Trabajos Remotos

Diseñar soluciones tecnológicas end-to-end para proyectos que utilizan tecnologías de Gen AI. Reconocer y sistematizar los aprendizajes obtenidos en la implementación de los casos de uso en una metodología de trabajo end to end, que incluya desde la selección y tratamiento de las fuentes de datos no estructurados, su indexación, la construcción de las interacciones con los modelos, la evaluación de los resultados, las herramientas necesarias para su supervisión, entre otros. Evaluar el desempeño de los modelos de Gen AI en los casos de uso en construcción y en producción, definiendo métricas y estableciendo alternativas para lograr mejores resultados. Entender los modelos de costo asociados a los distintos proveedores de servicios de IA Generativa, permitiendo escalar los casos de uso con un costo eficiente y previsible. Dirigir el desarrollo de integraciones complejas y optimizadas con diversas APIs de LLMs, implementar estrategias avanzadas de fine-tuning, y utilizar frameworks como LangGraph para diseñar arquitecturas de agentes complejos y flujos de trabajo multi-agente altamente eficientes y mantenibles. Diseñar y desarrollar procesos y modelos de datos con la finalidad de proveer de data estructurada y no estructurada a las soluciones desarrolladas. Mantenerse a la vanguardia del ecosistema de Gen AI, liderando la evaluación y selección de modelos LLMs comerciales y Open Source, hyperscalers y proveedores de soluciones, con un enfoque estratégico en las alianzas del banco como Microsoft, Salesforce y Google, para identificar oportunidades de innovación y ventaja competitiva.