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Tiempo completo
Ejecutivo/a Customer Success
Artificial Intelligence
Customer Service
Customer Success
Problem Solving
¡En Wherex Bogotá buscamos a nuestro/a próximo/a Customer Success Executive!
¿Quieres vivir la experiencia de trabajar con la tecnología del futuro, como la IA, para transformar los problemas de un cliente en su más grande éxito? Entonces Wherex es tu lugar.
¡Tus primeros pasos en el mundo profesional empiezan aquí, no lo dudes y postula a Wherex!
Apply without intermediaries from Get on Board.
Funciones del cargo
¿Qué harás?
-Serás el punto de conexión clave:Gestionarás las solicitudes de clientes en toda LATAM, convirtiendo sus dudas en soluciones brillantes.
-Innovarás con Inteligencia Artificial:Aprenderás a optimizar la gestión de clientes con tecnología de punta en tu día a día.
-Serás un/a estratega: Trabajarás con áreas clave del negocio, desde ventas hasta tecnología, para asegurar que la experiencia del cliente sea legendaria.
-Colaborarás mano a mano con el equipo de Customer Success en los proyectos y desafíos diarios del equipo
Requerimientos del cargo
¿Qué estamos buscando?
- Recién egresados de Administración de Empresas, Negocios Internacionales y carreras afines
- Vivir en Bogotá
- Proactividad, organización, resolución de problemas y trabajo bajo presión.
Tu postulación sumará puntos si cuentas con
-Experiencia en atención al cliente
-Experiencia gestionando solicitudes y tickets
Condiciones
¿Por qué trabajar en Wherex?
- Modalidad híbrida.
- 25 días de vacaciones al año.
- Seguro de salud.
- La oportunidad de trabajar con IA y las herramientas que están revolucionando las tecnologías
Además, serías parte de una cultura donde prima el trabajo en equipo, la colaboración, la buena onda y profesionales de alto nivel técnico que mantendrán tu standard muy elevado.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Health coverage
Wherex pays or copays health insurance for employees.
Mobile phone provided
Wherex provides a mobile phone for work use.
Computer provided
Wherex provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Shopping discounts
Wherex provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal
Wherex gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday
Your birthday counts as an extra day of vacation.
Gross salary
$3000 - 4000
Tiempo completo
Enterprise Customer Success & Onboarding PM
Project Manager
CRM
SaaS
Jira
ElevateOS is a PropTech company delivering a community operating system for multifamily real estate. We offer an all-in-one, white-labeled platform that unifies resident apps, staff tools, access control, amenity reservations, and service workflows to reduce costs and boost NOI. Our integrations span leading Property Management Systems (PMS), hardware, and IoT providers to deliver a seamless experience for residents and onsite teams. Join our team to drive enterprise onboarding, adoption, and long-term value for large ownership groups and operators.
This company only accepts applications on Get on Board.
What You’ll Do
- Own enterprise onboardings end-to-end: scope, project plan, timeline, risk log, weekly status, and executive roll-ups.
- Manage multiple customers/projects concurrently with meticulous attention to detail; raise flags early and keep initiatives green.
- Coordinate integrations and data flows: PMS, access control, intercoms, thermostats, SSO, and data migration/validation.
- Stand up Airtable project hubs ( intake, dependencies, RACI, issue tracker, UAT, cutover plan) with clean dashboards.
- Lead training and change management: build playbooks, deliver sessions, certify admins, and track activation.
- Maintain inbox excellence: organized email systems, crisp notes, and clear next steps after each call.
- Measure and report outcomes: time-to-live, activation/adoption, NPS/CSAT, renewal risk, and expansion signals.
- Represent the voice of the customer: document requirements, surface product gaps, and partner with Product for fixes.
What You’ve Done
4–8+ years in enterprise onboarding, customer success, or project management for B2B SaaS (PropTech a plus). Proven track record running complex, multi-stakeholder implementations with integrations and data dependencies. Exceptional attention to detail and organization—your project plans are airtight and your emails are a masterclass. Strong client communication (exec-ready), meeting facilitation, and clear written status updates. Comfortable translating business requirements into tickets, checklists, and acceptance criteria. Tools fluency: Airtable (advanced), Google Workspace, HubSpot; bonus points for Jira/Confluence and Slides.
Desirable
Experience leading enterprise implementations in PropTech or related industries; strong analytical and problem-solving skills; ability to influence cross-functionally and drive customer success metrics; resilient, proactive, and collaborative attitude; willingness to travel for enterprise launches and events as needed.
Benefits
Joining ElevateOS means becoming part of a forward-thinking and supportive team. Our company offers:
- Competitive salary along with performance-based bonuses.
- Flexible work schedules with options for remote work to maintain work-life balance.
- A collaborative environment that values your ideas and feedback.
Embrace the opportunity to make a significant impact in our Fitness department while enjoying great perks designed to support your professional growth and overall happiness!
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
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Gross salary
$3700 - 5800
Tiempo completo
AI / Machine Learning Lead
Python
Analytics
Artificial Intelligence
Machine Learning
Krunchbox is a retail analytics SaaS platform helping brands increase sell-through, prevent stockouts, and uncover lost revenue across major retailers. We are launching Krunchbox Reimagined — a modern, AI-enabled platform that moves beyond dashboards into predictive, prescriptive, and agent-driven decision support. Our AI/ML function is central to this transformation. As AI/ML Lead, you will shape and scale the applied AI strategy, guiding production-grade ML systems that directly drive customer value, including predictive analytics, agentic AI workflows, and customer-facing AI experiences (agents, chatbots, insights engines). You will collaborate with Product, Data Engineering, and the executive team to deliver measurable business impact.
Apply directly on the original site at Get on Board.
AI & ML Strategy
- Define and execute Krunchbox’s applied AI roadmap aligned to commercial outcomes (sell-through lift, lost-sales recovery, forecast accuracy).
- Identify where traditional ML, time-series forecasting, and LLM-based agents create value, and translate customer problems into scalable ML solutions embedded in the product.
- Lead the design and deployment of predictive analytics, agentic AI workflows, and customer-facing AI experiences (agents, chatbots, insights engines).
- Collaborate with Product, Data Engineering, and leadership to ensure AI initiatives drive measurable business results.
What you’ll own
- Own end-to-end ML lifecycle: feature engineering, model training, evaluation, deployment, monitoring, and governance to ensure reliability and explainability.
- Build production-grade models for demand forecasting, lost-sales estimation, stockout risk, inventory optimization, and anomaly detection, incorporating external signals (weather, promotions, calendar effects).
- Design and implement agentic AI workflows that monitor data conditions, generate proactive insights, and recommend actions (e.g., reorder, rebalancing, investigation).
- Develop internal and customer-facing AI agents that reason over Krunchbox data, metadata, and business rules; build conversational AI experiences for insights and self-service analytics, plus internal support tooling.
- Ensure safe integration of LLMs with structured retail data (POS, inventory, product/store master) and collaborate with Data Engineering on scalable pipelines (ClickHouse, Spark, cloud data stacks).
- Provide technical leadership and mentorship to engineers and analysts as the AI function scales; shape AI-driven features and roadmap decisions in partnership with Product.
What we value
6+ years in applied machine learning / data science with a strong background in time-series forecasting, statistical modeling, feature engineering at scale, and deploying ML models to production. Proficiency in Python for ML and data pipelines, plus experience with large, messy real-world datasets. Ability to explain complex models to non-technical stakeholders. Desirable: experience with retail, supply chain, or POS data; building LLM-powered systems or chatbots; familiarity with modern data stacks (ClickHouse, Spark, cloud data warehouses); exposure to MLOps, monitoring, model governance, and cloud orchestration. Startup or SaaS scale-up experience is a plus.
Benefits
- Competitive compensation package and comprehensive health benefits.
- Opportunity to lead and scale AI for a global SaaS platform.
- Hybrid work model with a Chilean engineering hub; collaborative, in-person teamwork emphasis.
- Direct, impactful role shaping the future of AI-powered retail analytics and supplier-retailer collaboration.
- Supportive environment to own AI at the core of a revenue-driving product; potential for leadership growth within Krunchbox.
Relocation offered
If you are moving in from another country, Krunchbox helps you with your relocation.
Partially remote
You can work from your home some days a week.
Computer provided
Krunchbox provides a computer for your work.
Informal dress code
No dress code is enforced.
Gross salary
$2300 - 3600
Tiempo completo
Senior Kotlin Engineer
Java
Android
PostgreSQL
Scala
Compañía: Devups es una empresa de desarrollo como servicio (Staff Augmentation) que permite a las compañías añadir, cambiar o reducir recursos de desarrollo sin asumir la carga de reclutamiento y costos asociados. Nuestro objetivo es facilitar la flexibilidad y la velocidad, manteniendo la calidad y la responsabilidad. Los proyectos se enfocan en entregar soluciones tecnológicas de alto impacto para clientes fintech y otros sectores, con equipos distribuidos y procesos ágiles. Proyecto actual: colaborar con una fintech estadounidense con misión social para reducir la deuda, trabajando en equipos globales en un entorno startup, de alto rendimiento y cultura de baja ego. El rol implica liderar iniciativas de software, diseño de sistemas y entrega continua en una organización global orientada a la rapidez y la excelencia técnica.
Apply to this job through Get on Board.
Funciones principales
- Liderar proyectos end-to-end: diseño, arquitectura, desarrollo, pruebas y despliegue de soluciones Kotlin en entornos de alta demanda.
- Construir y escalar APIs y sistemas distribuidos de alto tráfico, asegurando disponibilidad y escalabilidad.
- Mejorar la arquitectura, rendimiento y eficiencia de los sistemas existentes.
- Contribuir a pipelines de CI/CD, automatizando procesos de construcción, pruebas y entrega.
- Participar en on-call para garantizar la confiabilidad del sistema y responder a incidentes.
- Mentoría a otros desarrolladores y aporte a la cultura técnica, promoviendo buenas prácticas de ingeniería y revisión de código.
- Colaborar con equipos globales en un entorno de startup, manteniendo una comunicación clara y efectiva en inglés técnico.
Descripción
Buscamos un Ingeniero Senior con al menos 8 años de experiencia en desarrollo de software y mínimo 3 años trabajando con Kotlin en producción. El candidato debe dominar el ecosistema JVM (Java, Scala, etc.) y principios funcionales, tener experiencia en sistemas distribuidos, APIs escalables y arquitecturas orientadas a eventos. Se valorará experiencia con AWS, Kubernetes y prácticas de CI/CD, así como manejo de PostgreSQL u otras bases relacionales. El rol requiere nivel de inglés avanzado y una mentalidad orientada a la accountability, mejora continua y comunicación abierta.
Responsabilidades clave incluyen liderar soluciones técnicas complejas, diseñar e implementar APIs y servicios, colaborar con equipos multifuncionales a nivel global y fomentar prácticas modernas de desarrollo, pruebas y despliegue para entregar valor de negocio de forma continua.
Requisitos deseables
Experiencia previa en fintech o servicios de reducción de deuda, exposición a arquitecturas event-driven, y experiencia con herramientas de observabilidad y rendimiento. Habilidades de mentoría, capacidad para tomar decisiones técnicas fundamentadas y comunicación efectiva en equipos remotos. Conocimiento de React/Next.js o front-end contextual puede ser un plus para entender flujos completos de usuario.
Beneficios
Como parte de Devups, ofrecemos un entorno laboral flexible donde la innovación, el crecimiento profesional y la adaptabilidad son clave. Al ser un servicio de staff augmentation, promovemos la posibilidad de trabajar desde cualquier ubicación con modalidad de trabajo remoto global, lo que facilita el equilibrio entre vida personal y profesional.
Fomentamos el desarrollo continuo y apoyamos la certificación y formación en tecnologías punteras para mantenernos siempre a la vanguardia.
Fully remote
You can work from anywhere in the world.