• Descubrimiento de Fuentes Legacy: Utilizar SQL avanzado y scripting (Python/PowerShell) para automatizar procesos y documentar sistemas heredados.
• Análisis de Calidad de Datos: Ejecutar perfiles de datos, identificar problemas de calidad y generar métricas clave de calidad (KPIs).
• Limpieza Inicial de Datos: Aplicar herramientas ETL/ELT (Informatica, Talend, dbt) y realizar limpieza de datos en base a las comunicaciones con expertos.
• Definición de Estrategias de Archivo vs. Migración: Diseñar modelos de datos y evaluar soluciones de almacenamiento equilibrando cumplimiento y costos.
• Mapping a la Plataforma del Proveedor: Desarrollar procesos de mapeo y transformación para garantizar la correcta transferencia de datos.
• Análisis de Necesidades Actuales de BI/Reportes: Colaborar con usuarios para optimizar consultas SQL y estructurar datos para reportes.
• Tareas Adicionales: Orquestación de pipelines (Airflow), CI/CD, contenedorización (Docker, Kubernetes) y automatización en la nube (AWS).

Buscamos un profesional con el siguiente perfil:

• Dominio en SQL avanzado, así como experiencia en herramientas ETL/ELT como Informatica, Talend y dbt. Conocimientos en sistemas de almacenamiento en la nube (AWS S3, Redshift)
• Habilidades en orquestación de pipelines (Airflow, Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con herramientas de BI como Power BI o Tableau.
• Nivel de inglés intermedio/avanzado o avanzado.
• A nivel de habilidades blandas, esperamos que los candidatos tengan un fuerte pensamiento crítico, atención al detalle y la capacidad de comunicar hallazgos técnicos a diferentes públicos.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

En FactorIT, somos líderes en el sector de tecnología y ofrecemos soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Con presencia en 8 países de Latinoamérica, nos apasiona abordar los desafíos tecnológicos de grandes empresas. Únete a nuestro equipo de ingenieros de datos que están a la vanguardia de la transformación tecnológica. Trabajamos en proyectos de gran impacto, creando soluciones personalizadas que integran tecnologías emergentes y analítica avanzada.

Como Data Engineer en FactorIT, tu objetivo será diseñar, construir y mantener infraestructuras y sistemas de datos que permitan a nuestros clientes tomar decisiones informadas. Tus responsabilidades incluirán:

• Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para analizar necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
• Implementar y optimizar herramientas de integración de datos.
• Monitorear la calidad y eficiencia de los sistemas de procesamiento de datos.
• Participar en la gestión y almacenamiento de datos, asegurando la integridad y confidencialidad.

Tu papel será fundamental para impulsar la transformación digital y potenciar la analítica en nuestras soluciones.

Buscamos un Data Engineer con pasión por la tecnología y habilidades tanto técnicas como interpersonales. Las características que valoramos son:

• Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
• Conocimientos en lenguajes de programación como Python o SQL.
• Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de análisis de datos.
• Aptitudes analíticas y capacidad para resolver problemas.
• Habilidades de comunicación efectiva para trabajar en equipo y entender las necesidades del cliente.

Valorizamos un enfoque proactivo y la capacidad de aprender de manera continua.

Si bien no es obligatorio, será un plus contar con:

• Experiencia en herramientas de Big Data como Hadoop o Spark.
• Conocimientos en la implementación y gestión de bases de datos no relacionales (NoSQL).
• Familiaridad con prácticas de DevOps relacionadas con el manejo de datos.
• Certificaciones en tecnologías de datos o análisis.

Estas habilidades complementarias serán valoradas en el proceso de selección.

Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, donde podrás trabajar con tecnologías de punta y acceder a un plan de crecimiento profesional. Además, brindamos capacitaciones en IA y automatización. Nuestros beneficios incluyen:

• Trabajo 100% remoto 🌍 para mantener un equilibrio entre tu vida personal y laboral.
• Flexibilidad laboral para adaptarte a tus necesidades.
• Un salario competitivo acorde a tu experiencia.

Únete a nosotros y sé parte de un equipo que está transformando el futuro de la tecnología en la región.

CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un Data Science Semi-Senior para sumarse a nuestro equipo.

Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.

¡Postula para este tremendo desafío!

Responsabilidades

• Análisis y modelado de datos: Utilizar habilidades analíticas para identificar patrones, tendencias e insights en grandes conjuntos de datos.
• Desarrollo y validación de modelos: Aplicar técnicas estándar de la industria para crear características, limpiar conjuntos de datos y desarrollar pipelines para entrenar y servir modelos, principalmente enfocados en clasificación.
• Evaluación de riesgo crediticio: Analizar el riesgo crediticio de posibles prestatarios mediante los modelos desarrollados, asignando puntajes de crédito o probabilidades de incumplimiento. Se valora el uso de datos alternativos y enfoques innovadores.
• Ingeniería de características: Identificar y crear características relevantes que mejoren la capacidad predictiva de los modelos y reflejen la solvencia crediticia de los individuos.
• Colaboración interdisciplinaria: Trabajar con otros equipos para proporcionar información, desarrollar modelos y participar en la toma de decisiones técnicas.
• Monitoreo y evaluación de desempeño: Realizar un seguimiento continuo del rendimiento de los modelos desplegados, evaluar métricas y ajustarlos según sea necesario en respuesta a cambios en el comportamiento, condiciones del mercado o regulaciones.
• Investigación e innovación: Mantenerse actualizado con los últimos avances en ciencia de datos y aprendizaje automático, experimentando con nuevos enfoques para la evaluación del riesgo crediticio.

Obligatorios (MUST)

• 1-2 años de experiencia en Ciencia de Datos, Análisis de Datos o Análisis de Negocios (con conocimientos en Machine Learning).
• Más de 2 años de experiencia con Python y SQL.
• Perfil con habilidades para la resolución creativa de problemas, capaz de analizar datos, extraer insights y convertirlos en decisiones accionables.
• Conocimientos en servicios de AWS.
• 1-2 años de experiencia en Machine Learning aplicado al riesgo financiero.

Remoto LATAM

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SR Power BI Analyst.

El candidato ideal debe contar con un mínimo de 6 años de experiencia, el equipo está buscando recursos para ayudar a satisfacer las necesidades de sus clientes internos de EE. UU. Los miembros de nuestro equipo recibirán tickets de solución de ServiceNow y ejecutarán informes/consultas centrados en los datos de uso del cliente, la validación de datos, etc.

El objetivo es crear un equipo de mejora. Este grupo quiere familiarizarse y sentirse cómodo con la mejora.

El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con mínimo 6 años de experiencia trabajando con Power BI y SQL.
• Manejo de Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
• Experiencia en ETL (idealmente con Talend) y capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (terabytes).
• Sólidas habilidades de redacción y comunicación, además de iniciativa.
• Nivel de inglés intermedio-avanzado (B2/C1).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

• Diseñar y construir pipelines de datos efectivos para cumplimentar las necesidades analíticas de nuestros clientes.
• Programar usando lenguajes como Python, Scala o SQL para manipulación y transformación de datos.
• Implementar y gestionar herramientas de orquestación de pipelines, como Airflow, Mage, NiFi o similares.
• Colaborar en prácticas de CI/CD, incluidos conocimientos básicos en Git y versionado de código.
• Integrar arquitecturas de datos, con un enfoque en Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
• Participar en modelado de datos utilizando técnicas dimensional, estrella y copo de nieve, si es requerido.

• Seguro complementario.
• Amipass de $4,500 por día laborado.
• Convenciones, actividades y bonos.

• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover y transformar datos.
• Garantizar que los procesos de datos sean consistentes y confiables en el tiempo.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD para la integración con ambientes de desarrollo y productivos.
• Colaborar con el equipo para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
• Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.

• Lenguajes de programación: Python, Scala o SQL.
• Herramientas de orquestación de pipelines: Airflow, Mage, NiFi o similares.
• CI/CD: Conocimientos básicos en Git y flujos de trabajo de versionamiento de código.

• Arquitectura de datos: Familiaridad con Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
• Modelado de datos: Conocimiento en técnicas como dimensional, estrella, copo de nieve.

• Administración de bases de datos: Gestionar, monitorear y optimizar bases de datos AWS RDS Aurora PostgreSQL para garantizar alta disponibilidad, seguridad y rendimiento.
• Optimización de rendimiento: Analizar y optimizar consultas SQL, índices y rendimiento general de la base de datos para mejorar tiempos de respuesta y escalabilidad.
• Seguridad y cumplimiento: Implementar mejores prácticas de seguridad en bases de datos, controles de acceso, cifrado y garantizar el cumplimiento de estándares de la industria y políticas organizacionales.
• Respaldo y recuperación: Establecer y mantener estrategias de respaldo y recuperación ante desastres para asegurar la integridad de los datos y la continuidad del negocio.
• Automatización y monitoreo: Utilizar herramientas nativas de AWS y soluciones de terceros para monitoreo proactivo, alertas y automatización de procesos.
• Documentación: Mantener actualizada la documentación sobre estructuras de bases de datos, políticas de acceso y mejores prácticas.

• Experiencia: Más de 5 años de experiencia en ingeniería de bases de datos, con al menos 3 años trabajando con PostgreSQL (preferiblemente AWS RDS Aurora PostgreSQL).
• Experiencia en bases de datos: Amplio dominio de PostgreSQL, incluyendo optimización de consultas, replicación, particionamiento y configuraciones de alta disponibilidad.
• Nube y AWS: Experiencia práctica con AWS RDS, Aurora, IAM, S3, Lambda y CloudWatch para gestión y automatización de bases de datos.
• Scripting y automatización: Dominio de SQL, Bash o Terraform AWS CDK para automatización de bases de datos e infraestructura como código.
• Seguridad y cumplimiento: Conocimiento en cifrado de bases de datos, control de accesos, auditoría y marcos de cumplimiento (GDPR, HIPAA, SOC 2, etc.).
• Resolución de problemas: Habilidades avanzadas de diagnóstico y solución de problemas en entornos de bases de datos de alta disponibilidad.
• Nivel de inglés intermedio avanzado o avanzado (B2 -C1)

• Experiencia con arquitecturas de lago de datos, transmisión en tiempo real o soluciones de almacenamiento de datos.
• Certificaciones de AWS (ej. AWS Certified Database – Specialty, AWS Solutions Architect – Associate).

• Seguro complementario de salud Metlife (Chile).
• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SSR/SR Microsoft Power BI Developer.

El candidato ideal debe contar con un mínimo de 5 años de experiencia. Además de conocimientos y experiencia en informes analíticos, es fundamental que tenga experiencia en SQL, ya que en el proyecto deberá trabajar en reportes, realizar extracción y manejo de datos en SQL.

El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con aproximadamente 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Manejo de Power BI y SQL (Excluyente).
• Experiencia con Synapse y Azure Data Factory.
• Es deseable la experiencia con Data Lake y SAP SCM
• Habilidad para crear documentación técnica.
• Inglés avanzado.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo,

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente buscamos talentos especializados en desarrollo frontend, que quieran unirse al equipo de Leniolabs como Senior Data Engineer especializado en Azure para trabajar con uno de nuestros clientes más importantes que se encuentra ubicado en San Francisco. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga manejo de trabajo en equipo.

Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
El proyecto es con clientes en USA.

• Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos.
• Se hablará directamente con el cliente.
• Trabajo en equipo - liderazgo.
• Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
• Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).

• 6+ años de experiencia laboral en análisis de datos e ingeniería de datos - (indispensable)
• Nivel de inglés avanzado - B2/C1 - (indispensable)
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y eficientes.
• Gestión de cargas y transformaciones de datos en Microsoft Fabric
• Manejo de Python.
• Experiencia en la gestión y optimización del almacenamiento de datos mediante Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse y Azure Cosmos DB.
• Diseño e implementación de pipelines de procesamiento de datos escalables.
• Habilidad para integrar datos y reportes desde otros sistemas como Salesforce.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

• Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
• Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
• Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
• Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
• Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
• Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.

• 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
• Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
• Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
• Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
• Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
• Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
• Strong communication skills with a knack for data storytelling.
• Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).

• Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
• Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
• Working knowledge of deep learning frameworks.
• Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
• Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.

• Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines using Python and SQL
• Develop and maintain data warehouse schemas and analytics solutions
• Implement data models and ensure data quality, consistency, and integrity
• Leverage cloud data platforms (e.g., AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, Google BigQuery) for storage, processing, and querying
• Create and maintain optimal data pipeline architecture.
• Collaborate with analysts and stakeholders to define requirements and deliver data solutions that meet business needs
• Communicate with stakeholders to understand data requirements and develop solutions.
• Design, develop, implement, and maintain data architectures and pipelines.
• Optimize query performance and ensure efficient data workflowsDocument data pipelines, architectures, and processes
• Continuously improve and refine existing data infrastructure and solution
• Develop and implement best practices for data management, security, and privacy.

• A Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
• At least 5 years of experience in data engineering or related fields.
• Strong expertise in SQL, ETL, and data warehousing technologies.
• Strong working knowledge of Python and PySpark
• Proven experience with at least one major cloud data platform (AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, or Google BigQuery)
• Knowledge of data migration tools and techniques.
• Good knowledge of databases.
• Strong background in data warehouse design, ETL/ELT processes, and data modeling, ideally with modern data warehouse and DBT
• Familiarity with cloud engineering concepts and best practices
• Experience working with large datasets and optimizing performance
• Excellent problem-solving skills and attention to detail
• Outstanding communication skills in English, both written and verbal.

• Knowledge of multiple cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their data services
• Familiarity with data governance and compliance requirements
• Knowledge of CI/CD practices for data engineering
• Familiarity with Agile development methodologies
• Experience with containerization (Docker, Kubernetes)

• Diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras y pipelines de datos escalables y confiables.
• Optimizar el almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos para un funcionamiento eficiente e impecable.
• Colaborar con equipos de diferentes departamentos para recopilar y analizar los requisitos de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo de vida de estos.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances, desarrollos y enfoques en ingeniería de datos.

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia comprobada en el diseño y desarrollo de data pipelines y procesos ETL, preferiblemente con Azure Data Factory.
• Amplia experiencia en SQL y dominio de al menos un lenguaje de ingeniería de datos, como Python o Scala.
• Experiencia con Spark, Airflow y tecnologías Big Data relacionadas.
• Familiaridad con plataformas de datos basadas en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Estamos emocionados por conocer a personas con una mentalidad abierta y dispuestas a enfrentar nuevos desafíos. ¡Si estás listo para innovar y crecer con nosotros, te queremos en nuestro equipo!

En el caso de residir en Santiago, debe tener disponibilidad para viajar una o dos semanas a Los Angeles, región del BioBío

Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.

Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.

Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.

Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer para conformar el equipo de TEC.

1. Diseño de Infraestructura de Datos Escalable: Crear sistemas robustos que soporten petabytes de datos con alta disponibilidad y rendimiento.
2. Automatización de Procesos de Integración:
   • Diseñar y gestionar pipelines automatizados para integración y limpieza de datos.
3. Colaboración con Analistas y Científicos de Datos: Proveer datasets limpios, modelados y fácilmente accesibles.
4. Optimización de : Identificar cuellos de botella en flujos de datos y aplicar soluciones para mejorar tiempos de respuesta.
5. Monitoreo de Flujos de Datos: Implementar herramientas de monitoreo y alertas para garantizar la calidad y consistencia de los datos en tiempo real.

• Procesamiento de Datos:
  • Experiencia en frameworks como Apache Spark, Hadoop o Google Dataflow para procesamiento en grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento avanzado de batch processing y stream processing.
• Bases de Datos y Almacenamiento:
  • Manejo de bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL o SQL Server ) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).
  • Experiencia en la configuración y gestión servicios data warehouses como Snowflake, Redshift o BigQuery.
• ETL/ELT:
  • Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Talend o Luigi.
• Programación:
  • Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java, enfocados en la manipulación de datos.
  • Habilidades en scripting para automatización y manejo de grandes datasets.
• Cloud Computing:
  • Familiaridad con servicios de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o Google Cloud Dataflow.
  • Conocimientos en almacenamiento y gestión de datos en la nube: Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Blob Storage.
• Calidad y Seguridad de Datos:
  • Implementación de procesos de data profiling, limpieza y validación de datos.
  • Experiencia en garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA o similares.
• Optimización de Consultas y Modelado de Datos Dimensionales:
  • Diseño de modelos de datos eficientes para análisis y consumo.
  • Desarrollo y optimización de queries SQL (CTES, Joins, Subqueries, etc) y otras herramientas.
• Detallista: Capacidad para identificar inconsistencias y garantizar la calidad de los datos.
• Proactivo/a: Habilidad para anticipar problemas y proponer mejoras.
• Colaborativo/a: Experiencia trabajando junto a equipos de analistas, desarrolladores o científicos de datos.
• Enlace a repositorio en GitHub, GitLab o Bitbucket.
• Certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, o similares.

• Consultoría y diseño de soluciones
• Formación de equipos de trabajo y outsourcing
• Desarrollo y ejecución de proyectos
• Servicios de soporte y administración IT

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos eficientes.
• Supervisión de la implementación de herramientas modernas de arquitectura de datos.
• Fomento del uso de prácticas CI/CD y gestión del versionamiento de código.
• Liderazgo efectivo de equipos técnicos, asegurando una comunicación clara y una colaboración continua.
• Implementación de metodologías ágiles como Scrum y Kanban en los equipos.

• Herramientas de visualización de datos (como Tableau o Power BI).
• Implementación de soluciones de Machine Learning.
• Conocimientos en seguridad de datos y cumplimiento de normativas.

• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes que faciliten el movimiento y la transformación de datos.
• Asegurar que los procesos de datos sean consistentes y confiables a lo largo del tiempo.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD que permitan la incorporación efectiva hacia los entornos de desarrollo y producción.
• Colaborar con el equipo para mejorar constantemente la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
• Asesorarse con líderes técnicos sobre lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.

• 0 a 2 años de experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, así como SQL.
• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines como Airflow, Mage, NiFi o similares.
• Conocimientos básicos en CI/CD (Git) y flujos de trabajo de versionamiento de código.
• Familiaridad con arquitecturas de datos como Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse es deseable.
• Conocimientos en técnicas de modelación de datos (dimensional, estrella, copo de nieve, etc.) son también deseables.

• Contrato inicial de 3 meses con posibilidad de conversión a indefinido.
• Modalidad híbrida que permite combinar trabajo remoto y en oficina, de 2 a 3 días a la semana.
• Beneficios adicionales acordes a convenir, garantizando el bienestar de nuestros empleados. 😊

• Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
• ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.
• Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.
• Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.
• Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente, estamos en la búsqueda de un Data Engineer SSR/SR que se quieran unir a Leniolabs, para trabajar de la mano de uno de nuestros importantes clientes relacionado con el almacenamiento de datos. El objetivo principal del cargo es garantizar la estabilidad, escalabilidad y seguridad de la infraestructura tecnológica, apoyando el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos mediante soluciones modernas y automatizadas.

La persona que se sume trabajará directamente en del desarrollo de un producto externo de la empresa, manteniendo relación directa con el cliente.

• Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
• Trabajo en equipo - liderazgo.
• Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
• Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).
• Contamos internamente con personas capacitadas para realizar QA, Líder de proyecto, etc, por lo cual tendrá la responsabilidad de adaptarse a cada equipo.

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimiento avanzado y experiencia obligatoria con Microsoft Fabric:
  • Fabric Pipelines.
• Experiencia con la suite de Azure AI, incluyendo:
  • Azure AI Search.
  • Promptflow.
  • Copilot Studio.
• Habilidades de integración con herramientas avanzadas de inteligencia artificial.
• Optimizar y gestionar flujos de datos escalables.
• Integrar funcionalidades avanzadas de IA utilizando herramientas de la suite Azure AI.
• Desarrollar sistemas de búsqueda inteligente y exploración de datos con Azure AI Search
• Nivel de inglés: Intermedio/avanzado en adelante (B2+).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

En esta posición, te unirás a un equipo de expertos en análisis de datos dentro de BC Tecnología, una consultora de TI que se especializa en la gestión de proyectos y servicios IT para diversos sectores, incluyendo servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nuestro enfoque se centra en brindar soluciones efectivas y de alta calidad a nuestros clientes, utilizando metodologías ágiles para adaptarnos rápidamente a sus necesidades.

El equipo al que te incorporarás trabaja directamente con nuestros clientes del sector bancario para mejorar la toma de decisiones a través del análisis avanzado de datos. Como Data Engineer, tu rol será crucial para optimizar procesos de datos y proporcionar insights que ayuden a impulsar la eficiencia y alcanzar los objetivos estratégicos de nuestros clientes.

Como Data Engineer (GCP), tus principales responsabilidades incluirán:

• Diseñar e implementar procesos de ingesta y modelamiento de datos en GCP.
• Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de datos (ETLs) utilizando las herramientas de GCP.
• Mantener y mejorar pipelines de datos en BigQuery.
• Implementar funciones en Cloud Functions para la automatización de procesos.
• Gestionar la orquestación de tareas mediante Airflow.
• Colaborar en proyectos utilizando herramientas de versionamiento como GitLab.
• Crear y documentar soluciones de modelamiento de datos con herramientas como DBT.
• Asegurar la calidad y escalabilidad de los modelos y pipelines de datos.

Buscamos un profesional con la siguiente experiencia y habilidades:

• Experiencia en GCP: Uso de productos clave como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage y Airflow.
• Conocimientos avanzados en SQL y Python: Capacidad para desarrollar consultas complejas y automatizar procesos.
• Gestión de versionamiento: Experiencia práctica con sistemas de control de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.

Además, se valorará la habilidad para trabajar en equipo y realizar adaptaciones en un entorno de trabajo en evolución constante.

Aunque no son requisitos obligatorios, son valoradas las siguientes competencias:

• Experiencia previa en la implementación de soluciones de almacenamiento de datos en la nube.
• Capacidades de comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
• Experiencia en entornos ágil y retador.

Condiciones:

• -Contrato por proyecto estimado a 3 meses con posibilidad de extensión
• -Metodología de trabajo: Hibrido a demanda (promedió 2 a 3 días a la semana / Santiago Centro)
• -Disponibilidad lunes a viernes
• -Salario a convenir
• -Beneficios (Seguro Complementario, Amipass $4.500 por día laborado, convenios, actividades, bonos)

• Levantar, analizar y documentar procesos de datos para optimizar flujos y estructuras.
• Gestionar y modelar datos en Google BigQuery.
• Implementar funciones automáticas utilizando Google Cloud Functions.
• Administrar almacenamiento de datos en Google Cloud Storage.
• Utilizar DBT para transformación de datos y desarrollo de modelos analíticos.
• Realizar consultas complejas mediante SQL Avanzado.
• Automatizar tareas y análisis de datos con Python.
• Trabajar con herramientas de control de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.

• Capacidad para levantar y optimizar procesos de datos.
• Sólido conocimiento de Google Cloud Platform, especialmente en BigQuery, Cloud Functions y Cloud Storage.
• Experiencia con DBT para modelos analíticos.
• Dominio de SQL avanzado y lenguaje Python para automatización.
• Habilidad para manejar herramientas de versionado de código.

• Contrato de proyecto de 4 meses con posibilidad de extensión.
• Modalidad de trabajo 100% remoto.
• Disponibilidad requerida a tiempo completo de lunes a viernes.
• Beneficios adicionales como seguro complementario, Amipass de $4.500 por día laborado, convenios y actividades especiales.

Data Engineer Senior en Banco Falabella tiene la misión de gestionar, desarrollar e implementar el ciclo de vida de iniciativas dentro de la Gerencia de Operaciones. Desde el levantamiento de la situación actual hasta su desarrollo, implementación y mantenimiento continuo. Además, será responsable de la automatización de procesos, integración continua, monitoreo y seguridad, asegurando que las soluciones sean escalables, confiables y eficientes.

• Automatización de procesos y recopilación de datos: Implementar procesos automatizados para garantizar que los datos utilizados para el análisis sean completos y estén actualizados.
• Generación y automatización de visualizaciones de datos: Crear dashboards dinámicos que faciliten la comprensión de la información para su uso estratégico.
• Colaboración interdisciplinaria: Integrarse continuamente con otros equipos para asegurar un trabajo colaborativo eficaz y sin interrupciones.
• Presentación de informes y recomendaciones: Proporcionar informes claros con recomendaciones fundamentadas para la toma de decisiones.

• Análisis de datos y estadística.
• Manejo de bases de datos (SQL, BIGQUERY, entre otras).
• Conocimientos avanzados en lenguajes de programación (Python, SQL).
• Herramientas de análisis y visualización (Excel, Power BI, Tableau, Data Studio).
• Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data, Google Big Query).
• Levantamiento de procesos.

• Contrato Proyecto de 12 meses
• Modalidad trabajo: Hibrido
• Beneficios de la empresa

Somos BC Tecnología, creamos equipos de trabajos y células ágiles para las principales empresas de Chile con presencia global en Servicios Financieros, Tecnología, Banca, Educación, Seguros, Retail y Gobierno.

Evaluar, diseñar y proponer iniciativas relacionadas a procesos, sistemas y/o tecnologías, realizando el levantamiento y análisis funcional/técnico de los requerimientos, de acuerdo a las normas y procedimientos vigentes, con el objetivo de mantener la continuidad operacional de los servicios de TI de la Corporación y entregar un servicio de calidad a las áreas usuarias.

• Líder tecnológico dentro del equipo, en búsqueda constante de nuevas y mejores formas de trabajar adoptando y probando las nuevas herramientas cloud disponibles, con especial foco en Google Cloud Platform (Suite Corporativa).
• Definir en conjunto con el equipo de Ingeniería de datos el Universo de información donde se acota un problema de negocio.
• Data Wrangling: Construir la estructura de los datos para optimizar su manipulación.
• Feature Engineering: Mejorar la calidad de los datos mediante construcción de características (o atributos), para aumentar la cantidad de conocimiento que aportan los datos para la resolución del problema.
• Modelamiento: Determinar la técnica de análisis adecuada para calzar con el problema de negocio a tratar.
• Delivery: Comunicar en el contexto, en tiempo y forma la mejora de proceso que se está buscando resolver.
• Feedback: Mejorar mediante el método científico el proceso de construcción de conocimiento y participar en la evaluación si existió una mejora al proceso abordado, mediante método científico.
• Documentación: Registrar los logros, nuevos conocimientos, tecnologías o problemas del proceso en general.

Al menos 3 años de experiencia en:

· Métodos numéricos de optimización (programación lineal, programación entera, programación cuadrática, etc.)

· Métodos estadísticos avanzados y mejores prácticas técnicas de modelado avanzadas (modelos gráficos, inferencia bayesiana, nivel básico de PNL, Visión, redes neuronales, SVM).

· Python, SQL, No SQL, programación.

· Experiencia con GCP, AWS o alguna cloud. Power BI, Tableau, streamlit o herramientas afines de visualización. Herramientas de versionamiento (GIT)

· Ingles Avanzado hablado

· Trabajo Hibrido (1 día presencial)

Seguro complementario Salud (Gratis para el trabajador)
Seguro de Vida
Kon3cta Dodo (Beneficio de Salud, donde podran acceder a valores preferenciales en las siguientes disciplinas:
Psicologia
Nutricion
Fonoaudiologia
Kinesiologia
Coaching
Ademas cuenta con un area legal
Amipass $4.500 diario
Sala cuna $350.000
Bono Cuidadora $350.000
Bono Escalaridad $40.000
Bono por Natalidad $200.000
Bono por Matrimonio $200.000
Bono por Fallecimiento Conyuge - Hijo $500.000
Bono por Fallecimiento Padres - Hermanos $200.000
Celebración Aniversario
Aguinaldo Fiestas Patrias y Navidad $80.000
1 Día libre por cumpleaños
Convenio Open English
Convenio con Clinica Eigner
Mutual de Seguridad
Caja de compensación los Andes
Capacitaciones Platzi
Dias Administrativos 2
Día de mudanza 1

Haystack News is the leading local & world news service on Connected TVs reaching millions of users! This is a unique opportunity to work at Haystack News, one of the fastest-growing TV startups in the world. We are already preloaded on 37% of all TVs shipped in the US!

Be part of a Silicon Valley startup and work directly with the founding team. Jumpstart your career by working with Stanford & Carnegie Mellon alumni and faculty who have already been part of other successful startups in Silicon Valley.

You should join us if you're hungry to learn how Silicon Valley startups thrive, you like to ship quickly and often, love to solve challenging problems, and like working in small teams.

See Haystack's feature at this year's Google IO:

• Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
• Collaborate with the Marketing, Editorial and Engineering teams on dataset building, querying and dashboard implementations
• Support the data tooling improvement efforts and help increase the company data literacy
• Work with the ML team on feature engineering and A/B testing for model building and improvement
• Design, test and build highly scalable data management and monitoring systems
• Build high-performance algorithms, prototypes and predictive models

• Strong written and spoken English is a must!
• Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math, Economics or related field
• 2+ years experience doing analytics in a professional setting
• Advanced SQL skills, including performance troubleshooting
• Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift)
• Proficient in Python including familiarity with Jupyter notebooks
• Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
• Strong communication skills, be able to communicate complex concepts effectively.

• Unlimited vacations :)
• Travel to team's offsite events
• 100% paid Uber rides to go to the office
• Learn about multiple technologies

• Realizar análisis detallados de procesos contables, garantizando la precisión y cumplimiento de las normativas vigentes.
• Desarrollar informes y visualizaciones utilizando Power BI para facilitar la comprensión de datos financieros.
• Colaborar con el equipo en la integración de Google Cloud Platform y asegurar que la migración de datos se realice sin inconvenientes.
• Trabajar con bases de datos usando Python o SQL, mejorando las eficiencias operativas en los procesos contables.
• Apoyar en la implementación de herramientas SAP y ofrecer formación donde sea necesario.

• Manejo avanzado de Power BI, para la creación de dashboards eficientes.
• Conocimiento en plataformas de Google Cloud, y su aplicación en un entorno contable.
• Familiaridad con principios de contabilidad bancaria y cómo se aplican en la práctica.
• Habilidades en manejo de bases de datos, específicamente con Python o SQL.
• Experiencia previa en el uso de herramientas SAP.

• Certificaciones en análisis de datos o herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Experiencia previa en sectores de finanzas o auditoría.
• Conocimiento de otras herramientas en la nube, como Amazon Web Services (AWS).

• Contrato inicial por proyecto, con opción a estabilidad indefinida después del tercer mes.
• Tarjeta Amipass, que proporciona un beneficio adicional de $4,500 por día trabajado.
• Seguro Complementario de Salud y Seguro de Vida para garantizar tu bienestar.
• Aguinaldos especiales durante Fiestas Patrias y Navidad.
• Acceso a capacitaciones y certificaciones en plataformas como AWS y Azure.
• Convenios con Gimnasio Pacific y Clínica Dental MasDent.
• Participación en la Caja de Compensación Los Andes.

Somos una multinacional donde puedes ser tú mismo y tus ideas importan. Priorizamos el mérito sobre la jerarquía, celebramos los valores y somos una jungla de diversidad.

¿Qué valores? Las 4H 😍: Somos Happy, Honestos, Humildes y Hungry por crecer en todo el mundo. Queremos conquistar el mundo con nuestro increíble talento: ¡entregar servicios de software a más de 20 países! 🏆🌎

¿Desde pequeño querías ser bombero o superhéroe? 🦸🏻‍♂️ ¿Te apasiona la gestión de incidentes y la resolución de problemas tecnológicos? Si te ves liderando la resolución de incidentes críticos dentro de nuestro SaaS ¡esta es tu oportunidad!

Como Incident Manager 🧑🏻‍💻, serás responsable de identificar, evaluar y resolver algunos incendios en los sistemas técnicos. Esto incluye desde problemas menores como fallas de software hasta problemas altamente complejos. Tu principal objetivo será minimizar el impacto en las operaciones y restaurar el servicio en tiempo récord. ⏳✅

• Establecer protocolos claros para la detección, respuesta y resolución de incidentes.
• Trabajar de la mano con nuestro equipo para dar respuesta óptima y oportuna a los problemas.
• Evaluar y refinar continuamente las estrategias de gestión de incidentes.
• Colaborar con equipos de soporte, seguridad y proveedores para garantizar la integridad continua de los sistemas.
• Documentar todos los aspectos del proceso de respuesta a incidentes, incluyendo acciones tomadas y resultados obtenidos.

• Profesional en ingeniería de sistemas, electrónica y/o telecomunicaciones.
• Experiencia mínima de 3 años en roles relacionados con la gestión de incidentes en infraestructura técnica.
• Conocimientos sólidos en SQL, Python y programación.
• Habilidades excepcionales en organización, resolución de problemas y toma de decisiones bajo presión.
• Capacidad de comunicación clara y efectiva para coordinar equipos y gestionar.
• Posibilidad de asistir presencialmente a la oficina en Bogotá, Colombia.

• Conocimientos en herramientas de automatización y plataformas de gestión de incidentes.
• Capacidad para trabajar bajo presión y en situaciones de alta incertidumbre.
• Habilidades en manejo de herramientas de monitoreo.

• Vestimenta libre, acá puedes ser tú mismo 😊
• Medio día libre en tu cumpleaños, para que puedas celebrar 🎉
• Cultura de empresa horizontal, donde tu talento te hace crecer 📈
• Eventos de celebración de cumplimiento de metas trimestrales, team buildings y más en todas las oficinas a nivel global 🌎

Usercode es una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de software para instituciones públicas y organizaciones privadas. Nuestro foco son las tecnologías Cloud, la automatización y digitalización de procesos.

Trabajamos 100% remoto, nuestro equipo está en distintas regiones de Chile, México y Perú. Para comunicarnos y trabajar utilizamos Slack, Meet Hangout y Monday.

La necesidad actual:

El volumen del negocio de Usercode está creciendo por la vía de incorporar una mayor cantidad y tipo de proyectos de desarrollo, por un lado, y por otro lado, abriendo líneas de negocio relacionadas, como mantenimiento de infraestructura, y ampliando la cartera de clientes hacia el mercado privado.

Para lograr el éxito en este proceso es clave contar con un equipo de desarrollo capaz, autónomo, responsable, con experiencia, preparado técnicamente, con profundos conocimientos en una serie de herramientas específica, capaz de aprender y adquirir el uso herramientas nuevas.

Para el puesto de Ingeniero de Operaciones TI con un enfoque en servicios cloud y DevOps, debe tener conocimiento en las siguientes características técnicas:

Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux (obligatorio): Habilidad para instalar, configurar y mantener sistemas basados en Linux. Experiencia en la administración de servidores, optimización de rendimiento y seguridad de sistemas Linux.

Configuración de servicios web y de aplicaciones (obligatorio): Experiencia en la configuración y administración de servidores web y aplicaciones como Apache, Nginx, y Tomcat. Capacidad para implementar y gestionar procesos con gestores como PM2 para aplicaciones Node.js.

Seguridad de sistemas y redes (obligatorio): Conocimiento en la implementación de políticas de seguridad, gestión de accesos y configuración de firewalls y otros mecanismos de seguridad en entornos cloud y on-premise.

Monitoreo y logística (obligatorio): Experiencia en la configuración de herramientas de monitoreo y logística para garantizar la visibilidad y el rendimiento operativo, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.

Creación, mantención e implementación de productos digitales como plataformas web, aplicaciones móviles y/o sitios web.

El ingeniero de operaciones TI trabajará en el área de desarrollo de software junto con los demás desarrolladores, arquitecto de software, líder técnico y jefe de proyecto. Los proyectos serán mayoritariamente plataformas web para instituciones públicas o privadas donde debe levantar los diferentes ambientes, configurarlos, asegurar la seguridad, levantar y configurar los servicios necesarios para el correcto funcionamiento de las plataformas web y/o APIs.

Requisitos técnicos:

Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Operaciones TI, con un enfoque decidido hacia la gestión y optimización de servicios en la nube y prácticas DevOps. Esperamos que el candidato ideal tenga experiencia robusta en la implementación y manejo de ambientes cloud, utilizando herramientas modernas de CI/CD como Jenkins, y que posea habilidades sólidas en la configuración y administración de ambientes de desarrollo, prueba y producción.

El rol implica responsabilidades clave como la configuración de bases de datos y la garantía de su rendimiento óptimo, la implementación de soluciones escalables y la administración de infraestructura como código. Es fundamental que el candidato tenga la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para facilitar despliegues rápidos y seguros, y asegurar la alta disponibilidad y resiliencia de los sistemas.

Buscamos a alguien que no solo se encargue de mantener la infraestructura existente, sino que también proponga y ejecute mejoras continuas, aplicando las mejores prácticas de seguridad y optimización de costos en entornos cloud.

Experiencia excluyente:

• Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux.
• Configuración de servicios web y de aplicaciones.
• Seguridad de sistemas y redes.
• Monitoreo y logística.

Comportamiento esperado:

Lo que buscamos en ti:

• Proactividad
• Trabajo en equipo
• Autonomía
• Orientado a objetivos y resultados

Características personales:

• Autonomía
• Cumplimiento
• Buenas habilidades de comunicación oral y escrita incluyendo comprensión lectora
• Saber escuchar, atención
• Ser respetuoso
• Disposición a colaborar con el equipo
• Responsable de sus tareas proyectos trabajos

Conocimiento en servicios AWS: Configuración y gestión de servicios clave de AWS como EC2, S3, RDS, ECS, Lambda, y VPC. Familiaridad con AWS CloudFormation o Terraform.

Gestión de bases de datos: Configuración, optimización y mantenimiento de sistemas de bases de datos. Experiencia en tareas como la configuración de replicación, backups automatizados y tuning de rendimiento.

Configuración y manejo de contenedores: Experiencia en uso de Docker para la creación y gestión de contenedores.

Orquestación con Kubernetes: Capacidad para implementar, configurar y manejar clústeres de Kubernetes.

Implementación y configuración de herramientas de CI/CD: Experiencia en la configuración y uso de Jenkins para la integración y entrega continua. Capacidad para diseñar pipelines de CI/CD.

Automatización y scripting: Habilidad en scripting con Bash, Python, o similar para la automatización de tareas administrativas y de despliegue.

Este puesto ofrece la flexibilidad de un entorno de trabajo remoto, sin embargo, según las necesidades específicas de nuestros clientes, puede haber ocasiones en las que se requiera tu presencia en un lugar de trabajo presencial.

• Días extra de vacaciones.
• Días libres 3x5, día libre por cumpleaños, cambio de domicilio, muerte de mascota
• Pago de certificaciones seleccionadas
• Pausa activa colaborativa
• Aguinaldo

Usercode es una empresa tecnológica especializada en el desarrollo de software para instituciones públicas y organizaciones privadas. Nuestro foco son las tecnologías Cloud, la automatización y digitalización de procesos.

Trabajamos 100% remoto, nuestro equipo está en distintas regiones de Chile, México y Perú. Para comunicarnos y trabajar utilizamos Slack, Meet Hangout y Monday.

La necesidad actual:
El volumen del negocio de Usercode está creciendo por la vía de incorporar una mayor cantidad y tipo de proyectos de desarrollo, por un lado, y por otro lado, abriendo líneas de negocio relacionadas, como mantenimiento de infraestructura, y ampliando la cartera de clientes hacia el mercado privado.

Para lograr el éxito en este proceso es clave contar con un equipo de desarrollo capaz, autónomo, responsable, con experiencia, preparado técnicamente, con profundos conocimientos en una serie de herramientas específica, capaz de aprender y adquirir el uso herramientas nuevas.

Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux (obligatorio): Habilidad para instalar, configurar y mantener sistemas basados en Linux. Experiencia en la administración de servidores, optimización de rendimiento y seguridad de sistemas Linux.

Configuración de servicios web y de aplicaciones (obligatorio): Experiencia en la configuración y administración de servidores web y aplicaciones como Apache, Nginx, y Tomcat. Capacidad para implementar y gestionar procesos con gestores como PM2 para aplicaciones Node.js.

Seguridad de sistemas y redes (obligatorio): Conocimiento en la implementación de políticas de seguridad, gestión de accesos y configuración de firewalls y otros mecanismos de seguridad en entornos cloud y on-premise.

Monitoreo y logística (obligatorio): Experiencia en la configuración de herramientas de monitoreo y logística para garantizar la visibilidad y el rendimiento operativo, utilizando herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack, etc.

Enfoque decidido hacia la gestión y optimización de servicios en la nube y prácticas DevOps. Esperamos que el candidato ideal tenga experiencia robusta en la implementación y manejo de ambientes cloud, utilizando herramientas modernas de CI/CD como Jenkins, y que posea habilidades sólidas en la configuración y administración de ambientes de desarrollo, prueba y producción.

El rol implica responsabilidades clave como la configuración de bases de datos y la garantía de su rendimiento óptimo, la implementación de soluciones escalables y la administración de infraestructura como código. Es fundamental que el candidato tenga la capacidad de colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para facilitar despliegues rápidos y seguros, y asegurar la alta disponibilidad y resiliencia de los sistemas.

Buscamos a alguien que no solo se encargue de mantener la infraestructura existente, sino que también proponga y ejecute mejoras continuas, aplicando las mejores prácticas de seguridad y optimización de costos en entornos cloud.

El candidato ideal debe ser proactivo, trabajar bien en equipo, y manejar habilidades de comunicación efectivas. Se valoran personas con orientación a resultados, autonomía, y un enfoque en la mejora continua.

Experiencia excluyente:

• Configuración de máquinas virtuales en entornos Linux.
• Configuración de servicios web y de aplicaciones.
• Seguridad de sistemas y redes.
• Monitoreo y logística.

Comportamiento esperado:

Lo que buscamos en ti:

• Proactividad
• Trabajo en equipo
• Autonomía
• Orientado a objetivos y resultados

Características personales:

• Autonomía
• Cumplimiento
• Buenas habilidades de comunicación oral y escrita incluyendo comprensión lectora
• Saber escuchar, atención
• Ser respetuoso
• Disposición a colaborar con el equipo
• Responsable de sus tareas proyectos trabajos

Conocimiento en servicios AWS: Experiencia en la configuración y gestión de servicios clave de AWS como EC2, S3, RDS, ECS, Lambda, y VPC. Familiaridad con AWS CloudFormation o Terraform.

Gestión de bases de datos: Sólidos conocimientos en la configuración, optimización y mantenimiento de sistemas de bases de datos como MySQL y SQL Server. Experiencia en tareas como la configuración de replicación, backups automatizados y tuning de rendimiento.

Configuración y manejo de contenedores: Experiencia en el uso de Docker para la creación y gestión de contenedores.

Orquestación con Kubernetes : Capacidad para implementar, configurar y manejar clústeres de Kubernetes, optimizando la automatización y escalabilidad de aplicaciones en producción.

Implementación y configuración de herramientas de CI/CD: Experiencia en la configuración y uso de Jenkins para la integración y entrega continua.

Automatización y scripting: Habilidad en scripting con Bash, Python, o similar.

Este puesto ofrece la flexibilidad de un entorno de trabajo remoto, sin embargo, según las necesidades específicas de nuestros clientes, puede haber ocasiones en las que se requiera tu presencia en un lugar de trabajo presencial.

• Días extra de vacaciones.
• Días libres 3x5, día libre por cumpleaños, cambio de domicilio, muerte de mascota
• Pago de certificaciones seleccionadas
• Pausa activa colaborativa
• Aguinaldo

• Diseñar y ejecutar pruebas automatizadas para aplicaciones móviles utilizando frameworks como Appium, Espresso y XCUITest.
• Implementar y mantener CI/CD pipelines en entornos móviles.
• Identificar y resolver problemas complejos de calidad en software.
• Colaborar en un enfoque ágil dentro del equipo de desarrollo para asegurar que la calidad esté integrada en cada fase del ciclo de vida del desarrollo.
• Brindar soporte y capacitación al equipo sobre las mejores prácticas de testing móvil.

• Seguro complementario para colaboradores.
• Amipass de $4,500 por día trabajado.
• Actividades y convenios que promueven el bienestar del equipo.
• Bonos por rendimiento y un contrato inicial de 12 meses con opción a extensión.
• Horario flexible de lunes a viernes para equilibrar trabajo y vida personal.

Oevra Inc. is a creative education platform dedicated to unlocking the creative potential of every individual. The company is developing a scientifically grounded portal combining tools, learning content, and community engagement to foster creativity as a daily habit. Within this innovative environment, the Social Media Manager / Integrated Growth Marketer will be embedded in the marketing team, focusing on expanding and enhancing the company's digital presence through strategic and hands-on management of social media channels, particularly Instagram and LinkedIn.

In this role, you will take full ownership of Oevra's organic social media strategy on Instagram and LinkedIn, evolving it to drive growth and engagement. You will manage and schedule ~3-to-5 high-quality and engaging posts per week on each platform, using content and creative assets provided by our internal team. You will adapt visuals and copy for each platform to ensure relevance and resonance with the target audience, incorporating sensitivity to current events into scheduling decisions. Monitoring and analyzing performance metrics will be essential to optimize the posting strategy continuously. Additionally, you will collaborate on upcoming product launches, email campaigns, and initiatives to build and nurture the Oevra community. Your focus will be on maintaining a steady, elevated publishing rhythm across both social channels while enhancing audience growth through strategic execution.

We are looking for a strategic executor with 4+ years of experience in social media management and/or growth marketing. You should have a deep understanding of Instagram and LinkedIn platforms, including how to tailor tone, format, and content strategy to maximize engagement and growth. Clear and concise communication skills are essential, along with strong visual and editorial instincts to ensure content is both consistent and compelling.

You are attentive to social sensitivity and current events, able to make informed judgment calls that reflect the brand’s values and audience expectations. You thrive working independently within a small, dynamic team environment, demonstrating reliability and collaboration. Comfort operating in EST or European time zones is preferred, and while U.S. work authorization is a bonus, it is not required.

• Proficiency in English + the ability to engage with a US English-speaking audience on social media
• Experience growing a social media audience from the ground up (0 to over 10,000 followers).
• Familiarity with tools such as Notion, Figma, or Later.
• Interest or background in fields related to creativity, psychology, education, or mindfulness.

This is a freelance, part-time position, offering an hourly rate or monthly retainer fee commensurate with your experience and skill set. The initial commitment is approximately 15-20 hours per week. The remote nature of this role allows you to work from any location compatible with EST or European time zones. Oevra provides all necessary copywriting and design assets, allowing you to focus solely on execution, timing, and strategic development of content. Join us in building a meaningful creative community, one post at a time.

We're ecommerce experts that help brands scale their Shopify stores. We use cutting edge tools to maximize efficiency and our small team works across Meta Ads, Klaviyo, and Shopify to help eCommerce brands grow with efficient, conversion-driven marketing. We run lean, async, and fast — using Notion, Loom, and Slack to stay in sync without meetings eating our day.

We’re at a point where client work is scaling, and executional details are starting to slow us down — content needs uploading, assets need organizing, and timelines need to be kept on track. That’s why we’re hiring a Marketing Coordinator — to be the link between strategy and execution, keeping everything moving smoothly without bottlenecks.

This is a great opportunity if you love being in the details, know your way around modern marketing tools, and want to be a key part of a team where your work directly impacts client growth.

This is an execution-focused role with light coordination — you’ll be the person who keeps deliverables moving and ensures nothing falls through the cracks. You’ll handle day-to-day tasks across Klaviyo, Shopify, Figma, and Meta Ads Manager, and also help manage timelines and task flow as we scale execution through freelance specialists.

You’ll:

• Upload emails and flows in Klaviyo using provided assets
• Export and organize creative assets from Figma for ad campaigns
• Whitelist creators and upload UGC into Meta Ads Manager
• Format and publish blog posts in Shopify
• Perform QA on links, UTMs, subject lines, image quality, etc.
• Track deliverables in Notion and flag anything that’s blocked or behind
• Communicate with the founder and any freelance specialists to keep things on track
• Keep Google Drive organized and assets named correctly
• Follow SOPs and suggest improvements when things feel messy or repetitive

This role is perfect if you’re detail-oriented, process-minded, and comfortable jumping between tools to make sure work gets done cleanly and on time. You won’t be strategizing, but you’ll have a big impact on how smoothly work flows across the team.

We are seeking someone who is comfortable navigating digital tools such as Klaviyo, Meta Ads, Shopify, and Figma, even if you haven't mastered them yet. You're highly organized, ensuring that nothing slips through the cracks. As a strong written communicator, you thrive in an asynchronous work environment. Candidates should be based in the Americas, with a preference for LATAM, and must be fluent in English. While no fixed schedule is required, responsiveness during working hours (Monday to Friday) is essential.

While it’s not necessary to be an expert in all tools mentioned, familiarity will help you transition smoothly into our processes. Candidates with prior experience in digital marketing or project coordination, as well as those who demonstrate strong problem-solving skills and the ability to work independently, are encouraged to apply.

We provide a flexible work environment that prioritizes asynchronous communication, ideal for work-life balance. This is a part-time, hourly role starting with 5 to 10 hours per week, compensated at $18 - $25 USD per hour, depending on experience. Join a small, efficient team that promotes collaboration without unnecessary red tape, with the potential for increased hours and responsibilities as you prove your capabilities.

At CodersLab, we are currently focused on expanding our teams globally with the goal of positioning our products in more countries across Latin America. That’s why we are looking for a UI Engineer—a motivated individual who is goal-oriented and driven to achieve results.

You will join a dynamic and ambitious team eager to transform the market, where your ideas and proposals will be highly valuable to the business.

Apply now and take on this amazing challenge!

POSITION OVERVIEW
This role is remote. Chairish Inc. is looking for a UI engineer to work on the team developing
our core commerce platform.
As a member of the core platform engineering team you will participate in all stages of the product
development lifecycle from business analysis, requirements development, and, of course, product
development. As a key driver of the product process, this role presents the opportunity to have a
direct and meaningful impact on the business while working to advance the innovation that drives
the home decor industry online at an ever fast pace.

Responsibilities
● Focus on the development and architecture of Chairish's web UI for both mobile and desktop
devices
● Develop and review technical designs and document them
● Participate in code reviews
● Automated unit test creation and manual testing of your code
● Work closely with product management, logistics, and production staff to manage product
scope and requirements
● Continue to be responsible for your code once it's in production

● At least 3 years of prior software development experience
● Bachelor's degree in Computer Science or a related field (or equivalent experience)
● You love HTML
● You have a deep understanding of CSS
● Strong Javascript skills
● Excellent verbal and written communication
● Natural problem-solver and troubleshooter
● One or more server side scripting languages (e.g. Python, Ruby, PHP, Javascript). We work
primarily in Python but it's easy enough to learn if you've got related experience.
● Comfortable working in a GNU Linux/Unix environment
● Familiarity with one or more relational databases (e.g. MySQL, Postgres, etc...) and solid
knowledge of SQL

Bonus but not required
● Experience with LESSCSS
● Experience with jQuery, RequireJS, Webpack, Vue, or React
● Experience optimizing front-end performance

TW Group es una empresa especializada en el desarrollo de plataformas en la nube, aplicaciones móviles y consultorías de transformación digital, fundada en 2013 y ubicada en Viña del Mar, Chile.
Nuestra motivación es transformar procesos con tecnología, generando valor concreto en los negocios de nuestros clientes.
Estamos buscando a un desarrollador/a apasionado de la programación, comprometido con la calidad, seguridad, escalabilidad y ágilidad de su código.

¿Te imaginas siendo parte de un equipo ágil, colaborativo, con desafíos reales y tecnologías de vanguardia? Entonces este rol es para ti 🚀

Buscamos un(a) desarrollador(a) Full Stack talentoso(a) con experiencia comprobable en Flutter y PHP Laravel para integrarse a nuestro equipo de desarrollo. El rol tiene como objetivo diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web y móviles eficientes y de alto rendimiento, que aporten valor a nuestros clientes.

Las principales responsabilidades incluyen:

• Desarrollar y mantener aplicaciones móviles utilizando Flutter para plataformas iOS, Android y Huawei.
• Gestionar la publicación de aplicaciones en las tiendas oficiales (App Store, Google Play, Huawei AppGallery).
• Colaborar activamente con el equipo de desarrollo para diseñar e implementar nuevas funcionalidades y mejoras.
• Desarrollar, mantener y optimizar aplicaciones web basadas en PHP Laravel, asegurando calidad y estabilidad.
• Participar en la resolución de incidencias técnicas, pruebas unitarias y de integración, y optimización del rendimiento del software.

Buscamos un(a) profesional con experiencia comprobada en desarrollo móvil y web, que domine las siguientes tecnologías y habilidades:

• Al menos 2 años de experiencia desarrollando aplicaciones móviles con Flutter, con fuerte conocimiento de su ecosistema y buenas prácticas de UI/UX.
• Al menos 4 años de experiencia desarrollando con PHP usando el framework Laravel, con capacidad para construir aplicaciones web escalables, seguras y mantenibles.
• Experiencia en el uso de Docker para virtualización y despliegue de entornos de desarrollo.
• Dominio del control de versiones con GitHub para colaborar de manera eficiente y ordenada en equipos ágiles.
• Conocimiento sólido sobre diseño y experiencia de usuario para interfaces intuitivas y atractivas.
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa, fomentando un ambiente de comunicación efectiva y buena coordinación en equipo.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, atención al detalle y compromiso con la calidad del código.

• Experiencia trabajando con Laravel Backpack para acelerar el desarrollo de paneles administrativos.
• Experiencia previa publicando aplicaciones en las tiendas oficiales de iOS y Google Play, incluyendo el manejo de procesos de revisión y distribución.
• Sumas muchos puntos si sabes hacer pruebas automátizadas.
• Sumas muchos puntos si has integrado soluciones con IA.
• Si sabes programar con Python nivel avanzado.

• Trabajo 100% remoto con flexibilidad de horario coordinado en horario Chile (9:00 a 18:00 horas), favoreciendo el equilibrio entre vida laboral y personal.
• Jornada laboral de 160 horas al mes con un entorno colaborativo y amigable que fomenta el apoyo mutuo, la organización, la entrega puntual y la calidad constante.
• Día libre en tu cumpleaños para celebrar sin preocupaciones laborales.
• Participación en proyectos desafiantes con impacto regional en Latinoamérica y Centroamérica, garantizando un continuo crecimiento profesional y aprendizaje.
• Acceso a capacitaciones y oportunidades de desarrollo profesional para ampliar las habilidades técnicas y de gestión.

Se solicitará compartir enlace a cuenta GitHub para evaluar experiencia técnica. También se realizará una breve prueba técnica para quienes sean preseleccionados.

Teamficient is a dynamic and customer-focused organization internationally recognized for providing highly trained virtual assistants delivering bilingual services designed to scale businesses efficiently. Our core commitment is to deliver exceptional service and value through innovation, rigorous training, and operational excellence. The Appointment Setter role plays a key part in expanding our client engagement by managing customer interactions professionally and effectively, acting as the first point of contact, and assisting with inquiries and sales opportunities as we continue to grow our global operations.

• Respond promptly to customer inquiries across multiple channels including phone, email, chat, and social media, maintaining professionalism and courtesy throughout.
• Provide accurate and comprehensive information about Teamficient’s products, services, and company policies to customers and prospects.
• Resolve customer issues efficiently while ensuring a high level of customer satisfaction and adherence to established guidelines.
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• Maintain detailed and precise records of customer interactions and transactions in the customer relationship management (CRM) system to ensure data accuracy and assist in reporting.
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• Stay continuously informed about product knowledge, company offerings, industry trends, and new technologies relevant to the role.
• Handle returns, complaints, and other customer issues according to company policies, ensuring a positive resolution whenever possible.
• Actively seek and propose improvements to the overall customer experience while contributing constructively to team goals and success.

We seek a motivated and enthusiastic Appointment Setter who will serve as the frontline contact for our customers, helping to drive sales growth and enhance client satisfaction. The ideal candidate will possess previous experience in appointment setting or similar customer-facing sales roles, demonstrating strong communication abilities and a customer-centric attitude.

Key requirements include proven proficiency in standard office software like Microsoft Office and Google Workspace, alongside excellent organizational skills and meticulous attention to detail, especially in managing documents and records. High levels of collaboration and interpersonal communication skills are essential to work effectively in a remote and distributed team environment.

The candidate must be highly self-motivated, capable of managing their time and tasks independently, and able to adapt to the demands of a fully remote workplace. Academic qualifications aligned with the position are required, and an advanced English proficiency at C1-C2 level is mandatory to effectively communicate with a diverse, global customer base.

We value individuals who demonstrate problem-solving capabilities, resilience, and a proactive mindset toward continuous learning and improvement.

While not mandatory, experience with CRM systems beyond basic knowledge is advantageous, enabling efficient customer management and analytics. Familiarity with sales techniques and objection handling will further enhance performance in this role. Additional language skills beyond English, particularly bilingual proficiency, would align well with Teamficient’s bilingual service offerings and international scope.

A track record of consistently achieving or surpassing sales targets, coupled with excellent multitasking skills, will be highly regarded. Candidates who demonstrate creativity in problem resolution and a passion for delivering outstanding customer experiences will thrive in this role.

We offer a competitive salary complemented by performance-based incentives designed to reward dedication and success. Our benefit package is comprehensive and supports your overall well-being. We provide flexible work arrangements including options for full-time or part-time schedules tailored to your needs. The role is fully remote, offering the flexibility and comfort to work from anywhere while staying connected with a supportive and positive team culture focused on professional growth and personal development.

The Optimal es una empresa líder en servicios tecnológicos e innovadores orientados al apoyo en la toma de decisiones en Logística de carga y pasajeros en Chile, Colombia, Ecuador y Perú (pronto mucho más🚀).

Parte importante de nuestros proyectos apuntan a reducir costos de transporte, mejorar la visibilidad de la cadena de abastecimiento y ofrecer soluciones tecnológicas para la optimización de rutas, automatización de procesos y análisis de datos para nuestros clientes.

● Comprender e internalizar el modelo de negocio, operación logística y desafíos de nuestros clientes.

● Construir KPIs y dashboards en Tableau que permitan analizar y monitorear la

operación de los clientes.

● Ser usuario experto en los productos y servicios que oferta The Optimal.

● Apoyar en el correcto funcionamiento y continuidad de los servicios que entregamos.

● Que estés estudiando Ingeniería Civil Industrial, Transporte, TI o afines.

● Que sepas hacer consultas en SQL y tengas interés por analizar grandes volúmenes

de datos para identificar problemas y oportunidades.

● Manejo avanzado de herramientas ofimáticas (Power point, Excel).

● Que tengas buenas habilidades de comunicación y te sientas cómodo/a

relacionándote con personas de distintas empresas y contextos.

● Que seas atento/a a los detalles, proactivo, planificado y muy organizado.

● Tienes conocimientos en la industria del ruteo de vehículos y/o logística en centros

de distribución.

● Has usado software de BI como Tableau o Power BI.

● Te sientes cómodo con algún lenguaje de programación como Python.

Jornada Mixta: Cowork 🏢 & Home Office 🏠

Horario laboral: Lunes a viernes 08:30 a 18:30⏱️

Proyectos retadores y uso de tecnologías a la vanguardia 🤓

Asignación por concepto de movilización y colación🪙

Hace 7 años comenzamos con un equipo de menos de 10 personas y hoy ya somos más de 1200 bukers trabajando día a día para tener el Software de Gestión de Personas más completo del mercado. Esto, gracias a que hemos mantenido nuestro espíritu innovador y nuestra pasión por la tecnología y la excelencia. Además, nos encontramos presentes en Chile, Colombia, Perú, México… ¡y próximamente Brasil!

Te compartimos un video para que puedas ver cómo vivimos el día a día en Buk:
https://www.buk.cl/quienes-somos

En Buk, estamos buscando una persona para el cargo Offensive Secutiry Engineer, que sea apasionada@ por lo que hace, con growth mindset, que piense “fuera de la caja” y quiera ir más allá. Alguien que no le tema a los desafíos, que trabaje de manera ágil, superando los obstáculos y aprendiendo de los errores. Buscamos una persona que valore nuestra cultura de excelencia, donde la exigencia y el trabajo colaborativo se unen para impactar en todos los clientes.

En Buk, la seguridad de nuestros clientes es nuestra principal prioridad. Por eso, buscamos un Offensive Security Engineer con una mentalidad proactiva para fortalecer nuestra gestión de vulnerabilidades y monitoreo de seguridad.
En este rol, serás responsable de realizar pruebas de penetración y análisis de seguridad ofensiva, emulando las tácticas de atacantes reales para identificar y explotar posibles debilidades en nuestros sistemas y aplicaciones. Trabajarás estrechamente con los equipos de desarrollo y operaciones para proporcionar información crítica que permita mitigar riesgos, mejorar nuestras defensas y garantizar la protección de los datos de nuestros clientes.

- Liderar la ejecución de pruebas de penetración.
- Analizar vulnerabilidades y proponer soluciones.
- Monitorear activamente el panorama de amenazas.
- Impulsar la cultura de seguridad en Buk.
- Contribuir a la mejora continua.
- Evaluar y fortalecer la seguridad del ecosistema Buk.
- Gestionar el riesgo de ciberseguridad.
- Elaborar informes y métricas.

- Licenciatura en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Seguridad de la Información o algún campo relacionado.
- 2 años de experiencia en seguridad ofensiva, incluyendo pruebas de penetración, análisis de vulnerabilidades y hacking ético.
- Experiencia en la realización de pruebas de penetración en aplicaciones web, móviles y de infraestructura.
- Familiaridad con metodologías de pruebas de penetración (ej. OWASP, PTES, NIST SP 800-115).
- Sólidos conocimientos en sistemas operativos (Windows, Linux, macOS).
- Dominio de herramientas y técnicas de hacking ético (ej. Metasploit, Burp Suite, Nmap).
- Comprensión de protocolos de red y seguridad (TCP/IP, HTTP, SSL/TLS).
- Familiaridad con lenguajes de scripting (Python, Bash, PowerShell).
- Conocimiento de tecnologías cloud (AWS) y arquitecturas cloud.

- Cultura de Innovación: Libertad para proponer nuevas ideas y estrategias que impacten directamente en nuestra misión.
- Desarrollo profesional: Trabajarás junto a un equipo de talento excepcional que te permitirá potenciar tus habilidades y crecer profesionalmente. Además, contarás con una plan de carrera para que puedas alcanzar tu potencial y crecer dentro de Buk.
- Potenciamos tu aprendizaje: ¡Te ofrecemos más de 400 cursos a través de nuestra plataforma Bukplay para que puedas aprender y capacitarte en lo que tú quieras!
- Programa 'Buk Culture Internship' y 'Exchange': Postula y participa de intercambios culturales en los países donde operamos.
- Flexibilidad con Responsabilidad: Tendrás la flexibilidad de trabajar desde donde te sientas más cómodo, siempre con la responsabilidad de alcanzar los objetivos.
- Beneficios Revolucionarios: Desde vacaciones ilimitadas, stock options y 5 semanas de post natal parental, y un plan de beneficios con puntos personalizado

• Liderarás proyectos clave en ciberseguridad, fortaleciendo la protección de nuestra infraestructura tecnológica.
• Serás responsable de la administración de soluciones XDR y otras herramientas de seguridad informática.
• Configurarás, crearás y gestionarás reglas de seguridad para prevenir y mitigar amenazas.
• Darás seguimiento a incidentes de ciberseguridad, participando activamente en la respuesta y análisis forense cuando sea necesario.
• Implementarás y mantendrás sistemas de detección y prevención de intrusiones (IPS/IDS), así como otras tecnologías de defensa.
• Velarás por el cumplimiento y correcta aplicación de nuestras políticas de seguridad para proteger los activos críticos del negocio.
• Participarás en auditorías y revisiones de seguridad, alineándote con marcos como NIST, ISO 27001 y CIS Controls.
• Colaborarás con equipos internos para comunicar riesgos, proponer mejoras y fomentar una cultura de seguridad en toda la organización.

• Formación en Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Seguridad de la Información o carreras afines.
• Contar con certificaciones como CISSP, CISM, CEH, OSCP o ISO 27001 Lead Implementer será un gran plus.
• Experiencia de al menos 3 años en roles relacionados con DevOps, ciberseguridad, gestión de incidentes y protección de infraestructuras críticas.
• Conocimientos en seguridad en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Experiencia implementando pipelines de integración y entrega continua (CI/CD) con herramientas como Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD o Azure DevOps.
• Manejo de herramientas como firewalls, VPNs, SIEM, IDS/IPS y soluciones de seguridad cloud.
• Habilidad en scripting con Python, Bash o PowerShell.
• Experiencia con lenguajes de infraestructura como código (Terraform o CloudFormation).
• Conocimiento y aplicación de marcos de seguridad como NIST, MITRE ATT&CK, OWASP, entre otros.
• Familiaridad con herramientas como Trivy, Falco, Sysdig, AWS Security Hub, Google SCC o similares.
• Inglés intermedio (deseable).

• Pensamiento crítico y resolución de problemas.
• Capacidad para manejar crisis.
• Habilidades de comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Proactividad.
• Capacidad de aprendizaje continuo.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

El Ingeniero en Ciberseguridad será responsable de diseñar, implementar y mantener medidas de seguridad para proteger la infraestructura digital, datos y sistemas. Su objetivo es garantizar la seguridad, confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información ante amenazas cibernéticas, alineándose con regulaciones internacionales y mejores prácticas del sector aeronáutico.

• Desarrollar e implementar controles de seguridad para prevenir ataques cibernéticos.
• Monitorear continuamente las amenazas y vulnerabilidades en la infraestructura.
• Garantizar el cumplimiento de normativas como ISO 27001, PCI-DSS, NIST.
• Detectar, analizar y mitigar incidentes de seguridad en tiempo real.
• Coordinar la respuesta ante ciberataques y realizar análisis forenses cuando sea necesario.
• Implementar mejoras en los planes de Continuidad Operativa (BCP) y Recuperación ante Desastres (DRP).
• Gestionar soluciones de firewalls, IDS/IPS, antivirus, DLP, SIEM y sistemas de autenticación multifactor (MFA).
• Evaluar la seguridad de nuevas aplicaciones y servicios en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Aplicar pruebas de pentesting y análisis de vulnerabilidades en sistemas críticos.
• Capacitar a empleados y equipos internos en buenas prácticas de ciberseguridad.
• Investigar y aplicar nuevas tecnologías de seguridad para la mejora de procesos.
• Implementar prácticas de Security as Code en pipelines CI/CD.
• Configurar herramientas de escaneo de código estático (SAST) y dinámico (DAST) como SonarQube, Checkmarx, Snyk o OWASP ZAP.
• Definir políticas de seguridad en contenedores y orquestadores como Kubernetes.
• Desarrollar scripts y pipelines de automatización para auditorías de seguridad.
• Integrar herramientas de seguridad en infraestructura como código (IaC) con Terraform, Ansible o CloudFormation.
• Implementar controles de acceso en la nube utilizando políticas IAM y gestión de secretos (HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Google Secret Manager).

• Ingeniero en Informática, Telecomunicaciones, Seguridad de la Información o carreras afines.
• Certificaciones deseables: CISSP, CISM, CEH, OSCP, ISO 27001 Lead Implementer.
• +3 años en Devops, seguridad informática, gestión de incidentes y protección de infraestructuras críticas.
• Experiencia en seguridad en la nube (AWS, GCP, Azure).
• Implementación de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD o Azure DevOps.
• Administración de firewalls, VPNs, SIEM, IDS/IPS y seguridad en la nube.
• Lenguajes de scripting: Python, Bash, PowerShell.
• Lenguajes de IaC: Terraform o CloudFormation.
• Implementación de frameworks de seguridad (NIST, MITRE ATT&CK, OWASP).
• Herramientas de seguridad: Trivy, Falco, Sysdig, AWS Security Hub, Google SCC o afines.
• Español: Nativo
• Inglés: Intermedio-Avanzado (deseable para reportes internacionales).

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Capacidad para manejar crisis.
• Habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Proactividad y actualización constante en ciberseguridad.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Un proyecto con foco en los usuarios, visión de UX e integrada al desarrollo.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Beneficios especiales: un día libre de regalo por tu cumpleaños, días de descanso (previa coordinación), convenios para cursos de especialización.

• Realizar pruebas de penetración según las metodologías establecidas, incluyendo el análisis de OWASP Top 10 y sus mitigaciones.
• Utilizar herramientas como Burp Suite, OWASP ZAP, Postman, Metasploit y Nmap para evaluar la seguridad de las aplicaciones y la infraestructura.
• Desarrollar y ejecutar scripts personalizados utilizando lenguajes como Python, JavaScript, Bash o PowerShell.
• Colaborar en la configuración de medidas de seguridad en servidores web y entornos en la nube.
• Documentar informes detallados de los hallazgos y proporcionar recomendaciones claras a los equipos de desarrollo y operaciones.

• Experiencia sólida con las herramientas de prueba de penetración y explotación manual/automatizada.
• Conocimientos profundos en protocolos de red como HTTP/HTTPS, TCP/IP, DNS y servicios web.
• Familiaridad en la configuración de seguridad en servidores web, especialmente en plataformas como Apache y Nginx.

• Certificaciones relacionadas con seguridad, como CEH (Certified Ethical Hacker), OSCP (Offensive Security Certified Professional) o similares.
• Experiencia previa en entornos ágiles y colaborativos.
• Interés en participar en iniciativas de mejora continua y en mentoring a otros miembros del equipo.

• Contrato inicial de 3 meses, con posibilidades de conversión a indefinido.
• Modalidad híbrica, que permite el trabajo remoto y en oficina de 2 a 3 días a la semana.
• Beneficios adicionales a convenir para asegurar el bienestar de nuestros empleados. 😊

• Experiencia de al menos 2 a 3 años en equipos relacionados con riesgos, fraudes, monitoreo transaccional y productos financieros.
• Experiencia en la gestión de proyectos relacionados con riesgos o fraudes.
• Conocimiento en ciberseguridad.
• Capacidad para realizar análisis de datos.
• Uso de SQL, Python y redes de computadoras.

• Contrato inicial de 3 meses renovable.
• Metodología de trabajo híbrido: 3 veces en oficina (San Borja).
• Disponibilidad de lunes a viernes de 9:00 a 6:00 PM.
• Salario a convenir.

Haystack News is the leader in transitioning younger audiences to a next-generation TV news product. We empower users to watch the news they care about with a personalized headline news channel. Our personalization and big data technology enable a seamless lean-back experience reaching millions of users. In 2020, we streamed billions of minutes of news to users around the globe.

We're available on a variety of TV platforms (Roku, Fire TV, Android TV, Apple TV, Chromecast, Vizio) as well as mobile, tablet, and desktop.

We are looking for an outstanding machine learning engineer to join Haystack and help improve the experience of millions of users that rely on Haystack to get the news every day.

Within the team you’ll find many opportunities to work on various aspects of Machine Learning and Data Engineering. The job offers the opportunity of generating a major impact on the product while working with an awesome and talented team, using the latest technologies.

You will:

• Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
• Build, evaluate and deploy machine learning models
• Maintain ongoing reliability, performance, and support of the data infrastructure, providing solutions based on application needs and anticipated growth.
• Work with tools to configure, monitor and orchestrate data infrastructure and pipelines.
• Run and monitor AB Tests
• Build and manage APIs

• Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math or related field.
• 3+ years experience writing software in a professional setting
• Knowledge of AWS and Python
• Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
• Experience with SQL and NoSQL (e.g. MongoDb or DynamoDB)
• Big Plus: Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, Big Query, Redshift)
• Exposure to ML/AI libraries such as sklearn, LightGBM and, XGBoost.
• Travel Visa to the US (desired)

Uber rides to come to the office!
Travel to team's offsite events
Learn about multiple technologies

• Diseñar, desarrollar e implementar flujos de automatización utilizando N8N, Make.com y/o Zapier.
• Integrar modelos de IA generativa en procesos automatizados, optimizando respuestas y tareas.
• Aplicar conocimientos en prompt engineering para mejorar la interacción con modelos de IA como GPT y otros.
• Analizar y optimizar procesos de negocio para identificar oportunidades de automatización.
• Integrar APIs de terceros y desarrollar conectores personalizados cuando sea necesario.
• Monitorear y mantener las automatizaciones en producción, asegurando su correcto funcionamiento.
• Colaborar con equipos de desarrollo, data y consultoría para diseñar soluciones innovadoras.
• Documentar los flujos de trabajo y las configuraciones de automatización para referencia interna y de clientes.

• Experiencia mínima: 2 años en automatización de procesos usando N8N, Make.com y/o Zapier.
• Conocimientos en IA Generativa: experiencia con prompt engineering y uso de modelos de IA como OpenAI, Google Gemini, etc.

• Conocimiento de integración de APIs y Webhooks.
• Manejo de JSON y estructuras de datos.
• Programación básica en JavaScript, Python o Node.js (deseable).

• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con tecnología de punta.
• Plan de crecimiento profesional y capacitaciones en IA y automatización.
• Entorno dinámico y colaborativo con profesionales expertos en tecnología.
• Salario competitivo acorde a la experiencia.
• Trabajo 100% remoto 🌍 y flexibilidad laboral para equilibrar tu vida personal y laboral.

Opportunity Overview

At ZeroFox, we are passionate about bringing world-class protection to the digital-first world. Together, we have built a system capable of collecting and analyzing data from all over the internet, creating a paradigm-shifting cybersecurity product that helps secure and protect our customers and improves the global threat landscape.

We are a team of software engineers, cybersecurity experts, and data scientists who continue to develop unparalleled solutions for the cyber security industry by providing the best Digital Risk Protection SaaS in the global market. Our company, services, and user base are growing faster than ever and we’d like you to help us innovate. We believe the greatest solutions in the Digital Risk Protection space come from composing teams with varied backgrounds and experiences that can use their complementary skill sets to come up with the best market-defining solutions.

• Collaborate with industry experts across security, machine learning, digital risk protection, and cyber threat intelligence to develop cutting-edge machine learning solutions for the ZeroFox platform.
• Help define machine learning roadmaps and projects for your team, with a pragmatic balance of higher risk and lower risk efforts.
• Design, develop, and deploy advanced machine learning models and systems for natural language processing and computer vision applications, to enhance the lives of our customers while making the internet a safer place.
• Evaluate and improve the accuracy, efficiency, and scalability of existing ML models.
• Design and conduct statistically rigorous experiments (hypothesis testing, replication, etc.)
• Conduct research and stay up-to-date with the latest advancements in NLP and computer vision techniques to integrate them into our solutions.
• Collaborate with product managers, data analysts, software engineers and non-technical stakeholders to integrate ML models into the ZeroFox platform.
• Analyze and preprocess large, diverse datasets, ensuring the quality and integrity of the data used for model training and evaluation.
• Maintain clear and well-documented code to ensure long-term sustainability and smooth collaboration with other team members.
• Provide technical guidance and mentorship to junior engineers, and ensure your team’s growth and success.

• Motivated, communicative, teamwork-oriented leader who is comfortable working in agile environments and is able to learn and adapt quickly
• Bachelor’s degree in computer science, math, physics, or a related field, OR equivalent education or experience
• Machine learning experience, typically a minimum of 5 years
• Team and/or project leadership experience, typically a minimum of 2 years
• Proficiency in PyTorch, TensorFlow, or similar machine learning frameworks
• Proficiency in Python
• Strong applied knowledge of statistics and scientific methods
• Solid understanding of data structures and algorithms
• Strong software engineering design and implementation skills involving multiple technology layers (databases, API’s, caching layers, etc.)
• Good communication, collaboration, and presentation skills in English
• Ability to work effectively in a fast-paced, agile environment.

• Strong knowledge of NLP techniques, including but not limited to tokenization, parsing, sentiment analysis, topic modeling, and named entity recognition.
• Strong knowledge of computer vision techniques such as object detection, segmentation, image classification, and OCR.

• Opportunities to learn and contribute your knowledge to our Digital Risk Protection platform
• Competitive compensation
• Competitive PTO
• Complementary health insurance
• Daily catered lunches for in-office work
• Respectful and nourishing work environment, where every opinion is heard and everyone is encouraged to be an active part of the organizational culture.
• Regular team bonding activities like cooking and cocktails classes, bingos, stand up comedy, magic shows, virtual happy hour, lunch and learns, etc.
• Additional Parental Leave
• Excellent communication: between teams, people, organizations and leaders

• Pipeline Management & Automation: Build and maintain ML pipelines using Databricks and MLflow. Automate data workflows and ensure reproducibility of experiments.
• Model Deployment & Monitoring: Deploy models to production and monitor their performance over time. Implement best practices for CI/CD in machine learning using Bitbucket.
• Infrastructure & Environment Management: Manage and monitor batch jobs on Linux environments. Collaborate with data scientists to ensure smooth transitions from notebooks to production-grade code.
• Collaboration & Documentation: Work closely with international teams to align on MLOps strategies and solutions. Document workflows and setups to ensure maintainability and transparency.

• Experience: 3+ years working in MLOps, DevOps, or related roles with machine learning pipelines.
• Technologies: Hands-on experience with Databricks, MLflow, Python, Bitbucket, Batch processing, and Linux.
• English: Intermediate-advanced written and spoken English (required) to work with international teams.
• Mindset: Strong problem-solving skills and a passion for automation, performance, and scalability.

• Experience working in remote, agile teams with international clients.
• Familiarity with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
• Knowledge of Docker, Kubernetes, or Terraform is a plus.

• 🌎 100% Remote – Work from anywhere!
• 📈 Professional Growth – Join an innovative and collaborative AI-driven environment.

• Desarrollar y optimizar pipelines de datos para modelos de IA.
• Colaborar con arquitectos de datos y científicos de datos para construir soluciones escalables y eficientes.
• Gestionar la integración y almacenamiento de grandes volúmenes de datos utilizando diversas herramientas y plataformas de IA.
• Mejorar la calidad de los datos garantizando su adecuada preparación para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Implementar procesos automatizados para la recolección y el procesamiento de datos.

• Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos con un énfasis en Inteligencia Artificial.
• Conocimientos técnicos en herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Kafka, Hadoop, entre otros.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de almacenamiento en la nube.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y otros orientados a la manipulación de datos.
• Conocimiento práctico en la implementación de Machine Learning y Deep Learning.

• Capacitación continua en tecnologías emergentes, especialmente en IA.
• Flexibilidad y opción de trabajo remoto, permitiendo un mejor balance entre la vida personal y laboral.
• Oportunidades de crecimiento profesional en un ambiente inclusivo que valora la creatividad y el trabajo en equipo.

WE ARE

SoftServe is a leading advisory and IT development services company that assists clients in constructing cutting-edge and innovative solutions while delivering exceptional value. Together with you, we establish and achieve goals to foster mutual growth, learning from successes and mistakes.

Our R&D team applies deep learning and computer vision expertise to cross-disciplinary research from human-computer interaction and bioinformatics to computational finance. We run multiple technology and academic partnerships and expose our research at global events and conferences.

• Develop innovative agentic AI solutions across diverse applications throughout the SDLC
• Proactively propose and implement emerging technologies, studying and adapting to market needs and industry trends
• Define and execute the technological vision in new research areas by prototyping and developing advanced technological demos
• Coordinate and deliver presentations at external events, including conferences, meetups, and specialized gatherings
• Advise external and internal clients on technologies, solutions, and trends to foster innovation and strategic decision-making
• Align research fields with business needs, ensuring technological advancements address key industry demands
• Apply proven innovation consulting methodologies to design cutting-edge technological solutions for customer challenges
• Support business development efforts through marketing, presentations, and presales activities to drive growth and engagement

• Experienced with over 6 years in Python and PyTorch
• Proficient in building and optimizing AI models
• Knowledgeable in Large Language Models (LLMs) and Vision-Language Models (VLMs), with hands-on experience in their applications
• Skilled and hands-on with LLMs and prompting techniques, including Chain-of-Thought and Tree-of-Thought reasoning, to enhance model performance
• Accustomed to the software development lifecycle (SDLC) and programming best practices, ensuring efficient and scalable solutions
• Proficient in developing applications with web interfaces or user-interactive components, with a solid grasp of architecture and functionality
• Skilled in Python backend frameworks like FastAPI, with experience in building efficient and scalable APIs
• Familiar with tools like LangChain, LangGraph, and various agentic frameworks for AI development
• Comfortable working with modern software development company operations, including workflows, collaboration, and deployment strategies
• A strong professional, capable of working independently, making decisions, and collaborating in a team-oriented environment
• A critical thinker and problem-solver, skilled in analyzing complex AI challenges and devising effective solutions
• Capable of daily communication in English at an upper-intermediate level (written and spoken)

• Empower you to scale your expertise with others by joining the R&D team
• Excel business of our clients from startups and ISVs to Enterprise and Fortune 500 companies
• Care for your wellness with a health insurance package
• Be a part of something bigger than a single project in the professional community
• Access local-grown, yet global IT minds and exclusive networking opportunities with expert groups and professional events

En Lisit, nos dedicamos a crear, desarrollar e implementar soluciones de software que ofrezcan herramientas de automatización y optimización esenciales para nuestros clientes. Nuestra misión es promover la efectividad operativa mediante un enfoque consultivo que integra diversas herramientas y prácticas para alcanzar objetivos de transformación exitosos. En esta oportunidad, estamos buscando un/a Ingeniero/a en Machine Learning Semi Senior para integrarse a nuestra célula de desarrollo. Esta posición es estratégica y se centrará en la evaluación de futuros proyectos, sin estar vinculada a uno específico en este momento.

• Contribuir en la planificación y estimaciones de proyectos de IA, de acuerdo con los requerimientos y oportunidades detectadas.
• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Participar en la selección de algoritmos y en el desarrollo de pipelines de Machine Learning.
• Evaluar modelos, analizar resultados y proponer mejoras.

Buscamos candidatos que cuenten con habilidades sólidas en:

• Python - un lenguaje fundamental en el desarrollo de sistemas de ML.
• TensorFlow / PyTorch - plataformas clave para construir y entrenar redes neuronales.
• Scikit-learn - para la implementación de algoritmos de aprendizaje automático.
• Evaluación de Modelos (Model Evaluation) - vital para asegurar la efectividad de nuestros sistemas.
• Chat Bot

Al incorporarte a Lisit, tendrás la oportunidad de:

• Trabajar en proyectos innovadores de Inteligencia Artificial y Machine Learning con un enfoque estratégico.
• Formar parte de un equipo visionario que aborda desafíos basándose en resultados reales.
• Disfrutar de un ambiente colaborativo que promueve el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional.

Ofrecemos un entorno laboral excepcional, que incluye:

• 100% trabajo remoto, facilitando el balance entre vida laboral y personal.
• Oportunidades de desarrollo profesional continuo en tecnología.
• Un equipo apasionado por la innovación que comparte tu entusiasmo por el aprendizaje y la mejora.

🔍 Si te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres contribuir en proyectos estratégicos, ¡postula ahora! 🚀

At Niuro, we connect elite tech teams with innovative projects in collaboration with leading U.S. companies. Our mission emphasizes simplifying global talent acquisition through efficient and high-quality solutions. We empower our teams by providing opportunities for continuous professional growth, ensuring success in technologically challenging projects. As such, we handle all administrative aspects including hiring and payments, allowing our professionals to focus on achieving outstanding results in their respective fields.

• Model Development & Optimization: Enhance accuracy and speed of YOLO (or similar models) through advanced CNN architectures and optimization techniques.
• Dataset Management & Augmentation: Expand and refine datasets, utilizing data augmentation techniques to enhance model robustness.
• Model Training & Evaluation: Train and validate models against key metrics (precision, recall, mAP) to ensure reliable performance in real-world scenarios.
• Deployment on Embedded Hardware: Optimize and deploy models on Jetson Orin Nano (or similar) using TensorRT for high-speed inference.
• Real-World Validation: Test models in sterilization and surgical environments, iterating and refining based on real-world performance feedback.

• Computer Vision Expertise: 5+ years in deep learning and computer vision.
• Model Development: Strong experience with YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet, or similar architectures.
• Deep Learning Frameworks: Proficiency in PyTorch or TensorFlow for model training and optimization.
• Data Handling: Experience managing large datasets and applying data augmentation techniques.
• Performance Optimization: Knowledge of model quantization, pruning, and employing TensorRT for real-time inference.
• Embedded AI: Proven experience deploying models on NVIDIA Jetson devices.
• Evaluation & Metrics: Strong familiarity with key performance metrics including mAP, IoU, recall, and precision.
• Software Development Skills: Proficiency in Python, with experience in C++ being a plus.
• Problem-Solving & Debugging: Ability to fine-tune models based on real-world feedback.
• OpenCV Expertise: Demonstrable experience with OpenCV for advanced image processing and real-time computer vision applications.

• Experience with ONNX, OpenVINO, or similar model optimization tools.
• Familiarity with ROS (Robot Operating System) for robotics applications.
• Experience in medical imaging or AI applications within healthcare.
• Knowledge of sensor fusion technologies such as LiDAR and depth cameras.

¡Hola! Somos Moov Media Group, una familia de empresas integrada por Moov, Metrix y Forma. Nuestro modelo es colaborativo, ¿qué significa esto? Que trabajamos de manera específica o integral según las necesidades de cada cliente.

Navegamos en el mundo digital usando la tecnología, la data analytics, los medios y la publicidad para encontrar soluciones de marketing multicanal que nos conviertan en los más secos de Latinoamérica.

Hoy queremos seguir creciendo y para eso buscamos un Especialista en Agentes Verticales AI que nos acompañe a recorrer el mundo digital en una empresa con cultura flexible, ágil e innovadora. ¿Te tinca saber más? Entonces quédate para contarte.

El proceso de selección consta de:

• Llamado telefónico
• Entrevista con Selección
• Entrevista con jefatura directa.

¿Te interesa? ¡Dale! Escríbenos y conversemos.

• Diseñar, desarrollar y entrenar agentes de IA especializados en distintos sectores (e-commerce, turismo, salud, marketing, entre otros).
• Configurar sistemas de IA conversacional utilizando tecnologías avanzadas (por ejemplo, GPT, LLMs, Dialogflow, Rasa) para resolver casos de negocio específicos.
• Monitorear, evaluar y optimizar el rendimiento de los agentes de IA para garantizar interacciones fluidas y resultados precisos.
• Colaborar con equipos de desarrollo para integrar los agentes en distintas plataformas y canales (sitios web, apps, redes sociales, chatbots).
• Trabajar con clientes internos y externos para entender sus necesidades y personalizar las soluciones de IA verticales.
• Identificar oportunidades de mejora y nuevas aplicaciones de IA en industrias emergentes.
• Utilizar datos y retroalimentación para ajustar los modelos de IA y mejorar continuamente la experiencia de usuario.

• Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras afines.
• 3-5 años de experiencia en el desarrollo de agentes conversacionales basados en IA o aplicaciones relacionadas.
• Experiencia trabajando con plataformas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), tales como OpenAI, Dialogflow, IBM Watson o similares.
• Experiencia en la construcción y entrenamiento de modelos de lenguaje (por ejemplo, GPT, BERT).
• Conocimientos en Python, TensorFlow, PyTorch u otros frameworks de machine learning.
• Integración de APIs y servicios de terceros.
• Experiencia en análisis de datos para ajustar el rendimiento de los modelos.

• Tarde libre para el día de cumpleaños de tu hijo.
• Día libre para realizar tu mudanza.
• 5 días libres con goce de sueldo al cumplir 1 año laboral.
• Convenio con caja de compensación Los Andes.
• Convenio con DODO, plataforma que aporta al bienestar/salud mental.

• Mantener la alta disponibilidad y rendimiento de las bases de datos Oracle.
• Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad utilizando Oracle RAC y Data Guard.
• Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
• Automatizar tareas rutinarias mediante scripts.
• Ejecutar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
• Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
• Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente.
• Mantenerse actualizado con las nuevas funcionalidades y parches de Oracle, garantizando la seguridad.

• Experiencia mínima de 3 años en administración de bases de datos Oracle en entornos críticos y de alto volumen de transacciones.
• Dominio avanzado de Oracle 19c o superior, Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
• Conocimiento en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas (Azure, AWS deseable).
• Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
• Conocimientos en monitoreo y optimización de bases de datos.
• Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
• Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
• Conocimientos en PL/SQL y optimización de sentencias SQL (tuning).
• Experiencia con Golden Gate.
• Conocimientos en políticas de backup y recuperación (RMAN, Data Pump).

Trabajo Hibrido, requiere disponibilidad para turnos 24x7 de una semana al mes (o cada dos meses) según la carga de trabajo.

• Write, edit, and proofread engaging, clear, and conversion-driven content for diverse channels including web pages, email campaigns, advertisements, landing pages, social media, and other marketing materials.
• Collaborate closely with marketing, sales, and design teams to develop copy that aligns strategically with business goals and campaign objectives.
• Ensure all content consistently reflects Teamficient's established brand voice, tone, and messaging guidelines.
• Translate complex ideas and product information into easy-to-understand, user-friendly language that resonates with the target audience.
• Contribute actively to brainstorming sessions and creative campaign planning to generate innovative storytelling approaches.
• Conduct thorough research on industry trends, competing companies, and customer needs to create relevant and effective content.
• Optimize all written materials for SEO and digital performance metrics to maximize visibility and conversion.
• Maintain, refine, and evolve brand style guides related to tone, voice, and messaging consistency.
• Manage multiple writing projects simultaneously, ensuring timely delivery while maintaining high-quality standards.
• Continuously review existing copy based on performance data and stakeholder feedback, implementing improvements as necessary.

En Buk, estamos en una misión audaz 💪🌎:

¡Transformar los entornos laborales en lugares más felices y productivos! Somos un equipo joven, lleno de energía y pasión por revolucionar la gestión de RRHH en Latinoamérica. La tecnología es nuestra herramienta principal, y nos esforzamos por la excelencia en cada aspecto de nuestra plataforma.

• Te encargarás de desarrollar módulos y componentes transversales de la infraestructura.
• Serás responsable de la administración de las plataformas internas.
• Velarás por su estabilidad, disponibilidad, seguridad y escalabilidad.
• Participarás en la mejora continua identificando mejoras a desarrollar.
• Te encargarás de atender incidentes.
• Participarás en la automatización de procesos.

• Al menos 3 años de experiencia en roles similares
• Experiencia trabajando con Terraform
• Conocimientos en AWS
• Experiencia con Stack de monitoreo Grafana/Prometheus
• Conocimiento en gitOps
• Experiencia trabajando con Docker y Kubernetes (INDISPENSABLE)
• Conocimientos de sistemas operativos Linux

• Administración de bases de datos PostgreSQL
• Experiencia en desarrollo de software (PHP, Java, Python, RoR, etc.)

• ¡El mejor ambiente de trabajo! Nuestra misión es crear lugares de trabajo más felices, y bueno, lideramos con el ejemplo!😀
• VACACIONES ILIMITADAS! 🌴🏖️☀️ Sí! ¡Leíste bien!
• Plan de Beneficios personalizado ⭐ podrás elegir muchas opciones, entre Seguro complementario de Salud, aguinaldos, bonos, capacitaciones, clases de inglés, gimnasio, giftcards, asesoría financiera, ayuda psicológica, Netflix, Spotify y muchos más!
• Postnatal Paternal de 5 semanas 🍼💙
• Flexibilidad horaria, queremos que la gente se motive y trabaje feliz, cumpliendo objetivos, no que marque tarjeta.
• Modalidad WFA 🌴🌞(Work From Anywhere) trabaja 100% en la oficina/ híbrido/ full remoto ¡Tú eliges!
• Increíbles oficinas en Latam, modernas y con áreas recreativas: Máquina de cerveza, Helados, Mesa PingPong, Snacks y Café, Nintendo.🍩🍫🍺🍕🍎
• ¡Olvídate de las corbatas y de los zapatos!
• Sueldo: propone, si eres la persona que buscamos, no te quedarás fuera

• Analizar datos empresariales para identificar tendencias y oportunidades de mejora.
• Desarrollar y mantener informes de gestión que reflejen el rendimiento operativo.
• Colaborar con diferentes equipos para garantizar que los KPIs se alineen con las estrategias de negocio.
• Apoyar el desarrollo de soluciones de Business Intelligence que faciliten la toma de decisiones.
• Participar en las actividades de control de gestión para asegurar un uso eficiente de los recursos.

Profesional del área de ingeniería informática, ingeniería civil industrial, control de gestión o carrera afín, con sólidos conocimientos en análisis de datos, estructuras de información financiera y desarrollo de tableros de gestión. Capaz de colaborar estrechamente con el área de control de gestión para estructurar, automatizar y analizar información de facturas, ingresos y egresos de una empresa de gran tamaño (USD 120 MM de facturación anual y más de 2500 trabajadores).

Se considerará un plus tener experiencia previa en análisis de datos o control de gestión, así como conocimientos en herramientas como Excel, SQL, y software de visualización como Looker Studio o Power BI.
Deseable manejo de lenguajes como Python o R para análisis de datos y experiencia trabajando con KPI financieros y operacionales.

• Modalidad Híbrida de trabajo.
• Seguro complementario y de vida.
• Un ambiente laboral muy agradable.
• Un ambiente colaborativo donde la creatividad es valorada y fomentada.

Si eres una o un desarrollador con pasión por los datos y te emociona construir soluciones robustas para procesar, integrar y escalar información, este rol es para ti. ¡Felicitaciones! Este reto es para ti 👇

Sobre Alegra 💙

Únete a Alegra, el lugar en donde tu talento crece y crea superpoderes. 🚀
En Alegra contamos con un equipo de más de 500 personas en más de 19 países trabajando 100% remoto con una cultura única, innovadora y dinámica que está revolucionando cómo las Pymes gestionan sus finanzas con un ecosistema de soluciones digitales en la nube disponible en más de 10 países en Latam, España y ¡vamos por más! 🚀

Conoce más sobre nuestra cultura en 👉 Alegra Coolture Code 👈

Apoyar en la construcción y optimización de nuestra infraestructura de datos, asegurando que la información fluya de manera eficiente y esté disponible para impulsar decisiones estratégicas en toda la compañía.

Buscamos talentos que no solo escriba código eficiente, sino que también diseñe sistemas escalables y confiables para capturar, transformar y exponer datos en tiempo real.

Lo que harás en el día a día:

• Construir y optimizar APIs y microservicios para exposición e integración de datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
• Diseñar arquitecturas de datos eficientes en AWS (Redshift, S3, Glue, Athena, etc.).
• Trabajar en la ingesta, transformación y orquestación de datos en plataformas como AWS lambda, Airflo o Spark.
• Integrar datos desde diferentes fuentes y plataformas, asegurando calidad y consistencia.
• Colaborar con equipos de Operations, Analytics y Producto para habilitar el acceso a datos limpios y estructurados.
• Implementar mejores prácticas en seguridad, escalabilidad y mantenimiento de infraestructuras de datos.

• Experiencia sólida en desarrollo de software, preferiblemente con Python, Java o Scala.
• Conocimientos en diseño y construcción de APIs y microservicios.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, Redshift, DynamoDB, MongoDB).
• Experiencia en integraciones con sistemas externos y procesamiento de datos en la nube (AWS, GCP o Azure).
• Familiaridad con arquitecturas serverless y event-driven (AWS EventBridge, SNS, SQS, Kafka).
• Experiencia en herramientas de ETL/ELT y procesamiento de datos (Airflow, dbt, Spark, Kafka, etc.)
• Buenas prácticas en arquitectura, escalabilidad y optimización de queries y sistemas de datos.
• Curiosidad y ganas de aprender sobre Big Data, Data Lakes y arquitecturas en la nube.
• Capacidad de trabajar en equipo con analistas, equipos de negocio y desarrolladores.

En FactorIT, somos líderes en el sector de tecnología y ofrecemos soluciones innovadoras en Data y Analytics, Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Con presencia en 8 países de Latinoamérica, nos apasiona abordar los desafíos tecnológicos de grandes empresas. Únete a nuestro equipo de ingenieros de datos que están a la vanguardia de la transformación tecnológica. Trabajamos en proyectos de gran impacto, creando soluciones personalizadas que integran tecnologías emergentes y analítica avanzada.

Como Data Engineer en FactorIT, tu objetivo será diseñar, construir y mantener infraestructuras y sistemas de datos que permitan a nuestros clientes tomar decisiones informadas. Tus responsabilidades incluirán:

• Desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para analizar necesidades de datos y proporcionar soluciones efectivas.
• Implementar y optimizar herramientas de integración de datos.
• Monitorear la calidad y eficiencia de los sistemas de procesamiento de datos.
• Participar en la gestión y almacenamiento de datos, asegurando la integridad y confidencialidad.

Tu papel será fundamental para impulsar la transformación digital y potenciar la analítica en nuestras soluciones.

Buscamos un Data Engineer con pasión por la tecnología y habilidades tanto técnicas como interpersonales. Las características que valoramos son:

• Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
• Conocimientos en lenguajes de programación como Python o SQL.
• Experiencia con herramientas de ETL y plataformas de análisis de datos.
• Aptitudes analíticas y capacidad para resolver problemas.
• Habilidades de comunicación efectiva para trabajar en equipo y entender las necesidades del cliente.

Valorizamos un enfoque proactivo y la capacidad de aprender de manera continua.

Si bien no es obligatorio, será un plus contar con:

• Experiencia en herramientas de Big Data como Hadoop o Spark.
• Conocimientos en la implementación y gestión de bases de datos no relacionales (NoSQL).
• Familiaridad con prácticas de DevOps relacionadas con el manejo de datos.
• Certificaciones en tecnologías de datos o análisis.

Estas habilidades complementarias serán valoradas en el proceso de selección.

Ofrecemos un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, donde podrás trabajar con tecnologías de punta y acceder a un plan de crecimiento profesional. Además, brindamos capacitaciones en IA y automatización. Nuestros beneficios incluyen:

• Trabajo 100% remoto 🌍 para mantener un equilibrio entre tu vida personal y laboral.
• Flexibilidad laboral para adaptarte a tus necesidades.
• Un salario competitivo acorde a tu experiencia.

Únete a nosotros y sé parte de un equipo que está transformando el futuro de la tecnología en la región.

Es una posición presencial en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
• Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
• Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
• Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
• Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
• Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

• Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
• Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
• Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
• Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
• Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
• Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

• Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
• Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
• Lenguajes: Python, Scala, Java.

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 200 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

Se encarga de participar en el diseño y desarrollo de los nuevos modelos de información de gestión y las mantenciones evolutivas de los existentes. Participar en las iniciativas de Analítica avanzada del área, apoyando las exploración de modelos de información internos y externos (Data Discovery). Obtener datos históricos desde múltiples fuentes de información interna para apoyar las iniciativas de analítica avanzada del equipo.

Qué harás como Data Booster de 2Brains

• Identificar oportunidades y definir hipótesis basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en el negocio.
• Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar soluciones con métricas claras y medibles.
• Construir modelos analíticos y aplicar IA para transformar datos en insights accionables.
• Facilitar la co-creación de productos de datos, asegurando que sean escalables y sostenibles.
• Optimizar el desarrollo y adopción de soluciones según la madurez del squad y las necesidades del negocio.
• Colaborar con equipos de tecnología, negocio y data science para alinear soluciones con los objetivos estratégicos.
• Garantizar la calidad y gobernanza de los datos, promoviendo mejores prácticas en el manejo y uso de información.

• Métodos de análisis estadístico (regresión, pruebas de hipótesis, análisis multivariante).
• Técnicas de modelado predictivo y prescriptivo.
• Análisis de series temporales.
• Algoritmos de machine learning supervisados y no supervisados.
• Modelos de clasificación, regresión, clustering, y reducción de dimensionalidad.
• Técnicas de deep learning y redes neuronales.
• Limpieza, transformación y preprocesamiento de datos (ETL).
• Manejo de grandes volúmenes de datos y optimización del procesamiento (Big Data).
• Uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, Spark.
• Diseño de experimentos (A/B testing, pruebas de causalidad).
• Métodos de validación de modelos (cross-validation, métricas de evaluación).
• Técnicas de evaluación de impacto y pruebas de hipótesis.
• Creación de dashboards y reportes con herramientas como Tableau, Power BI, Looker.
• Visualización avanzada con bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Python/R para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• SQL para consultas y manipulación de bases de datos.
• Experiencia con plataformas de nube como AWS, GCP, Azure para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Uso de servicios de data engineering en la nube (como Google BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse).
• Prácticas de DevOps aplicadas a proyectos de datos (automatización, integración continua).
• MLOps para la automatización de la implementación y monitoreo de modelos.
• Estándares y buenas prácticas en el manejo de datos (calidad, privacidad, seguridad).
• Herramientas para la gobernanza de datos como Apache Atlas, Collibra.

• Empatía
• Buena capacidad de comunicación.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Proactividad.
• Autonomía.
• Foco en los objetivos de proyectos.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico
• Beneficios especiales: día libre para tu cumpleaños, 4 semanas de vacaciones

• Diseñar y construir pipelines de datos efectivos para cumplimentar las necesidades analíticas de nuestros clientes.
• Programar usando lenguajes como Python, Scala o SQL para manipulación y transformación de datos.
• Implementar y gestionar herramientas de orquestación de pipelines, como Airflow, Mage, NiFi o similares.
• Colaborar en prácticas de CI/CD, incluidos conocimientos básicos en Git y versionado de código.
• Integrar arquitecturas de datos, con un enfoque en Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
• Participar en modelado de datos utilizando técnicas dimensional, estrella y copo de nieve, si es requerido.

• Seguro complementario.
• Amipass de $4,500 por día laborado.
• Convenciones, actividades y bonos.

• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para mover y transformar datos.
• Garantizar que los procesos de datos sean consistentes y confiables en el tiempo.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD para la integración con ambientes de desarrollo y productivos.
• Colaborar con el equipo para mejorar la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
• Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.

• Lenguajes de programación: Python, Scala o SQL.
• Herramientas de orquestación de pipelines: Airflow, Mage, NiFi o similares.
• CI/CD: Conocimientos básicos en Git y flujos de trabajo de versionamiento de código.

• Arquitectura de datos: Familiaridad con Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse.
• Modelado de datos: Conocimiento en técnicas como dimensional, estrella, copo de nieve.

• Administración de bases de datos: Gestionar, monitorear y optimizar bases de datos AWS RDS Aurora PostgreSQL para garantizar alta disponibilidad, seguridad y rendimiento.
• Optimización de rendimiento: Analizar y optimizar consultas SQL, índices y rendimiento general de la base de datos para mejorar tiempos de respuesta y escalabilidad.
• Seguridad y cumplimiento: Implementar mejores prácticas de seguridad en bases de datos, controles de acceso, cifrado y garantizar el cumplimiento de estándares de la industria y políticas organizacionales.
• Respaldo y recuperación: Establecer y mantener estrategias de respaldo y recuperación ante desastres para asegurar la integridad de los datos y la continuidad del negocio.
• Automatización y monitoreo: Utilizar herramientas nativas de AWS y soluciones de terceros para monitoreo proactivo, alertas y automatización de procesos.
• Documentación: Mantener actualizada la documentación sobre estructuras de bases de datos, políticas de acceso y mejores prácticas.

• Experiencia: Más de 5 años de experiencia en ingeniería de bases de datos, con al menos 3 años trabajando con PostgreSQL (preferiblemente AWS RDS Aurora PostgreSQL).
• Experiencia en bases de datos: Amplio dominio de PostgreSQL, incluyendo optimización de consultas, replicación, particionamiento y configuraciones de alta disponibilidad.
• Nube y AWS: Experiencia práctica con AWS RDS, Aurora, IAM, S3, Lambda y CloudWatch para gestión y automatización de bases de datos.
• Scripting y automatización: Dominio de SQL, Bash o Terraform AWS CDK para automatización de bases de datos e infraestructura como código.
• Seguridad y cumplimiento: Conocimiento en cifrado de bases de datos, control de accesos, auditoría y marcos de cumplimiento (GDPR, HIPAA, SOC 2, etc.).
• Resolución de problemas: Habilidades avanzadas de diagnóstico y solución de problemas en entornos de bases de datos de alta disponibilidad.
• Nivel de inglés intermedio avanzado o avanzado (B2 -C1)

• Experiencia con arquitecturas de lago de datos, transmisión en tiempo real o soluciones de almacenamiento de datos.
• Certificaciones de AWS (ej. AWS Certified Database – Specialty, AWS Solutions Architect – Associate).

• Seguro complementario de salud Metlife (Chile).
• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

Somos Brain Food, una consultora especializada en analítica, ciencia de datos, y transformación digital.

Trabajamos de la mano con grandes compañías de diversos rubros, nacionales e internacionales, en proyectos de alta complejidad. Contamos con un equipo heterogéneo de profesionales con vasta experiencia en diversas industrias, los cuales tienen distintos intereses y especialidades.

Nuestro objetivo es generar alto impacto en nuestros clientes, trabajando en equipo, con profesionalismo, ética, motivación, preparación y honestidad. Tenemos una cultura diferenciadora, con una propuesta de valor muy atractiva para el equipo y un lugar para trabajar extraordinario.

Serás parte del equipo de Data Engineers de Brain Food, liderado por el Head of Data Engineering y apoyado por un mentor que te será asignado para guiar y orientar tu desarrollo profesional. Como Data Engineer serás parte de distintos proyectos, para distintos clientes, y tendrás la responsabilidad de desarrollar proyectos de Big Data en los que deberás:

• Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes
• Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.
• Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.
• Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes
• Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen

Los clientes en cuestión podrán variar de acuerdo al proyecto al que seas asignado

• Experiencia demostrable con uno o mas servicios de GCP: BigQuery, BigTable, Cloud SQL, Cloud Storage; Cloud Composer, Data Fusion, Dataflow, Dataproc, Dataform; Docker-Kubernetes
• Experiencia con una o mas de las siguientes bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql
• Conocimientos avanzados de python y/o pyspark
• Conocimientos de modelado de datos y experiencia en diseño e implementación de data warehouse, data lakes, data lakehouses
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles

• Conocimientos y/o experiencia con herramientas de BI como Looker, Power BI, Tableau
• Conocimientos y/o experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de Azure o AWS

• Alta exposición y experiencia de trabajo: Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
• Trabajar no lo es todo: Para promover el descanso, ofrecemos 11 días libres adicionales al año.
• Nunca se deja de aprender: Para mejorar como profesionales tenemos que estar en constante aprendizaje; contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
• Plan de participación en el reparto de utilidades después del primer año.
• Excelente ambiente laboral: Equipo joven y altamente cohesionado, con disposición, centrado en el apoyo entre equipos.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

En Leniolabs estamos en la búsqueda de un SSR/SR Microsoft Power BI Developer.

El candidato ideal debe contar con un mínimo de 5 años de experiencia. Además de conocimientos y experiencia en informes analíticos, es fundamental que tenga experiencia en SQL, ya que en el proyecto deberá trabajar en reportes, realizar extracción y manejo de datos en SQL.

El rol implica colaborar estrechamente con arquitectos, ingenieros y propietarios de producto para diseñar soluciones técnicas que soporten altos niveles de disponibilidad y consistencia.

Buscamos perfiles con un compromiso claro con la excelencia técnica, la innovación y un interés genuino en las últimas tecnologías, capaces de trabajar en un entorno ágil y de alto rendimiento.

• Contar con aproximadamente 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Manejo de Power BI y SQL (Excluyente).
• Experiencia con Synapse y Azure Data Factory.
• Es deseable la experiencia con Data Lake y SAP SCM
• Habilidad para crear documentación técnica.
• Inglés avanzado.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo,

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente buscamos talentos especializados en desarrollo frontend, que quieran unirse al equipo de Leniolabs como Senior Data Engineer especializado en Azure para trabajar con uno de nuestros clientes más importantes que se encuentra ubicado en San Francisco. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga manejo de trabajo en equipo.

Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
El proyecto es con clientes en USA.

• Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos.
• Se hablará directamente con el cliente.
• Trabajo en equipo - liderazgo.
• Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
• Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).

• 6+ años de experiencia laboral en análisis de datos e ingeniería de datos - (indispensable)
• Nivel de inglés avanzado - B2/C1 - (indispensable)
• Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y eficientes.
• Gestión de cargas y transformaciones de datos en Microsoft Fabric
• Manejo de Python.
• Experiencia en la gestión y optimización del almacenamiento de datos mediante Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse y Azure Cosmos DB.
• Diseño e implementación de pipelines de procesamiento de datos escalables.
• Habilidad para integrar datos y reportes desde otros sistemas como Salesforce.

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

• Creación de pipelines de carga y transformación de datos.
• Modelamiento de datos y creación de Data Warehouse y Data Lakes.
• Integración de sistemas.
• Creación de modelos de machine learning con herramientas low code autoML.

• 1 año de experiencia como Data Engineer.
• Programación en lenguaje Python, NodeJS o Java (al menos uno de los 3).
• Conocimiento de soluciones de Data Warehouse y ETL.
• Conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Apache Spark, Dataflow o similares.
• Haber trabajado previamente con alguna nube pública (AWS, Azure o GCP).

• Conocimiento de herramientas Google Cloud, entre ellas Google BigQuery, Dataflow, Data Fusion y Pub Sub.
• Experiencia en plataformas de deployment de infraestructura como Terraform.
• Experiencia utilizando la herramienta de consola gcloud.

• Actividades mensuales (Cupones de Food delivery, juegos en línea, actividades grupales).
• Actividad paseo anual: La empresa se junta por 2 días en algún lugar turístico para realizar actividades grupales y unir al equipo.
• Día libre flexible en tu cumpleaños.
• Capacitaciones en lo que más te guste.
• Certificaciones Google Cloud: Programa de certificación en distintas ramas profesionales de GCP, gracias a que somos Partner Premier de Google Cloud en Chile.

• Design, develop, and evaluate machine learning and statistical models aimed at enhancing various business processes.
• Analyze large datasets to derive insights and formulate data-driven strategies.
• Deploy models into production utilizing tools such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
• Create dashboards and reports via visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
• Collaborate with engineering teams to optimize data pipelines and model infrastructures.
• Deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and concise manner.

• 3-5 years of experience in data science, machine learning, and statistical analysis.
• Proficiency in Python with solid knowledge of data science libraries including Pandas, Polars, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.
• Experience with SQL and both relational and non-relational databases.
• Knowledge of feature engineering, model selection, and cross-validation techniques.
• Experience with Generative AI frameworks and libraries, such as Hugging Face Transformers and LangChain, alongside API usage and prompt engineering skills.
• Able to visualize data with tools like Matplotlib, Seaborn, and Plotly.
• Strong communication skills with a knack for data storytelling.
• Intermediate to advanced English proficiency (written and spoken).

• Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure.
• Familiarity with real-time data processing using tools like Apache Kafka or Spark Streaming.
• Working knowledge of deep learning frameworks.
• Understanding of MLOps techniques for deploying models effectively.
• Curiosity and enthusiasm for exploring the latest trends in Generative AI within the field of data analysis.

Decision Point offers an entrepreneurial environment and exposure to advanced analytics in the domain of sales and marketing. The team at Decision Point is very young, energetic, and highly skilled. Our team consists of talented business consultants, data scientists and engineers who are passionate about implementing analytics in real world business problems.

A career at Decision Point is rich in global experience and offers opportunities to build lasting relationships.

• Data Infrastructure Development: Design, build, and maintain scalable data infrastructure on Azure / AWS / GCP using PySpark for data processing to support various data initiatives and analytics needs within the organization
• Data Pipeline Implementation: Design, develop and maintain scalable data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources into cloud-based storage and analytics platforms using Python, PySpark, and SQL
• Performance Optimization: - Optimize data processing workflows and cloud resources for efficiency and cost-effectiveness, leveraging PySpark's capabilities. - Implement data quality checks and monitoring to ensure the reliability and integrity of data pipelines.
• Build and optimize data warehouse solutions for efficient storage and retrieval of large volumes of structured and unstructured data.

• Data Governance and Security: Implement data governance policies and security controls to ensure compliance and protect sensitive information across Azure, AWS and GCP environments.
• Collaboration and Support: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide technical support for data-related initiatives and projects.
• +1 year of experience as Data Engineer
• Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts
• Experience in SQL language and sound knowledge of Database administration like: Managing MySQL Server, MS SQL Server
• Proficiency in Python related to Data Science (Pyspark) for developing data pipelines, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and automation scripts.
• English

• Proficiency in Microsoft Excel and hands-on experience on Excel VBA
• Experience working with cloud platforms for deploying and managing scalable data infrastructure is a plus (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with Linux
• Familiarity with working with numerous large data sets
• Comfort in a fast-paced environment
• Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyses, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
• Excellent problem-solving skills
• Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
• Proactive approach to continuous learning and skill development

• Hybrid 4x1 in CL and 3x2 in MX from the fourth month (4 days a week in office and 1 from home, in Mexico 3 days a week in office and 2 from home)
• Lunch and Healthy Snacks (CL)
• Complementary Health Insurance (CL)
• 2 Days free per quarter of the year
• 5 extra days of vacation

• Design, build, and optimize ETL/ELT pipelines using Python and SQL
• Develop and maintain data warehouse schemas and analytics solutions
• Implement data models and ensure data quality, consistency, and integrity
• Leverage cloud data platforms (e.g., AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, Google BigQuery) for storage, processing, and querying
• Create and maintain optimal data pipeline architecture.
• Collaborate with analysts and stakeholders to define requirements and deliver data solutions that meet business needs
• Communicate with stakeholders to understand data requirements and develop solutions.
• Design, develop, implement, and maintain data architectures and pipelines.
• Optimize query performance and ensure efficient data workflowsDocument data pipelines, architectures, and processes
• Continuously improve and refine existing data infrastructure and solution
• Develop and implement best practices for data management, security, and privacy.

• A Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or a related field.
• At least 5 years of experience in data engineering or related fields.
• Strong expertise in SQL, ETL, and data warehousing technologies.
• Strong working knowledge of Python and PySpark
• Proven experience with at least one major cloud data platform (AWS Athena, Databricks, Snowflake, Azure Synapse/Fabric, or Google BigQuery)
• Knowledge of data migration tools and techniques.
• Good knowledge of databases.
• Strong background in data warehouse design, ETL/ELT processes, and data modeling, ideally with modern data warehouse and DBT
• Familiarity with cloud engineering concepts and best practices
• Experience working with large datasets and optimizing performance
• Excellent problem-solving skills and attention to detail
• Outstanding communication skills in English, both written and verbal.

• Knowledge of multiple cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and their data services
• Familiarity with data governance and compliance requirements
• Knowledge of CI/CD practices for data engineering
• Familiarity with Agile development methodologies
• Experience with containerization (Docker, Kubernetes)

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente estamos en la búsqueda de un Data Engineer SSR, que se quiera unir a Leniolabs. Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga buen manejo del trabajo en equipo.

Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles) desarrollando la creación de tendencias de búsqueda en conjuntos de datos a través de la programación de algoritmos, en un proyecto de finanzas con alcance internacional para clientes de USA.

Se trabajará desempeñando un papel fundamental en el diseño e implementación de aplicaciones, se encargará de la integración con bases de datos, identificará y responderá a los problemas de calidad velando por el rendimiento de datos .

El proyecto es con clientes en USA, pero trabajarás con nuestros equipos en Leniolabs en conjunto a los del cliente. Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con su equipo.

• Más de 4 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
• Experiencia en Databricks (indispensable).
• Experiencia en la gestión y optimización del almacenamiento de datos mediante Azure Data Lake Storage, Azure SQL Data Warehouse y Azure Cosmos DB.
• Capacidad para realizar múltiples tareas, resolver problemas y administrar el tiempo de manera eficiente.
• Orientado al trabajo en equipo y gran atención a los detalles.
• Inglés intermedio o avanzado (indispensable).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo

• Diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras y pipelines de datos escalables y confiables.
• Optimizar el almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos para un funcionamiento eficiente e impecable.
• Colaborar con equipos de diferentes departamentos para recopilar y analizar los requisitos de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo el ciclo de vida de estos.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances, desarrollos y enfoques en ingeniería de datos.

• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia comprobada en el diseño y desarrollo de data pipelines y procesos ETL, preferiblemente con Azure Data Factory.
• Amplia experiencia en SQL y dominio de al menos un lenguaje de ingeniería de datos, como Python o Scala.
• Experiencia con Spark, Airflow y tecnologías Big Data relacionadas.
• Familiaridad con plataformas de datos basadas en la nube como AWS, Azure o GCP.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Estamos emocionados por conocer a personas con una mentalidad abierta y dispuestas a enfrentar nuevos desafíos. ¡Si estás listo para innovar y crecer con nosotros, te queremos en nuestro equipo!

En el caso de residir en Santiago, debe tener disponibilidad para viajar una o dos semanas a Los Angeles, región del BioBío

Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.

Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.

Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.

Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer para conformar el equipo de TEC.

1. Diseño de Infraestructura de Datos Escalable: Crear sistemas robustos que soporten petabytes de datos con alta disponibilidad y rendimiento.
2. Automatización de Procesos de Integración:
   • Diseñar y gestionar pipelines automatizados para integración y limpieza de datos.
3. Colaboración con Analistas y Científicos de Datos: Proveer datasets limpios, modelados y fácilmente accesibles.
4. Optimización de : Identificar cuellos de botella en flujos de datos y aplicar soluciones para mejorar tiempos de respuesta.
5. Monitoreo de Flujos de Datos: Implementar herramientas de monitoreo y alertas para garantizar la calidad y consistencia de los datos en tiempo real.

• Procesamiento de Datos:
  • Experiencia en frameworks como Apache Spark, Hadoop o Google Dataflow para procesamiento en grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento avanzado de batch processing y stream processing.
• Bases de Datos y Almacenamiento:
  • Manejo de bases de datos relacionales (Oracle, PostgreSQL o SQL Server ) y NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).
  • Experiencia en la configuración y gestión servicios data warehouses como Snowflake, Redshift o BigQuery.
• ETL/ELT:
  • Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos usando herramientas como Apache Airflow, dbt, Talend o Luigi.
• Programación:
  • Dominio de lenguajes como Python, Scala o Java, enfocados en la manipulación de datos.
  • Habilidades en scripting para automatización y manejo de grandes datasets.
• Cloud Computing:
  • Familiaridad con servicios de datos en la nube como AWS Glue, Azure Data Factory o Google Cloud Dataflow.
  • Conocimientos en almacenamiento y gestión de datos en la nube: Amazon S3, Google Cloud Storage o Azure Blob Storage.
• Calidad y Seguridad de Datos:
  • Implementación de procesos de data profiling, limpieza y validación de datos.
  • Experiencia en garantizar el cumplimiento de normativas como GDPR, HIPAA o similares.
• Optimización de Consultas y Modelado de Datos Dimensionales:
  • Diseño de modelos de datos eficientes para análisis y consumo.
  • Desarrollo y optimización de queries SQL (CTES, Joins, Subqueries, etc) y otras herramientas.
• Detallista: Capacidad para identificar inconsistencias y garantizar la calidad de los datos.
• Proactivo/a: Habilidad para anticipar problemas y proponer mejoras.
• Colaborativo/a: Experiencia trabajando junto a equipos de analistas, desarrolladores o científicos de datos.
• Enlace a repositorio en GitHub, GitLab o Bitbucket.
• Certificaciones relevantes como Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Data Analytics, o similares.

• Desarrollar y gestionar soluciones de Business Intelligence y creación de KPIs.
• Mantener actualizados los modelos de dbt y adaptarlos a nuevos sistemas y requisitos de negocio.
• Identificar oportunidades para mejorar procesos y estrategias a través de soluciones tecnológicas.
• Reconocer necesidades analíticas para optimizar y agilizar operaciones.
• Diseñar, construir y desplegar soluciones de BI.
• Colaborar con diferentes áreas de la empresa para crear dashboards, informes, consultas, etc., facilitando una comprensión clara de las métricas pasadas y presentes, y tomando decisiones informadas para la mejora del rendimiento empresarial.
• Apoyar al equipo de Data Science en el mantenimiento de productos de datos existentes.

• Comprensión excelente de conceptos estadísticos.
• Dominio y amplia experiencia en SQL.
• Proficiencia y experiencia en el uso de dbt.
• Programación numérica y manipulación de datos con Python.
• Diseño de dashboards utilizando herramientas como Metabase, Tableau, Power BI, Superset, entre otras.
• Experiencia en la provisión de insights a diferentes partes interesadas.
• Experiencia en proyectos reales de Data Science.

• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Pensamiento creativo y habilidades excepcionales para la resolución de problemas.
• Experiencia previa en el ecosistema PropTech.
• Conocimiento o experiencia previa trabajando con datos geográficos.

• Consultoría y diseño de soluciones
• Formación de equipos de trabajo y outsourcing
• Desarrollo y ejecución de proyectos
• Servicios de soporte y administración IT

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos eficientes.
• Supervisión de la implementación de herramientas modernas de arquitectura de datos.
• Fomento del uso de prácticas CI/CD y gestión del versionamiento de código.
• Liderazgo efectivo de equipos técnicos, asegurando una comunicación clara y una colaboración continua.
• Implementación de metodologías ágiles como Scrum y Kanban en los equipos.

• Herramientas de visualización de datos (como Tableau o Power BI).
• Implementación de soluciones de Machine Learning.
• Conocimientos en seguridad de datos y cumplimiento de normativas.

• Diseñar y construir pipelines de datos eficientes que faciliten el movimiento y la transformación de datos.
• Asegurar que los procesos de datos sean consistentes y confiables a lo largo del tiempo.
• Implementar flujos de trabajo de CI/CD que permitan la incorporación efectiva hacia los entornos de desarrollo y producción.
• Colaborar con el equipo para mejorar constantemente la calidad y eficiencia de los procesos de datos.
• Asesorarse con líderes técnicos sobre lineamientos y mejores prácticas en el desarrollo.

• 0 a 2 años de experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o Scala, así como SQL.
• Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines como Airflow, Mage, NiFi o similares.
• Conocimientos básicos en CI/CD (Git) y flujos de trabajo de versionamiento de código.
• Familiaridad con arquitecturas de datos como Datalakes, Datawarehouses o Lakehouse es deseable.
• Conocimientos en técnicas de modelación de datos (dimensional, estrella, copo de nieve, etc.) son también deseables.

• Contrato inicial de 3 meses con posibilidad de conversión a indefinido.
• Modalidad híbrida que permite combinar trabajo remoto y en oficina, de 2 a 3 días a la semana.
• Beneficios adicionales acordes a convenir, garantizando el bienestar de nuestros empleados. 😊

• Trabajamos eficientemente: 40 horas semanales en horarios flexibles y los viernes salimos a las 14:00.
• ¡Tenemos más vacaciones y días libres! Una semana adicional de vacaciones + 1 día libre considerando tu cumpleaños y quehaceres personales.
• Apoyamos tu formación profesional: Acceso ilimitado a nuestra plataforma Coursera y dos días libres al año por estudios.
• Cardif te cuida: Contarás con telemedicina gratis, seguro de vida, de salud y dental.
• Queremos que seas tú mismo: Contamos con política de vestimenta flexible.

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+). También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.

Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Actualmente, estamos en la búsqueda de un Data Engineer SSR/SR que se quieran unir a Leniolabs, para trabajar de la mano de uno de nuestros importantes clientes relacionado con el almacenamiento de datos. El objetivo principal del cargo es garantizar la estabilidad, escalabilidad y seguridad de la infraestructura tecnológica, apoyando el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos mediante soluciones modernas y automatizadas.

La persona que se sume trabajará directamente en del desarrollo de un producto externo de la empresa, manteniendo relación directa con el cliente.

• Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
• Trabajo en equipo - liderazgo.
• Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
• Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).
• Contamos internamente con personas capacitadas para realizar QA, Líder de proyecto, etc, por lo cual tendrá la responsabilidad de adaptarse a cada equipo.

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimiento avanzado y experiencia obligatoria con Microsoft Fabric:
  • Fabric Pipelines.
• Experiencia con la suite de Azure AI, incluyendo:
  • Azure AI Search.
  • Promptflow.
  • Copilot Studio.
• Habilidades de integración con herramientas avanzadas de inteligencia artificial.
• Optimizar y gestionar flujos de datos escalables.
• Integrar funcionalidades avanzadas de IA utilizando herramientas de la suite Azure AI.
• Desarrollar sistemas de búsqueda inteligente y exploración de datos con Azure AI Search
• Nivel de inglés: Intermedio/avanzado en adelante (B2+).

• Salario dolarizado (Argentina).
• 100% Remoto.
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Cursos UDEMY.
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo.

En esta posición, te unirás a un equipo de expertos en análisis de datos dentro de BC Tecnología, una consultora de TI que se especializa en la gestión de proyectos y servicios IT para diversos sectores, incluyendo servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nuestro enfoque se centra en brindar soluciones efectivas y de alta calidad a nuestros clientes, utilizando metodologías ágiles para adaptarnos rápidamente a sus necesidades.

El equipo al que te incorporarás trabaja directamente con nuestros clientes del sector bancario para mejorar la toma de decisiones a través del análisis avanzado de datos. Como Data Engineer, tu rol será crucial para optimizar procesos de datos y proporcionar insights que ayuden a impulsar la eficiencia y alcanzar los objetivos estratégicos de nuestros clientes.

Como Data Engineer (GCP), tus principales responsabilidades incluirán:

• Diseñar e implementar procesos de ingesta y modelamiento de datos en GCP.
• Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de datos (ETLs) utilizando las herramientas de GCP.
• Mantener y mejorar pipelines de datos en BigQuery.
• Implementar funciones en Cloud Functions para la automatización de procesos.
• Gestionar la orquestación de tareas mediante Airflow.
• Colaborar en proyectos utilizando herramientas de versionamiento como GitLab.
• Crear y documentar soluciones de modelamiento de datos con herramientas como DBT.
• Asegurar la calidad y escalabilidad de los modelos y pipelines de datos.

Buscamos un profesional con la siguiente experiencia y habilidades:

• Experiencia en GCP: Uso de productos clave como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage y Airflow.
• Conocimientos avanzados en SQL y Python: Capacidad para desarrollar consultas complejas y automatizar procesos.
• Gestión de versionamiento: Experiencia práctica con sistemas de control de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.

Además, se valorará la habilidad para trabajar en equipo y realizar adaptaciones en un entorno de trabajo en evolución constante.

Aunque no son requisitos obligatorios, son valoradas las siguientes competencias:

• Experiencia previa en la implementación de soluciones de almacenamiento de datos en la nube.
• Capacidades de comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
• Experiencia en entornos ágil y retador.

Condiciones:

• -Contrato por proyecto estimado a 3 meses con posibilidad de extensión
• -Metodología de trabajo: Hibrido a demanda (promedió 2 a 3 días a la semana / Santiago Centro)
• -Disponibilidad lunes a viernes
• -Salario a convenir
• -Beneficios (Seguro Complementario, Amipass $4.500 por día laborado, convenios, actividades, bonos)

• Levantar, analizar y documentar procesos de datos para optimizar flujos y estructuras.
• Gestionar y modelar datos en Google BigQuery.
• Implementar funciones automáticas utilizando Google Cloud Functions.
• Administrar almacenamiento de datos en Google Cloud Storage.
• Utilizar DBT para transformación de datos y desarrollo de modelos analíticos.
• Realizar consultas complejas mediante SQL Avanzado.
• Automatizar tareas y análisis de datos con Python.
• Trabajar con herramientas de control de versiones como GitLab, Bitbucket o GitHub.

• Capacidad para levantar y optimizar procesos de datos.
• Sólido conocimiento de Google Cloud Platform, especialmente en BigQuery, Cloud Functions y Cloud Storage.
• Experiencia con DBT para modelos analíticos.
• Dominio de SQL avanzado y lenguaje Python para automatización.
• Habilidad para manejar herramientas de versionado de código.

• Contrato de proyecto de 4 meses con posibilidad de extensión.
• Modalidad de trabajo 100% remoto.
• Disponibilidad requerida a tiempo completo de lunes a viernes.
• Beneficios adicionales como seguro complementario, Amipass de $4.500 por día laborado, convenios y actividades especiales.

• Análisis de Datos: recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, API, entre otros. Aplicar técnicas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de los datos
• Modelado Predictivo: desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
• Optimización de Algoritmos: optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
• Visualización de datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
• Comunicación: comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
• Desarrollo Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
• Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente
• Participar en proyectos asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de plazos establecidos
• Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
• · Apoyar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, aportando con los conocimientos adquiridos en proyectos

• Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o conocimientos demostrables en analítica avanzada
• Experiencia laboral de 1 a 2 años
• Manejo de Python, SQL y Git
• Conocimiento de bases de datos relacionales
• Conocimiento de:
  • Procesamiento de datos (ETL)
  • Machine Learning
  • Feature engineering, reducción de dimensiones
  • Estadística y analítica avanzada

• Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
• Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
• Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
• Conocimiento de forecasting y costumer analytics
• Conocimiento en optimización

• Alta exposición y experiencia de trabajo: Constante interacción con clientes, alto nivel de exposición con cargos estratégicos de la contraparte, trabajando desde el primer día con grandes empresas en proyectos desafiantes de alta complejidad y muchas de ellas en Latinoamérica.
• Flexibilidad en la vestimenta.
• Flexibilidad en la asistencia a la oficina.
• Para mejorar como profesionales contamos con un presupuesto anual por persona destinado a capacitaciones.
• Tenemos un plan de participación en el reparto de utilidades de la empresa después de un determinado tiempo.
• Excelente ambiente laboral: Equipo joven y altamente cohesionado, centrado en el apoyo entre equipos.