Arquitecto de Datos – Modalidad Híbrida

Factor IT - Santiago (Hybrid)

Factor IT

Salary: $$$
Type: Tiempo completo

Tags: Python Analytics Virtualization Amazon Web Services

FactorIT, una empresa líder en tecnología y soluciones de datos con presencia en 8 países de Latinoamérica, busca ampliar su equipo con un Arquitecto de Datos. Serás parte de proyectos regionales de transformación digital, trabajando en entornos Cloud para una cartera diversificada, especialmente en el sector financiero. Participarás en iniciativas que combinan analítica avanzada, automatización e IA, enfocados en entregar soluciones escalables y seguras que generan valor real para nuestros clientes. Formarás parte de un equipo colaborativo, orientado a la innovación, con oportunidades de desarrollo profesional y exposición a tecnologías de última generación.

Job source: getonbrd.com.

Principales responsabilidades

  • Diseñar arquitecturas de datos en entornos cloud que sean escalables, seguras y alineadas con las necesidades del negocio.
  • Definir e implementar pipelines de datos (ETL/ELT) para ingesta, procesamiento y distribución eficiente de datos.
  • Modelar datos para analítica avanzada y consumo por herramientas de BI y ciencia de datos.
  • Asegurar la calidad, gobernanza y disponibilidad de los datos mediante prácticas de Data governance y data quality.
  • Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y negocio para convertir requerimientos en soluciones técnicas efectivas.
  • Evaluar e incorporar tecnologías y herramientas de datos emergentes (data lake/warehouse, data catalog, data virtualization).
  • Participar en la definición de estrategias de DataOps y MLOps cuando aplique, para operaciones de datos y modelos de ML.

Descripción

Buscamos un profesional con experiencia sólida en Arquitectura de Datos para liderar la definición de soluciones de datos en un entorno cloud. El/la candidato/a ideal tendrá habilidad para traducir requerimientos de negocio en arquitecturas eficientes, con foco en gobernanza, calidad y seguridad de los datos. Deberá colaborar estrechamente con equipos de ingeniería, analítica y negocio para garantizar que las soluciones soporten analítica avanzada, reporting y modelos de ML. Se valorará experiencia en entornos financieros y capacidad para trabajar en proyectos regionales con impacto real.
Requerimos dominio de procesos ETL/ELT, experiencia en modelamiento de datos relacional y no relacional, y experiencia en diseño de data lakes y/o data warehouses. Se espera manejo de Python para procesamiento de datos, y experiencia con herramientas nativas de AWS, Azure o GCP. Será clave una mentalidad de Data Governance, calidad de datos y prácticas de seguridad para evitar riesgos de cumplimiento y expose a datos sensibles. Buscamos perfiles orientados a resultados, con capacidad de comunicar complejas soluciones técnicas a stakeholders de negocio y con ganas de aprender y adaptarse a tecnologías emergentes.

Deseables

Experiencia con herramientas como Spark, Databricks o similares. Conocimiento en DataOps y/o MLOps. Experiencia en arquitecturas modernas (Lakehouse, Data Mesh). Inglés intermedio o superior.

Beneficios

Ofrecemos una modalidad de trabajo híbrida desde Santiago, Chile, con flexibilidad horaria para un balance saludable entre la vida profesional y personal. Ambiente colaborativo, dinámico y con tecnologías de última generación que facilitan el crecimiento profesional y la innovación tecnológica. Paquete salarial competitivo acorde a experiencia y perfil, y una cultura inclusiva que valora la diversidad y el trabajo en equipo. Al unirte, participarás en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y el sector financiero, dentro de una organización que fomenta la innovación y el desarrollo profesional continuo.

Source: GetOnBoard | Main Category: Other