Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables en AWS, priorizando rendimiento, seguridad y costos. Definir estándares y buenas prácticas en pipelines de datos y data engineering. Gestionar grandes volúmenes (Big Data) con herramientas como EMR, Redshift, Spark/Hadoop, asegurando ingestión, procesamiento y almacenamiento eficientes. Seleccionar servicios AWS adecuados para resolver desafíos técnicos y entregar soluciones alineadas con la estrategia del negocio. Liderar, guiar y desarrollar a ingenieros junior y semi-senior mediante revisión de código, mentoría y coaching técnico. Garantizar gobernanza de datos, políticas de seguridad y cumplimiento, así como monitoreo de operaciones y optimización de costos. Orquestar procesos con Airflow o Step Functions, asegurando trazabilidad y resiliencia de las pipelines. Colaborar con equipos de negocio para traducir requerimientos técnicos en soluciones efectivas y escalables.

Deseable experiencia en proyectos FinTech o servicios financieros, conocimiento de Python, Java o Scala, experiencia con Pandas y PySpark, y manejo de herramientas de CI/CD (Git, versionamiento de código). Conocimiento en DBT, Glue Data Catalog y formatos de datos como Parquet o Iceberg. Certificaciones de AWS (por ejemplo, AWS Data Analytics o AWS Solutions Architect) serán valoradas. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad de trabajar en un entorno colaborativo y de alto rendimiento.