Analytics Engineer
Galilei
Salary:
Gross salary
$1500 - 2500
Type:
Full time
Tags: Python SQL Data Warehouse Data Modeling
Datos que mueven el mercado eléctrico chileno.
Sobre nosotros
Galilei es una plataforma que permite consultar y analizar datos del mercado eléctrico chileno por chat, WhatsApp y reportes automáticos diarios. Somos un spin-off de SPEC, una consultora con historia en el sector. Nuestros usuarios son generadoras, comercializadoras, reguladores y consultores que necesitan respuestas rápidas sobre precio spot, generación, demanda, tramitación SEA y debate legislativo.
Somos un equipo pequeño (4 personas) y estamos en etapa temprana. Lo que construyas se va a usar la misma semana.
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Qué vas a hacer
Buscamos un/a Analytics Engineer semi-senior que tome ownership de la capa de datos que alimenta tanto la plataforma como las decisiones internas de producto.
No buscamos a alguien que solo mueva pipelines: buscamos a alguien que entienda qué pregunta tiene que responder cada dato y que pueda conversar con producto y dominio para diseñar modelos de datos útiles.
No buscamos a alguien que solo mueva pipelines: buscamos a alguien que entienda qué pregunta tiene que responder cada dato y que pueda conversar con producto y dominio para diseñar modelos de datos útiles.
- Diseñar y mantener los modelos de datos que alimentan la plataforma (chat, agente WhatsApp, reportes diarios).
- Integrar nuevas fuentes regulatorias y de mercado (CEN, Coordinador, CNE, SEA, etc.) con criterio de calidad y trazabilidad.
- Construir y mantener el dashboard de funnel de conversión y métricas de uso de producto.
- Trabajar codo a codo con el equipo de producto para traducir hipótesis de negocio en modelos analíticos accionables.
- Apoyar en la documentación técnica y en reducir bus factor (READMEs, ADRs).
Requisitos
- 3+ años de experiencia en roles de data engineering, analytics engineering o similar.
- SQL muy sólido
- Experiencia con orquestación (Airflow, Dagster, Prefect, o similar) y con al menos un warehouse moderno (BigQuery, Snowflake, Postgres analítico).
- Python para transformación e integración de datos.
- Capacidad de hacer preguntas antes de escribir código: queremos a alguien que cuestione el requerimiento, no que lo ejecute ciegamente.
Suma Puntos
- Conocimiento del sector eléctrico chileno (no excluyente, pero es un acelerador enorme).
- Experiencia con dbt o frameworks de modelado analítico.
- Haber trabajado en startups o equipos pequeños (sabés que acá no hay un equipo de DevOps al lado).
- Familiaridad con LLMs aplicados a consulta de datos estructurados.
Beneficios
100% Remoto
Sueldo de mercado
Equity (sujeto a condiciones)
Sueldo de mercado
Equity (sujeto a condiciones)
Fully remote
You can work from anywhere in the world.
Source: GetOnBoard | Main Category: Other