Trabajos Remotos

📌 Rol: Data & Business Intelligence Analytics Manager

🌎 Ubicación: 100% remoto – Global

💼 Tipo de Contrato: Tiempo completo (lunes a viernes)

🎓 Formación: Licenciatura o Máster en Matemáticas, Estadística, Data Science, Ciencias de la Computación o carrera afín, con 8+ años de experiencia en analítica de datos/BI (3+ en rol de liderazgo)

📋 Descripción General

Buscamos un/a Data & Business Intelligence Analytics Manager para liderar la estrategia de analítica a nivel organizacional dentro de un grupo de empresas tecnológicas de alto crecimiento. En este rol, vas a transformar datos crudos en insights accionables que impulsen excelencia en operaciones, marketing, finanzas y producto. Serás la voz de los datos frente al C-level, conectando analítica con prioridades de negocio y construyendo modelos avanzados, frameworks de reporting y procesos de gobernanza. Es una posición ideal para un perfil hands-on que combina visión estratégica, fuerte capacidad técnica y experiencia en la industria iGaming, orientado a desarrollar equipo, escalar procesos y maximizar el impacto de la analítica en la toma de decisiones.

📋 Responsabilidades Principales

• Liderar el ciclo completo de analítica: desde la recolección y validación de datos hasta la entrega de insights y recomendaciones estratégicas.

• Actuar como storyteller de datos para C-level, alineando KPIs y análisis con objetivos de negocio.

• Definir y monitorear KPIs a nivel compañía, asegurando que reflejen correctamente las metas y prioridades.

• Colaborar con ejecutivos y líderes de área para traducir problemas de negocio complejos en soluciones data-driven.

• Supervisar la creación de dashboards automatizados, reportes y pipelines analíticos usando SQL y herramientas de visualización (Tableau, Power BI, etc.).

• Evaluar y optimizar continuamente procesos, herramientas y arquitectura analítica para garantizar escalabilidad y eficiencia.

• Implementar y mantener políticas robustas de gobernanza de datos, con foco en precisión, privacidad y seguridad.

• Colaborar con Data Engineering para mejorar la arquitectura de datos, procesos ETL y performance de consultas.

• Liderar, mentorizar y desarrollar a analistas y especialistas BI, fomentando una cultura de curiosidad, innovación y mejora continua.

• Impulsar iniciativas de analítica avanzada: modelos predictivos, segmentación de clientes, frameworks de A/B testing.

• Explorar y promover el uso de modelos de AI/ML para mejorar capacidades predictivas y de optimización.

🎯 Requisitos

• 8+ años de experiencia en roles de data analytics o business intelligence, con al menos 3 años en posición de manager o líder.

• Experiencia en la industria iGaming, con fuerte entendimiento de métricas de performance de casino/sportsbook.

• Historial comprobable gestionando proyectos analíticos cross-funcionales de principio a fin.

• Dominio experto de SQL y amplio conocimiento de bases de datos relacionales y en la nube.

• Manejo avanzado de herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker o similares).

• Sólida experiencia en modelado de datos, limpieza y validación.

• Excelentes habilidades de comunicación para explicar resultados complejos a audiencias técnicas y no técnicas.

• Alta conciencia comercial y capacidad de vincular insights con estrategia de negocio.

• Conocimiento de metodologías Agile o Kanban para la entrega de proyectos.

• Capacidad demostrada para inspirar, guiar y hacer crecer equipos de alto rendimiento.

• Plus: conocimientos de Python o R, experiencia en detección de fraude, análisis de riesgo, modelado financiero, marketing analytics (GA4, GTM, atribución) y diseño/optimización de data pipelines.

🏖️ Beneficios

• Trabajo 100% remoto: podés trabajar desde donde quieras.

• Entorno diverso e inclusivo donde cada voz importa y el talento se valora por mérito.

• Oportunidades reales de crecimiento profesional y apoyo continuo al aprendizaje.

• Acceso a proyectos desafiantes y de alto impacto dentro de un sector en rápido crecimiento.

• Salario competitivo acorde a tu experiencia y responsabilidad.

📌 Rol: Technical Product Manager – Data & Analytics

🌎 Ubicación: 100% remoto – Global

💼 Tipo de Contrato: Tiempo completo

🎓 Formación: 5+ años de experiencia profesional (mín. 3 años en Product Management de datos, analítica o productos de plataforma), con sólidos conocimientos en analítica, gobernanza de datos y productos data-driven

📋 Descripción General

Buscamos un/a Technical Product Manager – Data & Analytics altamente estratégico/a y con fuerte base técnica para liderar la visión, el roadmap y la ejecución de productos de datos en Yaqeen Institute, una organización sin fines de lucro dedicada a la investigación y difusión de contenidos islámicos en formatos creativos y modernos. Este rol es clave para transformar los datos de una función de soporte a un activo central de la organización, impulsando decisiones informadas, cumplimiento regulatorio e innovación de producto a través de analítica avanzada e IA. Trabajarás de cerca con equipos técnicos, legales, de operaciones y contenido para definir métricas críticas, asegurar calidad y gobernanza de datos, y habilitar experiencias alimentadas por AI y modelos avanzados.

📋 Responsabilidades Principales

• Definir y liderar la estrategia y los roadmaps de productos de datos core y derivados de big data, para equipos internos (analytics, operaciones) y funcionalidades de cara al usuario final.

• Ser responsable de la definición end-to-end y la custodia de métricas de negocio (KPIs), definiciones de datos y flujos subyacentes, asegurando precisión, trazabilidad y calidad.

• Establecer protocolos de ownership técnico de datos y procesos de validación rigurosos para todos los flujos de ingesta, garantizando integridad y confiabilidad antes de su uso.

• Gestionar el roadmap de las capas de orquestación de datos, asegurando movimiento y transformación de información de forma escalable, confiable y oportuna.

• Liderar iniciativas de automatización de reporting, desde analítica táctica hasta dashboards organizacionales y reportes de cumplimiento.

• Coordinar con Legal, Ingeniería y otros stakeholders la implementación de políticas de gobernanza de datos y marcos de compliance (incluyendo GDPR y CCPA).

• Identificar y priorizar oportunidades para aprovechar AI y Machine Learning en analítica avanzada, personalización de contenido y eficiencia operativa, integrando resultados de modelos en la experiencia de producto.

• Definir criterios de éxito de modelos, validar performance y asegurar valor de negocio medible en iniciativas de IA.

• Impulsar una cultura data-driven: difundir insights, organizar sesiones de deep dive, capacitación y construcción de capacidades analíticas en toda la organización.

• Liderar el ciclo de vida completo de producto (discovery, definición, desarrollo, lanzamiento), trabajando en esquema ágil con equipos UX, Técnicos, de Negocio y Operaciones.

• Elaborar documentación completa de producto: especificaciones funcionales, data contracts, lineamientos de gobernanza y documentación de procesos.

🎯 Requisitos

• Al menos 5+ años de experiencia profesional total, con 3+ años dedicados a Product Management de productos de datos, analítica o plataformas.

• Nivel intermedio de SQL y experiencia consultando y analizando grandes volúmenes de datos provenientes de fuentes diversas.

• Experiencia demostrada utilizando AI, Machine Learning o modelos estadísticos complejos para generar insights o valor de producto.

• Conocimiento sólido de gobernanza de datos, principios de calidad de datos y orquestación de compliance (especialmente GDPR) en contextos globales.

• Experiencia con tecnologías de big data: data warehouses modernos (p. ej. Redshift), object storage, document stores y conceptos de procesamiento distribuido.

• Capacidad probada para diseñar, implementar y analizar experimentos de producto (A/B y multivariantes).

• Experiencia definiendo y utilizando marcos de instrumentación de datos como Amplitude y Google Analytics 4 para análisis de uso y funnels.

• Familiaridad con ecosistemas de contenido y medios digitales (altamente valorado).

• Entendimiento profundo de hábitos de usuario, psicología de consumo de datos y principios de UX para herramientas analíticas y dashboards.

• Experiencia con JIRA u otras herramientas de gestión del ciclo de vida de producto, manejando proyectos complejos y cross-funcionales.

• Excelentes habilidades de pensamiento crítico, comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para explicar estrategias de datos a audiencias ejecutivas y no técnicas.

• Alineación con los valores de la organización (sinceridad, excelencia, compasión) y motivación por contribuir a un impacto positivo en la fe y la comunidad global.

🏖️ Beneficios

• Rol estratégico en una organización sin fines de lucro con misión clara e impacto global.

• Oportunidad de transformar el área de datos en un pilar central para decisiones, cumplimiento e innovación de producto.

• Trabajo 100% remoto, con equipo multidisciplinario y colaborativo.

• Entorno orientado al crecimiento profesional, aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades en AI, analítica avanzada y data product management.

• Cultura diversa e inclusiva, que valora el potencial de cada persona y ofrece un período inicial de acompañamiento y evaluación (3 meses de prueba) para asegurar el mejor encaje mutuo.