicando tu conocimiento avanzado en la plataforma.
• Utilizar Helm o herramientas similares para charting, facilitando despliegues eficientes.
• Implementar y mantener infraestructura como código utilizando Terraform.
• Trabajar con herramientas GitOps como ArgoCD para integraciones continuas y flujos de trabajo de entrega.
• Desarrollar y ejecutar pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions.
• Implementar herramientas de monitoreo como New Relic y Datadog, desde su instalación hasta la creación de dashboards significativos.
• Programar en lenguajes como Python o Golang para resolver problemas complejos.

• Experiencia sólida en la administración de Kubernetes, con un enfoque en la optimización y escabilidad.
• Haven un dominio intermedio-avanzado en debugeo de infraestructuras.
• Experiencia avanzada con AWS, incluyendo la gestión de servicios y networking.
• Habilidad en herramientas de charting como Helm, y en la implementación de infraestructura como código mediante Terraform.
• Conocimientos en herramientas de CI/CD como GitHub Actions y su aplicación en procesos de desarrollo.
• Un enfoque proactivo hacia el monitoreo de sistemas, utilizando herramientas de visualización y procesamiento de datos como New Relic y Datadog.
• Deseable contar con conocimiento de GCP y Azure, así como experiencia usando herramientas de monitoreo con eBPF.
• Habilidad en el manejo de herramientas de data analytics como BigQuery, dbt y Dagster.

• Conocimiento en plataformas de GCP y/o Azure para diversificar nuestra infraestructura.
• Experiencia con herramientas de monitoreo que utilizan eBPF, para optimizar el rendimiento del sistema.
• Familiaridad con herramientas de data como BigQuery, dbt, y Dagster que pueden añadir valor a nuestros proyectos en el manejo y análisis de datos.

• Horarios flexibles que se adaptan a tu estilo de vida.
• Trabajo remoto y una cultura basada en la colaboración.
• Seguros de salud complementarios para tu tranquilidad.
• Un ambiente laboral excepcional donde la buena onda es parte de la rutina, ¡nos encanta fomentar la diversión en el trabajo!
• Oportunidades de desarrollo profesional, un excelente ambiente de trabajo y eventos sociales regulares que facilitan la creación de lazos entre colegas.

¿Estás listo para unirte a nosotros y hacer un impacto positivo en el sistema judicial? 🌍

Te compartimos nuestro aviso de Privacidad de Postulantes.

1. Database Architecture & Maintenance:
   • Design, implement, and maintain scalable PL/SQL databases to support OCUREL’s lead management system.
   • Optimize database schemas for performance and reliability.
2. Data Integration & Quality Management:
   • Integrate data from multiple sources, including web forms, CRM tools, and marketing platforms.
   • Ensure data accuracy, consistency, and integrity across systems.
   • Develop processes to clean and standardize incoming data.
3. Performance Optimization:
   • Monitor database performance and optimize queries, indexes, and configurations.
   • Proactively address bottlenecks and implement solutions to scale systems as data volume grows.
4. Automation & Scripting:
   • Automate data workflows, including ETL (Extract, Transform, Load) processes.
   • Develop scripts to streamline routine database tasks and reporting.
5. Security & Compliance:
   • Implement robust data security protocols to protect sensitive lead and customer data.
   • Ensure compliance with GDPR, CCPA, and other relevant data privacy regulations.
6. Collaboration & Support:
   • Work closely with developers to integrate databases with front-end and back-end applications.
   • Support sales and marketing teams by ensuring they have timely access to accurate data.
   • Provide technical guidance and documentation to team members.

• Strong experience with PL/SQL and Oracle databases.
• Proficiency in SQL and one scripting language (e.g., Python, Bash).
• Hands-on experience with ETL tools and processes.
• Familiarity with cloud database solutions (AWS RDS, Azure SQL, Google BigQuery, etc.).
• Knowledge of performance tuning, query optimization, and database indexing.

• Understanding of data protection best practices.
• Experience implementing GDPR, CCPA, or similar compliance measures.

• C1 English level or higher
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Strong communication skills for cross-functional collaboration.
• Ability to manage multiple tasks and prioritize effectively.

• 100% in-person in our offices in downtown Calama
• Benefits as required by law

Te compartimos nuestro aviso de Privacidad de Postulantes.

Somos una startup pionera en préstamos, especializada en ofrecer financiamiento accesible para poblaciones desatendidas. Nuestra misión es revolucionar el apoyo financiero para personas sin acceso a servicios bancarios tradicionales, centrándonos en áreas urbanas y semiurbanas para cubrir necesidades financieras inmediatas y a largo plazo.

📌 Dado que somos una startup con miembros de varios países, enviar tu CV en inglés ayudará a agilizar el proceso de selección.

• Colaborar estrechamente con los equipos de negocio, desarrolladores e ingenieros DevOps para diseñar e implementar soluciones para funciones empresariales.
• Contribuir al diseño de la arquitectura de infraestructura para los objetivos comerciales a mediano plazo, asegurando su alineación con estrategias de crecimiento a largo plazo.
• Automatizar la configuración y el mantenimiento de la infraestructura, implementando las mejores prácticas de monitoreo y alertas para reducir el tiempo de resolución de problemas y mejorar la satisfacción del cliente.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas características de la plataforma AWS y adaptarlas a los objetivos de la empresa y las necesidades del equipo.
• Desarrollar continuamente sus propias habilidades mientras orienta y apoya el crecimiento de los miembros del equipo.

• Experiencia como Ingeniero DevOps o en un rol similar de ingeniería de software.
• Experiencia práctica con AWS u otros proveedores de nube, incluyendo diseño e implementación de infraestructura (redes, autoescalado, registro de logs, monitoreo, etc.).
• Experiencia en la implementación de prácticas de seguridad a nivel de infraestructura en la nube y aplicaciones (por ejemplo, PCI DSS, protección de datos, ISO 27001).
• Dominio de Git y flujos de trabajo con GitHub.
• Sólidos conocimientos de scripting en Bash y Python.
• Conocimientos de bases de datos (estructuradas/no estructuradas) y SQL.
• Nivel de inglés B1 para comunicarse eficazmente con equipos internacionales.
• Mentalidad resolutiva y espíritu de trabajo en equipo.
• Título universitario (o equivalente) en Informática, Ingeniería o un campo relevante.
• Experiencia en el desarrollo o ingeniería de aplicaciones tanto para startups como para empresas de gran escala.

• Certificación en AWS (gran ventaja).
• Experiencia en diseño de arquitectura de infraestructura en una empresa de tamaño medio o grande.
  Habilidad para mentorear y desarrollar miembros del equipo en prácticas de DevOps y cultura empresarial.
• Fuertes habilidades de comunicación para diseñar y articular principios de infraestructura a largo plazo y patrones de arquitectura que respalden los requisitos empresariales funcionales y no funcionales con una perspectiva de más de 3 años.

• Forma parte de una empresa fintech en rápido crecimiento, impulsando la innovación en soluciones de préstamos accesibles.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto en un entorno dinámico e innovador.
• Colabora con un equipo apasionado y comprometido con la inclusión financiera.

Nos encontramos en busca de un perfil de Lead en automation.
Se apuesta a una persona que muestre un nivel experto de herramientas y estrategias de automatización de pruebas y un entendimiento profundo y amplio del proceso de construcción y despliegue de software en entornos de nube y de escritorio.
En alianza con empresas amigas, al sumarte a este desafío podrás participar de un proyecto en el área TI con un cliente de US que se dedica a una solución de gestión de contenido empresarial basada en la nube.

• Impulsar la estrategia de pruebas en toda la organización de las mismas.
• Recomendar mejoras en procesos de prueba, tecnología e interfaces para optimizar la efectividad del equipo y reducir la deuda técnica.
• Liderar iniciativas de calidad y ser mentor/a de los miembros del equipo.
• Evaluar criterios de aceptación y determinar enfoques de prueba adecuados, escribiendo y ejecutando pruebas manuales y automatizadas según sea necesario.
• Ser responsable de la estrategia de automatización de pruebas y la gestión de datos de prueba.
• Mantener los marcos de automatización de pruebas existentes y proporcionar soporte en la creación, depuración y ejecución de código para pruebas automatizadas de API y UI.
• Establecer y gestionar procesos y mejores prácticas en pruebas automatizadas.
• Proporcionar métricas exhaustivas sobre procesos de negocio y cobertura de código.
• Presentar resultados de pruebas a las partes interesadas.

• Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Más de 8 años de experiencia trabajando en un puesto de QA y Automatización de Pruebas.
• Más de 5 años de experiencia trabajando con C#.
• Al menos 1 año de experiencia trabajando con pruebas de carga y rendimiento (Jmeter, Blazemeter, etc.).
• Experiencia trabajando con AWS o Azure con algo de experiencia en AWS
• Nivel de inglés avanzado

• Experiencia trabajando con Azure DevOps
• Experiencia con IA

• Escribirás y ejecutarás pruebas manuales y automatizadas según las necesidades del proyecto.
• Mantendrás marcos de automatización de pruebas existentes y escribirás, depurarás y ejecutarás código para pruebas automatizadas de API y UI.
• Definirás y gestionarás procesos y mejores prácticas para la automatización de pruebas, incluyendo la revisión de casos de prueba manuales para enriquecer suites de pruebas automatizadas.
• Proporcionarás métricas precisas sobre procesos de negocio y cobertura de código.
• Presentarás resultados de pruebas a las partes interesadas y recomendarás mejoras en los procesos de prueba y herramientas utilizadas.
• Liderarás al equipo en iniciativas de calidad, entrenando y guiando a otros miembros.

• Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia en pruebas manuales.
• Más de 2 años de experiencia trabajando con C# y Selenium.
• Más de 2 años de experiencia en AWS y Microservicios.
• Más de 2 años de experiencia en pruebas de APIs y UI.
• Más de 2 años de experiencia en Azure DevOps.
• Experiencia en automatización CI/CD.
• Es fundamental un nivel avanzado de inglés para la comunicación efectiva en el entorno de trabajo.

• Horarios flexibles.
• Participación en proyectos innovadores.
• Salario en USD en modalidad independiente.

En CodersLab, actualmente estamos enfocados en el crecimiento global de nuestros equipos con el objetivo de posicionar nuestros productos en más países de Latinoamérica. Por esta razón, estamos buscando un QA AUTOMATION motivado y orientado a objetivos.

Te unirás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de innovar en el mercado, haciendo que tus propuestas sean altamente valiosas para el negocio.

¡Postúlate ahora para este increíble desafío!

Responsabilidades Principales:

1. Desarrollo de Automatización de Pruebas:

o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y

APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).

o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.

o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba existentes.

2. Pruebas de Bases de Datos:

o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (e.g., DynamoDB).

3. Gestión y Colaboración:

o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.

o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.

o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.

4. Gestión de Infraestructura:

o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.

o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento de pruebas automatizadas.

5. Capacitación y Transferencia de Conocimiento:

o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de automatización.

o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la mentoría.

• Experiencia mínima de 5 años en QAA.

• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium (Android/iOS).

• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.

• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).

• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).

• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.

• Experiencia trabajando con AWS.

• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.

• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.

• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)

• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje continuo.

• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad

• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

• Diseñar, implementar y optimizar canalizaciones de integración y entrega continua (CI/CD) en Harness para facilitar la entrega ágil de software.
• Crear y mantener canalizaciones de despliegue usando las funcionalidades de entrega continua de Harness, incluyendo canary releases, blue-green
• Facilitar la migración de Jenkins a Harness, asegurando la mínima interrupción en las operaciones mientras aumentamos la eficiencia.
• Colaborar con equipos operativos y de seguridad, ofreciendo orientación sobre cambios en la infraestructura.
• Automatizar flujos de trabajo para construcción, pruebas y despliegue, alineándolos con las mejores prácticas del sector.
• Documentar y gestionar el proceso de migración, asegurando una adecuada transferencia de conocimiento.
• Utilizar métricas y reportes de Harness para monitorear el desempeño de las canalizaciones y mejorar la eficiencia en los despliegues.

• Experiencia práctica con Harness.io, Jenkins, GitHub y AWS, específicamente en la construcción y despliegue de microservicios.
• Familiaridad con aplicaciones desarrolladas en frameworks como .NET y Node.js, utilizando lenguajes como C#, JavaScript, TypeScript, Python y Ruby.
• Capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y remoto, integrándose a equipos distribuidos.
• Fuertes habilidades de documentación y proceso de migración, asegurando que el conocimiento se transfiera efectivamente entre los equipos.
• Orientación hacia la automatización y mejora continua utilizando métricas operativas.
• Experiencia previa en diseño de sistemas de integración y entrega continua (CI/CD).
• Nivel de inglés intermedio-avanzado (b2) o avanzado (C1-C2)

• Conocimientos en seguridad de infraestructura y protocolos relacionados.
• Capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías y mantener un enfoque proactivo hacia las soluciones que se implementan.
• Habilidades de comunicación efectiva y trabajo en equipo en un entorno remoto.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo

• Diseñar y desarrollar arquitecturas cloud escalables siguiendo mejores prácticas y patrones de diseño.
• Implementar y mantener infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform, CloudFormation o herramientas similares.
• Gestionar y optimizar servicios cloud en AWS y GCP.
• Desarrollar estrategias de seguridad, cumplimiento y gobernanza dentro de la nube.
• Liderar la automatización de procesos de infraestructura y despliegue.
• Supervisar costos y optimizar recursos cloud para garantizar eficiencia.

• Certificaciones requeridas: AWS: Solutions Architect Professional o Advanced, GCP: Professional Cloud Architect.
• Experiencia comprobable (2+ años) en: AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, EKS) y GCP (Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions, GKE).
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
• IaC y automatización: Terraform, Ansible, CloudFormation.
• CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions.

• Sólida comprensión de redes, seguridad y protocolos de comunicación.
• Experiencia en microservicios y arquitecturas distribuidas.
• Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
• Capacidad para estimar costos y optimizar gastos en la nube.
• Inglés avanzado (lectura y escritura).

• Excelentes habilidades de comunicación y documentación.
• Capacidad de liderazgo técnico y mentoría.
• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Habilidad para trabajar con múltiples equipos y stakeholders.

• Participación en proyectos de migración a la nube a gran escala.
• Experiencia en implementación de soluciones híbridas.
• Conocimientos de metodologías ágiles.
• Experiencia en arquitecturas serverless y event-driven.

Usercode es una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de software para instituciones públicas y organizaciones privadas. Nuestro foco son las tecnologías Cloud, la automatización y digitalización de procesos.

Trabajamos 100% remoto, nuestro equipo está en distintas regiones de Chile, México y Perú. Para comunicarnos y trabajar utilizamos Slack, Meet Hangout y Monday.

La necesidad actual:

El volumen del negocio de Usercode está creciendo por la vía de incorporar una mayor cantidad y tipo de proyectos de desarrollo, por un lado, y por otro lado, abriendo líneas de negocio relacionadas, como mantenimiento de infraestructura, y ampliando la cartera de clientes hacia el mercado privado.

Para lograr el éxito en este proceso es clave contar con un equipo de desarrollo capaz, autónomo, responsable, con experiencia, preparado técnicamente, con profundos conocimientos en una serie de herramientas específica, capaz de aprender y adquirir el uso herramientas nuevas.

Para el puesto de Ingeniero de Operaciones TI con un enfoque en servicios cloud y DevOps, debe tener conocimiento en las siguientes características técnicas:

Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux (obligatorio): Habilidad para instalar, configurar y mantener sistemas basados en Linux. Experiencia en la administración de servidores, optimización de rendimiento y seguridad de sistemas Linux.

Configuración de servicios web y de aplicaciones (obligatorio): Experiencia en la configuración y administración de servidores web y aplicaciones como Apache, Nginx, y Tomcat. Capacidad para implementar y gestionar procesos con gestores como PM2 para aplicaciones Node.js.

Seguridad de sistemas y redes (obligatorio): Conocimiento en la implementación de políticas de seguridad, gestión de accesos y configuración de firewalls y otros mecanismos de seguridad en entornos cloud y on-premise.

Monitoreo y logística (obligatorio): Experiencia en la configuración de herramientas de monitoreo y logística para garantizar la visibilidad y el rendimiento operativo, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.

Creación, mantención e implementación de productos digitales como plataformas web, aplicaciones móviles y/o sitios web.

El ingeniero de operaciones TI trabajará en el área de desarrollo de software junto con los demás desarrolladores, arquitecto de software, líder técnico y jefe de proyecto. Los proyectos serán mayoritariamente plataformas web para instituciones públicas o privadas donde debe levantar los diferentes ambientes, configurarlos, asegurar la seguridad, levantar y configurar los servicios necesarios para el correcto funcionamiento de las plataformas web y/o APIs.

Requisitos técnicos:

Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Operaciones TI, con un enfoque decidido hacia la gestión y optimización de servicios en la nube y prácticas DevOps. Esperamos que el candidato ideal tenga experiencia robusta en la implementación y manejo de ambientes cloud, utilizando herramientas modernas de CI/CD como Jenkins, y que posea habilidades sólidas en la configuración y administración de ambientes de desarrollo, prueba y producción.

El rol implica responsabilidades clave como la configuración de bases de datos y la garantía de su rendimiento óptimo, la implementación de soluciones escalables y la administración de infraestructura como código. Es fundamental que el candidato tenga la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para facilitar despliegues rápidos y seguros, y asegurar la alta disponibilidad y resiliencia de los sistemas.

Buscamos a alguien que no solo se encargue de mantener la infraestructura existente, sino que también proponga y ejecute mejoras continuas, aplicando las mejores prácticas de seguridad y optimización de costos en entornos cloud.

Experiencia excluyente:

• Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux.
• Configuración de servicios web y de aplicaciones.
• Seguridad de sistemas y redes.
• Monitoreo y logística.

Comportamiento esperado:

Lo que buscamos en ti:

• Proactividad
• Trabajo en equipo
• Autonomía
• Orientado a objetivos y resultados

Características personales:

• Autonomía
• Cumplimiento
• Buenas habilidades de comunicación oral y escrita incluyendo comprensión lectora
• Saber escuchar, atención
• Ser respetuoso
• Disposición a colaborar con el equipo
• Responsable de sus tareas proyectos trabajos

Conocimiento en servicios AWS: Configuración y gestión de servicios clave de AWS como EC2, S3, RDS, ECS, Lambda, y VPC. Familiaridad con AWS CloudFormation o Terraform.

Gestión de bases de datos: Configuración, optimización y mantenimiento de sistemas de bases de datos. Experiencia en tareas como la configuración de replicación, backups automatizados y tuning de rendimiento.

Configuración y manejo de contenedores: Experiencia en uso de Docker para la creación y gestión de contenedores.

Orquestación con Kubernetes: Capacidad para implementar, configurar y manejar clústeres de Kubernetes.

Implementación y configuración de herramientas de CI/CD: Experiencia en la configuración y uso de Jenkins para la integración y entrega continua. Capacidad para diseñar pipelines de CI/CD.

Automatización y scripting: Habilidad en scripting con Bash, Python, o similar para la automatización de tareas administrativas y de despliegue.

Este puesto ofrece la flexibilidad de un entorno de trabajo remoto, sin embargo, según las necesidades específicas de nuestros clientes, puede haber ocasiones en las que se requiera tu presencia en un lugar de trabajo presencial.

• Días extra de vacaciones.
• Días libres 3x5, día libre por cumpleaños, cambio de domicilio, muerte de mascota
• Pago de certificaciones seleccionadas
• Pausa activa colaborativa
• Aguinaldo

Usercode es una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de software para instituciones públicas y organizaciones privadas. Nuestro foco son las tecnologías Cloud, la automatización y digitalización de procesos.

Trabajamos 100% remoto, nuestro equipo está en distintas regiones de Chile, México y Perú. Para comunicarnos y trabajar utilizamos Slack, Meet Hangout y Monday.

La necesidad actual:
El volumen del negocio de Usercode está creciendo por la vía de incorporar una mayor cantidad y tipo de proyectos de desarrollo, por un lado, y por otro lado, abriendo líneas de negocio relacionadas, como mantenimiento de infraestructura, y ampliando la cartera de clientes hacia el mercado privado.

Para lograr el éxito en este proceso es clave contar con un equipo de desarrollo capaz, autónomo, responsable, con experiencia, preparado técnicamente, con profundos conocimientos en una serie de herramientas específica, capaz de aprender y adquirir el uso herramientas nuevas.

Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux (obligatorio): Habilidad para instalar, configurar y mantener sistemas basados en Linux. Experiencia en la administración de servidores, optimización de rendimiento y seguridad de sistemas Linux.

Configuración de servicios web y de aplicaciones (obligatorio): Experiencia en la configuración y administración de servidores web y aplicaciones como Apache, Nginx, y Tomcat. Capacidad para implementar y gestionar procesos con gestores como PM2 para aplicaciones Node.js.

Seguridad de sistemas y redes (obligatorio): Conocimiento en la implementación de políticas de seguridad, gestión de accesos y configuración de firewalls y otros mecanismos de seguridad en entornos cloud y on-premise.

Monitoreo y logística (obligatorio): Experiencia en la configuración de herramientas de monitoreo y logística para garantizar la visibilidad y el rendimiento operativo, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.

Enfoque decidido hacia la gestión y optimización de servicios en la nube y prácticas DevOps. Esperamos que el candidato ideal tenga experiencia robusta en la implementación y manejo de ambientes cloud, utilizando herramientas modernas de CI/CD como Jenkins, y que posea habilidades sólidas en la configuración y administración de ambientes de desarrollo, prueba y producción.

El rol implica responsabilidades clave como la configuración de bases de datos y la garantía de su rendimiento óptimo, la implementación de soluciones escalables y la administración de infraestructura como código. Es fundamental que el candidato tenga la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para facilitar despliegues rápidos y seguros, y asegurar la alta disponibilidad y resiliencia de los sistemas.

Buscamos a alguien que no solo se encargue de mantener la infraestructura existente, sino que también proponga y ejecute mejoras continuas, aplicando las mejores prácticas de seguridad y optimización de costos en entornos cloud.

El candidato ideal debe ser proactivo, trabajar bien en equipo, y manejar habilidades de comunicación efectivas. Se valoran personas con orientación a resultados, autonomía, y un enfoque en la mejora continua.

Experiencia excluyente:

• Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux.
• Configuración de servicios web y de aplicaciones.
• Seguridad de sistemas y redes.
• Monitoreo y logística.

Comportamiento esperado:

Lo que buscamos en ti:

• Proactividad
• Trabajo en equipo
• Autonomía
• Orientado a objetivos y resultados

Características personales:

• Autonomía
• Cumplimiento
• Buenas habilidades de comunicación oral y escrita incluyendo comprensión lectora
• Saber escuchar, atención
• Ser respetuoso
• Disposición a colaborar con el equipo
• Responsable de sus tareas proyectos trabajos

Conocimiento en servicios AWS: Experiencia en la configuración y gestión de servicios clave de AWS como EC2, S3, RDS, ECS, Lambda, y VPC. Familiaridad con AWS CloudFormation o Terraform.

Gestión de bases de datos: Sólidos conocimientos en la configuración, optimización y mantenimiento de sistemas de bases de datos como MySQL y SQL Server. Experiencia en tareas como la configuración de replicación, backups automatizados y tuning de rendimiento.

Configuración y manejo de contenedores: Experiencia en el uso de Docker para la creación y gestión de contenedores.

Orquestación con Kubernetes : Capacidad para implementar, configurar y manejar clústeres de Kubernetes, optimizando la automatización y escalabilidad de aplicaciones en producción.

Implementación y configuración de herramientas de CI/CD: Experiencia en la configuración y uso de Jenkins para la integración y entrega continua.

Automatización y scripting: Habilidad en scripting con Bash, Python, o similar.

Este puesto ofrece la flexibilidad de un entorno de trabajo remoto, sin embargo, según las necesidades específicas de nuestros clientes, puede haber ocasiones en las que se requiera tu presencia en un lugar de trabajo presencial.

• Días extra de vacaciones.
• Días libres 3x5, día libre por cumpleaños, cambio de domicilio, muerte de mascota
• Pago de certificaciones seleccionadas
• Pausa activa colaborativa
• Aguinaldo

• Design, configure, and optimize the CDN infrastructure to enhance content delivery speed and security.
• Continuously monitor CDN performance, identify bottlenecks, and make adjustments to ensure operational continuity and speed.
• Rotate on-call shifts and synchronously monitor high-concurrency streaming events.
• Implement robust security measures to safeguard the CDN against threats, including DDoS attacks or others.
• Collaborate closely with application development and cybersecurity teams to ensure efficient integration of the CDN and the implementation of security policies.
• Work collaboratively with development and content teams to ensure that content is optimized for delivery through the CDN.
• Research and evaluate new technologies, trends, and best practices in the CDN solutions domain, and subsequently propose, agree upon, implement, document, and provide training as necessary.

• Operating Systems Linux Server (Ubuntu, Debian, CentOS, etc.): Exceptional
• Network Infrastructure Management and Support (BGP, HTTP, DNS, DHCP, NTP, TCP/IP, FTP, Firewalls, among others): Advanced
• Application and Network Monitoring Tools (Desirable: Datadog): Intermediate
• Scripting Programming in BASH, RUBY, PYTHON, or others: Intermediate
• Webserver Administration (Nginx): Exceptional
• AWS Amazon CloudFront & Route 53: Intermediate
• Video encoding and transcoding: Exceptional
• Bachelor's degree in Computer Engineering, Systems, Networks, or related field
• Additional Certifications: Cloud, Cisco, Linux, Networking, Nginx, Docker
• Other: Streaming Technologies

• Mantener la alta disponibilidad y rendimiento de las bases de datos Oracle.
• Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad utilizando Oracle RAC y Data Guard.
• Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
• Automatizar tareas rutinarias mediante scripts.
• Ejecutar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
• Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
• Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente.
• Mantenerse actualizado con las nuevas funcionalidades y parches de Oracle, garantizando la seguridad.

• Experiencia mínima de 3 años en administración de bases de datos Oracle en entornos críticos y de alto volumen de transacciones.
• Dominio avanzado de Oracle 19c o superior, Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
• Conocimiento en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas (Azure, AWS deseable).
• Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
• Conocimientos en monitoreo y optimización de bases de datos.
• Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
• Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
• Conocimientos en PL/SQL y optimización de sentencias SQL (tuning).
• Experiencia con Golden Gate.
• Conocimientos en políticas de backup y recuperación (RMAN, Data Pump).

Trabajo Hibrido, requiere disponibilidad para turnos 24x7 de una semana al mes (o cada dos meses) según la carga de trabajo.

Somos BC Tecnología, creamos equipos de trabajos y células ágiles para las principales empresas de Chile con presencia global en servicios financieros, seguros, retail y gobierno.

Buscamos profesionales con alta capacidad de Análisis y síntesis, proactivos, flexibles, ordenados, enfocados en el trabajo de equipo, comprometidos y responsables.

Somos una organización que ofrece una variedad de servicios financieros de excelencia con el fin de permitir a nuestros clientes satisfacer sus necesidades de prosperidad familiar y seguridad patrimonial. Nuestra misión es crear valor para nuestros accionistas, construyendo relaciones de confianza con quienes interactuamos día a día, cumpliendo así nuestro rol de ser un buen ciudadano empresarial.

Ofrecemos además las condiciones necesarias para que las personas en nuestra organización desarrollen todo su potencial en un ambiente laboral desafiante y de respeto a los valores que consideramos importantes y profesamos.

DevOps especializado en la gestión de servicios en la nube, automatización, y mantenimiento de sistemas. Este profesional es responsable de la implementación, mantenimiento y optimización de infraestructuras basadas en la nube, asegurando la escalabilidad, seguridad y eficiencia de los entornos.
Buen entendimiento del contexto de red y seguridad en entornos en la nube.

Buen manejo de la gestión y mantenimiento de servicios de AWS.

Experiencia sólida con AirFlow.

Experiencia con AWS EKS.

Gestión de instancias y tableros de Grafana.

Buen manejo de la infraestructura como código.

Experiencia con CI/CD en cualquier tecnología.

Buenas prácticas de control de versiones de código (cualquiera como GitLab, Bitbucket, GitHub,

Buen manejo de la gestión y mantenimiento de servicios en GCP.

Experiencia con pipelines de GitLab (GitLab pipeline + GitLab Runner + GitLab Ops + Flux CD).

Se busca un recurso a nivel SC, capaz de trabajar de manera independiente en despliegues y colaborar con el equipo de HIMS.

• Contrato 3 a 6 meses, con posibilidad de extensión.
• Modalidad trabajo: Home Office (LATAM)

El Banco BICE es una entidad financiera bancaria chilena, fundada el 2 de mayo de 1979 por un grupo de empresas industriales chilenas, como CMPC S.A., Minera Valparaíso S.A., Compañía Industrial El Volcán S.A., y otras empresas de los sectores forestal, de generación eléctrica e inmobiliario.

Somos BC Tecnología, creamos equipos de trabajos y células ágiles para las principales empresas de Chile con presencia global en servicios financieros, seguros, retail y gobierno.

Buscamos profesionales con alta capacidad de Análisis y síntesis, proactivos, flexibles, ordenados, enfocados en el trabajo de equipo, comprometidos y responsables.

1. Automatización de Despliegues**: Crear y mantener pipelines CI/CD en GitLab o GitHub para automatizar el build, pruebas y despliegue de aplicaciones en entornos Kubernetes.

2. Gestión de Clústeres Kubernetes**: Configurar, monitorear y escalar clústeres en Kubernetes para asegurar la alta disponibilidad y rendimiento de aplicaciones.

3. Monitoreo y Log Management**: Implementar y administrar ELK Stack para centralizar logs y crear dashboards que permitan detectar problemas en tiempo real.

4. Infraestructura como Código (IaC)**: Usar herramientas como Terraform o CloudFormation para definir, versionar y desplegar infraestructuras en AWS de manera automatizada y repetible.

5. Seguridad y Compliance**: Gestionar permisos, políticas de seguridad y acceso en AWS y Kubernetes, asegurando el cumplimiento de estándares de seguridad.

Al menos 1 años de experiencia como Devops, utilizando las siguientes tecnologías / herramientas

• Usar herramientas como Terraform o CloudFormation para definir, versionar y desplegar infraestructuras en AWS de manera automatizada y repetible.
• Implementar y administrar ELK Stack
• Gestión de Clústeres Kubernetes
• Lambda
• GitLab
• GitHut ​​​​​​​

• Contrato por proyecto estimado a 4 meses
• Metodología de trabajo: Hibrido 2 días en la oficina (providencia)
• Disponibilidad lunes a viernes 8:30 a 18:30h
• Salario a convenir
• Seguro complementario Salud (Gratis para el trabajador)
  Seguro de Vida
• Amipass $4.500 diario

¿Te gusta trabajar con las últimas tecnologías? ¿Te consideras innovador y quieres participar proyectos de modernización de plataformas? Si tu respuesta es SÍ, este desafío es para ti. En Defontana buscamos nuevos talentos para formar parte de nuestros proyectos y construir en conjunto las mejores soluciones empresariales del mercado.

DEFONTANA ofrece soluciones empresariales 100% WEB, siendo la empresa líder del mercado latinoamericano en la implementación de software ERP.

Buscamos ofrecer grato ambiente laboral, compañerismo, conocimiento y desafíos, todos los ingredientes necesarios para hacer de tu día a día en Defontana algo interesante, algo diferente y que crezcas profesionalmente.

En el área de desarrollo de DEFONTANA estamos embarcados en una serie de proyectos que buscan expandir las funcionalidades disponibles para nuestros clientes, intentando generar un ecosistema que les entregue todo lo que necesitan para administrar con éxito sus empresas.

Ser parte de la gestión de calidad de los productos asignados para realización de QA: diseño y ejecución integral de pruebas sobre el ERP Defontana según las necesidades de sus productos. Todas ellas creadas con el objetivo de detección temprana de errores durante el proceso de desarrollo.

Se busca en específico un analista QA que trabaje directamente con el equipo encargado de la Transformación Digital de la compañia, el cual esta compuesto por 2 celulas, siendo el responsable el Gerente del área misma (Gerencia de Transformación Digital), quien sera ademas jefatura directa de quien postule al cargo.
Alguna de las tareas que se deben desempeñar son las sgtes :

• Realizar planes de pruebas
• Ejecutar testing de productos
• Simular ejecuciones de productos y su rendimiento
• Evaluar exhaustivamente los resultados
• Revisar especificaciones de servicios y productos
• Asegurar un funcionamiento óptimo del software
• Potenciar las estrategias de prueba

Para este cargo se debe tener conocimiento o el perfil apropiado en algunos temas, tales como:

• Tener y aplicar conocimiento sobre las distintas tipos de pruebas
• Documentación de procesos.
• Proponer soluciones a diferentes errores que se encuentren, de manera de no tan solo realizar pruebas, sino que aportar en las soluciones de las mismas.

Deseables:

• Conocimiento en desarrollo de software: ciclos de vida, desarrollo ágil, etc.
• Conocimientos básicos en AWS.

- Bono trimestral, según resultados de la empresa y antigüedad.
- Se entrega computador de trabajo.
- Trabajo remoto dos días a la semana.

MAS Analytics es una consultora de datos e inteligencia artificail que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Inteligencia Artificial, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI). Hoy en día tenemos muchos proyectos con clientes de muchos rubros distintos y necesitamos ingeniero/as apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.

Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.

Estamos buscando ingenier@s que sepan trabajar con datos, mover datos, interpretar datos y buscar datos. El cargo está orientado hacia la ingeniería de datos utilizando herramienta de ETL, Bases de datos y herramientas de reportería.

Si no manejas alguno de estos conceptos, no te preocupes, nos importa que tengas las bases para poder aprender y desafiarte día a día.

Tendrás que realizar las siguientes tareas (entre otras):

1. Reuniones de negocio con clientes
2. Creación de queries SQL
3. Creación de pipelines ETL (on premise y cloud)
4. Creación de visualizaciones en herramientas de BI

El éxito de tu trabajo se evaluará en el nivel de satisfacción de los modelos entregados a los clientes y en el cumplimiento de plazos.

Trabajarás dentro de los equipos de desarrollo de MAS Analytics teniendo reuniones de avance semanal con los clientes y otros miembros del equipo de MAS Analytics.

1. Queries SQL (CRUD)
2. Procesamiento: Dataflow (GCP, Azure), Lambda, Glue (AWS)
3. Visualizaciones: Qlik, Tableau, Power BI
4. Modelamiento de datos: modelos dimensionales OLAP

1. Llevar comunicación con los clientes
2. Levantar requerimientos
3. Trabajo en equipo
4. Proactividad
5. Pensamiento analítico

1. Horario flexible
2. Financiamiento de cursos y certificaciones 👨‍🎓👩‍🎓
3. Ambiente laboral joven
4. Viernes medio día
5. Vacaciones extra 🌞🏝
6. Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
7. Actividades de empresa 🍻⚽
8. Y muchos más que podrás conocer…

Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente

Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.

📢 En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en procesamiento de datos a gran escala y un sólido conocimiento en PySpark, AWS EMR y Glue.

✅ Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark, AWS EMR y Glue.
✅ Procesar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos y escalables.
✅ Implementar y mantener soluciones de integración y transformación de datos en la nube ☁️.
✅ Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos.
✅ Garantizar la seguridad y gobernanza de los datos en el ecosistema AWS.
✅ Integrar datos desde múltiples fuentes y asegurar su correcta transformación y almacenamiento.

🎓 Experiencia mínima de 2 años en Databricks o AWS EMR.
🛠️ Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos.
⚙️Conocimientos en otras herramientas de AWS como: S3, Redshift, Athena, Glue o Lambda.
🐍 Desarrollo en Python aplicado a procesamiento de datos.
📊 Conocimientos en frameworks de Big Data y optimización de rendimiento en entornos distribuidos.
🔗 Experiencia en Git.
📍 Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago - Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).

💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs

Macal es una empresa tecnológica y Data Driven con 40 años de experiencia, reconocida por su innovación constante y su modelo disruptivo en el sector de compra y venta online de autos y propiedades. Actualmente, el equipo de Data de Macal se enfoca en crear y optimizar modelos descriptivos y predictivos que sustentan nuestra propuesta de valor y ventaja competitiva.

Como Científico de Datos con especial foco estadístico, nuestro profesional será responsable de desarrollar modelos predictivos avanzados que optimicen el sistema de subastas en la plataforma. Esto incluye el análisis estadístico profundo, diseño, validación y mejora continua de algoritmos predictivos para garantizar el máximo rendimiento del marketplace. Además, colaborará con equipos multidisciplinarios para transformar datos en información accionable que permita tomar decisiones fundamentadas y estratégicas.

Otras funciones esenciales incluyen:

• Recolectar, limpiar y preparar grandes volúmenes de datos relevantes para los modelos.
• Implementar técnicas estadísticas y de machine learning para la generación de predicciones precisas.
• Realizar experimentos y pruebas para validar la efectividad de los modelos.
• Documentar procesos y resultados para asegurar la replicabilidad y transparencia.
• Comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y precisa.

Buscamos un profesional con sólida formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería en Computación o campos afines, que cuente con experiencia concreta en modelado predictivo y análisis estadístico avanzado aplicado en entornos reales. Es imprescindible poseer habilidades en programación orientada a análisis de datos, dominio de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL, y experiencia con bibliotecas especializadas para machine learning y estadística.

Además de competencias técnicas, valoramos una mentalidad curiosa e innovadora, con capacidad de análisis crítico y enfoque en resultados basados en datos. La comunicación efectiva, el trabajo colaborativo y la orientación al cliente final son también aspectos clave para integrarse adecuadamente en nuestro equipo y en la cultura organizacional de Macal.

Será altamente valorado el conocimiento en metodologías ágiles de desarrollo, experiencia previa en proyectos de subastas o comercio electrónico, y manejo de plataformas de nube para procesamiento de datos como AWS o Google Cloud. También suman puntos las certificaciones en ciencia de datos y estadística aplicada, así como el interés por seguir innovando permanentemente y adaptarse a un ambiente dinámico y colaborativo.

• Sistema híbrido y flexible que promueve el equilibrio entre vida laboral y personal.
• 3 días libres adicionales al año complementan las vacaciones para mayor descanso.
• Seguro complementario para cuidar tu salud y bienestar.
• Acceso a programa anual de bonos basado en cumplimiento de resultados, incentivando el crecimiento profesional y económico.

Formar parte de Macal significa integrarse a un ambiente cercano, colaborativo y feliz, donde el talento y la innovación son el motor para crecer y lograr objetivos a través del análisis de datos y la tecnología. Buscamos personas que se sumen con entusiasmo y visión para transformar juntos la industria y la experiencia de nuestros clientes.

ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos, IA y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.

• Comprender el contexto de negocio del cliente, desde la bajada comercial, indicadores claves que se busca potenciar, fuentes de datos y cómo sacar el mayor provecho de esta data para potenciar los resultados.
• Analizar datos de alta complejidad utilizando técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático.
• Acompañar y orientar al cliente respecto a diversas alternativas de solución.
• Todos nuestros proyectos nos desafían a desplegar productos y servicios más rápidos, seguros, escalables y robustos en la nube.

• Experiencia mínima de 3 años en roles similares.
• Técnicas de machine learning (Clustering, PCA, regresión logística, etc) y Deep Learning.
• Desarrollo e implementación de modelos de IA utilizando embeddings y Large Language Models (LLMs)
• Dominio de lenguajes de programación: Structured Query Language (SQL) y Python.
• Experiencia con AWS cloud (SageMaker, S3, Lambda, bedrock).
• Manejo de librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib.
• Ser graduado de Ingeniería de sistemas, Ingeniería matemática o afín.

• Idioma inglés nivel intermedio

• Día administrativo semestral hasta los 12 meses
• Week off: 5 días de vacaciones extra
• ¡Celebra tu cumpleaños!
• Path de entrenamiento
• Certificaciones AWS
• Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad
• Seguro complementario (sólo para Chile)
• Flexibilidad (trabajo híbrido o remoto)
• Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
• Regalo por nacimiento de hijos
• Kit escolar
• Beneficio paternidad + 10 días (5 días adicionales a la Ley Chilena)
• Bonda (Workshops de temáticas diversas, Wellness y descuentos en locales comerciales)

ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.

Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a las personas y equipo como un componente vital para el logro de los resultados.

¿Te motivas? ¡Te esperamos!

Estamos en busca de un o una profesional con experiencia en el desarrollo de pipelines de analytics, con una visión en la arquitectura de datos End to End, que logre aplicar sus conocimientos técnicos en la ejecución de proyectos tecnológicos. La vacante considera que el o la aspirante sea un referente orientando a la mejora continua y el cumplimiento de los objetivos y la creación de productos tecnológicos de alta calidad. Para ello, la experiencia en el uso de diversas herramientas, lenguajes de programación, infraestructura y otros, son la base para apoyar desde el conocimiento al equipo de desarrollo, participando en el desarrollo de entregables de alto impacto y calidad.

• Trabajar de forma integrada y colaborativa con el líder de equipo, y el equipo de implementación proporcionando un contexto claro del estado de las iniciativas desde el ámbito tecnológico.
• Apoyar al equipo en la definición, estimación y planificación de tareas/actividades para el desarrollo de productos de analítica en el marco ágil del desarrollo.
• Gobernar técnicamente la solución con el cliente, participando activamente de decisiones claves y proporcionando información relevante en el aspecto técnico.
• Trabajar con los integrantes del equipo en el diseño e implementación de arquitecturas de soluciones de analítica de datos en la nube y para la solución completa.
• Involucramiento en el modelado de los datos, generando modelos analíticos corporativos.
• Profundización en aspectos tecnológicos desconocidos y que se requieren para el logro de los objetivos.

En nuestra compañía valoramos a las personas auto-gestionadas, proactivas e innovadoras. Debes ser capaz de organizar tu propia carga de trabajo, tomar decisiones, cumpliendo tus plazos y objetivos. Buscamos personas con:

• Experiencia relevante en Python con datos.
• Dominio de SQL y bases de datos no relacionales.
• Conocimiento en tecnologías de ETL.
• Capacidades de documentación de negocio y tecnológica.
• Desarrollo de APIs.
• Experiencia en AWS cloud.
• Experiencia en proyectos BI y modelando bases de datos para Data Warehouse (Estrella, Copo de nieve).
• Habilidades de priorización de requerimientos y resultados de negocio.

Si posees experiencia en algunas de las tecnologías a continuación es un plus:

• Conocimiento de Machine Learning
• Nivel de inglés Intermedio - Avanzado
• Experiencia en metodologías ágiles como Scrum
• Git

• Día administrativo semestral hasta los 12 meses
• Week off: 5 días de vacaciones extra
• ¡Celebra tu cumpleaños!
• Path de entrenamiento
• Certificaciones AWS
• Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad
• Bono de salud
• Flexibilidad (trabajo híbrido o remoto)
• Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
• Regalo por nacimiento de hijos
• Kit escolar
• Beneficio paternidad
• Bonda

En Interfell, estamos revolucionando la manera en que las empresas se conectan con talento calificado en LATAM. Nuestro proyecto actual se orienta hacia el área de ciencia de los datos es por ellos que actualmente estamos en búsqueda de un DATA SCIENTIST con +4 años de experiencia para que se una a nuestro equipo de IT, para trabajar en un proyecto a tiempo determinado de 6 a 8 meses

• Identificar oportunidades donde el análisis de datos puede generar ventajas competitivas y diseñar soluciones apropiadas.
• Desarrollar modelos de machine learning y analítica predictiva (clasificación, regresión, segmentación, scoring, recomendación, etc.).
• Construir y automatizar pipelines de datos para la limpieza, transformación y enriquecimiento de fuentes heterogéneas.
• Realizar análisis exploratorios y visualización de datos para generar insights relevantes y comunicar hallazgos de manera efectiva.
• Implementar modelos en producción, trabajando junto a ingenieros de datos y software, asegurando performance, escalabilidad y mantenibilidad.
• Evaluar el impacto de iniciativas mediante técnicas estadísticas (pruebas de hipótesis, análisis causal, A/B testing).
• Documentar procesos y resultados, promoviendo una cultura de datos dentro de la organización.

• Grado o máster en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas), idealmente con enfoque en ciencia de datos, estadística o informática.
• Mínimo 3-5 años de experiencia aplicando técnicas de análisis de datos y machine learning en entornos profesionales.

• Programación fluida en Python o R para análisis de datos y modelado estadístico.
• Manejo avanzado de bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn.
• Experiencia en SQL y trabajo con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Familiaridad con herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker o similares).
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y entornos colaborativos (Git, Docker, notebooks).

• Deseable: experiencia en despliegue de modelos, MLOps y frameworks de producción.

• Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel
• Pago USD
• Jornada: Lunes - Viernes -09:00 am - 06:30 pm / Perú
• Tiempo de contratación estimado: Proyecto 6 - 8 meses
  IMPORTANTE: Este empleo requiere exclusividad.

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

👉 Conoce más sobre nosotros

El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:

• Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
• Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
• Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
• Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
• Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
• Asegurar la escalabilidad y resiliencia.

• Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
• Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
• Experiencia con Python.
  Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
• Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
• Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

• Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
• Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
• Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
• Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.

• MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Seguro complementario de salud y dental
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Financiamiento de certificaciones
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Vestimenta informal
• Programa de referidos
• Salida de “teambuilding” mensual

• Coordinar y supervisar el desempeño de proveedores externos en Cloud, Datos & Analítica e Inteligencia Artificial, garantizando el cumplimiento de estándares y acuerdos.
• Asegurar que los equipos externos entreguen productos y servicios alineados a los requisitos y dentro de los plazos establecidos.
• Colaborar activamente con stakeholders internos para definir y clarificar requerimientos específicos de los proyectos de datos y analítica.
• Evaluar y validar que los equipos proveídos por los proveedores cumplan con la experiencia, competencias técnicas y estándares de calidad previstos.
• Administrar contratos y acuerdos de nivel de servicio (SLA), monitoreando su cumplimiento y gestionando posibles incidencias o desviaciones.
• Implementar un seguimiento continuo de métricas de desempeño que incluyen calidad, tiempos de entrega y satisfacción del cliente interno.
• Controlar y gestionar el presupuesto asignado a proyectos y contratos, proponiendo acciones correctivas en caso de desviaciones.

• Design, implement, and maintain scalable, reliable, and efficient data pipelines tailored to Retrieval-Augmented Generation (RAG) based applications, ensuring seamless automation of intelligent query processes.
• Configure, manage, and optimize vector databases and advanced search engines to support high-performance embedding and retrieval functionalities.
• Collaborate closely with Data Scientists and AI Engineers to deploy embedding models and generative AI solutions, fostering integration across teams.
• Develop and fine-tune ETL/ELT processes to guarantee outstanding data quality, pipeline performance, and resilience within production environments.
• Ensure system scalability, stability, and operational efficiency to support high-demand data workloads and AI-powered services.

• Vector Databases: Experience with Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, or equivalent solutions to manage embedding data effectively.
• Databases: Proficiency in SQL databases such as PostgreSQL and MySQL, plus NoSQL databases including MongoDB and Cassandra.
• Data Warehousing: Knowledge of warehouse platforms such as Redshift, BigQuery, or Snowflake to support analytical processing.
• ETL/ELT Tools: Skilled in dbt, Apache NiFi, Talend, or Informatica for robust data transformation workflows.
• Big Data Frameworks: Experience with Apache Spark and Kafka for handling large-scale data streams.
• Search Engines: Familiarity with Elasticsearch, Solr, or OpenSearch to implement advanced search capabilities.
• Cloud Platforms: Working knowledge of AWS, Google Cloud Platform, or Azure for scalable cloud infrastructure.
• Containers: Proficient with Docker to containerize and deploy applications reliably.
• Programming: Advanced skills in Python for scripting, automation, and integration.

• Experience with machine learning frameworks including TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn to support advanced model deployment.
• Familiarity with natural language processing tools such as spaCy, NLTK, and Hugging Face Transformers to enhance text and language-related functionalities.
• Knowledge of generative AI models like OpenAI, Azure GPT, and Amazon Bedrock is beneficial for working on cutting-edge AI augmentation projects.
• Competence in container orchestration using Kubernetes to manage containerized applications at scale.

• 🌍 100% Remote – Embrace full flexibility by working from anywhere around the world, enabling an optimal work-life balance.
• 📈 Career Growth – Become part of a tech-forward, innovative, and collaborative team committed to your ongoing professional development and success.
• 📝 Full-time employment contract with an initial 3-month trial period followed by an indefinite contract, ensuring job stability and continuous collaboration.

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

• Desarrollo de pipelines de datos para extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
• Dominio de herramientas de orquestación como Apache Airflow o Luigi.
• Automatización y programación de flujos de datos complejos.
• Gestión de bases de datos relacionales (SQL).
• Manejo de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).
• Experiencia en Cloud Databases (BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.).
• Diseño y construcción de data warehouses, data lakes y lakehouses.
• Modelado de datos para entornos analíticos y operacionales.
• Uso de herramientas y tecnologías para procesamiento distribuido (ej. Spark, Hadoop, Kafka).
• Experiencia en servicios de datos en la nube: Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS.
• Conocimientos en integración de flujos de datos con modelos de machine learning (deseable).
• Manejo de prácticas DevOps para automatización, CI/CD y monitoreo en pipelines de datos.
• +4 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos.
• Certificaciones como Professional Data Engineer en Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
• Deseable experiencia desarrollando soluciones de análisis de datos o BI (Business Intelligence).

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico
• Día libre para tu cumpleaños.
• 4 semanas de vacaciones al año.
• Cursos de especialización.
• Espacio para charlas internas.

• Llamado telefónico
• Entrevista con Selección
• Entrevista con jefatura directa.

• Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib), SQL.
• Cloud: GCP o AWS (manejo de BigQuery, S3, Redshift u otros).
• Automatización: Airflow, dbt o scripts programados.
• Visualización: Power BI y/o Looker Studio (excluyente).
• Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, análisis de series temporales.

• Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o afín.
• 3+ años de experiencia en proyectos de data science o advanced analytics.
• Capacidad para explicar conceptos técnicos a equipos no técnicos.
• Mentalidad de experimentación y prototipado rápido (MVPs, hackathons).

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

El/la Data Engineer de 2Brains debe

• Construir y optimizar pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga eficiente de información.
• Manejar infraestructuras en la nube (AWS, GCP, Azure), asegurando escalabilidad y eficiencia en costos.
• Automatizar y monitorear procesos mediante herramientas de DevOps como Airflow, Terraform o Kubernetes.
• Implementar controles de calidad y gobernanza para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de Data Science, Producto y Desarrollo para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.

• Excluyente Experiencia trabajando con tecnologías de BI
• Experiencia en la construcción/operación de sistemas distribuidos de extracción, ingestión y procesamiento de grandes conjuntos de datos de gran disponibilidad.
• Capacidad demostrable en modelado de datos, desarrollo de ETL y almacenamiento de datos.
• Experiencia en el uso de herramientas de informes de inteligencia empresarial (Power BI)
• Excluyente conocimiento en consumo de microservicios de APIs Rest
• Excluyente conocimiento en Git , Bitbucket, Docker,Jenkins,Webhooks
• Programación con Python y bases sólidas de ingeniería de software.
• Automatización y scripting.
• Uso de librerías de Python para manipulación y análisis de datos y Apache Spark.
• Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento en CI/CD, Dataflow
• Conocimiento en S3, Redshift y Glue AWS

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos

Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes

Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales

Un entorno de trabajo flexible y dinámico

Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, días de descanso a convenir.

• Ingest, process, and integrate data from multiple systems and platforms using Big Data tools.
• Design and implement data pipelines to transfer data from source to destination systems, ensuring alignment with integration standards and existing frameworks.
• Guarantee high data quality, availability, and compliance across applications and digital products.
• Collaborate with product teams to identify required datasets and evaluate existing sources (e.g., update frequency, data reliability, known issues).
• Contribute to the delivery of scalable, strategic data engineering solutions aligned with our data roadmap.

• Cloud & Big Data: Proficient with AWS services including Lambda, S3, Glue.
• Data Orchestration: Experience designing and managing workflows using Airflow.
• Data Modeling & Transformation: Hands-on experience with dbt.
• Data Warehousing: Solid knowledge of Snowflake.
• Databases: Experience with MySQL or SQL Server.
• Programming: Strong Python skills, including scripting, automation, and unit testing.

• Good understanding of data quality and governance practices.
• Familiarity with various data sources and types in data mining and analytics.
• Intermediate to advanced English for international team collaboration.

• 🌍 100% Remote – Work from anywhere in the world.
• 🚀 Growth Opportunities – Be part of shaping a robust and modern data ecosystem.

• Desarrollar y gestionar procesos de ETL, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos.
• Optimizar la explotación de datos a través de técnicas de Tuning.
• Implementar soluciones utilizando herramientas de AWS, incluyendo Glue, Lambda, S3, Redshift y DynamoDB.
• Colaborar con los equipos de desarrollo de software para asegurar la integración de datos eficiente.
• Realizar análisis y visualización de datos para apoyar en la toma de decisiones.
• Mantener un enfoque en la innovación y la mejora continua de los procesos y herramientas utilizadas.

• Explotación de datos y Tuning.
• Diseño e implementación de procesos ETL.
• Desarrollo de consultas efectivas en SQL.
• Programación en Python.
• Uso de herramientas de orquestación como Apache Airflow (deseable).

• Integraciones y gestión de datos en múltiples fuentes.
• Implementación de soluciones en la nube de AWS.
• Conocimientos en herramientas de visualización de datos.

• Contrato indefinido.
• Modalidad híbrida, combinando trabajo remoto y en oficina.
• Paquete de beneficios corporativos que incluye salud prepaga de primer nivel para el empleado y su familia.
• Un día de home office a la semana, junto con desayunos y un comedor en la planta.
• Acceso a un Sport Club y asistencia de un nutricionista.

Es una posición presencial en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
• Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
• Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
• Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
• Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
• Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

• Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
• Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
• Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
• Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
• Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
• Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

• Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
• Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
• Lenguajes: Python, Scala, Java.

Leniolabs_ que ahora es Improving South America es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España, USA y Canadá.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs/Improving South America estamos en la búsqueda de un Database Engineer (DBE) SSR/SR.

El candidato ideal va a gestionar, monitorear y mejorar el rendimiento de bases de datos con PostgreSQL en AWS RDS Aurora, asegurando alta disponibilidad, seguridad y eficiencia.

Colaborará con el diseño e implementar canales ETL para facilitar un flujo de datos sin inconvenientes entre la base de datos centralizada y varios sistemas internos.

Optimización del rendimiento: analizar y optimizar consultas SQL, índices y diseños de esquemas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.

Colaboración: trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones y equipos de DevOps para facilitar conexiones directas a bases de datos y soluciones de integración.

Automatización y monitoreo: utilizar herramientas nativas de AWS y soluciones de terceros para el monitoreo, las alertas y la automatización proactivos de bases de datos.

Diseña estrategias de respaldo y recuperación ante desastres para proteger la integridad de los datos y garantizar la continuidad del negocio.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con más de 5 años de experiencia en bases de datos.
• Al menos 3 años trabajando con PostgreSQL: diseño de esquemas, optimización de consultas y estrategias de indexación.
• Conocimientos en AWS: manejo de RDS, Aurora, IAM, S3, Lambda, Glue y CloudWatch.
• Experiencia en ETL y canalizaciones de datos, utilizando herramientas como AWS Glue, Apache Airflow o scripts personalizados.
• Habilidad en scripting y automatización con SQL, Python o AWS CDK.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas en entornos de bases de datos a gran escala.
• Contar con inglés intermedio/avanzado (B2/C1).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

• Gestión de Servicios Externos: Supervisar el desempeño de los proveedores externos - Cloud, Datos & Analítica (D&A), IA - asegurándose de que los servicios contratados se entreguen según los estándares acordados.
• Coordinación de Entregas: Asegurar que los equipos externos entreguen sus productos y servicios dentro de los plazos y conforme a los requisitos establecidos, manteniendo un enfoque en la calidad.
• Definición de Requerimientos: Colaborar con los stakeholders internos para establecer requisitos claros y asegurarse de que los proveedores los implementen adecuadamente.
• Evaluación de Proveedores: Asegurar que el equipo provisto sea adecuado para el proyecto, evaluando su experiencia, capacidad técnica y cumplimiento de acuerdos previos.
• Gestión de Contratos y SLA: Administrar los contratos, supervisando el cumplimiento de los SLA y gestionando cualquier incumplimiento.
• Monitoreo de Desempeño: Seguimiento regular de las métricas de desempeño de los proveedores, incluyendo la calidad, tiempos de entrega y satisfacción del cliente interno.
• Control de Costos: Asegurar el cumplimiento del presupuesto asignado, monitorear desempeño y proponer medidas correctivas ante desviaciones.

Ofrecemos un contrato a plazo fijo, en un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. Nuestro horario es de lunes a viernes de 08:30 a 18:30 hrs, trabajo de forma presencial, En Genesys Tecnologías de Inform. SpA, promovemos un entorno de aprendizaje continuo y oportunidades de crecimiento profesional. ¡Te esperamos para que te unas a nuestra familia tecnológica! 😊

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

Qué harás como Data Booster de 2Brains

• Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
• Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
• Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
• Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
• Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
• Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.

• Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
• Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
• Análisis de series temporales.
• Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
• Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
• Técnicas de deep learning y redes neuronales.
• Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
• Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
• Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
• Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
• Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
• Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
• Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
• Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
• Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
• Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
• MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
• Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
• Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico
• Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones

• Descubrimiento de Fuentes Legacy: Utilizar SQL avanzado y scripting (Python/PowerShell) para automatizar procesos y documentar sistemas heredados.
• Análisis de Calidad de Datos: Ejecutar perfiles de datos, identificar problemas de calidad y generar métricas clave de calidad (KPIs).
• Limpieza Inicial de Datos: Aplicar herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, dbt) y realizar limpieza de datos en base a las comunicaciones con expertos.
• Definición de Estrategias de Archivo vs. Migración: Diseñar modelos de datos y evaluar soluciones de almacenamiento equilibrando cumplimiento y costos.
• Mapping a la Plataforma del Proveedor: Desarrollar procesos de mapeo y transformación para garantizar la correcta transferencia de datos.
• Análisis de Necesidades Actuales de BI/Reportes: Colaborar con usuarios para optimizar consultas SQL y estructurar datos para reportes.
• Tareas Adicionales: Orquestación de pipelines (Airflow), CI/CD, contenedorización (Docker, Kubernetes) y automatización en la nube (AWS).

Buscamos un profesional con el siguiente perfil:

• Dominio en SQL avanzado, así como experiencia en herramientas ETL/ELT como Informatica, Talend y dbt. Conocimientos en sistemas de almacenamiento en la nube (AWS S3, Redshift)
• Habilidades en orquestación de pipelines (Airflow, Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con herramientas de BI como Power BI o Tableau.
• Nivel de inglés intermedio/avanzado o avanzado.
• A nivel de habilidades blandas, esperamos que los candidatos tengan un fuerte pensamiento crítico, atención al detalle y la capacidad de comunicar hallazgos técnicos a diferentes públicos.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Data Science Semi-Senior para sumarse a nuestro equipo.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

¡Postula para este tremendo desafío!

Responsabilidades

• Análisis y modelado de datos: Utilizar habilidades analíticas para identificar patrones, tendencias e insights en grandes conjuntos de datos.
• Desarrollo y validación de modelos: Aplicar técnicas estándar de la industria para crear características, limpiar conjuntos de datos y desarrollar pipelines para entrenar y servir modelos, principalmente enfocados en clasificación.
• Evaluación de riesgo crediticio: Analizar el riesgo crediticio de posibles prestatarios mediante los modelos desarrollados, asignando puntajes de crédito o probabilidades de incumplimiento. Se valora el uso de datos alternativos y enfoques innovadores.
• Ingeniería de características: Identificar y crear características relevantes que mejoren la capacidad predictiva de los modelos y reflejen la solvencia crediticia de los individuos.
• Colaboración interdisciplinaria: Trabajar con otros equipos para proporcionar información, desarrollar modelos y participar en la toma de decisiones técnicas.
• Monitoreo y evaluación de desempeño: Realizar un seguimiento continuo del rendimiento de los modelos desplegados, evaluar métricas y ajustarlos según sea necesario en respuesta a cambios en el comportamiento, condiciones del mercado o regulaciones.
• Investigación e innovación: Mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia de datos y aprendizaje automático, experimentando con nuevos enfoques para la evaluación del riesgo crediticio.

Obligatorios (MUST)

• 1-2 años de experiencia en Ciencia de Datos, Análisis de Datos o Análisis de Negocios (con conocimientos en Machine Learning).
• Más de 2 años de experiencia con Python y SQL.
• Perfil con habilidades para la resolución creativa de problemas, capaz de analizar datos, extraer insights y convertirlos en decisiones accionables.
• Conocimientos en servicios de AWS.
• 1-2 años de experiencia en Machine Learning aplicado al riesgo financiero.

Remoto LATAM

• Administración de bases de datos: Gestionar, monitorear y optimizar bases de datos AWS RDS Aurora PostgreSQL para garantizar alta disponibilidad, seguridad y rendimiento.
• Optimización de rendimiento: Analizar y optimizar consultas SQL, índices y rendimiento general de la base de datos para mejorar tiempos de respuesta y escalabilidad.
• Seguridad y cumplimiento: Implementar mejores prácticas de seguridad en bases de datos, controles de acceso, cifrado y garantizar el cumplimiento de estándares de la industria y políticas organizacionales.
• Respaldo y recuperación: Establecer y mantener estrategias de respaldo y recuperación ante desastres para asegurar la integridad de los datos y la continuidad del negocio.
• Automatización y monitoreo: Utilizar herramientas nativas de AWS y soluciones de terceros para monitoreo proactivo, alertas y automatización de procesos.
• Documentación: Mantener actualizada la documentación sobre estructuras de bases de datos, políticas de acceso y mejores prácticas.

• Experiencia: Más de 5 años de experiencia en ingeniería de bases de datos, con al menos 3 años trabajando con PostgreSQL (preferiblemente AWS RDS Aurora PostgreSQL).
• Experiencia en bases de datos: Amplio dominio de PostgreSQL, incluyendo optimización de consultas, replicación, particionamiento y configuraciones de alta disponibilidad.
• Nube y AWS: Experiencia práctica con AWS RDS, Aurora, IAM, S3, Lambda y CloudWatch para gestión y automatización de bases de datos.
• Scripting y automatización: Dominio de SQL, Bash o Terraform AWS CDK para automatización de bases de datos e infraestructura como código.
• Seguridad y cumplimiento: Conocimiento en cifrado de bases de datos, control de accesos, auditoría y marcos de cumplimiento (GDPR, HIPAA, SOC 2, etc.).
• Resolución de problemas: Habilidades avanzadas de diagnóstico y solución de problemas en entornos de bases de datos de alta disponibilidad.
• Nivel de inglés intermedio avanzado o avanzado (B2 -C1)

• Experiencia con arquitecturas de lago de datos, transmisión en tiempo real o soluciones de almacenamiento de datos.
• Certificaciones de AWS (ej. AWS Certified Database – Specialty, AWS Solutions Architect – Associate).

• Seguro complementario de salud Metlife (Chile).
• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

• Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
• Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
• Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
• Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
• Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
• Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.

• 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
• Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
• Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
• Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
• Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
• Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
• Strong communication skills with a knack for data storytelling.
• Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).

• Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
• Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
• Working knowledge of deep learning frameworks.
• Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
• Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.

• Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines using Python and SQL
• Develop and maintain data warehouse schemas and analytics solutions
• Implement data models and ensure data quality, consistency, and integrity
• Leverage cloud data platforms (e.g., AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, Google BigQuery) for storage, processing, and querying
• Create and maintain optimal data pipeline architecture.
• Collaborate with analysts and stakeholders to define requirements and deliver data solutions that meet business needs
• Communicate with stakeholders to understand data requirements and develop solutions.
• Design, develop, implement, and maintain data architectures and pipelines.
• Optimize query performance and ensure efficient data workflowsDocument data pipelines, architectures, and processes
• Continuously improve and refine existing data infrastructure and solution
• Develop and implement best practices for data management, security, and privacy.

• A Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
• At least 5 years of experience in data engineering or related fields.
• Strong expertise in SQL, ETL, and data warehousing technologies.
• Strong working knowledge of Python and PySpark
• Proven experience with at least one major cloud data platform (AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, or Google BigQuery)
• Knowledge of data migration tools and techniques.
• Good knowledge of databases.
• Strong background in data warehouse design, ETL/ELT processes, and data modeling, ideally with modern data warehouse and DBT
• Familiarity with cloud engineering concepts and best practices
• Experience working with large datasets and optimizing performance
• Excellent problem-solving skills and attention to detail
• Outstanding communication skills in English, both written and verbal.

• Knowledge of multiple cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their data services
• Familiarity with data governance and compliance requirements
• Knowledge of CI/CD practices for data engineering
• Familiarity with Agile development methodologies
• Experience with containerization (Docker, Kubernetes)

• Diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras y pipelines de datos escalables y confiables.
• Optimizar el almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos para un funcionamiento eficiente e impecable.
• Colaborar con equipos de diferentes departamentos para recopilar y analizar los requisitos de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo de vida de estos.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances, desarrollos y enfoques en ingeniería de datos.

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia comprobada en el diseño y desarrollo de data pipelines y procesos ETL, preferiblemente con Azure Data Factory.
• Amplia experiencia en SQL y dominio de al menos un lenguaje de ingeniería de datos, como Python o Scala.
• Experiencia con Spark, Airflow y tecnologías Big Data relacionadas.
• Familiaridad con plataformas de datos basadas en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Estamos emocionados por conocer a personas con una mentalidad abierta y dispuestas a enfrentar nuevos desafíos. ¡Si estás listo para innovar y crecer con nosotros, te queremos en nuestro equipo!

En el caso de residir en Santiago, debe tener disponibilidad para viajar una o dos semanas a Los Angeles, región del BioBío

Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.

Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.

Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.

Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer para conformar el equipo de TEC.

1. Diseño de Infraestructura de Datos Escalable: Crear sistemas robustos que soporten petabytes de datos con alta disponibilidad y rendimiento.
2. Automatización de Procesos de Integración:
   • Diseñar y gestionar pipelines automatizados para integración y limpieza de datos.
3. Colaboración con Analistas y Científicos de Datos: Proveer datasets limpios, modelados y fácilmente accesibles.
4. Optimización de : Identificar cuellos de botella en flujos de datos y aplicar soluciones para mejorar tiempos de respuesta.
5. Monitoreo de Flujos de Datos: Implementar herramientas de monitoreo y alertas para garantizar la calidad y consistencia de los datos en tiempo real.

• Procesamiento de Datos:
  • Experiencia en frameworks como Apache Spark, Hadoop o Google Dataflow para procesamiento en grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento avanzado de batch processing y stream processing.
• Bases de Datos y Almacenamiento:
  • Manejo de bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL o SQL Server ) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).
  • Experiencia en la configuración y gestión servicios data warehouses como Snowflake, Redshift o BigQuery.
• ETL/ELT:
  • Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Talend o Luigi.
• Programación:
  • Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java, enfocados en la manipulación de datos.
  • Habilidades en scripting para automatización y manejo de grandes datasets.
• Cloud Computing:
  • Familiaridad con servicios de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o Google Cloud Dataflow.
  • Conocimientos en almacenamiento y gestión de datos en la nube: Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Blob Storage.
• Calidad y Seguridad de Datos:
  • Implementación de procesos de data profiling, limpieza y validación de datos.
  • Experiencia en garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA o similares.
• Optimización de Consultas y Modelado de Datos Dimensionales:
  • Diseño de modelos de datos eficientes para análisis y consumo.
  • Desarrollo y optimización de queries SQL (CTES, Joins, Subqueries, etc) y otras herramientas.
• Detallista: Capacidad para identificar inconsistencias y garantizar la calidad de los datos.
• Proactivo/a: Habilidad para anticipar problemas y proponer mejoras.
• Colaborativo/a: Experiencia trabajando junto a equipos de analistas, desarrolladores o científicos de datos.
• Enlace a repositorio en GitHub, GitLab o Bitbucket.
• Certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, o similares.

Somos BC Tecnología, creamos equipos de trabajos y células ágiles para las principales empresas de Chile con presencia global en Servicios Financieros, Tecnología, Banca, Educación, Seguros, Retail y Gobierno.

Evaluar, diseñar y proponer iniciativas relacionadas a procesos, sistemas y/o tecnologías, realizando el levantamiento y análisis funcional/técnico de los requerimientos, de acuerdo a las normas y procedimientos vigentes, con el objetivo de mantener la continuidad operacional de los servicios de TI de la Corporación y entregar un servicio de calidad a las áreas usuarias.

• Líder tecnológico dentro del equipo, en búsqueda constante de nuevas y mejores formas de trabajar adoptando y probando las nuevas herramientas cloud disponibles, con especial foco en Google Cloud Platform (Suite Corporativa).
• Definir en conjunto con el equipo de Ingeniería de datos el Universo de información donde se acota un problema de negocio.
• Data Wrangling: Construir la estructura de los datos para optimizar su manipulación.
• Feature Engineering: Mejorar la calidad de los datos mediante construcción de características (o atributos), para aumentar la cantidad de conocimiento que aportan los datos para la resolución del problema.
• Modelamiento: Determinar la técnica de análisis adecuada para calzar con el problema de negocio a tratar.
• Delivery: Comunicar en el contexto, en tiempo y forma la mejora de proceso que se está buscando resolver.
• Feedback: Mejorar mediante el método científico el proceso de construcción de conocimiento y participar en la evaluación si existió una mejora al proceso abordado, mediante método científico.
• Documentación: Registrar los logros, nuevos conocimientos, tecnologías o problemas del proceso en general.

Al menos 3 años de experiencia en:

· Métodos numéricos de optimización (programación lineal, programación entera, programación cuadrática, etc.)

· Métodos estadísticos avanzados y mejores prácticas técnicas de modelado avanzadas (modelos gráficos, inferencia bayesiana, nivel básico de PNL, Visión, redes neuronales, SVM).

· Python, SQL, No SQL, programación.

· Experiencia con GCP, AWS o alguna cloud. Power BI, Tableau, streamlit o herramientas afines de visualización. Herramientas de versionamiento (GIT)

· Ingles Avanzado hablado

· Trabajo Hibrido (1 día presencial)

Seguro complementario Salud (Gratis para el trabajador)
Seguro de Vida
Kon3cta Dodo (Beneficio de Salud, donde podran acceder a valores preferenciales en las siguientes disciplinas:
Psicologia
Nutricion
Fonoaudiologia
Kinesiologia
Coaching
Ademas cuenta con un area legal
Amipass $4.500 diario
Sala cuna $350.000
Bono Cuidadora $350.000
Bono Escalaridad $40.000
Bono por Natalidad $200.000
Bono por Matrimonio $200.000
Bono por Fallecimiento Conyuge - Hijo $500.000
Bono por Fallecimiento Padres - Hermanos $200.000
Celebración Aniversario
Aguinaldo Fiestas Patrias y Navidad $80.000
1 Día libre por cumpleaños
Convenio Open English
Convenio con Clinica Eigner
Mutual de Seguridad
Caja de compensación los Andes
Capacitaciones Platzi
Dias Administrativos 2
Día de mudanza 1

Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente

Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.

📢 En Dynamic Devs, buscamos un Technical Product Manager con iniciativa y ambición de crecimiento para liderar proyectos desafiantes y alinear las soluciones tecnológicas con los objetivos comerciales de nuestros clientes.

1. Coordinar y supervisar proyectos de complejidad variable, asegurando la entrega dentro del tiempo y el presupuesto establecidos.
2. Actuar como punto de contacto entre los equipos de desarrollo y los stakeholders del cliente, facilitando una comunicación clara y eficiente.
3. Participar en la definición de requisitos junto con el equipo de desarrollo y el cliente.
4. Gestionar el backlog y priorizar tareas de acuerdo a los objetivos del proyecto.
5. Apoyar en la implementación y mejora de procesos ágiles (Scrum, Kanban) dentro del equipo.
6. Identificar riesgos y proponer soluciones para mitigar problemas durante el ciclo de vida del proyecto.
7. Facilitar el descubrimiento técnico junto al equipo, asegurando que las soluciones propuestas se alineen con las expectativas del cliente.
8. Documentar decisiones técnicas y de producto, asegurando transparencia y trazabilidad en los proyectos.

• 2 a 3 años de experiencia en roles de gestión de proyectos o Technical Product Manager en proyectos de tecnología.
• Experiencia con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión de proyectos como Jira, Trello, Notion, o similares.
• Familiaridad con conceptos técnicos en desarrollo de software (QA, pipelines, cloud, APIs) para poder colaborar con equipos técnicos.
• Excelentes habilidades de comunicación y experiencia en la gestión de la relación cliente-equipo.
• Capacidad para identificar riesgos y priorizar soluciones.
• Iniciativa y proactividad para liderar proyectos y equipos.
• Excelentes habilidades interpersonales, con capacidad para trabajar con equipos diversos y multiculturales.
• Fuerte habilidad de gestión del tiempo y manejo de proyectos simultáneos.
• Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Lima, Perú (modalidad híbrida, requisito excluyente).

• Experiencia previa en consultoría o gestión de proyectos de software en sectores como retail, seguros, finanzas, etc.
• Habilidades avanzadas en gestión de métricas y evaluación de KPIs.
• Conocimiento cloud a nivel ejecutivo (AWS, GCP)

💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
🤓 Cloud Partnership. Accede a certificaciones y nuestros grupos de estudio
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando una tecnología increíble
🎙️ Conoce nuestro podcast aquí: https://acortar.link/DHlDFT
🌐 Nuestra web: https://www.dynamicdevs.com/

Haystack News is the leader in transitioning younger audiences to a next-generation TV news product. We empower users to watch the news they care about with a personalized headline news channel. Our personalization and big data technology enable a seamless lean-back experience reaching millions of users. In 2020, we streamed billions of minutes of news to users around the globe.

We're available on a variety of TV platforms (Roku, Fire TV, Android TV, Apple TV, Chromecast, Vizio) as well as mobile, tablet, and desktop.

We are looking for an outstanding machine learning engineer to join Haystack and help improve the experience of millions of users that rely on Haystack to get the news every day.

Within the team you’ll find many opportunities to work on various aspects of Machine Learning and Data Engineering. The job offers the opportunity of generating a major impact on the product while working with an awesome and talented team, using the latest technologies.

You will:

• Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
• Build, evaluate and deploy machine learning models
• Maintain ongoing reliability, performance, and support of the data infrastructure, providing solutions based on application needs and anticipated growth.
• Work with tools to configure, monitor and orchestrate data infrastructure and pipelines.
• Run and monitor AB Tests
• Build and manage APIs

• Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math or related field.
• 3+ years experience writing software in a professional setting
• Knowledge of AWS and Python
• Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
• Experience with SQL and NoSQL (e.g. MongoDb or DynamoDB)
• Big Plus: Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, Big Query, Redshift)
• Exposure to ML/AI libraries such as sklearn, LightGBM and, XGBoost.
• Travel Visa to the US (desired)

Uber rides to come to the office!
Travel to team's offsite events
Learn about multiple technologies

• Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
• Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
• Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
• Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.

• Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
• Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
• English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
• Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.

• Experience working in remote, agile teams with international clients.
• Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
• Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.

• 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
• 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.