Data Engineer
Coderslab.io - Santiago (Hybrid)
Salary:
Gross salary
$2000 - 2300
Type:
Tiempo completo
Tags: Java Python Git SQL
Coderslab.io es una empresa global que impulsa a las organizaciones a través de soluciones tecnológicas innovadoras. Formamos parte de un grupo en expansión con más de 3,000 empleados a nivel mundial, con oficinas en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos, integrados por el top 1% del talento tecnológico, involucrados en proyectos desafiantes e innovadores que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno que prioriza la excelencia. El rol se orienta a liderar iniciativas de arquitectura de soluciones empresariales, gestión de órdenes y servicios para telecomunicaciones, y la implementación de estándares y marcos de referencia para fábricas de software.
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Funciones del cargo
🎯 Misión del Cargo
El Data Engineer será responsable de diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP), garantizando la calidad, disponibilidad y eficiencia de los pipelines que soportan los procesos analíticos y de negocio.
⚙️ Tareas a Ejecutar
- Diseñar, construir y mantener capacidades que soporten los pipelines de ingesta y transformación de datos en GCP.
- Implementar mejoras continuas en desarrollos que soportan los data pipelines en ambientes de prueba y producción.
- Optimizar consultas y procesos en BigQuery para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
- Resolver incidencias, errores o cuellos de botella en procesos ETL.
- Participar en mejoras de la arquitectura de datos, asegurando buenas prácticas de versionado y despliegue con CI/CD.
- Documentar soluciones técnicas, flujos y dependencias entre componentes.
- Participar activamente en ceremonias ágiles del equipo (dailys, refinamientos, retrospectivas).
Requerimientos del cargo
🧠 Requisitos Técnicos y Conocimientos
Google Cloud Platform (GCP):
- BigQuery
- Cloud Storage
- Pub/Sub
- Composer (Airflow)
- Dataproc
- Cloud Run
Lenguajes de Programación:
- Python (scripts, ETL, API integration)
- Java (preferencia para conectores, SDKs o entornos específicos)
Contenedores y Orquestación:
- Docker
- Kubernetes (GKE o experiencia general)
Frameworks / Herramientas:
- Apache Beam (usado con Dataflow)
- Apache Airflow
- Git / GitLab CI-CD
Bases de Datos y Formatos de Datos:
- SQL avanzado
- NoSQL (Firestore, MongoDB)
- Formatos: AVRO, JSON, Parquet
Otros Conocimientos Valorados:
- Monitoreo y observabilidad (Cloud Logging)
- Buenas prácticas DevOps / Infraestructura como Código (Terraform opcional)
Source: GetOnBoard | Main Category: Other