AI Engineer Senior

Grupo Mariposa

Grupo Mariposa

Salary: $$$
Type: Tiempo completo

Tags: Python Unity Continuous Deployment Azure

Sobre la empresa

Somos una corporación multinacional de bebidas y alimentos con operaciones regionales, un portafolio amplio de marcas y una estrategia acelerada de transformación digital. Dentro de Apex Digital / M5, el área de Data & Analytics habilita productos analíticos, datos gobernados y capacidades avanzadas para las unidades de negocio, incluyendo CBC, Beliv, BIA y las iniciativas transversales de transformación digital.

Como parte de esta evolución, la organización está avanzando hacia una arquitectura empresarial de AI Agents basada en Databricks, ADLS Gen2, Unity Catalog, Azure AI / Microsoft Foundry, Copilot Studio y Power Automate, buscando habilitar asistentes y agentes empresariales seguros, trazables, escalables y conectados con los datos core del negocio.

This company only accepts applications on Get on Board.

Job functions

Diseñar, construir, desplegar y evolucionar soluciones de IA generativa y agentes empresariales sobre Azure AI / Microsoft Foundry, integradas con la plataforma de datos corporativa, para habilitar casos de uso de negocio con trazabilidad, seguridad, escalabilidad y alto impacto operativo y comercial.

Responsabilidades clave del puesto

  • Diseñar soluciones de IA generativa, asistentes y agentes empresariales usando Azure AI, Microsoft Foundry y servicios relacionados.
  • Definir arquitectura de referencia para RAG, agentes, tools, evaluación, seguridad y observabilidad.
  • Construir APIs, microservicios y componentes backend en Python para integrar modelos, herramientas y sistemas corporativos.
  • Conectar soluciones de IA con Databricks, Unity Catalog, ADLS Gen2, Azure AI Search, Power Automate, Copilot Studio, Teams, canales web y otros sistemas internos.
  • Establecer mecanismos de grounding, control de acceso, versionado, pruebas, evaluación y monitoreo de respuestas.
  • Colaborar con Data Engineering, BI, Arquitectura, Seguridad, Producto y áreas de negocio para llevar los casos de uso a producción.

Alineación con la Arquitectura Agents AI:

  • Desarrollar el blueprint técnico de la arquitectura propuesta, definiendo componentes, patrones, flujos, ambientes y criterios de despliegue.
  • Implementar el patrón base de conocimiento empresarial conectando Databricks, ADLS Gen2 y Foundry IQ / capacidades de búsqueda y grounding.
  • Configurar y desarrollar agentes o copilots sobre Copilot Studio / Foundry, con invocación de acciones a través de Power Automate o servicios backend.
  • Definir estándares de observabilidad, evaluación, seguridad y gobierno para la operación de soluciones de IA.

Impacto esperado para la organización

  • Crear una capacidad interna escalable para asistentes, agentes y automatizaciones inteligentes.
  • Incrementar productividad, velocidad de atención y capacidad de decisión en procesos clave.

Qualifications and requirements

  • Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Electrónica, Software o carrera afín. Maestría es un plus.
  • 5+ años en desarrollo de software, cloud o data products, y al menos 2-3 años en IA generativa, LLMs, RAG o agentes.
  • Experiencia práctica en Azure AI, Azure OpenAI y preferentemente Microsoft Foundry / Foundry Agent Service / Copilot Studio.
  • Conocimiento sólido de Python, APIs, FastAPI, SDKs, contenedores, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería.
  • Experiencia con servicios Azure como Storage, Key Vault, Entra ID, App Service, Functions, monitoreo y seguridad.
  • Conocimiento de Databricks, Unity Catalog, ADLS Gen2, gobierno de datos y patrones de integración con plataformas analíticas.
  • Capacidad para traducir un draft arquitectónico en una solución productiva, documentada y operable.
  • Inglés técnico suficiente para documentación, lectura de arquitectura y trabajo con proveedores o documentación oficial.

Conditions

  • Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
  • Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
  • Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.

Source: GetOnBoard | Main Category: Other