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Tech Support Representative Helpdesk N1
Send CV through Get on Board.
Job functions
- Fields support calls, chat, email, and/or other communication from users with inquiries regarding software programming, connectivity, printing, and similar concerns.
- Guides users through diagnostic and troubleshooting processes, which may include use of diagnostic tools and software and/or following verbal instructions.
- Managing clinical system integration.
- Proactively escalate complex requests to platform providers or other technical teams, ensuring timely and effective solutions.
- Contribute to the continuous improvement of our support processes, working with other team members to streamline workflows and enhance overall efficiency
- Creation of email accounts, Slack profiles, and any other directory management that may be required for the employees or providers at Openloop.
- Other duties as assigned.
Qualifications and requirements
- 1 year of experience in IT systems management as a technical support agent or helpdesk N1 (required).
- Proven experience working with CRM systems (desired).
- Experience troubleshooting and replacing hardware on laptops.
- Ability to manage user accounts in Active Directory and Exchange.
- Experience installing software, patches, and updates on laptops.
- Experience troubleshooting basic network and software issues.
- Ability and willingness to quickly learn new and existing technologies.
- An empathetic, inclusive, and curious attitude that reflects your passion for understanding user needs and delivering exceptional support experiences.
- Advanced problem solving skills.
- Fluency in English (C1) and excellent written and verbal communication skills (required).
- Available to work 5 days of the week, including weekends.
- Available to work on-site at our office in Miraflores.
Desirable skills
- Experience working with Zoho CRM and/or apple ecosystem is considered a plus (desired).
Our Benefits
- Contract under a Peruvian company ID ("Planilla"). You will receive all the legal benefits in Peruvian soles (CTS, "Gratificaciones", etc).
- Unlimited Vacation Days - Yes! We want you to be able to relax and come back as happy and productive as ever.
- EPS healthcare covered 100% with RIMAC --Because you, too, deserve access to great healthcare.
- AFP retirement plan—to help you save for the future.
- We’ll assign a computer in the office so you can have the best tools to do your job.
- You will have all the benefits of the Coworking space located in Lima - Miraflores (Free beverage, internal talks, bicycle parking, best view of the city)
Machine Learning Engineer
Haystack News is the leader in transitioning younger audiences to a next-generation TV news product. We empower users to watch the news they care about with a personalized headline news channel. Our personalization and big data technology enable a seamless lean-back experience reaching millions of users. In 2020, we streamed billions of minutes of news to users around the globe.
We're available on a variety of TV platforms (Roku, Fire TV, Android TV, Apple TV, Chromecast, Vizio) as well as mobile, tablet, and desktop.
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Job functions
We are looking for an outstanding machine learning engineer to join Haystack and help improve the experience of millions of users that rely on Haystack to get the news every day.
Within the team you’ll find many opportunities to work on various aspects of Machine Learning and Data Engineering. The job offers the opportunity of generating a major impact on the product while working with an awesome and talented team, using the latest technologies.
You will:
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Build, evaluate and deploy machine learning models
- Maintain ongoing reliability, performance, and support of the data infrastructure, providing solutions based on application needs and anticipated growth.
- Work with tools to configure, monitor and orchestrate data infrastructure and pipelines.
- Run and monitor AB Tests
- Build and manage APIs
Qualifications and requirements
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math or related field.
- 3+ years experience writing software in a professional setting
- Knowledge of AWS and Python
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Experience with SQL and NoSQL (e.g. MongoDb or DynamoDB)
- Big Plus: Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, Big Query, Redshift)
- Exposure to ML/AI libraries such as sklearn, LightGBM and, XGBoost.
- Travel Visa to the US (desired)
Conditions
Uber rides to come to the office!
Travel to team's offsite events
Learn about multiple technologies
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 3 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Senior AI Engineer
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Key Responsibilities
- Design, build, and deploy AI-driven systems using state-of-the-art tools and frameworks such as OpenAI's APIs, Amazon Bedrock, Langchain, and LangGraph.
- Develop and optimize vector search algorithms and embedding models using libraries and databases including pgvector, FAISS, and Pinecone.
- Prototype, fine-tune, and productionize large language model (LLM) solutions and Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications while implementing safety and reliability guardrails.
- Create and maintain robust evaluation pipelines to continuously monitor model performance, detect drift, and ensure alignment with business goals.
- Implement scalable AI infrastructure on AWS with Python, utilizing Pulumi or CDK for infrastructure as code, and automate workflows via GitHub Actions.
- Integrate tracing and experiment tracking tools such as Weights & Biases and Langsmith to gather detailed telemetry and performance data.
- Collaborate effectively with interdisciplinary teams in Product, Research, and Engineering to align AI projects with broader company objectives.
- Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders, including executive leadership.
- Take end-to-end ownership of AI projects, driving solutions from initial prototypes through to fully scalable, production-grade deployments.
- Contribute to architectural decisions, tooling selection, and strategic technical directions for AI initiatives at Moventi.
Qualifications
Preferred Skills and Experience
Benefits
Machine Learning Engineer IA Senior
La principal misión del cargo será desarrollar e implementar mediante metodologías ágiles de desarrollo de software de nuevos productos y servicios innovadores para la corporación BCI, con el propósito de hacerlos disponibles para nuestros clientes y colaboradores, contribuyendo a la generación de nuevos negocios, a la continuidad operacional del negocio, a la satisfacción del cliente y al cumplimiento de visión innovadora corporativa, asegurando la calidad, escalabilidad y time to market de las soluciones.
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En este rol tendrás la oportunidad de:
Requerimientos del cargo
Para tener éxito en esta posición necesitas:
Sr. Full-Stack Data Scientist
Job opportunity on getonbrd.com.
Job Details:
What You’ll Do:
- Design and implement the ML, AI and data science solutions that power customer-facing features.
- Own the full ML lifecycle, from data expiration and modelling to deployment and monitoring.
- Translate customer problems into scalable, data-driven solutions.
- Contribute to our overall data and ML infrastructure, including tooling and deployment pipelines.
- Collaborate cross-functionally to ensure insights are delivered effectively and reliably.
- Help define our data strategy.
What You Bring:
- BS or MS in Data Science, Machine Learning, Computer Science, or a related field.
- 5+ years of proven track record delivering ML/AI-driven products in commercial environments.
- Expertise in both supervised and unsupervised learning techniques, including model selection, tuning, and evaluation.
- Strong skills across machine learning, statistical modeling, and data engineering.
- Experience working with LLMs for summarization, generation, and agentic workflows.
- Experience shipping models to production, including deployment, monitoring, and versioning.
- Proven ability to work independently in a fast-paced, ambiguous, early-stage environment.
- Strong communication and interpersonal skills.
- Familiarity with MLOps.
- Comfort working across backend infrastructure (e.g., Django, APIs, PostgreSQL).
- Prior experience in Fintech.
Benefits:
- A fully remote position with a structured schedule that supports work-life balance.
- The opportunity to make a huge impact by contributing to cutting-edge technology and product innovation.
- Two weeks of paid vacation per year.
- 10 paid days for local holidays.
Data Engineer Inteligencia Artificial
Apply only from getonbrd.com.
Responsabilidades:
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para modelos de IA.
- Colaborar con arquitectos de datos y científicos de datos para construir soluciones escalables y eficientes.
- Gestionar la integración y almacenamiento de grandes volúmenes de datos utilizando diversas herramientas y plataformas de IA.
- Mejorar la calidad de los datos garantizando su adecuada preparación para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.
- Implementar procesos automatizados para la recolección y el procesamiento de datos.
Requisitos:
- Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos con un énfasis en Inteligencia Artificial.
- Conocimientos técnicos en herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark, Kafka, Hadoop, entre otros.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de almacenamiento en la nube.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y otros orientados a la manipulación de datos.
- Conocimiento práctico en la implementación de Machine Learning y Deep Learning.
Deseable:
Ofrecemos:
- Capacitación continua en tecnologías emergentes, especialmente en IA.
- Flexibilidad y opción de trabajo remoto, permitiendo un mejor balance entre la vida personal y laboral.
- Oportunidades de crecimiento profesional en un ambiente inclusivo que valora la creatividad y el trabajo en equipo.
Jefe Planning & Actuarial Performance
¿Quieres ser parte de los líderes en la revolución de los seguros?
BNP Paribas Cardif está presente en más de 30 países en América, Europa y Asia, contamos con 25 años de trayectoria en Chile y nuestra misión es hacer los seguros más accesibles, justos y valiosos.
✅ Por nuestro ambiente laboral único, somos una organización centrada en el bienestar de las personas y nuestro espíritu Cardif.
✅ Porque el deporte y sus valores son parte de nuestra cultura: la colaboración, la empatía y el respeto guían nuestro trabajo.
✅ Por la cercanía con nuestros líderes, somos una organización que cree en el talento y damos las oportunidades para desarrollarte y aprender juntos.
✅ Por nuestro modelo de trabajo mixto, teletrabajando tres días a la semana.
✅ Estamos comprometidos con el medio ambiente.
✅ Estamos comprometidos con la diversidad, equidad e inclusión.
✅Nos encontramos entre los top 20 "Mejores lugares para trabajar en Chile" (contamos con certificación de GPTW).
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Job functions
Hoy en BNP Paribas Cardif buscamos a un Jefe de Planning & Actuarial Perfomance que se sume al equipo de Técnica y Financiera, donde tú misión será ser responsable de desarrollar y mejorar los modelos de evaluación y proyección de resultados de los distintos productos de la compañía, de forma tal que los mismos sean un input no solo para el presupuesto de la compañía sino también para otros estudios y reportes técnicos.
¿Cuáles son los principales desafíos del cargo?
· Desarrollar y mejorar los modelos de evaluación y herramientas de cálculo.
· Analizar la rentabilidad de la cartera de productos con el nivel de detalle requerido a fin de garantizar una adecuada proyección del portafolio.
· Garantizar que la metología utilizada para la proyección refleja el real comportamiento del negocio y que la misma se apega a los estándares actuariales del grupo.
· Explicar y comunicar de forma clara los desvíos entre lo obvervado y lo proyectado.
· Entregar a la alta gerencia las herramientas y los informes necesarios para la toma de decisiones.
· Gestionar y analizar los datos de la compañía con el fin de abordar distintas problemáticas actuariales que permitan apoyar el proceso de transformación.
· Seguimiento, estudio y control de los riesgos que enfrenta cada cartera de productos.
· Participar activamente en proyectos transversales tanto a la gerencia técnica como a nivel compañía, aportando desde el punto de vista técnico y financiero.
· Buscar la mejora continua los procesos y procedimientos del área, buscando la agilidad y perfeccionamiento de las metodologías de cálculo.
¿Cómo saber si hago match con esta vacante?
Buscamos a alguien que:
Formación:
Profesional universitario, título en Actuariado, Estádística, Matemática o afines.
Experiencia Requerida:
Mínimo 5 años de experiencia en áreas de Actuariado o afines, ya sea en cálculo de reservas, tarificación o modelación estadística del riesgo.
Desirable skills
Conocimientos y Habilidades:
- Manejo de MS Office, nivel avanzado, especialmente Excel
- Manejo intermedio en bases de datos y de programación en SQL, SAS , PHYTHON y/o R excluyente.
- Deseable: manejo de software actuarial (desarrollo de siniestros)
- Manejo de inglés intermedio
- Alta capacidad de síntesis y análisis
- Rigurosidad técnica
Conditions
¿Te sumas a la revolución de la industria del seguro?
Esperamos tu postulación ¡seguro y con todo!
“Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En BNP Paribas Cardif creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas. En caso de necesitar adaptaciones para ser parte de nuestro proceso de selección, favor comunicarlo en la sección de preguntas.”
Administrador de Bases de Datos (DBA) Oracle
Responsabilidades:
- Mantener la alta disponibilidad y rendimiento de las bases de datos Oracle.
- Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad utilizando Oracle RAC y Data Guard.
- Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
- Automatizar tareas rutinarias mediante scripts.
- Ejecutar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos.
- Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente.
- Mantenerse actualizado con las nuevas funcionalidades y parches de Oracle, garantizando la seguridad.
Requisitos y Habilidades:
- Experiencia mínima de 3 años en administración de bases de datos Oracle en entornos críticos y de alto volumen de transacciones.
- Dominio avanzado de Oracle 19c o superior, Oracle RAC, Data Guard, ASM y Oracle Multitenant.
- Conocimiento en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas (Azure, AWS deseable).
- Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Bash, Python).
- Conocimientos en monitoreo y optimización de bases de datos.
- Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
- Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
- Conocimientos en PL/SQL y optimización de sentencias SQL (tuning).
- Experiencia con Golden Gate.
- Conocimientos en políticas de backup y recuperación (RMAN, Data Pump).
Trabajo Hibrido, requiere disponibilidad para turnos 24x7 de una semana al mes (o cada dos meses) según la carga de trabajo.
Analista de Datos
En LFI buscamos talento para ofrecer las mejores soluciones de tecnología y marketing de la región. Desarrollamos proyectos que construyen la presencia digital de nuestros clientes y que hacen la vida más fácil y mejor a sus usuarios. Queremos innovar, buscar nuevas tecnologías, ser un equipo diverso y combinar nuestros talentos.
Funciones del cargo
Nos encontramos en búsqueda de un Analista de Datos talentoso para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento.
Como Analista de Datos, jugarás un papel crucial en la extracción de información valiosa de nuestros datos, lo que nos ayudará a tomar decisiones estratégicas más informadas y mejorar nuestras campañas de marketing digital.
Funciones:
- Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.
- Identificar tendencias y patrones en los datos que sean relevantes para nuestras campañas de marketing digital.
- Crear informes y visualizaciones de datos claros y concisos para comunicar los hallazgos a las partes interesadas.
- Desarrollar y mantener modelos de análisis de datos para predecir y optimizar el rendimiento de las campañas.
- Colaborar con el equipo de marketing digital para desarrollar e implementar estrategias basadas en datos.
Requerimientos del cargo (excluyentes)
- Ingeniero civil industrial, Ingeniero industrial, Ingeniero comercial o carrera afín.
- Mínimo de 2 años de experiencia laboral como Analista de Datos.
- Sólida experiencia en SQL, Power BI y Office avanzado.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo.
- Fuerte orientación a los detalles y capacidad para resolver problemas.
- Pasión por el marketing digital y los datos.
Habilidades
- Excelente trato con el clientes y colaboradores
- Entusiasta
- Proactividad.
- Adaptabilidad.
- Trabajo en equipo.
Condiciones y beneficios
- De lunes a jueves de 9 a 17 hs y los días viernes de 9 a 16hs
- Inicialmente la posición es presencial, luego es modalidad híbrida. Las oficinas se encuentran ubicadas en Santiago Centro
- Desarrollo profesional ilimitado... ¡el cielo es el límite!
- Entrenamiento permanente con diversas plataformas
- Metodologías de trabajo colaborativas en un buen ambiente
- Respeto total
- Día de cumpleaños off