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Ingeniero QA
En MetroMuv nos esforzamos por conectar a las personas con un mundo en movimiento, simplificando y haciendo más accesibles las transacciones relacionadas con el transporte urbano. Nuestro proyecto se centra en desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras que permitan movilizarse libremente, promoviendo ciudades más conectadas, eficientes y sostenibles. En MetroMuv impulsamos una cultura colaborativa, ágil y transparente, dándole a cada integrante la oportunidad de liderar y aportar activamente para la transformación del sistema de transporte y pago.
Applications: getonbrd.com.
Responsabilidades principales
Abrimos un espacio en nuestro equipo para quien lidere la calidad de nuestras soluciones tecnológicas, definiendo y ejecutando pruebas, automatizando controles y asegurando entregas estables y confiables. Este rol trabaja de forma directa con desarrollo, producto y operaciones, con autonomía y foco en resultados, y tiene un impacto clave en la experiencia de movilidad de miles de personas que usan MetroMuv cada día.
- Diseñar, implementar y mantener planes de prueba para validar las funcionalidades de las aplicaciones y sistemas de MetroMuv.
- Ejecutar pruebas manuales y automáticas para identificar defectos, inconsistencias o brechas en los requisitos.
- Colaborar con los desarrolladores y el equipo de producto para garantizar que los problemas detectados sean corregidos y validados de manera eficiente.
- Automatizar flujos de pruebas clave utilizando herramientas y frameworks apropiados para reducir tiempos de validación.
- Participar en revisiones de Requerimientos y reglas de negocio para asegurar que los requisitos sean claros y comprobables.
- Generar reportes de calidad y KPI’s relacionados con el desempeño de las pruebas, proponiendo iniciativas de mejora continua.
Requisitos y competencias técnicas esperadas
🧠 Experiencia y conocimientos técnicos esperados
- Experiencia en técnicas y tipos de pruebas funcionales en aplicaciones móviles.
- Experiencia en pruebas de backend, incluyendo APIs, tareas programadas y servicios de procesos internos.
- Experiencia en diseño y ejecución de casos de prueba, tanto manuales como automatizados.
- Experiencia en técnicas y tipos de pruebas: funcionales, integración, API, E2E, seguridad, compatibilidad, usabilidad y automatizadas.
- Experiencia en automatización de pruebas funcionales para App y APIs.
- Conocimiento y experiencia en herramientas y frameworks de automatización y reporting como Selenium, Appium, Playwright, Allure Report, Behave o Cucumber, incluyendo algún lenguaje de programación (esperable Python).
- Experiencia en el uso de herramientas para pruebas de APIs como Postman o Swagger.
- Experiencia en gestión de pruebas y defectos usando Xray, qAlity, Zephyr o ALM.
- Familiaridad con procesos y herramientas de integración continua (CI/CD) para la integración de set de pruebas.
- Experiencia práctica en sistemas de control de versiones (Git con Azure Repos, GitLab o GitHub).
- Experiencia en el uso de bases de datos relacionales y no relacionales para realizar consultas.
- Familiaridad con pruebas de performance, incluyendo estrés y volumen.
⭐ Certificaciones y conocimientos deseables
- Certificación ISTQB Foundation Level.
Conocimientos y habilidades deseables
- Experiencia asegurando la calidad de productos digitales mediante pruebas manuales y automatizadas, con foco en la experiencia del usuario y la estabilidad de la solución.
- Pensamiento analítico y crítico.
- Capacidad para identificar, documentar y comunicar defectos de manera efectiva.
- Atención al detalle y al impacto en el negocio.
- Trabajo colaborativo en entornos ágiles (Scrum, Kanban), incluyendo documentación en Confluence.
- Comunicación efectiva, colaboración y trabajo en equipo.
- Adaptabilidad, autonomía y aprendizaje continuo.
Beneficios:
- Modelo híbrido de trabajo, con flexibilidad y reducción de jornada los viernes hasta las 14 horas.
- Seguro Complementario Full para el equipo.
- Vacaciones+: hasta 6 días extras según antigüedad, además de días especiales para momentos importantes.
- MetroPass: tarjeta para acceder a la Red Metro — nuestra propia Bip!
- Aguinaldos, Giftcards y beneficios adicionales exclusivos de MetroMuv
Ingeniero DevOps / SRE en Oci
Job opportunity on getonbrd.com.
Funciones
- Diseñar y operar la infraestructura en OCI: VCNs, subredes, security lists/NSG, balanceadores, gateways, DNS, WAF y similares, asegurando alta disponibilidad y seguridad.
- Configurar y administrar clústeres Kubernetes en OCI/Opaque Kubernetes Engine (OKE) o alternativas, incluyendo RBAC, NetworkPolicies, namespaces, quotas, ingress y gestión de imágenes.
- Estandarizar despliegues de aplicaciones con herramientas como Helm, Kustomize y prácticas GitOps (Argo CD, etc.).
- Gestionar el ciclo de vida de imágenes (Docker/Podman) y repositorios (OCI Registry, Artifactory, Harbor), con buenas prácticas de seguridad y hardening.
- Definir y aplicar estándares de etiquetado, gobernanza y FinOps (costos, right-sizing, apagado automático, monitorización de gastos).
- Automatizar infraestructura como código (Terraform preferente) y orquestación de aprovisionamiento end-to-end; diseñar y mantener pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) para build, test y despliegue continuo.
- Automatizar tareas operativas (backups, parches, checks de salud, rotación de credenciales) mediante scripts (Python/Bash) y herramientas de configuración (Ansible, Chef, etc.).
- Definir y gestionar SLO/SLI, monitorización y observabilidad (Prometheus, Grafana, ELK/OCI Logging, Jaeger/Tempo); liderar gestión de incidentes, guardias on-call y continuidad operativa (DR/BCP).
- Seguridad, gestión de secretos y cumplimiento: IAM, Vault/KMS, escaneo de imágenes, políticas de hardening; colaborar con equipos de Seguridad y Riesgo (CIS, PCI-DSS u otros marcos).
Conocimientos y experiencia
Deseables
Beneficios
Cloud Sales Engineer
Niuro partners with leading U.S. companies to deliver autonomous, high-performance tech teams for complex, technically rigorous projects. Our cloud-focused engagements span pre-sales, solution design, and seamless handoffs to implementation, with emphasis on scalable, secure architectures and measurable business value. As a Cloud Sales Engineer, you will be embedded at the intersection of technology, customer engagement, and sales strategy, contributing to multi-cloud initiatives, infrastructure as code, and secure, observable cloud environments. You will help shape project scope, architectural direction, and long-term customer success through ongoing collaboration with product, engineering, and sales teams. This role supports remote, globally distributed teams and offers substantial opportunity for leadership and professional growth within Niuro’s global community.
Applications: getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Pre-Sales & Customer Engagement: Partner with Sales to qualify opportunities and design cloud architectures aligned with customer requirements. Lead technical discovery sessions to understand needs, identify challenges, and propose optimal solutions. Translate customer needs into tailored technical architectures and implementation approaches.
- Solution Design & Validation: Design solution architectures, diagrams, proposals, and TCO/ROI analyses to articulate technical and business value. Deliver product demonstrations, POCs, and performance benchmarks to validate proposed solutions. Architect solutions leveraging OpenStack, with strong knowledge of AWS, Azure, GCP, and hybrid/multi-cloud environments.
- Technology & Best Practices: Recommend and apply best practices in IaC (Terraform, Ansible), containers/orchestration (Docker, Kubernetes), automation, security, monitoring, and observability. Integrate security, monitoring, and observability into all designs.
- Cross-Functional Collaboration & Enablement: Collaborate across functions to ensure smooth transition from pre-sales to implementation. Conduct workshops and enablement sessions to support customer adoption and long-term success. Share customer insights to influence product roadmaps, sales strategies, and technical marketing.
What you will do
As a Cloud Sales Engineer, you will serve as the principal technical advisor, shaping secure, scalable, and cost-effective cloud solutions for strategic customers. You will own the technical discovery process, help craft compelling architectures, and validate designs through demonstrations, POCs, and performance benchmarks. You will articulate the business value of cloud strategies, including multi-cloud and OpenStack-based approaches, and drive consensus with stakeholders across technical and non-technical audiences. Your work will bridge the gap between technology and business outcomes, ensuring successful delivery from pre-sales through implementation, while continuously capturing customer insights to guide product and market strategies.
Desirable
Experience in multi-cloud or hybrid cloud environments at scale; hands-on with Helm and advanced Kubernetes workloads; familiarity with CI/CD platforms (Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions); knowledge of security/compliance frameworks (SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA); experience with cloud cost optimization, TCO/ROI modeling, and pricing strategies; relevant certifications (AWS/Azure/GCP/OpenStack); exposure to AI agents, MCP servers, and AI-driven use cases within cloud infrastructure.
Benefits
We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.
Senior QA Engineer
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
Official source: getonbrd.com.
Job functions
En Improving South America estamos buscando un/a QA Engineer Senior para sumarse a nuestro equipo y ser una pieza clave en la calidad, estabilidad y confiabilidad de nuestros productos. La persona que se incorpore tendrá un rol activo en la definición de procesos de calidad, automatización de pruebas y acompañamiento de los equipos de desarrollo.
Qualifications and requirements
- Al menos 3 años de experiencia práctica en automatización de pruebas, tanto API como UI.
- Experiencia sólida en frameworks de testing automatizado con Selenium.
- Capacidad para escribir código de pruebas automatizadas.
- Amplia experiencia en detección, análisis y resolución de bugs.
- Conocimiento profundo de buenas prácticas de QA.
- Experiencia con una o más de las siguientes tecnologías:
- AWS, Kubernetes, GraphQL
- Python, Ruby, Rails
- React, JavaScript
- Jenkins, Jira, GitHub
- SQL
- Nivel de ingles: B2+
Conditions
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
SRE
Opportunity published on Get on Board.
Funciones del cargo
Cross-Functional Collaboration
- Partner with engineering teams to improve system reliability and deployment practices
- Engage with Openloop teams on SRE guidelines and best practices about automation and infrastructure
- Work with security teams to implement secure, compliant infrastructure
Operational Excellence
- Ensure 24/7 system availability and rapid incident response
- Implement and maintain disaster recovery and business continuity plans
- Skilled at performance tuning — identifying bottlenecks at infra, app, and database layers.
Security
- Understanding of cloud security principles (least privilege, network segmentation, encryption at rest/in transit).
- Familiarity with compliance frameworks (SOC 2, ISO 27001, GDPR, HIPAA) and how SRE supports them.
Cultural
- Advocate for blameless culture and continuous improvement.
- Collaborate closely with product and engineering to make reliability a shared responsibility.
Requerimientos del cargo
- 2 - 3 years of experience in infrastructure, DevOps, or Site Reliability Engineering
- Good background in AWS, particularly with serverless architectures
- Understanding of observability and incident management
- Strong knowledge in at least one programming language (Typescript, Python, Go, etc.). Previous experience as a Developer is a plus
- Knowledge of Linux/Unix systems and networking
- Experience with Infrastructure as Code (AWS CDK, Cloudformation)
- Experience managing monitoring and observability tools (Prometheus, Grafana, ELK, etc.)
- Knowledge of CI/CD pipelines and deployment automation (Github Actions, GitLab CI, etc)
- Understanding of database systems and performance optimization
- Leadership & Communication
- English (C1) fluency
- Excellent verbal and written communication skills
- Ability to translate technical concepts to non-technical audiences
- Good problem-solving and decision-making capabilities
- Experience with agile methodologies
Condiciones
- Contract under a Peruvian company ID("Planilla"). You will receive all the legal benefits in Peruvian soles (CTS, "Gratificaciones", etc).
- Monday - Friday workdays, full time (9 am - 6 pm).
- Unlimited Vacation Days - Yes! We want you to be able to relax and come back as happy and productive as ever.
- EPS healthcare covered 100% with RIMAC --Because you, too, deserve access to great healthcare.
- Oncology insurance covered 100% with RIMAC
- AFP retirement plan—to help you save for the future.
- We’ll assign a computer in the office so you can have the best tools to do your job.
- You will have all the benefits of the Coworking space located in Lima - Miraflores (Free beverage, internal talks, bicycle parking, best view of the city)
Analista QA
Usercode SpA es una empresa tecnológica enfocada en el desarrollo de software a medida para instituciones públicas y privadas. Aunque por regla general operamos de manera remota, según las necesidades del cliente y las características de cada proyecto pueden requerirse actividades presenciales, como reuniones, hitos de validación, entregas de producto u otras instancias de coordinación. En estos casos, el colaborador debe contar con disponibilidad para asistir presencialmente cuando sea solicitado.
Nuestro equipo, distribuido entre Chile, México y Perú, trabaja en tecnologías Cloud, automatización y digitalización de procesos para entregar soluciones de clase mundial. Buscamos ampliar nuestro equipo de QA para garantizar la calidad de plataformas web desarrolladas, colaborando estrechamente con el equipo de desarrollo, el arquitecto de software y el jefe de proyecto.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Funciones del cargo
Como Analista de Aseguramiento de Calidad de Software, trabajarás en el aseguramiento de la calidad de software para nuestros desarrollos de software a medida. Además, trabajarás en estrecha colaboración con el equipo de desarrollo de software junto con los demás desarrolladores, arquitecto de software y jefe de proyecto. Los proyectos desarrollados son mayoritariamente plataformas web.
El cargo reporta directamente al jefe de proyecto de Usercode, todas las mañanas se realiza una daily para conversar sobre avances y posibles bloqueos del día anterior. Durante el día, todo el equipo trabaja en sus actividades planificadas pudiendo conectarse a una videollamada con todo o parte del equipo de desarrollo para reuniones de trabajo y/o aclarar dudas.
- Entender los requisitos del negocio leyendo requerimientos y participando en reuniones de levantamiento con clientes.
- Desarrollar planes de prueba y casos de prueba; generar datos de prueba y ejecutar pruebas manuales conforme al plan.
- Detectar, documentar y gestionar incidencias; colaborar con el equipo de desarrollo para su resolución y generar informes de avance y cierre de pruebas.
- Diseñar, desarrollar y mantener scripts de prueba para automatización; participar en la creación y ejecución de pruebas automatizadas.
- Trabajar de forma proactiva para asegurar la calidad del software entregado y apoyar la mejora continua de procesos de QA.
Experiencia excluyente:
- Estudios relacionados al Desarrollo de Software y Aseguramiento de Calidad de Software.
- Al menos 5 años de experiencia en Aseguramiento de Calidad de Software.
- Capacidad de análisis y comprensión de requerimientos y procesos de negocios.
- Tener disponibilidad para trabajar full time.
¿Qué tienes que saber excluyentemente a nivel técnico?
Conocimientos en sistemas de gestión de la calidad y normas de calidad.
Manejo de herramientas básicas de software (Excel).
Conocimiento básico en lenguajes de programación Javascript, SQL y NoSQL.
Descripción y habilidades
Buscamos un profesional con experiencia en Aseguramiento de Calidad de Software para proyectos web a medida. Debes tener capacidad de análisis de requerimientos y procesos de negocio, visión detallista y orientación a resultados. Si bien la modalidad de trabajo es principalmente remota y de tiempo completo, según las necesidades del cliente y las características de cada proyecto pueden requerirse actividades presenciales, como reuniones, hitos de validación, entregas de producto u otras instancias de coordinación, por lo que se solicita contar con disponibilidad para ello.
Se requieren conocimientos en sistemas de gestión de calidad y normas de calidad, manejo de herramientas básicas como Excel y conocimientos básicos de lenguajes de programación como JavaScript, SQL y NoSQL. Se valorará la proactividad, la capacidad de trabajo en equipo y la autonomía.
Requisitos deseables
Experiencia mínima de 5 años en QA y experiencia con pruebas automatizadas. Conocimientos en entornos de pruebas, gestión de incidencias y generación de informes de calidad. Certificaciones en QA o pruebas de software serán consideradas puntos a favor. Capacidad para comprender requerimientos de negocio complejos y traducirlo en planes de prueba efectivos.
Beneficios
Disfrutarás de días extras de vacaciones y una modalidad 3x5 que otorga días libres adicionales, además de un día libre especial por cumpleaños, cambio de domicilio o fallecimiento de mascota. Contamos con pago de certificaciones seleccionadas para potenciar tu desarrollo profesional, pausas activas colaborativas, aguinaldo y una cultura que promueve el crecimiento y la calidad de vida laboral.
QA Engineer Senior
Apply without intermediaries from Get on Board.
Funciones principales
Requisitos y perfil
Beneficios
QA Engineer (Web) – Part Time
This job is original from Get on Board.
Role goals and responsibilities
- Review, test, and validate features delivered by developers in each sprint to ensure quality from requirements to release.
- Perform functional, regression, exploratory, and edge-case testing across web applications.
- Identify risks early and provide clear, actionable feedback to the development team.
- Design, implement, and maintain Playwright automation scripts for UI and API tests.
- Create and maintain comprehensive technical documentation, including end-to-end system flows.
- Independently validate features from requirements through production readiness, ensuring reliability and performance.
- Collaborate with cross-functional teams in an Agile/Scrum environment to improve product quality and testing processes.
- Contribute to test strategy, test case design, and CI/CD integration for automated testing within pipelines.
Required skills and experience
Nice-to-have attributes
What we offer
DevOps/SRE (Oci Azure GCP)
This job is published by getonbrd.com.
Responsabilidades y tareas
- Operar infraestructura en OCI (redes, balanceadores, WAF, bases de datos y almacenamiento).
- Administrar Kubernetes/OKE, contenedores, Helm y GitOps (Argo CD).
- Automatizar despliegues y procesos con Terraform, CI/CD (GitLab/Jenkins/GitHub Actions) y scripting (Bash/Python).
- Implementar observabilidad con Prometheus, Grafana y ELK/OCI Logging; aplicar prácticas SRE.
- Gestión de seguridad: IAM, Policies, Vault/KMS, escaneo de imágenes y cumplimiento de estándares.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
- Documentar arquitectura, cambios y procedimientos operativos; participar en revisiones de diseño.
Requisitos y perfil buscado
Competencias deseables
Beneficios y entorno
Ingeniero/a de Plataforma
This offer is exclusive to getonbrd.com.
El/La Ingeniero/a de Plataforma de 2Brains debe
El rol del Ingeniero de plataforma se encargara de diseñar y mantener infraestructuras seguras y escalables que impulsan la velocidad y eficiencia de los equipos de desarrollo. Se apoya en prácticas de Infraestructura como Código (Terraform, Ansible) para automatizar el aprovisionamiento y asegurar entornos consistentes y reproducibles.
Además, incorpora observabilidad y monitoreo para optimizar desempeño y costos, y gestiona la plataforma como un producto, con foco en el Developer Experience (DevEx). También lidera iniciativas de AI-Enhanced Operations, habilitando detección temprana de anomalías, auto-remediación y escalamiento predictivo.
¿Qué desafíos tendrá el/la Ingeniero/a de Plataforma?
- Evolución de CI/CD: Diseñar, mantener y mejorar pipelines de integración y despliegue continuo, asegurando releases rápidos, seguros y confiables.
- Colaboración y consultoría interna: Trabajar estrechamente con los equipos de desarrollo, entendiendo sus flujos de trabajo y transformando sus necesidades en soluciones de infraestructura efectivas.
- Soporte operativo y resolución de bloqueos: Atender incidencias y brindar apoyo técnico en el día a día del ciclo de desarrollo, garantizando que los equipos puedan entregar valor sin fricciones.
- Definición de estándares y documentación: Crear y mantener lineamientos claros que mejoren la calidad del proceso de despliegue y fomenten la autonomía de los desarrolladores.
- Automatización: Detectar tareas repetitivas o complejas dentro del ciclo de vida del software y desarrollar scripts o herramientas que simplifiquen y automaticen estos procesos.
¿Qué conocimientos buscamos en el/la Ingeniero/a de Plataforma?
- Experiencia en CI/CD: Manejo sólido de herramientas como GitLab CI (ideal), Jenkins o GitHub Actions.
- Experiencia en Cloud Computing: Preferentemente en Google Cloud Platform (GCP).
- Kubernetes (nivel usuario): Capacidad para desplegar aplicaciones, gestionar manifiestos y realizar troubleshooting de servicios (no se requiere experiencia avanzada en administración del clúster).
- Programación y scripting: Conocimientos prácticos en Python o Bash para automatización y desarrollo de herramientas internas.
- Infraestructura como Código: Experiencia con Terraform será considerada una ventaja.
- Deseable: Conocimientos en autoescalado con KEDA, Service Mesh (Istio) o Cloud Functions en GCP.
- Orientación al servicio y empatía: Habilidad para comunicarse de forma efectiva con equipos de desarrollo, comprender sus desafíos y priorizar soluciones que mejoren su experiencia diaria.
¿Qué competencias buscamos en el/la Ingeniero/a de Plataforma?
- Colaboración
- Orientación a resultados
- Aprendizaje continuo
- Pensamiento sistémico
- Apertura al cambio
- Comunicación
- Mentoría
- Pensamiento estratégico
- Dar y recibir feedback
- Influencia y persuasión
Te ofrecemos
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
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Cloud Engineer AWS + Python
CoyanServices ofrece una oportunidad 100% remota para profesionales en LATAM en modalidad freelance/tiempo completo orientada a migración y desarrollo de soluciones de automatización inteligente con IA. El proyecto principal se enfoca en la migración de procesos RPA hacia soluciones nativas en la nube (AWS/Azure), con énfasis en IA y automatización cognitiva. Buscamos desarrollar agentes digitales, microservicios y APIs dentro del ecosistema AWS/Azure, integrando modelos de lenguaje (LLMs) y CI/CD para garantizar escalabilidad, rendimiento y cumplimiento en entornos ágiles. El rol colabora estrechamente con clientes y equipos de desarrollo para entregar soluciones robustas y operativas de alto impacto.
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Objetivos del rol
- Apoyar la migración de procesos RPA hacia soluciones nativas en la nube (AWS/Azure) con enfoque en inteligencia artificial.
- Desarrollar agentes digitales y microservicios que integren automatización, APIs y modelos de lenguaje (LLMs).
- Implementar soluciones de IA conversacional y marcos de automatización cognitiva que optimicen procesos operativos.
- Asegurar buenas prácticas de desarrollo, escalabilidad y cumplimiento dentro de metodologías ágiles.
Responsabilidades
- Migrar procesos de Automation Anywhere hacia soluciones en AWS y Azure.
- Desarrollar agentes digitales y automatizaciones con enfoque en Machine Cognitive Processing (MCP).
- Crear microservicios y APIs dentro del ecosistema AWS (API Gateway, AppSync).
- Diseñar e implementar prompts efectivos para integrar soluciones con LLMs (AWS Bedrock, Azure OpenAI).
- Desplegar e integrar aplicaciones en AWS/Azure, garantizando su estabilidad y rendimiento.
- Participar en el análisis de requerimientos del cliente y definición técnica de soluciones.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Requisitos Técnicos
- Lenguajes: Python (requerido)
- Nube: AWS (requerido)
- Experiencia en bases de datos SQL (requerido).
- Experiencia en Automation Anywhere (deseable).
- Conocimientos en AWS Connect, Lambda, Azure Cognitive Services (deseable).
- Familiaridad con AWS Bedrock o Azure OpenAI para soluciones de IA conversacional (deseable).
- Experiencia en NoSQL (deseable).
- Conocimiento en procesos operativos y automatización.
- Experiencia con CI/CD (CloudFormation) y despliegues en entornos cloud.
- Metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Deseables
Perfil Profesional:
- Experiencia: 3–5 años en desarrollo de software.
Habilidades blandas:
- Autonomía y proactividad.
- Capacidad analítica para la resolución de problemas.
- Comunicación efectiva con clientes y equipos técnicos.
- Adaptabilidad a nuevas tecnologías y entornos cambiantes.
- Orientación al trabajo colaborativo y resultados.
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QA Automation (Cypress) Hibrido (Sector Oriente Chile)
Vita Wallet es una de las principales empresas de latinoamérica en el segmento de pagos cross border y crypto. Nuestra misión es permitir que empresas y personas puedan enviar y recibir pagos entre países de forma rápida, económica y segura.
Desde nuestra fundación en 2019, nos hemos enfocado en crear valor para nuestros clientes y consolidarnos regionalmente en LatAm. Desde entonces, miles de empresas y decenas de miles de personas han usado nuestros servicios. En este momento, nos encontramos en fase de escalamiento, no solo comercial, sino también a nivel tecnológico.
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Job functions
Se busca QA con al menos 3 años de experiencia, con el objetivo de garantizar la calidad del software mediante la ejecución de pruebas manuales y automatizadas utilizando Cypress, participando activamente en el ciclo de desarrollo para detectar y prevenir errores desde etapas tempranas.
️ Responsabilidades
● Diseñar, documentar y ejecutar pruebas manuales en aplicaciones web.
● Crear y mantener casos de prueba y reportes de resultados.
● Reportar errores de manera clara y estructurada.
● Automatizar pruebas E2E (end-to-end) usando Cypress.
● Automatizar pruebas mobile usando Appium.
● Automatizar pruebas API.
● Mantener y actualizar suites de pruebas automatizadas.
● Trabajar junto al equipo de desarrollo, product owners y QA en ciclos ágiles
● Participar en revisiones de historias de usuario y criterios de aceptación.
Qualifications and requirements
● Experiencia en pruebas manuales en aplicaciones web y móviles.
● Conocimientos sólidos en automatización con Cypress.
● Experiencia en pruebas móviles con Appium(Java/Python).
● Conocimientos en pruebas de servicios/API
● Conocimientos en lenguaje JavaScript.
● Conocimiento en herramientas de control de versiones (Git).
Habilidades blandas
● Atención al detalle y pensamiento analítico.
● Capacidad de trabajar en equipo y comunicar hallazgos de forma efectiva.
● Proactividad para proponer mejoras en procesos de testing.
● Adaptabilidad a cambios y aprendizaje continuo.
Desirable skills
Experiencia en el sector financiero
Conditions
Día de cumpleaños libre.
Oportunidades de capacitación
DevOps Semi Senior
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Principales funciones
- Implementar, configurar y mantener herramientas de monitoreo y alertas para todos los componentes de la plataforma web.
- Monitorear el rendimiento de la infraestructura en la nube (AWS), APIs, servicios backend y aplicaciones frontend para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
- Detectar, diagnosticar y resolver incidentes de disponibilidad o rendimiento de forma oportuna.
- Colaborar con equipos de desarrollo, infraestructura y soporte para optimizar entornos de despliegue y operación.
- Automatizar tareas de monitoreo, despliegue y gestión de incidentes cuando sea posible, promoviendo prácticas CI/CD.
Requisitos y perfil deseado
Perfil deseable
Beneficios
QA Automatizador – Latam (, Proyecto)
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QA Automatizador – LATAM (Remoto, Proyecto)
- Diseñar e implementar frameworks de automatización robustos para pruebas funcionales, de regresión, smoke y end-to-end (E2E).
- Automatizar pruebas sobre microservicios, APIs y UI, asegurando cobertura adecuada y mantenimiento de las suites en pipelines CI/CD.
- Gestionar ambientes con Docker y Kubernetes para entornos de pruebas consistentes y escalables.
- Coaching al equipo de QA, revisión de pull requests y promoción de prácticas de calidad desde etapas tempranas (Shift Left).
- Colaborar con equipos de desarrollo y DevOps para optimizar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD) y mejorar la calidad del producto.
Requisitos y habilidades
Requisitos deseables
Beneficios y cultura
DevOps Engineer / Cloud Engineer (Latam)
Send CV through Get on Board.
Funciones
- Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de sistemas productivos.
- Gestionar infraestructura como código y automatizar despliegues.
- Administrar contenedores y clusters Kubernetes.
- Implementar monitoreo y alertas (Prometheus, CloudWatch, Grafana).
- Organizar respuestas a incidentes y participar en post-mortems para mejora continua.
- Trabajar estrechamente con Desarrollo y Seguridad para optimizar la arquitectura.
- Documentar runbooks y procedimientos operativos para soporte y escalamiento.
Requisitos y perfil
Deseables
Beneficios
DevOps Engineer / Platform Engineer
Coderslab.io es una firma de tecnología que ayuda a las empresas a transformar y hacer crecer sus negocios mediante soluciones innovadoras. Formamos parte de una organización en rápida expansión, con más de 3,000 empleados globalmente y presencia en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos compuestos por los mejores talentos tecnológicos, participando en proyectos desafiantes que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico y orientado a resultados.
© Get on Board. All rights reserved.
Funciones
- Implementar infraestructura reproducible y versionada en OCI utilizando Terraform.
- Automatizar despliegues mediante GitOps (ArgoCD) y pipelines CI/CD en GitLab.
- Diseñar y operar arquitecturas basadas en contenedores con Kubernetes y Helm.
- Gestionar la seguridad de la plataforma con HashiCorp Vault e políticas de OCI IAM.
- Realizar hardening, tuning y troubleshooting de sistemas Oracle Linux.
- Integrar servicios mediante Kong API Gateway y políticas personalizadas.
- Garantizar el cumplimiento de estándares como PCI-DSS y prácticas de ciberseguridad.
- Desarrollar scripts de automatización en Bash y Python (integración con APIs REST).
- Colaborar con equipos de seguridad, desarrollo y operaciones para entregar soluciones robustas y escalables.
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en roles de DevOps/Platform Engineering.
- Experiencia demostrable en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Dominio avanzado de Oracle Linux y administración de contenedores (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento sólido en seguridad de infraestructura y gestión de secretos.
- Experiencia en entornos regulados o bancarios (deseable).
- Capacidad para trabajar en entornos con alta disponibilidad y resiliencia.
Fortalezas Valoradas
Beneficios
Duración del proyecto: 7 meses
DevOps / SRE – Plataforma Cloud (Oci)
© getonbrd.com.
Funciones
- Operación de infraestructura en OCI (redes, balanceadores de carga, WAF, bases de datos y almacenamiento).
- Administración de Kubernetes/OKE, contenedores, Helm y GitOps (Argo CD).
- Automatización de infraestructura y despliegues con Terraform, CI/CD (GitLab/Jenkins/GitHub Actions) y scripting (Bash/Python).
- Gestión de observabilidad (Prometheus, Grafana, ELK/OCI Logging) y prácticas SRE para disponibilidad y rendimiento.
- Gestión de seguridad: IAM, políticas, Vault/KMS, escaneo de imágenes y cumplimiento de estándares.
- Colaboración con equipos de Infraestructura, Seguridad y Desarrollo para entrega continuada.
- Documentación técnica y transferencia de conocimiento a equipos internos.
Descripción
Deseables
Beneficios
Senior AWS Engineer (Night Shift)
Apply to this posting directly on Get on Board.
Key Responsibilities
- Design, deploy, and maintain AWS infrastructure aligned with best practices for scalability, availability, and security.
- Configure and manage Auto Scaling groups, EC2 instances, RDS databases, and CloudFront distributions.
- Automate infrastructure provisioning and updates using Terraform.
- Monitor and optimize system performance through metrics, alerts, and dashboards.
- Manage FSx file systems, ensuring efficient performance and integration with Windows environments.
- Collaborate with cross-functional teams to troubleshoot, optimize, and deliver stable infrastructure solutions.
- Maintain detailed documentation of configurations, processes, and policies.
Requirements & Experience
Nice to Have
Benefits
Ingeniero Senior en Automatización de Pruebas
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Objetivos del rol:
- Diseñar, implementar y mantener automatización de pruebas end-to-end (UI, backend y APIs) dentro de pipelines CI/CD.
- Asegurar la calidad, trazabilidad y cobertura de las soluciones digitales de la compañía.
- Ser referente técnico en QA Automation, promoviendo la adopción de prácticas DevOps y cultura de mejora continua.
- Colaborar con equipos distribuidos regionalmente para garantizar la calidad en todas las etapas del desarrollo.
Perfil y habilidades requeridas:
- Experiencia ≥5 años en QA Automation con enfoque en UI, backend y APIs.
- Lenguajes y frameworks: Python, Node.js, TypeScript, Java; Jest, Pytest, unittest, JUnit/TestNG.
- UI Testing: Cypress, Playwright, React Testing Library, Jest, Jasmine o Karma (al menos dos).
- API Testing: Postman/Newman, Karate DSL, REST Assured.
- Gestión de pruebas de rendimiento (deseable): Artillery, JMeter o k6.
- Infraestructura y CI/CD: GitHub Actions, Docker, LocalStack (opcional), Terraform, CloudFormation, SAM.
- Cloud: AWS (obligatorio).
- Gestión y calidad: Jira, Confluence, Xray/Zephyr, SonarQube.
- Métodos: Agile/Scrum y DevOps.
- Capacidad de análisis y pensamiento crítico.
- Liderazgo técnico y mentoring.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
- Autonomía, organización y atención al detalle.
- Compromiso con la mejora continua y la calidad.
Habilidades blandas:
- Capacidad de análisis
- Liderazgo técnico y mentoría.
- Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
- Autonomía, organización y atención al detalle.
- Orientación a la mejora continua y cultura de calidad.
Beneficios y cultura
Beneficios y cultura de CoyanServices (basado en el formato proporcionado y adaptado al contexto remoto):
- Modalidad freelance 100% remoto, con flexibilidad horaria y posibilidad de colaborar con equipos de distintos países.
- Participación en proyectos regionales con enfoque en QA Automation de alto impacto.
- Acceso a herramientas de prueba modernas, pipelines CI/CD y entornos reproducibles con Docker y LocalStack.
- Ambiente de trabajo colaborativo, con énfasis en mejora continua, DevOps y buenas prácticas de calidad.
- Oportunidad de crecimiento técnico y mentoría para otros ingenieros del equipo.
Analista de Aseguramiento de Calidad de Software
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Funciones del cargo
- Entender los requisitos del negocio: leer requerimientos y participar en reuniones de levantamiento de requisitos con clientes.
- Desarrollar planes y casos de prueba; generar datos de prueba y ejecutar pruebas manuales conforme al plan.
- Detectar defectos, documentar, reportar y gestionar incidencias, colaborando con el equipo de desarrollo para su resolución.
- Generar informes de prueba (avance y cierre).
- Automatización de pruebas: diseñar, desarrollar y mantener scripts de prueba; participar en la creación y ejecución de pruebas automatizadas.
Descripción
- Estudios relacionados al Desarrollo de Software y Aseguramiento de Calidad de Software.
- Al menos 5 años de experiencia en Aseguramiento de Calidad de Software.
- Capacidad de análisis y comprensión de requerimientos y procesos de negocios.
- Tener disponibilidad para trabajar full time.
- Proactividad
- Trabajo en equipo
- Autonomía
- Orientado a objetivos y resultados
Beneficios
DevOps Senior Freelance
Coyan Services es una empresa latinoamericana especializada en soluciones de staffing tecnológico y consultoría de talento IT. Operamos en diferentes países de LATAM conectando profesionales altamente calificados con proyectos de innovación en empresas multinacionales.
Nuestra visión es ser un puente entre el mejor talento de la región y las organizaciones que están transformando el futuro con tecnología, impulsando equipos diversos, remotos y con cultura de colaboración.
Una empresa tecnológica privada busca incorporar un/a DevOps para trabajar en un proyecto estratégico con uno de sus clientes en la región. La posición es 100% remota, en modalidad freelancer, y está abierta a profesionales de cualquier país de Latinoamérica.
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Objetivos y Responsabilidades
Objetivos del rol:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de integración y entrega continua (CI/CD).
- Integrar prácticas DevOps en el ciclo de vida del desarrollo de software en conjunto con los equipos de desarrollo.
- Automatizar procesos de infraestructura y despliegue de aplicaciones.
- Garantizar la disponibilidad, seguridad y rendimiento de los sistemas en la nube.
Responsabilidades:
- Diseñar, implementar y mantener pipelines CI/CD.
- Colaborar con equipos de desarrollo en la adopción de prácticas DevOps.
- Automatizar infraestructura y despliegues con IaC.
- Administrar y mantener la infraestructura en AWS y servidores.
- Monitorear y mejorar disponibilidad, rendimiento y seguridad.
Requisitos Técnicos
- Experiencia sólida (3+ años) administrando servicios en AWS (Lambda, RDS, EventBridge, SNS, SQS, SES, IAM, S3, EC2, ECS, Secret Manager, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail, Cloudfront, CloudWatch, API Gateway, WAF, OpenSearch, DynamoDB, Redis, Route53, Step Functions).
- Experiencia en infraestructura como código (Terraform y CloudFormation – excluyentes).
- Experiencia en despliegue de aplicaciones móviles offline.
- Uso de GitHub (gestión de código fuente) y GitHub Actions (automatización de despliegues).
- Experiencia en análisis de código estático con SonarCloud.
- Desarrollo en Python y Node.js con enfoque operacional.
- Conocimientos en SQL, bases de datos transaccionales, NoSQL y bases embebidas.
Habilidades blandas
- Trabajo en equipo y colaboración.
- Autogestión y proactividad.
- Comunicación efectiva.
Conditions
- Freelancer
SRE Semi Senior
En TCIT, lideramos proyectos de Ingeniería y Automatización para avanzar en la fiabilidad y escalabilidad de nuestras plataformas en la nube. Buscamos profesionales SRE con interés en colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y de operaciones para construir y fortalecer pipelines de CI/CD, infraestructuras declarativas con IaC (principalmente Terraform) y soluciones de observabilidad. Formarás parte de iniciativas que abarcan desde la implementación de prácticas de resistencia hasta la mejora continua de runbooks y procesos de incidentes, con foco en la mejora de la SRE Gobierno y la entrega de servicios robustos para clientes internos y externos. Si te apasiona la confiabilidad, la automatización y el trabajo en equipo, eres la persona indicada para unirte a TCIT y acompañar nuestra misión de transformar digitalmente a través de soluciones innovadoras.
Apply to this posting directly on Get on Board.
Funciones y responsabilidades principales
- Ingeniería Práctica: Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD, desplegar infraestructura con Terraform y escribir scripts (Python/Go/Bash) para automatizar tareas operativas.
- Configuración de observabilidad: Implementar dashboards, alertas y logs en Datadog para nuevos y existentes servicios basándose en SLOs definidos.
- Operación y Soporte: Participar en guardias on-call, resolver incidentes y apoyar a los equipos de desarrollo aplicando prácticas de fiabilidad.
- Ejecutar y mejorar runbooks, participar en análisis post-mortem y proponer acciones de mejora para aumentar la resiliencia del sistema.
- Colaboración y transferencia de conocimiento: Actuar como par técnico para SREs en formación, documentar procedimientos y participar en PRRs para validar implementaciones.
- Trabajar de forma colaborativa en equipo, compartiendo buenas prácticas y asegurando que las soluciones queden bien documentadas y fáciles de mantener.
Descripción y requisitos técnicos
Buscamos SREs intermedios con experiencia sólida en entornos en la nube y un fuerte enfoque en fiabilidad y automatización. Requisitos clave:
- Plataformas Cloud: experiencia práctica en Google Cloud Platform (GKE, IAM, GCE, Cloud SQL); experiencia deseable en AWS.
- IaC y Automatización: Terraform como herramienta principal; experiencia con Ansible o similar es un plus.
- Programación y scripting: Python o Go para automatización; Bash para scripting en Linux.
- Contenedores y orquestación: Kubernetes (deployments, services, ingress, configmaps, secrets) y Docker.
- CI/CD y DevOps: experiencia en pipelines con GitLab CI, Jenkins o Bitbucket Pipelines.
- Observabilidad y monitoreo: Datadog (preferido), Prometheus/Grafana u otros; comprensión de logs, métricas y trazas.
- Habilidades blandas: excelente trabajo en equipo, comunicación clara, proactividad y autonomía en tareas definidas.
Además, valoramos la capacidad de colaborar en documentos técnicos, participar en PRRs y apoyar a SREs en formación a través de prácticas de liderazgo situacional.
Requisitos deseables y cualidades
Se valorará experiencia adicional en desarrollo de software, experiencia en migraciones a la nube, conocimiento de herramientas de automatización avanzada y una mentalidad de mejora continua. Se espera que los candidatos demuestren adaptabilidad, habilidades para resolver problemas complejos y capacidad para priorizar en entornos dinámicos y de alta presión.
Beneficios y cultura
En TCIT, garantizamos un ambiente laboral enriquecedor con:
- Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
- Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
- Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
- Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
- Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
- Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
- Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
- Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉
Si te sumas a TCIT, formarás parte de una comunidad apasionada por la revolución digital y proyectos con impacto social.
Lead QA Engineer
© getonbrd.com. All rights reserved.
Responsibilities
- Lead the design, implementation, and execution of comprehensive test strategies for fintech/lending products, including edge cases, complex scenarios, and happy paths.
- Develop and maintain robust test automation frameworks and tools (experience with Reflect or similar tools is a plus).
- Assess and improve test coverage, write clear, maintainable test plans, and ensure tests are repeatable and scalable across multiple releases.
- Analyze code and functionality to identify blockers, unblock issues, and validate fixes independently.
- Manage test suites and reporting to ensure transparency, traceability, and ease of maintenance for the broader team.
- Collaborate with Product and Development teams to define acceptance criteria and ensure quality from design through production.
- Communicate clearly and autonomously, delivering high-quality results with minimal production impact.
- Mentor junior QA engineers, foster best practices, and participate in continuous improvement initiatives.
Requirements
- Proven experience as a Lead QA Engineer or equivalent, with strong test automation and manual testing capabilities.
- Solid understanding of fintech / lending products, risk controls, and regulatory considerations in software testing.
- Strong ability to analyze, simplify, and solve complex problems with practical, fast, and reliable solutions.
- Excellent communication and collaboration skills, with a proactive and autonomous work style.
- Experience designing and executing end-to-end test plans, including non-functional testing (performance, security, reliability) as applicable.
- Familiarity with modern QA tooling, CI/CD integration, and test reporting dashboards.
- Strong problem-solving mindset, attention to detail, and a passion for delivering high-quality software.
Desirable
- Experience with automated API and UI testing in complex data-driven applications.
- Knowledge of financial domain risk controls, lending workflows, and regulatory considerations.
- Prior leadership experience or mentoring responsibilities within QA teams.
- Experience working in remote, global teams and coordinating across time zones.
Benefits
Semi Senior Data Engineer Python
Equifax es mucho más que una empresa de informes; es una compañía global líder en datos, analítica y tecnología con presencia en 24 países. En Chile, operan desde 1979 entregando soluciones críticas de ciberseguridad, identidad y riesgo a más de 14.000 empresas.
El Hub Tecnológico (SDC) Lo que hace única a esta oportunidad es que Chile alberga el Santiago Development Center (SDC). Este centro lidera la transformación digital de Equifax a nivel mundial, concentrando cerca del 60% de sus desarrollos tecnológicos globales.
Cultura y Visión Equifax promueve un entorno de colaboración y excelencia técnica, donde el talento local tiene el desafío de crear soluciones de impacto mundial. Su visión es clara: usar la data y la tecnología para potenciar la toma de decisiones financieras en todo el mundo.
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Funciones del cargo
¿Qué harás en tu día a día?
- Fuerte enfoque en el desarrollo y procesamiento de datos en la nube.
- Automatización de procesos y manipulación de datos
- Consultas y manejo de grandes volúmenes de datos
- Procesamiento distribuido de datos en tiempo real y por lotes.
Skills
Técnicas
- 2+ años de conocimiento en Python
- 2+ años de conocimientos en BigQuery
- 2+ años de conocimientos en Apache beam / Apache Spark
- Inglés A2 (conversacional)
Personales
- Capacidad de autogestión
- Buenos skills de comunicación
- Fortaleza en trabajo en equipo
- Adaptación al cambio (trabajarán en distintas geos de Latam)
- Título académico en Ingeniería Informática, Sistemas o carreras afines.
Contrato indefinido desde el inicio con 23people - Tiempo del proyecto 6 meses con posible extensión
- Modalidad: Home Office con residencia en Chile.
- Experiencia: Desde 2 años en adelante
- Horario: Lu - Ju 08:30 a 18:30 / Vi 08:30 a 17:30
Deseables
- Perfil analítico
- Unit test
- Airflow
- PySparck
- CI/CD
- Postman
- Jmeter
Beneficios
Algunos de nuestros beneficios
- Seguro complementario: Seguro de salud, vida y dental
- Curso de inglés: En nuestro programa de formación en idioma inglés, ofrecemos dos modalidades para adaptarnos a tus necesidades y objetivos.
- Reembolso de certificaciones internacionales: Apoyamos el crecimiento profesional, por lo que te reembolsamos el costo de un examen de certificación internacional que quieras realizar.
- Bono de vacaciones: Por cada semana que te tomes de vacaciones te otorgamos una compensación.
- Aguinaldos en fiestas patrias y Navidad: Queremos que en fechas tan especiales la pases bien junto a tu familia, por lo que te entregamos un bono en septiembre y diciembre
- Día libre de cumpleaños: Puedes optar por tomar tu día libre, el día previo a tu cumpleaños, el mismo día de tu cumpleaños o el día posterior.
Data Engineer SSR
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Funciones principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando Python y tecnologías de datos en la nube.
- Desarrollar procesos ETL/ELT, modelado de datos y soluciones de almacenamiento (data lake/warehouse) en plataformas cloud.
- Colaborar con equipos de datos, BI y producto para entender requerimientos, traducirlos en soluciones técnicas y garantizar la calidad de los datos.
- Implementar soluciones de monitoring, logging y alerting; asegurar la confiabilidad, rendimiento y seguridad de los datos.
- Automatizar despliegues y mantener pipelines mediante CI/CD; aplicar prácticas de versionado y pruebas de datos.
- Participar en la mejora continua de procesos y en la migración hacia arquitecturas basadas en la nube.
Requisitos y perfil
- Experiencia sólida desarrollando pipelines de datos con Python (pandas, pyarrow, etc.).
- Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y servicios relacionados con datos (ETL/ELT, Dataflow, Glue, BigQuery, Redshift, Data Lakes, etc.).
- Experiencia con orquestación de procesos (Airflow, Prefect o similares).
- Conocimientos de SQL avanzado y modelado de datos; experiencia con almacenes de datos y data lakes.
- Conocimientos de contenedores (Docker), CI/CD y herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, etc.).
- Buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos, y capacidad para documentar soluciones.
- Comunicación clara y capacidad de trabajar en equipos multifuncionales.
- Proactividad, orientación a resultados y capacidad de priorizar en entornos dinámicos.
- Ingenio para solucionar problemas y aprendizaje continuo de nuevas tecnologías.
Deseables
Conditions
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Data & BI Engineer
Estamos optimizando la industria de alimentos mediante Visión Artificial, lo que nos permite capturar millones de datos críticos en el ciclo productivo. Nuestro gran desafío hoy es la escalabilidad y la autonomía técnica de datos. Actualmente, necesitamos migrar procesos manuales antiguos hacia flujos automáticos y centralizar toda nuestra arquitectura de datos en Google Cloud (BigQuery) para asegurar que la información sea íntegra y confiable antes de que llegue al cliente.
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Funciones del cargo
Ingeniería y Gestión de Datos:
- Centralizar y modelar nuestros datos en GCP (BigQuery).
- Crear y mantener scripts (Python/SQL) para automatizar la extracción y limpieza de datos (ETL) desde nuestros sistemas de visión artificial.
- Asegurar que la data sea íntegra y confiable (si hay un error, tú lo detectas antes que el cliente).
- Migrar procesos manuales antiguos a flujos automáticos y escalables.
Visualización y Negocio:
- Desarrollar dashboards dinámicos (Power BI, excluyente) que consuman directamente de tu base de datos optimizada.
- Traducir la data técnica en valor: ayudar a clientes y al área comercial a entender qué está pasando en sus procesos productivos.
- Apoyar al equipo comercial validando la data para nuevos features o cobros por consumo.
Requerimientos del cargo
- Experiencia: De 1 a 3 años trabajando con datos ( Es el rol ideal para un Data Engineer, Analista BI Técnico , o rol afín).
-
Técnico (Excluyente):
- SQL Sólido: Sabes hacer consultas complejas, y entiendes cómo estructurar una tabla optimizada.
- Python: Eres capaz de escribir scripts para mover datos de un API/Archivo a una base de datos bajo una arquitectura sólida.
- Nube: Conocimiento y muchas ganas de seguir aprendiendo a fondo GCP (BigQuery). Si vienes de Azure o AWS también eres bienvenido. (En la generalidad del proceso usamos las tres).
- Perfil: Autogestión total. No necesitas que te digan qué hacer cada mañana; ves un problema de datos y lo solucionas.
Opcionales
Para destacar en este proceso, valoraremos positivamente que cuentes con:
- Dominio avanzado de Google Cloud Platform (GCP): Aunque aceptamos experiencia en otras nubes , el manejo fluido de BigQuery y el ecosistema de datos de Google nos permitirá acelerar la migración.
- Análisis de modelos de IA: Experiencia comprobable analizando y validando datos provenientes de modelos de Inteligencia Artificial o Visión Artificial, asegurando que los resultados técnicos se traduzcan en valor de negocio.
- Visualización avanzada: Además del manejo excluyente de Power BI, se valorará el conocimiento en herramientas como Grafana para el monitoreo de datos en tiempo real.
- Metodologías Ágiles: Experiencia trabajando bajo el marco de Scrum, ideal para integrarte a nuestra cultura horizontal y de ejecución rápida.
- Mentalidad de Startup: Haber trabajado previamente en entornos de crecimiento rápido o startups, donde la autogestión total y la proactividad para resolver problemas de datos son fundamentales.
Beneficios
- Modalidad de trabajo: Híbrida, con base en Puerto Varas. Si bien la presencialidad es siempre opcional, creemos en el crecimiento que da la presencialidad las primeras semanas.
- Autonomía Radical: Horario basado en objetivos. Tienes la libertad de manejar tus propios tiempos y días libres con responsabilidad.
- Bienestar Total: Seguro complementario de salud y dental (incluye cobertura para pareja e hijos).
- Vida Saludable: Convenio de acceso a cadenas de gimnasios y apps de salud. Además sesiones con expertos en salud mental, guía financiera y nutricional.
- Ambiente: Oficina con snacks, equipo joven y línea directa con gerencias y fundadores para proponer ideas y ejecutar rápido.
- Compromiso Mutuo: Ofrecemos indemnización a todo evento. Esto significa que, si decides emprender un nuevo camino o sientes que ya no hay match, te vas con tu indemnización correspondiente. Valoramos la honestidad y queremos que tu permanencia sea siempre una elección voluntaria y motivada.
Senior Data Engineer (Databricks)
Applications at getonbrd.com.
KEY RESPONSIBILITIES
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Databricks and Apache Spark.
- Define data architectures that support batch and streaming processing.
- Integrate data from multiple sources, including databases, APIs, and cloud storage.
- Optimize data solutions for performance, reliability, and cost efficiency.
- Collaborate closely with data science, analytics, and business teams.
- Provide technical leadership and guidance on data engineering best practices.
- Translate complex Databricks architectures and data solutions into clear, business-friendly explanations for technical and non-technical audiences.
- Document data architectures, pipelines, and technical decisions.
- Support production systems and troubleshoot data-related issues as needed.
REQUIRED SKILLS & EXPERIENCE
DESIRABLE SKILLS
BENEFITS
• Competitive salary and benefits
• Flexible work environment
• Opportunities for growth and certifications
• Inclusive and collaborative team culture
• Access to cutting-edge tools and technologies
Data Scientist
Cordada es una fintech de alto crecimiento dedicada a financiar a PyMEs en LatAm. Nuestro área de Risk and Data Analytics (RDA) desarrolla procesos para crear productos de datos en todas las áreas de la empresa, con foco especial en gestión y evaluación de riesgos de crédito. Buscamos un Data Scientist que transforme datos en información de valor y participe en proyectos de diseño, construcción y gestión de modelos de machine learning para propósitos de riesgo, analítica y negocio. El candidato trabajará colaborando estrechamente con negocio, tecnología y producto para entender requerimientos y entregar insights accionables que impulsen decisiones estratégicas y mejoras operativas.
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Funciones del cargo
Gestionar modelos de machine learning existentes (reentrenamientos y mejoras) e implementar nuevos modelos.
Realizar análisis exploratorios profundos para obtener insights en nuestras fuentes de datos (enfocado en negocio, análisis riguroso y trazable).
Colaborar con áreas de negocio, tecnología y producto para capturar requerimientos y priorizar iniciativas.
Proponer y desarrollar mejoras internas que optimicen el trabajo en Risk & Data Analytics, asegurando claridad, trazabilidad y calidad de código.
Descripción general
El área de Risk and Data Analytics (RDA) es responsable de desarrollar procesos para crear productos de datos para todas las áreas de Cordada, con énfasis en la gestión y evaluación de riesgos de crédito. Es fundamental para nosotros usar los datos en la toma de decisiones y respaldar nuestras metas. Buscamos un Data Scientist capaz de transformar datos en información de valor, trabajando en proyectos de diseño, construcción y gestión de modelos de machine learning para riesgos y analítica de negocio.
Requisitos técnicos incluyen dominio intermedio/avanzado de Python y librerías de data science, SQL y herramientas de control de versiones. Se valora experiencia con stack GCP. Se espera pensamiento analítico, capacidad de comunicar resultados complejos de forma simple, independencia y trabajo en equipo multidisciplinario. Se prioriza rigor, precisión y atención al detalle, así como la habilidad para investigar problemas y entender mecanismos subyacentes que expliquen el comportamiento de los datos.
Competencias y perfiles deseables
Conocimientos en estadística avanzada, econometría y estadística causal (variables instrumentales, diferencias en diferencias, regresión discontinua, etc.).
Experiencia en procesamiento de datos, construcción de features y representaciones adecuadas para modelos, así como manejo de backtesting y monitoreo de data drift. Capacidad para explicar sesgos potenciales y manejar situaciones con información incompleta o sesgada.
Conocimientos de modelos de regresión, ML supervisado/no supervisado, modelamiento probabilístico y métodos para interpretabilidad de probabilidades. Se valoran habilidades de comunicación y capacidad para presentar resultados a stakeholders no técnicos.
Beneficios
Beneficios: opciones de trabajo híbrido algunos días de la semana, días libres por cumpleaños, seguro de salud ampliado, horario de verano, salidas tempranas los viernes, día de mudanza, licencia parental extendida, y acceso a snack machine. Únete a nosotros para tener un impacto duradero en nuestra misión de impulsar a las PyMEs de América Latina. 🌟
Database Lead Architect – Clinical Trial Systems (Azure/aWS)
Want to do the Best Work of Your Life?
Signant Health is a global evidence generation company. We’re helping our customers digitally enable their clinical trial programs, meeting patients where they are, driving change through technology and innovations and reimagining the path to proof.
Where do you fit in?
We are seeking a highly experienced Lead Cloud OperationsDatabase Architect to design, implement, and govern our enterprise data architecture that supports regulated clinical research systems. This role is responsible for all database-related aspects across Microsoft Azure and AWS cloud environments, ensuring performance, security, and compliance with GxP, FDA 21 CFR Part 11, and ICH-GCP regulations. The ideal candidate combines deep technical expertise in MS SQL, Azure SQL, AWS RDS, and Cloud SQL platforms in high volume production environment with strong leadership in data governance, architecture design, and lifecycle management.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Job functions
-
Architecture & Design:
Develop and maintain enterprise-scale data architectures supporting clinical trial systems, ensuring high availability, scalability, and security across Azure and AWS environments. -
Database Administration & Operations:
Oversee all aspects of database setup, configuration, backup/recovery, replication, and performance optimization for MS SQL, Azure SQL, Cloud SQL, and RDS instances. -
Regulatory Compliance:
Establish and enforce database procedures aligned with clinical and regulatory frameworks (e.g., GxP, 21 CFR Part 11). Partner with QA/Compliance to support audits and validation activities. -
Security & Data Integrity:
Implement robust access controls, encryption, monitoring, and logging mechanisms to safeguard sensitive clinical and patient data. -
Automation & DevOps Integration:
Automate database provisioning, patching, and schema deployments via CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (IaC) tools (e.g., Terraform, OpenTofu, ARM templates, AWS CloudFormation). -
Cross-Functional Leadership:
Collaborate closely with Engineering, Project Management and Compliance teams to align data strategies across the enterprise. -
Monitoring & Optimization:
Design and implement proactive alerting, capacity planning, and performance tuning to maintain system reliability and speed. -
Documentation & Standards:
Maintain detailed architecture diagrams, SOPs, and technical documentation to support validation and internal audits.
Qualifications and requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or related field (Master’s preferred).
- 10+ years in database architecture/administration, including 5+ years in cloud environments (Azure/AWS).
- Expertise with MS SQL Server, Azure SQL Database and AWS RDS including strong proficiency in SQL queries and stored procedures
- Proven experience supporting regulated (GxP/FDA) environments.
- Strong understanding of data security, governance, and compliance in life sciences or healthcare settings.
- Proficiency with IaC tools, monitoring platforms (CloudWatch, Azure Monitor), and automation scripting (PowerShell, Python, or Bash).
- Strong communication skills and experience engaging with cross-functional technical and clinical teams.
Desirable skills
- Experience integrating with clinical data systems (CDMS, EDC, LIMS).
- Familiarity with Snowflakedatalake architectures and ETL/ELT pipelines.
- Certifications in Azure Database Administrator, AWS Database Specialty, or equivalent cloud credentials.
Conditions
Data Engineer
Send CV through getonbrd.com.
Funciones del cargo
-Crear productos de datos que ayuden al negocio a lograr sus objetivos con fines analíticos.
-Diseñar, diseñar, construir y mantener soluciones de canalización de datos (Data Pipelines) / ETLs batch o streaming.
-Construir código para ingestar y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales e incluso data No Estructurada.
-Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de las canalizaciones y soluciones de datos a través de Pull-Request.
-Desarrollar Modelos de Datos que permitan gestionar los datos a escala, de manera óptima de cara a grandes volúmenes de datos (Modelo de Datos Data Vault), así como, Modelos de Datos Optimizados para consumos (Modelos de Datos Estrella y Copo de Nieve).
-Desarrollar Productos de Datos bajo la Arquitectura Lakehouse y aplicando buenas prácticas de Data Mesh.
-Trabajar con las áreas de negocios para comprender los objetivos, recopilar los requisitos iniciales para desarrollar y recomendar soluciones adecuadas.
-Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos.
-Colaborar con los científicos de datos para comprender los requisitos específicos de datos necesarios para modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Requerimientos del cargo
-Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
-Databricks Certified: Data Engineer Associate
-Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
-Conocimiento avanzado en bases de datos NoSql.
-Conocimiento avanzado de procesos y herramientas de ETL, principalmente enfocado a Azure.
-Conocimiento en procesamiento de datos batch, streaming, API.
-Conocimiento intermedio en programación Python y avanzado en el uso de la biblioteca pyspark.
-Conocimientos avanzados en el modelado de datos Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse.
-Conocimientos avanzados en el modelado de datos Estrella y Copo de Nieve para arquitecturas Data Warehouse.
-Conocimiento conceptual en gobierno de datos, seguridad de los datos y calidad de los datos.
Condiciones
Modalidad de contratación: Prestación de servicio, Contractor.
Duración del proyecto: Indefinido.
Data Engineer – Sas/SQL Migration
El objetivo es estandarizar, optimizar el rendimiento y escalar la operación, trasladando lógica SAS y SQL no estándar a SQL estándar para Amazon Redshift. Este esfuerzo involucra automatización para acelerar la migración, reducción de errores y una alta interacción con equipos de data, BI y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza de datos a nivel enterprise.
Serás parte de un equipo multidisciplinario que diseña y ejecuta la migración de punta a punta, estableciendo reglas de conversión, pipelines, controles de calidad y guías de codificación reutilizables. El proyecto ofrece visibilidad transversal sobre ETL/ELT y buenas prácticas de gobierno de datos en un entorno cloud escalable.
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Funciones del cargo
- Analizar programas existentes en SAS, incluyendo SAS SQL no estándar y estructuras propias del entorno (macros, data steps, librerías, jobs).
- Convertir y reescribir lógica desde SAS a SQL estándar compatible con Amazon Redshift, cuidando equivalencia funcional y performance.
- Definir un enfoque repetible para migrar grandes volúmenes de programas: reglas, patrones de conversión y estándares de codificación.
- Automatizar el proceso de transformación mediante scripts, reglas de conversión, validaciones automáticas, templates o pipelines.
- Trabajar con procesos ETL/ELT en AWS, integrándose con el stack del cliente (fuentes, cargas, transformaciones, orquestación, monitoreo).
- Validar equivalencia funcional entre SAS y Redshift mediante reconciliaciones de datos, controles de calidad y monitoreo.
- Documentar reglas de conversión, decisiones técnicas y casos borde para un proceso mantenible y auditable.
- Colaborar con data y TI para asegurar trazabilidad, reproducibilidad y rendimiento del data warehouse en la nube.
Perfil y requisitos
- SQL avanzado (queries complejas, optimización de performance, joins pesados, window functions/CTEs), lectura e interpretación de planes de ejecución.
- Experiencia demostrada trabajando con SAS (lectura y mantención de programas, entendimiento de SAS SQL y su lógica de procesamiento).
- Experiencia práctica con Amazon Redshift: diseño y escritura de SQL, buenas prácticas de rendimiento y modelado en Redshift.
- Conocimiento de ETL/ELT en AWS (p. ej., Glue, Lambda, Step Functions) y otras herramientas de orquestación.
- Experiencia en contextos enterprise centrada en calidad, trazabilidad, documentación y resultados reproducibles.
Requisitos deseables
Beneficios
- Plan de carrera personalizado orientado a desarrollo en data, cloud y analítica.
- Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera (AWS, data, analítica).
- Cursos de idiomas para desarrollo personal y profesional.
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Business Analyst
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
Apply to this job through Get on Board.
Funciones del cargo
- Manage large datasets using most recent technologies
- Partner with project leads to understand business briefs and execute analysis
- Develop and enhance statistical model with best-in-class modelling techniques
- Translate business requirements into actionable analyses and effectively communicate complex data-driven findings to a diverse audience through compelling visuals and presentations.
- Communicate effectively with the client to understand their changing requirements & business landscape or present insights (need driven)
- Deliver informative and well-organized deliverables.Evaluate new data sources, conduct research to assist in solving business problems
- Multi country / companies’ interactions with team and the Client is daily
- Take responsibility for technical skill-building within the organization (training, process definition, research of new tools and techniques etc.)
- Take part in organizational development activities to take our organization to the next leve
- Proactively seek opportunities to help team members by sharing knowledge and expanding skills
Requerimientos del cargo
▪ Experience on Analytics field / FMCG retail / consulting
▪ Advanced English
▪ Proficiency in data pull and preparation in SQL
▪ Strong experience building storytelling and showing insights in PPT
▪ Strong experience in PowerBI
▪ Excellent analytical skills and should be a problem solver
▪ Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
▪ An eye for detail, quick learner and think out of the box
▪ Self-motivated, disciplined with a “can do” attitude and to follow up on obtaining data, information, or validations from the client.
▪ Strong experience in Excel
▪ Experience in exploratory Data Analysis for Modelling and Business Analysis using Python
Beneficios
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
Data Engineer
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
This job offer is available on Get on Board.
Funciones del cargo
- Data Infrastructure Development: Design, build, and maintain scalable data infrastructure on Cloud Platforms for data processing to support various data initiatives and analytics needs within the organization
- Data Pipeline Implementation: Design, develop and maintain scalable data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources into cloud-based storage and analytics platforms using Python, and SQL
- Collaboration and Support: Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide technical support for data-related initiatives and projects. Helping translating business realities into data bases solution.
- Performance Optimization: Optimize data processing workflows and cloud resources for efficiency and cost-effectiveness. Implement data quality checks and monitoring to ensure the reliability and integrity of data pipelines.
- Build and optimize data warehouse solutions for efficient storage and retrieval of large volumes of structured and unstructured data.
- Data Governance and Security: Implement data governance policies and security controls to ensure compliance and protect sensitive information across cloud platforms environment.
Requerimientos del cargo
- Bachelor’s degree in computer science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field. Master's degree preferred.
- Advanced English is mandatory
- 1+ years of experience as Data Engineer
- Cloud data storage is mandatory
- Strong understanding of data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts
- Experience in SQL language, relational data modelling and sound knowledge of Database administration is mandatory
- Proficiency in Python related to Data Engineering for developing data pipelines, ETL (Extract, Transform, Load) processes, and automation scripts.
- Proficiency in Microsoft Excel
- Experience within integrating data management into business and data analytics is mandatory
- Experience working with cloud platform for deploying and managing scalable data infrastructure
- Experience working with technologies such as DBT, airflow, snowflake, Databricks among others is a plus
- Excellent Stakeholder Communication
- Familiarity with working with numerous large data sets
- Comfort in a fast-paced environment
- Strong analytical skills with the ability to collect, organize, analyses, and disseminate significant amounts of information with attention to detail and accuracy
- Excellent problem-solving skills
- Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
- Proactive approach to continuous learning and skill development
- Experience in leading or collaborating with a team of data scientists and engineers in developing and delivering machine learning models that work in a production setting..
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
Senior Business Analyst
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
Apply at the original job on getonbrd.com.
Funciones del cargo
▪ Design and develop analytical solutions to address a spectrum of business challenges, focusing on user acquisition and engagement for state-of-the-art digital offerings.
▪ Collaborate with multidisciplinary teams to structure and analyze business questions through a hypothesis-driven approach.
▪ Perform cohort studies and event impact assessments to analyze outcomes of event interventions using statistical methods.
▪ Translate business requirements into actionable analyses and effectively communicate complex data-driven findings to a diverse audience through compelling visuals and presentations.
▪ Designing data models and schemas that optimize performance and scalability ensuring efficient data retrieval
▪ Partner with consultants /project leads to understand business briefs and execute analyses ensuring high quality, on-time delivery
▪ Communicate effectively with the client to understand their changing requirements & business landscape or present insights (need driven)
▪ Deliver informative and well-organized deliverables.
▪ Develop and enhance statistical model with best-in-class modelling techniques
▪ Evaluate new data sources, conduct research to assist in solving business problems
▪ Multi country / companies’ interactions with team and the Client is daily
▪ Take responsibility for technical skill-building within the organization (training, process definition, research of new tools and techniques etc.)
▪ Take part in organizational development activities to take our organization to the next level
Requerimientos del cargo
▪ Experience on Analytics field / FMCG retail / consulting
▪ Advanced English
▪ Proficiency in data pull and preparation in SQL
▪ Strong experience building storytelling and showing insights in PPT
▪ Strong experience in PowerBI
▪ Excellent analytical skills and should be a problem solver
▪ Strong interpersonal and communication skills for cross-functional teams
▪ An eye for detail, quick learner and think out of the box
▪ Self-motivated, disciplined with a “can do” attitude and to follow up on obtaining data, information, or validations from the client.
▪ Strong experience in Excel
▪ Experience in exploratory Data Analysis for Modelling and Business Analysis using Python
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
Data Scientist
- Development as a Subject Matter Expert in FMCG sales & marketing analytics domain, working directly with top FMCG brands across Latin America.
- Work extensively with clients. A direct interaction with clients and with our team in India. These direct interactions will fasten your learning process and will enable you to master traits of strategy consulting, i.e. from understanding business objective to analyzing data in a methodical way culminating with a final output to be delivered to the client.
- Our senior partners have a wide professional experience and expertise, having played executive roles in leading companies in Chile and various Industrial and FMCG Global companies across continents. Advanced Analytics and Big Data is not only about Data Science, but also Decision Science. You will get the best from both.
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Funciones del cargo
▪ Utilize advanced Python programming skills to design, develop, and deploy machine learning models and algorithms for various business use cases.
▪ Develop Machine Learning techniques such as regression, classification, clustering, and deep learning
▪ Ensure the availability, quality, and security of data used for analysis and modeling
▪ Investigate and interpret data to identify actionable insights and opportunities for improvement
▪ Work with cross-functional teams to implement data-driven solutions and drive business growth
▪ Manage client relationships effectively, including conducting meetings, understanding client requirements, and delivering solutions that meet or exceed expectations.
▪ Lead efforts to expand business opportunities by identifying new avenues for data-driven insights and solutions.
▪ Research and devise innovative statistical models for data analysis
▪ Take responsibility for technical skill-building within the organization (training, process definition, research of new tools and techniques etc.)
▪ Take part in organizational development activities to take our organzation to the next level
Requerimientos del cargo
▪ Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field. Master's degree preferred
▪ Minimum of 1+years of experience in a data science domain or related role.
▪ Proficiency in Python for data manipulation, analysis, and model development.
▪ Data Science libraries (such as NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, or PyTorch)
▪ Advanced SQL skills for data extraction, transformation, and analysis.
▪ Strong experience in Lifecycle of a Data Science Modelling project
▪ Strong knowledge and practical experience in Machine Learning techniques and frameworks such as such as regression, classification, clustering, and deep learning.
▪ Strong knowledge in Statistics, ML and LLM/Gen AI
▪ Proven track record of successfully managing client relationships and delivering value-added solutions
▪ Experience in building Reporting Dashboards in any of the BI Tools is good to have: Power BI, Tableau, Looker
▪ Familiarity with any could platform such as Azure, AWS, GPC
▪ Expert in Analytics solutions such as Marketing, Predictive Order, Segmentation, Promotion, Hyper-personalization, forecasting, Pricing Analytics development is a plus
▪ Experience in leading or collaborating with a team of data scientists and engineers in developing and delivering machine learning models that work in a production setting..
▪ Excellent Stakeholder communication and proactive problem-solving
Condiciones
- Hibrido. 4x1 en Chile y 3x2 en México
- 2 DP Days libres por quarter
- Seguro de salud complementario en Chile
- almuerzo en oficina
- 5 días extra de vacaciones
Lead Risk Data Scientist
Niuro connects projects with elite tech teams and supports fast-growing fintech platforms with end-to-end management, administrative support, and scalable talent solutions. The Lead Risk Data Scientist will join a fintech platform focused on providing working capital solutions to freelancers, small businesses, and independent contractors. This role is part of a strategic effort to design and implement AI-driven underwriting, risk scoring, and portfolio optimization at scale, working closely with product, data, engineering, and finance teams to deliver risk-aware, data-driven decisioning across the business.
This job is original from Get on Board.
What You’ll Do
- Lead AI & Underwriting Models (Hands-on): design, build, and maintain risk scorecards, credit underwriting models, and offer calculation engines using advanced AI/ML techniques. remain deeply hands-on in model development, feature engineering, validation, deployment, and ongoing optimization.
- Risk Management & Portfolio Strategy: establish and lead the end-to-end risk management framework, including credit, operational, and portfolio risk; develop and optimize risk-adjusted return strategies across customer segments and lending products; own loss forecasting, pricing optimization, and portfolio performance analysis.
- Data & Platform Integration: leverage alternative data sources (bank data, cash flow, behavioral, third-party) to continuously improve underwriting accuracy; collaborate with Product, Data, Engineering, and Finance to embed models into automated decisioning workflows.
- Monitoring, Fraud & Predictive Analytics: build early-warning systems and real-time monitoring to detect anomalies, fraud, and emerging risk patterns using ML.
- Leadership, Execution & Governance: mentor a small team (2–3 data scientists), set technical standards, review models/assumptions, define the strategic roadmap for AI adoption across risk and compliance, and deliver data-driven reporting to stakeholders and capital partners.
Role Overview
Nice-to-Have
Benefits & Why Niuro
Data Engineer (AWS, Power Apps/Power BI)
Apply to this job through Get on Board.
Key Responsibilities
- Ingest, process, and transform data from multiple source systems into existing AWS-based data platforms (e.g., Lambda, S3, Glue).
- Design and maintain data integration flows for movement between source and target systems, following established standards and frameworks.
- Ensure data delivered to Power Apps applications and Power BI reports meets quality, consistency, and timeliness requirements.
- Collaborate with product and business teams to identify data needs, evaluate source systems, and assess constraints (update frequency, known issues).
- Build data engineering solutions aligned with internal data strategy while maintaining autonomy and meeting timelines.
- Work with dbt for data modeling and transformations; utilize Airflow for workflow orchestration; leverage Snowflake in production environments.
Role Overview
Desirable Qualifications
- Experience with data governance and data quality frameworks.
- Experience with other cloud data platforms (e.g., Redshift, BigQuery) and data visualization patterns.
- Strong communication skills and ability to translate technical concepts for non-technical stakeholders.
- Familiarity with Power Apps customization and Power BI advanced features.
Benefits & Collaboration
Científico de Datos
En VEMO México estamos impulsando la movilidad limpia combinando tecnología, datos y energía sostenible. Construimos productos digitales y plataformas que soportan toda la operación de electromovilidad en LATAM. Somos una empresa en crecimiento que trabaja con metodologías ágiles, prioriza la innovación y fomenta una cultura de aprendizaje continuo y mentalidad de producto. El rol del Científico de Datos consiste en transformar datos complejos en insights accionables, desarrollando modelos predictivos y algoritmos avanzados que impulsen la toma de decisiones estratégicas, optimicen procesos y generen ventajas competitivas para la organización.
Apply exclusively at getonbrd.com.
Responsabilidades clave
- Análisis y procesamiento de datos: recolectar, limpiar y preparar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados; realizar análisis exploratorio para identificar patrones y anomalías; diseñar, automatizar y mantener flujos de datos end-to-end; asegurar actualización, escalabilidad y calidad de la información; implementar soluciones de almacenamiento y recuperación eficientes.
- Modelado y aprendizaje automático: desarrollar, entrenar y validar modelos predictivos, de clasificación, segmentación y recomendación; aplicar técnicas de ML supervisado, no supervisado y aprendizaje profundo; optimizar modelos mediante selección de variables y ajuste de parámetros; poner modelos en producción y hacer seguimiento de su rendimiento.
- Visualización y comunicación de resultados: elaborar tableros interactivos e informes ejecutivos; presentar resultados a audiencias técnicas y no técnicas; documentar metodologías, resultados y recomendaciones; garantizar consistencia entre modelos y métricas en tableros.
- Automatización y orquestación de flujos de datos: diseñar y mantener ETL/ELT para extraer, transformar y cargar datos desde sistemas de origen hacia modelos y tableros; asegurar trazabilidad y confiabilidad de la información.
- Colaboración estratégica: trabajar con equipos de negocio, ingeniería y producto para definir problemas y métricas de éxito; identificar oportunidades para el uso de datos; proponer nuevas metodologías, herramientas y buenas prácticas.
Perfil y experiencia
Requisitos deseables
Beneficios y condiciones
💼 Beneficio del puesto: 100% nómina
💰 Contrato indefinido
Prestaciones de ley:
- 12 días de vacaciones desde el primer año
- 15 días de aguinaldo
- 25% de prima vacacional
✨ Prestaciones superiores:
- vales de despensa
- bono anual de desempeño
- seguro de gastos médicos mayores para el personal y familiares directos
- plataforma de telemedicina
- TotalPass para gimnasios
- descuentos corporativos en salud, educación, bienestar, consumo y entretenimiento.
Senior Data Engineer
Acerca de VEMO: Somos una empresa de electromovilidad en expansión que impulsa la movilidad limpia combinando tecnología, datos y energía sostenible para LATAM. Construimos productos digitales y plataformas que soportan la operación de electromovilidad y trabajamos con metodologías ágiles, priorizando innovación y una cultura de aprendizaje continuo. El rol de Senior Data Engineer contribuirá a consolidar y modernizar nuestra infraestructura de datos para acelerar la toma de decisiones a través de prácticas modernas de ingeniería de datos.
Exclusive to Get on Board.
Responsibilities and Goals
- Diseñar, construir y operar soluciones de datos escalables y robustas alineadas a las necesidades del negocio.
- Consolidar y modernizar la infraestructura en Microsoft Fabric y Azure (Lakehouse, Warehouse, Data Factory).
- Construir y mantener pipelines de ingestión y transformación de datos, incluyendo procesos incrementales y estrategias de CDC.
- Modelar y operar data marts y productos de datos para distintas áreas de negocio.
- Optimizar el rendimiento de consultas, pipelines y almacenamiento, asegurando eficiencia de recursos.
- Implementar estándares de data governance: versionamiento, linaje, seguridad y buenas prácticas de codificación.
- Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de negocio para traducir necesidades en soluciones técnicas sólidas.
- Automatizar procesos, mejorar observabilidad y asegurar confiabilidad mediante monitoreo y alertas.
- Documentar arquitectura, procesos y reglas de negocio de forma clara y mantenible.
- Participar en revisiones técnicas, definir estándares y mentoría a miembros del equipo.
Perfil y habilidades
Formación académica en Ingeniería en Sistemas, Computación, TI, Matemáticas Aplicadas o campo afín. Se valora maestría o diplomado en ingeniería de datos, big data o nube. Experiencia de 5 a 8 años en puestos de datos o ingeniería de software, con al menos 3 años en ingeniería de datos y 2 años trabajando con Azure Data Platform (ADF, Synapse, Databricks o Fabric). Se requiere experiencia operando pipelines de datos en producción con altos volúmenes y diseño de modelos de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud. Conocimientos clave: SQL avanzado, Azure Data Lake/OneLake, Lakehouse, Data Warehouse; orquestación con Data Factory, Synapse Pipelines o Fabric Pipelines; patrones de ingesta incremental y CDC; modelado de datos (dimensiones, hechos, SCDs, star schema); Python o PySpark (deseable); Git, CI/CD y buenas prácticas; observabilidad (logs, métricas, alertas). Certificaciones DP-700, DP-600, DP-203, DP-500, AZ-900 son valoradas.
Requisitos y cualidades deseables
Mentalidad de producto enfocada en escalabilidad y mantenibilidad. Capacidad de trabajar de forma colaborativa con Analytics, Data Science, Operaciones y Tecnología. Habilidad para comunicar ideas técnicas a audiencias no técnicas y mantener enfoque en calidad, confiabilidad y documentación rigurosa. Capacidad de aprender y adaptarse a un entorno dinámico y de prioridades cambiantes.
Ofrecemos
En VEMO promovemos igualdad de oportunidades y un ambiente inclusivo. Ofrecemos la posibilidad de growth dentro de una empresa de electromovilidad en expansión, con enfoque en impacto social y ambiental. Oportunidades de desarrollo profesional en tecnología y negocio. Prestaciones de ley y superiores, con contratación indefinida.
Data Science Lead
This job offer is available on Get on Board.
Funciones del cargo
- Definir y evolucionar la estrategia regional de Data Science, alineada con los objetivos comerciales, de producto y Go To Market.
- Identificar, evaluar y priorizar casos de uso de alto impacto (ML, optimización,forecasting, simulación, analítica avanzada).
- Diseñar frameworks reutilizables de modelado analítico para su adopción en múltiples países.
- Liderar el diseño y revisión de modelos de machine learning y analítica avanzada,
tales como: modelos predictivos y de clasificación, optimización y simulación, forecasting de demanda y ventas
- Trabajar de forma estrecha con Data Engineering y MLOps para asegurar: Versionado de modelos, Automatización de entrenamiento y despliegue, Monitoreo de performance y drift y Retraining controlado
- Asegurar la correcta operación de modelos en entornos productivos sobre Databricks
y cloud.
- Garantizar el uso correcto de datos confiables y gobernados para los modelos.
- Alinear los desarrollos analíticos con prácticas de:
o Data Governance
o Data Quality
o Seguridad y privacidad de datos
- Liderar y mentorizar equipos regionales de Data Scientists
- Actuar como punto de enlace entre: Producto, Data Engineering, BI, DevOps y Áreas comerciales
- Definir estándares técnicos, metodológicos y de documentación.
Requerimientos del cargo
- Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemática, Economía, Ingeniería, Data Science o carreras afines.
- +7 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada.
- Experiencia liderando equipos de Data Science a nivel regional o multi-país.
- Experiencia comprobada llevando modelos a producción.
- Dominio de entornos de Big Data y analítica distribuida.
- Python y Pyspark avanzado.
- Frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Databricks como plataforma analítica.
- Fundamentos sólidos de estadística, optimización y modelado.
- Conocimiento práctico de MLOps.
- Experiencia en cloud, preferentemente Azure.
Opcionales
- Experiencia en Azure / GCP / Retail / Consumo Masivo.
- Experiencia en entornos multi-país.
Condiciones
- Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
- Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
- Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.
Data Analyst (Proyecto)
This posting is original from the Get on Board platform.
Funciones
- Definir y monitorear KPIs del negocio, asegurando que las métricas estén alineadas con los objetivos estratégicos.
- Construcción y análisis de dashboards ejecutivos con Power BI, incorporando visualizaciones efectivas y análisis de tendencias.
- Apoyar en la priorización del backlog junto al Product Owner, traduciendo requerimientos de negocio en historias y métricas.
- Analizar el impacto de funcionalidades digitales, identificando oportunidades de mejora y priorizando acciones con base en datos.
- Generar insights accionables para el negocio y presentar hallazgos a equipos multifuncionales y alta dirección.
Descripción
Perfil deseable
Beneficios
Senior Data Scientist
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Scientist es un profesional altamente experimentado en el análisis de datos, con profundos conocimientos en técnicas estadísticas, de programación y de aprendizaje automático. Su rol principal es utilizar estas habilidades para extraer conocimientos significativos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos dentro de la organización.
Además de desarrollar modelos analíticos avanzados, el Data Scientist Senior ejerce un rol importante dentro del equipo asignado al cliente, aportando con su conocimiento técnico para poder tomar decisiones concretas que ayuden al desarrollo del proyecto. Su experiencia ayuda en la conceptualización hasta la implementación, y asegura la entrega de soluciones prácticas y detallistas que cumplan con las necesitas del cliente.
Apply without intermediaries from Get on Board.
Tus responsabilidades serán:
- Análisis de Datos: Aplicar técnicas avanzadas de análisis exploratorio para comprender la estructura y características de grandes volúmenes datos, provenientes de diversas fuentes.
- Desarrollo de Modelos Predictivos Avanzados: utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para desarrollar modelos predictivos robustos que permitan predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos.
- Optimización de Algoritmos y Modelos: dirigir la optimización de algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad.
- Visualización y Comunicación de Datos: crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados de manera efectiva al cliente y a otros stakeholders clave.
- Desarrollo de Herramientas Analíticas: diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguajes de programación como Python, R o SQL.
- Gestión de Proyectos: liderar frentes de un proyecto relacionados al análisis de datos complejos, desde la conceptualización hasta la implementación, planificando estratégicamente los hitos y entregables acordados con los clientes.
- Investigación y Desarrollo Continuo: mantenerse actualizado en las últimas tendencias y avances en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías relacionadas. Compartir conocimientos y experiencias con el equipo para fomentar un ambiente de aprendizaje continuo.
- Contribución a Propuestas y Desarrollo de Negocios: colaborar en el desarrollo de propuestas internas para potenciales clientes, utilizando su experiencia y conocimientos para identificar oportunidades y diseñar soluciones innovadoras.
- Apoyar al equipo desde un rol de mentor, traspasando conocimientos y buenas prácticas, proporcionándole capacitación personalizada según las necesidades individuales de los miembros.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, Física, Estadística, carreras afines, o experiencia equivalente en análisis avanzado de datos.
- Experiencia laboral de al menos 4 años en roles de análisis de datos, preferiblemente en industrias relevantes.
- Experto en Python, SQL y Git, con habilidades demostradas en el desarrollo de modelos analíticos y aplicaciones.
- Amplio conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como experiencia en procesamiento de datos (ETL).
- Profundo conocimiento en machine learning, feature engineering, reducción de dimensiones, estadística avanzada y optimización.
- Inglés avanzado.
Condiciones
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Días de vacaciones adicionales a lo legal y medio día libre de cumpleaños. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por desempeño de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo (Chile) o Tarjeta de Alimentación (México).
- Cobertura de salud adicional (Mexico).
- Computadora de altos specs para trabajar cómodamente.
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Posibilidad de participar en proyectos a nivel global, con intercambios con otros países con presencia del grupo.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Ciudad de México).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Data Engineer
Send CV through getonbrd.com.
Responsabilidades del cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Condiciones del Cargo
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
Data Engineer
Checkr está expandiendo su centro de innovación en Santiago para impulsar la precisión y la inteligencia de su motor de verificaciones de antecedentes a escala global. Este equipo colabora estrechamente con las oficinas de EE. UU. para optimizar el motor de selección, detectar fraude, y evolucionar la plataforma con modelos GenAI. El candidato seleccionado formará parte de un esfuerzo estratégico para equilibrar velocidad, costo y precisión, impactando millones de candidatos y mejorando la experiencia de clientes y socios. El rol implica liderar iniciativas de optimización, diseño de estrategias analíticas y desarrollo de modelos predictivos dentro de una pila tecnológica de alto rendimiento.
Apply directly on the original site at Get on Board.
Responsabilidades del Cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Requisitos del Cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Consideración
Favor considerar adjuntar cv en Ingles actualizado al momento de postular
Beneficios
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
Business Analyst – Digital Analytics & BI
WiTi es una empresa chilena de tecnología con presencia en Chile, Uruguay y Colombia, dedicada a la innovación en software y soluciones tecnológicas. Formamos parte de un equipo que presta servicios a clientes de primer nivel y trabajamos con un enfoque ágil para impulsar soluciones de analítica digital y BI en grandes retailers con operaciones en múltiples países de Latinoamérica. El proyecto actual se centra en analizar el comportamiento de usuarios en canales digitales (Web y App) para optimizar la experiencia de compra de millones de clientes a través de e-commerce. El Business Analyst reporta al equipo de Digital Analytics & BI y colabora con equipos de desarrollo, marketing y producto para asegurar que las estrategias de medición sean correctas, que el tagging y los pixeles se implementen adecuadamente y que existan dashboards útiles y accionables.
Job source: getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Generar documentos de marcaje basados en estrategias de medición para equipos de desarrollo.
- Gestionar y hacer seguimiento del tagging con equipos técnicos y proveedores externos cuando aplique.
- Implementar tagging y píxeles usando Google Tag Manager (GTM) para Web y App.
- Analizar datos para identificar quiebres en la experiencia y proponer mejoras concretas.
- Crear dashboards y visualizaciones sobre el comportamiento de usuarios en Web y App para soportar la toma de decisiones.
- Realizar seguimiento al embudo de compra en distintos e-commerce y monitorizar KPIs de conversión y retención.
- Buscar proactivamente oportunidades de mejora y priorizar iniciativas en colaboración con stakeholders.
- Realizar QA continuo del marcaje para garantizar datos precisos y confiables.
Descripción y requisitos
Buscamos un Business Analyst con al menos 1 año de experiencia en roles similares, orientado a análisis de experiencia de usuario y medición de datos en entornos de retail y e-commerce. Requerimos conocimiento intermedio de Google Analytics, Google Tag Manager, BigQuery y Looker, además de SQL a nivel intermedio, todo lo anterior es EXCLUYENTE. Se valora un nivel de Inglés avanzado. Es deseable disponer de experiencia con JavaScript para GTM y Python.
El perfil ideal posee habilidad para trabajar de forma proactiva en un entorno ágil, capacidad de comunicar hallazgos de negocio a distintas audiencias y una mentalidad orientada a la mejora continua. Si te apasiona la analítica, la toma de decisiones basada en datos y quieres formar parte de un equipo dinámico, te invitamos a postularte.
Requisitos deseables
Conocimientos prácticos de JavaScript para GTM y Python para soporte de scripts de análisis y automatización de datos. Experiencia en creación de dashboards avanzados y storytelling de datos para stakeholders de negocio. Capacidad de trabajar con datasets grandes y complejos, optimización de consultas en BigQuery y comprensión de modelos de atribución. Buenas habilidades de comunicación en español e inglés, y experiencia previa trabajando en contextos multicanal (Web, App, Marketing).
Beneficios
En WiTi, promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones, para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
Si eres apasionado por la tecnología y quieres formar parte de nuestro equipo, ¡nos encantaría conocerte!
AI Database Engineer
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. We design and deliver autonomous, high-performance engineering squads that handle complete administrative tasks (hiring, payments, training) so teams can focus on impactful work. Our mission is to simplify global talent acquisition with innovative solutions that maximize efficiency and quality.
You will contribute to industrial data projects that require reliable, secure, and scalable database platforms. You’ll work within a production-focused, engineering-first culture where databases are treated as core systems. While AI is applied selectively to improve operations, all work adheres to strict guardrails, traceability, and production safety. This role sits at the intersection of database engineering, platform operations, and AI-assisted tooling to reduce manual toil and improve operational leverage across our client deployments.
This job is available on Get on Board.
What You’ll Do
- Design, operate, and support both relational and non-relational database platforms in production environments.
- Own backup, restore, high-availability, and disaster-recovery strategies and execution.
- Drive performance tuning, capacity planning, and reliability improvements.
- Support migrations, upgrades, and modernization initiatives for database estates.
- Operate cloud-native and hybrid database platforms in AWS or Azure.
- Apply infrastructure-as-code and standardized provisioning patterns for database systems.
- Collaborate with Platform and Infrastructure teams to ensure consistency, safety, and scalability.
- Build and maintain AI agents and AI-assisted tools to support database workloads (investigation, monitoring, triage, runbooks).
- Integrate AI agents with databases and internal APIs using production-safe patterns.
- Participate in incident response, root cause analysis, and remediation efforts.
- Join on-call rotations and provide production support as needed.
- Produce and maintain runbooks, SOPs, and operational documentation; continuously improve tooling to reduce manual work.
Required Skills & Experience
- Deep expertise in high availability, backup/restore, disaster recovery, and performance optimization.
- Proven experience operating cloud database services in AWS or Azure.
- Strong scripting and automation skills; experience with IaC tooling (e.g., Terraform, CloudFormation) and deployment pipelines.
- Practical experience applying AI-assisted tools to support engineering or operational workflows in production.
- Excellent problem-solving, debugging, and incident response capabilities with a production-first mindset.
- Solid understanding of data security, compliance, and data protection practices in regulated environments is a plus.
- Collaborative mindset: ability to work with SRE/Platform Engineering, Application teams, and other stakeholders.
Nice to Have / Preferred Experience
Benefits & Growth
Data Engineer
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Qué harás
- Participar en el diseño y mantención de pipelines de datos (ETL / ELT).
- Trabajar con bases de datos relacionales y no relacionales.
- Asegurar la ingesta y transformación de datos en batch y tiempo real.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para resolver problemas reales.
- Aprender buenas prácticas de cloud, automatización y CI/CD.
- Documentar, reportar avances y proponer mejoras continuas.
Requisitos y perfil
Deseables pero no requeridos
Qué ofrecemos
Senior Data Engineer
En Artefact LatAm, somos una consultora líder enfocada en acelerar la adopción de datos e inteligencia artificial para generar impacto positivo. El Senior Data Engineer tendrá la responsabilidad de liderar el desarrollo de proyectos de Big Data con clientes, diseñando y ejecutando arquitecturas de datos que sirvan como puente entre la estrategia empresarial y la tecnología, bajo los principios de gobernanza de datos establecidos por los clientes. Además, será responsable de diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos tanto transaccionales como analíticas. Este rol implica trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, procesarlos en entornos de Big Data y traducir los resultados en diseños técnicos sólidos y datos consistentes. También se espera que revise la integración consolidada de datos y describa cómo la interoperabilidad capacita a múltiples sistemas para comunicarse entre sí.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán:
- Diseñar arquitecturas de datos que cumplan con los requisitos de los clientes y se alineen con su estrategia empresarial, asegurando la adherencia a los principios de gobernanza de datos.
- Diseñar, implementar, mantener y actualizar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticas, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos.
- Extraer datos de diversas fuentes y transferirlos eficientemente a entornos de almacenamiento de datos.
- Diseñar e implementar procesos que soporten grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data, utilizando herramientas y tecnologías pertinentes en cada proyecto.
- Comunicar hallazgos, resultados y diagnósticos efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en la gestión estratégica de proyectos, asegurando la entrega oportuna y exitosa de soluciones de datos.
- Desarrollar y mantener soluciones en la nube y on premise.
- Utilizar metodologías ágiles para el desarrollo y entrega de soluciones de datos, adaptándose rápidamente a los cambios y requisitos del proyecto.
- Apoyar al equipo traspasando conocimientos y buenas prácticas, apoyando en la capacitación y aprendizaje continuo según las necesidades individuales de los miembros
- Gestionar al equipo mediante una planificación estratégica del proyecto, asegurando una distribución eficiente de tareas y una comunicación clara de los objetivos.
Los requisitos del cargo son:
- Experiencia mínima de 3 años en el uso de herramientas de gestión de datos.
- Experiencia previa en la gestión estratégica de equipos multidisciplinarios.
- Conocimientos avanzados de Python o Pyspark y experiencia en su aplicación en proyectos de datos.
- Experiencia en el diseño e implementación data warehouse, data lakes y data lake house
- Desarrollo de soluciones de disponibilización de datos.
- Experiencia práctica con al menos uno de los principales almacenes de archivos en la nube.
- Buen manejo del inglés.
Algunos deseables no excluyentes:
- Experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital
- Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos de AWS o GCP, Azure
- Certificaciones
Algunos de nuestros beneficios:
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros (Chile).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Lead Cloud Data Engineer
About Signant Health
Signant Health is a global evidence generation company. We’re helping our customers digitally enable their clinical trial programs, meeting patients where they are, driving change through technology and innovations, and reimagining the path to proof.
Where do you fit in?
As a Lead Cloud Data Engineer at Signant Health, you will play a pivotal role in architecting and optimizing our data infrastructure to drive innovative analytics and data products.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Job functions
-Designing and developing high-level technical architectures for both streaming and batch processing systems to ensure scalability and efficiency.
-Creating reusable components, frameworks, and libraries at scale to empower analytics data products and accelerate development.
-Conducting proof-of-concepts (POCs) on emerging technologies and architectural patterns to stay ahead of industry trends.
-Collaborating with business and technology stakeholders to design and implement product features that align with strategic goals.
-Proactively identifying and resolving data management issues to enhance data quality and reliability.
-Cleaning, preparing, and optimizing large-scale data for seamless ingestion and consumption across platforms.
-Leading the implementation of new data management projects and restructuring existing data architectures for improved performance.
-Developing complex automated workflows and routines using advanced workflow scheduling tools.
-Establishing continuous integration, test-driven development, and production deployment frameworks to streamline delivery.
-Conducting collaborative reviews of designs, code, test plans, and dataset implementations to uphold data engineering best practices.
-Analyzing and profiling data to inform the design of scalable, high-performance solutions.
-Troubleshooting complex data issues through root cause analysis to resolve product and operational challenges preemptively.
-Partnering closely with product management to translate business requirements into actionable epics and deliverables.
Qualifications and requirements
-Proven experience leading development efforts and mentoring junior developers.
-Hands-on experience with AWS or Azure cloud platforms.
-Proficiency in Python for data processing and automation.
-Advanced SQL skills for querying and manipulating large datasets.
-A DevOps mindset with expertise in end-to-end software development practices.
-Experience with data movement using serverless technologies.
Desirable skills
-Familiarity with Snowflake for cloud data warehousing.
-Knowledge of Kafka for real-time data streaming.
-Experience with AWS Glue for ETL processes.
-Proficiency in Oracle or SQL Server databases.
-Background in API integration for seamless data connectivity.
-Hands-on experience with CI/CD automation tools like Jenkins.
Conditions
Software Engineer I (DataOps)
Estamos enfocados en transformar el comercio B2B con la aplicación de tecnología de vanguardia (Inteligencia Artificial, Data Analytics) para optimizar la toma de decisiones en el abastecimiento industrial, teniendo como pilares fundamentales la competencia, transparencia y eficiencia en las compras industriales. Creemos en el comercio B2B sostenible, donde todos los oferentes tengan la oportunidad de competir en igualdad de condiciones y los compradores pueda encontrar su mejor alternativa.
Aporta valor real en una célula de alto rendimiento con herramientas de vanguardia. Crece con profesionales especializados y conviértete en un profesional más completo en un entorno desafiante.
Queremos ir por más ¿nos acompañas?🚀 ¡Postula con nosotros!
Apply without intermediaries from Get on Board.
Job functions
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y eficientes, que permitan la recolección, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes internas y externas.
- Facilitar la generación de insights accionables mediante la entrega oportuna de datos confiables y enriquecidos para análisis de negocio.
- Implementar y optimizar modelos de almacenamiento (data lakes, data warehouses, bases relacionales y no relacionales), asegurando un balance entre performance, costo y escalabilidad.
- Monitorear continuamente los flujos y procesos automatizados, detectando y comunicando incidencias oportunamente para mantener una operación confiable.
- Garantizar la calidad de los datos, diseñando validaciones, controles y tests automáticos que aseguren la integridad, completitud y consistencia de la información.
- Aplicar estándares técnicos y de gobierno de datos, velando por la trazabilidad, documentación y cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad.
- Colaborar activamente con analistas, científicos de datos y otras áreas de producto, entendiendo sus necesidades y generando soluciones que faciliten la toma de decisiones.
- Participar en ceremonias ágiles y espacios de coordinación técnica, asegurando el alineamiento con stakeholders y contribuyendo al trabajo colaborativo.
- Buscar continuamente oportunidades de mejora en herramientas, procesos y performance, priorizando soluciones reutilizables, escalables y orientadas a la eficiencia del equipo.
- Documentar de forma clara los pipelines, estructuras y decisiones técnicas, promoviendo la transferencia de conocimiento y mantención futura.
Qualifications and requirements
- Ingeniero Civil Industrial, Ingeniero Civil Informático o Ingeniero en Computación.
- Al menos 1 año de experiencia en roles de ingeniero de datos.
- Experiencia en: Python, bases de datos SQL y no relacionales (Mongo).
- Deseable experiencia trabajando con AWS o Azure.
Conditions
- 🏖️ Días adicionales de descanso: nos importa que tengas tiempo para tu familia, tus hobbies o en lo que sea que quieras usar esos días.
- 🏥 Seguro complementario: para que encargarte de tu salud no sea una preocupación.
- ⌚ Flexibilidad horaria: confiamos en tu gestión del tiempo y tu habilidad para organizarte.
- 😷 Licencia médica pagada durante dos días: te apoyamos en esos días que peor te sientes.
- Trabajo híbrido 😎
Además, serías parte de una cultura donde prima el trabajo en equipo, la colaboración, la buena onda y profesionales de alto nivel técnico que mantendrán tu standard muy elevado.
Data Engineer
This job offer is available on Get on Board.
Funciones del rol
- Desarrollar y optimizar consultas y modelos en SQL Server para soportar reporting analítico.
- Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos, integrando fuentes en plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP).
- Desarrollar y mantener reportes y dashboards en MicroStrategy para usuarios de negocio.
- Colaborar con equipos de BI, Analytics y TI para entender requerimientos y entregar soluciones eficientes.
- Identificar mejoras de rendimiento, escalabilidad y calidad de datos; aplicar buenas prácticas de gobierno de datos.
Requisitos y perfil
- Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o BI Engineer.
- Experiencia comprobable en SQL Server y MicroStrategy.
- Experiencia trabajando con alguna nube (AWS, Azure o GCP).
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos, orientado a resultados y con buena comunicación con stakeholders.
- Conocimiento en conceptos de modelado de datos, extracción, transformación y carga (ETL/ELT) y buenas prácticas de calidad de datos.
Skills and assets
- Certificaciones en SQL Server, Data Platform o tecnologías de nube asociadas.
- Con experiencia en herramientas de visualización y dashboards además de MicroStrategy.
- Conocimientos de Python o lenguajes de scripting para transformaciones de datos.
- Actitud proactiva, pensamiento analítico y capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos dinámicos.
Beneficios
Data Engineer
En Talana, buscamos un Data Engineer que diseñe, implemente y optimice una arquitectura de datos escalable, segura y de alta disponibilidad para transformar datos crudos en insights confiables. El objetivo fundamental es transformar datos crudos provenientes de diversas fuentes en activos de datos listos para el análisis, asegurando la excelencia operativa y la automatización total del ciclo de vida del dato mediante prácticas de DataOps.
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Funciones y responsabilidades
- Diseñar y desplegar pipelines ETL/ELT robustos en GCP para centralizar datos de toda la organización.
- Gestionar Infraestructura como Código (IaC) con Terraform para reproducibilidad, trazabilidad y control de costos.
- Optimizar BigQuery mediante particionamiento, modelos de datos y técnicas de costo-efectividad para maximizar ROI por consulta.
- Configurar orquestación de flujos con Dataflow y garantizar la frescura de los datos para tableros de control listos para las reuniones matutinas.
- Implementar políticas de IAM, cifrado y gobernanza para mantener un Data Lake seguro y conforme a estándares internacionales.
- Configurar monitoreo proactivo y alertas para detección de anomalías y mejora de la confiabilidad en tiempo real.
- Colaborar con SRE y equipos de negocio para entregar soluciones que añadan valor inmediato.
Requisitos y perfil buscado
- Formación: Ingeniería Civil/Informática o carreras afines.
- Experiencia: mayor a 3 años en roles de ingeniería de datos, con al menos 1 año en nivel semi senior.
- Conocimientos técnicos: SQL y Python a nivel avanzado; experiencia con Terraform; conocimiento de GCP (preferible) o AWS. Deseables: Apache Kafka, Apache Beam, Apache Iceberg. Inglés técnico suficiente para lectura de textos técnicos.
- Competencias: pensamiento analítico, enfoque en calidad de datos, capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a resultados.
Deseables
Experiencia en migraciones de datos a Data Lakehouse, experiencia con orquestación avanzada, y habilidades para diseñar arquitecturas de datos que soporten dashboards y métricas en tiempo real. Conocimiento práctico de seguridad de datos, gobernanza y cumplimiento de normativas.
Beneficios
- 💸 Ajuste de renta por UF cada 3 meses, sin tope
- 🏝️ 5 Talana Days: te regalamos 5 días libres al año
- 🏡 Trabajo híbrido
- 🏥 Seguro complementario de salud y dental
- 💰 Aguinaldos fiestas patrias y Navidad
- 💻 Te pasamos todos los implementos de trabajo
- 😎 Dress Code 100% flexible
- 👨🏻🍼 Postnatal paternal extendido
¡¡Muchas sorpresas más!!
"Todas las contrataciones están sujetas a la ley 21015. En Talana creemos en lugares de trabajos inclusivos y diversos, donde todas las personas son bienvenidas"
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Data Engineer
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Principales funciones
- Desarrollar, mantener y documentar scripts en Python y SQL (conectores) enfocados en ETL hacia las bases de datos de los productos TIMining.
- Asistir y presentar en reuniones técnicas con clientes para solicitudes de accesos a fuentes de información y resolver dudas técnicas.
- Calibrar algoritmos de los softwares de la empresa y proponer mejoras basadas en resultados de pruebas.
- Desarrollar proyectos internos para automatizar tareas rutinarias y simplificar el día a día del equipo.
- Validar resultados de pipelines ETL de forma cualitativa y cuantitativa, comparando con reportes operacionales de faenas.
- Analizar y documentar fuentes de información por sistemas de gestión de flota (FMS), sistemas de navegación (MGS) y otras fuentes.
- Identificar, evaluar y mitigar riesgos al diseñar pipelines ETL, considerando calidad de datos y contingencias.
- Implementar estrategias proactivas para manejo de problemas y contingencias en entornos de datos.
Requisitos y perfil
Requisitos deseables
Beneficios y cuándo aplicar
Data Engineer
© Get on Board.
Funciones principales
- Diseñar y construir pipelines eficientes para mover y transformar datos, asegurando rendimiento y escalabilidad.
- Garantizar consistencia y confiabilidad mediante pruebas unitarias y validaciones de calidad de datos.
- Implementar flujos CI/CD para ambientes de desarrollo y producción, promoviendo buenas prácticas de DevOps.
- Diseñar pipelines avanzados aplicando patrones de resiliencia, idempotencia y event-driven.
- Contribuir al gobierno de datos mediante metadata, catálogos y linaje.
- Colaborar con líderes técnicos y arquitectos para definir estándares, guías y mejoras de procesos.
- Alinear soluciones técnicas con requerimientos de negocio y metas de entrega.
- Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas del equipo.
Requisitos y experiencia
Requisitos deseables
Beneficios
Data Engineer
Coderslab.io es una empresa dedicada a transformar y hacer crecer negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en expansión con más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Te unirás a equipos diversos que reúnen a parte de los mejores talentos tecnológicos para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto. Trabajarás junto a profesionales experimentados y tendrás la oportunidad de aprender y desarrollarte con tecnologías de vanguardia.
Role Purpose
We are looking for a Data Engineer to design, develop, and support robust, secure, and scalable data storage and processing solutions. This role focuses on data quality, performance, and integration, working closely with technical and business teams to enable data-driven decision making.
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Funciones del cargo
Key Responsibilities
- Design, develop, test, and implement databases and data storage solutions aligned with business needs.
- Collaborate with users and internal teams to gather requirements and translate them into effective technical solutions.
- Act as a bridge between IT and business units.
- Evaluate and integrate new data sources, ensuring compliance with data quality standards and ease of integration.
- Extract, transform, and combine data from multiple sources to enhance the data warehouse.
- Develop and maintain ETL/ELT processes using specialized tools and programming languages.
- Write, optimize, and maintain SQL queries, stored procedures, and functions.
- Design data models, defining structure, attributes, and data element naming standards.
- Monitor and optimize database performance, scalability, and security.
- Assess existing database designs to identify performance improvements, required upgrades, and integration needs.
- Implement data management standards and best practices to ensure data consistency and governance.
- Provide technical support during design, testing, and production deployment.
- Maintain clear and accurate technical documentation.
- Work independently on projects of moderate technical complexity with general supervision.
- Participate in Agile teams, contributing to sprint planning and delivery.
- Provide on-call support outside business hours and on weekends on a rotating basis.
Requerimientos del cargo
Required Qualifications
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Database Systems, Engineering, or a related field, or equivalent experience.
- 4–5 years of professional experience in a similar role.
- Strong experience with:
- SQL
- Snowflake
- ETL / ELT processes
- Cloud-based data warehousing platforms
- Experience with ETL tools (e.g., Informatica) and programming languages such as Python.
- Solid understanding of data warehouse design and administration.
- Experience working with Agile methodologies (Scrum).
- Strong analytical, conceptual thinking, and problem-solving skills.
- Ability to plan, prioritize, and execute tasks effectively.
- Strong communication skills, able to explain technical concepts to non-technical stakeholders.
- Excellent written and verbal communication skills.
- Strong interpersonal, listening, and teamwork skills.
- Self-motivated, proactive, and results-driven.
- Strong service orientation and professional conduc
Opcionales
Preferred Qualifications
- Certifications in Snowflake, SQL Server, or T-SQL.
Condiciones
Remote | Contractor | High English proficiency
Senior Data Engineer – AI Data Infrastructure
Vequity is building the world’s most robust, contextualized buyer intelligence network for investment banks, private equity firms, and strategic acquirers. Our platform currently houses over 1.5 million buyer profiles with approximately 100 structured and inferred data fields per profile. We leverage proprietary AI agents to continuously enrich, infer, and structure buyer intelligence at scale. As a Senior Data Engineer, you will own the architecture, quality, and scalability of our data ecosystem—from ingestion and cleaning to inference and output generation. You will partner with AI, product, and engineering teams to deliver data APIs and feeds that power our platform's decision-support capabilities. Your work will directly impact data reliability, operational efficiency, and the precision of buyer attributes used across our customers.
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Key Responsibilities
Multi-Source Data Architecture
- Work with systems handling multiple write paths: external providers, LLM hygiene agents, and customer-claimed edits
- Define standards for data versioning, lineage, and observability across pipelines
Entity Lifecycle & Master Data Management
- Handle entity lifecycle complexity: mergers, acquisitions, spin-offs, rebranding, and temporal relationship changes
- Design entity resolution systems using deterministic blocking (fuzzy matching, location) combined with LLM-based evaluation for match decisions
- Build confidence scoring models and surface low-confidence cases for human review
Machine Learning & Matching Systems
- Work with embeddings infrastructure: vector generation, retrieval optimization, and quality measurement
- Optimize semantic search pipelines including embedding strategies, namespace design, and reranking
- Establish evaluation frameworks to measure model performance against human judgment
Collaboration & Team Development
- Educate and mentor the engineering team on data best practices, patterns, and common pitfalls
- Lead continuous improvement of the data infrastructure roadmap
Relationship & Graph Modeling
- Design data models for complex relationships: parent/subsidiary hierarchies, PE firm → portfolio company chains
- Evaluate and implement graph query capabilities (Apache AGE, Neo4j, or optimized Postgres patterns) for relationship traversal that semantic search cannot address
Data Quality, Testing & Operations
- Build quality-control layers including confidence scoring, human-in-the-loop validation, and automated anomaly detection
- Implement testing strategies including data contracts, pipeline unit tests, and integration testing
- Build proactive monitoring, alerting, and runbooks for data health issues
- Ensure compliance with data governance, privacy, and security standards
Description
- 5+ years in data engineering with strong Python (Pydantic a bonus), SQL, and cloud data stacks (including GCP)
- Experience with orchestration frameworks (Airflow, Dagster, Prefect) and/or data platforms (Databricks)
- Experience designing or integrating AI/LLM agents for data enrichment with structured AI → JSON → database pipelines including error recovery and monitoring
- Understanding of embedding-based retrieval
- Excellent communication and cross-team collaboration skills
Desirable
- Prior experience with Machine Learning algorithms / semantic search
- Prior experience with entity resolution or master data management — you understand why matching company records is fundamentally hard
- Familiarity with graph databases or graph query patterns (Neo4j, Apache AGE, recursive CTEs) for complex entity relationships
- Experience with event sourcing or append-only architectures for audit trails and data replay
- Background in investment data, market intelligence, or deal sourcing platforms
- Familiarity with agent orchestration tools (LangChain, LlamaIndex) and data quality frameworks (dbt, Great Expectations)
- Experience as an early/first data hire at a startup
- Experience designing or integrating AI/LLM agents for data enrichment with structured AI → JSON → database pipelines including error recovery and monitoring
- Understanding of prompt engineering, MCP Servers, function calling, and embedding-based retrieval
Benefits
Competitive compensation and Paid Time Off (PTO).
Ingeniero/a de Datos
Assetplan es una compañía líder en renta residencial con presencia en Chile y Perú, gestionando más de 40,000 propiedades y operando más de 90 edificios multifamily. El equipo de datos tiene un rol clave para optimizar y dirigir procesos internos mediante soluciones de análisis y visualización de datos, apoyando la toma de decisiones estratégicas en la empresa. Este rol se enfoca en diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL, creando valor mediante datos fiables y gobernados.
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- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Python (Pandas, Numpy) y SQL para ingestar y transformar datos de diversas fuentes.
- Desarrollar y mantener dashboards y paneles en Power BI, integrando visualizaciones estratégicas que acompañen los procesos ETL y proporcionen insights relevantes para áreas de negocio.
- Trabajar de forma colaborativa con distintas áreas para interpretar necesidades y traducirlas en soluciones de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de datos durante el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines, asegurando soluciones robustas y accesibles.
- Comunicar de manera efectiva con equipos de negocio y tecnología, alineando las soluciones con objetivos corporativos y generando impacto medible en la organización.
Requisitos y perfil
Conocimientos y habilidades deseables
Beneficios
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad para trámites personales
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por resultados de empresa
- Eventos empresa y happy hours
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
Ingeniero/a de Datos Inglés Avanzado
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Funciones y Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando SQL, NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redshift, SQL Server) y herramientas de orquestación.
- Desarrollar procesos de ETL/ELT y soluciones de Data Warehouse para ingesta y transformación de datos a escala empresarial.
- Desarrollar y mantener código en Python para procesamiento y automatización de datos.
- Orquestar flujos de datos con herramientas como Apache Airflow y DBT.
- Gestión de ingesta en tiempo real, incluyendo etiquetado web y plataformas de datos en tiempo real (p. ej., Snowplow, Google Tag Manager).
- Definir y mantener pipelines CI/CD con herramientas como Bitbucket y Jenkins.
- Aplicar metodologías ágiles: gestión de backlog, seguimiento de proyectos e informes (idealmente con Jira).
- Trabajar en entornos cloud (AWS) y big data, con experiencia en PySpark u otras tecnologías para ingeniería y despliegue de datos.
- Conocimiento de herramientas complementarias (deseables): Digdag, Embulk, Presto.
- Capacidad para comprender el negocio y aportar en analítica de marketing/Martech y/o Adtech como valor agregado.
- Aplicación de modelos de machine learning en plataformas de datos de clientes (deseable).
- Conocimientos de publicidad programática como plus.
- Gestión de bloques de datos y calidad de datos, asegurando trazabilidad y gobernanza.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios y apoyo a stakeholders internos y externos.
Requisitos y Perfil
Competencias Deseables
- Experiencia en publicidad programática y plataformas de publicidad digital.
- Conocimientos avanzados en ML aplicado a datos de clientes y casos de uso de marketing automation.
- Experiencia con Digdag, Embulk o Presto; familiaridad con pipelines complejos y orquestación multicampo.
- Conocimiento de gobernanza de datos y buenas prácticas de seguridad y cumplimiento.
Beneficios y Condiciones
Data Engineer
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Funciones
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL / Data Pipelines) robustos, escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de información de múltiples fuentes.
- Gestionar la ingesta, procesamiento, transformación y almacenamiento de datos estructurados y no estructurados.
- Implementar soluciones de ingeniería de datos en entornos cloud, con preferencia por AWS (Glue, Redshift, S3, etc.).
- Traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos viables y sostenibles.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio, analítica, TI) para entregar soluciones de valor.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, seguridad, calidad y gob (governance) de datos; versionado de código, pruebas y documentación.
- Participar en comunidades de datos, promover mejoras continuas y mantener la documentación actualizada.
Requisitos y habilidades
- Cloud Computing: AWS (Glue, Redshift, S3, entre otros).
- Orquestación de pipelines: Apache Airflow.
- Lenguajes de programación: Python (preferente) o Java.
- Almacenamiento de datos: SQL, NoSQL, Data Warehouses.
- Buenas prácticas: control de versiones, pruebas y documentación.
Deseables
Beneficios
Docente de Minería de Datos
Duoc UC Sede Puerto Montt, perteneciente a la Escuela de Informática y Telecomunicaciones, busca incorporar docentes para la asignatura de Minería de Datos. El objetivo es liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje siguiendo el modelo educativo institucional, alineado a sus valores y marco disciplinar. El rol requiere aprovechar la formación y experiencia profesional para impactar positivamente en el aprendizaje de los estudiantes, contribuyendo al desarrollo de técnicas de análisis de datos y a la generación de insights relevantes a partir de grandes conjuntos de datos.
El/la docente trabajará en un entorno colaborativo, con equipos multidisciplinarios, y participará en procesos de desarrollo docente y actualización tecnológica para fortalecer las competencias de los estudiantes en Minería de Datos, Business Intelligence y análisis para toma de decisiones.
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Funciones
- Planificar, impartir y evaluar cursos y módulos relacionados con Minería de Datos, análisis de datos y herramientas de data science.
- Diseñar actividades prácticas, proyectos y casos de negocio que conecten la teoría con la solución de problemas reales.
- Guiar a los estudiantes en la explotación de grandes volúmenes de datos y en la generación de observaciones e insights accionables.
- Participar en iniciativas de desarrollo docente, actualización tecnológica y mejora continua de la asignatura.
- Dirigir, supervisar y evaluar trabajos de curso, proyectos finales y prácticas profesionales, promoviendo buenas prácticas de análisis de datos y ética.
- Asesorar y orientar a estudiantes en su progreso académico y en el desarrollo de habilidades técnicas y blandas relevantes para la industria.
Descripción
Se requiere un/a Ingeniero/a en Informática, Ejecución Informática o afín, con al menos 2 años de experiencia en análisis y diseño de software, manejo de modelos de datos y experiencia en técnicas de Minería de Datos e Inteligencia de Negocios. Debe haber trabajado con grandes volúmenes de datos y ser capaz de documentar observaciones e indiciar insights relevantes. Disponibilidad para jornada diurna y vespertina.
Conocimientos deseables incluyen manejo de Python para análisis de datos, experiencia en machine learning y minería de datos. Se valorará formación complementaria (diplomados o cursos) en estas áreas. Disposición para revisar previamente materiales institucionales y videos requeridos como parte del proceso de incorporación.
Requisitos deseables
- Formación: Se requiere un Ingeniero en Informática, Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 2 años de experiencia en: Análisis y diseño de software, empleando modelos de datos. Experiencia con técnicas de Minería de Datos. Experiencia en áreas de Inteligencia de Negocio. Que haya explotado grandes volúmenes de datos, siendo capaz de escribir observaciones y generar insight.
- Disponibilidad:Lunes: 19:01 a 21:10 Miércoles: 16:41 a 18:50/ Jueves: 11:31 a 13:40, 16:41 a 18:50 &20:31 a 22:30 Viernes: 11:31 a 13:40.
- Otros requisitos: Es deseable que cuente con diplomados o cursos de análisis de datos con Python, machine learning o minería de datos.
Beneficios
La institución ofrece un entorno educativo con trayectoria, enfoque en valores institucionales y desarrollo profesional. Jornada diurna en la sede San Carlos de Apoquindo, posibilidad de integrarse a equipos multicisciplinarios, y apoyo para desarrollo docente y actualización tecnológica. Otras condiciones y beneficios serán detallados en la etapa de contratación y contrato, conforme a las políticas de Duoc UC.
Docente de Minería de Datos
Exclusive offer from getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Liderar el proceso de enseñanza/aprendizaje en la asignatura de Minería de Datos, alineada al modelo educativo y al marco valórico institucional.
- Desarrollar unidades didácticas, planificaciones y recursos pedagógicos que favorezcan el aprendizaje activo (ABP) y proyectos aplicados.
- Evaluar y retroalimentar a los estudiantes, contextualizando contenidos al mundo laboral y simulando entornos empresariales.
- Trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios, integrando herramientas de análisis de datos, inteligencia de negocio y desarrollo de software.
- Integrar tecnologías y prácticas actuales de minería de datos, analítica y visualización para generar insights relevantes.
- Contribuir a la mejora continua de la calidad de la enseñanza y del desempeño estudiantil.
Requisitos y perfil buscado
Requisitos del perfil:
- Formación: Ingeniero en Informática, Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 2 años de experiencia en Análisis y diseño de software, empleando modelos de datos, aplicación de técnicas de Minería de Datos, experiencia en áreas de Inteligencia de Negocio, que haya explotado grandes volúmenes de datos, siendo capaz de escribir observaciones y generar insight.
- Disponibilidad:Martes: 16:01 a 17:20/ Miércoles: 16:01 a 18:50/ Jueves: 19:01 a 21:10/ Viernes: 20:31 a 22:30.
- Otros requisitos: Es deseable que cuente con diplomados o cursos de análisis de datos con Python, machine learning o minería de datos.
Debe poseer competencias profesionales tales como:
- Conocimiento en estadística para minería de datos.
- Conocimientos en lenguaje de programación Python, librerías: numpy, pandas, sckit learn.
- Habilidad y experiencia en análisis y diseño, empleando modelos de datos.
- Experiencia con técnicas de Minería de Datos basado en metodología CRISP-DM.
- Experiencia en áreas de Inteligencia de Negocio.
- Conocimiento en estadística descriptiva e inferencial para minería de datos.
Competencias deseables
Beneficios y condiciones
Senior Data Engineer
What is Forest?
We are Forest, London’s most sustainable shared eBike operator. We bridge the gap between affordability and sustainability, using our advertising revenue to offer all customers free cycling minutes daily.
We have just raised a Series A funding round to double our fleet size in London, continuing to invest in our digital marketing proprietary tech, and starting our international expansion plans.
If you want to join a quick-moving and fast-growing company, making a difference in the micro-mobility industry, come join us.
Please note: our company is based in the UK and has Chilean Founders.
*This job is based in Chile (candidate must be based here), and reports to the team in Chile and the UK. Spanish and English fluency is mandatory.
This job offer is on Get on Board.
About the Role
We are looking for a SeniorData Engineer with strong experience in database migrations, specifically moving large-scale datasets and pipelines from Postgres to Snowflake. You will design, build, and optimize migration workflows using Mage as our orchestration platform, while leveraging both AWS and GCP infrastructure.
This role is ideal for someone who knows how to work with complex schemas, high-volume data, and performance tuning, and who can drive a seamless migration with minimal downtime.
Migration & Pipeline Development
- Lead the end-to-end migration of datasets, ETL jobs, and schemas from Postgres to Snowflake.
- Design, build, and maintain data ingestion and transformation pipelines using Mage.
- Ensure data quality, consistency, and performance across the migrated ecosystem.
Architecture & Optimization
- Optimize query performance and warehouse usage in Snowflake (clustering, micro-partitioning, caching, etc.).
- Work with cloud infrastructure on AWS and GCP, integrating pipelines with storage (S3/GCS), compute, IAM, networking, and secret management.
- Create scalable, cost-efficient data models and workflows.
Tableau Integration & Support
- Support the migration of Tableau data sources from Postgres connections to Snowflake connections.
- Work with the Data team to validate Tableau dashboards after migration.
- Optimize Snowflake models and queries used by Tableau to ensure performance and cost efficiency.
- Help redesign or refactor extracts, live connections, and published data sources to align with best practices.
Collaboration & Delivery
- Partner with Data, Product, and Engineering to understand data needs and ensure smooth transition.
- Document migration steps, architecture decisions, and pipeline designs.
- Troubleshoot and resolve issues related to performance, data inconsistencies, and pipeline failures.
Requirements
Technical Skills
- 5+ years of experience in Data Engineering or similar roles.
- Strong expertise with Postgres (schema design, query tuning, replication strategies).
- Hands-on experience with Snowflake (Snowpipe, Tasks, Streams, Warehouses).
- Solid experience orchestrating pipelines using Mage (or Airflow/Prefect with willingness to learn Mage).
- Strong SQL skills and Python.
- Experience working with AWS and GCP
- Familiarity with CI/CD pipelines and Git-based workflows.
Optionals
- Experience migrating large datasets or re platforming data stacks.
- Experience implementing security and governance frameworks.
- Strong communication and documentation habits.
- Ability to work independently and drive projects from start to finish.
- Problem-solver with a focus on reliability and scalability.
- Comfortable working in a fast-paced, cloud-native, multi-cloud environment.
What we offer
- Opportunity to design and influence the core data architecture.
- Flexibility, learning resources, and ownership over high-impact projects.
- Play a key role in the transformation of sustainable urban mobility in our cities.
- Competitive compensation plan with plenty of development opportunities.
- Scale with a rapidly growing organization, working with a team of fun, experienced and motivated individuals, with highly growth opportunities.
- Private Health Insurance plan.
- 20 days holiday plus your birthday.
- Work for an international company that has a link between Chile and the UK.
- Bilingual mode of communication at work.
Senior Data Scientist (Santiago)
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Lo que harás
- Diseñar e implementar estrategias para optimizar el motor de verificación de antecedentes a gran escala, gestionando costo, tiempo de respuesta y precisión.
- Desarrollar modelos de detección de anomalías y antifraude para garantizar la integridad de la plataforma antes de generar informes.
- Definir la hoja de ruta técnica del producto principal, traduciendo objetivos empresariales en problemas matemáticos y soluciones en código.
- Aplicar GenAI y LLMs para acelerar la exploración de datos, prototipar modelos y automatizar flujos de trabajo repetitivos.
- Colaborar con equipos de ingeniería y producto en EE. UU. para alinear requisitos y entregar mejoras a escala global.
- Participar en discusiones técnicas con partes interesadas de nivel VP, comunicando conceptos complejos de manera clara.
Qué debes traer
- Inglés fluido (stakeholders en USA y todas las entrevistas técnicas serán en inglés)
- Más de 5 años de experiencia en Data Science, Data Analytics o ML, preferentemente en entornos B2B SaaS o de rápido crecimiento.
- Formación en Informática, Ingeniería o Ciencia de Datos; equivalente bienvenido.
- Dominio sólido de Python y SQL; conocimiento de prácticas modernas de MLOps y CI/CD de datos.
- Capacidad para comunicar ideas técnicas complejas en inglés y español.
- Experiencia práctica con GenAI para exploración de datos y automatización de flujos de trabajo. Independencia, orientación a resultados, y habilidad para trabajar en entornos colaborativos y dinámicos.
Desirable
- Valorable experiencia trabajando en centros de innovación, aceleración de proyectos a través de técnicas de optimización, y exposición a sistemas de verificación de identidad a gran escala.
- Se apreciará formación adicional en ciencia de datos aplicada a ambientes regulados y cumplimiento.
- Fuerte capacidad analítica, curiosidad técnica, y enfoque proactivo para resolver problemas complejos.
Beneficios
- Trabajo híbrido en Santiago: 3 días en oficina (metro Tobalaba) y 2 días desde casa.
- Contrato indefinido y salario competitivo en CLP.
- Seguro médico, de vida y dental para ti y tu familia.
- Bonificación anual de 3,000 USD para formación y desarrollo.
- RSU
- 5 días adicionales de vacaciones.
- Beneficios de oficina, snacks y bebidas, y un entorno de crecimiento internacional.
Data Engineering Lead
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Objetivo del rol
Buscamos incorporar un Data Engineering Lead que lidere la plataforma de datos corporativa en un entorno multi-cloud, con foco principal en Azure y soportecomplementario en Google Cloud Platform (GCP).
Será responsable de definir, liderar y escalar la estrategia de ingeniería de datos para la región, garantizando una plataforma robusta, gobernada y escalable, capaz de soportar analítica avanzada, BI y productos digitales en múltiples países. Este rol combina liderazgo técnico, arquitectura de datos multi-cloud, gobierno, y gestión de equipos, actuando como habilitador clave de la estrategia data-driven de la organización.
Responsabilidades clave
1. Arquitectura de Datos Multi-Cloud (Azure 60% / GCP 40%)
- Definir y evolucionar una arquitectura Lakehouse corporativa (Bronze / Silver / Gold) en entornos Azure y GCP.
- Liderar el diseño e implementación de soluciones escalables utilizando principalmente Azure, incluyendo:
- Azure Data Lake Storage Gen2 (Data Lake)
- Azure Databricks (Spark / Lakehouse)
- Azure Data Factory (ingesta y orquestación)
- Azure Synapse / Azure SQL / Delta Lake (cuando aplique)
- Integrar y operar soluciones complementarias en GCP, tales como:o Cloud Storage
- BigQuery
- Dataflow / Apache Beam
- Dataproc (Spark administrado)
- Vertex AI
- Definir estándares de naming, particionamiento, versionado, performance y seguridad comunes entre nubes.
2. Gobierno, Calidad y Seguridad de Datos
- Garantizar datos confiables, trazables y gobernados en toda la plataforma.
- Diseñar e implementar prácticas de:
- Data Quality (DQ)
- Data Lineage
- Data Catalog / Business Glossary
- Implementar controles de seguridad y gobierno mediante:
- Azure Purview / Microsoft Fabric governance (cuando aplique)
- Unity Catalog (Databricks)
- GCP Dataplex / Data Catalog
- Asegurar cumplimiento de políticas de acceso, privacidad y auditoría.
3. Orquestación, Automatización y CI/CD
- Liderar la orquestación de pipelines ETL/ELT usando:
- Azure Data Factory
- Azure Databricks Jobs
- Cloud Composer (Airflow)
- Garantizar pipelines:
- Idempotentes
- Reproducibles
- Versionados
- Implementar CI/CD para infraestructura y data pipelines usando:
- Terraform / IaC
- GitHub Actions / Azure DevOps
- Supervisar despliegues seguros en ambientes dev / qa / prod.
4. Liderazgo de Equipos y Stakeholders
- Liderar y mentorizar equipos de Data Engineers en distintos países.
- Definir estándares de ingeniería y promover buenas prácticas de desarrollo (Python, SQL, Spark).
- Actuar como punto de enlace entre:
- Negocioo Analytics & Data Science
- BI
- Cloud & Security
- Proveedores tecnológicos
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.
5. Optimización de Costos y Performance
- Optimizar costos y performance en:
- Azure Databricks y ADLS
- BigQuery y Dataflow
- Diseñar estrategias de:
- Particionado y clustering
- Gestión de workloads
- Control de consumo y costos
- Promover mejora continua de la arquitectura y tooling.
Requisitos
Formación
- Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Sistemas, Computación, Data Science o carreras afines.
Experiencia
- +7 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Experiencia liderando plataformas de datos en Azure (imprescindible).
- Experiencia comprobada en GCP (deseablem y plus).
- Dominio de arquitecturas Lakehouse / Medallion (Bronze / Silver / Gold).
- Experiencia sólida en:
- SQL avanzado
- Python
- Spark / Databricks
- Experiencia liderando equipos técnicos.
Deseable
- Experiencia en CPG / Retail / Consumo Masivo.
- Conocimiento de Data Governance y Data Mesh (conceptual).
- Experiencia en entornos multi-país y multi-negocio.
Retos del puesto
- Escalar una plataforma de datos multi-cloud a nivel regional.
- Estandarizar arquitectura y prácticas entre Azure y GCP.
- Garantizar calidad, seguridad y gobierno en entornos complejos.
- Balancear velocidad, performance y costos.
- Habilitar datos confiables para analítica avanzada y productos digitales.
Data Analyst
En VEMO México, nos movemos en el ámbito de la electromovilidad para acelerar la adopción de soluciones de movilidad limpia en México y América Latina. Nuestro equipo trabaja en software y plataformas tecnológicas de alto impacto dentro de un ecosistema que integra datos, energía limpia, infraestructura de carga y servicios digitales. Buscamos talento joven para formar parte de un área de ingeniería que aprende y crece a través de proyectos reales, con foco en impacto social y ambiental. Este rol te permitirá participar en la construcción de componentes de software, colaborar con perfiles más senior y entender el ciclo completo de desarrollo dentro de una empresa cleantech en expansión, con metodología ágil y un ambiente de aprendizaje continuo.
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Funciones del cargo
El VCN Data Analyst será responsable de centralizar, analizar y traducir los datos comerciales, operativos y de portafolio de la red de recarga VCN en inteligencia accionable que impulse la toma de decisiones estratégicas, la eficiencia operativa y la escalabilidad de capacidades internas. Este rol trabaja de forma transversal con líderes de área y en estrecha colaboración con los equipos de Business Intelligence, Business Development y VCN Operations para diseñar dashboards, reportes y herramientas que fortalezcan el seguimiento de indicadores clave de la red.
Responsabilidades principales
- Recolectar y organizar datos provenientes de CRM, sistemas de monitoreo de cargadores, O&M y operaciones comerciales
- Validar la calidad, consistencia y completitud de la información
- Estandarizar reportes internos y bases de datos para la toma de decisiones
- Monitorear y analizar KPIs críticos por hub, región y tipo de producto
- Detectar outliers, desviaciones o problemas estructurales en la red
- Evaluar performance de hubs y del portafolio de activos, generando recomendaciones para mejorar rentabilidad y eficiencia
- Co-diseñar dashboards junto con el equipo de BI para monitorear performance en tiempo real
- Automatizar reportes y crear herramientas que faciliten la gestión de operaciones
- Preparar reportes ejecutivos y presentaciones para el senior management
- Desarrollar narrativas de datos que traduzcan métricas complejas en insights estratégicos
- Proponer iniciativas basadas en datos (zonas de oportunidad, pricing, eficiencia operativa, riesgos)
- Acompañar a líderes de área en la implementación de soluciones
- Identificar patrones de alto impacto y contribuir al diseño de herramientas internas de performance tracking
Requerimientos del cargo
- Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Economía, Matemáticas Aplicadas, Sistemas Computacionales o afines
- 3+ años en análisis de datos, business analytics o roles similares, idealmente en industrias de tecnología, movilidad, energía o infraestructura
- Experiencia en forecasting, modelos de predicción y optimización de operaciones
- Historial comprobable en diseño de dashboards y automatización de reportes
- Experiencia trabajando con stakeholders de alto nivel y generando recomendaciones estratégicas
Habilidades técnicas (Hard Skills)
- Dominio avanzado de Excel y PowerPoint
- Manejo de herramientas de visualización: Power BI, Tableau
- Conocimientos en SQL, Python o R para análisis y modelado de datos
Habilidades interpersonales (Soft Skills)
- Capacidad analítica y pensamiento estratégico
- Estructura y atención al detalle
- Autonomía y ownership mentality
- Comunicación efectiva y data storytelling
- Adaptabilidad y colaboración transversal
Opcionales
- Maestría o posgrado en Data Science, Business Analytics o Business Intelligence
- Conocimientos en modelos de pricing y customer segmentation
- Experiencia previa en empresas de alto crecimiento o scale-ups
Condiciones
A convenir según perfil y experiencia. En VEMO promovemos igualdad de oportunidades y un ambiente inclusivo. Ofrecemos la posibilidad de growth dentro de una empresa de electromovilidad en expansión, con enfoque en impacto social y ambiental. Disponibilidad de horarios flexibles y oportunidades de desarrollo profesional en tecnología y negocio.
Data Analyst
BC Tecnología es una consultora de TI que diseña soluciones para clientes en sectores como finanzas, seguros, retail y gobierno. En este rol, te integrarás a un equipo de Risk Operations enfocado en generar y mantener un ecosistema de procesos de monitoreo y alertas para detectar conductas fraudulentas o riesgosas de Sellers activos en el Marketplace. Trabajarás en proyectos estratégicos de alto impacto, con coordinación de requerimientos a nivel local e internacional, buscando mitigar riesgos operacionales y reputacionales mediante soluciones basadas en datos y automatización de procesos.
Colaborarás con áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas; levantarás, documentarás y mantendrás procesos automáticos; y contribuirás a la mejora continua de procesos operacionales a través de insights basados en datos y reportes periódicos. Tendrás la oportunidad de participar en un entorno colaborativo, con cultura de aprendizaje y enfoque en crecimiento profesional.
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Funciones y responsabilidades clave
- Generar y mantener un ecosistema de procesos de monitoreo y alertas para detección de incumplimientos y comportamientos riesgosos.
- Analizar grandes volúmenes de datos para diseñar flujos automáticos de alertas, reportes y monitoreos orientados a la detección de riesgos.
- Elaborar reportes periódicos y análisis ad-hoc que permitan identificar, priorizar y accionar casos de riesgo.
- Generar insights y recomendaciones accionables para la mejora continua de procesos operacionales.
- Levantar, documentar y mantener los procesos automáticos implementados.
- Gestionar proyectos de analítica de principio a fin, coordinando requerimientos con stakeholders locales e internacionales.
- Comprender cómo interactúan las distintas áreas del negocio dentro del ecosistema digital y traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
- Utilizar estructuras de almacenamiento y herramientas de explotación de datos para apoyar la toma de decisiones.
Descripción y requisitos del rol
Buscamos un/una Analista de Datos con 2 a 4 años de experiencia en roles similares (Analítica, BI, Operaciones, Marketing o afín). Se valorará experiencia en Ecommerce. Requerimos dominio avanzado de SQL y nivel intermedio–avanzado de inglés. Se espera manejo avanzado de al menos una herramienta de visualización/análisis de datos (Excel, Tableau, Power BI o Data Studio). Experiencia en al menos un lenguaje de programación para análisis de datos (preferible Python; R u otro también válido). Conocimientos en plataformas Cloud, idealmente Google Cloud Platform. Conocimientos en Prompt Engineering serán valorados. Se ofrece modalidad de trabajo híbrida y contrato a plazo fijo con proyección a indefinido según desempeño. Participarás en proyectos estratégicos y en un entorno orientado a la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos deseables
Experiencia adicional en herramientas de analítica avanzada, experiencia en entornos fintech o marketplaces, capacidad de trabajar en entornos ágiles, habilidades de comunicación para colaborar con stakeholders diversos y experiencia en modelado de datos y gobernanza de datos.
Beneficios y entorno
En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.
Market Data Manager
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Key Responsibilities
- Oversee exchange market data compliance, licensing rules, and Vendor-of-Record (VOR) requirements.
- Manage user classifications (Pro vs Non-Pro, display vs non-display, evaluator usage) and audit declarations for discrepancies.
- Coordinate access controls, entitlement updates, and enforce compliance with Engineering.
- Prepare and submit monthly usage, billing, and compliance reports; reconcile platform usage with partner records to ensure accurate invoicing.
- Support audits and maintain audit-ready documentation; act as a compliance and data operations contact for partners and stakeholders.
- Collaborate with cross-functional teams including Legal, Finance, Security, and Engineering to mitigate compliance risks and improve data governance.
- Continuously improve processes for data licensing, usage tracking, and reporting workflows using available tools.
Role Overview & Requirements
Desirable Skills & Experience
Benefits & Work Environment
Ingeniero Gobierno de Datos
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Funciones principales
- Gestión de datos personales y plataformas de privacidad, asegurando cumplimiento regulatorio y operación estable.
- Configuración y administración de CAMP y matrices de riesgo (regulado y no regulado).
- Implementación de búsqueda y detección de datos personales (InfoTypes) y mapeo de flujos de datos.
- Integración de flujos para atención de derechos ARSOP (Acceso, Rectificación, Supresión, Portabilidad).
- Gestión de puntos de captura de consentimiento (opt-in / opt-out) y modelado de datos técnicos.
- Uso de SQL, Python y Google Cloud Platform (GCP); colaborar con equipos de datos y seguridad.
- Conocimientos fundacionales en Gobierno de Datos y buenas prácticas de privacidad.
Requisitos y perfil
Requisitos deseables
Beneficios
Ingeniero Senior de Data & Risk Ops
En BC Tecnología, el rol se enfoca en diseñar y operar un ecosistema de alertas y monitoreo para detectar y mitigar de forma proactiva riesgos y fraudes en el Marketplace. Trabaja con datos multi-fuente para generar reportes, dashboards e insights accionables, apoyando la toma de decisiones del equipo de Risk Ops.
Incluye gestión end-to-end de proyectos, colaboración con equipos locales e internacionales, comunicación con stakeholders y documentación de procesos automatizados, con foco en analítica, automatización y gobernanza de datos para la mejora continua.
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Principales funciones
- Analizar datos y diseñar flujos automáticos que guíen la toma de decisiones entre áreas dentro de la empresa.
- Gestionar proyectos de datos de principio a fin: levantamiento de requerimientos, desarrollo, validación y entrega de resultados.
- Elaborar reportes y alertas que permitan monitorear casos de incumplimiento en el Marketplace y mitigar comportamientos de riesgo.
- Generar insights y recomendaciones basadas en análisis ad-hoc para mejoras en procesos y herramientas.
- Trabajar con distintas áreas para entender su interacción en el ecosistema digital y convertir insights en acciones de valor.
- Conocer estructuras de almacenamiento de datos y herramientas disponibles para explotar la información y soportar la toma de decisiones.
Perfil y experiencia
- Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Computación o Informática, o carrera afín.
- 2-4 años de experiencia en roles similares (análisis en Operaciones, BI, Marketing, etc.).
- Usuario avanzado en SQL (excluyente).
- Inglés intermedio–avanzado (excluyente).
- Usuario avanzado en al menos una herramienta de análisis/visualización: Excel, Tableau, Power BI, Data Studio (excluyente).
- Experiencia en al menos un lenguaje para análisis de datos: Python (preferentemente), R, Julia, etc. (excluyente).
- Conocimientos de plataformas Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (no excluyente).
- Conocimientos avanzados de Prompt Engineering (no excluyente).
Deseables
Beneficios
Ingeniero de Datos
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Funciones del cargo
- Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python, dbt y Airflow.
- Implementar procesos de transformación y modelado de datos analíticos.
- Orquestar flujos de datos asegurando confiabilidad y trazabilidad.
- Colaborar en iniciativas de migración e integración de datos.
- Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
- Documentar procesos y buenas prácticas técnicas.
Requerimientos del cargo
- Python para desarrollo de pipelines y lógica de transformación.
- dbt para modelado, transformación y versionamiento de datos analíticos.
- Apache Airflow para orquestación y scheduling de procesos de datos.
- SQL avanzado para consultas, transformaciones y validaciones.
- Inglés nivel B2 (capacidad para comunicación técnica).
Opcionales
- Experiencia en migraciones de datos entre sistemas.
- Experiencia en integraciones de datos desde múltiples fuentes.
- Buen entendimiento de arquitecturas de datos modernas (ELT / Analytics Engineering).
- Experiencia en entornos productivos y manejo responsable de cambios.
Data Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
- Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
- Experiencia con Python.
Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. - Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
Official source: getonbrd.com.
Descripción del trabajo
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Sr Data Engineer
Checkr crea una infraestructura de personas para el futuro del trabajo. Hemos diseñado una forma más rápida y justa de evaluar a los solicitantes de empleo. Fundada en 2014, Checkr pone tecnología moderna impulsada por aprendizaje automático en manos de los equipos de contratación, ayudando a contratar talento con una experiencia rápida, fluida y segura.
Checkr cuenta con más de 100,000 clientes como DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart y Airtable. Trabajar en Checkr implica colaborar con mentes brillantes, revolucionar un sector y abrir oportunidades a candidatos que suelen pasar desapercibidos. Checkr es reconocida en la lista Forbes Cloud 200 2024 y es una empresa innovadora de Y Combinator 2023.
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Job functions
Acerca del equipo/puesto
Buscamos un SR Data Engineer con experiencia para incorporarse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Este equipo desempeña un papel crucial en nuestra misión, ya que desarrolla y mantiene plataformas de datos escalables para tomar decisiones de contratación justas y seguras.
Como ingeniero del equipo de la plataforma de datos, trabajarás en la plataforma de datos centralizada de Checkr, fundamental para la visión de la empresa. La plataforma de datos centralizada es el núcleo de todos los productos clave orientados al cliente. Trabajarás en proyectos de gran impacto que contribuyen directamente a los productos de próxima generación.
Qué harás:
- Serás un colaborador independiente capaz de resolver problemas y ofrecer soluciones de alta calidad con una supervisión mínima/de alto nivel y un alto grado de responsabilidad.
- Aportarás una mentalidad centrada en el cliente y orientada al producto: colaborarás con los clientes y las partes interesadas internas para resolver ambigüedades del producto y ofrecer funciones impactantes.
- Te asociarás con ingeniería, producto, diseño y otras partes interesadas en el diseño y la arquitectura de nuevas funciones.
- Mentalidad experimental: autonomía y empoderamiento para validar las necesidades de los clientes, conseguir la aceptación del equipo y lanzar rápidamente un MVP.
- Mentalidad de calidad: insistes en la calidad como pilar fundamental de tus productos de software.
- Mentalidad analítica: instrumenta y despliega nuevos experimentos de productos con un enfoque basado en datos.
- Entrega código de alto rendimiento, confiable, escalable y seguro para una plataforma de datos altamente escalable.
- Supervisa, investiga, clasifica y resuelve los problemas de producción que surjan en los servicios propiedad del equipo.
Qualifications and requirements
- Inglés fluido (reporta a jefatura en USA y las entrevistas técnicas son 100% en inglés). Adjunta tu CV en inglés para postular.
- Licenciatura en un campo relacionado con la informática o experiencia laboral equivalente.
- Más de 6-7 años de experiencia en desarrollo en el campo de la ingeniería de datos (más de 5 años escribiendo PySpark).
- Experiencia en la creación de canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala (cientos de terabytes y petabytes), tanto por lotes como en flujo continuo.
- Experiencia con ETL/ELT, procesamiento de datos en flujo y por lotes a gran escala.
- Gran dominio de PySpark, Python y SQL.
- Experiencia en la comprensión de sistemas de bases de datos, modelado de datos, bases de datos relacionales, NoSQL (como MongoDB).
- Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, Datalake y AWS stack (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
- Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos.
- Gran capacidad para resolver problemas y atención al detalle.
Desirable skills
- Experiencia/conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.
- Conocimiento de almacenes de datos gráficos y vectoriales (preferible).
Conditions
- Trabajo híbrido, vamos a la oficina 3 días a la semana y 2 días desde casa.
- Almuerzo los días que vayas a la oficina.
- Un entorno colaborativo y dinámico.
- Contrato indefinido
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos.
- Bono de $3.000 USD al año para formación y desarrollo.
- Remuneración competitiva y oportunidad de crecimiento profesional y personal.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica al 100 % para empleados y familiares a cargo.
- 5 días extra de vacaciones
- RSU
Data Analyst / Data Engineer/Solution Architect
Originally published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Pero este rol va más allá de lo técnico: trabajarás directamente con los clientes, entendiendo sus necesidades, participando en el levantamiento de requerimientos y proponiendo soluciones que impacten en su negocio.
Requerimientos del cargo
Condiciones
- Horario flexible
- Ropa relajada 😍😍
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones👨🎓👩🎓
- Ambiente laboral joven
- Viernes medio día
- Vacaciones extra 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
- Actividades de empresa 🍻⚽
Ingeniero de Datos
This job is original from Get on Board.
Funciones del cargo
-Desarrollo y optimización de procesos ETL: Implementación de pipelines de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información y faciliten análisis complejos.
- Colaboración con equipo de Desarrollo: para diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades del negocio, asegurando calidad y confiabilidad.
- Desarrollo y mantenimiento de APIs y scripts en Python: para la manipulación de datos y la automatización de procesos.
- Gestión de repositorios de código con GitHub: y soporte a la integración continua (CI/CD).
- Uso de AWS CDK (Cloud Development Kit): para automatizar la infraestructura como código en la nube.
- Participación en reuniones técnicas y de negocio: para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos de la organización.
Requerimientos del cargo
- 2 años de experiencia con Título profesional de Ingeniero Civil Informática/Computación, Industrial o 5 años de experiencia en áreas vinculadas.
- Conocimientos en lenguajes:
- Python (Avanzado)
- JavaScript (Intermedio)
- SQL (Avanzado)
- Conocimientos en Contenedores (Docker)
- Conocimientos en Nube AWS (Intermedio ).
- Git
Opcionales
- Terraform ✨
- Elastic Search ✨
- Kubernetes ✨
- Kafka ✨
- Linux ✨
- Java Spring Boot (Intermedio)
Condiciones
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤 Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
🏋🏻 Tenemos convenios con gimnasios.
Ingeniero de Datos
Send CV through getonbrd.com.
🎯¿Qué buscamos?
📋 En este rol deberás:
- Participar en el proceso de levantamiento de requerimientos con las áreas de negocio, apoyando a las áreas usuarias en el entendimiento de sus necesidades desde un punto de vista funcional.
- Apoyar la incorporación de nuevas fuentes de datos al repositorio centralizado de información (Data Lake) de la compañía.
- Comprender conceptos fundamentales de ETL/ELT.
- Validación básica de datos.
- Identificar errores en ejecuciones o datos.
🧠 ¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ingeniero Civil Informático o Ingeniero Civil Industrial o carrera afín.
- Mínimo 1 años de experiencia en gestión de datos o en desarrollos de soluciones informáticas.
- Experiencia trabajando en alguna nube (AWS, GCP, Azure)
- Conocimiento en herramientas de consulta de datos, tales como SQL y Python (nivel intermedio).
- Participación en proyectos relacionados a datos, independiente de la tecnología utilizada.
✨Sumarás puntos si cuentas con:
- AWS
- Terraform
- Spark/Scala
- Tableau
- Github
- R Studio
- Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
¿Cómo es trabajar en BICE Vida? 🤝💼
- Contamos con la mejor cobertura de la industria y te brindamos un seguro complementario de salud, dental y vida, y además un seguro catastrófico (Para ti y tus cargas legales). 🏅
- Bonos en UF dependiendo de la estación del año y del tiempo que lleves en nuestra Compañía. 🎁
- Salida anticipada los días viernes, hasta las 14:00 hrs, lo que te permitirá balancear tu vida personal y laboral. 🙌
- Dress code semi-formal, porque privilegiamos la comodidad. 👟
- Almuerzo gratis en el casino corporativo, con barra no-fit el dia viernes. 🍟
- Contamos con capacitaciones constantes, para impulsar y empoderar equipos diversos con foco en buscar mejores resultados. Nuestra Casa Matriz se encuentran en el corazón de Providencia a pasos del metro de Pedro de Valdivia. 🚇
- Puedes venir en bicicleta y la cuidamos por ti. Tenemos bicicleteros en casa matriz. 🚲
Ingeniero de Datos Middle
En BICE VIDA somos líderes en el rubro de las aseguradoras y trabajamos para satisfacer las necesidades de seguridad, prosperidad y protección de nuestros clientes. Estamos impulsando una fuerte transformación digital para mantenernos a la vanguardia, entregar soluciones world-class y responder a los constantes cambios del mercado.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
🎯¿Qué buscamos?
En BICE Vida nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Middle para integrarse al COE de Datos e IA, perteneciente a la Gerencia de Planificación y Gobierno de Datos.
🚀 Objetivo del cargo
Apoyar en el diseño e implementación de soluciones tecnológicas asociadas al manejo de datos que permitan fomentar el uso y la toma de decisiones basadas en datos a nivel compañía. a
Se espera que pueda liderar iniciativas dentro de la misma índole (datos) con el apoyo de un Ingeniero de Datos Senior o del Líder de Datos. Aplicar buenas prácticas de arquitectura y gobernanza, y colaborar con áreas de negocio, analítica y TI para habilitar un ecosistema de datos moderno, escalable y seguro ☁️📊
🔍 Principales funciones:
- Participar en el proceso de levantamiento de requerimientos con las áreas de negocio, apoyando a las áreas usuarias en el entendimiento de sus necesidades desde un punto de vista funcional.
- Apoyar la incorporación de nuevas fuentes de datos al repositorio centralizado de información (Data Lake) de la compañía.
- Asegurar el correcto uso de los servicios AWS en términos de usabilidad y costos.
- Diseñar e implementar soluciones automatizadas que consideren los lineamientos de arquitectura y ciberseguridad de la compañía
✨ Si te motiva trabajar con datos, tecnología y generar impacto en el negocio, ¡te invitamos a postular y ser parte de BICE Vida!
🧠 ¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ingeniero Civil Informático o Ingeniero Civil Industrial o carrera afín.
- Mínimo 3 años de experiencia en gestión de datos o en desarrollos de soluciones informáticas y 2 años en AWS.
- Conocimiento y experiencia trabajando en AWS (Intermedio o avanzado): A nivel práctico, no sólo académico, servicios como: Lambda Function, Glue Jobs (Spark y PythonShell), Glue Crawlers, DMS, Athena, Lake Formation, EventBridge, Step Functions.
- Experiencia y conocimento en Herramientas de consulta de datos (SQL Intermedio o Avanzado y Python Intermedio o Avanzado) y versionamiento de códigos fuentes.
- Participación en proyectos relacionados a datos ( Ingeniero de Datos p Analista de Datos trabajando en modelamiento de datos).
✨Sumarás puntos si cuentas con:
- Terraform
- Spark
- Tableau
- R Studio
- Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
¿Cómo es trabajar en BICE Vida? 🤝💼
- Contamos con la mejor cobertura de la industria y te brindamos un seguro complementario de salud, dental y vida, y además un seguro catastrófico (Para ti y tus cargas legales). 🏅
- Bonos en UF dependiendo de la estación del año y del tiempo que lleves en nuestra Compañía. 🎁
- Salida anticipada los días viernes, hasta las 14:00 hrs, lo que te permitirá balancear tu vida personal y laboral. 🙌
- Dress code semi-formal, porque privilegiamos la comodidad. 👟
- Almuerzo gratis en el casino corporativo, con barra no-fit el dia viernes. 🍟
- Contamos con capacitaciones constantes, para impulsar y empoderar equipos diversos con foco en buscar mejores resultados. Nuestra Casa Matriz se encuentran en el corazón de Providencia a pasos del metro de Pedro de Valdivia. 🚇
- Puedes venir en bicicleta y la cuidamos por ti. Tenemos bicicleteros en casa matriz. 🚲
Semi Senior Data Engineer AWS
© getonbrd.com.
Funciones principales
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para ingesta, transformación y disponibilización de datos, priorizando escalabilidad y rendimiento.
- Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad mediante pruebas y validaciones técnicas a lo largo del ciclo de datos.
- Implementar y mantener flujos CI/CD en entornos de desarrollo y producción para pipelines de datos.
- Diseñar soluciones avanzadas con resiliencia, idempotencia y arquitecturas orientadas a eventos (event-driven).
- Contribuir al gobierno de datos mediante metadata, catálogos y linaje, promoviendo prácticas de data discipline.
- Optimizar procesos y estándares de ingesta y transformación, proponiendo mejoras continuas y buenas prácticas.
- Colaborar estrechamente con arquitectos y líderes técnicos para asegurar el cumplimiento de lineamientos y arquitectura de referencia.
Requisitos y perfil
Beneficios y cultura
Data Scientist Senior Freelance AWS/Sagemaker
CoyanServices busca apoyar a un cliente regional a través de una empresa tecnológica privada. El proyecto es 100% remoto y freelance, abierto a profesionales de cualquier país de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno tecnológico moderno, con foco en soluciones analíticas para decisiones estratégicas. El equipo utiliza AWS para desplegar soluciones de ML/AI y necesitamos un Data Scientist Senior para diseñar, entrenar y desplegar modelos end‑to‑end, estandarizar ingesta y gobierno de datos en el Data Lake, y traducir insights técnicos en productos analíticos utilizables para decisiones de negocio.
Objetivos del rol:
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/AI end-to-end sobre infraestructura AWS.
Estandarizar procesos de ingesta, limpieza y gobierno de datos en el Data Lake.
Traducir insights técnicos en productos analíticos útiles para la toma de decisiones.
Exclusive to Get on Board.
Funciones
Ingeniería de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad.
Modelado estadístico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica.
Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos.
Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas.
Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo.
Requisitos y perfil
Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).
Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.
Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.
SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).
Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.
Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.
Habilidades blandas
Pensamiento crítico y enfoque científico.
Autonomía, comunicación efectiva y colaboración.
Curiosidad y aprendizaje continuo.
Beneficios
Freelancer. Oportunidad de trabajar con una empresa tecnológica líder y un cliente regional. Modalidad 100% remota, flexible, con posibilidad de crecimiento profesional. Participación en proyectos estratégicos y exposición a tecnologías punteras en AWS y ML/AI. Agenda y horarios acordes al trabajo remoto. Si te interesa, te invitamos a aplicar para conversar sobre el encaje y próximos pasos.
DBA Oracle
Apply directly from Get on Board.
Funciones del cargo
- Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad (HA) utilizando Oracle RAC y Data Guard.
- Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
- Automatizar tareas rutinarias de administración de bases de datos utilizando scripts.
- Realizar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos para mejorar el rendimiento.
- Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente de las bases de datos con las aplicaciones.
- Mantenerse actualizado con las nuevas características y parches de Oracle, garantizando la seguridad y estabilidad de las bases de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en la gestión de bases de datos en entornos de producción críticos y de alto volumen de transacciones.
- Familiarizado con servicios Cloud, especialmente Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Experiencia en migración de bases de datos hacia entornos Cloud (deseable).
- Conocimiento general de redes y seguridad en la gestión de bases de datos (deseable).
Habilidades:
- Competencia avanzada en administración de bases de datos Oracle, incluyendo versiones recientes (Oracle 19c o superior).
- Conocimiento profundo de Oracle RAC (Real Application Clusters), Data Guard, ASM (Automatic Storage Management), y Oracle Multitenant.
- Experiencia en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas, como Azure o AWS (deseable).
- Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Ej: Bash, Python).
- Conocimiento de herramientas de monitoreo y optimización de bases de datos.
- Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
- Conocimiento de políticas de backup y recuperación de datos (RMAN, Data Pump).
- Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
- Conocimientos en PLSQL y tunning a sentencias SQL
Condiciones
Disponibilidad: Inmediata.
Horario de Chile
Data Analyst
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Data Analyst
Buscamos un/a Data Analyst para unirse a nuestro equipo y participar en el desarrollo de aplicaciones móviles escalables, modernas y de alto impacto. Trabajarás en un entorno colaborativo, con proyectos desafiantes y oportunidades reales de crecimiento.
Find this vacancy on Get on Board.
Funciones del cargo
- Desarrollo de funcionalidad de gestión del canal con python y html5.
- Documentación funcional de los desarrollos.
- Carrera sistemas o relacionados.
- Experiencia de cualquier sector; sin embargo, plus si tiene experiencia en el sector financiero.
- Recopilar y limpiar datos: Obtener datos de diversas fuentes (bases de datos, redes sociales, hojas de cálculo, etc.) y luego limpiarlos, procesando valores faltantes, corrigiendo errores y eliminando inconsistencias para asegurar su calidad.
- Analizar datos: Utilizar técnicas estadísticas y otras herramientas para identificar correlaciones, tendencias y patrones dentro de los conjuntos de datos.
- Interpretar resultados: Analizar los resultados del análisis para entender qué significan y cómo pueden ayudar a la empresa a tomar mejores decisiones.
- Comunicar hallazgos: Presentar los resultados del análisis de forma clara y comprensible a través de informes, paneles (dashboards) y visualizaciones (gráficos, tablas) para stakeholders y otros equipos.
- Identificar riesgos y oportunidades: Detectar tendencias, problemas potenciales y oportunidades de crecimiento para la empresa.
- Apoyar la toma de decisiones: Facilitar la toma de decisiones estratégicas en diferentes áreas de la organización, como ventas, inventario y gestión de servicios.
- Crear informes y dashboards: Generar informes periódicos y dashboards interactivos que se actualizan automáticamente para mantener a todos informados.
Requerimientos del cargo
Experiencia entre 2 y 3 años
- Experiencia en SQL Server
- Experiencia en Python
- Experiencia en BigQuery
- Experiencia en Gitlab
- Experiencia en ETLs
- Experiencia en HTML5
- Experiencia de cualquier sector; sin embargo, plus si tiene experiencia en el sector financiero.
Condiciones
Modalidad de contratación: Recibo por honorarios
Duración del proyecto: 6 meses
Modalidad: Hibrida (3 veces a oficina)
Data Analyst – Proyecto de Migración Digital
Job opportunity on getonbrd.com.
Funciones
- Desarrollar nuevas funcionalidades para el canal digital utilizando Python y HTML5.
- Participar en la transformación de datos y construcción de pipelines ETL.
- Analizar, diseñar y documentar especificaciones técnicas y funcionales.
- Implementar consultas y procesos de explotación de datos en SQL Server y BigQuery.
- Gestionar control de versiones y despliegues con GitLab.
- Colaborar con equipos técnicos y funcionales para asegurar el cumplimiento de los requisitos.
- Participar en pruebas, validaciones y despliegue de mejoras.
- Proponer mejoras que fortalezcan la plataforma digital.
Descripción
Deseable
Beneficios
Consultor Científico de Datos
🚀 ¡Estamos buscando talento para el equipo Lab de Microsystem! ⚗️
Si te gustan los datos, la programación y los desafíos que realmente generan impacto, acá hay una oportunidad muy entretenida. Estamos desarrollando proyectos innovadores ligados a Machine Learning, ingeniería y ciencia de datos: desde modelos predictivos de pesca (sí, con datos reales y complejos 👀), hasta modelos bancarios inteligentes que anticipan comportamientos y mejoran decisiones de negocio.
Buscamos a alguien motivado, curioso y con ganas de aprender tecnologías de punta. Alguien que disfrute mezclar lo técnico con lo consultivo: entender al cliente, su contexto y transformar eso en modelos funcionales y útiles.
Trabajarás con un equipo joven, colaborativo y con experiencia 🤓, en un ambiente donde se prueba, se crea y se innova. Si te gusta programar, experimentar y resolver problemas reales, este es tu lugar 💪.
¿Te interesa o conoces a alguien? ¡Hablemos! 🚀
Apply directly from Get on Board.
Funciones del cargo
1. Levantamiento y entendimiento del negocio con el cliente
- Participar en reuniones con clientes para comprender sus necesidades, procesos, problemas y expectativas.
- Traducir requerimientos de negocio en objetivos analíticos y diseños de modelos.
- Presentar hallazgos, resultados y recomendaciones de manera clara y comprensible.
2. Preparación, exploración y análisis de datos
- Recopilar, limpiar y transformar datos provenientes de distintas fuentes.
- Realizar análisis exploratorio (EDA) para descubrir patrones, anomalías y oportunidades de modelamiento.
- Definir y construir pipelines de preparación de datos cuando sea necesario.
3. Construcción y entrenamiento de modelos predictivos
- Diseñar, programar y entrenar modelos de Machine Learning (supervisados y no supervisados).
- Seleccionar técnicas adecuadas según el problema: regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, árboles, ensembles, etc.
- Ajustar, validar y optimizar modelos para maximizar desempeño y robustez.
4. Implementación y despliegue de modelos
- Implementar pipelines end-to-end: desde ingesta de datos hasta predicciones automatizadas.
- Trabajar con herramientas y entornos de desarrollo modernos (Python, Jupyter, Git, APIs, etc.).
- Colaborar con equipos Dev/Data Engineering para integrar los modelos en producción.
5. Documentación y comunicación
- Documentar procesos, decisiones técnicas, métricas, versiones de modelos y flujos de trabajo.
- Preparar presentaciones y reportes para explicar resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
6. Iteración, mejora continua y acompañamiento al cliente
- Monitorear el rendimiento de los modelos y proponer mejoras.
- Acompañar al cliente en el uso, interpretación y adopción del modelo.
- Levantar nuevas oportunidades de mejora o proyectos relacionados.
7. Participación activa en el equipo Lab
- Compartir aprendizajes, buenas prácticas y nuevos enfoques con el equipo.
- Explorar tecnologías emergentes y sugerir innovaciones aplicables a los proyectos.
Requerimientos del cargo
Requisitos Técnicos (Hard Skills)
- Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Computación o carrera afín.
- Experiencia comprobable en construcción de modelos predictivos (regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, etc.).
- Dominio de Python para ciencia de datos (pandas, scikit-learn, NumPy, matplotlib, etc.).
- Conocimientos sólidos en limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos (EDA).
- Manejo de bases de datos y consultas SQL.
- Conocimiento en APIs REST e integración de datos.
- Capacidad para construir pipelines end-to-end de ML (ingesta, entrenamiento, evaluación, despliegue).
- Manejo a nivel básico de herramientas analíticas como Power BI y/o Tableau para exploración y entendimiento de datos.
- Deseable: experiencia en ML Ops, automatización, versionado de modelos o despliegue en la nube (AWS, Azure, etc.).
Requisitos Interpersonales (Soft Skills)
- Habilidad para comunicarse claramente con clientes no técnicos.
- Capacidad de levantar requerimientos, entender el contexto del negocio y traducirlo a problemas analíticos.
- Buenas habilidades de presentación y storytelling con datos.
- Proactividad, autonomía y ganas de aprender tecnologías nuevas.
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
Otros Deseables
- Experiencia en consultoría o interacción directa con clientes.
- Conocimiento en herramientas de visualización adicionales (Tableau, Looker, Power BI, etc.).
- Inglés intermedio para lectura de documentación y soporte técnico.
- Conocimiento de metodologías como CRISP-DM y otras a fines.
- Conocimiento en otros lenguajes (TypeScript, JavaScript, etc.)
Condiciones
💫Nuestro equipo ofrece soluciones completas, por lo que te tocará aprender desde cómo levantar un servicio a cómo ir mejorándolo.
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
📈 Tendrás oportunidades de aprender, mejorar y crecer dentro de un equipo que valora el conocimiento compartido y la evolución profesional.
Analista de Datos / Business Intelligence
Job opportunity on getonbrd.com.
Principales Responsabilidades
- Transformar datos en información clara y accionable mediante análisis estadístico, modelado y visualización.
- Recopilar, analizar y transformar datos de distintas fuentes para generar insights de negocio.
- Diseñar y desarrollar reportes, dashboards e indicadores clave (KPIs) en Power BI u otras herramientas de visualización.
- Aplicar técnicas de análisis estadístico y exploración de datos para detectar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Colaborar con equipos de negocio, BI y tecnología para definir métricas relevantes.
- Asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos; documentar procesos y estructuras de datos.
- Mantenerse actualizado/a en herramientas de analítica, visualización y ciencia de datos; cumplir con políticas de seguridad y cumplimiento.
Requisitos y Perfil
- Modelado de datos y definición de KPIs.
- Power BI (modelado, DAX, visualizaciones).
- SQL (consultas y optimización).
- Python y Power Automate.
- Excel avanzado.
- Conocimientos en estadística descriptiva e inferencial aplicada a negocio.
- Experiencia en limpieza y transformación de datos.
Deseables
Beneficios
Senior Data Consultant
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
This job is available on Get on Board.
Tus responsabilidades serán:
- Realizar investigaciones exhaustivas y análisis de información relevante para el proyecto.
- Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, utilizando un enfoque analítico y estratégico.
- Crear entregables innovadores y orientados a resultados, con un enfoque en la transformación digital.
- Aplicar rápidamente el aprendizaje adquirido de diversas industrias y herramientas para abordar los desafíos de cada cliente.
- Presentar de manera efectiva los hallazgos y resultados del proyecto, adaptándose a las necesidades de los stakeholders del cliente.
- Contribuir a la elaboración de propuestas para potenciales clientes, mediante un análisis detallado de la industria y la identificación de soluciones adecuadas.
- Construir y mantener relaciones sólidas con los clientes, actuando como un socio estratégico en su camino hacia el éxito.
- Apoyar al equipo en la planificación estratégica y en la transferencia de conocimientos y mejores prácticas.
Los requisitos del cargo son:
- Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Industrial, Economía o áreas afines.
- Experiencia laboral mínima de 4 a 6 años en consultoría o roles relacionados.
- Dominio avanzado de herramientas de Office y/o Google.
- Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
- Conocimiento profundo de diversas herramientas y soluciones digitales.
- Inglés fluido para comunicarse oralmente con los clientes.
Algunos deseables no excluyentes:
- Deseable experiencia en programación en Python y uso de herramientas de visualización como PowerBI o Tableau.
- Conocimiento o nociones de Data Science.
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
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Senior Data Engineer – AI Data Infrastructure & Automation
Common Forge Ventures is seeking a Senior Data Engineer to join one of our venture studio startups, a high-growth company building the world’s most robust, contextualized buyer intelligence platform for investment banks, private equity, and strategic acquirers. You will own and evolve the data infrastructure that ingests, cleanses, and enriches large-scale data from APIs, web scraping agents, LLM outputs, and internal datasets. This role focuses on scalable pipelines, data governance, AI agent orchestration, and seamless integration with product teams to deliver reliable data APIs and feeds that power advanced buyer insights.
Apply directly through getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Data Architecture & Pipelines: Design and optimize large-scale ETL/ELT pipelines across structured and semi-structured data sources. Implement data validation, normalization, and reconciliation frameworks to ensure data integrity. Automate ingestion and transformation processes using orchestration tools.
- AI Agent Orchestration & Integration: Develop, train, and refine LLM-based data agents to collect, clean, update, and infer new attributes for buyer profiles. Build robust prompting architectures, JSON schema validation, and feedback loops to ensure high-quality structured outputs. Collaborate to optimize agent reasoning, reduce hallucinations, and integrate embeddings for context-aware inference.
- Data Governance & Quality: Define standards for data versioning, lineage, and observability. Build quality-control layers for agent-generated data, including confidence scoring, human-in-the-loop validation, and automated correction mechanisms. Ensure compliance with data governance, privacy, and security requirements.
- Collaboration & Product Integration: Work cross-functionally with AI, product, and engineering teams to deliver data APIs and feeds. Partner with leadership to prioritize data reliability, scalability, and innovation. Lead ongoing improvements to the data infrastructure roadmap.
Required Skills & Experience
Desirable Skills & Experience
Benefits & Perks
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Data Scientist ML Engineer
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Description
- Design, train, and evaluate supervised and unsupervised models, with an emphasis on reproducibility and traceability.
- Develop data and feature pipelines, including data cleaning, transformation, and quality validation.
- Manage the model lifecycle using MLflow: tracking, registration, and versioning of models and metrics.
- Work with Databricks for analytics and ML, optimizing notebooks and shared notebook workflows.
- Oversee deployments and monitoring in Azure DevOps, applying Gitflow practices, CI/CD, and version control.
- Define and follow coding standards (PEP8), implement model and pipeline testing, and manage environments (dev, prod).
- Set up performance metrics, anomaly detection, and alerts for models in production.
- Collaborate with data engineers, tech leads, and other stakeholders to align solutions with business objectives.
- You are expected to demonstrate teamwork, proactivity in problem-solving, and commitment to quality and continuous improvement.
Requirements
- Education: Engineering, Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field.
- Experience: Minimum of 3 years applying ML in production environments.
- Programming: Python (PEP8, Pylint, Black) and adherence to clean coding standards.
- Modeling: Design and training of supervised and unsupervised models.
- MLOps: Data preparation, feature engineering, training, registration, deployment, and monitoring.
- Tools: Databricks for analytics and ML; MLflow for model lifecycle management.
- DevOps: Azure DevOps (Gitflow, CI/CD, version control).
- Best Practices: Model and pipeline testing, environment management (dev, prod).
- Performance: Ability to configure and track metrics (MAE, RMSE, F1, AUC-ROC), anomaly detection, and production alerts.
- Collaboration: Strong communication skills to work with multidisciplinary teams and convey results to both technical and non-technical stakeholders.
Desirable skills
- Knowledge of analytical project frameworks (e.g., Databricks Asset Bundles), advanced cloud architecture, and scalable ML solution design
- Experience with Lakeview or other tools for interactive visualization and monitoring
- Proven experience implementing end-to-end automated ML pipelines
- Ability to manage user feedback to continuously improve models.
Conditions
- 100% remote
- Spanish language, professional proficiency is required
- Chile-based is preferred
- Must be compatible with Chilean timezone
Analytics Engineer
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
- Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
- Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
- Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
- Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
- Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
- Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
- 1 a 2 años de experiencia laboral en:
- Proyectos BI
- Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
- Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
- Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
- Desarrollo de queries en SQL
- Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
- Inglés profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Conocimiento de Python o R
- Manejo de Big Data en miras de establecer reportería
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Data Engineer (Azure / AWS)
En Devups, ofrecemos un servicio de staff augmentation que permite incorporar desarrolladores y técnicos a tu empresa sin gestionar reclutamiento, contratación ni costes asociados. Nuestro enfoque flexible facilita añadir, intercambiar o reducir recursos de desarrollo de forma rápida, manteniendo la responsabilidad y reduciendo la fricción operativa. Trabajamos para que nuestros clientes escalen sus capacidades tecnológicas con rapidez y sin la carga de una estructura interna permanente.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Funciones
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud (Azure Data Factory, Databricks, Synapse; AWS Glue, Lambda, S3).
- Integrar, transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para su consumo en analítica y ML.
- Administrar y optimizar data lakes y data warehouses (Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery según el stack del cliente).
- Implementar versionado, gobernanza, seguridad y monitoreo continuo de datos; gestionar costos y performance tuning en nube.
- Colaborar estrechamente con equipos de analítica, ciencia de datos y desarrollo para entregar soluciones centradas en negocio.
- Participar en prácticas de CI/CD y, si aplica, contenerización con Docker y flujos de orquestación (Airflow, Prefect o similar).
Descripción
Desirable
Beneficios
Data Engineer Senior
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
This company only accepts applications on Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener ETLs y pipelines de datos eficientes y escalables.
- Implementar y automatizar procesos de ingesta y transformación de datos con Airflow.
- Realizar debugging, validaciones y optimización de consultas en Snowflake.
- Colaborar con equipos de datos y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de la información.
- Implementar buenas prácticas de versionado, monitoreo y documentación de procesos.
- Dar soporte a incidentes relacionados con cargas de datos y proponer mejoras continuas.
Requerimientos del cargo
Experiencia comprobable en Python y Airflow para la orquestación de pipelines.
Conocimientos sólidos en Snowflake (validación, monitoreo y debugging).
Experiencia con Snowpipe será considerada un plus importante.
Familiaridad con metodologías ágiles y trabajo en entornos colaborativos.
Habilidades analíticas y orientación a la resolución de problemas.
Inglés intermedio-avanzado o avanzado
Condiciones
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Data Scientist
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
Official source: getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
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Senior Database Engineer/architect
Krunchbox is transforming retail analytics with our next-generation platform (Krunchbox 2.0). We are migrating from 800 hardcoded ETLs to a modern, real-time analytics architecture powered by ClickHouse. This greenfield initiative aims to architect the analytical backbone for 100+ enterprise clients while maintaining and optimizing our existing SQL Server infrastructure during the transition. The Senior Database Engineer/Architect will lead the database transformation and operations across both legacy and modern systems, owning the analytical data layer, and delivering a scalable, multi-tenant ClickHouse architecture alongside ongoing SQL Server maintenance.
© Get on Board.
Key Responsibilities
- ClickHouse Implementation (New Architecture): take over from initial consulting work to build production ClickHouse system; design and implement multi-tenant architecture with partition isolation; migrate from SQL Server to ClickHouse optimizing for columnar storage; create materialized views for KPI calculations and dashboards; implement data retention policies and TTL strategies; optimize query performance for complex analytical workloads; design backup, recovery, and high-availability strategies.
- SQL Server Management (Legacy Systems): maintain and optimize existing SQL Server infrastructure during transition; lead ETL modernization from 800 hardcoded processes to automated pipelines; perform database performance tuning and troubleshooting; manage legacy architecture decisions and technical debt; ensure data integrity and availability during migration; optimize existing queries and stored procedures.
- Leadership & Architecture: provide database leadership across legacy and modern platforms; mentor on SQL and ClickHouse best practices; design migration strategies minimizing downtime and risk; collaborate with development teams on data architecture decisions; create documentation and best practices for a hybrid database environment; lead knowledge transfer and retention efforts during transition.
- Collaboration & Delivery: work closely with existing team members to ensure continuity and minimize disruption; partner with Event Hubs team for real-time data ingestion; contribute to roadmap and architecture decisions that support scalable analytics for 100M+ rows daily across tenants.
What you’ll bring
Required Qualifications
- ClickHouse Expertise: 3+ years of production ClickHouse experience; strong background with large-scale migrations from relational to columnar databases; deep understanding of ClickHouse internals (MergeTree engines, partitioning, sharding); expertise in materialized views, projections, and aggregation optimizations; experience with ClickHouse Cloud or managing ClickHouse clusters.
- SQL Server & Traditional DB Skills: 5+ years of SQL Server production experience in enterprise environments; expert-level SQL programming and query optimization; experience with ETL pipeline design and optimization; database administration including backup, recovery, and performance tuning; experience leading migrations and modernization projects.
- General Qualifications: proficiency in SQL and ClickHouse-specific extensions; experience with multi-tenant data architectures; strong problem-solving capabilities for complex data challenges; excellent cross-team communication.
Preferred Qualifications
- Experience with Azure Event Hubs or Kafka integration; knowledge of CDC patterns and real-time data synchronization; retail or e-commerce analytics domain experience; experience with time-series data and IoT workloads; contributions to ClickHouse community or open source; experience with Azure SQL Database and cloud migrations; familiarity with Python/FastAPI for database integration; knowledge of data warehousing and OLAP concepts.
Desirable but not required
Desirable but not required skills:
- Hands-on experience in modern data platforms and cloud-native architectures; prior leadership role in data platform transformations; experience with multi-region deployments and governance; ability to translate business requirements into scalable data models; passion for scalable performance optimization and data quality.
Benefits
- Competitive compensation package.
- Local health coverage (if required)
- Opportunity to scale and lead a global SaaS platform that solves real-world customer challenges.
- A direct, impactful role in shaping the future of AI-powered supplier-retailer collaboration.
Data Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un DATA ENGINEERpara sumarse a nuestro equipo.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.
¡Postula para este tremendo desafío!
© Get on Board.
Funciones del cargo
- Desarrollo de ingestas de Datos a GCP
- Diseñar y construir pipelines de datos robustos para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Aplicar buenas prácticas en el manejo de datos: seguridad, gobernanza y cumplimiento.
- Trabajar con sistemas de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para impulsar decisiones basadas en datos.
- Implementar soluciones escalables y eficientes utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP).
Requerimientos del cargo
- Dominio del lenguaje de programación Python y Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL).
- Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube como Snowflake o tecnologías similares.
- Conocimiento de los pipelines de aprendizaje automático y capacidad para apoyar el desarrollo de modelos utilizando herramientas como Amazon SageMaker.
- Familiaridad con procesos de integración de datos como Extraer-Transformar-Cargar (ETL) o Extraer-Cargar-Transformar (ELT).
Condiciones
Nivel de Ingles : Avanzado
Ingeniero de Datos para Cloud Azure
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos para Cloud Azure para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
Applications are only received at getonbrd.com.
Funciones del cargo
i. Crear productos de datos que ayuden al negocio a lograr sus objetivos con fines analíticos.
ii. Diseñar, diseñar, construir y mantener soluciones de canalización de datos (Data Pipelines) / ETLs batch o streaming.
iii. Construir código para ingestar y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales e incluso data No Estructurada.
iv. Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de las canalizaciones y soluciones de datos a través de Pull-Request.
v. Desarrollar Modelos de Datos que permitan gestionar los datos a escala, de manera óptima de cara a grandes volúmenes de datos (Modelo de Datos Data Vault), así como, Modelos de Datos Optimizados para consumos (Modelos de Datos Estrella y Copo de Nieve).
vi. Desarrollar Productos de Datos bajo la Arquitectura Lakehouse y aplicando buenas prácticas de Data Mesh.
vii. Trabajar con las áreas de negocios para comprender los objetivos, recopilar los requisitos iniciales para desarrollar y recomendar soluciones adecuadas.
viii. Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos.
ix. Colaborar con los científicos de datos para comprender los requisitos específicos de datos necesarios para modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Requerimientos del cargo
i. Preferente Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
ii. Preferente Databricks Certified: Data Engineer Associate
iii. Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
iv. Conocimiento avanzado en bases de datos NoSql.
v. Conocimiento avanzado de procesos y herramientas de ETL, principalmente enfocado a Azure.
vi. Conocimiento en procesamiento de datos batch, streaming, API.
vii. Conocimiento intermedio en programación Python y avanzado en el uso de la biblioteca pyspark.
viii. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse.
ix. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Estrella y Copo de Nieve para arquitecturas Data Warehouse.
x. Conocimiento conceptual en gobierno de datos, seguridad de los datos y calidad de los datos.
PROCESO
El proceso de selección consta de una única prueba técnica en vivo con el equipo. No habrá entrevistas previas.
Data Engineer (Bilingüe)
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
Exclusive to Get on Board.
Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
Data Management
Banco Santander Chile es una institución financiera líder en el país, reconocida por su enfoque en ayudar a personas y empresas a progresar mediante soluciones innovadoras y personalizadas. El área de banca comercial se dedica a diseñar y ejecutar estrategias comerciales que optimizan la rentabilidad de la cartera de clientes, utilizando tecnología avanzada para la gestión de datos y el desarrollo de herramientas propias que potencian la toma de decisiones y la experiencia del cliente.
Este equipo trabaja en la constante búsqueda y aplicación de nuevas tecnologías para mejorar las acciones comerciales y asegurar que las iniciativas estén disponibles y sean efectivas en los diferentes canales digitales y presenciales del banco.
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Responsabilidades principales
Como data management, tus responsabilidades incluirán:
- Participar en la generación de fuentes de información con los distintos atributos y variables calculadas.
- Automatizar el despliegue de las acciones comerciales con los distintos actores de canales del banco.
- Recomendar nuevas tecnologías para mejorar el despliegue y la búsqueda de nuevas acciones de las campañas dentro del equipo de inteligencia comercial.
- Coordinar y desplegar las ofertas y/o campañas a los distintos canales del banco Santander.
- Automatizar el despliegue de los Journeys (con Salesforce Marketing Cloud y Adobe Experience Platform - AJO) en base a los distinto eventos de nuestros clientes.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos profesionales con experiencia en programación orientada a la gestión comercial en el sector financiero o afines. Se valoran conocimientos sólidos en análisis de datos, manejo de bases de datos y desarrollo de software aplicado a procesos comerciales.
Entre las habilidades técnicas y competencias destacan:
- Experiencia en lenguajes de programación y explotación de datos, de al menos, 1 año.
- SQL avanzado
- Python avanzado en análisis de datos
- Manejo de Tableau
- Manejo de Power BI
- Proactividad en la búsqueda constante de innovación tecnológica aplicable a la función.
Se valoran además habilidades blandas como la adaptación al cambio, resiliencia, y pensamiento crítico orientado a la mejora continua.
Conocimientos y experiencia complementarios
Será un plus contar con experiencia previa en bancos o instituciones financieras y manejo de herramientas como SalesForce Marketing Cloud y AJO de Adobe Experience Platform . Conocimientos en metodologías ágiles para proyectos de desarrollo tecnológico también serán bien valorados.
Habilidades adicionales en visualización de datos, para impulsar la innovación en las acciones comerciales serán una ventaja competitiva.
Beneficios y oportunidades de crecimiento
- Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
- Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna.
- Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
- Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.
Ingeniero/a de Datos / AI
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Job functions
- Definir y diseñar pipelines de datos junto al PM asignado.
- Colaborar en la validación, limpieza y testing de datasets.
- Reportes diarios: lo que hiciste hoy, qué harás mañana y tus bloqueadores.
- Asistir al menos a 2 llamadas semanales con el equipo de planificación Devups.
Qualifications and requirements
- Pandas, NumPy, PySpark
- Airflow o Prefect
- Hadoop, Spark
- SQL (PostgreSQL, MySQL) o NoSQL (MongoDB, Cassandra)
Desirable skills
- Experiencia en AWS/GCP (Redshift, BigQuery, S3).
- Conocimientos de TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Implementación de APIs de inferencia en FASTAPI o Flask.
Conditions
Data Engineer
Haystack News is the leading local & world news service on Connected TVs reaching millions of users! This is a unique opportunity to work at Haystack News, one of the fastest-growing TV startups in the world. We are already preloaded on 37% of all TVs shipped in the US!
Be part of a Silicon Valley startup and work directly with the founding team. Jumpstart your career by working with Stanford & Carnegie Mellon alumni and faculty who have already been part of other successful startups in Silicon Valley.
You should join us if you're hungry to learn how Silicon Valley startups thrive, you like to ship quickly and often, love to solve challenging problems, and like working in small teams.
See Haystack's feature at this year's Google IO:
Job source: getonbrd.com.
Job functions
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Collaborate with the Marketing, Editorial and Engineering teams on dataset building, querying and dashboard implementations
- Support the data tooling improvement efforts and help increase the company data literacy
- Work with the ML team on feature engineering and A/B testing for model building and improvement
- Design, test and build highly scalable data management and monitoring systems
- Build high-performance algorithms, prototypes and predictive models
Qualifications and requirements
- Strong written and spoken English is a must!
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math, Economics or related field
- 2+ years experience doing analytics in a professional setting
- Advanced SQL skills, including performance troubleshooting
- Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Proficient in Python including familiarity with Jupyter notebooks
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Strong communication skills, be able to communicate complex concepts effectively.
Conditions
- Unlimited vacations :)
- Travel to team's offsite events
- 100% paid Uber rides to go to the office
- Learn about multiple technologies
Sales Specialist
WorkBetterNow hires top talent from LATAM and the Caribbean and matches them with United States-based companies. All of our positions are full-time and 100% remote. Our mission is to provide our Certified Professionals (CP) with amazing work opportunities while emphasizing work-life balance and ongoing professional development. As a WorkBetterNow CP, you will work full-time from home, collaborating with US clients to support sales needs, campaigns, and business growth. You’ll be matched with clients based on your skills and the client’s needs. The program prioritizes self-motivated, ambitious individuals who thrive in a remote, flexible environment and are committed to delivering high-quality results in a US business-hours framework.
Official job site: Get on Board.
Key Responsibilities
- Identify and research potential clients through online databases, social media, and industry events.
- Qualify inbound leads and actively reach out to prospects via cold calls, emails, and networking.
- Build and maintain a pipeline of high-quality leads to support the sales cycle.
- Schedule appointments and product demos for Account Executives or senior sales team members.
- Develop strong professional relationships with potential clients and nurture long-term connections.
- Follow up consistently to move prospects through the sales funnel.
- Collaborate with marketing and sales teams to align messaging and strategies.
- Maintain accurate records of prospect interactions and sales activities in CRM systems.
- Track, measure, and report on key metrics such as call volume, emails sent, meetings booked, and opportunities created.
Required Skills & Experience
- Bachelor’s degree in business, marketing, communications, or related field preferred (or equivalent experience).
- Experience: 1–2 years in sales or lead generation; internship or entry-level experience in a sales-driven environment considered.
- Excellent verbal and written communication skills in English.
- Proficiency with CRM tools (Salesforce, HubSpot, or similar).
- Strong knowledge of Microsoft Office Suite (Excel, Word, Outlook).
- Strong persuasion, negotiation, and relationship-building abilities.
- Technical readiness: Wi-Fi and hardware suitable for a remote, fast-paced sales environment.
Countries that are elegible to apply:
- Argentina
- Bolivia
- Brazil
- Belize
- Chile
- Ecuador
- Colombia
- El Salvador
- Nicaragua
- Dominican Republic
- Trinidad & Tobago
- Honduras
- Mexico
- Panama
- Peru
- Jamaica
- Paraguay
- Uruguay
- Santa Lucia
- Guyana
- Suriname
- Venezuela if you have a Panamenian bank account under your name
Nice-to-Haves
- Experience working with LATAM or US-based clients in a B2B context.
- Familiarity with sales methodologies (medd, SPIN, or Challenger approaches).
- Multilingual capabilities beyond English are a plus.
Compensation & Benefits
Compensation & Growth
At WorkBetterNow, we reward commitment and support long-term success. Our pay structure grows with your experience and tenure.
- 0-3 months: $1,200 USD/month
- After 3 months: $1,250/month (includes a $50 Wellness Bonus)
- After 1 year: $1,340 USD/month
- After 2 years: $1,480 USD/month
- After 3 years: $1,540 USD/month
- After 4 years: $1,600 USD/month
- Annual Adjustments: yearly raises and company-wide adjustments as we grow together.
Work-Life Balance
- 100% remote work — work from home with flexibility
- 18 paid vacation days + U.S. federal holidays
- Paid maternity/paternity leave (up to 2 months with 50% salary coverage after 1 year)
Business Development Representative
WorkBetterNow hires top talent from LATAM and the Caribbean and matches them with United States-based companies. All of our positions are full-time and 100% remote. Our mission is to provide our Certified Professionals (CP) with amazing work opportunities while emphasizing work-life balance and ongoing professional development. As a WorkBetterNow CP, you will work full-time from home, collaborating with US clients to support their sales needs, campaigns, and business growth. You’ll be matched with clients based on your skills and the client’s needs. The program prioritizes self-motivated, ambitious individuals who thrive in a remote, flexible environment and are committed to delivering high-quality results in a US business-hours framework.
Apply to this posting directly on Get on Board.
Role Description
- Identify and pursue new business opportunities in target markets and industries.
- Develop and maintain a pipeline of qualified leads through outbound prospecting, networking, and relationship building.
- Conduct needs assessments to understand client requirements and pain points, then tailor solutions and proposals accordingly.
- Present and pitch products/services to prospective clients, highlighting features, benefits, and value propositions.
- Negotiate terms and pricing within established processes to close deals and meet revenue targets.
- Manage client relationships as the primary point of contact and trusted advisor, ensuring ongoing satisfaction and renewal potential.
- Collaborate with internal teams to develop proposals aligned with client needs and market trends.
- Stay informed on industry trends, market developments, and competitor activity to identify new growth opportunities.
Requirements & Qualifications
We are seeking professionals living in LATAM and the Caribbean who are proficient in English and align with our core values. The ideal candidate values remote work, work-life balance, stability, commitment, and career development.
Experience: 1+ year of proven experience in sales, business development, or related roles with a track record of achieving sales targets and driving revenue growth.
Skills: Excellent interpersonal and communication skills, strong negotiation and persuasion abilities, and a consultative approach to solving client needs. Familiarity with CRM software and sales tools (e.g., Salesforce, HubSpot).
Language: Advanced English level (scores of C1 and C2)
Technical: Comfortable with technology and able to work in a fast-paced, remote environment.
- Argentina
- Bolivia
- Brazil
- Belize
- Chile
- Ecuador
- Colombia
- El Salvador
- Nicaragua
- Dominican Republic
- Trinidad & Tobago
- Honduras
- Mexico
- Panama
- Peru
- Jamaica
- Paraguay
- Uruguay
- Santa Lucia
- Guyana
- Suriname
- Venezuela if you have a Panama bank account under your name
Desirable
Experience selling B2B solutions to mid-market or enterprise clients is advantageous. Proactive self-starter with a demonstrable history of working effectively in remote teams, managing multiple priorities, and delivering results in a dynamic setting.
Benefits
Compensation & Growth
At WorkBetterNow, compensation evolves with experience and tenure. 0-3 months: $1,200 USD/month. After 3 months: $1,250/month ( Wellness Bonus of $50 ). After 1 year: $1,340 USD/month. After 2 years: $1,480 USD/month. After 3 years: $1,540 USD/month. After 4 years: $1,600 USD/month. Annual raises and company-wide adjustments continue as we grow together.
Work-Life Balance
- 100% remote work
- 18 paid vacation days + U.S. federal holidays
- Paid maternity/paternity leave (up to 2 months at 50% salary after 1 year)
Career Support
- A dedicated Talent Coordinator to guide you through roles and growth within the company and assigned client organizations.