Data Engineer
Tienda Pago - Ciudad de México (Hybrid)
Salary:
Gross salary
$3300 - 4300
Type:
Tiempo completo
Tags: Python SQL Big Data Back-end
✨ ¡En Tienda Pago, estamos revolucionando el mundo de las finanzas en Latinoamérica! ✨
Somos una fintech multicultural 🌎 con operación en México y Perú y colaboradores en Colombia, Argentina, República Dominicana ¡y más países! 🚀 Nuestra misión es única: impulsar a las tienditas y bodegas de barrio a crecer💪. ¿Cómo lo hacemos? A través de una plataforma digital innovadora que les da acceso a créditos para que puedan surtirse mejor y vender más 🛍️. Ofrecemos préstamos personales, crédito de inventario y recargas de celular, ¡todo con la última tecnología! 📲
En Tienda Pago, creemos en la inclusión financiera a través de la innovación💡. Llevamos + de 10 años haciendo la diferencia en la base de la pirámide económica, brindando oportunidades a quienes más lo necesitan💖.
¡Seguimos creciendo! Estamos búsqueda de un Data Engineer en CDMX para incorporar en nuestro equipo de Tech🤝
Job source: getonbrd.com.
¿Cuál es el objetivo principal de la posición? 🧑💻
Buscamos un Data Engineer con al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, capaz de trabajar con autonomía y liderar proyectos de complejidad media a alta. Requisitos clave: SQL Avanzado, lógica de programación (preferentemente Python, otros lenguajes considerados), experiencia en colas de mensajes y servicios de mensajería/ streaming, integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL), modelado de datos, gobernanza y seguridad de datos, automatización de infraestructuras.
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades? 🤔
- Diseño y construcción de arquitecturas de modelos escalables y robustas.
- Experiencia para implementación de diferentes técnicas de modelado como datawarehouse, data lakes y data mesh, utilizando metodologías ágiles.
- Habilidad para diseñar, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control en esto deberá incluir optimizar pipelines complejos reduciendo costos y mejorando eficiencia.
- Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.
- Habilidad para entender los objetivos del negocio y traducirlos en una estrategia de datos a corto, mediano y largo plazo.
- Realizar flujo completo para un proyecto de manera autónoma: análisis, diseño y bajar la idea para que él/ella o alguien del equipo lo pueda desarrollar, seguimiento hasta después de la entrega.
- Autonomía para el manejo e interacción con las áreas de negocio.
- Tener autoridad para tomar decisiones técnicas y que pueda presentar los resultados de forma clara orientados a los diferentes Stakeholders.
- Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas de calidad, seguridad y gobernanza de Datos de Tienda Pago.
- Capacidad para guiar a otros ingenieros, revisar el código y fomentar crecimiento profesional.
¿Qué requerimos de ti para hacer un buen match? 💘
- Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Manejo de SQL Avanzado.
- Lógica de programación, idealmente en Python, pero podemos considerar profesionales en otros lenguajes.
- Implementación de colas de mensajes y servicios de mensajería y streaming.
- Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL).
- Modelado de datos.
- Abstracción y conceptualización de ideas.
- Relación de patrones y piezas faltantes.
- Gobernanza de datos y seguridad.
- Experiencia en automatización de infraestructura.
- Modalidad: Full time. El cargo es 90% remoto; se pide ir a la oficina cerca de 2 veces al mes. Estamos ubicados en Calle Buffon, No. 46, Piso 9, Colonia Anzures, Miguel Hidalgo.CDMX, CP. 11590.
Deseables (NO son obligatorios, solo son un plus)
- Experiencia en plataforma Azure, Integration Services, DBT, DAX, Power BI (de intermedio a avanzado).
Algunos de Nuestros Beneficios en México 🤩
- Aguinaldo superior a la ley.
- Prima Vacacional 100%
- Vacaciones de acuerdo a la ley, iniciando en 12 días hábiles y aumentando con la antigüedad.
- Días libres (8 días) en el primer año y ajustes según la política de Tienda Pago.
- Día libre por tu cumpleaños (opcional).
- Días festivos no oficiales.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores.
- Dentegra (beneficio adicional del seguro de gastos médicos).
- Seguro de Vida.
- Acceso a plataformas de aprendizaje como Ubits para desarrollo continuo.
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