Grupo Mariposa es una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con operaciones en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Contamos con el portafolio de bebidas más grande de la región y partnerships con líderes globales como PepsiCo y AB InBev. En los últimos años nos hemos expandido globalmente y reorganizado en cuatro unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos). Buscamos talentos para potenciar nuestra estrategia de crecimiento y llevar alegría y desarrollo a lo largo de la organización. En este rol, tendrás la oportunidad de liderar la arquitectura de datos e IA, diseñando soluciones escalables que habiliten análisis a gran escala y la operacionalización de modelos de ML/IA en entornos de producción.

This job is exclusive to getonbrd.com.

Buscamos un Arquitecto de Datos Senior con visión estratégica para liderar el diseño de nuestra plataforma de Datos.
Tu misión será construir cimientos que permitan no solo el análisis de datos a escala, sino también la operacionalización eficiente de modelos de Datos, Machine Learning y soluciones de IA. Debes dominar Databricks y demostrar experiencia llevando modelos a producción, gestionando arquitecturas que soporten analítica avanzada, Se valorará capacidad para definir estrategias de gobierno de datos, MLOps y colaboración transversal entre equipos.

Requerimientos:

• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o ML Engineering.
• Dominio experto de Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow).
• Programación avanzada en PySpark y Python para ingeniería de datos.
• Experiencia sólida en o integraciones con bases de datos (diseño de esquemas, optimización de queries y escalabilidad).
• Conocimientos en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).

Deseables:

• Experiencia con Feature Stores.
• Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, etc.).
• Experiencia en architecturas de IA y ML, con prácticas de MLOps (entrenamiento, versionado, despliegue y monitoreo).
• Familiaridad con despliegue de LLMs o IA Generativa.
• Certificaciones en Databricks (Data Engineer o ML Practitioner).