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Ingeniero/a de Inteligencia Artificial
En HUMAN CAPITAL trabajamos para impulsar a empresas con soluciones de talento de alto impacto. Nuestro proyecto se centra en diseñar y desplegar agentes autónomos y arquitecturas avanzadas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizando Python, Google Cloud Platform (GCP) y modelos Gemini. El objetivo es crear sistemas que aprendan, razonen y actúen en un entorno cloud-native, generando valor real para el negocio y facilitando la colaboración entre equipos multidisciplinarios en una startup de alto crecimiento.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Lo que harás
Construir agentes inteligentes utilizando frameworks modernos y modelos Gemini. Desarrollar y orquestar soluciones en GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes). Diseñar pipelines RAG para respuestas precisas y contextualizadas. Programar en Python con librerías clave (NumPy, Pandas, PyTorch/TensorFlow). Optimizar prompts y evaluar modelos en producción. Colaborar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Lo que buscamos
3–5 años de experiencia en ML, Data Science o Ingeniería de IA. Dominio avanzado de Python. Experiencia práctica en GCP (Vertex AI, BigQuery, despliegue). Conocimiento sólido en LLMs y NLP. Experiencia en RAG y frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex es un plus). MLOps: Docker y Kubernetes para despliegue en producción. Capacidad analítica, pensamiento crítico y habilidades para resolver problemas complejos. Trabajo en equipo, comunicación clara y orientación a resultados.
Desirable
Conocimiento de deployment de modelos en producción, experiencia en plataformas de MLOps, y experiencia en entornos de educación tecnológica o IA aplicada pueden ser valorados. Proactividad, curiosidad tecnológica y capacidad para lidiar con ambigüedad en proyectos de rápido crecimiento.
Senior AI Engineer
Niuro connects projects with elite tech teams, empowering them to work with top-tier U.S. companies. As a Senior AI Engineer on a growing product team, you’ll contribute to an AI-integrated solution for the tax industry, driving innovation and delivering impactful, real-world results. You’ll join a company that emphasizes continuous professional growth, leadership development, and a strong administrative backbone so you can focus on engineering excellence and high-value work across global, remote teams.
Applications at getonbrd.com.
What You'll Do
- Design, build, and improve AI-driven systems, including agent-based and multi-agent workflows
- Debug, stabilize, and refactor AI/LLM systems currently running in production
- Develop and integrate AI capabilities through REST APIs (FastAPI or equivalent)
- Deploy, monitor, and operate services on AWS
- Automate manual workflows: document comparison, OCR pipelines, account provisioning
- Communicate trade-offs, progress, and risks clearly to technical and non-technical stakeholders
What Makes This Role Interesting:
- You'll work on a product that directly replaces manual, high-volume tax workflows with AI
- Real ownership: you'll see your systems go from design to production
- Direct collaboration with engineers and leadership — no bureaucracy
- A technical environment that values pragmatism, velocity, and problem-solving
Requirements
- Fluent English — written and spoken
- Strong Python skills as your primary language
- Hands-on LLM experience with OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, or similar
- API and service development experience (FastAPI or equivalent)
- AWS deployment and operations experience; you’ve shipped and run things in the cloud
- Comfort with real-world, imperfect systems and pragmatic problem-solving
- Ability to work with core engineers, product, and leadership in a fast-paced environment
Nice to Have
- Agent or multi-agent frameworks (LangGraph, LangChain, LlamaIndex)
- Containerized deployments (Docker, ECS, Gunicorn)
- Observability tools (CloudWatch, Prometheus, Grafana)
- Semantic search, embeddings, or vector databases
- Document processing / extraction tools (e.g., AWS Textract)
- Testing (pytest, Playwright) and CI/CD workflows
- Exposure to tax, fintech, or document-heavy domains
Benefits
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
📢 En Dynamic Devs estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.
This job is original from Get on Board.
Funciones del cargo
- Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
- Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
- Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
- Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
- Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
- Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
- Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
- Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
- Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
- Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.
Requerimientos del cargo
- +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
- Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
- Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
- Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
- Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.
Tecnologías con las que trabajarás:
- LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
- RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
- Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD
- Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles
Opcionales
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
- Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
- Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).
- Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
- Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs
AI Engineer
Job opportunity on getonbrd.com.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
DevOps Instructor
Official source: getonbrd.com.
Docente - Introducción a Herramientas Devops - Sede Alameda - Jornada Diurna - Duoc UC
Requisitos del cargo
- Formación: Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos implementados en DevOps en forma avanzada.
- Disponibilidad: Martes de 10:41hrs a 12:10hrs/ Miércoles de 10:01hrs a 12:50hrs/ Viernes de 11:31hrs a 12:50hrs.
- Otros requisitos: Deseable contar con certificación en alguna nube. Las tecnologías mandatarias incluyen AWS, Azure, Docker.
Condiciones
Docente Full-Stack Iii
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Funciones
Requisitos
- Formación: Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 3 años de experiencia. Sólida experiencia en el desarrollo de proyectos en rol FullStack. Arquitecturas de MicroServicios, Contenedores, Cloud, Docker.
- Disponibilidad: Martes: 08:31 a 14:20/ Jueves: 08:31 a 14:20
- Otros requisitos: Deseable que cuente con certificación en alguna nube como AWS
Deseables
Beneficios
Senior Site Reliability Engineer (SRE) AWS
En Maxxa estamos en una etapa donde la infraestructura ya soporta operación crítica del negocio, pero aún tiene mucho espacio de mejora y evolución.
El desafío de este rol no es solo mantener sistemas funcionando, sino llevar nuestra plataforma al siguiente nivel: mayor estabilidad, mejor observabilidad, menos fricción operativa y una base sólida para escalar.
Vas a trabajar sobre una arquitectura ya productiva en AWS (EKS, Elastic Beanstalk, EC2, servicios serverless), con el desafío de ordenar, automatizar y modernizar progresivamente lo existente, mientras mantienes la operación estable.
Esto implica balancear decisiones de corto plazo (incidentes, urgencias, soporte a equipos) con mejoras estructurales de largo plazo (IaC, CI/CD, monitoreo, seguridad, costos).
Es un rol con impacto directo en todos los equipos de ingeniería, donde tu trabajo facilita —o bloquea— la velocidad de desarrollo.
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Descripción del puesto
Responsabilidades:
- Gestionar y optimizar nuestra infraestructura en AWS, donde principalmente tenemos aplicaciones en Kubernetes/EKS, Elastic Beanstalk, y algunas directamente en EC2.
- Administrar otros servicios de AWS como Route53, Lambda, SQS, SNS, ApiGateway, ElastiCache, Cloudwatch, y EventBridge.
- Automatizar tareas operacionales y mejorar la eficiencia mediante la implementación de herramientas y scripts.
- Mantener la infraestructura de la red, garantizando la conectividad segura, privada y eficiente entre nuestros entornos en la nube.
- Implementar y mejorar prácticas de monitoreo y alertas para detectar y responder proactivamente a problemas de infraestructura.
- Participar en la resolución de incidentes y llevar a cabo análisis post mortem para prevenir problemas futuros.
- Documentar y compartir conocimientos sobre las mejores prácticas de operación y gestión de infraestructura.
Buscamos un perfil Senior, lo que en Maxxa significa:
- Puedes hacerte cargo de la infraestructura de punta a punta, sin necesidad de supervisión constante.
- Tienes criterio para tomar decisiones técnicas en producción, incluso bajo presión o con información incompleta.
- No solo ejecutas tareas: identificas problemas, propones soluciones y las llevas a cabo de forma autónoma.
- Eres capaz de resolver problemas complejos, diseñar soluciones y definir estrategias de evolución de la plataforma.
- Puedes revisar el trabajo de otros ingenieros y asegurar un estándar técnico alto.
- Tienes la capacidad de enseñar, guiar y apoyar a otros miembros del equipo.
- Eres capaz de ordenar entornos imperfectos y llevarlos a un estándar más alto (procesos, herramientas, prácticas).
- Defines y promueves buenas prácticas, estándares y formas de trabajo dentro del equipo.
- Entiendes el impacto de tus decisiones en el negocio (disponibilidad, costos, velocidad de desarrollo).
- Puedes interactuar con stakeholders internos (producto, operaciones, negocio) y traducir necesidades en soluciones técnicas.
Requisitos excluyentes
- Experiencia sólida administrando entornos productivos en AWS (EKS, EC2, RDS, networking, etc.).
- Dominio de Docker y construcción de imágenes optimizadas.
- Experiencia sólida operando Kubernetes en producción.
- Experiencia trabajando con Infrastructure as Code (idealmente AWS CloudFormation o Terraform).
- Experiencia diseñando y operando pipelines de CI/CD.
- Experiencia en sistemas Linux (Amazon Linux, Debian/Ubuntu, Alpine, etc.).
- Experiencia en monitoreo y observabilidad (CloudWatch u otras herramientas similares).
- Experiencia gestionando incidentes en producción.
Requisitos deseable (pero muy valiosos)
- Experiencia en arquitecturas serverless (Lambda, API Gateway, etc.).
- Experiencia en entornos con foco en seguridad y cumplimiento (auditorías, controles, etc.).
- Conocimiento de herramientas de observabilidad avanzadas (Elastic/Kibana, Sentry, Datadog, etc.).
- Manejo de algún lenguaje de programación/scripting (Python, Go u otro).
- Experiencia en entornos SaaS de alta disponibilidad.
Beneficios
Te unirás a una fintech donde tu esfuerzo y energía se ven recompensados.
Nos eligieron top 3 del ranking de The Building Happiness de Buk. ¡Tu bienestar es parte de nuestro desafío!
Beneficios:
- Flexibilidad laboral: Full Remoto, con la opción de ir presencialmente a nuestra oficina en Las Condes.
- Tiempo de bienestar —¡con metas cumplidas, sales 30 min antes todos los días!— Días administrativos, tarde libre por cumpleaños y día de mudanza.
- Asignación de almuerzo.
- Un muy potente Seguro Complementario de salud, dental y vida (al pasar a indefinido).
- Aguinaldos, Bonos de matrimonio, nacimiento, escolaridad, entre otros.
- Capacitaciones continuas en UBITS para que nunca dejes de crecer.
- En oficina corporativa, muchos beneficios: Snack Saludable todos los días, salita de descanso con cafetería ilimitada, actividades para compartir, ¡entre muchos más!
Ingeniero DevOps / Inglés Avanzado
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Diseñar, implementar y gestionar pipelinas de CI/CD eficientes y confiables en AWS.
- Automatizar procesos de infraestructura como código (IaC) utilizando herramientas de automatización y orquestación.
- Configurar y mantener entornos de desarrollo, pruebas y producción escalables y seguros en la nube.
- Colaborar con equipos de desarrollo para optimizar despliegues, rendimiento, monitoreo y resiliencia de sistemas.
- Gestionar incidentes, realizar root cause analysis y proponer mejoras preventivas.
- Participar en revisiones de arquitectura y en la definición de estrategias de seguridad y cumplimiento.
- Documentar prácticas y guías operativas para mejorar la trazabilidad y el conocimiento compartido.
- Apoyar proyectos con capacidades de internacionalización y cumplimiento normativo cuando sea necesario.
Perfil buscado
- Experiencia de más de 3-4 años en roles DevOps o SRE, con enfoque en AWS.
- Fuertes habilidades en CI/CD, automatización de infraestructura, contenedores (Docker/Kubernetes) y monitorización (CloudWatch, Prometheus, Grafana).
- Conocimientos en IaC (Terraform o CloudFormation) y gestión de secretos/seguridad en la nube.
- Inglés avanzado hablado y escrito (capacidad para comprender documentación técnica y comunicarle a equipos internacionales).
- Capacidad para trabajar bajo metodologías ágiles y entornos colaborativos.
- Experiencia en entornos multi-nube o con partners tecnológicos internacionales.
- Conocimientos en scripting (Python, Bash) y automatización de pruebas.
Condiciones
Oficinas ubicadas en la comuna de las Condes, cercano a metro Manquehue.
Ingeniero Cloud
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Funciones
- Diseñar, desplegar y optimizar infraestructuras en la nube (p. ej., AWS, Azure o Google Cloud) para entornos de producción, staging y desarrollo.
- Implementar infraestructuras como código (IaC) para aprovisionamiento reproducible y escalable (Terraform, CloudFormation, o equivalentes).
- Automatizar pipelines de CI/CD y mejorar prácticas de DevOps, seguridad y cumplimiento.
- Configurar y gestionar herramientas de monitoreo, logging y alertas para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
- Gestionar costos de nube, optimización de recursos y estrategias de reserva de capacidad.
- Trabajar con equipos de desarrollo para diseñar soluciones resilientes, seguras y fáciles de mantener.
- Participar en revisiones de arquitectura, documentar decisiones técnicas y fomentar la adopción de mejores prácticas.
- Contribuir a la seguridad de la nube mediante implementación de controles de identidad, gestión de secretos y políticas de red.
Descripción
- Experiencia en al menos una de las principales nubes (AWS, Azure, Google Cloud) y capacidad para migrar y modernizar cargas de trabajo.
- Experiencia con Ia C (Terraform, CloudFormation, Pulumi) y pipelines de CI/CD modernizados.
- Conocimiento en redes en la nube, seguridad ( IAM, políticas, cifrado, gestión de secretos) y monitoreo (Prometheus, Grafana, CloudWatch, etc.).
- Capacidad para diseñar soluciones escalables, resilientes y coste-eficientes; enfoque en rendimiento y SLA.
- Habilidades de scripting (Python, Bash, o similar) y experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes).
- Orientación a resultados, pensamiento analítico, y capacidad de comunicar decisiones técnicas a audiencias técnicas y no técnicas.
- Experiencia en entornos de desarrollo Agile; capacidad de priorizar y gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.
Desarrollos Deseables
- Arquitecturas multi-nube y migraciones complejas.
- Automatización avanzada de seguridad y cumplimiento (DevSecOps).
- Gestión de configuración y secretos (HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, etc.).
- Despliegues sin servidor (serverless) y arquitecturas basadas en microservicios.
- Habilidades de resolución de problemas en producción y capacidad para trabajar bajo presión.
- Buen nivel de inglés para lectura técnica y comunicación con equipos globales.
Beneficios
- Trabajo 100% remoto o híbrido según preferencia y ubicación.
- Salario competitivo, revisión anual y opciones de desarrollo profesional.
- Capacitación continua, acceso a conferencias y certificaciones en tecnologías de nube.
- Equipo colaborativo, cultura de innovación y proyectos desafiantes.
- Horarios flexibles y equilibrio entre vida personal y profesional.
Observability Engineer
Somos una empresa dedicada al desarrollo de soluciones en la nube y al despliegue de tecnología de infraestructura digital hiperescalable, basada en código abierto y con los más altos estándares de la industria.
Nuestro objetivo es liderar la industria en la creación de infraestructuras digitales innovadoras y altamente eficientes a nivel mundial.
Brindar servicios de telecomunicaciones ágiles, eficientes y universalmente accesibles, superando barreras geográficas y desigualdades sociales.
Empoderar a los migrantes digitales para que adopten una mentalidad transformadora, inspirándolos a innovar sus procesos en beneficio de sus usuarios.
Official job site: Get on Board.
Misión del rol
Únete a nuestro equipo de Site Reliability Engineering como Observability Engineer, donde implementamos y optimizamos herramientas que permiten un monitoreo automatizado y eficiente, proporcionando la información necesaria para corregir errores y asegurar en todo momento el correcto funcionamiento de nuestros productos en la nube en ambientes productivos.
Tendrás el desafío de garantizar la estabilidad, disponibilidad y desempeño de infraestructuras cloud productivas mediante el diseño e implementación de soluciones de monitoreo y visualización de indicadores de desempeño de las plataformas para garantizar la continuidad de la operación de grandes centros de datos, que soportan las aplicaciones e infraestructura críticas e ininterrumpidas que desplegamos.
Este rol está disponible para trabajo remoto desde las siguientes ubicaciones: México, Chile, Argentina, Colombia, Uruguay y Perú.
Tus responsabilidades
- Diseñar, implementar y optimizar soluciones de monitoreo para infraestructuras cloud.
- Definir, analizar e implementar dashboards para visualizar indicadores de desempeño críticos.
- Asegurar el correcto funcionamiento de clouds productivos basados en tecnologías open source (como Kubernetes y OpenStack).
- Atender las incidencias críticas de la plataforma, escalando a los Ingenieros Senior o al área de desarrollo de productos.
Requisitos
Formación:
- Estudios de Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afín.
- Experiencia relacionada de al menos 3 años en cargos relacionados con la gestión, optimización y monitoreo de infraestructuras en la nube.
- Experiencia en el diseño y soluciones de monitoreo para infraestructuras cloud.
- Linux intermedio-avanzado
- Experiencia con Git y flujos de trabajo
- Experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
- Uso y configuración de herramientas de monitoreo (Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana).
- Uso y configuración de herramientas de despliegue como GitLab, ArgoCD, etc.
- Conocimiento en monitorear elementos externos como routers, switches, clusters de Kubernetes, VMs.
- Idioma: Inglés intermedio (Escritura/Lectura)
Deseables
- Capacidad de adaptar open-source existente (O ya haberlo hecho).
- Certificaciones en Linux, OpenStack y/o Kubernetes
- Integración de proyectos de código abierto
- Conocimientos básicos en Networking (Modelo de capas, protocolos de comunicación)
¿Por qué Whitestack?
En Whitestack somos líderes en Latinoamérica en el desarrollo de soluciones Telco Cloud, Open Networking e infraestructura digital híper-escalable. Trabajamos con tecnologías de código abierto como OpenStack, Kubernetes, Open Source Mano, Ceph, Prometheus, ONOS y muchas otras y colaboramos activamente con organizaciones globales como ETSI, la Open Infrastructure Foundation, el Telecom Infra Project y el Open Compute Project. Impulsamos la transformación digital en la región mediante estándares de clase mundial, grandes implementaciones para operadores y un fuerte compromiso con la innovación.
Además, somos un Great Place to Work, donde la colaboración y el desarrollo personal son parte esencial de nuestra cultura.
Conoce más sobre nuestras prestaciones aquí.
Linux Infrastructure Engineer
Job opportunity published on getonbrd.com.
Responsabilidades
- Ejecutar despliegue de servidores baremetal con requerimientos acordados con el cliente.
- Instalar, configurar y validar sistemas operativos Linux, asegurando la operación de servicios base, paquetes y repositorios.
- Configurar red a nivel de sistema operativo: interfaces, VLANs, rutas, bonding y SSH para conectividad persistente y segura.
- Implementar medidas de seguridad iniciales y hardening (permisos, firewall, etc.).
- Desplegar, configurar y probar software de Whitestack para la implementación de servidores baremetal según requisitos.
- Construir y mantener playbooks/roles de Ansible; estandarizar tareas repetibles.
- Realizar pruebas y troubleshooting para verificar instalación y desplegue de infraestructura física.
- Elaborar y mantener documentación de la infraestructura del proyecto.
- Analizar y resolver incidentes durante la implementación; canalizar solicitudes de clientes a áreas internas.
- Participar en ventanas de mantenimiento de sistemas críticos.
Requerimientos
- Experiencia:
- +2 años recientes en administración de servidores Linux (instalación y configuración.
- Experiencia en servicios de infraestructura Cloud, y/o Datacenter.
- Formación:
- Graduados en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, o afín.
- Cursando último año de la Carrera profesional
- Conocimientos Específicos / Requisitos Técnicos:
-
Linux Intermedio
- Administración de servidores Linux (instalación, configuración y troubleshooting).
- Gestión de discos, networking de Linux (bonding en servidores baremetal), Bash scripting.
-
Networking. Nivel Intermedio
- Configuración de IP/VLANs, enrutamiento, netplan, validación de conectividad.
-
Docker Básico.
- Experiencia para levantar y desplegar contenedores
-
Ansible nivel básico - intermedio.
- Construcción y mantenimiento de playbooks.
- Configuración simultánea de servidores, switches u otros equipos de red.
-
Docker básico
- Experiencia para levantar y desplegar contenedores
-
Git básico
- Manejo de repositorios: clone, push, pull, commit
-
Python
- Scripting para automatización de tareas en entornos linux
-
Inglés:
- Inglés Escrito avanzado (para leer/escribir documentación técnica)
- Inglés Hablado básico (funcional, técnico)
Deseable (no fundamental)
- Experiencia en operadores Telco o proveedores de tecnología en entornos productivos de misión crítica.
- Certificación CCNA o equivalente.
- Interacción con APIs via Python
- Automatización y validación usando librerías de Python para servidores y equipos de red (Paramiko, Fabric, Salt, Netmiko, NAPALM)
- Experiencia utilizando roles/handler en Ansible
Beneficios
- Participar en una startup tecnológica con reputación global.
- Ambiente orientado a objetivos y entrega a tiempo.
- Trabajo remoto con horarios flexibles (aplicación actual por Covid).
- Gran aprendizaje en Cloud y tecnologías open-source.
- Buen balance vida/trabajo.
- 15 días de vacaciones como mínimo al año, según país.
- Beneficios alineados a nuestros pilares Familia & Vida Personal, Crecimiento Personal, Salud & Seguridad y Pertenencia y Recreación.
- Click para ver más beneficios: Working at Whitestack.
Cloud Integration Engineer
Resumen
Buscamos a un Ingeniero de Integración Cloud, con experiencia demostrada en despliegue e integración de tecnologías cloud open source Este rol es clave para asegurar la implementación exitosa de nuestras soluciones de infraestructura en ambientes de misión crítica, trabajando directamente con los principales operadores de telecomunicaciones en América Latina.
En este cargo tu misión será desarrollar todas las tareas necesarias, para la correcta implementación e integración de los productos comercializados por Whitestack. Estas tareas incluyen despliegue de productos Whitestack e integración de los mismos con sistemas externos sobre plataformas como Kubernetes y Openstack asegurando su correcto funcionamiento y compatibilidad con los sistemas externos del cliente.
Este rol está disponible para trabajo remoto desde las siguientes ubicaciones: México, Chile, Argentina, Colombia, Uruguay y Perú.
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Responsabilidades
- Identificar y solicitar al cliente los requerimientos para el despliegue de los productos de manera oportuna.
- Despliegue de los elementos que componen las soluciones/productos de Whitestack.
- Realizar testing de componentes en entornos virtualizados.
- Ejecutar pruebas de validación y troubleshooting post-despliegue.
- Contribuir en flujos de trabajo tipo GitOps, con enfoque en automatización y buenas prácticas de ingeniería.
- Elaborar y actualizar la documentación de la infraestructura del proyecto.
- Analizar y resolver incidencias durante la puesta en marcha de componentes desplegados.
- Gestionar solicitudes de clientes sobre funcionalidades hacia áreas internas.
- Contribuir a mejoras de productos y soluciones.
Requisitos
Experiencia
- +2 años de experiencia demostrada en Cloud Engineering.
- Experiencia en el despliegue, integración, troubleshooting, de tecnologías cloud open source (Openstack, Kubernetes, etc.).
- Familiarización con metodologías ágiles.
- Experiencia en configuración de redes en Linux. (Interfaces/VLAN, IPTables, enrutamiento, bonding, etc)
- Deseable experiencia trabajando con o en operadores de telecomunicaciones.
Formación
- Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, o afín.
Conocimientos Específicos / Requisitos Técnicos
- Linux intermedio-avanzado:
- Comandos básicos, manipulación de archivos, red, etc.
- Sabe aplicar configuraciones de red
- Experiencia con Shell scripting (Bash).
- Kubernetes (intermedio/avanzado)
- Conoce el ciclo de vida de un pod, distingue entre los diferentes tipos de despliegues, sabe usar claims, volúmenes y storage classses, ha debugeado pods, sabe qué son probes, init-containers, ha desplegado con yaml y con Helm, etc.
- Experiencia en Docker / Containerd
- Conoce el ciclo de vida, uso de volúmenes, diferentes comandos para ejecutar, attachear, ver logs, etc.
- Networking intermedio/avanzado (Interfaces/VLAN, IPTables, enrutamiento, bonding, etc)
- Virtualización: Experiencia con KVM, OpenStack, o otros herramientas de virtualización
- Ansible (intermedio)
- Sabe ejecutar playbooks mediante roles, conoce la típica estructura de un rol, sabe usar inventario y diferentes variables.
- Terraform (intermedio)
- Ha desplegado IAAC, sabe troubleshootear
- Git (intermedio)
- Conoce el flujo "normal" de add, commit, push.
- Conoce comandos más complicados como un rebase o un cherry-pick
Inglés: Intermedio (para leer/escribir documentación técnica)
Requisitos profesionales
- Autonomía (para lograr los mejores resultados)
- Adherencia a estándares de clase mundial
- Apertura de aprender nuevas tecnologías
- Pensamiento analítico
- Trabajo en equipo
- Disposición a participar de ventanas de mantenimiento, para intervenir sistemas de misión crítica fuera de horario laboral
Deseables
- Certificaciones en Kubernetes
- Certificaciones en Openstack
- Certificaciones en Linux
- Experiencia generando documentación técnica
- Experiencia configurando equipos de red
- Otros deseables:
- DevOps
- NMS - Sistemas de Monitoreo (Nociones. Kibana, Grafana, Zabix, Nagios, entre otros)
Beneficios
🌎 Proyección internacional: Participa en iniciativas globales y viaja para colaborar con equipos en distintos países.
⚖️ Equilibrio real: Diseñamos políticas que se ajustan a tu estilo de vida y te permiten trabajar con autonomía y propósito.
📈 Crecimiento claro: Te ofrecemos una línea de carrera sólida en liderazgo y tecnología.
Salud primero: Seguro médico privado para ti y tu familia.
📚 Aprendizaje sin límites: Acceso a cursos, libros, materiales y reembolso de certificaciones.
💻 Tecnología en tus manos: Renovamos tu equipo cada 3 años... ¡y es tuyo al finalizar el período!
🏆 Reconocimiento al esfuerzo: Bonos por rendimiento y éxito en proyectos.
🎉 Tiempo para ti: 15 días de vacaciones mínimo, un día libre por tu cumpleaños y descansos extra antes de Fiestas Patrias, Navidad y Año Nuevo.
🤝 Conexión y diversión: Presupuesto para actividades recreativas e integración.
💡 Cultura de innovación: Tus ideas importan. Promovemos la participación estratégica desde cualquier rol.
Site Reliability Engineer (SRE)
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Funciones
- Gestión de infraestructura como código (IaC) con Terraform, CloudFormation o Pulumi.
- Diseño y operación de entornos en Cloud (AWS y/o Azure).
- Contenerización y orquestación con Docker y Kubernetes.
- Observabilidad y monitoreo con Datadog, Grafana, Prometheus y CloudWatch.
- Automatización y pipelines de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o Azure DevOps.
- Gestión de incidentes, postmortems y mejoras continuas de resiliencia (SLA/SLO/SLI).
- Seguridad en la nube y documentación de procesos.
- Colaboración con equipos multifuncionales para garantizar calidad y confiabilidad.
Requisitos
Deseables
Beneficios
Ingeniero de Calidad No Funcional (QA)
En WiTi conectamos al mejor talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Somos una empresa especializada en servicios de tecnología que transforma desafíos tecnológicos en soluciones innovadoras.
Estamos creando una plataforma tecnológica unificada de alto impacto en la industria y buscamos un/a QA Automation enfocado/a en pruebas no funcionales para sumar al equipo. Te integrarás a un equipo multidisciplinario de tecnología y negocio, con responsabilidad de diseñar, automatizar y ejecutar pruebas de rendimiento, carga y estrés sobre aplicaciones web y APIs, así como de la automatización end-to-end de flujos UI. Colaborarás estrechamente con desarrollo y DevOps para incorporar la calidad en los pipelines CI/CD, aportando métricas, reportes y mejoras continuas. Este rol ofrece la oportunidad de impactar en un entorno financiero crítico, con enfoque en rendimiento, estabilidad y experiencia de usuario.
Apply directly from Get on Board.
Responsabilidades Clave
- Diseñar, desarrollar y ejecutar scripts de pruebas de rendimiento con herramientas como JMeter y Gatling, simulando cargas reales para identificar cuellos de botella en aplicaciones web y APIs.
- Crear y mantener suites de pruebas automatizadas de API con Postman, incluyendo validaciones de respuestas, autenticación y chaining de requests.
- Implementar frameworks de automatización end-to-end con Playwright y/o Selenium, cubriendo escenarios de UI en navegadores multiplataforma.
- Analizar resultados de pruebas no funcionales (rendimiento, carga, estrés), generar reportes detallados y proponer optimizaciones basadas en métricas (throughput, latencia, tasas de error).
- Colaborar con desarrollo y DevOps para integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD, asegurando calidad continua desde desarrollo hasta producción.
- Documentar casos de prueba, mantener repositorios de código de automatización y realizar code reviews para asegurar buenas prácticas.
- Investigar y aplicar mejoras en herramientas y enfoques de testing, adaptándose a las necesidades del proyecto.
Requisitos Excluyentes
- Experiencia mínima de 3 años en automatización de pruebas no funcionales, con al menos 2 años usando herramientas de performance como JMeter o Gatling.
- Dominio probado de Postman para testing de APIs y de Playwright y/o Selenium para automatización UI.
- Experiencia en contextos de alta criticidad o sistemas financieros, idealmente participando en proyectos de performance o estabilidad.
- Disponibilidad para trabajar en modalidad full presencial.
- Nivel de inglés técnico intermedio (lectura y escritura de documentación técnica).
Requisitos Deseables
- Experiencia integrando automatización en pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps).
- Conocimientos en scripting (JavaScript/TypeScript, Java o Python) y manejo de contenedores (Docker).
- Certificaciones en testing (ISTQB, LoadRunner u otras relacionadas).
- Experiencia en proyectos ágiles/Scrum y herramientas de monitoreo de performance (New Relic, Grafana u otras).
Condiciones de la oferta
- Tipo de contrato: prestación de servicios por proyecto de 4 meses (con posibilidad de extensión según desempeño y necesidades del proyecto).
- Modalidad: Full presencial.
Beneficios
En WiTi, promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones, para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
Si eres apasionado por la tecnología y quieres formar parte de nuestro equipo, ¡nos encantaría conocerte!
Ingeniero DevOps
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Funciones
- Diseñar, implementar y mantener infraestructuras modernas para la entrega continua de software.
- Desarrollar y mantener pipelines de integración continua (CI) y despliegue continuo (CD).
- Gestionar y optimizar entornos de producción y de pruebas, asegurando escalabilidad y resiliencia.
- Automatizar la provisión de infraestructuras mediante Infraestructura como Código (IaC).
- Colaborar con equipos de desarrollo, seguridad y operaciones para acelerar entregas y mejorar la calidad del software.
- Participar en la definición de prácticas de DevOps, monitoreo, incident response y mejora continua.
Descripción
- Experiencia en Infraestructura como Código (IaC) y automatización de entornos.
- Conocimientos sólidos en desarrollo de software y creación de pipelines de CI/CD.
- Administración de sistemas Linux, experiencia en entornos de nube y herramientas de orquestación.
- Capacidad para trabajar en equipo, comunicarse efectivamente y adaptarse a entornos cambiantes.
Requisitos deseables
Senior Observability Engineer
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades del puesto
En Improving South America buscamos un/a Senior Observability Engineer para diseñar y escalar una plataforma que procesa billions de logs, métricas y traces en entornos híbridos y multi-cloud.
Responsabilidades del rol:
- Diseñar y operar servicios core de la plataforma (Go / Java / Python / Node).
- Liderar la estrategia de OpenTelemetry (Collector, OTLP, semantic conventions).
- Arquitecturar pipelines fault-tolerant de alto throughput.
- Definir estándares de instrumentación a nivel enterprise.
- Optimizar performance y costos (sampling, retención, agregación).
- Definir SLIs, SLOs, error budgets y prácticas de incident response.
- Operar sistemas 24x7 y participar en on-call.
- Colaborar con SRE, CI/CD, Cloud, Security y Platform Engineering.
- Diseñar pipelines seguros (mTLS, zero-trust patterns).
- Influir en la dirección técnica de la plataforma junto a Principal Engineers.
Requerimientos indispensables
- 8+ años en Software Engineering, Platform Engineering o SRE.
- Nivel de inglés intermedio/ avanzado requerido para comunicación diaria con equipos globales.
- Experiencia sólida en observabilidad a nivel arquitectura.
- Dominio práctico de OpenTelemetry (Collector, pipelines, OTLP).
- Experiencia diseñando sistemas distribuidos de alto throughput.
- Experiencia real en Docker, Kubernetesy plataformas cloud-native (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia en ArgoCD.
- Experiencia con Grafana stack (Grafana, Loki, Tempo, Mimir) o similar.
- Service Mesh (Envoy / Istio).
- Buen criterio técnico y capacidad de influencia transversal.
Plus relevante
- Kafka / Pulsar o sistemas de streaming.
- Infraestructura como Código (Terraform / CloudFormation).
- Optimización de costos en telemetría.
- Entornos regulados (healthcare, finance).
Beneficios que ofrecemos
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
System Reliability Engineer
En Talana, plataforma líder en la transformación de la gestión de Recursos Humanos a través de tecnología, trabajamos para ofrecer soluciones seguras, escalables y de alto rendimiento. Como System Reliability Engineer, te incorporarás a nuestro equipo de tecnología para asegurar la confiabilidad y disponibilidad de nuestras plataformas y servicios. Serás clave en la gestión de infraestructuras en la nube (GCP/AWS), automatización, observabilidad y mejoras continuas, colaborando con ingeniería, producto y soporte para entregar servicios robustos y escalables a nuestros clientes.
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Funciones del cargo
- Liderar la configuración, administración y optimización de infraestructuras en la nube (GCP/AWS).
- Gestión experta de clústeres Kubernetes, servidores Linux/Windows, redes y bases de datos.
- Automatización y estandarización de Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.
- Automatización de despliegues y tareas repetitivas mediante prácticas de CI/CD.
- Configurar y operar sistemas de monitoreo, logging y métricas; realizar análisis de fallas y post-mortems, proponiendo acciones correctivas permanentes.
- Colaborar con equipos de Ingeniería, Producto y Soporte para diseñar e implementar infraestructura siguiendo buenas prácticas SRE.
Requisitos y perfil
- Formación: Ingeniería de Ejecución en Informática, Analista de Sistemas o carrera afín.
- Experiencia: mínimo 3 años en roles de Cloud, DevOps o SRE; al menos 1 año en posiciones similares.
- Certificaciones/cursos: GCP, Kubernetes, Docker, Terraform, Linux, Python, Bases de Datos.
- Conocimientos técnicos obligatorios: experiencia avanzada en GCP, Kubernetes y Docker; Linux y servicios; scripting (Bash, Python o Go); herramientas de monitoreo.
- Conocimientos deseables: logging/métricas (Datadog), CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions), herramientas CDN (CloudFront), Helm y Kustomize, gestión de incidencias y problemas.
- Habilidades: comunicación efectiva, trabajo en equipo y capacidad de colaborar con múltiples disciplinas.
Conocimientos y habilidades deseables
Experiencia en diseño de soluciones resilientes, automatización avanzada, y manejo de incidentes complejos. Familiaridad con estrategias de SRE, automatización de pruebas y mejoras de rendimiento. Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas confiables.
Beneficios
💸 Ajuste de renta por UF cada 3 meses, sin tope
🏝️ 5 Talana Days: 5 días libres al año
🏡 Trabajo híbrido
🏥 Seguro complementario de salud y dental
💰 Aguinaldos fiestas patrias y Navidad
💻 Proporcionamos todos los implementos de trabajo
😎 Dress Code 100% flexible
👨🏻🍼 Postnatal paternal extendido
¡¡ Muchas sorpresas más!!
"Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En Talana creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas"
DevOps Engineer
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente.
Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.
📢 Buscamos DevOps Engineer para formar parte de nuestro #DynamicTeam🚀
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Funciones del cargo
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para implementar, gestionar y optimizar pipelines de CI/CD usando AzureDevops y GitHub Actions.
- Gestionar la infraestructura en la nube, configurando y administrando clusters Kubernetes y utilizando servicios de AWS como EKS, Lambda, API Gateway, CloudFront, EC2, S3 y Dynamo DB para asegurar la escalabilidad y alta disponibilidad de las aplicaciones.
- Automatizar la infraestructura y despliegue en la nube utilizando Terraform, Serverless framework y SAM AWS.
- Monitorear y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones utilizando herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana o Datadog, y resolver problemas proactivamente.
- Documentar procesos, soluciones y buenas prácticas para facilitar la colaboración dentro del equipo y entre áreas técnicas y no técnicas.
- Fomentar la mejora continua en la infraestructura y procesos, aplicando metodologías ágiles para asegurar entregas rápidas y seguras.
- Apoyar al equipo en la creación de soluciones automatizadas que permitan la eficiencia en el desarrollo y operaciones.
Requerimientos del cargo
- 3 años de experiencia como DevOps Engineer o en un rol similar.
- Experiencia avanzada en AzureDevops, GitHub Actions y GIT.
- Conocimiento avanzado de CI/CD y experiencia en la implementación y optimización de pipelines.
- Experiencia gestionando y configurando Kubernetes y servicios de AWS como EKS, Lambda, API Gateway, CloudFront, EC2, S3 y Dynamo DB.
- Experiencia con Terraform, Serverless framework, SAM AWS para la automatización de infraestructuras en la nube.
- Conocimientos en lenguajes de programación como JS, Java, Python y/o PHP.
- Habilidades en monitoreo y solución de problemas utilizando herramientas de observabilidad como Prometheus, Grafana, o Datadog.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en entornos multifuncionales.
- Experiencia trabajando en entornos ágiles.
Opcionales
- Conocimiento y experiencia con Docker y Kubernetes en entornos empresariales.
- Certificaciones en AWS, Azure o Google Cloud.
- Familiaridad con Jenkins, CircleCI, u otras herramientas CI/CD.
- Experiencia en prácticas de Site Reliability Engineering (SRE).
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
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🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
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Product Engineer DevOps
Ria Money Transfer, a business segment of Euronet Worldwide, Inc. (NASDAQ: EEFT), delivers innovative financial services including fast, secure, and affordable global money transfers to millions of customers along with currency exchange, mobile top-up, bill payment and check cashing services, offering a reliable omnichannel experience. With over 600,000 locations in nearly 200 countries and territories, our purpose remains to open ways for a better everyday life.
We are looking for a Product Engineer focused on CI/CD, Delivery Acceleration, and AI-Augmented Engineering Workflows to improve how fast, safely, and reliably our digital products reach customers. You will integrate AI-powered tooling across the delivery lifecycle — from code authoring and review through testing, deployment, and observability — while maintaining the quality and compliance standards required in financial services.
Official job site: Get on Board.
Roles & Responsibilities
- Design, implement, and optimize CI/CD pipelines to reduce build times, increase deployment frequency, and improve release reliability across mobile and web platforms.
- Build and maintain infrastructure-as-code for automated testing, staging, and production environments.
- Improve environment consistency and deployment automation, including configuration, secrets management, and release orchestration.
- Standardize CI/CD patterns across squads while allowing flexibility for product-specific needs.
- Evaluate and integrate AI-assisted development tools (e.g., GitHub Copilot, Cursor, CodeWhisperer) across engineering teams, ensuring responsible usage aligned with security and compliance policies.
- Implement AI-powered code review and security scanning tools (e.g., CodeRabbit, Snyk AI, SonarQube AI) into PR workflows to catch vulnerabilities and quality issues before code enters the pipeline.
- Introduce AI-driven test optimization tools (e.g., Diffblue, Launchable, Qodo) to auto-generate test cases and intelligently prioritize test execution based on code change impact.
- Leverage AI-powered observability platforms (e.g., PagerDuty AIOps, Datadog AI) for faster anomaly detection and reduced mean time to recovery (MTTR).
- Explore and prototype LLM-based automation for build failure triage, release note generation, and intelligent rollback recommendations.
- Establish delivery performance dashboards (DORA metrics: deployment frequency, lead time, change failure rate, MTTR).
- Enable progressive delivery strategies such as feature flags, staged rollouts, and trunk-based development.
- Develop self-service tooling and templates that empower teams to deploy safely with minimal manual intervention.
- Collaborate with QA and UAT stakeholders to embed automated testing into pipelines.
- Document delivery workflows, best practices, and AI tooling guidance for engineering teams
Position Requirements
- 1+ years of experience in software engineering, platform engineering, or DevOps roles.
- Experience designing and maintaining CI/CD pipelines using tools such as GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, or similar.
- Familiarity with containerization technologies (Docker, Kubernetes).
- Familiarity with at least one major cloud platform (AWS, GCP, or Azure).
- Experience with infrastructure-as-code tools such as Terraform, Pulumi, or CloudFormation.
- Scripting skills (Bash, Python, or similar) to automate workflows and tooling.
- Understanding of testing strategies (unit, integration, end-to-end) and how they integrate into automated pipelines.
- Familiarity with AI-assisted development tools and an interest in embedding them responsibly into engineering workflows.
- Strong communication skills and ability to work across product, engineering, QA, and operations teams.
Nice to have
- Experience with feature flag platforms (PostHog, Split, LaunchDarkly).
- Familiarity with GitOps workflows (ArgoCD, Flux).
- Experience with observability platforms, especially those with AI-driven anomaly detection.
- Background supporting mobile CI/CD pipelines (iOS/Android).
- Experience building or integrating LLM-based agents into developer toolchains.
- Familiarity with prompt engineering or RAG patterns for internal developer productivity tooling.
- Experience in regulated or financial services environments.
Benefits
- 💰 Annual Salary Review
- 🎄 Year-End Bonus
- 📈 15% Off EEFT Stock
- 🥳 Birthday Day Off
- 🩻 Health, Cancer, Dental & Life Insurance
- 💸 Free Money Transfers with Ria
- 🏋️♂️ SmartFit Gym Partnership
DevOps
© Get on Board. All rights reserved.
Funciones principales
- Colaborar en el desarrollo y despliegue continuo de aplicaciones en C# .NET y .NET Core.
- Administrar servidores Windows Server e IIS, asegurando estabilidad, rendimiento y correcta configuración de aplicaciones productivas.
- Gestionar y optimizar bases de datos SQL (RDS y/o on-premise): análisis de consultas, mejoras de rendimiento, índices y monitoreo.
- Supervisar el rendimiento de instancias EC2, identificar cuellos de botella y optimizar recursos para la continuidad operativa.
- Implementar y mantener estrategias de monitoreo, logging y observabilidad; analizar logs y métricas para detección temprana de incidentes.
- Configurar y administrar Prometheus y Grafana, creando dashboards y alertas proactivas para reducir MTTR.
- Crear, administrar y optimizar funciones serverless en AWS Lambda, integradas con API Gateway, S3 y RDS.
- Trabajar en la integración de AWS Step Functions para orquestación y automatización de procesos internos.
- Apoyar integraciones y soluciones basadas en AWS Bedrock, colaborando en el desarrollo de capacidades inteligentes y automatizadas.
- Gestionar IAM Roles y políticas, aplicando mínimo privilegio y buenas prácticas de seguridad.
- Administrar almacenamiento y flujos de información con Amazon S3.
- Participar en la configuración y mantenimiento de conectividad segura mediante VPN entre entornos on-premise y la nube.
- Fomentar un ambiente de trabajo colaborativo, promoviendo mejoras técnicas, automatización y buenas prácticas DevOps.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
SRE / DevOps Engineer
This job is published by getonbrd.com.
Funciones
- Implementación de Infraestructura como Código (IaC) con Terraform para entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Automatización de entornos y despliegues para acelerar entregas y mejorar la consistencia entre entornos.
- Operación de servicios en la nube (ideal AWS) y optimización de costos y rendimiento.
- Soporte en monitoreo, alertamiento e incidentes (RCA) para garantizar disponibilidad y respuesta oportuna.
- Mantenimiento de pipelines CI/CD y documentación técnica para equipos de desarrollo y operaciones.
Requisitos
Desirable
Beneficios
SRE / DevOps Engineer Junior
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Responsabilidades
- Implementación de Infraestructura como Código (IaC) con Terraform para entornos de producción y staging.
- Automatización de entornos y despliegues para garantizar entregas rápidas y confiables.
- Operación de servicios en la nube (principalmente AWS) y gestión de incidentes/operaciones 24x7.
- Soporte en monitoreo, alertamiento e RCA de incidentes; mejora continua de la observabilidad.
- Mantenimiento de pipelines de CI/CD y documentación técnica actualizada.
Requisitos y habilidades
Deseable
Beneficios y próximo pasos
DevOps Engineer GCP
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Funciones
- Implementar y mantener procesos CI/CD para entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Definir estrategias de despliegue y release management según entorno.
- Gestionar monitoreo, observabilidad y respuesta ante incidentes (desarrollo, testing y producción).
- Analizar métricas de rendimiento y optimizar el ciclo de despliegue para eficiencia y estabilidad.
- Apoyar en resolución de incidentes y brindar soporte técnico al equipo.
- Trabajar con Google Cloud Platform (GCP), Docker y Kubernetes, así como Terraform (IaC).
- Colaborar con equipos de desarrollo, seguridad y operaciones para entregar software de alta calidad.
Descripción
Requisitos deseables
Beneficios
Administrador Linux (Debian)
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Funciones del Puesto
- Administración de servidores Linux (principalmente Debian).
- Despliegue y mantenimiento de aplicaciones en PHP, Python y Node.js.
- Instalación, configuración y administración de bases de datos:
- MySQL y PostgreSQL, incluyendo clústeres y esquemas master + slave.
- Despliegue y optimización de aplicaciones PHP, principalmente:
- WordPress.
- Symfony.
- Administración y operación en entornos cloud, principalmente en Vultr.
- Implementación y gestión de respaldos en buckets S3.
- Manejo de secretos y credenciales con HashiCorp Vault.
Requisitos y Habilidades
- Experiencia demostrable en administración de sistemas Linux (Debian).
- Conocimientos en despliegue de aplicaciones web (PHP, Python, Node.js).
- Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL).
- Conocimientos en alta disponibilidad (clusters, replicación).
- Experiencia en servidores web Nginx y PHP-FPM.
- Experiencia en respaldos de datos en entornos productivos.
- Conocimiento de herramientas de seguridad y gestión de secretos.
- Experiencia con contenedores Docker y Kubernetes.
Conocimientos y Experiencia Deseable
- Automatización con Ansible, Terraform u otras herramientas IaC.
- Experiencia en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Loki, etc.).
- Buenas prácticas de seguridad y hardening en servidores Linux.
Beneficios
- Modalidad de trabajo remoto.
- Compensación competitiva acorde a la experiencia.
- Relación laboral a largo plazo (tiempo completo).
- Acceso a las mejores plataformas de e-learning para crecimiento continuo.
- Ambiente de trabajo colaborativo, innovador y con gran soporte entre compañeros.
- Participar en proyectos de alto impacto con tecnologías modernas.
- Equipo colaborativo y enfocado en buenas prácticas DevOps.
Ingeniero de Infraestructura
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Funciones del cargo
- Administrar, configurar y mantener la infraestructura IT de la organización, con enfoque en entornos virtualizados y plataformas de alto rendimiento.
- Gestión y migración de infraestructuras virtualizadas (VMware, KVM, Proxmox), asegurando disponibilidad, rendimiento y seguridad.
- Administrar y optimizar sistemas Linux (Debian, CentOS u otros) y Windows 10 o superiores, incluyendo SSH, servicios web, bases de datos y pila de aplicaciones.
- Gestionar servicios web (Apache, Nginx), certificados SSL, proxies inversos y optimización de rendimiento; administrar bases de datos (PostgreSQL) y aplicaciones PHP.
- Monitoreo, respaldo, recuperación ante desastres y gestión de cambios; documentación completa de toda la operativa para continuidad futura.
- Implementar buenas prácticas de ciberseguridad y mantener la documentación actualizada.
- Trabajar con equipo de soporte, automatización y desarrollo para garantizar soluciones escalables y sostenibles.
Requisitos y perfil
Competencias deseables
Beneficios
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.
Back-end & Infrastructure Engineer
We are a small, fast-moving team where every engineer has a direct impact on the product and the business. We ship weekly, iterate based on real customer feedback, and build with modern tools that let us move fast without sacrificing quality.
How We Work
- Biweekly sprints with clear objectives
- Code reviews on every PR
- Pair programming for complex problems
- Async communication by default (Slack, GitHub)
- Weekly sync with the CTO to align priorities
- Freedom to propose and drive technical improvements
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Funciones del cargo
Buscamos un/a Backend & Infrastructure Engineer para liderar tres áreas críticas de la plataforma: la API pública, las integraciones con CRMs y la infraestructura cloud. Será responsable de la API REST usada por desarrolladores y partners para generar vídeos de forma programática, diseñando nuevos endpoints, gestionando autenticación, rate limiting, webhooks, monitorización y documentación, así como mejorando la experiencia de desarrollador.
También desarrollará integraciones con CRMs inmobiliarios y otras plataformas externas, creando pipelines de sincronización de datos, arquitecturas orientadas a eventos, gestión de OAuth y claves API, y coordinándose con el equipo de negocio para priorizar alianzas.
En infraestructura, gestionará y optimizará entornos en Google Cloud y AWS, garantizando fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de costes. Esto incluye servicios como Cloud Run, Pub/Sub, S3 o Lambda, además de CI/CD, despliegues automatizados, monitorización, alertas y seguridad en todos los entornos. Administrará contenedores Docker, configuraciones y variables de entorno.
No es un rol de soporte: diseñará sistemas, tomará decisiones arquitectónicas y desarrollará funcionalidades end-to-end, trabajando directamente con el CTO y teniendo un impacto clave en la evolución técnica del producto.
Requerimientos del cargo
What We Are Looking For
Must Have
- 3+ years of professional experience building and operating backend services
- Strong TypeScript / Node.js skills in production environments
- Hands-on experience with Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Tasks, or similar)
- Experience designing and maintaining REST APIs consumed by external developers
- Solid understanding of API design principles: versioning, error handling, pagination, authentication
- Experience with PostgreSQL (or similar relational databases) in production
- Familiarity with Docker and container-based deployments
- Experience with CI/CD pipelines and deployment automation
- Ability to work autonomously, make decisions, and communicate clearly
What We Value
- Ownership over tasks. You take a feature from idea to production and monitor it after release.
- Pragmatism over perfection. Ship the right solution for today, not an over-engineered abstraction for hypothetical tomorrow.
- Clear communication. Async-first team. Write clear PRs, document decisions, flag blockers early.
- Curiosity about the product. Understand why we build what we build, not just how.
Opcionales
Nice to Have
- Experience with AWS services (S3, Lambda)
- Experience building third-party integrations (CRMs, webhooks, OAuth)
- Knowledge of queue-based architectures (Pub/Sub, Cloud Tasks, SQS)
- Experience with Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi, or GCP Deployment Manager)
- Familiarity with observability tools (Sentry, Grafana, Prometheus)
- Experience with OpenAPI specifications and API documentation tools
- Background in real estate tech or PropTech
- Experience in early-stage startups (< 15 people)
Condiciones
Remote-first: Work from anywhere in Spain. Core collaboration hours 10:00 - 15:00 CET.
Autonomy: Direct access to the CTO. No layers of management. Your voice matters from day one.
Growth: Early-stage opportunity. Shape the product, the architecture, and the engineering culture.
Hardware: We provide the equipment you need to do your best work.
AI-first workflow: We actively use AI tools (Claude, Cursor, Copilot) in our daily development. You will too.
Consultor de DevOps
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Funciones
- Desarrollar y mantener scripts y componentes de automatización orientados a pipelines, despliegues, validaciones y tooling interno.
- Definir modelos de branching y estrategias de versionamiento alineadas a flujos de desarrollo, QA y producción.
- Monitorear plataformas Cloud/On-Premise, gestionando escalabilidad, alta disponibilidad, resiliencia y control de costos.
- Escalar aplicaciones y plataformas (horizontal y vertical) manteniendo prácticas de DevOps y operativas.
- Trabajar de forma transversal con desarrollo, arquitectura, seguridad y operación, actuando como referente técnico.
- Participar en la definición y adopción de buenas prácticas DevOps, CI/CD y automatización.
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
QA Engineer Senior
Job source: getonbrd.com.
Funciones principales
Requisitos y perfil
Beneficios
QA Engineer (Web) – Part Time
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Role goals and responsibilities
- Review, test, and validate features delivered by developers in each sprint to ensure quality from requirements to release.
- Perform functional, regression, exploratory, and edge-case testing across web applications.
- Identify risks early and provide clear, actionable feedback to the development team.
- Design, implement, and maintain Playwright automation scripts for UI and API tests.
- Create and maintain comprehensive technical documentation, including end-to-end system flows.
- Independently validate features from requirements through production readiness, ensuring reliability and performance.
- Collaborate with cross-functional teams in an Agile/Scrum environment to improve product quality and testing processes.
- Contribute to test strategy, test case design, and CI/CD integration for automated testing within pipelines.
Required skills and experience
Nice-to-have attributes
What we offer
QA Automation Engineer
© getonbrd.com. All rights reserved.
Job functions
- Design, develop, and maintain scalable automation frameworks for functional, regression, integration, and performance testing across web, mobile, and API layers.
- Create robust, reusable test scripts using modern automation tools and languages (e.g., Selenium, Playwright, Cypress, REST-assured, etc.).
- Integrate AI-powered testing tools (e.g., model-based testing, intelligent defect prediction, self-healing scripts) to enhance test coverage and reduce manual effort.
- Implement CI/CD-integrated test pipelines using platforms like Azure DevOps, GitHub Actions, or Jenkins to enable continuous testing and rapid feedback loops.
- Collaborate closely with developers, product owners, and data scientists to align test strategies with evolving product requirements and AI-driven features.
- Perform intelligent defect triaging using bug tracking tools (e.g., Azure Boards, Jira) and link issues to test failures and root causes.
- Continuously optimize test execution by applying parallelization, containerization (e.g., Docker), and cloud-based test environments.
- Stay current with emerging trends in AI-assisted testing, autonomous QA, and DevTestOps to drive innovation in quality engineering practices.
- Deliver actionable insights through detailed test reports, dashboards, and analytics to inform stakeholders and guide release decisions.
Position Requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
- Experience: You have proven work experience (min 3 years) in Mobile App Testing and Web Browser Testing.
- Tech Stack: Ideally, you have knowledge of following points:
- Programming Language & Frameworks: Basic knowledge in Java, JavaScript, C#, TestNG, Selenium.
- Databases & OS used: MySQL, MariaDB, Windows, Linux, RedHat, CentOS
- Tools & Utilities: Notepad++, Git, MySQL client, SoapUI and Postman
- Debug & Test Programs: FinSim and PostMan
- Protocols: JSON, SOAP and REST
- Excellent analytical and problem-solving skills.
- Strong attention to detail and a commitment to delivering high-quality software.
- Good understanding of Agile/Scrum development methodologies.
- Strong communication skills in both English and Spanish.
Benefits
- Free Life Insurance
- Supplemental Medical Insurance and Dental Insurance
- Birthday day off
- Various discounts as a member of Caja Los Andes
- Euronet Stock Purchase Plan (NASDAQ)
- Annual salary reviews
- Agreement with Smart Fit (Gym)
Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure AWS / GCP
At coderslab.io, we help companies transform and grow their businesses through innovative technology solutions. We are a fast-growing organization with over 3,000 employees worldwide and offices in Latin America and the United States. We are looking for a Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure (AWS / GCP) to join our team and help drive our mission forward.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Funciones del cargo
General Purpose:
Lead the multi-cloud (AWS and GCP) computing strategy at Payless, optimizing infrastructure and enabling new capabilities for the omnichannel vision. The role aims to enhance customer centricity and improve the experience across both physical stores and e-commerce, ensuring resilience, cost efficiency, and business acceleration.
Key Responsibilities:
- Design and evolve cloud-native architectures in AWS and GCP.
- Implement best practices for cost optimization, security, and performance.
- Enable new cloud capabilities to support the omnichannel strategy.
- Lead the adoption of cloud-native development and deployment models (DevOps, Infrastructure as Code).
- Collaborate with business, product, and IT teams to align infrastructure with corporate objectives.
Requerimientos del cargo
Technical Requirements:
- Proven experience with AWS and GCP.
- Knowledge of Kubernetes, Docker, Terraform/CloudFormation, and Infrastructure as Code (IaC).
- Experience designing scalable, secure, and highly available architectures.
- Advanced English proficiency.
Key Competencies:
- Strategic thinking with a strong business vision.
- Technical leadership and team management.
- Clear and effective communication skills.
Condiciones
Location: Remote LATAM
Working Hours: Miami time
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday
Senior DevOps – Contrato Indefinido
Official job site: Get on Board.
Funciones principales
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD en Azure DevOps o GitHub Actions.
- Gestionar infraestructura como código con Terraform, incluyendo aprovisionamiento, modularización y automatización de entornos.
- Definir prácticas de operación, monitoreo y observabilidad basadas en principios SRE.
- Implementar controles DevSecOps: gestión de secretos, escaneos de vulnerabilidades y políticas de seguridad.
- Optimizar procesos de build, pruebas, despliegues y operación para maximizar eficiencia y estabilidad.
- Coordinar integraciones técnicas entre servicios y microservicios, en distintos ambientes.
- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para mejorar pipelines, automatización y estándares.
- Participar en la resolución de incidentes e investigación de problemas de infraestructura o despliegues.
- Mantener documentación técnica de pipelines, configuraciones y buenas prácticas.
Perfil y experiencia
Competencias deseables
Beneficios y cultura
QA Automatizador – Latam (, Proyecto)
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QA Automatizador – LATAM (Remoto, Proyecto)
- Diseñar e implementar frameworks de automatización robustos para pruebas funcionales, de regresión, smoke y end-to-end (E2E).
- Automatizar pruebas sobre microservicios, APIs y UI, asegurando cobertura adecuada y mantenimiento de las suites en pipelines CI/CD.
- Gestionar ambientes con Docker y Kubernetes para entornos de pruebas consistentes y escalables.
- Coaching al equipo de QA, revisión de pull requests y promoción de prácticas de calidad desde etapas tempranas (Shift Left).
- Colaborar con equipos de desarrollo y DevOps para optimizar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD) y mejorar la calidad del producto.
Requisitos y habilidades
Requisitos deseables
Beneficios y cultura
DevOps Engineer / Cloud Engineer (Latam)
Apply directly on Get on Board.
Funciones
- Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de sistemas productivos.
- Gestionar infraestructura como código y automatizar despliegues.
- Administrar contenedores y clusters Kubernetes.
- Implementar monitoreo y alertas (Prometheus, CloudWatch, Grafana).
- Organizar respuestas a incidentes y participar en post-mortems para mejora continua.
- Trabajar estrechamente con Desarrollo y Seguridad para optimizar la arquitectura.
- Documentar runbooks y procedimientos operativos para soporte y escalamiento.
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
DevOps Engineer / Platform Engineer
Coderslab.io es una firma de tecnología que ayuda a las empresas a transformar y hacer crecer sus negocios mediante soluciones innovadoras. Formamos parte de una organización en rápida expansión, con más de 3,000 empleados globalmente y presencia en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos compuestos por los mejores talentos tecnológicos, participando en proyectos desafiantes que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico y orientado a resultados.
© Get on Board. All rights reserved.
Funciones
- Implementar infraestructura reproducible y versionada en OCI utilizando Terraform.
- Automatizar despliegues mediante GitOps (ArgoCD) y pipelines CI/CD en GitLab.
- Diseñar y operar arquitecturas basadas en contenedores con Kubernetes y Helm.
- Gestionar la seguridad de la plataforma con HashiCorp Vault e políticas de OCI IAM.
- Realizar hardening, tuning y troubleshooting de sistemas Oracle Linux.
- Integrar servicios mediante Kong API Gateway y políticas personalizadas.
- Garantizar el cumplimiento de estándares como PCI-DSS y prácticas de ciberseguridad.
- Desarrollar scripts de automatización en Bash y Python (integración con APIs REST).
- Colaborar con equipos de seguridad, desarrollo y operaciones para entregar soluciones robustas y escalables.
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en roles de DevOps/Platform Engineering.
- Experiencia demostrable en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Dominio avanzado de Oracle Linux y administración de contenedores (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento sólido en seguridad de infraestructura y gestión de secretos.
- Experiencia en entornos regulados o bancarios (deseable).
- Capacidad para trabajar en entornos con alta disponibilidad y resiliencia.
Fortalezas Valoradas
Beneficios
Duración del proyecto: 7 meses
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Ingeniero Senior en Automatización de Pruebas
Exclusive to Get on Board.
Objetivos del rol:
- Diseñar, implementar y mantener automatización de pruebas end-to-end (UI, backend y APIs) dentro de pipelines CI/CD.
- Asegurar la calidad, trazabilidad y cobertura de las soluciones digitales de la compañía.
- Ser referente técnico en QA Automation, promoviendo la adopción de prácticas DevOps y cultura de mejora continua.
- Colaborar con equipos distribuidos regionalmente para garantizar la calidad en todas las etapas del desarrollo.
Perfil y habilidades requeridas:
- Experiencia ≥5 años en QA Automation con enfoque en UI, backend y APIs.
- Lenguajes y frameworks: Python, Node.js, TypeScript, Java; Jest, Pytest, unittest, JUnit/TestNG.
- UI Testing: Cypress, Playwright, React Testing Library, Jest, Jasmine o Karma (al menos dos).
- API Testing: Postman/Newman, Karate DSL, REST Assured.
- Gestión de pruebas de rendimiento (deseable): Artillery, JMeter o k6.
- Infraestructura y CI/CD: GitHub Actions, Docker, LocalStack (opcional), Terraform, CloudFormation, SAM.
- Cloud: AWS (obligatorio).
- Gestión y calidad: Jira, Confluence, Xray/Zephyr, SonarQube.
- Métodos: Agile/Scrum y DevOps.
- Capacidad de análisis y pensamiento crítico.
- Liderazgo técnico y mentoring.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
- Autonomía, organización y atención al detalle.
- Compromiso con la mejora continua y la calidad.
Habilidades blandas:
- Capacidad de análisis
- Liderazgo técnico y mentoría.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
- Autonomía, organización y atención al detalle.
- Orientación a la mejora continua y cultura de calidad.
Beneficios y cultura
Beneficios y cultura de CoyanServices (basado en el formato proporcionado y adaptado al contexto remoto):
- Modalidad freelance 100% remoto, con flexibilidad horaria y posibilidad de colaborar con equipos de distintos países.
- Participación en proyectos regionales con enfoque en QA Automation de alto impacto.
- Acceso a herramientas de prueba modernas, pipelines CI/CD y entornos reproducibles con Docker y LocalStack.
- Ambiente de trabajo colaborativo, con énfasis en mejora continua, DevOps y buenas prácticas de calidad.
- Oportunidad de crecimiento técnico y mentoría para otros ingenieros del equipo.
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Data Operational Engineer
En TIMining, trabajamos para convertir la información operativa de las faenas mineras en valor accionable a través de nuestras plataformas de control y monitoreo. Este rol se integra al equipo de datos, aportando en el diseño, desarrollo y operación de pipelines ETL que integran fuentes diversas hacia las bases de datos y productos de TIMining. Serás parte de un proyecto orientado a la continuidad operativa, la calibración de algoritmos y la automatización de procesos internos para optimizar el flujo de trabajo del cliente y del equipo.
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Funciones
- Desarrollar, mantener y documentar scripts en Python y SQL (conectores) para ETL hacia las bases de datos de los productos de TIMining.
- Diseñar, implementar y mantener flujos de CI/CD para que los cambios en las pipelines lleguen a producción de forma segura y automatizada.
- Monitorear la salud y rendimiento de procesos de datos (logging y alerting), garantizando uptime y respuestas ante incidentes operativos.
- Administrar y orquestar pipelines con herramientas de planificación (Airflow, Dagster) y contenedores (Docker).
- Validar resultados de pipelines (cualitativa y cuantitativamente) comparando con reportes operacionales de faenas.
- Identificar, evaluar y mitigar riesgos en el desarrollo de pipelines, contemplando calidad de datos y planes de contingencia.
- Desarrollar proyectos internos para automatizar labores rutinarias y simplificar el trabajo del equipo.
- Asistir y presentar en reuniones técnicas con clientes para gestionar accesos a fuentes de información y resolver consultas.
- Analizar y documentar fuentes de información del cliente por sistema (FMS, MGS u otras) y calibrar algoritmos de los softwares de la empresa.
- Ejecutar turnos 24/7 para asegurar continuidad operativa.
Requisitos y experiencia
Formación en Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería Civil o carreras afines en computación. Se requieren mínimo 2 años de experiencia en cargos similares y experiencia comprobable en la implementación de pipelines ETL. Se valora conocimiento y manejo avanzado de Python y SQL, experiencia práctica en despliegue de aplicaciones y manejo de contenedores, así como experiencia en orquestación de datos con herramientas como Apache Airflow o Prefect. Dominio de control de versiones (Git) y trabajo colaborativo, consultas a APIs y bases de datos avanzadas. Conocimientos de Google Suite y Office. Habilidades analíticas, proactividad y capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo. Idiomas: Español nativo; Inglés deseable (upper-intermediate).
Se buscan candidatos con experiencia en proyectos tecnológicos y conocimiento de la industria minera a cielo abierto, además de experiencia con arquitecturas Cloud (AWS, Azure o GCP) e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
Requisitos deseables
Experiencia en:
- Implementación de proyectos tecnológicos.
- Conocimiento de la industria minera y su operación.
- Familiaridad con metodologías ágiles, y experiencia con herramientas de Infraestructura como Código.
- Deseable conocimiento en soluciones de monitoreo y en entornos de producción de datos a gran escala.
Beneficios
Ofrecemos un entorno enfocado a innovación en la industria minera, con oportunidades de desarrollo profesional y trabajo en equipo multidisciplinario. Si cumples con el perfil, te invitamos a formar parte de TIMining y contribuir a la transformación digital de operaciones mineras.
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Data Scientist / Machine Learning Engineer
Apply directly on Get on Board.
Funciones clave
- Procesar y transformar grandes volúmenes de datos en BigQuery para soportar modelos predictivos y dashboards operativos.
- Desarrollar, evaluar y mantener modelos multivariables (regresión, clasificación, series temporales) en Python, con énfasis en S&OP y optimización de inventarios.
- Realizar análisis de drivers de negocio y extracción de insights accionables para mejorar ventas y planificación de la cadena de suministro.
- Colaborar con equipos de producto, ventas y logística para convertir resultados en recomendaciones concretas y acciones operativas.
- Documentar modelos, parámetros, supuestos y resultados; generar reportes y presentaciones para stakeholders.
- Implementar prácticas de ML Ops, monitoreo de modelos y actualización continua en Google Cloud Platform.
Requisitos y perfil deseado
- Python (pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels) y SQL avanzado.
- Experiencia con BigQuery y el ecosistema GCP (BigQuery ML, Dataflow/Beam, Cloud Storage).
- Conocimiento en técnicas de ML para series temporales, forecasting, regresión y clasificación.
- Habilidad para explicar resultados complejos a públicos no técnicos y generar recomendaciones accionables.
- Experiencia con herramientas de visualización y storytelling de datos.
- Metodologías ágiles y capacidad de trabajar en equipo multifuncional.
Competencias académicas:
- Ingeniero Civil Informático, Industrial o Afín.
Deseables
Se valorará experiencia específica en S&OP, optimización de inventarios y operaciones de compra/planning. Conocimiento de ML Ops, Docker/Kubernetes, TensorFlow o PyTorch y familiaridad con estructuras de datos ERP.
Beneficios
Ofrecemos seguro complementario de salud y jornada híbrida de trabajo. En CyD Tecnología promovemos un entorno de trabajo flexible, oportunidades de desarrollo profesional y proyectos con impacto real en la transformación digital de clientes. Contamos con una cultura ágil, equipo colaborativo y horarios compatibles con productividad. Únete para crecer junto a un equipo líder en soluciones web y móviles a medida.
Data Engineer (Semi Senior) GCP, Bigquery, Python
Continuum es un equipo de rebeldes con mentalidad de experimentación y hambre de romper paradigmas. Ayudamos a empresas líderes a sacudir el status quo y a tomarse en serio la innovación, la tecnología y la agilidad. Diseñamos y desarrollamos productos digitales y servicios innovadores centrados en las personas. Tenemos oficinas en Santiago y Lima, pero adoptamos un modelo distribuido; buena parte del equipo vive en otras ciudades o países.
ROL
Como Data Engineer [Semi-Senior] trabajarás en dupla directa con un Back-end Engineer para construir y habilitar flujos de datos que soporten sistemas de seguridad, privacidad de datos y plataformas analíticas — haciendo que la información esté disponible, limpia, segura y estructurada para reportería, análisis y cumplimiento regulatorio en data privacy y gestión de derechos de datos.
Duración: 6 meses [con posible extensión a 1 año o más]
Rango referencial mensual: 2600 a 3600 USD
Opportunity published on Get on Board.
Qué harás
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos confiables y escalables sobre GCP (Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage).
- Modelar y transformar datos asegurando calidad, nomenclatura y catalogación.
- Construir y exponer APIs y microservicios para ingesta, orquestación y consumo de datos, coordinado con el Back-end Engineer del equipo.
- Aplicar controles de gobernanza, compliance y seguridad: Policy Tags, Row-level Security, IAM, Cloud DLP para detección y enmascarado de PII.
- Optimizar performance de queries y costos de infraestructura (FinOps) sobre BigQuery y Cloud SQL.
- Monitorear la disponibilidad y resiliencia de pipelines, gestionando incidentes y asegurando SLAs.
- Colaborar en pipelines de CI/CD con Terraform, GitLab CI / Cloud Build, garantizando desplieues automatizados y seguros.
- Democratizar el acceso a datos habilitando flujos hacia plataformas analíticas y sistemas corporativos del cliente.
Conocimientos y experiencia clave (must-have)
Data Engineer Semi Senior con experiencia en GCP y construcción de pipelines de datos en producción. Capaz de trabajar con autonomía a partir de objetivos funcionales, diseñando la solución técnica necesaria. Con habilidad para coordinarse con un equipo de backend y con stakeholders no técnicos del cliente.
Cloud & Datos
- GCP: BigQuery, Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run
- SQL avanzado (BigQuery SQL, optimización de queries)
- Python para pipelines, automatización y procesamiento de datos
- Arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold)
DevOps & Infraestructura
- GitLab CI / Cloud Build / GitHub Actions
Gobernanza & Seguridad
- IAM / Policy Tags / Row-level Security
- OAuth2 / OIDC
- Secret Manager
- Cumplimiento GDPR / LGPD o normativas equivalentes
Integración con Backend
- REST APIs
- Cloud SQL (PostgreSQL)
- Memorystore (Redis) para cache
- Pub/Sub para arquitecturas orientadas a eventos
Complementarios
DevOps & Infraestructura
- Terraform (IaC)
- Docker
- Artifact Registry
Observabilidad & Monitoreo
- Cloud Logging / Monitoring / Trace / Error Reporting
- OpenTelemetry
Gobernanza & Seguridad de Datos
- Cloud DLP (detección y enmascarado de PII)
- Dataform para transformaciones SQL sobre BigQuery
Bases de Datos
- Neo4j u otras bases de datos de grafos
Experiencia & Contexto
- Experiencia en sector aeronáutico, financiero o similar con alta regulación de datos
- Experiencia en proyectos de data privacy, compliance o gestión de derechos de datos
Habilidades Blandas & Otros
- Inglés intermedio (B1+) para lectura de documentación técnica
- Capacidad de mentoring y guía de buenas prácticas al equipo
Beneficios
Trabajo 99% remoto (con un par de eventos de integración anuales), vacaciones adicionales, becas de estudios, deporte o apoyo a actividades que mejoren tu calidad de vida laboral y personal, día extra por tu cumpleaños, horario flexible y trabajo orientado a resultados, entre otros.
Ingeniero de Datos
This job is original from Get on Board.
Funciones del cargo
-Desarrollo y optimización de procesos ETL: Implementación de pipelines de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información y faciliten análisis complejos.
- Colaboración con equipo de Desarrollo: para diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades del negocio, asegurando calidad y confiabilidad.
- Desarrollo y mantenimiento de APIs y scripts en Python: para la manipulación de datos y la automatización de procesos.
- Gestión de repositorios de código con GitHub: y soporte a la integración continua (CI/CD).
- Uso de AWS CDK (Cloud Development Kit): para automatizar la infraestructura como código en la nube.
- Participación en reuniones técnicas y de negocio: para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos de la organización.
Requerimientos del cargo
- 2 años de experiencia con Título profesional de Ingeniero Civil Informática/Computación, Industrial o 5 años de experiencia en áreas vinculadas.
- Conocimientos en lenguajes:
- Python (Avanzado)
- JavaScript (Intermedio)
- SQL (Avanzado)
- Conocimientos en Contenedores (Docker)
- Conocimientos en Nube AWS (Intermedio ).
- Git
Opcionales
- Terraform ✨
- Elastic Search ✨
- Kubernetes ✨
- Kafka ✨
- Linux ✨
- Java Spring Boot (Intermedio)
Condiciones
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤 Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
🏋🏻 Tenemos convenios con gimnasios.
Data Engineer (Bilingüe)
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
This company only accepts applications on Get on Board.
Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
Technical Product Manager
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Funciones clave
- Liderar el equipo de desarrollo y planificar ciclos de trabajo, priorizando entregas de valor y calidad.
- Diseñar y construir plataformas de visualización de datos para monitoreo ambiental y recursos hídricos, con UX centrada en el usuario y dashboards escalables.
- Optimizar procesos internos de datos, métricas y automatización para acelerar la entrega de soluciones y mejorar la gobernanza de datos.
- Desarrollar soluciones para análisis de datos hidrológicos, integrando fuentes diversas (sensores, bases de datos, archivos y servicios en la nube).
- Arquitectar soluciones tecnológicas robustas: servicios, APIs, pipelines de datos y componentes reutilizables.
- Colaborar en la definición de la estrategia de crecimiento de la plataforma, alineando tecnología con objetivos de negocio y sostenibilidad.
- Mentorear a desarrolladores, fomentar buenas prácticas de CI/CD, pruebas y revisión de código; impulsar cultura de innovación y mejora continua.
- Interactuar con clientes y otros equipos para entender requerimientos, gestionar expectativas y asegurar la entrega de valor.
Requisitos y perfil
- Conocimiento avanzado en React, Python, SQL y/o Node.js.
- Experiencia en arquitectura de sistemas, CI/CD (Docker, GitHub) y AWS.
- Capacidad para diseñar soluciones de visualización de datos y trabajar con datos no estructurados.
- Habilidad para gestionar proyectos, gestionar stakeholders y trabajar de forma autónoma y proactiva.
- Interés en datos ambientales y desarrollo de negocio, con orientación a resultados y impacto real.
- Excelente comunicación y capacidad para liderar equipos multidisciplinarios.
Requisitos deseables
Beneficios
Jefe de Proyectos
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más importante aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como profesional.
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Funciones del cargo
Gestionar proyectos tecnológicos asegurando el cumplimiento de alcance, plazos, presupuesto y calidad.
Coordinar equipos técnicos y stakeholders para asegurar la correcta ejecución de iniciativas tecnológicas.
Definir y supervisar planes de trabajo, hitos y entregables del proyecto.
Facilitar la comunicación entre áreas técnicas y de negocio para asegurar la alineación con los objetivos del proyecto.
Monitorear riesgos, dependencias y avances, proponiendo acciones correctivas cuando sea necesario.
Supervisar la integración de sistemas y soluciones tecnológicas dentro del ecosistema de la organización.
Asegurar la correcta aplicación de metodologías de gestión de proyectos y buenas prácticas de desarrollo.
Apoyar la toma de decisiones mediante análisis de información técnica y de negocio.
Gestionar documentación del proyecto y mantener actualizadas las herramientas de seguimiento.
Requerimientos del cargo
Experiencia en administración de proyectos y gestión de presupuestos.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles y tradicionales, con capacidad para adaptarse a modelos híbridos de gestión.
Dominio de herramientas de gestión de proyectos como Microsoft Project, Jira, Confluence u otras similares.
Alta capacidad analítica y de comprensión de procesos tecnológicos.
Comprensión de arquitecturas de soluciones tecnológicas: entornos on-premise, cloud e híbridos.
Conocimiento de conceptos técnicos como APIs, bases de datos, versiones de software y control de código fuente (Git).
Familiaridad con servicios en la nube como AWS, Google Cloud Platform o Microsoft Azure.
Comprensión de prácticas de desarrollo modernas como CI/CD, DevOps y uso de contenedores (Docker, Kubernetes).
Conocimiento de principios de seguridad de la información, incluyendo autenticación, cifrado, gestión de roles y respaldos.
Conocimiento de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
Capacidad para leer modelos entidad-relación y comprender la lógica de negocio detrás de los sistemas.
Comprensión de integración entre sistemas, incluyendo web services REST/SOAP, ETL y colas de mensajes.
Opcionales
Conocimiento de integraciones sincrónicas y asincrónicas y cuándo aplicar cada modelo.
Experiencia previa en la industria de AFP (Administradoras de Fondos de Pensiones).
Conocimiento o experiencia trabajando con plataformas CRM.
Condiciones
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