Trabajos Remotos

Una de nuestras misiones en TCIT es descubrir y potenciar a los mejores talentos, por lo que te invitamos a ser parte de nuestro team!

Nuestro propósito es transformar digitalmente a distintas organizaciones a través de soluciones de calidad, sostenibles e innovadoras. Trabajamos con metodologías ágiles, utilizamos tecnologías de última generación y somos expertos en desarrollo de software en tecnologías Cloud.

Algunos de nuestros desarrollos son un sistema de gestión agrícola, un sistema de remates en línea, un sistema de gestión de las causas para los tribunales judiciales, un sistema para monitoreo de certificaciones para trabajadores mineros, un sistema de liquidaciones de sueldo y otras soluciones de gestión de empresas en ámbitos como transporte de carga y bodegaje, entre muchos otros.

Además, trabajamos en países como Canadá en ambiciosos proyectos con nuestros partners tecnológicos.

¡Súmate a la revolución digital TCIT!

• Liderar la implementación y configuración de Mambu según los requerimientos del negocio.
• Diseñar soluciones específicas utilizando las capacidades de Mambu, asegurando la escalabilidad y sostenibilidad.
• Colaborar con las áreas de negocio y tecnología para identificar necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
• Participar en el levantamiento de requerimientos y diseñar flujos de trabajo adaptados a Mambu.
• Planificar y coordinar proyectos relacionados con Mambu, asegurando el cumplimiento de plazos, alcance y presupuesto.
• Monitorear avances y generar reportes para stakeholders.
• Capacitar a los equipos internos y usuarios clave en el uso de Mambu.
• Actuar como punto de contacto para consultas y resolución de problemas relacionados con la plataforma.
• Supervisar la integración de Mambu con otros sistemas y plataformas utilizadas por la organización.
• Coordinar con equipos de TI para asegurar una conectividad fluida y segura.

• Título profesional en Ingeniería en Informática, Sistemas, Computación o carrera afín.
• Experiencia mínima de 3-5 años en la implementación y gestión de Mambu
• Experiencia en metodologías ágiles de gestión de proyectos (Scrum, Kanban).
• Conocimientos demostrables en integraciones mediante APIs RESTful.
• Sólida comprensión de la arquitectura de Mambu y su configuración.
• Experiencia en herramientas de integración y middleware.
• Conocimientos de bases de datos SQL y herramientas de monitoreo.
• Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo.
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Orientación a resultados y resolución de problemas.
• Adaptabilidad y capacidad para trabajar en entornos dinámicos.

• Certificaciones relacionadas con Mambu u otras plataformas de core bancario.

🚇 Trabajarás 100% remoto: puedes trabajar 100% online, pero si quieres conocer a tu team, eres bienvenido en nuestras oficinas ubicadas a pasos del metro
🕒 Flexibilidad que se adapta a ti: Contamos con permisos flexibles para que tengas el equilibrio que necesitas.
🌴 ¡Más días de descanso! Disfruta de más días de vacaciones y recarga energías.
🎁 Beneficios increíbles: Accede a cientos de convenios y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS.
🎓 ¡Certifícate gratis! Somos Google Partners, y te damos acceso gratuito a certificaciones para que sigas creciendo.
🔧 Equipos y soporte técnico: ¡No te preocupes por las herramientas! Te entregamos un computador y cubrimos cualquier falla técnica.
☕ Recarga energías: Contamos con una estación de cafetería para que siempre estés a gusto.
🎉 ¡Ven a compartir! Los asados y reuniones son parte de nuestra cultura; cualquier excusa es buena para celebrar.

• Designing and executing detailed test plans and test cases.
• Collaborating with development teams to ensure the timely delivery of high-quality software.
• Identifying, documenting, and tracking defects using appropriate tools.
• Performing manual and automated testing, focusing on functional, regression, and integration testing.
• Utilizing SQL for database validation and Postman for API testing.
• Participating in release planning and reviews to provide input on quality and risk assessments.

• A minimum of 4 years of experience in testing web-based applications.
• ISTQB certification, validating your proficiency in testing standards.
• Excellent proficiency in English, both written and spoken, to communicate effectively with the team.
• Exceptional communication and interpersonal skills to collaborate across departments.
• The ability to work independently while fostering a spirit of teamwork.

• Familiarity with performance testing tools such as JMeter or BlazeMeter.
• Experience with Accessibility testing to ensure our products are user-friendly for everyone.
• Proficiency in the Atlassian suite, including Jira, Confluence, and Bitbucket.
• Hands-on experience with TestRail and SoapUI.
• Knowledge of automation tools like Selenium for more efficient testing.

• Paid vacations for 20 days after one year
• Referrals program
• Finder's fee
• Training and certifications program
• Work from home aid
• English Classes
• Fitness Program
• Profit Share
• Coaching sessions

MISIÓN DEL CARGO

La misión del cargo es liderar estratégicamente los proyectos de infraestructura TI, tanto en entornos OnPremise como en la nube, abarcando además aspectos clave de ciberseguridad y networking. Su responsabilidad incluye la planificación, ejecución y supervisión de iniciativas dentro de la unidad de Hosting & Cloud, asegurando el cumplimiento de los plazos, la calidad del servicio y la optimización de costos.

• Definir, revisar, estructurar, presentar, colaborar y planificar proyectos Onpremise y cloud en la unidad de Hosting & Cloud.
• Asegurar la ejecución del plan de proyectos de la unidad Hosting & Cloud.
• Actuar de interfaz entre las áreas internas de CMPC, proveedores y clientes internos durante la ejecución de proyectos.
• Preparar y liderar las pruebas de aceptación de los proyectos y entrega a operaciones.
• Mantenerse actualizado respecto a las tecnologías de su ámbito de acción.

Formación:

• Ingeniería en informática, industrial, en computación o carreras afines
• Deseable diplomado en Infraestructura Cloud y/o Gerencia de Proyectos.

Experiencia:

• 3 años o más el roles similares.

Conocimiento específico:

• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban, otras) y Cascada (PMI) para la gestión de proyectos; requerida: Experiencia, cursos y/o certificaciones. EXCLUYENTE
• Conocimientos de servicios Cloud: GCP y Azure; experiencia, deseables cursos y/o certificaciones. EXCLUYENTE
• Conocimientos de Sistemas Operativos: Windows, Unix (Linux,AiX, otros); experiencia, deseable cursos y/o certificaciones. EXCLUYENTE
• Conocimiento de plataforma SAP; experiencia, deseables cursos y/o certificaciones. DESEABLE
• Conocimiento de soluciones de virtualización (VMware, Hyper-V, GCE, GCVE, otros) tanto OnPremise como en nube; experiencia, deseable cursos y/o certificaciones. DESEABLE
• Conocimientos en Motores de Base de Datos tradicionales y Cloud (SQL Server, Oracle, HANA, Cloud SQL, BigQuery, otros); experiencia, deseables cursos y/o certificaciones. DESEABLE
• Conocimientos en comunicaciones: Switching, routers, Wifi, Firewall, etc. DESEABLE
• Deseable manejo de productos para automatizar tareas: Ansible, app script, entre otros. DESEABLE

Experiencia:

• Experiencia en la gestión de proyectos usando metodologías ágiles (Scrum, Kanban, otras) y Cascada (PMI). EXCLUYENTE
• Experiencia en la gestión de costos, alcance, riesgos y tiempo en proyectos tecnológicos. EXCLUYENTE
• Experiencia en la gestión de proyectos para la implantación de servicios de operación de infraestructura tecnológica On-Premise y Nube. EXCLUYENTE
• Experiencia en la gestión de proyectos de infraestructura tecnológica SAP y No SAP, renovación y migración de plataformas On-Premise y Nube; Requerida: Experiencia, cursos y/o certificaciones. DESEABLE
• Experiencia en la gestión de proyectos de Ciberseguridad, conocimiento de Servicios de Ciberseguridad de Infraestructura y networking, normativas y herramientas; Experiencia, cursos y/o certificaciones.Experiencia en la gestión de proyectos de Networking, conocimiento de Servicios de Networking OnPremise y Cloud; Experiencia, cursos y/o certificaciones. DESEABLE
• Experiencia gestionando proyectos de implementación de soluciones de respaldos y recuperación, monitoreo, gestión de parches, entre otros. Requerida experiencia. EXCLUYENTE
• Requerido manejo superior de herramientas ofimáticas y de proyectos: Project, Monday, Google docs, sheets, presentaciones, etc. EXCLUYENTE
• Conocimiento generales servicios OT. DESEABLE

Conducir: Deseable licencia de conducir clase B al día.

Computación:

• Manejo superior de herramientas ofimáticas y de proyectos: Project, Monday, Google docs, sheets, presentaciones, office: Word, Excel, PowerPoint, etc.

• Contrato: Indefinido
• Ubicación: Edificio Corporativo CMPC Santiago Centro.
• Modalidad: 4 x1 (4 días presencial en oficina, 1 día online) / Disponibilidad de trabajo en terreno a plantas dentro de Chile y en el extranjero.

rFlex.io es una empresa SaaS joven y en crecimiento, dedicada a ofrecer soluciones para la gestión de turnos y asistencia en salud. Somos un equipo compuesto actualmente por 40 personas, que ha logrado un crecimiento explosivo en el ultimo tiempo y estamos en proceso de escalamiento que requiere agrandar el equipo. Somos un equipo joven, con mucha energía, flexible y queremos ir a la vanguardia. Valoramos la innovación, honestidad, pro actividad y el constante aprendizaje.

Como Desarrollador/a DevOps, tendrás un rol clave en la estabilidad, escalabilidad y eficiencia de nuestra infraestructura. Serás responsable del monitoreo, optimización y automatización de nuestros servidores y procesos, asegurando el máximo rendimiento de nuestras aplicaciones. Trabajarás en estrecha colaboración con nuestro CTO y Tech Lead para garantizar una infraestructura ágil y robusta.

Responsabilidades:

• Monitorización proactiva de los servidores y sistemas mediante herramientas como DataDog y Sentry
• Gestión y optimización de recursos en nuestra infraestructura (AWS) para mejorar la eficiencia y escalabilidad
• Actualización y mantenimiento de dependencias en nuestros softwares en Laravel, React y AngularJS
• Identificación de procesos o lógicas que generen un uso excesivo de recursos
• Optimización de colas de trabajo para mejorar el rendimiento de procesos asíncronos
• Optimización de nuestros procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD)
• Gestión de contenedores con Docker

Buscamos a alguien con experiencia en:

• CI/CD (agilizando ciclos de vida del desarrollo del software)
• Monitorización con DataDog, Sentry o herramientas similares
• Administración de servidores y optimización de recursos
• AWS (EC2, RDS, S3, Load Balancers, etc.)
• Docker y gestión de contenedores
• Colas de trabajo (Laravel Queues, Redis o similares)
• Ownership

• Conocimientos en Terraform o Ansible para infraestructura como código
• Optimización de bases de datos en MySQL o MariaDB
• Scripting en Bash para automatización de tareas

• Horario de trabajo de 09:00 a 18:00 horas
• Ofrecemos 3 meses de contrato fijo a prueba y luego indefinido
• Modalidad de trabajo presencial. Una vez pasado el período de prueba, podemos coordinar una modalidad de trabajo híbrida, con un mínimo de 3 días presenciales
• Seguro de salud complementario
• Presupuesto para capacitación

Una de nuestras misiones en TCIT es descubrir y potenciar a los mejores talentos, por lo que te invitamos a ser parte de nuestro team!

Nuestro propósito es transformar digitalmente a distintas organizaciones a través de soluciones de calidad, sostenibles e innovadoras. Trabajamos con metodologías ágiles, utilizamos tecnologías de última generación y somos expertos en desarrollo de software en tecnologías Cloud.

Algunos de nuestros desarrollos son un sistema de gestión agrícola, un sistema de remates en línea, un sistema de gestión de las causas para los tribunales judiciales, un sistema para monitoreo de certificaciones para trabajadores mineros, un sistema de liquidaciones de sueldo y otras soluciones de gestión de empresas en ámbitos como transporte de carga y bodegaje, entre muchos otros.

Además, trabajamos en países como Canadá en ambiciosos proyectos con nuestros partners tecnológicos.

¡Súmate a la revolución digital TCIT!

• Monitorear y mantener la estabilidad de la plataforma Mambu en entornos productivos y de prueba.
• Administrar configuraciones, permisos de usuario y parámetros operativos según los lineamientos del negocio.
• Actuar como primer punto de contacto para problemas relacionados con Mambu, garantizando la rápida identificación, escalación y resolución de incidentes.
• Proveer soporte técnico y funcional a los usuarios internos y externos.
• Implementar y gestionar herramientas de monitoreo para asegurar la disponibilidad y el rendimiento de la plataforma.
• Generar reportes regulares sobre el estado de la plataforma, métricas clave y mejoras implementadas.
• Coordinar con los equipos técnicos para implementar actualizaciones, nuevos módulos y cambios en la plataforma.
• Realizar pruebas en entornos controlados antes de implementar cambios en producción.
• Asegurar el correcto funcionamiento de las integraciones de Mambu con otras plataformas empresariales.
• Colaborar con desarrolladores y equipos externos para resolver problemas de integración.

• Título profesional en Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, o carrera afín.
• Experiencia mínima de 3 años en operaciones, soporte o administración de plataformas Mambu
• Experiencia en manejo de incidentes críticos y análisis de problemas en entornos productivos.
• Familiaridad con metodologías de trabajo ITIL o similares.
• Experiencia en administración y configuración de Mambu.
• Conocimientos sólidos en APIs RESTful y gestión de integraciones.
• Familiaridad con herramientas de monitoreo (como Splunk, Grafana o similares).
• Conocimientos básicos en SQL para consultas y análisis de datos.
• Capacidad para gestionar múltiples prioridades bajo presión.
• Orientación al cliente interno y habilidades para resolver problemas de forma proactiva.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Atención al detalle y enfoque en la mejora continua.

• Experiencia en plataformas de servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud).

🚇 Trabajarás 100% remoto: puedes trabajar 100% online, pero si quieres conocer a tu team, eres bienvenido en nuestras oficinas ubicadas a pasos del metro
🕒 Flexibilidad que se adapta a ti: Contamos con permisos flexibles para que tengas el equilibrio que necesitas.
🌴 ¡Más días de descanso! Disfruta de más días de vacaciones y recarga energías.
🎁 Beneficios increíbles: Accede a cientos de convenios y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS.
🎓 ¡Certifícate gratis! Somos Google Partners, y te damos acceso gratuito a certificaciones para que sigas creciendo.
🔧 Equipos y soporte técnico: ¡No te preocupes por las herramientas! Te entregamos un computador y cubrimos cualquier falla técnica.
☕ Recarga energías: Contamos con una estación de cafetería para que siempre estés a gusto.
🎉 ¡Ven a compartir! Los asados y reuniones son parte de nuestra cultura; cualquier excusa es buena para celebrar.

En BC Tecnología, somos una consultora de TI comprometida con la excelencia en la creación de soluciones tecnológicas personalizadas. Nuestro equipo especializado ofrece servicios de outsourcing, desarrollo de proyectos y consultoría para clientes en servicios financieros, seguros, retail y el ámbito gubernamental. Actualmente, estamos buscando un Especialista Cloud para un proyecto de 12 meses que nos ayudará a seguir innovando y aportando valor a nuestros clientes.

Como Especialista Cloud, tus responsabilidades incluirán:

• Desarrollar, implementar y gestionar soluciones en la nube utilizando Amazon AWS.
• Mantener y optimizar aplicaciones en .NET Framework y otros proyectos relacionados.
• Colaborar con equipos multifuncionales utilizando metodologías ágiles como Scrum.
• Proveer soporte técnico y formación a los miembros del equipo sobre tecnologías relacionadas.

Buscamos un candidato con al menos 2 a 3 años de experiencia en:

• SQL, MVC con Angular, Node.js y manejo de .NET Framework 4.0 o superior.
• Conocimiento avanzado de Amazon AWS y sus herramientas asociadas.
• Capacidad de trabajar en un entorno ágil, adaptándose a las necesidades del cliente.

Es deseable contar con certificaciones en metodologías Scrum, así como en la plataforma AWS (Developer Associate) o similares. Buscamos a alguien proactivo, con buenas habilidades de comunicación y un enfoque orientado a resultados.

Si cuentas con certificaciones relacionadas en .NET Framework o similar, tu perfil será altamente valorado. También se apreciará experiencia previa en agencias de consultoría que hayan trabajado con clientes en el sector financiero o gubernamental.

Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico, donde valoramos la formación continua y el desarrollo profesional. Además, disfrutas de:

• Modalidad híbrida con 4 días de trabajo remoto y 1 día en la oficina.
• Seguro complementario de salud.
• Acceso a Amipass.
• Aguinaldos en fiestas patrias y Navidad.

¡Si te apasiona la tecnología y deseas unirte a un equipo altamente cualificado, esta es tu oportunidad!

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

Buscamos un especialista en automatización, capaz de manejar herramientas que permitan la grabación de casos de prueba y que pueda personalizar estos flujos a través de la programación. No buscamos un analista de pruebas que solo realice pruebas funcionales, buscamos a alguien que domine el desarrollo y pueda contribuir a nuestro equipo automatizando los flujos en diferentes herramientas.

• Dominio avanzado: Dominio de herramientas y frameworks de automatización de pruebas: Playwright
• Conocimientos en consultas de base de datos (SQL)
• Conocimientos en versionado de código, preferentemente Git.
• Conocimiento en JavaScript.
• Experiencia de uso de la IA como acelerador de procesos
• Buen entendimiento de metodologías Agile y sus ceremonias.
• Deseable: Experiencia en industria de salud
• Formación deseable: Título en Informática, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
• Certificaciones relevantes en QA o testing son un plus (como ISTQB).

• Curiosidad
• Foco en los objetivos
• Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
• Proactividad
• Autonomía

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.

En CodersLab actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Especialista DevOps quien deberá ser una persona motivada y orientada al cumplimiento de objetivos.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

¡Postula para este tremendo desafío!

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Colaborar con equipos de desarrollo para integrar prácticas DevOps en el ciclo de vida del desarrollo de software.
• Automatizar procesos de infraestructura y despliegue de aplicaciones.
• Administrar y mantener la infraestructura en la nube y servidores.
• Monitorear y mejorar la disponibilidad, rendimiento y seguridad de los sistemas.

• Dominio en administración de servicios en la plataforma AWS, incluyendo:
  • Lambda
  • RDS
  • EventBridge
  • SNS
  • SQS
  • SES
  • IAM, IAM Role
  • S3
  • EC2
  • ECS
  • Secret Manager
  • GuardDuty
  • Security Hub
  • CloudTrail
  • Cloudfront
  • CloudWatch
  • API Gateway
  • WAF
  • OpenSearch
  • DynamoDB
  • Redis
  • Route53
  • Step Functions
• Experiencia en construcción de infraestructura como código (IaC) con Terraform.
• Experiencia con GitHub como gestor de código fuente y GitHub Actions como herramienta de despliegue.
• Experiencia en análisis de código estático con SonarCloud.
• Experiencia en desarrollo de código con Python y Node.js.
• Conocimiento en lenguaje SQL y gestión de bases de datos transaccionales.
• Habilidades de trabajo en equipo, autogestión, proactividad y comunicación efectiva.
• Conocimientos en bases de datos NoSQL.

ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos, IA, GEN IA y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.

Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a nuestro equipo como un componente vital para el logro de los resultados.

¿Te motivas? ¡Te esperamos!

La vacante considera que el Archer sea el referente orientando a la mejora continua y el cumplimiento de los objetivos. Para ello, la experiencia en el uso de diversas herramientas, lenguajes de programación, infraestructura y otros, son la base para apoyar desde el conocimiento al equipo de desarrollo, gestionando entregables de alto impacto. Se busca alguien con gran responsabilidad y calidad en la entrega. Este perfil debe tener excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Buscamos personas que les guste aprender siempre y se sientan responsables de su crecimiento profesional.
El objetivo del cargo es entender las necesidades del cliente y traducirlas en soluciones técnicas escalables y alineadas con los objetivos del negocio. El cargo debe combinar expertise técnico en arquitecturas AWS con un enfoque consultivo, actuando como nexo entre los equipos comercial y operativo para garantizar propuestas precisas, viables y diferenciadoras.

Responsabilidades Principales

• Liderar el diseño de arquitecturas cloud, asegurando soluciones optimizadas en costos, rendimiento y seguridad.
• Desarrollar propuestas técnico-comerciales y presentarlas efectivamente a stakeholders de diferentes niveles.
• Crear demostraciones técnicas que evidencien el valor diferencial de las soluciones.
• Colaborar con equipos comerciales para entender requerimientos y traducirlos en soluciones viables.
• Documentar arquitecturas, estimaciones y recomendaciones técnicas con alto nivel de detalle.
• Mantenerse actualizado en nuevos servicios AWS y mejores prácticas cloud.

Arquitectura Cloud

• Diseño de arquitecturas serverless y microservicios.
• Optimización para alta disponibilidad, escalabilidad y segurida.
• Modelado de datos e integración de plataformas analíticas en la nube.

Servicios AWS Clave

• Computación y Contenedores: EC2, Lambda, ECS, EKS, Fargate.
• Bases de Datos: RDS, DynamoDB, Aurora, Redshift.
• Analítica y BI: Glue, Athena, EMR, QuickSight.
• Integración y Orquestación: Step Functions, API Gateway, EventBridge.
• Seguridad y Cumplimiento: IAM, KMS, Security hub.
• Automatización e Infraestructura como Código: CloudFormation, AWS CDK.
• Monitoreo y Observabilidad: CloudWatch, CloudTrail.

Lenguajes de Programación y Frameworks

• Python para desarrollo de soluciones backend.
• Experiencia en desarrollo de ETL con Glue y PySpark.
• Integraciones con bases de datos SQL y NoSQL.
• Familiaridad con conceptos de CI/CD y DevOps.

Habilidades no Técnicas

• Excelente capacidad de comunicación técnica a diferentes audiencias.
• Mentalidad consultiva y orientación al cliente.
• Capacidad analítica y resolución estructurada de problemas.
• Habilidad para liderar discusiones técnicas y workshops.
• Gestión efectiva de múltiples proyectos y stakeholders.

• Certificaciones AWS (preferentemente Solutions Architect).
• Experiencia previa en roles de PreSales o Arquitectura de Soluciones.
• Conocimiento del mercado cloud y tendencias tecnológicas.
• Disponibilidad para ir reuniones presenciales ocasionalmente.

📆 Día administrativo semestral hasta los 12 meses
🏖️ Week off: 5 días de vacaciones extra
🎉 ¡Celebra tu cumpleaños!
📚 Path de entrenamiento
☁️ Certificaciones AWS
🏡 Flexibilidad (trabajo híbrido)
💍 Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
👶 Regalo por nacimiento de hijos
✏️ Kit escolar
🤱 Beneficio paternidad
❤️ Bonda (plataforma de descuentos y bienestar)

• Medio día libre en tu cumpleaños para celebrar y desconectar. 🎉
• Bonificación en dólares por referidos, para incentivar un equipo sólido y colaborativo. 💵
• Acceso constante a capacitaciones y oportunidades de desarrollo que potencian tus habilidades. 📚
• Participación en proyectos innovadores y globales que desafían y enriquecen tu experiencia profesional. 🌍
• Un entorno multicultural que fomenta la motivación y el bienestar día a día. 🏖

Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente

Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.

📢 En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Software Engineer con experiencia sólida en AWS y en la creación de soluciones basadas en la nube y enfoque orientado a la innovación y la eficiencia,

✅ Desarrollar y administrar aplicaciones utilizando servicios de AWS como DMS, Lambda, PostgreSQL, DynamoDB, Glue, SES, SNS.
✅ Diseñar e implementar soluciones escalables y seguras en la nube.
✅ Colaborar con equipos de DevOps para crear pipelines CI/CD y automatizar procesos.
✅ Monitorear el rendimiento y la seguridad 🔐 de las soluciones implementadas.
✅ Integrar soluciones con otros equipos y mejorar la arquitectura tecnológica.
✅ Implementar soluciones en Python y/o C# 🐍💻 para desarrollo y automatización.
✅ Arquitectura: Microservicios, DDD, EDA o afines.

🎓 Experiencia mínima de 2 años trabajando con AWS (DMS, Lambda, PostgreSQL, DynamoDB, Glue, SES, SNS).
⚙️ Conocimiento en arquitecturas de microservicios, DDD y EDA.
🖥️ Experiencia en Python y/o C# para desarrollo en la nube y automatización.
🔗 Experiencia en GitHub y DevSecOps.
🛡️ Conocimientos en seguridad en la nube.
📍Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago-Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).

🏅 Certificación AWS (deseable, pero no obligatoria).

💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs

En getxerpa trabajamos para transformar el sector financiero en América Latina, ayudando a bancos e instituciones financieras a modernizar su propuesta digital y fortalecer su vinculación con los clientes mediante el uso de herramientas que promueven la salud financiera y la personalización basada en datos. Nuestra plataforma está diseñada para entregar experiencias digitales mejores y más rápidas, a través de soluciones integrables que apoyan a los usuarios a alcanzar sus metas financieras mientras incrementan la interacción con productos y canales bancarios.

Con presencia en México, Ecuador, Colombia y Chile, colaboramos con grandes actores como Santander, Banco del Pacífico, Scotiabank y Sura, contando actualmente con más de 700 mil usuarios activos que han logrado ahorrar más de USD 1 billón gracias a nuestras herramientas innovadoras y adaptadas a las necesidades regionales.

El/La QA Engineer será responsable de garantizar la calidad y el correcto funcionamiento de las soluciones digitales que ofrecemos a nuestros clientes en el sector financiero.

• Colaborar con el equipo de desarrollo para identificar los requisitos de prueba, diseñar y crear casos de prueba exhaustivos.
• Identificar la data clave para poder probar la funcionalidad esperada.
• Detectar riesgos y dependencias de los requerimientos.
• Generar Plan de pruebas, Matriz de Escenarios y Casos de Prueba que garanticen la funcionalidad de la solución.
• Definir la estrategia de pruebas y asegurar la cobertura adecuada de pruebas funcionales, de regresión y de rendimiento.
• Realizar pruebas automatizadas o manuales de acuerdo al plan y las necesidades del desarrollo.
• Realizar diversos tipos de pruebas, incluidas pruebas funcionales, de integración, intromisión. regresión y de rendimiento, para garantizar la calidad y estabilidad de nuestras soluciones de identidad.
• Identificar y gestionar riesgos asociados a la calidad del software y presentar informes de progreso.
• Colaborar con equipos de desarrollo, Product Owners y otros interesados para alinear los objetivos de calidad con los requisitos del negocio.
• Realizar análisis de resultados de pruebas y preparar informes detallados sobre la calidad del software, destacando defectos y sugerencias de mejoras.
• Mantenerse actualizado con las últimas herramientas, tendencias y mejores prácticas de la industria en pruebas automatizadas y aseguramiento de calidad.
• Conocer el valor que aporta al negocio la funcionalidad que se dará con la solución que se requiere.
• Dar seguimiento a la liberación en producción, así como a los criterios mínimos de aceptación para poder comenzar con la ejecución de los casos de prueba previstos.

Buscamos profesionales con experiencia comprobable en aseguramiento de calidad para plataformas digitales, preferentemente en entornos fintech o productos digitales orientados al consumidor financiero. Es fundamental contar con fuertes conocimientos técnicos y una mentalidad proactiva para identificar y resolver problemas de manera ágil.

Los requisitos clave incluyen:

• +2 años Banco o fintech o grandes volúmenes de datos
• +3 años experiencia QA Engineer
• +3 años metodologías ágiles
• +3 años CI/CD
• Experiencia utilizando herramientas de IA para procesos de testing

Tech

• +2 años Cypress, Selenium o Playwright o similar (automatización)
• +2 años CircleCI, Jenkins, GitHub Actions o similar (integración)
• +2 años Jest, Mocha, Karma o similar (unitarias)
• +2 años REST Assured, Postman o Supertest o similar (API’s)
• +2 años Github
• +2 años AWS
• +2 años Docker
• +2 años SQL (Postgres)

Skills

• Análisis y diseño de requerimientos
• Ingeniería de Software
• Arquitectura de Software
• Arquitectura de componentes en la Nube
• Patrones de Diseño
• Seguridad Informática
• Autonomía - autodidacta
• Análisis y resolución de problemas
• Trabajo por objetivos
• Trabajo en equipo
• Pensamiento crítico

Se valorarán también habilidades blandas como trabajo en equipo, adaptabilidad a ambientes dinámicos, y enfoque en resultados orientados al cliente final.

Serán altamente valorados aquellos candidatos/as que cuenten con experiencia previa en proyectos fintech o bancarios, así como conocimiento de normativas de seguridad y privacidad en el sector financiero. También recomendamos tener familiaridad con:

• • Excelentes habilidades de organización y comunicación.
  • Experiencia en proyectos complejos.
  • +2 años experiencia Javascript, Python, .NET como BackEnd Developer.
  • +2 años experiencia en programación orientada a objetos, patrones de programación asíncronos
  • +1 año Lighthouse, QebPageTest, Sitespeed.io (rendimiento)
  • +1 año OWASP ZAP, Burp suite o similar (seguridad)

• 🧑🏽‍💻 Modalidad de trabajo 100% remoto
• 🌎 Oportunidad de integrarte a un equipo multicultural e innovador.
• 🏝️ Días xerpa adicionales a los días normales de vacaciones para un mejor balance vida-personal.
• 💸 Bono de vacaciones por tomar 10 días hábiles consecutivos.
• 🎂 Medio día libre en tu cumpleaños para celebrar contigo mismo.
• 🕰️ Flexibilidad horaria para una gestión óptima de tu tiempo laboral.
• 🤸🏽‍♀️ Trabajo bajo metodologías ágiles con equipos multidisciplinarios que fomentan la colaboración y el aprendizaje continuo.
• 💻 Bono mensual para mejorar tu espacio de home office y llevar tu lugar de trabajo a otro nivel.
• ✈️ Viaje Offsite anual para fortalecer vínculos y motivación de equipo.
• Muchos otros beneficios que revelaremos al conocernos personalmente.

• Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD para aplicaciones backend.
• Automatizar despliegues y configuraciones en entornos AWS (EC2, Lambda, ECS, EKS, S3, RDS, etc.).
• Gestionar infraestructura como código usando herramientas como Terraform, CloudFormation o similares.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones.
• Colaborar con desarrolladores backend para integrar y mejorar procesos de desarrollo y despliegue.
• Implementar prácticas de seguridad en la infraestructura y aplicaciones.
• Gestionar la escalabilidad, alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Documentar procesos y arquitecturas implementadas.

• Experiencia mínima de 2 años como DevOps Engineer o en roles similares.
• Conocimientos sólidos en AWS y sus servicios principales.
• Experiencia en desarrollo backend con lenguajes como Python, Node.js, Java o Go.
• Dominio de herramientas CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.).
• Conocimientos en infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
• Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
• Familiaridad con monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, ELK, CloudWatch).
• Buenas prácticas de seguridad en la nube.
• Capacidad para trabajar en equipo y comunicar efectivamente.

• Certificaciones AWS (AWS Certified DevOps Engineer, AWS Solutions Architect).
• Experiencia con microservicios y arquitecturas serverless.
• Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL.
• Experiencia en metodologías ágiles.

• Administrar, configurar y monitorear bases de datos Oracle, SQL Server, PostgreSQL y MongoDB.
• Asegurar la seguridad y el control de accesos a la información almacenada.
• Implementar y mantener soluciones de respaldo y recuperación ante desastres.
• Supervisar el rendimiento y optimizar consultas y procesos dentro de los sistemas de base de datos.
• Interactuar eficientemente con usuarios y equipos técnicos para resolver incidencias y requerimientos vinculados a las bases de datos.
• Trabajar con sistemas operativos Windows Server y Linux, asegurando un entorno estable y seguro para las bases de datos.
• Colaborar en entornos Cloud como Azure, AWS o Google Cloud, integrando y gestionando bases de datos en la nube cuando corresponda.

• Entender los requisitos del negocio participando en reuniones con los clientes.
• Desarrollar planes de pruebas y casos de pruebas, así como generar datos de prueba.
• Aplicar pruebas manuales de software según el plan establecido.
• Detección de defectos y gestión de incidencias colaborando con el equipo de desarrollo para resolver problemas.
• Generar informes de pruebas para monitorear avances y cierres.
• Automatización de pruebas incluyendo diseño y mantenimiento de scripts de prueba y participación en la ejecución de pruebas automatizadas.

• Estudios relacionados al Desarrollo de Software y Aseguramiento de Calidad de Software.
• Al menos un año de experiencia en Aseguramiento de Calidad de Software.
• Excelente capacidad de análisis y comprensión de requerimientos y procesos de negocio.
• Disponibilidad para trabajar a tiempo completo.

• Sistemas de gestión de la calidad y normas de calidad.
• Manejo de herramientas de software básicas como Excel.
• Conocimiento básico en lenguajes de programación como JavaScript, SQL y NoSQL.

• Proactividad
• Capacidad de trabajo en equipo
• Autonomía
• Orientación a objetivos y resultados

• Días extra de vacaciones.
• Días libres durante el año: 3x5, además de licencias por cumpleaños y otras ocasiones especiales.
• Pago de certificaciones seleccionadas.
• Pausas activas colaborativas.
• Aguinaldo.

En Timining nos apasiona resolver problemas complejos y generar impacto real en la minería. Desarrollamos soluciones tecnológicas que integran ciencia de datos, geología, planificación minera y diseño estratégico para transformar cómo se toman decisiones en la gran minería: más informadas, eficientes y sustentables.

Nuestra cultura y valores, combina conocimiento técnico, colaboración, aprendizaje continuo y compromiso con la innovación.

Creemos en una minería mejor, y estamos construyéndola con tecnología.

Buscamos un QA Engineer con experiencia en aseguramiento de calidad de software para un entorno minero. El candidato ideal debe comprender el negocio, los usuarios y las soluciones tecnológicas desarrolladas para garantizar que las pruebas agreguen valor al producto final.

Principales Funciones:

• Diseño y ejecución de pruebas: Definir planes de prueba, desarrollar y ejecutar casos de prueba funcionales, de performance y exploratorias para validar el software.
• Gestión de defectos: Identificar, documentar y gestionar errores, colaborando con el equipo de desarrollo en su resolución y prevención.
• Participación en el desarrollo ágil: Definir criterios de aceptación, refinar historias de usuario y participar en reuniones de equipo.
• Garantizar la calidad del software: Certificar que el software cumple con los requisitos del usuario final y asegurar su correcto funcionamiento en distintas plataformas.
• Mejora continua y actualización: Optimizar estrategias de prueba, evangelizar buenas prácticas de QA y mantenerse al día con tendencias del sector.
• Lineamientos QA: Cumplir con los lineamientos QA de la empresa y aportar su conocimiento para evolucionar los lineamientos en pos de obtener un producto de mejor calidad.

Ingeniero en Computación o Informática o minería
1 a 3 años de experiencia
Tests funcionales, de aceptación, exploratorios, de performance, de regresión.
Frameworks ágiles: pair programing, peer review, TDD, BDD.
Conocimientos mineros proceso de Carguío y Transporte
SQL
Excel avanzado

Postman
Scripting básico
Conocimiento de lenguaje C++ / Go
Conocimiento de PowerBI
Ofimatica

At Zaelot, we pride ourselves on developing scalable solutions for enterprise-grade clients. As a DevOps Data Engineer, you will play a crucial role in maintaining robust, secure, and scalable data pipelines within the Azure cloud ecosystem.
We thrive on collaboration amongst our analysts, designers, and software engineers to not only meet our client needs but to pioneer innovative strategies that set us apart in this rapidly changing technology landscape.

• Collaborate with data scientists, analysts, and developers to design, build, and maintain efficient data pipelines in the Azure environment.
• Optimize existing cloud-based data solutions to improve performance and reliability.
• Utilize Azure Data Factory and Azure Databricks for data integration and processing.
• Implement CI/CD practices using tools like Azure DevOps or GitHub Actions, ensuring seamless deployments.
• Develop scripts in Python and SQL for automation and data manipulation.
• Engage in troubleshooting and problem-solving to enhance system efficiency.

• 4+ years of experience as a Data Engineer or DevOps Engineer, demonstrating practical knowledge and expertise.
• Hands-on proficiency with Azure Data Factory and Azure Databricks.
• Solid understanding of Python, SQL, and automation scripting.
• Experience with CI/CD tools like Azure DevOps or GitHub Actions.
• Familiarity with orchestrating data workflows and creating cloud-based solutions.
• Advanced English proficiency (both written and spoken) for effective communication with the team.
• Strong problem-solving skills and a collaborative mindset are essential.

• Azure certifications such as Azure Data Engineer Associate or DevOps Engineer Expert would be advantageous.
• Familiarity with container tools like Docker or Kubernetes.

• Paid vacations for 20 days after one year.
• Referrals program
• Finder's fee
• Training and certifications program
• Work from home aid
• English Classes
• Fitness Program
• Profit Share
• Coaching sessions

• Designing and executing detailed test plans and test cases.
• Collaborating with development teams to ensure the timely delivery of high-quality software.
• Identifying, documenting, and tracking defects using appropriate tools.
• Performing manual and automated testing, focusing on functional, regression, and integration testing.
• Utilizing SQL for database validation and Postman for API testing.
• Participating in release planning and reviews to provide input on quality and risk assessments.

• A minimum of 4 years of experience in testing web-based applications.
• ISTQB certification, validating your proficiency in testing standards.
• Excellent proficiency in English, both written and spoken, to communicate effectively with the team.
• Exceptional communication and interpersonal skills to collaborate across departments.
• The ability to work independently while fostering a spirit of teamwork.

• Familiarity with performance testing tools such as JMeter or BlazeMeter.
• Experience with Accessibility testing to ensure our products are user-friendly for everyone.
• Proficiency in the Atlassian suite, including Jira, Confluence, and Bitbucket.
• Hands-on experience with TestRail and SoapUI.
• Knowledge of automation tools like Selenium for more efficient testing.

• Paid vacations for 20 days after one year
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We are looking for a skilled QA Automation Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have hands-on experience in automation testing, performance testing, and scripting using modern tools and frameworks. You will play a crucial role in ensuring the quality and performance of our web applications through effective test automation strategies.

• Design, develop, and maintain automated test frameworks using Playwright.
• Develop, support, and extend JMeter scripts for load and performance testing.
• Collaborate with development and product teams to refine and adapt testing strategies.
• Write and maintain SQL scripts to support data validation and testing.
• Identify, document, and track bugs to resolution.
• Contribute to continuous improvement of testing processes and practices.

• 3+ years of experience as a QA Tester, Automation Tester, or similar role.
• Proven experience creating scripts with Playwright.
• Solid experience with JMeter for load testing.
• Strong understanding of TypeScript, Node.js, and web technologies (CSS, HTML).
• Experience writing SQL scripts.
• Advanced English communication skills (written and spoken).

• Familiarity with Git and GitHub.
• Experience working in Agile environments (Scrum or Kanban).
• Knowledge of Test-Driven Development (TDD) principles.
• Experience writing and executing Test Cases.
• Understanding of Test Matrix design and maintenance.
• Experience creating and maintaining test scripts with Cypress.

Contractor position
Remote LATAM

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

Garantizar la confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad de los sistemas y servicios de la organización, mediante la implementación de prácticas de Site Reliability Engineering (SRE). Optimizar el rendimiento y la estabilidad de las aplicaciones, alineando la infraestructura con los objetivos del negocio.

• Implementar y mantener prácticas de observabilidad (métricas, logs, trazas) para mejorar la visibilidad y diagnóstico de sistemas.
• Definir y gestionar Service Level Indicators (SLIs), Service Level Objectives (SLOs) y Error Budget para garantizar la calidad del servicio.
• Desarrollar y automatizar procesos de monitoreo, alertas y respuesta a incidentes para minimizar el tiempo de inactividad.
• Aplicar metodologías de testing automatizado (funcionales, rendimiento, seguridad e integración) para mejorar la confiabilidad del software.
• Colaborar con equipos de desarrollo para implementar mejoras en la arquitectura y diseño de aplicaciones con un enfoque en escalabilidad.
• Optimizar el rendimiento y la estabilidad de las aplicaciones web, asegurando tiempos de respuesta eficientes.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad en aplicaciones y desarrollo seguro.
• Gestionar y mejorar bases de datos relacionales y consultas en SQL para optimizar la eficiencia del acceso a datos.
• Adoptar y fomentar metodologías ágiles (Scrum, Kanban) en la gestión de proyectos y entrega de software.
• Participar en la investigación y adopción de nuevas tecnologías para optimizar procesos y mejorar la infraestructura.

• Curiosidad
• Foco en los objetivos
• Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
• Proactividad
• Autonomía

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.

En BC Tecnología, somos una consultora de TI comprometida con la excelencia en la creación de soluciones tecnológicas personalizadas. Nuestro equipo especializado ofrece servicios de outsourcing, desarrollo de proyectos y consultoría para clientes en servicios financieros, seguros, retail y el ámbito gubernamental. Actualmente, estamos buscando un Especialista Cloud para un proyecto de 12 meses que nos ayudará a seguir innovando y aportando valor a nuestros clientes.

Como Especialista Cloud, tus responsabilidades incluirán:

• Desarrollar, implementar y gestionar soluciones en la nube utilizando Amazon AWS.
• Mantener y optimizar aplicaciones en .NET Framework y otros proyectos relacionados.
• Colaborar con equipos multifuncionales utilizando metodologías ágiles como Scrum.
• Proveer soporte técnico y formación a los miembros del equipo sobre tecnologías relacionadas.

Buscamos un candidato con al menos 2 a 3 años de experiencia en:

• SQL, MVC con Angular, Node.js y manejo de .NET Framework 4.0 o superior.
• Conocimiento avanzado de Amazon AWS y sus herramientas asociadas.
• Capacidad de trabajar en un entorno ágil, adaptándose a las necesidades del cliente.

Es deseable contar con certificaciones en metodologías Scrum, así como en la plataforma AWS (Developer Associate) o similares. Buscamos a alguien proactivo, con buenas habilidades de comunicación y un enfoque orientado a resultados.

Si cuentas con certificaciones relacionadas en .NET Framework o similar, tu perfil será altamente valorado. También se apreciará experiencia previa en agencias de consultoría que hayan trabajado con clientes en el sector financiero o gubernamental.

Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico, donde valoramos la formación continua y el desarrollo profesional. Además, disfrutas de:

• Modalidad híbrida con 4 días de trabajo remoto y 1 día en la oficina.
• Seguro complementario de salud.
• Acceso a Amipass.
• Aguinaldos en fiestas patrias y Navidad.

¡Si te apasiona la tecnología y deseas unirte a un equipo altamente cualificado, esta es tu oportunidad!

1. Database Architecture & Maintenance:
   • Design, implement, and maintain scalable PL/SQL databases to support OCUREL’s lead management system.
   • Optimize database schemas for performance and reliability.
2. Data Integration & Quality Management:
   • Integrate data from multiple sources, including web forms, CRM tools, and marketing platforms.
   • Ensure data accuracy, consistency, and integrity across systems.
   • Develop processes to clean and standardize incoming data.
3. Performance Optimization:
   • Monitor database performance and optimize queries, indexes, and configurations.
   • Proactively address bottlenecks and implement solutions to scale systems as data volume grows.
4. Automation & Scripting:
   • Automate data workflows, including ETL (Extract, Transform, Load) processes.
   • Develop scripts to streamline routine database tasks and reporting.
5. Security & Compliance:
   • Implement robust data security protocols to protect sensitive lead and customer data.
   • Ensure compliance with GDPR, CCPA, and other relevant data privacy regulations.
6. Collaboration & Support:
   • Work closely with developers to integrate databases with front-end and back-end applications.
   • Support sales and marketing teams by ensuring they have timely access to accurate data.
   • Provide technical guidance and documentation to team members.

• Strong experience with PL/SQL and Oracle databases.
• Proficiency in SQL and one scripting language (e.g., Python, Bash).
• Hands-on experience with ETL tools and processes.
• Familiarity with cloud database solutions (AWS RDS, Azure SQL, Google BigQuery, etc.).
• Knowledge of performance tuning, query optimization, and database indexing.

• Understanding of data protection best practices.
• Experience implementing GDPR, CCPA, or similar compliance measures.

• C1 English level or higher
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Strong communication skills for cross-functional collaboration.
• Ability to manage multiple tasks and prioritize effectively.

• 100% in-person in our offices in downtown Calama
• Benefits as required by law

Te compartimos nuestro aviso de Privacidad de Postulantes.

Somos una startup pionera en préstamos, especializada en ofrecer financiamiento accesible para poblaciones desatendidas. Nuestra misión es revolucionar el apoyo financiero para personas sin acceso a servicios bancarios tradicionales, centrándonos en áreas urbanas y semiurbanas para cubrir necesidades financieras inmediatas y a largo plazo.

📌 Dado que somos una startup con miembros de varios países, enviar tu CV en inglés ayudará a agilizar el proceso de selección.

• Colaborar estrechamente con los equipos de negocio, desarrolladores e ingenieros DevOps para diseñar e implementar soluciones para funciones empresariales.
• Contribuir al diseño de la arquitectura de infraestructura para los objetivos comerciales a mediano plazo, asegurando su alineación con estrategias de crecimiento a largo plazo.
• Automatizar la configuración y el mantenimiento de la infraestructura, implementando las mejores prácticas de monitoreo y alertas para reducir el tiempo de resolución de problemas y mejorar la satisfacción del cliente.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas características de la plataforma AWS y adaptarlas a los objetivos de la empresa y las necesidades del equipo.
• Desarrollar continuamente sus propias habilidades mientras orienta y apoya el crecimiento de los miembros del equipo.

• Experiencia como Ingeniero DevOps o en un rol similar de ingeniería de software.
• Experiencia práctica con AWS u otros proveedores de nube, incluyendo diseño e implementación de infraestructura (redes, autoescalado, registro de logs, monitoreo, etc.).
• Experiencia en la implementación de prácticas de seguridad a nivel de infraestructura en la nube y aplicaciones (por ejemplo, PCI DSS, protección de datos, ISO 27001).
• Dominio de Git y flujos de trabajo con GitHub.
• Sólidos conocimientos de scripting en Bash y Python.
• Conocimientos de bases de datos (estructuradas/no estructuradas) y SQL.
• Nivel de inglés B1 para comunicarse eficazmente con equipos internacionales.
• Mentalidad resolutiva y espíritu de trabajo en equipo.
• Título universitario (o equivalente) en Informática, Ingeniería o un campo relevante.
• Experiencia en el desarrollo o ingeniería de aplicaciones tanto para startups como para empresas de gran escala.

• Certificación en AWS (gran ventaja).
• Experiencia en diseño de arquitectura de infraestructura en una empresa de tamaño medio o grande.
  Habilidad para mentorear y desarrollar miembros del equipo en prácticas de DevOps y cultura empresarial.
• Fuertes habilidades de comunicación para diseñar y articular principios de infraestructura a largo plazo y patrones de arquitectura que respalden los requisitos empresariales funcionales y no funcionales con una perspectiva de más de 3 años.

• Forma parte de una empresa fintech en rápido crecimiento, impulsando la innovación en soluciones de préstamos accesibles.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto en un entorno dinámico e innovador.
• Colabora con un equipo apasionado y comprometido con la inclusión financiera.

1. Integrarse al equipo de trabajo con el objetivo de dar visibilidad y gestionar las iniciativas y proyectos de evolución y/o mantenimiento de las plataformas.
2. Preparar y presentar informes de avance sobre los proyectos en curso, informando oportunamente cualquier desviación.
3. Actuar como la contraparte técnica entre el cliente y el equipo de desarrollo.
4. Realizar seguimiento a los compromisos y acuerdos establecidos.
5. Supervisar y gestionar las puestas en producción, asegurando el cumplimiento de los compromisos con los clientes y la adopción de las nuevas funcionalidades entregadas.
6. Gestionar riesgos y elaborar planes de mitigación ante posibles desviaciones en la planificación.
7. Administrar los recursos del proyecto y coordinar los equipos de trabajo para garantizar una ejecución eficiente de las tareas.
8. Especificar los requerimientos del cliente, asegurando su alineación con los lineamientos de los productos.
9. Diseñar, construir e implementar KPIs de seguimiento y operación para evaluar el desempeño de los productos.

1. Profesionales de las carreras Ing. Civil Industrial , Ing. Comercial o similar.
2. Experiencia mínima de 2-5 años como Dev.Ops , preferentemente en el sector SaaS.
3. Conocimiento en metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.)
4. Python Basico.
5. SQL Nivel Medio.
6. Conocimiento herramientas de gestión de proyectos Jira.
7. Microsoft Avanzado (Power Point , Excel y Word)

• Implementar y ejecutar pruebas automatizadas utilizando Selenium WebDriver en Python u otros lenguajes de programación orientados a objetos.
• Realizar testing de APIs, asegurando la funcionalidad solicitada y la integridad de los microservicios.
• Manejar repositorios y versiones de software mediante Git y plataformas como GitHub, GitLab o Bitbucket.
• Interactuar con bases de datos; realizar consultas y pruebas en PostgreSQL como parte del proceso de verificación.
• Gestionar actividades del equipo y seguimiento de tareas a través de Jira, asegurando el cumplimiento de cronogramas establecidos.
• Configurar pipelines de CI/CD para facilitar la integración continua y entrega de software fluida.

En CodersLab, actualmente estamos enfocados en el crecimiento global de nuestros equipos con el objetivo de posicionar nuestros productos en más países de Latinoamérica. Por esta razón, estamos buscando un QA AUTOMATION motivado y orientado a objetivos.

Te unirás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de innovar en el mercado, haciendo que tus propuestas sean altamente valiosas para el negocio.

¡Postúlate ahora para este increíble desafío!

Responsabilidades Principales:

1. Desarrollo de Automatización de Pruebas:

o Diseñar e implementar scripts automatizados para pruebas de aplicaciones web, móviles y

APIs utilizando herramientas como Robot Framework y Appium (Android/iOS).

o Garantizar la cobertura de pruebas para servicios REST y GraphQL.

o Usar Python para desarrollar soluciones personalizadas y mejorar los frameworks de prueba existentes.

2. Pruebas de Bases de Datos:

o Realizar pruebas y validaciones en bases de datos relacionales (e.g., MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (e.g., DynamoDB).

3. Gestión y Colaboración:

o Documentar procesos, resultados y estrategias de prueba en herramientas como Confluence.

o Trabajar en estrecha colaboración con desarrolladores y partes interesadas del negocio para garantizar que los requisitos de calidad se cumplan.

o Gestionar tareas, estimaciones de esfuerzo y prioridades en Jira.

4. Gestión de Infraestructura:

o Configurar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando GitHub Actions.

o Colaborar en entornos basados en la nube, como AWS, para la ejecución y el mantenimiento de pruebas automatizadas.

5. Capacitación y Transferencia de Conocimiento:

o Capacitar a los miembros del equipo en herramientas, procesos y mejores prácticas de automatización.

o Promover una cultura de mejora continua mediante la transferencia de conocimiento y la mentoría.

• Experiencia mínima de 5 años en QAA.

• Experiencia sólida en automatización de pruebas utilizando Robot Framework y Appium (Android/iOS).

• Conocimiento avanzado en Python para desarrollo de scripts y frameworks.

• Experiencia en diseño y ejecución de pruebas de APIs (REST y GraphQL).

• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL, DynamoDB).

• Conocimiento de herramientas de CI/CD como GitHub Actions.

• Experiencia trabajando con AWS.

• Manejo de herramientas de gestión como Jira y Confluence.

• Habilidades en documentación y colaboración con equipos técnicos y de negocio.

• Experiencia en entornos ágiles (Scrum)

• Capacidad para liderar iniciativas de automatización y fomentar un entorno de aprendizaje continuo.

• Excelentes habilidades de comunicación y proactividad

• Autonomía y capacidad para gestionar múltiples tareas simultáneamente.

• Diseñar y desarrollar arquitecturas cloud escalables siguiendo mejores prácticas y patrones de diseño.
• Implementar y mantener infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform, CloudFormation o herramientas similares.
• Gestionar y optimizar servicios cloud en AWS y GCP.
• Desarrollar estrategias de seguridad, cumplimiento y gobernanza dentro de la nube.
• Liderar la automatización de procesos de infraestructura y despliegue.
• Supervisar costos y optimizar recursos cloud para garantizar eficiencia.

• Certificaciones requeridas: AWS: Solutions Architect Professional o Advanced, GCP: Professional Cloud Architect.
• Experiencia comprobable (2+ años) en: AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, EKS) y GCP (Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions, GKE).
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
• IaC y automatización: Terraform, Ansible, CloudFormation.
• CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions.

• Sólida comprensión de redes, seguridad y protocolos de comunicación.
• Experiencia en microservicios y arquitecturas distribuidas.
• Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
• Capacidad para estimar costos y optimizar gastos en la nube.
• Inglés avanzado (lectura y escritura).

• Excelentes habilidades de comunicación y documentación.
• Capacidad de liderazgo técnico y mentoría.
• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Habilidad para trabajar con múltiples equipos y stakeholders.

• Participación en proyectos de migración a la nube a gran escala.
• Experiencia en implementación de soluciones híbridas.
• Conocimientos de metodologías ágiles.
• Experiencia en arquitecturas serverless y event-driven.

Usercode es una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de software para instituciones públicas y organizaciones privadas. Nuestro foco son las tecnologías Cloud, la automatización y digitalización de procesos.

Trabajamos 100% remoto, nuestro equipo está en distintas regiones de Chile, México y Perú. Para comunicarnos y trabajar utilizamos Slack, Meet Hangout y Monday.

La necesidad actual:
El volumen del negocio de Usercode está creciendo por la vía de incorporar una mayor cantidad y tipo de proyectos de desarrollo, por un lado, y por otro lado, abriendo líneas de negocio relacionadas, como mantenimiento de infraestructura, y ampliando la cartera de clientes hacia el mercado privado.

Para lograr el éxito en este proceso es clave contar con un equipo de desarrollo capaz, autónomo, responsable, con experiencia, preparado técnicamente, con profundos conocimientos en una serie de herramientas específica, capaz de aprender y adquirir el uso herramientas nuevas.

Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux (obligatorio): Habilidad para instalar, configurar y mantener sistemas basados en Linux. Experiencia en la administración de servidores, optimización de rendimiento y seguridad de sistemas Linux.

Configuración de servicios web y de aplicaciones (obligatorio): Experiencia en la configuración y administración de servidores web y aplicaciones como Apache, Nginx, y Tomcat. Capacidad para implementar y gestionar procesos con gestores como PM2 para aplicaciones Node.js.

Seguridad de sistemas y redes (obligatorio): Conocimiento en la implementación de políticas de seguridad, gestión de accesos y configuración de firewalls y otros mecanismos de seguridad en entornos cloud y on-premise.

Monitoreo y logística (obligatorio): Experiencia en la configuración de herramientas de monitoreo y logística para garantizar la visibilidad y el rendimiento operativo, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.

Enfoque decidido hacia la gestión y optimización de servicios en la nube y prácticas DevOps. Esperamos que el candidato ideal tenga experiencia robusta en la implementación y manejo de ambientes cloud, utilizando herramientas modernas de CI/CD como Jenkins, y que posea habilidades sólidas en la configuración y administración de ambientes de desarrollo, prueba y producción.

El rol implica responsabilidades clave como la configuración de bases de datos y la garantía de su rendimiento óptimo, la implementación de soluciones escalables y la administración de infraestructura como código. Es fundamental que el candidato tenga la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para facilitar despliegues rápidos y seguros, y asegurar la alta disponibilidad y resiliencia de los sistemas.

Buscamos a alguien que no solo se encargue de mantener la infraestructura existente, sino que también proponga y ejecute mejoras continuas, aplicando las mejores prácticas de seguridad y optimización de costos en entornos cloud.

El candidato ideal debe ser proactivo, trabajar bien en equipo, y manejar habilidades de comunicación efectivas. Se valoran personas con orientación a resultados, autonomía, y un enfoque en la mejora continua.

Experiencia excluyente:

• Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux.
• Configuración de servicios web y de aplicaciones.
• Seguridad de sistemas y redes.
• Monitoreo y logística.

Comportamiento esperado:

Lo que buscamos en ti:

• Proactividad
• Trabajo en equipo
• Autonomía
• Orientado a objetivos y resultados

Características personales:

• Autonomía
• Cumplimiento
• Buenas habilidades de comunicación oral y escrita incluyendo comprensión lectora
• Saber escuchar, atención
• Ser respetuoso
• Disposición a colaborar con el equipo
• Responsable de sus tareas proyectos trabajos

Conocimiento en servicios AWS: Experiencia en la configuración y gestión de servicios clave de AWS como EC2, S3, RDS, ECS, Lambda, y VPC. Familiaridad con AWS CloudFormation o Terraform.

Gestión de bases de datos: Sólidos conocimientos en la configuración, optimización y mantenimiento de sistemas de bases de datos como MySQL y SQL Server. Experiencia en tareas como la configuración de replicación, backups automatizados y tuning de rendimiento.

Configuración y manejo de contenedores: Experiencia en el uso de Docker para la creación y gestión de contenedores.

Orquestación con Kubernetes : Capacidad para implementar, configurar y manejar clústeres de Kubernetes, optimizando la automatización y escalabilidad de aplicaciones en producción.

Implementación y configuración de herramientas de CI/CD: Experiencia en la configuración y uso de Jenkins para la integración y entrega continua.

Automatización y scripting: Habilidad en scripting con Bash, Python, o similar.

Este puesto ofrece la flexibilidad de un entorno de trabajo remoto, sin embargo, según las necesidades específicas de nuestros clientes, puede haber ocasiones en las que se requiera tu presencia en un lugar de trabajo presencial.

• Días extra de vacaciones.
• Días libres 3x5, día libre por cumpleaños, cambio de domicilio, muerte de mascota
• Pago de certificaciones seleccionadas
• Pausa activa colaborativa
• Aguinaldo

• Serás el responsable de guiar la mantención de nuestra infraestructura en la nube, estimación de carga, arquitectura, dimensionamiento, etc.
• Tendrás que gestionar, mantener, optimizar y mejorar integración de CI/CD (Bitbucket Pipelines, SonarCloud, Cloudsmith -Artefactos-)
• Buscamos que aportes en el monitoreo de aplicación y logs (Mantener y mejorar actual sistema – Azure Monitor, DataDog, Kubernetes Logs.)
• Serás actor fundamental en la gestión, mantención y mejoramiento la seguridad de la infraestructura según los estándares (ISO27001, SOC2)
• Mantener imágenes de los ambientes de nuestra nube para implementaciones en nubes privadas u on-premise.

• Buscamos a personas que hayan trabajado al menos 5 años en puestos similares como SysAdmin o Ingeniero Cloud.
• Experiencia trabajando con Azure.
• Experiencia con Kubernetes (administración de Clusters especialmente con la línea de comando kubectl).
• Experiencia sobre manejo de usuarios, roles, credenciales, y administradores de identidades (azure identity managed)
• Trabajo en servidores con Linux (CentOS, Debian).
• Conocimientos en Bash Scripting y en YAML.
• Experiencia con Docker y Docker Compose, si has trabajado creando imágenes con Docker excelente.
• Experiencia trabajando con cualquier tipo de herramienta CI/CD (Nosotros usamos Bitbucket Pipelines.)
• Mantención de microservicios y aplicaciones que corran en JVM o NodeJS.
• Trabajo en stack web (ej HTTP, cookies, asset loading, caching, REST). Específicamente si ha trabajado con APIs.
• Experiencia con Helm (versión 2.)
• Conocimientos en arquitecturas de colas (Azure Service Bus, RabbitMQ, Kafka, etc.)
• Experiencia o conocimiento API Gateway.
• Conocimientos en Sistemas de Monitoreo (Datadog).
• Deseable experiencia en liderato de equipos TI.

• Importante cualidad es si aprendes rápidamente, resolver problemas y la tecnología es tu pasión, eres un buen candidato.
• Deseable conocimientos en Bases de Datos (MySQL, MongoDB, Redis, ElasticSearch).
• Experiencia en lenguajes (ideal Java/Python), frameworks (NextJS).
• Esperamos que resuelvas los problemas de forma autónoma y con compromiso. Queremos escuchar cómo resolvían los problemas en el pasado. También esperamos que proactivamente propongas soluciones y mejoras.
• Trabajamos en un buen equipo, por eso el trabajo de equipo y la comunicación deben ser tus fuerzas. Si tienes un perfil de Stack Overflow, muéstranos cómo ayudas a resolver los problemas de otros.

• Días adicionales de vacaciones🏖️
• Hora protegida para bienestar🏃‍♀️
• Portal de Wird Academy con cursos disponibles📚
• ¡Nos encanta trabajar de manera remota!💻
• Trabajarás con gente genial🥳
• Somos una empresa en crecimiento, por eso tus contribuciones serán muy visibles para todos🤘

MAS Analytics es una consultora de datos e inteligencia artificail que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Inteligencia Artificial, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI). Hoy en día tenemos muchos proyectos con clientes de muchos rubros distintos y necesitamos ingeniero/as apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.

Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.

Estamos buscando ingenier@s que sepan trabajar con datos, mover datos, interpretar datos y buscar datos. El cargo está orientado hacia la ingeniería de datos utilizando herramienta de ETL, Bases de datos y herramientas de reportería.

Si no manejas alguno de estos conceptos, no te preocupes, nos importa que tengas las bases para poder aprender y desafiarte día a día.

Tendrás que realizar las siguientes tareas (entre otras):

1. Reuniones de negocio con clientes
2. Creación de queries SQL
3. Creación de pipelines ETL (on premise y cloud)
4. Creación de visualizaciones en herramientas de BI

El éxito de tu trabajo se evaluará en el nivel de satisfacción de los modelos entregados a los clientes y en el cumplimiento de plazos.

Trabajarás dentro de los equipos de desarrollo de MAS Analytics teniendo reuniones de avance semanal con los clientes y otros miembros del equipo de MAS Analytics.

1. Queries SQL (CRUD)
2. Procesamiento: Dataflow (GCP, Azure), Lambda, Glue (AWS)
3. Visualizaciones: Qlik, Tableau, Power BI
4. Modelamiento de datos: modelos dimensionales OLAP

1. Llevar comunicación con los clientes
2. Levantar requerimientos
3. Trabajo en equipo
4. Proactividad
5. Pensamiento analítico

1. Horario flexible
2. Financiamiento de cursos y certificaciones 👨‍🎓👩‍🎓
3. Ambiente laboral joven
4. Viernes medio día
5. Vacaciones extra 🌞🏝
6. Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
7. Actividades de empresa 🍻⚽
8. Y muchos más que podrás conocer…

Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente

Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.

📢 En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Software Engineer ETL (PowerCenter) para sumarse a nuestro equipo de expertos en tecnología. Si te apasiona el procesamiento de datos, la optimización de flujos ETL, ¡postula con nosotros!

✅ Desarrollar y mantener procesos ETL utilizando PowerCenter, asegurando la correcta integración de datos desde diferentes fuentes y transformándolos para análisis y uso posterior.
✅ Escribir y ejecutar sentencias SQL para consultas, actualizaciones, inserciones y eliminaciones de datos, interactuando de forma fluida con bases de datos.
✅ Configurar orígenes de datos y parametrizar procesos de integración de datos en el entorno de PowerCenter, asegurando la correcta integración de información.
✅ Utilizar Excel a nivel intermedio para análisis de datos, creación de reportes y manejo de funciones y fórmulas para realizar tareas más complejas.
✅ Colaborar con equipos multidisciplinarios para mejorar flujos de datos, integrando soluciones que optimicen procesos de análisis y gestión de datos.

✅ Experiencia mínima de 2 años en:

- Desarrollo y optimización de procesos ETL con PowerCenter.
- Manejo y administración de bases de datos (estructura, acceso y gestión de datos).
- Uso avanzado de SQL para manipulación y consulta de datos.
- Conocimientos intermedios en Excel.
📍Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago-Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).

💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs

Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente

Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.

📢 En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en procesamiento de datos a gran escala y un sólido conocimiento en PySpark, AWS EMR y Glue.

✅ Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark, AWS EMR y Glue.
✅ Procesar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos y escalables.
✅ Implementar y mantener soluciones de integración y transformación de datos en la nube ☁️.
✅ Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos.
✅ Garantizar la seguridad y gobernanza de los datos en el ecosistema AWS.
✅ Integrar datos desde múltiples fuentes y asegurar su correcta transformación y almacenamiento.

🎓 Experiencia mínima de 2 años en Databricks o AWS EMR.
🛠️ Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos.
⚙️Conocimientos en otras herramientas de AWS como: S3, Redshift, Athena, Glue o Lambda.
🐍 Desarrollo en Python aplicado a procesamiento de datos.
📊 Conocimientos en frameworks de Big Data y optimización de rendimiento en entornos distribuidos.
🔗 Experiencia en Git.
📍 Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago - Chile (modalidad híbrida, requisito excluyente).

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La principal misión del cargo será desarrollar e implementar mediante metodologías ágiles de desarrollo de software de nuevos productos y servicios innovadores para la corporación BCI, con el propósito de hacerlos disponibles para nuestros clientes y colaboradores, contribuyendo a la generación de nuevos negocios, a la continuidad operacional del negocio, a la satisfacción del cliente y al cumplimiento de visión innovadora corporativa, asegurando la calidad, escalabilidad y time to market de las soluciones.

La principal misión del cargo será desarrollar e implementar mediante metodologías ágiles de desarrollo de software de nuevos productos y servicios innovadores para la corporación BCI, con el propósito de hacerlos disponibles para nuestros clientes y colaboradores, contribuyendo a la generación de nuevos negocios, a la continuidad operacional del negocio, a la satisfacción del cliente y al cumplimiento de visión innovadora corporativa, asegurando la calidad, escalabilidad y time to market de las soluciones.

En Datasur, somos líderes en inteligencia comercial basada en datos de comercio exterior. Nuestra plataforma procesa millones de registros de importaciones y exportaciones de más de 50 países, y estamos listos para escalar más alto. Para eso, buscamos a un Arquitecto de Datos.

Como profesional deberás ser capaz de unificar las diferentes fuentes de datos. establecer un modelo de gobierno de datos robusto y proporcionar insights accionables que contribuyan a la toma de decisiones basada en datos, mejorando así la competitividad de la empresa en el mercado global

• Diseñar y mantener una arquitectura de datos robusta, escalable y eficiente.
• Estandarizar y optimizar flujos de ETL/ELT desde múltiples fuentes.
• Liderar el equipo técnico: definir estándares, buenas prácticas y gestionar roadmap de proyectos e iniciativas del Área.
• Supervisar integraciones con herramientas de reporting, BI y plataformas web.
• Garantizar calidad, seguridad y disponibilidad de los datos, implementando prácticas de gobernanza y control de accesos.
• Facilitar la colaboración entre tecnología, producto y negocio, traduciendo requerimientos y aportando valor.

Formación académica: Ingeniería en informática, sistemas, software o carreras a fines.

• Estudios de postgrado en IA, Data Science.
• Experiencia comprobable como Arquitecto/a de Datos, Ingeniero de Datos senior o Líder Técnico.
• Habilidad para elaborar especificaciones técnicas a partir de requisitos funcionales, definiendo estructuras de datos, métricas y dashboards que reflejen la lógica de negocio y aporten valor.
• Experiencia en analizar user stories o requerimientos de negocio y descomponerlos en modelos de datos, esquemas OLAP y flujos ETL alineados a los KPIs del producto.
• Competencia para diseñar modelos dimensionales y data marts basados en objetivos de negocio, asegurando que los pipelines de datos soporten los indicadores críticos del producto.
• Modelado y optimización de bases de datos relacionales (MariaDB/MySQL) y arquitecturas de Data Warehouse (esquemas estrella/copos), Bases analíticas MPP y soluciones OLAP columnar.
• Etapas de ETL/ELT: dominio de Apache Airflow y/o NiFi (o herramientas equivalentes) para grandes volúmenes de datos.
• Python avanzado para scripting y orquestación; comprensión de PHP para interactuar con el backend existente.
• Conocimiento de herramientas de visualización/reportes (Power BI, Tableau, Looker, etc.) es un plus.
• Metodologías ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas de gestión (JIRA, Git, CI/CD).

• Un proyecto desafiante, con impacto real en el mundo del comercio exterior.
• Equipo comprometido, ágil y con visión de crecimiento global.
• Libertad para proponer, crear y liderar cambios.
• Modalidad flexible y cultura de resultados.

Desde hace 89 años que estamos presentes en Chile, comercializando y distribuyendo combustibles y lubricantes a lo largo y ancho de todo el país, desde Arica a Puerto Williams. Contamos con la red de Estaciones de Servicio más extensa del país y desde allí, cada día, atendemos a más de medio millón de personas. Existimos para acompañar y facilitar siempre la vida en movimiento de las personas y el país, y queremos convertirnos en una empresa líder en movilidad, ofreciendo soluciones para todos los nuevos modos de transporte y consumo de la nueva era digital.

• Diseñar y construir el Datalake corporativo.
• Disponibilizar data para su explotación en base a diferentes usos (negocio, analítica, reportería, Marketing, procesos, etc).
• Mantener la operación del Datalake corporativo en tiempo y forma (procesos, cuadraturas, calidad de datos).
• Implementar lineamientos de gobierno de datos y protección de datos personales
• Orquestar los proyectos de datos de punta a punta, integrando una visión desde la ingesta de información hasta las soluciones de visualización, coordinando la parte analítica con sus contrapartes de D&A.
• Democratizar la información de manera segura y gobernada.
• Implementar la arquitectura que se defina desde TI para la explotación de la data de clientes.
• Mantener la operación de las herramientas de visualización.

• Manejo SQL.
• Conocimiento de herramientas de visualización.
• Conocimiento de herramientas de manejo de datos.
• Conocimiento de industria de commoditties.
• 5 años o más de experiencia en cargos de liderazgo de datos.

Macal es una empresa tecnológica y Data Driven con 40 años de experiencia, reconocida por su innovación constante y su modelo disruptivo en el sector de compra y venta online de autos y propiedades. Actualmente, el equipo de Data de Macal se enfoca en crear y optimizar modelos descriptivos y predictivos que sustentan nuestra propuesta de valor y ventaja competitiva.

Como Científico de Datos con especial foco estadístico, nuestro profesional será responsable de desarrollar modelos predictivos avanzados que optimicen el sistema de subastas en la plataforma. Esto incluye el análisis estadístico profundo, diseño, validación y mejora continua de algoritmos predictivos para garantizar el máximo rendimiento del marketplace. Además, colaborará con equipos multidisciplinarios para transformar datos en información accionable que permita tomar decisiones fundamentadas y estratégicas.

Otras funciones esenciales incluyen:

• Recolectar, limpiar y preparar grandes volúmenes de datos relevantes para los modelos.
• Implementar técnicas estadísticas y de machine learning para la generación de predicciones precisas.
• Realizar experimentos y pruebas para validar la efectividad de los modelos.
• Documentar procesos y resultados para asegurar la replicabilidad y transparencia.
• Comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos de manera clara y precisa.

Buscamos un profesional con sólida formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería en Computación o campos afines, que cuente con experiencia concreta en modelado predictivo y análisis estadístico avanzado aplicado en entornos reales. Es imprescindible poseer habilidades en programación orientada a análisis de datos, dominio de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL, y experiencia con bibliotecas especializadas para machine learning y estadística.

Además de competencias técnicas, valoramos una mentalidad curiosa e innovadora, con capacidad de análisis crítico y enfoque en resultados basados en datos. La comunicación efectiva, el trabajo colaborativo y la orientación al cliente final son también aspectos clave para integrarse adecuadamente en nuestro equipo y en la cultura organizacional de Macal.

Será altamente valorado el conocimiento en metodologías ágiles de desarrollo, experiencia previa en proyectos de subastas o comercio electrónico, y manejo de plataformas de nube para procesamiento de datos como AWS o Google Cloud. También suman puntos las certificaciones en ciencia de datos y estadística aplicada, así como el interés por seguir innovando permanentemente y adaptarse a un ambiente dinámico y colaborativo.

• Sistema híbrido y flexible que promueve el equilibrio entre vida laboral y personal.
• 3 días libres adicionales al año complementan las vacaciones para mayor descanso.
• Seguro complementario para cuidar tu salud y bienestar.
• Acceso a programa anual de bonos basado en cumplimiento de resultados, incentivando el crecimiento profesional y económico.

Formar parte de Macal significa integrarse a un ambiente cercano, colaborativo y feliz, donde el talento y la innovación son el motor para crecer y lograr objetivos a través del análisis de datos y la tecnología. Buscamos personas que se sumen con entusiasmo y visión para transformar juntos la industria y la experiencia de nuestros clientes.

En FactorIT, somos líderes en tecnología y soluciones de datos, trabajando con grandes empresas en sus procesos de transformación digital. Buscamos un/a Consultor/a de Datos que apoye a nuestras iniciativas de explotación de datos en una institución bancaria clave mientras implementamos soluciones innovadoras en Azure.

Nuestro objetivo es brindar a nuestros clientes servicios de analítica avanzada y transformación digital. Aquí, tendrás la oportunidad de participar en grandes proyectos que marcan la diferencia y promueven el uso estratégico de la información.

Estamos buscando a un/a Consultor/a de Datos en Azure, quien será fundamental en nuestra misión de optimizar el uso de datos dentro de la banca. Las responsabilidades incluyen:

• Identificar oportunidades de explotación de datos junto a las áreas de negocio.
• Desarrollar pipelines y modelos en Azure Databricks.
• Diseñar y construir dashboards y reportes interactivos en Power BI.
• Realizar talleres con usuarios del negocio para levantar requerimientos.
• Acompañar a las áreas funcionales en la adopción de una cultura data-driven.
• Traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas sostenibles.
• Documentar soluciones y reportes desarrollados.

Solicitamos a un/a profesional con experiencia técnica en las siguientes áreas:

• Experiencia comprobable en Azure Databricks (PySpark / Spark SQL).
• Conocimiento avanzado en Power BI, cualquier experiencia en DAX, modelado y visualización es un plus.
• Familiaridad con servicios de datos de Azure como Data Lake, Synapse y Data Factory.
• Competencia en SQL, preferiblemente en Oracle y/o Azure SQL.

Además, el candidato ideal debe poseer excelentes habilidades comunicativas, siendo capaz de interactuar con usuarios no técnicos y traducir sus necesidades. Buscamos a una persona empática, colaborativa y proactiva que impulse la adopción de soluciones en un entorno de rápida transformación tecnológica.

Además de los requisitos mencionados, se valorará la experiencia previa en:

• Proyectos de transformación digital o migraciones tecnológicas.
• Sector bancario, seguros o industrias reguladas.

El dominio del español es excluyente, mientras que el inglés técnico para lectura y escritura es deseable.

Ofrecemos un entorno laboral flexible, permitiendo equilibrar trabajo en oficina y remoto, adaptándonos a tus necesidades. Además de un salario competitivo basado en tu experiencia, contamos con:

• Flexibilidad laboral y modalidad de trabajo remoto.
• Capacitación continua en tecnologías emergentes enfocadas en inteligencia artificial y automatización.
• Cultura inclusiva que fomenta la creatividad y la innovación.

Si te apasiona la tecnología y quieres unirte a un equipo innovador en expansión, ¡esta es tu oportunidad!

Promarketing Chile es una empresa de desarrollo de software especializada en soluciones web escalables e innovadoras, utilizando tecnologías de vanguardia para impulsar la transformación digital, optimizar procesos y destacarse en el mercado.

Contamos con profesionales altamente capacitados y fomentamos un espacio de trabajo colaborativo y orientado al crecimiento tecnológico de nuestros colaboradores y del negocio.

• Recopilar datos de diversas fuentes.
• Depurar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias relevantes mediante la utilización de herramientas de extracción de datos.
• Planificar, diseñar y ejecutar experimentos de optimización de conversión (A/B tests, multivariantes y pruebas incrementales).
• Monitorizar y analizar el comportamiento de usuarios en web y app para identificar puntos de fricción y oportunidades de mejora.
• Definir, construir y mantener funnels y reportes avanzados en Google Analytics 4.
• Traducir los datos experimentales en insights accionables para el negocio y recomendaciones de mejora.
• Presentar resultados, insights y propuestas de optimización a equipos técnicos, de marketing y demás stakeholders.
• Colaborar estrechamente con producto, desarrollo y marketing para implementar y validar cambios de manera continua.

• Experiencia de 2 años como analista de datos
• Profunda experiencia en estrategias de optimización de conversión (CRO) y análisis de datos.
• Manejo avanzado de herramientas de analytics para web y apps:
  • Google Analytics 4 (lectura avanzada de datos, construcción de funnels y elaboración de reportes).
  • Google Tag Manager (instalación de herramientas de seguimiento)
  • Google Optimizer (optmizar sitios web)
  • Excel avanzado (lectura, organización y filtrado de datos)
  • SQL para obtener información de bases de datos.
  • Herramienta de presentación de datos de manera amigable.
• Capacidad para identificar y validar hipótesis de conversión a través de análisis de comportamiento de usuario.
• Conocimientos básicos de estadística aplicada a la experimentación digital.
• Habilidades de comunicación interpersonal y presentación de datos, con enfoque colaborativo y orientación a objetivos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Día libre para tu cumpleaños.
• Trabajo 100% Remoto
• 40 Hora de trabajo semanales

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando herramientas clave como Python (librerías Pandas y Numpy) y SQL.
• Desarrollar y mantener dashboards y paneles en Power BI, integrando visualizaciones estratégicas para acompañar los procesos ETL y proporcionar insights relevantes.
• Trabajar de forma colaborativa con diferentes áreas de la organización para interpretar y transformar sus necesidades en soluciones de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
• Promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de los datos durante el diseño, desarrollo y mantenimiento de los procesos y pipelines de datos, asegurando soluciones escalables y accesibles.
• Mantener una comunicación efectiva con los equipos de negocio y tecnología para asegurar que las soluciones implementadas se alineen con los objetivos corporativos y generen impacto real en la organización.

• Manejo de SQL Medio
• Manejo de Python Intermedio/Avanzado (excluyente)
• Manejo de Power BI Medio
• Manejo de Excel Avanzado
• 1-3 años de experiencia (excluyente)

• Días extras de vacaciones por años de antigüedad
• Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad para trámites personales
• Monto mensual en app de snacks en la oficina
• Medio día libre en tu cumpleaños
• Copago en seguro complementario de salud
• Reajuste anual de renta basado en IPC
• Bono anual por desempeño
• Eventos empresa y happy hours financiados por la compañía
• Acceso a plataforma de cursos de formación
• Convenios con gimnasios, descuentos y más

ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos, IA y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.

• Comprender el contexto de negocio del cliente, desde la bajada comercial, indicadores claves que se busca potenciar, fuentes de datos y cómo sacar el mayor provecho de esta data para potenciar los resultados.
• Analizar datos de alta complejidad utilizando técnicas de análisis estadístico, aprendizaje automático.
• Acompañar y orientar al cliente respecto a diversas alternativas de solución.
• Todos nuestros proyectos nos desafían a desplegar productos y servicios más rápidos, seguros, escalables y robustos en la nube.

• Experiencia mínima de 3 años en roles similares.
• Técnicas de machine learning (Clustering, PCA, regresión logística, etc) y Deep Learning.
• Desarrollo e implementación de modelos de IA utilizando embeddings y Large Language Models (LLMs)
• Dominio de lenguajes de programación: Structured Query Language (SQL) y Python.
• Experiencia con AWS cloud (SageMaker, S3, Lambda, bedrock).
• Manejo de librerías: Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib.
• Ser graduado de Ingeniería de sistemas, Ingeniería matemática o afín.

• Idioma inglés nivel intermedio

• Día administrativo semestral hasta los 12 meses
• Week off: 5 días de vacaciones extra
• ¡Celebra tu cumpleaños!
• Path de entrenamiento
• Certificaciones AWS
• Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad
• Seguro complementario (sólo para Chile)
• Flexibilidad (trabajo híbrido o remoto)
• Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
• Regalo por nacimiento de hijos
• Kit escolar
• Beneficio paternidad + 10 días (5 días adicionales a la Ley Chilena)
• Bonda (Workshops de temáticas diversas, Wellness y descuentos en locales comerciales)

ARKHO es una consultora experta en tecnologías de la información, que ofrece servicios expertos de TI en el marco de modernización de aplicaciones, analítica de datos y migración a la nube. Nuestro trabajo facilita y acelera la adopción de la cloud en múltiples industrias.

Nos destacamos por ser Partner Advanced de Amazon Web Services con foco estratégico en la generación de soluciones usando tecnología en la nube, somos obsesionados por lograr los objetivos propuestos y tenemos especial énfasis en el grupo humano que compone ARKHO (nuestros Archers), reconociendo a las personas y equipo como un componente vital para el logro de los resultados.

¿Te motivas? ¡Te esperamos!

Estamos en busca de un o una profesional con experiencia en el desarrollo de pipelines de analytics, con una visión en la arquitectura de datos End to End, que logre aplicar sus conocimientos técnicos en la ejecución de proyectos tecnológicos. La vacante considera que el o la aspirante sea un referente orientando a la mejora continua y el cumplimiento de los objetivos y la creación de productos tecnológicos de alta calidad. Para ello, la experiencia en el uso de diversas herramientas, lenguajes de programación, infraestructura y otros, son la base para apoyar desde el conocimiento al equipo de desarrollo, participando en el desarrollo de entregables de alto impacto y calidad.

• Trabajar de forma integrada y colaborativa con el líder de equipo, y el equipo de implementación proporcionando un contexto claro del estado de las iniciativas desde el ámbito tecnológico.
• Apoyar al equipo en la definición, estimación y planificación de tareas/actividades para el desarrollo de productos de analítica en el marco ágil del desarrollo.
• Gobernar técnicamente la solución con el cliente, participando activamente de decisiones claves y proporcionando información relevante en el aspecto técnico.
• Trabajar con los integrantes del equipo en el diseño e implementación de arquitecturas de soluciones de analítica de datos en la nube y para la solución completa.
• Involucramiento en el modelado de los datos, generando modelos analíticos corporativos.
• Profundización en aspectos tecnológicos desconocidos y que se requieren para el logro de los objetivos.

En nuestra compañía valoramos a las personas auto-gestionadas, proactivas e innovadoras. Debes ser capaz de organizar tu propia carga de trabajo, tomar decisiones, cumpliendo tus plazos y objetivos. Buscamos personas con:

• Experiencia relevante en Python con datos.
• Dominio de SQL y bases de datos no relacionales.
• Conocimiento en tecnologías de ETL.
• Capacidades de documentación de negocio y tecnológica.
• Desarrollo de APIs.
• Experiencia en AWS cloud.
• Experiencia en proyectos BI y modelando bases de datos para Data Warehouse (Estrella, Copo de nieve).
• Habilidades de priorización de requerimientos y resultados de negocio.

Si posees experiencia en algunas de las tecnologías a continuación es un plus:

• Conocimiento de Machine Learning
• Nivel de inglés Intermedio - Avanzado
• Experiencia en metodologías ágiles como Scrum
• Git

• Día administrativo semestral hasta los 12 meses
• Week off: 5 días de vacaciones extra
• ¡Celebra tu cumpleaños!
• Path de entrenamiento
• Certificaciones AWS
• Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad
• Bono de salud
• Flexibilidad (trabajo híbrido o remoto)
• Regalo por casamiento + 5 días hábiles libres
• Regalo por nacimiento de hijos
• Kit escolar
• Beneficio paternidad
• Bonda

En Interfell, estamos revolucionando la manera en que las empresas se conectan con talento calificado en LATAM. Nuestro proyecto actual se orienta hacia el área de ciencia de los datos es por ellos que actualmente estamos en búsqueda de un DATA SCIENTIST con +4 años de experiencia para que se una a nuestro equipo de IT, para trabajar en un proyecto a tiempo determinado de 6 a 8 meses

• Identificar oportunidades donde el análisis de datos puede generar ventajas competitivas y diseñar soluciones apropiadas.
• Desarrollar modelos de machine learning y analítica predictiva (clasificación, regresión, segmentación, scoring, recomendación, etc.).
• Construir y automatizar pipelines de datos para la limpieza, transformación y enriquecimiento de fuentes heterogéneas.
• Realizar análisis exploratorios y visualización de datos para generar insights relevantes y comunicar hallazgos de manera efectiva.
• Implementar modelos en producción, trabajando junto a ingenieros de datos y software, asegurando performance, escalabilidad y mantenibilidad.
• Evaluar el impacto de iniciativas mediante técnicas estadísticas (pruebas de hipótesis, análisis causal, A/B testing).
• Documentar procesos y resultados, promoviendo una cultura de datos dentro de la organización.

• Grado o máster en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas), idealmente con enfoque en ciencia de datos, estadística o informática.
• Mínimo 3-5 años de experiencia aplicando técnicas de análisis de datos y machine learning en entornos profesionales.

• Programación fluida en Python o R para análisis de datos y modelado estadístico.
• Manejo avanzado de bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn.
• Experiencia en SQL y trabajo con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Familiaridad con herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker o similares).
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y entornos colaborativos (Git, Docker, notebooks).

• Deseable: experiencia en despliegue de modelos, MLOps y frameworks de producción.

• Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel
• Pago USD
• Jornada: Lunes - Viernes -09:00 am - 06:30 pm / Perú
• Tiempo de contratación estimado: Proyecto 6 - 8 meses
  IMPORTANTE: Este empleo requiere exclusividad.

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

👉 Conoce más sobre nosotros

El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:

• Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
• Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
• Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
• Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
• Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
• Asegurar la escalabilidad y resiliencia.

• Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
• Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
• Experiencia con Python.
  Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
• Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
• Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

• Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
• Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
• Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
• Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.

• MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
• Bono por desempeño
• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
• Seguro complementario de salud y dental
• Horario flexible
• Flexibilidad entre oficina y home office
• Medio día libre el día de tu cumpleaños
• Financiamiento de certificaciones
• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
• Estacionamiento de bicicletas
• Vestimenta informal
• Programa de referidos
• Salida de “teambuilding” mensual

Banco Santander Chile es una organización internacional líder en el sector financiero con presencia en más de 20 países, reconocida por su compromiso con el desarrollo profesional, el aprendizaje continuo y la movilidad interna. La Vicepresidencia de Tecnología y Operaciones del banco es un área estratégica que impulsa la innovación tecnológica, la optimización y mejora de procesos con el objetivo de contribuir al progreso de las personas y empresas. Este departamento está enfocado en liderar iniciativas tecnológicas de vanguardia que fortalecen la posición de Santander como líder en el sector financiero chileno y a nivel internacional, promoviendo un ambiente de trabajo colaborativo, desafío constante y crecimiento profesional.

Buscamos jóvenes profesionales comprometidos y flexibles para integrarse al equipo de Tecnología y Operaciones, donde contribuirán a la optimización y mejora continua de procesos mediante el uso de tecnologías punteras.

El rol implica colaborar en proyectos estratégicos que impulsen la innovación tecnológica dentro del banco, trabajando estrechamente con diferentes áreas para apoyar la transformación digital y la eficiencia operativa.

Además, se espera que el candidato participe activamente en el aprendizaje permanente y el desarrollo de competencias técnicas y colaborativas, favoreciendo un ambiente dinámico y orientado al trabajo en equipo.

• Para tener éxito en esta posición, buscamos egresados de carreras como Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Informática o afines, con no más de un año de experiencia profesional, ya que aspiramos a formar jóvenes talentos que aporten con nuevas ideas y ganas de aprender.
• Debe contar con formación o experiencia en automatización de procesos, analítica avanzada y manejo de datos, con conocimientos intermedios en SQL, Power BI y/o Tableau. Se valoran conocimientos deseables en Python, Spark y Appian, orientados a potenciar habilidades técnicas y tecnológicas en análisis de datos.
• El candidato debe tener un nivel intermedio de inglés (B1), mostrando capacidad para manejar información en este idioma y comunicarse de forma básica en el contexto laboral.
• Buscamos personas con interés genuino en las herramientas tecnológicas de análisis de datos, motivadas a contribuir en un entorno desafiante y colaborativo, con habilidades blandas como adaptabilidad, actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo.
• Se requiere disponibilidad para incorporarse en junio de 2025.

• Nos interesa especialmente candidatos que hayan desarrollado conocimientos en programación avanzada, analítica de datos con Python y Spark, así como familiaridad con plataformas de automatización como Appian.
• Valoramos la capacidad para desenvolverse en entornos multidisciplinarios, con habilidades comunicativas y de gestión del tiempo, que contribuyan a un equipo colaborativo y efectivo.
• Además, la experiencia en proyectos relacionados con la transformación digital y optimización de procesos se considera un plus importante, aunque no es requisito excluyente.

• Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
• Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna para participar en proyectos estratégicos.
• Acompañamiento formativo durante el proceso de adaptación y desarrollo del rol, asegurando una integración exitosa y crecimiento profesional.
• Redes internas de colaboración que potencian el aprendizaje, la creación de vínculos profesionales y la expansión de la mirada laboral.
• Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
• Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.

TECLA is a fully remote software development company with a diverse and highly skilled team of 100+ experts across Latin America. We specialize in AI, cloud, automation, and DevOps, building innovative solutions for high-growth startups and established mid-market technology companies in the U.S.

Our work culture is agile, collaborative, and fast-paced—we take our work seriously while keeping the environment fun and engaging. As a remote-first company, we emphasize strong teamwork and close collaboration, working seamlessly with our U.S. partners as one integrated unit. Whether optimizing cloud environments, developing AI-driven applications, or enhancing DevOps automation, TECLA is at the forefront of technical innovation, solving complex challenges with cutting-edge technology.

We are seeking a highly skilled Short-Term Senior Data Analyst with deep expertise in Power BI, Azure Data Lake, and Azure Data Factory, along with proven experience in data replication and executive-level dashboard creation. Familiarity with the TOTVS ERP schema is essential.

• Design, develop, and maintain advanced Power BI dashboards and reports to support business intelligence needs across departments.
• Leverage Azure Data Factory and Azure Data Lake to replicate and transform data from TOTVS and other enterprise data sources.
• Work closely with stakeholders to define KPIs and translate business requirements into insightful, scalable analytics solutions.
• Manage ETL pipelines and ensure data quality, integrity, and availability across platforms.
• Optimize data models for performance and usability in Power BI.
• Lead initiatives to automate reporting and streamline data workflows.
• Document data flows, schema mappings, and report specifications clearly for hand-off and future development.

• 5+ years of experience in data analytics and business intelligence roles.
• Advanced proficiency in Power BI, including DAX, data modeling, and visualization techniques.
• Strong hands-on experience with Azure Data Lake, Azure Data Factory, and cloud-based data workflows.
• Demonstrated experience with data replication and integration from TOTVS ERP systems.
• Proven ability to create executive dashboards that effectively communicate complex data to non-technical stakeholders.
• Proficiency in SQL and experience working with large, complex datasets.
• Strong communication skills and fluent English required.
• Self-motivated and able to deliver independently in a remote work environment.

Working Hours:

Eastern Time Zone

Duration:

3 months (with the possibility of extension).

• A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
• The opportunity to work with a fast-growing company driving digital transformation across enterprise IT infrastructure and operations.
• Two weeks of paid vacation per year.
• 10 paid days for local holidays.

*Please note we are only looking for full-time dedicated team members who are eager to fully integrate within our team.

• Diseñar la arquitectura de datos del proyecto, abarcando esquemas lógicos y físicos, así como los flujos de datos necesarios para garantizar la integridad y escalabilidad.
• Modelar y normalizar estructuras de datos relacionales optimizadas en PostgreSQL, asegurando eficiencia en almacenamiento y consulta.
• Participar activamente en la recolección y análisis de los requerimientos de negocio, interpretándolos para desarrollar modelos de datos alineados con las necesidades analíticas y operativas.
• Establecer procesos robustos de ingesta, limpieza, transformación y catalogación de datos, para soportar casos de uso presentes y futuros en la organización.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en la definición e integración de mecanismos de transferencia de datos mediante APIs, servicios externos y diversas fuentes de datos.
• Definir y aplicar estándares claros de calidad, gobernanza y seguridad de datos en conjunto con los roles técnicos relacionados.
• Apoyar la construcción y validación de dashboards o reportes exploratorios cuando sea necesario para dar soporte a las áreas de negocio.
• Documentar meticulosamente las estructuras de datos, procesos implementados y decisiones tomadas para asegurar la trazabilidad y reutilización futura de los modelos desarrollados.

• Design, implement, and maintain scalable, reliable, and efficient data pipelines tailored to Retrieval-Augmented Generation (RAG) based applications, ensuring seamless automation of intelligent query processes.
• Configure, manage, and optimize vector databases and advanced search engines to support high-performance embedding and retrieval functionalities.
• Collaborate closely with Data Scientists and AI Engineers to deploy embedding models and generative AI solutions, fostering integration across teams.
• Develop and fine-tune ETL/ELT processes to guarantee outstanding data quality, pipeline performance, and resilience within production environments.
• Ensure system scalability, stability, and operational efficiency to support high-demand data workloads and AI-powered services.

• Vector Databases: Experience with Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, or equivalent solutions to manage embedding data effectively.
• Databases: Proficiency in SQL databases such as PostgreSQL and MySQL, plus NoSQL databases including MongoDB and Cassandra.
• Data Warehousing: Knowledge of warehouse platforms such as Redshift, BigQuery, or Snowflake to support analytical processing.
• ETL/ELT Tools: Skilled in dbt, Apache NiFi, Talend, or Informatica for robust data transformation workflows.
• Big Data Frameworks: Experience with Apache Spark and Kafka for handling large-scale data streams.
• Search Engines: Familiarity with Elasticsearch, Solr, or OpenSearch to implement advanced search capabilities.
• Cloud Platforms: Working knowledge of AWS, Google Cloud Platform, or Azure for scalable cloud infrastructure.
• Containers: Proficient with Docker to containerize and deploy applications reliably.
• Programming: Advanced skills in Python for scripting, automation, and integration.

• Experience with machine learning frameworks including TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn to support advanced model deployment.
• Familiarity with natural language processing tools such as spaCy, NLTK, and Hugging Face Transformers to enhance text and language-related functionalities.
• Knowledge of generative AI models like OpenAI, Azure GPT, and Amazon Bedrock is beneficial for working on cutting-edge AI augmentation projects.
• Competence in container orchestration using Kubernetes to manage containerized applications at scale.

• 🌍 100% Remote – Embrace full flexibility by working from anywhere around the world, enabling an optimal work-life balance.
• 📈 Career Growth – Become part of a tech-forward, innovative, and collaborative team committed to your ongoing professional development and success.
• 📝 Full-time employment contract with an initial 3-month trial period followed by an indefinite contract, ensuring job stability and continuous collaboration.

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

• Desarrollo de pipelines de datos para extracción, transformación y carga (ETL/ELT).
• Dominio de herramientas de orquestación como Apache Airflow o Luigi.
• Automatización y programación de flujos de datos complejos.
• Gestión de bases de datos relacionales (SQL).
• Manejo de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, etc.).
• Experiencia en Cloud Databases (BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.).
• Diseño y construcción de data warehouses, data lakes y lakehouses.
• Modelado de datos para entornos analíticos y operacionales.
• Uso de herramientas y tecnologías para procesamiento distribuido (ej. Spark, Hadoop, Kafka).
• Experiencia en servicios de datos en la nube: Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS.
• Conocimientos en integración de flujos de datos con modelos de machine learning (deseable).
• Manejo de prácticas DevOps para automatización, CI/CD y monitoreo en pipelines de datos.
• +4 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos.
• Certificaciones como Professional Data Engineer en Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
• Deseable experiencia desarrollando soluciones de análisis de datos o BI (Business Intelligence).

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico
• Día libre para tu cumpleaños.
• 4 semanas de vacaciones al año.
• Cursos de especialización.
• Espacio para charlas internas.

• Llamado telefónico
• Entrevista con Selección
• Entrevista con jefatura directa.

• Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib), SQL.
• Cloud: GCP o AWS (manejo de BigQuery, S3, Redshift u otros).
• Automatización: Airflow, dbt o scripts programados.
• Visualización: Power BI y/o Looker Studio (excluyente).
• Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, análisis de series temporales.

• Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o afín.
• 3+ años de experiencia en proyectos de data science o advanced analytics.
• Capacidad para explicar conceptos técnicos a equipos no técnicos.
• Mentalidad de experimentación y prototipado rápido (MVPs, hackathons).

¡Hola! Somos Moov Media Group, una familia de empresas integrada por Moov, Metrix y Forma. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.

Navegamos en el mundo digital usando la tecnología, la data analytics, los medios y la publicidad para encontrar soluciones de marketing multicanal que nos conviertan en los más secos de Latinoamérica.

Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Data Scientist & GCP Specialist que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te interesa? Entonces déjanos contarte un poco más.

El proceso de selección consta de:

• Llamado telefónico
• Entrevista con Selección
• Entrevista con jefatura directa.

¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.

Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning avanzados usando Vertex AI.
Gestionar y optimizar infraestructura cloud en GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Compute Engine).
Automatizar pipelines avanzados de datos con Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions y APIs externas.
Desarrollar dashboards interactivos avanzados principalmente con Looker Studio.
Implementar y gestionar prácticas de ML Ops avanzadas (monitoreo, versionado, CI/CD) en Vertex AI.
Colaborar y asesorar técnicamente a equipos de ingeniería, media y producto.

Requisitos técnicos:

• Lenguajes obligatorios: Python (Pandas, TensorFlow/Keras, Scikit-learn, Numpy), SQL.
• Cloud: Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Compute Engine).
• Automatización: Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions, Dataflow.
• Visualización: Looker Studio (excluyente), Power BI o Tableau (deseable).
• Modelos ML: Clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías, series temporales.
• Ingeniero en Estadística, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín.
• 3+ años de experiencia especializada en proyectos utilizando Google Cloud Platform y Vertex AI.

Deseable: experiencia previa en ecommerce, retail o marketing digital.

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

El/la Data Engineer de 2Brains debe

• Construir y optimizar pipelines de datos para la ingesta, transformación y carga eficiente de información.
• Manejar infraestructuras en la nube (AWS, GCP, Azure), asegurando escalabilidad y eficiencia en costos.
• Automatizar y monitorear procesos mediante herramientas de DevOps como Airflow, Terraform o Kubernetes.
• Implementar controles de calidad y gobernanza para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de Data Science, Producto y Desarrollo para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.

• Excluyente Experiencia trabajando con tecnologías de BI
• Experiencia en la construcción/operación de sistemas distribuidos de extracción, ingestión y procesamiento de grandes conjuntos de datos de gran disponibilidad.
• Capacidad demostrable en modelado de datos, desarrollo de ETL y almacenamiento de datos.
• Experiencia en el uso de herramientas de informes de inteligencia empresarial (Power BI)
• Excluyente conocimiento en consumo de microservicios de APIs Rest
• Excluyente conocimiento en Git , Bitbucket, Docker,Jenkins,Webhooks
• Programación con Python y bases sólidas de ingeniería de software.
• Automatización y scripting.
• Uso de librerías de Python para manipulación y análisis de datos y Apache Spark.
• Conocimientos en bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento en CI/CD, Dataflow
• Conocimiento en S3, Redshift y Glue AWS

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos

Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes

Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales

Un entorno de trabajo flexible y dinámico

Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, días de descanso a convenir.

• Formación profesional en Ingeniería Civil, Industrial, en TI o carrera afín.
• Al menos 2 años de experiencia desarrollando paneles de control para clientes y equipos internos (Tableau)
• Dominio de SQL, Tableau y Python.
• Capacidad para interpretar datos, detectar oportunidades de mejora y proponer soluciones concretas.

• Ingest, process, and integrate data from multiple systems and platforms using Big Data tools.
• Design and implement data pipelines to transfer data from source to destination systems, ensuring alignment with integration standards and existing frameworks.
• Guarantee high data quality, availability, and compliance across applications and digital products.
• Collaborate with product teams to identify required datasets and evaluate existing sources (e.g., update frequency, data reliability, known issues).
• Contribute to the delivery of scalable, strategic data engineering solutions aligned with our data roadmap.

• Cloud & Big Data: Proficient with AWS services including Lambda, S3, Glue.
• Data Orchestration: Experience designing and managing workflows using Airflow.
• Data Modeling & Transformation: Hands-on experience with dbt.
• Data Warehousing: Solid knowledge of Snowflake.
• Databases: Experience with MySQL or SQL Server.
• Programming: Strong Python skills, including scripting, automation, and unit testing.

• Good understanding of data quality and governance practices.
• Familiarity with various data sources and types in data mining and analytics.
• Intermediate to advanced English for international team collaboration.

• 🌍 100% Remote – Work from anywhere in the world.
• 🚀 Growth Opportunities – Be part of shaping a robust and modern data ecosystem.

CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Data Engineer Senior - GCP para sumarse a nuestro equipo.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

¡Postula para este tremendo desafío!

• Ejecutar procesos de ingesta y modelamiento de datos en entornos de Google Cloud Platform (GCP).
• Participar activamente en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETLs).
• Colaborar en el diseño y optimización de arquitecturas de datos eficientes.
• Trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios, tanto de forma remota como presencial.
• Documentar procesos y contribuir a las buenas prácticas de desarrollo y versionamiento de código.

Experiencia comprobable en proyectos de datos (ETLs) sobre GCP.

Dominio de productos de GCP como:

• BigQuery
• Cloud Functions
• Cloud Composer / Airflow
• Cloud Storage

Conocimientos en DBT (deseable).

Sólida experiencia en SQL y Python.

Experiencia trabajando con sistemas de versionamiento como GitLab, Bitbucket o GitHub.

Habilidades blandas:

• Alta capacidad de trabajo en equipo.
• Autonomía y habilidades de autogestión.
• Buenas capacidades analíticas y de resolución de problemas.

Modalidad: Híbrida (mínimo 2 días presencial en Santiago, Chile)
Duración: contrato por 8 meses con extension

• Desarrollar y gestionar procesos de ETL, asegurando la calidad y fiabilidad de los datos.
• Optimizar la explotación de datos a través de técnicas de Tuning.
• Implementar soluciones utilizando herramientas de AWS, incluyendo Glue, Lambda, S3, Redshift y DynamoDB.
• Colaborar con los equipos de desarrollo de software para asegurar la integración de datos eficiente.
• Realizar análisis y visualización de datos para apoyar en la toma de decisiones.
• Mantener un enfoque en la innovación y la mejora continua de los procesos y herramientas utilizadas.

• Explotación de datos y Tuning.
• Diseño e implementación de procesos ETL.
• Desarrollo de consultas efectivas en SQL.
• Programación en Python.
• Uso de herramientas de orquestación como Apache Airflow (deseable).

• Integraciones y gestión de datos en múltiples fuentes.
• Implementación de soluciones en la nube de AWS.
• Conocimientos en herramientas de visualización de datos.

• Contrato indefinido.
• Modalidad híbrida, combinando trabajo remoto y en oficina.
• Paquete de beneficios corporativos que incluye salud prepaga de primer nivel para el empleado y su familia.
• Un día de home office a la semana, junto con desayunos y un comedor en la planta.
• Acceso a un Sport Club y asistencia de un nutricionista.

Es una posición presencial en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
• Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
• Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
• Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
• Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
• Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

• Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
• Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
• Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
• Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
• Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
• Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

• Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
• Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
• Lenguajes: Python, Scala, Java.

• Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en NRT y por lotes utilizando Spark.
• Optimizar y mantener flujos de datos para garantizar su eficiencia y confiabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar sistemas y desarrollar soluciones de datos robustas.
• Asegurar la integridad y la seguridad de los datos, aplicando las mejores prácticas y estándares de la industria.
• Proporcionar mentoría y acompañamiento a otros miembros del equipo.
• Cocreación y despliegue de flujos de datos en Spark vía CI/CD

• Mínimo 3 años de experiencia en arquitectura de datos.
• Experiencia demostrable con apache spark y plataformas de datos al menos 3 años.
• Conocimiento en la creación y mantenimiento de flujos de datos en NRT en al menos 3 proyectos comprobables de complejidad media o alta con gran volumen de datos.
• Familiaridad con la gobernanza de datos y la seguridad de la información.
• Habilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

• Certificación Oracle DBA / MCSA SQL Server Administrator / DB2 DBA for Unix Linux & Windows.
• Certificados relacionados con Arquitectura de solución y/o Arquitectura de Software.

• Mantener y optimizar nuestro data warehouse en PostgreSQL y los pipelines de ingesta de datos en producción.
• Liderar la transición hacia una arquitectura moderna basada en Databricks, dbt y un data lake en S3.
• Desarrollar y escalar pipelines de procesamiento y transformación de datos.
• Monitorear, depurar y documentar procesos de datos para garantizar su calidad y confiabilidad.

• Persona con más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, construyendo y manteniendo pipelines en producción.
• Dominio de Python para procesamiento de datos, incluyendo el uso de librerías como pandas, SQLAlchemy y psycopg2.
• Experiencia trabajando con orquestadores de workflows, especialmente Airflow.
• Conocimiento sólido de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, incluyendo modelamiento y optimización de rendimiento.
• Experiencia práctica con almacenamiento en la nube (S3 o equivalente) y formatos como Parquet.
• Autonomía y capacidad de tomar decisiones técnicas.

• Experiencia con dbt y modelado de datos.
• Conocimiento en Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg o arquitecturas de lakehouse.
• Experiencia con diseño e implementación de pipelines CDC (Change Data Capture) usando Debezium, Kafka o similares.
• Conocimientos de buenas prácticas de DevOps para data (versionado de pipelines, testing, CI/CD).
• Inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.

Leniolabs_ que ahora es Improving South America es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España, USA y Canadá.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs/Improving South America estamos en la búsqueda de un Database Engineer (DBE) SSR/SR.

El candidato ideal va a gestionar, monitorear y mejorar el rendimiento de bases de datos con PostgreSQL en AWS RDS Aurora, asegurando alta disponibilidad, seguridad y eficiencia.

Colaborará con el diseño e implementar canales ETL para facilitar un flujo de datos sin inconvenientes entre la base de datos centralizada y varios sistemas internos.

Optimización del rendimiento: analizar y optimizar consultas SQL, índices y diseños de esquemas para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.

Colaboración: trabajar en estrecha colaboración con ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones y equipos de DevOps para facilitar conexiones directas a bases de datos y soluciones de integración.

Automatización y monitoreo: utilizar herramientas nativas de AWS y soluciones de terceros para el monitoreo, las alertas y la automatización proactivos de bases de datos.

Diseña estrategias de respaldo y recuperación ante desastres para proteger la integridad de los datos y garantizar la continuidad del negocio.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con más de 5 años de experiencia en bases de datos.
• Al menos 3 años trabajando con PostgreSQL: diseño de esquemas, optimización de consultas y estrategias de indexación.
• Conocimientos en AWS: manejo de RDS, Aurora, IAM, S3, Lambda, Glue y CloudWatch.
• Experiencia en ETL y canalizaciones de datos, utilizando herramientas como AWS Glue, Apache Airflow o scripts personalizados.
• Habilidad en scripting y automatización con SQL, Python o AWS CDK.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas en entornos de bases de datos a gran escala.
• Contar con inglés intermedio/avanzado (B2/C1).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

En BC Tecnología, somos una consultora de TI con más de seis años de experiencia, especializada en ofrecer soluciones personalizadas para nuestros clientes en sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nos enfocamos en consultoría, outsourcing, desarrollo de proyectos y formación de equipos, siempre con un claro compromiso hacia la satisfacción del cliente. Como parte de nuestro equipo, el ingeniero/a de datos jugará un papel clave en la creación de soluciones basadas en tecnologías de la nube, impulsando la innovación y la colaboración en un entorno de trabajo ágil.

El ingeniero/a de datos será responsable de:

• Diseñar y mantener pipelines de datos utilizando BigQuery y DBT.
• Implementar tareas programadas en Google Cloud Platform (GCP) para la ingesta y procesamiento continuo de datos.
• Construir y documentar modelos de datos optimizados para su análisis.
• Validar y realizar pruebas para garantizar la precisión de los datos transformados.
• Realizar seguimiento y documentación de cambios en modelos y sus transformaciones.

Buscamos un ingeniero/a de datos con:

• Experiencia avanzada en BigQuery y DBT.
• Conocimiento práctico en Google Cloud Platform, incluyendo la programación de tareas y almacenamiento.
• Sólido manejo de SQL y experiencia en modelado de datos.
• Capacidad para documentar procesos y realizar pruebas de calidad de datos de manera eficiente.

Brindamos un contrato por proyecto de 12 meses en modalidad híbrida, lo que permite combinar trabajo remoto con visitas a la oficina 2 a 3 días a la semana. También garantizamos un enfoque en la inclusión, en cumplimiento con la Ley Nº 21.015, promoviendo un entorno donde todos los empleados puedan prosperar.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con una sólida presencia en Argentina, Chile, España y USA. Cobrimos un espectro diverso de clientes, mayoritariamente en San Francisco, ofreciendo soluciones innovadoras en el desarrollo de software. Nuestro enfoque se centra en trabajar codo a codo con nuestros clientes, integrando equipos y asegurando que las soluciones sean totalmente adaptadas a sus necesidades específicas.

Actualmente, tenemos un proyecto significativo en marcha donde estamos asistiendo a en la implementación de BeyondTrust (PAM) para la gestión de acceso privilegiado. Este esfuerzo no solo permitirá mejorar los protocolos de seguridad, sino que también abre puertas para la transferencia de conocimientos y creación de un entorno colaborativo entre nuestros equipos y el personal.

En Leniolabs estamos en la búsqueda de profesionales especializados en ingeniería de datos para una posición de Data Engineer (Semi Senior/ Senior)

El candidato ideal debe contar con un mínimo de 5 años de experiencia. Además de conocimientos y experiencia en Power BI, DAX, Azure Data Lake, Synapse.

El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento

• Experiencia +5 años como Data Engineer.
• Experiencia con Power BI, DAX, Power Query (Excluyente).
• Experiencia con Synapse y Azure Data Factory (Excluyente)
• Experiencia con Data Lake y SAP SCM (Deseable).
• Sólido manejo de SQL.
• Inglés avanzado.

Importante:

• En caso de postular desde Argentina, Chile o Brasil, se debe contar con disponibilidad para trabajar en horario 8:00 AM - 5:00 PM CEST (GMT+2)

• Contrato de trabajo indefinido (España y Chile)
• Salario dolarizado ( Argentina)
• Metlife (Chile)
• 100% Teletrabajo.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año por desempeño.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

• Generar pipelines de datos eficientes y resolver integraciones entre diversos sistemas.
• Modelar datos para garantizar que nuestras plataformas sean útiles y escalables.
• Colaborar en la implementación de herramientas de infraestructura como código (IaC) y gestionar el versionamiento a través de GitHub o GitLab.
• Desarrollar y ejecutar procesos ETL/ELT utilizando Azure Data Factory, asegurando la calidad y accesibilidad de los datos.

• Acceso a oportunidades continuas de desarrollo profesional en tecnologías emergentes.
• Un equipo motivado y apasionado que valora tu entusiasmo y contribuciones.

• Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
• Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
• Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
• Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
• Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.

• SQL Avanzado: Creación, optimización y modelado de datos.
• Python (PySpark): Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
• Power BI: Nivel medio-alto en creación de reportes y dashboards interactivos.
• Databricks: Deseable, con experiencia en plataformas de datos en la nube.
• Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.

• Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.

• Trabajo 100% remoto.
• El cargo puede ser desempeñado desde cualquier lugar del mundo.

• Colaborar en la recopilación y procesamiento de datos relacionales y no relacionales.
• Trabajar con lenguajes de programación, especialmente Python, para crear soluciones de datos efectivas.
• Implementar y mantener los procesos de integración en ambientes cloud como GCP o Azure.
• Realizar consultas y manipulación de bases de datos utilizando SQL.
• Aprender y adaptarte a nuevas tecnologías y herramientas en el entorno de la nube.

• Experiencia básica a intermedia en programación Python.
• Habilidades en el uso y tratamiento de datos en ambientes tanto relacionales como no relacionales.
• Conocimientos fundamentales en tecnologías de nube, incluyendo GCP o Azure.
• Experiencia en el uso del lenguaje SQL.
• Bajo es requisito pero se valorará el conocimiento en Power BI.

• Acceso a oportunidades de desarrollo profesional continuo en tecnologías emergentes.
• Un equipo apasionado por la innovación y el aprendizaje, donde tu entusiasmo será bienvenido.

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

Qué harás como Data Booster de 2Brains

• Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
• Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
• Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
• Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
• Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
• Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.

• Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
• Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
• Análisis de series temporales.
• Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
• Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
• Técnicas de deep learning y redes neuronales.
• Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
• Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
• Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
• Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
• Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
• Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
• Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
• Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
• Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
• Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
• MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
• Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
• Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico
• Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones

CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones en el sector IT. Actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina. Por eso, estamos buscando un Data scientist Senior para unirse a nuestro equipo.

Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.

¡Postúlate ahora para este increíble desafío!

• Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático utilizando herramientas de Vertex AI (AutoML, Pipelines, Feature Store, etc.).
• Implementar flujos de trabajo de datos en GCP, utilizando servicios como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Cloud Storage.
• Desplegar y gestionar modelos de ML en producción, asegurando rendimiento, escalabilidad y monitoreo continuo.
• Crear y optimizar pipelines de MLOps para el desarrollo ágil de modelos y su mantenimiento.
• Colaborar con ingenieros de datos, analistas y DevOps para integrar los modelos en sistemas productivos.
• Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights accionables que respondan a las necesidades del negocio.
• Comunicar resultados técnicos y hallazgos analíticos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas innovaciones en GCP, Vertex AI y aprendizaje automático.

• Experiencia mínima de 3 años trabajando como Data Scientist o en roles similares.
• Conocimiento avanzado de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo:
  • BigQuery
  • Dataflow
  • Cloud Storage
  • Pub/Sub
  • Cloud Composer
• Experiencia en el uso de Vertex AI para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Dominio de lenguajes como Python y SQL.
• Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia en construcción de pipelines de datos y MLOps.
• Familiaridad con herramientas de visualización como Looker, Tableau o Data Studio.

Hibrido en Santiago de Chile
Renta en pesos Chilenos

CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones en el sector IT. Actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina. Por eso, estamos buscando un Data scientist Junior para unirse a nuestro equipo.

Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.

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• Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático utilizando herramientas de Vertex AI (AutoML, Pipelines, Feature Store, etc.).
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• Desplegar y gestionar modelos de ML en producción, asegurando rendimiento, escalabilidad y monitoreo continuo.
• Crear y optimizar pipelines de MLOps para el desarrollo ágil de modelos y su mantenimiento.
• Colaborar con ingenieros de datos, analistas y DevOps para integrar los modelos en sistemas productivos.
• Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights accionables que respondan a las necesidades del negocio.
• Comunicar resultados técnicos y hallazgos analíticos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas innovaciones en GCP, Vertex AI y aprendizaje automático.

• Experiencia mínima de 3 años trabajando como Data Scientist o en roles similares.
• Conocimiento avanzado de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo:
  • BigQuery
  • Dataflow
  • Cloud Storage
  • Pub/Sub
  • Cloud Composer
• Experiencia en el uso de Vertex AI para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
• Dominio de lenguajes como Python y SQL.
• Conocimiento de frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia en construcción de pipelines de datos y MLOps.
• Familiaridad con herramientas de visualización como Looker, Tableau o Data Studio.

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2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Es responsable de analizar y extraer conocimiento a partir de datos mediante técnicas de Machine Learning, estadística y análisis avanzado, con el fin de optimizar la toma de decisiones y generar impacto en el negocio. Trabaja en conjunto con el equipo digital para desarrollar productos de datos, asegurando su calidad, documentación y correcta implementación. Además, mide el impacto de sus soluciones mediante estándares de experimentación, contribuyendo a la mejora continua y eficiencia operativa.

El Data Scientist de 2Brains deberá

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y técnicas estadísticas para resolver problemas de negocio.
• Desarrollar productos de datos en colaboración con el equipo digital, asegurando calidad, mantenimiento y escalabilidad.
• Aplicar métodos de experimentación y validación (A/B testing, causal inference, etc.) para medir el impacto de las soluciones implementadas.
• Garantizar la correcta documentación de los modelos, algoritmos y procesos desarrollados.
• Optimizar y mejorar continuamente los modelos en producción en función de su desempeño y nuevos datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para alinear soluciones de datos con objetivos estratégicos.
• Explorar nuevas herramientas y tecnologías para potenciar el uso de datos dentro de la organización.

• Python/R, SQL y Spark. Para programar modelos de machine learning, realizar análisis estadístico y manipular datos, además de procesar grandes volúmenes de datos en paralelo y a gran escala.
• Machine Learning, métricas de evaluación de modelos.
• Pruebas A/B.
• Deployment de modelos
• Análisis estadístico
• Desarrollo de productos de datos.
• Deseables:
• NoSQL, Bayesian Statistics, MLOps avanzado.
• Herramientas de visualización como Streamlit.

• Curiosidad
• Foco en los objetivos
• Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
• Proactividad
• Autonomía

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.

• Diseñar y desarrollar soluciones de ingestión, transformación y modelado de datos en Azure Databricks y otras tecnologías relacionadas.
• Optimizar procesos de ETL/ELT, asegurando calidad, integridad y eficiencia en el procesamiento de datos.
• Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades, identificar oportunidades y proponer soluciones basadas en datos.
• Implementar arquitecturas de datos escalables que soporten analítica avanzada, machine learning e inteligencia de negocio.
• Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en el manejo de datos, siguiendo estándares bancarios y regulatorios.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos para la explotación en entornos analíticos y de reportes.
• Documentar procesos, arquitecturas y modelos de datos, asegurando buenas prácticas de gobernanza.
• Trabajar en conjunto con equipos de Data Science, BI y Tecnología para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.

• Azure Databricks, Spark y servicios de datos en la nube como Azure Data Factory, Azure Synapse y Data Lake.
• Modelado de datos, optimización de consultas y bases de datos en SQL y NoSQL.
• Programación en Python y/o Scala para el desarrollo de pipelines y procesamiento de datos.
• Arquitecturas de datos escalables y distribuidas.
• Principios de seguridad y cumplimiento normativo en banca (ej. GDPR, PCI-DSS, BCBS 239).
• Herramientas de orquestación y automatización de flujos de datos.

En BC Tecnología, somos una consultora de TI especializada en diversas áreas tecnológicas, ofreciendo un entorno de trabajo colaborativo donde se valora el compromiso y el desarrollo profesional. Trabajamos con clientes en los sectores de servicios financieros, seguros, retail y gobierno, diseñando soluciones adecuadas a sus necesidades desde hace más de seis años. Nuestro enfoque incluye consultoría y diseño de soluciones, formación de equipos, desarrollo de proyectos, y servicios de soporte y administración IT.

• Extraer y procesar datos desde diversas fuentes mediante SQL y Python (PySpark).
• Diseñar y optimizar modelos de datos en Power BI para reportes avanzados.
• Implementar y mejorar flujos ETL para la integración de datos.
• Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades analíticas y generar soluciones BI.
• Asegurar la calidad y disponibilidad de los datos en los reportes.

• SQL Avanzado – Creación, optimización y modelado de datos.
• Python (PySpark) – Procesamiento y transformación de datos en entornos Big Data.
• Power BI (Nivel medio-alto) – Creación de reportes y dashboards interactivos.
• Databricks (Deseable) – Experiencia en plataformas de datos en la nube.
• Experiencia mínima de 3 años en roles de BI, Data Analytics o similares.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para traducir necesidades de negocio en soluciones BI.

Experiencia con Databricks sería un plus, mostrando la capacidad de trabajar con plataformas de datos en la nube.

• Descubrimiento de Fuentes Legacy: Utilizar SQL avanzado y scripting (Python/PowerShell) para automatizar procesos y documentar sistemas heredados.
• Análisis de Calidad de Datos: Ejecutar perfiles de datos, identificar problemas de calidad y generar métricas clave de calidad (KPIs).
• Limpieza Inicial de Datos: Aplicar herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, dbt) y realizar limpieza de datos en base a las comunicaciones con expertos.
• Definición de Estrategias de Archivo vs. Migración: Diseñar modelos de datos y evaluar soluciones de almacenamiento equilibrando cumplimiento y costos.
• Mapping a la Plataforma del Proveedor: Desarrollar procesos de mapeo y transformación para garantizar la correcta transferencia de datos.
• Análisis de Necesidades Actuales de BI/Reportes: Colaborar con usuarios para optimizar consultas SQL y estructurar datos para reportes.
• Tareas Adicionales: Orquestación de pipelines (Airflow), CI/CD, contenedorización (Docker, Kubernetes) y automatización en la nube (AWS).

Buscamos un profesional con el siguiente perfil:

• Dominio en SQL avanzado, así como experiencia en herramientas ETL/ELT como Informatica, Talend y dbt. Conocimientos en sistemas de almacenamiento en la nube (AWS S3, Redshift)
• Habilidades en orquestación de pipelines (Airflow, Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con herramientas de BI como Power BI o Tableau.
• Nivel de inglés intermedio/avanzado o avanzado.
• A nivel de habilidades blandas, esperamos que los candidatos tengan un fuerte pensamiento crítico, atención al detalle y la capacidad de comunicar hallazgos técnicos a diferentes públicos.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

En FactorIT, somos líderes en el sector de tecnología y ofrecemos soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Con presencia en 8 países de Latinoamérica, nos apasiona abordar los desafíos tecnológicos de grandes empresas. Únete a nuestro equipo de ingenieros de datos que están a la vanguardia de la transformación tecnológica. Trabajamos en proyectos de gran impacto, creando soluciones personalizadas que integran tecnologías emergentes y analítica avanzada.

Como Data Engineer en FactorIT, tu objetivo será diseñar, construir y mantener infraestructuras y sistemas de datos que permitan a nuestros clientes tomar decisiones informadas. Tus responsabilidades incluirán:

• Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para analizar necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
• Implementar y optimizar herramientas de integración de datos.
• Monitorear la calidad y eficiencia de los sistemas de procesamiento de datos.
• Participar en la gestión y almacenamiento de datos, asegurando la integridad y confidencialidad.

Tu papel será fundamental para impulsar la transformación digital y potenciar la analítica en nuestras soluciones.

Buscamos un Data Engineer con pasión por la tecnología y habilidades tanto técnicas como interpersonales. Las características que valoramos son:

• Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
• Conocimientos en lenguajes de programación como Python o SQL.
• Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de análisis de datos.
• Aptitudes analíticas y capacidad para resolver problemas.
• Habilidades de comunicación efectiva para trabajar en equipo y entender las necesidades del cliente.

Valorizamos un enfoque proactivo y la capacidad de aprender de manera continua.

Si bien no es obligatorio, será un plus contar con:

• Experiencia en herramientas de Big Data como Hadoop o Spark.
• Conocimientos en la implementación y gestión de bases de datos no relacionales (NoSQL).
• Familiaridad con prácticas de DevOps relacionadas con el manejo de datos.
• Certificaciones en tecnologías de datos o análisis.

Estas habilidades complementarias serán valoradas en el proceso de selección.

Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, donde podrás trabajar con tecnologías de punta y acceder a un plan de crecimiento profesional. Además, brindamos capacitaciones en IA y automatización. Nuestros beneficios incluyen:

• Trabajo 100% remoto 🌍 para mantener un equilibrio entre tu vida personal y laboral.
• Flexibilidad laboral para adaptarte a tus necesidades.
• Un salario competitivo acorde a tu experiencia.

Únete a nosotros y sé parte de un equipo que está transformando el futuro de la tecnología en la región.

CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Data Science Semi-Senior para sumarse a nuestro equipo.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

¡Postula para este tremendo desafío!

Responsabilidades

• Análisis y modelado de datos: Utilizar habilidades analíticas para identificar patrones, tendencias e insights en grandes conjuntos de datos.
• Desarrollo y validación de modelos: Aplicar técnicas estándar de la industria para crear características, limpiar conjuntos de datos y desarrollar pipelines para entrenar y servir modelos, principalmente enfocados en clasificación.
• Evaluación de riesgo crediticio: Analizar el riesgo crediticio de posibles prestatarios mediante los modelos desarrollados, asignando puntajes de crédito o probabilidades de incumplimiento. Se valora el uso de datos alternativos y enfoques innovadores.
• Ingeniería de características: Identificar y crear características relevantes que mejoren la capacidad predictiva de los modelos y reflejen la solvencia crediticia de los individuos.
• Colaboración interdisciplinaria: Trabajar con otros equipos para proporcionar información, desarrollar modelos y participar en la toma de decisiones técnicas.
• Monitoreo y evaluación de desempeño: Realizar un seguimiento continuo del rendimiento de los modelos desplegados, evaluar métricas y ajustarlos según sea necesario en respuesta a cambios en el comportamiento, condiciones del mercado o regulaciones.
• Investigación e innovación: Mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia de datos y aprendizaje automático, experimentando con nuevos enfoques para la evaluación del riesgo crediticio.

Obligatorios (MUST)

• 1-2 años de experiencia en Ciencia de Datos, Análisis de Datos o Análisis de Negocios (con conocimientos en Machine Learning).
• Más de 2 años de experiencia con Python y SQL.
• Perfil con habilidades para la resolución creativa de problemas, capaz de analizar datos, extraer insights y convertirlos en decisiones accionables.
• Conocimientos en servicios de AWS.
• 1-2 años de experiencia en Machine Learning aplicado al riesgo financiero.

Remoto LATAM

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SR Power BI Analyst.

El candidato ideal debe contar con un mínimo de 6 años de experiencia, el equipo está buscando recursos para ayudar a satisfacer las necesidades de sus clientes internos de EE. UU. Los miembros de nuestro equipo recibirán tickets de solución de ServiceNow y ejecutarán informes/consultas centrados en los datos de uso del cliente, la validación de datos, etc.

El objetivo es crear un equipo de mejora. Este grupo quiere familiarizarse y sentirse cómodo con la mejora.

El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con mínimo 6 años de experiencia trabajando con Power BI y SQL.
• Manejo de Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
• Experiencia en ETL (idealmente con Talend) y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (terabytes).
• Sólidas habilidades de redacción y comunicación, además de iniciativa.
• Nivel de inglés intermedio-avanzado (B2/C1).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

• Diseñar y construir pipelines de datos efectivos para cumplimentar las necesidades analíticas de nuestros clientes.
• Programar usando lenguajes como Python, Scala o SQL para manipulación y transformación de datos.
• Implementar y gestionar herramientas de orquestación de pipelines, como Airflow, Mage, NiFi o similares.
• Colaborar en prácticas de CI/CD, incluidos conocimientos básicos en Git y versionado de código.
• Integrar arquitecturas de datos, con un enfoque en Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
• Participar en modelado de datos utilizando técnicas dimensional, estrella y copo de nieve, si es requerido.

• Seguro complementario.
• Amipass de $4,500 por día laborado.
• Convenciones, actividades y bonos.

• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover y transformar datos.
• Garantizar que los procesos de datos sean consistentes y confiables en el tiempo.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD para la integración con ambientes de desarrollo y productivos.
• Colaborar con el equipo para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
• Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.

• Lenguajes de programación: Python, Scala o SQL.
• Herramientas de orquestación de pipelines: Airflow, Mage, NiFi o similares.
• CI/CD: Conocimientos básicos en Git y flujos de trabajo de versionamiento de código.

• Arquitectura de datos: Familiaridad con Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
• Modelado de datos: Conocimiento en técnicas como dimensional, estrella, copo de nieve.

• Administración de bases de datos: Gestionar, monitorear y optimizar bases de datos AWS RDS Aurora PostgreSQL para garantizar alta disponibilidad, seguridad y rendimiento.
• Optimización de rendimiento: Analizar y optimizar consultas SQL, índices y rendimiento general de la base de datos para mejorar tiempos de respuesta y escalabilidad.
• Seguridad y cumplimiento: Implementar mejores prácticas de seguridad en bases de datos, controles de acceso, cifrado y garantizar el cumplimiento de estándares de la industria y políticas organizacionales.
• Respaldo y recuperación: Establecer y mantener estrategias de respaldo y recuperación ante desastres para asegurar la integridad de los datos y la continuidad del negocio.
• Automatización y monitoreo: Utilizar herramientas nativas de AWS y soluciones de terceros para monitoreo proactivo, alertas y automatización de procesos.
• Documentación: Mantener actualizada la documentación sobre estructuras de bases de datos, políticas de acceso y mejores prácticas.

• Experiencia: Más de 5 años de experiencia en ingeniería de bases de datos, con al menos 3 años trabajando con PostgreSQL (preferiblemente AWS RDS Aurora PostgreSQL).
• Experiencia en bases de datos: Amplio dominio de PostgreSQL, incluyendo optimización de consultas, replicación, particionamiento y configuraciones de alta disponibilidad.
• Nube y AWS: Experiencia práctica con AWS RDS, Aurora, IAM, S3, Lambda y CloudWatch para gestión y automatización de bases de datos.
• Scripting y automatización: Dominio de SQL, Bash o Terraform AWS CDK para automatización de bases de datos e infraestructura como código.
• Seguridad y cumplimiento: Conocimiento en cifrado de bases de datos, control de accesos, auditoría y marcos de cumplimiento (GDPR, HIPAA, SOC 2, etc.).
• Resolución de problemas: Habilidades avanzadas de diagnóstico y solución de problemas en entornos de bases de datos de alta disponibilidad.
• Nivel de inglés intermedio avanzado o avanzado (B2 -C1)

• Experiencia con arquitecturas de lago de datos, transmisión en tiempo real o soluciones de almacenamiento de datos.
• Certificaciones de AWS (ej. AWS Certified Database – Specialty, AWS Solutions Architect – Associate).

• Seguro complementario de salud Metlife (Chile).
• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SSR/SR Microsoft Power BI Developer.

El candidato ideal debe contar con un mínimo de 5 años de experiencia. Además de conocimientos y experiencia en informes analíticos, es fundamental que tenga experiencia en SQL, ya que en el proyecto deberá trabajar en reportes, realizar extracción y manejo de datos en SQL.

El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con aproximadamente 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Manejo de Power BI y SQL (Excluyente).
• Experiencia con Synapse y Azure Data Factory.
• Es deseable la experiencia con Data Lake y SAP SCM
• Habilidad para crear documentación técnica.
• Inglés avanzado.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo,

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente buscamos talentos especializados en desarrollo frontend, que quieran unirse al equipo de Leniolabs como Senior Data Engineer especializado en Azure para trabajar con uno de nuestros clientes más importantes que se encuentra ubicado en San Francisco. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga manejo de trabajo en equipo.

Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
El proyecto es con clientes en USA.

• Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos.
• Se hablará directamente con el cliente.
• Trabajo en equipo - liderazgo.
• Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
• Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).

• 6+ años de experiencia laboral en análisis de datos e ingeniería de datos - (indispensable)
• Nivel de inglés avanzado - B2/C1 - (indispensable)
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y eficientes.
• Gestión de cargas y transformaciones de datos en Microsoft Fabric
• Manejo de Python.
• Experiencia en la gestión y optimización del almacenamiento de datos mediante Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse y Azure Cosmos DB.
• Diseño e implementación de pipelines de procesamiento de datos escalables.
• Habilidad para integrar datos y reportes desde otros sistemas como Salesforce.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

• Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
• Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
• Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
• Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
• Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
• Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.

• 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
• Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
• Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
• Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
• Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
• Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
• Strong communication skills with a knack for data storytelling.
• Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).

• Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
• Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
• Working knowledge of deep learning frameworks.
• Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
• Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.

• Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines using Python and SQL
• Develop and maintain data warehouse schemas and analytics solutions
• Implement data models and ensure data quality, consistency, and integrity
• Leverage cloud data platforms (e.g., AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, Google BigQuery) for storage, processing, and querying
• Create and maintain optimal data pipeline architecture.
• Collaborate with analysts and stakeholders to define requirements and deliver data solutions that meet business needs
• Communicate with stakeholders to understand data requirements and develop solutions.
• Design, develop, implement, and maintain data architectures and pipelines.
• Optimize query performance and ensure efficient data workflowsDocument data pipelines, architectures, and processes
• Continuously improve and refine existing data infrastructure and solution
• Develop and implement best practices for data management, security, and privacy.

• A Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
• At least 5 years of experience in data engineering or related fields.
• Strong expertise in SQL, ETL, and data warehousing technologies.
• Strong working knowledge of Python and PySpark
• Proven experience with at least one major cloud data platform (AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, or Google BigQuery)
• Knowledge of data migration tools and techniques.
• Good knowledge of databases.
• Strong background in data warehouse design, ETL/ELT processes, and data modeling, ideally with modern data warehouse and DBT
• Familiarity with cloud engineering concepts and best practices
• Experience working with large datasets and optimizing performance
• Excellent problem-solving skills and attention to detail
• Outstanding communication skills in English, both written and verbal.

• Knowledge of multiple cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their data services
• Familiarity with data governance and compliance requirements
• Knowledge of CI/CD practices for data engineering
• Familiarity with Agile development methodologies
• Experience with containerization (Docker, Kubernetes)

• Diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras y pipelines de datos escalables y confiables.
• Optimizar el almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos para un funcionamiento eficiente e impecable.
• Colaborar con equipos de diferentes departamentos para recopilar y analizar los requisitos de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo de vida de estos.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances, desarrollos y enfoques en ingeniería de datos.

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia comprobada en el diseño y desarrollo de data pipelines y procesos ETL, preferiblemente con Azure Data Factory.
• Amplia experiencia en SQL y dominio de al menos un lenguaje de ingeniería de datos, como Python o Scala.
• Experiencia con Spark, Airflow y tecnologías Big Data relacionadas.
• Familiaridad con plataformas de datos basadas en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Estamos emocionados por conocer a personas con una mentalidad abierta y dispuestas a enfrentar nuevos desafíos. ¡Si estás listo para innovar y crecer con nosotros, te queremos en nuestro equipo!

En el caso de residir en Santiago, debe tener disponibilidad para viajar una o dos semanas a Los Angeles, región del BioBío

En Lisit, nos dedicamos a crear, desarrollar e implementar servicios de software que ofrecen herramientas de automatización y optimización. Nuestra misión es promover la eficacia operativa de nuestros clientes a través de un acompañamiento consultivo, mediante el uso de diversas herramientas y prácticas. Estamos presentes en un sector en constante evolución, donde la innovación y la pasión por los desafíos son fundamentales. En este contexto, buscamos fortalecer nuestro equipo con un perfil especializado que pueda contribuir a un proyecto específico en el ámbito de Business Intelligence.

• Diseñar e implementar paneles e informes interactivos en Power BI.
• Desarrollar modelos de datos, medidas y columnas DAX para optimizar los informes.
• Escribir consultas SQL complejas y procedimientos para procesos ETL y manipulación de datos.
• Diseñar y mantener flujos de trabajo eficientes para integrar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.
• Optimizar consultas y asegurar un alto rendimiento en grandes volúmenes de datos.
• Diseñar soluciones de almacenamiento de datos que respalden los requerimientos de BI.
• Integrar datos de bases de datos, plataformas en la nube, APIs y archivos planos.
• Colaborar de manera proactiva con el equipo de proyecto y las áreas de negocio, mostrando disposición y agilidad para alcanzar los objetivos.
• Supervisar y optimizar el rendimiento de los informes de Power BI y sus modelos de datos.
• Asegurar la precisión, integridad y confiabilidad de los datos en las plataformas de BI.

• 3 años experiencia en desarrollo de Business intelligence o ingeniería de datos.
• Experiencia en desarrollar y construir soluciones utilizando Microsoft Power BI.
• Amplia experiencia en desarrollos de modelos de datos, Power Query y DAX.
• Experiencia trabajando en plataformas de bases de datos como Oracle, SQL Server o BigQuery.
• Experiencia con herramientas ETL y procesos (Azure Data factory).
• Conocimiento en diseño de almacenes de datos (Warehouses - esquemas estrella modelado dimensional).

• Certificación PL-300
• Conocimientos en herramientas de versionamiento de código como GIT
• Conocimientos en Microsoft Fabric

• No es requisito excluyente residir en Los Ángeles.
• Puede residir en Santiago en modalidad 3x2 o 3x1 (flexible) que trabaje en las oficinas de Santiago Centro y al menos 1 semana al mes viajar al sur según la necesidad de las oficinas de los Ángeles.

• Diseñar e implementar paneles e informes interactivos en Power BI.
• Desarrollar modelos de datos, medidas y columnas DAX para optimizar los informes.
• Escribir consultas SQL complejas y procedimientos para procesos ETL y manipulación de datos.
• Diseñar y mantener flujos de trabajo eficientes para integrar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes.
• Optimizar consultas y asegurar un alto rendimiento en grandes volúmenes de datos.
• Diseñar soluciones de almacenamiento de datos que respalden los requerimientos de BI.
• Integrar datos de bases de datos, plataformas en la nube, APIs y archivos planos.
• Colaborar de manera proactiva con el equipo de proyecto y las áreas de negocio para alcanzar los objetivos.
• Supervisar y optimizar el rendimiento de los informes de Power BI y sus modelos de datos.
• Asegurar la precisión, integridad y confiabilidad de los datos en las plataformas de BI.

• No es requisito excluyente residir en Los Ángeles.
• Puede residir en Santiago en modalidad 3x2 o 3x1 (flexible) que trabaje en las oficinas de Santiago Centro y al menos 1 semana al mes viajar al sur según la necesidad de las oficinas de los Ángeles.

Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.

Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.

Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.

Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer para conformar el equipo de TEC.

1. Diseño de Infraestructura de Datos Escalable: Crear sistemas robustos que soporten petabytes de datos con alta disponibilidad y rendimiento.
2. Automatización de Procesos de Integración:
   • Diseñar y gestionar pipelines automatizados para integración y limpieza de datos.
3. Colaboración con Analistas y Científicos de Datos: Proveer datasets limpios, modelados y fácilmente accesibles.
4. Optimización de : Identificar cuellos de botella en flujos de datos y aplicar soluciones para mejorar tiempos de respuesta.
5. Monitoreo de Flujos de Datos: Implementar herramientas de monitoreo y alertas para garantizar la calidad y consistencia de los datos en tiempo real.

• Procesamiento de Datos:
  • Experiencia en frameworks como Apache Spark, Hadoop o Google Dataflow para procesamiento en grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento avanzado de batch processing y stream processing.
• Bases de Datos y Almacenamiento:
  • Manejo de bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL o SQL Server ) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).
  • Experiencia en la configuración y gestión servicios data warehouses como Snowflake, Redshift o BigQuery.
• ETL/ELT:
  • Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Talend o Luigi.
• Programación:
  • Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java, enfocados en la manipulación de datos.
  • Habilidades en scripting para automatización y manejo de grandes datasets.
• Cloud Computing:
  • Familiaridad con servicios de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o Google Cloud Dataflow.
  • Conocimientos en almacenamiento y gestión de datos en la nube: Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Blob Storage.
• Calidad y Seguridad de Datos:
  • Implementación de procesos de data profiling, limpieza y validación de datos.
  • Experiencia en garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA o similares.
• Optimización de Consultas y Modelado de Datos Dimensionales:
  • Diseño de modelos de datos eficientes para análisis y consumo.
  • Desarrollo y optimización de queries SQL (CTES, Joins, Subqueries, etc) y otras herramientas.
• Detallista: Capacidad para identificar inconsistencias y garantizar la calidad de los datos.
• Proactivo/a: Habilidad para anticipar problemas y proponer mejoras.
• Colaborativo/a: Experiencia trabajando junto a equipos de analistas, desarrolladores o científicos de datos.
• Enlace a repositorio en GitHub, GitLab o Bitbucket.
• Certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, o similares.

¿Quieres ser parte de los líderes en la revolución de los seguros?
BNP Paribas Cardif está presente en más de 30 países en América, Europa y Asia, contamos con 25 años de trayectoria en Chile y nuestra misión es hacer los seguros más accesibles, justos y valiosos.

✅ Por nuestro ambiente laboral único, somos una organización centrada en el bienestar de las personas y nuestro espíritu Cardif está presente en la oficina y fuera de ella.
✅ Porque el deporte y sus valores son parte de nuestra cultura: la colaboración, la empatía y el respeto guían nuestro trabajo.
✅ Por la cercanía con nuestros líderes, somos una organización que cree en el talento y damos las oportunidades para desarrollarte y aprender juntos.
✅ Por nuestro modelo de trabajo mixto, teletrabajando tres días a la semana.
✅ Estamos comprometidos con el medio ambiente.
✅ Estamos comprometidos con la diversidad, equidad e inclusión, siendo ésta parte de nuestra cultura y estrategia de la compañía.

Hoy BNP Paribas Cardif busca a unAnalista de Control de Operaciones de Siniestros Masivos que se sume al equipo de Siniestros (Gerencia de Operaciones). Donde tú misión será ser responsable de analizar, registrar y controlar la información de la liquidación tanto interna como externa, del área de Siniestros. Además, como parte de tu rol deberás tener control de los indicadores; cumplimientos SLA, extracción y análisis de datos requeridos para dar cumplimientos normativos. En este cargo responderás a los requerimientos y solicitudes levantadas por los socios designados, siendo así, la cara visible del área de Siniestros.

¿Cuáles son los principales desafíos del cargo?

• Analizar y responder los requerimientos de los socios.

• Generación de reportería e indicadores de socios designados.

• Generar herramientas de soporte al área de digitación-liquidación.

• Liderar comités de siniestros con socios, liquidador externo y clientes internos.

• Generar el control de la liquidación interna/externa (cumplimiento SLA, issues, entre otros).

• Ser expertos en las herramientas de siniestros (BOIS, Beneficios, Portal Liquidadores, entre otros).

• Participar en levantamientos de proyectos relacionadas con siniestros socios.

• Actualización de procedimientos del área.

• Asegurar la correcta configuración de los productos asociados al proceso de siniestros.

• Extracción y análisis base de datos (SQL / PLSQ).

• Apoyo y participación en funciones que sean necesarias de ejecutar, velando por el control y mejora de los procesos de la gerencia de siniestros.

¿Cómo saber si hago match con esta vacante? Buscamos a alguien que:

Requisitos:

- Formación en Ingeniero de control de gestión, ingeniero industrial, carreras afín.

- 1 año de experiencia laboral en cargos similiares en rubro de Seguro (no excluyente).

Conocimientos:

- Herramientas Microsoft office, nivel avanzado (Excel, Word, PPT).

- Nivel Intermedio de Power BI y SQL.

Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!

“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas”.

• Diseñar y mantener canalizaciones de datos en BigQuery utilizando DBT, garantizando flujos eficientes y automatizados.
• Implementar tareas programadas en Google Cloud Platform (GCP) para la ingesta y procesamiento continuo de datos, asegurando procesos ágiles y escalables.
• Construir y documentar modelos de datos optimizados para análisis, impulsando decisiones basadas en datos de alto impacto.
• Validar y probar la precisión de los datos transformados para asegurar la calidad y exactitud de la información.
• Realizar seguimiento de cambios en modelos y transformaciones, manteniendo eficacia y consistencia a lo largo del tiempo.

• Experiencia avanzada con BigQuery y DBT.
• Conocimiento práctico en Google Cloud Platform (GCP), incluyendo tareas programadas y almacenamiento.
• Sólidas habilidades en SQL y modelado de datos.
• Capacidad para documentar de manera clara y eficiente los procesos, así como realizar pruebas rigurosas para garantizar la precisión de los datos.

• Contrato inicial de 3 meses con posibilidades de conversión a indefinido.
• Modalidad híbrida, que permite trabajo remoto y en oficina de 2 a 3 días a la semana.
• Beneficios adicionales a convenir para asegurar el bienestar de nuestros empleados. 😊

1. Utilización de BigQuery:
   • Realizar análisis de datos, ingesta y procesamiento continuo mediante tareas programadas en GCP utilizando BigQuery.
2. Transformación de Datos:
   • Aplicar técnicas de transformación de datos utilizando DBT (Data Build Tool) para asegurar que los datos sean precisos y estén listos para su análisis.
3. Pruebas de Precisión de Datos:
   • Testear la precisión y validez de los datos, asegurando que se cumplan los estándares de calidad antes de su utilización.
4. Seguimiento de Cambios:
   • Realizar un seguimiento de los cambios en los datos y actualizar la documentación correspondiente para mantener un registro claro y comprensible.
5. Construcción de Modelos de Datos:
   • Diseñar y construir modelos de datos adecuados que soporten las necesidades del negocio y faciliten el análisis.
6. Escritura de Código de Transformación:
   • Escribir y validar código para la transformación de datos, garantizando que sea eficiente y escalable.
7. Implementación y Documentación:
   • Implementar mejoras en los procesos de datos y documentar todos los procedimientos que se lleven a cabo, facilitando la comprensión y el uso por parte de otros equipos.

• BigQuery:
  • Experiencia en el uso de BigQuery para el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
• DBT (Data Build Tool):
  • Conocimiento y experiencia en DBT para modelar, transformar y documentar datos.
• Lenguajes de Programación:
  • Familiaridad con SQL y posiblemente con otros lenguajes relacionados con el procesamiento de datos.
• Análisis de Datos:
  • Capacidad para analizar datos, identificar patrones y tendencias, y ofrecer recomendaciones basadas en los hallazgos.
• Atención al Detalle:
  • Fuerte atención al detalle y habilidades analíticas para asegurar la precisión de los datos.
• Comunicación:
  • Habilidades de comunicación efectivas, tanto escritas como verbales, para colaborar con otros equipos y presentar resultados de manera clara.

• Habilidad para trabajar en un ambiente dinámico y bajo presión.
• Capacidad de trabajo en equipo y colaboración interdepartamental.
• Flexibilidad y adaptabilidad a cambios en proyectos y prioridades.

• Consultoría y diseño de soluciones
• Formación de equipos de trabajo y outsourcing
• Desarrollo y ejecución de proyectos
• Servicios de soporte y administración IT

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos eficientes.
• Supervisión de la implementación de herramientas modernas de arquitectura de datos.
• Fomento del uso de prácticas CI/CD y gestión del versionamiento de código.
• Liderazgo efectivo de equipos técnicos, asegurando una comunicación clara y una colaboración continua.
• Implementación de metodologías ágiles como Scrum y Kanban en los equipos.

• Herramientas de visualización de datos (como Tableau o Power BI).
• Implementación de soluciones de Machine Learning.
• Conocimientos en seguridad de datos y cumplimiento de normativas.

• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes que faciliten el movimiento y la transformación de datos.
• Asegurar que los procesos de datos sean consistentes y confiables a lo largo del tiempo.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD que permitan la incorporación efectiva hacia los entornos de desarrollo y producción.
• Colaborar con el equipo para mejorar constantemente la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
• Asesorarse con líderes técnicos sobre lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.

• 0 a 2 años de experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, así como SQL.
• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines como Airflow, Mage, NiFi o similares.
• Conocimientos básicos en CI/CD (Git) y flujos de trabajo de versionamiento de código.
• Familiaridad con arquitecturas de datos como Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse es deseable.
• Conocimientos en técnicas de modelación de datos (dimensional, estrella, copo de nieve, etc.) son también deseables.

• Contrato inicial de 3 meses con posibilidad de conversión a indefinido.
• Modalidad híbrida que permite combinar trabajo remoto y en oficina, de 2 a 3 días a la semana.
• Beneficios adicionales acordes a convenir, garantizando el bienestar de nuestros empleados. 😊

• Diseñar e implementar modelos de datos analíticos y relacionales.
• Integrar software y herramientas necesarias para optimizar procesos de datos.
• Colaborar con equipos utilizando metodologías ágiles como Scrum y Kanban.
• Contribuir a la mejora continua de los sistemas y procesos de análisis de datos.
• Utilizar herramientas de CI/CD para un manejo eficiente del código y la integración de aplicaciones.

• Modelos de datos analíticos y relacionales.
• Lenguajes de programación como SQL y PySpark.
• Desarrollo e integración de software.
• Manejo de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Experiencia con herramientas de CI/CD, específicamente GitLab.

• Experiencia previa en proyectos de análisis de datos en Google Cloud Platform.
• Conocimiento en herramientas de visualización de datos.
• Capacidad de trabajar en entornos dinámicos y adaptarse rápidamente a cambios en los proyectos.

• Oportunidades de capacitación continua y desarrollo profesional.
• Participación en proyectos interesantes que impactan en grandes sectores.

En esta posición, te unirás a un equipo de expertos en análisis de datos dentro de BC Tecnología, una consultora de TI que se especializa en la gestión de proyectos y servicios IT para diversos sectores, incluyendo servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nuestro enfoque se centra en brindar soluciones efectivas y de alta calidad a nuestros clientes, utilizando metodologías ágiles para adaptarnos rápidamente a sus necesidades.

El equipo al que te incorporarás trabaja directamente con nuestros clientes del sector bancario para mejorar la toma de decisiones a través del análisis avanzado de datos. Como Data Engineer, tu rol será crucial para optimizar procesos de datos y proporcionar insights que ayuden a impulsar la eficiencia y alcanzar los objetivos estratégicos de nuestros clientes.