Data Analyst / Data Engineer

📌 Rol: Data Analyst / Data Engineer – Pavago🌎 Ubicación: Remoto – Argentina, Colombia, Brasil, Costa Rica, Chile y Perú.💼 Tipo de Contrato: Full-time.🕒 Horario: Horario comercial de EE. UU.📋 Descripción GeneralPavago busca un/a Data Analyst / Data Engineer para transformar datos empresariales en informes confiables, análisis estratégicos y sistemas de datos escalables.Según la experiencia del candidato, el puesto podrá enfocarse en análisis de datos, Business Intelligence (BI), ingeniería de datos o una combinación de estas áreas.📋 Responsabilidades PrincipalesRecopilar, limpiar, organizar y analizar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.Desarrollar, mantener y optimizar consultas SQL.Extraer e integrar información de múltiples fuentes y bases de datos.Crear y actualizar dashboards e informes mediante Power BI, Tableau, Looker o herramientas similares.Desarrollar y mantener pipelines de datos e integraciones entre sistemas.Automatizar reportes recurrentes y procesos de preparación de datos.Detectar inconsistencias, duplicaciones y errores para garantizar la calidad de la información.Mantener documentación actualizada sobre procesos, métricas y flujos de datos.Colaborar con equipos internos para comprender necesidades de información y definir indicadores.Presentar análisis, resultados y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.🎯 RequisitosMás de 2 años de experiencia en análisis de datos, Business Intelligence, ingeniería de datos o áreas relacionadas.Dominio práctico de SQL.Experiencia con Microsoft Excel y/o Google Sheets.Manejo de al menos una herramienta de BI o visualización, como Power BI, Tableau o Looker.Familiaridad con bases de datos y Data Warehouses.Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.Capacidad para identificar patrones y obtener conclusiones a partir de datos complejos.Atención al detalle y enfoque en la precisión y confiabilidad de los reportes.Capacidad para comunicar resultados técnicos a personas sin conocimientos especializados.Inglés profesional.Autonomía y organización para trabajar de forma remota.Se valora:Experiencia con Python para análisis de datos o automatización.Experiencia desarrollando o manteniendo pipelines de datos.Integración de información proveniente de múltiples sistemas.Conocimientos de bases de datos y Data Warehouses en la nube.Experiencia automatizando reportes recurrentes.Conocimientos de modelado de datos y arquitectura de reportes.Experiencia elaborando informes ejecutivos y de Business Intelligence.📌 Proceso de SelecciónPostulación inicial.Entrevista en video grabada mediante Spark Hire.Entrevista con un reclutador de Pavago.Entrevista técnica de datos.Entrevista con el cliente.Oferta e incorporación.Importante: La entrevista grabada mediante Spark Hire es obligatoria para continuar en el proceso. Los candidatos recibirán una invitación por correo electrónico después de completar la primera etapa de postulación.