El trabajo se enmarca en el desarrollo proyecto FONDEF, titulado “¿Cómo progreso en mi aprendizaje?:
Sistema inteligente para fortalecer la autorregulación del aprendizaje en línea en estudiantes de educación superior”.

Esta iniciativa da continuidad a un proyecto previo orientado al desarrollo de modelos predictivos y explicativos del aprendizaje autorregulado mediante analítica de aprendizaje. En esta nueva etapa, el foco está en el diseño e implementación de soluciones que permitan fortalecer activamente la autorregulación de estudiantes en entornos digitales, entendida como la capacidad de planificar, monitorear y evaluar su propio proceso de aprendizaje.

El trabajo considera el uso intensivo de datos educativos y el desarrollo de herramientas basadas en evidencia para mejorar la experiencia y resultados de aprendizaje en educación superior.

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Modelamiento de Datos Analíticos:

Diseñar, completar y mantener el modelo de datos; analítico (eventos, métricas, dimensiones).; Definir estructuras de datos orientadas a analítica (tablas de hechos, dimensiones, relaciones); Asegurar consistencia, trazabilidad y calidad de los datos.; Documentar modelos y definiciones de métricas.

Integración de Fuentes de Datos

Integrar datos provenientes de: o logs de eventos de la plataforma o bases de datos relacionales (SQL) o bases de datos no relacionales (MongoDB) Diseñar procesos de transformación de datos (ETL/ELT). Resolver problemas de integración, duplicidad y calidad de datos.

Análisis y Estructuración de Eventos

o Interpretar y estructurar eventos de interacción de usuarios. o Modelar acciones de aprendizaje y comportamiento dentro de la plataforma. o Definir métricas clave a partir de eventos (engagement, progreso, uso, etc.).

Desarrollo de APIs de Datos

o Diseñar y desarrollar APIs para exponer métricas y datos analíticos. o Implementar endpoints eficientes para consumo por interfaces y sistemas externos. o Asegurar buenas prácticas de diseño (performance, versionado, consistencia).

Optimización y Soporte Analítico

o Optimizar consultas y estructuras para análisis eficiente. o Apoyar la generación de reportes y visualizaciones. o Colaborar con equipos técnicos y funcionales.