Data Engineer (Híbrido) – Santiago
Factor IT - Santiago (Hybrid)
Salary: $$$
Type:
Tiempo completo
Tags: Python Data Science Back-end Data Engineer
FactorIT es una empresa líder en soluciones de Data & Analytics, Transformación Digital e IA, con presencia en 8 países de Latinoamérica. Buscamos sumar a nuestro equipo a un Data Engineer para trabajar en proyectos de alto impacto en clientes corporativos, especialmente en el sector financiero y en iniciativas regionales de transformación tecnológica. El rol participará en la definición y ejecución de soluciones modernas de datos, automatización e inteligencia artificial, con enfoque en la entrega de valor real para los negocios y la mejora de procesos a través de pipelines escalables y soluciones basadas en IA.
En FactorIT fomentamos un entorno de aprendizaje continuo, colaboración y uso de tecnologías de vanguardia. El/la candidata trabajará en un entorno híbrido desde Santiago, colaborando con equipos multidisciplinarios para impulsar la gobernanza de datos, la calidad y la innovación tecnológica en la región.
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Qué harás
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en entornos modernos, asegurando rendimiento, fiabilidad y trazabilidad.
- Implementar soluciones en Databricks para procesamiento y transformación de datos, optimizando cargas y costos.
- Desarrollar integraciones mediante APIs para consumo y exposición de servicios, facilitando el acceso a datos para aplicaciones y usuarios.
- Automatizar flujos de trabajo y procesos de datos, idealmente utilizando herramientas como n8n, para mejorar la eficiencia operativa.
- Participar en la implementación de soluciones basadas en IA (OpenAI, Gemini) para casos de negocio y automatización inteligente.
- Colaborar en iniciativas de arquitectura de datos, diseño de modelos y buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Apoyar en la gestión, calidad y gobierno de datos; experiencia deseable con herramientas de gobierno como Purview.
- Trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio para garantizar alineación con objetivos estratégicos.
Requisitos y perfil
Buscamos un perfil con experiencia en ingeniería de datos y/o arquitectura de datos, acostumbrado a trabajar en proyectos complejos y con capacidad de aprender de forma continua. Requisitos clave:
- Dominio de Python para procesamiento y manipulación de datos.
- Experiencia práctica con Databricks y entornos de nube, con enfoque en pipelines y transformación de datos.
- Experiencia en integración y consumo de APIs para exposición de servicios y datos.
- Conocimientos en automatización de flujos de trabajo (idealmente con n8n).
- Interés o experiencia en el uso de modelos y servicios de IA (OpenAI, Gemini u otros).
- Conocimientos en gobierno de datos (opcional: Purview u otras herramientas).
- Habilidades analíticas, proactividad, autonomía y capacidad de aprendizaje continuo en tecnologías emergentes.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo, orientación a resultados y capacidad para colaborar en contextos multidisciplinarios.
Deseables
Se valorará experiencia previa en entornos financieros, conocimiento de herramientas de orquestación y experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, así como experiencia en proyectos de IA aplicados a negocio y en conformidad con marcos de gobernanza de datos.
Qué ofrecemos
Modalidad de trabajo híbrida desde Santiago, Chile, con flexibilidad horaria para un balance saludable entre vida profesional y personal. Ambiente colaborativo y dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo. Equipo y proyectos innovadores de datos e IA, exposición a tecnologías modernas y clientes de alto nivel. Paquete salarial competitivo acorde a experiencia, cultura inclusiva, diversidad y trabajo en equipo. Participarás en proyectos desafiantes con impacto real en la transformación tecnológica de la región y en el sector financiero.
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