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Oficial de Ciberseguridad
Proyecto y alcance: Diseñar, implementar y supervisar la estrategia de ciberseguridad del holding, gestionando riesgos, cumplimiento normativo y defensa ante amenazas cibernéticas. Este rol es clave para garantizar la continuidad operativa, la protección de datos y la confianza de clientes y socios en un entorno tecnológico en constante evolución. El oficial trabajará en colaboración con equipos de tecnología, cumplimiento y operaciones para traducir requisitos de negocio en controles técnicos efectivos.
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Funciones y responsabilidades clave
1. Estrategia y Gobierno de Seguridad
- Definir y mantener el plan estratégico de ciberseguridad del holding.
- Alinear políticas y controles con estándares como ISO/IEC 27001:2022, NIST CSF y leyes locales (Ley 19.628, GDPR).
- Establecer indicadores de desempeño y riesgo (KPIs y KRIs) para la ciberseguridad.
2. Ejecución de Pruebas Técnicas
- Ejecutar directamente pruebas de vulnerabilidad y pentesting en sistemas, redes, aplicaciones e infraestructura.
- Analizar código fuente en desarrollos internos/externos y validar configuraciones seguras en entornos cloud y on-premise.
- Generar reportes técnicos y validar correcciones de seguridad.
3. Monitoreo y Operación
- Operar y mejorar herramientas como SIEM, EDR, DLP, IDS/IPS, entre otras.
- Gestionar incidentes de seguridad, desde su detección hasta su resolución.
- Coordinar el ciclo de vulnerabilidades, parches y hardening.
4. Cumplimiento y Auditoría
- Asegurar el cumplimiento con normativas locales e internacionales (Ley 19.628, Cybercrime Act, Privacy Act, GDPR, ISO 27701).
- Participar en auditorías técnicas de seguridad y planes de remediación.
- Mantener actualizados los controles del ISMS y liderar revisiones técnicas periódicas.
5. Cultura de Seguridad y Concientización
- Diseñar campañas de concientización y programas de formación para usuarios, técnicos y stakeholders.
- Fomentar la colaboración transversal con áreas como Desarrollo, Legal, Compliance y Comercial.
Perfil y habilidades requeridas
Formación:
- Título profesional en Ingeniería en Informática, Sistemas, Electrónica o afín.
Experiencia:
- ≥ 3 años de experiencia comprobable en roles de ciberseguridad ofensiva/defensiva, pruebas de penetración y gestión de riesgos técnicos.
- Experiencia en implementación y auditoría de ISO/IEC 27001:2022.
Conocimientos Técnicos:
- Dominio de frameworks: ISO/IEC 27001, NIST CSF, OWASP Top 10.
- Conocimiento práctico de herramientas: Burp Suite, Nessus, Metasploit, Wireshark, Kali Linux, SonarQube, etc.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure), sistemas operativos (Windows/Linux), redes y lenguajes de programación (Python, Java).
- Gestión de incidentes y operación de soluciones como SIEM, EDR, IDS/IPS.
Certificaciones (al menos una):
- ISO/IEC 27001:2022 Lead Implementer o Auditor.
Competencias y experiencias deseables
Certificaciones adicionales: OSCP, CEH, GPEN, CISSP, CISM, CCSP.
Experiencia en sectores regulados: salud, educación, fintech, SaaS.
Conocimiento en cumplimiento normativo: GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOC 2.
Experiencia liderando equipos de seguridad o proveedores externos.
Participación en procesos de auditoría interna y externa.
Beneficios y cultura
Seguro Complementario, aguinaldos (fiestas patrias y navidad), mediodía libre para tu compleaños.
AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
📢 En Dynamic Devs estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
- Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
- Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
- Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
- Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
- Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
- Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
- Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
- Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
- Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.
Requerimientos del cargo
- +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
- Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
- Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
- Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
- Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.
Tecnologías con las que trabajarás:
- LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
- RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
- Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD
- Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles
Opcionales
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
- Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
- Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).
- Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
- Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
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AI Solutions Architect
Proyecto y contexto
El rol se integra en un área de Innovación e IA, orientada a diseñar la arquitectura técnica de soluciones de IA que sean viables, mantenibles y escalables a largo plazo. Buscamos convertir modelos y notebooks en servicios de software productivos, promoviendo prácticas de MLOps, pipelines de CI/CD
Applications are only received at getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Diseño de Soluciones End-to-End: definir la arquitectura técnica de nuevos productos de IA, seleccionando tecnologías como RAG, Vector DBs y Agentes. Participar activamente en revisiones de código, definición de stack y resolución de problemas complejos junto al equipo. Actuar como mentor técnico de los AI Engineers.
- Gestión de Células Híbridas: liderar la integración técnica con proveedores externos, auditar entregables y asegurar código de calidad, con documentación adecuada y adherencia a estándares internos para evitar dependencia total del proveedor.
- Industrialización y MLOps en GCP: estandarizar el ciclo de vida de la IA, definir pipelines de CI/CD, re-entrenamiento automático y monitoreo de modelos productivos usando Vertex AI, Cloud Run y BigQuery.
- Garantía Técnica: acompañar al equipo de desarrollo para validar que código e infraestructura en GCP cumplen con estándares de seguridad, costo y rendimiento.
- Puente Ingeniería-IA: traducir modelos matemáticos en servicios de software, productivizar notebooks de Jupyter transformándolos en APIs de alto rendimiento.
- Estandarización: definir patrones de diseño para consumo de LLMs (LangChain, LlamaIndex), gestión de prompts y pipelines de datos.
- Optimización de Costos (FinOps): diseñar arquitecturas eficientes que equilibran rendimiento y presupuesto, optimizando tokens, GPUs e infraestructura cloud.
- Innovación Práctica: evaluar tecnologías emergentes (agentes, RAG avanzado, modelos multimodales) y aplicarlas a casos de uso reales de retail, asegurando impacto claro en el negocio.
Qué buscamos
Perfil orientado a la transparencia y a la trazabilidad del código: no se aceptan enfoques de “caja negra”. Visión sistémica para evaluar impactos desde la latencia en tienda física hasta la inferencia en la nube. Capacidad para traducir necesidades de negocio en sistemas escalables y mantenibles, con foco en seguridad, costos y performance. Combina pensamiento estratégico con capacidad para trabajar de forma colaborativa, liderar equipos y gestionar múltiples stakeholders (internos y externos).
- RESIDENCIA EN BUENOS AIRES
Deseables
Beneficios y por qué sumarte
Ofrecemos participación en un proyecto estratégico para uno de los minoristas más grandes del mundo, con impacto directo en la experiencia de compra diaria de miles de personas.
Trabajarás en un entorno global, con colaboración entre equipos internos y proveedores, asegurando un equilibrio entre innovación y operación. Tendrás acceso a un conjunto de beneficios acorde a la empresa y a la región, con oportunidades de desarrollo profesional, mentoría de líderes en IA, y la posibilidad de dejar una huella tecnológica tangible en el negocio.
Senior Kotlin Engineer
Apply to this job through Get on Board.
Funciones principales
- Liderar proyectos end-to-end: diseño, arquitectura, desarrollo, pruebas y despliegue de soluciones Kotlin en entornos de alta demanda.
- Construir y escalar APIs y sistemas distribuidos de alto tráfico, asegurando disponibilidad y escalabilidad.
- Mejorar la arquitectura, rendimiento y eficiencia de los sistemas existentes.
- Contribuir a pipelines de CI/CD, automatizando procesos de construcción, pruebas y entrega.
- Participar en on-call para garantizar la confiabilidad del sistema y responder a incidentes.
- Mentoría a otros desarrolladores y aporte a la cultura técnica, promoviendo buenas prácticas de ingeniería y revisión de código.
- Colaborar con equipos globales en un entorno de startup, manteniendo una comunicación clara y efectiva en inglés técnico.