Data Engineer (Pyspark, AWS)

Improving South America

Improving South America

Salary: $$$
Type: Tiempo completo

Tags: Java Python MySQL SQL

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. El/la BI Developer trabajará en proyectos orientados a inteligencia de negocio, visualización de datos y creación de dashboards impactantes que faciliten la toma de decisiones. Colaborará con equipos multifuncionales para entregar soluciones escalables y de alto valor para clientes internacionales, dentro de un entorno 100% remoto.
La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Job opportunity on getonbrd.com.

Responsabilidades del puesto

En Improving South America buscamo un/a Senior Data Engineer para diseñar y operar soluciones de datos de alta disponibilidad a escala global, trabajando con pipelines batch y streaming que procesan grandes volúmenes de información. El rol requiere experiencia construyendo pipelines robustos, trabajando con Kafka, PySpark y data warehouses en AWS, además de fuerte dominio de SQL y modelado de datos.

Responsabilidades del rol:

  • Diseñar y operar pipelines de datos batch y streaming.
  • Procesar grandes volúmenes de datos (billones de eventos diarios y datasets multi-terabyte).
  • Construir integraciones entre MySQL y Redshift.
  • Diseñar modelos de datos y optimizar consultas SQL.
  • Implementar estrategias de CDC, cargas incrementales y full loads.
  • Integrar datos mediante APIs internas y de terceros.
  • Diagnosticar fallas en pipelines, problemas de latencia y calidad de datos.
  • Colaborar en decisiones de arquitectura de datos.

Requerimientos del cargo

  • 7+ años de experiencia en Data Engineering.
  • Inglés intermedio/avanzado (B2/C1) para comunicación técnica.
  • Experiencia sólida con Python.
  • Experiencia con PySpark.
  • Experiencia trabajando con Kafka.
  • Experiencia con Redshift u otro data warehouse moderno.
  • Experiencia integrando MySQL → Redshift.
  • Dominio avanzado de SQL (modelado, optimización y queries complejas).
  • Experiencia en AWS y servicios de datos en la nube.
  • Experiencia diseñando pipelines ETL/ELT batch y streaming.
  • Experiencia con Glue, Step Functions o arquitecturas serverless en AWS.
  • Experiencia trabajando con herramientas de desarrollo asistidas por IA (ej. Cursor).
  • Experiencia en entornos de alto volumen de datos.

Beneficios que ofrecemos

  • Contrato a largo plazo.
  • 100% Remoto.
  • Vacaciones y PTOs
  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
  • 2 revisiones salariales al año.
  • Clases de inglés.
  • Equipamiento Apple.
  • Plataforma de cursos en linea
  • Budget para compra de libros.
  • Budget para compra de materiales de trabajo
  • mucho mas..

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Informal dress code No dress code is enforced.

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