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Azure Cloud Engineer
Moventi is a technology-driven company dedicated to helping organizations lead the way using innovation and emerging technologies. We foster a multidisciplinary and collaborative environment where continuous learning and growth are core values.
At Moventi, we embrace transparency, teamwork, and a commitment to innovation, creating impactful solutions through original ideas. Our teams work in agile setups that encourage cross-disciplinary collaboration, contributing to the success of projects that deliver measurable business value and technological advancements.
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Key Responsibilities
Required Skills and Experience
The ideal candidate should hold a Bachelor's degree in Computer Science, Management Information Systems, or a related technical field. You will have between 3 to 4 years of technical engineering and administration experience, with at least 2 years focused on working as a LAMP stack developer and/or systems administrator.
Desirable Qualifications
What We Offer
Arquitecto Cloud AWS
Somos una empresa peruana de tecnología con proyectos en Perú, USA y Europa. Tenemos más de 10 años en el mercado ofreciendo soluciones tecnológicas de alto impacto y proyectos sumamente retadores con grandes clientes.
Buscamos el mejor talento, que se rete constantemente y apasionados por la tecnología.
¿Estás listo para asumir este reto? 👨🏻💻
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Funciones del cargo
- Experiencia sólida en arquitecturas cloud
- Creación de arquitecturas distribuidas utilizando servicios como EC2, S3, RDS, DynamoDB y Lambda.
- Experiencia en proyectos de banca
- Certificaciones relevantes como AWS Certified Solutions Architect o AWS Certified DevOps Engineer
- Experiencia con CI/CD utilizando AWS CodePipeline, CodeBuild y CodeDeploy.
Requerimientos del cargo
- Bachiller o Titulado de carreras como Ing. de Sistemas, Informática o afines.
- Más de 5 años diseñando e implementando soluciones en la nube.
- Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en San Isidro-Lima
Opcionales
Se valorará la experiencia previa trabajando en entornos ágiles, conocimientos adicionales en tecnologías cloud relacionadas con .Net, así como habilidades para la gestión de equipos multidisciplinarios y la capacidad para participar activamente en el diseño de soluciones de alta disponibilidad y escalabilidad.
Asimismo, tener experiencia en la integración de sistemas financieros, familiaridad con arquitecturas seguras y con la normatividad vigente del sector financiero contribuirá a un desempeño óptimo en el rol.
Condiciones
En Moventi, ofrecemos un ambiente de trabajo colaborativo, con oficinas céntricas en San Isidro, Lima, que cuentan con estacionamiento y áreas recreativas para pausas activas. Valoramos la transparencia, el compromiso y la innovación, promoviendo un espacio para el crecimiento profesional y personal. Nuestro esquema es híbrido, facilitando la combinación entre trabajo presencial y remoto, adaptándonos a las necesidades del equipo.
Oportunidades de crecimiento y aprendizaje constante
- Planilla desde día 1
- Trabajo híbrido
- Proyectos retadores
Manual Tester for Web Applications
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Role and Responsibilities
Required Skills and Experience
The project is estimated to last approximately 70-90 days. We are looking for someone with expertise in the following areas:
• Manual Testing (Web Applications)
• Postman
• Use Case Writing
• Excellent English communication skills.
Excellent English communication skills are mandatory, as the role involves collaborating with international teams and documenting test results in English. The ideal candidate has a professional attitude, attention to detail, technical curiosity, and the ability to work independently within tight deadlines. Prior experience in agile work environments and effective coordination within multidisciplinary teams will be highly valued.
Additional Desired Qualifications
What We Offer
Business Analyst con Foco en QA
Job opportunity published on getonbrd.com.
Tu rol:
- Ejecutar pruebas funcionales en aplicaciones web y móviles para asegurar la calidad y cumplimiento de los requerimientos.
- Documentar de forma detallada los hallazgos, flujos de procesos y requerimientos para facilitar la comunicación entre equipos.
- Analizar procesos actuales y detectar oportunidades de mejora tecnológica dentro de las soluciones digitales.
- Colaborar estrechamente con los equipos de producto, diseño y desarrollo para implementar mejoras basadas en los resultados de QA.
¿Qué valoramos?
- Mentalidad analítica: Capacidad para entender procesos complejos, identificar problemas y evaluar resultados con detalle.
- Enfoque en la calidad: Pasión por asegurar que cada producto digital cumpla con altos estándares y ofrezca una experiencia fluida a los usuarios finales.
- Adaptabilidad: Flexibilidad para trabajar en un entorno dinámico y cambiante, ajustándose a nuevas metodologías y desafíos.
- Trabajo en equipo y comunicación: Habilidad para colaborar con diferentes áreas, manteniendo una comunicación clara y efectiva.
- Mirada estratégica: Visión para detectar oportunidades de mejora tecnológica que contribuyan a la evolución del producto y la satisfacción del cliente.
- Motivación por el crecimiento: Deseo genuino de desarrollar su carrera profesional en ambientes digitales innovadores y retadores.
Habilidades y conocimientos deseables
Lo que ofrecemos
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Experto en Infraestructura AWS &Amp; CI/CD
This job is original from Get on Board.
¿Qué harás en OlaClick?
- Diseñar y mantener la infraestructura cloud en AWS.
- Implementar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) para optimizar la velocidad y calidad de entrega.
- Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento, la disponibilidad y la seguridad de los sistemas backend.
- Automatizar la gestión operativa de entornos staging y producción.
- Colaborar con los equipos de ingeniería y producto para asegurar alineación y éxito en entregables.
¿Qué esperamos de ti?
✔️Puntos a favor
🚀¿Qué te ofrecemos?
DevOps Engineer con Conocimientos en Back-end y AWS
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Funciones del cargo
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para aplicaciones backend.
- Automatizar despliegues y configuraciones en entornos AWS (EC2, Lambda, ECS, EKS, S3, RDS, etc.).
- Gestionar infraestructura como código usando herramientas como Terraform, CloudFormation o similares.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones.
- Colaborar con desarrolladores backend para integrar y mejorar procesos de desarrollo y despliegue.
- Implementar prácticas de seguridad en la infraestructura y aplicaciones.
- Gestionar la escalabilidad, alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Documentar procesos y arquitecturas implementadas.
Requerimientos del cargo
- Experiencia mínima de 2 años como DevOps Engineer o en roles similares.
- Conocimientos sólidos en AWS y sus servicios principales.
- Experiencia en desarrollo backend con lenguajes como Python, Node.js, Java o Go.
- Dominio de herramientas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.).
- Conocimientos en infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
- Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch).
- Buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar efectivamente.
- Certificaciones AWS (AWS Certified DevOps Engineer, AWS Solutions Architect).
- Experiencia con microservicios y arquitecturas serverless.
- Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia en metodologías ágiles.
Analista de Calidad
En Intelia, somos una empresa de servicios tecnológicos con una fuerte presencia en el mercado digital. Nos enorgullecemos de gestionar 11 sitios web y 4 aplicaciones, buscando siempre la innovación y la mejora continua en nuestros procesos. Actualmente buscamos un Analista de Calidad que se una a nuestro equipo para garantizar el optimo funcionamiento de nuestros servicios.
Applications are only received at getonbrd.com.
Responsabilidades del rol
- Revisar entregas de equipos internos y externos, asegurando su calidad y completitud.
- Validar que se cumplan los criterios de aceptación definidos para cada entrega.
- Mantener contacto fluido con distintas áreas (producción, diseño, desarrollo, ventas, etc.).
- Levantar alertas en caso de incumplimientos o desvíos de procesos.
- Documentar hallazgos, generar reportes de control y proponer mejoras.
- Apoyar la implementación de procesos de mejora continua y estándares de calidad.
Requisitos del candidato ideal
Habilidades deseables
Lo que ofrecemos
Data Cloud Architect
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Roles and Responsibilities:
- Develop architecture artifacts in concert with product owners, engineers, and other stakeholders, ensuring alignment with business objectives.
- Create a range of architecture documentation including business context diagrams, data models, and integration architectures.
- Ensure architecture compliance with Regulatory, Enterprise, and R&D technology strategies.
- Utilize standard tools such as Lean IX and Confluence to capture design decisions and architectural information.
- Foster scalable technologies through reusable integration patterns and intelligent automation.
Education and Experience Required:
- At least 5 years of experience as a Solution Architect within the Pharmaceutical development landscape.
- Proficiency in designing and operationalizing integrations using methods such as REST APIs and data pipelines.
- Extensive experience working with structured RDBMS and content management platforms.
- A well-rounded understanding of cloud-native solution engineering on platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Expertise in architecting regulated systems, ensuring compliance with GxP, HIPAA, GDPR, etc.
- Proficiency in deep learning frameworks like TensorFlow or PyTorch, alongside a solid grasp of NLP techniques.
- Strong communication skills that enable the translation of complex topics into clear architectural diagrams and presentations.
Desirable Skills and Experience:
- AWS Well-Architected Framework certification.
- AWS Certified Machine Learning Specialty certification.
- Experience leading technical discussions and steering technical consensus among stakeholders.
- Ability to design robust, scalable, and flexible solutions that cater to multi-national users and Health Authority communities.
Conditions
Alumno en Práctica DevOps
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¿Qué buscamos?
- Apoyar al equipo en la co-creación, seguimiento y materialización de lineamientos y prácticas de DevOps enfocados en el desarrollo de software.
- Realizar seguimiento y redacción de lineamientos, pruebas de plataformas de DevOps y acompañamiento a equipos de desarrollo de software.
¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ser estudiante de carreras como Ingeniería en Computación, Ingeniería en Informática, Analista Programador, o carrera afín, en búsqueda de su práctica profesional.
- Saber programar (cualquier lenguaje).
- Contar con seguro médico, otorgado por casa de estudios.
Sumarás puntos si cuentas con:
- Contar con conocimiento mínimo/básico de DevOps orientado al desarrollo de software (opcional).
¿Cómo es trabajar en BICE Vida?
- Trabajamos en horario de oficina de lunes a jueves hasta las 18:00 hrs y los viernes hasta las 16.00 hrs ⌚.
- Estamos ubicados en Av. Providencia, a pasos del metro Pedro de Valdivia.
- Tendrás la posibilidad de contar con almuerzo gratuito 🍲 en las dependencias de la compañía cuando asistas presencial. Además, contamos con menú vegetariano y viernes de barra no fit 😜.
- La práctica considera un bono mensual 💸.
QA Automatizador Semisenior
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Responsabilidades del Puesto
- Desarrollo de scripts de prueba automatizados utilizando herramientas y marcos pertinentes.
- Colaboración con equipos de desarrollo para identificar problemas y asegurar soluciones adecuadas.
- Documentación de los casos de prueba y resultados obtenidos para facilitar su seguimiento.
- Participación activa en sesiones de revisión y planificación de sprints.
- Contribución a la mejora continua de los procesos de calidad y pruebas dentro del equipo.
¿Qué Estamos Buscando?
- 3 años de experiencia en pruebas automatizadas en entornos web y APIs.
- Título de bachiller o ser titulado técnico o universitario en carreras de ingeniería de sistemas, software o afines.
- Certificación ISTQB que respalde tu experiencia en el área de aseguramiento de la calidad.
- Al menos 1 año de experiencia previa como desarrollador de software, lo que te permitirá entender mejor los procesos de desarrollo.
- Habilidades de trabajo en equipo, proactividad y un enfoque orientado a resultados.
Habilidades Deseables
- Conocimientos en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Experiencia en herramientas como Selenium, Cypress, o Cucumber.
- Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.
- Habilidades de comunicación efectiva tanto en español como en inglés.
¿Qué Ofrecemos?
Al unirte a Moventi, disfrutará una serie de beneficios:
- Planilla desde el primer día de labores.
- Acceso a EPS.
- Acceso a capacitación continua y desarrollo profesional.
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Oportunidades para trabajar en proyectos innovadores con un impacto significativo.
- Un entorno organizacional basado en la transparencia y el compromiso.
DevOps Engineer
SoftServe is an IT & global digital solutions company with headquarters in Austin, Texas, founded in 1993 in Ukraine. Our associates work on 2,000+ projects with clients in the USA, Europe, and APAC region. We are about people who create bold things, who make a difference, who have fun, and who love their work. In January 2022, we started our operations in Latin America. We committed to grow our local community to 3,500 associates by 2025 and invest in the market.
This job offer is on Get on Board.
Funciones del cargo
- Collaborate with the LATAM DevOps Practice to contribute to cloud platforms for globally innovative companies
- Engage in diverse private and public cloud-oriented projects of various scales
- Participate in enterprise-scale migrations, cloud-native application development, and trending technology initiatives
- Build, maintain, and optimize CI/CD pipelines for automated deployment and updates
- Configure and manage scalable, secure, and high-performing cloud environments
- Use tools like Terraform for infrastructure as code (IaC) to enhance deployment consistency and minimize manual interventions
Requerimientos del cargo
- Experienced with SRE/DevOps best practices
- Proficient in AWS core IaaS and PaaS services, including IAM, VPC, Internet Gateway, NAT Gateway, ELB, RDS, EC2, S3, Security Groups, ACLs, and Routing Tables
- Skilled in Docker, Kubernetes, and EKS
- Adept in HELM charts and troubleshooting workloads in K8s clusters
- Knowledgeable in Infrastructure as Code using Terraform or CloudFormation
- Skilled in scripting languages such as Shell or Bash
- Proficient in Linux, including administration, command-line expertise, and service debugging
- Experienced in configuring log collectors and using observability platforms for containerized workloads
Opcionales
- Good at maintaining existing CI/CD pipelines with tools like Jenkins, GitHub, GitLab, or CircleCI (as a plus)
- Familiar with Python and tools like Prometheus and Grafana (would be a plus)
- Knowledgeable in AFT Control Tower and Landing Zone (optional)
Condiciones
Analista QA Sr
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Analista QA SR para sumarse a nuestro equipo.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.
¡Postula para este tremendo desafío!
Job opportunity published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Participar en la definición de requisitos
- Participar en las definiciones de flujo de trabajo y procesos de control de calidad.
- Crear planos y casos de prueba completos y significativos
- Informar problemas relacionados a los requerimientos funcionales y no funcionales (rendimiento, disponibilidad, etc)
- Informe y seguimiento de errores/defectos
- Análisis de registros
- Detección de oportunidades de mejora en el proceso de desarrollo.
- Trabajamos con metodologías ágiles, participamos de las ceremonias ágiles
- Experiencia en testing frontend y backend
- Experiencia en testing mobile en dispositivos físicos y remotos (Browserstack)
Requerimientos del cargo
- Conocimiento y experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Capacidad para colaborar efectivamente con equipos de desarrollo y otros stakeholders.
- Experiencia en la elaboración y ejecución de planos de prueba.
- Conocimientos sólidos en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
- Habilidad para documentar claramente los casos de prueba, resultados y defectos.
- Familiaridad con la gestión y seguimiento de defectos.
- Conocimiento de herramientas de gestión de pruebas (JIRA, TestRail).
- Experiencia con integración continua y herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI)
- Experiencia con pruebas de API (Postman, SoapUI).
- Experiencia con pruebas Móvil (Android, iOS)
- Las certificaciones en QA (por ejemplo, ISTQB) son un plus.
- Habilidad para identificar problemas y proponer soluciones efectivas.
- Atención al detalle y capacidad para trabajar en un entorno dinámico y cambiante.
Conditions
DevOps Lead
We are seeking an experienced DevOps Lead to join our team, who will be responsible for designing, implementing, and maintaining our cloud-based infrastructure on Amazon Web Services (AWS).
En este rol, tendrás la oportunidad de liderar proyectos relacionados con la innovación tecnológica, garantizando que cumplamos con los estándares más altos.
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Funciones del cargo
As a DevOps Lead, you will be responsible for leading our DevOps team, ensuring the smooth operation of our cloud infrastructure, and driving the adoption of DevOps best practices across the organization.
- Cloud Infrastructure: Design, implement, and maintain our cloud infrastructure on AWS, ensuring scalability, security, and high availability.
- CI/CD Pipelines: Develop and maintain CI/CD pipelines using GitHub Actions, ensuring automated testing, building, and deployment of our applications.
- Automation: Automate repetitive tasks, and implement infrastructure-as-code (IaC) using tools like Chef, CloudFormation, CDK.
- Containerization: Implement and manage containerization using Docker, ensuring efficient and scalable deployment of our applications.
- Security: Ensure the security and compliance of our cloud infrastructure, implementing best practices, and adhering to industry standards (e.g., HIPAA, PCI-DSS).
- Collaboration: Work closely with cross-functional teams, including development, QA, and product, to ensure smooth operation of our applications and infrastructure.
- Monitoring and Logging: Implement monitoring and logging tools (DataDog, CloudWatch), ensuring real-time visibility into our infrastructure and applications.
- Troubleshooting: Identify and resolve issues, debugging complex problems, and optimizing system performance.
Requerimientos del cargo
- Technical Skills:
- AWS, including EC2, ECS, RDS, IAM
- Expertise in IaC tools (preferably - AWS CDK)
- Expertise in CI/CD pipelines using GitHub Actions
- Proficiency in automation tools like Chef, Ansible, or Puppet
- Experience with containerization using Docker, including Docker Compose and Docker Swarm
- Strong understanding of security best practices, including network security, access control, and compliance
- Strong knowledge of Python and Shell scripting
- Familiarity with monitoring and logging tools (DataDog, AWS CloudWatch)
- Soft Skills:
- Excellent leadership and communication skills
- Strong problem-solving skills, with the ability to break down complex issues into manageable parts
- Ability to adapt to changing requirements and priorities
- Passion for DevOps, automation, and security, with a focus on delivering high-quality solutions
- Education
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field
- Experience
- At least 5 years of experience in DevOps, with a focus on cloud infrastructure, CI/CD pipelines, and automation
- Experience leading DevOps teams, with a proven track record of delivering high-quality solutions
Opcionales
Certifications:
- AWS Certified DevOps Engineer - Professional
- GitHub Actions Certified Developer
- Chef Certified Developer
- Docker Certified Associate
Conditions
Supervisor Aseguramiento Calidad
En Agrosuper, nuestra misión es "Alimentar lo bueno de la vida todos los días". Como parte de nuestro equipo, te unirás a una empresa que se preocupa por la calidad e inocuidad de los productos en cada etapa del proceso. En tu rol como Supervisor Aseguramiento Calidad, liderarás un equipo vital para el cumplimiento de procedimientos y estándares que aseguran el bienestar de nuestras familias, ya sea en Chile o parte del mundo.
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Principales Funciones:
- Liderar al equipo de calidad del área asignada, asegurando que se cumplan los estándares de calidad en todos los procedimientos.
- Garantizar la calidad e inocuidad de materias primas, insumos y productos terminados en cada etapa del proceso.
- Planificar y supervisar el control microbiológico, liderando planes de acción ante desviaciones detectadas.
- Coordinar y supervisar el cumplimiento de procedimientos del Sistema de Gestión Integrado (SIG) y normativas correspondientes.
Requisitos
Buscamos candidatos con título profesional en Ingeniería, que cuenten con un nivel intermedio/avanzado en Microsoft Office incluyendo PowerPoint, Word y Excel, así como manejo de bases de datos, Power BI y SAP a nivel de usuario. Es indispensable tener experiencia en manejo de equipos, ya que somos un equipo que se distribuye tareas y se apoya para asegurar la calidad del producto final.
En Agrosuper valoramos a las personas, promoviendo un ambiente de trabajo basado en la inclusión y el desarrollo profesional.
Desirable Skills
Además de los requisitos mencionados, sería deseable que los candidatos tengan habilidades en análisis de datos y conocimientos previos en sistemas de calidad. Cualquier certificación en gestión de calidad sería un plus significativo.
Te mostramos algunos de nuestros beneficios:
- Planes de crecimiento y desarrollo profesional.
- Capacitaciones y becas de estudios para mejorar tus habilidades.
- Convenios con distintas instituciones que brindan diversos beneficios.
- Bonos asociados al desempeño, incentivando la excelencia en el trabajo.
- Modalidad de trabajo híbrido que permite un balance entre trabajo en oficina y remoto.
- Estacionamiento gratuito y buses de acercamiento para facilitar tu commute.
Ingeniero DevOps y Monitoreo
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Funciones del puesto
- Implantar y gestionar entornos de integración y despliegue continuo utilizando GitLab.
- Desarrollar y mantener infraestructuras como código utilizando Terraform.
- Colaborar en la implementación de aplicaciones en plataformas en la nube como Azure y GCP.
- Implementar soluciones de contenedores utilizando Docker y Kubernetes para asegurar despliegues eficientes.
- Participar en la monitorización de sistemas y aplicaciones para garantizar su disponibilidad y rendimiento óptimos.
Descripción del perfil buscado
- GitLab para la gestión de repositorios y flujos de trabajo CI/CD.
- Plataformas de nube como Azure y Google Cloud Platform (GCP).
- Tecnologías de infraestructura como código, específicamente Terraform.
- Desarrollo con .Net y JavaScript.
- Contenerización de aplicaciones mediante Docker y gestión de orquestadores como Kubernetes.
Habilidades deseables
- Automatización de procesos de infraestructura y despliegue.
- Herramientas de monitoreo y gestión de rendimiento.
- Implementación de metodologías ágiles en proyectos de TI.
- Participación en equipos multidisciplinarios para la solución de incidencias y mejoras.
Beneficios de trabajar con nosotros
- Seguro complementario.
- Amipass de $4,500 por día laborado.
- Convenciones, actividades y bonos.
Analista QA Automatizador
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Responsabilidades del Analista QA Automatizador
- Implementar y ejecutar pruebas automatizadas utilizando Selenium WebDriver en Python u otros lenguajes de programación orientados a objetos.
- Realizar testing de APIs, asegurando la funcionalidad solicitada y la integridad de los microservicios.
- Manejar repositorios y versiones de software mediante Git y plataformas como GitHub, GitLab o Bitbucket.
- Interactuar con bases de datos; realizar consultas y pruebas en PostgreSQL como parte del proceso de verificación.
- Gestionar actividades del equipo y seguimiento de tareas a través de Jira, asegurando el cumplimiento de cronogramas establecidos.
- Configurar pipelines de CI/CD para facilitar la integración continua y entrega de software fluida.
Requisitos y habilidades del candidato
Habilidades deseables
Beneficios que ofrecemos
Ingeniero Infraestructura
Por este motivo, buscamos a personas con ganas de crecer y desarrollarse para que se unan a nuestro equipo y así potenciar todos sus talentos.
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Funciones del cargo
Si eres un profesional proactivo, metódico, con orientación al logro y capacidad de análisis para proponer soluciones, este cargo podría ser para ti.
Tus principales funciones, estarán orientadas a:
- Investigar y resolver incidentes y problemas, que, debido a su complejidad, requieren gran experiencia y conocimiento especialista.
- Administrar, planificar, dirigir, ejecutar, gestionar y evaluar las actividades a realizar en los sistemas TI, (como detener, cancelar, eliminar, modificar, subir y bajar procesos) interactuando con las diversas áreas de la Gerencia de Informática.
- Mantener informado al Jefe de operaciones Infraestructura TI del avance de sus tareas y participación en proyectos.
- Reunirse con Jefes de proyectos y clientes, para apoyarlos en la solución de sus incidentes o problemas y requerimientos.
- Reunirse con proveedores técnicos especializados en su ámbito asignado (Infraestructura TI), para la solución de incidentes o problemas,
- Reunirse con proveedores estratégicos y tácticos comerciales para la renovación de servicios.
- Tomar decisiones para obtener consultoría especializada para incidentes y problemas.
- Diagnosticar, diseñar y modificar procedimientos y documentos necesarios según la demanda del negocio Agrosuper S.A.
- Ejecutar y proponer tareas que están en el plan de mantenimiento anual.
- Ejecutar los procesos de habilitación del segundo data center.
- Ejecutar Pasos a producción.
- Controlar el proceso de administración de protección de datos/respaldos.
Requerimientos del cargo
Será necesario que cumplas con algunos requisitos técnicos, como manejo y conocimiento en Modelo ITIL 4, Virtualización VMware, Windows Server, IBM, Power, Storage y SAN. Además, deseable certificación en cursos de Infraestructura TI.
Condiciones
- Planes de crecimiento y desarrollo.
- Capacitaciones y becas de estudios.
- Bonos asociados al desempeño.
- Convenios con diferentes instituciones.
- Convenios con Isapres y Seguros de salud.
- Beneficios para tu familia.
- Beneficio de almuerzo con distintas opciones.
- Modalidad de trabajo híbrido.
- Estacionamiento gratuito.
- Buses de acercamiento.
Ingeniero Cloud
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✅ Requerimiento:
- -Experiencia práctica con Docker (creación, optimización de imágenes).
- -Conocimientos avanzados de AWS (despliegue, configuración y seguridad).
- -Experiencia en arquitectura de software (microservicios, escalabilidad, etc.).
- -Manejo de herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.).
- -Habilidades de liderazgo técnico y comunicación efectiva.
✅ Condiciones:
Deseable:
Arquitecto Cloud Presencial
Official source: getonbrd.com.
Responsabilidades del Rol
- Diseñar arquitecturas de software utilizando microservicios y asegurar la escalabilidad.
- Optimizar y crear imágenes Docker para diversos entornos.
- Asegurar la configuración, seguridad y despliegue eficiente en AWS.
- Integrar y gestionar herramientas de CI/CD como Jenkins, GitLab CI y GitHub Actions.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para la implementación de soluciones en la nube.
- Manejar herramientas como Kubernetes y Terraform para facilitar la orquestación y automatización.
Perfil Buscado
- Docker - Creación y optimización de imágenes.
- AWS - Despliegue, configuración y seguridad avanzada.
- Arquitectura de software - Microservicios y escalabilidad.
- CI/CD - Familiaridad con herramientas como Jenkins, GitLab CI, y GitHub Actions.
- Kubernetes y Terraform son altamente valorados.
Conocimientos Deseables
Beneficios de Trabajar con Nosotros
QA Automatizador Latam
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¿Qué buscamos?
- Automatizar pruebas de software utilizando Selenium o Cypress.
- Diseñar y desarrollar scripts y escenarios de prueba para aplicaciones basadas en TypeScript, React, Node.js e Ionic.
- Realizar pruebas E2E, de integración y unitarias.
- Analizar la calidad del código actual y proponer mejoras en los procesos de testing.
- Implementar herramientas de gestión de pruebas y CI/CD para optimizar el flujo de trabajo.
Requisitos:
- Un mínimo de 2 años de experiencia en automatización de pruebas.
- Dominio demostrado de herramientas de automatización como Selenium o Cypress.
- Conocimientos sólidos en pruebas E2E, de integración y unitarias.
- Habilidad para trabajar de manera independiente y proactiva en un entorno remoto.
- Capacidad de análisis crítico para proponer mejoras en procesos y sistemas.
Habilidades Deseables:
- Experiencia en trabajar con metodologías ágiles.
- Conocimientos de programación en TypeScript.
- Familiaridad con herramientas adicionales de gestión de pruebas.
¿Qué ofrecemos?
- Horarios flexibles.
- Oportunidades de trabajar en proyectos de gran relevancia en el sector educativo.
- Un equipo colaborativo donde tu talento hará la diferencia. 🌟
DBA Oracle
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Tus responsabilidades:
- 🔧 Gestionar bases de datos Oracle en producción y desarrollo, asegurando su alta disponibilidad y rendimiento.
- ⚙️ Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad usando Oracle RAC y Data Guard.
- ☁️ Migrar bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud.
- 🛠 Automatizar tareas de DBA y realizar monitoreo continuo para optimizar el rendimiento.
- 🛡 Diseñar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- 🔄 Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para integrar las bases de datos con las aplicaciones.
¿Qué buscamos?
- 🎯 Experiencia sólida en Oracle 19c o superior.
- ⚡ Conocimiento profundo de Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
- ☁️ Experiencia con Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otros servicios Cloud como AWS o Azure (deseable).
- 🛠 Habilidades en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
- 📊 Experiencia en monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
- 🗂 Conocimiento avanzado en PLSQL, tuning de SQL, y gestión de backups (RMAN, Data Pump).
- 🔐 Experiencia en seguridad y encriptación de bases de datos.
¿Qué ofrecemos?
- 🚀 Proyecto de 5 meses con posibilidad de extensión.
- 🌍 Trabajo híbrido en un ambiente dinámico.
- 🎓 Oportunidades de crecimiento y aprendizaje con nuevas tecnologías.
Beneficios adicionales:
- Modalidad híbrida (presencial 2 veces por semana) en Lima, Perú.
- Horario flexible de lunes a viernes de 9:00 a 18:00.
- Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores que impactan el sector educativo.
- Ambiente dinámico y con muchas oportunidades de crecimiento.
DevOps Semi Senior
Job opportunity published on getonbrd.com.
Funciones del Rol
- Implementar y gestionar infraestructuras en la nube utilizando herramientas de primeros niveles como AWS, GCP o Azure.
- Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD utilizando lenguajes de programación como Python, Ruby y Bash.
- Colaborar en el uso de Infraestructura como Código mediante herramientas como Terraform y Ansible.
- Monitorear y optimizar clústeres de producción en entornos de Linux, utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
- Participar activamente en sesiones de migración de infraestructura, asesorando en el proceso de transición de on-premise a Cloud.
- Soporte técnico continuo para el equipo en prácticas DevOps, asegurando la implementación de mejores prácticas y principios de calidad en el desarrollo.
- Utilizar y optimizar herramientas de monitoreo y trazabilidad como Prometheus, ELK y Grafana para garantizar el rendimiento efectivo de las aplicaciones.
Descripción del Perfil
- Salto de experiencia demostrado en sistemas Linux, control de versiones con Git y implementación de contenedores con Docker y Kubernetes.
- Conocimientos sólidos en servicios en la nube (AWS, GCP, Azure) y sus respectivas herramientas de monitoreo.
- Capacidad para trabajar en un entorno híbrido, manteniendo una comunicación efectiva tanto en ambientes remotos como presenciales.
- Iniciativa propia y aptitud para resolver problemas, así como la capacidad de colaborar colaborativamente dentro de equipos multidisciplinarios.
Habilidades Deseables
- Experiencia previa con herramientas de Infraestructura como Código como Terraform y Ansible.
- Certificaciones en plataformas de nube como AWS o Azure.
- Conocimientos en metodologías ágiles de gestión y desarrollo de software.
- Capacidades en sistemas de logging y trazabilidad, aumentando la visibilidad del rendimiento de las aplicaciones.
Beneficios de Trabajar en BC Tecnología
- Seguro Complementario de Salud y Seguro de Vida para todos los empleados.
- Bonos de rendimiento y aguinaldos durante festividades importantes.
- Flexibilidad de horarios con múltiples turnos y una jornada laboral adaptable.
- Acceso a certificaciones y cursos en AWS, Azure y otras tecnologías relevantes.
- Convenios con instituciones de salud y acceso a un gimnasio cercano.
- Oportunidades para participar en actividades externas y enriquecedoras.
QA Automation
En CodersLab, actualmente estamos enfocados en el crecimiento global de nuestros equipos con el objetivo de posicionar nuestros productos en más países de Latinoamérica. Por esta razón, estamos buscando un QA AUTOMATION motivado y orientado a objetivos.
Te unirás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de innovar en el mercado, haciendo que tus propuestas sean altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
Responsabilidades Principales:
1. Desarrollo de Automatización de Pruebas:
o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y
APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.
o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba existentes.
2. Pruebas de Bases de Datos:
o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (e.g., DynamoDB).
3. Gestión y Colaboración:
o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.
o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.
o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.
4. Gestión de Infraestructura:
o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.
o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento de pruebas automatizadas.
5. Capacitación y Transferencia de Conocimiento:
o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de automatización.
o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la mentoría.
Requerimientos del cargo
• Experiencia mínima de 5 años en QAA.
• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium (Android/iOS).
• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)
• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje continuo.
• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad
• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.
Conditions
Analista QA
¿Te gusta trabajar con las últimas tecnologías? ¿Te consideras innovador y quieres participar proyectos de modernización de plataformas? Si tu respuesta es SÍ, este desafío es para ti. En Defontana buscamos nuevos talentos para formar parte de nuestros proyectos y construir en conjunto las mejores soluciones empresariales del mercado.
DEFONTANA ofrece soluciones empresariales 100% WEB, siendo la empresa líder del mercado latinoamericano en la implementación de software ERP.
Buscamos ofrecer grato ambiente laboral, compañerismo, conocimiento y desafíos, todos los ingredientes necesarios para hacer de tu día a día en Defontana algo interesante, algo diferente y que crezcas profesionalmente.
En el área de desarrollo de DEFONTANA estamos embarcados en una serie de proyectos que buscan expandir las funcionalidades disponibles para nuestros clientes, intentando generar un ecosistema que les entregue todo lo que necesitan para administrar con éxito sus empresas.
Apply directly on Get on Board.
Funciones del cargo
Ser parte de la gestión de calidad de los productos asignados para realización de QA: diseño y ejecución integral de pruebas sobre el ERP Defontana según las necesidades de sus productos. Todas ellas creadas con el objetivo de detección temprana de errores durante el proceso de desarrollo.
Se busca en específico un analista QA que trabaje directamente con el equipo encargado de la Transformación Digital de la compañia, el cual esta compuesto por 2 celulas, siendo el responsable el Gerente del área misma (Gerencia de Transformación Digital), quien sera ademas jefatura directa de quien postule al cargo.
Alguna de las tareas que se deben desempeñar son las sgtes :
- Realizar planes de pruebas
- Ejecutar testing de productos
- Simular ejecuciones de productos y su rendimiento
- Evaluar exhaustivamente los resultados
- Revisar especificaciones de servicios y productos
- Asegurar un funcionamiento óptimo del software
- Potenciar las estrategias de prueba
Requerimientos del cargo
Para este cargo se debe tener conocimiento o el perfil apropiado en algunos temas, tales como:
- Tener y aplicar conocimiento sobre las distintas tipos de pruebas
- Documentación de procesos.
- Proponer soluciones a diferentes errores que se encuentren, de manera de no tan solo realizar pruebas, sino que aportar en las soluciones de las mismas.
Opcionales
Deseables:
- Conocimiento en desarrollo de software: ciclos de vida, desarrollo ágil, etc.
- Conocimientos básicos en AWS.
Condiciones
- Bono trimestral, según resultados de la empresa y antigüedad.
- Se entrega computador de trabajo.
- Trabajo remoto dos días a la semana.
Analista de Producto, Analítica de Usuarios e Insights
BNamericas es la plataforma de inteligencia de negocios líder en América Latina, con 29 años de trayectoria aportando información actualizada y de alto valor de sectores estratégicos de Infraestructura, Minería, Energía Eléctrica, Petróleo y Gas, TIC y Servicios Financieros. Nuestra plataforma ofrece noticias, actualización de proyectos, personas y compañías, facilitando que nuestros clientes tomen decisiones informadas y acertadas.
¿Eres una persona analítica, curiosa y detallista? ¿Te apasiona entender cómo los usuarios interactúan con productos digitales para transformar datos en decisiones estratégicas? Esta oportunidad laboral puede ser para ti.
Hoy buscamos a un/a analista de producto orientada/o a datos, que jugará un rol clave en el análisis del comportamiento de usuarios, el monitoreo del desempeño de la plataforma y la generación de insights estratégicos
que impulsen la evolución de nuestro producto digital.
Exclusive offer from getonbrd.com.
Responsabilidades Clave
Análisis de comportamiento y uso
- Monitorear y analizar patrones de uso, puntos de fricción y engagement.
- Crear dashboards e informes utilizando Amplitude.
- Compartir insights accionables con los equipos de producto, marketing y liderazgo.
- Definir y mantener KPIs clave de uso, retención y satisfacción.
Implementación y monitoreo
- Colaborar con el equipo de desarrollo para asegurar una correcta implementación del tracking.
- Auditar planes de tracking y asegurar la calidad de los datos.
Soporte al desarrollo de producto
- Apoyar la validación de hipótesis con datos reales.
- Participar en discovery entregando insights que guíen la priorización de funcionalidades.
Medición de impacto
- Evaluar el éxito de lanzamientos mediante KPIs y objetivos de producto.
- Crear frameworks de medición de product-market fit y satisfacción de usuarios.
Contribución estratégica
- Identificar oportunidades de mejoras, nuevas funcionalidades y productos.
- Comunicar hallazgos de forma clara a equipos multidisciplinarios.
Requerimientos del cargo
- +2 años de experiencia en roles similares (analítica de producto, inteligencia de negocios, data-driven roles).
- Sólido manejo de herramientas de análisis, idealmente Amplitude.
- Conocimiento de metodologías ágiles y procesos de desarrollo de producto.
- Capacidad analítica, pensamiento crítico y excelentes habilidades de comunicación.
- Conocimiento sobre tracking, eventos y estructuras de datos.
- Dominio de inglés (oral y escrito).
- Se valorará experiencia con Python, Pandas, Jupyter y SQL.
Condiciones
En BNamericas fomentamos un ambiente laboral inclusivo, diverso, creativo y altamente colaborativo.
Ofrecemos múltiples beneficios, tales como bono por referidos para la incorporación de nuevos talentos recomendados, salidas anticipadas en fechas especiales como fiestas patrias y Navidad, oportunidades de formación continua y desarrollo profesional, .
Te invitamos a ser parte de una empresa con propósito que promueve el desarrollo sostenible en la región.
Modalidad de trabajo con flexibilidad laboral: híbrido para residentes en Santiago y 100% remoto para el resto de Latinoamérica.
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
Find this vacancy on Get on Board.
Descripción del trabajo
El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.
El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:
- Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
- Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
- Investigar las mejores prácticas de la industria.
- Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
- Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
- Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
- Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
- Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
- Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
- Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
- Algunos proyectos pueden incluir desafíos complejos en visión por computador.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Data Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
Apply directly through getonbrd.com.
Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
- Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
- Experiencia con Python.
Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. - Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Práctica Mantenedor de Datos Control de Gestión (Finanzas)
¿Quieres ser parte de los líderes en la revolución de los seguros?
BNP Paribas Cardif está presente en más de 30 países en América, Europa y Asia, contamos con 25 años de trayectoria en Chile y nuestra misión es hacer los seguros más accesibles, justos y valiosos.
✅ Por nuestro ambiente laboral único, somos una organización centrada en el bienestar de las personas y nuestro espíritu Cardif.
✅ Porque el deporte y sus valores son parte de nuestra cultura: la colaboración, la empatía y el respeto guían nuestro trabajo.
✅ Por la cercanía con nuestros líderes, somos una organización que cree en el talento y damos las oportunidades para desarrollarte y aprender juntos.
✅ Por nuestro modelo de trabajo mixto, teletrabajando tres días a la semana.
✅ Estamos comprometidos con el medio ambiente.
✅ Estamos comprometidos con la diversidad, equidad e inclusión.
Official source: getonbrd.com.
Funciones
Este rol implica la mantención de la base de gastos de gestión financier. Cuyas actividades principales son preparar, actualizar y publicar las bases de datos y planes de cuentas, que son las fuentes de información principal para los reportes de gestión financieros, junto con la documentación del proceso asociado a la mantención de bases de datos.
Requerimiento del cargo
Requisitos mínimos:
- Ser estudiante de carreras técnicas o ingenierías asociadas al área de gestión financiera, Control de Gestión y/o Administración.
- Habilidades en:
- Dominio de Excel intermedio
- Conocimientos en SQL/Python (no excluyente).
- Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI, Qlik (no excluyente).
- Disponibilidad para realizar la práctica por 6 meses en Santiago.
- Se requiere una persona con ganas de aprender, capacidad de trabajo en equipo, comunicación eficaz, productividad, tolerancia a la frustración y compromiso.
Beneficios
¿Y cuáles son nuestros beneficios?
- Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
- Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.
- Modalidad de trabajo híbrido: dos días presencial y teletrabajo.
- Bono de práctica.
¿Te sumas a la revolución de la industria del seguro?
Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!
“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas”.
Business Intelligence Analyst
¡Únete a VEMO y sé parte del futuro de la movilidad limpia!
Quiénes somos?
En VEMO, somos una empresa de electromovilidad impulsada por su gente y tecnología, que integra todo el ecosistema de movilidad limpia para México y América Latina. Nuestra misión es acelerar la adopción de soluciones de movilidad limpia, mejorando la calidad de vida urbana, preservando el medio ambiente y generando empleo sostenible de alto impacto.
¡Estamos comprometidos con una movilidad responsable, limpia e inteligente!
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
Propósito del Puesto
Recopilar, analizar e interpretar datos para ayudar a la empresa a tomar decisiones estratégicas informadas.
Principales Responsabilidades
- Análisis de datos avanzados de métricas clave de negocio.
- Elaboración de reportes escritos y presentación que faciliten la toma de decisiones de líderes de la empresa.
- Diseño de KPIs y elaboración de dashboards que faciliten el monitoreo del negocio.
- Optimización de modelos de datos que cataloguen clientes de negocio.
- Acompañamiento a negocio en iniciativas de alto impacto.
Requerimientos del cargo
Formación Académica
· Graduados universitarios de las carreras de Ingenierías, Económicas, Administración o Finanzas con experiencia en análisis de datos.
Experiencia Requerida
- Experiencia laboral en 3 años en entornos corporativos trabajando en equipo
- 3 años en Análisis de datos y presentación de resultados
Conocimientos Técnicos Clave
- Análisis de datos y visualizaciones con MS Excel - Avanzado
- Análisis de datos y visualizaciones con Python – Avanzado
- Análisis estadístico - Avanzado
- Elaboración de queries y vistas con SQL – Intermedio
-Storytelling con datos y preparaciones de presentaciones con MS Power Point – Avanzado
- Power BI o similar – Intermedio
Conditions
Senior Data Scientist
MAS Analytics es una consultora de datos e inteligencia artificial que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Inteligencia Artificial, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI). Hoy en día estamos con un crecimiento importante en proyectos de AI y necesitamos ingeniero/as con experiencia y apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.
Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.
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Funciones del cargo
Estamos buscando un profesional apasionado por las soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia en el desarrollo y aplicación de modelos avanzados para clientes de diversas industrias. El candidato ideal será capaz de trabajar bajo la metodología de consultoría, comprendiendo las necesidades del cliente y proponiendo soluciones innovadoras que agreguen valor a sus negocios.
- Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de AI, Machine Learning y Deep Learning para clientes de diversas industrias
- Colaborar estrechamente con clientes para entender sus retos y necesidades, proponiendo soluciones personalizadas
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y herramientas en AI y ML
- Trabajar con herramientas y plataformas en la nube para el desarrollo y despliegue de soluciones
- Medir el impacto generado por las soluciones implementadas
Requerimientos del cargo
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística o carreras afines
- 2-4 años de experiencia en desarrollo de soluciones basadas en AI, Machine Learning o Deep Learning
- Experiencia trabajando con herramientas y plataformas en la nube (ej. AWS, Google Cloud, Azure)
- Profundo conocimiento en frameworks y librerías como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, entre otros
- Capacidad analítica y habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios
- Familiaridad con la metodología de consultoría y enfoque orientado al cliente
Deseables
Certificaciones Cloud orientadas a AI o Machine Learning serán valoradas positivamente.
Condiciones
- Horario flexible
- Seguro complementario 🧑⚕️
- Ropa relajada 😍😍
- Financiamiento de cursos y certificaciones 👨🎓👩🎓
- Ambiente laboral joven
- Viernes medio día
- Vacaciones extra 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
- Actividades de empresa 🍻⚽
- Y muchos más que podrás conocer…
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Ingeniero de Datos
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. La empresa trabaja con productos como Seguro Automotriz, SOAP, Asistencias en Viaje, Crédito Hipotecario y Tarjeta de Crédito, ofreciendo a los usuarios una solución integral para tomar decisiones financieras informadas dentro del mercado latinoamericano.
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🎯 ¿Qué harás?
- Mantener y optimizar nuestro data warehouse basado en PostgreSQL y gestionar los pipelines de ingesta de datos que se encuentran en producción.
- Liderar la transición hacia una arquitectura más moderna, basada en tecnologías como Databricks, dbt y un data lake en S3.
- Desarrollar y escalar pipelines para el procesamiento y transformación eficiente de datos.
- Monitorear, depurar y documentar procesos de datos para garantizar su calidad y confiabilidad.
🔎 ¿A quién buscamos?
- Persona con más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos, construyendo y manteniendo pipelines en producción.
- Dominio de Python para procesamiento de datos, incluyendo el uso de librerías como pandas, SQLAlchemy y psycopg2.
- Experiencia trabajando con orquestadores de workflows, especialmente Airflow.
- Conocimiento sólido de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, incluyendo modelamiento y optimización de rendimiento.
- Experiencia práctica con almacenamiento en la nube (S3 o equivalente) y formatos como Parquet.
- Autonomía y capacidad de tomar decisiones técnicas.
🌟 Será un plus si cuentas con
- Experiencia con dbt y modelado de datos.
- Conocimiento en Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg o arquitecturas de lakehouse.
- Experiencia con diseño e implementación de pipelines CDC (Change Data Capture) usando Debezium, Kafka o similares.
- Conocimientos de buenas prácticas de DevOps para data (versionado de pipelines, testing, CI/CD).
- Inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.
🚀 Únete a nuestro equipo
En Compara, ofrecemos horarios flexibles y un entorno que favorece el crecimiento profesional. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y el desarrollo de cada miembro del equipo, por lo que si disfrutas optimizando infraestructuras de datos, impulsando mejoras estratégicas y explorando nuevas herramientas, ¡nos encantaría conocerte! 🚀
Data Analyst (Product)
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Job Details:
We are seeking a Data Analyst (Product) to help our company grow smarter.
This role sits at the intersection of product analytics, monetization strategy, and partner success. As their Data Analyst (Product) you will own and drive how they define, measure, and improve the performance of their features (loyalty, checkout, missions), while also helping game studios understand what’s working — and what to do next — to maximize their results with the platform.
What You’ll Do:
- Define success metrics and KPIs for new product features (e.g., VIP store, checkout incentives, mission rewards)
- Take high-level guidance for a feature based on metrics, and manage the entire data and analytics portion independently.
- Set up data visualization tools and perform measurements to evaluate the effectiveness of product features.
- Build and maintain dashboards to track engagement, conversion, AOV, retention, and LTV.
- Analyze feature performance across games and user segments to surface insights and optimizations.
- Partner with PMs and Engineers to ensure instrumentation is complete and actionable.
- Contribute to roadmap prioritization by identifying areas with the highest growth potential.
For our partners
- Create studio‑specific insights reports and dashboards (e.g., funnel health, top offers, rank progression).
- Surface actionable recommendations for improving adoption, conversion, or loyalty engagement.
- Support Partner Success and BD teams with data‑driven narratives in business reviews.
- Help define and evolve the KPI frameworks used with customers.
What You Bring:
- 3+ years of experience with SQL and data reporting
- 2+ years of experience in data analytics, growth marketing, or monetization strategy roles.
- Fluency in tools like Looker, Amplitude, or Heap for data visualization and dashboard/reports for partner or customer use.
- Business acumen and strong product sense — knows what good looks like and how to measure it; specific to web and e-commerce.
- Excellent communicator who can translate data into clear stories and recommendations.
- Comfortable collaborating cross‑functionally in a fast‑paced, high‑ownership environment.
- Prior experience at a gaming studio, platform, ecommerce, or tools company.
Bonus:
- Familiarity with A/B testing or offer optimization.
- Understanding of VIP programs, behavioral segmentation, or mission systems in games.
- Experience with game monetization and/or live ops systems (IAPs, segments, retention mechanics).
Work Schedule: Overlap with U.S. Standard working hours (PST - EST)
Benefits:
- The opportunity to work on a cutting-edge platform in the exciting gaming industry.
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
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Data Engineer
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar soluciones ELT: Crear y mantener los procesos y flujos de datos necesarios para extraer datos de distintas fuentes, transformarlos según los requisitos de negocio y cargarlos en un almacén de datos centralizado.
- Integración de múltiples plataformas: Establecer conexiones y configuraciones entre las diferentes plataformas, como Shopify, SAP, Facebook Ads, Google Ads y GCP, para garantizar la extracción y carga de datos de manera segura y eficiente.
- Mantenimiento y optimización: Realizar tareas de monitoreo, mantenimiento y optimización de los flujos de datos existentes, identificando y solucionando posibles problemas o cuellos de botella que afecten el rendimiento del sistema.
- Asegurar la calidad de los datos: Implementar y mantener controles de calidad para garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos que se están integrando desde las diferentes fuentes.
- Data Governance: Implementar prácticas y controles de gobernanza de datos para garantizar la calidad, privacidad, seguridad y conformidad de los datos integrados. Establecer políticas y procedimientos para la gestión y uso adecuado de los datos, así como realizar seguimiento de cumplimiento normativo y resolución de problemas relacionados con la gobernanza de datos.
Requerimientos del cargo
- Una persona con sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, capaz de identificar y solucionar problemas técnicos relacionados con la integración de datos, así como optimizar y mejorar los flujos de datos existentes.
- Con excelentes habilidades de comunicación. Tendrás que comunicarte efectivamente con equipos multidisciplinarios, traduciendo los requisitos técnicos en términos comprensibles para el negocio.
- Altamente proactivo y autónomo. En Wild Foods confiamos en el motor propio de cada miembro de nuestra organización.
- Título universitario en Ingeniería Industrial, Informática o Comercial o carreras afín.
- 1 a 3 años de experiencia.
- Dominio de herramientas ELT: experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones ELT utilizando herramientas y lenguajes como Google Dataflow, Airflow, Airbyte, DBT, Python, SQL, Javascript, entre otros.
- Conocimientos en bases de datos: familiaridad con sistemas de gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, como Google BigQuery, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
- Conocimientos de cloud computing: experiencia trabajando en entornos de computación en la nube, especialmente en Google Cloud Platform (GCP), y conocimientos de servicios como Google Cloud Storage, Google Pub/Sub, entre otros.
- Inglés avanzado.
Condiciones
- Hasta un 60% de descuento en marcas Wild Brands
- Stock Options
- Día libre de cumpleaños
- Entre muchos otros!
Data Engineer Especialista en GCP
Muruna es una empresa chilena especializada en el sector financiero, enfocada en entregar soluciones tecnológicas y servicios de staffing altamente especializados. Nuestro portafolio incluye proyectos estratégicos que abordan la gestión y transformación de grandes volúmenes de datos, fundamentales para la toma de decisiones en organizaciones líderes del rubro financiero.
Este rol está orientado a la ingeniería de datos, con foco en la construcción, desarrollo y optimización de pipelines dentro del ecosistema Google Cloud Platform, asegurando la disponibilidad, calidad y continuidad de la información para los equipos de negocio y análisis.
En Muruna fomentamos un entorno de innovación, colaboración y mejora continua, donde el talento no solo aporta valor técnico, sino que también impulsa el éxito operativo y estratégico de nuestros clientes.
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Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines robustos de ETL/ELT en Google Cloud Platform para transformar datos crudos en formatos analíticos optimizados.
- Gestionar y optimizar bases de datos relacionales, Big Data, Data Lake y Data Warehouse, garantizando un almacenamiento eficiente y de alta disponibilidad.
- Extraer y procesar datos de diversas fuentes internas y externas, asegurando la integridad, calidad y utilidad de la información para su análisis posterior.
- Implementar procesos automatizados de limpieza, homologación y clasificación de datos para facilitar su análisis y visualización.
- Automatizar el flujo de datos para mantener actualizaciones constantes y confiables en los sistemas de información.
- Colaborar estrechamente con usuarios de negocio para entender sus requerimientos específicos y traducirlos en soluciones técnicas efectivas, aplicando principios de Business Intelligence y estrategias de datos para dashboards y reportes.
- Procesar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas de Big Data en la nube, principalmente en GCP y, de manera complementaria, en AWS.
Requisitos y conocimientos clave
Buscamos profesionales con formación universitaria en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras relacionadas, que cuenten con al menos 3 años de experiencia en la construcción e implementación de pipelines de datos en entornos Google Cloud Platform. Es fundamental que manejen servicios como Cloud Storage, DataFlow, BigQuery, BigTable, Pub/Sub, DataProc y Composer.
La certificación Data Engineer en GCP será una ventaja considerable, especialmente en candidatos con al menos un año de experiencia práctica en GCP. Se requiere experiencia sólida en Business Intelligence, entendiendo cómo aplicar estrategias de negocio para gestionar y analizar datos orientados a dashboards.
El dominio intermedio-avanzado de bases de datos SQL es imprescindible, así como experiencia de al menos 3 años en explotación y manipulación de bases de datos. Se valorará conocimiento básico en programación con Java y Python o Scala para el tratamiento y exposición de datos vía APIs.
Experiencia en ambientes cloud, principalmente GCP, con al menos un año de trabajo en estos entornos. Conocimientos en metodologías ágiles serán un plus importante para adaptarse al ritmo dinámico del equipo.
Además, buscamos candidatos que cuenten con habilidades destacadas en comunicación, análisis crítico, pensamiento estratégico, orientación a resultados y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios. El nivel de inglés requerido es intermedio para interactuar en contextos técnicos y documentales.
Habilidades y conocimientos deseables
Se valorará especialmente contar con certificaciones oficiales de Google Cloud Platform en Data Engineering, experiencia previa con AWS y conocimientos avanzados en herramientas de Big Data como Apache Spark o Hadoop. Asimismo, la familiaridad con metodologías ágiles como Scrum o Kanban facilitará la integración y adaptación a los ciclos de desarrollo y despliegue.
Competencias blandas adicionales como iniciativa, proactividad para resolver problemas complejos y capacidad para trabajar en equipos interdisciplinarios distribuidos también serán muy bien valoradas.
Beneficios y ambiente laboral
- 🎂 Medio día libre en tu cumpleaños + una Gift Card de $25 para que celebres a tu manera.
- 📚 Certificaciones oficiales de Google (¡somos Partners!), para que sigas creciendo profesionalmente.
- 🧠 Coaching profesional personalizado, para acompañarte en tu desarrollo y bienestar.
- 📦 Día libre por mudanza, porque sabemos que cambiarse de casa requiere tiempo (y energía).
- 👶 Bono por nacimiento, porque los grandes momentos merecen celebrarse.
- 🇨🇱 Bonode Fiestas Patrias, para que disfrutes con todo el sabor local.
- 😄 Bono por Referido.
Data Engineer – Microsoft Fabric (Lakehouse & Pipelines)
Hola! somos Improving South America
Somos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
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Funciones del cargo
Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia para unirse a nuestro equipo de implementación de Microsoft Fabric. Este rol se enfoca en construir pipelines de datos sólidos y escalables, y en gestionar datos dentro de una arquitectura Lakehouse, aprovechando OneLake, tablas Delta y Fabric Dataflows. Serás responsable de la ingesta, transformación y curaduría de datos para apoyar casos de uso de analítica, aprendizaje automático e inteligencia de negocios cumpliendo las siguientes funciones:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory, Spark Notebooks y Dataflows Gen2.
Implementar arquitectura Lakehouse utilizando tablas Delta Lake en OneLake.
Optimizar flujos de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia en costos.
Construir patrones de ingesta automatizados y reutilizables para datos estructurados y no estructurados.
Gestionar la calidad de los datos, el linaje y la gobernanza mediante la integración con Microsoft Purview.
Colaborar con modeladores de datos, analistas y partes interesadas del negocio para asegurar que los pipelines respalden las necesidades semánticas y de reportes posteriores.
Requerimientos del cargo
- 3+ años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo ETL.
- Sólida experiencia en Azure Data Services (por ejemplo, Synapse, Data Factory) y componentes de Microsoft Fabric.
- Dominio de PySpark, SQL y desarrollo basado en notebooks.
- Experiencia con Delta Lake, Parquet y arquitectura medallion.
- Familiaridad con prácticas de CI/CD, integración con Git y automatización de despliegues en Fabric.
- Conocimiento práctico de herramientas de gobernanza y catalogación de datos (por ejemplo, Microsoft Purview).
- Inglés intermedio avanzado o avanzado (Indispensable)
- Disponibilidad de trabajar en un Proyecto inicial por 6 meses
Condiciones
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Data Engineer SSR
Hola! somos Improving South America.
Nacimos como una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Official source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Contar con un nivel de inglés intermedio/avanzado (B2/C1). Excluyente.
- +5 años de experiencia trabajando con SQL Server.
- Experiencia práctica con Microsoft Fabric, Power BI y Data Flows.
- Dominio de Azure Logic Apps y automatización en la nube.
- Sólido conocimiento en modelado de datos, optimización del rendimiento e indexación.
- Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes, incluyendo APIs y almacenamiento en la nube.
Nice to have
- Experiencia con Azure Data Factory, Synapse Analytics y Dataverse.
- Familiaridad con Python o PowerShell para automatización.
- Conocimiento de prácticas DevOps y CI/CD para canalizaciones de datos.
- Certificaciones de Microsoft (por ejemplo, Azure Data Engineer Associate, Certificación en Power BI).
- Experiencia en almacenamiento de datos (Data Warehousing) y ciencia de datos.
Beneficios
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Data Engineer Semi Senior
This job is exclusive to getonbrd.com.
Dentro de las principales funciones se destacan:
- Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará:
- Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP.
- Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones adecuadas en el contexto de GCP.
- Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP.
Habilidades requeridas:
- Fuerte comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos.
- Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas.
- Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud.
- Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos.
- Habilidades de resolución de problemas.
- Pensamiento analítico y crítico.
- Conocimiento de seguridad de datos y cumplimiento normativo en GCP (deseable).
- Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
- Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles.
Experiencia requerida:
- Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística o matemáticas.
- Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (Excluyente).
- 3 o más años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP.
- Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para Data Engineer.
- Experiencia sobre Apache Spark, Hadoop en el contexto de GCP.
- Experiencia en consumo de datos mediante servicios de GCP como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run.
- Conocimiento de Ejecuciones de servicios GCP mediante Google Cloud SDK.
- Experiencia en Modelado de Datos con DBT.
- Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python, Java o Scala para el desarrollo de pipelines de datos en GCP.
- Experiencia construyendo código con shell scripting para la ejecución automatizada de flujos de datos
- Experiencia con herramientas de orquestación, administración de flujos y monitoreo como Airflow ó Control-M
- Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable)
Condiciones
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Data Engineer
Promarketing Chile es una empresa de desarrollo de software especializada en soluciones web escalables e innovadoras, utilizando tecnologías de vanguardia para impulsar la transformación digital, optimizar procesos y destacarse en el mercado.
Contamos con profesionales altamente capacitados y fomentamos un espacio de trabajo colaborativo y orientado al crecimiento tecnológico de nuestros colaboradores y del negocio.
¡Queremos que te unas a nuestro equipo como Data Engineer!
🚀 Sobre el desafío:
En Promarketing Chile queremos elevar la retención de usuarios y aumentar el valor promedio de los depósitos, y para eso buscamos un perfil que combine ingeniería de datos, pensamiento estratégico y visión centrada en el usuario.
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Funciones del cargo
- Diseñar y optimizar el Customer Journey basado en datos reales de comportamiento, desde el registro hasta la retención o abandono.
- Implementar y mantener flujos de datos eficientes desde múltiples fuentes (CRM, pagos, sesiones).
- Automatizar el análisis del comportamiento de usuarios y segmentación por valor y riesgo de abandono.
- Crear dashboards interactivos (Power BI o similares) para visualizar KPIs críticos de conversión, depósitos y retención.
- Proponer e implementar integraciones de APIs externas que mejoren el análisis de usuarios.
- Colaborar con los equipos de marketing y TI para tomar decisiones basadas en datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia de 2+ años en ingeniería de datos, análisis o BI.
- Dominio de SQL (queries complejas, segmentación, cohortes).
- Dominio de Python
- Conocimiento práctico en Power BI, Looker o similares.
- Conocimiento en GTM y GA4
- Experiencia diseñando o implementando Customer Journeys con base en datos.
- Capacidad de traducir datos en acciones estratégicas y recomendaciones claras.
Opcionales
- Deseable: experiencia con herramientas como dbt, Fivetran, BigQuery, Segment, Airflow.
- Experiencia previa o interés en el sector de casinos online, gaming, fintech o ecommerce.
Condiciones
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Día libre para tu cumpleaños.
- Trabajo 100% Remoto
- 40 Hora de trabajo semanales
Senior Data Engineer
This job offer is on Get on Board.
Role and Responsibilities
- Designing and implementing robust ETL/ELT pipelines using SQL, Python, and Airflow to process large volumes of complex data efficiently.
- Managing and optimizing data storage and processing frameworks, particularly leveraging Snowflake's cloud data platform for high performance and scalability.
- Collaborating closely with data scientists, analysts, and stakeholders to translate business needs into effective data solutions.
- Developing and maintaining data visualization tools and dashboards using Tableau to provide actionable insights to business users.
- Ensuring data quality, security, and governance best practices are implemented and monitored.
- Mentoring junior data engineers and sharing knowledge to enhance team capabilities.
Requirements and Qualifications
- 5+ years of professional experience in data engineering or analytics engineering roles
- Proven expertise with Snowflake (data modeling, performance optimization, security)
- Strong proficiency in Python for data processing and automation
- Hands-on experience with Apache Airflow for the orchestration of workflows
- Proficiency in SQL with experience in optimizing queries and data transformations
- Experience developing data visualizations using Tableau
- Familiarity with healthcare technology, software services, or tech-enabled analytics platforms
- Excellent communication skills and experience working with multidisciplinary stakeholders
- Comfortable working autonomously and capable of delivering high-quality work independently
- Previous exposure to remote-first work environments; adaptable and collaborative
Desirable Skills and Experience
- Experience with other cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP.
- Knowledge of containerization tools like Docker and orchestration platforms such as Kubernetes.
- Familiarity with machine learning pipelines and collaboration with data science teams.
- Understanding of healthcare data standards (e.g., HL7, FHIR) and data privacy regulations like HIPAA or GDPR.
- Participation in open-source data engineering projects or community involvement.
Why Join Moventi?
- Continuous opportunities for professional growth and ongoing learning within a multidisciplinary environment.
- Flexible remote work options, enabling you to balance work and personal life effectively.
- Participation in highly challenging projects that encourage innovation and skill development.
- A positive and collaborative company culture based on transparency, commitment, and innovative thinking.
- Central office location with modern facilities including parking and recreational areas, ideal for hybrid work if preferred.
Ingeniero de Data Pipelines Cloud
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Responsabilidades principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en entornos cloud, preferentemente en AWS.
- Colaborar en la ingesta, transformación y carga de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.
- Trabajar junto a un líder técnico en iniciativas de modernización y mejora continua de los sistemas de datos.
- Implementar soluciones técnicas alineadas con los lineamientos de arquitectura y estrategia de datos corporativa.
- Interpretar y traducir requerimientos de negocio relacionados con datos en conjunto con analistas y desarrolladores para ofrecer soluciones que aporten valor.
- Apoyar en la documentación técnica y seguimiento de buenas prácticas en desarrollo de pipelines.
Requisitos y experiencia requerida
- Experiencia íntima con herramientas de visualización de datos, destacando Power BI y Metabase, que permitan el análisis y presentación clara de información.
- Manejo intermedio de Excel para análisis de datos y manipulación básica.
- Fuerte manejo en computación en la nube, idealmente con AWS, y servicios como Glue, Airflow y Redshift para orquestación, transformación y almacenamiento de datos.
- Dominio de bases de datos SQL y/o NoSQL, para consulta, modelamiento y optimización del acceso a datos.
- Conocimientos en lenguajes de programación como Python o Java, utilizados para desarrollo y automatización en la ingeniería de datos.
- Experiencia previa en el rubro retail, entendiendo sus particularidades y necesidades en el manejo de datos.
- Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida desde Chile, con flexibilidad para combinar trabajo remoto y presencial.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia en otras plataformas cloud además de AWS, como Azure o Google Cloud.
- Conocimientos en frameworks y herramientas de orquestación de flujos de datos adicionales a Airflow.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos escalables y resilientes.
- Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos para garantizar integridad y cumplimiento normativo.
- Experiencia previa en metodologías ágiles y trabajo colaborativo con equipos multifuncionales.
Beneficios y cultura de trabajo
Administrador de Bases de Datos
En ZerviZ, somos una empresa líder en innovación tecnológica y transformación digital desde 2017, con presencia en más de 16 países de América Latina. Nos especializamos en diseñar, implementar y optimizar proyectos digitales que mejoran la experiencia del cliente y optimizan procesos operativos, atención, servicio y gestión. Participarás en un equipo que impulsa más de 150 proyectos exitosos utilizando tecnologías de punta y metodologías ágiles, siempre buscando ir más allá de lo convencional para entregar soluciones flexibles y personalizadas a clientes en diversas industrias.
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Funciones
- Administrar y optimizar bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
- Desarrollar y ejecutar scripts en SQL para automatizar tareas y mejorar el rendimiento.
- Implementar y mantener políticas de seguridad de bases de datos (encriptación, control de acceso, auditoría).
- Gestionar planes de backup, recuperación de datos y garantizar alta disponibilidad.
- Monitorear el rendimiento de las bases de datos y diagnosticar posibles problemas.
- Gestionar bases de datos en entornos virtualizados y plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
Requisitos
- Experiencia en Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD): Se requiere experiencia en el manejo y administración de SGBD como Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, entre otros, tanto en bases de datos relacionales como no relacionales.
- Instalación, configuración y administración: Se debe contar con la capacidad para instalar, configurar y administrar diferentes tipos de SGBD, adaptándolos a las necesidades específicas de la organización.
- Conocimientos en arquitectura de bases de datos: Se debe tener un conocimiento sólido en la arquitectura de bases de datos, comprendiendo su diseño, escalabilidad y optimización, asegurando un desempeño eficiente y seguro de las bases de datos.
Experiencias Deseables
- Seguridad de la información: Conocimiento en herramientas y técnicas de seguridad, encriptación de datos y gestión de riesgos.
- Certificaciones en Cloud: Certificaciones en plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
- Business Intelligence (BI): Conocimientos en herramientas de BI para el análisis y visualización de datos.
- Automatización y scripting: Familiaridad con herramientas de automatización y scripting (PowerShell, Python, etc.) para optimizar procesos y tareas administrativas.
Conditions
Senior Ingeniero de Datos
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de US y Latinoamérica en diferentes industrias como banca y seguros.
En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales.
Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.
Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
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Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
- Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
- Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
- Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Herramientas y Tecnologías
- Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
- Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
- Lenguajes: Python, Scala.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
- Experiencia con streaming de datos.
- Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
- Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
- Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
- Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
- Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.
Beneficios
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Arquitecto de Datos
Con más de 10 años de experiencia creando innovación para empresas, desde startups hasta las mayores compañías de US y Latinoamérica en diferentes industrias como banca y seguros.
En Devsu te encontrarás trabajando con los mejores profesionales de los que podrás aprender constantemente y participar en proyectos emocionantes y desafiantes para clientes globales.
Buscamos un profesional con sólida experiencia técnica y capacidad estratégica para liderar la evolución y arquitectura de productos digitales en el sector financiero.
Buscamos un Arquitecto de Datos con sólida experiencia en la plataforma Stratio y ecosistemas de datos sobre (AWS).
Es una posición remota si vives en Latam y presencial si vives en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
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Funciones del cargo
- Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en NRT y por lotes utilizando Spark.
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos utilizando Stratio Data Fabric.
- Construir y optimizar pipelines de datos en AWS: ingestión, transformación, almacenamiento y exposición.
- Implementar políticas de seguridad, calidad y gobierno de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y DevOps para garantizar la integración continua y despliegues eficientes.
- Documentar arquitecturas, modelos de datos y decisiones técnicas clave.
- Liderar la toma de decisiones sobre herramientas, patrones y estándares tecnológicos.
Requerimientos del cargo
- 5+ años de experiencia en arquitectura de datos.
- Experiencia real con Stratio Platform: configuración, virtualización, gobierno de datos, etc.
- Experiencia sólida en AWS: S3, Glue, Redshift, Lambda, Athena, Kinesis, EMR, IAM.
- Conocimiento en arquitecturas orientadas a eventos, datos en tiempo real, Data Lakes y Lake Houses.
- Experiencia con Terraform o CloudFormation para infraestructura como código.
- Conocimiento de lenguajes como Python, SQL y frameworks tipo Spark / PySpark.
Deseables:
- Certificaciones AWS (ej. Data Analytics, Solutions Architect).
- Experiencia previa en banca, seguros o telcos.
- Experiencia en herramientas de visualización (Power BI, Looker, Tableau).
Beneficios
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Ingeniero de Datos
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Responsabilidades del Ingeniero de Datos
- Construir y administrar almacenes y lagos de datos escalables y seguros.
- Automatizar flujos de datos mediante herramientas y tecnologías específicas del ecosistema Microsoft Azure, como Data Lake, Data Factory y Databricks.
- Colaborar con equipos de analistas, científicos de datos y desarrolladores para entender necesidades y entregar soluciones ajustadas.
- Implementar monitoreo y optimización de pipelines de datos para garantizar eficiencia y rendimiento.
- Documentar procesos y arquitecturas de datos para mantener buenas prácticas y facilitar la transferencia de conocimiento.
Requisitos y habilidades técnicas
Conocimientos deseables
- Experiencia con lenguajes de scripting para automatización de procesos.
- Conocimiento de arquitecturas Big Data y herramientas asociadas.
- Familiaridad con librerías de Python para ingeniería de datos o ciencia de datos.
- Habilidades en visualización avanzada con Tableau o herramientas similares.
- Certificaciones adicionales en Microsoft Azure o plataformas similares de nube.
Beneficios y cultura organizacional
Especialista de Big Data
En SONDA, somos una empresa líder en transformación digital en la región. Desde nuestros inicios, creemos en el rol que desempeñamos para contribuir al desarrollo de las sociedades donde operamos mediante soluciones tecnológicas avanzadas. Actualmente, dentro de unidad de negocio de Digital Application Services, para proyecto SII - Servicio de impuestos indirectos, buscamos a Especialista de Big Data.
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Funciones del cargo
· Ser responsable de crear el "Big Data", tubería de datos, desde la recolección hasta la entrega para su análisis o para alimentar un producto o servicio basado en análisis predictivos en producción.
· Asegurar que la arquitectura de datos sea factible para que los científicos de datos trabajen con ella.
· Construir y mantener un Data Lakes y ofrece API para acceder al Especialista de Data Science que usa los datos para su análisis y ejecución de modelos de Machine Learning.
· Ser responsable de dar todo el apoyo para que el trabajo del Especialista de Data Science suceda, y sea “más efectivo”.
Requerimientos del cargo
· Estudios superiores en áreas relacionados.
· Desde 2 años de experiencia en cargos similares.
· Construcción de procesos e integración de datos en Big Data
· Conocimiento de conceptos de computación distribuida
· Experiencia y conocimiento en el uso de SQL.
· Uso de bases de datos relacionales, particularmente en Oracle y postgreSQL.
· Bases de Datos NoSQL
· Manejo de sistemas Unix/linux, shell script
· Programación orientada a objetos usando JAVA o Python
· Programación Funcional en Scala/Spark
· Manejo de herramientas de CI/CD.
· Conocimiento de almacenamiento de Datos.
· Diseño de Esquemas de datos
· Conocimiento de Hive, Impala, Kudu
· Conocimiento de Kafka
· Deseable conocimiento en el uso de servicios en entorno Cloudera.
Opcionales
Y mucho mejor si destacas por tener alguna certificación o curso en alguno de estos tópicos:
· Integración de datos
· Big data
· Desarrollo API
· Microservicios, springboot, springbatch
· Desarrollo en nube
· Desarrollo seguro
· Diseño de aplicaciones
· Metodologías ágiles
Conditions
Senior Data Engineer
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Responsabilidades del cargo
- Crear y mantener canales de datos y conjuntos de datos fundamentales para satisfacer las necesidades del producto y del negocio.
- Diseñar y construir arquitecturas de bases de datos con datos masivos y complejos, equilibrando la carga computacional y el coste.
- Desarrollar auditorías para la calidad de los datos a gran escala, implementando alertas según sea necesario.
- Crear paneles de control y informes escalables para apoyar los objetivos empresariales y permitir la toma de decisiones basada en datos.
- Solucionar y resolver problemas complejos en entornos de producción.
- Trabajar en estrecha colaboración con los gestores de productos y otras partes interesadas para definir e implementar nuevas funciones.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software full-stack.
- Gran dominio de al menos uno de los siguientes lenguajes: Ruby (preferible), Python o Golang.
- Experiencia en el procesamiento de datos a gran escala, tanto por lotes como en streaming.
- Sólidos conocimientos de sistemas de bases de datos, tanto SQL como NoSQL.
- Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, Datalake, AWS Glue, Athena y S3.
- Experiencia con ETL/ELT, procesamiento de datos en streaming y por lotes a gran escala.
- Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos.
- Experiencia con arquitectura de microservicios y API RESTful.
- Fuertes habilidades para resolver problemas y atención al detalle.
- Habilidades avanzadas de comunicación en inglés y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo.
Competencias Deseables
- Experiencia/conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.
Conditions
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
Data Scientist – LLM Expert
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About the Role
Requirements
- Solid, hands-on experience in classical Data Science techniques, including modeling, feature engineering, statistics, and experimentation.
- Strong proficiency in Python programming is mandatory.
- Proven production experience shipping AI/ML or LLM-powered features to live environments.
- Experience working with at least one major cloud platform such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform (GCP).
- Professional proficiency in English to effectively communicate in a global team.
- Systems thinking with the ability to understand data flows, failure modes, and optimize trade-offs related to cost, latency, and throughput.
- Commitment to writing clean, testable, and maintainable code that meets industry best practices.
- A strong respect for privacy, security, and operational reliability in AI systems.
Nice to Have
- Experience building or maintaining Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, enhancing LLM responses with external knowledge bases.
- Familiarity with tool/function calling mechanisms and Multi-Component Processing (MCP)-based integrations to extend AI capabilities.
Why Join Niuro?
Especialista Gobernanza de Datos
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Responsabilidades principales
- Gestionar el plan maestro de protección de datos asegurando la ejecución completa y oportuna de todas las tareas relacionadas.
- Implementar el proceso de privacidad por diseño y por defecto, identificando riesgos asociados a los datos y diseñando planes de mitigación efectivos.
- Asegurar que los riesgos detectados sean correctamente gestionados y mitigados por los equipos responsables, garantizando el cumplimiento de las normativas y políticas internas.
- Definir, monitorear y reportar métricas clave de privacidad para evaluar la efectividad de las estrategias implementadas.
- Apoyar activamente el plan de gobernanza de datos definido por la oficina de Gobernanza, participando en el levantamiento y definición de dominios de datos relevantes para la organización.
- Colaborar en la confección y mantenimiento actualizado de catálogos de datos, asegurando la integridad y accesibilidad de la información.
- Definir reglas claras de calidad de datos y de negocio para mantener estándares altos en la gestión de la información.
- Proponer e implementar mejoras continuas en procesos y metodologías de gobierno de datos, optimizando los flujos de trabajo y promoviendo mejores prácticas de la industria.
- Establecer y monitorear indicadores clave de desempeño (KPIs) para medir la calidad, madurez y el impacto del programa de gobierno de datos en los objetivos estratégicos de la empresa.
- Identificar, durante el proceso de privacidad por diseño y por defecto, los requerimientos de datos necesarios para asegurar una implementación oportuna y alineada con las políticas de privacidad.
Requisitos y habilidades necesarias
Competencias y experiencia deseables
Beneficios y ambiente laboral
Analista de Datos SEO
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
- Google Analytics 4
- Google Search Console
- Google Looker Studio / Power BI / Tableau
- Excel / Google Sheets (tablas dinámicas, funciones avanzadas)
Competencias clave
- Pensamiento analítico y cuantitativo
- Data storytelling
- Influencia y colaboración
- Visión de negocio
- Atención rigurosa al detalle.
Condiciones
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones, para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
Analista Business Intelligence
En Global Mobility Apex, S.A., una corporación multinacional de bebidas y alimentos con más de 15,000 colaboradores y presencia en más de 14 países, buscamos fortalecer nuestra estrategia dinámica de expansión y crecimiento a través del talento. La empresa se ha dividido en cuatro unidades de negocio: Apex (transformación), CBC (distribución), Beliv (innovación en bebidas) y BIA (alimentos), enfocadas en liderar el mercado con amplia experiencia y socios estratégicos como PepsiCo y AB InBev.
El equipo tecnológico desempeña un papel fundamental en la construcción de soluciones innovadoras y escalables que soportan este crecimiento global y la transformación digital de la compañía.
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Responsabilidades
- Trabajar con el equipo de Business Intelligence (BI) y de Ingeniería de Datos para desarrollar soluciones de reportería, lo cual incluye la recolección, modelado y presentación de datos relevantes para la toma de decisiones de los equipos de gestión y Product Owners de los casos de uso digitales.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones derivados del análisis de los datos de manera efectiva a los equipos de gestión y Product Owners de los casos de uso digitales.
- Ayudar en el mantenimiento de las soluciones ya existentes y las nuevas que se implementen dentro del equipo de BI.
- Asistir en el soporte de incidencias de las soluciones ya existentes y las nuevas que se implementen dentro del equipo de BI.
Requisitos del puesto
- Licenciatura en ingeniería o carrera afín
- Uso de herramientas de visualización, particularmente Power BI
- Conocimiento de SQL y Python
- Experiencia en desarrollo de proyectos de reportería
- Conocimiento básico de metodología ágil
- Conocimiento de sistemas de control de versión como Git (deseable)
- Conocimiento de herramientas como Tabular Editor y Power Automate (deseable)
Beneficios
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
Especialista en SEO Técnico y Data & Reporting
Adecco es la empresa líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en Chile y una extensa red de más de 25 sucursales en las principales ciudades del país. Su compromiso con la calidad y la adaptación a las necesidades específicas de cada cliente, sumado a la certificación bajo norma ISO 9001:2015, posiciona a Adecco Chile como referente en soluciones integrales en selección, staffing, payroll y capacitación en diversos sectores industriales. Este rol forma parte de un proyecto estratégico de nuestro cliente enfocado en optimizar el canal orgánico de las plataformas digitales de Adecco y sus clientes, a través de la implementación y mantenimiento de infraestructura avanzada para el análisis y reporte de SEO y datos asociados. El equipo responsable impulsa la toma de decisiones basada en datos precisos que favorecen el crecimiento y la mejora continua del posicionamiento orgánico regional.
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Responsabilidades principales
- Desarrollar y mantener dashboards y reportes de SEO que integren indicadores clave como tráfico web, rankings y conversiones.
- Realizar análisis cuantitativos profundos para identificar tendencias, oportunidades de crecimiento y posibles áreas de mejora en el canal orgánico.
- Ejecutar diagnósticos técnicos mediante el análisis de datos de rastreo y logs del servidor para detectar problemas que impactan el rendimiento SEO.
- Comunicar de forma clara y efectiva los hallazgos mediante data storytelling, adaptando la presentación a audiencias técnicas y no técnicas.
- Integrar datos SEO con otras fuentes de información del negocio en colaboración con el equipo de Business Intelligence, asegurando una visión holística.
- Coordinar con el equipo de Analítica Digital para validar la correcta medición y etiquetado de los datos mediante herramientas como GA4 y Google Tag Manager.
- Colaborar transversalmente con áreas de BI, Desarrollo/TI y marketing para alinear las iniciativas de SEO con los objetivos de negocio.
Requisitos del cargo
Buscamos un profesional con formación en Ingeniería Comercial, Civil Industrial, Informática, Estadística, Data Science o carreras afines con enfoque cuantitativo. Se requiere una experiencia total de 3 a 5 años en análisis digital, inteligencia de negocio o SEO, con un mínimo de 2 a 3 años enfocados específicamente en análisis de datos aplicados a SEO o marketing digital.
Es deseable contar con certificaciones en Google Analytics 4 y plataformas de visualización de datos, así como estudios avanzados como diplomados o magísteres en Business Analytics, Data Science o Marketing Digital.
En el plano técnico, es fundamental un dominio avanzado de Google Analytics 4, Search Console, Looker Studio (o Power BI/Tableau) y Excel/Google Sheets. También se valorará conocimiento intermedio-avanzado de SQL y experiencia con herramientas SEO como SEMrush, Ahrefs o Moz. Conocimientos de Python y gestión de APIs SEO son un plus.
El candidato debe poseer un nivel de inglés intermedio-alto para comunicarse eficazmente con stakeholders regionales y acceder a documentación técnica.
Se valoran competencias como pensamiento analítico y cuantitativo, habilidades para contar historias con datos (data storytelling), capacidad de influencia y colaboración interdisciplinaria, orientación al impacto de negocio, y atención minuciosa al detalle en análisis y reportes.
Competencias y habilidades deseables
Se considerarán positivamente conocimientos adicionales en programación con Python para automatización y análisis avanzado de datos. Familiaridad con metodologías ágiles de trabajo y experiencia en coordinación de proyectos multidisciplinarios.
También es deseable tener experiencia en ambientes regionales y multilingües, así como habilidades interpersonales para comunicar resultados a distintos niveles jerárquicos y equipos técnicos y no técnicos. La capacidad para adaptarse a entornos dinámicos y gestionar prioridades en colaboración con diversas áreas complementará el perfil requerido.
¿Qué te ofrecemos?
Nuestro cliente ofrecemos un ambiente laboral desafiante y dinámico que impulsa tu desarrollo profesional y personal. Trabajarás con un equipo altamente capacitado y profesional que favorece la colaboración y el aprendizaje constante.
Dispondrás de formación continua para mantenerte actualizado en las últimas tecnologías y tendencias del sector.
Contarás con oportunidades reales de crecimiento dentro de la empresa y del sector tecnológico, con contratos inicialmente a plazo fijo y posteriormente indefinidos con el cliente final.
Tu modalidad de trabajo será híbrida, con tres días remotos y dos presenciales en nuestra oficina ubicada en la comuna de Las Condes, Santiago.
Arquitecto Datos y Aplicaciones
Responsable de definir e implementar los principios de la arquitectura de datos, el gobierno, las arquitecturas de referencia, frameworks, los modelos de datos empresariales y promover su adopción en toda la organización a través de diferentes canales de comunicación, además de impulsar el gobierno de aplicaciones en la compañía:
- Liderar la definición, implementación y evolución de la arquitectura de datos de CMPC bajo el marco de gobierno y digitalización del Negocio con foco en las soluciones self service BI basado en arquitectura Cloud GCP, fomentando la innovación continua y la adopción de tecnologías emergentes para optimizar el valor de los datos.
- Promover la convergencia de los dominios de datos de CMPC en las diversas soluciones de BI y Datos, aportando en metodología y herramientas para la gestión del ciclo de vida del dato con calidad, trazabilidad y seguridad, asegurando la agilidad y adaptabilidad de la arquitectura a los cambios del negocio.
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Funciones del cargo
- Liderar la arquitectura y la evolución de la plataforma de datos (Datalake) y todas sus integraciones.
- Definición de arquitectura de datos, gobernanza, estándares, mejores prácticas y su implementación.
- Proporcionar evaluación y estimación de soluciones de Línea de Negocios.
- Participar en proyectos de datos como arquitecto principal de datos asumiendo la responsabilidad del diseño de la solución.
- Asegurar la adecuada documentación y catálogos de los diseños de alto nivel en las herramientas definidas para tal fin.
- Eficientar las arquitecturas vigentes para optimizar recursos (FinOps).
- Gestionar el inventario de aplicaciones: Incluye la revisión periódica, identificación de redundancias y propuesta de racionalización.
- Mantener y divulgar el stack de datos y aplicaciones.
- Impulsar el desarrollo y aplicación del gobierno de aplicaciones.
Requerimientos del cargo
Formación:
- Ingeniero Civil en Computación, Informática o carreras afines.
- Deseable diplomado o formaciones especiales en el ámbito de Arquitectura de datos (Business Intelligence / Ciencia de Datos / Gobierno de Datos o Analítica de Datos)
Experiencia:
- 3 años o más de experiencia profesional brindando soluciones con datos en entornos de nube e híbridas (on-premises + nube).
- Experiencia en definición arquitecturas de datos en Google Cloud Platform.
- Experiencia en roles de agente de cambio o liderazgo de proyectos.
- Implementaciones de sistemas empresariales, software de clase mundial (Ej ERP SAP, CRM Salesford o WMS.)
Conocimiento específico:
- Conocimiento y experiencia en Big Data y base de datos (relacionales y no relacionales). Excluyente
- Conocimientos requeridos: experiencia en Cloud (GCP, AWS o Azure). Excluyente en alguno de esos
- Conocimientos en integración de datos: extracción, modelo e integración de datos (ETL, API, microservicios, etc.) Excluyente
- Conocimiento de metodologías de gestión ágil de proyectos. Excluyente
- Conocimientos en BigQuery.
- Deseable experiencia en SAP y Data service / Data Intelligence.
- Conocimientos en soluciones para el manejo de eventos: Confluence, Apache Kafka, Event Hub.
Idioma: Inglés técnico
Condiciones
- Contrato: Indefinido
- Ubicación: Santiago Corporativo
- Modalidad de trabajo: Hibrida 4x1, 4 días presencial, 1 día online
Data Integration Engineer
Somos Inetum, una compañía de servicios ágiles que proporciona soluciones digitales y un grupo global de tecnólogos que acompaña a sus clientes. Ofrecemos a nuestros clientes una combinación única de proximidad, organización sectorial y soluciones de calidad. Presente en más de 26 países, el grupo tiene cerca de 27,000 colaboradores y apunta a seguir creciendo.
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¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración de datos en entornos on-premise (Oracle) y Cloud (Azure) y la migración e integración entre ellos.
- Implementar y gestionar procesos batch y real-time, garantizando eficiencia y escalabilidad en la ejecución.
- Desarrollar soluciones con SQL, PySpark/Spark, aplicando buenas prácticas de programación y optimización.
- Orquestar flujos de datos mediante herramientas como el orquestador en Mainframe, Data Factory.
- Automatizar procesos de datos para mejorar la eficiencia operativa y reducir tiempos de procesamiento.
- Optimizar el rendimiento y los costos de servicios en Azure, asegurando el uso eficiente de los recursos en la nube.
- Integrar los pipelines de datos con aplicaciones y microservicios, facilitando la interoperabilidad dentro del ecosistema bancario.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
¿Cuáles son los requisitos para la posición?
- Profesional de Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación u otras carreras afines.
- Experiencia con lenguajes Python, PLSQL, PySpark (SparkSQL / Spark Dataframes), SQL. (mandatorio).
- Experiencia en Tuning y optimización de procesos distribuidos, Shell Scripting y Comandos Linux / Unix. (mandatorio)
- Experiencia en Cloud Azure y Databricks (Notebooks, Repos, Cluster Management, Unit Catalog) (mandatorio)
- Experiencia en Azure Data Factory y Azure SQL / Azure Cosmos DB. (mandatorio)
- Experiencia en Formato de Datos con Delta, CSV, Parquet, JSON y/o Avro.
- Experiencia en Despliegues de soluciones con herramientas IC (Jira, Jenkins, Github).
- Conocimientos generales en Arquitectura BigData, Pipeline de Datos, Data Quality y metodologías agile (Scrum).
Además, valoraremos talentos que muestren competencias desarrolladas de Comunicación Asertiva a todo nivel, Autonomía / Autogestión para la toma de decisiones, Orientación al Logro para la consecución de objetivos y Adaptabilidad al Cambio en cualquier entorno.
¿Qué puedes esperar de nosotros?
- Remuneración en planilla con todas las condiciones de ley.
- Bono de movilidad y bono de alimentos con tarjeta Pluxee.
- Capacitaciones constantes acorde a tu línea de carrera y otras de interés general (plataformas de e-learning).
- Pago de certificaciones acordes a tu perfil y a las necesidades del negocio, además de invitaciones a eventos o congresos relacionados a la comunidad.
- Beneficios corporativos a través de nuestra plataforma de descuentos y de salud (psicología / nutrición)
- Línea de carrera con objetivos definidos para tu crecimiento profesional.
Ingeniero de Datos
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Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando herramientas clave como Python (librerías Pandas y Numpy) y SQL.
- Desarrollar y mantener dashboards y paneles en Power BI, integrando visualizaciones estratégicas para acompañar los procesos ETL y proporcionar insights relevantes.
- Trabajar de forma colaborativa con diferentes áreas de la organización para interpretar y transformar sus necesidades en soluciones de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de los datos durante el diseño, desarrollo y mantenimiento de los procesos y pipelines de datos, asegurando soluciones escalables y accesibles.
- Mantener una comunicación efectiva con los equipos de negocio y tecnología para asegurar que las soluciones implementadas se alineen con los objetivos corporativos y generen impacto real en la organización.
Requisitos profesionales
- Manejo de SQL a nivel medio.
- Manejo de Python Intermedio/Avanzado (excluyente), con experiencia en librerías Pandas y Numpy.
- Manejo de Power BI a nivel medio para desarrollo y mantenimiento de dashboards.
- Manejo avanzado de Excel para análisis y procesamiento de información.
- Experiencia mínima de 1 a 3 años.
Habilidades y conocimientos deseables
Beneficios
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad.
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad para trámites personales.
- Monto mensual en app de snacks en la oficina.
- Medio día libre en tu cumpleaños.
- Copago en seguro complementario de salud.
- Reajuste anual de renta basado en IPC.
- Bono anual por desempeño.
- Eventos empresa y happy hours financiados por la compañía.
- Acceso a plataforma de cursos de formación.
- Convenios con gimnasios, descuentos y más.
Lead Data Engineer
We are Bertoni Solutions, a multinational team uniting Latin American talent and Swiss precision. Since 2016, we have helped clients translate technology into success by combining the creativity and passion of Latin American professionals with the rigor and organizational mindset of Swiss culture. Our development team is located across Latin America, including Lima, and we deliver consulting software and digital transformation services to organizations worldwide, always working 100% remotely. We focus on innovative, impactful projects leveraging the latest technology trends and digital transformation initiatives, offering a truly multicultural and global collaboration environment.
This job offer is available on Get on Board.
Key Responsibilities
- Design and develop scalable data pipelines using PySpark to support analytics and reporting needs.
- Write efficient SQL and Python code to transform, cleanse, and optimize large datasets.
- Collaborate with machine learning engineers, product managers, and developers to understand data requirements and deliver effective solutions.
- Implement and maintain robust ETL processes to integrate structured and semi-structured data from multiple sources.
- Ensure data quality, integrity, and reliability across all pipelines and systems.
- Participate in code reviews, troubleshooting, and performance tuning activities.
- Work independently and proactively identify and resolve data-related issues.
- Contribute to cloud-based data solutions, specifically on Azure platforms such as Azure Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks, and Fabric.
- Support cloud migration initiatives and adopt DevOps best practices.
- Provide guidance on best practices and mentor junior team members when needed.
Job Description and Requirements
We are looking for a highly skilled Lead Data Engineer with extensive experience in PySpark, SQL, Python, Azure Data Factory, Synapse, Databricks, and Microsoft Fabric. The candidate must have a solid understanding of ETL processes, data warehousing principles, and end-to-end data engineering workflows.
Required Skills and Experience:
- 8+ years of experience working in cross-functional teams that include machine learning engineers, developers, product managers, and analytics teams.
- 3+ years of hands-on experience developing and managing data pipelines using PySpark.
- 3 to 5 years of experience with Azure-native services such as Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, and Fabric.
- Strong programming skills in Python and SQL.
- Proven expertise in ETL processes, data modeling, and data warehousing end-to-end solutions.
- Self-driven, resourceful, and comfortable working in fast-paced, dynamic environments.
- Excellent communication skills and fluency in written and spoken English at an advanced level (B2, C1 or C2 only).
- Demonstrated leadership experience in current or previous projects.
- Must be located in Central or South America due to nearshore position requirements.
Soft Skills: Effective communication, proactive problem-solving, collaboration, mentoring capacity, and adaptability to changing priorities and technologies are crucial to succeed in this role.
Desirable Skills
- Databricks certification.
- Knowledge of DevOps practices, including CI/CD pipelines and cloud migration best practices.
- Familiarity with Azure Event Hub, IoT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Services, and Cosmos DB.
- Basic understanding of SAP HANA.
- Intermediate experience with Power BI.
Why Join Us?
- 100% Remote Work.
- Multicultural and Diverse Environment.
- Continuous Professional Development:.
- Challenging and Innovative Projects.
More Details:
- Contract type: Independent contractor (This contract does not include PTO, tax deductions, or insurance. It only covers the monthly payment based on hours worked).
- Location: The client is based in the United States; however, the position is 100% remote for nearshore candidates located in Central or South America.
- Contract/project duration: Initially 6 months, with extension possibility based on performance.
- Time zone and working hours: Full-time, Monday to Friday (8 hours per day, 40 hours per week), from 8:00 AM to 5:00 PM PST (U.S. time zone).
- Equipment: Contractors are required to use their own laptop/PC.
- Start date expectation: As soon as possible.
- Payment methods: International bank transfer, PayPal, Wise, Payoneer, etc.
Ga4 & Google Tag Manager Developer
© Get on Board.
Role and Responsibilities
- Lead the implementation, management, and optimization of Google Analytics 4 (GA4) and Google Tag Manager (GTM) setups to ensure precise tracking of user behavior, conversions, and eCommerce events.
- Develop and maintain tags, triggers, and variables within GTM, ensuring they are aligned with evolving product and marketing goals.
- Diagnose and resolve issues in front-end code related to tag implementation, including working directly with HTML, JavaScript, and the dataLayer structure.
- Validate data quality using diagnostic and debugging tools such as Google Tag Assistant and other analytics validation utilities.
- Collaborate closely with product teams, marketing departments, and software developers to synchronize analytics implementations with strategic business objectives.
- Stay current with privacy regulations such as GDPR and CCPA to incorporate necessary consent management and ensure compliance in data collection processes.
- Provide clear and effective communication to both technical and non-technical stakeholders, translating complex analytics concepts into understandable insights.
Required Skills and Experience
Preferred Qualifications
What We Offer
Data Engineer GCP Excluyente
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Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) de datos para asegurar la disponibilidad y calidad de la información.
- Crear y administrar pipelines de datos eficientes y escalables que soporten el flujo continuo de datos desde múltiples fuentes hacia los sistemas de almacenamiento y análisis.
- Implementar y promover buenas prácticas en el manejo de datos, incluyendo seguridad, gobernanza, control de acceso y cumplimiento de normativas.
- Desarrollar soluciones de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
- Gestionar y optimizar los servicios de Google Cloud Platform (GCP) relacionados con la ingeniería de datos, como Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Dataprep, Cloud Functions, BigQuery, Composer y Cloud Storage.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
- Realizar monitoreo, mantenimiento y mejora continua de los pipelines y sistemas de datos para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
- Documentar procesos, arquitecturas y estándares técnicos relacionados con la ingeniería de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia comprobable en diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
- Sólidos conocimientos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente en los servicios:
- Pub/Sub
- Dataflow
- Dataproc
- Dataprep
- Cloud Functions
- BigQuery
- Composer
- Cloud Storage
- Dominio en programación con Python y Java para desarrollo de scripts, automatización y procesamiento de datos.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL, con experiencia en MongoDB y BigQuery.
- Experiencia en procesamiento distribuido y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento en buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos.
- Capacidad para trabajar en equipos ágiles y multidisciplinarios.
- Habilidades de comunicación efectiva para presentar soluciones técnicas y colaborar con otras áreas
Condiciones
Duración del proyecto: 18 MESES con posibilidad de extensión
Financial Planning & Analytics Analyst
WherEX es una scale up tecnológica de comercio industrial con operaciones en México, Colombia, Chile y Perú 🚩
Estamos enfocados en transformar el comercio B2B con la aplicación de tecnología de vanguardia (Inteligencia Artificial, Data Analytics) para optimizar la toma de decisiones en el abastecimiento industrial, teniendo como pilares fundamentales la competencia, transparencia y eficiencia en las compras industriales. Creemos en el comercio B2B sostenible, donde todos los oferentes tengan la oportunidad de competir en igualdad de condiciones y los compradores pueda encontrar su mejor alternativa.
Queremos ir por más ¿nos acompañas?🚀 ¡Postula con nosotros!
Puedes enterarte un poco más de nosotros aquí
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Job functions
- Realizar estudios y análisis específicos requeridos por distintas áreas.
- Diseño de KPIs internos.
- Generar y mantener los modelos de forecasting de la empresa.
- Apoyar la creación y seguimiento de los presupuestos.
- Apoyar el seguimiento de los resultados.
- Desarrollar Dashboards y KPI’s financieros para la toma de decisiones y expansión del negocio
Qualifications and requirements
- Ingeniero civil industrial.
- 0 a 1 año de experiencia.
- Manejo de excel avanzado.
- Manejo de SQL básico.
- Deseable conocimiento en programación.
- Deseable uso de Python o herramienta similar.
- Uso de herramientas de visualización (Power BI, Tableau, CartoDB o Google Studio).
- Inglés.
Conditions
- 🏖️ Días adicionales de descanso: nos importa que tengas tiempo para tu familia, tus hobbies o en lo que sea que quieras usar esos días.
- 🏥 Seguro complementario: para que encargarte de tu salud no sea una preocupación.
- ⌚ Flexibilidad horaria: confiamos en tu gestión del tiempo y tu habilidad para organizarte.
- 😷 Licencia médica pagada durante dos días: te apoyamos en esos días que peor te sientes.
- Trabajo híbrido 😎 llevando a la oficina y al equipo tu soporte un día a la semana
Además, serías parte de una cultura donde prima el trabajo en equipo, la colaboración, la buena onda y profesionales de alto nivel técnico que mantendrán tu standard muy elevado.
Ingeniero de Datos AWS
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Responsabilidades y Tareas
- Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en entornos AWS.
- Manipular grandes volúmenes de datos utilizando Python y SQL, asegurando calidad y rendimiento.
- Ejecutar procesos ETL en la nube utilizando servicios AWS como EC2, S3, Glue, Lambda, Athena y Redshift.
- Modelar datos y aplicar técnicas de exploración para facilitar el análisis y la toma de decisiones.
- Optimizar procesos de ingesta y transformación de datos para maximizar valor y eficiencia.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender necesidades y desarrollar soluciones técnicas alineadas a los objetivos del negocio.
- Mantenimiento y operación bajo sistemas Linux para soporte a las soluciones implementadas.
Requisitos y Perfil
Deseables
Beneficios
Data Engineer
ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.
Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a las personas y equipo como un componente vital para el logro de los resultados.
¿Te motivas? ¡Te esperamos!
Official job site: Get on Board.
🎯 Objetivo del Rol
Liderar y ejecutar el desarrollo de pipelines de datos en proyectos de analytics, con una visión integral de arquitectura de datos end to end. Se espera que aplique su experiencia técnica para fomentar la mejora continua, el cumplimiento de objetivos y la entrega de productos tecnológicos de alta calidad. Será un referente técnico dentro del equipo, aportando conocimientos en herramientas, lenguajes e infraestructura, y participando activamente en la generación de soluciones robustas y escalables.
Funciones Principales:
- Colaborar estrechamente con el líder de equipo y el equipo de implementación, entregando visibilidad técnica del avance de las iniciativas.
- Apoyar en la definición, estimación y planificación de tareas para productos analíticos bajo metodologías ágiles.
- Liderar la gobernanza técnica de la solución junto al cliente, participando en decisiones clave.
- Diseñar e implementar arquitecturas de soluciones de datos en la nube de forma colaborativa.
- Participar en el modelado de datos y desarrollo de modelos analíticos corporativos.
- Investigar y profundizar en tecnologías necesarias para alcanzar los objetivos del proyecto.
🏹 Perfil del archer
En nuestra compañía valoramos a las personas auto-gestionadas, proactivas e innovadoras. Debes ser capaz de organizar tu propia carga de trabajo, tomar decisiones, cumpliendo tus plazos y objetivos. Buscamos personas con:
- Al menos 3 años en proyectos de analítica de datos.
- Dominio avanzado de al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python.
- Sólidos conocimientos en herramientas y servicios de datos en AWS (Glue, Lambda, S3, Athena, Redshift, Step Functions).
- Experiencia en diseño de pipelines de datos y orquestación (por ejemplo, Airflow, Step Functions).
- Familiaridad con arquitecturas modernas de datos como Data Lakes, Data Warehouses o Lakehouses.
- Experiencia o conocimientos en modelado de datos utilizando enfoques como modelo dimensional, estrella y copo de nieve.
🌟 Beneficios del Archer
En ARKHO fomentamos una cultura de aprendizaje continuo, impulsamos la innovación tecnológica y promovemos un entorno de trabajo flexible, inclusivo y respetuoso, que valora tanto el desarrollo profesional como el bienestar personal.
📆 Día administrativo semestral hasta los 12 meses
🏖️ Week off: 5 días de vacaciones extra
🎉 ¡Celebra tu cumpleaños!
📚 Path de entrenamiento
☁️ Certificaciones AWS
🏡 Flexibilidad (trabajo híbrido)
💍 Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
👶 Regalo por nacimiento de hijos
✏️ Kit escolar
🤱 Beneficio paternidad
❤️ Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
💰 Aguinaldos
🏥 Seguro complementario de salud (solo Chile)
🧘♀️ ARKHO Open Doors
Data Engineer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
Diseño de Infraestructura de Datos Escalable:
- Crear sistemas robustos que soporten petabytes de datos con alta disponibilidad y rendimiento.
Automatización de Procesos de Integración:
- Diseñar y gestionar pipelines automatizados para integración y limpieza de datos.
Colaboración con Analistas y Científicos de Datos:
- Proveer datasets limpios, modelados y fácilmente accesibles.
Optimización de :
- Identificar cuellos de botella en flujos de datos y aplicar soluciones para mejorar tiempos de respuesta.
Monitoreo de Flujos de Datos:
- Implementar herramientas de monitoreo y alertas para garantizar la calidad y consistencia de los datos en tiempo real.
Requerimientos del cargo
-
Procesamiento de Datos:
- Experiencia en frameworks como Apache Spark, Hadoop o Google Dataflow para procesamiento en grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento avanzado de batch processing y stream processing.
-
Bases de Datos y Almacenamiento:
- Manejo de bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL o SQL Server ) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).
- Experiencia en la configuración y gestión servicios data warehouses como Snowflake, Redshift o BigQuery.
-
ETL/ELT:
- Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Talend o Luigi.
-
Programación:
- Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java, enfocados en la manipulación de datos.
- Habilidades en scripting para automatización y manejo de grandes datasets.
-
Cloud Computing:
- Familiaridad con servicios de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o Google Cloud Dataflow.
- Conocimientos en almacenamiento y gestión de datos en la nube: Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Blob Storage.
-
Calidad y Seguridad de Datos:
- Implementación de procesos de data profiling, limpieza y validación de datos.
- Experiencia en garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA o similares.
-
Optimización de Consultas y Modelado de Datos Dimensionales:
- Diseño de modelos de datos eficientes para análisis y consumo.
- Desarrollo y optimización de queries SQL (CTES, Joins, Subqueries, etc) y otras herramientas.
- Detallista: Capacidad para identificar inconsistencias y cuidar la calidad de los datos en cada etapa del proceso.
- Proactivo/a: Capacidad para anticiparse a problemas, proponer mejoras y tomar iniciativa sin necesidad de esperar instrucciones.
- Colaborativo/a: Comodidad para trabajar junto a analistas, desarrolladores o científicos de datos, fomentando el aprendizaje mutuo.
- Flexible en la Colaboración: Valoramos a quienes se involucran donde pueden aportar, más allá de lo que indica su rol. Creemos que los equipos funcionan mejor cuando cada persona está dispuesta a sumar donde más se le necesita.
- Enlace a repositorio en GitHub, GitLab o Bitbucket.
- Certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, o similares.
Conditions
Data Operations Lead
Thesis Driven is a specialized real estate media and data company dedicated to providing high-quality prospecting data to companies in the real estate industry. As a relatively small but highly profitable company, we are focused on scaling our operations.
We’re looking for a hands-on data operator to own and scale the enrichment of a high-value dataset of real estate developers across the U.S. and Canada. This role will drive scraping pipelines, integrate public data (e.g. building permits), and incorporate AI-powered enrichment workflows. You’ll work at the intersection of data engineering, product strategy, and real estate intelligence.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Responsibilities
- Maintain and expand scrapers targeting developer websites, permit portals, and public records
- Integrate new data sources (APIs, CSVs, public datasets) into our core developer catalog
- Build and refine AI-powered workflows using LLMs to enhance data (e.g., entity extraction, classification)
- Normalize and de-duplicate records across multiple sources
- Create lightweight QA processes and tools to monitor data quality
- Make strategic decisions about which data points and sources are most valuable
- Manage a small team of data entry specialists and freelancers
Qualifications and requirements
- Strong Python skills (esp. for scraping, data wrangling, and light ML)
- Experience working with unstructured and semi-structured data
- Familiarity with public datasets (e.g., permit data, zoning, business registrations)
- Prior work with LLM APIs (OpenAI, Claude, etc.) in a data context
- Strong spoken and written English; capable of asynchronous remote communication
Nice-to-have skills
- Familiarity with real estate or proptech data models
- Experience with geospatial data
- Exposure to orchestration tools (Airflow, Prefect) or no-code automation (Make, Zapier)
- Familiarity with no-code tools like Bubble (our stack)
Conditions
We are a small yet profitable company committed to scaling our business and providing a dynamic work environment that encourages autonomy and professional growth. We support a remote work model, allowing you to join our team from anywhere while contributing to our ambitious growth plans.
By joining Thesis Driven, you will be part of a nimble organization that values your expertise and offers opportunities to lead sales initiatives in an exciting niche market. You will work directly with a motivated team focused on delivering data solutions that make a meaningful difference to our clients.
Actuario Senior
¿Quieres ser parte de los líderes en la revolución de los seguros?
BNP Paribas Cardif está presente en más de 30 países en América, Europa y Asia, contamos con 25 años de trayectoria en Chile y nuestra misión es hacer los seguros más accesibles, justos y valiosos.
✅ Por nuestro ambiente laboral único, somos una organización centrada en el bienestar de las personas y nuestro espíritu Cardif.
✅ Porque el deporte y sus valores son parte de nuestra cultura: la colaboración, la empatía y el respeto guían nuestro trabajo.
✅ Por la cercanía con nuestros líderes, somos una organización que cree en el talento y damos las oportunidades para desarrollarte y aprender juntos.
✅ Por nuestro modelo de trabajo mixto, teletrabajando tres días a la semana.
✅ Estamos comprometidos con el medio ambiente.
✅ Estamos comprometidos con la diversidad, equidad e inclusión.
Apply to this job through Get on Board.
Job functions
Hoy BNP Paribas Cardif busca a un Actuario Senior que se sume a la subgerencia de Pricing & Product Management. Donde tú misión será ser responsable de desarrollar y mejorar modelos de evaluación que permitan realizar análisis de estudios técnico-financieros orientados a la toma de decisiones por parte de los equipos de Pricing y Negocios. Además, serás responsable de presentar reportes que permitan monitorear las variables críticas de cada negocio con el fin de mitigar el riesgo de no alcanzar los resultados esperados. Y a su vez, deberás realizar evaluaciones de nuevos productos, respetando todas las políticas de la compañía en el proceso de desarrollo de producto y validación
Qualifications and requirements
¿Cuáles son los principales desafíos del cargo?
· Analizar la rentabilidad de la cartera de productos con el nivel de detalle requerido, entregar a la Gerencia General y Comercial las herramientas y los informes para tomar decisiones.
· Garantizar el seguimiento del riesgo (estudios, desarrollo de KPIs, metodologías de proyección de resultados).
· Facilitar la gestión del equipo de pricing y negocios, apoyando la relación con el cliente, a través del seguimiento de su catera.
· Gestionar y analizar los datos de la compañía con el fin de abordar distintas problemáticas actuariales que permitan apoyar el proceso de transformación.
· Desarrollar y mejorar los modelos de evaluación y herramientas de cálculo.
· Seguimiento, estudio y control de los riesgos que enfrenta cada cartera de socios.
· Participar activamente en proyectos transversales tanto a la gerencia técnica como a nivel compañía, aportando desde el punto de vista técnico y financiero.
· Buscar la mejora continua los procesos y procedimientos del área, buscando la agilidad y perfeccionamiento de las metodologías de cálculo.
¿Cómo saber si hago match con esta vacante?
Buscamos a alguien que:
Requisitos:
- Formación en Ingeniero Civil Industrial, Actuario, Estadístico o carrera afín.
- Experiencia mínima de 5 años en Pricing o Actuariado.
Conocimientos:
- Manejo de MS Office, nivel avanzado, especialmente Excel
- Manejo en bases de datos y programación en SQL y SAS.
- Manejo de inglés intermedio
Conditions
¿Te sumas a la revolución de la industria del seguro?
Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!
“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas.”
Data Scientist
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Funciones Principales
- Entender el contexto del cliente: qué quiere lograr, cuáles son sus indicadores clave y qué datos tiene disponibles.
- Aplicar técnicas de análisis estadístico, machine learning y deep learning para resolver problemas específicos.
- Diseñar y poner en marcha soluciones basadas en inteligencia artificial, incluyendo el uso de Large Language Models (LLMs) y embeddings.
- Acompañar al cliente en la toma de decisiones, explicando alternativas de solución de forma clara y práctica.
- Trabajar en entornos colaborativos y ágiles, con foco en soluciones escalables, seguras y robustas en la nube (principalmente con herramientas de AWS como SageMaker, S3, Lambda y Bedrock).
- Colaborar activamente con el equipo, aportando ideas y compartiendo buenas prácticas.
Perfil del Archer
- Mínimo 3 años de experiencia en roles similares enfocados en machine learning e inteligencia artificial.
- Conocimiento sólido en técnicas de machine learning como clustering, análisis de componentes principales (PCA), regresión logística, entre otras.
- Experiencia en desarrollo de modelos utilizando deep learning y en particular con Large Language Models y embeddings.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia con librerías de análisis y machine learning como Pandas, Scikit-learn, Numpy y Matplotlib.
- Familiaridad con servicios en la nube, especialmente AWS (SageMaker, S3, Lambda y Bedrock).
- Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Matemática o carreras afines.
- Inglés de nivel intermedio es deseable, pero no obligatorio.
Beneficios
- 📆 Día administrativo semestral durante el primer año.
- 🏖️ Week off: 5 días extra de vacaciones.
- 🎉 Celebración de cumpleaños.
- 📚 Ruta de entrenamiento y desarrollo profesional.
- ☁️ Certificaciones AWS patrocinadas.
- 🏡 Trabajo flexible, modalidad híbrida con opción a remoto.
- 💍 Regalo y 5 días hábiles libres por matrimonio.
- 👶 Regalos por nacimiento de hijos.
- ✏️ Kit escolar.
- 🤱 Beneficio de paternidad.
- ❤️ Acceso a Bonda, plataforma de descuentos y bienestar.
- 💰 Aguinaldos.
- 🧘♀️ Programa ARKHO Open Doors para bienestar integral.
Data Analyst (SQL/Tableau)
We have just raised a Series A funding round to double our fleet size in London, continuing to invest in our digital marketing proprietary tech, and starting our international expansion plans.
If you want to join a quick-moving and fast-growing company, making a difference in the micro-mobility industry, come join us.
*This job is based in Chile (candidate must be based here), and reports to the team in Chile and the UK. Spanish and English fluency is mandatory.
Apply directly at getonbrd.com.
What are you going to do?
What are we looking for?
-Educational background in Statistics, Mathematics, Engineering or Computer Science.
-At least 2+ years of experience in similar roles.
-Strong problem solving skills.
-Strong knowledge and experience with Tableau and/or Microsoft Power BI.
-Knowledge of statistics and experience using statistical packages for analyzing datasets (Excel, SAS, R, Python).
-Experience querying databases: PostgreSQL, Redshift, MySQL, BigQuery, etc.
-Strong experience and knowledge in SQL.
-Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams.
-A drive to learn and master new technologies and techniques.
-Fluent in English to communicate effectively with the UK team.
Bonus
What will you get in return?
- Play a key role in the transformation of sustainable urban mobility in our cities.
- Competitive compensation plan with plenty of development opportunities.
- Scale with a rapidly growing organization, working with a team of fun, experienced and motivated individuals, with highly growth opportunities.
- Private Health Insurance plan.
- 20 days holiday plus your birthday.
- Work for an international company that has a link between Chile and the UK.
- Bilingual mode of communication at work.
Analista de Operaciones Medios de Pago
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de ANALISTA DE OPERACIONES - MEDIOS DE PAGO para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
-
Desarrollo de Paneles:
- Crear y mantener paneles interactivos en Power BI y Looker Studio para la visualización de datos.
- Asegurar que los paneles reflejen métricas clave y sean accesibles para los usuarios finales.
-
Explotación de Datos:
- Realizar la extracción y transformación de datos desde diversas fuentes.
- Implementar procesos de limpieza y validación de datos.
-
Análisis de Datos:
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Generar informes analíticos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
-
Extracción y Análisis Multiplataforma:
- Integrar datos de diferentes plataformas y sistemas, asegurando una visión holística del rendimiento.
- Colaborar con equipos de IT para optimizar la infraestructura de datos.
-
Colaboración Interdepartamental:
- Trabajar de manera colaborativa con otros departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
- Participar en reuniones de equipo para discutir resultados y proyecciones.
-
Documentación:
- Mantener documentación clara y concisa de procesos, análisis y hallazgos.
- Presentar resultados de manera efectiva a diferentes niveles de la organización.
Requerimientos del cargo
Habilidades/Conocimientos Obligatorios
-
Herramientas y Tecnologías:
- Power BI
- GCP (Google Cloud Platform)
- Looker Studio
- SQL
- Python
-
Educación:
- Título universitario en áreas relacionadas (Ingeniería, Estadística, Ciencias de la Computación, etc.).
-
Experiencia:
- Experiencia previa en análisis de datos o roles similares (preferentemente en el sector de medios de pago).
-
Habilidades Técnicas:
- Dominio de SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
- Conocimiento práctico de Python para análisis de datos y automatización de procesos.
- Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI, Looker Studio).
-
Habilidades Blandas:
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
- Pensamiento analítico y atención al detalle.
Ingeniero de Datos Senior
Somos una empresa líder en Latinoamérica que ofrece soluciones cloud basadas en Inteligencia Artificial y servicios de consultoría para optimizar procesos críticos en la Educación Superior. Nuestro objetivo es transformar la experiencia digital de alumnos, docentes y staff académico mediante una suite de productos que automatizan más del 50% de las tareas manuales, optimizan hasta un 25% los costos y contribuyen a la reducción de la deserción estudiantil.
Contamos con más de 65 instituciones educativas clientes en 10 países, alcanzando a un millón de estudiantes. Buscamos expandir nuestra tecnología disruptiva a nuevos mercados internacionales, diseñando sistemas escalables capaces de soportar un crecimiento importante y diferentes ecosistemas complejos.
Somos un equipo multicultural y multidisciplinario que combina capacidades en ingeniería, matemáticas, desarrollo, diseño y consultoría, enfocados en llevar al sector EdTech a un nuevo nivel usando inteligencia artificial avanzada.
Job source: getonbrd.com.
¿En qué consistirá tu trabajo?
- Ser experto funcional de nuestra suite de soluciones, comprendiendo y dominando a fondo la lógica y arquitectura de cada aplicación.
- Liderar la implementación y puesta en marcha de nuestros productos y sus integraciones para asegurar despliegues fluidos y exitosos en nuestros clientes.
- Trabajar con consultas SQL avanzadas para explotar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos con rigor y eficiencia.
- Diseñar, desarrollar e implementar procesos ETL robustos para manejar grandes flujos de información alineados con las necesidades de las universidades y Foris.
- Aplicar modelado, análisis y automatización de datos utilizando Python de forma estructurada y escalable.
- Colaborar estrechamente con equipos internos multidisciplinarios y con clientes externos para diseñar soluciones técnicas innovadoras que aporten valor real al negocio.
- Documentar detalladamente cada solución para garantizar su trazabilidad, mantenibilidad y calidad a largo plazo.
Stack de herramientas y tecnologías :
Herramientas:
- Athena
- Glue data catalog
- Amazon S3
- Cloudwatch AWS
- IAM AWS
- AWS CLI
- Postman
- JSON / RESTful APIs
Lenguajes
- TrinoSql
- MySQL
- SparkSql
- PySpark
- Python
- PostgresSql
- YAML
Perfil del cargo
Buscamos profesionales con formación técnica rigurosa en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o carreras afines. Es indispensable haber complementado cualquier formación que no sea estrictamente técnico-científica con educación y experiencia práctica.
El candidato ideal cuenta con al menos 5 años de experiencia profesional consolidada y mínima experiencia de 3 años en consultoría tecnológica y/o procesamiento y análisis avanzado de datos. Este puesto no es para perfiles juniors ni para quienes buscan un rol intermedio; está destinado a quienes desean escalar profesionalmente resolviendo desafíos complejos y reales.
Es fundamental poseer un entendimiento profundo tanto del negocio educativo como del ecosistema de datos y tecnología que soporta nuestras soluciones. Debe ser capaz de identificar ineficiencias, proponer soluciones innovadoras y ejecutar sin necesidad de supervisión constante.
Además, el rol requiere excelentes habilidades de comunicación, particularmente en redacción y verificación de información, tanto en español como en inglés, debido a la interacción con herramientas de Inteligencia Artificial generativa y de optimización. Se valoran especialmente competencias en generación y curaduría de prompts para IA.
Buscamos una persona proactiva, orientada a la mejora continua, capaz de transformar procesos, productos y flujos de trabajo mediante modelos de datos, visualización y automatización, que aporte prácticas y referencias que eleven el estándar técnico del equipo desde el primer día.
Competencias y conocimientos deseables
Se valorará experiencia previa en ambientes EdTech o en la educación superior, conocimiento avanzado en plataformas de nube, especialmente en arquitecturas escalables para grandes volúmenes de datos y familiaridad con herramientas de IA aplicadas a la optimización operacional.
Habilidades en manejo de metodologías ágiles y coordinación de equipos multidisciplinarios serán un plus para facilitar la integración y entrega de soluciones.
Además, se considerarán positivamente conocimientos en visualización avanzada de datos, manejo de tecnologías de integración de datos en tiempo real, y experiencia en diseño de arquitecturas data-driven.
Beneficios y cultura organizacional
En Foris valoramos la diversidad y el bienestar de nuestros colaboradores. Ofrecemos horarios flexibles que permiten compatibilizar trabajo con otras actividades, además de permitir días libres para trámites administrativos, cumpleaños y festividades importantes.
Contamos con jornadas reducidas cada quince días los viernes, iniciando a las 9:00 y finalizando a las 15:00 hrs, junto con un día completo de vacaciones canjeable para celebrar tu cumpleaños.
Nuestra cultura promueve un ambiente multicultural e inclusivo, con un equipo equilibrado en género y conformado por profesionales de diversas nacionalidades. No exigimos códigos de vestimenta para el día a día, salvo eventos con clientes.
Organizamos actividades de integración, viajes y retiros corporativos para fortalecer el espíritu de equipo en entornos distendidos y agradables.
El trabajo será hibrido en Bogotá, Colombia y remoto desde Chile.
Data Engineer Junior
En AgendaPro, ayudamos a dueños y administradores de Centros de Estética, Salud, Belleza y Deporte a aceptar reservas de manera sencilla y vender sus servicios online. Como una de las Startups tecnológicas de Y Combinator de mayor crecimiento en Latinoamérica, contamos con más de 15.000 clientes en 17 países, incluyendo Argentina, Chile, Colombia, México y Perú. Nuestra misión es crear un software todo-en-uno simple e intuitivo que conecte estos negocios con el mundo digital, permitiéndoles enfocarse en lo importante: sus clientes y el crecimiento de sus negocios.
¿Preparado para crecer y enfrentar grandes desafíos con nosotros? 😎
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Responsabilidades del Puesto
Como Data Engineer Junior, serás el encargado de que los procesos de extracción, carga, y transformación de datos de AgendaPro --cientos de miles de datos por día-- funcionen a la perfección. Estos procesos nos permiten transformar datos complejos en hallazgos claros y útiles para los equipos de producto, tencología, marketing y finanzas, apoyando la toma de decisiones estratégicas. Entre tus responsabilidades se incluyen:
- Automatizar y mantener funcionando los procesos de extracción, carga y transformación de datos
- Apoyar en el análisis de datos utilizando estadísticas y metodologías cuantitativas para detectar patrones, anomalías y oportunidades.
- Comunicar de forma clara y precisa tus hallazgos a distintos stakeholders mediante reportes y visualizaciones.
- Colaborar con otros equipos para entender sus necesidades y apoyar en la definición de métricas y KPIs clave.
- Participar activamente en reuniones y sesiones de trabajo en nuestras oficinas en Santiago, aportando una visión fresca y orientada a resultados.
Requisitos del Candidato
Buscamos un profesional con título universitario en áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas) que tenga una base sólida en análisis estadístico. No es necesaria experiencia previa, pero sí un fuerte compromiso con la calidad y el aprendizaje continuo.
Requisitos específicos
- Título universitario en matemáticas, estadística, ingeniería, informática, astronomía u otra carrera STEM
- Experiencia o formación destacada en estadística y análisis de datos, con comprensión robusta de métodos estadísticos aplicados.
- Haber usado IA en al menos 10 ramos de la U, en prácticas profesionales o en otros trabajos.
- Disponibilidad para trabajar de manera presencial a tiempo completo en nuestras oficinas ubicadas en Santiago de Chile.
Cómo te apoyaremos
- Durante la primera semana, partirás con un curso exprés de programación asistida por IA.
- Durante el primer mes, te daremos una serie de tareas a cumplir, en grado ascendiente de dificultad. Te apoyaremos con cursos, material de estudio y guía constante.
- Al final del tercer mes, dependiendo de tu rendimiento, te permitiremos escoger entre distintos roles: Data Engineer, Data Analyst o SDE.
Habilidades y Experiencia Deseables
- Usas una IA como ChatGPT o Claude varias veces por día
- Entiendes SQL, Python, R u otros lenguajes para la manipulación y consulta de bases de datos
- Te expresas muy bien en español tanto hablado como escrito
- Explicas en simple lo que es complejo
Beneficios y Cultura
- El puesto es presencial en Santiago, Chile, contando con una oficina cómoda muy cercana al metro y con estacionamientos de bici
- Incluimos stock options dependiendo de tu performance
- Vacaciones sobre lo legal
Científico de Datos
Somos una empresa tecnológica con más de 40 años de trayectoria, especializada en soluciones de informática industrial, analítica avanzada, automatización, control de procesos y mejora continua. Colaboramos con empresas líderes de las industrias de procesos tales como minería, pulpa y papel y energía, brindando servicios de alto impacto en Chile y en diversos países de Latinoamérica.
This company only accepts applications on Get on Board.
Funciones Principales
- Desarrollar, desplegar, mantener y mejorar modelos predictivos y prescriptivos.
- Automatizar procesos de Machine Learning para optimizar análisis y toma de decisiones.
- Desarrollar documentación técnica y explicativa de los modelos implementados.
- Crear visualizaciones interactivas utilizando Dash (Plotly) para comunicar resultados a clientes y equipos.
- Asegurar la disponibilidad y calidad constante de las salidas de los modelos.
- Poner en producción los modelos desarrollados para su uso práctico en el entorno productivo.
- Interactuar directamente con clientes finales, entendiendo sus procesos específicos y presentando hallazgos y resultados de manera clara y efectiva.
Requisitos
Formación Académica: Ingeniero Civil Electricista, Matemático, Químico u otra carrera afín, con experiencia demostrable.
Experiencia: De 2 a 4 años en roles relacionados con análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos o de Machine Learning.
Conocimientos Técnicos:
- Dominio avanzado de Python para manipulación de datos, desarrollo de modelos y automatización.
- Experiencia y conocimientos en Machine Learning y estadística aplicada.
Habilidades blandas: Capacidad analítica, pensamiento crítico, comunicación efectiva y orientación a soluciones innovadoras. Proactividad para aprender y adaptarse a distintos contextos y necesidades de clientes, así como trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
Conocimientos Deseables
- Experiencia con procesos mineros que permita una mejor comprensión de los datos y contextos de aplicación.
- Manejo en tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) para potenciar soluciones innovadoras.
Beneficios
- Seguro complementario de salud que contribuye al bienestar integral.
- Cafetería para favorecer un ambiente cómodo y accesible.
- Estacionamiento para bicicletas y motos, promoviendo medios de transporte sustentables.
El puesto ofrece una modalidad híbrida, combinando trabajo en oficina ubicada en la comuna de La Reina, Santiago, con teletrabajo. Formarás parte de un equipo comprometido con la innovación, en un ambiente de colaboración y desarrollo profesional constante.
Analista Power BI
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Responsabilidades
- Diseñar y mantener dashboards e informes utilizando Power BI.
- Analizar datos para identificar oportunidades de mejora y resolver problemas de negocio.
- Levantar requerimientos con áreas internas y proponer soluciones analíticas adecuadas.
- Promover la alfabetización digital y el uso efectivo de herramientas analíticas en la organización.
- Aplicar buenas prácticas en modelamiento de datos, visualización y asegurar la calidad de la información.
Requisitos
- Dominio avanzado de Power BI, incluyendo DAX, modelado y visualización de datos.
- Conocimientos sólidos en SQL y Excel, además de experiencia con herramientas como Tableau.
- Deseable experiencia en plataformas cloud como BigQuery, AWS Redshift u otras similares.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de análisis orientada al cliente interno.
Deseable
Beneficios
Técnico de Datos IA
Somos Robotia, una empresa joven y líder en el desarrollo de soluciones de visión artificial para procesos industriales, específicamente orientada a la minería y la industria a nivel nacional e internacional. Nuestro enfoque está en el desarrollo de tecnologías basadas en inteligencia artificial para apoyar la automatización y la toma de decisiones en tiempo real, contribuyendo así a la transformación digital del sector minero y otros procesos industriales relevantes.
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Funciones del cargo
🎯 Objetivo del cargo
Buscamos una persona organizada y con habilidades operativas en gestión de datos para sumarse al equipo de IA. Será responsable de preparar, organizar y mantener los datos que alimentan nuestros modelos de IA, además de coordinar al equipo remoto de etiquetadores (4-5 personas).
👨💻 ¿Qué harás?
- Gestionar y organizar datos no estructurados (imágenes y videos) de proyectos de IA
- Coordinar y supervisar el trabajo del equipo de etiquetado
- Controlar calidad del etiquetado y preparar datasets validados
- Apoyar en procesos de minería de datos
- Proponer mejoras al flujo operativo (scripts, automatización, base de datos no estructurada, etc.)
Requerimientos del cargo
- Formación técnica o profesional afín
- 1 a 3 años de experiencia en manejo de datos
- Python básico/intermedio
- Manejo de bash (Linux) y Excel intermedio/avanzado
- Deseable: Git, experiencia con herramientas de etiquetado (CVAT u otras) y proyectos de visión artificial, librerias como pandas, OpenCV, NumPy.
Condiciones
o Pertenecer a una compañía joven, con gran potencial de crecimiento regional, líder en el desarrollo de tecnología de visión artificial en el ámbito de la minería y la industria.
o Jornada de Lunes a Viernes de 8.30 a 17.30 horas, 40 horas semanales.
o Café de grano gratis en oficina.
o Snack y galletas gratis en oficina.
o Permiso de 5 días administrativos al año para trámites personales (no vacaciones)
o Día de cumpleaños libre.
o Contrato a 12 meses, renovación a indefinido según evaluación.
o Seguro complementario de salud.
Operational Intelligence Engineer
This offer is exclusive to getonbrd.com.
¿Qué desafíos deberás enfrentar?
- Automatización e inteligencia artificial aplicada a operaciones: Identificar procesos operativos clave que pueden ser automatizados total o parcialmente utilizando inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) o robotic process automation (RPA). Implementar, mantener y monitorear estas soluciones, asegurando su correcto funcionamiento y proponiendo mejoras continuas.
- Operaciones monitoreadas a través de visualización de datos y análisis de rendimiento: Diseñar y desarrollar dashboards y reportes automáticos con foco en indicadores clave de performance para procesos operativos de pagos, tales como conciliaciones, anulaciones, devoluciones y facturación. Detectar cuellos de botella, ineficiencias y oportunidades de optimización basadas en datos relevantes. Establecer sistemas para alertas tempranas y monitoreo preventivo de operaciones críticas.
- Mejora continua y eficiencia del negocio: Monitorear indicadores clave de desempeño (KPIs) como tasas de error y tiempos de ciclo para evaluar la eficacia de plataformas y procesos operativos. Proponer e implementar soluciones técnico-operativas que disminuyan la exposición a errores humanos y optimicen recursos.
¿Qué necesitas para postular?
Suman Puntos Felices
Beneficios
- Trabajo Remoto 🏠: Tenemos una cultura remota que prioriza los valores y herramientas remotas.
- Excelente Cultura 🎉: Mensualmente fomentamos la cultura mediante 2 eventos digitales a nivel empresa y 1 evento a nivel de equipo.
- Día Libre el Día de tu Cumpleaños 🎂.
- ¡Miércoles de Vida! 🏃♂️: Te damos 1 hora para que puedas tomar al inicio o al final de tu jornada para que puedas hacer tu deporte favorito.
- Viernes Corto 🕔: ¡Los días viernes se sale a las 17:00 hrs!
- 15 Días de Vacaciones al Año 🌴.
- Desarrollo de Carrera 📈: Planes de carrera y cursos formativos.
- Días de Salud 💊: Te pagaremos el 100% de los 3 primeros días de una licencia médica que no cubre tu previsión (en cualquier país) cada año.
- Provisión de Días de Salud para +3 Días 🏥.
- Permisos por Matrimonio, Nacimientos, Lactancia, Adopción 👰🤱.
- Bono de Festividades 🎁: Entregamos bono en diciembre.
Data Engineer (AWS Data Lakes)
Exclusive to Get on Board.
Role and Responsibilities
- Designing and maintaining data lakes using AWS services such as S3, Glue, Athena, Lambda, and Step Functions.
- Developing and optimizing data processing workflows with PySpark and Python to transform raw data into actionable datasets.
- Writing efficient SQL queries for data extraction and manipulation.
- Collaborating closely with U.S.-based cross-functional teams to understand requirements and deliver solutions that align with business objectives.
- Monitoring, troubleshooting, and improving the performance and reliability of data platforms.
Skills and Experience Required
- Hands-on experience implementing scalable data lake architectures on AWS.
- Competence with PySpark for distributed data processing.
- Strong Python programming skills with the ability to create clean, maintainable code.
- Solid SQL skills for complex queries and data manipulation.
- Effective communication skills in conversational English to collaborate with teams and stakeholders based in the United States.
Additional Skills and Technologies (Nice to Have)
- Experience with backend frameworks and libraries such as FastAPI, Pydantic, and Gunicorn.
- Familiarity with AWS SDKs such as Boto3 for AWS service integration.
- Knowledge of web technologies including Aestiva HTML/OS.
- Containerization and DevOps skills, particularly using Docker.
- Experience with continuous integration and deployment tools like TeamCity.
- Version control expertise using GitHub or Gitea.
What We Offer
Consultor Data Engineer
MAS Analytics es una consultora de datos e inteligencia artificail que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Inteligencia Artificial, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI). Hoy en día tenemos muchos proyectos con clientes de muchos rubros distintos y necesitamos ingeniero/as apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.
Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.
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Funciones del cargo
Estamos buscando ingenier@s que sepan trabajar con datos, mover datos, interpretar datos y buscar datos. El cargo está orientado hacia la ingeniería de datos utilizando herramienta de ETL, Bases de datos y herramientas de reportería.
Si no manejas alguno de estos conceptos, no te preocupes, nos importa que tengas las bases para poder aprender y desafiarte día a día.
Tendrás que realizar las siguientes tareas (entre otras):
- Reuniones de negocio con clientes
- Creación de queries SQL
- Creación de pipelines ETL (on premise y cloud)
- Creación de visualizaciones en herramientas de BI
El éxito de tu trabajo se evaluará en el nivel de satisfacción de los modelos entregados a los clientes y en el cumplimiento de plazos.
Trabajarás dentro de los equipos de desarrollo de MAS Analytics teniendo reuniones de avance semanal con los clientes y otros miembros del equipo de MAS Analytics.
Requerimientos del cargo
En cuanto a las habilidades técnicas, se espera que puedas trabajar con las siguientes herramientas:
- Queries SQL (CRUD)
- Procesamiento: Dataflow (GCP, Azure), Lambda, Glue (AWS)
- Visualizaciones: Qlik, Tableau, Power BI
- Modelamiento de datos: modelos dimensionales OLAP
- Llevar comunicación con los clientes
- Levantar requerimientos
- Trabajo en equipo
- Proactividad
- Pensamiento analítico
Opcionales
Algunos beneficios
- Horario flexible
- Financiamiento de cursos y certificaciones 👨🎓👩🎓
- Ambiente laboral joven
- Viernes medio día
- Vacaciones extra 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
- Actividades de empresa 🍻⚽
- Y muchos más que podrás conocer…
Data Analyst
Buscamos un/a Data Analyst que ayude a transformar datos en información útil a través del análisis profundo y la visualización adecuada, apoyando así la optimización de nuestros procesos y resultados.
Estamos construyendo algo grande y buscamos mentes curiosas que quieran marcar la diferencia. Este es un espacio para proponer, crear y ser protagonista de soluciones disruptivas en el mercado.
Un entorno que fomenta la innovación y el aprendizaje continuo. Trabajarás en proyectos desafiantes que tienen un impacto real, y disfrutarás de flexibilidad para equilibrar tu vida personal y profesional. Formarás parte de un equipo comprometido, enfocado en trabajar en tándem.
Ofrecemos un sistema híbrido y flexible, 3 días libres adicionales al año, seguro complementario, y acceso a programas de bonos anuales por cumplimiento de resultados. ¡Únete a nosotros y sé parte de algo grande!
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¿Qué harás?
El/la Data Analyst será un pilar fundamental en nuestro equipo, donde sus principales responsabilidades serán:
- Recopilar datos de diversas fuentes.
- Depurar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias relevantes mediante la utilización de herramientas de extracción de datos.
- Establecer metas y proyecciones basadas en datos.
- Generar Insights relevantes para el negocio.
- Generar reportería de datos de manera efectiva, utilizando herramientas de visualización para facilitar la toma de decisiones estratégicas.
- Colaborar estrechamente con distintas áreas para optimizar procesos y resultados basados en datos.
El objetivo es aportar en la identificación de oportunidades de mejora que mantengan a nuestros clientes en el centro de nuestro negocio.
¿Qué buscamos?
Para el rol de Data Analyst, estamos buscando una persona con:
- Titulación en áreas relacionadas con datos, ciencias computacionales o estadísticas.
- Experiencia en análisis de datos y manejo de herramientas de visualización de datos.
- Conocimientos en herramientas de extracción y visualización de datos son esenciales; habilidades en programación son un plus.
- Actitud proactiva y mentalidad analítica, con la capacidad para comunicar hallazgos de manera clara y efectiva.
- Habilidades interpersonales para trabajar en equipo y aportar con visión innovadora.
- Inglés intermedio.
Buscamos mentes curiosas que amen cuestionar el estado actual de las cosas y que estén comprometidas con el crecimiento basado en datos.
Nuestros beneficios
Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y flexible, que incluye:
- Un sistema híbrido y flexible, en el que trabajarás algunos días presenciales a la semana.
- 3 días adicionales libres al año, además de tus vacaciones legales.
- Un mes de teletrabajo 100% al año.
- Seguro complementario para cuidar de tu salud y bienestar.
- Acceso a un programa de bonos anuales basado en el cumplimiento de resultados.
En Macal, promovemos un ambiente de trabajo interesante, cercano y feliz, donde tus ideas y experiencias serán valoradas.
Ingeniero Cloud
En ZerviZ somos una empresa innovadora especializada en consultoría y desarrollo de productos digitales enfocados en la experiencia del cliente (Customer Experience, CX) para toda América Latina. Desde 2017, hemos impulsado más de 150 proyectos en 16 países, apoyando a clientes en sectores diversos para optimizar procesos, mejorar la atención y servicio al cliente mediante desarrollos a medida y soluciones tecnológicas flexibles y escalables.
Nuestro equipo participa activamente en proyectos que involucran plataformas web, sistemas CRM, optimización de procesos back-office y la integración de nuevas funcionalidades en sistemas core. Con fuerte presencia en mercados como Estados Unidos, México, Colombia, Perú, Argentina y España, ofrecemos soluciones de alta calidad certificada, que combinan metodologías ágiles y prácticas de mejoramiento continuo, posicionándonos como referentes en innovación digital y transformación empresarial.
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Responsabilidades Principales
- Diseñar, planificar y ejecutar migraciones de sistemas y servicios a entornos cloud.
- Configurar y administrar recursos en ambas plataformas, garantizando rendimiento, disponibilidad y seguridad.
- Documentar arquitecturas, procesos y decisiones técnicas.
- Proponer mejoras continuas en infraestructura cloud.
- Diagnosticar y resolver problemas de infraestructura cloud.
Skills técnicos excluyentes
- Experiencia comprobable en migraciones cloud (on-premise a Azure y/o AWS).
- Conocimientos en Azure ( Azure AD, networking, storage, App Services).
- Conocimientos sólidos en AWS (EC2, S3, IAM, RDS, Lambda, CloudFormation).
- Manejo de herramientas de automatización e infraestructura como código (Terraform, Ansible, CloudFormation).
- Experiencia con sistemas operativos Linux y Windows en entornos cloud.
- Seguridad en la nube (gestión de accesos, políticas, compliance).
Soft Skills deseables
- Buen trabajo en equipo, fomentando la colaboración y el apoyo mutuo.
- Comunicación efectiva, tanto con compañeros como con líderes técnicos y de negocio.
- Proactividad para levantar alertas, proponer mejoras o anticipar riesgos.
- Adaptabilidad frente a cambios de contexto, prioridades y metodologías de trabajo.
- Buena disposición para colaborar con otras áreas técnicas y no técnicas.
Condiciones
Ofrecemos un ambiente laboral colaborativo y enriquecedor, ideal para tu desarrollo profesional continuo.
Puedes disfrutar de flexibilidad laboral y la oportunidad de trabajar en proyectos internacionales, lo que te brindará una vasta experiencia en el ámbito digital.
En ZerviZ, fomentamos un ambiente diverso e inclusivo donde la creatividad y la innovación son fundamentales.
Apoyamos tu crecimiento profesional y confiamos en tu capacidad para marcar la diferencia en nuestros proyectos.
Dentro de nuestros beneficios contamos con:
- Seguro complementario de salud
- Afiliación a Caja Los Andes
- Afiliación a Mundo Achs
- Operativos preventivos de salud
- Día de cumpleaños libre
- Capacitación y formación continua
- Becas de estudio
- Aguinaldos de fiestas patrias y navidad
¡Si te apasiona la tecnología y deseas mejorar la experiencia del cliente, únete a nosotros!
Administrador de Bases de Datos (DBA) Controller Call Center
S3 Chile es una empresa especializada en la entrega de servicios de Outsourcing enfocados en los procesos de negocios de sus clientes, con una fuerte presencia en la gestión de operaciones relacionadas con el área de Contact Centers y análisis de datos. El equipo está comprometido con la innovación tecnológica y la mejora continua, apoyando a sus clientes mediante soluciones de análisis de datos y reportes que optimizan la operación de campañas y segmentaciones dentro del entorno de call centers, utilizando herramientas avanzadas de Business Intelligence y administración de bases de datos.
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Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener reportes y dashboards que faciliten la visualización y toma de decisiones para las operaciones del call center.
- Gestionar bases de datos y segmentaciones, asegurando la integridad, disponibilidad y actualización oportuna de la información.
- Analizar grandes volúmenes de datos para detectar oportunidades de mejora en los procesos y campañas, aportando con insights basados en datos reales.
- Colaborar estrechamente con el equipo de Business Intelligence para optimizar procesos, mejorar la calidad de la información y automatizar tareas relacionadas con el análisis y la generación de reportes.
Requisitos
Buscamos un profesional con formación en Ingeniería o carreras afines, que cuente con experiencia en Business Intelligence o análisis de datos, idealmente en entornos de Contact Centers. Es imprescindible un manejo avanzado de SQL para administrar y consultar bases de datos complejas, así como experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI o similares. El candidato debe contar con conocimientos avanzados de Excel para procesamiento y análisis de información.
Además, se valorará experiencia previa o conocimiento en Genesys Cloud, una plataforma líder en gestión de centros de contacto, lo que facilitará la integración y administración de las campañas vía base de datos.
Las habilidades blandas incluyen capacidad analítica, orientación al detalle, trabajo colaborativo, proactividad en la mejora continua y una actitud hacia el aprendizaje constante de nuevas tecnologías.
Deseable
Se valorará positivamente experiencia específica en administración y optimización de campañas en call centers, conocimiento en otras plataformas de gestión de centros de contacto, y habilidades en programación para automatización de reportes o tareas analíticas (por ejemplo, Python o R). También es deseable experiencia en diseño de dashboards interactivos y manejo de grandes volúmenes de datos.
Lo que ofrecemos
💼 Renta competitiva acorde al mercado.
📈 Oportunidades reales de desarrollo profesional dentro de la empresa.
🎁 Beneficios corporativos.
👥 Un equipo comprometido y un entorno de aprendizaje continuo, en línea con los nuevos desarrollos tecnológicos.En S3 Chile fomentamos una cultura orientada a datos y mejora continua, con foco en la innovación y crecimiento profesional constante. Formarás parte de un equipo que valora el trabajo colaborativo y la actualización permanente de sus conocimientos.
Data Engineer Azure Salesforce
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Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en Azure para la integración desde Salesforce, utilizando APIs REST y SOAP.
- Gestionar la ingesta y almacenamiento de datos en Azure Data Lake Gen2, Azure SQL y Synapse Analytics para facilitar análisis avanzados y reporting.
- Automatizar flujos de trabajo mediante Azure Data Factory (ADF), Logic Apps y Databricks asegurando la calidad y consistencia de los datos.
- Implementar controles rigurosos de calidad, limpieza y transformación de datos según políticas corporativas de gobernanza y seguridad.
- Colaborar de manera interdisciplinaria con equipos de Business Intelligence, Data Science y áreas de negocio para alinear los desarrollos con requerimientos funcionales.
- Documentar detalladamente los procesos ETL/ELT y mantener actualizado el inventario de flujos y pipelines para facilitar la gestión y mantenimiento a futuro.
Requisitos y perfil del candidato
Habilidades y certificaciones deseables
¿Qué ofrecemos?
Data Engineer Azure (Salesforce)
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables en Azure, extrayendo información desde Salesforce utilizando API REST y SOAP.
- Integrar y consolidar datos en Azure Data Lake Gen2, Azure SQL Database y Synapse Analytics para asegurar la disponibilidad y fiabilidad de la información.
- Automatizar flujos ETL utilizando herramientas como Azure Data Factory (ADF), Logic Apps y Databricks para optimizar procesos y minimizar errores manuales.
- Implementar controles estrictos de calidad y limpieza de datos para garantizar la integridad y precisión en todos los conjuntos de datos procesados.
- Colaborar estrechamente con los equipos de Business Intelligence, Data Science y áreas de negocio para entender requerimientos y entregar soluciones alineadas a objetivos estratégicos.
- Documentar detalladamente los procesos ETL y asegurar el cumplimiento de políticas de gobernanza de datos, seguridad y mejores prácticas en la nube.
Requisitos y habilidades necesarias
- Azure Data Factory para construir, automatizar y monitorear pipelines de datos.
- Azure Data Lake Gen2 para el almacenamiento escalable y seguro de grandes volúmenes de datos.
- Azure SQL Database y Synapse Analytics para procesamiento y análisis avanzado.
- Power BI para visualización e interpretación de datos.
- Lenguajes de programación y scripting como Python, PySpark y T-SQL para manipulación y transformación de datos.
- Control de versiones con Git.
- Modelado de datos usando esquemas estrella y copo de nieve, optimizando bases de datos y consultas.
- Manejo avanzado de formatos de datos complejos como JSON y XML.
Habilidades y certificaciones deseables
- Certificación Microsoft Azure Data Engineer (DP-203), demostrando dominio avanzado en servicios de datos de Azure.
- Certificación Power BI Data Analyst (PL-300) para mejorar la capacidad de visualización y análisis de datos.
- Certificación Scrum Master, lo que contribuiría a una integración más efectiva dentro de equipos ágiles y proyectos iterativos.
- Nivel de inglés intermedio, tanto oral como escrito, para interactuar en equipos multiculturales y documentación técnica en inglés.
Beneficios y cultura de trabajo
Consultor de Gobierno de Datos GCP
El área de Data & Analytics en FactorIT se dedica a desarrollar soluciones innovadoras que optimizan los procesos de gestión y transformación de datos, contribuyendo al éxito digital de nuestros clientes. Trabajamos con tecnologías de punta y equipos multidisciplinarios para diseñar estrategias que integran inteligencia artificial y automatización, garantizando la competitividad y eficiencia en entornos altamente regulados como el bancario.
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Funciones principales (responsabilidades)
En el rol de Consultor de Gobierno de Datos, nuestro objetivo es definir y establecer políticas sólidas para el manejo y gobernanza de datos dentro del marco regulatorio bancario. Esto implica la implementación integral del marco de Gobierno de Datos utilizando Dataplex en Google Cloud Platform, asegurando la seguridad, integridad y cumplimiento normativo en todo el ciclo de vida de los datos.
- Establecer y documentar políticas, estándares y procedimientos para el Gobierno de Datos.
- Implementar y configurar Dataplex para gestionar recursos de datos en la nube, facilitando la catalogación, clasificación y gobernanza de activos de datos.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para traducir requisitos en soluciones concretas y alineadas con regulaciones financieras.
- Monitorear el cumplimiento de normativas internas y externas relacionadas con la gestión y seguridad de datos bancarios.
- Promover buenas prácticas de datos, atención a auditorías y asegurar que los datos se manejen conforme a estándares regulatorios.
- Trabajar en equipos multidisciplinarios y metodologías ágiles para adaptarse a entornos dinámicos y proyectos en evolución.
Requisitos Excluyentes (años de experiencia, herramientas o cursos de capacitación)
- Experiencia mínima de 5 años en consultoría de Gobierno de Datos.
- Al menos 2 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP), específicamente Dataplex.
- Conocimiento profundo de regulaciones y estándares del sector bancario y financiero.
- Manejo avanzado de plataformas de datos en la nube.
- Capacidad para diseñar políticas y marcos de gobernanza robustos.
- Experiencia en la implementación de soluciones técnicas que aseguren la calidad, integridad y confidencialidad de los datos.
- Conocimientos complementarios en transformación digital, analítica avanzada y automatización de procesos data-driven.
Habilidades personales:
- Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con equipos de negocio y tecnología.
- Proactividad y autonomía para identificar oportunidades de mejora.
- Capacidad para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas claras.
- Trabajo colaborativo en ambientes ágiles y multidisciplinarios.
- Adaptabilidad para enfrentar nuevos desafíos y entornos cambiantes.
Habilidades blandas (competencias, aptitudes o habilidades de importancia para el cargo)
Se valoran cualidades como una comunicación efectiva y clara para facilitar el entendimiento entre áreas técnicas y de negocio, fomentando una colaboración fluida e integrada. La iniciativa y la autonomía para proponer mejoras, anticipándose a potenciales riesgos o ineficiencias, son altamente apreciadas. Asimismo, consideramos importante la capacidad de adaptarse rápida y positivamente a los cambios propios de entornos dinámicos y proyectos tecnológicos en constante evolución.
También es deseable contar con experiencia en metodologías ágiles y trabajo en equipos multidisciplinarios, evidenciando habilidades de liderazgo situacional y resolución de conflictos para impulsar el éxito del proyecto. El compromiso con la calidad, la atención al detalle y el pensamiento crítico son competencias blandas esenciales para el cumplimiento riguroso de los estándares regulatorios y técnicos.
Beneficios
FactorIT ofrece una modalidad laboral 100% remota que facilita un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional, ajustándose a las necesidades de cada colaborador. Contamos con un entorno colaborativo y dinámico, con acceso constante a tecnologías de última generación, fomentando la innovación y el aprendizaje continuo.
Además, brindamos un salario competitivo y acorde al perfil profesional y experiencia, en un ambiente inclusivo que promueve la diversidad y la creatividad. Únete a un equipo que está transformando el futuro de la tecnología y el análisis de datos en Latinoamérica, participando en proyectos retadores con impacto real en el sector financiero.
Consultor de Calidad de Datos GCP
El proyecto está dentro del área de Data & Analytics y tiene un impacto significativo en la gestión y explotación de datos. Utiliza tecnologías modernas de Google Cloud Platform, con un enfoque específico en Dataplex, para gestionar reglas de calidad y procesos de monitoreo avanzados en el entorno financiero. Contamos con un equipo multidisciplinario que trabaja en colaboración para entregar soluciones escalables y eficientes, que se ajustan a las necesidades específicas del cliente.
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Funciones principales (responsabilidades)
Como Consultor de Calidad de Datos, tu rol será fundamental para asegurar la integridad y confiabilidad de los datos en el proyecto. Entre tus funciones clave se incluyen:
- Definir y especificar reglas de calidad de datos, alineadas con los requerimientos del cliente y mejores prácticas del sector financiero.
- Implementar y configurar dichas reglas directamente en la plataforma Dataplex, garantizando que el sistema detecte y controle temas como inconsistencias, duplicados o anomalías en los datos.
- Monitorear continuamente las reglas de calidad, realizando evaluaciones periódicas para asegurar la correcta aplicación y detectar oportunidades de mejora.
- Utilizar funcionalidades avanzadas de Data Profiling dentro de Dataplex para analizar estadísticamente los datos y así obtener un diagnóstico profundo y preciso.
- Promover la mejora continua en los procesos de calidad de datos, proponiendo ajustes, automatizaciones y nuevas prácticas que optimicen la gestión y control de la información.
Esta posición requiere una estrecha colaboración con equipos tanto técnicos como de negocio, asegurando que las soluciones técnicas reflejen fielmente las necesidades organizacionales, especialmente en el sector financiero.
Requisitos Excluyentes (años de experiencia, herramientas o cursos de capacitación)
- Experiencia mínima de 3 años en roles relacionados con la consultoría de calidad de datos, preferentemente en entornos regulados y con gran volumen de información.
- Al menos 2 años de experiencia práctica utilizando Google Cloud Platform (GCP) y, de forma específica, trabajando con Google Dataplex para gestionar y aplicar reglas de calidad, así como para realizar data profiling.
- Conocimiento profundo de las metodologías y técnicas de gobierno y calidad de datos, incluyendo establecimiento de métricas, definición de políticas y manejo de herramientas tecnológicas complementarias.
Habilidades blandas (competencias, aptitudes o habilidades de importancia para el cargo)
- Excelentes habilidades comunicativas para facilitar el diálogo entre equipos técnicos y áreas de negocio, promoviendo un entendimiento común y efectivo.
- Alta autonomía y proactividad para la identificación y implementación de mejoras continuas en los procesos de calidad de datos.
- Capacidad para interpretar necesidades de negocio y traducirlas en requerimientos técnicos y soluciones robustas.
- Experiencia trabajando en equipos ágiles y multidisciplinarios, colaborando con diferentes perfiles profesionales.
- Adaptabilidad en entornos dinámicos y en constante evolución tecnológica, siendo flexible ante cambios y desafíos.
Beneficios
Data Engineer
Official source: getonbrd.com.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos (ETL/ELT) robustas y eficientes.
- Colaborar con equipos de ingeniería para asegurar la integración y calidad de los datos.
- Implementar y gestionar bases de datos y data warehouses escalables.
- Optimizar el rendimiento de las bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos dentro de los sistemas.
- Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos para eficiencia operativa.
- Monitorizar y solucionar problemas relacionados con los sistemas de datos.
- Documentar procesos, arquitecturas, y mejores prácticas relacionadas con el manejo de datos para facilitar la continuidad y mejora.
Descripción
Deseable
- Conocimientos en el lenguaje de programación Java.
- Certificaciones relevantes en tecnologías de datos y cloud.
- Experiencia trabajando en equipos ágiles.
Beneficios
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Data Engineer/Science
En Ceibo, estamos a la vanguardia de la innovación tecnológica y la sostenibilidad, impulsando soluciones basadas en datos para transformar la toma de decisiones dentro de la compañía. Nuestro equipo de Data Science trabaja para convertir datos complejos en información accesible y valiosa que apoye diversos procesos internos. Nos encontramos en una etapa de consolidación y expansión, donde la integración eficiente de datos es clave para acelerar el impacto estratégico y operativo.
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Responsabilidades principales
Como Data Engineer con enfoque en Data Science, serás responsable de estructurar flujos de datos complejos, garantizando su uso eficiente en múltiples procesos de la empresa, que van desde la consulta diaria hasta análisis avanzados. Tendrás un rol estratégico fortaleciendo soluciones basadas en datos que aceleran la toma de decisiones en toda la organización.
Entre tus funciones destacadas estarán:
- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos que integren tanto sistemas sincrónicos como asincrónicos, apoyándote en herramientas de última generación, incluyendo Spark, DataFlow y otras tecnologías relevantes.
- Transformar y preparar grandes volúmenes de datos para facilitar el acceso y análisis por diferentes equipos y procesos.
- Realizar consultas exploratorias y desarrollar scripts eficientes para la manipulación y comprensión de la información disponible.
- Decidir la arquitectura más adecuada para almacenar, organizar y vincular datos provenientes de diversas fuentes, asegurando su disponibilidad futura y escalabilidad.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta integración y uso de los datos dentro de la empresa.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos un profesional con pensamiento lógico y una sólida formación cuantitativa, idealmente en ingeniería, física, matemáticas o carreras afines que den un soporte sólido para el modelamiento y el manejo avanzado de datos.
Es fundamental contar con al menos tres años de experiencia programando en uno o más lenguajes, preferentemente Python, aunque no es excluyente. Deberás tener experiencia demostrable en infraestructura de datos, modelado y manejo de grandes volúmenes de información.
Además, deberás mostrar capacidad para diseñar e implementar pipelines de datos complejos y modelos dimensionales, integrando sistemas variados y utilizando tanto herramientas propias como externas. Se valora especialmente la habilidad para pensar y estructurar cómo se deben organizar y almacenar los datos para maximizar su utilidad.
Buscamos a alguien capaz de construir el rompecabezas completo: no solo trabajar con piezas ya existentes, sino también crear nuevas piezas y diseñar la forma exacta en que encajan para ofrecer soluciones óptimas.
Habilidades y conocimientos deseables
Se valorarán conocimientos adicionales en tecnologías como Apache Spark, Apache Beam, Google DataFlow u otras plataformas similares para procesamiento de datos en batch y streaming. También apreciamos experiencia en modelamiento dimensional avanzado y en la integración de sistemas tanto sincrónicos como asincrónicos.
Además, es deseable poseer habilidades interpersonales para colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios, capacidad para trabajar en entornos ágiles y orientados a la mejora continua, y un enfoque proactivo para resolver problemas complejos relacionados con la gestión de datos.
Beneficios
En Ceibo, promovemos la innovación, el aprendizaje continuo y la contribución a proyectos tecnológicos con impacto sostenible. Ofrecemos un ambiente laboral colaborativo, flexible y orientado a resultados, con oportunidad de crecimiento profesional dentro de una empresa comprometida con la transformación digital y la sustentabilidad.
Data Scientist
Haystack News is the leading local & world news service on Connected TVs reaching millions of users! This is a unique opportunity to work at Haystack News, one of the fastest-growing TV startups in the world. We are already preloaded on 37% of all TVs shipped in the US!
Be part of a Silicon Valley startup and work directly with the founding team. Jumpstart your career by working with Stanford & Carnegie Mellon alumni and faculty who have already been part of other successful startups in Silicon Valley.
You should join us if you're hungry to learn how Silicon Valley startups thrive, you like to ship quickly and often, love to solve challenging problems, and like working in small teams.
See Haystack feature at Google IO: https://www.youtube.com/watch?v=-YawUi6qPck
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Job functions
We are looking for an outstanding Data Scientist to join Haystack and help improve the experience of millions of users that rely on Haystack to get the news every day.
Within the team you’ll find many opportunities to work on various aspects of Data Science, Machine Learning, and Data Engineering. The job offers the opportunity of generating a major impact on the product while working with an awesome and talented team, using the latest technologies.
You will:
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Build, evaluate and deploy machine learning models
- Maintain ongoing reliability, performance, and support of the data infrastructure, providing solutions based on application needs and anticipated growth.
- Work with tools to configure, monitor and orchestrate data infrastructure and pipelines.
- Run and monitor AB Tests
- Build and manage APIs
Qualifications and requirements
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math or related field.
- 3+ years experience writing software in a professional setting
- Knowledge of AWS and Python
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Experience with SQL and NoSQL (e.g. MongoDb or DynamoDB)
- Big Plus: Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, Big Query, Redshift)
- Exposure to ML/AI libraries such as sklearn, LightGBM and, XGBoost.
- Travel Visa to the US (desired)
Conditions
Uber rides to come to the office!
Travel to team's offsite events
Learn about multiple technologies
Consultor Data Analyst Semisenior/Senior
En Lisit, somos una empresa dedicada a crear, desarrollar e implementar soluciones de software que proporcionan herramientas de automatización y optimización. Nuestro enfoque se centra en acompañar a nuestros clientes a lo largo de sus procesos de transformación digital, combinando innovación, eficiencia operativa y consultoría especializada. Formarías parte de un equipo apasionado por enfrentar desafíos técnicos complejos mediante el uso de tecnologías avanzadas para entregar valor tangible y sostenible a nuestros clientes.
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Responsabilidades del puesto
Como Consultor Data Analyst SemiSenior o Senior, serás responsable de analizar, modelar y transformar datos para extraer insights valiosos que impulsen la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás en colaboración con equipos multidisciplinarios para diseñar soluciones basadas en datos que mejoren los procesos internos y la experiencia del cliente.
- Realizar modelados de datos robustos y eficientes.
- Desarrollar consultas avanzadas y optimizar bases de datos utilizando SQL.
- Interpretar y tratar grandes volúmenes de datos para proporcionar análisis claros y accionables.
- Preparar reportes y visualizaciones que faciliten la comprensión del negocio.
- Colaborar con áreas técnicas y de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones analíticas.
- Garantizar la calidad y consistencia de los datos procesados.
Requisitos del candidato
Buscamos un profesional con más de 3 años de experiencia en modelado y tratamiento de datos, que posea un conocimiento avanzado en lenguaje SQL y manejo de bases de datos. Es fundamental contar con certificación PL-300, la cual es excluyente para esta posición, dado que asegura competencia en análisis y visualización de datos con tecnologías Microsoft. Además, es deseable tener la certificación DP-600, que indica experiencia en desarrollo de soluciones con inteligencia artificial y bases de datos en Microsoft Azure.
Además de las habilidades técnicas, valoramos cualidades como pensamiento analítico, capacidad para resolver problemas complejos, atención al detalle, y facilidad para comunicar hallazgos a distintos niveles dentro de la organización.
Habilidades y certificaciones valoradas
La certificación DP-600 será altamente valorada, ya que implica conocimientos avanzados en soluciones basadas en inteligencia artificial y bases de datos dentro del ecosistema Microsoft Azure. También se considera un plus la experiencia previa en proyectos de transformación digital, manejo de herramientas de visualización complementarias, y capacidades de trabajo en equipo en entornos ágiles.
Beneficios de trabajar con nosotros
En Lisit promovemos un ambiente laboral dinámico, basado en la innovación constante y el crecimiento profesional. Formarás parte de un equipo que acompaña a clientes en procesos de transformación digital, aplicando las mejores prácticas y tecnologías actuales.
Ingeniero de Datos AWS
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Responsabilidades principales
- Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos hacia el Data Lake en AWS.
- Gestionar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos utilizando servicios como S3, Redshift y Glue.
- Automatizar procesos mediante Lambda, Step Functions y DataSync para mejorar la eficiencia en flujos de datos.
- Crear reportes y análisis utilizando Athena y QuickSight para apoyar la toma de decisiones.
- Mantener la seguridad y controles de acceso con IAM.
- Administrar bases de datos NoSQL con DynamoDB y manejar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka.
- Utilizar control de versiones con CodeCommit o GitLab para asegurar la calidad y trazabilidad del código.
- Participar activamente en equipos ágiles, colaborando con equipos multidisciplinarios para cumplir objetivos del proyecto.
Requisitos y perfil del candidato
Habilidades y experiencias deseables
Beneficios y cultura laboral
Especialista BI – Ssas + Power BI ( Latam)
I2B Technologies es una empresa reconocida por su acompañamiento permanente a clientes para lograr un salto cualitativo en sus negocios, enfocándose en proyectos de alto impacto que mejoran la calidad de vida de los usuarios. La empresa posee una trayectoria consolidada en proyectos de transformación digital exitosos, basados en consultoría, desarrollo de software, evolución y data science. Como parte del área de Inteligencia de Negocios, participarás en proyectos estratégicos que ofrecen soluciones analíticas de alto valor para mejorar la experiencia y resultados de las empresas con sus usuarios.
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Responsabilidades del rol
- Modelado de cubos en SQL Server Analysis Services (SSAS), tanto tabulares como multidimensionales.
- Desarrollo de dashboards ejecutivos en Power BI, incluyendo visualizaciones complejas y avanzadas.
- Gobierno y administración de reportes, incluyendo performance y seguridad.
- Apoyo en la arquitectura de soluciones analíticas y procesos relacionados.
Requisitos técnicos
- Experiencia sólida en diseño y modelado de cubos en SSAS.
- Conocimiento avanzado en Power BI, incluyendo DAX avanzado, Power Query y creación de visualizaciones complejas.
- Conocimientos en Data Warehouse y flujos ETL para manejo integrado de datos.
- Buen manejo y comprensión de KPIs corporativos para la elaboración de reportes relevantes.
- Se valoran habilidades analíticas, orientación al detalle y capacidad de trabajo en equipo remoto.
Competencias deseables
- Experiencia previa en proyectos remotos para clientes de Latinoamérica.
- Conocimientos en otras herramientas de BI o plataformas de datos.
- Capacidad proactiva para proponer mejoras en procesos analíticos.
- Habilidades de comunicación efectiva para trabajo colaborativo.
Beneficios
En I2B Technologies promovemos un ambiente laboral cercano, eficiente y colaborativo, libre de burocracia y código de vestimenta, creando un espacio cómodo y flexible para todos nuestros profesionales. Ofrecemos beneficios exclusivos incluso para colaboradores freelance, incluyendo vacaciones pagadas, medios días administrativos durante el año, medio día libre en el cumpleaños propio y de hijos, bonos y días libres por matrimonio o nacimiento. Además, brindamos financiamiento para actividades físicas con FitnessDoer, acceso a una biblioteca digital y apoyo económico para la adquisición de laptops, cursos y certificaciones para el desarrollo profesional. Te invitamos a ser parte de una empresa apasionada por la transformación digital y en constante crecimiento.
Especialista BI
En SONDA, la Innovación es parte de nuestro ADN.
Miramos hacia el futuro focalizándonos en las últimas tendencias y noticias sobre innovación, tecnologías con impacto y sostenibilidad.
Conocemos los desafíos y demandas de la región y contamos con un amplio portafolio de soluciones de negocio especializadas en las principales industrias del mercado.
Vive la experiencia SONDA en nuestra unidad de negocio Digital Application Services.
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· Desarrollar y brindar nuevas soluciones de inteligencia empresarial a través del análisis y medición de la calidad de la información utilizada por la empresa para la toma de decisiones, con el fin de maximizar su utilidad.
· Ser responsable de apoyar la recolección, verificación de calidad, compilación, análisis y promoción de interpretaciones correctas de datos.
· Apoyar en el desarrollo de soluciones mediante el uso de plataformas de Business Intelligence (self-service BI), preparación de cuadros de mando e informes para apoyo a la gestión, estructuración, análisis, carga, inclusión, exclusión, alteración y consulta de datos relacionales, multidimensionales y geográficos.
Requerimientos del cargo
· Título profesional o licenciatura es: Ingeniería Civil o Ejecución en Computación e Informática o carrera técnica o profesional afín al rol, con más de 3 años de experiencia en cargos similares.
· Más de 3 años de experiencia en el análisis, diseño e implantación de sistemas de soporte de decisiones (dashboard, scorecard, etc.)
· Más de 3 años de experiencia en el desarrollo de reportes estadísticos.
· Más de 3 años de experiencia en el análisis y gestión de requerimientos para resolver problemas en el ámbito del BI.
· Más de 3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos de integración de datos para Data Warehouse o Data Lake.
· Más de 3 años de experiencia en el desarrollo de procesamientos sobre datos (procesamiento SQL).
Idealmente se espera que puedas tener alguna certificación o curso en alguno de estos tópicos:
· Magíster, Diplomado, Postgrado o curso de 40 horas o más atingente a Inteligencia de Negocio o Analítica de Datos.
· Certificaciones/Cursos de desarrollo de reportes y uso de herramientas de visualización.
· Certificaciones/Cursos de bases de datos o SQL.
· Certificaciones/Cursos en herramientas de Integración de datos (ETL).
Conditions
Data Engineer
✨ ¡En Tienda Pago, estamos revolucionando el mundo de las finanzas en Latinoamérica! ✨
Somos una fintech multicultural 🌎 con operación en México y Perú y colaboradores en Colombia, Argentina, República Dominicana ¡y más países! 🚀 Nuestra misión es única: impulsar a las tienditas y bodegas de barrio a crecer💪. ¿Cómo lo hacemos? A través de una plataforma digital innovadora que les da acceso a créditos para que puedan surtirse mejor y vender más 🛍️. Ofrecemos préstamos personales, crédito de inventario y recargas de celular, ¡todo con la última tecnología! 📲
En Tienda Pago, creemos en la inclusión financiera a través de la innovación💡. Llevamos + de 10 años haciendo la diferencia en la base de la pirámide económica, brindando oportunidades a quienes más lo necesitan💖.
¡Seguimos creciendo! Estamos búsqueda de un Data Engineer en CDMX para incorporar en nuestro equipo de Tech🤝
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¿Cuál es el objetivo principal de la posición? 🧑💻
Buscar un enfoque estratégico, liderar proyectos de medios a complejos, establecer las mejores prácticas, ejecución de tareas complejas. El candidato ideal es un profesional que trabaje indispensablemente con autonomía, lidere proyectos medios a complejos, establezca las mejores prácticas y actúe como mentor para los miembros más junior del equipo. Busque un enfoque estratégico, responsable de la modelación de datos y la toma de decisiones que afectarán la escalabilidad y eficiencia a largo plazo.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? 🤔
- Diseño y construcción de arquitecturas de modelos escalables y robustas.
- Experiencia para implementación de diferentes técnicas de modelado como datawarehouse, data lakes y data mesh, utilizando metodologías ágiles.
- Habilidad para diseñar, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control en esto deberá incluir optimizar pipelines complejos reduciendo costos y mejorando eficiencia.
- Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.
- Habilidad para entender los objetivos del negocio y traducirlos en una estrategia de datos a corto, mediano y largo plazo.
- Realizar flujo completo para un proyecto de manera autónoma: análisis, diseño y bajar la idea para que él/ella o alguien del equipo lo pueda desarrollar, seguimiento hasta después de la entrega.
- Autonomía para el manejo e interacción con las áreas de negocio.
- Tener autoridad para tomar decisiones técnicas y que pueda presentar los resultados de forma clara orientados a los diferentes Stakeholders.
- Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas de calidad, seguridad y gobernanza de Datos de Tienda Pago.
- Capacidad para guiar a otros ingenieros, revisar el código y fomentar crecimiento profesional
¿Qué requerimos de ti para hacer un buen match? 💘
- Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Manejo de SQL Avanzado.
- Lógica de programación, idealmente en Python, pero podemos considerar profesionales en otros lenguajes.
- Implementación de colas de mensajes y servicios de mensajería y streaming.
- Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL).
- Modelado de datos.
- Abstracción y conceptualización de ideas.
- Relación de patrones y piezas faltantes.
- Gobernanza de datos y seguridad.
- Experiencia en automatización de infraestructura.
- Disponibilidad para trabajar full time - híbrido. 90% remoto; se pide ir a la oficina cerca de 2 veces al mes. Estamos ubicados en Calle Buffon, No. 46, Piso 9, Colonia Anzures, Miguel Hidalgo.CDMX, CP. 11590.
Deseables (NO son obligatorios, solo son un plus)
- Plataforma Azure, Integration Services, DBT, DAX, Power BI (de intermedio a avanzado) .
Algunos de Nuestros Beneficios en México 🤩
- Aguinaldo superior a la ley.
- Prima Vacacional 100%
- Vacaciones otorgadas de acuerdo a ley, partiendo de 12 días hábiles durante el primer año e incrementando progresivamente por cada año cumplido.
- Días libres, asignación de 08 días libres Tienda Pago durante el primer año y luego se reajusta proporcionalmente a las vacaciones de acuerdo a la política dias libres Tienda Pago.
- Día libre por tu cumpleaños a elección (mismo día que cumples años o cualquier día del mes que estás de cumpleaños).
- Días festivos no oficiales.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores.
- Dentegra (Beneficio Adicional del Seguro de Gastos Médicos Mayores).
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- Si te gusta constantemente seguir aprendiendo y perfeccionando tus conocimientos, tenemos una plataforma padrísima llamada Ubits😏.
¡Conversemos y entérate de los otros beneficios!🥳
Data Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Data Engineer Ssr para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Job functions
Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer con experiencia y proactividad para sumarse a nuestro equipo en modalidad híbrida desde Santiago de Chile. Buscamos una persona con conocimientos sólidos en procesos de datos, cloud computing (especialmente GCP), y procesamiento distribuido.
Responsabilidades Principales
- Diseñar y construir pipelines de datos robustos para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Aplicar buenas prácticas en el manejo de datos: seguridad, gobernanza y cumplimiento.
- Trabajar con sistemas de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para impulsar decisiones basadas en datos.
- Implementar soluciones escalables y eficientes utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP).
Qualifications and requirements
- Experiencia en creación de pipelines de datos y procesos de ETL.
- Conocimientos sólidos en buenas prácticas de manejo de datos (seguridad, gobernanza, escalabilidad).
- Experiencia en procesamiento distribuido.
- Dominio de Python (Java es deseable).
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL, especialmente MongoDB y BigQuery.
Experiencia con herramientas de GCP
- Pub/Sub
- Dataflow
- Dataproc
- Dataprep
- Cloud Functions
- BigQuery
- Composer
- Cloud Storage
Desirable skills
Experiencia en arquitectura de datos o entornos DevOps aplicados a datos.
Familiaridad con prácticas de CI/CD en flujos de datos.
Senior Cdp Manager / Operator
Zaelot is a fast-growing technology company specialized in building scalable solutions for enterprise clients worldwide. With a team of over 90 professionals spread across 9 countries, Zaelot cultivates a culture based on trust, reliability, and collaboration to deliver innovative and effective technology products. The project focus for this role is managing Customer Data Platforms (CDPs), which are critical for enabling clients to unify, govern, and leverage their customer data efficiently. Our CDP team works closely with product, engineering, and analytics stakeholders to ensure data quality and operational excellence, driving better business outcomes through optimized customer data flows and identity resolution.
Exclusive to Get on Board.
Key Responsibilities
- Lead the end-to-end configuration, deployment, and ongoing management of Customer Data Platforms such as Segment, Hightouch, Rudderstack, or similar tools across diverse client environments.
- Own the creation and maintenance of tracking plans, enforce data schemas strictly, and manage customer identity resolution and audience trait development to deliver accurate and actionable customer insights.
- Design, build, and optimize reverse ETL (Extract, Transform, Load) pipelines and destination syncs to ensure seamless data movement between CDPs and downstream systems.
- Implement and maintain best practices around naming conventions, user roles administration, permissions, and rigorous data quality assurance (QA) processes to uphold platform integrity.
- Provide operational enablement through detailed documentation, training, and support aimed at both internal teams and client users to maximize platform adoption and efficiency.
- Continuously monitor platform health metrics, proactively identifying and resolving operational issues in collaboration with engineering and support teams.
Role Requirements
We are seeking an experienced Senior CDP Manager with a strong technical background and hands-on expertise in managing customer data platforms. The ideal candidate will have between 3 and 5 years of practical experience working with CDP tools such as Segment, Hightouch, Rudderstack, or equivalents, exhibiting deep knowledge of data flows, identity resolution, and audience management techniques.
The role demands a strong understanding of event-based data architecture and familiarity with product analytics platforms like Amplitude or Mixpanel to ensure effective integration and utilization of data insights. Attention to detail is critical, especially regarding documentation accuracy, configuration hygiene, and enforcing data governance standards.
This position requires excellent communication skills to effectively collaborate with both technical and non-technical stakeholders, facilitating clear understanding and alignment on CDP-related initiatives and operational support.
Preferred Qualifications
It is advantageous to have experience in marketing technology stacks beyond CDPs, such as advanced analytics, campaign management platforms, or CRM tools. Familiarity with scripting or programming languages (e.g., SQL, Python) to build custom data pipelines or automate workflows is desirable. Prior exposure to enterprise data governance policies or compliance regulations will add value to the role.
Strong problem-solving abilities, proactive mindset, and a drive for continuous learning in the rapidly evolving CDP and data ecosystem are highly appreciated.
What We Offer
- 20 days of paid vacation after one year to support a healthy work-life balance.
- Incentive programs including referral bonuses and finder's fees for successful candidate recommendations.
- Robust continuous learning opportunities with training and certification programs.
- Work-from-home support to ensure a comfortable and productive environment.
- English language classes and fitness programs promoting professional and personal growth.
- Profit sharing and coaching sessions fostering collective success and development.
At Zaelot, we foster a supportive and innovative culture where your skills and ambitions are valued. Join our diverse team dedicated to excellence and continuous improvement, and contribute to impactful enterprise solutions.
Data Engineer / Data Architect
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Role and Responsibilities
- Design, build, and maintain robust data pipelines to ingest large volumes of behavioral and transactional data into centralized data warehouses.
- Manage seamless data synchronization processes between our data lake, data warehouse, and Customer Data Platforms (CDPs) such as Segment and Hightouch to ensure data consistency and availability.
- Lead data quality assurance (QA) initiatives by establishing automated monitoring and reconciliation practices that ensure data accuracy and integrity across all platforms.
- Collaborate with cross-functional teams including data scientists, analysts, and software engineers to optimize data flow and support analytics and reporting needs.
- Architect scalable and reliable data infrastructure that supports evolving business requirements and real-time analytics.
- Provide technical leadership and guidance in best practices for data retention, security, and governance within the data management lifecycle.
Required Skills and Experience
- Proficient in designing and implementing ETL/ELT pipelines using technologies such as Apache Airflow, dbt, or equivalent orchestration tools.
- Hands-on experience with cloud data platforms like Snowflake, BigQuery, Redshift, or similar.
- Strong SQL skills and familiarity with scripting languages such as Python for data processing and automation.
- Experience integrating data lakes with cloud data warehouses and managing real-time or batch data synchronization with CDPs (e.g., Segment, Hightouch).
- Proven ability to lead data quality assurance processes, including automated monitoring, validation, and reconciliation methodologies.
- Solid understanding of data governance principles, data privacy, and compliance considerations.
- Excellent problem-solving skills, attention to detail, and ability to work effectively in collaborative, cross-functional teams.
- Strong communication skills to explain complex data concepts to technical and non-technical stakeholders.
Desirable Skills and Qualifications
- Experience with cloud infrastructure management using AWS, GCP, or Azure.
- Knowledge of containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes.
- Background in machine learning data pipelines or real-time streaming technologies like Kafka, Spark Streaming.
- Certifications in cloud data engineering, big data technologies, or related fields.
- Experience working in agile development environments and knowledge of CI/CD pipelines for data engineering.
Benefits and Perks
- 20 days of paid vacation after one year to ensure a healthy work-life balance.
- Referral programs with incentives for introducing talented professionals.
- Finder's fees recognizing successful candidate recommendations.
- Comprehensive training and certification programs to support your continuous professional development.
- Work-from-home aid to help create a comfortable and productive remote environment.
- English classes to enhance communication skills and career progression.
- Fitness programs promoting healthy lifestyle choices.
- Profit sharing to reward contributions to collective company success.
- Coaching sessions designed to support personal and professional growth.
Data Ops
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Data Ops para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
Job opportunity on getonbrd.com.
Funciones del cargo
• Definir, construir y mantener de forma automatizada nuestras bases de datos relacionales y NO relacionales en los distintos ambientes cloud (Público y Privado).
• Colaborar en la construcción y el soporte de nuestra plataforma cloud y sus servicios.
• Colaborar con los equipos de producto identificando restricciones y requerimientos, definiendo arquitecturas de solución y aprovisionando las capacidades de la plataforma que permitan cumplir los atributos de calidad de los productos.
• Participar activamente en espacios de colaboración, mentoreando personas y equipos, e identificando oportunidades de mejora.
Requerimientos del cargo
Conocimientos lenguaje Python
Tener conocimientos de la nube GCP intermedio/avanzado y su gama de productos para serverless y contenedores (Cloud Run, Cloud Scheduler, etc)
Poseer experiencia en Bigquery (SQL)
Gitlab CI
Terraform intermedio/avanzado (generar nuevos módulos, debug de state, etc)
Manejo en GKE nivel administración
Nivel básico/intermedio en Unix (consola)
Deseable:
Estar instruido en IAM de GCP (herencia de IAM, impersonalización, principio de mínimos permisos, etc)
Conocimientos de networking tanto “on-premise” y en la nube GCP
Haber trabajado con K8S “on-premise” y tener nivel intermedio de conocimiento a nivel administración y mantención de nodos
Conocimientos en ArgoCD y Airflow/Composer
Compromiso con las responsabilidades
Manejo de herramientas de IA (Copilot, Gemini, Cursor, etc)
Conocimientos en arquitectura hexagonal y testing con Python
Estar familiarizado con el ciclo de vida DevOps
Conditions
Analista de Datos BI
Exclusive offer from getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Análisis de datos: Recopilar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Desarrollo de modelos predictivos y estadísticos: Diseñar y construir modelos estadísticos y algoritmos para predecir resultados, evaluar riesgos y optimizar procesos empresariales.
- Visualización de datos: Crear visualizaciones claras e impactantes mediante herramientas como Tableau y Power BI para comunicar hallazgos de manera efectiva a las partes interesadas.
- Elaboración de informes y presentaciones: Preparar reportes detallados y presentaciones ejecutivas que resuman insights clave y recomendaciones prácticas para equipos ejecutivos y operativos.
- Colaboración interdisciplinaria: Trabajar estrechamente con equipos de negocio, marketing, ventas y tecnología para definir requerimientos, validar hipótesis y co-crear soluciones basadas en datos.
Habilidades y competencias requeridas
- Conocimientos en estadística y matemáticas: Dominio de conceptos avanzados como regresión, correlación, análisis de varianza (ANOVA) y otras técnicas estadísticas aplicadas.
- Programación: Experiencia sólida en lenguajes como Python, R y SQL para manipulación de datos, construcción de modelos y automatización de procesos.
- Manejo de herramientas analíticas: Capacidad para utilizar herramientas como Excel avanzado, Tableau, Power BI y otras plataformas de visualización y análisis.
- Bases de datos: Conocimiento práctico en gestión y consultas sobre bases de datos relacionales como MySQL y PostgreSQL.
- Plataformas de análisis digital: Familiaridad con Google Analytics, Mixpanel y otras herramientas para análisis de comportamiento en entornos digitales.
- Pensamiento crítico y resolución de problemas: Aptitud para examinar situaciones complejas, identificar causas raíz y generar soluciones innovadoras y eficientes.
- Comunicación efectiva: Habilidad para explicar conceptos técnicos complejos en un lenguaje claro, adaptado a diferentes audiencias, facilitando la toma de decisiones basadas en datos.
- Título universitario en Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o áreas afines.
- Experiencia mínima de 2 a 3 años en análisis de datos o roles relacionados, preferiblemente en entornos empresariales.
- Certificaciones profesionales como Certified Data Analyst (CDA) o Certified Analytics Professional (CAP) serán consideradas un plus significativo.
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data) y conocimiento de herramientas o frameworks asociados.
- Conocimiento en técnicas de machine learning y su aplicación práctica en modelos predictivos.
- Familiaridad con metodologías ágiles de trabajo y gestión de proyectos.
- Experiencia previa trabajando en equipos multidisciplinarios y en ambientes dinámicos.
- Habilidades avanzadas en storytelling con datos para mejorar la comunicación visual y estratégica.
Lo que ofrecemos
📈 Oportunidades reales de desarrollo profesional dentro de la empresa.
🎁 Beneficios corporativos que incluyen programas de bienestar y capacitaciones continuas.
👥 Un equipo comprometido que promueve un entorno de aprendizaje constante alineado con los nuevos avances tecnológicos.
Entorno colaborativo, flexible y remoto, alineado con las necesidades actuales del mercado laboral en Chile.
Data Management
Banco Santander Chile es una institución financiera líder en el país, reconocida por su enfoque en ayudar a personas y empresas a progresar mediante soluciones innovadoras y personalizadas. El área de banca comercial se dedica a diseñar y ejecutar estrategias comerciales que optimizan la rentabilidad de la cartera de clientes, utilizando tecnología avanzada para la gestión de datos y el desarrollo de herramientas propias que potencian la toma de decisiones y la experiencia del cliente.
Este equipo trabaja en la constante búsqueda y aplicación de nuevas tecnologías para mejorar las acciones comerciales y asegurar que las iniciativas estén disponibles y sean efectivas en los diferentes canales digitales y presenciales del banco.
This job is original from Get on Board.
Responsabilidades principales
Como data management, tus responsabilidades incluirán:
- Participar en la generación de fuentes de información con los distintos atributos y variables calculadas.
- Automatizar el despliegue de las acciones comerciales con los distintos actores de canales del banco.
- Recomendar nuevas tecnologías para mejorar el despliegue y la búsqueda de nuevas acciones de las campañas dentro del equipo de inteligencia comercial.
- Coordinar y desplegar las ofertas y/o campañas a los distintos canales del banco Santander.
- Automatizar el despliegue de los Journeys (con Salesforce Marketing Cloud y Adobe Experience Platform - AJO) en base a los distinto eventos de nuestros clientes.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos profesionales con experiencia en programación orientada a la gestión comercial en el sector financiero o afines. Se valoran conocimientos sólidos en análisis de datos, manejo de bases de datos y desarrollo de software aplicado a procesos comerciales.
Entre las habilidades técnicas y competencias destacan:
- Experiencia en lenguajes de programación y explotación de datos, de al menos, 1 año.
- SQL avanzado
- Python avanzado en análisis de datos
- Manejo de Tableau
- Manejo de Power BI
- Proactividad en la búsqueda constante de innovación tecnológica aplicable a la función.
Se valoran además habilidades blandas como la adaptación al cambio, resiliencia, y pensamiento crítico orientado a la mejora continua.
Conocimientos y experiencia complementarios
Será un plus contar con experiencia previa en bancos o instituciones financieras y manejo de herramientas como SalesForce Marketing Cloud y AJO de Adobe Experience Platform . Conocimientos en metodologías ágiles para proyectos de desarrollo tecnológico también serán bien valorados.
Habilidades adicionales en visualización de datos, para impulsar la innovación en las acciones comerciales serán una ventaja competitiva.
Beneficios y oportunidades de crecimiento
- Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
- Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna.
- Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
- Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.
Ingeniero de Datos Senior
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Desarrollar y mantener ingestas de datos hacia Google Cloud Platform.
- Implementar pipelines ETL eficientes y escalables para procesamiento de datos.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar la calidad y disponibilidad de la información.
- Gestionar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos utilizando BigQuery, Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage.
- Utilizar DBT para transformación y modelado de datos (ideal).
- Controlar versiones y colaborar en el desarrollo mediante herramientas como GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Documentar procesos y asegurar buenas prácticas en el manejo de datos.
- Apoyar en la identificación y resolución de problemas técnicos relacionados con ingesta y procesamiento de datos.
Requerimientos del cargo
-
Conocimientos técnicos obligatorios:
- Desarrollo de proyectos ETL en Google Cloud Platform (GCP).
- Uso avanzado de productos GCP: BigQuery, Cloud Functions, Airflow, Cloud Storage.
- Experiencia ideal con DBT (Data Build Tool).
- Dominio de lenguajes SQL y Python.
- Manejo de gestores de versionamiento: GitLab, Bitbucket o GitHub.
Ingeniero de Datos Semi Senior
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Funciones del cargo
- Desarrollar y mantener pipelines ETL para ingesta, transformación y carga de datos en GCP.
- Modelar datos para asegurar la calidad, integridad y optimización en BigQuery.
- Implementar soluciones usando Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage para automatización y orquestación de procesos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para cumplir con los objetivos del proyecto Lago de Datos 2.0.
- Utilizar DBT para la transformación y modelado de datos (cuando aplique).
- Gestionar versiones y colaborar en el control de código mediante GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Documentar procesos técnicos y mantener buenas prácticas en el manejo de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en desarrollo de proyectos de datos (ETLs) en Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimiento y manejo de productos GCP: BigQuery, Cloud Functions, Airflow, Cloud Storage.
- Experiencia ideal con DBT (Data Build Tool).
- Dominio de lenguajes SQL y Python.
- Experiencia con gestores de versionamiento como GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Experiencia en modelado de datos en GCP.
Automation Business Analyst
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Job Details:
Key Responsibilities:
- Analyze, document, and optimize business processes related to building automation systems.
- Collaborate with stakeholders to understand automation requirements and translate them into functional specifications.
- Act as a subject matter expert for Honeywell Control Systems and provide strategic input on automation projects.
- Drive continuous improvement by identifying opportunities to streamline operations and improve energy efficiency through automation.
- Coordinate with engineering and IT teams to ensure system integration and successful project implementation.
Qualifications:
- 4+ years of experience in a Business Analyst or Automation Analyst role.
- Proven experience with Honeywell control systems – this is a must.
- In-depth knowledge of Building Automation Systems – this is a must.
- Excellent problem-solving, documentation, and stakeholder communication skills.
- Familiarity with automation protocols and digital building infrastructure.
- Experience working in industrial, manufacturing, or facilities automation environments.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
Analista de Datos
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Analista de Datos para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
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Funciones del cargo
-Desarrollo de componentes en Python
-Utilización de BigQuery:Realizar análisis de datos, ingesta y procesamiento continuo mediante tareas programadas en GCP utilizando BigQuery.
-Transformación de Datos:Aplicar técnicas de transformación de datos utilizando DBT (Data Build Tool) para asegurar que los datos sean precisos y estén listos para su análisis.
-Pruebas de Precisión de Datos:Testear la precisión y validez de los datos, asegurando que se cumplan los estándares de calidad antes de su utilización.
-Seguimiento de Cambios:Realizar un seguimiento de los cambios en los datos y actualizar la documentación correspondiente para mantener un registro claro y comprensible.
-Construcción de Modelos de Datos: Diseñar y construir modelos de datos adecuados que soporten las necesidades del negocio y faciliten el análisis.
-Escritura de Código de Transformación: Escribir y validar código para la transformación de datos, garantizando que sea eficiente y escalable.
Implementación y Documentación: Implementar mejoras en los procesos de datos y documentar todos los procedimientos que se lleven a cabo, facilitando la comprensión y el uso por parte de otros equipos.
Requerimientos del cargo
-Programación
-Python
-SQL: Familiaridad con SQL y posiblemente con otros lenguajes relacionados con el procesamiento de datos.-GCP
-BigQuery : Experiencia en el uso de BigQuery para el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos
-Kubernetes
-Docker
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
Duración del proyecto: 6 meses
Analista Desarrollador de Datos
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Analista Desarrollador de Datos para unirse a nuestro equipo.
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Job functions
Buscamos Analistas Desarrolladores de Datos Semi Senior para sumarse a un proyecto estratégico dentro del área de Operaciones y Sistemas. Serán responsables del diseño, desarrollo y automatización de procesos de integración de datos, participando en una célula ágil orientada a la eficiencia operativa.
🛠️ Responsabilidades
- Desarrollar procesos ETL utilizando Informatica PowerCenter y/o IDMC.
- Diseñar, implementar y optimizar consultas y procedimientos en bases de datos Oracle, PostgreSQL y SQL Server.
- Automatizar procesos recurrentes vinculados a la integración y tratamiento de datos.
- Documentar desarrollos y flujos implementados.
- Colaborar con el equipo técnico y funcional para entender los requerimientos y proponer soluciones eficientes.
- Asegurar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos procesados.
- Participar de reuniones de seguimiento del proyecto bajo metodología ágil.
Qualifications and requirements
- Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo con Informatica PowerCenter y/o IDMC.
- Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo sobre Oracle, PostgreSQL y SQL.
- Mínimo 1 año de experiencia en automatización de procesos.
- Disponibilidad inmediata.
Desirable skills
⭐ Deseables
- Conocimientos en herramientas de scheduling como Control M.
- Experiencia en procesos bancarios, especialmente conciliación y contabilización de transacciones.
Conditions
Modalidad de contratación: Plazo fijo
Duración del proyecto: 4 - 9 meses
Hibrido en Lima Peru