Data Engineer (Semi Senior) GCP, Bigquery, Python
Continuum
Salary: $$$
Type:
Tiempo completo
Tags: Python Redis PostgreSQL REST API
Continuum es un equipo de rebeldes con mentalidad de experimentación y hambre de romper paradigmas. Ayudamos a empresas líderes a sacudir el status quo y a tomarse en serio la innovación, la tecnología y la agilidad. Diseñamos y desarrollamos productos digitales y servicios innovadores centrados en las personas. Tenemos oficinas en Santiago y Lima, pero adoptamos un modelo distribuido; buena parte del equipo vive en otras ciudades o países.
ROL
Como Data Engineer [Semi-Senior] trabajarás en dupla directa con un Back-end Engineer para construir y habilitar flujos de datos que soporten sistemas de seguridad, privacidad de datos y plataformas analíticas — haciendo que la información esté disponible, limpia, segura y estructurada para reportería, análisis y cumplimiento regulatorio en data privacy y gestión de derechos de datos.
Duración: 6 meses [con posible extensión a 1 año o más]
Rango referencial mensual: 2600 a 3600 USD
Opportunity published on Get on Board.
Qué harás
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos confiables y escalables sobre GCP (Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage).
- Modelar y transformar datos asegurando calidad, nomenclatura y catalogación.
- Construir y exponer APIs y microservicios para ingesta, orquestación y consumo de datos, coordinado con el Back-end Engineer del equipo.
- Aplicar controles de gobernanza, compliance y seguridad: Policy Tags, Row-level Security, IAM, Cloud DLP para detección y enmascarado de PII.
- Optimizar performance de queries y costos de infraestructura (FinOps) sobre BigQuery y Cloud SQL.
- Monitorear la disponibilidad y resiliencia de pipelines, gestionando incidentes y asegurando SLAs.
- Colaborar en pipelines de CI/CD con Terraform, GitLab CI / Cloud Build, garantizando desplieues automatizados y seguros.
- Democratizar el acceso a datos habilitando flujos hacia plataformas analíticas y sistemas corporativos del cliente.
Conocimientos y experiencia clave (must-have)
Data Engineer Semi Senior con experiencia en GCP y construcción de pipelines de datos en producción. Capaz de trabajar con autonomía a partir de objetivos funcionales, diseñando la solución técnica necesaria. Con habilidad para coordinarse con un equipo de backend y con stakeholders no técnicos del cliente.
Cloud & Datos
- GCP: BigQuery, Dataflow / Apache Beam, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run
- SQL avanzado (BigQuery SQL, optimización de queries)
- Python para pipelines, automatización y procesamiento de datos
- Arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold)
DevOps & Infraestructura
- GitLab CI / Cloud Build / GitHub Actions
Gobernanza & Seguridad
- IAM / Policy Tags / Row-level Security
- OAuth2 / OIDC
- Secret Manager
- Cumplimiento GDPR / LGPD o normativas equivalentes
Integración con Backend
- REST APIs
- Cloud SQL (PostgreSQL)
- Memorystore (Redis) para cache
- Pub/Sub para arquitecturas orientadas a eventos
Complementarios
DevOps & Infraestructura
- Terraform (IaC)
- Docker
- Artifact Registry
Observabilidad & Monitoreo
- Cloud Logging / Monitoring / Trace / Error Reporting
- OpenTelemetry
Gobernanza & Seguridad de Datos
- Cloud DLP (detección y enmascarado de PII)
- Dataform para transformaciones SQL sobre BigQuery
Bases de Datos
- Neo4j u otras bases de datos de grafos
Experiencia & Contexto
- Experiencia en sector aeronáutico, financiero o similar con alta regulación de datos
- Experiencia en proyectos de data privacy, compliance o gestión de derechos de datos
Habilidades Blandas & Otros
- Inglés intermedio (B1+) para lectura de documentación técnica
- Capacidad de mentoring y guía de buenas prácticas al equipo
Beneficios
Trabajo 99% remoto (con un par de eventos de integración anuales), vacaciones adicionales, becas de estudios, deporte o apoyo a actividades que mejoren tu calidad de vida laboral y personal, día extra por tu cumpleaños, horario flexible y trabajo orientado a resultados, entre otros.
Source: GetOnBoard | Main Category: Other