Data Science Lead
Grupo Mariposa
Salary: $$$
Type:
Full time
Tags: Python Analytics Big Data Azure
Grupo Mariposa es una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con presencia en más de 14 países y un equipo de más de 15,000 colaboradores. Nuestro portafolio de bebidas es el más extenso de la región, y contamos con socios estratégicos como PepsiCo y AB InBev. En el último año, hemos experimentado una expansión global que nos ha permitido estructurarnos en 4 unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos). Con una estrategia dinámica de crecimiento, buscamos talentos que se unan a nuestras ambiciones de llevar alegría y desarrollo más lejos.
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Funciones del cargo
El Data Science Lead será responsable de definir, liderar y escalar la estrategia de ciencia de datos y machine learning para la región, garantizando el diseño, desarrollo e industrialización de modelos analíticos avanzados que generen impacto medible en el negocio. Este rol combina liderazgo técnico en Data Science, visión de producto, entendimiento profundo del negocio y gestión de equipos, actuando como socio estratégico de producto, comercial y tecnología dentro de la organización.
Responsabilidades Clave:
1. Estrategia de Ciencia de Datos y Analítica Avanzada:
- Definir y evolucionar la estrategia regional de Data Science, alineada con los objetivos comerciales, de producto y Go To Market.
- Identificar, evaluar y priorizar casos de uso de alto impacto (ML, optimización,forecasting, simulación, analítica avanzada).
- Diseñar frameworks reutilizables de modelado analítico para su adopción en múltiples países.
2. Desarrollo de Modelos Avanzados y Calidad Analítica:
- Liderar el diseño y revisión de modelos de machine learning y analítica avanzada,
tales como: modelos predictivos y de clasificación, optimización y simulación, forecasting de demanda y ventas
3. Industrialización, MLOps y Producción
- Trabajar de forma estrecha con Data Engineering y MLOps para asegurar: Versionado de modelos, Automatización de entrenamiento y despliegue, Monitoreo de performance y drift y Retraining controlado
- Asegurar la correcta operación de modelos en entornos productivos sobre Databricks
y cloud.
4. Gobierno Analítico, Datos y Explicabilidad
- Garantizar el uso correcto de datos confiables y gobernados para los modelos.
- Alinear los desarrollos analíticos con prácticas de:
o Data Governance
o Data Quality
o Seguridad y privacidad de datos
5. Liderazgo:
- Liderar y mentorizar equipos regionales de Data Scientists
- Actuar como punto de enlace entre: Producto, Data Engineering, BI, DevOps y Áreas comerciales
- Definir estándares técnicos, metodológicos y de documentación.
Requerimientos del cargo
Formación:
- Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemática, Economía, Ingeniería, Data Science o carreras afines.
Experiencia:
- +7 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada.
- Experiencia liderando equipos de Data Science a nivel regional o multi-país.
- Experiencia comprobada llevando modelos a producción.
- Dominio de entornos de Big Data y analítica distribuida.
Conocimientos técnicos:
- Python y Pyspark avanzado.
- Frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Databricks como plataforma analítica.
- Fundamentos sólidos de estadística, optimización y modelado.
- Conocimiento práctico de MLOps.
- Experiencia en cloud, preferentemente Azure.
Opcionales
- Experiencia en Azure / GCP / Retail / Consumo Masivo.
- Experiencia en entornos multi-país.
Condiciones
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
Source: GetOnBoard | Main Category: Other