• Diseñar y ejecutar pruebas automatizadas para aplicaciones móviles utilizando frameworks como Appium, Espresso y XCUITest.
• Implementar y mantener CI/CD pipelines en entornos móviles.
• Identificar y resolver problemas complejos de calidad en software.
• Colaborar en un enfoque ágil dentro del equipo de desarrollo para asegurar que la calidad esté integrada en cada fase del ciclo de vida del desarrollo.
• Brindar soporte y capacitación al equipo sobre las mejores prácticas de testing móvil.

• Seguro complementario para colaboradores.
• Amipass de $4,500 por día trabajado.
• Actividades y convenios que promueven el bienestar del equipo.
• Bonos por rendimiento y un contrato inicial de 12 meses con opción a extensión.
• Horario flexible de lunes a viernes para equilibrar trabajo y vida personal.

At CodersLab, we are currently focused on expanding our teams globally with the goal of positioning our products in more countries across Latin America. That’s why we are looking for a UI Engineer—a motivated individual who is goal-oriented and driven to achieve results.

You will join a dynamic and ambitious team eager to transform the market, where your ideas and proposals will be highly valuable to the business.

Apply now and take on this amazing challenge!

POSITION OVERVIEW
This role is remote. Chairish Inc. is looking for a UI engineer to work on the team developing
our core commerce platform.
As a member of the core platform engineering team you will participate in all stages of the product
development lifecycle from business analysis, requirements development, and, of course, product
development. As a key driver of the product process, this role presents the opportunity to have a
direct and meaningful impact on the business while working to advance the innovation that drives
the home decor industry online at an ever fast pace.

Responsibilities
● Focus on the development and architecture of Chairish's web UI for both mobile and desktop
devices
● Develop and review technical designs and document them
● Participate in code reviews
● Automated unit test creation and manual testing of your code
● Work closely with product management, logistics, and production staff to manage product
scope and requirements
● Continue to be responsible for your code once it's in production

● At least 3 years of prior software development experience
● Bachelor's degree in Computer Science or a related field (or equivalent experience)
● You love HTML
● You have a deep understanding of CSS
● Strong Javascript skills
● Excellent verbal and written communication
● Natural problem-solver and troubleshooter
● One or more server side scripting languages (e.g. Python, Ruby, PHP, Javascript). We work
primarily in Python but it's easy enough to learn if you've got related experience.
● Comfortable working in a GNU Linux/Unix environment
● Familiarity with one or more relational databases (e.g. MySQL, Postgres, etc...) and solid
knowledge of SQL

Bonus but not required
● Experience with LESSCSS
● Experience with jQuery, RequireJS, Webpack, Vue, or React
● Experience optimizing front-end performance

Haystack News is the leader in transitioning younger audiences to a next-generation TV news product. We empower users to watch the news they care about with a personalized headline news channel. Our personalization and big data technology enable a seamless lean-back experience reaching millions of users. In 2020, we streamed billions of minutes of news to users around the globe.

We're available on a variety of TV platforms (Roku, Fire TV, Android TV, Apple TV, Chromecast, Vizio) as well as mobile, tablet, and desktop.

We are looking for an outstanding machine learning engineer to join Haystack and help improve the experience of millions of users that rely on Haystack to get the news every day.

Within the team you’ll find many opportunities to work on various aspects of Machine Learning and Data Engineering. The job offers the opportunity of generating a major impact on the product while working with an awesome and talented team, using the latest technologies.

You will:

• Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
• Build, evaluate and deploy machine learning models
• Maintain ongoing reliability, performance, and support of the data infrastructure, providing solutions based on application needs and anticipated growth.
• Work with tools to configure, monitor and orchestrate data infrastructure and pipelines.
• Run and monitor AB Tests
• Build and manage APIs

• Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math or related field.
• 3+ years experience writing software in a professional setting
• Knowledge of AWS and Python
• Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
• Experience with SQL and NoSQL (e.g. MongoDb or DynamoDB)
• Big Plus: Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, Big Query, Redshift)
• Exposure to ML/AI libraries such as sklearn, LightGBM and, XGBoost.
• Travel Visa to the US (desired)

Uber rides to come to the office!
Travel to team's offsite events
Learn about multiple technologies

• Diseñar, desarrollar e implementar flujos de automatización utilizando N8N, Make.com y/o Zapier.
• Integrar modelos de IA generativa en procesos automatizados, optimizando respuestas y tareas.
• Aplicar conocimientos en prompt engineering para mejorar la interacción con modelos de IA como GPT y otros.
• Analizar y optimizar procesos de negocio para identificar oportunidades de automatización.
• Integrar APIs de terceros y desarrollar conectores personalizados cuando sea necesario.
• Monitorear y mantener las automatizaciones en producción, asegurando su correcto funcionamiento.
• Colaborar con equipos de desarrollo, data y consultoría para diseñar soluciones innovadoras.
• Documentar los flujos de trabajo y las configuraciones de automatización para referencia interna y de clientes.

• Experiencia mínima: 2 años en automatización de procesos usando N8N, Make.com y/o Zapier.
• Conocimientos en IA Generativa: experiencia con prompt engineering y uso de modelos de IA como OpenAI, Google Gemini, etc.

• Conocimiento de integración de APIs y Webhooks.
• Manejo de JSON y estructuras de datos.
• Programación básica en JavaScript, Python o Node.js (deseable).

• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con tecnología de punta.
• Plan de crecimiento profesional y capacitaciones en IA y automatización.
• Entorno dinámico y colaborativo con profesionales expertos en tecnología.
• Salario competitivo acorde a la experiencia.
• Trabajo 100% remoto 🌍 y flexibilidad laboral para equilibrar tu vida personal y laboral.

Opportunity Overview

At ZeroFox, we are passionate about bringing world-class protection to the digital-first world. Together, we have built a system capable of collecting and analyzing data from all over the internet, creating a paradigm-shifting cybersecurity product that helps secure and protect our customers and improves the global threat landscape.

We are a team of software engineers, cybersecurity experts, and data scientists who continue to develop unparalleled solutions for the cyber security industry by providing the best Digital Risk Protection SaaS in the global market. Our company, services, and user base are growing faster than ever and we’d like you to help us innovate. We believe the greatest solutions in the Digital Risk Protection space come from composing teams with varied backgrounds and experiences that can use their complementary skill sets to come up with the best market-defining solutions.

• Collaborate with industry experts across security, machine learning, digital risk protection, and cyber threat intelligence to develop cutting-edge machine learning solutions for the ZeroFox platform.
• Help define machine learning roadmaps and projects for your team, with a pragmatic balance of higher risk and lower risk efforts.
• Design, develop, and deploy advanced machine learning models and systems for natural language processing and computer vision applications, to enhance the lives of our customers while making the internet a safer place.
• Evaluate and improve the accuracy, efficiency, and scalability of existing ML models.
• Design and conduct statistically rigorous experiments (hypothesis testing, replication, etc.)
• Conduct research and stay up-to-date with the latest advancements in NLP and computer vision techniques to integrate them into our solutions.
• Collaborate with product managers, data analysts, software engineers and non-technical stakeholders to integrate ML models into the ZeroFox platform.
• Analyze and preprocess large, diverse datasets, ensuring the quality and integrity of the data used for model training and evaluation.
• Maintain clear and well-documented code to ensure long-term sustainability and smooth collaboration with other team members.
• Provide technical guidance and mentorship to junior engineers, and ensure your team’s growth and success.

• Motivated, communicative, teamwork-oriented leader who is comfortable working in agile environments and is able to learn and adapt quickly
• Bachelor’s degree in computer science, math, physics, or a related field, OR equivalent education or experience
• Machine learning experience, typically a minimum of 5 years
• Team and/or project leadership experience, typically a minimum of 2 years
• Proficiency in PyTorch, TensorFlow, or similar machine learning frameworks
• Proficiency in Python
• Strong applied knowledge of statistics and scientific methods
• Solid understanding of data structures and algorithms
• Strong software engineering design and implementation skills involving multiple technology layers (databases, API’s, caching layers, etc.)
• Good communication, collaboration, and presentation skills in English
• Ability to work effectively in a fast-paced, agile environment.

• Strong knowledge of NLP techniques, including but not limited to tokenization, parsing, sentiment analysis, topic modeling, and named entity recognition.
• Strong knowledge of computer vision techniques such as object detection, segmentation, image classification, and OCR.

• Opportunities to learn and contribute your knowledge to our Digital Risk Protection platform
• Competitive compensation
• Competitive PTO
• Complementary health insurance
• Daily catered lunches for in-office work
• Respectful and nourishing work environment, where every opinion is heard and everyone is encouraged to be an active part of the organizational culture.
• Regular team bonding activities like cooking and cocktails classes, bingos, stand up comedy, magic shows, virtual happy hour, lunch and learns, etc.
• Additional Parental Leave
• Excellent communication: between teams, people, organizations and leaders

• Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
• Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
• Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
• Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.

• Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
• Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
• English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
• Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.

• Experience working in remote, agile teams with international clients.
• Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
• Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.

• 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
• 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos para modelos de IA.
• Colaborar con arquitectos de datos y científicos de datos para construir soluciones escalables y eficientes.
• Gestionar la integración y almacenamiento de grandes volúmenes de datos utilizando diversas herramientas y plataformas de IA.
• Mejorar la calidad de los datos garantizando su adecuada preparación para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Implementar procesos automatizados para la recolección y el procesamiento de datos.

• Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos con un énfasis en Inteligencia Artificial.
• Conocimientos técnicos en herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Kafka, Hadoop, entre otros.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de almacenamiento en la nube.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y otros orientados a la manipulación de datos.
• Conocimiento práctico en la implementación de Machine Learning y Deep Learning.

• Capacitación continua en tecnologías emergentes, especialmente en IA.
• Flexibilidad y opción de trabajo remoto, permitiendo un mejor balance entre la vida personal y laboral.
• Oportunidades de crecimiento profesional en un ambiente inclusivo que valora la creatividad y el trabajo en equipo.

WE ARE

SoftServe is a leading advisory and IT development services company that assists clients in constructing cutting-edge and innovative solutions while delivering exceptional value. Together with you, we establish and achieve goals to foster mutual growth, learning from successes and mistakes.

Our R&D team applies deep learning and computer vision expertise to cross-disciplinary research from human-computer interaction and bioinformatics to computational finance. We run multiple technology and academic partnerships and expose our research at global events and conferences.

• Develop innovative agentic AI solutions across diverse applications throughout the SDLC
• Proactively propose and implement emerging technologies, studying and adapting to market needs and industry trends
• Define and execute the technological vision in new research areas by prototyping and developing advanced technological demos
• Coordinate and deliver presentations at external events, including conferences, meetups, and specialized gatherings
• Advise external and internal clients on technologies, solutions, and trends to foster innovation and strategic decision-making
• Align research fields with business needs, ensuring technological advancements address key industry demands
• Apply proven innovation consulting methodologies to design cutting-edge technological solutions for customer challenges
• Support business development efforts through marketing, presentations, and presales activities to drive growth and engagement

• Experienced with over 6 years in Python and PyTorch
• Proficient in building and optimizing AI models
• Knowledgeable in Large Language Models (LLMs) and Vision-Language Models (VLMs), with hands-on experience in their applications
• Skilled and hands-on with LLMs and prompting techniques, including Chain-of-Thought and Tree-of-Thought reasoning, to enhance model performance
• Accustomed to the software development lifecycle (SDLC) and programming best practices, ensuring efficient and scalable solutions
• Proficient in developing applications with web interfaces or user-interactive components, with a solid grasp of architecture and functionality
• Skilled in Python backend frameworks like FastAPI, with experience in building efficient and scalable APIs
• Familiar with tools like LangChain, LangGraph, and various agentic frameworks for AI development
• Comfortable working with modern software development company operations, including workflows, collaboration, and deployment strategies
• A strong professional, capable of working independently, making decisions, and collaborating in a team-oriented environment
• A critical thinker and problem-solver, skilled in analyzing complex AI challenges and devising effective solutions
• Capable of daily communication in English at an upper-intermediate level (written and spoken)

• Empower you to scale your expertise with others by joining the R&D team
• Excel business of our clients from startups and ISVs to Enterprise and Fortune 500 companies
• Care for your wellness with a health insurance package
• Be a part of something bigger than a single project in the professional community
• Access local-grown, yet global IT minds and exclusive networking opportunities with expert groups and professional events

En Lisit, nos dedicamos a crear, desarrollar e implementar soluciones de software que ofrezcan herramientas de automatización y optimización esenciales para nuestros clientes. Nuestra misión es promover la efectividad operativa mediante un enfoque consultivo que integra diversas herramientas y prácticas para alcanzar objetivos de transformación exitosos. En esta oportunidad, estamos buscando un/a Ingeniero/a en Machine Learning Semi Senior para integrarse a nuestra célula de desarrollo. Esta posición es estratégica y se centrará en la evaluación de futuros proyectos, sin estar vinculada a uno específico en este momento.

• Contribuir en la planificación y estimaciones de proyectos de IA, de acuerdo con los requerimientos y oportunidades detectadas.
• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Participar en la selección de algoritmos y en el desarrollo de pipelines de Machine Learning.
• Evaluar modelos, analizar resultados y proponer mejoras.

Buscamos candidatos que cuenten con habilidades sólidas en:

• Python - un lenguaje fundamental en el desarrollo de sistemas de ML.
• TensorFlow / PyTorch - plataformas clave para construir y entrenar redes neuronales.
• Scikit-learn - para la implementación de algoritmos de aprendizaje automático.
• Evaluación de Modelos (Model Evaluation) - vital para asegurar la efectividad de nuestros sistemas.
• Chat Bot

Al incorporarte a Lisit, tendrás la oportunidad de:

• Trabajar en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial y Machine Learning con un enfoque estratégico.
• Formar parte de un equipo visionario que aborda desafíos basándose en resultados reales.
• Disfrutar de un ambiente colaborativo que promueve el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional.

Ofrecemos un entorno laboral excepcional, que incluye:

• 100% trabajo remoto, facilitando el balance entre vida laboral y personal.
• Oportunidades de desarrollo profesional continuo en tecnología.
• Un equipo apasionado por la innovación que comparte tu entusiasmo por el aprendizaje y la mejora.

🔍 Si te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres contribuir en proyectos estratégicos, ¡postula ahora! 🚀

At Niuro, we connect elite tech teams with innovative projects in collaboration with leading U.S. companies. Our mission emphasizes simplifying global talent acquisition through efficient and high-quality solutions. We empower our teams by providing opportunities for continuous professional growth, ensuring success in technologically challenging projects. As such, we handle all administrative aspects including hiring and payments, allowing our professionals to focus on achieving outstanding results in their respective fields.

• Model Development & Optimization: Enhance accuracy and speed of YOLO (or similar models) through advanced CNN architectures and optimization techniques.
• Dataset Management & Augmentation: Expand and refine datasets, utilizing data augmentation techniques to enhance model robustness.
• Model Training & Evaluation: Train and validate models against key metrics (precision, recall, mAP) to ensure reliable performance in real-world scenarios.
• Deployment on Embedded Hardware: Optimize and deploy models on Jetson Orin Nano (or similar) using TensorRT for high-speed inference.
• Real-World Validation: Test models in sterilization and surgical environments, iterating and refining based on real-world performance feedback.

• Computer Vision Expertise: 5+ years in deep learning and computer vision.
• Model Development: Strong experience with YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet, or similar architectures.
• Deep Learning Frameworks: Proficiency in PyTorch or TensorFlow for model training and optimization.
• Data Handling: Experience managing large datasets and applying data augmentation techniques.
• Performance Optimization: Knowledge of model quantization, pruning, and employing TensorRT for real-time inference.
• Embedded AI: Proven experience deploying models on NVIDIA Jetson devices.
• Evaluation & Metrics: Strong familiarity with key performance metrics including mAP, IoU, recall, and precision.
• Software Development Skills: Proficiency in Python, with experience in C++ being a plus.
• Problem-Solving & Debugging: Ability to fine-tune models based on real-world feedback.
• OpenCV Expertise: Demonstrable experience with OpenCV for advanced image processing and real-time computer vision applications.

• Experience with ONNX, OpenVINO, or similar model optimization tools.
• Familiarity with ROS (Robot Operating System) for robotics applications.
• Experience in medical imaging or AI applications within healthcare.
• Knowledge of sensor fusion technologies such as LiDAR and depth cameras.

¡Hola! Somos Moov Media Group, una familia de empresas integrada por Moov, Metrix y Forma. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.

Navegamos en el mundo digital usando la tecnología, la data analytics, los medios y la publicidad para encontrar soluciones de marketing multicanal que nos conviertan en los más secos de Latinoamérica.

Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Especialista en Agentes Verticales AI que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te tinca saber más? Entonces quédate para contarte.

El proceso de selección consta de:

• Llamado telefónico
• Entrevista con Selección
• Entrevista con jefatura directa.

¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.

• Diseñar, desarrollar y entrenar agentes de IA especializados en distintos sectores (e-commerce, turismo, salud, marketing, entre otros).
• Configurar sistemas de IA conversacional utilizando tecnologías avanzadas (por ejemplo, GPT, LLMs, Dialogflow, Rasa) para resolver casos de negocio específicos.
• Monitorear, evaluar y optimizar el rendimiento de los agentes de IA para garantizar interacciones fluidas y resultados precisos.
• Colaborar con equipos de desarrollo para integrar los agentes en distintas plataformas y canales (sitios web, apps, redes sociales, chatbots).
• Trabajar con clientes internos y externos para entender sus necesidades y personalizar las soluciones de IA verticales.
• Identificar oportunidades de mejora y nuevas aplicaciones de IA en industrias emergentes.
• Utilizar datos y retroalimentación para ajustar los modelos de IA y mejorar continuamente la experiencia de usuario.

• Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras afines.
• 3-5 años de experiencia en el desarrollo de agentes conversacionales basados en IA o aplicaciones relacionadas.
• Experiencia trabajando con plataformas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), tales como OpenAI, Dialogflow, IBM Watson o similares.
• Experiencia en la construcción y entrenamiento de modelos de lenguaje (por ejemplo, GPT, BERT).
• Conocimientos en Python, TensorFlow, PyTorch u otros frameworks de machine learning.
• Integración de APIs y servicios de terceros.
• Experiencia en análisis de datos para ajustar el rendimiento de los modelos.

• Tarde libre para el día de cumpleaños de tu hijo.
• Día libre para realizar tu mudanza.
• 5 días libres con goce de sueldo al cumplir 1 año laboral.
• Convenio con caja de compensación Los Andes.
• Convenio con DODO, plataforma que aporta al bienestar/salud mental.

• Mantener la alta disponibilidad y rendimiento de las bases de datos Oracle.
• Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad utilizando Oracle RAC y Data Guard.
• Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
• Automatizar tareas rutinarias mediante scripts.
• Ejecutar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
• Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
• Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente.
• Mantenerse actualizado con las nuevas funcionalidades y parches de Oracle, garantizando la seguridad.

• Experiencia mínima de 3 años en administración de bases de datos Oracle en entornos críticos y de alto volumen de transacciones.
• Dominio avanzado de Oracle 19c o superior, Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
• Conocimiento en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas (Azure, AWS deseable).
• Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
• Conocimientos en monitoreo y optimización de bases de datos.
• Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
• Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
• Conocimientos en PL/SQL y optimización de sentencias SQL (tuning).
• Experiencia con Golden Gate.
• Conocimientos en políticas de backup y recuperación (RMAN, Data Pump).

Trabajo Hibrido, requiere disponibilidad para turnos 24x7 de una semana al mes (o cada dos meses) según la carga de trabajo.

En Buk, estamos en una misión audaz 💪🌎:

¡Transformar los entornos laborales en lugares más felices y productivos! Somos un equipo joven, lleno de energía y pasión por revolucionar la gestión de RRHH en Latinoamérica. La tecnología es nuestra herramienta principal, y nos esforzamos por la excelencia en cada aspecto de nuestra plataforma.

• Te encargarás de desarrollar módulos y componentes transversales de la infraestructura.
• Serás responsable de la administración de las plataformas internas.
• Velarás por su estabilidad, disponibilidad, seguridad y escalabilidad.
• Participarás en la mejora continua identificando mejoras a desarrollar.
• Te encargarás de atender incidentes.
• Participarás en la automatización de procesos.

• Al menos 3 años de experiencia en roles similares
• Experiencia trabajando con Terraform
• Conocimientos en AWS
• Experiencia con Stack de monitoreo Grafana/Prometheus
• Conocimiento en gitOps
• Experiencia trabajando con Docker y Kubernetes (INDISPENSABLE)
• Conocimientos de sistemas operativos Linux

• Administración de bases de datos PostgreSQL
• Experiencia en desarrollo de software (PHP, Java, Python, RoR, etc.)

• ¡El mejor ambiente de trabajo! Nuestra misión es crear lugares de trabajo más felices, y bueno, lideramos con el ejemplo!😀
• VACACIONES ILIMITADAS! 🌴🏖️☀️ Sí! ¡Leíste bien!
• Plan de Beneficios personalizado ⭐ podrás elegir muchas opciones, entre Seguro complementario de Salud, aguinaldos, bonos, capacitaciones, clases de inglés, gimnasio, giftcards, asesoría financiera, ayuda psicológica, Netflix, Spotify y muchos más!
• Postnatal Paternal de 5 semanas 🍼💙
• Flexibilidad horaria, queremos que la gente se motive y trabaje feliz, cumpliendo objetivos, no que marque tarjeta.
• Modalidad WFA 🌴🌞(Work From Anywhere) trabaja 100% en la oficina/ híbrido/ full remoto ¡Tú eliges!
• Increíbles oficinas en Latam, modernas y con áreas recreativas: Máquina de cerveza, Helados, Mesa PingPong, Snacks y Café, Nintendo.🍩🍫🍺🍕🍎
• ¡Olvídate de las corbatas y de los zapatos!
• Sueldo: propone, si eres la persona que buscamos, no te quedarás fuera

• Analizar datos empresariales para identificar tendencias y oportunidades de mejora.
• Desarrollar y mantener informes de gestión que reflejen el rendimiento operativo.
• Colaborar con diferentes equipos para garantizar que los KPIs se alineen con las estrategias de negocio.
• Apoyar el desarrollo de soluciones de Business Intelligence que faciliten la toma de decisiones.
• Participar en las actividades de control de gestión para asegurar un uso eficiente de los recursos.

Profesional del área de ingeniería informática, ingeniería civil industrial, control de gestión o carrera afín, con sólidos conocimientos en análisis de datos, estructuras de información financiera y desarrollo de tableros de gestión. Capaz de colaborar estrechamente con el área de control de gestión para estructurar, automatizar y analizar información de facturas, ingresos y egresos de una empresa de gran tamaño (USD 120 MM de facturación anual y más de 2500 trabajadores).

Se considerará un plus tener experiencia previa en análisis de datos o control de gestión, así como conocimientos en herramientas como Excel, SQL, y software de visualización como Looker Studio o Power BI.
Deseable manejo de lenguajes como Python o R para análisis de datos y experiencia trabajando con KPI financieros y operacionales.

• Modalidad Híbrida de trabajo.
• Seguro complementario y de vida.
• Un ambiente laboral muy agradable.
• Un ambiente colaborativo donde la creatividad es valorada y fomentada.

Si eres una o un desarrollador con pasión por los datos y te emociona construir soluciones robustas para procesar, integrar y escalar información, este rol es para ti. ¡Felicitaciones! Este reto es para ti 👇

Sobre Alegra 💙

Únete a Alegra, el lugar en donde tu talento crece y crea superpoderes. 🚀
En Alegra contamos con un equipo de más de 500 personas en más de 19 países trabajando 100% remoto con una cultura única, innovadora y dinámica que está revolucionando cómo las Pymes gestionan sus finanzas con un ecosistema de soluciones digitales en la nube disponible en más de 10 países en Latam, España y ¡vamos por más! 🚀

Conoce más sobre nuestra cultura en 👉 Alegra Coolture Code 👈

Apoyar en la construcción y optimización de nuestra infraestructura de datos, asegurando que la información fluya de manera eficiente y esté disponible para impulsar decisiones estratégicas en toda la compañía.

Buscamos talentos que no solo escriba código eficiente, sino que también diseñe sistemas escalables y confiables para capturar, transformar y exponer datos en tiempo real.

Lo que harás en el día a día:

• Construir y optimizar APIs y microservicios para exposición e integración de datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
• Diseñar arquitecturas de datos eficientes en AWS (Redshift, S3, Glue, Athena, etc.).
• Trabajar en la ingesta, transformación y orquestación de datos en plataformas como AWS lambda, Airflo o Spark.
• Integrar datos desde diferentes fuentes y plataformas, asegurando calidad y consistencia.
• Colaborar con equipos de Operations, Analytics y Producto para habilitar el acceso a datos limpios y estructurados.
• Implementar mejores prácticas en seguridad, escalabilidad y mantenimiento de infraestructuras de datos.

• Experiencia sólida en desarrollo de software, preferiblemente con Python, Java o Scala.
• Conocimientos en diseño y construcción de APIs y microservicios.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, Redshift, DynamoDB, MongoDB).
• Experiencia en integraciones con sistemas externos y procesamiento de datos en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Familiaridad con arquitecturas serverless y event-driven (AWS EventBridge, SNS, SQS, Kafka).
• Experiencia en herramientas de ETL/ELT y procesamiento de datos (Airflow, dbt, Spark, Kafka, etc.)
• Buenas prácticas en arquitectura, escalabilidad y optimización de queries y sistemas de datos.
• Curiosidad y ganas de aprender sobre Big Data, Data Lakes y arquitecturas en la nube.
• Capacidad de trabajar en equipo con analistas, equipos de negocio y desarrolladores.

En FactorIT, somos líderes en el sector de tecnología y ofrecemos soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Con presencia en 8 países de Latinoamérica, nos apasiona abordar los desafíos tecnológicos de grandes empresas. Únete a nuestro equipo de ingenieros de datos que están a la vanguardia de la transformación tecnológica. Trabajamos en proyectos de gran impacto, creando soluciones personalizadas que integran tecnologías emergentes y analítica avanzada.

Como Data Engineer en FactorIT, tu objetivo será diseñar, construir y mantener infraestructuras y sistemas de datos que permitan a nuestros clientes tomar decisiones informadas. Tus responsabilidades incluirán:

• Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para analizar necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
• Implementar y optimizar herramientas de integración de datos.
• Monitorear la calidad y eficiencia de los sistemas de procesamiento de datos.
• Participar en la gestión y almacenamiento de datos, asegurando la integridad y confidencialidad.

Tu papel será fundamental para impulsar la transformación digital y potenciar la analítica en nuestras soluciones.

Buscamos un Data Engineer con pasión por la tecnología y habilidades tanto técnicas como interpersonales. Las características que valoramos son:

• Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
• Conocimientos en lenguajes de programación como Python o SQL.
• Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de análisis de datos.
• Aptitudes analíticas y capacidad para resolver problemas.
• Habilidades de comunicación efectiva para trabajar en equipo y entender las necesidades del cliente.

Valorizamos un enfoque proactivo y la capacidad de aprender de manera continua.

Si bien no es obligatorio, será un plus contar con:

• Experiencia en herramientas de Big Data como Hadoop o Spark.
• Conocimientos en la implementación y gestión de bases de datos no relacionales (NoSQL).
• Familiaridad con prácticas de DevOps relacionadas con el manejo de datos.
• Certificaciones en tecnologías de datos o análisis.

Estas habilidades complementarias serán valoradas en el proceso de selección.

Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, donde podrás trabajar con tecnologías de punta y acceder a un plan de crecimiento profesional. Además, brindamos capacitaciones en IA y automatización. Nuestros beneficios incluyen:

• Trabajo 100% remoto 🌍 para mantener un equilibrio entre tu vida personal y laboral.
• Flexibilidad laboral para adaptarte a tus necesidades.
• Un salario competitivo acorde a tu experiencia.

Únete a nosotros y sé parte de un equipo que está transformando el futuro de la tecnología en la región.

Es una posición presencial en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
• Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
• Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
• Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
• Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
• Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

• Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
• Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
• Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
• Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
• Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
• Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

• Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
• Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
• Lenguajes: Python, Scala, Java.

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

Qué harás como Data Booster de 2Brains

• Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
• Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
• Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
• Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
• Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
• Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.

• Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
• Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
• Análisis de series temporales.
• Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
• Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
• Técnicas de deep learning y redes neuronales.
• Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
• Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
• Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
• Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
• Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
• Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
• Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
• Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
• Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
• Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
• MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
• Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
• Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico
• Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones

• Diseñar y construir pipelines de datos efectivos para cumplimentar las necesidades analíticas de nuestros clientes.
• Programar usando lenguajes como Python, Scala o SQL para manipulación y transformación de datos.
• Implementar y gestionar herramientas de orquestación de pipelines, como Airflow, Mage, NiFi o similares.
• Colaborar en prácticas de CI/CD, incluidos conocimientos básicos en Git y versionado de código.
• Integrar arquitecturas de datos, con un enfoque en Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
• Participar en modelado de datos utilizando técnicas dimensional, estrella y copo de nieve, si es requerido.

• Seguro complementario.
• Amipass de $4,500 por día laborado.
• Convenciones, actividades y bonos.

• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover y transformar datos.
• Garantizar que los procesos de datos sean consistentes y confiables en el tiempo.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD para la integración con ambientes de desarrollo y productivos.
• Colaborar con el equipo para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
• Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.

• Lenguajes de programación: Python, Scala o SQL.
• Herramientas de orquestación de pipelines: Airflow, Mage, NiFi o similares.
• CI/CD: Conocimientos básicos en Git y flujos de trabajo de versionamiento de código.

• Arquitectura de datos: Familiaridad con Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
• Modelado de datos: Conocimiento en técnicas como dimensional, estrella, copo de nieve.

• Administración de bases de datos: Gestionar, monitorear y optimizar bases de datos AWS RDS Aurora PostgreSQL para garantizar alta disponibilidad, seguridad y rendimiento.
• Optimización de rendimiento: Analizar y optimizar consultas SQL, índices y rendimiento general de la base de datos para mejorar tiempos de respuesta y escalabilidad.
• Seguridad y cumplimiento: Implementar mejores prácticas de seguridad en bases de datos, controles de acceso, cifrado y garantizar el cumplimiento de estándares de la industria y políticas organizacionales.
• Respaldo y recuperación: Establecer y mantener estrategias de respaldo y recuperación ante desastres para asegurar la integridad de los datos y la continuidad del negocio.
• Automatización y monitoreo: Utilizar herramientas nativas de AWS y soluciones de terceros para monitoreo proactivo, alertas y automatización de procesos.
• Documentación: Mantener actualizada la documentación sobre estructuras de bases de datos, políticas de acceso y mejores prácticas.

• Experiencia: Más de 5 años de experiencia en ingeniería de bases de datos, con al menos 3 años trabajando con PostgreSQL (preferiblemente AWS RDS Aurora PostgreSQL).
• Experiencia en bases de datos: Amplio dominio de PostgreSQL, incluyendo optimización de consultas, replicación, particionamiento y configuraciones de alta disponibilidad.
• Nube y AWS: Experiencia práctica con AWS RDS, Aurora, IAM, S3, Lambda y CloudWatch para gestión y automatización de bases de datos.
• Scripting y automatización: Dominio de SQL, Bash o Terraform AWS CDK para automatización de bases de datos e infraestructura como código.
• Seguridad y cumplimiento: Conocimiento en cifrado de bases de datos, control de accesos, auditoría y marcos de cumplimiento (GDPR, HIPAA, SOC 2, etc.).
• Resolución de problemas: Habilidades avanzadas de diagnóstico y solución de problemas en entornos de bases de datos de alta disponibilidad.
• Nivel de inglés intermedio avanzado o avanzado (B2 -C1)

• Experiencia con arquitecturas de lago de datos, transmisión en tiempo real o soluciones de almacenamiento de datos.
• Certificaciones de AWS (ej. AWS Certified Database – Specialty, AWS Solutions Architect – Associate).

• Seguro complementario de salud Metlife (Chile).
• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

Somos Brain Food, una consultora especializada en analítica, ciencia de datos, y transformación digital.

Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad. Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades.

Nuestro objetivo es generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad. Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario.

Serás parte del equipo de Data Engineers de Brain Food, liderado por el Head of Data Engineering y apoyado por un mentor que te será asignado para guiar y orientar tu desarrollo profesional. Como Data Engineer serás parte de distintos proyectos, para distintos clientes, y tendrás la responsabilidad de desarrollar proyectos de Big Data en los que deberás:

• Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes
• Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.
• Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.
• Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes
• Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen

Los clientes en cuestión podrán variar de acuerdo al proyecto al que seas asignado

• Experiencia demostrable con uno o mas servicios de GCP: BigQuery, BigTable, Cloud SQL, Cloud Storage; Cloud Composer, Data Fusion, Dataflow, Dataproc, Dataform; Docker-Kubernetes
• Experiencia con una o mas de las siguientes bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql
• Conocimientos avanzados de python y/o pyspark
• Conocimientos de modelado de datos y experiencia en diseño e implementación de data warehouse, data lakes, data lakehouses
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles

• Conocimientos y/o experiencia con herramientas de BI como Looker, Power BI, Tableau
• Conocimientos y/o experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de Azure o AWS

• Alta exposición y experiencia de trabajo: Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
• Trabajar no lo es todo: Para promover el descanso, ofrecemos 11 días libres adicionales al año.
• Nunca se deja de aprender: Para mejorar como profesionales tenemos que estar en constante aprendizaje; contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
• Plan de participación en el reparto de utilidades después del primer año.
• Excelente ambiente laboral: Equipo joven y altamente cohesionado, con disposición, centrado en el apoyo entre equipos.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SSR/SR Microsoft Power BI Developer.

El candidato ideal debe contar con un mínimo de 5 años de experiencia. Además de conocimientos y experiencia en informes analíticos, es fundamental que tenga experiencia en SQL, ya que en el proyecto deberá trabajar en reportes, realizar extracción y manejo de datos en SQL.

El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con aproximadamente 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Manejo de Power BI y SQL (Excluyente).
• Experiencia con Synapse y Azure Data Factory.
• Es deseable la experiencia con Data Lake y SAP SCM
• Habilidad para crear documentación técnica.
• Inglés avanzado.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo,

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente buscamos talentos especializados en desarrollo frontend, que quieran unirse al equipo de Leniolabs como Senior Data Engineer especializado en Azure para trabajar con uno de nuestros clientes más importantes que se encuentra ubicado en San Francisco. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga manejo de trabajo en equipo.

Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
El proyecto es con clientes en USA.

• Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos.
• Se hablará directamente con el cliente.
• Trabajo en equipo - liderazgo.
• Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
• Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).

• 6+ años de experiencia laboral en análisis de datos e ingeniería de datos - (indispensable)
• Nivel de inglés avanzado - B2/C1 - (indispensable)
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y eficientes.
• Gestión de cargas y transformaciones de datos en Microsoft Fabric
• Manejo de Python.
• Experiencia en la gestión y optimización del almacenamiento de datos mediante Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse y Azure Cosmos DB.
• Diseño e implementación de pipelines de procesamiento de datos escalables.
• Habilidad para integrar datos y reportes desde otros sistemas como Salesforce.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

• Creación de pipelines de carga y transformación de datos.
• Modelamiento de datos y creación de Data Warehouse y Data Lakes.
• Integración de sistemas.
• Creación de modelos de machine learning con herramientas low code autoML.

• 1 año de experiencia como Data Engineer.
• Programación en lenguaje Python, NodeJS o Java (al menos uno de los 3).
• Conocimiento de soluciones de Data Warehouse y ETL.
• Conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Apache Spark, Dataflow o similares.
• Haber trabajado previamente con alguna nube pública (AWS, Azure o GCP).

• Conocimiento de herramientas Google Cloud, entre ellas Google BigQuery, Dataflow, Data Fusion y Pub Sub.
• Experiencia en plataformas de deployment de infraestructura como Terraform.
• Experiencia utilizando la herramienta de consola gcloud.

• Actividades mensuales (Cupones de Food delivery, juegos en línea, actividades grupales).
• Actividad paseo anual: La empresa se junta por 2 días en algún lugar turístico para realizar actividades grupales y unir al equipo.
• Día libre flexible en tu cumpleaños.
• Capacitaciones en lo que más te guste.
• Certificaciones Google Cloud: Programa de certificación en distintas ramas profesionales de GCP, gracias a que somos Partner Premier de Google Cloud en Chile.

• Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
• Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
• Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
• Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
• Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
• Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.

• 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
• Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
• Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
• Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
• Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
• Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
• Strong communication skills with a knack for data storytelling.
• Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).

• Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
• Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
• Working knowledge of deep learning frameworks.
• Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
• Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.

Decision Point offers an entrepreneurial environment and exposure to advanced analytics in the domain of sales and marketing. The team at Decision Point is very young, energetic, and highly skilled. Our team consists of talented business consultants, data scientists and engineers who are passionate about implementing analytics in real world business problems.

A career at Decision Point is rich in global experience and offers opportunities to build lasting relationships.

• Data Infrastructure Development: Design, build, and maintain scalable data infrastructure on Azure / AWS / GCP using PySpark for data processing to support various data initiatives and analytics needs within the organization
• Data Pipeline Implementation: Design, develop and maintain scalable data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources into cloud-based storage and analytics platforms using Python, PySpark, and SQL
• Performance Optimization: - Optimize data processing workflows and cloud resources for efficiency and cost-effectiveness, leveraging PySpark's capabilities. - Implement data quality checks and monitoring to ensure the reliability and integrity of data pipelines.
• Build and optimize data warehouse solutions for efficient storage and retrieval of large volumes of structured and unstructured data.

• Data Governance and Security: Implement data governance policies and security controls to ensure compliance and protect sensitive information across Azure, AWS and GCP environments.
• Collaboration and Support: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide technical support for data-related initiatives and projects.
• +1 year of experience as Data Engineer
• Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts
• Experience in SQL language and sound knowledge of Database administration like: Managing MySQL Server, MS SQL Server
• Proficiency in Python related to Data Science (Pyspark) for developing data pipelines, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and automation scripts.
• English

• Proficiency in Microsoft Excel and hands-on experience on Excel VBA
• Experience working with cloud platforms for deploying and managing scalable data infrastructure is a plus (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with Linux
• Familiarity with working with numerous large data sets
• Comfort in a fast-paced environment
• Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyses, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
• Excellent problem-solving skills
• Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
• Proactive approach to continuous learning and skill development

• Hybrid 4x1 in CL and 3x2 in MX from the fourth month (4 days a week in office and 1 from home, in Mexico 3 days a week in office and 2 from home)
• Lunch and Healthy Snacks (CL)
• Complementary Health Insurance (CL)
• 2 Days free per quarter of the year
• 5 extra days of vacation

• Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines using Python and SQL
• Develop and maintain data warehouse schemas and analytics solutions
• Implement data models and ensure data quality, consistency, and integrity
• Leverage cloud data platforms (e.g., AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, Google BigQuery) for storage, processing, and querying
• Create and maintain optimal data pipeline architecture.
• Collaborate with analysts and stakeholders to define requirements and deliver data solutions that meet business needs
• Communicate with stakeholders to understand data requirements and develop solutions.
• Design, develop, implement, and maintain data architectures and pipelines.
• Optimize query performance and ensure efficient data workflowsDocument data pipelines, architectures, and processes
• Continuously improve and refine existing data infrastructure and solution
• Develop and implement best practices for data management, security, and privacy.

• A Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
• At least 5 years of experience in data engineering or related fields.
• Strong expertise in SQL, ETL, and data warehousing technologies.
• Strong working knowledge of Python and PySpark
• Proven experience with at least one major cloud data platform (AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, or Google BigQuery)
• Knowledge of data migration tools and techniques.
• Good knowledge of databases.
• Strong background in data warehouse design, ETL/ELT processes, and data modeling, ideally with modern data warehouse and DBT
• Familiarity with cloud engineering concepts and best practices
• Experience working with large datasets and optimizing performance
• Excellent problem-solving skills and attention to detail
• Outstanding communication skills in English, both written and verbal.

• Knowledge of multiple cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their data services
• Familiarity with data governance and compliance requirements
• Knowledge of CI/CD practices for data engineering
• Familiarity with Agile development methodologies
• Experience with containerization (Docker, Kubernetes)

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente estamos en la búsqueda de un Data Engineer SSR, que se quiera unir a Leniolabs. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga buen manejo del trabajo en equipo.

Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles) desarrollando la creación de tendencias de búsqueda en conjuntos de datos a través de la programación de algoritmos, en un proyecto de finanzas con alcance internacional para clientes de USA.

Se trabajará desempeñando un papel fundamental en el diseño e implementación de aplicaciones, se encargará de la integración con bases de datos, identificará y responderá a los problemas de calidad velando por el rendimiento de datos .

El proyecto es con clientes en USA, pero trabajarás con nuestros equipos en Leniolabs en conjunto a los del cliente. Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con su equipo.

• Más de 4 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
• Experiencia en Databricks (indispensable).
• Experiencia en la gestión y optimización del almacenamiento de datos mediante Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse y Azure Cosmos DB.
• Capacidad para realizar múltiples tareas, resolver problemas y administrar el tiempo de manera eficiente.
• Orientado al trabajo en equipo y gran atención a los detalles.
• Inglés intermedio o avanzado (indispensable).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo

• Diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras y pipelines de datos escalables y confiables.
• Optimizar el almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos para un funcionamiento eficiente e impecable.
• Colaborar con equipos de diferentes departamentos para recopilar y analizar los requisitos de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo de vida de estos.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances, desarrollos y enfoques en ingeniería de datos.

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia comprobada en el diseño y desarrollo de data pipelines y procesos ETL, preferiblemente con Azure Data Factory.
• Amplia experiencia en SQL y dominio de al menos un lenguaje de ingeniería de datos, como Python o Scala.
• Experiencia con Spark, Airflow y tecnologías Big Data relacionadas.
• Familiaridad con plataformas de datos basadas en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Estamos emocionados por conocer a personas con una mentalidad abierta y dispuestas a enfrentar nuevos desafíos. ¡Si estás listo para innovar y crecer con nosotros, te queremos en nuestro equipo!

En el caso de residir en Santiago, debe tener disponibilidad para viajar una o dos semanas a Los Angeles, región del BioBío

Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.

Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.

Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.

Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer para conformar el equipo de TEC.

1. Diseño de Infraestructura de Datos Escalable: Crear sistemas robustos que soporten petabytes de datos con alta disponibilidad y rendimiento.
2. Automatización de Procesos de Integración:
   • Diseñar y gestionar pipelines automatizados para integración y limpieza de datos.
3. Colaboración con Analistas y Científicos de Datos: Proveer datasets limpios, modelados y fácilmente accesibles.
4. Optimización de : Identificar cuellos de botella en flujos de datos y aplicar soluciones para mejorar tiempos de respuesta.
5. Monitoreo de Flujos de Datos: Implementar herramientas de monitoreo y alertas para garantizar la calidad y consistencia de los datos en tiempo real.

• Procesamiento de Datos:
  • Experiencia en frameworks como Apache Spark, Hadoop o Google Dataflow para procesamiento en grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento avanzado de batch processing y stream processing.
• Bases de Datos y Almacenamiento:
  • Manejo de bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL o SQL Server ) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).
  • Experiencia en la configuración y gestión servicios data warehouses como Snowflake, Redshift o BigQuery.
• ETL/ELT:
  • Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Talend o Luigi.
• Programación:
  • Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java, enfocados en la manipulación de datos.
  • Habilidades en scripting para automatización y manejo de grandes datasets.
• Cloud Computing:
  • Familiaridad con servicios de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o Google Cloud Dataflow.
  • Conocimientos en almacenamiento y gestión de datos en la nube: Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Blob Storage.
• Calidad y Seguridad de Datos:
  • Implementación de procesos de data profiling, limpieza y validación de datos.
  • Experiencia en garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA o similares.
• Optimización de Consultas y Modelado de Datos Dimensionales:
  • Diseño de modelos de datos eficientes para análisis y consumo.
  • Desarrollo y optimización de queries SQL (CTES, Joins, Subqueries, etc) y otras herramientas.
• Detallista: Capacidad para identificar inconsistencias y garantizar la calidad de los datos.
• Proactivo/a: Habilidad para anticipar problemas y proponer mejoras.
• Colaborativo/a: Experiencia trabajando junto a equipos de analistas, desarrolladores o científicos de datos.
• Enlace a repositorio en GitHub, GitLab o Bitbucket.
• Certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, o similares.

• Desarrollar y gestionar soluciones de Business Intelligence y creación de KPIs.
• Mantener actualizados los modelos de dbt y adaptarlos a nuevos sistemas y requisitos de negocio.
• Identificar oportunidades para mejorar procesos y estrategias a través de soluciones tecnológicas.
• Reconocer necesidades analíticas para optimizar y agilizar operaciones.
• Diseñar, construir y desplegar soluciones de BI.
• Colaborar con diferentes áreas de la empresa para crear dashboards, informes, consultas, etc., facilitando una comprensión clara de las métricas pasadas y presentes, y tomando decisiones informadas para la mejora del rendimiento empresarial.
• Apoyar al equipo de Data Science en el mantenimiento de productos de datos existentes.

• Comprensión excelente de conceptos estadísticos.
• Dominio y amplia experiencia en SQL.
• Proficiencia y experiencia en el uso de dbt.
• Programación numérica y manipulación de datos con Python.
• Diseño de dashboards utilizando herramientas como Metabase, Tableau, Power BI, Superset, entre otras.
• Experiencia en la provisión de insights a diferentes partes interesadas.
• Experiencia en proyectos reales de Data Science.

• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Pensamiento creativo y habilidades excepcionales para la resolución de problemas.
• Experiencia previa en el ecosistema PropTech.
• Conocimiento o experiencia previa trabajando con datos geográficos.

• Consultoría y diseño de soluciones
• Formación de equipos de trabajo y outsourcing
• Desarrollo y ejecución de proyectos
• Servicios de soporte y administración IT

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos eficientes.
• Supervisión de la implementación de herramientas modernas de arquitectura de datos.
• Fomento del uso de prácticas CI/CD y gestión del versionamiento de código.
• Liderazgo efectivo de equipos técnicos, asegurando una comunicación clara y una colaboración continua.
• Implementación de metodologías ágiles como Scrum y Kanban en los equipos.

• Herramientas de visualización de datos (como Tableau o Power BI).
• Implementación de soluciones de Machine Learning.
• Conocimientos en seguridad de datos y cumplimiento de normativas.

• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes que faciliten el movimiento y la transformación de datos.
• Asegurar que los procesos de datos sean consistentes y confiables a lo largo del tiempo.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD que permitan la incorporación efectiva hacia los entornos de desarrollo y producción.
• Colaborar con el equipo para mejorar constantemente la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
• Asesorarse con líderes técnicos sobre lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.

• 0 a 2 años de experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, así como SQL.
• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines como Airflow, Mage, NiFi o similares.
• Conocimientos básicos en CI/CD (Git) y flujos de trabajo de versionamiento de código.
• Familiaridad con arquitecturas de datos como Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse es deseable.
• Conocimientos en técnicas de modelación de datos (dimensional, estrella, copo de nieve, etc.) son también deseables.

• Contrato inicial de 3 meses con posibilidad de conversión a indefinido.
• Modalidad híbrida que permite combinar trabajo remoto y en oficina, de 2 a 3 días a la semana.
• Beneficios adicionales acordes a convenir, garantizando el bienestar de nuestros empleados. 😊

• Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
• ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.
• Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.
• Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.
• Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente, estamos en la búsqueda de un Data Engineer SSR/SR que se quieran unir a Leniolabs, para trabajar de la mano de uno de nuestros importantes clientes relacionado con el almacenamiento de datos. El objetivo principal del cargo es garantizar la estabilidad, escalabilidad y seguridad de la infraestructura tecnológica, apoyando el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos mediante soluciones modernas y automatizadas.

La persona que se sume trabajará directamente en del desarrollo de un producto externo de la empresa, manteniendo relación directa con el cliente.

• Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
• Trabajo en equipo - liderazgo.
• Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
• Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).
• Contamos internamente con personas capacitadas para realizar QA, Líder de proyecto, etc, por lo cual tendrá la responsabilidad de adaptarse a cada equipo.

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimiento avanzado y experiencia obligatoria con Microsoft Fabric:
  • Fabric Pipelines.
• Experiencia con la suite de Azure AI, incluyendo:
  • Azure AI Search.
  • Promptflow.
  • Copilot Studio.
• Habilidades de integración con herramientas avanzadas de inteligencia artificial.
• Optimizar y gestionar flujos de datos escalables.
• Integrar funcionalidades avanzadas de IA utilizando herramientas de la suite Azure AI.
• Desarrollar sistemas de búsqueda inteligente y exploración de datos con Azure AI Search
• Nivel de inglés: Intermedio/avanzado en adelante (B2+).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

En esta posición, te unirás a un equipo de expertos en análisis de datos dentro de BC Tecnología, una consultora de TI que se especializa en la gestión de proyectos y servicios IT para diversos sectores, incluyendo servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nuestro enfoque se centra en brindar soluciones efectivas y de alta calidad a nuestros clientes, utilizando metodologías ágiles para adaptarnos rápidamente a sus necesidades.

El equipo al que te incorporarás trabaja directamente con nuestros clientes del sector bancario para mejorar la toma de decisiones a través del análisis avanzado de datos. Como Data Engineer, tu rol será crucial para optimizar procesos de datos y proporcionar insights que ayuden a impulsar la eficiencia y alcanzar los objetivos estratégicos de nuestros clientes.

Como Data Engineer (GCP), tus principales responsabilidades incluirán:

• Diseñar e implementar procesos de ingesta y modelamiento de datos en GCP.
• Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de datos (ETLs) utilizando las herramientas de GCP.
• Mantener y mejorar pipelines de datos en BigQuery.
• Implementar funciones en Cloud Functions para la automatización de procesos.
• Gestionar la orquestación de tareas mediante Airflow.
• Colaborar en proyectos utilizando herramientas de versionamiento como GitLab.
• Crear y documentar soluciones de modelamiento de datos con herramientas como DBT.
• Asegurar la calidad y escalabilidad de los modelos y pipelines de datos.

Buscamos un profesional con la siguiente experiencia y habilidades:

• Experiencia en GCP: Uso de productos clave como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage y Airflow.
• Conocimientos avanzados en SQL y Python: Capacidad para desarrollar consultas complejas y automatizar procesos.
• Gestión de versionamiento: Experiencia práctica con sistemas de control de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.

Además, se valorará la habilidad para trabajar en equipo y realizar adaptaciones en un entorno de trabajo en evolución constante.

Aunque no son requisitos obligatorios, son valoradas las siguientes competencias:

• Experiencia previa en la implementación de soluciones de almacenamiento de datos en la nube.
• Capacidades de comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
• Experiencia en entornos ágil y retador.

Condiciones:

• -Contrato por proyecto estimado a 3 meses con posibilidad de extensión
• -Metodología de trabajo: Hibrido a demanda (promedió 2 a 3 días a la semana / Santiago Centro)
• -Disponibilidad lunes a viernes
• -Salario a convenir
• -Beneficios (Seguro Complementario, Amipass $4.500 por día laborado, convenios, actividades, bonos)

• Levantar, analizar y documentar procesos de datos para optimizar flujos y estructuras.
• Gestionar y modelar datos en Google BigQuery.
• Implementar funciones automáticas utilizando Google Cloud Functions.
• Administrar almacenamiento de datos en Google Cloud Storage.
• Utilizar DBT para transformación de datos y desarrollo de modelos analíticos.
• Realizar consultas complejas mediante SQL Avanzado.
• Automatizar tareas y análisis de datos con Python.
• Trabajar con herramientas de control de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.

• Capacidad para levantar y optimizar procesos de datos.
• Sólido conocimiento de Google Cloud Platform, especialmente en BigQuery, Cloud Functions y Cloud Storage.
• Experiencia con DBT para modelos analíticos.
• Dominio de SQL avanzado y lenguaje Python para automatización.
• Habilidad para manejar herramientas de versionado de código.

• Contrato de proyecto de 4 meses con posibilidad de extensión.
• Modalidad de trabajo 100% remoto.
• Disponibilidad requerida a tiempo completo de lunes a viernes.
• Beneficios adicionales como seguro complementario, Amipass de $4.500 por día laborado, convenios y actividades especiales.

• Análisis de Datos: recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, API, entre otros. Aplicar técnicas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de los datos
• Modelado Predictivo: desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
• Optimización de Algoritmos: optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
• Visualización de datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
• Comunicación: comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
• Desarrollo Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
• Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente
• Participar en proyectos asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de plazos establecidos
• Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
• · Apoyar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, aportando con los conocimientos adquiridos en proyectos

• Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o conocimientos demostrables en analítica avanzada
• Experiencia laboral de 1 a 2 años
• Manejo de Python, SQL y Git
• Conocimiento de bases de datos relacionales
• Conocimiento de:
  • Procesamiento de datos (ETL)
  • Machine Learning
  • Feature engineering, reducción de dimensiones
  • Estadística y analítica avanzada

• Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
• Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
• Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
• Conocimiento de forecasting y costumer analytics
• Conocimiento en optimización

• Alta exposición y experiencia de trabajo: Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
• Flexibilidad en la vestimenta.
• Flexibilidad en la asistencia a la oficina.
• Para mejorar como profesionales contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
• Tenemos un plan de participación en el reparto de utilidades de la empresa después de un determinado tiempo.
• Excelente ambiente laboral: Equipo joven y altamente cohesionado, centrado en el apoyo entre equipos.

• Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
• Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
• Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
• Poner en práctica conceptos de Site Reliability Engineering cómo SLA, SLI, SLO, error budgets, entre otros, con métricas de confiabilidad y performance adecuadas a cada modelo.
• Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
• Promover buenas prácticas en desarrollo de software, fomentando la automatización y monitoreo continuo.

• Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
• Experiencia práctica de al menos 3 años en ingeniería de software o sistemas (DevOps, SRE, ML Engineer).
• Experiencia con Python.
• Pasión en problemáticas de infraestructura y producción.
• Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
• Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
• Experiencia en pipelines de CI/CD y Docker
• Habilidad para debug, optimizar código y automatizar tareas rutinarias.
• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

• Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
• Entendimiento de arquitectura de microservicios y orquestación de containers con Kubernetes.
• Conocimiento de elementos de SRE y MLOps (CT).
• Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de producción e infraestructura como código.

• MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Seguro complementario de salud y dental
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Financiamiento de certificaciones
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Vestimenta informal
• Programa de referidos
• Salida de “teambuilding” mensual

En Interfell, conectamos empresas con el más destacado talento IT de LATAM, impulsando el futuro del mundo empresarial a través del trabajo remoto. Nuestro enfoque en la calidad y la innovación nos permite entregar proyectos de software excepcionales. Buscamos un QA Automation proactivo que desee formar parte de nuestro impulso hacia la excelencia en la prueba de software.
El Ingeniero QA, trabajará con los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad para garantizar la calidad y entrega de aplicaciones robustas.

El QA Automation será responsable de:

• Diseñar y escribir scripts de prueba: Crear pruebas automatizadas utilizando lenguajes de programación como Python, Java o JavaScript y frameworks como Selenium, Appium o Cypress.
• Desarrollar frameworks de prueba: Construir y mantener la infraestructura para pruebas automatizadas, incluyendo bibliotecas, herramientas y guías.
• Seleccionar e implementar herramientas de automatización: Evaluar y elegir herramientas adecuadas según el proyecto.
• Ejecutar pruebas automatizadas: Realizar la ejecución de suites de prueba automatizadas.
• Reportar y hacer seguimiento de defectos: Documentar utilizando sistemas de seguimiento como Jira.
• Analizar resultados de prueba: Identificar tendencias en los resultados.
• Colaborar con desarrolladores y QA: Trabajar junto a otros testers para identificar casos automatizables.
• Comunicar con stakeholders: Reportar avances relevantes a los interesados del proyecto.
• Mantenerse actualizado: Seguir las últimas tendencias y herramientas en QA.
• Mejorar y optimizar las pruebas: Expandir y refinar la cobertura y eficiencia de las pruebas automatizadas.

Buscamos un profesional con:

• Más de 2 años de experiencia en pruebas manuales de aplicaciones web o móviles.
• Más de 2 años en automatización de pruebas con Cypress.
• Experiencia en JIRA y deseo de mejorar la calidad de los productos.
• Familiaridad con metodologías de QA y ciclo de vida del desarrollo de software.
• Actitud proactiva, habilidades analíticas y creativas.
• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
• Capacidad para depurar problemas de forma eficiente.
• Experiencia en pruebas de accesibilidad y uso de Cypress para la creación de scripts reutilizables.
• Inglés nivel C1 - C2 (excluyente).
• Dispositivo Windows o Mac con menos de 5 años de antigüedad, para instalación de herramientas de seguridad.

Herramientas que consideramos importantes incluyen:

• Cypress
• Selenium (deseable)
• Appium
• JIRA o Bugzilla
• Lenguajes: Python, Java o JavaScript

• Modalidad de trabajo remoto, solo 30 horas semanales. No se requiere exclusividad.
• Un balance adecuado vida-trabajo.
• Un equipo multicultural y de alto nivel, con actividades de integración.
• Oportunidades para participar en eventos que celebran las personalidades y talentos de nuestro equipo.

Únete a nosotros y transforma la manera de trabajar. 🚀 #TrabajoRemoto #SmartHiring

CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un DEVOPS para sumarse a nuestro equipo.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

¡Postula para este tremendo desafío!

• Apoyar en la implementación y mantenimiento de pipelines de CI/CD para la integración y entrega continua.
• Colaborar en la migración de aplicaciones hacia entornos basados en Kubernetes y Docker.
• Asistir en la administración de infraestructura en la nube y on-premise utilizando herramientas de IaC (Infrastructure as Code).
• Optimizar la configuración y orquestación de contenedores en Kubernetes bajo la supervisión del Ingeniero DevOps Senior.
• Implementar estrategias de observabilidad, monitoreo y alertamiento utilizando herramientas como Datadog o similares.
• Apoyar en la resolución de incidentes y en la optimización de tiempos de respuesta.
• Documentar procedimientos, configuraciones y mejoras implementadas en la infraestructura.

• Experiencia de al menos 2 a 4 años en roles similares de DevOps o SRE.
• Conocimiento medio/avanzado en Kubernetes y Docker.
• Experiencia con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, ArgoCD, etc.).
• Manejo de Infraestructura como Código (Terraform, Ansible, Helm, CloudFormation, etc.).
• Experiencia en scripting y automatización con Bash, Python, o similares.
• Conocimiento en monitoreo y logging (Grafana, ELK, Datadog, etc.).
• Manejo de sistemas operativos Linux (principalmente) y Windows.
• Conocimiento en redes y seguridad en entornos cloud y on-premise.
• Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.

Habilidades Blandas:

• Capacidad de trabajo en equipo y colaboración con desarrolladores y otras áreas.
• Proactividad y autonomía para la resolución de problemas.
• Comunicación efectiva, tanto escrita como verbal.
• Adaptabilidad a nuevas tecnologías y metodologías.
• Pensamiento analítico y enfoque en la mejora continua.

We are seeking an experienced DevOps Lead to join our team, who will be responsible for designing, implementing, and maintaining our cloud-based infrastructure on Amazon Web Services (AWS).
En este rol, tendrás la oportunidad de liderar proyectos relacionados con la innovación tecnológica, garantizando que cumplamos con los estándares más altos.

As a DevOps Lead, you will be responsible for leading our DevOps team, ensuring the smooth operation of our cloud infrastructure, and driving the adoption of DevOps best practices across the organization.

• Cloud Infrastructure: Design, implement, and maintain our cloud infrastructure on AWS, ensuring scalability, security, and high availability.
• CI/CD Pipelines: Develop and maintain CI/CD pipelines using GitHub Actions, ensuring automated testing, building, and deployment of our applications.
• Automation: Automate repetitive tasks, and implement infrastructure-as-code (IaC) using tools like Chef, CloudFormation, CDK.
• Containerization: Implement and manage containerization using Docker, ensuring efficient and scalable deployment of our applications.
• Security: Ensure the security and compliance of our cloud infrastructure, implementing best practices, and adhering to industry standards (e.g., HIPAA, PCI-DSS).
• Collaboration: Work closely with cross-functional teams, including development, QA, and product, to ensure smooth operation of our applications and infrastructure.
• Monitoring and Logging: Implement monitoring and logging tools (DataDog, CloudWatch), ensuring real-time visibility into our infrastructure and applications.
• Troubleshooting: Identify and resolve issues, debugging complex problems, and optimizing system performance.

• Technical Skills:
• AWS, including EC2, ECS, RDS, IAM
• Expertise in IaC tools (preferably - AWS CDK)
• Expertise in CI/CD pipelines using GitHub Actions
• Proficiency in automation tools like Chef, Ansible, or Puppet
• Experience with containerization using Docker, including Docker Compose and Docker Swarm
• Strong understanding of security best practices, including network security, access control, and compliance
• Strong knowledge of Python and Shell scripting
• Familiarity with monitoring and logging tools (DataDog, AWS CloudWatch)
• Soft Skills:
• Excellent leadership and communication skills
• Strong problem-solving skills, with the ability to break down complex issues into manageable parts
• Ability to adapt to changing requirements and priorities
• Passion for DevOps, automation, and security, with a focus on delivering high-quality solutions
• Education
• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field
• Experience
• At least 5 years of experience in DevOps, with a focus on cloud infrastructure, CI/CD pipelines, and automation
• Experience leading DevOps teams, with a proven track record of delivering high-quality solutions

Certifications:

• AWS Certified DevOps Engineer - Professional
• GitHub Actions Certified Developer
• Chef Certified Developer
• Docker Certified Associate

1. Diseño e Implementación de Infraestructura:
   • Diseñar e implementar soluciones de infraestructura que cumplan con los estándares de alta disponibilidad, escalabilidad y observabilidad.
   • Automatizar la configuración y el despliegue de los componentes de la infraestructura utilizando herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform.
2. Mantenimiento y Monitoreo:
   • Tomar posesión de los componentes de la infraestructura, asegurando su confiabilidad y rendimiento a través de revisiones de código y pruebas.
   • Implementar y gestionar herramientas de monitoreo y observabilidad, incluyendo ELK stack y Datadog, para garantizar la integridad y el rendimiento de los sistemas.
3. Colaboración y Gestión de Proyectos:
   • Colaborar con otros ingenieros, partes interesadas y equipos de operaciones para comprender los requisitos comerciales y brindar soluciones técnicas efectivas.
   • Trabajar en un entorno de desarrollo ágil, utilizando herramientas como Jira y Confluence para gestionar el trabajo y realizar un seguimiento del progreso.
4. Optimización y Mejora Continua:
   • Identificar y abordar los puntos débiles en los sistemas de la empresa a través de la automatización y la optimización.
   • Mantenerse actualizado con las tecnologías emergentes y las tendencias de la industria en el espacio DevOps/SRE para impulsar la innovación.
5. Desarrollo y Scripting:
   • Programar en lenguajes como Python, Ruby y Bash para optimizar procesos y herramientas de infraestructura.

• Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como ingeniero DevOps o en roles relacionados con infraestructura cloud, incluyendo migración de infraestructura.
• Conocimientos Técnicos:
  • Competencia en lenguajes de programación desde una perspectiva de infraestructura (Python, Ruby, Bash).
  • Familiaridad con servicios Cloud (AWS, Azure, GCP, etc.).
  • Experiencia con herramientas de monitoreo y logs, como ELK stack y Datadog.
  • Conocimiento avanzado de herramientas de infraestructura como código (IaC), específicamente Terraform.
  • Gran comprensión de los principios y prácticas de DevOps.
  • Experiencia en administración de sistemas Linux, control de versiones (Git), y tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes).
• Habilidades Personales:
  • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para trabajar en un entorno ágil y adaptarse a cambios.
  • Pensamiento analítico y orientación a resultados.
  • Compromiso con la mejora continua y la innovación.

Our mission is to revolutionize lead management by creating a seamless process for acquiring, nurturing, qualifying, and routing prospects for the mining industry. You will play a pivotal role in optimizing the data infrastructure that supports OCUREL's lead journey. We provide solutions and staff to different customers in the mining industry in Chile and beyond.

1. Database Architecture & Maintenance:
   • Design, implement, and maintain scalable PL/SQL databases to support OCUREL’s lead management system.
   • Optimize database schemas for performance and reliability.
2. Data Integration & Quality Management:
   • Integrate data from multiple sources, including web forms, CRM tools, and marketing platforms.
   • Ensure data accuracy, consistency, and integrity across systems.
   • Develop processes to clean and standardize incoming data.
3. Performance Optimization:
   • Monitor database performance and optimize queries, indexes, and configurations.
   • Proactively address bottlenecks and implement solutions to scale systems as data volume grows.
4. Automation & Scripting:
   • Automate data workflows, including ETL (Extract, Transform, Load) processes.
   • Develop scripts to streamline routine database tasks and reporting.
5. Security & Compliance:
   • Implement robust data security protocols to protect sensitive lead and customer data.
   • Ensure compliance with GDPR, CCPA, and other relevant data privacy regulations.
6. Collaboration & Support:
   • Work closely with developers to integrate databases with front-end and back-end applications.
   • Support sales and marketing teams by ensuring they have timely access to accurate data.
   • Provide technical guidance and documentation to team members.

Technical Skills:

• Strong experience with PL/SQL and Oracle databases.
• Proficiency in SQL and one scripting language (e.g., Python, Bash).
• Hands-on experience with ETL tools and processes.
• Familiarity with cloud database solutions (AWS RDS, Azure SQL, Google BigQuery, etc.).
• Knowledge of performance tuning, query optimization, and database indexing.

Data Security & Compliance:

• Understanding of data protection best practices.
• Experience implementing GDPR, CCPA, or similar compliance measures.

Soft Skills:

• C1 English level or higher
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Strong communication skills for cross-functional collaboration.
• Ability to manage multiple tasks and prioritize effectively.

Proved experience working with lead magnets.

• 100% in-person in our offices in downtown Calama
• Benefits as required by law

Somos una startup pionera en préstamos, especializada en ofrecer financiamiento accesible para poblaciones desatendidas. Nuestra misión es revolucionar el apoyo financiero para personas sin acceso a servicios bancarios tradicionales, centrándonos en áreas urbanas y semiurbanas para cubrir necesidades financieras inmediatas y a largo plazo.

📌 Dado que somos una startup con miembros de varios países, enviar tu CV en inglés ayudará a agilizar el proceso de selección.

• Colaborar estrechamente con los equipos de negocio, desarrolladores e ingenieros DevOps para diseñar e implementar soluciones para funciones empresariales.
• Contribuir al diseño de la arquitectura de infraestructura para los objetivos comerciales a mediano plazo, asegurando su alineación con estrategias de crecimiento a largo plazo.
• Automatizar la configuración y el mantenimiento de la infraestructura, implementando las mejores prácticas de monitoreo y alertas para reducir el tiempo de resolución de problemas y mejorar la satisfacción del cliente.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas características de la plataforma AWS y adaptarlas a los objetivos de la empresa y las necesidades del equipo.
• Desarrollar continuamente sus propias habilidades mientras orienta y apoya el crecimiento de los miembros del equipo.

• Experiencia como Ingeniero DevOps o en un rol similar de ingeniería de software.
• Experiencia práctica con AWS u otros proveedores de nube, incluyendo diseño e implementación de infraestructura (redes, autoescalado, registro de logs, monitoreo, etc.).
• Experiencia en la implementación de prácticas de seguridad a nivel de infraestructura en la nube y aplicaciones (por ejemplo, PCI DSS, protección de datos, ISO 27001).
• Dominio de Git y flujos de trabajo con GitHub.
• Sólidos conocimientos de scripting en Bash y Python.
• Conocimientos de bases de datos (estructuradas/no estructuradas) y SQL.
• Nivel de inglés B1 para comunicarse eficazmente con equipos internacionales.
• Mentalidad resolutiva y espíritu de trabajo en equipo.
• Título universitario (o equivalente) en Informática, Ingeniería o un campo relevante.
• Experiencia en el desarrollo o ingeniería de aplicaciones tanto para startups como para empresas de gran escala.

• Certificación en AWS (gran ventaja).
• Experiencia en diseño de arquitectura de infraestructura en una empresa de tamaño medio o grande.
  Habilidad para mentorear y desarrollar miembros del equipo en prácticas de DevOps y cultura empresarial.
• Fuertes habilidades de comunicación para diseñar y articular principios de infraestructura a largo plazo y patrones de arquitectura que respalden los requisitos empresariales funcionales y no funcionales con una perspectiva de más de 3 años.

• Forma parte de una empresa fintech en rápido crecimiento, impulsando la innovación en soluciones de préstamos accesibles.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto en un entorno dinámico e innovador.
• Colabora con un equipo apasionado y comprometido con la inclusión financiera.

1. Integrarse al equipo de trabajo con el objetivo de dar visibilidad y gestionar las iniciativas y proyectos de evolución y/o mantenimiento de las plataformas.
2. Preparar y presentar informes de avance sobre los proyectos en curso, informando oportunamente cualquier desviación.
3. Actuar como la contraparte técnica entre el cliente y el equipo de desarrollo.
4. Realizar seguimiento a los compromisos y acuerdos establecidos.
5. Supervisar y gestionar las puestas en producción, asegurando el cumplimiento de los compromisos con los clientes y la adopción de las nuevas funcionalidades entregadas.
6. Gestionar riesgos y elaborar planes de mitigación ante posibles desviaciones en la planificación.
7. Administrar los recursos del proyecto y coordinar los equipos de trabajo para garantizar una ejecución eficiente de las tareas.
8. Especificar los requerimientos del cliente, asegurando su alineación con los lineamientos de los productos.
9. Diseñar, construir e implementar KPIs de seguimiento y operación para evaluar el desempeño de los productos.

1. Profesionales de las carreras Ing. Civil Industrial , Ing. Comercial o similar.
2. Experiencia mínima de 2-5 años como Dev.Ops , preferentemente en el sector SaaS.
3. Conocimiento en metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.)
4. Python Basico.
5. SQL Nivel Medio.
6. Conocimiento herramientas de gestión de proyectos Jira.
7. Microsoft Avanzado (Power Point , Excel y Word)

• Implementar y ejecutar pruebas automatizadas utilizando Selenium WebDriver en Python u otros lenguajes de programación orientados a objetos.
• Realizar testing de APIs, asegurando la funcionalidad solicitada y la integridad de los microservicios.
• Manejar repositorios y versiones de software mediante Git y plataformas como GitHub, GitLab o Bitbucket.
• Interactuar con bases de datos; realizar consultas y pruebas en PostgreSQL como parte del proceso de verificación.
• Gestionar actividades del equipo y seguimiento de tareas a través de Jira, asegurando el cumplimiento de cronogramas establecidos.
• Configurar pipelines de CI/CD para facilitar la integración continua y entrega de software fluida.

En Buk, estamos en una misión audaz 💪🌎:

¡Transformar los entornos laborales en lugares más felices y productivos! Somos un equipo joven, lleno de energía y pasión por revolucionar la gestión de RRHH en Latinoamérica. La tecnología es nuestra herramienta principal, y nos esforzamos por la excelencia en cada aspecto de nuestra plataforma.

• Te encargarás de desarrollar módulos y componentes transversales de la infraestructura.
• Serás responsable de la administración de las plataformas internas.
• Velarás por su estabilidad, disponibilidad, seguridad y escalabilidad.
• Participarás en la mejora continua identificando mejoras a desarrollar.
• Te encargarás de atender incidentes.
• Participarás en la automatización de procesos.

• Al menos 3 años de experiencia en roles similares
• Experiencia trabajando con Terraform
• Conocimientos en AWS
• Experiencia con Stack de monitoreo Grafana/Prometheus
• Conocimiento en gitOps
• Experiencia trabajando con Docker y Kubernetes (INDISPENSABLE)
• Conocimientos de sistemas operativos Linux

• Administración de bases de datos PostgreSQL
• Experiencia en desarrollo de software (PHP, Java, Python, RoR, etc.)

• ¡El mejor ambiente de trabajo! Nuestra misión es crear lugares de trabajo más felices, y bueno, lideramos con el ejemplo!😀
• VACACIONES ILIMITADAS! 🌴🏖️☀️ Sí! ¡Leíste bien!
• Plan de Beneficios personalizado ⭐ podrás elegir muchas opciones, entre Seguro complementario de Salud, aguinaldos, bonos, capacitaciones, clases de inglés, gimnasio, giftcards, asesoría financiera, ayuda psicológica, Netflix, Spotify y muchos más!
• Postnatal Paternal de 5 semanas 🍼💙
• Flexibilidad horaria, queremos que la gente se motive y trabaje feliz, cumpliendo objetivos, no que marque tarjeta.
• Modalidad WFA 🌴🌞(Work From Anywhere) trabaja 100% en la oficina/ híbrido/ full remoto ¡Tú eliges!
• Increíbles oficinas en Latam, modernas y con áreas recreativas: Máquina de cerveza, Helados, Mesa PingPong, Snacks y Café, Nintendo.🍩🍫🍺🍕🍎
• ¡Olvídate de las corbatas y de los zapatos!
• Sueldo: propone, si eres la persona que buscamos, no te quedarás fuera

En CodersLab, actualmente estamos enfocados en el crecimiento global de nuestros equipos con el objetivo de posicionar nuestros productos en más países de Latinoamérica. Por esta razón, estamos buscando un DEVOPS

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de innovar en el mercado, haciendo que tus propuestas sean altamente valiosas para el negocio.

¡Aplica ahora para este increíble reto!

Funciones del Cargo:

1. Gestión de Infraestructura:
   • Administrar y optimizar la infraestructura para asegurar su confiabilidad y rendimiento.
2. Colaboración Multifuncional:
   • Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo y operaciones para entender los requisitos técnicos y diseñar soluciones automatizadas.
3. Implementación de Soluciones:
   • Desarrollar e implementar soluciones escalables y observables en la infraestructura, priorizando la automatización y la optimización.
4. Trabajo en Metodologías Ágiles:
   • Participar en entornos ágiles (Jira, Confluence), contribuyendo activamente a sprints y ceremonias diarias.
5. Integración de Aplicaciones:
   • Integrar de manera eficiente aplicaciones y componentes en entornos Cloud.
6. Promoción de la Mejora Continua:
   • Fomentar la innovación y la mejora continua, manteniéndose al tanto de las últimas tendencias y mejores prácticas en el ámbito DevOps.

1. Experiencia Profesional:
   • Más de 3 años de experiencia como Ingeniero DevOps o en roles relacionados con Infraestructura Cloud.
2. Habilidades Técnicas:
   • Experiencia en programación relacionada con la infraestructura utilizando Python, Ruby y Bash, incluyendo pipelines de CI/CD.
   • Familiaridad con herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform y Ansible (deseable).
   • Sólido conocimiento de Linux, así como manejo avanzado de Git, Docker y Kubernetes (gestión de clústeres y producción).
   • Experiencia con servicios Cloud (AWS, GCP, Azure).
3. Monitoreo y Trazabilidad:
   • Competencia en herramientas de monitoreo, logging y trazabilidad como Prometheus, ELK y Grafana, así como en sistemas de observabilidad (Datadog).
4. Conocimientos Adicionales:
   • Conocimiento general de redes y seguridad en la infraestructura (deseable).
   • Familiaridad con normativas y mejores prácticas de seguridad.

• Implementar y gestionar infraestructuras en la nube utilizando herramientas de primeros niveles como AWS, GCP o Azure.
• Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD utilizando lenguajes de programación como Python, Ruby y Bash.
• Colaborar en el uso de Infraestructura como Código mediante herramientas como Terraform y Ansible.
• Monitorear y optimizar clústeres de producción en entornos de Linux, utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Participar activamente en sesiones de migración de infraestructura, asesorando en el proceso de transición de on-premise a Cloud.
• Soporte técnico continuo para el equipo en prácticas DevOps, asegurando la implementación de mejores prácticas y principios de calidad en el desarrollo.
• Utilizar y optimizar herramientas de monitoreo y trazabilidad como Prometheus, ELK y Grafana para garantizar el rendimiento efectivo de las aplicaciones.

• Salto de experiencia demostrado en sistemas Linux, control de versiones con Git y implementación de contenedores con Docker y Kubernetes.
• Conocimientos sólidos en servicios en la nube (AWS, GCP, Azure) y sus respectivas herramientas de monitoreo.
• Capacidad para trabajar en un entorno híbrido, manteniendo una comunicación efectiva tanto en ambientes remotos como presenciales.
• Iniciativa propia y aptitud para resolver problemas, así como la capacidad de colaborar colaborativamente dentro de equipos multidisciplinarios.

• Experiencia previa con herramientas de Infraestructura como Código como Terraform y Ansible.
• Certificaciones en plataformas de nube como AWS o Azure.
• Conocimientos en metodologías ágiles de gestión y desarrollo de software.
• Capacidades en sistemas de logging y trazabilidad, aumentando la visibilidad del rendimiento de las aplicaciones.

• Seguro Complementario de Salud y Seguro de Vida para todos los empleados.
• Bonos de rendimiento y aguinaldos durante festividades importantes.
• Flexibilidad de horarios con múltiples turnos y una jornada laboral adaptable.
• Acceso a certificaciones y cursos en AWS, Azure y otras tecnologías relevantes.
• Convenios con instituciones de salud y acceso a un gimnasio cercano.
• Oportunidades para participar en actividades externas y enriquecedoras.

En CodersLab, actualmente estamos enfocados en el crecimiento global de nuestros equipos con el objetivo de posicionar nuestros productos en más países de Latinoamérica. Por esta razón, estamos buscando un QA AUTOMATION motivado y orientado a objetivos.

Te unirás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de innovar en el mercado, haciendo que tus propuestas sean altamente valiosas para el negocio.

¡Postúlate ahora para este increíble desafío!

Responsabilidades Principales:

1. Desarrollo de Automatización de Pruebas:

o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y

APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).

o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.

o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba existentes.

2. Pruebas de Bases de Datos:

o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (e.g., DynamoDB).

3. Gestión y Colaboración:

o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.

o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.

o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.

4. Gestión de Infraestructura:

o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.

o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento de pruebas automatizadas.

5. Capacitación y Transferencia de Conocimiento:

o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de automatización.

o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la mentoría.

• Experiencia mínima de 5 años en QAA.

• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium (Android/iOS).

• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.

• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).

• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).

• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.

• Experiencia trabajando con AWS.

• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.

• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.

• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)

• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje continuo.

• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad

• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

• Diseñar, implementar y optimizar canalizaciones de integración y entrega continua (CI/CD) en Harness para facilitar la entrega ágil de software.
• Crear y mantener canalizaciones de despliegue usando las funcionalidades de entrega continua de Harness, incluyendo canary releases, blue-green
• Facilitar la migración de Jenkins a Harness, asegurando la mínima interrupción en las operaciones mientras aumentamos la eficiencia.
• Colaborar con equipos operativos y de seguridad, ofreciendo orientación sobre cambios en la infraestructura.
• Automatizar flujos de trabajo para construcción, pruebas y despliegue, alineándolos con las mejores prácticas del sector.
• Documentar y gestionar el proceso de migración, asegurando una adecuada transferencia de conocimiento.
• Utilizar métricas y reportes de Harness para monitorear el desempeño de las canalizaciones y mejorar la eficiencia en los despliegues.

• Experiencia práctica con Harness.io, Jenkins, GitHub y AWS, específicamente en la construcción y despliegue de microservicios.
• Familiaridad con aplicaciones desarrolladas en frameworks como .NET y Node.js, utilizando lenguajes como C#, JavaScript, TypeScript, Python y Ruby.
• Capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y remoto, integrándose a equipos distribuidos.
• Fuertes habilidades de documentación y proceso de migración, asegurando que el conocimiento se transfiera efectivamente entre los equipos.
• Orientación hacia la automatización y mejora continua utilizando métricas operativas.
• Experiencia previa en diseño de sistemas de integración y entrega continua (CI/CD).
• Nivel de inglés intermedio-avanzado (b2) o avanzado (C1-C2)

• Conocimientos en seguridad de infraestructura y protocolos relacionados.
• Capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías y mantener un enfoque proactivo hacia las soluciones que se implementan.
• Habilidades de comunicación efectiva y trabajo en equipo en un entorno remoto.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo

• Generar pipelines de datos eficientes y resolver integraciones entre diversos sistemas.
• Modelar datos para garantizar que nuestras plataformas sean útiles y escalables.
• Colaborar en la implementación de herramientas de infraestructura como código (IaC) y gestionar el versionamiento a través de GitHub o GitLab.
• Desarrollar y ejecutar procesos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, asegurando la calidad y accesibilidad de los datos.

• Acceso a oportunidades continuas de desarrollo profesional en tecnologías emergentes.
• Un equipo motivado y apasionado que valora tu entusiasmo y contribuciones.

Requisitos técnicos (Formación en programación y foco en desarrollo):
✔️ Python (imprescindible formación en programación)
✔️ BigQuery / SQL
✔️ Looker Studio / Power BI / Data Studio
✔️ Perfil analítico y habilidades en visualización de datos

Además, es esencial que tengas:

Habilidades personales:

• Capacidad de autogestión: Ser proactivo y manejar múltiples tareas de forma efectiva.
• Buenos skills de comunicación: Expresar ideas y hallazgos con claridad.
• Fortaleza en trabajo en equipo: Colaborar para alcanzar objetivos comunes.
• Adaptación al cambio: Flexibilidad para ajustarte a diferentes entornos.

• GitHub para la gestión de código y colaboración en proyectos.
• Airflow/Composer para la orquestación de flujos de trabajo.
• Pyspark para el procesamiento de datos a gran escala.

• Seguro complementario: Seguro de salud, vida y dental
• Curso de inglés: En nuestro programa de formación en idioma inglés, ofrecemos dos modalidades para adaptarnos a tus necesidades y objetivos.
• Reembolso de certificaciones internacionales: Apoyamos el crecimiento profesional, por lo que te reembolsamos el costo de un examen de certificación internacional que quieras realizar.
• Bono de vacaciones: Por cada semana que te tomes de vacaciones te otorgamos una compensación.
• Aguinaldos en fiestas patrias y navidad: Queremos que en fechas tan especiales la pases bien junto a tu familia, por lo que te entregamos un bono en septiembre y diciembre
• Día libre de cumpleaños: Puedes optar por tomar tu día libre, el día previo a tu cumpleaños, el mismo día de tu cumpleaños o el día posterior.

• Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
• Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
• Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
• Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
• Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.

• SQL Avanzado: Creación, optimización y modelado de datos.
• Python (PySpark): Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
• Power BI: Nivel medio-alto en creación de reportes y dashboards interactivos.
• Databricks: Deseable, con experiencia en plataformas de datos en la nube.
• Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.

• Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.

• Trabajo 100% remoto.
• El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.

• Colaborar en la recopilación y procesamiento de datos relacionales y no relacionales.
• Trabajar con lenguajes de programación, especialmente Python, para crear soluciones de datos efectivas.
• Implementar y mantener los procesos de integración en ambientes cloud como GCP o Azure.
• Realizar consultas y manipulación de bases de datos utilizando SQL.
• Aprender y adaptarte a nuevas tecnologías y herramientas en el entorno de la nube.

• Experiencia básica a intermedia en programación Python.
• Habilidades en el uso y tratamiento de datos en ambientes tanto relacionales como no relacionales.
• Conocimientos fundamentales en tecnologías de nube, incluyendo GCP o Azure.
• Experiencia en el uso del lenguaje SQL.
• Bajo es requisito pero se valorará el conocimiento en Power BI.

• Acceso a oportunidades de desarrollo profesional continuo en tecnologías emergentes.
• Un equipo apasionado por la innovación y el aprendizaje, donde tu entusiasmo será bienvenido.

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

👉 Conoce más sobre nosotros

El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:

• Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
• Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
• Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
• Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
• Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
• Asegurar la escalabilidad y resiliencia.

• Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
• Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
• Experiencia con Python.
  Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
• Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
• Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

• Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
• Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
• Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
• Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.

• MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Seguro complementario de salud y dental
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Financiamiento de certificaciones
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Vestimenta informal
• Programa de referidos
• Salida de “teambuilding” mensual

ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.

Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a nuestro equipo como un componente vital para el logro de los resultados.

¿Te motivas? ¡Te esperamos!

Buscamos un nuevo integrante para incorporarse al equipo como Analista de Nogocio que pueda combinar análisis de negocio y aseguramiento de calidad en proyectos de tecnología y datos . Buscamos a alguien dinámico, proactivo, con capacidad de autogestión y por sobre todo con muchas ganas de aprender en uno de los segmentos más importantes de los últimos años, la tecnología. Este perfil debe tener excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Buscamos personas que les guste aprender siempre y se sientan responsables de su crecimiento profesional.

Principales funciones:

• Recopilar y analizar casos de negocio.
• Elaborar diagramas de procesos usando herramientas como Bizagi o Draw.io.
• Crear diagramas de flujo para visualizar procesos.
• Colaborar con stakeholders para establecer criterios claros y medibles.
• Diseñar y ejecutar pruebas exploratorias.
• Implementar pruebas automatizadas.
• Documentar requisitos, procesos y resultados de pruebas.
• Asegurar que los entregables cumplan con los estándares de calidad establecidos.

En nuestra compañía valoramos a las personas auto-gestionadas, proactivas e innovadoras. Debes ser capaz de organizar tu propia carga de trabajo, tomar decisiones, cumpliendo sus plazos y objetivos. Buscamos personas con:

¿Cuáles son los requerimientos del cargo?

• Título en Ingeniería en Sistemas, Informática, Administración de Empresas, o disciplinas afines.
• Al menos 3 años de experiencia en roles similares (QA, Analista de Negocio, Consultor TI).
• Experiencia con herramientas como Bizagi, Draw.io o Visio para la creación de diagramas de procesos y flujos.
• Dominio en diseño y ejecución de pruebas exploratorias.
• Experiencia con herramientas de pruebas automatizadas como Selenium, JUnit, TestNG, o similares.
• Familiaridad con frameworks de pruebas y CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD).
• Capacidad para desglosar y analizar requisitos funcionales y no funcionales.
• Experiencia en la redacción de especificaciones técnicas y criterios de aceptación.
• Capacidad para realizar consultas SQL y análisis de datos básicos.
• Familiaridad con lenguajes de scripting (Python, JavaScript) para soporte en pruebas automatizadas.
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

• Certificaciones en QA, análisis de negocio (CBAP), o metodologías ágiles (Scrum Master, Product Owner) son un plus.
• Conocimiento de UML (Unified Modeling Language) y BPMN (Business Process Model and Notation).
• Dominio intermedio de Inglés

• Día administrativo semestral hasta los 12 meses
• Week off: 5 días de vacaciones extra
• ¡Celebra tu cumpleaños!
• Path de entrenamiento
• Certificaciones AWS
• Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad
• Seguro complementario
• Flexibilidad (trabajo híbrido o remoto)
• Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
• Regalo por nacimiento de hijos
• Kit escolar
• Beneficio paternidad
• Bonda

• Comprender el contexto de negocio del cliente, desde la bajada comercial, indicadores claves que se busca potenciar, fuentes de datos y cómo sacar el mayor provecho de esta data para potenciar los resultados.
• Analizar datos de alta complejidad utilizando técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático.
• Acompañar y orientar al cliente respecto a diversas alternativas de solución.
• Todos nuestros proyectos nos desafían a desplegar productos y servicios más rápidos, seguros, escalables y robustos en la nube.

• Experiencia mínima de 3 años en roles similares.
• Técnicas de machine learning (Clustering, PCA, regresión logística, etc) y Deep Learning.
• Desarrollo e implementación de modelos de IA utilizando embeddings y Large Language Models (LLMs)
• Dominio de lenguajes de programación: Structured Query Language (SQL) y Python.
• Experiencia con AWS cloud (SageMaker, S3, Lambda, bedrock).
• Manejo de librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib.
• Ser graduado de Ingeniería de sistemas, Ingeniería matemática o afín.

• Idioma inglés nivel intermedio

• Día administrativo semestral hasta los 12 meses
• Week off: 5 días de vacaciones extra
• ¡Celebra tu cumpleaños!
• Path de entrenamiento
• Certificaciones AWS
• Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad
• Seguro complementario (sólo para Chile)
• Flexibilidad (trabajo híbrido o remoto)
• Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
• Regalo por nacimiento de hijos
• Kit escolar
• Beneficio paternidad + 10 días (5 días adicionales a la Ley Chilena)
• Bonda (Workshops de temáticas diversas, Wellness y descuentos en locales comerciales)

CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones en el sector IT. Actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina. Por eso, estamos buscando un Data scientist Senior para unirse a nuestro equipo.

Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.

¡Postúlate ahora para este increíble desafío!

• Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático utilizando herramientas de Vertex AI (AutoML, Pipelines, Feature Store, etc.).
• Implementar flujos de trabajo de datos en GCP, utilizando servicios como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Cloud Storage.
• Desplegar y gestionar modelos de ML en producción, asegurando rendimiento, escalabilidad y monitoreo continuo.
• Crear y optimizar pipelines de MLOps para el desarrollo ágil de modelos y su mantenimiento.
• Colaborar con ingenieros de datos, analistas y DevOps para integrar los modelos en sistemas productivos.
• Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights accionables que respondan a las necesidades del negocio.
• Comunicar resultados técnicos y hallazgos analíticos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas innovaciones en GCP, Vertex AI y aprendizaje automático.

• Experiencia mínima de 3 años trabajando como Data Scientist o en roles similares.
• Conocimiento avanzado de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo:
  • BigQuery
  • Dataflow
  • Cloud Storage
  • Pub/Sub
  • Cloud Composer
• Experiencia en el uso de Vertex AI para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Dominio de lenguajes como Python y SQL.
• Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia en construcción de pipelines de datos y MLOps.
• Familiaridad con herramientas de visualización como Looker, Tableau o Data Studio.

Hibrido en Santiago de Chile
Renta en pesos Chilenos

CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones en el sector IT. Actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina. Por eso, estamos buscando un Data scientist Junior para unirse a nuestro equipo.

Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.

¡Postúlate ahora para este increíble desafío!

• Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático utilizando herramientas de Vertex AI (AutoML, Pipelines, Feature Store, etc.).
• Implementar flujos de trabajo de datos en GCP, utilizando servicios como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Cloud Storage.
• Desplegar y gestionar modelos de ML en producción, asegurando rendimiento, escalabilidad y monitoreo continuo.
• Crear y optimizar pipelines de MLOps para el desarrollo ágil de modelos y su mantenimiento.
• Colaborar con ingenieros de datos, analistas y DevOps para integrar los modelos en sistemas productivos.
• Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights accionables que respondan a las necesidades del negocio.
• Comunicar resultados técnicos y hallazgos analíticos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas innovaciones en GCP, Vertex AI y aprendizaje automático.

• Experiencia mínima de 3 años trabajando como Data Scientist o en roles similares.
• Conocimiento avanzado de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo:
  • BigQuery
  • Dataflow
  • Cloud Storage
  • Pub/Sub
  • Cloud Composer
• Experiencia en el uso de Vertex AI para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Dominio de lenguajes como Python y SQL.
• Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia en construcción de pipelines de datos y MLOps.
• Familiaridad con herramientas de visualización como Looker, Tableau o Data Studio.

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Renta en pesos Chilenos

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Es responsable de analizar y extraer conocimiento a partir de datos mediante técnicas de Machine Learning, estadística y análisis avanzado, con el fin de optimizar la toma de decisiones y generar impacto en el negocio. Trabaja en conjunto con el equipo digital para desarrollar productos de datos, asegurando su calidad, documentación y correcta implementación. Además, mide el impacto de sus soluciones mediante estándares de experimentación, contribuyendo a la mejora continua y eficiencia operativa.

El Data Scientist de 2Brains deberá

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y técnicas estadísticas para resolver problemas de negocio.
• Desarrollar productos de datos en colaboración con el equipo digital, asegurando calidad, mantenimiento y escalabilidad.
• Aplicar métodos de experimentación y validación (A/B testing, causal inference, etc.) para medir el impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la correcta documentación de los modelos, algoritmos y procesos desarrollados.
• Optimizar y mejorar continuamente los modelos en producción en función de su desempeño y nuevos datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para alinear soluciones de datos con objetivos estratégicos.
• Explorar nuevas herramientas y tecnologías para potenciar el uso de datos dentro de la organización.

• Python/R, SQL y Spark. Para programar modelos de machine learning, realizar análisis estadístico y manipular datos, además de procesar grandes volúmenes de datos en paralelo y a gran escala.
• Machine Learning, métricas de evaluación de modelos.
• Pruebas A/B.
• Deployment de modelos
• Análisis estadístico
• Desarrollo de productos de datos.
• Deseables:
• NoSQL, Bayesian Statistics, MLOps avanzado.
• Herramientas de visualización como Streamlit.

• Curiosidad
• Foco en los objetivos
• Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
• Proactividad
• Autonomía

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

El/la Data Engineer de 2Brains debe

• Construir y optimizar pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga eficiente de información.
• Manejar infraestructuras en la nube (AWS, GCP, Azure), asegurando escalabilidad y eficiencia en costos.
• Automatizar y monitorear procesos mediante herramientas de DevOps como Airflow, Terraform o Kubernetes.
• Implementar controles de calidad y gobernanza para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de Data Science, Producto y Desarrollo para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.

• Excluyente Experiencia trabajando con tecnologías de BI
• Experiencia en la construcción/operación de sistemas distribuidos de extracción, ingestión y procesamiento de grandes conjuntos de datos de gran disponibilidad.
• Capacidad demostrable en modelado de datos, desarrollo de ETL y almacenamiento de datos.
• Experiencia en el uso de herramientas de informes de inteligencia empresarial (Power BI)
• Excluyente conocimiento en consumo de microservicios de APIs Rest
• Excluyente conocimiento en Git , Bitbucket, Docker,Jenkins,Webhooks
• Programación con Python y bases sólidas de ingeniería de software.
• Automatización y scripting.
• Uso de librerías de Python para manipulación y análisis de datos y Apache Spark.
• Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento en CI/CD, Dataflow
• Conocimiento en S3, Redshift y Glue AWS

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos

Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes

Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales

Un entorno de trabajo flexible y dinámico

Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, días de descanso a convenir.

En BC Tecnología, somos una consultora de TI especializada en diversas áreas tecnológicas, ofreciendo un entorno de trabajo colaborativo donde se valora el compromiso y el desarrollo profesional. Trabajamos con clientes en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, diseñando soluciones adecuadas a sus necesidades desde hace más de seis años. Nuestro enfoque incluye consultoría y diseño de soluciones, formación de equipos, desarrollo de proyectos, y servicios de soporte y administración IT.

• Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
• Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
• Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
• Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
• Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.

• SQL Avanzado – Creación, optimización y modelado de datos.
• Python (PySpark) – Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
• Power BI (Nivel medio-alto) – Creación de reportes y dashboards interactivos.
• Databricks (Deseable) – Experiencia en plataformas de datos en la nube.
• Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.

Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.

• Diseñar y desarrollar soluciones de ingestión, transformación y modelado de datos en Azure Databricks y otras tecnologías relacionadas.
• Optimizar procesos de ETL/ELT, asegurando calidad, integridad y eficiencia en el procesamiento de datos.
• Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades, identificar oportunidades y proponer soluciones basadas en datos.
• Implementar arquitecturas de datos escalables que soporten analítica avanzada, machine learning e inteligencia de negocio.
• Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en el manejo de datos, siguiendo estándares bancarios y regulatorios.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos para la explotación en entornos analíticos y de reportes.
• Documentar procesos, arquitecturas y modelos de datos, asegurando buenas prácticas de gobernanza.
• Trabajar en conjunto con equipos de Data Science, BI y Tecnología para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.

• Azure Databricks, Spark y servicios de datos en la nube como Azure Data Factory, Azure Synapse y Data Lake.
• Modelado de datos, optimización de consultas y bases de datos en SQL y NoSQL.
• Programación en Python y/o Scala para el desarrollo de pipelines y procesamiento de datos.
• Arquitecturas de datos escalables y distribuidas.
• Principios de seguridad y cumplimiento normativo en banca (ej. GDPR, PCI-DSS, BCBS 239).
• Herramientas de orquestación y automatización de flujos de datos.

• Descubrimiento de Fuentes Legacy: Utilizar SQL avanzado y scripting (Python/PowerShell) para automatizar procesos y documentar sistemas heredados.
• Análisis de Calidad de Datos: Ejecutar perfiles de datos, identificar problemas de calidad y generar métricas clave de calidad (KPIs).
• Limpieza Inicial de Datos: Aplicar herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, dbt) y realizar limpieza de datos en base a las comunicaciones con expertos.
• Definición de Estrategias de Archivo vs. Migración: Diseñar modelos de datos y evaluar soluciones de almacenamiento equilibrando cumplimiento y costos.
• Mapping a la Plataforma del Proveedor: Desarrollar procesos de mapeo y transformación para garantizar la correcta transferencia de datos.
• Análisis de Necesidades Actuales de BI/Reportes: Colaborar con usuarios para optimizar consultas SQL y estructurar datos para reportes.
• Tareas Adicionales: Orquestación de pipelines (Airflow), CI/CD, contenedorización (Docker, Kubernetes) y automatización en la nube (AWS).

Buscamos un profesional con el siguiente perfil:

• Dominio en SQL avanzado, así como experiencia en herramientas ETL/ELT como Informatica, Talend y dbt. Conocimientos en sistemas de almacenamiento en la nube (AWS S3, Redshift)
• Habilidades en orquestación de pipelines (Airflow, Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con herramientas de BI como Power BI o Tableau.
• Nivel de inglés intermedio/avanzado o avanzado.
• A nivel de habilidades blandas, esperamos que los candidatos tengan un fuerte pensamiento crítico, atención al detalle y la capacidad de comunicar hallazgos técnicos a diferentes públicos.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

OpenLoop is a fast-growing health tech company with a mission to transform the healthcare industry through innovative technology solutions. We service all 42,000 zip codes nationwide, connecting certified clinicians with digital health companies to expand access to quality care.

Our OpenLoop Peru team is seeking a Senior Data Engineer that will lead quality designs, implement smart data storage solutions, and ensure our data is accessible, reliable and usable for valuable analysis and decision making.

Note: This is a full time position with a hybrid schedule, working hours of 9:00am - 6:00pm. Tuesdays and Thursdays, employees are required in the office.

• Software Development and Architecture:
  • Write production-ready data pipelines, going towards self-documenting code that is aligned with the overall data architecture. Utilizes abstractions and code isolation effectively. Works in a specific stack. Implements detailed software design.
• Project Impact and Responsibility:
  • Participate in the design of data architecture in one project and deployment. Create and modify useful views to improve existing reports.
• Stakeholder Collaboration:
  • Utilize your knowledge to partner with Senior Engineers, Leaders and/or stakeholders communicating any decision making that may have security implications.
• Technical Leadership:
  • Provide guidance and mentorship to junior level Data Engineers, promoting best practices in cloud architecture and development.
• Continuous Improvement and Operations:
  • Proactively Identify and refactor data pipelines or projects.
• Other duties as assigned.

• Bachelor's degree in an Engineering field (desired).
• 4 years of experience as a Data Engineer
  • startup or healthcare background is a plus
• 3 years of experience with Typescript, Python or C#
• 3 years of experience with relational and non-relational databases
• 3 years of experience working with a Cloud provider (preferably AWS using services such as S3, Lambdas, Step)
• Functions experience: SNS, SQS, DynamoDB, Kinesis, Redis, etc).
• 3 years of experience working with version control systems such as Github.
• Strong knowledge of SQL queries.
• Technical expertise regarding data models, database design development, data mining and segmentation techniques.
• Experience with a CDK is a plus.
• Successful candidates will have proven career experience with being an agile team player, self-driven, autonomous, and solution focused.
• This role will consistently work with our OpenLoop teams in the United States. Candidates must be able to speak, understand, read and write English at an advanced level. We do require resumes to be submitted in English. Our interview process will include a conversation in English to verify level of fluency and understanding.

• Contracting under a Peruvian company ID ('Planilla') with all legal benefits in Peruvian soles.
• Hybrid work schedule (Tuesday & Thursday in office), hours of 9 am - 6 pm.
• Unlimited vacation days to promote a healthy work-life balance.
• 100% coverage of EPS healthcare with RIMAC, because you deserve great healthcare.
• AFP retirement plan for future savings.
• Provision of a computer and access to a vibrant co-working space in Lima – Miraflores with fantastic amenities.

Join us in shaping the future of tele-health and make a meaningful difference. We’d love to meet you! 🚀

Tu misión: Ser el puente entre los datos brutos y quienes necesitan realizar análisis y/o tomar decisiones con esos datos.

• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Colaborar con diversos stakeholders para comprender sus necesidades de datos.
• Desarrollar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos para nuestro data lake, proporcionando información valiosa para el análisis y toma de decisiones.
• Implementar nuevas bases de datos y/o data warehouses para satisfacer las necesidades de la empresa.
• Contribuir a la definición de políticas de gobernanza de datos.
• Ser una autoridad en la creación, implementación y operación de soluciones escalables y de bajo costo, facilitando el flujo de datos desde sistemas de producción hasta el data lake.

• Dominio de Python o Go.
• Dominio de SQL.
• Conocimiento de base de datos relacionales y no relacionales (NoSQL).
• Conocimiento de AirFlow, Luigi, Dagster.
• Conocimientos de Kafka y/o RabbitMQ.
• Conocimiento en Docker y Kubernetes.

• 🌴 5 días extras de descanso al año.
• 🍔 Tarjeta amipass para utilizar en restaurantes, delivery y supermercados.
• 👨‍⚕️ Seguro complementario de salud, dental y de vida.
• 🏠 Modalidad de trabajo híbrido.
• 📠 Flexibilidad con permisos para trámites y asuntos familiares.
• 👩‍👦 Jornada reducida en días de vacaciones escolares (viernes medio día).
• 🎂 Tarde libre en tu cumpleaños.

CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Data Science Semi-Senior para sumarse a nuestro equipo.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

¡Postula para este tremendo desafío!

Responsabilidades

• Análisis y modelado de datos: Utilizar habilidades analíticas para identificar patrones, tendencias e insights en grandes conjuntos de datos.
• Desarrollo y validación de modelos: Aplicar técnicas estándar de la industria para crear características, limpiar conjuntos de datos y desarrollar pipelines para entrenar y servir modelos, principalmente enfocados en clasificación.
• Evaluación de riesgo crediticio: Analizar el riesgo crediticio de posibles prestatarios mediante los modelos desarrollados, asignando puntajes de crédito o probabilidades de incumplimiento. Se valora el uso de datos alternativos y enfoques innovadores.
• Ingeniería de características: Identificar y crear características relevantes que mejoren la capacidad predictiva de los modelos y reflejen la solvencia crediticia de los individuos.
• Colaboración interdisciplinaria: Trabajar con otros equipos para proporcionar información, desarrollar modelos y participar en la toma de decisiones técnicas.
• Monitoreo y evaluación de desempeño: Realizar un seguimiento continuo del rendimiento de los modelos desplegados, evaluar métricas y ajustarlos según sea necesario en respuesta a cambios en el comportamiento, condiciones del mercado o regulaciones.
• Investigación e innovación: Mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia de datos y aprendizaje automático, experimentando con nuevos enfoques para la evaluación del riesgo crediticio.

Obligatorios (MUST)

• 1-2 años de experiencia en Ciencia de Datos, Análisis de Datos o Análisis de Negocios (con conocimientos en Machine Learning).
• Más de 2 años de experiencia con Python y SQL.
• Perfil con habilidades para la resolución creativa de problemas, capaz de analizar datos, extraer insights y convertirlos en decisiones accionables.
• Conocimientos en servicios de AWS.
• 1-2 años de experiencia en Machine Learning aplicado al riesgo financiero.

Remoto LATAM

• Design and develop analytical solutions to address a spectrum of business challenges, focusing on user acquisition and engagement for state-of-the-art digital offerings.
• Translate business requirements into actionable analyses and effectively communicate complex data-driven findings to a diverse audience through compelling visuals and presentations.
• Perform cohort studies and event impact assessments to analyze outcomes of event interventions using statistical methods.
• Manage large datasets using most recent technologies
• Continuously improve processes with focus on automation and partner with different teams to develop system capability
• Partner with consultants /project leads to understand business briefs and execute analyses ensuring high quality, on-time delivery
• Communicate effectively with the client to understand their changing requirements & business landscape or present insights (need driven)
• Deliver informative and well-organized deliverables.
• Evaluate new data sources, conduct research to assist in solving business problems
• Multi country / companies’ interactions with team and the Client is daily
• Take responsibility for technical skill-building within the organization (training, process definition, research of new tools and techniques etc.)
• Take part in organizational development activities to take our organization to the next level

• 3 years of experience as Business Analyst
• Experience in FMCG or Retail field is mandatory
• Strong experience executing Data analysis in Excel (Mandatory)
• Advanced English is mandatory
• Proficiency in data pull and preparation in SQL
• Strong experience building storytelling and showing insights in PPT (Mandatory)

• Strong experience in PowerBI (is a plus)
• Experience working in the analytics field is a plus
• Excellent analytical skills and should be a problem solver
• Strong interpersonal and communication skills
• Self-motivated, disciplined with a “can do” attitude and to follow up on obtaining data, information, or validations from the client.
• Multi country / companies’ interactions with Decision Point team and the Client is daily
• Experience in exploratory Data Analysis for Modelling and Business Analysis using Python is a plus

• Hybrid 4x1 in CL and 3x2 in MX from the fourth month (4 days a week in office and 1 from home, in Mexico 3 days a week in office and 2 from home)
• Lunch and Healthy Snacks (CL)
• Complementary Health Insurance (CL)
• 2 Days free per quarter of the year
• 5 extra days of vacation

Leniolabs_ que ahora es Improving South America es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España, USA y Canadá.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs/Improving South America estamos en la búsqueda de un Database Engineer (DBE) SSR/SR.

El candidato ideal va a gestionar, monitorear y mejorar el rendimiento de bases de datos con PostgreSQL en AWS RDS Aurora, asegurando alta disponibilidad, seguridad y eficiencia.

Colaborará con el diseño e implementar canales ETL para facilitar un flujo de datos sin inconvenientes entre la base de datos centralizada y varios sistemas internos.

Optimización del rendimiento: analizar y optimizar consultas SQL, índices y diseños de esquemas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.

Colaboración: trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones y equipos de DevOps para facilitar conexiones directas a bases de datos y soluciones de integración.

Automatización y monitoreo: utilizar herramientas nativas de AWS y soluciones de terceros para el monitoreo, las alertas y la automatización proactivos de bases de datos.

Diseña estrategias de respaldo y recuperación ante desastres para proteger la integridad de los datos y garantizar la continuidad del negocio.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con más de 5 años de experiencia en bases de datos.
• Al menos 3 años trabajando con PostgreSQL: diseño de esquemas, optimización de consultas y estrategias de indexación.
• Conocimientos en AWS: manejo de RDS, Aurora, IAM, S3, Lambda, Glue y CloudWatch.
• Experiencia en ETL y canalizaciones de datos, utilizando herramientas como AWS Glue, Apache Airflow o scripts personalizados.
• Habilidad en scripting y automatización con SQL, Python o AWS CDK.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas en entornos de bases de datos a gran escala.
• Contar con inglés intermedio/avanzado (B2/C1).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

En CodersLab, actualmente estamos enfocados en el crecimiento global de nuestros equipos con el objetivo de posicionar nuestros productos en más países de Latinoamérica. Por esta razón, estamos buscando un Data Engineer SR.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de innovar en el mercado, haciendo que tus propuestas sean altamente valiosas para el negocio.

¡Aplica ahora para este increíble reto!

Buscamos un Data Engineer para un proyecto Big Data en GCP, responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas en la nube. Su rol incluirá la creación y automatización de pipelines de datos, integración y optimización de procesos ETL/ELT, y el despliegue de soluciones en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar plataformas de datos en la nube, asegurando escalabilidad y eficiencia.
• Implementar y optimizar pipelines de datos para la ingesta, transformación y almacenamiento.
• Automatizar procesos ETL/ELT y garantizar su despliegue en producción.
• Integrar, consolidar y estructurar datos para su uso en modelos analíticos.
• Colaborar con equipos de datos y tecnología para mejorar la arquitectura y calidad de datos.

Requisitos

Must Have

• Experiencia en Java y Python.
• Conocimiento en contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
• Experiencia en plataformas GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Composer y Cloud Run.
• Conocimiento en procesamiento por lotes (Batch Processing) y arquitectura de datos.
• Manejo de herramientas de orquestación y automatización de pipelines.
• Experiencia en GitLab CI para integración continua.
• Conocimientos en Data Analytics.

Nice to Have

• Experiencia con Scala y Node.js.
• Conocimiento en Spark y Kafka (Connect y Streams).
• Manejo de Terraform para infraestructura como código.
• Experiencia en procesamiento en streaming.
• Conocimientos en Data Science.

Ubicación: Chile (modalidad híbrida, al menos 2 días presenciales por semana)

Betterfly es una Plataforma Digital única en su género que permite a las empresas ofrecer beneficios a sus colaboradores de manera flexible. Promovemos hábitos saludables que se transforman en donaciones sociales, impactando positivamente al mundo. Por ello, estamos buscando a un(a) Sr. Data Scientist que se encargará de desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y AI Generativa para personalizar la experiencia en nuestra plataforma de Healthcare.

Como parte de nuestro equipo, tendrás las siguientes responsabilidades:

• Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para personalización, segmentación y predicción.
• Monitorear y evaluar agentes de IA y modelos predictivos.
• Colaborar con Data Engineers para asegurar pipelines de datos escalables y eficientes.
• Procesar y limpiar datos estructurados y no estructurados para mejorar la calidad del entrenamiento de modelos.
• Diseñar, implementar y medir experimentos en colaboración con los equipos de Producto.
• Trabajar con equipos de Tecnología para llevar a producción las soluciones de datos.
• Interactuar con la organización para generar modelos predictivos y medir su impacto en problemas de negocio.

Buscamos que el candidato tenga un sólido conocimiento y experiencia en:

• Programación: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), SQL.
• Machine Learning & AI Generativa: Experiencia y estudios en modelos predictivos, deep learning, NLP y LLM.
• MLOps & Cloud Computing: Experiencia con MLflow, AWS SageMaker y despliegue de modelos en AWS y GCP (BigQuery, S3, Redshift).
• Gestión de código: Manejo efectivo de GitHub y flujos de desarrollo colaborativo.
• Seguridad y calidad de datos: Conocimiento en gobernanza de datos y auditoría de calidad.
• Experimentación y estadísticas: Diseño de experimentos A/B, pruebas de hipótesis y análisis de impacto.

Además, se requiere un título o experiencia relevante en Ciencias de la Computación, Ingeniería Civil (eléctrica, matemática, industrial) o área afín, así como más de 2 años de experiencia en implementación y monitoreo de modelos predictivos. La familiaridad con herramientas de visualización y monitoreo (Power BI, Mixpanel) es un plus, al igual que la experiencia en seguros o salud.

En Betterfly, tendrás la oportunidad de trabajar en una organización en constante crecimiento que te desafía a lograr tu mejor versión, enfocándose en generar un impacto positivo en la vida de las personas. Nuestras iniciativas radican en transformar hábitos saludables y fomentar un cambio significativo, centrando todo lo que hacemos en el bienestar de nuestros usuarios y el mundo.

Accederás a una variedad de beneficios diseñados para ti:

• Acceso a nuestra plataforma de Betterfly.
• Health - ¡Seguro de vida, seguro complementario médico y dental!
• Bono Betterfly FlexBen.
• No hay dress code - ¡Dejamos las corbatas a un lado!
• ¡Beneficio sala cuna para madres y padres Betterflyers!
• ¡Your Day! - Cumpleaños libre.
• Festivity Time - ¡Semana de navidad o año nuevo totalmente libre!
• Flexibilidad horaria - Trabajo híbrido.
• Voluntariados.
• Ambiente multicultural y focus en innovación continua.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SR Power BI Analyst.

El candidato ideal debe contar con un mínimo de 6 años de experiencia, el equipo está buscando recursos para ayudar a satisfacer las necesidades de sus clientes internos de EE. UU. Los miembros de nuestro equipo recibirán tickets de solución de ServiceNow y ejecutarán informes/consultas centrados en los datos de uso del cliente, la validación de datos, etc.

El objetivo es crear un equipo de mejora. Este grupo quiere familiarizarse y sentirse cómodo con la mejora.

El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con mínimo 6 años de experiencia trabajando con Power BI y SQL.
• Manejo de Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
• Experiencia en ETL (idealmente con Talend) y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (terabytes).
• Sólidas habilidades de redacción y comunicación, además de iniciativa.
• Nivel de inglés intermedio-avanzado (B2/C1).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

Data Engineer Senior en Banco Falabella tiene la misión de gestionar, desarrollar e implementar el ciclo de vida de iniciativas dentro de la Gerencia de Operaciones. Desde el levantamiento de la situación actual hasta su desarrollo, implementación y mantenimiento continuo. Además, será responsable de la automatización de procesos, integración continua, monitoreo y seguridad, asegurando que las soluciones sean escalables, confiables y eficientes.

• Automatización de procesos y recopilación de datos: Implementar procesos automatizados para garantizar que los datos utilizados para el análisis sean completos y estén actualizados.
• Generación y automatización de visualizaciones de datos: Crear dashboards dinámicos que faciliten la comprensión de la información para su uso estratégico.
• Colaboración interdisciplinaria: Integrarse continuamente con otros equipos para asegurar un trabajo colaborativo eficaz y sin interrupciones.
• Presentación de informes y recomendaciones: Proporcionar informes claros con recomendaciones fundamentadas para la toma de decisiones.

• Análisis de datos y estadística.
• Manejo de bases de datos (SQL, BIGQUERY, entre otras).
• Conocimientos avanzados en lenguajes de programación (Python, SQL).
• Herramientas de análisis y visualización (Excel, Power BI, Tableau, Data Studio).
• Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data, Google Big Query).
• Levantamiento de procesos.

• Contrato Proyecto de 12 meses
• Modalidad trabajo: Hibrido
• Beneficios de la empresa

Somos BC Tecnología, creamos equipos de trabajos y células ágiles para las principales empresas de Chile con presencia global en Servicios Financieros, Tecnología, Banca, Educación, Seguros, Retail y Gobierno.

Evaluar, diseñar y proponer iniciativas relacionadas a procesos, sistemas y/o tecnologías, realizando el levantamiento y análisis funcional/técnico de los requerimientos, de acuerdo a las normas y procedimientos vigentes, con el objetivo de mantener la continuidad operacional de los servicios de TI de la Corporación y entregar un servicio de calidad a las áreas usuarias.

• Líder tecnológico dentro del equipo, en búsqueda constante de nuevas y mejores formas de trabajar adoptando y probando las nuevas herramientas cloud disponibles, con especial foco en Google Cloud Platform (Suite Corporativa).
• Definir en conjunto con el equipo de Ingeniería de datos el Universo de información donde se acota un problema de negocio.
• Data Wrangling: Construir la estructura de los datos para optimizar su manipulación.
• Feature Engineering: Mejorar la calidad de los datos mediante construcción de características (o atributos), para aumentar la cantidad de conocimiento que aportan los datos para la resolución del problema.
• Modelamiento: Determinar la técnica de análisis adecuada para calzar con el problema de negocio a tratar.
• Delivery: Comunicar en el contexto, en tiempo y forma la mejora de proceso que se está buscando resolver.
• Feedback: Mejorar mediante el método científico el proceso de construcción de conocimiento y participar en la evaluación si existió una mejora al proceso abordado, mediante método científico.
• Documentación: Registrar los logros, nuevos conocimientos, tecnologías o problemas del proceso en general.

Al menos 3 años de experiencia en:

· Métodos numéricos de optimización (programación lineal, programación entera, programación cuadrática, etc.)

· Métodos estadísticos avanzados y mejores prácticas técnicas de modelado avanzadas (modelos gráficos, inferencia bayesiana, nivel básico de PNL, Visión, redes neuronales, SVM).

· Python, SQL, No SQL, programación.

· Experiencia con GCP, AWS o alguna cloud. Power BI, Tableau, streamlit o herramientas afines de visualización. Herramientas de versionamiento (GIT)

· Ingles Avanzado hablado

· Trabajo Hibrido (1 día presencial)

Seguro complementario Salud (Gratis para el trabajador)
Seguro de Vida
Kon3cta Dodo (Beneficio de Salud, donde podran acceder a valores preferenciales en las siguientes disciplinas:
Psicologia
Nutricion
Fonoaudiologia
Kinesiologia
Coaching
Ademas cuenta con un area legal
Amipass $4.500 diario
Sala cuna $350.000
Bono Cuidadora $350.000
Bono Escalaridad $40.000
Bono por Natalidad $200.000
Bono por Matrimonio $200.000
Bono por Fallecimiento Conyuge - Hijo $500.000
Bono por Fallecimiento Padres - Hermanos $200.000
Celebración Aniversario
Aguinaldo Fiestas Patrias y Navidad $80.000
1 Día libre por cumpleaños
Convenio Open English
Convenio con Clinica Eigner
Mutual de Seguridad
Caja de compensación los Andes
Capacitaciones Platzi
Dias Administrativos 2
Día de mudanza 1

Haystack News is the leading local & world news service on Connected TVs reaching millions of users! This is a unique opportunity to work at Haystack News, one of the fastest-growing TV startups in the world. We are already preloaded on 37% of all TVs shipped in the US!

Be part of a Silicon Valley startup and work directly with the founding team. Jumpstart your career by working with Stanford & Carnegie Mellon alumni and faculty who have already been part of other successful startups in Silicon Valley.

You should join us if you're hungry to learn how Silicon Valley startups thrive, you like to ship quickly and often, love to solve challenging problems, and like working in small teams.

See Haystack's feature at this year's Google IO:

• Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
• Collaborate with the Marketing, Editorial and Engineering teams on dataset building, querying and dashboard implementations
• Support the data tooling improvement efforts and help increase the company data literacy
• Work with the ML team on feature engineering and A/B testing for model building and improvement
• Design, test and build highly scalable data management and monitoring systems
• Build high-performance algorithms, prototypes and predictive models

• Strong written and spoken English is a must!
• Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math, Economics or related field
• 2+ years experience doing analytics in a professional setting
• Advanced SQL skills, including performance troubleshooting
• Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift)
• Proficient in Python including familiarity with Jupyter notebooks
• Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
• Strong communication skills, be able to communicate complex concepts effectively.

• Unlimited vacations :)
• Travel to team's offsite events
• 100% paid Uber rides to go to the office
• Learn about multiple technologies

En MAS Analytics nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science, Gen AI, Cloud Architecture y Business Intelligence. Somos una consultora joven, tecnológica y emprendedora con gran crecimiento. Hoy en día tenemos muchos proyectos con grandes clientes de muchos rubros distintos y necesitamos ingenieras/os apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.

- Investigación: tecnologías emergentes, nuevas funcionalidades, productos y servicios cloud

- Deseable conocimiento de herramientas de BI (PowerBI, Tableau, Data Studio)

At CodersLab, we are currently focused on expanding our teams globally with the goal of positioning our products in more countries across Latin America. That’s why we are looking for a UI Engineer—a motivated individual who is goal-oriented and driven to achieve results.

You will join a dynamic and ambitious team eager to transform the market, where your ideas and proposals will be highly valuable to the business.

Apply now and take on this amazing challenge!

POSITION OVERVIEW
This role is remote. Chairish Inc. is looking for a UI engineer to work on the team developing
our core commerce platform.
As a member of the core platform engineering team you will participate in all stages of the product
development lifecycle from business analysis, requirements development, and, of course, product
development. As a key driver of the product process, this role presents the opportunity to have a
direct and meaningful impact on the business while working to advance the innovation that drives
the home decor industry online at an ever fast pace.

Responsibilities
● Focus on the development and architecture of Chairish's web UI for both mobile and desktop
devices
● Develop and review technical designs and document them
● Participate in code reviews
● Automated unit test creation and manual testing of your code
● Work closely with product management, logistics, and production staff to manage product
scope and requirements
● Continue to be responsible for your code once it's in production

● At least 3 years of prior software development experience
● Bachelor's degree in Computer Science or a related field (or equivalent experience)
● You love HTML
● You have a deep understanding of CSS
● Strong Javascript skills
● Excellent verbal and written communication
● Natural problem-solver and troubleshooter
● One or more server side scripting languages (e.g. Python, Ruby, PHP, Javascript). We work
primarily in Python but it's easy enough to learn if you've got related experience.
● Comfortable working in a GNU Linux/Unix environment
● Familiarity with one or more relational databases (e.g. MySQL, Postgres, etc...) and solid
knowledge of SQL

Bonus but not required
● Experience with LESSCSS
● Experience with jQuery, RequireJS, Webpack, Vue, or React
● Experience optimizing front-end performance

Join a pioneering team at the forefront of AI-generated music, where technology meets creativity. We are developing a cutting-edge AI model capable of composing high-quality, original music, leveraging deep learning and a proprietary dataset.

You'll be part of a multidisciplinary team of AI researchers, engineers, and music experts, all working together to push the limits of machine-generated sound. Collaboration is key—expect to work closely with specialists in machine learning, audio processing, and music theory to refine and optimize compositions.

Our company has been driving AI innovation for over a decade, impacting industries like entertainment, finance, healthcare, and education. Now, we’re setting a new standard in AI-driven music creation. If you're passionate about shaping the future of music with AI, this is your chance to be part of something groundbreaking. 🚀

• Algorithm & Code Optimization: Fine-tune and enhance our existing Python code to improve output audio quality, composition, and creation length.
• Dataset Enrichment: Refine the prompts and tagging methodology within our extensive dataset to maximize the model’s creative potential.
• Milestone-Driven Collaboration: Work closely with our leadership team to achieve clearly defined weekly milestones, ensuring continuous improvement and innovation.
• Expert Guidance: Provide thought leadership in generative AI techniques, contributing insights and innovative strategies to evolve our technology.

• Proven expertise in generative AI, with a strong emphasis on music applications.
• Extensive experience in Python programming and algorithm optimization.
• Demonstrated success in developing or fine-tuning AI models that generate high-quality audio outputs.
• Ability to work independently and collaboratively in a milestone-driven environment.
• Strong analytical skills and a deep understanding of music composition within the context of AI.
• Advanced English skills
• Available to work in the Pacific Time Zone.

At Devsu, we believe in creating an environment where you can thrive both personally and professionally. By joining our team, you’ll enjoy:

• A stable, long-term contract with opportunities for career growth

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• A remote-friendly culture that promotes work-life balance

• Continuous training, mentorship, and learning programs to keep you at the forefront of the industry

• Free access to AI training resources and state-of-the-art AI tools to elevate your daily work

• A flexible Paid Time Off (PTO) policy as well as paid holiday days

• Challenging, world-class software projects for clients in the US and LatAm

• Collaboration with some of the most talented software engineers in Latin America and the US, in a diverse work environment

Join Devsu and discover a workplace that values your growth, supports your well-being, and empowers you to make a global impact.

• Python Avanzado: Dominio del lenguaje y bibliotecas esenciales como NumPy, pandas y scikit-learn.
• Modelos LLM y Generativos: Implementación, fine-tuning y optimización de modelos preentrenados, además del desarrollo de soluciones generativas para tareas de texto, imagen o audio.
• Bases de Datos Vectoriales: Integración y optimización en búsquedas con tecnologías como FAISS, Milvus o Pinecone.
• Implementaciones RAG: Desarrollo de sistemas que combinan recuperación de información con generación de contenido, aumentando la precisión y relevancia de los resultados.
• Experiencia en la Nube: Despliegue y escalado en AWS, Google Cloud o Azure, utilizando arquitecturas serverless y contenedores (Docker, Kubernetes).
• Docker y Gestión de Containers: Creación, administración y orquestación de contenedores para garantizar entornos de desarrollo y producción consistentes.
• FastAPI: Desarrollo de APIs RESTful de alto rendimiento y escalables, facilitando la integración de modelos de IA en aplicaciones web.

En GRUPO EFE, nuestro propósito es cumplir los sueños de nuestros clientes y colaboradores con experiencias y soluciones innovadoras. Contamos con marcas líderes en el mercado, como EFE, La Curacao y Financiera Efectiva. Con casi 5,000 colaboradores, nuestra misión es impulsar la adopción de nuevas tecnologías de IA y mejorar la eficiencia organizacional. Celebramos más de 30 años en el mercado y queremos contar contigo en esta nueva etapa de desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.

Desarrollar e implementar soluciones de IA avanzadas, como agentes IA y workflows, para optimizar procesos, mejorar la gestión de riesgos y fomentar la colaboración entre humanos y computadoras. Tus principales retos incluyen:

• Crear agentes de inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos de gestión de riesgos.
• Construir workflows de IA para automatizar tareas y flujos de trabajo.
• Coordinar la creación de agentes IA copilotos en áreas críticas de negocio.
• Facilitar la adopción de tecnologías de IA en los departamentos del área de Inteligencia Artificial.

• Bachiller en ciencias de la computación, ingeniería de software, matemáticas, física, mecatrónica o afines; tener una maestría o doctorado en esas áreas es deseable.
• Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y profundo, especialmente en modelos de lenguaje natural (NLP) y generación de IA (GenAI).
• Se valorará experiencia utilizando DataRobot.
• Conocimientos de arquitecturas de software, sistemas distribuidos y bases de datos (SQL y NoSQL).
• Dominio de lenguajes de programación como Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch, y soluciones como n8n, MLFlow.
• Experiencia práctica en desarrollo y despliegue de agentes de IA y automatización de workflows.
• Desarrollo de APIs y microservicios para integración de modelos.
• Comprensión de la gestión de riesgos y procesos en el sector financiero (preferible, no indispensable).

No es necesario, pero se valorará tener experiencia en metodologías ágiles y en la realización de talleres de formación para otros equipos.

• Ingreso a planilla desde el primer día con todos los beneficios de ley.
• Beneficio con EPS Rimac.
• Descuentos corporativos.
• Descuentos con instituciones educativas para postgrado.
• Oportunidad de hacer línea de carrera.

• Design, develop, and implement AI agents for different projects.
  Write efficient, clean, and scalable Python code.
• Integrate AI models into existing systems.
  Optimize AI models for performance and accuracy.
• Collaborate with the Director of Integrations and other teams to define requirements and development strategies.
• Conduct testing and validation to ensure proper functionality of AI agents.
• Create and maintain documentation on processes and developed agents, keeping them up to date with modifications.
• Stay up to date with the latest trends and advancements in AI and machine learning.

• Proven experience in Python development.
  Experience in creating and training AI agents.
• Knowledge of AI/Machine Learning frameworks and libraries (TensorFlow, PyTorch, LangChain, OpenAI API, among others).
• Experience in integrating AI models into applications and systems.
• Strong problem-solving skills and ability to optimize AI algorithms.
• Ability to work collaboratively with different departments.
• Knowledge of software development under agile methodologies (Scrum/Kanban).
  Excellent communication and technical documentation skills.

• Experience with AI model deployment tools (Docker, Kubernetes, etc.).
• Previous programming experience with Flowise.
• Knowledge of databases and data storage.
• Experience in Natural Language Processing (NLP).