Data Lead

Global Mobility Apex, S.A. - San Salvador (Hybrid)

Salary: $$$
Type: Tiempo completo

Tags: Business Intelligence DevOps Big Data Azure

Buscamos un líder técnico que dirija la arquitectura, ingeniería y analítica de datos dentro de un ecosistema de nube moderno. El rol conecta el mundo técnico (Databricks, Azure) con el negocio (Power BI), facilitando migraciones de data warehouse, la creación de pipelines confiables y escalables, y la migración hacia un enfoque Lakehouse. El candidato trabajará en colaboración con grupos de negocio y tecnología para traducir requerimientos en productos de datos, definirá estándares arquitectónicos, liderará equipos en proyectos end-to-end y fomentará una cultura data-driven y autoservicio de BI. Como parte del equipo, participarás en la definición de la gobernanza, calidad y seguridad de datos y en la priorización de casos de uso alineados a objetivos estratégicos. Esta posición es clave para impulsar la madurez de nuestra estrategia de datos y su capacidad de generar valor a nivel ejecutivo.

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Funciones y responsabilidades

Dirigir la arquitectura de datos y la implementación de soluciones Lakehouse en la nube (Databricks, Azure Data Factory, Synapse) para garantizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
Liderar equipos técnicos en proyectos end-to-end, incluyendo migraciones de data warehouse y modernización de BI.
Traducir requerimientos de negocio en productos de datos: definir casos de uso, métricas y pipelines que apoyen decisiones estratégicas.
Garantizar gobernanza, calidad y seguridad de datos, estableciendo estándares, políticas y controles de datos a lo largo de su ciclo de vida.
Promover la autoservicio de BI: diseñar modelos semánticos y soluciones que permitan a usuarios de negocio acceder a información de forma eficiente y segura.
Colaborar estrechamente con stakeholders ejecutivos para comunicar el valor de los datos y facilitar decisiones basadas en evidencia.
Definir la visión tecnológica de datos y priorizar el backlog de iniciativas de datos alineadas a la estrategia corporativa.
Mentorizar y desarrollar capacidades del equipo, fomentando buenas prácticas, revisión de código y normas de DevOps/MLops.

Requisitos y perfil

•Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

•Experiencia comprobable en gestión de Big Data

•Experiencia comprobable en área de BI y construcción de Modelos Semánticos

•Conocimientos técnicos de elaboración de Pipelines

•Residir en El Salvador

Competencias y cualidades deseables

Habilidades de liderazgo y gestión de equipos multidisciplinares; pensamiento analítico y orientado a resultados; excelentes habilidades de comunicación y de influencia; proactividad, capacidad de priorizar y gestionar múltiples iniciativas; enfoque colaborativo y orientado a clientes; experiencia en seguridad de datos y cumplimiento normativo; autonomía para tomar decisiones técnicas y estratégicas; dominio de inglés técnico es una ventaja.

Beneficios y entorno

Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.

Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.

Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Partially remote You can work from your home some days a week.

Health coverage cbc pays or copays health insurance for employees.

Computer provided cbc provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

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