We didn't find any results.
Try with another group of words.
If you think this is a problem, please contact us.
Product Analyst
Wherex es una plataforma web de licitaciones industriales en crecimiento, que conecta empresas y proveedores, integrando pagos y gestión inteligente en un ecosistema SaaS+fintech.
En este rol, trabajarás dentro del equipo de Product para construir y operar un sistema de métricas robusto que permita aprender rápido, monitorear objetivos y entregar feedback continuo sobre desempeño.
Colaborarás estrechamente con Producto, Ingeniería y RevOps para alinear métricas con decisiones estratégicas y priorizar iniciativas de alto impacto en una estructura de negocio en expansión en LatAm.
© Get on Board.
¿Qué harás en este rol?
- 📊 Sistema de métricas de producto
Diseñar y evolucionar el framework de métricas (KPIs, OKRs, health metrics) que mida adopción, uso, conversión, performance y crecimiento en un entorno SaaS + fintech.
- 🔍 Análisis de comportamiento y funnels
Analizar funnels y comportamiento de usuarios para detectar fricciones, oportunidades de optimización y señales tempranas de éxito o riesgo.
- 🎯 Monitoreo y visibilidad estratégica
Dar seguimiento al cumplimiento de metas de producto, alertando desviaciones y riesgos, entregando visibilidad clara al equipo de Producto, Ingeniería y stakeholders.
- 📈 Dashboards accionables
Construir dashboards escalables (ej. Power BI) y reportes que traduzcan datos en insights priorizables y accionables.
- 🚀 Experimentación y MVPs
Apoyar la definición y medición de experimentos y nuevas funcionalidades, asegurando ciclos cortos de aprendizaje.
- 🤝 Trabajo cross-functional
Colaborar con Producto, Ingeniería, Data, RevOps y áreas de negocio para alinear métricas con decisiones estratégicas.
- 🧠 Evolución analítica
Proponer mejoras en la forma en que medimos el producto a medida que Wherex crece y complejiza su modelo fintech.
Forma parte de una cultura de trabajo en equipo, colaboración y buena onda, junto a profesionales de alto nivel técnico que te desafían a crecer.
Descripción
Buscamos un/a analista con entre 1 y 3 años de experiencia en roles similares (Product Analyst, Product Ops Analyst, Data Analyst con foco en producto o RevOps).
Formación en Ingeniería Civil, Ingeniería Comercial o carrera afín.
Experiencia trabajando con métricas de producto, análisis de funnels y conocimiento de ingeniería de datos.
Debes ser capaz de moverte entre negocio y tecnología, identificar métricas estratégicas e influir en el roadmap con evidencia.
Requisitos deseables
Conocimiento en análisis de datos avanzados, experiencia con herramientas de visualización avanzadas, y capacidad para trabajar con equipos distribuidos.
- Conocimiento deseable en:
SQL
Python
Power BI
Se valora orientación a resultados, pensamiento crítico y habilidades de comunicación para traducir datos complejos en insights claros para stakeholders.
Capacidad de gestionar prioridades en un entorno dinámico y enfocado en crecimiento.
Beneficios
🏖️ Días adicionales de descanso para equilibrar vida personal y trabajo.
🏥 Seguro complementario de salud para bienestar continuo.
⌚ Flexibilidad horaria que favorece autonomía y gestión del tiempo.
😷 Licencia médica pagada durante dos días para apoyo en momentos de menor salud.
😎 Trabajo híbrido que combina autonomía con colaboración presencial.
📍 Ubicación: Las Condes, Santiago.
.35.58_PM.png){kind=logo}
Technical Product Lead
THE ROLE
We are looking for a Technical Product Lead to serve as the central orchestrator between our fulfillment operations team, our account managers, and our four development teams. This is a high-impact leadership role for someone who can translate complex logistics and ecommerce workflows into clear, actionable technical specifications, project scopes, and visual mockups that our development teams can execute against. You need to be genuinely great with people and skilled at navigating the dynamics that come with leading technical teams. Developers can be passionate and opinionated, and sometimes that shows up as pushback, defensiveness, or a default to “we can’t do it.” You know how to push teams to move fast while keeping morale and trust intact. You earn respect through competence and fairness, not authority. If you’re the kind of leader who gets the best out of people even when the work is hard and the pace is relentless, this is your role.
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
What You Will Do
- Orchestrate four development teams (≈10 developers) across OMS, WMS, IMS, and the client portal to ensure alignment, clear handoffs, and accountability.
- Translate business requirements into technical specs by partnering with the fulfillment team and account managers; document each workflow with detailed, developer-ready instructions.
- Define and standardize terminology to create a shared language for operations, account management, and engineering.
- Build mockups and visual prototypes using AI-powered tools (e.g., Bolt, Replit, Lovable, Claude Code) to communicate design and functionality before development begins.
- Scope and manage projects with detailed briefs, milestones, deliverables, acceptance criteria, and timelines.
- Drive feature development end-to-end—from concept through specification, development, QA, and deployment.
- Hold teams accountable, run regular progress check-ins, remove blockers, and ensure on-time delivery to specification.
- Serve as the primary liaison between non-technical stakeholders and technical teams to prevent miscommunication and align expectations.
Required Skills & Experience
We are seeking a semi-technical leader who can read code, understand APIs and database schemas, and communicate fluently about Python, SQL, AWS, and modern development workflows. Candidates should be proficient with AI-powered prototyping tools and have direct experience in ecommerce or fulfillment technology. Experience in 3PL or fulfillment platforms is a strong plus. You must be an exceptional communicator capable of translating complex technical concepts for non-technical stakeholders, with thorough, unambiguous documentation. English fluency (spoken, verbal, listening) is non-negotiable, as you will collaborate with operations teams, account managers, developers, and leadership daily. You should be self-driven, accountable, and able to manage multiple workstreams in a fast-paced environment. Prior leadership of technical teams, without relying on authority, is highly valued.
Desirable Qualifications
Experience in ecommerce fulfillment or logistics tech, a track record leading multi-disciplinary teams, and comfort with shifting priorities in a growing startup. Hands-on familiarity with OMS/WMS/IMS ecosystems, strong documentation practices, and the ability to influence product direction through data-driven decision-making are highly desirable. Exposure to AI-assisted design and development tools, and experience communicating across cross-functional groups in remote environments, will help you thrive in this role.
Benefits & How to Join
We offer a fully remote, fast-moving environment with direct access to the founder and a significant influence on product and technology roadmap. This is a ground-floor opportunity to shape enterprise-grade software at a rapidly growing company, with performance-based bonuses tied to milestones. You will be the pivotal bridge between operations and technology and will contribute to a high-impact product used by hundreds of ecommerce brands. Our compensation is tied to results, with a clear path for growth. This is a fully remote role and a critical early hire in our scale-up journey.
Product Owner – C1do1.AI
Training Competence Spa gestiona C1DO1.ai, una plataforma educativa basada en feedback digital potenciado por IA. Nuestro objetivo es transferir habilidades prácticas de forma remota y asincrónica, mediante una metodología centrada en la repetición de procedimientos: el aprendiz graba su desempeño, se carga a la nube y recibe feedback estructurado de un profesor a través de herramientas digitales. El proceso se repite hasta dominar la habilidad, con un enfoque en aprendizaje medible y resultados reales. Trabajamos en la intersección de educación, tecnología, data e IA, priorizando impacto y mejora continua. Buscamos un Product Owner que lidere la evolución del producto, conectando necesidades de usuarios, negocio y tecnología, con visión de escalabilidad y enfoque data-driven. Trabajarás directamente con el CEO/CTO y el equipo de desarrollo para construir una plataforma robusta, adaptable y centrada en el aprendizaje efectivo.
This posting is original from the Get on Board platform.
Funciones y responsabilidades
- Definir y priorizar el backlog del producto alineado a la visión de C1DO1.ai, traduciendo necesidades de usuarios (aprendices, docentes e instituciones) en historias claras y accionables.
- Gestionar ceremonias Scrum: planificación, daily, revisión y retrospectiva; asegurar entregas con valor para el usuario y el negocio.
- Tomar decisiones basadas en métricas de producto (activación, retención, engagement, tasa de finalización y loops de feedback).
- Trabajar con datos y analytics para analizar comportamiento de usuarios, validar hipótesis y medir impacto de nuevas funcionalidades.
- Colaborar estrechamente con diseño, desarrollo y stakeholders educativos para impulsar mejoras centradas en la experiencia de aprendizaje.
- Apoyar la definición y mejora continua de flujos de feedback digital e integración de IA.
- Documentar avances de producto y comunicar de forma clara y efectiva a equipos y ejecutivos.
- Proponer visión a futuro del producto potenciado con IA
Requisitos y perfil
Experiencia documentada como Product Owner o Product Manager, preferiblemente en startups o productos digitales. Sólido manejo de metodologías Scrum/Agile y experiencia trabajando con herramientas de analytics de producto (GA4, Mixpanel, Amplitude, Metabase, Looker, entre otras). Capacidad para convertir métricas en decisiones y priorización efectiva. Inglés intermedio para lectura de documentación y reuniones puntuales.
Experiencia comprobable en diseño y gestión de soluciones con agentes inteligentes / multiagentes IA, incluyendo su integración, definición de flujos de inferencia y colaboración con equipos técnicos.
Se valorará experiencia en EdTech, HealthTech o productos de aprendizaje, conocimientos básicos de UX/UI y diseño centrado en el usuario.
Conocimientos de programación (Python, react, ruby on rails, uso de APIs de IA/ML, comprensión de pipelines de modelos).
Perfil buscado: mentalidad data-driven, curiosidad, enfoque en impacto, habilidad para priorizar en contextos de incertidumbre, comunicación clara entre perfiles técnicos y no técnicos, autonomía, sentido de ownership y pasión por educación, transferencia de habilidades e IA
Deseables
Experiencia demostrable en proyectos de aprendizaje y plataformas educativas. Familiaridad con herramientas de IA aplicadas a feedback y mejora continua. Trayectoria trabajando en equipos multidisciplinarios y capacidad para impulsar iniciativas desde la concepción hasta la ejecución. Conocimiento de metodologías de diseño centrado en usuario y buenas prácticas de UX/UI.
Beneficios
Rol clave en una startup tecnológica con impacto real en educación. Trabajo directo con fundadores (CEO/CTO). Modalidad híbrida y flexibilidad. Espacio para proponer, experimentar y construir producto desde cero. Proyección de crecimiento profesional a medida que la empresa escala, con foco en aprendizaje práctico y desarrollo de habilidades.
Mid Level Graphic Designer
We’re hiring a hands-on Mid-Level Graphic Designer to create high-quality static and animated assets for paid social, organic, email, and web. This is a Figma-first role — you’ll build and maintain component libraries, produce high-velocity ad creative and UI layouts, and craft lightweight Jitter animations for 2–4 brands. The role supports the North American market and requires someone practical and fast yet methodical and organized — not just an “artist.” The ideal candidate is production-minded: they document design decisions, build reusable templates and motion systems, track assets and versions, deliver concise status and test reports, and plug cleanly into existing workflows. In short — craft-driven but operational: they ship work quickly without sacrificing repeatability, QA, or clarity. You’ll report to an Art Director and work closely with strategists to translate briefs into visual solutions.
Apply to this job through Get on Board.
🛠 Key responsibilities
- Produce on-brand static and animated assets for paid social, organic, email, and web (Meta, TikTok, YouTube, Amazon, OTT).
- Design and maintain scalable Figma systems: components, tokens, variants, layout grids, and export specs shared across teams.
- Create lightweight, purposeful motion using Jitter (or similar) — hand off optimized files for ad build or export as required.
- Design and implement UI/UX for websites and landing pages: create responsive layouts, wireframes, and high-fidelity prototypes in Figma.
- Rapidly iterate creative concepts and produce multiple variations for A/B testing and platform specs.
- Conduct careful QA: pixel-perfect exports, correct copy placement, safe zones, and ad policy compliance.
- Maintain an organized asset library and versioning system for quick repurposing and future use.
- Work closely with the Art Director and cross-functional strategists to ensure visual work reflects strategic intent and performs against goals.
📚 Experience & qualifications
- 4+ years experience in digital graphic design with strong portfolio demonstrating UI, ad and motion work (static + motion).
- Strong Figma proficiency: component systems, auto layout, variants, shared libraries, prototyping and handoff.
- Adobe Creative Suite (Photoshop, Illustrator, After Effects) for complex composite work.
- Solid design fundamentals: layout, color, typography, composition, and motion principles.
- Comfortable creating creative variations at scale and iterating quickly based on performance and feedback.
- Clear written and verbal English communication; collaborative approach to working with cross-functional partners.
Nice-to-Haves
- Experience with paid media setups (PDP + landing pages, email templates, ad policies).
- Familiarity with AI tools for ideation/asset generation (MidJourney, ChatGPT, etc.) and integrating them into production workflows.
What We Offer
Our team is a group of creative, passionate contractors and full-time employees based all over the world. Our goal is to grow our team worldwide and provide space for ideas, growth and autonomy.
At Everything Bagel, we believe in valuing our team members and offer:
- A fully remote and collaborative work environment where creativity thrives.
- Opportunities for professional growth within a dynamic and ambitious team.
- High-growth agency focused on performance-driven design.
- Competitive salary that reflects the expertise and value you bring.
Desarrollador Full-Stack Mobile
Exclusive to Get on Board.
Funciones y responsabilidades
- Conocimientos en React.
- Experiencia previa en equipos remotos.
- Buen manejo de control de versiones (Git).
- Capacidad de trabajo autónomo y orientación a resultados.
- Qué principios utilizaste?
- En qué parte del código los aplicaste?
- Qué problemas concretos resolviste al aplicarlos?
- Qué arquitectura utilizaste y por qué?
- Cómo gestionaste el estado de la aplicación y la navegación?
- Cómo organizaste el proyecto?
- Qué desafíos técnicos enfrentaste?
- Cómo consumes una API GraphQL desde una app?
- Qué herramientas o librerías utilizaste.)?
- Cómo manejas el estado, caché, errores y loading en el cliente
Descripción y perfil buscado
Buscamos un Desarrollador Full Stack Mobile con experiencia sólida en tecnologías modernas, capaz de diseñar y entregar soluciones completas para aplicaciones móviles. Debe tener ética de trabajo colaborativa, enfoque en resultados y habilidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias diversas. Se valorará experiencia en stacks modernos, capacidad de aprendizaje rápido y orientación a resolución de problemas en entornos dinámicos.
Backend -Nodejs y tipescript, AWS, GATEWAY ,Lambda, Api
Frontend-React
Requisitos deseables
- Experiencia en React Native, React Flutter u otros frameworks móviles multiplataforma.
- Conocimientos de Node.js, Python, o Java para el back-end; prácticas de API REST/GraphQL.
- Experiencia con arquitecturas modernas (microservicios), contenedores y CI/CD.
- Conocimiento de pruebas automatizadas y metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
- Habilidades de comunicación en inglés y español; capacidad para trabajar en equipos globales.
Beneficios y condiciones
Duración del proyecto: 7 meses
Ingeniero/a de Ciberseguridad
En BICE VIDA somos líderes en el rubro de las aseguradoras y trabajamos para satisfacer las necesidades de seguridad, prosperidad y protección de nuestros clientes. Estamos impulsando una fuerte transformación digital para mantenernos a la vanguardia, entregar soluciones world-class y responder a los constantes cambios del mercado.
Apply directly through getonbrd.com.
¿Qué Buscamos? 👀
En BICE Vida estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Ciberseguridad para integrarse a nuestro equipo de tecnología, con foco en el desarrollo seguro de aplicaciones y la protección de nuestros activos digitales.
El objetivo del cargo es garantizar la protección de la información sensible y el bienestar de los procesos tecnológicos, asegurando el cumplimiento de normativas y estándares de seguridad exigidos por clientes y reguladores.
Este rol será clave para prevenir incidentes como accesos no autorizados, ransomware y vulnerabilidades en los sistemas de la compañía, fortaleciendo la continuidad operacional y la resiliencia tecnológica, especialmente en proyectos de desarrollo de aplicaciones.
Tendrás la oportunidad de trabajar codo a codo con equipos de ingeniería, arquitectura y desarrollo, integrando la seguridad desde el diseño y acompañando todo el ciclo de vida del software.
📋 En este rol deberá:
🔐 Diseñar, implementar y medir arquitecturas de seguridad dentro de los ciclos de desarrollo de la compañía, con foco en:
- Disminuir el porcentaje de vulnerabilidades detectadas en los desarrollos
- Implementar métricas de seguimiento para la remediación de vulnerabilidades
⚙️ Integrar prácticas seguras en los pipelines de desarrollo (CI/CD)
- Gestión eficiente y automatizada de herramientas de ciberseguridad en los pipelines
- Implementación y seguimiento de herramientas para la protección de secretos, dependencias y contenedores
🧩 Evaluar continuamente la seguridad de aplicaciones y arquitecturas
- Revisiones de diseño, análisis de riesgos y evaluación de modelos de amenazas
- Cumplimiento de estándares, normativas y auditorías
- Identificación temprana de debilidades de seguridad
🚨 Gestionar incidentes de seguridad relacionados con accesos no autorizados, suplantación de identidad o brechas de seguridad
- Mejora continua en la capacidad de respuesta ante incidentes
- Mitigación oportuna de riesgos críticos
¿Qué necesitamos? 😎
🎓 Formación académica:
- Ingeniería en Informática, Ciberseguridad, Redes o carrera afín.
💼 Experiencia:
- Experiencia en entornos híbridos (on-premise y cloud), idealmente con Azure AD, AWS o GCP
- Experiencia en diseño de seguridad de código, detectando, mitigando y corrigiendo vulnerabilidades
- Experiencia en análisis continuo de seguridad de aplicaciones y arquitecturas
🛠️ Conocimientos técnicos:
- Conocimiento avanzado de OWASP Top 10, CWE Top 25 y patrones de ataque
- Dominio de lenguajes como Java, Python y/o .NET
- Manejo de herramientas de análisis de código: SAST, DAST, SCA
- Seguridad en APIs y contenedores
- Conocimiento de normas y leyes de seguridad de la información, tanto nacionales como internacionales
Sumarás puntos si cuentas con 😻:
- Experiencia implementando seguridad en metodologías DevSecOps
- Participación en auditorías o procesos de certificación de seguridad
- Conocimientos en automatización de controles de seguridad
- Certificaciones en ciberseguridad (por ejemplo: Security+, CEH, CISSP, Azure/AWS Security)
¿Cómo es trabajar en BICE Vida?
- 🏥 Seguro complementario de salud, dental y de vida, más seguro catastrófico (para ti y tus cargas legales).
- 🎁 Bonos en UF según la época del año y tu antigüedad en la compañía.
- ⏰ Salida anticipada los viernes a las 14:00 hrs para ayudarte a equilibrar tu vida laboral y personal.
- 👟 Dress code semi-formal, priorizamos la comodidad.
- 🍽️ Almuerzo gratuito en el casino corporativo (sí, también hay día “no-fit” 😄).
- 📚 Capacitaciones constantes para impulsar tu desarrollo profesional.
- 📍 Casa Matriz en Providencia, a pasos del metro Pedro de Valdivia.
- 🚲 Bicicleteros disponibles para que vengas en bici sin preocupaciones.
Flutter Developer
Job source: getonbrd.com.
Main responsibilities
- Develop, test, and deploy Flutter applications targeting iOS and Android platforms.
- Work alongside frontend teams experienced in React and Svelte to integrate web components when necessary.
- Collaborate with backend engineers working with FastAPI, Python, and PostgreSQL to consume APIs and handle data synchronization.
- Ensure code quality through testing, code reviews, and adherence to best practices.
- Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous improvement of development processes.
- Communicate effectively with U.S.-based teams using conversational English, ensuring alignment and smooth collaboration.
Required skills and experience
- Strong experience with Flutter and Dart to develop performant cross-platform applications.
- Knowledge of frontend frameworks such as React or Svelte to facilitate integration in hybrid projects.
- Backend experience with FastAPI and Python, as well as working knowledge of relational databases like PostgreSQL.
- Ability to write readable, maintainable, and well-tested code.
- Conversational English skills sufficient to communicate and collaborate with U.S.-based product and engineering teams.
- Good problem-solving skills and a proactive attitude towards learning new technologies.
- Experience working in Agile environments and using modern development tools.
Desirable skills
What we offer
AI Security Engineer
Apply directly on the original site at Get on Board.
What You’ll Do
- Design, implement, and operate security and trust controls across identity and access management, endpoints, cloud infrastructure, applications, and AI-enabled systems.
- Own trust workflows end-to-end, including control design, enforcement, monitoring, and evidence generation.
- Translate external assurance and governance requirements (SOC 2, ISO 27001, ISO 42001, etc.) into automated, system-enforced mechanisms.
- Build and maintain automation that eliminates repetitive security and compliance work.
- Use AI-assisted tools to improve detection quality, reduce manual analysis, and identify control gaps and risks.
- Partner with Infrastructure, Platform, Engineering, and Product teams to embed security and trust by default.
- Support audits using system-generated evidence, not manual spreadsheets or checklists.
- Evolve trust systems continuously as technology and risk landscapes change.
Required Qualifications
Nice to Have / Preferred Experience
Benefits
Oficial de Ciberseguridad
Proyecto y alcance: Diseñar, implementar y supervisar la estrategia de ciberseguridad del holding, gestionando riesgos, cumplimiento normativo y defensa ante amenazas cibernéticas. Este rol es clave para garantizar la continuidad operativa, la protección de datos y la confianza de clientes y socios en un entorno tecnológico en constante evolución. El oficial trabajará en colaboración con equipos de tecnología, cumplimiento y operaciones para traducir requisitos de negocio en controles técnicos efectivos.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades clave
1. Estrategia y Gobierno de Seguridad
- Definir y mantener el plan estratégico de ciberseguridad del holding.
- Alinear políticas y controles con estándares como ISO/IEC 27001:2022, NIST CSF y leyes locales (Ley 19.628, GDPR).
- Establecer indicadores de desempeño y riesgo (KPIs y KRIs) para la ciberseguridad.
2. Ejecución de Pruebas Técnicas
- Ejecutar directamente pruebas de vulnerabilidad y pentesting en sistemas, redes, aplicaciones e infraestructura.
- Analizar código fuente en desarrollos internos/externos y validar configuraciones seguras en entornos cloud y on-premise.
- Generar reportes técnicos y validar correcciones de seguridad.
3. Monitoreo y Operación
- Operar y mejorar herramientas como SIEM, EDR, DLP, IDS/IPS, entre otras.
- Gestionar incidentes de seguridad, desde su detección hasta su resolución.
- Coordinar el ciclo de vulnerabilidades, parches y hardening.
4. Cumplimiento y Auditoría
- Asegurar el cumplimiento con normativas locales e internacionales (Ley 19.628, Cybercrime Act, Privacy Act, GDPR, ISO 27701).
- Participar en auditorías técnicas de seguridad y planes de remediación.
- Mantener actualizados los controles del ISMS y liderar revisiones técnicas periódicas.
5. Cultura de Seguridad y Concientización
- Diseñar campañas de concientización y programas de formación para usuarios, técnicos y stakeholders.
- Fomentar la colaboración transversal con áreas como Desarrollo, Legal, Compliance y Comercial.
Perfil y habilidades requeridas
Formación:
- Título profesional en Ingeniería en Informática, Sistemas, Electrónica o afín.
Experiencia:
- ≥ 3 años de experiencia comprobable en roles de ciberseguridad ofensiva/defensiva, pruebas de penetración y gestión de riesgos técnicos.
- Experiencia en implementación y auditoría de ISO/IEC 27001:2022.
Conocimientos Técnicos:
- Dominio de frameworks: ISO/IEC 27001, NIST CSF, OWASP Top 10.
- Conocimiento práctico de herramientas: Burp Suite, Nessus, Metasploit, Wireshark, Kali Linux, SonarQube, etc.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure), sistemas operativos (Windows/Linux), redes y lenguajes de programación (Python, Java).
- Gestión de incidentes y operación de soluciones como SIEM, EDR, IDS/IPS.
Certificaciones (al menos una):
- ISO/IEC 27001:2022 Lead Implementer o Auditor.
Competencias y experiencias deseables
Certificaciones adicionales: OSCP, CEH, GPEN, CISSP, CISM, CCSP.
Experiencia en sectores regulados: salud, educación, fintech, SaaS.
Conocimiento en cumplimiento normativo: GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOC 2.
Experiencia liderando equipos de seguridad o proveedores externos.
Participación en procesos de auditoría interna y externa.
Beneficios y cultura
Seguro Complementario, aguinaldos (fiestas patrias y navidad), mediodía libre para tu compleaños.
Administrador de Sistemas de Operaciones
La misión de Checkr es construir un futuro más justo mejorando la comprensión del pasado. Como empresa que proporciona verificaciones de antecedentes modernas y conformes, Checkr sabe lo difícil que puede ser para las personas con antecedentes penales encontrar empleo y buscamos brindar oportunidades justas para los exconvictos.
Send CV through getonbrd.com.
Responsibilities
- Gestión de Accesos: Liderar el aprovisionamiento, desaprovisionamiento y cambios de roles diarios de los usuarios en el ecosistema de herramientas de Operaciones para usuarios FTE y BPO.
- Flujos de Trabajo: Gestionar flujos de trabajo de credencialización de extremo a extremo, validando solicitudes, aprobaciones y alineación con las políticas.
- Atención de Tickets: Actuar como el punto de contacto principal para las solicitudes de acceso enviadas a través de la cola interna de Jira.
- Resolución Técnica: Triar y resolver tickets de herramientas y sistemas de baja complejidad, escalando problemas de alto impacto de manera oportuna.
- Auditoría y Seguridad: Mantener registros de acceso precisos e inventarios de licencias para apoyar auditorías internas, gestión de costos y revisiones de seguridad.
- Colaboración con IT: Coordinar con el equipo de IT el aprovisionamiento de SSO/Okta y asegurar el cumplimiento de los estándares de acceso de "mínimo privilegio".
- Administración de Plataformas: Ejecutar procesos de incorporación y desincorporación en Salesforce, Zendesk, Assembled, MaestroQA, Lessonly, Sprout, Autotab y Talkdesk.
- Respuesta a Incidentes: Apoyar la respuesta a incidentes documentando y escalando incidentes de herramientas P1/P0 a través de canales definidos.
- Mejora de Procesos: Identificar brechas en los procesos de acceso, proponer mejoras y contribuir a los procedimientos operativos estándar.
What you will bring
- Experiencia: 2 a 4 años de experiencia en Operaciones, soporte de IT o entornos de herramientas de Experiencia del Cliente (CX).
- Conocimientos SaaS: Familiaridad con conceptos de administración de SaaS, especialmente gestión de roles y control de acceso.
- Plataformas de Identidad: Conocimiento práctico de SSO y plataformas de identidad como Okta y Google Workspace.
- Manejo de Datos: Experiencia en el manejo seguro de datos confidenciales o de identificación personal (PII).
- Idiomas: Dominio del idioma inglés (escrito y verbal) suficiente para colaborar en un entorno global.
- Habilidades Blandas: Mentalidad orientada a los procesos, detallista y con capacidad para gestionar múltiples solicitudes simultáneamente.
Nice-to-have
- Experiencia previa con Salesforce, Zendesk, Assembled, MaestroQA o Talkdesk.
- Exposición a herramientas de automatización o scripts (ej. Workato, Zapier, Python simple o Google Apps Script).
- Experiencia trabajando con fuerzas laborales distribuidas o subcontratadas (BPO).
- Contribución previa a la documentación de procesos o manuales de herramientas internas.
What we offer
- Cobertura médica, dental y de visión al 100%.
- Política de tiempo libre pagado (PTO) flexible.
- Reembolsos para gimnasio y transporte.
- Almuerzo, cena y snacks provistos en la oficina.
Ingeniero de Sistemas CDN
En Mediastream, lideramos la tecnología de streaming para grandes empresas y broadcasters a nivel mundial. Nuestro equipo desarrolla herramientas propias para optimizar la entrega de contenido audiovisual y garantizar experiencias de alta calidad para audiencias globales. Buscamos fortalecer nuestra infraestructura CDN para entregar contenido de forma rápida, segura y escalable, manteniendo un soporte 24/7 para nuestros clientes. El rol se integrará al equipo de ingeniería para diseñar, implementar y optimizar soluciones CDN end-to-end que soporten picos de tráfico y la distribución de contenido en múltiples regiones. Participarás en proyectos de alto impacto, colaborando con equipos de desarrollo de aplicaciones, ciberseguridad y operaciones.
This job is published by getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Diseñar, configurar y optimizar la infraestructura de la CDN para mejorar la velocidad y la seguridad de la entrega de contenido.
- Monitorear de forma continua el rendimiento de la CDN, identificar cuellos de botella y aplicar optimizaciones para garantizar continuidad y rendimiento operativo.
- Rotar turnos de guardia y supervisar de forma sincronizada eventos de streaming de alta concurrencia.
- Implementar medidas de seguridad para proteger la CDN frente a amenazas, incluidos ataques DDoS y otros vectores de ataque.
- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo de aplicaciones y ciberseguridad para asegurar integraciones eficientes y políticas de seguridad.
- Trabajar con equipos de desarrollo y contenido para optimizar la entrega de contenido a través de la CDN.
- Investigar y evaluar tecnologías, tendencias y mejores prácticas en CDN; proponer, acordar, implementar, documentar y capacitar al equipo.
Requisitos y perfil buscado
Formación: Ingeniería Informática, Sistemas, Redes o campo afín. Certificaciones en nube, redes o Linux son valoradas (p. ej., AWS, Cisco, Linux, Nginx, Docker).
Conocimientos técnicos: Sistemas operativos Linux (Ubuntu, Debian, CentOS), administración y soporte de infraestructuras de red (BGP, HTTP, DNS, DHCP, NTP, TCP/IP, FTP, firewalls), herramientas de monitorización (con preferencia Datadog), scripting (Bash, Python, Ruby u otros), administración de servidores web (Nginx), experiencia con AWS, CloudFront y Route 53. Experiencia en codificación de video y transcoding es deseable.
Experiencia de al menos 5 años en roles relacionados con CDN, redes de entrega de contenido, o infraestructuras de streaming. Capacidad para trabajar en entornos críticos, resolución de problemas en tiempo real y colaboración interdisciplinaria.
Deseables
Conocimientos avanzados en herramientas de monitorización y análisis de tráfico; experiencia con múltiples plataformas de nube y CDN; habilidades de automatización de procesos. Se valorarán habilidades de comunicación, trabajo en equipo y orientación a la solución de problemas en entornos críticos.
Beneficios y cultura
En Mediastream ofrecemos un entorno laboral dinámico y colaborativo que fomenta la innovación y el crecimiento profesional. Promovemos una cultura inclusiva basada en el apoyo mutuo y el desarrollo personal y profesional. Contamos con amplias oportunidades de capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajamos con un equipo de alto nivel para afrontar desafíos relevantes en la industria del streaming y distribución audiovisual. Ofrecemos oportunidades de desarrollo, un horario estable y un entorno que valora el equilibrio entre vida personal y profesional.
Ingeniero Soporte II
La misión de Checkr es construir un futuro más justo mejorando la comprensión del pasado. Como empresa que proporciona verificaciones de antecedentes modernas y conformes, Checkr sabe lo difícil que puede ser para las personas con antecedentes penales encontrar empleo y buscamos brindar oportunidades justas para los exconvictos.
Checkr cuenta con más de 100,000 clientes como DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart y Airtable. Trabajar en Checkr implica colaborar con mentes brillantes, revolucionar un sector y abrir oportunidades a candidatos que suelen pasar desapercibidos. Checkr es reconocida en la lista Forbes Cloud 200 2024 y es una empresa innovadora de Y Combinator 2023.
Como Ingeniero de Soporte II, ayudarás a clientes con problemas técnicos en producción y actuarás como puente entre soporte e ingeniería. Este rol es ideal para personas con sólidas habilidades de servicio al cliente y proyección hacia una carrera en desarrollo de software o ingeniería.
Find this vacancy on Get on Board.
Responsabilidades del cargo
- Proporcionar soporte técnico de calidad a nuestros clientes y socios, aprovechando nuestro sistema de tickets de Salesforce y las llamadas con pantalla compartida con los clientes.
- Resolver problemas de código y realizar investigaciones en profundidad hasta el nivel de la aplicación, utilizando herramientas como DataDog, Snowflake y el análisis de registros de API, escalando a ingeniería cuando sea necesario.
- Utilizar scripts y manuales preescritos para gestionar de manera eficiente tareas complejas de soporte manual.
- Ejecutar comunicaciones de incidentes críticos de alta visibilidad, traduciendo la información sobre el impacto de ingeniería a los clientes y a los equipos de atención al cliente durante turnos de guardia 24/7.
- Gestionar las escaladas, las tareas de reparación relacionadas con incidentes y las mejoras de procesos en Jira utilizando los tableros kanban de nuestro equipo.
- Contribuir a la documentación interna del equipo en Confluence, fomentando un entorno de aprendizaje continuo.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de 2 años de experiencia en un puesto técnico de cara al cliente en una empresa de SaaS, incluyendo experiencia práctica con API y soporte técnico para productos API.
- Habilidades demostradas en la resolución de problemas técnicos, la depuración y la colaboración con equipos de ingeniería. Experiencia en herramientas como cURL y Postman. Se valorará el conocimiento de Python y Ruby on Rails.
- Habilidades de comunicación excepcionales, capaz de explicar información compleja a un público no técnico de forma clara y empática.
- Gran atención al detalle y habilidades efectivas de gestión del tiempo.
- Alto nivel de dominio del inglés.
- Gran dominio de SQL, conocimientos básicos de principios de ingeniería y experiencia con herramientas de observabilidad como Datadog, Prometheus, etc.
Que ofrecemos?
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo de $3.000 USD al año
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
Ingeniero de Soporte II
Checkr crea una infraestructura de personas para el futuro del trabajo. Hemos diseñado una forma más rápida y justa de evaluar a los solicitantes de empleo. Fundada en 2014, Checkr pone tecnología moderna impulsada por aprendizaje automático en manos de los equipos de contratación, ayudando a contratar talento con una experiencia rápida, fluida y segura.
Checkr cuenta con más de 100,000 clientes como DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart y Airtable. Trabajar en Checkr implica colaborar con mentes brillantes, revolucionar un sector y abrir oportunidades a candidatos que suelen pasar desapercibidos. Checkr es reconocida en la lista Forbes Cloud 200 2024 y es una empresa innovadora de Y Combinator 2023.
Como Ingeniero de Soporte II, ayudarás a clientes con problemas técnicos en producción y actuarás como puente entre soporte e ingeniería. Este rol es ideal para personas con sólidas habilidades de servicio al cliente y proyección hacia una carrera en desarrollo de software o ingeniería.
Apply to this job through Get on Board.
Responsabilidades del cargo
- Proporcionar soporte técnico de calidad a nuestros clientes y socios, aprovechando nuestro sistema de tickets de Salesforce y las llamadas con pantalla compartida con los clientes.
- Resolver problemas de código y realizar investigaciones en profundidad hasta el nivel de la aplicación, utilizando herramientas como DataDog, Snowflake y el análisis de registros de API, escalando a ingeniería cuando sea necesario.
- Utilizar scripts y manuales preescritos para gestionar de manera eficiente tareas complejas de soporte manual.
- Ejecutar comunicaciones de incidentes críticos de alta visibilidad, traduciendo la información sobre el impacto de ingeniería a los clientes y a los equipos de atención al cliente durante turnos de guardia 24/7.
- Gestionar las escaladas, las tareas de reparación relacionadas con incidentes y las mejoras de procesos en Jira utilizando los tableros kanban de nuestro equipo.
- Contribuir a la documentación interna del equipo en Confluence, fomentando un entorno de aprendizaje continuo.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de 2 años de experiencia en un puesto técnico de cara al cliente en una empresa de SaaS, incluyendo experiencia práctica con API y soporte técnico para productos API.
- Habilidades demostradas en la resolución de problemas técnicos, la depuración y la colaboración con equipos de ingeniería. Experiencia en herramientas como cURL y Postman. Se valorará el conocimiento de Python y Ruby on Rails.
- Habilidades de comunicación excepcionales, capaz de explicar información compleja a un público no técnico de forma clara y empática.
- Gran atención al detalle y habilidades efectivas de gestión del tiempo.
- Alto nivel de dominio del inglés.
- Gran dominio de SQL, conocimientos básicos de principios de ingeniería y experiencia con herramientas de observabilidad como Datadog, Prometheus, etc.
Que ofrecemos?
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
.jpg){kind=logo}
AI Software Engineer (Hands on)
AI Software Engineer – On-site Texas, USA
We are an established company in the real estate and financial services sector seeking a hands-on AI Software Engineer to design, build, and deploy end-to-end software systems. You will work with backend services, unstructured data, APIs, and third-party integrations, collaborating closely with business teams to deliver reliable, scalable solutions. This role offers direct involvement in production systems and opportunities to grow as the platform evolves. Visa sponsorship, full relocation support, and company-provided housing included. Candidates must be based in Mexico and fluent in English.
Job source: getonbrd.com.
What you’ll do
- Design, build, and implement AI-powered components used in internal platforms.
- Develop backend services and APIs that integrate AI with business workflows.
- Work with unstructured and document-based data to extract actionable insights.
- Integrate third-party services, including payment systems and external software.
- Collaborate directly with business stakeholders to translate needs into working solutions.
- Contribute hands-on to system architecture, deployment, and continuous improvement of the platform.
What we’re looking for
We’re seeking an experienced AI-focused software engineer with a strong background in Applied AI, Machine Learning, or AI-driven software development. The ideal candidate will have:
- Strong proficiency in Python.
- Experience building backend systems and APIs.
- Familiarity with NLP and/or LLM-based tools.
- Experience handling unstructured or document-based data in production environments.
- Ability to integrate production software systems with external services and data sources.
- Comfort with ambiguous problems and delivering practical, maintainable solutions.
- Fluent English (written and spoken).
Nice to have
Experience with document intelligence, OCR, or Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Web development experience (React or similar). Cloud platforms (AWS, Azure, or GCP). Background in regulated industries (financial services, insurance, legal, real estate).
Compensation & benefits
Base salary USD 50,000 per year. Visa sponsorship provided. Full relocation support. Company-provided housing (100% covered). Opportunity for long-term growth as the platform and team expand.
.png){kind=logo}
Senior Full-Stack Engineer, AI & Product (Python, Go, Flutte
MacrosFirst is building the world’s leading nutrition app to help people live healthier lives and achieve fitness goals through a balanced diet. We’re bootstrapped, profitable, and focused on scaling to eight-figure ARR while keeping the team small and nimble.
You’ll join a team of 6 engineers and work closely with the co-founders, design, marketing, and customers to craft features that move the needle for our engaged user base. The project slate centers on an AI-powered Nutrition Copilot, a multi-agent system using LLMs for real-time nutritional coaching, plus ongoing Flutter-based frontend efforts and backend evolution.
Apply to this posting directly on Get on Board.
What you’ll tackle
- Architect and scale our AI-driven "Nutrition Copilot" – You will lead the development of an intelligent, multi-agent system that utilizes LLMs to provide real-time nutritional coaching. This includes building the conversational UI, implementing a robust Tool Manager for RAG against our food and user databases, and engineering the backend orchestration layer that handles complex tasks. It’s a really fun and ambitious project.
- Flutter development – Ship new features and maintain our existing codebase serving iOS, Android and Web, all written in Flutter and following atomic design with reusable components.
- Backend migration – Steer our migration from FastAPI to golang, starting with building a new backend for a brand new product offering. An exciting blank slate to make your mark.
- Automation – Explore and experiment with AI tools, custom-built internal software, and other automations to amplify the company’s effectiveness.
Who we’re looking for
- You have a strong software engineering background, with at least 5 years of experience writing production code across frontend and backend.
- You have experience with AI orchestration frameworks (e.g., LangChain, CrewAI, or building custom agentic logic)
- You have a strong understanding of RAG and optimizing LLM performance through tool-calling and prompt engineering.
- You have experience building high-concurrency backends to support real-time AI interactions and data streaming.
- Advanced written and spoken English (C1)
- You thrive in fast paced, nimble startup environments.
- You have a demonstrable track record of shipping.
- You have an entrepreneurial mindset, whether you’ve created your own products, worked at startups, or have dreams to do so.
- You're hungry for impact and ownership, and you enjoy wearing multiple hats and learning new things.
- You consider yourself a generalist, not tied to any one technology, but excited to tackle new technical challenges.
- You have an appreciation and passion for great design, whether product, brand, or UI.
- You feel confident making decisions amid ambiguity.
Nice-to-have
- You’ve launched your own app, product, or other project.
- You’ve worked on subscription apps before, and words like “RevenueCat”, “paywall test”, and “MMP” mean something to you.
- You have some proficiency in design and feel comfortable tweaking Figma mockups and making design decisions when specs aren’t fully complete.
- You’ve integrated AI effectively into your workflows and are tuned into the latest AI tooling.
- You’ve worked on AI consumer products.
Why MacrosFirst
- Competitive salary
- Product-led. Both founders come from product management and engineering, each with 15 years of experience, so you’ll be in good company.
- No bureaucracy. You’ll be making top-level decisions alongside the founders every day.
- Maximum impact. You’ll be taking the lead on an app with over 1 million downloads and 25,000 subscribers, and you’ll help drive double or triple-digit % growth.
- High growth potential. We're aiming for 10x (100x!) growth. You’ll directly contribute to that.
- Positive mission. Our goal is to improve people’s wellness through nutrition. We hear stories every week of the life changing impact MacrosFirst has had on our community’s health, confidence, sports performance, mental health, and overall wellbeing.
AI Software Automation Engineer
This job is exclusive to getonbrd.com.
Job functions
- Design, build and maintain SHAI conversational pathways in the Bland AI platform across voice, chat and email.
- Implement multi‑language logic and localization quality for 15+ languages.
- Continuously optimize conversation flows using analytics, A/B testing and user feedback.
- Implement complex conditional logic (multi‑step authentication, account unlocks, ticket creation).
- Define escalation and transfer triggers that hand off to Genesys queues for human agents.
- Curate, structure and maintain the SHAI knowledge base content.
- Version, test and validate pathway releases in sandbox before production deployment.
- Troubleshoot pathway failures, logic errors and unexpected branches; perform root‑cause analysis.
- Maintain and extend API integrations with ServiceNow (validation, study lookups, ticketing).
- Build/optimize API connections with ID Portal (account unlocks, password resets, invitation resends).
- Configure SHAI↔Genesys integrations for call transfers, queue routing and metadata handoff.
- Monitor API reliability (latency, rate limits, error rates) and manage auth (OAuth, API keys, webhooks).
- Document integrations (endpoints, payloads, retry/timeout strategies and error handling).
- Build automated QA using n8n/Make and scripts; implement synthetic testing across languages and scenarios.
- Develop transcript analytics and quality scoring using LLM pipelines; publish dashboards and reports for stakeholders.
- Research, prototype and deliver enhancements leveraging new Bland AI/LLM capabilities and internal platform needs.
Qualifications and requirements
- Strong REST API skills: JSON, OAuth, webhooks; proficient with Postman/cURL and debugging.
- Conversational AI design expertise: intents, entities, dialog policy, escalation design.
- Workflow automation with n8n/Make/Zapier; building reliable, monitored jobs.
- Scripting in Python or JavaScript for automation, ETL and QA.
- Advanced Excel/spreadsheet analysis (pivots, formulas, charts) for operational reporting.
- Dashboard/BI experience (e.g., Grafana/Tableau/Power BI) to visualize KPIs.
- Git version control and structured documentation practices.
- Data analysis of conversation logs to detect patterns, gaps and improvements.
- Rigorous problem‑solving, attention to detail and bias for action.
- Clear written and verbal communication; customer empathy and cross‑functional collaboration.
Desirable skills
- Hands‑on with Bland AI (or Voiceflow/Dialogflow) for pathway design and deployment.
- Experience using CURSOR or AI‑assisted IDEs (GitHub Copilot, Replit).
- Working knowledge of Claude or similar LLMs for transcript scoring and analysis.
- HTML/CSS/JavaScript for lightweight internal tools and dashboards.
- Deeper BI tool proficiency (Power BI, Looker) and data modeling.
- NLP concepts (sentiment, NER, semantic similarity, RAG, function calling).
- Healthcare/clinical trial or other regulated industry experience.
- Localization/translation workflows and quality evaluation for multilingual CX.
- ServiceNow and Genesys API experience and contact‑center concepts.
- Experience designing synthetic.
Senior AI Engineer
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Job functions
En Improving South America buscamos GenAI Engineers para sumarse a un proyecto de Agentic AI en etapa MVP. El rol estará orientado a diseñar y construir agentes inteligentes que reduzcan el tiempo de pre-detailing dentro de procesos de manufactura de acero, integrándolos en endpoints REST y evolucionando un framework agentic ya existente. La persona trabajará en user stories de backend, colaborará de forma directa con el cliente mediante actualizaciones diarias y aportará criterio técnico para extender capacidades del producto con servicios de Azure AI.
Qualifications and requirements
- Experiencia sólida en Python backend orientado a desarrollo de aplicaciones (no perfil puramente AI/ML research).
- Experiencia práctica en Generative AI y uso de LLMs para flujos con entradas variables y generación de salidas dinámicas.
- Dominio de FastAPI para construcción de APIs REST.
- Manejo de Pydantic y experiencia en orquestación de agentes con Pydantic AI (o experiencia equivalente con LangChain, LlamaIndex o CrewAI).
- Experiencia con Azure OpenAI y/o Anthropic desplegado sobre Azure.
- Conocimiento de Azure AI Search como motor/vector store para capacidades de búsqueda y recuperación.
- Buen manejo de stack complementario: SQLAlchemy, Alembic, Uvicorn y observabilidad (idealmente Logfire).
- Experiencia trabajando en entorno Azure Cloud y en equipos con contacto directo con cliente.
- Nivel de inglés B2+ (requisito excluyente) para comunicación fluida en contexto técnico y con stakeholders.
Conditions
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Arquitecto de Datos Sr. (Data & AI)
Grupo Mariposa es una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y partnerships con líderes globales como PepsiCo y AB InBev. En los últimos años nos hemos expandido globalmente y reorganizado en cuatro unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos). Buscamos talentos para potenciar nuestra estrategia de crecimiento y llevar alegría y desarrollo a lo largo de la organización. En este rol, tendrás la oportunidad de liderar la arquitectura de datos e IA, diseñando soluciones escalables que habiliten análisis a gran escala y la operacionalización de modelos de ML/IA en entornos de producción.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Diseñar e implementar arquitecturas de Datos e IA híbridas y escalables (Lakehouse) para soportar ingestión masiva y cargas de trabajo de ML/IA.
- Definir y estandarizar flujos de trabajo para Data Science, asegurando un ciclo de vida de modelos (MLOps) ágil y robusto.
- Actuar como referente técnico en Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow), garantizando buenas prácticas de código y rendimiento.
- Modelar y optimizar esquemas NoSQL para aplicaciones de alto rendimiento y baja latencia.
- Establecer políticas de gobierno de datos que cubran datasets tradicionales, feature stores y registros de modelos.
- Colaborar estrechamente con Data Engineers y Data Scientists para cerrar la brecha entre prototipado y despliegue en producción.
- Liderar iniciativas de arquitectura orientadas a IA, incluyendo patrones de inferencia batch vs. real-time y escalabilidad de modelos.
Descripción y requisitos
Buscamos un Arquitecto de Datos Senior con visión estratégica para liderar el diseño de nuestra plataforma de Datos.
Tu misión será construir cimientos que permitan no solo el análisis de datos a escala, sino también la operacionalización eficiente de modelos de Datos, Machine Learning y soluciones de IA. Debes dominar Databricks y demostrar experiencia llevando modelos a producción, gestionando arquitecturas que soporten analítica avanzada, Se valorará capacidad para definir estrategias de gobierno de datos, MLOps y colaboración transversal entre equipos.
Requerimientos:
- Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o ML Engineering.
- Dominio experto de Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow).
- Programación avanzada en PySpark y Python para ingeniería de datos.
- Experiencia sólida en o integraciones con bases de datos (diseño de esquemas, optimización de queries y escalabilidad).
- Conocimientos en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
Deseables:
- Experiencia con Feature Stores.
- Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, etc.).
- Experiencia en architecturas de IA y ML, con prácticas de MLOps (entrenamiento, versionado, despliegue y monitoreo).
- Familiaridad con despliegue de LLMs o IA Generativa.
- Certificaciones en Databricks (Data Engineer o ML Practitioner).
Perfil deseable
Se valoran certificaciones en Databricks y experiencia demostrable liderando proyectos de IA en entornos de producción. Capacidad para comunicar resultados técnicos a stakeholders no técnicos y para liderar equipos multidisciplinarios. Enfocado en resultados, con pensamiento analítico y enfoque práctico para resolver problemas complejos de datos a escala.
Beneficios
- Trabajo remoto
- Excelente ambiente para proponer e innovar tecnológicamente
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico
- Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal
Senior AI Developer
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
Apply through Get on Board.
Responsabilidades del puesto
En Improving South America buscamos un/a Senior AI Developer para diseñar y construir funcionalidades avanzadas impulsadas por LLMs que transformen datos de ingeniería en insights accionables para líderes técnicos. Este rol combina AI/LLM engineering, análisis de datos, desarrollo frontend y principios de AI responsable, con alto nivel de ownership e impacto directo en el producto.
🛠️ Responsabilidades del rol
- Diseñar y desarrollar features AI/LLM usando OpenAI, Google Gemini y LangChain.
- Crear pipelines RAG y optimizar interacciones con LLMs (latencia, costos, precisión).
- Transformar datos de ingeniería y analítica para que los modelos generen insights (riesgos, anomalías, forecasting).
- Desarrollar componentes UI en Vue.js que integren outputs de IA en dashboards y visualizaciones.
- Implementar controles de AI responsable: explicabilidad, sesgos, privacidad y gobernanza.
- Colaborar con Producto, Data y Engineering, y brindar mentoría en IA y LLM workflows.
Requerimientos indispensables
- 10+ años de experiencia en ingeniería de software.
- 2+ años de experiencia desarrollando aplicaciones con IA / LLMs.
- Inglés intermedio/avanzado (** Indispensable **)
- Experiencia profunda en Python (procesamiento de datos, integración de modelos, transformación analítica).
- Experiencia hands-on con Vue.js (Vue 2 y/o Vue 3).
- Conocimiento sólido de OpenAI GPT, Google Gemini u otras plataformas de IA generativa.
- Experiencia práctica con LangChain (LCEL, agentes, tools, retrievers, RAG).
- Entendimiento profundo de cómo funcionan los LLMs internamente:
- Tokens, embeddings, context windows
- Prompts de sistema
- Fine-tuning y evaluación de modelos
- Experiencia creando features de IA sobre datasets reales, complejos y desordenados (analytics u operational data).
- Conocimiento de AI risk, ética, sesgos y gobernanza.
- Fuerte capacidad analítica para interpretar datos de ingeniería y convertirlos en insights accionables.
- Alto nivel de ownership y autonomía.
- Capacidad para comunicar conceptos complejos de IA a audiencias técnicas y no técnicas.
- Mentalidad de producto y foco en impacto real.
- Interés por construir IA responsable y confiable.
Requerimientos deseables
- Experiencia con herramientas del SDLC.
- Uso de retrieval basado en embeddings.
- Conocimientos en evaluación de modelos de ML / LLMs.
- Experiencia en visualización de datos.
- Background en engineering analytics.
- Experiencia construyendo servicios de IA escalables en producción.
Beneficios que ofrecemos
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Generative AI Engineer
Opportunity published on Get on Board.
Funciones principales
- Participar en el diseño y desarrollo de soluciones de IA Generativa para casos de negocio reales.
- Trabajar con equipos multifuncionales para definir requisitos, arquitectura y plan de implementación.
- Apoyar la integración de modelos de IA en entornos productivos y optimizar su rendimiento.
- Contribuir a la adopción de MLOps, prácticas de IA responsable y seguridad de datos.
- Investigar nuevas tendencias, proponer mejoras y compartir conocimiento con el equipo.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para entregar soluciones escalables.
Perfil y requisitos
Competencias deseables
Beneficios y oportunidades
Senior Back-end Engineer Agentic AI Systems
Applications are only received at getonbrd.com.
What You’ll Do
- Own backend systems end-to-end using Python and Django, designing clean, pragmatic architectures that scale with the product.
- Build and maintain event-driven architectures (Celery, messaging queues, asynchronous workflows) to support fast feature delivery.
- Make fast, informed trade-offs to ship features quickly while maintaining reliability and observability.
- Operate and improve what you build: performance, reliability, monitoring, and incident response.
- Design and implement agentic architectures using frameworks such as LangChain, LangGraph, or equivalents.
- Develop stateful, multi-step, multi-agent workflows; implement planning, orchestration, memory, and tool use.
- Integrate agent systems with backend services, queues, and external APIs; ensure production-grade quality.
- Collaborate in short, outcome-driven cycles and take ownership of live deployments.
What We’re Looking For
Desirable Experience
Benefits & What We Offer
AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
📢 En Dynamic Devs estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.
This posting is original from the Get on Board platform.
Funciones del cargo
- Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
- Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
- Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
- Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
- Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
- Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
- Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
- Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
- Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
- Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.
Requerimientos del cargo
- +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
- Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
- Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
- Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
- Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.
Tecnologías con las que trabajarás:
- LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
- RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
- Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD
- Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles
Opcionales
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
- Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
- Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).
- Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
- Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs
Senior AI Engineer
This company only accepts applications on Get on Board.
What You’ll Do
- Design, build, and improve AI-driven systems, including agent-based workflows, to solve real-world problems.
- Hands-on debugging, refactoring, and stabilizing existing AI/LLM systems in production to reduce debt and improve reliability.
- Develop and integrate AI capabilities through REST APIs and service-oriented architectures (e.g., FastAPI or equivalent).
- Deploy, monitor, and operate AI services in AWS, ensuring performance, cost-efficiency, and security.
- Collaborate with engineers to address technical debt, optimize pipelines, and enhance system observability.
- Communicate progress, risks, and trade-offs clearly to stakeholders and leadership.
Requirements
- Fluent English (written and spoken).
- Strong programming skills in Python.
- Experience working with LLMs (e.g., OpenAI, Anthropic, Bedrock, or similar).
- Ability to design and build APIs and services (FastAPI or equivalent).
- Experience deploying and operating services in AWS or other cloud platforms.
- Hands-on mindset and comfort working in messy, real-world systems.
Nice to Have
- Experience with agent or multi-agent frameworks (LangGraph, LlamaIndex, LangChain, MCP, etc.).
- Docker and containerized deployments (Docker, ECS, Gunicorn).
- Familiarity with monitoring and observability (CloudWatch, Prometheus, Grafana).
- Experience with semantic search, embeddings, or vector databases.
- Knowledge of document processing or extraction tools (e.g., Textract).
- Experience with testing (pytest, Playwright) and basic CI/CD workflows.
Benefits
Generative AI Engineer
Send CV through Get on Board.
Funciones
Descripción
Deseables
Beneficios
.30.24_PM.png){kind=logo}
AI / Machine Learning Lead
Find this vacancy on Get on Board.
AI & ML Strategy
- Define and execute Krunchbox’s applied AI roadmap aligned to commercial outcomes (sell-through lift, lost-sales recovery, forecast accuracy).
- Identify where traditional ML, time-series forecasting, and LLM-based agents create value, and translate customer problems into scalable ML solutions embedded in the product.
- Lead the design and deployment of predictive analytics, agentic AI workflows, and customer-facing AI experiences (agents, chatbots, insights engines).
- Collaborate with Product, Data Engineering, and leadership to ensure AI initiatives drive measurable business results.
What you’ll own
- Own end-to-end ML lifecycle: feature engineering, model training, evaluation, deployment, monitoring, and governance to ensure reliability and explainability.
- Build production-grade models for demand forecasting, lost-sales estimation, stockout risk, inventory optimization, and anomaly detection, incorporating external signals (weather, promotions, calendar effects).
- Design and implement agentic AI workflows that monitor data conditions, generate proactive insights, and recommend actions (e.g., reorder, rebalancing, investigation).
- Develop internal and customer-facing AI agents that reason over Krunchbox data, metadata, and business rules; build conversational AI experiences for insights and self-service analytics, plus internal support tooling.
- Ensure safe integration of LLMs with structured retail data (POS, inventory, product/store master) and collaborate with Data Engineering on scalable pipelines (ClickHouse, Spark, cloud data stacks).
- Provide technical leadership and mentorship to engineers and analysts as the AI function scales; shape AI-driven features and roadmap decisions in partnership with Product.
What we value
Benefits
- Competitive compensation package and comprehensive health benefits.
- Opportunity to lead and scale AI for a global SaaS platform.
- Hybrid work model with a Chilean engineering hub; collaborative, in-person teamwork emphasis.
- Direct, impactful role shaping the future of AI-powered retail analytics and supplier-retailer collaboration.
- Supportive environment to own AI at the core of a revenue-driving product; potential for leadership growth within Krunchbox.
AI Architect Senior
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
Apply directly through getonbrd.com.
Funciones del cargo
Estamos en la búsqueda de un AI Architect SR con manejo de inglés para sumarse a un proyecto de la manos con un cliente enfocado en proporcionar a las empresas herramientas y experiencia necesarias para alcanzar el éxito, cumpliendo con:
- Diseñar y ejecutar soluciones de IA/ML de punta a punta en plataformas cloud (GCP, AWS), incluyendo ingestión de datos, desarrollo de modelos, despliegue y monitoreo.
- Liderar y guiar equipos de ingeniería multifuncionales, fomentando un entorno colaborativo y de alto rendimiento.
- Colaborar con stakeholders para recopilar requisitos, definir el alcance del proyecto y alinear las soluciones técnicas con los objetivos del negocio.
- Supervisar la modernización y migración de sistemas legacy hacia arquitecturas nativas en la nube, aprovechando tecnologías serverless y basadas en contenedores.
- Diseñar y gestionar pipelines de CI/CD para flujos de trabajo de ML, asegurando despliegues automatizados, robustos y seguros.
- Evaluar y seleccionar los frameworks, herramientas y tecnologías de IA/ML más adecuados (por ejemplo, TensorFlow, Scikit-learn, Vertex AI, Generative AI).
- Desarrollar y aplicar buenas prácticas para la gestión de datos, entrenamiento, validación y gobernanza de modelos.
- Impulsar la innovación explorando e integrando tecnologías y metodologías emergentes en IA/ML.
- Garantizar el cumplimiento de estándares de privacidad y seguridad de datos, especialmente en industrias reguladas (por ejemplo, salud, finanzas).
Requerimientos del cargo
- Nivel de Inglés oral y escrito B2/C1 (intermedio /avanzado) Excluyente.
- Más de 7 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 4 años en arquitectura de soluciones de IA/ML en la nube.
- Experiencia comprobada liderando equipos de ingeniería y gestionando proyectos complejos.
- Amplia experiencia en plataformas cloud (GCP, AWS), incluyendo trabajo práctico con servicios como Vertex AI, Lambda, Cloud Functions, BigQuery, DynamoDB, entre otros.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Java, JavaScript/TypeScript.
- Sólido conocimiento de frameworks y herramientas de ML: Generative AI, Document AI.
- Experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, Terraform, Helm).
- Sólida comprensión de procesos y herramientas de CI/CD (GitLab, AWS CodePipeline, Cloud Build).
- Excelentes habilidades de comunicación, gestión de stakeholders y planificación de proyectos.
Conditions
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs.
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea.
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo.
Software Engineer Senior – Python & AI Integration
Maxxa es una Fintech de Chile en etapa scaleup, afianzando nuestro posicionamiento regional en México.
Nuestra misión es eliminar la mortalidad de las pymes de Latam, construyendo tecnología que les habilite para acceder a financiamiento y ordenar sus finanzas y operación.
Cuidamos a nuestro activo más valioso: el equipo (Top 3 Building Happiness by Buk 2025) demostrando que el alto rendimiento convive con la confianza. Aquí aportas visión de ingeniería para potenciar una plataforma de impacto regional, que innova constantemente integrando IA y Data en sus procesos clave.
Somos sponsor de Platanus Hack 25 por una convicción: el talento real está donde se construyen cosas.
Vivimos en la intersección donde la agilidad del negocio encuentra la madurez técnica. Para sostener el crecimiento, las soluciones rápidas no bastan. Estamos en etapa de consolidación, priorizando discusiones de fondo: cada implementación debe fortalecer nuestra capacidad de escalar y ser saludable a largo plazo.
Apply directly through getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Impulsar la evolución del motor de scoring de financiamiento hacia una arquitectura escalable y de alto rendimiento, asegurando transparencia de reglas y algoritmos, y habilitando su configuración dinámica por parte de tomadores de decisión.
- Colaborar con equipo de Data Analytics para optimizar y mantener pipelines de despliegue de modelos predictivos, garantizando infraestructura para integrar nuevos modelos de forma autónoma y escalable.
- Investigar e integrar herramientas de IA en el ciclo de vida de desarrollo para optimizar tiempos, mejorar la calidad del código y potenciar las capacidades técnicas del equipo.
- Apoyar y mejorar el workflow de apertura de créditos, incorporando controles y validaciones a lo largo del ciclo de vida de la operación, asegurando consistencia y trazabilidad desde la evaluación hasta el cierre.
- Co-difundir la hoja de ruta tecnológica a mediano y largo plazo, asegurando arquitectura que soporte escalabilidad y expansión del negocio.
- Liderar prácticas de ingeniería como Clean Architecture, pruebas automatizadas y revisiones de código, actuando como mentor técnico para perfiles menos experimentados.
- Vigilar la tecnología con foco en IA y automatización y proponer pruebas de concepto que se traduzcan en mejoras de rendimiento y productividad.
- Colaborar estrechamente con Producto, Data, Riesgo, Operaciones y Finanzas para traducir necesidades operativas complejas en soluciones tecnológicas eficientes.
Descripción y requisitos
Requisitos Técnicos y Académicos
-
Formación Académica:
Ingeniero Civil en Computación, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil Industrial con minor en Tecnologías de la Información o Magíster en Ciencias de la Computación. -
Experiencia Profesional:
Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software backend, con una capacidad demostrada para modelar e implementar lógica de negocio compleja y reglas de decisión.
Conocimientos Técnicos:
- Lenguajes y Frameworks: Dominio experto de Python (Excluyente). Es deseable contar con experiencia en Flask y Pydantic.
- Arquitectura y Diseño: Diseño sólido de APIs REST, Microservicios y aplicación de Clean Architecture. Deseable manejo de patrones de diseño.
- Base de Datos: Manejo de SQLAlchemy y PostgreSQL. Fuerte capacidad para la elaboración de consultas complejas y optimización de performance.
- Integración de IA/ML: Entendimiento funcional de librerías como scikit-learn, pandas o PyTorch. El foco es la lectura, carga e inferencia de modelos para su integración en el software (no el entrenamiento ni desarrollo de modelos).
- Calidad de Software: Experiencia implementando pruebas unitarias (pytest o unittest) y de integración.
- Fundamentos: Sólidos conocimientos en diseño y análisis de algoritmos.
Competencias Conductuales y Habilidades Blandas
- Mindset de Aprendizaje Continuo: Curiosidad intelectual proactiva. Capacidad para investigar, aprender y adoptar rápidamente nuevas tecnologías (como herramientas de IA) y mantenerse actualizado en tendencias de la industria.
- Liderazgo Técnico y Mentoría: Habilidad para guiar y elevar el nivel técnico del equipo mediante el ejemplo, la revisión de código y la transferencia de conocimientos, fomentando la colaboración sin necesidad de una jerarquía formal.
- Comunicación y Puente Técnico: Capacidad para articular ideas complejas de forma clara, facilitando el entendimiento entre áreas técnicas y de negocio.
- Adaptabilidad y Autonomía: Disposición para trabajar en entornos dinámicos, ajustando prioridades y proponiendo soluciones ante cambios en el negocio.
Habilidades y experiencia deseables
- Integración con Burós de Crédito (ej: Equifax, Sinacofi) o fuentes de datos externas.
- Participación en proyectos del sector Fintech o banca.
- Colaboración en la implementación técnica de modelos de IA/Machine Learning.
Beneficios
Te unirás a una fintech donde tu esfuerzo y energía se ven recompensados.
Nos eligieron top 3 del ranking de The Building Happiness de Buk. ¡Tu bienestar es parte de nuestro desafío!
Beneficios:
- Flexibilidad laboral: Trabajo mayormente remoto con 1 día presencial en nuestra oficina en Las Condes. Ofrecemos total flexibilidad para cambiar tu día o acordar semanas 100% remotas.
- Tiempo de bienestar —¡con metas cumplidas, sales 30 min antes todos los días!— Días administrativos, tarde libre por cumpleaños y día de mudanza.
- Asignación de almuerzo.
- Un muy potente Seguro Complementario de salud, dental y vida (al pasar a indefinido).
- Aguinaldos, Bonos de matrimonio, nacimiento, escolaridad, entre otros.
- Capacitaciones continuas en UBITS para que nunca dejes de crecer.
- En oficina corporativa, muchos beneficios: Snack Saludable todos los días, salita de descanso con cafetería ilimitada, actividades para compartir, ¡entre muchos más!
Senior Machine Learning Engineer – Computer Vision
Job opportunity on getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Design and implement robust Computer Vision architectures for training and inference, building end-to-end data pipelines for image and video data.
- Develop production-grade Python code with testing, logging, documentation, and engineering best practices.
- Own and advance MLOps practices: CI/CD pipelines, dataset and model versioning, environment management, and monitoring for models and data in production.
- Optimize models for latency, throughput, and hardware efficiency (GPU/CPU) while maintaining high accuracy through systematic experimentation.
- Deploy and operate models in production—exposed APIs, batch processing, streaming, or edge deployments.
- Collaborate with product, data, and business stakeholders to translate requirements into scalable ML solutions and drive continuous improvement.
Requirements
Nice-to-Have
Benefits
Senior Gen AI Engineer
Send CV through getonbrd.com.
What you'll do
- Lead the design and implementation of Generative AI solutions and LLM-driven applications, with emphasis on reliability, scalability, and usability.
- Develop and maintain backend services (Python-based) using FastAPI/Flask, integrate with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.), and build supporting tooling (memory, prompting strategies, tools, and evaluations).
- Build and orchestrate multi-framework AI stacks (e.g., LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack) and ensure effective observability and monitoring (LLM observability, performance metrics).
- Implement RAG pipelines, prompt engineering patterns, and multi-agent systems to solve complex tasks with high autonomy.
- Create simple UIs for internal testing and demonstration (Streamlit, Gradio) and collaborate with frontend teams (React/Next.js) when needed.
- Drive PoC deliveries within ~2 weeks, then iterate rapidly based on feedback and business value realization.
- Collaborate across LATAM time zones with Spanish fluency, maintaining high autonomy, speed, and results orientation.
Required skills and experience
- 1+ year of hands-on experience with large language models and Generative AI frameworks.
- Practical experience with at least two frameworks from the following: LangChain, LangGraph, Pydantic AI, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, Haystack, or similar.
- Proficiency in Python with backend experience using FastAPI, Flask, or equivalent.
- Experience implementing LLM-powered applications (prompting, tools, memory, evaluations) and knowledge of memory management strategies for AI systems.
- Knowledge of multi-agent systems and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines.
- Experience integrating with model APIs (OpenAI, Anthropic, etc.).
- Ability to work on backend tasks and contribute to simple UIs (Streamlit or Gradio).
- Fluent Spanish with ability to collaborate within Chile/LATAM time zones.
- High level of autonomy, speed, and a results-driven mindset.
Nice to have
- Experience with Azure or other cloud deployment platforms.
- Familiarity with React or Next.js for frontend integration.
- Experience with LLM observability tools (LangSmith, Weights & Biases, Arize/Phoenix, OpenTelemetry).
- Exposure to CI/CD pipelines and deployment infrastructure.
What we offer
Head of Artificial Intelligence
This company only accepts applications on Get on Board.
Key Responsibilities
- Vision & Strategy: Partner with the CEO to define and execute Niuro's AI roadmap, ensuring alignment with business objectives and market opportunities. Translate strategy into actionable programs with clear milestones and metrics.
- Architecture Leadership: Serve as the chief AI architect, designing scalable, secure AI-driven systems. Lead the transition from legacy platforms to modern infrastructure while ensuring reliability and compliance.
- Innovation & Delivery: Drive rapid development of new AI-powered features and services, balancing speed with maintainability and long-term support.
- Technology Oversight: Guide the use of cloud-based technologies (AWS, Terraform, Kubernetes, Python, Windows Server/IIS, FastAPI). Implement monitoring (CloudWatch, Grafana) and data pipelines (AWS Glue/Lambda) to ensure scalability and observability.
- People & Stakeholders: Communicate complex technical concepts clearly to executives, clients, and internal teams. Mentor senior engineers and foster a culture of scientific rigor and responsible AI.
Required Skills & Experience
Desirable Skills & Experience
Benefits & Perks
AI Engineer
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
About the Role:
Requirements:
- Fluent English (written and spoken)
- Strong programming skills in Python
- Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
- Ability to design and build APIs using FastAPI
- Familiarity with AWS or other cloud platforms
Nice-to-have:
- Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
- Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
- Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
- Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
- Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana
Benefits:
AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
Apply without intermediaries from Get on Board.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
- Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
- Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
- Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
- Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
- Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
- Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
- Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.
Perfil y requisitos técnicos
- Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
- Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
- Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
- Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
- Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
- Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
- Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Habilidades y conocimientos adicionales valorados
- Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
- Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
- Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
- Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
- Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
- Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.