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Gross salary $2000 - 2500 Full time
UI Engineer
  • coderslab.io
JavaScript Ruby HTML5 CSS

At CodersLab, we are currently focused on expanding our teams globally with the goal of positioning our products in more countries across Latin America. That’s why we are looking for a UI Engineer—a motivated individual who is goal-oriented and driven to achieve results.

You will join a dynamic and ambitious team eager to transform the market, where your ideas and proposals will be highly valuable to the business.

Apply now and take on this amazing challenge!

Exclusive to Get on Board.

Job functions

POSITION OVERVIEW
This role is remote. Chairish Inc. is looking for a UI engineer to work on the team developing
our core commerce platform.
As a member of the core platform engineering team you will participate in all stages of the product
development lifecycle from business analysis, requirements development, and, of course, product
development. As a key driver of the product process, this role presents the opportunity to have a
direct and meaningful impact on the business while working to advance the innovation that drives
the home decor industry online at an ever fast pace.

Responsibilities
● Focus on the development and architecture of Chairish's web UI for both mobile and desktop
devices
● Develop and review technical designs and document them
● Participate in code reviews
● Automated unit test creation and manual testing of your code
● Work closely with product management, logistics, and production staff to manage product
scope and requirements
● Continue to be responsible for your code once it's in production

Qualifications and requirements

● At least 3 years of prior software development experience
● Bachelor's degree in Computer Science or a related field (or equivalent experience)
● You love HTML
● You have a deep understanding of CSS
● Strong Javascript skills
● Excellent verbal and written communication
● Natural problem-solver and troubleshooter
● One or more server side scripting languages (e.g. Python, Ruby, PHP, Javascript). We work
primarily in Python but it's easy enough to learn if you've got related experience.
● Comfortable working in a GNU Linux/Unix environment
● Familiarity with one or more relational databases (e.g. MySQL, Postgres, etc...) and solid
knowledge of SQL

Desirable skills

Bonus but not required
● Experience with LESSCSS
● Experience with jQuery, RequireJS, Webpack, Vue, or React
● Experience optimizing front-end performance

Conditions

Fully remote You can work from anywhere in the world.
APPLY VIA WEB
Gross salary $3000 - 3200 Full time
Full-Stack AI &Amp; Python Bilingüe
  • Genesys Tecnologías de Inform. SpA
Genesys Tecnologías de Inform. SpA es una compañía con más de 30 años en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y servicios tecnológicos avanzados. Con sede principal en Concepción y operaciones importantes en Santiago, trabajamos en la transformación digital de empresas a través de soluciones innovadoras como RPA, Inteligencia Artificial, QA Automation, Cloud y Staff Augmentation.
El proyecto actual está orientado al desarrollo y mantenimiento de sistemas inteligentes integrados con modelos de lenguaje (LLMs), apoyando la evolución tecnológica de nuestros clientes en Latinoamérica mediante aplicaciones de IA prácticas y efectivas.

© getonbrd.com.

Funciones del Cargo

Buscamos un ingeniero de Inteligencia Artificial con habilidades en Python, LangChain y LangGraph para formar parte de nuestro equipo especializado en construir soluciones inteligentes. Esta posición se enfoca en desarrollar y orquestar pipelines de procesamiento de lenguaje natural, diseñar agentes conversacionales complejos y sistemas inteligentes que respondan a necesidades reales.
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de lenguaje con LangChain y LangGraph.
  • Implementar chatbots inteligentes, asistentes autónomos, clasificadores y sistemas de búsqueda con técnicas de Recuperación Basada en Generación (RAG).
  • Orquestar flujos de decisiones con manejo de memoria contextual, persistencia de estado y control de errores usando LangGraph.
  • Integrar múltiples APIs externas, bases de datos y modelos locales para potenciar las capacidades de los sistemas.
  • Colaborar estrechamente con equipos de producto y diseño para convertir requisitos en soluciones AI efectivas y productivas.

Descripción y Requisitos del Cargo

El candidato ideal debe contar con conocimientos avanzados en Python y experiencia práctica con herramientas modernas de la pila LLM, especialmente LangChain y LangGraph, para la construcción de agentes y workflows complejos de IA. Es fundamental poseer un alto nivel de inglés, ya que es un requisito excluyente para desempeñar esta función.
  • Experiencia en desarrollo de software con Python, incluyendo desarrollo modular, manejo asincrónico, integración con APIs y procesamiento de texto (NLP).
  • Experiencia trabajando con modelos de lenguaje y tecnologías LLM.
  • Experiencia demostrable en proyectos utilizando LangChain para crear agentes, cadenas personalizadas, herramientas externas, pipelines RAG e integración con bases vectoriales.
  • Conocimiento en LangGraph para diseñar y administrar workflows de IA complejos con control de estados, branching y lógica conversacional.
  • Capacidad para implementar soluciones usando LLMs de OpenAI y otros proveedores, aplicando técnicas de prompt engineering, fine-tuning ligero y personalización de modelos Open Source.
  • Deseable experiencia en sistemas de recuperación semántica basados en embeddings para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas.
  • Conocimientos básicos o intermedios en APIs REST y GraphQL, así como en contenedores Docker y despliegue de microservicios, son altamente valorados.
Además de las habilidades técnicas, buscamos personas con capacidad para trabajar en equipo, comunicarse efectivamente, adaptarse a tecnologías emergentes y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras en un entorno dinámico y colaborativo.

Habilidades y Experiencias Deseables

Se valorará positivamente la experiencia adicional en la implementación de soluciones de recuperación semántica basadas en embeddings, desarrollo y despliegue con Docker y microservicios, así como un conocimiento intermedio en APIs REST y GraphQL para mejorar la integración y escalabilidad de las aplicaciones.
También es deseable la familiaridad con técnicas avanzadas en prompt engineering, fine-tuning avanzado de modelos de lenguaje, y la capacidad para diseñar flujos conversacionales complejos que impliquen lógica de negocio y control de estado persistente.

Beneficios y Condiciones

Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras para nuestros colaboradores en un ambiente laboral dinámico, colaborativo y enfocado en el desarrollo profesional constante.

Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.

Contamos con un equipo multidisciplinario y una comunicación diaria con nuestra matriz en Santiago y otras operaciones, lo que facilita la colaboración continua y el apoyo técnico.

¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊

Health coverage Genesys Tecnologías de Inform. SpA pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides a computer for your work.
Shopping discounts Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
APPLY VIA WEB
$$$ Full time
Machine Learning Engineer
  • Haystack News
  • Lima (Hybrid)
Python SQL NoSQL Big Data

Haystack News is the leader in transitioning younger audiences to a next-generation TV news product. We empower users to watch the news they care about with a personalized headline news channel. Our personalization and big data technology enable a seamless lean-back experience reaching millions of users. In 2020, we streamed billions of minutes of news to users around the globe.

We're available on a variety of TV platforms (Roku, Fire TV, Android TV, Apple TV, Chromecast, Vizio) as well as mobile, tablet, and desktop.

© getonbrd.com. All rights reserved.

Job functions

We are looking for an outstanding machine learning engineer to join Haystack and help improve the experience of millions of users that rely on Haystack to get the news every day.

Within the team you’ll find many opportunities to work on various aspects of Machine Learning and Data Engineering. The job offers the opportunity of generating a major impact on the product while working with an awesome and talented team, using the latest technologies.

You will:

  • Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
  • Build, evaluate and deploy machine learning models
  • Maintain ongoing reliability, performance, and support of the data infrastructure, providing solutions based on application needs and anticipated growth.
  • Work with tools to configure, monitor and orchestrate data infrastructure and pipelines.
  • Run and monitor AB Tests
  • Build and manage APIs

Qualifications and requirements

  • Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math or related field.
  • 3+ years experience writing software in a professional setting
  • Knowledge of AWS and Python
  • Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
  • Experience with SQL and NoSQL (e.g. MongoDb or DynamoDB)
  • Big Plus: Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, Big Query, Redshift)
  • Exposure to ML/AI libraries such as sklearn, LightGBM and, XGBoost.
  • Travel Visa to the US (desired)

Conditions

Uber rides to come to the office!
Travel to team's offsite events
Learn about multiple technologies

Pet-friendly Pets are welcome at the premises.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Meals provided Haystack News provides free lunch and/or other kinds of meals.
Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Company retreats Team-building activities outside the premises.
Computer repairs Haystack News covers some computer repair expenses.
Commuting stipend Haystack News offers a stipend to cover some commuting costs.
Computer provided Haystack News provides a computer for your work.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Conference stipend Haystack News covers tickets and/or some expenses for conferences related to the position.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Haystack News gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks Haystack News offers beverages and snacks for free consumption.
APPLY VIA WEB
$$$ Full time
Machine Learning Engineer
  • NeuralWorks
  • Santiago (Hybrid)
Python Data Analysis SQL Big Data

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

👉 Conoce más sobre nosotros

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Descripción del trabajo

El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.

Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Como MLE, tu trabajo consistirá en:

  • Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
  • Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
  • Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
  • Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
  • Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
  • Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.

Calificaciones clave

  • Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
  • Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
  • Experiencia con Python.
  • Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
  • Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
  • Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
  • Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
  • Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
  • Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

Nice to have

  • Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
  • Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
  • Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
  • Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
  • Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
  • Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
  • Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).

Beneficios

  • MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
  • Bono por desempeño
  • Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
  • Seguro Complementario de salud y dental
  • Horario flexible
  • Flexibilidad entre oficina y home office
  • Medio día libre el día de tu cumpleaños
  • Financiamiento de certificaciones
  • Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
  • Estacionamiento de bicicletas
  • Vestimenta informal
  • Programa de referidos
  • Salida de “teambuilding” mensual

Library Access to a library of physical books.
Accessible An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance NeuralWorks pays or copays life insurance for employees.
Meals provided NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Computer repairs NeuralWorks covers some computer repair expenses.
Dental insurance NeuralWorks pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided NeuralWorks provides a computer for your work.
Education stipend NeuralWorks covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code No dress code is enforced.
Recreational areas Space for games or sports.
Shopping discounts NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal NeuralWorks gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
Time for side projects NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.
APPLY VIA WEB
Gross salary $2600 - 3100 Full time
AI Data Scientist
  • ComunidadFeliz
Python Data Analysis Microservices Artificial Intelligence

ComunidadFeliz es una empresa SaaS para edificios y condominios.
Nos llamamos Comunidad Feliz porque creemos que podemos cambiar la realidad de las comunidades, darles herramientas para tomar las decisiones correctas, apoyo para una buena gestión y una sana comunicación entre vecinos, finalmente, crear una Comunidad Feliz.

Nuestra misión es generar prosperidad y felicidad a las comunidades del mundo a través de la tecnología y calidad de servicio.

Tenemos un equipo que valora la felicidad, empatía y soluciones reales.

This job is published by getonbrd.com.

¿Qué desafíos deberás enfrentar?

  • Diseño y desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML): Identificar y crear casos de uso innovadores para aplicar IA y ML que mejoren procesos internos y aporten valor significativo al negocio.
  • Mantenimiento y optimización: Documentar y asegurar el correcto mantenimiento, actualización y mejora continua de los modelos implementados para garantizar su efectividad y eficiencia.
  • Desarrollo de reportes y dashboards: Construir dashboards interactivos y reportes automatizados que faciliten la visualización y comprensión de datos complejos para apoyar la toma de decisiones con stakeholders de diversas áreas.
  • Análisis estadístico y exploratorio: Realizar análisis detallados para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora continua dentro de la unidad de negocio.
  • Comunicación técnica: Traducir resultados y hallazgos técnicos en un lenguaje claro y accesible para equipos no técnicos y la alta dirección.
  • Colaboración interfuncional: Trabajar estrechamente con las áreas de producto, desarrollo y negocio para identificar sinergias y elevar el impacto de las soluciones de IA.
  • Evaluación de impacto y costos: Medir el desempeño y eficacia de los modelos implementados, evaluando costos operativos para maximizar la rentabilidad y eficiencia.

¿Qué necesitas para postular?

Buscamos un profesional con experiencia sólida en IA y ML, capaz de diseñar, implementar y mantener modelos de inteligencia artificial que generen impacto directo en procesos y el negocio. Debe contar con un enfoque analítico y orientado a la mejora continua, así como habilidades para comunicar resultados técnicos a públicos diversos.
El candidato ideal demostrará experiencia en automatización de procesos utilizando IA y ML, manejo avanzado de herramientas de análisis de datos, y una visión estratégica para identificar nuevas oportunidades de aplicación tecnológica. Además, es fundamental que posea alta capacidad de colaboración y empatía, alineado con los valores organizacionales centrados en la felicidad y el bienestar.
Se valoran competencias en estadística, programación en Python o R, manejo de frameworks ML como TensorFlow o PyTorch, y habilidades para crear dashboards con herramientas como Power BI o Tableau.

Suman Puntos Felices


  • Experiencia en integración de agentes de inteligencia artificial conversacionales o chatbots.
  • Conocimientos en arquitecturas de microservicios y APIs para facilitar la integración de modelos inteligentes con sistemas existentes.
  • Familiaridad con metodologías ágiles para el desarrollo colaborativo de proyectos.
  • Capacidad para gestionar proyectos multidisciplinarios y múltiples stakeholders.

Beneficios

Trabajo Remoto 🏠: Tenemos una cultura remota que prioriza los valores y herramientas remotas.

Excelente Cultura 🎉: Mensualmente fomentamos la cultura mediante 2 eventos digitales a nivel empresa y 1 evento a nivel de equipo.

Día Libre el Día de tu Cumpleaños 🎂.

¡Miércoles de Vida! 🏃‍♂️: Te damos 1 hora para que puedas tomar al inicio o al final de tu jornada para que puedas hacer tu deporte favorito.

Viernes Corto 🕔: ¡Los días viernes se sale a las 17:00 hrs!

15 Días de Vacaciones al Año 🌴.

Desarrollo de Carrera 📈: Planes de carrera y cursos formativos.

Días de Salud 💊: Te pagaremos el 100% de los 3 primeros días de una licencia médica que no cubre tu previsión (en cualquier país) cada año.

Provisión de Días de Salud para +3 Días 🏥.

Permisos por Matrimonio, Nacimientos, Lactancia, Adopción 👰🤱.

Bono de Festividades 🎁: Entregamos bono en diciembre.

Digital library Access to digital books or subscriptions.
Health coverage ComunidadFeliz pays or copays health insurance for employees.
Company retreats Team-building activities outside the premises.
Computer provided ComunidadFeliz provides a computer for your work.
Education stipend ComunidadFeliz covers some educational expenses related to the position.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
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Gross salary $1800 - 2600 Full time
Senior Computer Vision Engineer Embedded AI
  • Flappie Technologies AG
Python Machine Learning Computer vision PyTorch
Flappie Technologies AG is a pioneering company dedicated to advancing the field of pet care through innovative AI-powered devices. Their flagship product is an AI-enabled catflap that uses embedded computer vision to distinguish between pet cats and potential prey in real time.
🐾 Join the pride at Flappie and build cat-tech purr-fection! 😻
We’re on a mission to give every whiskered adventurer the freedom to roam and keep local wildlife safe. Our AI-powered catflap packs computer-vision magic into a tiny embedded device, spotting feline VIPs and sneaky prey in real time. If you dream in tensors, speak PyTorch fluently, and believe “YOLO” stands for “You Only Lick Once”, come help us push the paws-sibilities of pet care to the next level. 🚀✨

Apply without intermediaries from Get on Board.

Key Responsibilities

  • Lead the development and innovation of state-of-the-art computer vision algorithms for advanced pet care applications, specifically targeting prey detection and smart animal identification.
  • Drive the entire machine learning lifecycle including data pipeline creation, data collection strategy design, model training, deployment, and ongoing monitoring to ensure continuous improvement in real-world settings.
  • Optimize deep learning computer vision models to operate efficiently on resource-constrained embedded devices, focusing on balancing accuracy with computational complexity and energy consumption.
  • Prototype new AI-driven features for future pet care experiences and ensure seamless integration of robust solutions into the existing catflap embedded product.
  • Collaborate with AI research institutes and external partners to foster joint research initiatives and forward-looking advancements in computer vision technologies.
  • Develop and maintain well-documented, high-quality, and maintainable source code following embedded systems coding standards to support the scalability of the engineering team.
  • Work closely with data engineering and software engineering teams to integrate computer vision components within the larger product ecosystem.
  • Represent Flappie’s AI expertise in technical discussions with partners, clients, and at industry conferences, while contributing to the company’s intellectual property portfolio through innovative AI technology.

Required Skills and Experience

  • Master's degree or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or related technical discipline with a strong focus on Computer Vision and Machine Learning methodologies.
  • Expert proficiency in Python programming, including experience optimizing code for embedded systems with constrained resources.
  • Deep theoretical and practical understanding of computer vision fundamentals such as image processing, feature extraction, object detection, vision transformers, and tracking algorithms.
  • Extensive hands-on experience with deep learning frameworks like PyTorch or TensorFlow, with a proven track record of implementing and deploying state-of-the-art neural network architectures.
  • Demonstrated expertise in optimizing machine learning models for deployment on edge devices, including application of model compression techniques and efficient inference algorithms.
  • Strong background in developing and managing scalable data pipelines, with familiarity in big data technologies for processing large-scale image and video datasets.
  • Experience working with embedded Linux platforms and deploying machine learning models on embedded edge devices.
  • Sound software engineering practices including version control systems (e.g., Git), continuous integration workflows, and test-driven development approaches.
  • Proven leadership skills in managing technical projects end-to-end: planning, resource allocation, scheduling, and delivering production-ready solutions.
  • Exceptional analytical and problem-solving abilities, with a passion for innovation and crafting novel solutions for advanced computer vision challenges.
  • Excellent communication skills enabling clear explanation of complex technical topics to both technical teams and non-technical stakeholders alike.

Desirable Skills and Experience

Experience with embedded system software development beyond machine learning, including real-time operating systems and hardware-software co-design, would be beneficial. Knowledge of other programming languages such as C/C++ for embedded applications is an asset. A background in collaborative research projects or contributions to academic publications related to AI and computer vision enhances suitability. Familiarity with cloud-based AI services or tools for model deployment and monitoring could complement this role, as would experience in patent filing and intellectual property management.

Benefits

Flappie Technologies AG offers an exciting opportunity to work remotely from anywhere while contributing to a rapidly growing company at the intersection of AI, embedded systems, and animal welfare. We foster a collaborative, innovative environment where cutting-edge research meets practical product development. Join a passionate team committed to pushing the boundaries of technology to improve the lives of pets and their ecosystems globally.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Flappie Technologies AG gives you paid vacations over the legal minimum.
APPLY VIA WEB
$$$ Full time
Practicante Ing Informática para Desarrollo e IA Generativa
  • BICE VIDA
  • Santiago (In-office)

En BICE VIDA somos líderes en el rubro de las aseguradoras y queremos satisfacer las necesidades de seguridad, prosperidad y protección de nuestros clientes. Estamos apostando por la transformación digital, buscando nuevas formas de realizar el negocio, para mantenernos vigente y responder a los constantes cambios que el entorno nos exige.

¡Únete a un equipo apasionado y altamente motivado por brindar soluciones innovadoras a sus clientes!

“Esta oferta se enmarca en la ley 21.015 que incentiva la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad. Aquellos interesados, contarán con el apoyo de la Compañía para realizar un proceso inclusivo y en igualdad de condiciones. BICE Vida se compromete a resguardar la información que postulantes en situación de discapacidad proporcionen de manera voluntaria”.

Apply through Get on Board.

¿Qué buscamos?

En BICE Vida nos encontramos en búsqueda de un Alumno en Práctica de las carreras de Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín, para apoyar en la Sugerencia de Sistemas Financieros de la Gerencia de Sistemas en la implemementación de agente Copílot Studio basado en IA generativa para ser habilitado a Mesa de Ayuda y Servicio al Cliente.

En este rol deberás:

  • Implementar agente Copílot Studio basado en IA generativa.
  • Realizar laboreas de programación y finetuninng en plataforma Copilot studio.
  • Ir documentando el proceso

¿Qué necesitamos?

  • Formación académica: Ingeniería Informática, Industrial o carrera afín.
  • Ser alumno regular o egresado en búsqueda de su práctica profesional, como requisito para su título.
  • Conocimientos de IA generativa ,MY APPS, BBDD, Python.

¿Cómo es trabajar en BICE Vida?

  • Trabajamos en horario de oficina de lunes a jueves hasta las 18:00 hrs y los viernes hasta las 16.00 hrs ⌚.
  • Estamos ubicados en Av. Providencia, a pasos del metro Pedro de Valdivia.
  • Tendrás la posibilidad de contar con almuerzo gratuito 🍲 en las dependencias de la compañía cuando asistas presencial. Además, contamos con menú vegetariano y viernes de barra no fit 😜.
  • La práctica considera un bono mensual 💸.

APPLY VIA WEB
$$$ Full time
Senior AI Engineer
  • Moventi
Python Machine Learning Infrastructure as Code AWS Lambda
Moventi is a technology company dedicated to helping organizations lead innovation through advanced technological solutions. We foster a multidisciplinary environment where continuous learning, experimentation, and teamwork are central. Our projects focus on leveraging cutting-edge AI technologies and scalable cloud infrastructure to build impactful, reliable products that push the boundaries of what's possible in AI and ML-driven solutions.
Within the AI Engineering department, the team works on full lifecycle AI product development, from prototyping and proof-of-concepts to the deployment of scalable production systems. We collaborate closely across Product, Research, and Engineering groups to integrate AI capabilities into our core products, driving innovation in fast-paced, demanding contexts.

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Key Responsibilities

As a Senior AI Engineer at Moventi, you will:
  • Design, build, and deploy AI-driven systems using state-of-the-art tools and frameworks such as OpenAI's APIs, Amazon Bedrock, Langchain, and LangGraph.
  • Develop and optimize vector search algorithms and embedding models using libraries and databases including pgvector, FAISS, and Pinecone.
  • Prototype, fine-tune, and productionize large language model (LLM) solutions and Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications while implementing safety and reliability guardrails.
  • Create and maintain robust evaluation pipelines to continuously monitor model performance, detect drift, and ensure alignment with business goals.
  • Implement scalable AI infrastructure on AWS with Python, utilizing Pulumi or CDK for infrastructure as code, and automate workflows via GitHub Actions.
  • Integrate tracing and experiment tracking tools such as Weights & Biases and Langsmith to gather detailed telemetry and performance data.
  • Collaborate effectively with interdisciplinary teams in Product, Research, and Engineering to align AI projects with broader company objectives.
  • Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders, including executive leadership.
  • Take end-to-end ownership of AI projects, driving solutions from initial prototypes through to fully scalable, production-grade deployments.
  • Contribute to architectural decisions, tooling selection, and strategic technical directions for AI initiatives at Moventi.

Qualifications

We are seeking candidates with a minimum of 5 years of professional experience in software, machine learning, or AI engineering roles. The ideal candidate will have strong proficiency in Python programming, especially in developing backend services and APIs related to AI and ML applications.
Expertise in AWS cloud services such as Lambda, S3, Amazon Bedrock, and ECS is essential, alongside a deep understanding of cloud-native architectures that support scalable and reliable AI systems.
Proven hands-on experience with vector databases and embedding techniques—using pgvector, FAISS, Pinecone, or similar technologies—is required to effectively design and optimize search and retrieval capabilities.
Practical knowledge in building applications powered by OpenAI models and Amazon Bedrock foundation models, leveraging frameworks like Langchain and LangGraph, is critical. The candidate should demonstrate autonomy and accountability by independently taking projects through the full lifecycle, from concept to production.
Excellent communication skills are paramount, as this role involves explaining technical details to a broad range of audiences, including those without a technical background.

Preferred Skills and Experience

Experience in private markets, fintech, or financial services sectors, providing domain knowledge that can drive contextualized AI solutions.
Prior involvement in integrating AI/ML technologies into production systems at scale, highlighting familiarity with operational challenges and best practices.
Exposure to Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and prompt engineering to support advanced AI capabilities.
Experience shaping AI-driven platform architectures and making strategic technical decisions.
Comfort working in small, agile teams (2–5 engineers), demonstrating flexibility, strong collaboration, and ownership in a dynamic environment.

Benefits

At Moventi, we offer a stimulating and innovative work environment located in the heart of San Isidro, Lima. Our office provides convenient parking and recreational zones to promote well-being during breaks. Our hybrid work model allows flexible scheduling, enabling you to balance time between our fully equipped office and remote work tailored to both team and personal preferences.
We emphasize professional growth by engaging you in challenging and diverse projects that foster continuous learning and skill enhancement. Our organizational culture values transparency, collaboration, commitment, risk-taking, and innovation. We ensure formal employment contracts with full legal benefits from day one, providing job security and comprehensive protections.

Informal dress code No dress code is enforced.
APPLY VIA WEB
$$$ Full time
Machine Learning Engineer IA Senior
  • Bci
  • Santiago (Temporarily remote)
Machine Learning LLMs APIs Agile Methodologies

La principal misión del cargo será desarrollar e implementar mediante metodologías ágiles de desarrollo de software de nuevos productos y servicios innovadores para la corporación BCI, con el propósito de hacerlos disponibles para nuestros clientes y colaboradores, contribuyendo a la generación de nuevos negocios, a la continuidad operacional del negocio, a la satisfacción del cliente y al cumplimiento de visión innovadora corporativa, asegurando la calidad, escalabilidad y time to market de las soluciones.

Exclusive offer from getonbrd.com.

En este rol tendrás la oportunidad de:

Diseñar soluciones tecnológicas end-to-end para proyectos que utilizan tecnologías de Gen AI. Reconocer y sistematizar los aprendizajes obtenidos en la implementación de los casos de uso en una metodología de trabajo end to end, que incluya desde la selección y tratamiento de las fuentes de datos no estructurados, su indexación, la construcción de las interacciones con los modelos, la evaluación de los resultados, las herramientas necesarias para su supervisión, entre otros. Evaluar el desempeño de los modelos de Gen AI en los casos de uso en construcción y en producción, definiendo métricas y estableciendo alternativas para lograr mejores resultados. Entender los modelos de costo asociados a los distintos proveedores de servicios de IA Generativa, permitiendo escalar los casos de uso con un costo eficiente y previsible. Dirigir el desarrollo de integraciones complejas y optimizadas con diversas APIs de LLMs, implementar estrategias avanzadas de fine-tuning, y utilizar frameworks como LangGraph para diseñar arquitecturas de agentes complejos y flujos de trabajo multi-agente altamente eficientes y mantenibles. Diseñar y desarrollar procesos y modelos de datos con la finalidad de proveer de data estructurada y no estructurada a las soluciones desarrolladas. Mantenerse a la vanguardia del ecosistema de Gen AI, liderando la evaluación y selección de modelos LLMs comerciales y Open Source, hyperscalers y proveedores de soluciones, con un enfoque estratégico en las alianzas del banco como Microsoft, Salesforce y Google, para identificar oportunidades de innovación y ventaja competitiva.

Requerimientos del cargo

Lidera el diseño, desarrollo y deployments de sistemas de machine learning, guiando e implementando casos de uso que generen impacto y estableciendo una metodología de trabajo que permita escalar la capacidad en forma gradual a las unidades de negocio y áreas habilitadoras del banco.

Para tener éxito en esta posición necesitas:

Ingeniería Civil (Computación, Industrial, Matemática, etc), Economía, o carreras afines (Magister en Data Science, Inteligencia Artificial, Tecnología, etc. para carreras no afines). Entre 4 a 6 años de experiencia en analytics, data science, machine learning y/o productos de datos. Desde 2 años de experiencia en desarrollo de soluciones de GenAI, incluyendo agentes, bots, o similares utilizando LLMs. Nivel avanzado en alguna de las siguientes herramientas como SPSS, Knime, Matlab, Machine Learning Studio, MLFlow, Kubeflow, Databricks, R, TensorFlow. Experiencia comprendiendo, utilizando y aplicando tecnologías de IA en contextos empresariales. Nivel avanzado en Python. Nivel avanzado en programación de datos con lenguajes como SQL, Spark, Scala, Hbase, MongoDB. Experiencia en Machine Learning, incluyendo elección de algoritmos, mejora de modelos (fine-tune), conversión de outputs, y visualización de insights.

Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage Bci pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Bci provides a computer for your work.
Fitness subsidies Bci offers stipends for sports or fitness programs.
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$$$ Full time
Senior Machine Learning Engineer
  • ZeroFox
  • Santiago (Hybrid)
Python Agile Artificial Intelligence Machine Learning

Opportunity Overview

At ZeroFox, we are passionate about bringing world-class protection to the digital-first world. Together, we have built a system capable of collecting and analyzing data from all over the internet, creating a paradigm-shifting cybersecurity product that helps secure and protect our customers and improves the global threat landscape.

We are a team of software engineers, cybersecurity experts, and data scientists who continue to develop unparalleled solutions for the cyber security industry by providing the best Digital Risk Protection SaaS in the global market. Our company, services, and user base are growing faster than ever and we’d like you to help us innovate. We believe the greatest solutions in the Digital Risk Protection space come from composing teams with varied backgrounds and experiences that can use their complementary skill sets to come up with the best market-defining solutions.

This posting is original from the Get on Board platform.

Role and responsibilities

  • Collaborate with industry experts across security, machine learning, digital risk protection, and cyber threat intelligence to develop cutting-edge machine learning solutions for the ZeroFox platform.
  • Help define machine learning roadmaps and projects for your team, with a pragmatic balance of higher risk and lower risk efforts.
  • Design, develop, and deploy advanced machine learning models and systems for natural language processing and computer vision applications, to enhance the lives of our customers while making the internet a safer place.
  • Evaluate and improve the accuracy, efficiency, and scalability of existing ML models.
  • Design and conduct statistically rigorous experiments (hypothesis testing, replication, etc.)
  • Conduct research and stay up-to-date with the latest advancements in NLP and computer vision techniques to integrate them into our solutions.
  • Collaborate with product managers, data analysts, software engineers and non-technical stakeholders to integrate ML models into the ZeroFox platform.
  • Analyze and preprocess large, diverse datasets, ensuring the quality and integrity of the data used for model training and evaluation.
  • Maintain clear and well-documented code to ensure long-term sustainability and smooth collaboration with other team members.
  • Provide technical guidance and mentorship to junior engineers, and ensure your team’s growth and success.

Required Qualifications and Skills

  • Motivated, communicative, teamwork-oriented leader who is comfortable working in agile environments and is able to learn and adapt quickly
  • Bachelor’s degree in computer science, math, physics, or a related field, OR equivalent education or experience
  • Machine learning experience, typically a minimum of 5 years
  • Team and/or project leadership experience, typically a minimum of 2 years
  • Proficiency in PyTorch, TensorFlow, or similar machine learning frameworks
  • Proficiency in Python
  • Strong applied knowledge of statistics and scientific methods
  • Solid understanding of data structures and algorithms
  • Strong software engineering design and implementation skills involving multiple technology layers (databases, API’s, caching layers, etc.)
  • Good communication, collaboration, and presentation skills in English
  • Ability to work effectively in a fast-paced, agile environment.

Desirable skills

  • Strong knowledge of NLP techniques, including but not limited to tokenization, parsing, sentiment analysis, topic modeling, and named entity recognition.
  • Strong knowledge of computer vision techniques such as object detection, segmentation, image classification, and OCR.

Benefits

  • Opportunities to learn and contribute your knowledge to our Digital Risk Protection platform
  • Competitive compensation
  • Competitive PTO
  • Complementary health insurance
  • Daily catered lunches for in-office work
  • Respectful and nourishing work environment, where every opinion is heard and everyone is encouraged to be an active part of the organizational culture.
  • Regular team bonding activities like cooking and cocktails classes, bingos, stand up comedy, magic shows, virtual happy hour, lunch and learns, etc.
  • Additional Parental Leave
  • Excellent communication: between teams, people, organizations and leaders

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Life insurance ZeroFox pays or copays life insurance for employees.
Meals provided ZeroFox provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage ZeroFox pays or copays health insurance for employees.
Dental insurance ZeroFox pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided ZeroFox provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal ZeroFox gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks ZeroFox offers beverages and snacks for free consumption.
Parental leave over legal ZeroFox offers paid parental leave over the legal minimum.
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Gross salary $1800 - 3000 Full time
Ingeniero/a de NLP – Asistente Conversacional con IA
  • Lisit
Lisit es una empresa especializada en la creación, desarrollo e implementación de servicios de software innovadores, orientados a proveer herramientas de automatización y optimización para sus clientes. Con un fuerte enfoque en la innovación y la pasión por superar desafíos tecnológicos, Lisit acompaña a sus clientes mediante consultoría y la integración de variadas prácticas y herramientas tecnológicas, asegurando la ejecución exitosa de procesos de transformación digital a través de estrategias integrales.

Actualmente, el equipo de Lisit desarrolla un proyecto enfocado en la creación de un asistente conversacional basado en inteligencia artificial, empleando tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este proyecto busca potenciar la interacción entre usuarios y sistemas mediante la comprensión y generación de lenguaje natural, integrando modelos de última generación y soluciones tecnológicas robustas para mejorar la experiencia del usuario final.

© Get on Board.

Responsabilidades principales

En este rol como Ingeniero/a de NLP, serás responsable de diseñar e implementar modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural que permitan comprender y generar lenguaje natural con alta precisión. Deberás integrar modelos preentrenados como GPT o BERT, y trabajar con servicios de inteligencia artificial de plataformas como OpenAI o Hugging Face.
Además, desarrollarás flujos conversacionales inteligentes que manejan contexto e identifican intenciones de forma efectiva, integrando el asistente con APIs, diversas plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, Teams, entre otras) y bases de datos para asegurar una experiencia de usuario fluida y completa.
Serás responsable de la evaluación continua de los modelos mediante métricas estándares como precisión y F1, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, experiencia de usuario (UX) y áreas de negocio para asegurar que las soluciones implementadas estén alineadas con los objetivos estratégicos y necesidades del cliente.

Descripción del puesto y requisitos

Buscamos un/a profesional con experiencia sólida en Python y en el manejo de librerías especializadas en NLP, tales como spaCy, NLTK y Transformers. Además, es necesario contar con conocimientos prácticos en frameworks para asistentes conversacionales como Rasa o Dialogflow, así como experiencia en diseño y manejo del contexto en sistemas conversacionales.
El candidato ideal debe poseer conocimientos técnicos en la integración de APIs RESTful y en la implementación de asistentes a través de múltiples plataformas de mensajería populares, incluyendo Slack, WhatsApp y Microsoft Teams. Valoramos también la familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker y prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD), así como experiencia con servicios en la nube tales como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Adicionalmente, se valoran las competencias en proyectos relacionados con grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, la capacidad para diseñar flujos conversacionales empáticos y funcionales, y el conocimiento en técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con modelos de IA generativa.

Conocimientos y habilidades deseables

Se considerará un plus la experiencia previa en proyectos que involucren grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, así como la habilidad para diseñar flujos de conversación que sean tanto funcionales como empáticos, mejorando la experiencia del usuario final.
El conocimiento en el área de prompt engineering para mejorar el rendimiento de modelos generativos, así como el dominio de herramientas para la automatización de despliegues en entornos de producción (Docker, CI/CD) y manejo de infraestructuras en la nube (AWS, Azure, GCP) también serán muy valorados.

Beneficios y entorno laboral

Ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de largo plazo dentro de un equipo técnico colaborativo y con un ambiente laboral excelente y amigable. Promovemos la estabilidad laboral, ofreciendo múltiples oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la compañía.
El trabajo es 100% remoto, idealmente dirigido a candidatos residentes en Chile, lo cual facilita la conciliación entre la vida personal y profesional sin perder el compromiso ni la comunicación estrecha con el equipo.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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$$$ Full time
Mlops Engineer
  • Niuro
Python Linux DevOps Docker
At Niuro, we are dedicated to connecting projects with elite tech teams, working collaboratively with leading companies in the U.S. Our AI team is expanding, and we are seeking a proactive MLOps Engineer to help us build and maintain robust machine learning pipelines. You will play a critical role in ensuring that our models are production-ready and scalable within dynamic environments, contributing to the successful execution of innovative projects.

Find this job and more on Get on Board.

Responsibilities

  • Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
  • Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
  • Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
  • Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.

Requirements

  • Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
  • Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
  • English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
  • Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.

Preferred Qualifications

  • Experience working in remote, agile teams with international clients.
  • Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
  • Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.

What We Offer

  • 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
  • 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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$$$ Full time
Data Engineer Inteligencia Artificial
  • Factor IT
Java Python SQL Web server
FactorIT es un líder en tecnología con presencia en 8 países y se dedica a ofrecer soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Estamos buscando un profesional talentoso para unirse a nuestro equipo en el desarrollo de infraestructuras de datos específicas para proyectos de IA, lo que representa una gran oportunidad para participar en iniciativas desafiantes y significativas que tendrán un impacto en múltiples industrias.

Apply only from getonbrd.com.

Responsabilidades:

En esta función, el candidato será responsable de:
  • Desarrollar y optimizar pipelines de datos para modelos de IA.
  • Colaborar con arquitectos de datos y científicos de datos para construir soluciones escalables y eficientes.
  • Gestionar la integración y almacenamiento de grandes volúmenes de datos utilizando diversas herramientas y plataformas de IA.
  • Mejorar la calidad de los datos garantizando su adecuada preparación para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.
  • Implementar procesos automatizados para la recolección y el procesamiento de datos.

Requisitos:

Buscamos a alguien que cumpla con las siguientes calificaciones:
  • Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos con un énfasis en Inteligencia Artificial.
  • Conocimientos técnicos en herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Kafka, Hadoop, entre otros.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de almacenamiento en la nube.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y otros orientados a la manipulación de datos.
  • Conocimiento práctico en la implementación de Machine Learning y Deep Learning.

Deseable:

Experiencia en entornos de trabajo ágil y capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente. La pasión por la innovación y el deseo de aprendizaje continuo son altamente valorados.

Ofrecemos:

En FactorIT, promovemos un entorno dinámico y de innovación tecnológica. Ofrecemos:
  • Capacitación continua en tecnologías emergentes, especialmente en IA.
  • Flexibilidad y opción de trabajo remoto, permitiendo un mejor balance entre la vida personal y laboral.
  • Oportunidades de crecimiento profesional en un ambiente inclusivo que valora la creatividad y el trabajo en equipo.
¡Si eres un experto en ingeniería de datos con pasión por la Inteligencia Artificial, te estamos esperando! 🚀

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Computer provided Factor IT provides a computer for your work.
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Gross salary $3000 - 5000 Full time
R & D Engineer (Pytorch)
  • Softserve
Python Big Data R English

WE ARE

SoftServe is a leading advisory and IT development services company that assists clients in constructing cutting-edge and innovative solutions while delivering exceptional value. Together with you, we establish and achieve goals to foster mutual growth, learning from successes and mistakes.

Our R&D team applies deep learning and computer vision expertise to cross-disciplinary research from human-computer interaction and bioinformatics to computational finance. We run multiple technology and academic partnerships and expose our research at global events and conferences.

Apply exclusively at getonbrd.com.

Job functions

  • Develop innovative agentic AI solutions across diverse applications throughout the SDLC
  • Proactively propose and implement emerging technologies, studying and adapting to market needs and industry trends
  • Define and execute the technological vision in new research areas by prototyping and developing advanced technological demos
  • Coordinate and deliver presentations at external events, including conferences, meetups, and specialized gatherings
  • Advise external and internal clients on technologies, solutions, and trends to foster innovation and strategic decision-making
  • Align research fields with business needs, ensuring technological advancements address key industry demands
  • Apply proven innovation consulting methodologies to design cutting-edge technological solutions for customer challenges
  • Support business development efforts through marketing, presentations, and presales activities to drive growth and engagement

Qualifications and requirements

  • Experienced with over 6 years in Python and PyTorch
  • Proficient in building and optimizing AI models
  • Knowledgeable in Large Language Models (LLMs) and Vision-Language Models (VLMs), with hands-on experience in their applications
  • Skilled and hands-on with LLMs and prompting techniques, including Chain-of-Thought and Tree-of-Thought reasoning, to enhance model performance
  • Accustomed to the software development lifecycle (SDLC) and programming best practices, ensuring efficient and scalable solutions
  • Proficient in developing applications with web interfaces or user-interactive components, with a solid grasp of architecture and functionality
  • Skilled in Python backend frameworks like FastAPI, with experience in building efficient and scalable APIs
  • Familiar with tools like LangChain, LangGraph, and various agentic frameworks for AI development
  • Comfortable working with modern software development company operations, including workflows, collaboration, and deployment strategies
  • A strong professional, capable of working independently, making decisions, and collaborating in a team-oriented environment
  • A critical thinker and problem-solver, skilled in analyzing complex AI challenges and devising effective solutions
  • Capable of daily communication in English at an upper-intermediate level (written and spoken)

Together we will

  • Empower you to scale your expertise with others by joining the R&D team
  • Excel business of our clients from startups and ISVs to Enterprise and Fortune 500 companies
  • Care for your wellness with a health insurance package
  • Be a part of something bigger than a single project in the professional community
  • Access local-grown, yet global IT minds and exclusive networking opportunities with expert groups and professional events

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$$$ Full time
Senior Computer Vision Engineer
  • Niuro
C C++ Python Big Data

At Niuro, we connect elite tech teams with innovative projects in collaboration with leading U.S. companies. Our mission emphasizes simplifying global talent acquisition through efficient and high-quality solutions. We empower our teams by providing opportunities for continuous professional growth, ensuring success in technologically challenging projects. As such, we handle all administrative aspects including hiring and payments, allowing our professionals to focus on achieving outstanding results in their respective fields.

Apply at getonbrd.com without intermediaries.

Responsibilities

  • Model Development & Optimization: Enhance accuracy and speed of YOLO (or similar models) through advanced CNN architectures and optimization techniques.
  • Dataset Management & Augmentation: Expand and refine datasets, utilizing data augmentation techniques to enhance model robustness.
  • Model Training & Evaluation: Train and validate models against key metrics (precision, recall, mAP) to ensure reliable performance in real-world scenarios.
  • Deployment on Embedded Hardware: Optimize and deploy models on Jetson Orin Nano (or similar) using TensorRT for high-speed inference.
  • Real-World Validation: Test models in sterilization and surgical environments, iterating and refining based on real-world performance feedback.

Requirements

  • Computer Vision Expertise: 5+ years in deep learning and computer vision.
  • Model Development: Strong experience with YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet, or similar architectures.
  • Deep Learning Frameworks: Proficiency in PyTorch or TensorFlow for model training and optimization.
  • Data Handling: Experience managing large datasets and applying data augmentation techniques.
  • Performance Optimization: Knowledge of model quantization, pruning, and employing TensorRT for real-time inference.
  • Embedded AI: Proven experience deploying models on NVIDIA Jetson devices.
  • Evaluation & Metrics: Strong familiarity with key performance metrics including mAP, IoU, recall, and precision.
  • Software Development Skills: Proficiency in Python, with experience in C++ being a plus.
  • Problem-Solving & Debugging: Ability to fine-tune models based on real-world feedback.
  • OpenCV Expertise: Demonstrable experience with OpenCV for advanced image processing and real-time computer vision applications.

Nice to Have

  • Experience with ONNX, OpenVINO, or similar model optimization tools.
  • Familiarity with ROS (Robot Operating System) for robotics applications.
  • Experience in medical imaging or AI applications within healthcare.
  • Knowledge of sensor fusion technologies such as LiDAR and depth cameras.

What We Offer

🌎 100% Remote – Work from anywhere in the world!
📈 Cutting-Edge AI Projects – Engage in real-world AI applications specifically oriented towards the medical field.
💰 Competitive Salary & Performance Reviews – Compensation is tailored according to experience.
🛠 High-Impact Work – Contribute to AI solutions that promote safety and enhance efficiency in surgical environments.
🎓 Learning & Development – Gain access to extensive training, conferences, and mentorship opportunities.

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Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code No dress code is enforced.
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$$$ Full time
Especialista en Agentes Verticales AI
  • Forma - Moovmedia Group
Python Data Analysis Artificial Intelligence Machine Learning

¡Hola! Somos Moov Media Group, una familia de empresas integrada por Moov, Metrix y Forma. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.

Navegamos en el mundo digital usando la tecnología, la data analytics, los medios y la publicidad para encontrar soluciones de marketing multicanal que nos conviertan en los más secos de Latinoamérica.

Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Especialista en Agentes Verticales AI que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te tinca saber más? Entonces quédate para contarte.

El proceso de selección consta de:

  • Llamado telefónico
  • Entrevista con Selección
  • Entrevista con jefatura directa.

¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.

This job is available on Get on Board.

Funciones del cargo

  • Diseñar, desarrollar y entrenar agentes de IA especializados en distintos sectores (e-commerce, turismo, salud, marketing, entre otros).
  • Configurar sistemas de IA conversacional utilizando tecnologías avanzadas (por ejemplo, GPT, LLMs, Dialogflow, Rasa) para resolver casos de negocio específicos.
  • Monitorear, evaluar y optimizar el rendimiento de los agentes de IA para garantizar interacciones fluidas y resultados precisos.
  • Colaborar con equipos de desarrollo para integrar los agentes en distintas plataformas y canales (sitios web, apps, redes sociales, chatbots).
  • Trabajar con clientes internos y externos para entender sus necesidades y personalizar las soluciones de IA verticales.
  • Identificar oportunidades de mejora y nuevas aplicaciones de IA en industrias emergentes.
  • Utilizar datos y retroalimentación para ajustar los modelos de IA y mejorar continuamente la experiencia de usuario.

Requerimientos del cargo

  • Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras afines.
  • 3-5 años de experiencia en el desarrollo de agentes conversacionales basados en IA o aplicaciones relacionadas.
  • Experiencia trabajando con plataformas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), tales como OpenAI, Dialogflow, IBM Watson o similares.
  • Experiencia en la construcción y entrenamiento de modelos de lenguaje (por ejemplo, GPT, BERT).
  • Conocimientos en Python, TensorFlow, PyTorch u otros frameworks de machine learning.
  • Integración de APIs y servicios de terceros.
  • Experiencia en análisis de datos para ajustar el rendimiento de los modelos.

Condiciones

  • Tarde libre para el día de cumpleaños de tu hijo.
  • Día libre para realizar tu mudanza.
  • 5 días libres con goce de sueldo al cumplir 1 año laboral.
  • Convenio con caja de compensación Los Andes.
  • Convenio con DODO, plataforma que aporta al bienestar/salud mental.

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Computer provided Moov Media Group provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
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Gross salary $2500 - 3000 Full time
Administrador de Bases de Datos (DBA) Oracle
  • BC Tecnología
  • Santiago (Hybrid)
Python SQL Oracle Linux
BC Tecnología es una consultora de TI con personal experto en diferentes áreas de tecnología. Nos dedicamos a administrar portafolio, desarrollar proyectos, realizar outsourcing y selección de profesionales para crear equipos de trabajos ágiles en áreas como Infraestructura Tecnología, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio.
En BC Tecnología, diseñamos soluciones acorde a las necesidades de nuestros clientes, especialmente en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, durante más de 6 años.

Responsabilidades:

  • Mantener la alta disponibilidad y rendimiento de las bases de datos Oracle.
  • Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad utilizando Oracle RAC y Data Guard.
  • Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
  • Automatizar tareas rutinarias mediante scripts.
  • Ejecutar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
  • Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
  • Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente.
  • Mantenerse actualizado con las nuevas funcionalidades y parches de Oracle, garantizando la seguridad.

Requisitos y Habilidades:

  • Experiencia mínima de 3 años en administración de bases de datos Oracle en entornos críticos y de alto volumen de transacciones.
  • Dominio avanzado de Oracle 19c o superior, Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
  • Conocimiento en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas (Azure, AWS deseable).
  • Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
  • Conocimientos en monitoreo y optimización de bases de datos.
  • Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
  • Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
  • Conocimientos en PL/SQL y optimización de sentencias SQL (tuning).
  • Experiencia con Golden Gate.
  • Conocimientos en políticas de backup y recuperación (RMAN, Data Pump).

Trabajo Hibrido, requiere disponibilidad para turnos 24x7 de una semana al mes (o cada dos meses) según la carga de trabajo.

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Gross salary $2600 - 2800 Full time
Ingeniero DevOps
  • BC Tecnología
  • Santiago (Hybrid)
Python Linux DevOps Virtualization
En BC Tecnología, somos una consultora de TI con un enfoque claro en el cliente y metodologías ágiles. Durante los últimos 6 años hemos diseñado soluciones personalizadas para una variedad de sectores incluyendo servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Gestionamos un portafolio diversificado, desarrollamos proyectos innovadores, y ofrecemos servicios de outsourcing y selección de profesionales. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diferentes áreas tecnológicas, lo que nos permite formar equipos de trabajo ágiles y eficaces. Como parte de tu rol como Ingeniero DevOps, tendrás la oportunidad de postularte para ser parte en la gestión de plataformas en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y Microsoft Azure, contribuyendo así a la mejora continua de la infraestructura de nuestros clientes.

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Responsabilidades:

  • Administrar y mantener la infraestructura de plataformas en OCI y Azure.
  • Gestionar y automatizar los procesos de implementación de sistemas.
  • Monitorear el rendimiento y la disponibilidad de las plataformas.
  • Implementar y mantener herramientas de CI/CD.
  • Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar la eficiencia y la calidad de los despliegues.
  • Resolver problemas y optimizar el rendimiento de las aplicaciones y servicios.

Requisitos:

  • Experiencia comprobable en administración de plataformas en OCI y Azure.
  • Conocimientos en herramientas de automatización y CI/CD.
  • Habilidades en scripting y programación (Python, Bash, etc.).
  • Experiencia en la gestión de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
  • Conocimiento en Power Platform (deseable).
  • Capacidad para trabajar en un entorno híbrido y adaptarse a los horarios establecidos.

Deseable:

Conocimiento en Power Platform es considerado un plus, de igual forma, habilidades adicionales en herramientas existentes de orquestación y su manejo eficiente podrían ser favorables en el proceso de selección. Se aprecia una actitud proactiva y la voluntad de enfrentar y resolver problemas que surjan en un entorno dinámico.

Beneficios:

En BC Tecnología, valoramos a nuestros colaboradores y ofrecemos un entorno dinámico con oportunidades de continuo aprendizaje. Trabajarás en proyectos innovadores que ofrecen retos tecnológicos, en una modalidad híbrida que permite 4 días de trabajo remoto y 1 día en la oficina. También ofrecemos un seguro complementario de salud, acceso a Amipass y aguinaldos en fiestas patrias y Navidad.
¡Si te apasiona la tecnología y deseas unirte a un equipo altamente cualificado, esta es tu oportunidad!

Health coverage BC Tecnología pays or copays health insurance for employees.
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