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$$$
Full time
Data Scientist
Python
SQL
BigQuery
Docker
¡Hola! Somos Forma y somos parte de Moov Media Group, una familia de empresas que también integran Metrix y Moov. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.
Buscamos ser el mejor partner de nuestros clientes apañándolos en la transformación digital. Nos peinamos con el desarrollo tecnológico y el uso de datos, siempre con una mirada estratégica que nos lleve a tomar la mejor decisión.
Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Data Scientist que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te interesa? Entonces déjanos contarte un poco más.
El proceso de selección consta de:
- Llamado telefónico
- Entrevista con Selección
- Entrevista con jefatura directa.
¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.
Apply at the original job on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y algoritmos de predicción (scikit-learn, XGBoost, etc.)
Liderar procesos de análisis estadístico y modelado de datos con Python y SQL
Automatizar pipelines de datos e integraciones con APIs (Google Ads, Meta, ecommerce, CRM)
Desarrollar dashboards interactivos y embebidos (Power BI, Looker Studio, Tableau)
Validar y mantener la calidad de modelos en producción, utilizando ML Ops básico
Colaborar con equipos de ingeniería, automatización, media y producto
Liderar procesos de análisis estadístico y modelado de datos con Python y SQL
Automatizar pipelines de datos e integraciones con APIs (Google Ads, Meta, ecommerce, CRM)
Desarrollar dashboards interactivos y embebidos (Power BI, Looker Studio, Tableau)
Validar y mantener la calidad de modelos en producción, utilizando ML Ops básico
Colaborar con equipos de ingeniería, automatización, media y producto
Requerimientos del cargo
Requisitos técnicos:
- Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib), SQL.
- Cloud: GCP o AWS (manejo de BigQuery, S3, Redshift u otros).
- Automatización: Airflow, dbt o scripts programados.
- Visualización: Power BI y/o Looker Studio (excluyente).
- Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, análisis de series temporales.
Otros requisitos:
- Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o afín.
- 3+ años de experiencia en proyectos de data science o advanced analytics.
- Capacidad para explicar conceptos técnicos a equipos no técnicos.
- Mentalidad de experimentación y prototipado rápido (MVPs, hackathons).
Opcionales
Deseable: ML Ops (Vertex AI, SageMaker, MLflow), APIs REST, web scraping, Docker
Deseable: experiencia en ecommerce, retail o marketing digital.
Deseable: experiencia en ecommerce, retail o marketing digital.
Conditions
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Full time
Data Engineer
Python
Git
Data Analysis
SQL
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
This job offer is available on Get on Board.
El/la Data Engineer de 2Brains
Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
El/la Data Engineer de 2Brains debe
- Construir y optimizar pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga eficiente de información.
- Manejar infraestructuras en la nube (AWS, GCP, Azure), asegurando escalabilidad y eficiencia en costos.
- Automatizar y monitorear procesos mediante herramientas de DevOps como Airflow, Terraform o Kubernetes.
- Implementar controles de calidad y gobernanza para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de Data Science, Producto y Desarrollo para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Engineer
- Excluyente Experiencia trabajando con tecnologías de BI
- Experiencia en la construcción/operación de sistemas distribuidos de extracción, ingestión y procesamiento de grandes conjuntos de datos de gran disponibilidad.
- Capacidad demostrable en modelado de datos, desarrollo de ETL y almacenamiento de datos.
- Experiencia en el uso de herramientas de informes de inteligencia empresarial (Power BI)
- Excluyente conocimiento en consumo de microservicios de APIs Rest
- Excluyente conocimiento en Git , Bitbucket, Docker,Jenkins,Webhooks
- Programación con Python y bases sólidas de ingeniería de software.
- Automatización y scripting.
- Uso de librerías de Python para manipulación y análisis de datos y Apache Spark.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimiento en CI/CD, Dataflow
- Conocimiento en S3, Redshift y Glue AWS
Que competencias buscamos en/la Data Engineer
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Condiciones
Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
Un entorno de trabajo flexible y dinámico
Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, días de descanso a convenir.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
2BRAINS gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
$$$
Full time
Data Engineer
Python
MySQL
Git
Docker
At Niuro, we connect elite tech teams with top-tier U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. We empower projects by providing autonomous, high-performance tech teams, and we offer continuous professional growth opportunities to ensure everyone involved is set for success in innovative and challenging projects.
© getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Ingest, process, and integrate data from multiple systems and platforms using Big Data tools.
- Design and implement data pipelines to transfer data from source to destination systems, ensuring alignment with integration standards and existing frameworks.
- Guarantee high data quality, availability, and compliance across applications and digital products.
- Collaborate with product teams to identify required datasets and evaluate existing sources (e.g., update frequency, data reliability, known issues).
- Contribute to the delivery of scalable, strategic data engineering solutions aligned with our data roadmap.
Requirements
🔹 Experience: 3+ years in data engineering or a similar role.
🔹 Tech Stack:
- Cloud & Big Data: Proficient with AWS services including Lambda, S3, Glue.
- Data Orchestration: Experience designing and managing workflows using Airflow.
- Data Modeling & Transformation: Hands-on experience with dbt.
- Data Warehousing: Solid knowledge of Snowflake.
- Databases: Experience with MySQL or SQL Server.
- Programming: Strong Python skills, including scripting, automation, and unit testing.
🔹 Other Skills:
- Good understanding of data quality and governance practices.
- Familiarity with various data sources and types in data mining and analytics.
- Intermediate to advanced English for international team collaboration.
Nice to Have
🔸 Experience deploying dbt in production environments.
🔸 Knowledge of Data Lake and Lakehouse architectures.
🔸 Familiarity with CI/CD tools and Git-based version control (GitHub, GitLab, or Azure DevOps).
🔸 Experience with Docker for containerized data workflows.
🔸 Knowledge of Data Lake and Lakehouse architectures.
🔸 Familiarity with CI/CD tools and Git-based version control (GitHub, GitLab, or Azure DevOps).
🔸 Experience with Docker for containerized data workflows.
What We Offer
- 🌍 100% Remote – Work from anywhere in the world.
- 🚀 Growth Opportunities – Be part of shaping a robust and modern data ecosystem.
Informal dress code
No dress code is enforced.
$$$
Full time
Data Engineer
SQL
Business Intelligence
Virtualization
Amazon Web Services
Leniolabs_ que ahora es Improving South America es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España, USA y Canadá.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
This job is published by getonbrd.com.
Responsabilidades del Ingeniero de Datos
- Descubrimiento de Fuentes Legacy: Utilizar SQL avanzado y scripting (Python/PowerShell) para automatizar procesos y documentar sistemas heredados.
- Análisis de Calidad de Datos: Ejecutar perfiles de datos, identificar problemas de calidad y generar métricas clave de calidad (KPIs).
- Limpieza Inicial de Datos: Aplicar herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, dbt) y realizar limpieza de datos en base a las comunicaciones con expertos.
- Definición de Estrategias de Archivo vs. Migración: Diseñar modelos de datos y evaluar soluciones de almacenamiento equilibrando cumplimiento y costos.
- Mapping a la Plataforma del Proveedor: Desarrollar procesos de mapeo y transformación para garantizar la correcta transferencia de datos.
- Análisis de Necesidades Actuales de BI/Reportes: Colaborar con usuarios para optimizar consultas SQL y estructurar datos para reportes.
- Tareas Adicionales: Orquestación de pipelines (Airflow), CI/CD, contenedorización (Docker, Kubernetes) y automatización en la nube (AWS).
Requisitos Técnicos y Habilidades Deseadas
Buscamos un profesional con el siguiente perfil:
- Dominio en SQL avanzado, así como experiencia en herramientas ETL/ELT como Informatica, Talend y dbt. Conocimientos en sistemas de almacenamiento en la nube (AWS S3, Redshift)
- Habilidades en orquestación de pipelines (Airflow, Docker, Kubernetes)
- Familiaridad con herramientas de BI como Power BI o Tableau.
- Nivel de inglés intermedio/avanzado o avanzado.
- A nivel de habilidades blandas, esperamos que los candidatos tengan un fuerte pensamiento crítico, atención al detalle y la capacidad de comunicar hallazgos técnicos a diferentes públicos.
Habilidades Deseables
Si bien no son imprescindibles, se valorarán conocimientos adicionales en el trabajo con big data y experiencia en entornos ágiles. La capacidad de adaptarse rápidamente a nuevas herramientas y requisitos será muy apreciada, al igual que la iniciativa para proponer mejoras a nuestros procesos actuales.
¿Qué Ofrecemos?
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Computer provided
Improving South America provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Gross salary
$3000 - 3900
Full time
Senior Data Engineer
Python
Agile
SQL
Virtualization
ABOUT APPLY DIGITAL
Apply Digital is a global digital transformation partner for change agents. Leveraging expertise that spans Business Transformation Strategy, Product Design & Development, Commerce, Platform Engineering, Data Intelligence, Change Management, and beyond, we enable our clients to modernize their organizations and deliver meaningful impact to the business and to their customers. Our 650+ team members have helped transform global companies like Kraft Heinz, NFL, Moderna, Lululemon, Games Workshop, Atlassian, and The Very Group. Visit applydigital.com to learn how we can unlock your company’s potential.
If you'd like to learn more about Apply Digital's culture click HERE.
LOCATION: Apply Digital is hybrid/remote-friendly. The preferred candidate should be based in Latin America, preferably working in hours that align to ET (Eastern Timezone) or PT (Pacific Timezone).
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsibilities:
- Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines using Python and SQL
- Develop and maintain data warehouse schemas and analytics solutions
- Implement data models and ensure data quality, consistency, and integrity
- Leverage cloud data platforms (e.g., AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, Google BigQuery) for storage, processing, and querying
- Create and maintain optimal data pipeline architecture.
- Collaborate with analysts and stakeholders to define requirements and deliver data solutions that meet business needs
- Communicate with stakeholders to understand data requirements and develop solutions.
- Design, develop, implement, and maintain data architectures and pipelines.
- Optimize query performance and ensure efficient data workflowsDocument data pipelines, architectures, and processes
- Continuously improve and refine existing data infrastructure and solution
- Develop and implement best practices for data management, security, and privacy.
Requirements:
- A Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
- At least 5 years of experience in data engineering or related fields.
- Strong expertise in SQL, ETL, and data warehousing technologies.
- Strong working knowledge of Python and PySpark
- Proven experience with at least one major cloud data platform (AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, or Google BigQuery)
- Knowledge of data migration tools and techniques.
- Good knowledge of databases.
- Strong background in data warehouse design, ETL/ELT processes, and data modeling, ideally with modern data warehouse and DBT
- Familiarity with cloud engineering concepts and best practices
- Experience working with large datasets and optimizing performance
- Excellent problem-solving skills and attention to detail
- Outstanding communication skills in English, both written and verbal.
Nice-to-haves:
- Knowledge of multiple cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their data services
- Familiarity with data governance and compliance requirements
- Knowledge of CI/CD practices for data engineering
- Familiarity with Agile development methodologies
- Experience with containerization (Docker, Kubernetes)
Conditions
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Computer provided
Apply Digital Latam provides a computer for your work.
Vacation over legal
Apply Digital Latam gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
Apply Digital Latam offers beverages and snacks for free consumption.
Gross salary
$3000 - 3200
Full time
Full-Stack AI &Amp; Python Bilingüe
Genesys Tecnologías de Inform. SpA es una compañía con más de 30 años en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y servicios tecnológicos avanzados. Con sede principal en Concepción y operaciones importantes en Santiago, trabajamos en la transformación digital de empresas a través de soluciones innovadoras como RPA, Inteligencia Artificial, QA Automation, Cloud y Staff Augmentation.
El proyecto actual está orientado al desarrollo y mantenimiento de sistemas inteligentes integrados con modelos de lenguaje (LLMs), apoyando la evolución tecnológica de nuestros clientes en Latinoamérica mediante aplicaciones de IA prácticas y efectivas.
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Funciones del Cargo
Buscamos un ingeniero de Inteligencia Artificial con habilidades en Python, LangChain y LangGraph para formar parte de nuestro equipo especializado en construir soluciones inteligentes. Esta posición se enfoca en desarrollar y orquestar pipelines de procesamiento de lenguaje natural, diseñar agentes conversacionales complejos y sistemas inteligentes que respondan a necesidades reales.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de lenguaje con LangChain y LangGraph.
- Implementar chatbots inteligentes, asistentes autónomos, clasificadores y sistemas de búsqueda con técnicas de Recuperación Basada en Generación (RAG).
- Orquestar flujos de decisiones con manejo de memoria contextual, persistencia de estado y control de errores usando LangGraph.
- Integrar múltiples APIs externas, bases de datos y modelos locales para potenciar las capacidades de los sistemas.
- Colaborar estrechamente con equipos de producto y diseño para convertir requisitos en soluciones AI efectivas y productivas.
Descripción y Requisitos del Cargo
El candidato ideal debe contar con conocimientos avanzados en Python y experiencia práctica con herramientas modernas de la pila LLM, especialmente LangChain y LangGraph, para la construcción de agentes y workflows complejos de IA. Es fundamental poseer un alto nivel de inglés, ya que es un requisito excluyente para desempeñar esta función.
- Experiencia en desarrollo de software con Python, incluyendo desarrollo modular, manejo asincrónico, integración con APIs y procesamiento de texto (NLP).
- Experiencia trabajando con modelos de lenguaje y tecnologías LLM.
- Experiencia demostrable en proyectos utilizando LangChain para crear agentes, cadenas personalizadas, herramientas externas, pipelines RAG e integración con bases vectoriales.
- Conocimiento en LangGraph para diseñar y administrar workflows de IA complejos con control de estados, branching y lógica conversacional.
- Capacidad para implementar soluciones usando LLMs de OpenAI y otros proveedores, aplicando técnicas de prompt engineering, fine-tuning ligero y personalización de modelos Open Source.
- Deseable experiencia en sistemas de recuperación semántica basados en embeddings para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas.
- Conocimientos básicos o intermedios en APIs REST y GraphQL, así como en contenedores Docker y despliegue de microservicios, son altamente valorados.
Además de las habilidades técnicas, buscamos personas con capacidad para trabajar en equipo, comunicarse efectivamente, adaptarse a tecnologías emergentes y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras en un entorno dinámico y colaborativo.
Habilidades y Experiencias Deseables
Se valorará positivamente la experiencia adicional en la implementación de soluciones de recuperación semántica basadas en embeddings, desarrollo y despliegue con Docker y microservicios, así como un conocimiento intermedio en APIs REST y GraphQL para mejorar la integración y escalabilidad de las aplicaciones.
También es deseable la familiaridad con técnicas avanzadas en prompt engineering, fine-tuning avanzado de modelos de lenguaje, y la capacidad para diseñar flujos conversacionales complejos que impliquen lógica de negocio y control de estado persistente.
Beneficios y Condiciones
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras para nuestros colaboradores en un ambiente laboral dinámico, colaborativo y enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y una comunicación diaria con nuestra matriz en Santiago y otras operaciones, lo que facilita la colaboración continua y el apoyo técnico.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
Health coverage
Genesys Tecnologías de Inform. SpA pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides a computer for your work.
Shopping discounts
Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
$$$
Full time
Machine Learning Engineer
Python
Data Analysis
SQL
Big Data
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
© Get on Board. All rights reserved.
Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Library
Access to a library of physical books.
Accessible
An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks
NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance
NeuralWorks pays or copays life insurance for employees.
Meals provided
NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library
Access to digital books or subscriptions.
Computer repairs
NeuralWorks covers some computer repair expenses.
Dental insurance
NeuralWorks pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided
NeuralWorks provides a computer for your work.
Education stipend
NeuralWorks covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Recreational areas
Space for games or sports.
Shopping discounts
NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal
NeuralWorks gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Time for side projects
NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.
Gross salary
$1800 - 3000
Full time
Ingeniero/a de NLP – Asistente Conversacional con IA
Lisit es una empresa especializada en la creación, desarrollo e implementación de servicios de software innovadores, orientados a proveer herramientas de automatización y optimización para sus clientes. Con un fuerte enfoque en la innovación y la pasión por superar desafíos tecnológicos, Lisit acompaña a sus clientes mediante consultoría y la integración de variadas prácticas y herramientas tecnológicas, asegurando la ejecución exitosa de procesos de transformación digital a través de estrategias integrales.
Actualmente, el equipo de Lisit desarrolla un proyecto enfocado en la creación de un asistente conversacional basado en inteligencia artificial, empleando tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este proyecto busca potenciar la interacción entre usuarios y sistemas mediante la comprensión y generación de lenguaje natural, integrando modelos de última generación y soluciones tecnológicas robustas para mejorar la experiencia del usuario final.
© Get on Board.
Responsabilidades principales
En este rol como Ingeniero/a de NLP, serás responsable de diseñar e implementar modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural que permitan comprender y generar lenguaje natural con alta precisión. Deberás integrar modelos preentrenados como GPT o BERT, y trabajar con servicios de inteligencia artificial de plataformas como OpenAI o Hugging Face.
Además, desarrollarás flujos conversacionales inteligentes que manejan contexto e identifican intenciones de forma efectiva, integrando el asistente con APIs, diversas plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, Teams, entre otras) y bases de datos para asegurar una experiencia de usuario fluida y completa.
Serás responsable de la evaluación continua de los modelos mediante métricas estándares como precisión y F1, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, experiencia de usuario (UX) y áreas de negocio para asegurar que las soluciones implementadas estén alineadas con los objetivos estratégicos y necesidades del cliente.
Descripción del puesto y requisitos
Buscamos un/a profesional con experiencia sólida en Python y en el manejo de librerías especializadas en NLP, tales como spaCy, NLTK y Transformers. Además, es necesario contar con conocimientos prácticos en frameworks para asistentes conversacionales como Rasa o Dialogflow, así como experiencia en diseño y manejo del contexto en sistemas conversacionales.
El candidato ideal debe poseer conocimientos técnicos en la integración de APIs RESTful y en la implementación de asistentes a través de múltiples plataformas de mensajería populares, incluyendo Slack, WhatsApp y Microsoft Teams. Valoramos también la familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker y prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD), así como experiencia con servicios en la nube tales como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Adicionalmente, se valoran las competencias en proyectos relacionados con grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, la capacidad para diseñar flujos conversacionales empáticos y funcionales, y el conocimiento en técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con modelos de IA generativa.
Conocimientos y habilidades deseables
Se considerará un plus la experiencia previa en proyectos que involucren grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, así como la habilidad para diseñar flujos de conversación que sean tanto funcionales como empáticos, mejorando la experiencia del usuario final.
El conocimiento en el área de prompt engineering para mejorar el rendimiento de modelos generativos, así como el dominio de herramientas para la automatización de despliegues en entornos de producción (Docker, CI/CD) y manejo de infraestructuras en la nube (AWS, Azure, GCP) también serán muy valorados.
Beneficios y entorno laboral
Ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de largo plazo dentro de un equipo técnico colaborativo y con un ambiente laboral excelente y amigable. Promovemos la estabilidad laboral, ofreciendo múltiples oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la compañía.
El trabajo es 100% remoto, idealmente dirigido a candidatos residentes en Chile, lo cual facilita la conciliación entre la vida personal y profesional sin perder el compromiso ni la comunicación estrecha con el equipo.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Full time
Mlops Engineer
Python
Linux
DevOps
Docker
At Niuro, we are dedicated to connecting projects with elite tech teams, working collaboratively with leading companies in the U.S. Our AI team is expanding, and we are seeking a proactive MLOps Engineer to help us build and maintain robust machine learning pipelines. You will play a critical role in ensuring that our models are production-ready and scalable within dynamic environments, contributing to the successful execution of innovative projects.
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Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Full time
Docente Desarrollo Full-Stack y Cloud Native
Duoc UC es una institución de educación superior técnico profesional autónoma y católica con más de 50 años de historia, reconocida por su máxima acreditación otorgada por la CNA. La Escuela de Informática y Telecomunicaciones en la sede San Joaquín está enfocada en formar profesionales competentes en tecnologías de la información que respondan a las necesidades dinámicas del mercado tecnológico actual. El proyecto involucra el desarrollo de un modelo educativo integral que considera tanto la formación técnica como los valores institucionales, brindando a los estudiantes un aprendizaje robusto en tecnologías Fullstack, Cloud Native, desarrollo de software de escritorio y programación web.
Apply at the original job on getonbrd.com.
Funciones principales
Duoc UC Sede San Joaquín, Escuela de Informática y Telecomunicaciones requiere contratar docentes para la asignatura de Desarrollo Fullstack I, Desarrollo Fullstack II, Desarrollo Fullstack III, Desarrollo Cloud Native I, Desarrollo Cloud Native II, Desarrollo de Software de Escritorio y Programación Web con disponibilidad en jornada diurna, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requisitos y habilidades
- Formación: Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 3 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones nativas cloud. Desarrollo de soluciones tanto en back end como front end, aplicando la arquitectura de microservicios / 3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de software informáticos utilizando framework Angular y ReactEs. / 3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos en rol de FullStack. Arquitecturas de MicroServicios, Contenedores, Cloud, Docker. / 3 años de experiencia en API Manager e Identity as a Service. Sólida experiencia con el uso de colas y Stream de datos. / 3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos serverless cloud. Amplia experiencia implementando funciones serverless y utilizando arquitecturas basadas en eventos. / 2 años de experiencia en el desarrollo de proyectos empresariales de tipo aplicación escritorio, trabajando en proyecto ágiles o tradicionales. / 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos empresariales de tipo aplicaciones Web conectados con base de datos y/o servicios web, así como desarrollo de software trabajando en proyecto ágiles o tradicionales.
- Disponibilidad: Jornada Diurna (horarios específicos por definir)
- Otros requisitos: Deseable que cuente con certificación en alguna nube (AWS, Azure, Oracle). Certificaciones en Java y Spring. Certificaciones en HTML 5 y Angular 10+.
Gross salary
$1800 - 2200
Full time
Especialista en Redes y Deploy (Senior)
Linux
Virtualization
Docker
Artificial Intelligence
Somos una empresa dedicada a digitalizar el mundo físico a través de Computer Vision e Inteligencia Artificial, con el fin de mejorar la operatoria de nuestros clientes. Trabajamos con marcas importantes de retail de Sudamerica.
Buscamos protagonistas que quieran desarrollarse en un ambiente de trabajo flexible con ganas de aprender y desarrollar soluciones innovadoras.
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Funciones del cargo
En Sumato estamos buscando un Deploy Sr proactivo, con ganas de aprender sobre nuevas tecnologías y que quiera crecer junto con nosotros en su carrera profesional.
· Diseñar, implementar y mantener la generación de imágenes para la plataforma AKIRA EDGE.
· Configurar y gestionar redes privadas y públicas, incluyendo VPNs, garantizando su seguridad y funcionalidad.
· Implementar y gestionar contenedores Docker para entornos controlados y reproducibles.
· Automatizar el proceso de deploy para optimizar tiempos y recursos.
· Administrar servidores Linux, incluyendo la configuración y manejo de servicios como SSH, SFTP y firewall.
Requerimientos del cargo
Conocimiento de redes y deploy con un mínimo de entre 3-5 años de experiencia, para ayudarnos a crear soluciones innovadoras para el mercado.
Buscamos personas proactivas que posean experiencia demostrable en:
- Experiencia sólida en redes informáticas, configuración de redes privadas/públicas y manejo de protocolos y topologías.
- Conocimientos avanzados en administración de servidores Linux y servicios asociados.
- Capacidad para configurar y gestionar firewalls y sistemas de transferencia segura de archivos.
- Familiaridad con Docker y contenedores para el despliegue eficiente de aplicaciones.
Educación:
- EDUCACIÓN: Universitario completo, ingeniería informática, Ingeniería en Redes y Telecomunicaciones, o carreras relacionadas.
- IDIOMAS: inglés básico.
- LUGAR DE RESIDENCIA: Buenos Aires.
Competencias Valoradas
- COMUNICACION: Capacidad para comunicarse de manera clara y efectiva con el equipo y otros miembros de la organización.
- RESOLUCION DE PROBLEMAS: Capaz de abordar y resolver desafíos técnicos y organizativos de manera efectiva.
- GESTION DE TIEMPO: Gestionar eficientemente el tiempo y los recursos para cumplir con plazos y objetivos.
Condiciones
Somos una startup dinámica que trabaja por objetivos:
- Ambiente flexible y desafiante, con foco en lo último en tecnología.
- Posibilidad de trabajo remoto con autogestión de horarios.
- Equipo dinámico, innovador y con valores como transparencia, confianza y compañerismo.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Computer provided
Sumato-Id provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Sumato-Id gives you paid vacations over the legal minimum.
Gross salary
$2600 - 2800
Full time
Ingeniero DevOps
Python
Linux
DevOps
Virtualization
En BC Tecnología, somos una consultora de TI con un enfoque claro en el cliente y metodologías ágiles. Durante los últimos 6 años hemos diseñado soluciones personalizadas para una variedad de sectores incluyendo servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Gestionamos un portafolio diversificado, desarrollamos proyectos innovadores, y ofrecemos servicios de outsourcing y selección de profesionales. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diferentes áreas tecnológicas, lo que nos permite formar equipos de trabajo ágiles y eficaces. Como parte de tu rol como Ingeniero DevOps, tendrás la oportunidad de postularte para ser parte en la gestión de plataformas en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y Microsoft Azure, contribuyendo así a la mejora continua de la infraestructura de nuestros clientes.
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Responsabilidades:
- Administrar y mantener la infraestructura de plataformas en OCI y Azure.
- Gestionar y automatizar los procesos de implementación de sistemas.
- Monitorear el rendimiento y la disponibilidad de las plataformas.
- Implementar y mantener herramientas de CI/CD.
- Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar la eficiencia y la calidad de los despliegues.
- Resolver problemas y optimizar el rendimiento de las aplicaciones y servicios.
Requisitos:
- Experiencia comprobable en administración de plataformas en OCI y Azure.
- Conocimientos en herramientas de automatización y CI/CD.
- Habilidades en scripting y programación (Python, Bash, etc.).
- Experiencia en la gestión de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento en Power Platform (deseable).
- Capacidad para trabajar en un entorno híbrido y adaptarse a los horarios establecidos.
Deseable:
Conocimiento en Power Platform es considerado un plus, de igual forma, habilidades adicionales en herramientas existentes de orquestación y su manejo eficiente podrían ser favorables en el proceso de selección. Se aprecia una actitud proactiva y la voluntad de enfrentar y resolver problemas que surjan en un entorno dinámico.
Beneficios:
En BC Tecnología, valoramos a nuestros colaboradores y ofrecemos un entorno dinámico con oportunidades de continuo aprendizaje. Trabajarás en proyectos innovadores que ofrecen retos tecnológicos, en una modalidad híbrida que permite 4 días de trabajo remoto y 1 día en la oficina. También ofrecemos un seguro complementario de salud, acceso a Amipass y aguinaldos en fiestas patrias y Navidad.
¡Si te apasiona la tecnología y deseas unirte a un equipo altamente cualificado, esta es tu oportunidad!
Health coverage
BC Tecnología pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
BC Tecnología provides a computer for your work.