Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.

Apply without intermediaries through Get on Board.

• Python + ML stack: scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch o TensorFlow.
• Databricks ML: MLflow (tracking, artifacts, Model Registry), Unity-Catalog Feature Store, Model Serving (batch + real-time).
• Pipelines reproducibles: notebooks/jobs/Workflows, código modular de training/eval, data versioning (Delta/CDF).
• Tuning y experimentación: Hyperopt/Optuna, manejo de experimentos y logging de métricas.
• Evaluación & monitoreo: métricas offline/online, detección de drift, despliegues A/B o shadow.
• Patrones de inferencia: batch scoring en Spark, inferencia en streaming (Structured Streaming), endpoints en tiempo real.
• Gobernanza de ML: linaje de datos → features → modelos, workflows de aprobación/promoción, auditabilidad para entornos regulados.
• LLMs y RAG básicos en Lakehouse AI: Databricks Vector Search, orquestación de retrieval, manejo seguro de PHI en pipelines de LLM.