Senior Data Engineer
Vemo México - Ciudad de México (In-office)
Salary: $$$
Type:
Tiempo completo
Tags: Python Git SQL Big Data
Acerca de VEMO: Somos una empresa de electromovilidad en expansión que impulsa la movilidad limpia combinando tecnología, datos y energía sostenible para LATAM. Construimos productos digitales y plataformas que soportan la operación de electromovilidad y trabajamos con metodologías ágiles, priorizando innovación y una cultura de aprendizaje continuo. El rol de Senior Data Engineer contribuirá a consolidar y modernizar nuestra infraestructura de datos para acelerar la toma de decisiones a través de prácticas modernas de ingeniería de datos.
Exclusive to Get on Board.
Responsibilities and Goals
- Diseñar, construir y operar soluciones de datos escalables y robustas alineadas a las necesidades del negocio.
- Consolidar y modernizar la infraestructura en Microsoft Fabric y Azure (Lakehouse, Warehouse, Data Factory).
- Construir y mantener pipelines de ingestión y transformación de datos, incluyendo procesos incrementales y estrategias de CDC.
- Modelar y operar data marts y productos de datos para distintas áreas de negocio.
- Optimizar el rendimiento de consultas, pipelines y almacenamiento, asegurando eficiencia de recursos.
- Implementar estándares de data governance: versionamiento, linaje, seguridad y buenas prácticas de codificación.
- Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de negocio para traducir necesidades en soluciones técnicas sólidas.
- Automatizar procesos, mejorar observabilidad y asegurar confiabilidad mediante monitoreo y alertas.
- Documentar arquitectura, procesos y reglas de negocio de forma clara y mantenible.
- Participar en revisiones técnicas, definir estándares y mentoría a miembros del equipo.
Perfil y habilidades
Formación académica en Ingeniería en Sistemas, Computación, TI, Matemáticas Aplicadas o campo afín. Se valora maestría o diplomado en ingeniería de datos, big data o nube. Experiencia de 5 a 8 años en puestos de datos o ingeniería de software, con al menos 3 años en ingeniería de datos y 2 años trabajando con Azure Data Platform (ADF, Synapse, Databricks o Fabric). Se requiere experiencia operando pipelines de datos en producción con altos volúmenes y diseño de modelos de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud. Conocimientos clave: SQL avanzado, Azure Data Lake/OneLake, Lakehouse, Data Warehouse; orquestación con Data Factory, Synapse Pipelines o Fabric Pipelines; patrones de ingesta incremental y CDC; modelado de datos (dimensiones, hechos, SCDs, star schema); Python o PySpark (deseable); Git, CI/CD y buenas prácticas; observabilidad (logs, métricas, alertas). Certificaciones DP-700, DP-600, DP-203, DP-500, AZ-900 son valoradas.
Requisitos y cualidades deseables
Mentalidad de producto enfocada en escalabilidad y mantenibilidad. Capacidad de trabajar de forma colaborativa con Analytics, Data Science, Operaciones y Tecnología. Habilidad para comunicar ideas técnicas a audiencias no técnicas y mantener enfoque en calidad, confiabilidad y documentación rigurosa. Capacidad de aprender y adaptarse a un entorno dinámico y de prioridades cambiantes.
Ofrecemos
En VEMO promovemos igualdad de oportunidades y un ambiente inclusivo. Ofrecemos la posibilidad de growth dentro de una empresa de electromovilidad en expansión, con enfoque en impacto social y ambiental. Oportunidades de desarrollo profesional en tecnología y negocio. Prestaciones de ley y superiores, con contratación indefinida.
Source: GetOnBoard | Main Category: Other