Especialista de Producto IA

Duoc UC - Santiago (Hybrid)

Duoc UC

Salary: $$$
Type: Tiempo completo

Tags: Python Analytics Git SQL

Duoc UC requiere contratar a Especialista de Producto IA quien será responsable de definir y liderar el desarrollo de casos de uso de Inteligencia Artificial, desde la ideación hasta su implementación, incorporando soluciones de IA Generativa para crear contenido y optimizar procesos institucionales. Actuar como enlace técnico-funcional con las áreas de Duoc UC, asegurando la factibilidad técnica y el valor estratégico de cada iniciativa.

© getonbrd.com.

Funciones del cargo

Entre sus principales funciones se encuentran:

  • Definir y dirigir casos de uso de Inteligencia Artificial, desde la ideación hasta su implementación, asegurando su alineación con los objetivos institucionales.
  • Implementar soluciones de IA Generativa en procesos de creación de contenido y automatización institucional.
  • Coordinar y facilitar la colaboración entre equipos técnicos y funcionales para ejecutar iniciativas de IA.
  • Evaluar la factibilidad técnica y funcional de las soluciones propuestas en cada iniciativa.
  • Monitorear el impacto de las soluciones implementadas en términos de eficiencia y generación de valor.
  • Gestionar aprendizajes, buenas prácticas y resultados para su reutilización y mejora continua.

Requerimientos del cargo

Es requisito contar con:
Conocimientos: IA generativa, LLMs, Modelos Fundacionales, RAG y prompt engineering, embeddings y bases vectoriales, herramientas para evaluación de LLMs. Procesamiento e ingesta de datos de diversas fuentes como SAP, MS SharePoint y CRM MS Dynamics, así como datos no estructurados como documentos, hojas de cálculo y gráficos. Ciclo de vida de productos de ML/IA (descubrimiento, preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue, monitoreo, retraining). Dominio de Python, SQL, notebooks, servicios en Azure, control de versiones (Git). MLOps y gobernanza de modelos (MLflow/Kubeflow, feature stores, pipelines, versionado, lineage, orquestación). Analítica de producto digital (eventos, retención, satisfacción). Métricas de clasificación/regresión/ranking (precisión, recall, F1, ROC-AUC, RMSE, NDCG), calibración y fairness, test A/B y análisis causal básico. Privacidad y cumplimiento (por ej., Ley N° 19.628 y su modernización, principios GDPR/LGPD, seguridad de datos), ética de IA. Conocimiento práctico en frameworks modernos de IA generativa y agentes (Microsoft CoPilot Studio, A2A, LangGraph, etc.). Deseable conocimiento en casos de uso de IA para la Educación Superior: personalización del aprendizaje, retención estudiantil, automatización de procesos académicos y administrativos, asistentes conversacionales.

Opcionales

Formación: Ingeniería (Informática, Industrial, Datos), Ciencias (Matemática/Estadística) o carrera afín.
Experiencia: Al menos 3 años de experiencia laboral con experiencia demostrable en iniciativas de IA, incluyendo proyectos de Machine Learning con integración a productos en producción (idealmente en educación, retail, financiero o e‑commerce), experiencia en PoC/Pilotos y su maduración a producción.

Condiciones

El cargo se desempeña en la Casa Central con horario, de lunes a viernes.

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