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$$$
Full time
DevSecOps
Git
Docker
Kubernetes
CI/CD
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de DevSecOps para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
- Diseñar e implementar scaffoldings robustos para estandarizar la estructura de los proyectos
- Desarrollar y mantener pipelines CI/CD con pruebas automáticas integradas
- Configurar y optimizar estrategias de branching en Git para facilitar el desarrollo colaborativo
- Implementar herramientas DAST dentro del ciclo de desarrollo para identificar vulnerabilidades
- Automatizar procesos de despliegue en diferentes ambientes
- Desarrollar y mantener soluciones de Infraestructura como Código (IAC)
- Administrar y optimizar Azure DevOps para las necesidades del equipo
- Gestionar pipelines de integración, pruebas y despliegue
- Implementar prácticas de "shift-left security" en el ciclo de desarrollo
Requerimientos del cargo
- Experiencia mínima de 5 años en roles DevOps o DevSecOps
- Conocimiento avanzado en implementación y mantenimiento de scaffoldings
- Experiencia comprobable en configuración de pruebas automatizadas en pipeline (unitarias, integración, seguridad)
- Dominio de Git, estrategias de branching y flujos de trabajo colaborativos
- Experiencia implementando y gestionando herramientas DAST (Dynamic Application Security Testing)
- Conocimiento avanzado en prácticas y herramientas de despliegue automático
- Sólida experiencia en Infraestructura como Código (Terraform, ARM Templates, Bicep)
- Dominio de Azure DevOps (Boards, Repos, Pipelines, Artifacts)
- Capacidad para diseñar, implementar y optimizar pipelines complejos
Habilidades Adicionales
- Certificaciones en Azure, seguridad informática o DevOps (preferible)
- Conocimientos en contenedorización (Docker, Kubernetes)
- Experiencia en gestión de identidades y accesos
- Capacidad para trabajar bajo presión y resolver problemas complejos
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo
- Mentalidad orientada a la mejora continua y automatización
Formación Académica
- Ingeniería en Sistemas, Informática o áreas afines
$$$
Full time
Senior DevSecOps Engineer
Docker
Azure
Jenkins
CircleCi
Moventi is a technology-driven company focused on helping organizations lead innovation through cutting-edge technology. Our multidisciplinary team collaborates in a dynamic, transparent environment that encourages original ideas and risk-taking, generating a positive impact through technology. Located centrally in San Isidro, Lima, we offer office spaces equipped with parking and recreational areas to support active breaks and collaborative teamwork. The role fits within a culture that fosters continuous learning and professional growth in emerging technological domains.
Apply to this posting directly on Get on Board.
Key Responsibilities and Role Functions
As a Senior DevSecOps Engineer at Moventi, you will be responsible for architecting, automating, and securing cloud infrastructures across AWS and Azure platforms. You will lead the integration of security tools and methodologies into the DevOps pipelines, ensuring robust security postures throughout the software development lifecycle. Your tasks include designing and managing infrastructure as code primarily using Terraform, and implementing security policies and controls via tools such as WAF, AWS Inspector, and Falco.
In addition, you will conduct security assessments using Static Application Security Testing (SAST), Dynamic Application Security Testing (DAST), Security Information and Event Management (SIEM) tools, and evaluate vulnerabilities using CVSS scoring systems. Your responsibilities extend to overseeing cryptographic management, including keys and certificates, to ensure data confidentiality and integrity across all systems.
We expect you to collaborate closely with cross-functional teams, driving the adoption of security best practices and automating security-related processes to enhance reliability, scalability, and compliance. Your role is pivotal in identifying security gaps and proactively implementing solutions to safeguard our infrastructure and applications.
Required Skills, Experience, and Traits
- 6–8 years of experience in architecting, automating, and securing cloud infrastructures across AWS and Azure.
- 8+ years of experience in DevSecOps, DevOps, or related security roles.
- Extensive knowledge in DevOps operations using Terraform.
- In-depth knowledge of security tool integrations (e.g., WAF, AWS Inspector, Falco).
- Familiarity with security tools (e.g., SAST, DAST, SIEM) and CVSS vulnerability scoring systems.
- Detailed knowledge of cryptography, key and certificate management.
Compliance & Monitoring:
Compliance & Monitoring:
- 5 years of experience automating compliance monitoring and remediation solutions using AWS Config, AWS CloudTrail, and CloudWatch.
- Experience ensuring alignment with SOC2 and FedRAMP standards.
Identity & Access Management:
- 5 years of experience designing, implementing, and maintaining IAM strategies across Azure and AWS.
- Knowledge of RBAC, fine-grained permissions, and automated key rotation.
Security Architecture:
Security Architecture:
- 5 years of experience designing and implementing security-first cloud architectures across AWS and Azure.
- Experience integrating threat intelligence and vulnerability management tools for compliance.
Monitoring & Logging:
Monitoring & Logging:
- 5 years of experience deploying centralized logging and monitoring solutions using Prometheus, Grafana, and AWS CloudWatch.
- Ability to provide actionable insights and reduce incident resolution times.
CI/CD & DevOps:
CI/CD & DevOps:
- 5 years of experience implementing and optimizing CI/CD pipelines (e.g., CircleCI, Jenkins, GitLab CI/CD, AWS CodePipeline).
- Experience with containerization and orchestration (e.g., Docker, Kubernetes).
Cloud Platforms & Certifications:
Cloud Platforms & Certifications:
- 5 years of experience with AWS, Azure, or Google Cloud.
- Relevant certifications on AWS or Azure.
What We Offer
At Moventi, we provide a collaborative and innovative work environment located in the heart of San Isidro, Lima. Our offices feature parking facilities and recreational spaces to support wellness during breaks. We promote a hybrid work model that balances in-office presence with remote flexibility, adapting to the needs of our team.
Our commitment to professional growth includes opportunities to engage with challenging projects that foster continuous learning. Employees join from day one on a formal payroll scheme with all associated benefits, and enjoy a culture that values transparency, commitment, and innovative thinking, contributing to both individual and organizational success.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$3000 - 3200
Full time
Full-Stack AI &Amp; Python Bilingüe
Genesys Tecnologías de Inform. SpA es una compañía con más de 30 años en el mercado latinoamericano, especializada en desarrollo de software y servicios tecnológicos avanzados. Con sede principal en Concepción y operaciones importantes en Santiago, trabajamos en la transformación digital de empresas a través de soluciones innovadoras como RPA, Inteligencia Artificial, QA Automation, Cloud y Staff Augmentation.
El proyecto actual está orientado al desarrollo y mantenimiento de sistemas inteligentes integrados con modelos de lenguaje (LLMs), apoyando la evolución tecnológica de nuestros clientes en Latinoamérica mediante aplicaciones de IA prácticas y efectivas.
© getonbrd.com.
Funciones del Cargo
Buscamos un ingeniero de Inteligencia Artificial con habilidades en Python, LangChain y LangGraph para formar parte de nuestro equipo especializado en construir soluciones inteligentes. Esta posición se enfoca en desarrollar y orquestar pipelines de procesamiento de lenguaje natural, diseñar agentes conversacionales complejos y sistemas inteligentes que respondan a necesidades reales.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de procesamiento de lenguaje con LangChain y LangGraph.
- Implementar chatbots inteligentes, asistentes autónomos, clasificadores y sistemas de búsqueda con técnicas de Recuperación Basada en Generación (RAG).
- Orquestar flujos de decisiones con manejo de memoria contextual, persistencia de estado y control de errores usando LangGraph.
- Integrar múltiples APIs externas, bases de datos y modelos locales para potenciar las capacidades de los sistemas.
- Colaborar estrechamente con equipos de producto y diseño para convertir requisitos en soluciones AI efectivas y productivas.
Descripción y Requisitos del Cargo
El candidato ideal debe contar con conocimientos avanzados en Python y experiencia práctica con herramientas modernas de la pila LLM, especialmente LangChain y LangGraph, para la construcción de agentes y workflows complejos de IA. Es fundamental poseer un alto nivel de inglés, ya que es un requisito excluyente para desempeñar esta función.
- Experiencia en desarrollo de software con Python, incluyendo desarrollo modular, manejo asincrónico, integración con APIs y procesamiento de texto (NLP).
- Experiencia trabajando con modelos de lenguaje y tecnologías LLM.
- Experiencia demostrable en proyectos utilizando LangChain para crear agentes, cadenas personalizadas, herramientas externas, pipelines RAG e integración con bases vectoriales.
- Conocimiento en LangGraph para diseñar y administrar workflows de IA complejos con control de estados, branching y lógica conversacional.
- Capacidad para implementar soluciones usando LLMs de OpenAI y otros proveedores, aplicando técnicas de prompt engineering, fine-tuning ligero y personalización de modelos Open Source.
- Deseable experiencia en sistemas de recuperación semántica basados en embeddings para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas.
- Conocimientos básicos o intermedios en APIs REST y GraphQL, así como en contenedores Docker y despliegue de microservicios, son altamente valorados.
Además de las habilidades técnicas, buscamos personas con capacidad para trabajar en equipo, comunicarse efectivamente, adaptarse a tecnologías emergentes y contribuir al desarrollo de soluciones innovadoras en un entorno dinámico y colaborativo.
Habilidades y Experiencias Deseables
Se valorará positivamente la experiencia adicional en la implementación de soluciones de recuperación semántica basadas en embeddings, desarrollo y despliegue con Docker y microservicios, así como un conocimiento intermedio en APIs REST y GraphQL para mejorar la integración y escalabilidad de las aplicaciones.
También es deseable la familiaridad con técnicas avanzadas en prompt engineering, fine-tuning avanzado de modelos de lenguaje, y la capacidad para diseñar flujos conversacionales complejos que impliquen lógica de negocio y control de estado persistente.
Beneficios y Condiciones
Ofrecemos un contrato por proyecto que garantiza estabilidad y condiciones claras para nuestros colaboradores en un ambiente laboral dinámico, colaborativo y enfocado en el desarrollo profesional constante.
Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica con más de tres décadas de experiencia, que valora el talento y fomenta la innovación.
Contamos con un equipo multidisciplinario y una comunicación diaria con nuestra matriz en Santiago y otras operaciones, lo que facilita la colaboración continua y el apoyo técnico.
¡Esperamos que te unas a nuestro equipo para crecer juntos! 😊
Health coverage
Genesys Tecnologías de Inform. SpA pays or copays health insurance for employees.
Computer provided
Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides a computer for your work.
Shopping discounts
Genesys Tecnologías de Inform. SpA provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
$$$
Full time
Machine Learning Engineer
Python
Data Analysis
SQL
Big Data
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
© Get on Board. All rights reserved.
Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Library
Access to a library of physical books.
Accessible
An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks
NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance
NeuralWorks pays or copays life insurance for employees.
Meals provided
NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Bicycle parking
You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library
Access to digital books or subscriptions.
Computer repairs
NeuralWorks covers some computer repair expenses.
Dental insurance
NeuralWorks pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided
NeuralWorks provides a computer for your work.
Education stipend
NeuralWorks covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus
Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Recreational areas
Space for games or sports.
Shopping discounts
NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal
NeuralWorks gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks
NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Time for side projects
NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.
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Full time
Senior AI Engineer
Python
Machine Learning
Infrastructure as Code
AWS Lambda
Moventi is a technology company dedicated to helping organizations lead innovation through advanced technological solutions. We foster a multidisciplinary environment where continuous learning, experimentation, and teamwork are central. Our projects focus on leveraging cutting-edge AI technologies and scalable cloud infrastructure to build impactful, reliable products that push the boundaries of what's possible in AI and ML-driven solutions.
Within the AI Engineering department, the team works on full lifecycle AI product development, from prototyping and proof-of-concepts to the deployment of scalable production systems. We collaborate closely across Product, Research, and Engineering groups to integrate AI capabilities into our core products, driving innovation in fast-paced, demanding contexts.
© getonbrd.com. All rights reserved.
Key Responsibilities
As a Senior AI Engineer at Moventi, you will:
- Design, build, and deploy AI-driven systems using state-of-the-art tools and frameworks such as OpenAI's APIs, Amazon Bedrock, Langchain, and LangGraph.
- Develop and optimize vector search algorithms and embedding models using libraries and databases including pgvector, FAISS, and Pinecone.
- Prototype, fine-tune, and productionize large language model (LLM) solutions and Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications while implementing safety and reliability guardrails.
- Create and maintain robust evaluation pipelines to continuously monitor model performance, detect drift, and ensure alignment with business goals.
- Implement scalable AI infrastructure on AWS with Python, utilizing Pulumi or CDK for infrastructure as code, and automate workflows via GitHub Actions.
- Integrate tracing and experiment tracking tools such as Weights & Biases and Langsmith to gather detailed telemetry and performance data.
- Collaborate effectively with interdisciplinary teams in Product, Research, and Engineering to align AI projects with broader company objectives.
- Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders, including executive leadership.
- Take end-to-end ownership of AI projects, driving solutions from initial prototypes through to fully scalable, production-grade deployments.
- Contribute to architectural decisions, tooling selection, and strategic technical directions for AI initiatives at Moventi.
Qualifications
We are seeking candidates with a minimum of 5 years of professional experience in software, machine learning, or AI engineering roles. The ideal candidate will have strong proficiency in Python programming, especially in developing backend services and APIs related to AI and ML applications.
Expertise in AWS cloud services such as Lambda, S3, Amazon Bedrock, and ECS is essential, alongside a deep understanding of cloud-native architectures that support scalable and reliable AI systems.
Proven hands-on experience with vector databases and embedding techniques—using pgvector, FAISS, Pinecone, or similar technologies—is required to effectively design and optimize search and retrieval capabilities.
Practical knowledge in building applications powered by OpenAI models and Amazon Bedrock foundation models, leveraging frameworks like Langchain and LangGraph, is critical. The candidate should demonstrate autonomy and accountability by independently taking projects through the full lifecycle, from concept to production.
Excellent communication skills are paramount, as this role involves explaining technical details to a broad range of audiences, including those without a technical background.
Preferred Skills and Experience
Experience in private markets, fintech, or financial services sectors, providing domain knowledge that can drive contextualized AI solutions.
Prior involvement in integrating AI/ML technologies into production systems at scale, highlighting familiarity with operational challenges and best practices.
Exposure to Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines and prompt engineering to support advanced AI capabilities.
Experience shaping AI-driven platform architectures and making strategic technical decisions.
Comfort working in small, agile teams (2–5 engineers), demonstrating flexibility, strong collaboration, and ownership in a dynamic environment.
Benefits
At Moventi, we offer a stimulating and innovative work environment located in the heart of San Isidro, Lima. Our office provides convenient parking and recreational zones to promote well-being during breaks. Our hybrid work model allows flexible scheduling, enabling you to balance time between our fully equipped office and remote work tailored to both team and personal preferences.
We emphasize professional growth by engaging you in challenging and diverse projects that foster continuous learning and skill enhancement. Our organizational culture values transparency, collaboration, commitment, risk-taking, and innovation. We ensure formal employment contracts with full legal benefits from day one, providing job security and comprehensive protections.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$1800 - 3000
Full time
Ingeniero/a de NLP – Asistente Conversacional con IA
Lisit es una empresa especializada en la creación, desarrollo e implementación de servicios de software innovadores, orientados a proveer herramientas de automatización y optimización para sus clientes. Con un fuerte enfoque en la innovación y la pasión por superar desafíos tecnológicos, Lisit acompaña a sus clientes mediante consultoría y la integración de variadas prácticas y herramientas tecnológicas, asegurando la ejecución exitosa de procesos de transformación digital a través de estrategias integrales.
Actualmente, el equipo de Lisit desarrolla un proyecto enfocado en la creación de un asistente conversacional basado en inteligencia artificial, empleando tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Este proyecto busca potenciar la interacción entre usuarios y sistemas mediante la comprensión y generación de lenguaje natural, integrando modelos de última generación y soluciones tecnológicas robustas para mejorar la experiencia del usuario final.
© Get on Board.
Responsabilidades principales
En este rol como Ingeniero/a de NLP, serás responsable de diseñar e implementar modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural que permitan comprender y generar lenguaje natural con alta precisión. Deberás integrar modelos preentrenados como GPT o BERT, y trabajar con servicios de inteligencia artificial de plataformas como OpenAI o Hugging Face.
Además, desarrollarás flujos conversacionales inteligentes que manejan contexto e identifican intenciones de forma efectiva, integrando el asistente con APIs, diversas plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, Teams, entre otras) y bases de datos para asegurar una experiencia de usuario fluida y completa.
Serás responsable de la evaluación continua de los modelos mediante métricas estándares como precisión y F1, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, experiencia de usuario (UX) y áreas de negocio para asegurar que las soluciones implementadas estén alineadas con los objetivos estratégicos y necesidades del cliente.
Descripción del puesto y requisitos
Buscamos un/a profesional con experiencia sólida en Python y en el manejo de librerías especializadas en NLP, tales como spaCy, NLTK y Transformers. Además, es necesario contar con conocimientos prácticos en frameworks para asistentes conversacionales como Rasa o Dialogflow, así como experiencia en diseño y manejo del contexto en sistemas conversacionales.
El candidato ideal debe poseer conocimientos técnicos en la integración de APIs RESTful y en la implementación de asistentes a través de múltiples plataformas de mensajería populares, incluyendo Slack, WhatsApp y Microsoft Teams. Valoramos también la familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker y prácticas de integración y despliegue continuo (CI/CD), así como experiencia con servicios en la nube tales como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
Adicionalmente, se valoran las competencias en proyectos relacionados con grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, la capacidad para diseñar flujos conversacionales empáticos y funcionales, y el conocimiento en técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con modelos de IA generativa.
Conocimientos y habilidades deseables
Se considerará un plus la experiencia previa en proyectos que involucren grandes modelos de lenguaje (LLMs) como GPT o Claude, así como la habilidad para diseñar flujos de conversación que sean tanto funcionales como empáticos, mejorando la experiencia del usuario final.
El conocimiento en el área de prompt engineering para mejorar el rendimiento de modelos generativos, así como el dominio de herramientas para la automatización de despliegues en entornos de producción (Docker, CI/CD) y manejo de infraestructuras en la nube (AWS, Azure, GCP) también serán muy valorados.
Beneficios y entorno laboral
Ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de largo plazo dentro de un equipo técnico colaborativo y con un ambiente laboral excelente y amigable. Promovemos la estabilidad laboral, ofreciendo múltiples oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la compañía.
El trabajo es 100% remoto, idealmente dirigido a candidatos residentes en Chile, lo cual facilita la conciliación entre la vida personal y profesional sin perder el compromiso ni la comunicación estrecha con el equipo.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
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Full time
Mlops Engineer
Python
Linux
DevOps
Docker
At Niuro, we are dedicated to connecting projects with elite tech teams, working collaboratively with leading companies in the U.S. Our AI team is expanding, and we are seeking a proactive MLOps Engineer to help us build and maintain robust machine learning pipelines. You will play a critical role in ensuring that our models are production-ready and scalable within dynamic environments, contributing to the successful execution of innovative projects.
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Responsibilities
- Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
- Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
- Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
- Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.
Requirements
- Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
- Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
- English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
- Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.
Preferred Qualifications
- Experience working in remote, agile teams with international clients.
- Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
- Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.
What We Offer
- 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
- 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
$$$
Full time
Práctica en Creación de Contenido Digital
Somos Moov Media Group, una familia de empresas integrada por Moov, Metrix y Forma. Nuestro modelo es colaborativo, lo que significa que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente. Navegamos en el mundo digital utilizando tecnología, análisis de datos, medios y publicidad para encontrar soluciones de marketing multicanal que nos posicionan como líderes en Latinoamérica.
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Funciones del cargo
Buscamos un(a) practicante entusiasta y creativo(a) para unirse a nuestro equipo de contenido digital en San José. Esta posición es ideal para estudiantes o recién graduados en carreras relacionadas con Marketing, Comunicaciones o Publicidad que deseen adquirir experiencia práctica en la creación y gestión de contenido para redes sociales y campañas digitales.
Funciones:
- Colaborar en el desarrollo y ejecución de estrategias de redes sociales, alineadas con los objetivos de nuestros clientes.
- Participar en la creación y edición de contenido audiovisual para campañas específicas.
- Monitorear tendencias en redes sociales y analizar el rendimiento del contenido utilizando herramientas digitales.
- Apoyar en la planificación y coordinación de campañas de redes sociales, asegurando coherencia y calidad en los entregables.
- Configurar y gestionar herramientas complementarias a redes sociales (e.g., Agorapulse, Linktree).
Requerimientos del cargo
- Estudiante o recién graduado en Ingeniería en Marketing, Comunicaciones, Publicidad o carreras afines.
- Conocimiento de redes sociales y tendencias digitales actuales.
- Familiaridad básica con herramientas de análisis de métricas (Google Analytics, Hootsuite, Metricool).
- Manejo básico de herramientas de diseño como CapCut o Canva.
- Nivel de inglés intermedio (deseable).
Condiciones
- Modalidad de trabajo híbrida (combinación de trabajo remoto y presencial en San José).
- Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
- Oportunidad de aprendizaje y desarrollo profesional en una empresa líder en marketing digital.
- Posibilidad de incorporación futura al equipo según desempeño.
Informal dress code
No dress code is enforced.
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Full time
Docente Desarrollo Full-Stack y Cloud Native
Duoc UC es una institución de educación superior técnico profesional autónoma y católica con más de 50 años de historia, reconocida por su máxima acreditación otorgada por la CNA. La Escuela de Informática y Telecomunicaciones en la sede San Joaquín está enfocada en formar profesionales competentes en tecnologías de la información que respondan a las necesidades dinámicas del mercado tecnológico actual. El proyecto involucra el desarrollo de un modelo educativo integral que considera tanto la formación técnica como los valores institucionales, brindando a los estudiantes un aprendizaje robusto en tecnologías Fullstack, Cloud Native, desarrollo de software de escritorio y programación web.
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Funciones principales
Duoc UC Sede San Joaquín, Escuela de Informática y Telecomunicaciones requiere contratar docentes para la asignatura de Desarrollo Fullstack I, Desarrollo Fullstack II, Desarrollo Fullstack III, Desarrollo Cloud Native I, Desarrollo Cloud Native II, Desarrollo de Software de Escritorio y Programación Web con disponibilidad en jornada diurna, que será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de acuerdo con el modelo educativo, alineado al marco valórico institucional, movilizando su formación y experiencia profesional, valores y conocimiento disciplinar, para ser un real aporte al aprendizaje de los estudiantes.
Requisitos y habilidades
- Formación: Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 3 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones nativas cloud. Desarrollo de soluciones tanto en back end como front end, aplicando la arquitectura de microservicios / 3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de proyectos de software informáticos utilizando framework Angular y ReactEs. / 3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos en rol de FullStack. Arquitecturas de MicroServicios, Contenedores, Cloud, Docker. / 3 años de experiencia en API Manager e Identity as a Service. Sólida experiencia con el uso de colas y Stream de datos. / 3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos serverless cloud. Amplia experiencia implementando funciones serverless y utilizando arquitecturas basadas en eventos. / 2 años de experiencia en el desarrollo de proyectos empresariales de tipo aplicación escritorio, trabajando en proyecto ágiles o tradicionales. / 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos empresariales de tipo aplicaciones Web conectados con base de datos y/o servicios web, así como desarrollo de software trabajando en proyecto ágiles o tradicionales.
- Disponibilidad: Jornada Diurna (horarios específicos por definir)
- Otros requisitos: Deseable que cuente con certificación en alguna nube (AWS, Azure, Oracle). Certificaciones en Java y Spring. Certificaciones en HTML 5 y Angular 10+.
Gross salary
$1800 - 2200
Full time
Especialista en Redes y Deploy (Senior)
Linux
Virtualization
Docker
Artificial Intelligence
Somos una empresa dedicada a digitalizar el mundo físico a través de Computer Vision e Inteligencia Artificial, con el fin de mejorar la operatoria de nuestros clientes. Trabajamos con marcas importantes de retail de Sudamerica.
Buscamos protagonistas que quieran desarrollarse en un ambiente de trabajo flexible con ganas de aprender y desarrollar soluciones innovadoras.
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Funciones del cargo
En Sumato estamos buscando un Deploy Sr proactivo, con ganas de aprender sobre nuevas tecnologías y que quiera crecer junto con nosotros en su carrera profesional.
· Diseñar, implementar y mantener la generación de imágenes para la plataforma AKIRA EDGE.
· Configurar y gestionar redes privadas y públicas, incluyendo VPNs, garantizando su seguridad y funcionalidad.
· Implementar y gestionar contenedores Docker para entornos controlados y reproducibles.
· Automatizar el proceso de deploy para optimizar tiempos y recursos.
· Administrar servidores Linux, incluyendo la configuración y manejo de servicios como SSH, SFTP y firewall.
Requerimientos del cargo
Conocimiento de redes y deploy con un mínimo de entre 3-5 años de experiencia, para ayudarnos a crear soluciones innovadoras para el mercado.
Buscamos personas proactivas que posean experiencia demostrable en:
- Experiencia sólida en redes informáticas, configuración de redes privadas/públicas y manejo de protocolos y topologías.
- Conocimientos avanzados en administración de servidores Linux y servicios asociados.
- Capacidad para configurar y gestionar firewalls y sistemas de transferencia segura de archivos.
- Familiaridad con Docker y contenedores para el despliegue eficiente de aplicaciones.
Educación:
- EDUCACIÓN: Universitario completo, ingeniería informática, Ingeniería en Redes y Telecomunicaciones, o carreras relacionadas.
- IDIOMAS: inglés básico.
- LUGAR DE RESIDENCIA: Buenos Aires.
Competencias Valoradas
- COMUNICACION: Capacidad para comunicarse de manera clara y efectiva con el equipo y otros miembros de la organización.
- RESOLUCION DE PROBLEMAS: Capaz de abordar y resolver desafíos técnicos y organizativos de manera efectiva.
- GESTION DE TIEMPO: Gestionar eficientemente el tiempo y los recursos para cumplir con plazos y objetivos.
Condiciones
Somos una startup dinámica que trabaja por objetivos:
- Ambiente flexible y desafiante, con foco en lo último en tecnología.
- Posibilidad de trabajo remoto con autogestión de horarios.
- Equipo dinámico, innovador y con valores como transparencia, confianza y compañerismo.
Flexible hours
Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Computer provided
Sumato-Id provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Vacation over legal
Sumato-Id gives you paid vacations over the legal minimum.
Gross salary
$2600 - 2800
Full time
Ingeniero DevOps
Python
Linux
DevOps
Virtualization
En BC Tecnología, somos una consultora de TI con un enfoque claro en el cliente y metodologías ágiles. Durante los últimos 6 años hemos diseñado soluciones personalizadas para una variedad de sectores incluyendo servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Gestionamos un portafolio diversificado, desarrollamos proyectos innovadores, y ofrecemos servicios de outsourcing y selección de profesionales. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diferentes áreas tecnológicas, lo que nos permite formar equipos de trabajo ágiles y eficaces. Como parte de tu rol como Ingeniero DevOps, tendrás la oportunidad de postularte para ser parte en la gestión de plataformas en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y Microsoft Azure, contribuyendo así a la mejora continua de la infraestructura de nuestros clientes.
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Responsabilidades:
- Administrar y mantener la infraestructura de plataformas en OCI y Azure.
- Gestionar y automatizar los procesos de implementación de sistemas.
- Monitorear el rendimiento y la disponibilidad de las plataformas.
- Implementar y mantener herramientas de CI/CD.
- Colaborar con equipos de desarrollo para mejorar la eficiencia y la calidad de los despliegues.
- Resolver problemas y optimizar el rendimiento de las aplicaciones y servicios.
Requisitos:
- Experiencia comprobable en administración de plataformas en OCI y Azure.
- Conocimientos en herramientas de automatización y CI/CD.
- Habilidades en scripting y programación (Python, Bash, etc.).
- Experiencia en la gestión de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento en Power Platform (deseable).
- Capacidad para trabajar en un entorno híbrido y adaptarse a los horarios establecidos.
Deseable:
Conocimiento en Power Platform es considerado un plus, de igual forma, habilidades adicionales en herramientas existentes de orquestación y su manejo eficiente podrían ser favorables en el proceso de selección. Se aprecia una actitud proactiva y la voluntad de enfrentar y resolver problemas que surjan en un entorno dinámico.
Beneficios:
En BC Tecnología, valoramos a nuestros colaboradores y ofrecemos un entorno dinámico con oportunidades de continuo aprendizaje. Trabajarás en proyectos innovadores que ofrecen retos tecnológicos, en una modalidad híbrida que permite 4 días de trabajo remoto y 1 día en la oficina. También ofrecemos un seguro complementario de salud, acceso a Amipass y aguinaldos en fiestas patrias y Navidad.
¡Si te apasiona la tecnología y deseas unirte a un equipo altamente cualificado, esta es tu oportunidad!
Health coverage
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Computer provided
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