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Instructor Full-Stack Python
Skillnest es una academia de programación con una presencia global, originada en Silicon Valley y con más de 15 años de experiencia. Llevamos cuatro años ofreciendo nuestros programas en Latinoamérica y nos destacamos por un enfoque flexible, orientado a resultados y centrado en la toma de decisiones basadas en datos. Como equipo joven, estamos comprometidos con transformar vidas a través de la educación en programación y apoyamos activamente la empleabilidad de nuestros graduados.
Funciones del cargo
Como Instructor Full Stack Python, tu misión será impartir clases de manera síncrona, preparando a los estudiantes para iniciar su carrera en la industria tecnológica al graduarse.
Deberás aplicar nuestro currículo de contenidos, guiando a los estudiantes a través de las tecnologías fundamentales y avanzadas que componen el stack de Python
Tus responsabilidades serán
- Impartir clases online, siguiendo el currículo de Skillnest, enfocado en buenas prácticas de programación.
- Completar los ejercicios y principales asignaciones que los estudiantes deberán aprender.
- Enseñar tecnologías clave, incluyendo HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, Github, MySQL, Python, Django y comandos de Linux para el despliegue en AWS.
- Facilitar el despliegue de aplicaciones web en el servicio EC2 de AWS, enseñando comandos de Linux.
Requerimientos del cargo
Requerimientos del cargo
- Experiencia en Fundamentos de Web: HTML, CSS, JavaScript, AJAX, Bootstrap, MySQL, y conocimientos en Algoritmos y Estructuras de Datos.
- Dominio de los frameworks Django y Flask en el stack de Python, junto con bases de datos MySQL.
- Conocimiento en Linux y Ubuntu para el despliegue en AWS.
- Amplia visión y experiencia en desarrollo de software y programación.
- Nivel de inglés medio o alto.
- Disponibilidad para recibir capacitación adicional antes del inicio de los cursos.
- Dedicación laboral de 20 horas por semana.
En el rol de instructor para este bootcamp debes tener al menos 1 año de experiencia enseñando en 3 de 7 áreas del conocimiento:
- Programación orientada a objetos
- Python o algún lenguaje de scripting (Python, Java, JavaScript entre otros)
- Bases de datos
- Ciberseguridad
- Conectividad y redes (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)
- DevOps
- Data Science & Machine Learning
Opcionales
Pertenecer al Registro y Evaluación Unificada de Facilitadores (REUF de SENCE).
Condiciones
- Acceso al contenido de los programas de Skillnest para capacitación personal.
- Capacitación sobre la metodología de enseñanza de Skillnest antes de iniciar el bootcamp.
Si eres un apasionado de la programación, la enseñanza y buscas un entorno de trabajo desafiante, ¡únete a Skillnest y sé parte de la revolución educativa en programación.
Systems Engineer
Responsibilities
- Design, configure, and optimize the CDN infrastructure to enhance content delivery speed and security.
- Continuously monitor CDN performance, identify bottlenecks, and make adjustments to ensure operational continuity and speed.
- Rotate on-call shifts and synchronously monitor high-concurrency streaming events.
- Implement robust security measures to safeguard the CDN against threats, including DDoS attacks or others.
- Collaborate closely with application development and cybersecurity teams to ensure efficient integration of the CDN and the implementation of security policies.
- Work collaboratively with development and content teams to ensure that content is optimized for delivery through the CDN.
- Research and evaluate new technologies, trends, and best practices in the CDN solutions domain, and subsequently propose, agree upon, implement, document, and provide training as necessary.
Minimum requirements
- Operating Systems Linux Server (Ubuntu, Debian, CentOS, etc.): Exceptional
- Network Infrastructure Management and Support (BGP, HTTP, DNS, DHCP, NTP, TCP/IP, FTP, Firewalls, among others): Advanced
- Application and Network Monitoring Tools (Desirable: Datadog): Intermediate
- Scripting Programming in BASH, RUBY, PYTHON, or others: Intermediate
- Webserver Administration (Nginx): Exceptional
- AWS Amazon CloudFront & Route 53: Intermediate
- Video encoding and transcoding: Exceptional
- Bachelor's degree in Computer Engineering, Systems, Networks, or related field
- Additional Certifications: Cloud, Cisco, Linux, Networking, Nginx, Docker
- Other: Streaming Technologies
Data Scientist
Ubicación: Remoto global
Tipo de puesto: Tiempo completo – Contrato como empleado/a
Salario: Pagado en USD
Área: Desarrollo de software / Ciencia de datos
Empresa: Divelement
🧠 Sobre el rol
Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en computación científica para unirse a nuestro equipo. Vas a trabajar junto a investigadores, desarrollando software que impulsa descubrimientos reales. Si te gustan los desafíos técnicos, la optimización de algoritmos y los entornos colaborativos, esta es tu oportunidad.
💼 Qué vas a hacer
- Desarrollar software científico y pipelines de análisis.
- Traducir objetivos científicos en soluciones de código.
- Optimizar algoritmos para simulaciones y modelos estadísticos.
- Documentar bien tu trabajo (código y guías).
- Asegurar rendimiento, escalabilidad y reproducibilidad.
- Aprender e implementar tecnologías nuevas en el área.
✅ Lo que tenés que traer
- Título en Computación, Física o algo afín (💥 se valora Maestría o PhD).
- +5 años programando con Python, Scipy, Numpy, OpenCV.
- Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.
- Te movés cómodo en entornos de investigación o ciencia.
- Hacés visualizaciones, entendés algoritmos, documentás bien.
🔥 Plus que suman
- Experiencia en HPC (High Performance Computing).
- Conocimiento de Machine Learning, frameworks y técnicas.
- Experiencia en la nube: AWS, GCP o Azure.
- Background científico: bioinfo, química computacional, física, etc.
- Participás en proyectos open-source.
- Te llevás bien con bases de datos y SQL.
🎁 Qué te ofrecemos
- 💸 Pago en USD
- 🏡 Trabajo 100% remoto
- 🧪 Proyectos con impacto real en la ciencia
- 📈 Crecimiento profesional
- 👯♀️ Equipo colaborativo, global y con buena onda
- 🧩 Actividades virtuales, cultura ágil y mucha innovación
¿Sos crack en datos y querés trabajar con impacto real en ciencia y tecnología?
Postulate y ayudanos a construir el futuro de la computación científica.
AWS Administrator
About Softtek
Founded in 1982, Softtek is a global provider of process-driven IT solutions with 30 offices in North America, Latin America, Europe and Asia. With 15 Global Delivery Centers in the U.S., Mexico, China, Brazil, Argentina, Costa Rica, Spain, Hungary and India. Softtek helps improve and produce predictable outcomes for top-tier corporations in over 20 countries. Softtek is the creator and a leader of the nearshore industry.
For more information on what we do, who we are, and career opportunities, visit www.softtek.com
Requirements:
- 3+ years in AWS operations or cloud support.
- Desired experience with VPC, Event Bridge, IAM, S3, AWS Lambda, Kinesis, AWS EKS, AWS ECS.
- Ability to troubleshoot and prevent issues.
- Capability to follow runbooks and resolve common AWS service issues under time pressure.
- CloudWatch
- Terraform
- Gitlab CI/CD Pipelines
Nice to Have:
- AWS Certified Developer or Solutions Architect.
- Experience with basic scripting (Python, bash) to automate repetitive tasks.
- Exposure to other AWS Services (SNS, SQS, Route53).
- Knowledge of ITIL process and change-management frameworks.
- Kafka knowledge.
- Exposure to Grafana monitoring, and creating dashboards and alerts.
- Middleware Technologies knowledge is a plus: TIBCO EMS, tomcat/tcserver, IBM MQ.
Activities to Perform:
- AWS Service Management:
- Manage and support AWS services including VPC, Event Bridge, IAM, S3, AWS Lambda, Kinesis, AWS EKS, AWS ECS.
- Issue Resolution:
- Troubleshoot and resolve AWS service issues following runbooks.
- Prevent recurring issues through proactive monitoring and maintenance.
- Automation:
- Utilize scripting (Python, bash) to automate repetitive tasks.
- Monitoring and Reporting:
- Use CloudWatch and Grafana for monitoring AWS services and creating dashboards and alerts.
- Collaboration:
- Work with teams using Terraform and Gitlab CI/CD Pipelines to ensure smooth deployment processes.
- Continuous Improvement:
- Stay updated with AWS services and best practices.
- Implement ITIL process and change-management frameworks.
Required Languages
English Advanced 80-95 %
Location
Remote, México
Softtek’s attractive healthcare & benefits package:
- 5 Insurance benefits with full coverage: Major Medical Insurance, with UNLIMITED coverage guarantee, Minor Medical Expenses, for you and your family, Urgent Care Insurance, Life Insurance and Permanent Disability Support, Funeral Service Insurance. Christmas bonus: 25 days. Maternity Leave (12 weeks +2 weeks more than standard)Paternity Leave (10 days).Grocery Vouchers. Saving Funds. Personal Loans with interest rate lower than the bank. Car insurance, for you and your family, 50% lower cost than market price. Softtek Contigo Program:
- Exclusive membership with multiple benefits: nutrition, legal, medical, and psychological assistance, discounts in health, entertainment, education, etc.; home assistance services; pet veterinary assistance, anti-rabies vaccine, pet funeral; and much more.
- Wellness & Wellbeing:
- Wellness Hub: nutrition, physical and emotional support. Make a difference with our social missions. Softtek Community:
- Diverse, inclusive and fun.
At Softtek, we recognize that talent is diverse, we respect each person's life condition, and we promote equity in treatment and opportunities without discrimination.
Join the Softtek team and visit our page https://www.softtek.com/transcend to learn more about our Diversity and Inclusion Policy.
Analista de Transformación - Turnos Rotativos
Grupo Modelo es líder en la elaboración, distribución y venta de cerveza en México.
Nos enorgullece ser una empresa que ha traspasado fronteras con sus productos. Todo esto gracias a las 30,969 personas que colaboran en esta gran compañía.
Hoy forma parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo.
Te invitamos a participar en la vacante de:
Analista de Transformación - Turnos Rotativos
Requisitos:
Escolaridad: Lic. o Ing. en tecnología (Sistemas, informática, actuaría, estadística o afín).
Años y área de experiencia: Experiencia de 6 meses en tecnologías/informática.
Idioma: Inglés Intermedio (B1 en adelante).
Conocimientos técnicos:
-Paquetería Office intermedio (Excel intermedio, identificar errores en el robot, generación de reportes).
-Análisis de la información
-Reporteo en Word.
Deseable: Conocimiento básico en Python, Macros y en redes (conexión a servidores remotos).
Competencias:
-Adaptabilidad
- Prioriza actividades
-Trabajo en equipo
- Sentido de urgencia
-Proactivo
-Gestión de stakeholders de manera digital.
Lugar de trabajo: CTS, Tres Centurias, Aguascalientes.
Horarios: Se requiere rolar turnos en base al siguiente esquema:
-2 días turno matutino (7 am – 3 pm)
-2 días turno vespertino (3 pm – 11 pm)
-2 días turno nocturno (11 pm – 7 am)
-Posterior a seguir ese esquema la persona tiene los siguientes 4 días libres.
Propósito y actividades del puesto:
-Ejecutar procesos desarrollados en tecnologías en horarios establecidos (Blue Prism y Python).
-Notificar incidencias al equipo de soporte y negocio.
-Generar evidencias de las ejecuciones realizadas durante el día.
Data DevOps Engineer
We understand how complicated it can be to run a recruiting organization. Here at KORE RPO, we help reduce recruiting costs and increase candidate engagement without increasing the number of recruiters in your organization.
We have senior recruitment resources readily available to assist with all your recruiting needs. We can increase the volume of candidates without compromising on the quality.
Unlike many other RPO companies, we have a depth of understanding of staffing and recruiting organizations. We can help you build a process and operation that integrates with your existing team to increase revenue and profitability.
Apply to this posting directly on Get on Board.
Job functions
- Design, build, test, and maintain existing data integrations, ETL processes, and BI solutions within the Azure platform.
- Participate in Azure environment refresh and cutover activities for system integration testing and go-live for major and minor releases.
- Support existing reporting and visualization solutions using enterprise BI tools.
- Participate in an on-call rotation to support EIM production processes and systems.
- Build and maintain Continuous Integration and Continuous Delivery pipelines.
- Implement automated solutions using scripting/programming languages in the Azure environment.
- Perform other duties as assigned.
Qualifications and requirements
- Bachelor’s Degree in Computer Science or Information Systems.
- 1+ years of hands-on experience developing and testing Data Warehouse and Business Intelligence solutions.
- Experience coding in one of the following languages: Python, Scala, SQL, PowerShell.
- An understanding of relational database concepts.
- Cloud Technology experience is a plus.
Conditions
We are looking:
- Able to multitask and work effectively in a dynamic environment.
- Highly organized and detail-oriented.
- Willing to jump in where needed, learn new technologies, and work effectively across the full stack.
- Able to work both independently and collaboratively.
- Passionate about continuous learning, leading, and sharing knowledge. Provide subject matter expertise and guidance to less experienced staff members regarding performance management and design best practices.
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DevOps
© Get on Board. All rights reserved.
Funciones del cargo
2. CI/CD: Diseñar, optimizar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo mediante GitHub Actions, para componentes en diversos lenguajes y tecnologías.
3. Colaboración y soporte: Trabajar junto a desarrolladores y operación para facilitar despliegues, troubleshooting, y garantizar el uptime de los servicios, participando activamente con los equipos y sesiones de resolución de problemas para facilitar despliegues y garantizar el uptime de los servicios.
4. Garantizar la calidad del software: Certificar que el software cumple con los requisitos del usuario final y asegurar su correcto funcionamiento en distintas plataformas.
5. Mejora continua y actualización: Optimizar estrategias de prueba, promover prácticas DevOps a los diversos equipos de la organización y mantenerse al día con tendencias del sector.
Requerimientos del cargo
2. | Conocimientos de redes y protocolos
3. | CI/CD con GitHub Actions
4 | Gestión de contenedores (Docker) y orquestador de servicio (Kubernetes o Nomad)
5 | Observabilidad con Prometheus y Grafana
Opcionales
Seguridad en pipelines y despliegues
Experiencia en entornos de alta disponibilidad
Capacidad analítica en traza de errores
Conditions
Quality Assurance Engineer
We are on track to become Mexico’s next inclusive, datadriven neobank – delivering fair, fast and fully digital finance to millions currently left outside the traditional system.
📌 Since we are a startup with members from several countries, submitting your CV in English will help speed up the selection process.
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Day in the Life
- Deeply immerse yourself in user journeys (on-boarding, loan application, repayment, etc.
- Log defects, verify fixes and analyze bug trends
- Propose practical UX improvements based on real user pain points
- Develop automated test suites for critical flows
Must-Have Skills
- Understand core QA methodologies and the bug-reporting lifecycle
- Have hands-on experience testing web and mobile PWAs
- Rapidly absorb business requirements for a micro-lending product
- Clearly articulate test cases and defect reports
- Communicate effectively with cross-functional teams
What Separates the Best from the Rest
- Hands-on experience writing automated tests (Selenium, Cypress, Appium, etc.
- Familiarity with JavaScript/Python test frameworks
- A strong UX sensibility—beyond finding bugs, you suggest ways to make flows smoother
- Previous FinTech or micro-finance domain experience
Benefits
- Impact: help millions of users in Mexico access micro-loans
- Competitive compensation and fully remote work
- Growth: learn from FinTech experts and level up your automation skills
- Modern stack: AWS, PWA, Spring Boot, Python, Kubernetes, plus analytics and testing tools
Senior Cloud Platform & DevOps Engineer
En BC Tecnología somos una consultora de IT con amplia experiencia en diversas áreas tecnológicas. Desde hace 6 años apoyamos a clientes de sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno, brindando soluciones a medida que incluyen la consultoría, desarrollo de proyectos, outsourcing y administración de servicios IT.
Formamos equipos ágiles especializados para Infraestructura Tecnológica, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio que garantizan la entrega de valor y el alineamiento con los objetivos empresariales de nuestros clientes. Nuestro enfoque se centra en la innovación, metodología ágil y excelencia operativa.
El área de Plataformas y Cloud es fundamental dentro de nuestra propuesta, donde integramos conocimientos avanzados en servicios cloud, automatización y DevOps para empujar la transformación digital y eficiencia operativa de las organizaciones que acompañamos.
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Funciones principales
Como Ingeniero Senior de Plataformas, serás responsable de la administración y optimización de entornos híbridos en la nube, específicamente en Google Cloud Platform. Esta posición es estratégica para la construcción y mantenimiento de infraestructura como código, automatización de despliegues continuos y soporte a operaciones críticas que aseguren la estabilidad y seguridad de los servicios.
Tu día a día incluirá desarrollar y mantener módulos de Terraform, gestionar clústeres Kubernetes (GKE), administrar pipelines CI/CD en GitLab, y trabajar estrechamente con el equipo para documentar procesos, mejorar la calidad de las implementaciones y asegurar la adherencia a buenas prácticas DevOps.
También implicará colaborar con diversas áreas para evaluar nuevas herramientas y enfoques, resolver incidentes operativos, y garantizar el cumplimiento de políticas de seguridad y gobernanza en el entorno cloud.
Descripción y requisitos del puesto
Buscamos un profesional senior con un perfil técnico sólido en ingeniería de plataformas y amplia experiencia en Google Cloud Platform. Es fundamental el dominio intermedio a avanzado de Python, que será usado para scripts y automatizaciones, junto con conocimientos avanzados en BigQuery y SQL para el manejo eficiente de datos.
Se requiere experiencia en la administración de clústeres GKE y buen nivel en Terraform, desde la creación de módulos hasta la gestión del estado y resolución de problemas. Es imprescindible el manejo de GitLab CI para orquestación de pipelines, así como un manejo básico a intermedio de Unix para la operación en consola.
El candidato debe demostrar pensamiento crítico, autogestión y proactividad para abordar retos técnicos, además de habilidades interpersonales sólidas para trabajo en equipo, atención al cliente y resiliencia ante situaciones complejas. La capacidad para redactar documentación técnica clara y precisa es fundamental.
Se valora un compromiso genuino con la diversidad, inclusión y el respeto por opiniones diversas, reflejando nuestros valores culturales.
Conocimientos y habilidades deseables
Serán altamente valorados conocimientos adicionales en IAM de GCP, particularmente en la gestión de permisos, impersonación y principios de mínimos privilegios, junto con experiencia básica o intermedia en networking tanto en entornos on-premise como en Google Cloud.
Experiencia con Kubernetes on-premise y la administración y mantenimiento de nodos fortalecerá tu candidatura. Además, familiarizarse con herramientas como ArgoCD para CD, Apache Airflow y Composer para orquestación de workflows será una ventaja competitiva.
El manejo de herramientas de inteligencia artificial asistidas como Copilot, Gemini o Cursor, así como un entendimiento de arquitecturas hexagonales y el diseño de pruebas automatizadas en Python reflejarán un perfil técnico avanzado. También se valorará experiencia con ciclos completos DevOps.
Beneficios y cultura organizacional
En BC Tecnología ofrecemos un ambiente de trabajo colaborativo que valoriza el compromiso, el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional. Aunque no se detallan beneficios específicos en esta oferta, promovemos la integración estrecha entre equipos para facilitar el intercambio de conocimientos y fomentar tu crecimiento.
Trabajamos con metodologías ágiles junto a clientes de alto nivel en sectores diversos, lo que te permitirá participar en proyectos innovadores y desafiantes, potenciando tu carrera técnica y profesional dentro de un marco de respeto e inclusión social.
Software Engineer AWS Cloud / Santiago Chile
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.
📢 En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Software Engineer con experiencia sólida en AWS y en la creación de soluciones basadas en la nube y enfoque orientado a la innovación y la eficiencia,
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Funciones del cargo
✅ Desarrollar y administrar aplicaciones utilizando servicios de AWS como DMS, Lambda, PostgreSQL, DynamoDB, Glue, SES, SNS.
✅ Diseñar e implementar soluciones escalables y seguras en la nube.
✅ Colaborar con equipos de DevOps para crear pipelines CI/CD y automatizar procesos.
✅ Monitorear el rendimiento y la seguridad 🔐 de las soluciones implementadas.
✅ Integrar soluciones con otros equipos y mejorar la arquitectura tecnológica.
✅ Implementar soluciones en Python y/o C# 🐍💻 para desarrollo y automatización.
✅ Arquitectura: Microservicios, DDD, EDA o afines.
Requerimientos del cargo
🎓 Experiencia mínima de 2 años trabajando con AWS (DMS, Lambda, PostgreSQL, DynamoDB, Glue, SES, SNS).
⚙️ Conocimiento en arquitecturas de microservicios, DDD y EDA.
🖥️ Experiencia en Python y/o C# para desarrollo en la nube y automatización.
🔗 Experiencia en GitHub y DevSecOps.
🛡️ Conocimientos en seguridad en la nube.
📍Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago-Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).
Opcionales
🏅 Certificación AWS (deseable, pero no obligatoria).
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs
Ingeniero(a) de Aseguramiento de Calidad (QA)
En Biometría Aplicada contamos con más de 14 años de experiencia desarrollando soluciones integrales en control biométrico y tecnologías de gestión. Nos especializamos en sistemas avanzados para la gestión de asistencia del personal, control de accesos y administración de casinos corporativos, adaptando cada solución a las necesidades específicas de nuestros clientes. Ofrecemos plataformas robustas, seguras y escalables que mejoran la eficiencia operativa, optimizan el control interno y refuerzan la seguridad en organizaciones públicas y privadas. Innovación, confiabilidad y experiencia son los pilares que nos definen.
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Responsabilidades Principales
- Diseñar, implementar y ejecutar pruebas funcionales manuales y automatizadas.
- Analizar requerimientos funcionales y técnicos para construir casos de prueba efectivos.
- Desarrollar y mantener scripts de automatización para pruebas de regresión y pruebas continuas.
- Colaborar con desarrolladores y product owners para asegurar la cobertura de pruebas.
- Documentar defectos encontrados, hacer seguimiento y verificar su resolución.
- Participar en revisiones de historias de usuario, criterios de aceptación y documentación técnica.
- Ejecutar pruebas en diferentes entornos y dispositivos según los criterios del proyecto.
- Contribuir a la mejora continua del proceso de QA y automatización de pruebas.
Requisitos Técnicos y Competencias
Buscamos un profesional con sólidos conocimientos en metodologías de testing como funcional, regresión, smoke e integración, y experiencia en herramientas de automatización como Selenium, Cypress o Playwright. Es necesario manejar lenguajes de scripting para automatización entre los que se incluyen JavaScript, Python o Java, además de herramientas de gestión de pruebas tales como TestRail, Zephyr o Xray.
También debe tener experiencia en integración continua (CI/CD), ejecutando pruebas automatizadas dentro de pipelines, así como el manejo de pruebas en APIs con Postman u otras herramientas similares. Conocimientos básicos en bases de datos, especialmente SQL para la validación de datos, son necesarios. Es deseable experiencia con herramientas BDD como Cucumber o SpecFlow.
En cuanto a competencias blandas, valoramos la atención al detalle, pensamiento analítico, trabajo en equipo, comunicación efectiva, orientación a la calidad y la mejora continua, proactividad, autonomía y adaptabilidad frente a cambios y nuevas tecnologías. La formación deseada es título en Ingeniería en Informática, Computación, Control de Calidad de Software o carrera afín; sin embargo, la experiencia puede suplir esta necesidad.
Habilidades Deseables
Se considera un plus la experiencia previa con herramientas BDD como Cucumber y SpecFlow, así como familiaridad con la integración de pruebas automatizadas en pipelines CI/CD. Además, se valoran habilidades adicionales en comunicación para la colaboración efectiva con equipos multidisciplinarios y una mentalidad orientada a la innovación y mejora continua en procesos de aseguramiento de calidad.
Beneficios
En Biometría Aplicada ofrecemos un entorno laboral colaborativo y enriquecedor, enfocado en la promoción del desarrollo profesional continuo y la innovación tecnológica. Formarás parte de un equipo experimentado donde la excelencia y el aprendizaje constante son valores centrales que promovemos activamente.
El trabajo es 100% presencial, facilitando una interacción directa y dinámica con el equipo técnico y los líderes de proyecto, lo cual mejora la comunicación y la cooperación diaria.
Fomentamos el crecimiento profesional y personal dentro de un ambiente motivador y comprometido con la calidad, donde podrás aportar significativamente al éxito de nuestros clientes y a la evolución de nuestras soluciones biométricas.
Senior SRE Bilingüe
Equifax Chile es la filial local de Equifax Inc., una compañía global de datos, analítica y tecnología con sede en Atlanta, EE. UU., y presencia en 24 países. Desde 1979, Equifax Chile ha sido un referente en soluciones de información comercial, ofreciendo servicios como evaluación de riesgo crediticio, informes de crédito, monitoreo de identidad y análisis de datos para más de 14,000 empresas en sectores como el financiero, comercial, retail y servicios. Nuestra visión es empoderar a personas y organizaciones para tomar decisiones informadas, transformando el uso de la información con transparencia y seguridad. Uno de nuestros principales desafíos es liderar la transformación digital a través de nuestro Centro de Desarrollo en Santiago (SDC), que concentra el 60% de los desarrollos digitales de Equifax a nivel mundial.
Fomentamos una cultura de innovación, colaboración y excelencia técnica, donde el talento local impulsa soluciones tecnológicas de alto impacto.
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones del cargo
¿Qué harás en tu día a día?
- Debe garantizar la confiabilidad mediante infraestructura como código, monitoreo proactivo y arquitecturas resilientes. Automatizar despliegues, optimizar rendimiento. Mantiene comunicación constante con líderes en EE.UU. sobre el estado de disponibilidad operativa del sistema.
Requerimientos del cargo
Skills
- Se requiere más de 5 años de experiencia como Devops
- Experiencia en soluciones de infraestructura AWS
- Experiencia en orquestadores de CI/CD. Preferentemente Jenkins.
- Experiencia en herramientas de Monitoreo. Preferentemente datadog
- Experiencia en seguridad y mallado de servicios.
- Experiencia en resolución de incidentes, troubleshooting.
- Nivel de inglés: B2
Reclutamiento
Modalidad: Híbrido (3 x 2)
Experiencia: Desde 5 años en adelante
Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 hrs.
Deseables
- Metodologías ágiles
- Conocimiento de lenguajes de programación. Preferentemente Node.js, Java, Python, Bash Scripting.
DevOps Senior
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un devops senior para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
Official source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseño, implementación y operación de arquitecturas basadas en contenedores usando Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD, ArgoCD y Kong API Gateway.
- Despliegues seguros, reproducibles y escalables con fuerte orientación a la seguridad.
- Gestión de secretos y credenciales con HashiCorp Vault, asegurando cumplimiento de estándares como PCI-DSS.
- Desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD robustos y automatización de procesos mediante scripting avanzado en Bash y Python.
- Integración y operación en entornos regulados, especialmente bancarios.
- Administración y optimización de infraestructura en OCI, incluyendo redes, IAM, VCN, almacenamiento y seguridad (WAF, escaneo de vulnerabilidades).
- Implementación de infraestructura versionada y reproducible con Terraform.
- Gestión de imágenes Docker y orquestación con Kubernetes.
- Colaboración en entornos híbridos y multicloud.
Requerimientos del cargo
- Experiencia avanzada en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Oracle Linux 8/9: endurecimiento, SELinux, systemd, optimización y troubleshooting.
- Terraform: módulos reutilizables, workspaces, estados remotos.
- GitLab CI/CD y ArgoCD para pipelines y GitOps.
- Kubernetes, Helm, Docker, Argo Workflows, Kong API Gateway.
- HashiCorp Vault para gestión de secretos y políticas de seguridad.
- Scripting avanzado en Bash y Python.
- Experiencia con bases de datos MSSQL, PostgreSQL y MySQL (deseable).
- Conocimiento en normativas y buenas prácticas de ciberseguridad y cumplimiento (PCI-DSS).
Condiciones
Modalidad de contratación: Plazo fijo
Duración del proyecto: 7 meses
DevOps Engineer
En Kabeli buscamos ser socios estratégicos de nuestros clientes apoyándoles en la implementación de proyectos ágiles y en la transformación digital de sus procesos, con foco en un delivery continuo.
Nuestro objetivo es agregar valor a sus distintos productos y servicios , a través de soluciones tecnológicas innovadoras y fáciles de utilizar.
Apply through Get on Board.
Funciones del cargo
En Kabeli estamos buscando un DevOps Engineer altamente motivado y con experiencia en la automatización y optimización de infraestructura en la nube, para unirse a nuestra área de Desarrollo en modalidad híbrida (Santiago de Chile, metro Manquehue).
- Diseñar, implementar y gestionar soluciones en la nube utilizando AWS.
- Configurar y mantener clústeres de contenedores en EKS y manejar herramientas de contenedores como Docker y Kubernetes (K8s).
- Crear y optimizar scripts en BASH para automatización de procesos.
- Implementar y mantener servicios serverless utilizando Lambda.
- Diseñar, desplegar y administrar bases de datos NoSQL con DynamoDB.
Requerimientos del cargo
- Más de 3 años de experiencia en un rol DevOps similar.
- Conocimiento avanzado de AWS y sus servicios relacionados.
- Experiencia trabajando con EKS, Glue, API Gateway, DynamoDB y Lambda.
- Fuertes habilidades en scripting, especialmente con BASH y Python.
- Experiencia en contenedores y orquestadores como Docker y Kubernetes (K8s).
Condiciones
- Modalidad híbrida (metro Manquehue)
- 2 días administrativos al año
- Día libre por cumpleaños
- Bonos de Fiestas Patrias y Navidad
- Seguro complementario de salud, vida y dental
- Otros beneficios corporativos
Desarrollador Automatizador Senior (Performance Tester)
Official source: getonbrd.com.
Responsabilidades clave
- Diseñar, desarrollar y ejecutar pruebas de carga y rendimiento utilizando herramientas como JMeter para evaluar sistemas críticos.
- Automatizar los procesos de testeo mediante scripts en Python, Java o JavaScript, asegurando la eficiencia y repetibilidad de las pruebas.
- Analizar los resultados obtenidos en las pruebas de performance, identificando cuellos de botella y proponiendo mejoras concretas.
- Integrar las pruebas de rendimiento dentro de flujos de trabajo CI/CD, colaborando estrechamente con el equipo de QA para garantizar la calidad continua.
- Participar activamente en reuniones de seguimiento, aportar visiones técnicas y documentar los resultados y procesos de manera clara y precisa.
Requisitos técnicos y perfil
Habilidades y conocimientos deseables
- Experiencia previa en integración de pruebas de performance en pipelines CI/CD con herramientas modernas de DevOps.
- Conocimientos en monitoreo y visualización avanzada de métricas con Grafana y Datadog para insights profundos de performance.
- Familiaridad con metodologías ágiles y trabajo en equipos multidisciplinarios orientados a la mejora continua.
- Capacidad para documentar procesos técnicos complejos y comunicar hallazgos a equipos técnicos y no técnicos.
Beneficios y cultura organizacional
Cloud Platform Engineer Semi Senior
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Responsabilidades Principales
- Diseñar, provisionar y mantener entornos en la nube usando Terraform y otras herramientas.
- Configurar y mantener pipelines CI/CD en GitLab para acelerar la entrega de software y operaciones.
- Gestionar contenedores, orquestación con GKE y arquitectura serverless para optimizar recursos y escalabilidad.
- Realizar consultas complejas y optimizaciones en BigQuery para soporte a análisis de datos.
- Colaborar en un entorno híbrido, participando activamente tanto presencialmente en Las Condes como remotamente.
Requisitos y Habilidades Clave
Conocimientos y Experiencia Deseable
Beneficios y Ambiente Laboral
Ingeniero de Operaciones
Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Operaciones dinámico y proactivo para unirse a nuestro equipo. La persona seleccionada será responsable de brindar apoyo a nuestra gerencia de servicios, asegurando la eficiencia, seguridad y estabilidad de los sistemas desplegados en los entornos productivos. Reportará directamente al jefe de operaciones.
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Funciones del cargo
1. Monitoreo de sistemas en producción
o Supervisión del estado de los sistemas de visión artificial.
o Gestionar herramientas de monitoreo y diagnóstico.
o Asegurar la estabilidad e integridad de los sistemas.
o Administración de cámaras de vigilancia industriales.
2. Gestión de incidencias y soporte de segundo nivel
o Atender incidentes técnicos, investigar causas raíz y aplicar soluciones.
o Escalar problemas complejos a desarrollo o ciencia de datos si es necesario.
3. Evaluación del rendimiento de modelos deep learning
o Revisar salidas de los modelos (detecciones, clasificaciones) y compararlas contra parámetros de calidad esperados.
o Reportar desviaciones o deterioro de desempeño (por ejemplo, falsos positivos/negativos).
o Descarga y recuperación de registros, métricas y material multimedia para la retroalimentación de los modelos de aprendizaje.
4. Automatización y mejora continua
o Gestión del monitoreo y alerta de sistemas mediante la integración de herramientas automatizadas.
o Contribuir en las definiciones técnicas que maximicen la estabilidad, escalabilidad, rendimiento y seguridad de los sistemas.
5. Documentación y procedimientos operativos
o Mantener documentación clara sobre incidentes, cambios en configuración, y actualizaciones en modelos o sistemas.
6. Interacción con clientes o áreas operativas
o Comunicar hallazgos técnicos de forma clara y efectiva.
o Participar en reuniones operativas y sugerir mejoras.
Requerimientos del cargo
1. Técnicas
o Dominio de sistemas Unix (consola, gestión de procesos, eventos de sistema, administración de servicios, networking). (Obligatorio)
o Manejo de herramientas de monitoreo (Prometheus, Grafana, Nagios u otras). (Obligatorio)
o Conocimientos básicos de deep learning: cómo interpretar outputs de modelos, métricas como precision, recall, etc. (Deseable)
o Sólido manejo de scripting Bash y Python.
o Manejo Git y CI/CD (ideal para revisar versiones de modelos o pipelines).
o Manejo de Docker y administración de contenedores.
o Experiencia con Jira y Confluence. (Deseable)
2. Blandas
o Disponibilidad para visitas a terreno y pasaporte vigente (o en trámite).
o Buena comunicación, tanto oral como escrita.
o Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
o Autoaprendizaje y adaptación a nuevas tecnologías.
o Capacidad para discriminar información relevante (ej. identificar cuándo un modelo está fallando por datos de entrada, por desalineamiento, o por bugs).
Beneficios y Condiciones
o Pertenecer a una compañía joven, con gran potencial de crecimiento regional, líder en el desarrollo de tecnología de visión artificial en el ámbito de la minería y la industria.
o Café de grano gratis en oficina.
o Capacitaciones y certificaciones.
o Snack y galletas gratis en oficina.
o Permiso de 5 días administrativos al año.
o Día de cumpleaños libre.
o Contrato a tres meses, renovación a indefinido según evaluación.
Ingeniero de Sistemas
Mediastream es una empresa líder con más de 16 años de experiencia en tecnología de streaming, dedicada a proveer soluciones integrales y de alta calidad para la administración, distribución y producción audiovisual. Trabajamos con importantes empresas y emisoras a nivel mundial, conectando a nuestros clientes con sus audiencias de manera sencilla y efectiva para generar nuevas fuentes de ingresos. Nuestra plataforma end-to-end está diseñada para optimizar la experiencia de usuario y satisfacer las necesidades dinámicas de la audiencia digital, respaldada por soporte técnico 24/7 y atención personalizada.
Job opportunity on getonbrd.com.
Responsabilidades
- Diseñar y gestionar la infraestructura tecnológica que incluye servidores físicos y virtuales, redes y sistemas de almacenamiento, asegurando su escalabilidad y redundancia para soportar la transmisión continua de contenido audiovisual.
- Configurar y administrar entornos de virtualización utilizando tecnologías como VMware y Hyper-V, además de orquestar contenedores mediante Docker y Kubernetes para optimizar recursos y garantizar la flexibilidad del sistema.
- Monitorizar el rendimiento de la infraestructura tecnológica a través de herramientas especializadas, identificar cuellos de botella y proponer mejoras para asegurar un funcionamiento eficiente y estable de los servicios de streaming.
- Implementar y mantener sistemas robustos de seguridad, configurando firewalls, sistemas de detección de intrusiones y aplicando políticas de seguridad para proteger la infraestructura y datos sensibles contra amenazas externas e internas.
- Automatizar tareas operativas recurrentes mediante el desarrollo y mantenimiento de scripts en Bash, Python y PowerShell, además de integrar herramientas y procesos que mejoren la productividad y reduzcan la intervención manual.
- Colaborar estrechamente con los equipos de desarrollo para integrar aplicaciones en producción, configurar y mantener pipelines de CI/CD, y resolver incidencias relacionadas con la integración y despliegue continuo de software.
- Proveer soporte técnico avanzado de segundo y tercer nivel, diagnosticando y solucionando problemas complejos, coordinando la atención de problemas críticos y asistiendo a usuarios y equipos internos para garantizar la continuidad operativa.
- Documentar detalladamente la arquitectura de sistemas y procedimientos operativos, creando y actualizando manuales, guías y protocolos que faciliten el mantenimiento y la mejora continua de la infraestructura.
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero de Sistemas que asegure la disponibilidad, seguridad y eficiencia de nuestra infraestructura tecnológica, elemento clave para ofrecer una experiencia de streaming ininterrumpida y de alta calidad. El candidato ideal debe poseer sólidos conocimientos técnicos en administración de servidores físicos y virtuales, redes, almacenamiento, virtualización (VMware, Hyper-V) y manejo de contenedores (Docker, Kubernetes).
Es fundamental contar con habilidades para el monitoreo y la optimización del rendimiento, así como experiencia en la implementación y gestión de sistemas de seguridad que protejan la infraestructura y los datos. Además, se valoran competencias en automatización de procesos mediante scripting (Bash, Python, PowerShell) y en la gestión de entornos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
Además de las capacidades técnicas, buscamos un profesional proactivo, detallista y orientado a la resolución de problemas complejos, con habilidades para trabajar en equipo y colaborar de manera efectiva con áreas de desarrollo y soporte. La capacidad de documentar procesos y arquitecturas con rigurosidad y claridad también es imprescindible para garantizar la transferencia de conocimiento y la continuidad operativa.
Conocimientos deseables
Se valorará experiencia previa en entornos de streaming o plataformas audiovisuales, así como el manejo de herramientas de orquestación avanzada y automatización de infraestructura como código. Conocimientos en seguridad avanzada, auditorías y cumplimiento normativo serán un plus importante. La familiaridad con metodologías ágiles, DevOps y prácticas de integración continua contribuirá positivamente al desempeño en el puesto.
Beneficios
En Mediastream ofrecemos un entorno laboral dinámico y colaborativo que fomenta la innovación constante y el crecimiento profesional continuo. Promovemos una cultura inclusiva basada en el apoyo mutuo y el desarrollo tanto personal como profesional. Contamos con amplias oportunidades de capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajamos en conjunto con un equipo de alto nivel para enfrentar desafíos relevantes dentro de la industria del streaming y distribución audiovisual.
DevOps
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de DEVOPS para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
Analizar procesos actuales (AS-IS):
- Levantar, mapear y comprender procesos operativos y contables existentes. Identificar puntos críticos, riesgos y oportunidades de mejora.
Coordinar con stakeholders:
- Organizar y gestionar reuniones con responsables de procesos clave (operaciones, contabilidad, tecnología, etc.), recopilando información relevante de múltiples frentes.
Diseñar procesos futuros (TO-BE):
- Proponer mejoras o rediseños que aseguren trazabilidad, eficiencia y control.
- Documentar procesos:
- Elaborar diagramas, manuales y guías operativas claras y reutilizables.
Desarrollar e implementar soluciones:
- Construir automatizaciones, conciliaciones, dashboards, y scripts. Validar con usuarios clave y adaptar según feedback.
Requerimientos del cargo
Conocimientos técnicos:
- SQL avanzado (ideal experiencia con BigQuery en Google Cloud)
- Python para automatización, validaciones y ETL
- Excel avanzado (visualizaciones, paneles)
- Experiencia con herramientas de BI (Looker o Power BI)
Conocimientos funcionales:
- Procesos bancarios: abonos, cargos, conciliaciones
- Productos financieros: créditos, cuentas corrientes, CMR, etc.
- Contabilidad: lectura de asientos contables y análisis de cuentas (haber/debe)
Habilidades clave:
- Pensamiento analítico y capacidad para detectar desajustes entre sistemas
- Autonomía para investigar y proponer soluciones
- Experiencia documentando procesos complejos
- Manejo de herramientas de comunicación y gestión como Microsoft Teams
Conditions
DevOps Engineer II
Opportunity Overview
At ZeroFox, we are passionate about bringing world-class protection to the digital-first world. Together, we have built a system capable of collecting and analyzing data from all over the internet, creating a paradigm-shifting cybersecurity product that helps secure and protect our customers and improves the global threat landscape.
We are a team of software engineers, cybersecurity experts, and data scientists who continue to develop unparalleled solutions for the cyber security industry by providing the best Digital Risk Protection SaaS in the global market. Our company, services, and user base are growing faster than ever and we’d like you to help us innovate. We believe the greatest solutions in the Digital Risk Protection space come from composing teams with varied backgrounds and experiences that can use their complementary skill sets to come up with the best market-defining solutions.
Apply directly through getonbrd.com.
Role and responsibilities
- Collaborate with product teams and software engineers across security, machine learning, digital risk protection, and cyber threat intelligence to develop the next generation of solutions for the ZeroFox platform
- Gain in-depth knowledge of our microservices architecture and stack; leverage this knowledge to improve system stability, performance, scalability, and security
- Own and maintain multiple components of our DevOps infrastructure, including CI/CD pipelines, monitoring solutions, and container orchestration platforms, with a focus on embedding security controls and checks
- Begin to take on a leadership role within projects, guiding best practices around deployment automation, infrastructure as code, and secure configuration management
- Research, evaluate, and implement new tooling or capabilities to ensure our systems meet or exceed production security requirements (e.g., scanning, patching, vulnerability management)
- Coordinate with security stakeholders to review engineering milestones and third-party systems for compliance with security standards
Required qualifications and skills
- Motivated, communicative, teamwork-oriented professionals comfortable working in agile environments
- Bachelor’s degree in computer science or a related field, OR equivalent education or experience
- DevOps experience, typically obtained in 3+ years
- Good understanding of the software development lifecycle, automation, and CI/CD practices
- Familiarity with cloud services like AWS for building and scaling web architecture, including basic security considerations and standards
- Experience working with containerization and orchestration technologies such as Docker, Nomad, or Kubernetes
- Ability to write and maintain infrastructure as code (e.g., Terraform or AWS CloudFormation), integrating security into IaC workflows
- Good communication, collaboration, and presentation skills in English
- Ability to work effectively in a fast-paced, agile environment
Desirable skills
- Proficiency in scripting languages such as Python, Go, or a similar language
- Experience troubleshooting networking issues in a cloud environment, including basic network security principles
- Familiarity with monitoring and alerting tools (e.g., Prometheus, Grafana, Datadog)
- Solid knowledge of infrastructure best practices, security considerations, and automation tools
- Understanding of or exposure to security scanning tools (e.g., SAST, DAST, or container image scanners)
- We also value equivalent experience to these languages and frameworks. If you think you might be a fit, apply!
Benefits
- Opportunities to learn and contribute your knowledge to our Digital Risk Protection platform
- Competitive compensation
- Competitive PTO
- Complementary health insurance
- Daily catered lunches for in-office work
- Respectful and nourishing work environment, where every opinion is heard and everyone is encouraged to be an active part of the organizational culture.
- Regular team bonding activities like cooking and cocktails classes, bingos, stand up comedy, magic shows, virtual happy hour, lunch and learns, etc.
- Additional Parental Leave
- Excellent communication: between teams, people, organizations and leaders
QA Automatizador
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Responsabilidades del Rol
- Diseñar y mantener frameworks de automatización de pruebas que permitan maximizar la cobertura y minimizar la repetición manual.
- Integrar pruebas automatizadas en pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD) para asegurar despliegues confiables.
- Ejecutar y documentar casos de prueba automatizados y reportar hallazgos técnicos con precisión.
- Colaborar con desarrolladores y otros perfiles técnicos para mejorar la calidad general del producto desde las etapas iniciales del ciclo de desarrollo.
- Participar en sesiones de retroalimentación y mejora continua de procesos de aseguramiento de calidad.
Perfil Requerido
Competencias y Conocimientos Deseables
Beneficios de Trabajar con Nosotros
- Seguro complementario de salud y seguro de vida para tu tranquilidad y la de tu familia.
- Bonos especiales por aguinaldos en septiembre y Navidad, cada uno por CLP $100.000, además de una bonificación adicional por tu cumpleaños de CLP $50.000.
- Oportunidades constantes de capacitación y certificaciones ágiles, fomentando un desarrollo profesional continuo y de alto impacto.
QA Automation Engineer Python/Robot Framework
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Funciones del cargo
o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y
APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.
o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba
existentes.
o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y
no relacionales (e.g., DynamoDB).
o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.
o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para
garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.
o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.
4. Gestión de Infraestructura:
o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.
o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento
de pruebas automatizadas.
o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de
automatización.
o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la
mentoría.
Requerimientos del cargo
• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium
(Android/iOS).
• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)
• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje
continuo.
• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad
• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.
Conditions
QA Engineer
En getxerpa trabajamos para transformar el sector financiero en América Latina, ayudando a bancos e instituciones financieras a modernizar su propuesta digital y fortalecer su vinculación con los clientes mediante el uso de herramientas que promueven la salud financiera y la personalización basada en datos. Nuestra plataforma está diseñada para entregar experiencias digitales mejores y más rápidas, a través de soluciones integrables que apoyan a los usuarios a alcanzar sus metas financieras mientras incrementan la interacción con productos y canales bancarios.
Con presencia en México, Ecuador, Colombia y Chile, colaboramos con grandes actores como Santander, Banco del Pacífico, Scotiabank y Sura, contando actualmente con más de 700 mil usuarios activos que han logrado ahorrar más de USD 1 billón gracias a nuestras herramientas innovadoras y adaptadas a las necesidades regionales.
© Get on Board. All rights reserved.
Responsabilidades del puesto
El/La QA Engineer será responsable de garantizar la calidad y el correcto funcionamiento de las soluciones digitales que ofrecemos a nuestros clientes en el sector financiero.
- Colaborar con el equipo de desarrollo para identificar los requisitos de prueba, diseñar y crear casos de prueba exhaustivos.
- Identificar la data clave para poder probar la funcionalidad esperada.
- Detectar riesgos y dependencias de los requerimientos.
- Generar Plan de pruebas, Matriz de Escenarios y Casos de Prueba que garanticen la funcionalidad de la solución.
- Definir la estrategia de pruebas y asegurar la cobertura adecuada de pruebas funcionales, de regresión y de rendimiento.
- Realizar pruebas automatizadas o manuales de acuerdo al plan y las necesidades del desarrollo.
- Realizar diversos tipos de pruebas, incluidas pruebas funcionales, de integración, intromisión. regresión y de rendimiento, para garantizar la calidad y estabilidad de nuestras soluciones de identidad.
- Identificar y gestionar riesgos asociados a la calidad del software y presentar informes de progreso.
- Colaborar con equipos de desarrollo, Product Owners y otros interesados para alinear los objetivos de calidad con los requisitos del negocio.
- Realizar análisis de resultados de pruebas y preparar informes detallados sobre la calidad del software, destacando defectos y sugerencias de mejoras.
- Mantenerse actualizado con las últimas herramientas, tendencias y mejores prácticas de la industria en pruebas automatizadas y aseguramiento de calidad.
- Conocer el valor que aporta al negocio la funcionalidad que se dará con la solución que se requiere.
- Dar seguimiento a la liberación en producción, así como a los criterios mínimos de aceptación para poder comenzar con la ejecución de los casos de prueba previstos.
Requisitos y habilidades necesarias
Buscamos profesionales con experiencia comprobable en aseguramiento de calidad para plataformas digitales, preferentemente en entornos fintech o productos digitales orientados al consumidor financiero. Es fundamental contar con fuertes conocimientos técnicos y una mentalidad proactiva para identificar y resolver problemas de manera ágil.
Los requisitos clave incluyen:
- +2 años Banco o fintech o grandes volúmenes de datos
- +3 años experiencia QA Engineer
- +3 años metodologías ágiles
- +3 años CI/CD
- Experiencia utilizando herramientas de IA para procesos de testing
Tech
- +2 años Cypress, Selenium o Playwright o similar (automatización)
- +2 años CircleCI, Jenkins, GitHub Actions o similar (integración)
- +2 años Jest, Mocha, Karma o similar (unitarias)
- +2 años REST Assured, Postman o Supertest o similar (API’s)
- +2 años Github
- +2 años AWS
- +2 años Docker
- +2 años SQL (Postgres)
Skills
- Análisis y diseño de requerimientos
- Ingeniería de Software
- Arquitectura de Software
- Arquitectura de componentes en la Nube
- Patrones de Diseño
- Seguridad Informática
- Autonomía - autodidacta
- Análisis y resolución de problemas
- Trabajo por objetivos
- Trabajo en equipo
- Pensamiento crítico
Se valorarán también habilidades blandas como trabajo en equipo, adaptabilidad a ambientes dinámicos, y enfoque en resultados orientados al cliente final.
Competencias y conocimientos adicionales deseables
Serán altamente valorados aquellos candidatos/as que cuenten con experiencia previa en proyectos fintech o bancarios, así como conocimiento de normativas de seguridad y privacidad en el sector financiero. También recomendamos tener familiaridad con:
- Excelentes habilidades de organización y comunicación.
- Experiencia en proyectos complejos.
- +2 años experiencia Javascript, Python, .NET como BackEnd Developer.
- +2 años experiencia en programación orientada a objetos, patrones de programación asíncronos
- +1 año Lighthouse, QebPageTest, Sitespeed.io (rendimiento)
- +1 año OWASP ZAP, Burp suite o similar (seguridad)
Beneficios y cultura laboral
- 🧑🏽💻 Modalidad de trabajo 100% remoto
- 🌎 Oportunidad de integrarte a un equipo multicultural e innovador.
- 🏝️ Días xerpa adicionales a los días normales de vacaciones para un mejor balance vida-personal.
- 💸 Bono de vacaciones por tomar 10 días hábiles consecutivos.
- 🎂 Medio día libre en tu cumpleaños para celebrar contigo mismo.
- 🕰️ Flexibilidad horaria para una gestión óptima de tu tiempo laboral.
- 🤸🏽♀️ Trabajo bajo metodologías ágiles con equipos multidisciplinarios que fomentan la colaboración y el aprendizaje continuo.
- 💻 Bono mensual para mejorar tu espacio de home office y llevar tu lugar de trabajo a otro nivel.
- ✈️ Viaje Offsite anual para fortalecer vínculos y motivación de equipo.
- Muchos otros beneficios que revelaremos al conocernos personalmente.
Senior Site Reliability Engineer (SRE)
Job opportunity on getonbrd.com.
Primary Responsibilities and Role Overview
Required Experience and Skills
Additional Preferred Skills and Experience
Our Offer and Work Environment
Site Reliability Engineer
En Buk, estamos en una misión audaz 💪🌎:
¡Transformar los entornos laborales en lugares más felices y productivos! Somos un equipo joven, lleno de energía y pasión por revolucionar la gestión de RRHH en Latinoamérica. La tecnología es nuestra herramienta principal, y nos esforzamos por la excelencia en cada aspecto de nuestra plataforma.
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Funciones del cargo
- Te encargarás de desarrollar módulos y componentes transversales de la infraestructura.
- Serás responsable de la administración de las plataformas internas.
- Velarás por su estabilidad, disponibilidad, seguridad y escalabilidad.
- Participarás en la mejora continua identificando mejoras a desarrollar.
- Te encargarás de atender incidentes.
- Participarás en la automatización de procesos.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia en roles similares
- Experiencia trabajando con Terraform
- Conocimientos en AWS
- Experiencia con Stack de monitoreo Grafana/Prometheus
- Conocimiento en gitOps
- Experiencia trabajando con Docker y Kubernetes (INDISPENSABLE)
- Conocimientos de sistemas operativos Linux
Opcionales
- Administración de bases de datos PostgreSQL
- Experiencia en desarrollo de software (PHP, Java, Python, RoR, etc.)
Condiciones
- ¡El mejor ambiente de trabajo! Nuestra misión es crear lugares de trabajo más felices, y bueno, lideramos con el ejemplo!😀
- VACACIONES ILIMITADAS! 🌴🏖️☀️ Sí! ¡Leíste bien!
- Plan de Beneficios personalizado ⭐ podrás elegir muchas opciones, entre Seguro complementario de Salud, aguinaldos, bonos, capacitaciones, clases de inglés, gimnasio, giftcards, asesoría financiera, ayuda psicológica, Netflix, Spotify y muchos más!
- Postnatal Paternal de 5 semanas 🍼💙
- Flexibilidad horaria, queremos que la gente se motive y trabaje feliz, cumpliendo objetivos, no que marque tarjeta.
- Modalidad WFA 🌴🌞(Work From Anywhere) trabaja 100% en la oficina/ híbrido/ full remoto ¡Tú eliges!
- Increíbles oficinas en Latam, modernas y con áreas recreativas: Máquina de cerveza, Helados, Mesa PingPong, Snacks y Café, Nintendo.🍩🍫🍺🍕🍎
- ¡Olvídate de las corbatas y de los zapatos!
- Sueldo: propone, si eres la persona que buscamos, no te quedarás fuera
DevOps Engineer con Conocimientos en Back-end y AWS
Apply through Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para aplicaciones backend.
- Automatizar despliegues y configuraciones en entornos AWS (EC2, Lambda, ECS, EKS, S3, RDS, etc.).
- Gestionar infraestructura como código usando herramientas como Terraform, CloudFormation o similares.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones.
- Colaborar con desarrolladores backend para integrar y mejorar procesos de desarrollo y despliegue.
- Implementar prácticas de seguridad en la infraestructura y aplicaciones.
- Gestionar la escalabilidad, alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Documentar procesos y arquitecturas implementadas.
Requerimientos del cargo
- Experiencia mínima de 2 años como DevOps Engineer o en roles similares.
- Conocimientos sólidos en AWS y sus servicios principales.
- Experiencia en desarrollo backend con lenguajes como Python, Node.js, Java o Go.
- Dominio de herramientas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.).
- Conocimientos en infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
- Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch).
- Buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Capacidad para trabajar en equipo y comunicar efectivamente.
- Certificaciones AWS (AWS Certified DevOps Engineer, AWS Solutions Architect).
- Experiencia con microservicios y arquitecturas serverless.
- Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia en metodologías ágiles.
Site Reliability Engineer (SRE)
Opportunity published on Get on Board.
Responsabilidades
- Implementar y gestionar infraestructura utilizando Terraform en plataformas como AWS, GCP y Azure.
- Implementar New Relic para garantizar monitoreo efectivo de plataformas y servicios.
- Asegurar la disponibilidad continua y tiempos de respuesta óptimos en entornos críticos.
- Automatizar pipelines CI/CD para mejorar el flujo de trabajo y la eficiencia operativa.
- Aplicar prácticas de DevOps y Site Reliability Engineering para optimizar el rendimiento.
Requisitos Técnicos
- Experiencia comprobada en AWS, GCP y Azure.
- Dominio de Terraform para la gestión eficiente de infraestructura.
- Conocimientos en New Relic para monitoreo y observabilidad de sistemas.
- Fuerte experiencia en gestión de incidentes, alta disponibilidad y optimización de costos en entornos en la nube.
- Habilidades en automatización y scripting, preferiblemente en Python, Bash o Go.
- Conocimientos en seguridad, redes y arquitectura en la nube para implementar soluciones seguras y eficientes.
Habilidades Deseables
Que Ofrecemos
DevOps Data Engineer (Azure & Databricks)
At Zaelot, we pride ourselves on developing scalable solutions for enterprise-grade clients. As a DevOps Data Engineer, you will play a crucial role in maintaining robust, secure, and scalable data pipelines within the Azure cloud ecosystem.
We thrive on collaboration amongst our analysts, designers, and software engineers to not only meet our client needs but to pioneer innovative strategies that set us apart in this rapidly changing technology landscape.
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Key Responsibilities:
- Collaborate with data scientists, analysts, and developers to design, build, and maintain efficient data pipelines in the Azure environment.
- Optimize existing cloud-based data solutions to improve performance and reliability.
- Utilize Azure Data Factory and Azure Databricks for data integration and processing.
- Implement CI/CD practices using tools like Azure DevOps or GitHub Actions, ensuring seamless deployments.
- Develop scripts in Python and SQL for automation and data manipulation.
- Engage in troubleshooting and problem-solving to enhance system efficiency.
Required Skills and Experience:
- 4+ years of experience as a Data Engineer or DevOps Engineer, demonstrating practical knowledge and expertise.
- Hands-on proficiency with Azure Data Factory and Azure Databricks.
- Solid understanding of Python, SQL, and automation scripting.
- Experience with CI/CD tools like Azure DevOps or GitHub Actions.
- Familiarity with orchestrating data workflows and creating cloud-based solutions.
- Advanced English proficiency (both written and spoken) for effective communication with the team.
- Strong problem-solving skills and a collaborative mindset are essential.
Desirable Skills:
- Azure certifications such as Azure Data Engineer Associate or DevOps Engineer Expert would be advantageous.
- Familiarity with container tools like Docker or Kubernetes.
What We Offer:
- Paid vacations for 20 days after one year.
- Referrals program
- Finder's fee
- Training and certifications program
- Work from home aid
- English Classes
- Fitness Program
- Profit Share
- Coaching sessions
DevOps Engineer
SoftServe is an IT & global digital solutions company with headquarters in Austin, Texas, founded in 1993 in Ukraine. Our associates work on 2,000+ projects with clients in the USA, Europe, and APAC region. We are about people who create bold things, who make a difference, who have fun, and who love their work. In January 2022, we started our operations in Latin America. We committed to grow our local community to 3,500 associates by 2025 and invest in the market.
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Funciones del cargo
- Collaborate with the LATAM DevOps Practice to contribute to cloud platforms for globally innovative companies
- Engage in diverse private and public cloud-oriented projects of various scales
- Participate in enterprise-scale migrations, cloud-native application development, and trending technology initiatives
- Build, maintain, and optimize CI/CD pipelines for automated deployment and updates
- Configure and manage scalable, secure, and high-performing cloud environments
- Use tools like Terraform for infrastructure as code (IaC) to enhance deployment consistency and minimize manual interventions
Requerimientos del cargo
- Experienced with SRE/DevOps best practices
- Proficient in AWS core IaaS and PaaS services, including IAM, VPC, Internet Gateway, NAT Gateway, ELB, RDS, EC2, S3, Security Groups, ACLs, and Routing Tables
- Skilled in Docker, Kubernetes, and EKS
- Adept in HELM charts and troubleshooting workloads in K8s clusters
- Knowledgeable in Infrastructure as Code using Terraform or CloudFormation
- Skilled in scripting languages such as Shell or Bash
- Proficient in Linux, including administration, command-line expertise, and service debugging
- Experienced in configuring log collectors and using observability platforms for containerized workloads
Opcionales
- Good at maintaining existing CI/CD pipelines with tools like Jenkins, GitHub, GitLab, or CircleCI (as a plus)
- Familiar with Python and tools like Prometheus and Grafana (would be a plus)
- Knowledgeable in AFT Control Tower and Landing Zone (optional)
Condiciones
DevOps
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo
-
Diseño e Implementación de Infraestructura:
- Diseñar e implementar soluciones de infraestructura que cumplan con los estándares de alta disponibilidad, escalabilidad y observabilidad.
- Automatizar la configuración y el despliegue de los componentes de la infraestructura utilizando herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform.
-
Mantenimiento y Monitoreo:
- Tomar posesión de los componentes de la infraestructura, asegurando su confiabilidad y rendimiento a través de revisiones de código y pruebas.
- Implementar y gestionar herramientas de monitoreo y observabilidad, incluyendo ELK stack y Datadog, para garantizar la integridad y el rendimiento de los sistemas.
-
Colaboración y Gestión de Proyectos:
- Colaborar con otros ingenieros, partes interesadas y equipos de operaciones para comprender los requisitos comerciales y brindar soluciones técnicas efectivas.
- Trabajar en un entorno de desarrollo ágil, utilizando herramientas como Jira y Confluence para gestionar el trabajo y realizar un seguimiento del progreso.
-
Optimización y Mejora Continua:
- Identificar y abordar los puntos débiles en los sistemas de la empresa a través de la automatización y la optimización.
- Mantenerse actualizado con las tecnologías emergentes y las tendencias de la industria en el espacio DevOps/SRE para impulsar la innovación.
-
Desarrollo y Scripting:
- Programar en lenguajes como Python, Ruby y Bash para optimizar procesos y herramientas de infraestructura.
Requerimientos del cargo
- Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como ingeniero DevOps o en roles relacionados con infraestructura cloud, incluyendo migración de infraestructura.
-
Conocimientos Técnicos:
- Competencia en lenguajes de programación desde una perspectiva de infraestructura (Python, Ruby, Bash).
- Familiaridad con servicios Cloud (AWS, Azure, GCP, etc.).
- Experiencia con herramientas de monitoreo y logs, como ELK stack y Datadog.
- Conocimiento avanzado de herramientas de infraestructura como código (IaC), específicamente Terraform.
- Gran comprensión de los principios y prácticas de DevOps.
- Experiencia en administración de sistemas Linux, control de versiones (Git), y tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes).
-
Habilidades Personales:
- Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
- Capacidad para trabajar en un entorno ágil y adaptarse a cambios.
- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Compromiso con la mejora continua y la innovación.
Administrador de Sistemas
This company only accepts applications on Get on Board.
Que necesitamos de ti
- Diseño, desarrollo, mantención y actualización de infraestructura para soluciones multi-tennant de alta disponibilidad.
- Construir y administrar herramientas de monitoring de los servicios e infraestructura.
- Ayudar a diseñar, mantener y probar la seguridad de la infraestructura de red y diversas plataformas.
- Construir utilidades para apoyar las labores de los ingenieros de software del área.
- Mejorar la cadena de Integración Continua de los servicios administrados.
- Administrar la generación, almacenamiento y uso de respaldos de los distintos servicios.
- Ayudar a diseñar, mantener y probar los planes de continuidad de negocio de los distintos servicios.
Que necesitamos de ti
- Experiencia en seguridad de Redes
- Experiencia Bash scripting.
- Experiencia programando en Python.
- Experiencia básica usando containers (Docker y/o Kubernetes) tanto en Build como Deploy.
- Experiencia de al menos 1 año administrando cargas productivas de algún servicio
- Interés y entusiasmo por aprender de nuevas tecnologías, con el fin de crear soluciones robustas y automáticas que requieran mínima mantención.
- Versatilidad para aprender de diversas tecnologías y lenguajes para apoyar al equipo de Ingenieros de Software en sus diversas necesidades
- Experiencia en sistemas Linux
- Manejo de inglés leído técnico.
Sumas puntos si
- Certificado de Solution Architect de AWS o GCP
- Experiencia trabajando con Kubernetes
- Experiencia trabajando sobre Google Cloud Platform (especialmente GKE, GCS y Compute)
- Conocimientos teóricos de Kubernetes
- Experiencia usando Ansible
- Experiencia con Prometheus & Graphana
- Experiencia con Bases de Datos MariaDB trabajando en esquemas master-slave o master-master
- Experiencia implementando cadenas de integración continua (CI)
Que tenemos para ti
- Excelente clima laboral junto a un gran equipo.
- Seguro complementario de salud, incluyendo dental, catastrófico y vida.
- Amplias posibilidades para aprender del rubro de inversiones.
- Incentivo al ahorro previsional voluntario (APV).
- Buena relación vida/trabajo.
- Vestimenta casual
- Estacionamiento para bicicletas
- Y un buen café!
DevOps Lead
We are seeking an experienced DevOps Lead to join our team, who will be responsible for designing, implementing, and maintaining our cloud-based infrastructure on Amazon Web Services (AWS).
En este rol, tendrás la oportunidad de liderar proyectos relacionados con la innovación tecnológica, garantizando que cumplamos con los estándares más altos.
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Funciones del cargo
As a DevOps Lead, you will be responsible for leading our DevOps team, ensuring the smooth operation of our cloud infrastructure, and driving the adoption of DevOps best practices across the organization.
- Cloud Infrastructure: Design, implement, and maintain our cloud infrastructure on AWS, ensuring scalability, security, and high availability.
- CI/CD Pipelines: Develop and maintain CI/CD pipelines using GitHub Actions, ensuring automated testing, building, and deployment of our applications.
- Automation: Automate repetitive tasks, and implement infrastructure-as-code (IaC) using tools like Chef, CloudFormation, CDK.
- Containerization: Implement and manage containerization using Docker, ensuring efficient and scalable deployment of our applications.
- Security: Ensure the security and compliance of our cloud infrastructure, implementing best practices, and adhering to industry standards (e.g., HIPAA, PCI-DSS).
- Collaboration: Work closely with cross-functional teams, including development, QA, and product, to ensure smooth operation of our applications and infrastructure.
- Monitoring and Logging: Implement monitoring and logging tools (DataDog, CloudWatch), ensuring real-time visibility into our infrastructure and applications.
- Troubleshooting: Identify and resolve issues, debugging complex problems, and optimizing system performance.
Requerimientos del cargo
- Technical Skills:
- AWS, including EC2, ECS, RDS, IAM
- Expertise in IaC tools (preferably - AWS CDK)
- Expertise in CI/CD pipelines using GitHub Actions
- Proficiency in automation tools like Chef, Ansible, or Puppet
- Experience with containerization using Docker, including Docker Compose and Docker Swarm
- Strong understanding of security best practices, including network security, access control, and compliance
- Strong knowledge of Python and Shell scripting
- Familiarity with monitoring and logging tools (DataDog, AWS CloudWatch)
- Soft Skills:
- Excellent leadership and communication skills
- Strong problem-solving skills, with the ability to break down complex issues into manageable parts
- Ability to adapt to changing requirements and priorities
- Passion for DevOps, automation, and security, with a focus on delivering high-quality solutions
- Education
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field
- Experience
- At least 5 years of experience in DevOps, with a focus on cloud infrastructure, CI/CD pipelines, and automation
- Experience leading DevOps teams, with a proven track record of delivering high-quality solutions
Opcionales
Certifications:
- AWS Certified DevOps Engineer - Professional
- GitHub Actions Certified Developer
- Chef Certified Developer
- Docker Certified Associate
Conditions
QA Automation SSR Adv
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Funciones del cargo
- Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
- Trabajo en equipo - liderazgo.
- Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
- Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).
- Contamos internamente con personas capacitadas para realizar QA, Líder de proyecto, etc, por lo cual tendrá la responsabilidad de adaptarse a cada equipo.
- Trabajará para el área de notificaciones del sistema.
- El trabajo está basado en ayudar a otras personas a conectar mensajes del sistema.
- El sistema es usado por desarrolladores internos y eternos.
Requerimientos del cargo
- Nivel de inglés intermedio/avanzado - Excluyente.
- Experiencia realizando el ciclo completo de testing de software.
- Experiencia de +5 años probando aplicaciones web y deseable que cuente experiencia en mobile.
- Experiencia en la construcción de un framework para testing web.
- Experiencia en POM.
- Conocimientos o experiencia en JavaScript/TypeScript (Deseable).
- Experiencia con Playwright o Cypress.
- Manejo de metodologías agiles (Scrum).
Beneficios
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
DevOps Senior
Apply without intermediaries from Get on Board.
Funciones del cargo
- Manejar e implementar Kubernetes a nivel intermedio-avanzado, asegurando su optimización y rendimiento.
- Realizar debugeo de infraestructura y aplicativos instalados en Kubernetes.
- Administrar nuestros servicios en AWS, aplicando tu conocimiento avanzado en la plataforma.
- Utilizar Helm o herramientas similares para charting, facilitando despliegues eficientes.
- Implementar y mantener infraestructura como código utilizando Terraform.
- Trabajar con herramientas GitOps como ArgoCD para integraciones continuas y flujos de trabajo de entrega.
- Desarrollar y ejecutar pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions.
- Implementar herramientas de monitoreo como New Relic y Datadog, desde su instalación hasta la creación de dashboards significativos.
- Programar en lenguajes como Python o Golang para resolver problemas complejos.
Descripción del puesto
- Experiencia sólida en la administración de Kubernetes, con un enfoque en la optimización y escabilidad.
- Haven un dominio intermedio-avanzado en debugeo de infraestructuras.
- Experiencia avanzada con AWS, incluyendo la gestión de servicios y networking.
- Habilidad en herramientas de charting como Helm, y en la implementación de infraestructura como código mediante Terraform.
- Conocimientos en herramientas de CI/CD como GitHub Actions y su aplicación en procesos de desarrollo.
- Un enfoque proactivo hacia el monitoreo de sistemas, utilizando herramientas de visualización y procesamiento de datos como New Relic y Datadog.
- Deseable contar con conocimiento de GCP y Azure, así como experiencia usando herramientas de monitoreo con eBPF.
- Habilidad en el manejo de herramientas de data analytics como BigQuery, dbt y Dagster.
Habilidades deseables
- Conocimiento en plataformas de GCP y/o Azure para diversificar nuestra infraestructura.
- Experiencia con herramientas de monitoreo que utilizan eBPF, para optimizar el rendimiento del sistema.
- Familiaridad con herramientas de data como BigQuery, dbt, y Dagster que pueden añadir valor a nuestros proyectos en el manejo y análisis de datos.
Beneficios de trabajar en Lemontech
- Horarios flexibles que se adaptan a tu estilo de vida.
- Trabajo remoto y una cultura basada en la colaboración.
- Seguros de salud complementarios para tu tranquilidad.
- Un ambiente laboral excepcional donde la buena onda es parte de la rutina, ¡nos encanta fomentar la diversión en el trabajo!
- Oportunidades de desarrollo profesional, un excelente ambiente de trabajo y eventos sociales regulares que facilitan la creación de lazos entre colegas.
¿Estás listo para unirte a nosotros y hacer un impacto positivo en el sistema judicial? 🌍
Te compartimos nuestro aviso de Privacidad de Postulantes.
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PL/SQL Database Administrator
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Responsibilities
-
Database Architecture & Maintenance:
- Design, implement, and maintain scalable PL/SQL databases to support OCUREL’s lead management system.
- Optimize database schemas for performance and reliability.
-
Data Integration & Quality Management:
- Integrate data from multiple sources, including web forms, CRM tools, and marketing platforms.
- Ensure data accuracy, consistency, and integrity across systems.
- Develop processes to clean and standardize incoming data.
-
Performance Optimization:
- Monitor database performance and optimize queries, indexes, and configurations.
- Proactively address bottlenecks and implement solutions to scale systems as data volume grows.
-
Automation & Scripting:
- Automate data workflows, including ETL (Extract, Transform, Load) processes.
- Develop scripts to streamline routine database tasks and reporting.
-
Security & Compliance:
- Implement robust data security protocols to protect sensitive lead and customer data.
- Ensure compliance with GDPR, CCPA, and other relevant data privacy regulations.
-
Collaboration & Support:
- Work closely with developers to integrate databases with front-end and back-end applications.
- Support sales and marketing teams by ensuring they have timely access to accurate data.
- Provide technical guidance and documentation to team members.
Requirements
- Strong experience with PL/SQL and Oracle databases.
- Proficiency in SQL and one scripting language (e.g., Python, Bash).
- Hands-on experience with ETL tools and processes.
- Familiarity with cloud database solutions (AWS RDS, Azure SQL, Google BigQuery, etc.).
- Knowledge of performance tuning, query optimization, and database indexing.
- Understanding of data protection best practices.
- Experience implementing GDPR, CCPA, or similar compliance measures.
- C1 English level or higher
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Strong communication skills for cross-functional collaboration.
- Ability to manage multiple tasks and prioritize effectively.
Conditions
- 100% in-person in our offices in downtown Calama
- Benefits as required by law
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DevOps Engineer
Monetech Servicios es una startup fintech de nueva generación que desarrolla soluciones inteligentes y fáciles de usar para automatizar las operaciones financieras en el segmento B2C. Nuestro objetivo es transformar el mercado y evolucionar hasta convertirnos en una entidad financiera totalmente autorizada con nuestra propia infraestructura bancaria. Esto nos permitirá emitir nuestras propias tarjetas, proporcionar servicios de crédito, ampliar nuestra oferta financiera y ofrecer el nivel de flexibilidad, accesibilidad y fiabilidad que nuestros clientes merecen.
Estamos en camino de convertirnos en el próximo neobanco inclusivo y basado en datos de México, ofreciendo financiación justa, rápida y totalmente digital a millones de personas que actualmente están fuera del sistema tradicional.
📌 Dado que somos una startup con miembros de varios países, enviar tu CV en inglés ayudará a agilizar el proceso de selección.
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Tu día a día
- Colaborar estrechamente con los equipos de negocio, desarrolladores e ingenieros DevOps para diseñar e implementar soluciones para funciones empresariales.
- Contribuir al diseño de la arquitectura de infraestructura para los objetivos comerciales a mediano plazo, asegurando su alineación con estrategias de crecimiento a largo plazo.
- Automatizar la configuración y el mantenimiento de la infraestructura, implementando las mejores prácticas de monitoreo y alertas para reducir el tiempo de resolución de problemas y mejorar la satisfacción del cliente.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas características de la plataforma AWS y adaptarlas a los objetivos de la empresa y las necesidades del equipo.
- Desarrollar continuamente sus propias habilidades mientras orienta y apoya el crecimiento de los miembros del equipo.
Habilidades Indispensables
- Experiencia como Ingeniero DevOps o en un rol similar de ingeniería de software.
- Experiencia práctica con AWS u otros proveedores de nube, incluyendo diseño e implementación de infraestructura (redes, autoescalado, registro de logs, monitoreo, etc.).
- Experiencia en la implementación de prácticas de seguridad a nivel de infraestructura en la nube y aplicaciones (por ejemplo, PCI DSS, protección de datos, ISO 27001).
- Dominio de Git y flujos de trabajo con GitHub.
- Sólidos conocimientos de scripting en Bash y Python.
- Conocimientos de bases de datos (estructuradas/no estructuradas) y SQL.
- Nivel de inglés B1 para comunicarse eficazmente con equipos internacionales.
- Mentalidad resolutiva y espíritu de trabajo en equipo.
- Título universitario (o equivalente) en Informática, Ingeniería o un campo relevante.
- Experiencia en el desarrollo o ingeniería de aplicaciones tanto para startups como para empresas de gran escala.
¿Qué Distingue a los Mejores Candidatos?
- Certificación en AWS (gran ventaja).
- Experiencia en diseño de arquitectura de infraestructura en una empresa de tamaño medio o grande.
Habilidad para mentorear y desarrollar miembros del equipo en prácticas de DevOps y cultura empresarial. - Fuertes habilidades de comunicación para diseñar y articular principios de infraestructura a largo plazo y patrones de arquitectura que respalden los requisitos empresariales funcionales y no funcionales con una perspectiva de más de 3 años.
¿Por Qué Unirse a Nosotros?
- Forma parte de una empresa fintech en rápido crecimiento, impulsando la innovación en soluciones de préstamos accesibles.
- Oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto en un entorno dinámico e innovador.
- Colabora con un equipo apasionado y comprometido con la inclusión financiera.
Analista QA Automatizador
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Responsabilidades del Analista QA Automatizador
- Implementar y ejecutar pruebas automatizadas utilizando Selenium WebDriver en Python u otros lenguajes de programación orientados a objetos.
- Realizar testing de APIs, asegurando la funcionalidad solicitada y la integridad de los microservicios.
- Manejar repositorios y versiones de software mediante Git y plataformas como GitHub, GitLab o Bitbucket.
- Interactuar con bases de datos; realizar consultas y pruebas en PostgreSQL como parte del proceso de verificación.
- Gestionar actividades del equipo y seguimiento de tareas a través de Jira, asegurando el cumplimiento de cronogramas establecidos.
- Configurar pipelines de CI/CD para facilitar la integración continua y entrega de software fluida.
Requisitos y habilidades del candidato
Habilidades deseables
Beneficios que ofrecemos
DBA Oracle
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Tus responsabilidades:
- 🔧 Gestionar bases de datos Oracle en producción y desarrollo, asegurando su alta disponibilidad y rendimiento.
- ⚙️ Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad usando Oracle RAC y Data Guard.
- ☁️ Migrar bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud.
- 🛠 Automatizar tareas de DBA y realizar monitoreo continuo para optimizar el rendimiento.
- 🛡 Diseñar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- 🔄 Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para integrar las bases de datos con las aplicaciones.
¿Qué buscamos?
- 🎯 Experiencia sólida en Oracle 19c o superior.
- ⚡ Conocimiento profundo de Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
- ☁️ Experiencia con Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otros servicios Cloud como AWS o Azure (deseable).
- 🛠 Habilidades en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
- 📊 Experiencia en monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
- 🗂 Conocimiento avanzado en PLSQL, tuning de SQL, y gestión de backups (RMAN, Data Pump).
- 🔐 Experiencia en seguridad y encriptación de bases de datos.
¿Qué ofrecemos?
- 🚀 Proyecto de 5 meses con posibilidad de extensión.
- 🌍 Trabajo híbrido en un ambiente dinámico.
- 🎓 Oportunidades de crecimiento y aprendizaje con nuevas tecnologías.
Beneficios adicionales:
- Modalidad híbrida (presencial 2 veces por semana) en Lima, Perú.
- Horario flexible de lunes a viernes de 9:00 a 18:00.
- Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores que impactan el sector educativo.
- Ambiente dinámico y con muchas oportunidades de crecimiento.
DevOps Semi Senior
This job is available on Get on Board.
Funciones del Rol
- Implementar y gestionar infraestructuras en la nube utilizando herramientas de primeros niveles como AWS, GCP o Azure.
- Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD utilizando lenguajes de programación como Python, Ruby y Bash.
- Colaborar en el uso de Infraestructura como Código mediante herramientas como Terraform y Ansible.
- Monitorear y optimizar clústeres de producción en entornos de Linux, utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
- Participar activamente en sesiones de migración de infraestructura, asesorando en el proceso de transición de on-premise a Cloud.
- Soporte técnico continuo para el equipo en prácticas DevOps, asegurando la implementación de mejores prácticas y principios de calidad en el desarrollo.
- Utilizar y optimizar herramientas de monitoreo y trazabilidad como Prometheus, ELK y Grafana para garantizar el rendimiento efectivo de las aplicaciones.
Descripción del Perfil
- Salto de experiencia demostrado en sistemas Linux, control de versiones con Git y implementación de contenedores con Docker y Kubernetes.
- Conocimientos sólidos en servicios en la nube (AWS, GCP, Azure) y sus respectivas herramientas de monitoreo.
- Capacidad para trabajar en un entorno híbrido, manteniendo una comunicación efectiva tanto en ambientes remotos como presenciales.
- Iniciativa propia y aptitud para resolver problemas, así como la capacidad de colaborar colaborativamente dentro de equipos multidisciplinarios.
Habilidades Deseables
- Experiencia previa con herramientas de Infraestructura como Código como Terraform y Ansible.
- Certificaciones en plataformas de nube como AWS o Azure.
- Conocimientos en metodologías ágiles de gestión y desarrollo de software.
- Capacidades en sistemas de logging y trazabilidad, aumentando la visibilidad del rendimiento de las aplicaciones.
Beneficios de Trabajar en BC Tecnología
- Seguro Complementario de Salud y Seguro de Vida para todos los empleados.
- Bonos de rendimiento y aguinaldos durante festividades importantes.
- Flexibilidad de horarios con múltiples turnos y una jornada laboral adaptable.
- Acceso a certificaciones y cursos en AWS, Azure y otras tecnologías relevantes.
- Convenios con instituciones de salud y acceso a un gimnasio cercano.
- Oportunidades para participar en actividades externas y enriquecedoras.
QA Automation
En CodersLab, actualmente estamos enfocados en el crecimiento global de nuestros equipos con el objetivo de posicionar nuestros productos en más países de Latinoamérica. Por esta razón, estamos buscando un QA AUTOMATION motivado y orientado a objetivos.
Te unirás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de innovar en el mercado, haciendo que tus propuestas sean altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
This company only accepts applications on Get on Board.
Funciones del cargo
Responsabilidades Principales:
1. Desarrollo de Automatización de Pruebas:
o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y
APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).
o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.
o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba existentes.
2. Pruebas de Bases de Datos:
o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (e.g., DynamoDB).
3. Gestión y Colaboración:
o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.
o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.
o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.
4. Gestión de Infraestructura:
o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.
o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento de pruebas automatizadas.
5. Capacitación y Transferencia de Conocimiento:
o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de automatización.
o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la mentoría.
Requerimientos del cargo
• Experiencia mínima de 5 años en QAA.
• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium (Android/iOS).
• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.
• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).
• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.
• Experiencia trabajando con AWS.
• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.
• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)
• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje continuo.
• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad
• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.
Conditions
Site Reliability Engineer (SRE)
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Funciones
- Diseñar, implementar y gestionar pipelines de CI/CD utilizando GitLab y GitHub.
- Monitorear, diagnosticar y optimizar sistemas para asegurar un alto rendimiento y disponibilidad.
- Gestionar infraestructura como código (IaC) con Terraform.
- Automatizar tareas repetitivas a través de scripting en Python y Bash.
- Administrar clústeres de Kubernetes y servicios en AWS ECS.
- Proveer soluciones robustas en entornos multinube (AWS, GCP, Azure).
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para resolver incidentes y optimizar procesos.
Requerimientos
Experiencia:
- Experiencia sólida en administración de infraestructura en AWS.
- Dominio avanzado de GitLab y GitHub.
- Experiencia comprobada en Terraform, Kubernetes y scripting con Python.
- Habilidades en scripting con Bash.
- Conocimiento de arquitecturas en la nube (IaaS, PaaS) y despliegue de contenedores.
Requisitos Deseables
Requisitos Deseables
- Experiencia en entornos multinube (AWS, GCP, Azure).
- Certificaciones relevantes en AWS, Kubernetes o Terraform.
- Familiaridad con herramientas de monitoreo como Prometheus y Grafana.
Condiciones y Beneficios
Ingeniero de Operaciones TI
Usercode es una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de software para instituciones públicas y organizaciones privadas. Nuestro foco son las tecnologías Cloud, la automatización y digitalización de procesos.
Trabajamos 100% remoto, nuestro equipo está en distintas regiones de Chile, México y Perú. Para comunicarnos y trabajar utilizamos Slack, Meet Hangout y Monday.
La necesidad actual:
El volumen del negocio de Usercode está creciendo por la vía de incorporar una mayor cantidad y tipo de proyectos de desarrollo, por un lado, y por otro lado, abriendo líneas de negocio relacionadas, como mantenimiento de infraestructura, y ampliando la cartera de clientes hacia el mercado privado.
Para lograr el éxito en este proceso es clave contar con un equipo de desarrollo capaz, autónomo, responsable, con experiencia, preparado técnicamente, con profundos conocimientos en una serie de herramientas específica, capaz de aprender y adquirir el uso herramientas nuevas.
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Funciones del cargo
Para el puesto de Ingeniero de Operaciones TI con un enfoque en servicios cloud y DevOps, debe tener conocimiento en las siguientes características técnicas:
Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux (obligatorio): Habilidad para instalar, configurar y mantener sistemas basados en Linux. Experiencia en la administración de servidores, optimización de rendimiento y seguridad de sistemas Linux.
Configuración de servicios web y de aplicaciones (obligatorio): Experiencia en la configuración y administración de servidores web y aplicaciones como Apache, Nginx, y Tomcat. Capacidad para implementar y gestionar procesos con gestores como PM2 para aplicaciones Node.js.
Seguridad de sistemas y redes (obligatorio): Conocimiento en la implementación de políticas de seguridad, gestión de accesos y configuración de firewalls y otros mecanismos de seguridad en entornos cloud y on-premise.
Monitoreo y logística (obligatorio): Experiencia en la configuración de herramientas de monitoreo y logística para garantizar la visibilidad y el rendimiento operativo, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.
Creación, mantención e implementación de productos digitales como plataformas web, aplicaciones móviles y/o sitios web.
El ingeniero de operaciones TI trabajará en el área de desarrollo de software junto con los demás desarrolladores, arquitecto de software, líder técnico y jefe de proyecto. Los proyectos serán mayoritariamente plataformas web para instituciones públicas o privadas donde debe levantar los diferentes ambientes, configurarlos, asegurar la seguridad, levantar y configurar los servicios necesarios para el correcto funcionamiento de las plataformas web y/o APIs.
Requerimientos del cargo
Requisitos técnicos:
Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Operaciones TI, con un enfoque decidido hacia la gestión y optimización de servicios en la nube y prácticas DevOps. Esperamos que el candidato ideal tenga experiencia robusta en la implementación y manejo de ambientes cloud, utilizando herramientas modernas de CI/CD como Jenkins, y que posea habilidades sólidas en la configuración y administración de ambientes de desarrollo, prueba y producción.
El rol implica responsabilidades clave como la configuración de bases de datos y la garantía de su rendimiento óptimo, la implementación de soluciones escalables y la administración de infraestructura como código. Es fundamental que el candidato tenga la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para facilitar despliegues rápidos y seguros, y asegurar la alta disponibilidad y resiliencia de los sistemas.
Buscamos a alguien que no solo se encargue de mantener la infraestructura existente, sino que también proponga y ejecute mejoras continuas, aplicando las mejores prácticas de seguridad y optimización de costos en entornos cloud.
Experiencia excluyente:
- Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux.
- Configuración de servicios web y de aplicaciones.
- Seguridad de sistemas y redes.
- Monitoreo y logística.
Comportamiento esperado:
Lo que buscamos en ti:
- Proactividad
- Trabajo en equipo
- Autonomía
- Orientado a objetivos y resultados
Características personales:
- Autonomía
- Cumplimiento
- Buenas habilidades de comunicación oral y escrita incluyendo comprensión lectora
- Saber escuchar, atención
- Ser respetuoso
- Disposición a colaborar con el equipo
- Responsable de sus tareas proyectos trabajos
Conocimientos deseables
Conocimiento en servicios AWS: Configuración y gestión de servicios clave de AWS como EC2, S3, RDS, ECS, Lambda, y VPC. Familiaridad con AWS CloudFormation o Terraform.
Gestión de bases de datos: Configuración, optimización y mantenimiento de sistemas de bases de datos. Experiencia en tareas como la configuración de replicación, backups automatizados y tuning de rendimiento.
Configuración y manejo de contenedores: Experiencia en uso de Docker para la creación y gestión de contenedores.
Orquestación con Kubernetes: Capacidad para implementar, configurar y manejar clústeres de Kubernetes.
Implementación y configuración de herramientas de CI/CD: Experiencia en la configuración y uso de Jenkins para la integración y entrega continua. Capacidad para diseñar pipelines de CI/CD.
Automatización y scripting: Habilidad en scripting con Bash, Python, o similar para la automatización de tareas administrativas y de despliegue.
Condiciones
Este puesto ofrece la flexibilidad de un entorno de trabajo remoto, sin embargo, según las necesidades específicas de nuestros clientes, puede haber ocasiones en las que se requiera tu presencia en un lugar de trabajo presencial.
- Días extra de vacaciones.
- Días libres 3x5, día libre por cumpleaños, cambio de domicilio, muerte de mascota
- Pago de certificaciones seleccionadas
- Pausa activa colaborativa
- Aguinaldo
Ingeniero de Operaciones TI
Usercode es una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de software para instituciones públicas y organizaciones privadas. Nuestro foco son las tecnologías Cloud, la automatización y digitalización de procesos.
Trabajamos 100% remoto, nuestro equipo está en distintas regiones de Chile, México y Perú. Para comunicarnos y trabajar utilizamos Slack, Meet Hangout y Monday.
La necesidad actual:
El volumen del negocio de Usercode está creciendo por la vía de incorporar una mayor cantidad y tipo de proyectos de desarrollo, por un lado, y por otro lado, abriendo líneas de negocio relacionadas, como mantenimiento de infraestructura, y ampliando la cartera de clientes hacia el mercado privado.
Para lograr el éxito en este proceso es clave contar con un equipo de desarrollo capaz, autónomo, responsable, con experiencia, preparado técnicamente, con profundos conocimientos en una serie de herramientas específica, capaz de aprender y adquirir el uso herramientas nuevas.
Applications: getonbrd.com.
Funciones del cargo
Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux (obligatorio): Habilidad para instalar, configurar y mantener sistemas basados en Linux. Experiencia en la administración de servidores, optimización de rendimiento y seguridad de sistemas Linux.
Configuración de servicios web y de aplicaciones (obligatorio): Experiencia en la configuración y administración de servidores web y aplicaciones como Apache, Nginx, y Tomcat. Capacidad para implementar y gestionar procesos con gestores como PM2 para aplicaciones Node.js.
Seguridad de sistemas y redes (obligatorio): Conocimiento en la implementación de políticas de seguridad, gestión de accesos y configuración de firewalls y otros mecanismos de seguridad en entornos cloud y on-premise.
Monitoreo y logística (obligatorio): Experiencia en la configuración de herramientas de monitoreo y logística para garantizar la visibilidad y el rendimiento operativo, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.
Requerimientos del cargo
Enfoque decidido hacia la gestión y optimización de servicios en la nube y prácticas DevOps. Esperamos que el candidato ideal tenga experiencia robusta en la implementación y manejo de ambientes cloud, utilizando herramientas modernas de CI/CD como Jenkins, y que posea habilidades sólidas en la configuración y administración de ambientes de desarrollo, prueba y producción.
El rol implica responsabilidades clave como la configuración de bases de datos y la garantía de su rendimiento óptimo, la implementación de soluciones escalables y la administración de infraestructura como código. Es fundamental que el candidato tenga la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para facilitar despliegues rápidos y seguros, y asegurar la alta disponibilidad y resiliencia de los sistemas.
Buscamos a alguien que no solo se encargue de mantener la infraestructura existente, sino que también proponga y ejecute mejoras continuas, aplicando las mejores prácticas de seguridad y optimización de costos en entornos cloud.
El candidato ideal debe ser proactivo, trabajar bien en equipo, y manejar habilidades de comunicación efectivas. Se valoran personas con orientación a resultados, autonomía, y un enfoque en la mejora continua.
Experiencia excluyente:
- Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux.
- Configuración de servicios web y de aplicaciones.
- Seguridad de sistemas y redes.
- Monitoreo y logística.
Comportamiento esperado:
Lo que buscamos en ti:
- Proactividad
- Trabajo en equipo
- Autonomía
- Orientado a objetivos y resultados
Características personales:
- Autonomía
- Cumplimiento
- Buenas habilidades de comunicación oral y escrita incluyendo comprensión lectora
- Saber escuchar, atención
- Ser respetuoso
- Disposición a colaborar con el equipo
- Responsable de sus tareas proyectos trabajos
Opcionales
Conocimiento en servicios AWS: Experiencia en la configuración y gestión de servicios clave de AWS como EC2, S3, RDS, ECS, Lambda, y VPC. Familiaridad con AWS CloudFormation o Terraform.
Gestión de bases de datos: Sólidos conocimientos en la configuración, optimización y mantenimiento de sistemas de bases de datos como MySQL y SQL Server. Experiencia en tareas como la configuración de replicación, backups automatizados y tuning de rendimiento.
Configuración y manejo de contenedores: Experiencia en el uso de Docker para la creación y gestión de contenedores.
Orquestación con Kubernetes : Capacidad para implementar, configurar y manejar clústeres de Kubernetes, optimizando la automatización y escalabilidad de aplicaciones en producción.
Implementación y configuración de herramientas de CI/CD: Experiencia en la configuración y uso de Jenkins para la integración y entrega continua.
Automatización y scripting: Habilidad en scripting con Bash, Python, o similar.
Beneficios
Este puesto ofrece la flexibilidad de un entorno de trabajo remoto, sin embargo, según las necesidades específicas de nuestros clientes, puede haber ocasiones en las que se requiera tu presencia en un lugar de trabajo presencial.
- Días extra de vacaciones.
- Días libres 3x5, día libre por cumpleaños, cambio de domicilio, muerte de mascota
- Pago de certificaciones seleccionadas
- Pausa activa colaborativa
- Aguinaldo
Systems Engineer
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsibilities
- Design, configure, and optimize the CDN infrastructure to enhance content delivery speed and security.
- Continuously monitor CDN performance, identify bottlenecks, and make adjustments to ensure operational continuity and speed.
- Rotate on-call shifts and synchronously monitor high-concurrency streaming events.
- Implement robust security measures to safeguard the CDN against threats, including DDoS attacks or others.
- Collaborate closely with application development and cybersecurity teams to ensure efficient integration of the CDN and the implementation of security policies.
- Work collaboratively with development and content teams to ensure that content is optimized for delivery through the CDN.
- Research and evaluate new technologies, trends, and best practices in the CDN solutions domain, and subsequently propose, agree upon, implement, document, and provide training as necessary.
Minimum requirements
- Operating Systems Linux Server (Ubuntu, Debian, CentOS, etc.): Exceptional
- Network Infrastructure Management and Support (BGP, HTTP, DNS, DHCP, NTP, TCP/IP, FTP, Firewalls, among others): Advanced
- Application and Network Monitoring Tools (Desirable: Datadog): Intermediate
- Scripting Programming in BASH, RUBY, PYTHON, or others: Intermediate
- Webserver Administration (Nginx): Exceptional
- AWS Amazon CloudFront & Route 53: Intermediate
- Video encoding and transcoding: Exceptional
- Bachelor's degree in Computer Engineering, Systems, Networks, or related field
- Additional Certifications: Cloud, Cisco, Linux, Networking, Nginx, Docker
- Other: Streaming Technologies
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Data Engineer
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. En nuestra empresa, buscamos un Data Engineer que ayude a construir, optimizar y evolucionar nuestra infraestructura de datos. Con un énfasis en la modernización y mejora continua, esta posición es clave para asegurar que nuestros procesos de datos sean eficientes y escalables.
Originally published on getonbrd.com.
🎯 ¿Qué harás?
- Mantener y optimizar nuestro data warehouse en PostgreSQL y los pipelines de ingesta de datos en producción.
- Liderar la transición hacia una arquitectura moderna basada en Databricks, dbt y un data lake en S3.
- Desarrollar y escalar pipelines de procesamiento y transformación de datos.
- Monitorear, depurar y documentar procesos de datos para garantizar su calidad y confiabilidad.
🔎 ¿A quién buscamos?
- Persona con más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, construyendo y manteniendo pipelines en producción.
- Dominio de Python para procesamiento de datos, incluyendo el uso de librerías como pandas, SQLAlchemy y psycopg2.
- Experiencia trabajando con orquestadores de workflows, especialmente Airflow.
- Conocimiento sólido de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, incluyendo modelamiento y optimización de rendimiento.
- Experiencia práctica con almacenamiento en la nube (S3 o equivalente) y formatos como Parquet.
- Autonomía y capacidad de tomar decisiones técnicas.
🌟 Será un plus si cuentas con
- Experiencia con dbt y modelado de datos.
- Conocimiento en Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg o arquitecturas de lakehouse.
- Experiencia con diseño e implementación de pipelines CDC (Change Data Capture) usando Debezium, Kafka o similares.
- Conocimientos de buenas prácticas de DevOps para data (versionado de pipelines, testing, CI/CD).
- Inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.
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En Compara, ofrecemos horarios flexibles y un entorno que favorece el crecimiento profesional. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y el desarrollo de cada miembro del equipo, por lo que si disfrutas optimizando infraestructuras de datos, impulsando mejoras estratégicas y explorando nuevas herramientas, ¡nos encantaría conocerte! 🚀
Ingeniero de Datos
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Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando herramientas clave como Python (librerías Pandas y Numpy) y SQL.
- Desarrollar y mantener dashboards y paneles en Power BI, integrando visualizaciones estratégicas para acompañar los procesos ETL y proporcionar insights relevantes.
- Trabajar de forma colaborativa con diferentes áreas de la organización para interpretar y transformar sus necesidades en soluciones de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de los datos durante el diseño, desarrollo y mantenimiento de los procesos y pipelines de datos, asegurando soluciones escalables y accesibles.
- Mantener una comunicación efectiva con los equipos de negocio y tecnología para asegurar que las soluciones implementadas se alineen con los objetivos corporativos y generen impacto real en la organización.
Requisitos y habilidades necesarias
- Manejo de SQL Medio
- Manejo de Python Intermedio/Avanzado (excluyente)
- Manejo de Power BI Medio
- Manejo de Excel Avanzado
- 1-3 años de experiencia (excluyente)
Conocimientos adicionales deseables
Beneficios y cultura empresarial
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad para trámites personales
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por desempeño
- Eventos empresa y happy hours financiados por la compañía
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
Especialista de Big Data
En SONDA, somos una empresa líder en transformación digital en la región. Desde nuestros inicios, creemos en el rol que desempeñamos para contribuir al desarrollo de las sociedades donde operamos mediante soluciones tecnológicas avanzadas. Actualmente, dentro de unidad de negocio de Digital Application Services, para proyecto SII - Servicio de impuestos indirectos, buscamos a Especialista de Big Data.
This job offer is on Get on Board.
Funciones del cargo
· Ser responsable de crear el "Big Data", tubería de datos, desde la recolección hasta la entrega para su análisis o para alimentar un producto o servicio basado en análisis predictivos en producción.
· Asegurar que la arquitectura de datos sea factible para que los científicos de datos trabajen con ella.
· Construir y mantener un Data Lakes y ofrece API para acceder al Especialista de Data Science que usa los datos para su análisis y ejecución de modelos de Machine Learning.
· Ser responsable de dar todo el apoyo para que el trabajo del Especialista de Data Science suceda, y sea “más efectivo”.
Requerimientos del cargo
· Estudios superiores en áreas relacionados.
· Desde 2 años de experiencia en cargos similares.
· Construcción de procesos e integración de datos en Big Data
· Conocimiento de conceptos de computación distribuida
· Experiencia y conocimiento en el uso de SQL.
· Uso de bases de datos relacionales, particularmente en Oracle y postgreSQL.
· Bases de Datos NoSQL
· Manejo de sistemas Unix/linux, shell script
· Programación orientada a objetos usando JAVA o Python
· Programación Funcional en Scala/Spark
· Manejo de herramientas de CI/CD.
· Conocimiento de almacenamiento de Datos.
· Diseño de Esquemas de datos
· Conocimiento de Hive, Impala, Kudu
· Conocimiento de Kafka
· Deseable conocimiento en el uso de servicios en entorno Cloudera.
Opcionales
Y mucho mejor si destacas por tener alguna certificación o curso en alguno de estos tópicos:
· Integración de datos
· Big data
· Desarrollo API
· Microservicios, springboot, springbatch
· Desarrollo en nube
· Desarrollo seguro
· Diseño de aplicaciones
· Metodologías ágiles
Conditions
Arquitecto/a de Datos Big Data
En Interfell, impulsamos el futuro de las empresas conectándolas con el mejor talento IT de Latinoamérica. Somos una organización comprometida con el desarrollo y la fidelización de profesionales calificados, promoviendo el trabajo remoto y la inclusión en el sector tecnológico. Actualmente apoyamos un proyecto estratégico que demanda la renovación y optimización de la arquitectura de datos empresarial en un entorno híbrido, integrando tecnologías Big Data y cloud. Nuestro enfoque está en ofrecer soluciones escalables, seguras y alineadas con las metas corporativas para ayudar a las empresas a transformar sus sistemas de información y potenciar sus capacidades analíticas y de inteligencia artificial.
La persona trabajará con el equipo de analítica, producto e inteligencia artificial para garantizar la constante innovación y desafíos tecnológicos de la empresa.
Applications: getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Diseñar arquitecturas escalables para el manejo eficiente de datos estructurados y no estructurados en ambientes cloud, on-premise e híbridos.
- Asegurar la interoperabilidad entre sistemas locales y en la nube, considerando aspectos críticos como latencia, sincronización y seguridad.
- Elaborar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que reflejen y soporten los objetivos estratégicos del negocio.
- Definir y establecer estándares rigurosos de calidad, acceso y gobernanza de datos aplicables en entornos mixtos.
- Liderar y gestionar la migración de sistemas legados hacia arquitecturas modernas y flexibles, garantizando la continuidad operacional.
- Diseñar estrategias para una transición progresiva hacia la nube, minimizando riesgos e impactos en la operación diaria.
- Diagnosticar y optimizar el rendimiento de sistemas distribuidos para asegurar eficiencia y estabilidad.
- Gestionar de forma eficiente los costos y recursos tanto en plataformas cloud como en infraestructura local.
- Coordinar colaborativamente con áreas de datos, producto, inteligencia artificial y analítica para anticipar y solucionar necesidades tecnológicas.
- Promover la adopción de tecnologías emergentes que impulsen el manejo estratégico de los datos e innovación corporativa.
Descripción del perfil requerido
Formación y experiencia: Contar con al menos 5 años de experiencia en tecnologías Big Data como Snowflake, Databricks, Apache Spark y bases NoSQL. Mínimo 3 años de trabajo en plataformas cloud AWS o Azure, con sólida familiaridad en entornos híbridos u on-premise.
Habilidades técnicas: Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas mixtas (cloud + local), avanzado modelado de datos y desarrollo de procesos ETL complejos. Conocimiento en gestión de data lakes, data warehouses distribuidos y seguridad de datos, incluyendo respaldo y recuperación en ambientes heterogéneos. Competencia en programación orientada a datos usando SQL, Python o Scala.
Competencias blandas: Capacidad para comunicarse eficazmente con stakeholders técnicos y de negocio, liderar equipos en entornos dinámicos y colaborativos, poseer pensamiento analítico y resolver problemas de manera proactiva y eficiente.
Beneficios y condiciones
Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel
Vacaciones y feriados
Flexibilidad y autonomía
Pago USD
Trabajo remoto - Latam
Data Scientist
En DataQu, somos una empresa pionera en tecnologías avanzadas con más de una década de experiencia en análisis de datos, modelado matemático y desarrollo de software innovador. Nuestra pasión se centra en la Inteligencia Artificial y Big Data, creando sistemas personalizados que se integran con múltiples plataformas para optimizar procesos empresariales y acelerar el crecimiento estratégico de clientes en sectores como minería, salud, banca, retail, acuicultura y cementeras.
Operamos mayoritariamente en entorno remoto, con una cultura colaborativa y creativa, realizando encuentros regulares para fortalecer la cohesión y la innovación. Actualmente, estamos en expansión con proyectos innovadores en España, buscando potenciar nuestra influencia global mediante soluciones que transforman la experiencia de nuestros clientes.
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Responsabilidades principales
En esta posición, serás responsable de aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas del mundo real a través de modelos predictivos y analíticos.
- Desarrollar, implementar y optimizar modelos de machine learning supervisados y no supervisados para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
- Procesar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para asegurar su calidad y utilidad en los modelos.
- Gestionar el versionamiento de código utilizando herramientas dedicadas para mantener la trazabilidad y colaboración en los proyectos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos de inteligencia artificial generativa y tecnologías de modelos de lenguaje (LLM), incluyendo arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Contribuir al diseño de soluciones que se adapten a las necesidades especificas de los clientes, facilitando la adopción de tecnologías de IA.
- Participar en reuniones presenciales y remotas, fomentando un ambiente de trabajo productivo y colaborativo en la modalidad semi-presencial en Santiago, Chile.
Requisitos y perfil buscado
Buscamos un profesional semi-senior en Ciencia de Datos con una base sólida en machine learning clásico y un enfoque innovador para la aplicación práctica de análisis avanzados.
- Dominio avanzado de Python para el desarrollo y despliegue de modelos analíticos, con experiencia gestionando librerías científicas y frameworks de modelado.
- Experiencia comprobable en el procesamiento de datos, así como en métodos de modelado supervisado y no supervisado, garantizando resultados confiables y relevantes.
- Conocimiento actualizado en herramientas de versionamiento de código como Git, asegurando prácticas colaborativas profesionales y ordenadas en los proyectos.
- Idealmente, experiencia en tecnologías emergentes como modelos de lenguaje a gran escala (LLM), arquitecturas RAG y aplicaciones de inteligencia artificial generativa, lo que potenciará los productos que desarrollamos.
- Habilidades interpersonales para trabajar en equipo, con comunicación efectiva y compromiso con la mejora continua.
- Capacidad para adaptarse a un entorno semi-presencial dinámico en Santiago, donde la interacción directa apoyará la innovación y productividad del equipo.
Habilidades y conocimientos valorados
Serán altamente valoradas las siguientes competencias y experiencias que complementen el perfil principal:
- Experiencia previa en proyectos con clientes de sectores complejos como salud, minería o banca, aportando una visión integral del negocio.
- Familiaridad con otras herramientas y lenguajes de programación orientados a análisis de datos y visualización avanzada.
- Conocimiento práctico en la implementación de soluciones de inteligencia artificial escalables en producción.
- Capacidad para documentar y comunicar resultados técnicos y de negocio de manera clara y efectiva.
- Interés en participar en la cultura colaborativa que fomenta DataQu, incluyendo la participación en actividades de equipo y mejora continua.
Beneficios y ambiente laboral
- Ambiente laboral agradable y de compañerismo, con un equipo experimentado dispuesto a apoyarte en tus desafíos profesionales.
- Horario establecido que permite un balance adecuado entre la vida personal y profesional.
- La posibilidad de implementar, probar y experimentar con diversas tecnologías de la información para mantener la innovación constante.
- Bono en fechas patrias y navidad como reconocimiento adicional.
- Proyección y crecimiento profesional a largo plazo dentro de la organización.
- Seguro de salud que garantiza bienestar y seguridad para ti y tu familia.
Nos encontramos en una etapa de expansión y buscamos talentos que quieran acompañarnos en la creación de soluciones transformadoras a nivel global.
Data Reporting Engineer
En Contac buscamos aportar y potenciar los equipos especializados de nuestros clientes, agregando valor a sus procesos a través de la experiencia de nuestros profesionales.
El equipo de trabajo está orientado a desarrollar, implementar y mantener sistemas avanzados de reportes y visualización de datos, con la finalidad de mejorar la gestión empresarial.
Exclusive to Get on Board.
Principales Desafíos
En esta posición, serás el protagonista en la transformación de datos en conocimiento relevante para la toma de decisiones estratégicas dentro de la minería.
- Diseñar, desarrollar y optimizar reportes y herramientas de visualización que faciliten el acceso y análisis de la información, asegurando que sea clara y estratégica para los diferentes niveles de la organización.
- Construir, mantener y mejorar las plataformas de datos que alimentan las soluciones de reportabilidad, garantizando la integridad y actualización continua de la información.
- Integrar y gestionar procesos ETL (Extract, Transform, Load) para asegurar que la información sea confiable, oportuna y eficiente, soportando la toma de decisiones diarias.
Conocimientos Claves y Requisitos
Buscamos profesionales con un perfil técnico avanzado que combine conocimientos en ingeniería con habilidades sólidas en análisis y visualización de datos dentro del sector minero.
- Python avanzado, con experiencia práctica utilizando librerías especializadas como Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly y Dash para manipulación, análisis y creación de visualizaciones dinámicas.
- SQL avanzado y competencia en manejo y optimización de bases de datos complejas.
- Power BI avanzado, capaz de construir dashboards impactantes que faciliten la interpretación y comunicación de datos a niveles estratégicos.
- Experiencia en gestión de ETL y modelamiento de datos, con familiaridad en el ecosistema Azure para administrar y optimizar plataformas de datos en la nube.
- Título profesional en Ingeniería Civil o Industrial, preferentemente con especialidad en Metalurgia, Química o Minería, aportando una visión práctica de los procesos productivos y operativos mineros.
- Conocimiento sólido de los procesos mineros y manejo de indicadores clave del negocio para convertir datos en información relevante y accionable.
- Mínimo 2 años de experiencia específica en reportabilidad y análisis de datos, preferentemente en el sector minero o industrias relacionadas.
- Inglés Intermedio (B2)
- Capacidad para trabajar en equipo, pensamiento analítico, atención al detalle, y orientación a resultados con compromiso en entregar soluciones de calidad que agregan valor.
Competencias y Habilidades Deseables
Es valorado contar con habilidades complementarias que potencien el impacto del rol, tales como:
- Experiencia previa en industrias de minería o sectores industriales similares, aportando contexto y comprensión profunda de los requerimientos del negocio.
- Conocimientos en otras herramientas de visualización o BI adicionales a Power BI, como Tableau o QlikView.
- Familiaridad con metodologías ágiles para gestión de proyectos y desarrollo de soluciones analíticas.
- Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas, facilitando la adopción de soluciones basadas en datos.
- Interés por la innovación tecnológica y aprendizaje continuo en el ámbito de ciencia de datos y análisis avanzado.
Que ofrecemos
- Una carrera en tecnología y analítica avanzada, con oportunidades de crecimiento y especialización.
- Un grato ambiente laboral, donde la colaboración, el aprendizaje y el desarrollo profesional son prioridad.
Business Intelligence Analyst
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. Estamos en búsqueda de un Business Intelligence Analyst para unirse a nuestro equipo de Product Operation. Tu misión será ayudarnos a entender y mejorar el desempeño de nuestros productos de inteligencia artificial, transformando datos en decisiones que generen impacto real.
This company only accepts applications on Get on Board.
¿Qué harás?
- Generar reportes detallados, dashboards interactivos y métricas clave que permitan monitorear el desempeño y la efectividad de los productos de inteligencia artificial desarrollados por Compara.
- Analizar los KPIs relevantes para identificar errores, tendencias y oportunidades de mejora que potencien el rendimiento y la experiencia del usuario.
- Colaborar estrechamente con los equipos de producto, tecnología y otras áreas funcionales para abordar desafíos estratégicos basados en datos y asegurar una comunicación fluida entre departamentos.
- Apoyar en la configuración, mantenimiento y optimización continua de los productos de inteligencia artificial, incluyendo la ejecución de tareas especializadas relacionadas con prompt engineering, que mejoran la interacción con modelos de lenguaje.
¿A quién buscamos?
- Experiencia en roles de Business Intelligence.
- Manejo de herramientas BI (idealmente Metabase).
- Dominio de SQL (preferiblemente PostgreSQL).
- Conocimientos prácticos de Python para análisis o automatización de datos.
- Conocimiento básico de versionado con Git.
- Pensamiento analítico, autonomía y habilidades colaborativas para definir métricas de producto y resolver problemas con actitud proactiva.
Será un plus si cuentas con:
- Conocimiento en data engineering: ETL/ELT, pipelines y automatización de procesos.
- Experiencia en prompt engineering o trabajo con modelos de lenguaje (LLMs).
¿Qué ofrecemos?
En Compara ofrecemos horarios flexibles que permiten un equilibrio ideal entre la vida personal y laboral, fomentando un ambiente que favorece el crecimiento profesional y el aprendizaje continuo. Valoramos la cultura de desarrollo individual y de equipo, brindando una atmósfera colaborativa para la innovación y la optimización constante de infraestructuras de datos y procesos tecnológicos. Si te apasiona trabajar con datos, impulsar mejoras estratégicas y adoptar nuevas herramientas tecnológicas, ¡nos encantaría que formes parte de nuestro equipo! 🚀
Data Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
- Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
- Experiencia con Python.
Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. - Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con Machine Learning Engineers,Translators, Data Engineers entre otros perfiles, construyendo productos basados en datos que permitan llevar las prácticas de negocio al siguiente nivel.
El equipo de Analítica no opera como un equipo de Research separado, sino que está profundamente integrado con nuestros clientes y sus unidades de negocio, esto permite un feedback loop rápido para iterar, corregir y perfeccionar para finalmente conseguir el impacto de negocio.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Tu trabajo variará de proyecto a proyecto, pero siguiendo una estructura similar:
- Identificar problemas de analítica que tengan un mayor impacto para la organización.
- Familiarizarte con el problema junto a expertos, recabar información, opiniones y facts
- Investigar las mejores prácticas de la industria.
- Definir hipótesis de trabajo y approach técnico para resolver el problema, incluyendo el set de datos a utilizar, variables, periodo de tiempo, etc.
- Recopilar datasets estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes.
- Realizar limpieza de datos y validar correctitud.
- Aplicar modelos y algoritmos para minería de datos.
- Analizar resultados e identificar patrones y tendencias.
- Diseñar junto a Machine Learning Engineers soluciones que permitan capturar oportunidades.
- Comunicar los resultados y discutirlos junto a expertos o tomadores de decisiones.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Ingeniero/a de Datos / AI
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Job functions
- Definir y diseñar pipelines de datos junto al PM asignado.
- Colaborar en la validación, limpieza y testing de datasets.
- Reportes diarios: lo que hiciste hoy, qué harás mañana y tus bloqueadores.
- Asistir al menos a 2 llamadas semanales con el equipo de planificación Devups.
Qualifications and requirements
- Pandas, NumPy, PySpark
- Airflow o Prefect
- Hadoop, Spark
- SQL (PostgreSQL, MySQL) o NoSQL (MongoDB, Cassandra)
Desirable skills
- Experiencia en AWS/GCP (Redshift, BigQuery, S3).
- Conocimientos de TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Implementación de APIs de inferencia en FASTAPI o Flask.
Conditions
Ingeniero de Datos Semi Senior
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Funciones del cargo
- Desarrollar y mantener pipelines ETL para ingesta, transformación y carga de datos en GCP.
- Modelar datos para asegurar la calidad, integridad y optimización en BigQuery.
- Implementar soluciones usando Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage para automatización y orquestación de procesos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para cumplir con los objetivos del proyecto Lago de Datos 2.0.
- Utilizar DBT para la transformación y modelado de datos (cuando aplique).
- Gestionar versiones y colaborar en el control de código mediante GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Documentar procesos técnicos y mantener buenas prácticas en el manejo de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en desarrollo de proyectos de datos (ETLs) en Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimiento y manejo de productos GCP: BigQuery, Cloud Functions, Airflow, Cloud Storage.
- Experiencia ideal con DBT (Data Build Tool).
- Dominio de lenguajes SQL y Python.
- Experiencia con gestores de versionamiento como GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Experiencia en modelado de datos en GCP.
Ingeniero de Datos Senior
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Funciones del cargo
- Desarrollar y mantener ingestas de datos hacia Google Cloud Platform.
- Implementar pipelines ETL eficientes y escalables para procesamiento de datos.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para asegurar la calidad y disponibilidad de la información.
- Gestionar y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos utilizando BigQuery, Cloud Functions, Airflow y Cloud Storage.
- Utilizar DBT para transformación y modelado de datos (ideal).
- Controlar versiones y colaborar en el desarrollo mediante herramientas como GitLab, Bitbucket o GitHub.
- Documentar procesos y asegurar buenas prácticas en el manejo de datos.
- Apoyar en la identificación y resolución de problemas técnicos relacionados con ingesta y procesamiento de datos.
Requerimientos del cargo
-
Conocimientos técnicos obligatorios:
- Desarrollo de proyectos ETL en Google Cloud Platform (GCP).
- Uso avanzado de productos GCP: BigQuery, Cloud Functions, Airflow, Cloud Storage.
- Experiencia ideal con DBT (Data Build Tool).
- Dominio de lenguajes SQL y Python.
- Manejo de gestores de versionamiento: GitLab, Bitbucket o GitHub.
Data Analyst
ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos, IA y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.
Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a nuestro equipo como un componente vital para el logro de los resultados.
¿Te motivas? ¡Te esperamos!
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Funciones del cargo
Estamos en busca de un Data Analyst con por lo menos tres años de experiencia, para incorporarse a nuestro equipo ágil en proyectos de Data Analytics. Buscamos a alguien con experiencia en recopilar, procesar y analizar datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas, este rol es clave para convertir los datos en información significativa que pueda impulsar la toma de decisiones y la estrategia empresarial. Dentro de las principales actividades se encuentran:
- Obtener datos de diversas fuentes, que pueden incluir bases de datos internas, archivos Excel, sistemas de gestión empresarial, APIs (interfaces de programación de aplicaciones), entre otros.
- Preparar y limpiar datos para garantizar su calidad y confiabilidad. Esto implica eliminar duplicados, corregir errores, manejar valores faltantes y estandarizar formatos.
- Explorar y analizar datos mediante técnicas estadísticas y visualización para comprender su distribución, identificar patrones, y detectar posibles outliers.
- Crear informes y dashboards que resuman los resultados del análisis de datos de manera clara y comprensible para los interesados, como gerentes y tomadores de decisiones.
- Identificar tendencias a lo largo del tiempo y patrones en los datos que puedan ser útiles para la toma de decisiones estratégicas.
- Aplicar técnicas de modelado de datos para prever tendencias futuras o realizar proyecciones basadas en datos históricos.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios, como científicos de datos, ingenieros de datos y profesionales de negocios, para comprender mejor los objetivos y desafíos de la organización.
- Participar en el control y seguimiento de tareas utilizando herramientas como Jira, asegurando la correcta trazabilidad del avance de los proyectos y la priorización de actividades.
- Mantenerse al tanto de las tendencias tecnológicas y de la industria, así como actualizar y mejorar continuamente los procesos y métodos utilizados en el análisis de datos.
Perfil
Buscamos un profesional con sólidas habilidades analíticas y conocimientos técnicos en herramientas y lenguajes de programación, capaz de comunicar de manera efectiva los resultados de sus análisis a diferentes audiencias dentro de la organización. Si eres una persona apasionada por los datos, con un enfoque en resolver problemas de negocio y habilidades técnicas destacadas, ¡queremos conocerte! En nuestra compañía valoramos a personas autosuficientes, proactivas e innovadoras, que puedan gestionar su propia carga de trabajo, tomar decisiones acertadas y cumplir con los plazos y objetivos establecidos. ¡Buscamos profesionales de excelencia e íntegros, dentro y fuera de la cancha!"
En tu carrera profesional deberías contar al menos con:
- Experiencia mínima de 3 años en proyectos de Data Analyst y/o Business Intelligence o en roles similares.
- Habilidad avanzada en SQL para consultas y análisis de bases de datos.
- Conocimiento en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, AWS QuickSight, etc.
- Experiencia en el manejo de servicios de AWS relacionados con análisis de datos (AWS Glue, Redshift, Athena, S3, cloudwatch, RDS, etc.).
- Familiaridad con el uso de Python o R para análisis de datos.
- Habilidades analíticas y capacidad para interpretar datos complejos y traducirlos en insights accionables.
- Excelentes habilidades de comunicación para presentar datos de manera clara y concisa a partes interesadas no técnicas.
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística u otros.
Habilidades Opcionales
Si posees experiencia en los puntos siguientes, es un plus:
- Experiencia trabajando en ambientes de consultoría o proyectos con múltiples clientes.
- Nivel de inglés Intermedio - Avanzado
- Experiencia en metodologías ágiles como Scrum
Condiciones
📆 Día administrativo semestral hasta los 12 meses
🏖️ Week off: 5 días de vacaciones extra
🎉 ¡Celebra tu cumpleaños!
📚 Path de entrenamiento
☁️ Certificaciones AWS
🏡 Flexibilidad (trabajo híbrido con posibilidad a remoto)
💍 Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
👶 Regalo por nacimiento de hijos
✏️ Kit escolar
🤱 Beneficio paternidad
❤️ Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)
Analista de Operaciones Medios de Pago
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de ANALISTA DE OPERACIONES - MEDIOS DE PAGO para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo
-
Desarrollo de Paneles:
- Crear y mantener paneles interactivos en Power BI y Looker Studio para la visualización de datos.
- Asegurar que los paneles reflejen métricas clave y sean accesibles para los usuarios finales.
-
Explotación de Datos:
- Realizar la extracción y transformación de datos desde diversas fuentes.
- Implementar procesos de limpieza y validación de datos.
-
Análisis de Datos:
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Generar informes analíticos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
-
Extracción y Análisis Multiplataforma:
- Integrar datos de diferentes plataformas y sistemas, asegurando una visión holística del rendimiento.
- Colaborar con equipos de IT para optimizar la infraestructura de datos.
-
Colaboración Interdepartamental:
- Trabajar de manera colaborativa con otros departamentos para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
- Participar en reuniones de equipo para discutir resultados y proyecciones.
-
Documentación:
- Mantener documentación clara y concisa de procesos, análisis y hallazgos.
- Presentar resultados de manera efectiva a diferentes niveles de la organización.
Requerimientos del cargo
Habilidades/Conocimientos Obligatorios
-
Herramientas y Tecnologías:
- Power BI
- GCP (Google Cloud Platform)
- Looker Studio
- SQL
- Python
-
Educación:
- Título universitario en áreas relacionadas (Ingeniería, Estadística, Ciencias de la Computación, etc.).
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Experiencia:
- Experiencia previa en análisis de datos o roles similares (preferentemente en el sector de medios de pago).
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Habilidades Técnicas:
- Dominio de SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
- Conocimiento práctico de Python para análisis de datos y automatización de procesos.
- Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI, Looker Studio).
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Habilidades Blandas:
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes áreas.
- Pensamiento analítico y atención al detalle.
Business Intelligence Analyst
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. Estamos en búsqueda de un Business Intelligence Analyst para unirse a nuestro equipo de Product Operation. Tu misión será ayudarnos a entender y mejorar el desempeño de nuestros productos de inteligencia artificial, transformando datos en decisiones que generen impacto real.
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¿Qué harás?
- Generar reportes detallados, dashboards interactivos y métricas clave que permitan monitorear el desempeño y la efectividad de los productos de inteligencia artificial desarrollados por Compara.
- Analizar los KPIs relevantes para identificar errores, tendencias y oportunidades de mejora que potencien el rendimiento y la experiencia del usuario.
- Colaborar estrechamente con los equipos de producto, tecnología y otras áreas funcionales para abordar desafíos estratégicos basados en datos y asegurar una comunicación fluida entre departamentos.
- Apoyar en la configuración, mantenimiento y optimización continua de los productos de inteligencia artificial, incluyendo la ejecución de tareas especializadas relacionadas con prompt engineering, que mejoran la interacción con modelos de lenguaje.
¿A quién buscamos?
- Experiencia en roles de Business Intelligence.
- Manejo de herramientas BI (idealmente Metabase).
- Dominio de SQL (preferiblemente PostgreSQL).
- Conocimientos prácticos de Python para análisis o automatización de datos.
- Conocimiento básico de versionado con Git.
- Pensamiento analítico, autonomía y habilidades colaborativas para definir métricas de producto y resolver problemas con actitud proactiva.
Será un plus si cuentas con:
- Conocimiento en data engineering: ETL/ELT, pipelines y automatización de procesos.
- Experiencia en prompt engineering o trabajo con modelos de lenguaje (LLMs).
¿Qué ofrecemos?
En Compara ofrecemos horarios flexibles que permiten un equilibrio ideal entre la vida personal y laboral, fomentando un ambiente que favorece el crecimiento profesional y el aprendizaje continuo. Valoramos la cultura de desarrollo individual y de equipo, brindando una atmósfera colaborativa para la innovación y la optimización constante de infraestructuras de datos y procesos tecnológicos. Si te apasiona trabajar con datos, impulsar mejoras estratégicas y adoptar nuevas herramientas tecnológicas, ¡nos encantaría que formes parte de nuestro equipo! 🚀
Data Scientist
En Kunzapp buscamos un Data Scientist con fuerte ambición y deseo de aprender para desarrollar e implementar modelos de machine learning, análisis de datos, y colaborar con visualizaciones de los KPIs que miden nuestros productos. Esta persona será parte de un equipo de desarrollo pequeño pero poderoso, en un entorno de startup donde la velocidad y la ejecución son clave. Buscamos a alguien que ame el análisis de datos, la experimentación, y construir cultura mientras escalamos.
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🚀 Responsabilidades
- Desarrollar e implementar modelos de machine learning y análisis estadístico.
- Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Participar activamente en el proceso de Scrum: grooming, sprint planning, dailies.
- Colaborar con producto para traducir iniciativas de negocio en soluciones basadas en datos.
- Promover un ambiente de trabajo transparente, donde se pueda aprender, compartir y crecer.
- Implementar y mantener sistemas de monitoreo de modelos y métricas clave.
- Desarrollar experimentos A/B y análisis estadísticos para validar hipótesis.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones basadas en datos al equipo y stakeholders.
🛠 Stack tecnológico actual:
Backend: Go (Gin+Gorm), Python
Análisis de datos: Python, Jupyter Notebooks
Data Engineering: SQL, DynamoDB, SQS, EventBridge
Otros: Git, Docker, AWS Sagemaker, AWS Bedrock, Datadog, Elasticsearch
¿ Qué necesitamos de ti ? 🕵🏻
- Experiencia en data science y machine learning en entornos productivos.
- Sólidos conocimientos en estadística y matemáticas.
- Dominio de Python y sus principales librerías de data science.
- Mentalidad de "ship fast, fix fast", con enfoque en resultados medibles.
- Experiencia en implementación y monitoreo de modelos en producción.
- Ambición, ganas de crecer, y mucho deseo de aprender y mejorar habilidades técnicas.
- Capacidad para comunicar efectivamente hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.
- Inglés intermedio-avanzado (nuestra documentación se escribe en inglés).
✅ Beneficios
- Aguinaldo 15 días en Diciembre
- Bono anual de hasta 1 mes de sueldo basado en performance.
- Crecimiento constante y acelerado, basado en el crecimiento de Kunzapp.
- Stock options: Posibilidad a obtener stock optionsOtros beneficios
Data Engineer with Snowflake Expertise
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Job Responsibilities and Core Functions
- Design, implement, and optimize data pipelines using Airflow and Python for automated and scalable data processing.
- Develop and maintain Snowflake data warehouses ensuring data integrity, performance, and security.
- Create SQL queries and scripts for data preparation, transformation, and loading processes.
- Build and maintain interactive, insightful dashboards and reports in Tableau to provide actionable insights to stakeholders.
- Collaborate cross-functionally with data analysts, business users, and other engineering teams to understand data needs and translate them into technical solutions.
- Troubleshoot, monitor, and optimize existing data workflows and dashboards to improve performance and reliability.
Required Skills and Experience
Desirable Skills and Traits
Benefits and Work Environment
- Opportunities for ongoing professional growth and learning
- Formal employment contract starting day one as a contractor
- Birthday free day to celebrate you
- Engagement in challenging and impactful projects
Ingeniero Analítica y Gestión Financiera
En Agrosuper, tenemos la misión de llevar alimentos de la más alta calidad a las familias de Chile y el mundo. Nos mueve el deseo de alimentar el talento y las ganas de crecer constantemente. Buscamos mejorar y fomentar un entorno donde todos disfruten lo bueno de la vida, por lo que valoramos a las personas, que son el alma de nuestra organización .
Te invitamos a participar del proceso de selección para el cargo Ingeniero Analítica y Gestión Financiera. Buscamos incorporar profesionales de formación Ingeniero Civil, para trabajar en la Gerencia de Planificación y Gestión de Administración y Finanzas, y desempeñarse en la ciudad de Rancagua.
El objetivo del cargo es integrar habilidades en data science y desarrollo de proyectos tecnológicos, proporcionando soporte estratégico y analítico a los equipos de la Gerencia de Planificación y Gestión; Además de colaborar estrechamente con las áreas de excelencia operacional, transformación digital y tecnología & datos.
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Funciones del cargo
Requerimientos del cargo
2.Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos (ej.: Power BI, Tableau).
3. Dominio de herramientas de análisis de datos (ej. Python, R o SQL).
4. Disponibilidad para trabajar en Rancagua 4x1.
5. Deseable experiencia en gestión financiera.
Condiciones
Capacitaciones y becas de estudios.
Convenios con distintas instituciones.
Bonos asociados al desempeño.
Data Engineer Semisenior / Senior
Lisit es una empresa dedicada a la creación, desarrollo e implementación de servicios de software enfocados en proporcionar herramientas de automatización y optimización que impulsan la eficiencia operativa de sus clientes. Trabajamos con un enfoque constante en la innovación y la pasión por superar desafíos tecnológicos. Nuestra propuesta diferencial radica en un acompañamiento consultivo integral, utilizando diversas herramientas y prácticas tecnológicas que permiten a los clientes alcanzar con éxito sus objetivos de transformación digital.
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Responsabilidades y Objetivos del Puesto
Como Data Engineer en Lisit, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos que faciliten la integración entre múltiples sistemas, asegurando un modelado de datos eficiente y alineado con los requerimientos del negocio. Te encargarás de implementar soluciones escalables utilizando herramientas de Infraestructura como Código (IaC) y gestionar el versionamiento del código para garantizar calidad y trazabilidad.
Participarás activamente en la implementación y optimización de soluciones cloud sobre plataformas como Google Cloud Platform (GCP) y Azure, utilizando productos específicos como Airflow, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery y Azure Functions. La elaboración y mantenimiento de procesos ETL/ELT serán clave para asegurar el flujo y la calidad de los datos.
Trabajarás colaborativamente con equipos multidisciplinarios, manteniendo una comunicación fluida y contribuyendo a la innovación continua en los proyectos, siempre con foco en la entrega de valor y el cumplimiento de los objetivos tecnológicos y de negocio.
Requisitos y Habilidades Exigidas
- Mínimo 3 años de experiencia profesional en manejo y procesamiento de datos, enfocándose en la generación de pipelines, integración de sistemas y modelado de datos.
- Dominio intermedio a avanzado en lenguajes de programación como Python y Spark, con capacidad para desarrollar y optimizar scripts y procesos complejos.
- Sólidos conocimientos intermedios a avanzados en Infraestructura como Código (IaC), especialmente usando Terraform.
- Amplia experiencia con sistemas de versionamiento de código, preferentemente GitHub y GitLab, garantizando buenas prácticas de control y colaboración.
- Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos relacionales y no relacionales, capaces de diseñar consultas complejas y optimizar el rendimiento.
- Familiaridad intermedia a avanzada con plataformas cloud como Google Cloud Platform y Microsoft Azure, así como con herramientas específicas como Airflow, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery y Azure Functions.
- Experiencia avanzada con herramientas ETL/ELT, destacándose el uso de Azure Data Factory, siendo este un requisito excluyente.
- DESEABLE: Certificaciones relevantes en Data Engineering valoradas positivamente, incluyendo Microsoft Azure DP-700, AZ-203, DP-600, Google Cloud Digital Leader y Google Cloud Associate Cloud Engineer.
- DESEABLE: Conocimientos deseables en Microsoft Power BI y Microsoft Fabric para complementar la visualización y análisis de datos.
Además, buscamos profesionales con capacidad analítica, buenas habilidades comunicativas, actitud proactiva y capacidad para trabajar en equipo, orientados a la mejora continua y la entrega eficiente y efectiva de soluciones.
Conocimientos y Certificaciones Deseables
Valoraremos positivamente candidatos que posean certificaciones oficiales en ingeniería de datos como Azure DP-700, AZ-203, DP-600, Google Cloud Digital Leader, o Google Cloud Associate Cloud Engineer que demuestren compromiso con la actualización continua. También será un plus contar con conocimientos en Microsoft Power BI y Microsoft Fabric, herramientas que aportan valor agregado para el manejo y visualización avanzada de datos, y que complementan el enfoque técnico del puesto.
Beneficios y Ambiente Laboral
Ofrecemos la oportunidad de integrarte a proyectos tecnológicos desafiantes y de largo plazo, trabajando dentro de un equipo técnico altamente colaborativo que promueve un ambiente profesional y amigable. Nuestro entorno está pensado para facilitar la comunicación constante y el compromiso del equipo, con un estilo de trabajo 100% remoto que favorece la conciliación entre la vida personal y profesional.
Data Engineer GCP
En FactorIT, somos líderes en el sector de tecnología y ofrecemos soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Con presencia en 8 países de Latinoamérica, nos apasiona abordar los desafíos tecnológicos de grandes empresas. Únete a nuestro equipo de ingenieros de datos que están a la vanguardia de la transformación tecnológica. Trabajamos en proyectos de gran impacto, creando soluciones personalizadas que integran tecnologías emergentes y analítica avanzada.
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Responsabilidades del Ingeniero de Datos
Como Data Engineer en FactorIT, tu objetivo será diseñar, construir y mantener infraestructuras y sistemas de datos que permitan a nuestros clientes tomar decisiones informadas. Tus responsabilidades incluirán:
- Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para analizar necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
- Implementar y optimizar herramientas de integración de datos.
- Monitorear la calidad y eficiencia de los sistemas de procesamiento de datos.
- Participar en la gestión y almacenamiento de datos, asegurando la integridad y confidencialidad.
Tu papel será fundamental para impulsar la transformación digital y potenciar la analítica en nuestras soluciones.
Requisitos del Puesto
Buscamos un Data Engineer con pasión por la tecnología y habilidades tanto técnicas como interpersonales. Las características que valoramos son:
- Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
- Conocimientos en lenguajes de programación como Python o SQL.
- Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de análisis de datos.
- Aptitudes analíticas y capacidad para resolver problemas.
- Habilidades de comunicación efectiva para trabajar en equipo y entender las necesidades del cliente.
Valorizamos un enfoque proactivo y la capacidad de aprender de manera continua.
Habilidades Deseables
Si bien no es obligatorio, será un plus contar con:
- Experiencia en herramientas de Big Data como Hadoop o Spark.
- Conocimientos en la implementación y gestión de bases de datos no relacionales (NoSQL).
- Familiaridad con prácticas de DevOps relacionadas con el manejo de datos.
- Certificaciones en tecnologías de datos o análisis.
Estas habilidades complementarias serán valoradas en el proceso de selección.
Beneficios de Trabajar en FactorIT
Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, donde podrás trabajar con tecnologías de punta y acceder a un plan de crecimiento profesional. Además, brindamos capacitaciones en IA y automatización. Nuestros beneficios incluyen:
- Trabajo 100% remoto 🌍 para mantener un equilibrio entre tu vida personal y laboral.
- Flexibilidad laboral para adaptarte a tus necesidades.
- Un salario competitivo acorde a tu experiencia.
Únete a nosotros y sé parte de un equipo que está transformando el futuro de la tecnología en la región.
Ingeniero/a de Datos para Asistente Conversacional IA
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Descripción del rol y responsabilidades
Requisitos y habilidades esenciales
Conocimientos y experiencia deseables
Beneficios y ambiente laboral
Ofrecemos la oportunidad de participar en proyectos tecnológicos desafiantes y de largo plazo dentro de un equipo técnico colaborativo, en un ambiente laboral amigable y profesional.
El trabajo es 100% remoto, lo cual fomenta la conciliación entre la vida personal y profesional sin perder la comunicación fluida y el compromiso con el equipo.
Data Architect Semi Senior Advanced
Leniolabs_ es ahora Improving South America!
Somos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.
Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
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Job functions
En mproving South America buscamos un Data Architect Senior para sumarse a este equipo multicultural. Diseñarás modelos y pipelines ETL/ELT en Azure, optimizarás SQL de alto rendimiento y liderarás mejores prácticas de calidad y gobierno de datos, colaborando de forma 100 % remota con equipos técnicos y de negocio. Si te apasiona transformar datos complejos en decisiones estratégicas, este desafío es para vos.
Qualifications and requirements
- Alrededor de8 años en desarrollo/arquitectura de datos,
- Nivel de inglés intermedio–avanzado
- .SQL avanzado (tuning, stored procs, optimización de queries)
- Modelado de datos & Data Warehouse (diseño lógico/físico, diagramado)
- ETL/ELT & Orquestación: SSIS / Azure Data Factory, pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git)
- Python + Pandas / PySpark para profiling y data wrangling
- Cloud Azure (Storage, Synapse, contenedores)
- Power BI (visualización, mejores prácticas de reporting)
- Conocimientos de data quality, data retention & compliance
- Experiencia diseñando data flows y migraciones entre sistemas legacy/API
Conditions
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
Administrador de Bases de Datos
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Funciones
- Administrar y optimizar bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
- Desarrollar y ejecutar scripts en SQL para automatizar tareas y mejorar el rendimiento.
- Implementar y mantener políticas de seguridad de bases de datos (encriptación, control de acceso, auditoría).
- Gestionar planes de backup, recuperación de datos y garantizar alta disponibilidad.
- Monitorear el rendimiento de las bases de datos y diagnosticar posibles problemas.
- Gestionar bases de datos en entornos virtualizados y plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
Requisitos
- Experiencia en Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD): Se requiere experiencia en el manejo y administración de SGBD como Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, entre otros, tanto en bases de datos relacionales como no relacionales.
- Instalación, configuración y administración: Se debe contar con la capacidad para instalar, configurar y administrar diferentes tipos de SGBD, adaptándolos a las necesidades específicas de la organización.
- Conocimientos en arquitectura de bases de datos: Se debe tener un conocimiento sólido en la arquitectura de bases de datos, comprendiendo su diseño, escalabilidad y optimización, asegurando un desempeño eficiente y seguro de las bases de datos.
Experiencias Deseables
- Seguridad de la información: Conocimiento en herramientas y técnicas de seguridad, encriptación de datos y gestión de riesgos.
- Certificaciones en Cloud: Certificaciones en plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
- Business Intelligence (BI): Conocimientos en herramientas de BI para el análisis y visualización de datos.
- Automatización y scripting: Familiaridad con herramientas de automatización y scripting (PowerShell, Python, etc.) para optimizar procesos y tareas administrativas.
Data Scientist
ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos, IA y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.
Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a nuestro equipo como un componente vital para el logro de los resultados.
¿Te motivas? ¡Te esperamos!
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Funciones
- Comprender el contexto de negocio del cliente, desde la bajada comercial, indicadores claves que se busca potenciar, fuentes de datos y cómo sacar el mayor provecho de esta data para potenciar los resultados.
- Analizar datos de alta complejidad utilizando técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático.
- Acompañar y orientar al cliente respecto a diversas alternativas de solución.
- Todos nuestros proyectos nos desafían a desplegar productos y servicios más rápidos, seguros, escalables y robustos en la nube.
Perfil del rol
- Experiencia mínima de 3 años en roles similares.
- Técnicas de machine learning (Clustering, PCA, regresión logística, etc) y Deep Learning.
- Desarrollo e implementación de modelos de IA utilizando embeddings y Large Language Models (LLMs)
- Dominio de lenguajes de programación: Structured Query Language (SQL) y Python.
- Experiencia con AWS cloud (SageMaker, S3, Lambda, bedrock).
- Manejo de librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib.
- Ser graduado de Ingeniería de sistemas, Ingeniería matemática o afín.
Habilidades opcionales
- Idioma inglés nivel intermedio
Beneficios del Archer
- Día administrativo semestral hasta los 12 meses
- Week off: 5 días de vacaciones extra
- ¡Celebra tu cumpleaños!
- Path de entrenamiento
- Certificaciones AWS
- Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad
- Seguro complementario (sólo para Chile)
- Flexibilidad (trabajo híbrido o remoto)
- Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
- Regalo por nacimiento de hijos
- Kit escolar
- Beneficio paternidad + 10 días (5 días adicionales a la Ley Chilena)
- Bonda (Workshops de temáticas diversas, Wellness y descuentos en locales comerciales)
Data Engineer
TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.
Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.
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Job Details:
We are seeking a motivated, detail-oriented, and technically curious Data Engineer to become part of our core team. This is a foundational role for someone with 2+ years of experience who wants to go beyond just writing code—someone who’s excited to take ownership, work directly with clients, and help small businesses grow using data, automation, and smart systems. You’ll play a hands-on role in building data pipelines, automation workflows, dashboards, and client deliverables. Because we are a small and nimble team, you will also participate in client meetings, contribute to workshops, and take ownership of delivering insightful, high-quality work that creates real business value.
Responsibilities:
The role will evolve as your experience grows, but initially your time will likely break down across the following 4 areas:
1. Data Engineering and Automation (60%)
- Build and maintain ETL pipelines using tools like Google Apps Script, Coupler.io, Zapier, and other low/no-code tools.
- Clean and transform raw data from systems like QuickBooks, HubSpot, and ActiveCampaign into structured, usable formats.
- Maintain and improve our internal Google Sheets-based data warehouse and reporting dashboards.
- Automate repetitive workflows and monitor data reliability.
- Work across the Google technology stack (Sheets, Apps Script, BigQuery, etc.), with exposure to the Microsoft stack (Excel, Power BI, SharePoint, etc.), and a future roadmap involving Supabase and SQL.
- Use Asana (or a similar project management tool) to manage scope, tasks, and requirements—and maintain clear, self-managed progress updates.
2. Client Delivery and Communication (25%)
- Attend and sometimes lead client meetings and working sessions.
- Present dashboards, explain workflows, and gather feedback directly from clients.
- Communicate findings clearly and help translate business needs into data solutions.
- Take ownership of key deliverables and contribute meaningfully to client success.
3. Documentation and Data Ops (10%)
- Document data models, business logic, and pipeline workflows.
- Create and maintain SOPs and data dictionaries.
- Help build scalable internal systems and templates for reuse.
4. Internal Projects and Tooling (5%)
- Support our internal reporting, project tracking, and automation initiatives.
- Identify and propose improvements to our data and operational infrastructure.
Requirements:
- 2+ years of professional or internship experience in data, engineering, or operations.
- 1+ year of experience leveraging LLMs via integrated coding tools, Python, and SQL.
- Proficiency in Google Sheets, Excel, and basic scripting (e.g., Apps Script or Python).
- Strong written communication and documentation skills.
- Excellent task and time management—you will be expected to own and organize your work independently using task tracking tools.
- A strong sense of ownership, curiosity, and drive to solve real business problems.
- Comfort working in a fast-paced, client-facing environment where priorities shift.
Nice to have:
- Familiarity with APIs and REST integrations.
- Experience with tools like Coupler.io, Zapier, Make.com, or Retool.
- Experience with the Google Workspace or Microsoft Teams technical stack.
- Consulting or small business exposure.
- Interest or experience in SQL, Supabase, or dashboarding tools like Power BI.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- The opportunity to help small businesses scale through data, automation, and smart systems.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
*Please note we are only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.
Senior Ingeniero de Datos / Sector Bancario
Es una posición híbrida en la ciudad de Quito-Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
- Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
- Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
- Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
- Experiencia con streaming de datos.
- Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
- Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
- Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
- Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
- Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
Herramientas y Tecnologías
- Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
- Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
- Lenguajes: Python, Scala, Java.
Beneficios
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Senior Data Engineer
Join us in building the future of racquet sports.
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🔧 What You’ll Do
- Build and optimize data pipelines using Kafka, Airflow, and cloud-native tools.
- Manage data lakes and warehouses using Apache Iceberg, Amazon S3, and ClickHouse or Snowflake.
- Ensure data integrity and quality across all stages of our pipeline.
- Collaborate closely with analysts and engineers to support key business metrics and machine learning workflows.
- Contribute to internal tooling that improves data observability and developer experience.
✅ What We’re Looking For
- 5+ years of experience in Data Engineering
- Strong experience with streaming technologies like Kafka
- Proficiency in Python and SQL
- Solid experience with workflow orchestration tools (e.g., Airflow)
- Familiarity with OLAP databases such as Snowflake, Clickhouse, or Redshift
- Experience managing data workflows in a cloud environment (preferably AWS)
Desirable skills
- Experience with ClickHouse
- Certifications in AWS, Snowflake, or similar platforms
- Hands-on knowledge of DataOps or ML Ops at scale
- Experience with LLMs &/or Agents building
- Familiarity with data versioning and formats like Parquet, Iceberg, or Delta Lake
🌍 Why Playbypoint?
Apply now and help shape the future of racquet sports.
Data Engineer – Process Analysis (Mid Level)
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Key Responsibilities
Requirements
Desirable Skills and Experience
What We Offer
Data Engineer Spark y AWS / Santiago Chile
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.
📢 En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en procesamiento de datos a gran escala y un sólido conocimiento en PySpark, AWS EMR y Glue.
Official job site: Get on Board.
Funciones del cargo
✅ Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark, AWS EMR y Glue.
✅ Procesar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos y escalables.
✅ Implementar y mantener soluciones de integración y transformación de datos en la nube ☁️.
✅ Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos.
✅ Garantizar la seguridad y gobernanza de los datos en el ecosistema AWS.
✅ Integrar datos desde múltiples fuentes y asegurar su correcta transformación y almacenamiento.
Requerimientos del cargo
🎓 Experiencia mínima de 2 años en Databricks o AWS EMR.
🛠️ Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos.
⚙️Conocimientos en otras herramientas de AWS como: S3, Redshift, Athena, Glue o Lambda.
🐍 Desarrollo en Python aplicado a procesamiento de datos.
📊 Conocimientos en frameworks de Big Data y optimización de rendimiento en entornos distribuidos.
🔗 Experiencia en Git.
📍 Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago - Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs
Junior Data Analyst & Automation
Banco Santander Chile es una organización internacional líder en el sector financiero con presencia en más de 20 países, reconocida por su compromiso con el desarrollo profesional, el aprendizaje continuo y la movilidad interna. La Vicepresidencia de Tecnología y Operaciones del banco es un área estratégica que impulsa la innovación tecnológica, la optimización y mejora de procesos con el objetivo de contribuir al progreso de las personas y empresas. Este departamento está enfocado en liderar iniciativas tecnológicas de vanguardia que fortalecen la posición de Santander como líder en el sector financiero chileno y a nivel internacional, promoviendo un ambiente de trabajo colaborativo, desafío constante y crecimiento profesional.
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Misión del cargo
Buscamos jóvenes profesionales comprometidos y flexibles para integrarse al equipo de Tecnología y Operaciones, donde contribuirán a la optimización y mejora continua de procesos mediante el uso de tecnologías punteras.
El rol implica colaborar en proyectos estratégicos que impulsen la innovación tecnológica dentro del banco, trabajando estrechamente con diferentes áreas para apoyar la transformación digital y la eficiencia operativa.
Además, se espera que el candidato participe activamente en el aprendizaje permanente y el desarrollo de competencias técnicas y colaborativas, favoreciendo un ambiente dinámico y orientado al trabajo en equipo.
Qué te ayudará a tener éxito en el proceso
- Para tener éxito en esta posición, buscamos egresados de carreras como Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Informática o afines, con no más de un año de experiencia profesional, ya que aspiramos a formar jóvenes talentos que aporten con nuevas ideas y ganas de aprender.
- Debe contar con formación o experiencia en automatización de procesos, analítica avanzada y manejo de datos, con conocimientos intermedios en SQL, Power BI y/o Tableau. Se valoran conocimientos deseables en Python, Spark y Appian, orientados a potenciar habilidades técnicas y tecnológicas en análisis de datos.
- El candidato debe tener un nivel intermedio de inglés (B1), mostrando capacidad para manejar información en este idioma y comunicarse de forma básica en el contexto laboral.
- Buscamos personas con interés genuino en las herramientas tecnológicas de análisis de datos, motivadas a contribuir en un entorno desafiante y colaborativo, con habilidades blandas como adaptabilidad, actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo.
- Se requiere disponibilidad para incorporarse en junio de 2025.
Conocimientos y habilidades deseables
- Nos interesa especialmente candidatos que hayan desarrollado conocimientos en programación avanzada, analítica de datos con Python y Spark, así como familiaridad con plataformas de automatización como Appian.
- Valoramos la capacidad para desenvolverse en entornos multidisciplinarios, con habilidades comunicativas y de gestión del tiempo, que contribuyan a un equipo colaborativo y efectivo.
- Además, la experiencia en proyectos relacionados con la transformación digital y optimización de procesos se considera un plus importante, aunque no es requisito excluyente.
¿Qué te ofrecemos?
- Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
- Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna para participar en proyectos estratégicos.
- Acompañamiento formativo durante el proceso de adaptación y desarrollo del rol, asegurando una integración exitosa y crecimiento profesional.
- Redes internas de colaboración que potencian el aprendizaje, la creación de vínculos profesionales y la expansión de la mirada laboral.
- Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
- Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.
Senior Data Engineer (Rag)
Exclusive to Get on Board.
Responsibilities
- Design, implement, and maintain scalable, reliable, and efficient data pipelines tailored to Retrieval-Augmented Generation (RAG) based applications, ensuring seamless automation of intelligent query processes.
- Configure, manage, and optimize vector databases and advanced search engines to support high-performance embedding and retrieval functionalities.
- Collaborate closely with Data Scientists and AI Engineers to deploy embedding models and generative AI solutions, fostering integration across teams.
- Develop and fine-tune ETL/ELT processes to guarantee outstanding data quality, pipeline performance, and resilience within production environments.
- Ensure system scalability, stability, and operational efficiency to support high-demand data workloads and AI-powered services.
Requirements & Professional Profile
- Vector Databases: Experience with Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, or equivalent solutions to manage embedding data effectively.
- Databases: Proficiency in SQL databases such as PostgreSQL and MySQL, plus NoSQL databases including MongoDB and Cassandra.
- Data Warehousing: Knowledge of warehouse platforms such as Redshift, BigQuery, or Snowflake to support analytical processing.
- ETL/ELT Tools: Skilled in dbt, Apache NiFi, Talend, or Informatica for robust data transformation workflows.
- Big Data Frameworks: Experience with Apache Spark and Kafka for handling large-scale data streams.
- Search Engines: Familiarity with Elasticsearch, Solr, or OpenSearch to implement advanced search capabilities.
- Cloud Platforms: Working knowledge of AWS, Google Cloud Platform, or Azure for scalable cloud infrastructure.
- Containers: Proficient with Docker to containerize and deploy applications reliably.
- Programming: Advanced skills in Python for scripting, automation, and integration.
Nice-to-have Skills
- Experience with machine learning frameworks including TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn to support advanced model deployment.
- Familiarity with natural language processing tools such as spaCy, NLTK, and Hugging Face Transformers to enhance text and language-related functionalities.
- Knowledge of generative AI models like OpenAI, Azure GPT, and Amazon Bedrock is beneficial for working on cutting-edge AI augmentation projects.
- Competence in container orchestration using Kubernetes to manage containerized applications at scale.
What We Offer
- 🌍 100% Remote – Embrace full flexibility by working from anywhere around the world, enabling an optimal work-life balance.
- 📈 Career Growth – Become part of a tech-forward, innovative, and collaborative team committed to your ongoing professional development and success.
- 📝 Full-time employment contract with an initial 3-month trial period followed by an indefinite contract, ensuring job stability and continuous collaboration.
Data Scientist
- Llamado telefónico
- Entrevista con Selección
- Entrevista con jefatura directa.
Apply at the original job on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Liderar procesos de análisis estadístico y modelado de datos con Python y SQL
Automatizar pipelines de datos e integraciones con APIs (Google Ads, Meta, ecommerce, CRM)
Desarrollar dashboards interactivos y embebidos (Power BI, Looker Studio, Tableau)
Validar y mantener la calidad de modelos en producción, utilizando ML Ops básico
Colaborar con equipos de ingeniería, automatización, media y producto
Requerimientos del cargo
- Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib), SQL.
- Cloud: GCP o AWS (manejo de BigQuery, S3, Redshift u otros).
- Automatización: Airflow, dbt o scripts programados.
- Visualización: Power BI y/o Looker Studio (excluyente).
- Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, análisis de series temporales.
- Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o afín.
- 3+ años de experiencia en proyectos de data science o advanced analytics.
- Capacidad para explicar conceptos técnicos a equipos no técnicos.
- Mentalidad de experimentación y prototipado rápido (MVPs, hackathons).
Opcionales
Deseable: experiencia en ecommerce, retail o marketing digital.
Conditions
Data Scientist & GCP Specialist
¡Hola! Somos Moov Media Group, una familia de empresas integrada por Moov, Metrix y Forma. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.
Navegamos en el mundo digital usando la tecnología, la data analytics, los medios y la publicidad para encontrar soluciones de marketing multicanal que nos conviertan en los más secos de Latinoamérica.
Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Data Scientist & GCP Specialist que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te interesa? Entonces déjanos contarte un poco más.
El proceso de selección consta de:
- Llamado telefónico
- Entrevista con Selección
- Entrevista con jefatura directa.
¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones del cargo
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning avanzados usando Vertex AI.
Gestionar y optimizar infraestructura cloud en GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Compute Engine).
Automatizar pipelines avanzados de datos con Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions y APIs externas.
Desarrollar dashboards interactivos avanzados principalmente con Looker Studio.
Implementar y gestionar prácticas de ML Ops avanzadas (monitoreo, versionado, CI/CD) en Vertex AI.
Colaborar y asesorar técnicamente a equipos de ingeniería, media y producto.
Requerimientos del cargo
Requisitos técnicos:
- Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, TensorFlow/Keras, Scikit-learn, Numpy), SQL.
- Cloud: Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Compute Engine).
- Automatización: Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions, Dataflow.
- Visualización: Looker Studio (excluyente), Power BI o Tableau (deseable).
- Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías, series temporales.
- Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín.
- 3+ años de experiencia especializada en proyectos utilizando Google Cloud Platform y Vertex AI.
Opcionales
Deseable: experiencia previa en ecommerce, retail o marketing digital.
Conditions
Data Engineer
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
This job offer is available on Get on Board.
El/la Data Engineer de 2Brains
Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
El/la Data Engineer de 2Brains debe
- Construir y optimizar pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga eficiente de información.
- Manejar infraestructuras en la nube (AWS, GCP, Azure), asegurando escalabilidad y eficiencia en costos.
- Automatizar y monitorear procesos mediante herramientas de DevOps como Airflow, Terraform o Kubernetes.
- Implementar controles de calidad y gobernanza para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de Data Science, Producto y Desarrollo para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Engineer
- Excluyente Experiencia trabajando con tecnologías de BI
- Experiencia en la construcción/operación de sistemas distribuidos de extracción, ingestión y procesamiento de grandes conjuntos de datos de gran disponibilidad.
- Capacidad demostrable en modelado de datos, desarrollo de ETL y almacenamiento de datos.
- Experiencia en el uso de herramientas de informes de inteligencia empresarial (Power BI)
- Excluyente conocimiento en consumo de microservicios de APIs Rest
- Excluyente conocimiento en Git , Bitbucket, Docker,Jenkins,Webhooks
- Programación con Python y bases sólidas de ingeniería de software.
- Automatización y scripting.
- Uso de librerías de Python para manipulación y análisis de datos y Apache Spark.
- Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimiento en CI/CD, Dataflow
- Conocimiento en S3, Redshift y Glue AWS
Que competencias buscamos en/la Data Engineer
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Condiciones
Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
Un entorno de trabajo flexible y dinámico
Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, días de descanso a convenir.
Data Engineer
© getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Ingest, process, and integrate data from multiple systems and platforms using Big Data tools.
- Design and implement data pipelines to transfer data from source to destination systems, ensuring alignment with integration standards and existing frameworks.
- Guarantee high data quality, availability, and compliance across applications and digital products.
- Collaborate with product teams to identify required datasets and evaluate existing sources (e.g., update frequency, data reliability, known issues).
- Contribute to the delivery of scalable, strategic data engineering solutions aligned with our data roadmap.
Requirements
- Cloud & Big Data: Proficient with AWS services including Lambda, S3, Glue.
- Data Orchestration: Experience designing and managing workflows using Airflow.
- Data Modeling & Transformation: Hands-on experience with dbt.
- Data Warehousing: Solid knowledge of Snowflake.
- Databases: Experience with MySQL or SQL Server.
- Programming: Strong Python skills, including scripting, automation, and unit testing.
- Good understanding of data quality and governance practices.
- Familiarity with various data sources and types in data mining and analytics.
- Intermediate to advanced English for international team collaboration.
Nice to Have
🔸 Knowledge of Data Lake and Lakehouse architectures.
🔸 Familiarity with CI/CD tools and Git-based version control (GitHub, GitLab, or Azure DevOps).
🔸 Experience with Docker for containerized data workflows.
What We Offer
- 🌍 100% Remote – Work from anywhere in the world.
- 🚀 Growth Opportunities – Be part of shaping a robust and modern data ecosystem.
Data Engineer Senior GCP
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Data Engineer Senior - GCP para sumarse a nuestro equipo.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.
¡Postula para este tremendo desafío!
This job is original from Get on Board.
Job functions
- Ejecutar procesos de ingesta y modelamiento de datos en entornos de Google Cloud Platform (GCP).
- Participar activamente en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETLs).
- Colaborar en el diseño y optimización de arquitecturas de datos eficientes.
- Trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios, tanto de forma remota como presencial.
- Documentar procesos y contribuir a las buenas prácticas de desarrollo y versionamiento de código.
Qualifications and requirements
Experiencia comprobable en proyectos de datos (ETLs) sobre GCP.
Dominio de productos de GCP como:
- BigQuery
- Cloud Functions
- Cloud Composer / Airflow
- Cloud Storage
Conocimientos en DBT (deseable).
Sólida experiencia en SQL y Python.
Experiencia trabajando con sistemas de versionamiento como GitLab, Bitbucket o GitHub.
Habilidades blandas:
- Alta capacidad de trabajo en equipo.
- Autonomía y habilidades de autogestión.
- Buenas capacidades analíticas y de resolución de problemas.
Conditions
Modalidad: Híbrida (mínimo 2 días presencial en Santiago, Chile)
Duración: contrato por 8 meses con extension
Data Engineer AWS
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades del Cargo
- Desarrollar y gestionar procesos de ETL, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos.
- Optimizar la explotación de datos a través de técnicas de Tuning.
- Implementar soluciones utilizando herramientas de AWS, incluyendo Glue, Lambda, S3, Redshift y DynamoDB.
- Colaborar con los equipos de desarrollo de software para asegurar la integración de datos eficiente.
- Realizar análisis y visualización de datos para apoyar en la toma de decisiones.
- Mantener un enfoque en la innovación y la mejora continua de los procesos y herramientas utilizadas.
Descripción del Cargo
- Explotación de datos y Tuning.
- Diseño e implementación de procesos ETL.
- Desarrollo de consultas efectivas en SQL.
- Programación en Python.
- Uso de herramientas de orquestación como Apache Airflow (deseable).
Habilidades Deseables
- Integraciones y gestión de datos en múltiples fuentes.
- Implementación de soluciones en la nube de AWS.
- Conocimientos en herramientas de visualización de datos.
Beneficios de Trabajar con Nosotros
- Contrato indefinido.
- Modalidad híbrida, combinando trabajo remoto y en oficina.
- Paquete de beneficios corporativos que incluye salud prepaga de primer nivel para el empleado y su familia.
- Un día de home office a la semana, junto con desayunos y un comedor en la planta.
- Acceso a un Sport Club y asistencia de un nutricionista.
Data Engineer
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. En nuestra empresa, buscamos un Data Engineer que ayude a construir, optimizar y evolucionar nuestra infraestructura de datos. Con un énfasis en la modernización y mejora continua, esta posición es clave para asegurar que nuestros procesos de datos sean eficientes y escalables.
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🎯 ¿Qué harás?
- Mantener y optimizar nuestro data warehouse en PostgreSQL y los pipelines de ingesta de datos en producción.
- Liderar la transición hacia una arquitectura moderna basada en Databricks, dbt y un data lake en S3.
- Desarrollar y escalar pipelines de procesamiento y transformación de datos.
- Monitorear, depurar y documentar procesos de datos para garantizar su calidad y confiabilidad.
🔎 ¿A quién buscamos?
- Persona con más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, construyendo y manteniendo pipelines en producción.
- Dominio de Python para procesamiento de datos, incluyendo el uso de librerías como pandas, SQLAlchemy y psycopg2.
- Experiencia trabajando con orquestadores de workflows, especialmente Airflow.
- Conocimiento sólido de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, incluyendo modelamiento y optimización de rendimiento.
- Experiencia práctica con almacenamiento en la nube (S3 o equivalente) y formatos como Parquet.
- Autonomía y capacidad de tomar decisiones técnicas.
🌟 Será un plus si cuentas con
- Experiencia con dbt y modelado de datos.
- Conocimiento en Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg o arquitecturas de lakehouse.
- Experiencia con diseño e implementación de pipelines CDC (Change Data Capture) usando Debezium, Kafka o similares.
- Conocimientos de buenas prácticas de DevOps para data (versionado de pipelines, testing, CI/CD).
- Inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.
🚀Únete a nuestro equipo
En Compara, ofrecemos horarios flexibles y un entorno que favorece el crecimiento profesional. Valoramos la cultura de aprendizaje continuo y el desarrollo de cada miembro del equipo, por lo que si disfrutas optimizando infraestructuras de datos, impulsando mejoras estratégicas y explorando nuevas herramientas, ¡nos encantaría conocerte! 🚀
Business Analyst Especializado en Inteligencia Artificial
Job source: getonbrd.com.
Responsabilidades:
- Colaborar con los stakeholders para identificar necesidades y oportunidades de mejora mediante el uso de IA.
- Traducir los requerimientos del negocio en especificaciones técnicas para equipos de desarrollo de IA.
- Analizar y modelar datos, generando insights relevantes que faciliten la toma de decisiones.
- Participar en la planificación, diseño e implementación de soluciones de IA en los procesos de negocio.
- Realizar pruebas y validaciones de las soluciones implementadas asegurando su alineación con los objetivos de negocio.
- Asegurar que las soluciones de IA sean escalables, sostenibles y alineadas con las necesidades del negocio.
Requisitos:
- Experiencia mínima: 4 años como Business Analyst con un enfoque en proyectos de IA.
- Conocimientos técnicos en análisis de datos, modelado predictivo y herramientas de IA.
- Dominio de herramientas como Python, R, o plataformas como TensorFlow y PyTorch.
- Capacidad para traducir problemas complejos de negocio en soluciones claras de IA.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Desirable
Ofrecemos:
- Un entorno de trabajo remoto y flexible que favorece el equilibrio entre la vida personal y laboral.
- Proyectos innovadores en IA y Machine Learning que desafían tus habilidades.
- Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo continuo en el ámbito de IA.
- Colaboración con equipos internacionales que enriquecen la experiencia laboral.
Data Analytics Residente Uruguay
This job is published by getonbrd.com.
Responsabilidades principales:
- Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
- Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
- Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
- Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.
Requisitos:
- SQL Avanzado: Creación, optimización y modelado de datos.
- Python (PySpark): Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
- Power BI: Nivel medio-alto en creación de reportes y dashboards interactivos.
- Databricks: Deseable, con experiencia en plataformas de datos en la nube.
- Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.
Deseable:
- Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.
Condiciones
- Trabajo 100% remoto.
- El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.
Data Booster
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
Official source: getonbrd.com.
El/la Data Booster de 2Brains
Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.
Qué harás como Data Booster de 2Brains
- Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
- Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
- Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
- Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
- Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
- Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
- Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.
Qué conocimientos buscamos en/la Data Booster
- Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
- Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
- Análisis de series temporales.
- Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
- Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
- Técnicas de deep learning y redes neuronales.
- Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
- Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
- Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
- Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
- Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
- Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
- Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
- Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
- SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
- Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
- Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
- Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
- MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
- Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
- Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.
Que competencias buscamos en/la Data Booster
- Empatía
- Buena capacidad de comunicación.
- Colaboración y trabajo en equipo.
- Proactividad.
- Autonomía.
- Foco en los objetivos de proyectos.
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico
- Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones
Data Scientist Junior
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones en el sector IT. Actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina. Por eso, estamos buscando un Data scientist Junior para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
Official job site: Get on Board.
Job functions
- Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático utilizando herramientas de Vertex AI (AutoML, Pipelines, Feature Store, etc.).
- Implementar flujos de trabajo de datos en GCP, utilizando servicios como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Cloud Storage.
- Desplegar y gestionar modelos de ML en producción, asegurando rendimiento, escalabilidad y monitoreo continuo.
- Crear y optimizar pipelines de MLOps para el desarrollo ágil de modelos y su mantenimiento.
- Colaborar con ingenieros de datos, analistas y DevOps para integrar los modelos en sistemas productivos.
- Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights accionables que respondan a las necesidades del negocio.
- Comunicar resultados técnicos y hallazgos analíticos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas innovaciones en GCP, Vertex AI y aprendizaje automático.
Qualifications and requirements
- Experiencia mínima de 3 años trabajando como Data Scientist o en roles similares.
- Conocimiento avanzado de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo:
- BigQuery
- Dataflow
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Cloud Composer
- Experiencia en el uso de Vertex AI para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
- Dominio de lenguajes como Python y SQL.
- Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Experiencia en construcción de pipelines de datos y MLOps.
- Familiaridad con herramientas de visualización como Looker, Tableau o Data Studio.
Conditions
Hibrido en Santigo de Chile
Renta en pesos Chilenos
Data Scientist
2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.
Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.
En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.
Apply exclusively at getonbrd.com.
El Data Scientist de 2Brains
Es responsable de analizar y extraer conocimiento a partir de datos mediante técnicas de Machine Learning, estadística y análisis avanzado, con el fin de optimizar la toma de decisiones y generar impacto en el negocio. Trabaja en conjunto con el equipo digital para desarrollar productos de datos, asegurando su calidad, documentación y correcta implementación. Además, mide el impacto de sus soluciones mediante estándares de experimentación, contribuyendo a la mejora continua y eficiencia operativa.
El Data Scientist de 2Brains deberá
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y técnicas estadísticas para resolver problemas de negocio.
- Desarrollar productos de datos en colaboración con el equipo digital, asegurando calidad, mantenimiento y escalabilidad.
- Aplicar métodos de experimentación y validación (A/B testing, causal inference, etc.) para medir el impacto de las soluciones implementadas.
- Garantizar la correcta documentación de los modelos, algoritmos y procesos desarrollados.
- Optimizar y mejorar continuamente los modelos en producción en función de su desempeño y nuevos datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para alinear soluciones de datos con objetivos estratégicos.
- Explorar nuevas herramientas y tecnologías para potenciar el uso de datos dentro de la organización.
¿Qué conocimientos buscamos en el/la Data Scientist?
- Python/R, SQL y Spark. Para programar modelos de machine learning, realizar análisis estadístico y manipular datos, además de procesar grandes volúmenes de datos en paralelo y a gran escala.
- Machine Learning, métricas de evaluación de modelos.
- Pruebas A/B.
- Deployment de modelos
- Análisis estadístico
- Desarrollo de productos de datos.
- Deseables:
- NoSQL, Bayesian Statistics, MLOps avanzado.
- Herramientas de visualización como Streamlit.
¿Qué competencias buscamos en el/la Data Scientist?
- Curiosidad
- Foco en los objetivos
- Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
- Proactividad
- Autonomía
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.
Data Engineer Azure
Apply to this job through Get on Board.
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar soluciones de ingestión, transformación y modelado de datos en Azure Databricks y otras tecnologías relacionadas.
- Optimizar procesos de ETL/ELT, asegurando calidad, integridad y eficiencia en el procesamiento de datos.
- Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades, identificar oportunidades y proponer soluciones basadas en datos.
- Implementar arquitecturas de datos escalables que soporten analítica avanzada, machine learning e inteligencia de negocio.
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en el manejo de datos, siguiendo estándares bancarios y regulatorios.
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para la explotación en entornos analíticos y de reportes.
- Documentar procesos, arquitecturas y modelos de datos, asegurando buenas prácticas de gobernanza.
- Trabajar en conjunto con equipos de Data Science, BI y Tecnología para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.
Requisitos Técnicos y Habilidades:
- Azure Databricks, Spark y servicios de datos en la nube como Azure Data Factory, Azure Synapse y Data Lake.
- Modelado de datos, optimización de consultas y bases de datos en SQL y NoSQL.
- Programación en Python y/o Scala para el desarrollo de pipelines y procesamiento de datos.
- Arquitecturas de datos escalables y distribuidas.
- Principios de seguridad y cumplimiento normativo en banca (ej. GDPR, PCI-DSS, BCBS 239).
- Herramientas de orquestación y automatización de flujos de datos.
Habilidades Deseables:
Beneficios:
Analista de BI Latam
En BC Tecnología, somos una consultora de TI especializada en diversas áreas tecnológicas, ofreciendo un entorno de trabajo colaborativo donde se valora el compromiso y el desarrollo profesional. Trabajamos con clientes en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, diseñando soluciones adecuadas a sus necesidades desde hace más de seis años. Nuestro enfoque incluye consultoría y diseño de soluciones, formación de equipos, desarrollo de proyectos, y servicios de soporte y administración IT.
Applications at getonbrd.com.
Responsabilidades principales:
- Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
- Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
- Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
- Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.
Requisitos:
- SQL Avanzado – Creación, optimización y modelado de datos.
- Python (PySpark) – Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
- Power BI (Nivel medio-alto) – Creación de reportes y dashboards interactivos.
- Databricks (Deseable) – Experiencia en plataformas de datos en la nube.
- Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.
Deseable:
Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.
Conditions
Data Engineer
This job is published by getonbrd.com.
Responsabilidades del Ingeniero de Datos
- Descubrimiento de Fuentes Legacy: Utilizar SQL avanzado y scripting (Python/PowerShell) para automatizar procesos y documentar sistemas heredados.
- Análisis de Calidad de Datos: Ejecutar perfiles de datos, identificar problemas de calidad y generar métricas clave de calidad (KPIs).
- Limpieza Inicial de Datos: Aplicar herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, dbt) y realizar limpieza de datos en base a las comunicaciones con expertos.
- Definición de Estrategias de Archivo vs. Migración: Diseñar modelos de datos y evaluar soluciones de almacenamiento equilibrando cumplimiento y costos.
- Mapping a la Plataforma del Proveedor: Desarrollar procesos de mapeo y transformación para garantizar la correcta transferencia de datos.
- Análisis de Necesidades Actuales de BI/Reportes: Colaborar con usuarios para optimizar consultas SQL y estructurar datos para reportes.
- Tareas Adicionales: Orquestación de pipelines (Airflow), CI/CD, contenedorización (Docker, Kubernetes) y automatización en la nube (AWS).
Requisitos Técnicos y Habilidades Deseadas
Buscamos un profesional con el siguiente perfil:
- Dominio en SQL avanzado, así como experiencia en herramientas ETL/ELT como Informatica, Talend y dbt. Conocimientos en sistemas de almacenamiento en la nube (AWS S3, Redshift)
- Habilidades en orquestación de pipelines (Airflow, Docker, Kubernetes)
- Familiaridad con herramientas de BI como Power BI o Tableau.
- Nivel de inglés intermedio/avanzado o avanzado.
- A nivel de habilidades blandas, esperamos que los candidatos tengan un fuerte pensamiento crítico, atención al detalle y la capacidad de comunicar hallazgos técnicos a diferentes públicos.
Habilidades Deseables
¿Qué Ofrecemos?
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Power BI Analyst Sr
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SR Power BI Analyst.
El candidato ideal debe contar con un mínimo de 6 años de experiencia, el equipo está buscando recursos para ayudar a satisfacer las necesidades de sus clientes internos de EE. UU. Los miembros de nuestro equipo recibirán tickets de solución de ServiceNow y ejecutarán informes/consultas centrados en los datos de uso del cliente, la validación de datos, etc.
El objetivo es crear un equipo de mejora. Este grupo quiere familiarizarse y sentirse cómodo con la mejora.
El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.
Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.
Requerimientos del cargo
- Contar con mínimo 6 años de experiencia trabajando con Power BI y SQL.
- Manejo de Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
- Experiencia en ETL (idealmente con Talend) y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (terabytes).
- Sólidas habilidades de redacción y comunicación, además de iniciativa.
- Nivel de inglés intermedio-avanzado (B2/C1).
Beneficios
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Data Engineer – Proyecto de 6 Meses
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Responsabilidades del Rol
- Diseñar y construir pipelines de datos efectivos para cumplimentar las necesidades analíticas de nuestros clientes.
- Programar usando lenguajes como Python, Scala o SQL para manipulación y transformación de datos.
- Implementar y gestionar herramientas de orquestación de pipelines, como Airflow, Mage, NiFi o similares.
- Colaborar en prácticas de CI/CD, incluidos conocimientos básicos en Git y versionado de código.
- Integrar arquitecturas de datos, con un enfoque en Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
- Participar en modelado de datos utilizando técnicas dimensional, estrella y copo de nieve, si es requerido.
Requisitos y Habilidades
Habilidades Deseables
Beneficios y Condiciones
- Seguro complementario.
- Amipass de $4,500 por día laborado.
- Convenciones, actividades y bonos.
Data Engineer
Official source: getonbrd.com.
✅ Funciones
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover y transformar datos.
- Garantizar que los procesos de datos sean consistentes y confiables en el tiempo.
- Implementar flujos de trabajo de CI/CD para la integración con ambientes de desarrollo y productivos.
- Colaborar con el equipo para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
- Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.
✅ Requerimiento:
- Lenguajes de programación: Python, Scala o SQL.
- Herramientas de orquestación de pipelines: Airflow, Mage, NiFi o similares.
- CI/CD: Conocimientos básicos en Git y flujos de trabajo de versionamiento de código.
Deseables:
- Arquitectura de datos: Familiaridad con Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
- Modelado de datos: Conocimiento en técnicas como dimensional, estrella, copo de nieve.
✅ Condiciones:
Analista de Datos
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades
- Desarrollar y optimizar consultas SQL para la extracción y transformación de datos.
- Implementar y gestionar pipelines de datos en Databricks.
- Aplicar Python para el procesamiento y análisis avanzado de datos.
- Servir como enlace entre el equipo de BI & Analytics y las áreas de negocio en el país, asegurando que las iniciativas de BI estén alineadas con las necesidades estratégicas de la empresa.
- Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos para la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir y mejorar modelos analíticos.
Requisitos
- Experiencia sólida en desarrollo BI con SQL avanzado.
- Conocimiento y experiencia en Databricks (deseable).
- Habilidad en Python para manipulación y análisis de datos.
- Experiencia en entornos de análisis y procesamiento de datos en la nube (Azure, AWS, GCP es un plus).
Habilidades Deseables
Beneficios
Microsoft Power BI Developer
Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Apply from getonbrd.com.
Funciones del cargo
En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SSR/SR Microsoft Power BI Developer.
El candidato ideal debe contar con un mínimo de 5 años de experiencia. Además de conocimientos y experiencia en informes analíticos, es fundamental que tenga experiencia en SQL, ya que en el proyecto deberá trabajar en reportes, realizar extracción y manejo de datos en SQL.
El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.
Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.
Requerimientos del cargo
- Contar con aproximadamente 5 años de experiencia como Data Engineer.
- Manejo de Power BI y SQL (Excluyente).
- Experiencia con Synapse y Azure Data Factory.
- Es deseable la experiencia con Data Lake y SAP SCM
- Habilidad para crear documentación técnica.
- Inglés avanzado.
Beneficios
- Salario dolarizado (Argentina).
- 100% Remoto.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Cursos UDEMY.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo,
Data Scientist
Official job site: Get on Board.
Responsibilities:
- Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
- Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
- Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
- Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
- Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
- Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.
Requirements:
- 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
- Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
- Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
- Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
- Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
- Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
- Strong communication skills with a knack for data storytelling.
- Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).
Nice-to-Haves:
- Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
- Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
- Working knowledge of deep learning frameworks.
- Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
- Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.
Salary & Benefits:
Senior Data Engineer
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsibilities:
- Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines using Python and SQL
- Develop and maintain data warehouse schemas and analytics solutions
- Implement data models and ensure data quality, consistency, and integrity
- Leverage cloud data platforms (e.g., AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, Google BigQuery) for storage, processing, and querying
- Create and maintain optimal data pipeline architecture.
- Collaborate with analysts and stakeholders to define requirements and deliver data solutions that meet business needs
- Communicate with stakeholders to understand data requirements and develop solutions.
- Design, develop, implement, and maintain data architectures and pipelines.
- Optimize query performance and ensure efficient data workflowsDocument data pipelines, architectures, and processes
- Continuously improve and refine existing data infrastructure and solution
- Develop and implement best practices for data management, security, and privacy.
Requirements:
- A Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
- At least 5 years of experience in data engineering or related fields.
- Strong expertise in SQL, ETL, and data warehousing technologies.
- Strong working knowledge of Python and PySpark
- Proven experience with at least one major cloud data platform (AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, or Google BigQuery)
- Knowledge of data migration tools and techniques.
- Good knowledge of databases.
- Strong background in data warehouse design, ETL/ELT processes, and data modeling, ideally with modern data warehouse and DBT
- Familiarity with cloud engineering concepts and best practices
- Experience working with large datasets and optimizing performance
- Excellent problem-solving skills and attention to detail
- Outstanding communication skills in English, both written and verbal.
Nice-to-haves:
- Knowledge of multiple cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their data services
- Familiarity with data governance and compliance requirements
- Knowledge of CI/CD practices for data engineering
- Familiarity with Agile development methodologies
- Experience with containerization (Docker, Kubernetes)
Conditions
Ingeniero/a de Estudios Actuariales Senior
BNP Paribas Cardif está presente en más de 30 países en América, Europa y Asia, contamos con 25 años de trayectoria en Chile y nuestra misión es hacer los seguros más accesibles, justos y valiosos.
✅ Porque el deporte y sus valores son parte de nuestra cultura: la colaboración, la empatía y el respeto guían nuestro trabajo.
✅ Por la cercanía con nuestros líderes, somos una organización que cree en el talento y damos las oportunidades para desarrollarte y aprender juntos.
✅ Por nuestro modelo de trabajo mixto, teletrabajando tres días a la semana.
✅ Estamos comprometidos con el medio ambiente.
✅ Estamos comprometidos con la diversidad, equidad e inclusión, siendo ésta parte de nuestra cultura y estrategia de la compañía.
This job is available on Get on Board.
Funciones del cargo
Requisitos Mínimos
Beneficios
- Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
- ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.
- Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.
- Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.
- Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.
¿Te sumas a la revolución de la industria del seguro?
Data Engineer
Haystack News is the leading local & world news service on Connected TVs reaching millions of users! This is a unique opportunity to work at Haystack News, one of the fastest-growing TV startups in the world. We are already preloaded on 37% of all TVs shipped in the US!
Be part of a Silicon Valley startup and work directly with the founding team. Jumpstart your career by working with Stanford & Carnegie Mellon alumni and faculty who have already been part of other successful startups in Silicon Valley.
You should join us if you're hungry to learn how Silicon Valley startups thrive, you like to ship quickly and often, love to solve challenging problems, and like working in small teams.
See Haystack's feature at this year's Google IO:
This job is published by getonbrd.com.
Job functions
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Collaborate with the Marketing, Editorial and Engineering teams on dataset building, querying and dashboard implementations
- Support the data tooling improvement efforts and help increase the company data literacy
- Work with the ML team on feature engineering and A/B testing for model building and improvement
- Design, test and build highly scalable data management and monitoring systems
- Build high-performance algorithms, prototypes and predictive models
Qualifications and requirements
- Strong written and spoken English is a must!
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math, Economics or related field
- 2+ years experience doing analytics in a professional setting
- Advanced SQL skills, including performance troubleshooting
- Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Proficient in Python including familiarity with Jupyter notebooks
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Strong communication skills, be able to communicate complex concepts effectively.
Conditions
- Unlimited vacations :)
- Travel to team's offsite events
- 100% paid Uber rides to go to the office
- Learn about multiple technologies
Ingeniero/a de Proyectos
En el Instituto para la Resiliencia ante Desastres (Itrend) estamos dedicados a la creación de bienes y servicios públicos mediante la colaboración y la innovación informadas por el conocimiento científico-tecnológico, con el objetivo de mitigar el impacto de desastres socionaturales en el país. Nuestro equipo especializado se conecta con diversos actores de la sociedad para fomentar un desarrollo sostenible y resiliente. Actualmente, buscamos un/a ingeniero/a de proyectos que se una al área de proyectos de Itrend.
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Funciones del cargo
- Indagar y levantar información para el desarrollo adecuado de los proyectos. Esto incluye revisar la normativa vigente relacionada a la Gestión del riesgo de desastres.
- Implementar modelos y realizar análisis, asegurando la calidad de los datos y de los resultados en consistencia con los objetivos establecidos en conjunto con las contrapartes.
- Diseñar y/o seleccionar metodologías para la modelación y análisis de amenazas naturales y antrópicas.
- Investigar e integrar nuevas tecnologías y enfoques en la modelación de riesgos para mejorar la precisión y utilidad de los modelos.
- Comunicar los resultados de los análisis de riesgo a distintos públicos, incluyendo autoridades, comunidades y equipos técnicos, reconociendo supuestos y limitaciones de los modelos desarrollados.
- Elaborar informes técnicos detallados y documentación de avances y resultados de los proyectos en los que participe.
Requerimientos del cargo
- Título universitario en ingeniería civil o civil industrial y disciplinas afines a las funciones y desafíos del cargo.
- Entre 2 a 5 años de experiencia laboral comprobable de preferencia en consultoras, centros de
investigación, centros de estudios o áreas de I+D en empresas de ingeniería civil. - Conocimiento básico de programación científica (deseable Python).
- Capacidad para comunicar análisis complejos de manera clara y efectiva, tanto a públicos
técnicos como no técnicos. - Conocimiento intermedio del idioma inglés, oral y escrito.
- Disponibilidad para el trabajo de forma presencial en las oficinas de Itrend, al menos cuatro días
a la semana.
¿Qué habilidades adicionales serían beneficiosas?
- Experiencia desarrollando proyectos relacionados a la gestión del riesgo de desastres y/o modelamiento de sistemas, o temáticas afines.
- Conocimiento y manejo de Sistemas de Información Geográficos (SIG), además de experiencia
en geoprocesos y manejo de información espacial (ráster y vector). Deseable manejo en QGIS o ArcGIS. - Experiencia en desarrollo de investigación científica o de consultorías.
Beneficios de trabajar con nosotros
Ofrecemos un ambiente de trabajo orientado a la colaboración y el crecimiento, con beneficios que incluyen:
- Modalidad de trabajo híbrido y flexible, permitiendo un día de teletrabajo a la semana.
- 5 Días de vacaciones adicionales a las legales y vacaciones proporcionales antes de cumplir un año de antigüedad.
- 5 Días administrativos al año para facilitar trámites personales.
- Día libre por cumpleaños y días adicionales de postnatal para el padre.
- Oportunidades de desarrollo profesional y personal, enfocadas en el bienestar de nuestra comunidad.
Itrend es una organización sin fines de lucro enfocada en mejorar la resiliencia de Chile ante
desastres socionaturales. Te ofrecemos la oportunidad de que tu trabajo tenga un impacto real
en el bienestar y seguridad de tu comunidad y todo el país.