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Data Scientist/aI MLOps para Montar Area de AI
El/la candidato/a será de los primeros integrantes de la nueva área de Inteligencia Artificial – que se desarrollará con Modelab – de una las empresas chilenas con más reconocimiento internacional, con miles de empleados en Chile y en el extranjero. El/la candidato/a trabajará con expertos de matemática de datos, ingenieros de procesos industriales, y del área de negocios de la empresa, resolviendo problemas de real relevancia industrial y alto valor agregado, y en interacción con equipos internacionales. En la entrevista te explicamos los detalles.
Exclusive to Get on Board.
Funciones principales
- Diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos para optimizar procesos industriales y operativos.
- Realizar analítica descriptiva, diagnóstica y predictiva para apoyar la toma de decisiones en manufactura y mantenimiento.
- Implementar soluciones de machine learning y estadísticas con validación experimental y seguimiento de KPIs.
- Colaborar con ingeniería, operaciones y negocios para definir requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas efectivas.
- Dirigir iniciativas de automatización y mejora continua, promoviendo buenas prácticas de modelado y gobernanza de datos.
- Mentorizar a colegas y fomentar un ambiente de aprendizaje y mejora constante.
- Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a stakeholders y equipos multidisciplinarios.
Si tu perfil es más "AI / MLOps" También estamos interesados en tu CV!
Requisitos - perfil deseado
Buscamos profesionales con experiencia demostrable en ciencia de datos aplicada a procesos industriales. Debe poseer sólidos fundamentos en estadística, machine learning y análisis de datos, así como experiencia en entornos de manufactura o procesos de ingeniería. Se valorarán conocimientos en mantenimiento predictivo, optimización de procesos y experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos. Se esperan habilidades para trabajar en equipos multifuncionales, capacidad de explicar resultados complejos de forma clara y orientación a resultados de negocio. Requisitos mínimos: experiencia comprobable como Data Scientist Senior o Experto, manejo de Python , SQL y herramientas de análisis de datos; conocimiento de metodologías de experimentación y validación; capacidad para trabajar en entornos dinámicos y cambiantes; inglés técnico.
Requisitos – bonus
Experiencia en proyectos industriales, conocimiento de plataformas de datos industriales, mantenimiento predictivo y optimización de procesos. Deseable experiencia en liderar equipos y mentorizar a otros data scientists. Habilidades de comunicación y presentaciones efectivas, pensamiento analítico, curiosidad por la mejora continua y orientación a resultados de negocio.
Si vienes al mundo de la ciencia de datos desde la ingeniería civil eléctrica, mecánica, química, matemática, o industrial, podrías ser el candidato ideal.
Beneficios
Proyectos "Greenfield", donde puedes dejar tu marca.
Viernes trabajo hasta 16:45
Trabajo Híbrido, 2 días remoto, 3 en oficina (Santiago, sector El Golf).
Clases particulares de inglés (si es que las necesitas)
Ingeniero/a de Datos
Assetplan es una compañía líder en renta residencial con presencia en Chile y Perú, gestionando más de 40,000 propiedades y operando más de 90 edificios multifamily. El equipo de datos tiene un rol clave para optimizar y dirigir procesos internos mediante soluciones de análisis y visualización de datos, apoyando la toma de decisiones estratégicas en la empresa. Este rol se enfoca en diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL, creando valor mediante datos fiables y gobernados.
Apply directly through getonbrd.com.
- Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Python (Pandas, Numpy) y SQL para ingestar y transformar datos de diversas fuentes.
- Desarrollar y mantener dashboards y paneles en Power BI, integrando visualizaciones estratégicas que acompañen los procesos ETL y proporcionen insights relevantes para áreas de negocio.
- Trabajar de forma colaborativa con distintas áreas para interpretar necesidades y traducirlas en soluciones de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Promover la calidad, escalabilidad y gobernanza de datos durante el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines, asegurando soluciones robustas y accesibles.
- Comunicar de manera efectiva con equipos de negocio y tecnología, alineando las soluciones con objetivos corporativos y generando impacto medible en la organización.
Requisitos y perfil
Conocimientos y habilidades deseables
Beneficios
- Días extras de vacaciones por años de antigüedad
- Modalidad de trabajo híbrido y flexibilidad para trámites personales
- Monto mensual en app de snacks en la oficina
- Medio día libre en tu cumpleaños
- Copago en seguro complementario de salud
- Reajuste anual de renta basado en IPC
- Bono anual por resultados de empresa
- Eventos empresa y happy hours
- Acceso a plataforma de cursos de formación
- Convenios con gimnasios, descuentos y más
Ingeniero/a de Datos Inglés Avanzado
Apply through Get on Board.
Funciones y Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando SQL, NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redshift, SQL Server) y herramientas de orquestación.
- Desarrollar procesos de ETL/ELT y soluciones de Data Warehouse para ingesta y transformación de datos a escala empresarial.
- Desarrollar y mantener código en Python para procesamiento y automatización de datos.
- Orquestar flujos de datos con herramientas como Apache Airflow y DBT.
- Gestión de ingesta en tiempo real, incluyendo etiquetado web y plataformas de datos en tiempo real (p. ej., Snowplow, Google Tag Manager).
- Definir y mantener pipelines CI/CD con herramientas como Bitbucket y Jenkins.
- Aplicar metodologías ágiles: gestión de backlog, seguimiento de proyectos e informes (idealmente con Jira).
- Trabajar en entornos cloud (AWS) y big data, con experiencia en PySpark u otras tecnologías para ingeniería y despliegue de datos.
- Conocimiento de herramientas complementarias (deseables): Digdag, Embulk, Presto.
- Capacidad para comprender el negocio y aportar en analítica de marketing/Martech y/o Adtech como valor agregado.
- Aplicación de modelos de machine learning en plataformas de datos de clientes (deseable).
- Conocimientos de publicidad programática como plus.
- Gestión de bloques de datos y calidad de datos, asegurando trazabilidad y gobernanza.
- Colaboración con equipos multidisciplinarios y apoyo a stakeholders internos y externos.
Requisitos y Perfil
Competencias Deseables
- Experiencia en publicidad programática y plataformas de publicidad digital.
- Conocimientos avanzados en ML aplicado a datos de clientes y casos de uso de marketing automation.
- Experiencia con Digdag, Embulk o Presto; familiaridad con pipelines complejos y orquestación multicampo.
- Conocimiento de gobernanza de datos y buenas prácticas de seguridad y cumplimiento.
Beneficios y Condiciones
Data Engineer SSR
© getonbrd.com. All rights reserved.
Funciones principales
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando Python y tecnologías de datos en la nube.
- Desarrollar procesos ETL/ELT, modelado de datos y soluciones de almacenamiento (data lake/warehouse) en plataformas cloud.
- Colaborar con equipos de datos, BI y producto para entender requerimientos, traducirlos en soluciones técnicas y garantizar la calidad de los datos.
- Implementar soluciones de monitoring, logging y alerting; asegurar la confiabilidad, rendimiento y seguridad de los datos.
- Automatizar despliegues y mantener pipelines mediante CI/CD; aplicar prácticas de versionado y pruebas de datos.
- Participar en la mejora continua de procesos y en la migración hacia arquitecturas basadas en la nube.
Requisitos y perfil
- Experiencia sólida desarrollando pipelines de datos con Python (pandas, pyarrow, etc.).
- Conocimiento en al menos una plataforma cloud (AWS, GCP o Azure) y servicios relacionados con datos (ETL/ELT, Dataflow, Glue, BigQuery, Redshift, Data Lakes, etc.).
- Experiencia con orquestación de procesos (Airflow, Prefect o similares).
- Conocimientos de SQL avanzado y modelado de datos; experiencia con almacenes de datos y data lakes.
- Conocimientos de contenedores (Docker), CI/CD y herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, etc.).
- Buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos, y capacidad para documentar soluciones.
- Comunicación clara y capacidad de trabajar en equipos multifuncionales.
- Proactividad, orientación a resultados y capacidad de priorizar en entornos dinámicos.
- Ingenio para solucionar problemas y aprendizaje continuo de nuevas tecnologías.
Deseables
Conditions
Data Engineer
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Funciones principales
- Diseñar y construir pipelines eficientes para mover y transformar datos, asegurando rendimiento y escalabilidad.
- Garantizar consistencia y confiabilidad mediante pruebas unitarias y validaciones de calidad de datos.
- Implementar flujos CI/CD para ambientes de desarrollo y producción, promoviendo buenas prácticas de DevOps.
- Diseñar pipelines avanzados aplicando patrones de resiliencia, idempotencia y event-driven.
- Contribuir al gobierno de datos mediante metadata, catálogos y linaje.
- Colaborar con líderes técnicos y arquitectos para definir estándares, guías y mejoras de procesos.
- Alinear soluciones técnicas con requerimientos de negocio y metas de entrega.
- Apoyarse en líderes técnicos para lineamientos y mejores prácticas del equipo.
Requisitos y experiencia
Requisitos deseables
Beneficios
Administrador de Bases de Datos
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Funciones
- Administrar y optimizar bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB).
- Desarrollar y ejecutar scripts en SQL para automatizar tareas y mejorar el rendimiento.
- Implementar y mantener políticas de seguridad de bases de datos (encriptación, control de acceso, auditoría).
- Gestionar planes de backup, recuperación de datos y garantizar alta disponibilidad.
- Monitorear el rendimiento de las bases de datos y diagnosticar posibles problemas.
- Gestionar bases de datos en entornos virtualizados y plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
Requisitos
- Experiencia en Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD): Se requiere experiencia en el manejo y administración de SGBD como Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, entre otros, tanto en bases de datos relacionales como no relacionales.
- Instalación, configuración y administración: Se debe contar con la capacidad para instalar, configurar y administrar diferentes tipos de SGBD, adaptándolos a las necesidades específicas de la organización.
- Conocimientos en arquitectura de bases de datos: Se debe tener un conocimiento sólido en la arquitectura de bases de datos, comprendiendo su diseño, escalabilidad y optimización, asegurando un desempeño eficiente y seguro de las bases de datos.
Experiencias Deseables
- Seguridad de la información: Conocimiento en herramientas y técnicas de seguridad, encriptación de datos y gestión de riesgos.
- Certificaciones en Cloud: Certificaciones en plataformas de computación en la nube como AWS, Azure o Google Cloud.
- Business Intelligence (BI): Conocimientos en herramientas de BI para el análisis y visualización de datos.
- Automatización y scripting: Familiaridad con herramientas de automatización y scripting (PowerShell, Python, etc.) para optimizar procesos y tareas administrativas.
Data Engineer
Coderslab.io es una empresa dedicada a transformar y hacer crecer negocios mediante soluciones tecnológicas innovadoras. Formarás parte de una organización en expansión con más de 3,000 colaboradores a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos. Te unirás a equipos diversos que reúnen a parte de los mejores talentos tecnológicos para participar en proyectos desafiantes y de alto impacto. Trabajarás junto a profesionales experimentados y tendrás la oportunidad de aprender y desarrollarte con tecnologías de vanguardia.
Role Purpose
We are looking for a Data Engineer to design, develop, and support robust, secure, and scalable data storage and processing solutions. This role focuses on data quality, performance, and integration, working closely with technical and business teams to enable data-driven decision making.
Originally published on getonbrd.com.
Funciones del cargo
Key Responsibilities
- Design, develop, test, and implement databases and data storage solutions aligned with business needs.
- Collaborate with users and internal teams to gather requirements and translate them into effective technical solutions.
- Act as a bridge between IT and business units.
- Evaluate and integrate new data sources, ensuring compliance with data quality standards and ease of integration.
- Extract, transform, and combine data from multiple sources to enhance the data warehouse.
- Develop and maintain ETL/ELT processes using specialized tools and programming languages.
- Write, optimize, and maintain SQL queries, stored procedures, and functions.
- Design data models, defining structure, attributes, and data element naming standards.
- Monitor and optimize database performance, scalability, and security.
- Assess existing database designs to identify performance improvements, required upgrades, and integration needs.
- Implement data management standards and best practices to ensure data consistency and governance.
- Provide technical support during design, testing, and production deployment.
- Maintain clear and accurate technical documentation.
- Work independently on projects of moderate technical complexity with general supervision.
- Participate in Agile teams, contributing to sprint planning and delivery.
- Provide on-call support outside business hours and on weekends on a rotating basis.
Requerimientos del cargo
Required Qualifications
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Database Systems, Engineering, or a related field, or equivalent experience.
- 4–5 years of professional experience in a similar role.
- Strong experience with:
- SQL
- Snowflake
- ETL / ELT processes
- Cloud-based data warehousing platforms
- Experience with ETL tools (e.g., Informatica) and programming languages such as Python.
- Solid understanding of data warehouse design and administration.
- Experience working with Agile methodologies (Scrum).
- Strong analytical, conceptual thinking, and problem-solving skills.
- Ability to plan, prioritize, and execute tasks effectively.
- Strong communication skills, able to explain technical concepts to non-technical stakeholders.
- Excellent written and verbal communication skills.
- Strong interpersonal, listening, and teamwork skills.
- Self-motivated, proactive, and results-driven.
- Strong service orientation and professional conduc
Opcionales
Preferred Qualifications
- Certifications in Snowflake, SQL Server, or T-SQL.
Condiciones
Remote | Contractor | High English proficiency
Data Engineer
© Get on Board. All rights reserved.
Funciones
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL / Data Pipelines) robustos, escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de información de múltiples fuentes.
- Gestionar la ingesta, procesamiento, transformación y almacenamiento de datos estructurados y no estructurados.
- Implementar soluciones de ingeniería de datos en entornos cloud, con preferencia por AWS (Glue, Redshift, S3, etc.).
- Traducir necesidades de negocio en requerimientos técnicos viables y sostenibles.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (negocio, analítica, TI) para entregar soluciones de valor.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, seguridad, calidad y gob (governance) de datos; versionado de código, pruebas y documentación.
- Participar en comunidades de datos, promover mejoras continuas y mantener la documentación actualizada.
Requisitos y habilidades
- Cloud Computing: AWS (Glue, Redshift, S3, entre otros).
- Orquestación de pipelines: Apache Airflow.
- Lenguajes de programación: Python (preferente) o Java.
- Almacenamiento de datos: SQL, NoSQL, Data Warehouses.
- Buenas prácticas: control de versiones, pruebas y documentación.
Deseables
Beneficios
Data Analyst
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Responsabilidades clave
- Definir y ejecutar análisis exploratorios para identificar impulsores de negocio y áreas de mejora a partir de datasets complejos.
- Diseñar, construir y mantener dashboards e informes interactivos en Looker Studio para stakeholders de negocio y operaciones.
- Desarrollar y mantener modelos en Looker ML (LookML) para estructurar datos y facilitar consultas eficientes.
- Colaborar con equipos de ingeniería para diseñar pipelines de datos confiables, asegurar calidad de datos y gobernanza.
- Trabajar con SQL avanzado para extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes y data warehouses.
- Participar en reuniones de requisitos, traduciendo necesidades de negocio en métricas y visualizaciones comprensibles.
- Aplicar principios de análisis de datos para apoyar decisiones estratégicas, medir impacto de iniciativas y controlar KPIs.
- Automatizar procesos de reporte y desarrollar documentación clara de dashboards, métricas y definiciones de datos.
- Contribuir a un entorno ágil (scrum) con entregas iterativas y revisión continua de resultados.
Requisitos y perfil
Requisitos deseables
Conditions
Docente de Minería de Datos
Duoc UC Sede Puerto Montt, perteneciente a la Escuela de Informática y Telecomunicaciones, busca incorporar docentes para la asignatura de Minería de Datos. El objetivo es liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje siguiendo el modelo educativo institucional, alineado a sus valores y marco disciplinar. El rol requiere aprovechar la formación y experiencia profesional para impactar positivamente en el aprendizaje de los estudiantes, contribuyendo al desarrollo de técnicas de análisis de datos y a la generación de insights relevantes a partir de grandes conjuntos de datos.
El/la docente trabajará en un entorno colaborativo, con equipos multidisciplinarios, y participará en procesos de desarrollo docente y actualización tecnológica para fortalecer las competencias de los estudiantes en Minería de Datos, Business Intelligence y análisis para toma de decisiones.
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Funciones
- Planificar, impartir y evaluar cursos y módulos relacionados con Minería de Datos, análisis de datos y herramientas de data science.
- Diseñar actividades prácticas, proyectos y casos de negocio que conecten la teoría con la solución de problemas reales.
- Guiar a los estudiantes en la explotación de grandes volúmenes de datos y en la generación de observaciones e insights accionables.
- Participar en iniciativas de desarrollo docente, actualización tecnológica y mejora continua de la asignatura.
- Dirigir, supervisar y evaluar trabajos de curso, proyectos finales y prácticas profesionales, promoviendo buenas prácticas de análisis de datos y ética.
- Asesorar y orientar a estudiantes en su progreso académico y en el desarrollo de habilidades técnicas y blandas relevantes para la industria.
Descripción
Se requiere un/a Ingeniero/a en Informática, Ejecución Informática o afín, con al menos 2 años de experiencia en análisis y diseño de software, manejo de modelos de datos y experiencia en técnicas de Minería de Datos e Inteligencia de Negocios. Debe haber trabajado con grandes volúmenes de datos y ser capaz de documentar observaciones e indiciar insights relevantes. Disponibilidad para jornada diurna y vespertina.
Conocimientos deseables incluyen manejo de Python para análisis de datos, experiencia en machine learning y minería de datos. Se valorará formación complementaria (diplomados o cursos) en estas áreas. Disposición para revisar previamente materiales institucionales y videos requeridos como parte del proceso de incorporación.
Requisitos deseables
- Formación: Se requiere un Ingeniero en Informática, Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 2 años de experiencia en: Análisis y diseño de software, empleando modelos de datos. Experiencia con técnicas de Minería de Datos. Experiencia en áreas de Inteligencia de Negocio. Que haya explotado grandes volúmenes de datos, siendo capaz de escribir observaciones y generar insight.
- Disponibilidad:Lunes: 19:01 a 21:10 Miércoles: 16:41 a 18:50/ Jueves: 11:31 a 13:40, 16:41 a 18:50 &20:31 a 22:30 Viernes: 11:31 a 13:40.
- Otros requisitos: Es deseable que cuente con diplomados o cursos de análisis de datos con Python, machine learning o minería de datos.
Beneficios
La institución ofrece un entorno educativo con trayectoria, enfoque en valores institucionales y desarrollo profesional. Jornada diurna en la sede San Carlos de Apoquindo, posibilidad de integrarse a equipos multicisciplinarios, y apoyo para desarrollo docente y actualización tecnológica. Otras condiciones y beneficios serán detallados en la etapa de contratación y contrato, conforme a las políticas de Duoc UC.
Docente de Minería de Datos
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Funciones y responsabilidades
- Liderar el proceso de enseñanza/aprendizaje en la asignatura de Minería de Datos, alineada al modelo educativo y al marco valórico institucional.
- Desarrollar unidades didácticas, planificaciones y recursos pedagógicos que favorezcan el aprendizaje activo (ABP) y proyectos aplicados.
- Evaluar y retroalimentar a los estudiantes, contextualizando contenidos al mundo laboral y simulando entornos empresariales.
- Trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios, integrando herramientas de análisis de datos, inteligencia de negocio y desarrollo de software.
- Integrar tecnologías y prácticas actuales de minería de datos, analítica y visualización para generar insights relevantes.
- Contribuir a la mejora continua de la calidad de la enseñanza y del desempeño estudiantil.
Requisitos y perfil buscado
Requisitos del perfil:
- Formación: Ingeniero en Informática, Ejecución Informática o afín.
- Experiencia: 2 años de experiencia en Análisis y diseño de software, empleando modelos de datos, aplicación de técnicas de Minería de Datos, experiencia en áreas de Inteligencia de Negocio, que haya explotado grandes volúmenes de datos, siendo capaz de escribir observaciones y generar insight.
- Disponibilidad:Martes: 16:01 a 17:20/ Miércoles: 16:01 a 18:50/ Jueves: 19:01 a 21:10/ Viernes: 20:31 a 22:30.
- Otros requisitos: Es deseable que cuente con diplomados o cursos de análisis de datos con Python, machine learning o minería de datos.
Debe poseer competencias profesionales tales como:
- Conocimiento en estadística para minería de datos.
- Conocimientos en lenguaje de programación Python, librerías: numpy, pandas, sckit learn.
- Habilidad y experiencia en análisis y diseño, empleando modelos de datos.
- Experiencia con técnicas de Minería de Datos basado en metodología CRISP-DM.
- Experiencia en áreas de Inteligencia de Negocio.
- Conocimiento en estadística descriptiva e inferencial para minería de datos.
Competencias deseables
Beneficios y condiciones
Senior Data Engineer
What is Forest?
We are Forest, London’s most sustainable shared eBike operator. We bridge the gap between affordability and sustainability, using our advertising revenue to offer all customers free cycling minutes daily.
We have just raised a Series A funding round to double our fleet size in London, continuing to invest in our digital marketing proprietary tech, and starting our international expansion plans.
If you want to join a quick-moving and fast-growing company, making a difference in the micro-mobility industry, come join us.
Please note: our company is based in the UK and has Chilean Founders.
*This job is based in Chile (candidate must be based here), and reports to the team in Chile and the UK. Spanish and English fluency is mandatory.
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About the Role
We are looking for a SeniorData Engineer with strong experience in database migrations, specifically moving large-scale datasets and pipelines from Postgres to Snowflake. You will design, build, and optimize migration workflows using Mage as our orchestration platform, while leveraging both AWS and GCP infrastructure.
This role is ideal for someone who knows how to work with complex schemas, high-volume data, and performance tuning, and who can drive a seamless migration with minimal downtime.
Migration & Pipeline Development
- Lead the end-to-end migration of datasets, ETL jobs, and schemas from Postgres to Snowflake.
- Design, build, and maintain data ingestion and transformation pipelines using Mage.
- Ensure data quality, consistency, and performance across the migrated ecosystem.
Architecture & Optimization
- Optimize query performance and warehouse usage in Snowflake (clustering, micro-partitioning, caching, etc.).
- Work with cloud infrastructure on AWS and GCP, integrating pipelines with storage (S3/GCS), compute, IAM, networking, and secret management.
- Create scalable, cost-efficient data models and workflows.
Tableau Integration & Support
- Support the migration of Tableau data sources from Postgres connections to Snowflake connections.
- Work with the Data team to validate Tableau dashboards after migration.
- Optimize Snowflake models and queries used by Tableau to ensure performance and cost efficiency.
- Help redesign or refactor extracts, live connections, and published data sources to align with best practices.
Collaboration & Delivery
- Partner with Data, Product, and Engineering to understand data needs and ensure smooth transition.
- Document migration steps, architecture decisions, and pipeline designs.
- Troubleshoot and resolve issues related to performance, data inconsistencies, and pipeline failures.
Requirements
Technical Skills
- 5+ years of experience in Data Engineering or similar roles.
- Strong expertise with Postgres (schema design, query tuning, replication strategies).
- Hands-on experience with Snowflake (Snowpipe, Tasks, Streams, Warehouses).
- Solid experience orchestrating pipelines using Mage (or Airflow/Prefect with willingness to learn Mage).
- Strong SQL skills and Python.
- Experience working with AWS and GCP
- Familiarity with CI/CD pipelines and Git-based workflows.
Optionals
- Experience migrating large datasets or re platforming data stacks.
- Experience implementing security and governance frameworks.
- Strong communication and documentation habits.
- Ability to work independently and drive projects from start to finish.
- Problem-solver with a focus on reliability and scalability.
- Comfortable working in a fast-paced, cloud-native, multi-cloud environment.
What we offer
- Opportunity to design and influence the core data architecture.
- Flexibility, learning resources, and ownership over high-impact projects.
- Play a key role in the transformation of sustainable urban mobility in our cities.
- Competitive compensation plan with plenty of development opportunities.
- Scale with a rapidly growing organization, working with a team of fun, experienced and motivated individuals, with highly growth opportunities.
- Private Health Insurance plan.
- 20 days holiday plus your birthday.
- Work for an international company that has a link between Chile and the UK.
- Bilingual mode of communication at work.
Data Engineering Lead
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Objetivo del rol
Buscamos incorporar un Data Engineering Lead que lidere la plataforma de datos corporativa en un entorno multi-cloud, con foco principal en Azure y soportecomplementario en Google Cloud Platform (GCP).
Será responsable de definir, liderar y escalar la estrategia de ingeniería de datos para la región, garantizando una plataforma robusta, gobernada y escalable, capaz de soportar analítica avanzada, BI y productos digitales en múltiples países. Este rol combina liderazgo técnico, arquitectura de datos multi-cloud, gobierno, y gestión de equipos, actuando como habilitador clave de la estrategia data-driven de la organización.
Responsabilidades clave
1. Arquitectura de Datos Multi-Cloud (Azure 60% / GCP 40%)
- Definir y evolucionar una arquitectura Lakehouse corporativa (Bronze / Silver / Gold) en entornos Azure y GCP.
- Liderar el diseño e implementación de soluciones escalables utilizando principalmente Azure, incluyendo:
- Azure Data Lake Storage Gen2 (Data Lake)
- Azure Databricks (Spark / Lakehouse)
- Azure Data Factory (ingesta y orquestación)
- Azure Synapse / Azure SQL / Delta Lake (cuando aplique)
- Integrar y operar soluciones complementarias en GCP, tales como:o Cloud Storage
- BigQuery
- Dataflow / Apache Beam
- Dataproc (Spark administrado)
- Vertex AI
- Definir estándares de naming, particionamiento, versionado, performance y seguridad comunes entre nubes.
2. Gobierno, Calidad y Seguridad de Datos
- Garantizar datos confiables, trazables y gobernados en toda la plataforma.
- Diseñar e implementar prácticas de:
- Data Quality (DQ)
- Data Lineage
- Data Catalog / Business Glossary
- Implementar controles de seguridad y gobierno mediante:
- Azure Purview / Microsoft Fabric governance (cuando aplique)
- Unity Catalog (Databricks)
- GCP Dataplex / Data Catalog
- Asegurar cumplimiento de políticas de acceso, privacidad y auditoría.
3. Orquestación, Automatización y CI/CD
- Liderar la orquestación de pipelines ETL/ELT usando:
- Azure Data Factory
- Azure Databricks Jobs
- Cloud Composer (Airflow)
- Garantizar pipelines:
- Idempotentes
- Reproducibles
- Versionados
- Implementar CI/CD para infraestructura y data pipelines usando:
- Terraform / IaC
- GitHub Actions / Azure DevOps
- Supervisar despliegues seguros en ambientes dev / qa / prod.
4. Liderazgo de Equipos y Stakeholders
- Liderar y mentorizar equipos de Data Engineers en distintos países.
- Definir estándares de ingeniería y promover buenas prácticas de desarrollo (Python, SQL, Spark).
- Actuar como punto de enlace entre:
- Negocioo Analytics & Data Science
- BI
- Cloud & Security
- Proveedores tecnológicos
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.
5. Optimización de Costos y Performance
- Optimizar costos y performance en:
- Azure Databricks y ADLS
- BigQuery y Dataflow
- Diseñar estrategias de:
- Particionado y clustering
- Gestión de workloads
- Control de consumo y costos
- Promover mejora continua de la arquitectura y tooling.
Requisitos
Formación
- Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Sistemas, Computación, Data Science o carreras afines.
Experiencia
- +7 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Experiencia liderando plataformas de datos en Azure (imprescindible).
- Experiencia comprobada en GCP (deseablem y plus).
- Dominio de arquitecturas Lakehouse / Medallion (Bronze / Silver / Gold).
- Experiencia sólida en:
- SQL avanzado
- Python
- Spark / Databricks
- Experiencia liderando equipos técnicos.
Deseable
- Experiencia en CPG / Retail / Consumo Masivo.
- Conocimiento de Data Governance y Data Mesh (conceptual).
- Experiencia en entornos multi-país y multi-negocio.
Retos del puesto
- Escalar una plataforma de datos multi-cloud a nivel regional.
- Estandarizar arquitectura y prácticas entre Azure y GCP.
- Garantizar calidad, seguridad y gobierno en entornos complejos.
- Balancear velocidad, performance y costos.
- Habilitar datos confiables para analítica avanzada y productos digitales.
Business Intelligence Specialist
En LemonTech, somos una empresa SaaS líder en Latinoamérica en el área Legaltech, comprometidos con modernizar procesos legales a través de tecnología innovadora. Nos especializamos en desarrollar softwares eficaces para el sector jurídico, simplificando y digitalizando lo que anteriormente era burocrático.
Nuestro equipo está compuesto por talentos internacionales, cada uno aportando sus habilidades únicas para crear un ambiente colaborativo y creativo.
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Funciones del cargo
Si te motiva trabajar con datos que sí se usan, construir métricas que no se discuten en cada reunión y ser quien pone orden cuando aparecen “tres números distintos para el mismo KPI”, este rol es para ti.
Buscamos a alguien que se adueñe de la capa analítica y de visualización, y que convierta datos operativos en decisiones claras para el negocio.
- Diseñar, desarrollar y optimizar modelos analíticos en dbt sobre BigQuery, enfocados en consumo BI y reporting ejecutivo.
- Asegurar que la lógica de negocio esté bien implementada, versionada y documentada.
- Trabajar junto a Analytics Engineering en la definición de métricas core y modelos compartidos.
- Velar por calidad de datos, naming conventions, trazabilidad y performance (incluyendo control de costos).
- Analizar datos provenientes de sistemas operacionales como NetSuite (ERP) y HubSpot (CRM).
- Detectar patrones, tendencias y anomalías relevantes para el negocio.
- Diseñar y mantener dashboards avanzados en Power BI, pensados para tomar decisiones, no solo para mirar.
- Definir, validar y documentar KPIs estratégicos (ARR, churn, NPS, Customer Health Score, entre otros).
- Actuar como referente técnico y funcional en Power BI y DAX avanzado.
- Traducir necesidades de negocio en requerimientos analíticos claros.
- Presentar insights y conclusiones a líderes de distintas áreas.
- Promover buenas prácticas de análisis, visualización y uso de datos dentro del equipo.
Nota importante: la ingesta y pipelines base ya existen. Este rol se enfoca en transformar, modelar y dar sentido a la data, no en moverla.
Requerimientos del cargo
- SQL avanzado, idealmente en BigQuery u otro data warehouse analítico.
- Experiencia sólida en dbt para modelado y transformación de datos.
- Manejo avanzado de Power BI, incluyendo DAX.
- Experiencia trabajando en entornos Google Cloud Platform (BigQuery).
- Capacidad para entender el negocio y traducirlo en métricas claras.
- Buen criterio analítico, orden y obsesión sana por la consistencia de los datos.
- Habilidad para comunicar insights a perfiles no técnicos sin perder rigor.
Opcionales
- Experiencia usando Python para análisis exploratorio o complementario.
- Conocimiento funcional de métricas SaaS.
- Experiencia previa con NetSuite y/o HubSpot.
- Haber trabajado consumiendo o visualizando resultados de modelos predictivos (churn, scoring, segmentación).
- Familiaridad con conceptos básicos de machine learning aplicado a negocio.
Condiciones
🌍 Work From Anywhere (WFA): Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar.
🌅 Semana extra de vacaciones: Una semana adicional a los días legales por país.
🏡 Horarios flexibles: Trabaja desde casa o nuestra oficina.
🍏 Espacios de descanso: Lounge con snacks y frutas para desconectar.
🚀 Cultura de equipo: Trabajamos juntos para alcanzar objetivos y disfrutar el proceso.
💼 Co-financiamiento de estudios: Apoyo para tu desarrollo profesional.
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Te compartimos nuestro aviso de Privacidad de Postulantes.
Data Analyst
En VEMO México, nos movemos en el ámbito de la electromovilidad para acelerar la adopción de soluciones de movilidad limpia en México y América Latina. Nuestro equipo trabaja en software y plataformas tecnológicas de alto impacto dentro de un ecosistema que integra datos, energía limpia, infraestructura de carga y servicios digitales. Buscamos talento joven para formar parte de un área de ingeniería que aprende y crece a través de proyectos reales, con foco en impacto social y ambiental. Este rol te permitirá participar en la construcción de componentes de software, colaborar con perfiles más senior y entender el ciclo completo de desarrollo dentro de una empresa cleantech en expansión, con metodología ágil y un ambiente de aprendizaje continuo.
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Funciones del cargo
El VCN Data Analyst será responsable de centralizar, analizar y traducir los datos comerciales, operativos y de portafolio de la red de recarga VCN en inteligencia accionable que impulse la toma de decisiones estratégicas, la eficiencia operativa y la escalabilidad de capacidades internas. Este rol trabaja de forma transversal con líderes de área y en estrecha colaboración con los equipos de Business Intelligence, Business Development y VCN Operations para diseñar dashboards, reportes y herramientas que fortalezcan el seguimiento de indicadores clave de la red.
Responsabilidades principales
- Recolectar y organizar datos provenientes de CRM, sistemas de monitoreo de cargadores, O&M y operaciones comerciales
- Validar la calidad, consistencia y completitud de la información
- Estandarizar reportes internos y bases de datos para la toma de decisiones
- Monitorear y analizar KPIs críticos por hub, región y tipo de producto
- Detectar outliers, desviaciones o problemas estructurales en la red
- Evaluar performance de hubs y del portafolio de activos, generando recomendaciones para mejorar rentabilidad y eficiencia
- Co-diseñar dashboards junto con el equipo de BI para monitorear performance en tiempo real
- Automatizar reportes y crear herramientas que faciliten la gestión de operaciones
- Preparar reportes ejecutivos y presentaciones para el senior management
- Desarrollar narrativas de datos que traduzcan métricas complejas en insights estratégicos
- Proponer iniciativas basadas en datos (zonas de oportunidad, pricing, eficiencia operativa, riesgos)
- Acompañar a líderes de área en la implementación de soluciones
- Identificar patrones de alto impacto y contribuir al diseño de herramientas internas de performance tracking
Requerimientos del cargo
- Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Economía, Matemáticas Aplicadas, Sistemas Computacionales o afines
- 3+ años en análisis de datos, business analytics o roles similares, idealmente en industrias de tecnología, movilidad, energía o infraestructura
- Experiencia en forecasting, modelos de predicción y optimización de operaciones
- Historial comprobable en diseño de dashboards y automatización de reportes
- Experiencia trabajando con stakeholders de alto nivel y generando recomendaciones estratégicas
Habilidades técnicas (Hard Skills)
- Dominio avanzado de Excel y PowerPoint
- Manejo de herramientas de visualización: Power BI, Tableau
- Conocimientos en SQL, Python o R para análisis y modelado de datos
Habilidades interpersonales (Soft Skills)
- Capacidad analítica y pensamiento estratégico
- Estructura y atención al detalle
- Autonomía y ownership mentality
- Comunicación efectiva y data storytelling
- Adaptabilidad y colaboración transversal
Opcionales
- Maestría o posgrado en Data Science, Business Analytics o Business Intelligence
- Conocimientos en modelos de pricing y customer segmentation
- Experiencia previa en empresas de alto crecimiento o scale-ups
Condiciones
A convenir según perfil y experiencia. En VEMO promovemos igualdad de oportunidades y un ambiente inclusivo. Ofrecemos la posibilidad de growth dentro de una empresa de electromovilidad en expansión, con enfoque en impacto social y ambiental. Disponibilidad de horarios flexibles y oportunidades de desarrollo profesional en tecnología y negocio.
Data Analyst
BC Tecnología es una consultora de TI que diseña soluciones para clientes en sectores como finanzas, seguros, retail y gobierno. En este rol, te integrarás a un equipo de Risk Operations enfocado en generar y mantener un ecosistema de procesos de monitoreo y alertas para detectar conductas fraudulentas o riesgosas de Sellers activos en el Marketplace. Trabajarás en proyectos estratégicos de alto impacto, con coordinación de requerimientos a nivel local e internacional, buscando mitigar riesgos operacionales y reputacionales mediante soluciones basadas en datos y automatización de procesos.
Colaborarás con áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas; levantarás, documentarás y mantendrás procesos automáticos; y contribuirás a la mejora continua de procesos operacionales a través de insights basados en datos y reportes periódicos. Tendrás la oportunidad de participar en un entorno colaborativo, con cultura de aprendizaje y enfoque en crecimiento profesional.
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Funciones y responsabilidades clave
- Generar y mantener un ecosistema de procesos de monitoreo y alertas para detección de incumplimientos y comportamientos riesgosos.
- Analizar grandes volúmenes de datos para diseñar flujos automáticos de alertas, reportes y monitoreos orientados a la detección de riesgos.
- Elaborar reportes periódicos y análisis ad-hoc que permitan identificar, priorizar y accionar casos de riesgo.
- Generar insights y recomendaciones accionables para la mejora continua de procesos operacionales.
- Levantar, documentar y mantener los procesos automáticos implementados.
- Gestionar proyectos de analítica de principio a fin, coordinando requerimientos con stakeholders locales e internacionales.
- Comprender cómo interactúan las distintas áreas del negocio dentro del ecosistema digital y traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
- Utilizar estructuras de almacenamiento y herramientas de explotación de datos para apoyar la toma de decisiones.
Descripción y requisitos del rol
Buscamos un/una Analista de Datos con 2 a 4 años de experiencia en roles similares (Analítica, BI, Operaciones, Marketing o afín). Se valorará experiencia en Ecommerce. Requerimos dominio avanzado de SQL y nivel intermedio–avanzado de inglés. Se espera manejo avanzado de al menos una herramienta de visualización/análisis de datos (Excel, Tableau, Power BI o Data Studio). Experiencia en al menos un lenguaje de programación para análisis de datos (preferible Python; R u otro también válido). Conocimientos en plataformas Cloud, idealmente Google Cloud Platform. Conocimientos en Prompt Engineering serán valorados. Se ofrece modalidad de trabajo híbrida y contrato a plazo fijo con proyección a indefinido según desempeño. Participarás en proyectos estratégicos y en un entorno orientado a la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos deseables
Experiencia adicional en herramientas de analítica avanzada, experiencia en entornos fintech o marketplaces, capacidad de trabajar en entornos ágiles, habilidades de comunicación para colaborar con stakeholders diversos y experiencia en modelado de datos y gobernanza de datos.
Beneficios y entorno
En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.
Market Data Manager
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Key Responsibilities
- Oversee exchange market data compliance, licensing rules, and Vendor-of-Record (VOR) requirements.
- Manage user classifications (Pro vs Non-Pro, display vs non-display, evaluator usage) and audit declarations for discrepancies.
- Coordinate access controls, entitlement updates, and enforce compliance with Engineering.
- Prepare and submit monthly usage, billing, and compliance reports; reconcile platform usage with partner records to ensure accurate invoicing.
- Support audits and maintain audit-ready documentation; act as a compliance and data operations contact for partners and stakeholders.
- Collaborate with cross-functional teams including Legal, Finance, Security, and Engineering to mitigate compliance risks and improve data governance.
- Continuously improve processes for data licensing, usage tracking, and reporting workflows using available tools.
Role Overview & Requirements
Desirable Skills & Experience
Benefits & Work Environment
Database Lead Architect – Clinical Trial Systems (Azure/aWS)
Want to do the Best Work of Your Life?
Signant Health is a global evidence generation company. We’re helping our customers digitally enable their clinical trial programs, meeting patients where they are, driving change through technology and innovations and reimagining the path to proof.
Where do you fit in?
We are seeking a highly experienced Lead Cloud OperationsDatabase Architect to design, implement, and govern our enterprise data architecture that supports regulated clinical research systems. This role is responsible for all database-related aspects across Microsoft Azure and AWS cloud environments, ensuring performance, security, and compliance with GxP, FDA 21 CFR Part 11, and ICH-GCP regulations. The ideal candidate combines deep technical expertise in MS SQL, Azure SQL, AWS RDS, and Cloud SQL platforms in high volume production environment with strong leadership in data governance, architecture design, and lifecycle management.
Official job site: Get on Board.
Job functions
-
Architecture & Design:
Develop and maintain enterprise-scale data architectures supporting clinical trial systems, ensuring high availability, scalability, and security across Azure and AWS environments. -
Database Administration & Operations:
Oversee all aspects of database setup, configuration, backup/recovery, replication, and performance optimization for MS SQL, Azure SQL, Cloud SQL, and RDS instances. -
Regulatory Compliance:
Establish and enforce database procedures aligned with clinical and regulatory frameworks (e.g., GxP, 21 CFR Part 11). Partner with QA/Compliance to support audits and validation activities. -
Security & Data Integrity:
Implement robust access controls, encryption, monitoring, and logging mechanisms to safeguard sensitive clinical and patient data. -
Automation & DevOps Integration:
Automate database provisioning, patching, and schema deployments via CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (IaC) tools (e.g., Terraform, OpenTofu, ARM templates, AWS CloudFormation). -
Cross-Functional Leadership:
Collaborate closely with Engineering, Project Management and Compliance teams to align data strategies across the enterprise. -
Monitoring & Optimization:
Design and implement proactive alerting, capacity planning, and performance tuning to maintain system reliability and speed. -
Documentation & Standards:
Maintain detailed architecture diagrams, SOPs, and technical documentation to support validation and internal audits.
Qualifications and requirements
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or related field (Master’s preferred).
- 10+ years in database architecture/administration, including 5+ years in cloud environments (Azure/AWS).
- Expertise with MS SQL Server, Azure SQL Database and AWS RDS including strong proficiency in SQL queries and stored procedures
- Proven experience supporting regulated (GxP/FDA) environments.
- Strong understanding of data security, governance, and compliance in life sciences or healthcare settings.
- Proficiency with IaC tools, monitoring platforms (CloudWatch, Azure Monitor), and automation scripting (PowerShell, Python, or Bash).
- Strong communication skills and experience engaging with cross-functional technical and clinical teams.
Desirable skills
- Experience integrating with clinical data systems (CDMS, EDC, LIMS).
- Familiarity with Snowflakedatalake architectures and ETL/ELT pipelines.
- Certifications in Azure Database Administrator, AWS Database Specialty, or equivalent cloud credentials.
Conditions
Ingeniero Gobierno de Datos
This job offer is available on Get on Board.
Funciones principales
- Gestión de datos personales y plataformas de privacidad, asegurando cumplimiento regulatorio y operación estable.
- Configuración y administración de CAMP y matrices de riesgo (regulado y no regulado).
- Implementación de búsqueda y detección de datos personales (InfoTypes) y mapeo de flujos de datos.
- Integración de flujos para atención de derechos ARSOP (Acceso, Rectificación, Supresión, Portabilidad).
- Gestión de puntos de captura de consentimiento (opt-in / opt-out) y modelado de datos técnicos.
- Uso de SQL, Python y Google Cloud Platform (GCP); colaborar con equipos de datos y seguridad.
- Conocimientos fundacionales en Gobierno de Datos y buenas prácticas de privacidad.
Requisitos y perfil
Requisitos deseables
Beneficios
Data Scientist
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Funciones principales
- Desarrollar modelos analíticos y de machine learning para resolver problemas de negocio complejos y traducir resultados en recomendaciones accionables.
- Trabajar con datos estructurados y no estructurados, realizando limpieza, exploración y transformación de datos para soportar pipelines de análisis y producción.
- Diseñar y mantener soluciones de automatización y orquestación de flujos de trabajo que integren sistemas empresariales (ERP, CRM, plataformas financieras) cuando sea relevante.
- Colaborar con equipos de TI y producto para definir requerimientos, métricas y KPIs, asegurando reproducibilidad y escalabilidad.
- Comunicar hallazgos técnicos a audiencias técnicas y no técnicas, preparando visualizaciones y presentaciones claras para stakeholders.
- Contribuir a buenas prácticas de ingeniería de software: uso de control de versiones (Git), revisiones de código, pruebas y documentación.
- Mantenerse al día con avances en IA y automatización, proponiendo mejoras y nuevas iniciativas alineadas a objetivos de negocio.
- Trabajar con una mentalidad 0 a 1, con capacidad para iterar rápidamente en un entorno dinámico y ambiguo.
Perfil y competencias
Competencias deseables
Conditions
Ingeniero Senior de Data & Risk Ops
En BC Tecnología, el rol se enfoca en diseñar y operar un ecosistema de alertas y monitoreo para detectar y mitigar de forma proactiva riesgos y fraudes en el Marketplace. Trabaja con datos multi-fuente para generar reportes, dashboards e insights accionables, apoyando la toma de decisiones del equipo de Risk Ops.
Incluye gestión end-to-end de proyectos, colaboración con equipos locales e internacionales, comunicación con stakeholders y documentación de procesos automatizados, con foco en analítica, automatización y gobernanza de datos para la mejora continua.
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Principales funciones
- Analizar datos y diseñar flujos automáticos que guíen la toma de decisiones entre áreas dentro de la empresa.
- Gestionar proyectos de datos de principio a fin: levantamiento de requerimientos, desarrollo, validación y entrega de resultados.
- Elaborar reportes y alertas que permitan monitorear casos de incumplimiento en el Marketplace y mitigar comportamientos de riesgo.
- Generar insights y recomendaciones basadas en análisis ad-hoc para mejoras en procesos y herramientas.
- Trabajar con distintas áreas para entender su interacción en el ecosistema digital y convertir insights en acciones de valor.
- Conocer estructuras de almacenamiento de datos y herramientas disponibles para explotar la información y soportar la toma de decisiones.
Perfil y experiencia
- Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Computación o Informática, o carrera afín.
- 2-4 años de experiencia en roles similares (análisis en Operaciones, BI, Marketing, etc.).
- Usuario avanzado en SQL (excluyente).
- Inglés intermedio–avanzado (excluyente).
- Usuario avanzado en al menos una herramienta de análisis/visualización: Excel, Tableau, Power BI, Data Studio (excluyente).
- Experiencia en al menos un lenguaje para análisis de datos: Python (preferentemente), R, Julia, etc. (excluyente).
- Conocimientos de plataformas Cloud, preferentemente Google Cloud Platform (no excluyente).
- Conocimientos avanzados de Prompt Engineering (no excluyente).
Deseables
Beneficios
Ingeniero de Datos
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Funciones del cargo
- Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python, dbt y Airflow.
- Implementar procesos de transformación y modelado de datos analíticos.
- Orquestar flujos de datos asegurando confiabilidad y trazabilidad.
- Colaborar en iniciativas de migración e integración de datos.
- Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de la información.
- Documentar procesos y buenas prácticas técnicas.
Requerimientos del cargo
- Python para desarrollo de pipelines y lógica de transformación.
- dbt para modelado, transformación y versionamiento de datos analíticos.
- Apache Airflow para orquestación y scheduling de procesos de datos.
- SQL avanzado para consultas, transformaciones y validaciones.
- Inglés nivel B2 (capacidad para comunicación técnica).
Opcionales
- Experiencia en migraciones de datos entre sistemas.
- Experiencia en integraciones de datos desde múltiples fuentes.
- Buen entendimiento de arquitecturas de datos modernas (ELT / Analytics Engineering).
- Experiencia en entornos productivos y manejo responsable de cambios.
Data Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales se construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como Data Engineer, tu trabajo consistirá en:
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
- Conectarse a través de API a otros sistemas (Python)
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Data Engineer, Software Engineer entre otros.
- Experiencia con Python.
Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas. - Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Data Scientist
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
- Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
- Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
- Habilidades de colaboración y comunicación.
- Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Sr Data Engineer
Checkr crea una infraestructura de personas para el futuro del trabajo. Hemos diseñado una forma más rápida y justa de evaluar a los solicitantes de empleo. Fundada en 2014, Checkr pone tecnología moderna impulsada por aprendizaje automático en manos de los equipos de contratación, ayudando a contratar talento con una experiencia rápida, fluida y segura.
Checkr cuenta con más de 100,000 clientes como DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart y Airtable. Trabajar en Checkr implica colaborar con mentes brillantes, revolucionar un sector y abrir oportunidades a candidatos que suelen pasar desapercibidos. Checkr es reconocida en la lista Forbes Cloud 200 2024 y es una empresa innovadora de Y Combinator 2023.
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Job functions
Acerca del equipo/puesto
Buscamos un SR Data Engineer con experiencia para incorporarse a nuestro equipo de Plataforma de Datos. Este equipo desempeña un papel crucial en nuestra misión, ya que desarrolla y mantiene plataformas de datos escalables para tomar decisiones de contratación justas y seguras.
Como ingeniero del equipo de la plataforma de datos, trabajarás en la plataforma de datos centralizada de Checkr, fundamental para la visión de la empresa. La plataforma de datos centralizada es el núcleo de todos los productos clave orientados al cliente. Trabajarás en proyectos de gran impacto que contribuyen directamente a los productos de próxima generación.
Qué harás:
- Serás un colaborador independiente capaz de resolver problemas y ofrecer soluciones de alta calidad con una supervisión mínima/de alto nivel y un alto grado de responsabilidad.
- Aportarás una mentalidad centrada en el cliente y orientada al producto: colaborarás con los clientes y las partes interesadas internas para resolver ambigüedades del producto y ofrecer funciones impactantes.
- Te asociarás con ingeniería, producto, diseño y otras partes interesadas en el diseño y la arquitectura de nuevas funciones.
- Mentalidad experimental: autonomía y empoderamiento para validar las necesidades de los clientes, conseguir la aceptación del equipo y lanzar rápidamente un MVP.
- Mentalidad de calidad: insistes en la calidad como pilar fundamental de tus productos de software.
- Mentalidad analítica: instrumenta y despliega nuevos experimentos de productos con un enfoque basado en datos.
- Entrega código de alto rendimiento, confiable, escalable y seguro para una plataforma de datos altamente escalable.
- Supervisa, investiga, clasifica y resuelve los problemas de producción que surjan en los servicios propiedad del equipo.
Qualifications and requirements
- Inglés fluido (reporta a jefatura en USA y las entrevistas técnicas son 100% en inglés). Adjunta tu CV en inglés para postular.
- Licenciatura en un campo relacionado con la informática o experiencia laboral equivalente.
- Más de 6-7 años de experiencia en desarrollo en el campo de la ingeniería de datos (más de 5 años escribiendo PySpark).
- Experiencia en la creación de canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala (cientos de terabytes y petabytes), tanto por lotes como en flujo continuo.
- Experiencia con ETL/ELT, procesamiento de datos en flujo y por lotes a gran escala.
- Gran dominio de PySpark, Python y SQL.
- Experiencia en la comprensión de sistemas de bases de datos, modelado de datos, bases de datos relacionales, NoSQL (como MongoDB).
- Experiencia con tecnologías de big data como Kafka, Spark, Iceberg, Datalake y AWS stack (EKS, EMR, Serverless, Glue, Athena, S3, etc.).
- Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad y cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos.
- Gran capacidad para resolver problemas y atención al detalle.
Desirable skills
- Experiencia/conocimiento de plataformas de procesamiento de datos como Databricks o Snowflake.
- Conocimiento de almacenes de datos gráficos y vectoriales (preferible).
Conditions
- Trabajo híbrido, vamos a la oficina 3 días a la semana y 2 días desde casa.
- Almuerzo los días que vayas a la oficina.
- Un entorno colaborativo y dinámico.
- Contrato indefinido
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos.
- Bono de $3.000 USD al año para formación y desarrollo.
- Remuneración competitiva y oportunidad de crecimiento profesional y personal.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica al 100 % para empleados y familiares a cargo.
- 5 días extra de vacaciones
- RSU
Data Engineer / Sector Bancario
Con más de 10 años impulsando la innovación para empresas que van desde startups hasta grandes corporaciones en Estados Unidos y América Latina, en Devsu hemos desarrollado soluciones de alto impacto en industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.
En Devsu, trabajarás junto a profesionales de primer nivel, con la oportunidad de aprender constantemente y participar en proyectos desafiantes y de alto impacto para clientes globales. Nuestro equipo está presente en más de 18 países, colaborando en distintos productos y soluciones de software.
Formarás parte de un entorno multicultural, con una estructura organizacional plana, donde el trabajo en equipo, el aprendizaje continuo y la flexibilidad son pilares fundamentales.
Actualmente, estamos en la búsqueda de un DATA ENGINEER experimentado para sumarse a nuestro equipo de forma híbrida en Quito/Ecuador
© Get on Board.
Funciones del cargo
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
- Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
- Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
- Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Herramientas y Tecnologías
- Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
- Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
- Lenguajes: Python, Scala.
Requerimientos del cargo
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
- Experiencia con streaming de datos.
- Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
- Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
- Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
- Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
- Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Data Analyst / Data Engineer/Solution Architect
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Funciones del cargo
Pero este rol va más allá de lo técnico: trabajarás directamente con los clientes, entendiendo sus necesidades, participando en el levantamiento de requerimientos y proponiendo soluciones que impacten en su negocio.
Requerimientos del cargo
Condiciones
- Horario flexible
- Ropa relajada 😍😍
- Financiamiento de cursos, certificaciones y capacitaciones👨🎓👩🎓
- Ambiente laboral joven
- Viernes medio día
- Vacaciones extra 🌞🏝
- Celebraciones de cumpleaños 🎁🎊
- Actividades de empresa 🍻⚽
Ingeniero de Datos
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Funciones del cargo
-Desarrollo y optimización de procesos ETL: Implementación de pipelines de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información y faciliten análisis complejos.
- Colaboración con equipo de Desarrollo: para diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades del negocio, asegurando calidad y confiabilidad.
- Desarrollo y mantenimiento de APIs y scripts en Python: para la manipulación de datos y la automatización de procesos.
- Gestión de repositorios de código con GitHub: y soporte a la integración continua (CI/CD).
- Uso de AWS CDK (Cloud Development Kit): para automatizar la infraestructura como código en la nube.
- Participación en reuniones técnicas y de negocio: para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos de la organización.
Requerimientos del cargo
- 2 años de experiencia con Título profesional de Ingeniero Civil Informática/Computación, Industrial o 5 años de experiencia en áreas vinculadas.
- Conocimientos en lenguajes:
- Python (Avanzado)
- JavaScript (Intermedio)
- SQL (Avanzado)
- Conocimientos en Contenedores (Docker)
- Conocimientos en Nube AWS (Intermedio ).
- Git
Opcionales
- Terraform ✨
- Elastic Search ✨
- Kubernetes ✨
- Kafka ✨
- Linux ✨
- Java Spring Boot (Intermedio)
Condiciones
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤 Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
🏋🏻 Tenemos convenios con gimnasios.
Ingeniero de Datos
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🎯¿Qué buscamos?
📋 En este rol deberás:
- Participar en el proceso de levantamiento de requerimientos con las áreas de negocio, apoyando a las áreas usuarias en el entendimiento de sus necesidades desde un punto de vista funcional.
- Apoyar la incorporación de nuevas fuentes de datos al repositorio centralizado de información (Data Lake) de la compañía.
- Comprender conceptos fundamentales de ETL/ELT.
- Validación básica de datos.
- Identificar errores en ejecuciones o datos.
🧠 ¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ingeniero Civil Informático o Ingeniero Civil Industrial o carrera afín.
- Mínimo 1 años de experiencia en gestión de datos o en desarrollos de soluciones informáticas.
- Experiencia trabajando en alguna nube (AWS, GCP, Azure)
- Conocimiento en herramientas de consulta de datos, tales como SQL y Python (nivel intermedio).
- Participación en proyectos relacionados a datos, independiente de la tecnología utilizada.
✨Sumarás puntos si cuentas con:
- AWS
- Terraform
- Spark/Scala
- Tableau
- Github
- R Studio
- Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
¿Cómo es trabajar en BICE Vida? 🤝💼
- Contamos con la mejor cobertura de la industria y te brindamos un seguro complementario de salud, dental y vida, y además un seguro catastrófico (Para ti y tus cargas legales). 🏅
- Bonos en UF dependiendo de la estación del año y del tiempo que lleves en nuestra Compañía. 🎁
- Salida anticipada los días viernes, hasta las 14:00 hrs, lo que te permitirá balancear tu vida personal y laboral. 🙌
- Dress code semi-formal, porque privilegiamos la comodidad. 👟
- Almuerzo gratis en el casino corporativo, con barra no-fit el dia viernes. 🍟
- Contamos con capacitaciones constantes, para impulsar y empoderar equipos diversos con foco en buscar mejores resultados. Nuestra Casa Matriz se encuentran en el corazón de Providencia a pasos del metro de Pedro de Valdivia. 🚇
- Puedes venir en bicicleta y la cuidamos por ti. Tenemos bicicleteros en casa matriz. 🚲
Ingeniero de Datos Middle
En BICE VIDA somos líderes en el rubro de las aseguradoras y trabajamos para satisfacer las necesidades de seguridad, prosperidad y protección de nuestros clientes. Estamos impulsando una fuerte transformación digital para mantenernos a la vanguardia, entregar soluciones world-class y responder a los constantes cambios del mercado.
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🎯¿Qué buscamos?
En BICE Vida nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Middle para integrarse al COE de Datos e IA, perteneciente a la Gerencia de Planificación y Gobierno de Datos.
🚀 Objetivo del cargo
Apoyar en el diseño e implementación de soluciones tecnológicas asociadas al manejo de datos que permitan fomentar el uso y la toma de decisiones basadas en datos a nivel compañía. a
Se espera que pueda liderar iniciativas dentro de la misma índole (datos) con el apoyo de un Ingeniero de Datos Senior o del Líder de Datos. Aplicar buenas prácticas de arquitectura y gobernanza, y colaborar con áreas de negocio, analítica y TI para habilitar un ecosistema de datos moderno, escalable y seguro ☁️📊
🔍 Principales funciones:
- Participar en el proceso de levantamiento de requerimientos con las áreas de negocio, apoyando a las áreas usuarias en el entendimiento de sus necesidades desde un punto de vista funcional.
- Apoyar la incorporación de nuevas fuentes de datos al repositorio centralizado de información (Data Lake) de la compañía.
- Asegurar el correcto uso de los servicios AWS en términos de usabilidad y costos.
- Diseñar e implementar soluciones automatizadas que consideren los lineamientos de arquitectura y ciberseguridad de la compañía
✨ Si te motiva trabajar con datos, tecnología y generar impacto en el negocio, ¡te invitamos a postular y ser parte de BICE Vida!
🧠 ¿Qué necesitamos?
- Formación académica: Ingeniero Civil Informático o Ingeniero Civil Industrial o carrera afín.
- Mínimo 3 años de experiencia en gestión de datos o en desarrollos de soluciones informáticas y 2 años en AWS.
- Conocimiento y experiencia trabajando en AWS (Intermedio o avanzado): A nivel práctico, no sólo académico, servicios como: Lambda Function, Glue Jobs (Spark y PythonShell), Glue Crawlers, DMS, Athena, Lake Formation, EventBridge, Step Functions.
- Experiencia y conocimento en Herramientas de consulta de datos (SQL Intermedio o Avanzado y Python Intermedio o Avanzado) y versionamiento de códigos fuentes.
- Participación en proyectos relacionados a datos ( Ingeniero de Datos p Analista de Datos trabajando en modelamiento de datos).
✨Sumarás puntos si cuentas con:
- Terraform
- Spark
- Tableau
- R Studio
- Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)
¿Cómo es trabajar en BICE Vida? 🤝💼
- Contamos con la mejor cobertura de la industria y te brindamos un seguro complementario de salud, dental y vida, y además un seguro catastrófico (Para ti y tus cargas legales). 🏅
- Bonos en UF dependiendo de la estación del año y del tiempo que lleves en nuestra Compañía. 🎁
- Salida anticipada los días viernes, hasta las 14:00 hrs, lo que te permitirá balancear tu vida personal y laboral. 🙌
- Dress code semi-formal, porque privilegiamos la comodidad. 👟
- Almuerzo gratis en el casino corporativo, con barra no-fit el dia viernes. 🍟
- Contamos con capacitaciones constantes, para impulsar y empoderar equipos diversos con foco en buscar mejores resultados. Nuestra Casa Matriz se encuentran en el corazón de Providencia a pasos del metro de Pedro de Valdivia. 🚇
- Puedes venir en bicicleta y la cuidamos por ti. Tenemos bicicleteros en casa matriz. 🚲
Business Analyst – Digital Analytics & BI
WiTi es una empresa chilena de tecnología con presencia en Chile, Uruguay y Colombia, dedicada a la innovación en software y soluciones tecnológicas. Formamos parte de un equipo que presta servicios a clientes de primer nivel y trabajamos con un enfoque ágil para impulsar soluciones de analítica digital y BI en grandes retailers con operaciones en múltiples países de Latinoamérica. El proyecto actual se centra en analizar el comportamiento de usuarios en canales digitales (Web y App) para optimizar la experiencia de compra de millones de clientes a través de e-commerce. El Business Analyst reporta al equipo de Digital Analytics & BI y colabora con equipos de desarrollo, marketing y producto para asegurar que las estrategias de medición sean correctas, que el tagging y los pixeles se implementen adecuadamente y que existan dashboards útiles y accionables.
Apply exclusively at getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Generar documentos de marcaje basados en estrategias de medición para equipos de desarrollo.
- Gestionar y hacer seguimiento del tagging con equipos técnicos y proveedores externos cuando aplique.
- Implementar tagging y píxeles usando Google Tag Manager (GTM) para Web y App.
- Analizar datos para identificar quiebres en la experiencia y proponer mejoras concretas.
- Crear dashboards y visualizaciones sobre el comportamiento de usuarios en Web y App para soportar la toma de decisiones.
- Realizar seguimiento al embudo de compra en distintos e-commerce y monitorizar KPIs de conversión y retención.
- Buscar proactivamente oportunidades de mejora y priorizar iniciativas en colaboración con stakeholders.
- Realizar QA continuo del marcaje para garantizar datos precisos y confiables.
Descripción y requisitos
Buscamos un Business Analyst con al menos 1 año de experiencia en roles similares, orientado a análisis de experiencia de usuario y medición de datos en entornos de retail y e-commerce. Requerimos conocimiento intermedio de Google Analytics, Google Tag Manager, BigQuery y Looker, además de SQL a nivel intermedio, todo lo anterior es EXCLUYENTE. Se valora un nivel de Inglés avanzado. Es deseable disponer de experiencia con JavaScript para GTM y Python.
El perfil ideal posee habilidad para trabajar de forma proactiva en un entorno ágil, capacidad de comunicar hallazgos de negocio a distintas audiencias y una mentalidad orientada a la mejora continua. Si te apasiona la analítica, la toma de decisiones basada en datos y quieres formar parte de un equipo dinámico, te invitamos a postularte.
Requisitos deseables
Conocimientos prácticos de JavaScript para GTM y Python para soporte de scripts de análisis y automatización de datos. Experiencia en creación de dashboards avanzados y storytelling de datos para stakeholders de negocio. Capacidad de trabajar con datasets grandes y complejos, optimización de consultas en BigQuery y comprensión de modelos de atribución. Buenas habilidades de comunicación en español e inglés, y experiencia previa trabajando en contextos multicanal (Web, App, Marketing).
Beneficios
En WiTi, promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:
- Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
- Certificaciones, para continuar creciendo en tu carrera.
- Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.
Si eres apasionado por la tecnología y quieres formar parte de nuestro equipo, ¡nos encantaría conocerte!
Business Analyst – Digital Analytics
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Principales responsabilidades
- Definir y documentar estrategias de medición digital (tagging Web y App).
- Coordinar y dar seguimiento a la implementación técnica con equipos de desarrollo.
- Implementar y validar tags, píxeles y eventos usando Google Tag Manager.
- Analizar funnels de conversión para detectar fricciones y oportunidades de mejora.
- Construir y mantener dashboards en Looker Studio / Looker / BigQuery.
- Monitorear el funnel de compra de los diferentes e‑commerce del grupo.
- Ejecutar QA continuo para asegurar calidad y confiabilidad de los datos.
- Proponer mejoras proactivas en conversión, eficiencia y experiencia de usuario (UX).
Requisitos
Requisitos deseables
Beneficios
Senior Data Scientist
En BICE VIDA somos líderes en el rubro de las aseguradoras y trabajamos para satisfacer las necesidades de seguridad, prosperidad y protección de nuestros clientes. Estamos impulsando una fuerte transformación digital para mantenernos a la vanguardia, entregar soluciones world-class y responder a los constantes cambios del mercado.
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¿Qué buscamos?
En BICE Vida nos encontramos en búsqueda de nuestro/a próximo/a Senior Data Scientist, quien estará encargado/a de liderar el diseño, desarrollo y correcta implementación de modelos analíticos avanzados para resolver desafíos estratégicos del negocio. Asimismo, deberá actuar como referente técnico y mentor de los Data Scientists Junior, asegurando la adopción de mejores prácticas de desarrollo y elevando el estándar técnico del equipo para garantizar soluciones escalables y de alto impacto para generar una cultura “Data Driven” en BICE Vida.
💼 En este rol deberás:
- Desarrollar y aplicar metodología de analítica avanzada, alineadas a los desafíos estratégicos del negocio.
- Mentorear y guiar técnicamente a Data Scientists en el ciclo de vida de sus proyectos.
- Definir y asegurar la adopción de mejores prácticas de versionamiento, documentación y MLOps en los desarrollos.
- Traducir hallazgos matemáticos complejos en insights de negocio claros para stakeholders y la alta dirección.
- Garantizar la seguridad de la información y el cumplimiento de la ley de protección de datos personales en todo el ciclo de vida de los modelos analíticos.
- Apoyar técnicamente al negocio en el proceso de integración entre ambas compañías, facilitando la unificación de la estrategia de datos y modelos.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías, algoritmos y tendencias emergentes en Ciencia de Datos.
🧠 ¿Qué necesitamos?
- Formación: Ingeniería Civil, Matemática, Estadística, Computación o afines.
- Experiencia: Mínimo 3-4 años desarrollando modelos analíticos en entornos corporativo, liderando proyectos con equipos multidisciplinarios y/o de consultoría interna.
- Conocimientos: Experiencia avanzada en extracción, limpieza y manejo de datos estructurados, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning, Deep Learning y Forecast, en gestión completa de proyectos, desde el entendimiento del requerimiento hasta el despliegue productivo de la solución y su posterior monitoreo y sólido dominio de Python. Experiencia de despliegue de soluciones escalables en la nube.
- Competencias: Liderazgo y capacidad para traducir requerimientos estratégicos y comunicar resultados técnicos a los stackholders y equipos de negocio involucrados.
✨Sumarás puntos si cuentas con:
- Especialización: Deseable magíster en data science, economía, TI, ciencias actuariales.
- Deseable dominio en R.
¿Cómo es trabajar en BICE Vida?
- Contamos con la mejor cobertura de la industria y te brindamos un seguro complementario de salud, dental y vida, y además un seguro catastrófico (Para ti y tus cargas legales). 🏅
- Bonos en UF dependiendo de la estación del año y del tiempo que lleves en nuestra Compañía. 🎁
- Salida anticipada los días viernes, hasta las 14:00 hrs, lo que te permitirá balancear tu vida personal y laboral. 🙌
- Dress code semi-formal, porque privilegiamos la comodidad. 👟
- Almuerzo gratis en el casino corporativo, con barra no-fit el dia viernes. 🍟
- Contamos con capacitaciones constantes, para impulsar y empoderar equipos diversos con foco en buscar mejores resultados. Nuestra Casa Matriz se encuentran en el corazón de Providencia a pasos del metro de Pedro de Valdivia. 🚇
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Semi Senior Data Engineer AWS
Job opportunity on getonbrd.com.
Funciones principales
- Diseñar y construir pipelines de datos eficientes para ingesta, transformación y disponibilización de datos, priorizando escalabilidad y rendimiento.
- Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad mediante pruebas y validaciones técnicas a lo largo del ciclo de datos.
- Implementar y mantener flujos CI/CD en entornos de desarrollo y producción para pipelines de datos.
- Diseñar soluciones avanzadas con resiliencia, idempotencia y arquitecturas orientadas a eventos (event-driven).
- Contribuir al gobierno de datos mediante metadata, catálogos y linaje, promoviendo prácticas de data discipline.
- Optimizar procesos y estándares de ingesta y transformación, proponiendo mejoras continuas y buenas prácticas.
- Colaborar estrechamente con arquitectos y líderes técnicos para asegurar el cumplimiento de lineamientos y arquitectura de referencia.
Requisitos y perfil
Beneficios y cultura
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Data Scientist Senior Freelance AWS/Sagemaker
CoyanServices busca apoyar a un cliente regional a través de una empresa tecnológica privada. El proyecto es 100% remoto y freelance, abierto a profesionales de cualquier país de Latinoamérica. Trabajarás en un entorno tecnológico moderno, con foco en soluciones analíticas para decisiones estratégicas. El equipo utiliza AWS para desplegar soluciones de ML/AI y necesitamos un Data Scientist Senior para diseñar, entrenar y desplegar modelos end‑to‑end, estandarizar ingesta y gobierno de datos en el Data Lake, y traducir insights técnicos en productos analíticos utilizables para decisiones de negocio.
Objetivos del rol:
Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML/AI end-to-end sobre infraestructura AWS.
Estandarizar procesos de ingesta, limpieza y gobierno de datos en el Data Lake.
Traducir insights técnicos en productos analíticos útiles para la toma de decisiones.
Apply to this job through Get on Board.
Funciones
Ingeniería de datos: Pipelines en S3, Glue, Lambda, Athena. Feature engineering, validación y monitoreo de calidad.
Modelado estadístico y ML: Regresión, clasificación, series de tiempo, NLP. Evaluación rigurosa y documentación técnica.
Deployment y MLOps: Productización en SageMaker/Lambda. CI/CD, versionamiento y monitoreo de modelos.
Análisis y comunicación: Dashboards, storytelling y soporte a decisiones estratégicas.
Gobierno y ética de datos: Mejores prácticas, documentación, reproducibilidad y cumplimiento normativo.
Requisitos y perfil
Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).
Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.
Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.
SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).
Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.
Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.
Habilidades blandas
Pensamiento crítico y enfoque científico.
Autonomía, comunicación efectiva y colaboración.
Curiosidad y aprendizaje continuo.
Beneficios
Freelancer. Oportunidad de trabajar con una empresa tecnológica líder y un cliente regional. Modalidad 100% remota, flexible, con posibilidad de crecimiento profesional. Participación en proyectos estratégicos y exposición a tecnologías punteras en AWS y ML/AI. Agenda y horarios acordes al trabajo remoto. Si te interesa, te invitamos a aplicar para conversar sobre el encaje y próximos pasos.
Data Engineer
Checkr está expandiendo su centro de innovación en Santiago para impulsar la precisión y la inteligencia de su motor de verificaciones de antecedentes a escala global. Este equipo colabora estrechamente con las oficinas de EE. UU. para optimizar el motor de selección, detectar fraude, y evolucionar la plataforma con modelos GenAI. El candidato seleccionado formará parte de un esfuerzo estratégico para equilibrar velocidad, costo y precisión, impactando millones de candidatos y mejorando la experiencia de clientes y socios. El rol implica liderar iniciativas de optimización, diseño de estrategias analíticas y desarrollo de modelos predictivos dentro de una pila tecnológica de alto rendimiento.
This offer is exclusive to getonbrd.com.
Responsabilidades del cargo
- Crear, mantener y optimizar canales de datos críticos que sirvan de base para la plataforma y los productos de datos de Checkr.
- Crear herramientas que ayuden a optimizar la gestión y el funcionamiento de nuestro ecosistema de datos.
- Diseñar sistemas escalables y seguros para hacer frente al enorme flujo de datos a medida que Checkr sigue creciendo.
- Diseñar sistemas que permitan flujos de trabajo de aprendizaje automático repetibles y escalables.
- Identificar aplicaciones innovadoras de los datos que puedan dar lugar a nuevos productos o conocimientos y permitir a otros equipos de Checkr maximizar su propio impacto.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de dos años de experiencia en el sector en un puesto relacionado con la ingeniería de datos o backend y una licenciatura o experiencia equivalente.
- Experiencia en programación en Python o SQL. Se requiere dominio de uno de ellos y, como mínimo, experiencia en el otro.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de servicios de datos de producción.
- Experiencia en modelado, seguridad y gobernanza de datos.
- Familiaridad con las prácticas y herramientas modernas de CI/CD (por ejemplo, GitLab y Kubernetes).
- Experiencia y pasión por la tutoría de otros ingenieros de datos.
Condiciones del Cargo
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
- Reembolso de equipos para trabajar desde casa
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
Data Engineer GCP
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
Funciones
- Implementar procesos de ingesta y modelamiento de datos en Google Cloud Platform (GCP).
- Construir y optimizar ETLs y pipelines en BigQuery para apoyar reporting y analítica.
- Automatizar procesos con Cloud Functions para mejorar la operatividad y la fiabilidad de los flujos de datos.
- Orquestar tareas con Airflow para gestionar dependencias, monitorización y cumplimiento de SLA.
- Trabajar con repositorios en GitLab para control de versiones y colaboración entre equipos.
Requisitos y perfil
Beneficios
Data Analyst – Proyecto de Migración Digital
Apply through Get on Board.
Funciones
- Desarrollar nuevas funcionalidades para el canal digital utilizando Python y HTML5.
- Participar en la transformación de datos y construcción de pipelines ETL.
- Analizar, diseñar y documentar especificaciones técnicas y funcionales.
- Implementar consultas y procesos de explotación de datos en SQL Server y BigQuery.
- Gestionar control de versiones y despliegues con GitLab.
- Colaborar con equipos técnicos y funcionales para asegurar el cumplimiento de los requisitos.
- Participar en pruebas, validaciones y despliegue de mejoras.
- Proponer mejoras que fortalezcan la plataforma digital.
Descripción
Deseable
Beneficios
DBA Oracle
This job is original from Get on Board.
Funciones del cargo
- Configurar y gestionar entornos de alta disponibilidad (HA) utilizando Oracle RAC y Data Guard.
- Realizar migraciones de bases de datos a Oracle Cloud y otros entornos Cloud (OCI, Azure).
- Automatizar tareas rutinarias de administración de bases de datos utilizando scripts.
- Realizar monitoreo, tuning y optimización de bases de datos para mejorar el rendimiento.
- Diseñar e implementar planes de recuperación ante desastres y políticas de backup/restore.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para garantizar una integración eficiente de las bases de datos con las aplicaciones.
- Mantenerse actualizado con las nuevas características y parches de Oracle, garantizando la seguridad y estabilidad de las bases de datos.
Requerimientos del cargo
- Experiencia en la gestión de bases de datos en entornos de producción críticos y de alto volumen de transacciones.
- Familiarizado con servicios Cloud, especialmente Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Experiencia en migración de bases de datos hacia entornos Cloud (deseable).
- Conocimiento general de redes y seguridad en la gestión de bases de datos (deseable).
Habilidades:
- Competencia avanzada en administración de bases de datos Oracle, incluyendo versiones recientes (Oracle 19c o superior).
- Conocimiento profundo de Oracle RAC (Real Application Clusters), Data Guard, ASM (Automatic Storage Management), y Oracle Multitenant.
- Experiencia en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y otras nubes públicas, como Azure o AWS (deseable).
- Competencia en scripting para automatización de tareas DBA (Ej: Bash, Python).
- Conocimiento de herramientas de monitoreo y optimización de bases de datos.
- Familiaridad con sistemas operativos basados en Linux/Unix.
- Conocimiento de políticas de backup y recuperación de datos (RMAN, Data Pump).
- Experiencia en seguridad y encriptación de datos en bases de datos.
- Conocimientos en PLSQL y tunning a sentencias SQL
Condiciones
Disponibilidad: Inmediata.
Horario de Chile
Consultor Científico de Datos
🚀 ¡Estamos buscando talento para el equipo Lab de Microsystem! ⚗️
Si te gustan los datos, la programación y los desafíos que realmente generan impacto, acá hay una oportunidad muy entretenida. Estamos desarrollando proyectos innovadores ligados a Machine Learning, ingeniería y ciencia de datos: desde modelos predictivos de pesca (sí, con datos reales y complejos 👀), hasta modelos bancarios inteligentes que anticipan comportamientos y mejoran decisiones de negocio.
Buscamos a alguien motivado, curioso y con ganas de aprender tecnologías de punta. Alguien que disfrute mezclar lo técnico con lo consultivo: entender al cliente, su contexto y transformar eso en modelos funcionales y útiles.
Trabajarás con un equipo joven, colaborativo y con experiencia 🤓, en un ambiente donde se prueba, se crea y se innova. Si te gusta programar, experimentar y resolver problemas reales, este es tu lugar 💪.
¿Te interesa o conoces a alguien? ¡Hablemos! 🚀
Apply directly from Get on Board.
Funciones del cargo
1. Levantamiento y entendimiento del negocio con el cliente
- Participar en reuniones con clientes para comprender sus necesidades, procesos, problemas y expectativas.
- Traducir requerimientos de negocio en objetivos analíticos y diseños de modelos.
- Presentar hallazgos, resultados y recomendaciones de manera clara y comprensible.
2. Preparación, exploración y análisis de datos
- Recopilar, limpiar y transformar datos provenientes de distintas fuentes.
- Realizar análisis exploratorio (EDA) para descubrir patrones, anomalías y oportunidades de modelamiento.
- Definir y construir pipelines de preparación de datos cuando sea necesario.
3. Construcción y entrenamiento de modelos predictivos
- Diseñar, programar y entrenar modelos de Machine Learning (supervisados y no supervisados).
- Seleccionar técnicas adecuadas según el problema: regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, árboles, ensembles, etc.
- Ajustar, validar y optimizar modelos para maximizar desempeño y robustez.
4. Implementación y despliegue de modelos
- Implementar pipelines end-to-end: desde ingesta de datos hasta predicciones automatizadas.
- Trabajar con herramientas y entornos de desarrollo modernos (Python, Jupyter, Git, APIs, etc.).
- Colaborar con equipos Dev/Data Engineering para integrar los modelos en producción.
5. Documentación y comunicación
- Documentar procesos, decisiones técnicas, métricas, versiones de modelos y flujos de trabajo.
- Preparar presentaciones y reportes para explicar resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
6. Iteración, mejora continua y acompañamiento al cliente
- Monitorear el rendimiento de los modelos y proponer mejoras.
- Acompañar al cliente en el uso, interpretación y adopción del modelo.
- Levantar nuevas oportunidades de mejora o proyectos relacionados.
7. Participación activa en el equipo Lab
- Compartir aprendizajes, buenas prácticas y nuevos enfoques con el equipo.
- Explorar tecnologías emergentes y sugerir innovaciones aplicables a los proyectos.
Requerimientos del cargo
Requisitos Técnicos (Hard Skills)
- Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Computación o carrera afín.
- Experiencia comprobable en construcción de modelos predictivos (regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, etc.).
- Dominio de Python para ciencia de datos (pandas, scikit-learn, NumPy, matplotlib, etc.).
- Conocimientos sólidos en limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos (EDA).
- Manejo de bases de datos y consultas SQL.
- Conocimiento en APIs REST e integración de datos.
- Capacidad para construir pipelines end-to-end de ML (ingesta, entrenamiento, evaluación, despliegue).
- Manejo a nivel básico de herramientas analíticas como Power BI y/o Tableau para exploración y entendimiento de datos.
- Deseable: experiencia en ML Ops, automatización, versionado de modelos o despliegue en la nube (AWS, Azure, etc.).
Requisitos Interpersonales (Soft Skills)
- Habilidad para comunicarse claramente con clientes no técnicos.
- Capacidad de levantar requerimientos, entender el contexto del negocio y traducirlo a problemas analíticos.
- Buenas habilidades de presentación y storytelling con datos.
- Proactividad, autonomía y ganas de aprender tecnologías nuevas.
- Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
Otros Deseables
- Experiencia en consultoría o interacción directa con clientes.
- Conocimiento en herramientas de visualización adicionales (Tableau, Looker, Power BI, etc.).
- Inglés intermedio para lectura de documentación y soporte técnico.
- Conocimiento de metodologías como CRISP-DM y otras a fines.
- Conocimiento en otros lenguajes (TypeScript, JavaScript, etc.)
Condiciones
💫Nuestro equipo ofrece soluciones completas, por lo que te tocará aprender desde cómo levantar un servicio a cómo ir mejorándolo.
🧔♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑🎤Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
📈 Tendrás oportunidades de aprender, mejorar y crecer dentro de un equipo que valora el conocimiento compartido y la evolución profesional.
Data Engineer GCP – Proyecto
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Funciones
- Construcción, mantenimiento y optimización de pipelines de datos en Google Cloud Platform (GCP).
- Desarrollo y soporte de ETLs eficientes y escalables, con énfasis en rendimiento y confiabilidad.
- Modelado de datos para analytics y reporting, asegurando estructuras que soporten reporting y dashboards.
- Automatización de procesos y flujos de datos utilizando Airflow/Cloud Composer.
- Colaboración con equipos de datos y negocio para garantizar calidad, disponibilidad y acceso a la información.
- Implementación de buenas prácticas de versionado y control de cambios (Git, GitLab/Bitbucket/GitHub).
Requisitos y habilidades
Requisitos deseables
Beneficios
Data Engineer GCP
Opportunity published on Get on Board.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener procesos ETL/ELT para la carga de datos desde APIs hacia BigQuery.
- Asegurar la escalabilidad, eficiencia y calidad de los pipelines de datos.
- Aplicar buenas prácticas de versionamiento, documentación y pruebas en el código.
- Colaborar con equipos internos para la exportación y consumo de datos desde Databricks.
- Monitorear la calidad e integridad de los datos en los distintos entornos.
- (Deseable) Desarrollar y mantener reportes Power BI conectados a Databricks.
Perfil y habilidades
- Experiencia mínima de 1 año en roles similares.
- Experiencia diseñando, implementando y manteniendo procesos ETL/ELT para la carga de datos desde APIs hacia BigQuery.
- Conocimiento intermedio en BigQuery y SQL.
- Experiencia en Python, orientado a procesos de datos.
- (Deseable) Experiencia en integración con APIs y uso de librerías como requests.
- (Deseable) Conocimientos en herramientas de visualización, idealmente Power BI.
- (Deseable) Experiencia en entornos cloud y uso de Databricks.
Analista de Datos / Business Intelligence
Applications: getonbrd.com.
Principales Responsabilidades
- Transformar datos en información clara y accionable mediante análisis estadístico, modelado y visualización.
- Recopilar, analizar y transformar datos de distintas fuentes para generar insights de negocio.
- Diseñar y desarrollar reportes, dashboards e indicadores clave (KPIs) en Power BI u otras herramientas de visualización.
- Aplicar técnicas de análisis estadístico y exploración de datos para detectar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Colaborar con equipos de negocio, BI y tecnología para definir métricas relevantes.
- Asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos; documentar procesos y estructuras de datos.
- Mantenerse actualizado/a en herramientas de analítica, visualización y ciencia de datos; cumplir con políticas de seguridad y cumplimiento.
Requisitos y Perfil
- Modelado de datos y definición de KPIs.
- Power BI (modelado, DAX, visualizaciones).
- SQL (consultas y optimización).
- Python y Power Automate.
- Excel avanzado.
- Conocimientos en estadística descriptiva e inferencial aplicada a negocio.
- Experiencia en limpieza y transformación de datos.
Deseables
Beneficios
Ingeniero/a de Continuidad Operacional 7x7
Contac Ingenieros es una empresa especializada en proveer soluciones integrales para la industria minera, enfocándose en la optimización y modernización de procesos mediante tecnología y conocimiento especializado. El proyecto se centra en asegurar la continuidad operacional a través de soluciones digitales, y mejora continua, con un enfoque en disponibilidad, confiabilidad y oportunidad de los datos que respaldan la toma de decisiones en procesos mina-planta. El equipo trabaja en un entorno de analítica avanzada, integrando herramientas de datos y plataformas para garantizar la continuidad de las operaciones mineras y la entrega de reportes ejecutivos confiables.
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Principales Funciones
- Revisar disponibilidad de aplicativos y la correcta ejecución de servicios y procesos de ingestas asociadas a iniciativas de analítica avanzada.
- Generar hot fixes necesarios para garantizar la continuidad operacional de las plataformas de analítica avanzada.
- Proponer y ejecutar mejoras de procesos para optimizar tareas que se vean impactadas.
- Revisar y medir el impacto de ajustes de código y resolver de acuerdo a la criticidad de cada error.
- Asegurar la integridad de las ingestas de datos para reportes y rutinas ejecutivas.
- Verificar la ejecución y envío correcto de información de reportes ejecutivos, cotejando la información con parámetros operacionales.
- Ejecutar procesos de forma manual cuando sea necesario.
- Brindar soporte operacional presencial para necesidades operativas.
Requisitos
- Título en Ingeniería en Informática, Civil o carrera afín.
- Conocimientos en análisis de datos, reportabilidad y KPIs operacionales.
- Manejo de herramientas como SQL, PI System, Power BI, Python y la suite Microsoft.
- Conocimiento de procesos mineros.
- Capacidad de aprendizaje, proactividad y orientación al cliente.
- Disponibilidad para trabajar en Jornada 7X7 con presencialidad en la comuna de Las Condes.
Deseables
Experiencia previa en continuidad operacional o en roles de analítica de datos en minería. Conocimientos en C#, ETL, y manejo de entornos de nube. Habilidades de comunicación efectiva y trabajo en equipo, con enfoque en resolución de problemas y entrega de valor a la operación minera.
Beneficios
- Seguro Complementario de Salud
- Un grato ambiente laboral, donde la colaboración, el aprendizaje y el desarrollo profesional son prioridad.
Senior Data Consultant
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Realizar investigaciones exhaustivas y análisis de información relevante para el proyecto.
- Desarrollar diagnósticos y proponer soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, utilizando un enfoque analítico y estratégico.
- Crear entregables innovadores y orientados a resultados, con un enfoque en la transformación digital.
- Aplicar rápidamente el aprendizaje adquirido de diversas industrias y herramientas para abordar los desafíos de cada cliente.
- Presentar de manera efectiva los hallazgos y resultados del proyecto, adaptándose a las necesidades de los stakeholders del cliente.
- Contribuir a la elaboración de propuestas para potenciales clientes, mediante un análisis detallado de la industria y la identificación de soluciones adecuadas.
- Construir y mantener relaciones sólidas con los clientes, actuando como un socio estratégico en su camino hacia el éxito.
- Apoyar al equipo en la planificación estratégica y en la transferencia de conocimientos y mejores prácticas.
Los requisitos del cargo son:
- Titulación en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Industrial, Economía o áreas afines.
- Experiencia laboral mínima de 4 a 6 años en consultoría o roles relacionados.
- Dominio avanzado de herramientas de Office y/o Google.
- Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar datos y extraer información significativa que respalde la toma de decisiones.
- Conocimiento profundo de diversas herramientas y soluciones digitales.
- Inglés fluido para comunicarse oralmente con los clientes.
Algunos deseables no excluyentes:
- Deseable experiencia en programación en Python y uso de herramientas de visualización como PowerBI o Tableau.
- Conocimiento o nociones de Data Science.
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
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Senior Data Engineer – AI Data Infrastructure & Automation
Common Forge Ventures is seeking a Senior Data Engineer to join one of our venture studio startups, a high-growth company building the world’s most robust, contextualized buyer intelligence platform for investment banks, private equity, and strategic acquirers. You will own and evolve the data infrastructure that ingests, cleanses, and enriches large-scale data from APIs, web scraping agents, LLM outputs, and internal datasets. This role focuses on scalable pipelines, data governance, AI agent orchestration, and seamless integration with product teams to deliver reliable data APIs and feeds that power advanced buyer insights.
Apply to this job from Get on Board.
Key Responsibilities
- Data Architecture & Pipelines: Design and optimize large-scale ETL/ELT pipelines across structured and semi-structured data sources. Implement data validation, normalization, and reconciliation frameworks to ensure data integrity. Automate ingestion and transformation processes using orchestration tools.
- AI Agent Orchestration & Integration: Develop, train, and refine LLM-based data agents to collect, clean, update, and infer new attributes for buyer profiles. Build robust prompting architectures, JSON schema validation, and feedback loops to ensure high-quality structured outputs. Collaborate to optimize agent reasoning, reduce hallucinations, and integrate embeddings for context-aware inference.
- Data Governance & Quality: Define standards for data versioning, lineage, and observability. Build quality-control layers for agent-generated data, including confidence scoring, human-in-the-loop validation, and automated correction mechanisms. Ensure compliance with data governance, privacy, and security requirements.
- Collaboration & Product Integration: Work cross-functionally with AI, product, and engineering teams to deliver data APIs and feeds. Partner with leadership to prioritize data reliability, scalability, and innovation. Lead ongoing improvements to the data infrastructure roadmap.
Required Skills & Experience
Desirable Skills & Experience
Benefits & Perks
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Data Scientist ML Engineer
Applications at getonbrd.com.
Description
- Design, train, and evaluate supervised and unsupervised models, with an emphasis on reproducibility and traceability.
- Develop data and feature pipelines, including data cleaning, transformation, and quality validation.
- Manage the model lifecycle using MLflow: tracking, registration, and versioning of models and metrics.
- Work with Databricks for analytics and ML, optimizing notebooks and shared notebook workflows.
- Oversee deployments and monitoring in Azure DevOps, applying Gitflow practices, CI/CD, and version control.
- Define and follow coding standards (PEP8), implement model and pipeline testing, and manage environments (dev, prod).
- Set up performance metrics, anomaly detection, and alerts for models in production.
- Collaborate with data engineers, tech leads, and other stakeholders to align solutions with business objectives.
- You are expected to demonstrate teamwork, proactivity in problem-solving, and commitment to quality and continuous improvement.
Requirements
- Education: Engineering, Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field.
- Experience: Minimum of 3 years applying ML in production environments.
- Programming: Python (PEP8, Pylint, Black) and adherence to clean coding standards.
- Modeling: Design and training of supervised and unsupervised models.
- MLOps: Data preparation, feature engineering, training, registration, deployment, and monitoring.
- Tools: Databricks for analytics and ML; MLflow for model lifecycle management.
- DevOps: Azure DevOps (Gitflow, CI/CD, version control).
- Best Practices: Model and pipeline testing, environment management (dev, prod).
- Performance: Ability to configure and track metrics (MAE, RMSE, F1, AUC-ROC), anomaly detection, and production alerts.
- Collaboration: Strong communication skills to work with multidisciplinary teams and convey results to both technical and non-technical stakeholders.
Desirable skills
- Knowledge of analytical project frameworks (e.g., Databricks Asset Bundles), advanced cloud architecture, and scalable ML solution design
- Experience with Lakeview or other tools for interactive visualization and monitoring
- Proven experience implementing end-to-end automated ML pipelines
- Ability to manage user feedback to continuously improve models.
Conditions
- 100% remote
- Spanish language, professional proficiency is required
- Chile-based is preferred
- Must be compatible with Chilean timezone
Analytics Engineer
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
Apply to this job opportunity at getonbrd.com.
Tus responsabilidades serán:
- Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
- Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
- Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
- Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
- Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
- Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
- Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.
Los requisitos del cargo son:
- Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
- 1 a 2 años de experiencia laboral en:
- Proyectos BI
- Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
- Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
- Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
- Desarrollo de queries en SQL
- Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
- Inglés profesional
Algunos deseables no excluyentes:
- Conocimiento de Python o R
- Manejo de Big Data en miras de establecer reportería
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
Data Engineer (Azure / AWS)
En Devups, ofrecemos un servicio de staff augmentation que permite incorporar desarrolladores y técnicos a tu empresa sin gestionar reclutamiento, contratación ni costes asociados. Nuestro enfoque flexible facilita añadir, intercambiar o reducir recursos de desarrollo de forma rápida, manteniendo la responsabilidad y reduciendo la fricción operativa. Trabajamos para que nuestros clientes escalen sus capacidades tecnológicas con rapidez y sin la carga de una estructura interna permanente.
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Funciones
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud (Azure Data Factory, Databricks, Synapse; AWS Glue, Lambda, S3).
- Integrar, transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para su consumo en analítica y ML.
- Administrar y optimizar data lakes y data warehouses (Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery según el stack del cliente).
- Implementar versionado, gobernanza, seguridad y monitoreo continuo de datos; gestionar costos y performance tuning en nube.
- Colaborar estrechamente con equipos de analítica, ciencia de datos y desarrollo para entregar soluciones centradas en negocio.
- Participar en prácticas de CI/CD y, si aplica, contenerización con Docker y flujos de orquestación (Airflow, Prefect o similar).
Descripción
Desirable
Beneficios
Data Engineer BI Developer
Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.
Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.
Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.
Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - BI Developer para conformar el equipo de TEC.
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Funciones del cargo
- Modelar capa dimensional (hechos/dimensiones), métricas consistentes y semantic layer en Looker.
- Construir dashboards de impacto con performance (PDTs/materializaciones, BI Engine, caching).
- Definir y versionar KPIs con negocio; documentar fuentes y criterios de cálculo.
- Establecer RLS/CLS y gobernanza de acceso por dominio/rol.
- Diseñar flujo de publicación (staging → prod) con validaciones de frescura/completitud.
- Impulsar self-service analytics (plantillas, guías, catálogo) y soporte a stakeholders.
Requerimientos del cargo
Procesamiento de Datos
- Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
- Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
- BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.
Bases de Datos y Almacenamiento
- Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
- Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
- BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.
ETL/ELT
- Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
- Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
- BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.
Programación
- Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
- Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
- BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.
Cloud Computing
- Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
- Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
- BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.
Calidad y Seguridad de Datos
- Núcleo común: validación, profiling y documentación.
- Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
- BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.
Optimización de Consultas y Modelado
- Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
- Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
- BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).
Perfil del colaborador
- Criterio de negocio: entiende preguntas y las traduce en métricas/KPIs.
- Storytelling con datos: claridad visual, UX de dashboard y foco en decisiones.
- Disciplina semántica: métricas únicas, definiciones versionadas y documentación.
- Excelencia en SQL/LookML: modelos limpios, reutilizables y testeados.
- Partner del negocio: gestiona prioridades, feedback y adopción de tableros.
Conditions
Tableau Developer (Data Visualization)
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Funciones del cargo
En Improving South America buscamos un(a) Tableau Developer con experiencia en entornos cloud, orientado(a) a transformar datos en visualizaciones efectivas y accionables. Será responsable de diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Tableau conectados a fuentes de datos en la nube, asegurando que la información sea precisa, eficiente y útil para la toma de decisiones.
Funciones principales:
- Diseñar y desarrollar dashboards y reportes interactivos en Tableau Desktop / Tableau Cloud / Tableau Server.
- Conectar Tableau a fuentes de datos en plataformas cloud (como Snowflake, BigQuery, Redshift o Azure Data Lake).
- Traducir requerimientos del negocio en soluciones visuales claras, escalables y de alto rendimiento.
- Optimizar consultas y estructuras de datos para mejorar la performance de los dashboards.
- Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos visualizados.
- Colaborar con equipos de datos y negocio para definir KPIs, modelos de información y mejores prácticas de visualización.
Requerimientos del cargo
- Experiencia: 3 a 5 años en desarrollo de dashboards o soluciones de visualización de datos.
- Nivel de inglés Intermedio/Avanzado o Avanzado.
- Dominio avanzado de Tableau (Tableau Desktop, Tableau Server y/o Tableau Cloud).
- Experiencia trabajando con fuentes de datos en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure SQL, etc.).
- SQL intermedio a avanzado: capacidad para escribir, entender y optimizar consultas.
- Sólidos conocimientos en modelado de datos y estructuras relacionales.
- Experiencia interpretando requerimientos de negocio y traduciéndolos en visualizaciones efectivas.
Requerimientos deseables
- Experiencia con Python o R para análisis o automatización.
- Conocimiento de ETL / ELT o herramientas de integración de datos (dbt, Airflow, Talend, etc.).
Beneficios que ofrecemos
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Data Engineer Senior
Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
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Funciones del cargo
- Diseñar, desarrollar y mantener ETLs y pipelines de datos eficientes y escalables.
- Implementar y automatizar procesos de ingesta y transformación de datos con Airflow.
- Realizar debugging, validaciones y optimización de consultas en Snowflake.
- Colaborar con equipos de datos y negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de la información.
- Implementar buenas prácticas de versionado, monitoreo y documentación de procesos.
- Dar soporte a incidentes relacionados con cargas de datos y proponer mejoras continuas.
Requerimientos del cargo
Experiencia comprobable en Python y Airflow para la orquestación de pipelines.
Conocimientos sólidos en Snowflake (validación, monitoreo y debugging).
Experiencia con Snowpipe será considerada un plus importante.
Familiaridad con metodologías ágiles y trabajo en entornos colaborativos.
Habilidades analíticas y orientación a la resolución de problemas.
Inglés intermedio-avanzado o avanzado
Condiciones
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..
Data Scientist
Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.
Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.
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Tus responsabilidades serán:
- Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
- Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
- Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
- Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
- Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
- Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
- Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
- Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas
Los requisitos del cargo son:
- Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
- Manejo de Python, SQL y Git.
- Conocimiento de bases de datos relacionales
- Conocimiento de:
- Procesamiento de datos (ETL)
- Machine Learning
- Feature engineering, reducción de dimensiones
- Estadística y analítica avanzada
Algunos deseables no excluyentes:
Experiencia con:
- Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
- Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
- Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
- Conocimiento en optimización
Algunos de nuestros beneficios:
- Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
- Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
- Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
- Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
- Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
- Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
- Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
- Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)
...y más!
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Senior Database Engineer/architect
Krunchbox is transforming retail analytics with our next-generation platform (Krunchbox 2.0). We are migrating from 800 hardcoded ETLs to a modern, real-time analytics architecture powered by ClickHouse. This greenfield initiative aims to architect the analytical backbone for 100+ enterprise clients while maintaining and optimizing our existing SQL Server infrastructure during the transition. The Senior Database Engineer/Architect will lead the database transformation and operations across both legacy and modern systems, owning the analytical data layer, and delivering a scalable, multi-tenant ClickHouse architecture alongside ongoing SQL Server maintenance.
© Get on Board. All rights reserved.
Key Responsibilities
- ClickHouse Implementation (New Architecture): take over from initial consulting work to build production ClickHouse system; design and implement multi-tenant architecture with partition isolation; migrate from SQL Server to ClickHouse optimizing for columnar storage; create materialized views for KPI calculations and dashboards; implement data retention policies and TTL strategies; optimize query performance for complex analytical workloads; design backup, recovery, and high-availability strategies.
- SQL Server Management (Legacy Systems): maintain and optimize existing SQL Server infrastructure during transition; lead ETL modernization from 800 hardcoded processes to automated pipelines; perform database performance tuning and troubleshooting; manage legacy architecture decisions and technical debt; ensure data integrity and availability during migration; optimize existing queries and stored procedures.
- Leadership & Architecture: provide database leadership across legacy and modern platforms; mentor on SQL and ClickHouse best practices; design migration strategies minimizing downtime and risk; collaborate with development teams on data architecture decisions; create documentation and best practices for a hybrid database environment; lead knowledge transfer and retention efforts during transition.
- Collaboration & Delivery: work closely with existing team members to ensure continuity and minimize disruption; partner with Event Hubs team for real-time data ingestion; contribute to roadmap and architecture decisions that support scalable analytics for 100M+ rows daily across tenants.
What you’ll bring
Required Qualifications
- ClickHouse Expertise: 3+ years of production ClickHouse experience; strong background with large-scale migrations from relational to columnar databases; deep understanding of ClickHouse internals (MergeTree engines, partitioning, sharding); expertise in materialized views, projections, and aggregation optimizations; experience with ClickHouse Cloud or managing ClickHouse clusters.
- SQL Server & Traditional DB Skills: 5+ years of SQL Server production experience in enterprise environments; expert-level SQL programming and query optimization; experience with ETL pipeline design and optimization; database administration including backup, recovery, and performance tuning; experience leading migrations and modernization projects.
- General Qualifications: proficiency in SQL and ClickHouse-specific extensions; experience with multi-tenant data architectures; strong problem-solving capabilities for complex data challenges; excellent cross-team communication.
Preferred Qualifications
- Experience with Azure Event Hubs or Kafka integration; knowledge of CDC patterns and real-time data synchronization; retail or e-commerce analytics domain experience; experience with time-series data and IoT workloads; contributions to ClickHouse community or open source; experience with Azure SQL Database and cloud migrations; familiarity with Python/FastAPI for database integration; knowledge of data warehousing and OLAP concepts.
Desirable but not required
Desirable but not required skills:
- Hands-on experience in modern data platforms and cloud-native architectures; prior leadership role in data platform transformations; experience with multi-region deployments and governance; ability to translate business requirements into scalable data models; passion for scalable performance optimization and data quality.
Benefits
- Competitive compensation package.
- Local health coverage (if required)
- Opportunity to scale and lead a global SaaS platform that solves real-world customer challenges.
- A direct, impactful role in shaping the future of AI-powered supplier-retailer collaboration.
Data Engineer
CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos encontramos apuntando al crecimiento de nuestros equipos de manera global con el objetivo de posicionarnos con nuestros productos en más países de Latinoamérica, es por ello que estamos en búsqueda de un DATA ENGINEERpara sumarse a nuestro equipo.
Te sumarás a un equipo desafiante y ambicioso con ganas de renovar el mercado, por lo que tus propuestas serán de mucho valor para el negocio.
¡Postula para este tremendo desafío!
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Funciones del cargo
- Desarrollo de ingestas de Datos a GCP
- Diseñar y construir pipelines de datos robustos para procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
- Aplicar buenas prácticas en el manejo de datos: seguridad, gobernanza y cumplimiento.
- Trabajar con sistemas de procesamiento distribuido para manejar grandes volúmenes de datos
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para impulsar decisiones basadas en datos.
- Implementar soluciones escalables y eficientes utilizando herramientas de Google Cloud Platform (GCP).
Requerimientos del cargo
- Dominio del lenguaje de programación Python y Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL).
- Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube como Snowflake o tecnologías similares.
- Conocimiento de los pipelines de aprendizaje automático y capacidad para apoyar el desarrollo de modelos utilizando herramientas como Amazon SageMaker.
- Familiaridad con procesos de integración de datos como Extraer-Transformar-Cargar (ETL) o Extraer-Cargar-Transformar (ELT).
Condiciones
Nivel de Ingles : Avanzado
Ingeniero de Datos para Cloud Azure
CodersLab es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos para Cloud Azure para unirse a nuestro equipo.
Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.
¡Postúlate ahora para este increíble desafío!
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Funciones del cargo
i. Crear productos de datos que ayuden al negocio a lograr sus objetivos con fines analíticos.
ii. Diseñar, diseñar, construir y mantener soluciones de canalización de datos (Data Pipelines) / ETLs batch o streaming.
iii. Construir código para ingestar y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales e incluso data No Estructurada.
iv. Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de las canalizaciones y soluciones de datos a través de Pull-Request.
v. Desarrollar Modelos de Datos que permitan gestionar los datos a escala, de manera óptima de cara a grandes volúmenes de datos (Modelo de Datos Data Vault), así como, Modelos de Datos Optimizados para consumos (Modelos de Datos Estrella y Copo de Nieve).
vi. Desarrollar Productos de Datos bajo la Arquitectura Lakehouse y aplicando buenas prácticas de Data Mesh.
vii. Trabajar con las áreas de negocios para comprender los objetivos, recopilar los requisitos iniciales para desarrollar y recomendar soluciones adecuadas.
viii. Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos.
ix. Colaborar con los científicos de datos para comprender los requisitos específicos de datos necesarios para modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Requerimientos del cargo
i. Preferente Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
ii. Preferente Databricks Certified: Data Engineer Associate
iii. Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
iv. Conocimiento avanzado en bases de datos NoSql.
v. Conocimiento avanzado de procesos y herramientas de ETL, principalmente enfocado a Azure.
vi. Conocimiento en procesamiento de datos batch, streaming, API.
vii. Conocimiento intermedio en programación Python y avanzado en el uso de la biblioteca pyspark.
viii. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse.
ix. Conocimientos avanzados en el modelado de datos Estrella y Copo de Nieve para arquitecturas Data Warehouse.
x. Conocimiento conceptual en gobierno de datos, seguridad de los datos y calidad de los datos.
PROCESO
El proceso de selección consta de una única prueba técnica en vivo con el equipo. No habrá entrevistas previas.
Data Engineer (Bilingüe)
Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.
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Responsabilidades y Funciones Principales
- Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
- Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
- Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
- Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
- Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
- Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
- Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
- Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.
Requisitos y Competencias
- Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
- Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
- Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
- Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
- Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
- Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
- Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
- Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
- Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
- Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.
Competencias Deseables
- Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
- Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
- Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
- Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
- Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.
¿Qué ofrecemos?
- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.
Data Management
Banco Santander Chile es una institución financiera líder en el país, reconocida por su enfoque en ayudar a personas y empresas a progresar mediante soluciones innovadoras y personalizadas. El área de banca comercial se dedica a diseñar y ejecutar estrategias comerciales que optimizan la rentabilidad de la cartera de clientes, utilizando tecnología avanzada para la gestión de datos y el desarrollo de herramientas propias que potencian la toma de decisiones y la experiencia del cliente.
Este equipo trabaja en la constante búsqueda y aplicación de nuevas tecnologías para mejorar las acciones comerciales y asegurar que las iniciativas estén disponibles y sean efectivas en los diferentes canales digitales y presenciales del banco.
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Responsabilidades principales
Como data management, tus responsabilidades incluirán:
- Participar en la generación de fuentes de información con los distintos atributos y variables calculadas.
- Automatizar el despliegue de las acciones comerciales con los distintos actores de canales del banco.
- Recomendar nuevas tecnologías para mejorar el despliegue y la búsqueda de nuevas acciones de las campañas dentro del equipo de inteligencia comercial.
- Coordinar y desplegar las ofertas y/o campañas a los distintos canales del banco Santander.
- Automatizar el despliegue de los Journeys (con Salesforce Marketing Cloud y Adobe Experience Platform - AJO) en base a los distinto eventos de nuestros clientes.
Perfil y experiencia requerida
Buscamos profesionales con experiencia en programación orientada a la gestión comercial en el sector financiero o afines. Se valoran conocimientos sólidos en análisis de datos, manejo de bases de datos y desarrollo de software aplicado a procesos comerciales.
Entre las habilidades técnicas y competencias destacan:
- Experiencia en lenguajes de programación y explotación de datos, de al menos, 1 año.
- SQL avanzado
- Python avanzado en análisis de datos
- Manejo de Tableau
- Manejo de Power BI
- Proactividad en la búsqueda constante de innovación tecnológica aplicable a la función.
Se valoran además habilidades blandas como la adaptación al cambio, resiliencia, y pensamiento crítico orientado a la mejora continua.
Conocimientos y experiencia complementarios
Será un plus contar con experiencia previa en bancos o instituciones financieras y manejo de herramientas como SalesForce Marketing Cloud y AJO de Adobe Experience Platform . Conocimientos en metodologías ágiles para proyectos de desarrollo tecnológico también serán bien valorados.
Habilidades adicionales en visualización de datos, para impulsar la innovación en las acciones comerciales serán una ventaja competitiva.
Beneficios y oportunidades de crecimiento
- Formar parte de la principal empresa financiera de Chile y uno de los mejores lugares para trabajar en el país.
- Aprendizaje mediante la experiencia práctica, con múltiples oportunidades de desarrollo, formación continua y movilidad interna.
- Beneficios orientados a mejorar la calidad de vida y el desarrollo profesional del colaborador.
- Contrato indefinido que aporta estabilidad laboral y seguridad.
Ingeniero/a de Datos / AI
This job is original from Get on Board.
Job functions
- Definir y diseñar pipelines de datos junto al PM asignado.
- Colaborar en la validación, limpieza y testing de datasets.
- Reportes diarios: lo que hiciste hoy, qué harás mañana y tus bloqueadores.
- Asistir al menos a 2 llamadas semanales con el equipo de planificación Devups.
Qualifications and requirements
- Pandas, NumPy, PySpark
- Airflow o Prefect
- Hadoop, Spark
- SQL (PostgreSQL, MySQL) o NoSQL (MongoDB, Cassandra)
Desirable skills
- Experiencia en AWS/GCP (Redshift, BigQuery, S3).
- Conocimientos de TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Implementación de APIs de inferencia en FASTAPI o Flask.
Conditions
Data Engineer
Haystack News is the leading local & world news service on Connected TVs reaching millions of users! This is a unique opportunity to work at Haystack News, one of the fastest-growing TV startups in the world. We are already preloaded on 37% of all TVs shipped in the US!
Be part of a Silicon Valley startup and work directly with the founding team. Jumpstart your career by working with Stanford & Carnegie Mellon alumni and faculty who have already been part of other successful startups in Silicon Valley.
You should join us if you're hungry to learn how Silicon Valley startups thrive, you like to ship quickly and often, love to solve challenging problems, and like working in small teams.
See Haystack's feature at this year's Google IO:
Find this vacancy on Get on Board.
Job functions
- Analyze large data sets to get insights using statistical analysis tools and techniques
- Collaborate with the Marketing, Editorial and Engineering teams on dataset building, querying and dashboard implementations
- Support the data tooling improvement efforts and help increase the company data literacy
- Work with the ML team on feature engineering and A/B testing for model building and improvement
- Design, test and build highly scalable data management and monitoring systems
- Build high-performance algorithms, prototypes and predictive models
Qualifications and requirements
- Strong written and spoken English is a must!
- Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Math, Economics or related field
- 2+ years experience doing analytics in a professional setting
- Advanced SQL skills, including performance troubleshooting
- Experience with data warehouses (e.g. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Proficient in Python including familiarity with Jupyter notebooks
- Strong Math/Stats background with statistical analysis experience on big data sets
- Strong communication skills, be able to communicate complex concepts effectively.
Conditions
- Unlimited vacations :)
- Travel to team's offsite events
- 100% paid Uber rides to go to the office
- Learn about multiple technologies
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Sales Executive
As a Sales Executive, you'll be working remotely with a law firm, and your primary responsibility will be to identify new business opportunities, converting leads into loyal clients, and managing ongoing relationships, aiming to acquire new clients who need the services the law firm has to offer. Your mission is to drive revenue growth, deliver a high-conversion consultative sales experience, and represent the law firm's offerings with professionalism and passion.
Important: This is a fully bilingual role (English and Spanish), exclusive for candidates in LATAM.
Apply at getonbrd.com without intermediaries.
Duties and Responsibilities:
- Identify, qualify, and pursue new sales opportunities through outbound prospecting and lead follow-up
- Conduct consultative sales calls, virtual demos, and service consultations tailored to client needs
- Build and manage a robust sales pipeline through the full sales cycle—from outreach to close
- Meet and exceed monthly and quarterly sales targets and KPIs (calls, emails, meetings booked)
- Maintain accurate records of activities, leads, and results in CRM platforms like HubSpot or Salesforce
- Collaborate with marketing to improve lead quality, follow up on campaigns, and align messaging
- Research and personalize outreach using tools like LinkedIn, Apollo, Crunchbase, and relevant directories
- Stay up to date on industry trends, competitive offerings, and client feedback to improve sales strategy
Requirements:
- 12 months or more of experience closing sales, preferably in the Legal industry
- Additional background in Customer Service, BPO, or Account Management roles is a strong plus
- Proven track record in consultative selling and managing full sales cycles
- Experience using CRM platforms is required (e.g., Salesforce, HubSpot, etc.)
- Strong English communication skills—both written and verbal
- Comfortable with high-volume outreach and meeting activity-based KPIs
- Tech-savvy, organized, and results-oriented with strong attention to detail
- Willingness to work in US time zones (PST, EST, CST)
- High school diploma or equivalent
- A stable and high-speed internet connection preferably 25 MBPS or higher.
- Own PC/laptop with 8GB RAM, and a processor of Core i5 / AMD Ryzen 3 / 2013 Mac equivalent or higher; Windows 10 or above / Catalina 10.15 or newer; with up-to-date web browsers, and security software, 500GB/128 SSD storage
- Headset/earphone with noise cancellation and webcam at 720p or higher resolution
Benefits of Joining Our Team:
Why You’ll Love Working with Us:
- Competitive Compensation: Earn a salary rate of US $5-$6 per hour for a full-time commitment of 40 hours per week. We believe in recognizing and valuing your contributions, ensuring you’re rewarded for your hard work.
- Thriving Towards Retirement: Build a secure future with our retirement plan, ensuring you’re well-prepared to embark on your next chapter when the time comes.
- Health Guardian: Your well-being is our top priority. Enjoy comprehensive healthcare coverage, providing you with peace of mind and access to top-notch medical care in your country*.
- Supercharged Wi-Fi Connectivity: Stay connected and productive with a $12 monthly subsidy towards your home Wi-Fi.
- Unleash Your Wanderlust: Take advantage of our generous paid time off (PTO) and paid sick leave policies.
- Celebrate Your Success: Prepare for an unforgettable anniversary recognition program that celebrates your commitment and accomplishments.
Chat Seller
Exclusive to Get on Board.
Key Responsibilities
- Account Management: Handle posts, stories, mass messages, DMs, and overall brand consistency.
- Sales & Negotiation: Identify new sales opportunities, negotiate creatively, and close deals through persuasive messaging.
- Client Relations: Build strong emotional connections with subscribers to drive personalized content sales.
- Performance Reporting: Track results, share feedback with management, and maintain accurate records.
- Team Collaboration: Work effectively with your team, ensuring smooth communication and ethical alignment.
What You’ll Do
Desirable Qualities
What We Offer
High Ticket Sales Closer (Immigration Law)
Opportunity published on Get on Board.
Key Responsibilities
- Conduct Zoom/phone consultations with inbound leads to qualify needs and present appropriate legal solutions.
- Identify client goals, timelines, and financial considerations to tailor retention proposals.
- Close retainers ranging from US$3,000 to US$12,000+; convert inquiries into signed retainer agreements.
- Maintain and update CRM records for lead tracking, follow-ups, and performance reporting.
- Collaborate with the legal team to ensure accurate scoping and pricing of services.
- Maintain high standards of communication, ethics, and compliance in all client interactions.
- Work within EST hours, leveraging a fully remote setup with strong self-discipline.
Role Overview
Desirable Qualifications
• Proven success selling to U.S. clients via phone or Zoom with documented KPI attainment.
• Strong CRM proficiency and remote-work discipline.
• Excellent English communication skills (C1–C2) and professional presentation.
Compensation & Benefits
• Weekly and monthly performance bonuses based on targets.
• All leads provided—no cold calling required.
• Flexible remote work arrangement with full-time employment; work from home in LATAM with EST-aligned hours.
Sales Development Representative SaaS Solutions
Opportunity published on Get on Board.
Key Responsibilities
- Conduct Zoom/phone consultations with inbound leads to qualify needs and present appropriate legal solutions.
- Identify client goals, timelines, and financial considerations to tailor retention proposals.
- Close retainers ranging from US$3,000 to US$12,000+; convert inquiries into signed retainer agreements.
- Maintain and update CRM records for lead tracking, follow-ups, and performance reporting.
- Collaborate with the legal team to ensure accurate scoping and pricing of services.
- Maintain high standards of communication, ethics, and compliance in all client interactions.
- Work within EST hours, leveraging a fully remote setup with strong self-discipline.
Role Overview
Desirable Qualifications
• Proven success selling to U.S. clients via phone or Zoom with documented KPI attainment.
• Strong CRM proficiency and remote-work discipline.
• Excellent English communication skills (C1–C2) and professional presentation.
Compensation & Benefits
• Weekly and monthly performance bonuses based on targets.
• All leads provided—no cold calling required.
• Flexible remote work arrangement with full-time employment; work from home in LATAM with EST-aligned hours.
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Sales Operations & Automation Specialist
We are Tandem Bike Partners, a boutique consultancy helping founders scale through fractional GTM and operations leadership.
As our GTM Engineer, you’ll build the systems that power outbound growth. You’ll code Python workflows, connect CRMs and automation tools, and manage the data pipelines that turn research into revenue.
You’ll work directly with the founder and client teams to source leads, automate outreach, and keep data clean and reliable across campaigns. Your work will support clients in architecture, real estate, software, and professional services—helping them scale faster through better systems.
This role is perfect for a builder who loves mixing code, automation, and GTM strategy to create measurable results.
© getonbrd.com.
Job Responsibilities
- Build and maintain Python-based data pipelines that source, enrich, and score target accounts from APIs and web data.
- Develop self-hosted automations using n8n or custom code to connect CRMs, outreach tools, and analytics systems.
- Manage a simple internal database (Postgres, Airtable, or Supabase) to store and query lead and campaign data.
- Create dynamic outbound workflows that personalize messaging and feed performance data back into the system.
- Own CRM data quality and reporting, ensuring clean syncs and accurate dashboards.
- Prototype and deploy tools that automate manual GTM tasks and improve conversion efficiency.
- Operate as a full-stack GTM technologist who codes, tests, and runs your own infrastructure.
Required Skills and Experience
- Fluent English (written and spoken) with strong communication skills. (C1 or C2 Only)
- 2+ years of experience in GTM operations, automation, or data engineering.
- Strong Python skills and familiarity with APIs, web data, and automation frameworks (n8n, Make, or Zapier).
- Comfortable working with CRMs like HubSpot or Pipedrive and managing clean, reliable data flows.
- Excellent analytical and problem-solving skills with strong attention to detail.
- Self-directed and organized, able to manage projects independently in a remote setting.
- A builder’s mindset—curious, fast-moving, and motivated by creating systems that drive measurable growth.
Additional Skills
- Experience supporting multiple GTM engagements or campaigns simultaneously.
- Familiarity with Apollo, Clay, Airtable, or similar tools for data orchestration.
- Prior exposure to outbound sales in technology, services, or professional services sectors.
- Comfortable with rapid iteration and data-driven decision making.
Benefits
Executive Assistant with Hubspot Experience
Project scope: As our Executive Assistant, you will play a pivotal role in managing the executive calendar, coordinating cross-functional initiatives, and ensuring smooth day-to-day operations for the leadership team. You will work closely with stakeholders, manage communications, and maintain records within HubSpot and related productivity tools. This position is designed for a proactive professional who thrives in a remote, fast-paced environment and is committed to delivering high-quality support to accelerate decision-making and organizational efficiency.
Originally published on getonbrd.com.
Role Overview and Responsibilities
- Provide comprehensive executive support to the senior leadership team, including calendar management, travel arrangements, meeting coordination, and prioritized task execution.
- Manage and maintain the executive pipeline in HubSpot, including contact records, activity logging, deal or project tracking, and workflow automation to streamline communications and follow-ups.
- Draft, edit, and manage professional communications (emails, reports, presentations) with accuracy and discretion.
- Coordinate internal and external meetings, prepare agendas, take meeting notes, and follow up on action items to ensure accountability.
- Act as a point of contact between executives and internal teams, clients, and partners; triage requests and manage urgent matters with tact and urgency.
- Support project coordination, including tracking milestones, updating statuses, and producing concise status updates for stakeholders.
- Assist in process improvement, documenting standard operating procedures, and identifying opportunities to increase efficiency and automation.
- Maintain meticulous data hygiene in HubSpot and related systems; assist with data imports, cleanups, and reporting to inform strategic decisions.
Required Skills, Traits and Experience
- Minimum 2-4 years of experience supporting executives or in a high-demand administrative role.
- Strong HubSpot experience (CRM management, workflows, contact & activity tracking).
- Excellent written and verbal communication in English; ability to draft professional correspondence and presentations.
- Advanced calendar management, travel coordination, event logistics, and meeting preparation.
- Proficiency with productivity tools (G Suite/Google Workspace, Microsoft Office/365, project management software).
- Excellent time management, prioritization, and multitasking abilities; comfortable working independently in a remote setting.
- Attention to detail, problem-solving mindset, and a proactive approach to process improvement.
- Comfort working across multiple time zones and with diverse stakeholders.
Desirable but Not Required
Benefits and Perks
- Earn a salary rate of USD $5 - $9 per hour for a full-time commitment of 40 hours per week.
- Work from Home, no commute!
- Healthcare Allowance
- WiFi Subsidy
- Paid time off and sick leaves
- Birthday bonus
- Referral bonus
- Annual performance bonus
- Loyalty Program and more!
Dental Admin Assistant
Company: Virtual Staffing Careers — a globally distributed staffing partner delivering high-quality administrative and support services to healthcare professionals. We are expanding our dental healthcare operations to provide reliable, detail-oriented virtual support for dental clinics. This role focuses on scheduling, records management, and patient communications while ensuring HIPAA-compliant handling of patient information. You will support the onboarding of new dental practices, assist with appointment management, patient data maintenance, insurance verification, and billing coordination. Working closely with a virtual team, you will help optimize administrative workflows, maintain accurate documentation, and contribute to efficient operations and an excellent patient experience.
Opportunity published on Get on Board.
Key Responsibilities
- Schedule and manage clinical calendars, coordinate appointments, and optimize provider time utilization.
- Facilitate patient communications, relay messages, arrange follow-ups, and respond to inquiries with professionalism and empathy.
- Maintain accurate medical records, histories, treatment plans, and test results in the dental EHR/EMR systems, ensuring HIPAA compliance.
- Support billing and coding processes by assisting with procedure/diagnosis coding and collaborating with the billing department to resolve discrepancies for timely reimbursement.
- Manage prescription refills, coordinate with pharmacies, and obtain prior authorizations when required to ensure timely patient care.
- Engage in virtual team meetings and coordinate with colleagues to deliver coordinated patient care and administrative tasks.
- Perform data entry and organize patient information, treatment plans, and related data in electronic health record systems with high accuracy.
- Verify patient insurance coverage and eligibility, obtain pre-authorizations, and resolve coverage-related issues to facilitate access to services.
- Adhere to data privacy, security policies, and industry regulations while handling sensitive medical information.
- Proactively identify process improvements, document standard operating procedures, and support a seamless administrative workflow in a remote environment.
What You’ll Bring
We are seeking a highly organized Dental Admin Assistant with strong English communication skills and a detail-oriented mindset. The ideal candidate will be proficient with dental EHR/EMR systems, possess solid customer service abilities, and demonstrate critical thinking to resolve problems effectively. You should understand HIPAA regulations and the importance of patient data confidentiality, with the ability to work independently in a remote setting while maintaining a professional demeanor. A high school diploma or equivalent is required, along with reliable internet access and a suitable home office setup to support a full-time, remote workflow. Prior experience in the dental healthcare industry is preferred but not mandatory for highly motivated individuals who are quick to learn and adapt to a fast-paced virtual environment.
Desirable Skills & Experience
• Experience in dental or medical office administration and familiarity with HIPAA compliance.
• Proficiency in dental EHR/EMR systems and medical billing processes.
• Strong organizational and multitasking abilities with meticulous data entry skills.
• Excellent written and verbal communication, with a customer-service mindset.
• Problem-solving skills, adaptability, and the ability to work with minimal supervision in a remote team.
• Basic knowledge of insurance verification and pre-authorization workflows.
• Comfortable working across US time zones (Pacific, Mountain, Central, Eastern).
What You’ll Receive
- Earn a salary rate of USD $5 - $9 per hour (based on experience and skills) for a full-time commitment of 40 hours per week.
- Work from Home, no commute!
- Healthcare Allowance
- WiFi Subsidy
- Paid time off and sick leaves
- Birthday bonus
- Referral bonus
- Annual performance bonus
- Loyalty Program and more!
Dental Admin Assistant
At Virtual Staffing Careers we provide quality services by the hand of talented Virtual Assistants, and that's where you come in!
As a Dental Admin Assistant, you'll play a pivotal role in supporting healthcare providers and ensuring seamless operations within a medical or dental office environment. You'll be required to be adept at various administrative tasks, including data entry, appointment scheduling, records management, prescription refills, and patient insurance verification. Attention to detail, commitment to patient confidentiality, and adherence to HIPAA regulations are paramount for this role.
Important: This is a fully bilingual role (English and Spanish), exclusive for candidates in LATAM in an Independent Contractor type of agreement.
Official job site: Get on Board.
Duties and Responsibilities
- Appointment Scheduling and Calendar Management: Coordinate and schedule appointments for healthcare providers and patients.
- Patient Communication: Facilitate communication between patients and healthcare providers, including relaying messages, scheduling follow-up appointments, and addressing inquiries.
- Documentation and Record Keeping: Maintain accurate and up-to-date medical records, including patient histories, treatment plans, and test results. Ensure compliance with regulatory standards and protocols for medical documentation.
- Billing and Coding Support: Assist in coding procedures and diagnoses accurately for billing purposes. Collaborate with the billing department to resolve any discrepancies and ensure timely reimbursement.
- Medication and Prescription Management: Manage prescription refills, including coordinating with pharmacies and obtaining prior authorizations when necessary. Maintain medication records and ensure patients receive necessary prescriptions in a timely manner.
- Virtual Team Collaboration: Engage in virtual team meetings and collaborate with colleagues to coordinate patient care and administrative tasks effectively. Utilize virtual communication tools to facilitate seamless collaboration and information sharing.
- Data Entry and Organization: Input patient information, treatment plans, and other medical data into electronic health record (EHR) systems accurately and efficiently. Organize medical records and documentation to ensure easy retrieval and accessibility.
- Insurance Verification: Verify patient insurance coverage and eligibility for medical services. Communicate with insurance providers to obtain necessary authorizations and resolve coverage-related issues.
- Insurance Pre-Authorizations: Assist in obtaining pre-authorizations for medical procedures and services from insurance companies. Follow up on authorization requests and ensure timely approvals to facilitate patient care.
Requirements
- Proven experience in the healthcare industry
- Proficiency in English communication, both written and verbal
- Proficient in virtual office tools, EHR systems, and communication platforms
- Strong customer service and critical thinking skills
- Understanding of HIPAA regulations and the importance of patient data confidentiality
- Strong problem-solving skills and ability to work with minimal supervision
- Willingness to work in US time zones (PST, EST, CST)
- High school diploma or equivalent
- A stable and high-speed internet connection preferably 25 MBPS or higher
- Own PC/laptop with 8GB RAM, and a processor of Core i5 / AMD Ryzen 3 / 2013 Mac equivalent or higher; Windows 10 or above / Catalina 10.15 or newer; with up-to-date web browsers, and security software, 500GB/128 SSD storage
- Headset/earphone with noise cancellation and webcam at 720p or higher resolution
Bonus Points if You Have
- Specific Software Fluency: If you used to utilize Dentrix, Open Dental, Eaglesoft, etc. list these specifically as a plus.
- Advanced Excel: Ability to use pivot tables or formulas to track aging accounts and collection trends.
- Revenue Cycle Tech-Savvy: Proficient in using third-party clearing house platforms to expedite reimbursements and manage digital attachments (X-rays, narratives).
- Consistency and Reliability: You're a steady presence who likes to keep things moving smoothly, even on busiest days.
Benefits of Joining Our Team
- 💰 Commensurate with Experience: Earn a salary rate of US $5-$6 per hour for a full-time commitment of 40 hours per week. We believe in recognizing and valuing your contributions, ensuring you’re rewarded for your hard work.
- 🌟 Thriving Towards Retirement: Build a secure future with our retirement plan, ensuring you’re well-prepared to embark on your next chapter when the time comes.
- 🏥 Health Guardian: Your well-being is our top priority. Enjoy comprehensive Health & Wellness allowance.
- 🚀 Supercharged Wi-Fi Connectivity: Stay connected and productive with a monthly subsidy towards your home Wi-Fi.
- ✈️ Unleash Your Wanderlust: Take advantage of our generous paid time off (PTO) and paid sick leave policies.
- 🎉 Celebrate Your Success: Prepare for an unforgettable anniversary recognition program that celebrates your commitment and accomplishments.
Product Owner – C1do1.AI
Training Competence Spa gestiona C1DO1.ai, una plataforma educativa basada en feedback digital potenciado por IA. Nuestro objetivo es transferir habilidades prácticas de forma remota y asincrónica, mediante una metodología centrada en la repetición de procedimientos: el aprendiz graba su desempeño, se carga a la nube y recibe feedback estructurado de un profesor a través de herramientas digitales. El proceso se repite hasta dominar la habilidad, con un enfoque en aprendizaje medible y resultados reales. Trabajamos en la intersección de educación, tecnología, data e IA, priorizando impacto y mejora continua. Buscamos un Product Owner que lidere la evolución del producto, conectando necesidades de usuarios, negocio y tecnología, con visión de escalabilidad y enfoque data-driven. Trabajarás directamente con el CEO/CTO y el equipo de desarrollo para construir una plataforma robusta, adaptable y centrada en el aprendizaje efectivo.
Apply to this job from Get on Board.
Funciones y responsabilidades
- Definir y priorizar el backlog del producto alineado a la visión de C1DO1.ai, traduciendo necesidades de usuarios (aprendices, docentes e instituciones) en historias claras y accionables.
- Gestionar ceremonias Scrum: planificación, daily, revisión y retrospectiva; asegurar entregas con valor para el usuario y el negocio.
- Tomar decisiones basadas en métricas de producto (activación, retención, engagement, tasa de finalización y loops de feedback).
- Trabajar con datos y analytics para analizar comportamiento de usuarios, validar hipótesis y medir impacto de nuevas funcionalidades.
- Colaborar estrechamente con diseño, desarrollo y stakeholders educativos para impulsar mejoras centradas en la experiencia de aprendizaje.
- Apoyar la definición y mejora continua de flujos de feedback digital e integración de IA.
- Documentar avances de producto y comunicar de forma clara y efectiva a equipos y ejecutivos.
- Proponer visión a futuro del producto potenciado con IA
Requisitos y perfil
Experiencia documentada como Product Owner o Product Manager, preferiblemente en startups o productos digitales. Sólido manejo de metodologías Scrum/Agile y experiencia trabajando con herramientas de analytics de producto (GA4, Mixpanel, Amplitude, Metabase, Looker, entre otras). Capacidad para convertir métricas en decisiones y priorización efectiva. Inglés intermedio para lectura de documentación y reuniones puntuales.
Experiencia comprobable en diseño y gestión de soluciones con agentes inteligentes / multiagentes IA, incluyendo su integración, definición de flujos de inferencia y colaboración con equipos técnicos.
Se valorará experiencia en EdTech, HealthTech o productos de aprendizaje, conocimientos básicos de UX/UI y diseño centrado en el usuario.
Conocimientos de programación (Python, react, ruby on rails, uso de APIs de IA/ML, comprensión de pipelines de modelos).
Perfil buscado: mentalidad data-driven, curiosidad, enfoque en impacto, habilidad para priorizar en contextos de incertidumbre, comunicación clara entre perfiles técnicos y no técnicos, autonomía, sentido de ownership y pasión por educación, transferencia de habilidades e IA
Deseables
Experiencia demostrable en proyectos de aprendizaje y plataformas educativas. Familiaridad con herramientas de IA aplicadas a feedback y mejora continua. Trayectoria trabajando en equipos multidisciplinarios y capacidad para impulsar iniciativas desde la concepción hasta la ejecución. Conocimiento de metodologías de diseño centrado en usuario y buenas prácticas de UX/UI.
Beneficios
Rol clave en una startup tecnológica con impacto real en educación. Trabajo directo con fundadores (CEO/CTO). Modalidad híbrida y flexibilidad. Espacio para proponer, experimentar y construir producto desde cero. Proyección de crecimiento profesional a medida que la empresa escala, con foco en aprendizaje práctico y desarrollo de habilidades.
Ingeniero de Proyectos TI
¡Lidera el camino como Jefe de Proyectos TI en GeoVictoria! Serás quien garantice que nuestras soluciones tecnológicas se transformen en experiencias exitosas para nuestros clientes, desde el primer requerimiento hasta la entrega final.
El equipo es internacional y tendrás la oportunidad de trabajar con personas desde el área de Desarrollo en distintos países.
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Responsabilidades
- Liderar proyectos desde el levantamiento de requerimientos hasta la entrega formal al cliente, asegurando altos estándares de calidad en cada etapa.
- Analizar los requerimientos de los clientes, proponer soluciones y gestionar cotizaciones para nuevas solicitudes o mejoras dentro del proyecto.
- Coordinar y hacer seguimiento a las distintas áreas involucradas en el desarrollo del proyecto, identificando y mitigando posibles riesgos.
- Establecer acuerdos formales con los clientes, definiendo funcionalidades en colaboración con el equipo de desarrollo y manteniendo una comunicación efectiva.
- Elaborar y mantener actualizada la planificación del proyecto, estableciendo lineamientos y un marco de trabajo claro hacia el cliente.
Requerimientos del cargo
- Título en Ingeniería Civil en Computación o Informática, con interés en gestión de clientes. También valoramos Ingeniería Industrial o Comercial con experiencia en proyectos TI.
- Conocimientos en herramientas TI en general, SQL, Python y programación básica.
- Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo.
- Habilidades de liderazgo y capacidad analítica.
- Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Providencia, Región Metropolitana.
Valorables
- Experiencia previa liderando proyectos TI.
- Conocimiento de metodologías ágiles.
- Buen manejo de documentación de requerimientos y herramientas colaborativas"
¡Conoce nuestros Beneficios!
- Beneficios acorde a ley al 100%
- Salario acorde al mercado
- Trabajo híbrido
- Oficina Pet Friendly
- Oportunidades de línea de crecimiento
- Trabajo con equipo multidisciplinario en una empresa Trasnacional
B2B Project & Product Manager – Prop Trading Technology
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Key Responsibilities
- Lead end-to-end onboarding and deployment programs for new and migrating prop trading firms, developing structured workflows, project timelines, and clear deliverables.
- Translate leadership vision and customer needs into precise product requirements; manage feature requests, QA cycles, and release readiness in collaboration with engineering and QA teams.
- Oversee integrations between CRM, OMS/OME, and trading platforms (e.g., NinjaTrader, Tradovate, DXtrade, MT4/5, MT5, cTrader, Rithmic) and coordinate with external partners such as brokers, FCMs, and data providers when needed.
- Manage cross-team communications with development, support, compliance, sales, and leadership; provide regular status updates and ensure stakeholder alignment.
- Create SOPs, onboarding guides, deployment playbooks, and documentation for product launches and integrations to enable scalability and repeatability.
- Collect and prioritize feedback from customers, risk teams, and internal stakeholders; align roadmaps with business strategy and customer needs.
- Deliver weekly status reports, track onboarding efficiency, deployment timelines, and customer satisfaction metrics.
- Act as primary post-sales onboarding lead, owning project governance, risk management, and successful handoffs to operations and support teams.
Role Overview and Required Qualifications
Desirable Skills & Experience
What We Offer
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Product Operations Analyst
Official job site: Get on Board.
¿Qué harás?
- Analizar datos, indicadores y procesos para identificar oportunidades de mejora y soportar decisiones estratégicas.
- Utilizar IA (incluyendo LLMs) para automatizar tareas, acelerar análisis y optimizar procesos internos.
- Coordinar equipos multifuncionales para planificar, ejecutar y monitorear proyectos estratégicos de Compara.
- Elaborar reportes, dashboards e insights que permitan al negocio entender performance, riesgos y oportunidades.
- Levantar requerimientos, documentar procesos y dar seguimiento a implementaciones con equipos de Producto, Data, Ingeniería y Operaciones.
- Participar en el lanzamiento y seguimiento de iniciativas clave, asegurando claridad, alineación y avance continuo.
- Proponer mejoras basadas en datos y en tu entendimiento de los flujos operativos del negocio.
¿A quién buscamos?
- Profesional graduado en Ingeniería, Economía, Administración, Sistemas, Matemáticas o carreras STEM.
- Persona IA-first, que incorpore IA de forma natural en su trabajo diario para analizar datos, optimizar tareas y mejorar procesos.
- Dominio de SQL y bases prácticas de Python para análisis y automatización de tareas.
- Experiencia en análisis, operaciones, producto o roles similares.
- Capacidad para estructurar información, analizar procesos y generar insights claros y accionables.
- Manejo de herramientas de visualización de datos (idealmente Metabase).
- Habilidad para coordinar equipos multifuncionales y hacer seguimiento de proyectos con orden y claridad.
- Pensamiento analítico, autonomía y foco en resultados.
- Conocimiento básico de Git o disposición a aprenderlo rápidamente.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral.
Será un plus si cuentas con:
- Experiencia en RPA (idealmente Playwright u otras herramientas similares).
- Experiencia en extracción y procesamiento de datos con IA.
- Conocimientos de metodologías de experimentación o mejora continua (A/B testing, Lean, Kaizen).
- Proyectos personales o contribuciones que muestren curiosidad técnica o uso avanzado de IA.
¿Qué ofrecemos?
- Trabajo 100% remoto
- Cultura flexible orientada a resultados
- Vacaciones ilimitadas pagas
- Cobertura del seguro para viajes internacionales
- Movilidad internacional: puedes trabajar desde donde quieras
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Paid Media Manager
© Get on Board. All rights reserved.
Job functions
Qualifications and requirements
- Develop, manage, and optimize paid media campaigns across Google Search, Shopping, Display, YouTube, and Meta platforms.
- Monitor performance daily, implement real-time optimizations to improve efficiency and meet/exceed KPIs, and maintain detailed logs of all optimizations for visibility, analysis, and continuous improvement.
- Own channel-level performance accountability by managing daily optimizations, budget pacing, and strategic initiatives to ensure paid media efforts consistently meet or exceed client KPIs and growth objectives.
- Write, test, and refine compelling ad copy across channels.
- Maintain and update all Account Budget Pacing Sheets, Optimization Logs, and internal reporting trackers.
- Lead the buildout of testing roadmaps, including audience segmentation, bid strategies, and creative experimentation.
- Translate data into clear reports, dashboards, and actionable insights for internal teams and client-facing updates.
- Collaborate with marketing strategists and creative leads to align media strategy with broader campaign initiatives.
Desirable skills
- 7–10 years of hands-on paid media experience in an agency or in-house performance marketing role
- Proven success managing high-volume budgets and driving lead generation & revenue results through paid search and social campaigns
- Expertise in Google Ads and Meta Ads Manager, with working knowledge of advanced campaign structures and optimization techniques
- Strong grasp of performance marketing metrics (CPA, ROAS, LTV, CTR, CVR, etc.) and how they inform strategy
- Excel/Google Sheets skills such as pivot tables, VLOOKUPs, multi-sheet reports
- Working knowledge of conversion tracking, Google Analytics (preferably GA4), Tag Manager, and attribution concepts
- Experience with A/B testing frameworks and a methodical approach to scaling performance
- Excellent communication skills, able to clearly explain insights, strategy, and next steps to stakeholders in presentations.
Conditions
- Fully Remote
- PTO , Holidays & Dedicated Sick Days
- Technology Stipend
- Annual Performance Bonus
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Marketing System Specialist
The Kwak Brothers is a fast-growing financial education and software brand helping homeowners transform their debt strategy and create long-term wealth. We are expanding our marketing operations team and looking for a Marketing Systems Specialist - someone who thinks like an engineer, communicates like a marketer, and executes like a builder.
You will work alongside our project manager and marketing team to execute assignments with excellence. While this is a contractor role to start, we treat our specialists like long-term team members. We are mission-first, high-performance, and we invest heavily in your growth in AI and MarTech.
Apply without intermediaries through Get on Board.
Job functions
- Website Optimization: Manage WordPress + Elementor pages. Troubleshoot layout issues, fix broken links, and perform monthly site audits.
- Automation Engineering: Build and maintain complex workflows in ActiveCampaign, n8n, and Zapier (handling webhooks, JSON payloads, and API calls).
- SEO Implementation: execute our SEO playbook (schema, alt text, internal linking) to improve rankings.
- Community Support: Manage posts and basic technical support tickets in Circle.so.
- AI Implementation: Use tools like ChatGPT and Claude to speed up copywriting and automation tasks.
Qualifications and requirements
- English Proficiency: Near-native reading/writing proficiency is non-negotiable.
- Web Stack: Strong experience with WordPress & Elementor (Comfortable editing CSS, HTML, and light PHP).
- Automation: Proven experience with ActiveCampaign and n8n (understanding conditional logic and API endpoints).
- Availability: Must be able to overlap 5–7 hours with U.S. Central Standard Time (CST).
- Reliability: You must own your projects. We look for a "low ego, high responsibility" mindset.
Desirable skills
- Ability to read & write PHP, JavaScript, CSS, and HTML
Conditions
- Pay: $12–$20/hr (USD) depending on experience
- Stability: Long Term / Full Time Position (FTE)
- Growth: Access to paid training, tools, and mentorship in AI and Systems Engineering.
- Remote: 100% Remote
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Diseñador/a Web Senior (UI/UX & Performance
Buscamos Diseñador/a Web Senior (UI/UX & Performance, para un Organismo de formación más importante de Chile, con más de 15 años de trayectoria impulsando el desarrollo de talento y la transformación de organizaciones en Latinoamérica. ubicada en Santiago, Comuna de Las Condes R. Metropolitana.
Debe contar con fuerte orientación UI/UX, capaz de diseñar, construir, publicar y mantener sitios web desde cero, utilizando tecnologías y herramientas modernas, con un estándar visual alto, foco en experiencia de usuario y buenas prácticas de SEO y SEM.
Este rol es end-to-end: desde la conceptualización visual hasta la puesta en producción y optimización continua del sitio.
Apply to this job directly at getonbrd.com.
Funciones del cargo
Responsabilidades principales
- Diseñar sitios web completos desde cero (concepto, UI, UX y estructura).
- Crear wireframes, prototipos y diseños de alta fidelidad.
- Implementar sitios web funcionales y publicarlos en entornos productivos.
- Asegurar diseño responsivo (desktop, tablet y mobile).
- Mantener y optimizar sitios web existentes (mejoras visuales, performance y usabilidad).
- Velar por una experiencia de usuario centrada en el cliente.
- Aplicar buenas prácticas de SEO on-page (estructura, performance, semántica).
- Considerar criterios básicos de SEM y conversión en el diseño.
- Trabajar en conjunto con equipos de marketing, tecnología y negocio.
- Documentar procesos y mantener orden visual y técnico del ecosistema web.
Requerimientos del cargo
- Mínimo 3 años de experiencia comprobable en diseño web profesional.
- Dominio de Figma (imprescindible).
- Experiencia en diseño UI/UX centrado en el usuario.
Conocimiento en:
- HTML5 / CSS3 (nivel funcional)
- Diseño responsivo
- Performance web
- Experiencia creando sitios web completos y llevándolos a producción.
- Conocimiento de buenas prácticas de SEO (estructura, velocidad, usabilidad).
- Experiencia trabajando con CMS y/o frameworks modernos (ej.: WordPress, Webflow u otros).
- Manejo de herramientas actuales del ecosistema digital (ej.: prototipado, diseño colaborativo, analytics básicos).
Opcionales
- Debe contar con portafolio o reel actualizado, donde se puedan visualizar proyectos reales, diseño UI/UX, sitios publicados y experiencia end-to-end. (REQUISITO EXCLUYENTE).
Condiciones
✅ empresa ubicada a pasos de el Metro en Comuna de Las Condes
Ambiente colaborativo y altamente dinámico.
Jornada full time
Contrato Indefinido
Mid Level Graphic Designer
We’re hiring a hands-on Mid-Level Graphic Designer to create high-quality static and animated assets for paid social, organic, email, and web. This is a Figma-first role — you’ll build and maintain component libraries, produce high-velocity ad creative and UI layouts, and craft lightweight Jitter animations for 2–4 brands. The role supports the North American market and requires someone practical and fast yet methodical and organized — not just an “artist.” The ideal candidate is production-minded: they document design decisions, build reusable templates and motion systems, track assets and versions, deliver concise status and test reports, and plug cleanly into existing workflows. In short — craft-driven but operational: they ship work quickly without sacrificing repeatability, QA, or clarity. You’ll report to an Art Director and work closely with strategists to translate briefs into visual solutions.
© getonbrd.com. All rights reserved.
🛠 Key responsibilities
- Produce on-brand static and animated assets for paid social, organic, email, and web (Meta, TikTok, YouTube, Amazon, OTT).
- Design and maintain scalable Figma systems: components, tokens, variants, layout grids, and export specs shared across teams.
- Create lightweight, purposeful motion using Jitter (or similar) — hand off optimized files for ad build or export as required.
- Design and implement UI/UX for websites and landing pages: create responsive layouts, wireframes, and high-fidelity prototypes in Figma.
- Rapidly iterate creative concepts and produce multiple variations for A/B testing and platform specs.
- Conduct careful QA: pixel-perfect exports, correct copy placement, safe zones, and ad policy compliance.
- Maintain an organized asset library and versioning system for quick repurposing and future use.
- Work closely with the Art Director and cross-functional strategists to ensure visual work reflects strategic intent and performs against goals.
📚 Experience & qualifications
- 4+ years experience in digital graphic design with strong portfolio demonstrating UI, ad and motion work (static + motion).
- Strong Figma proficiency: component systems, auto layout, variants, shared libraries, prototyping and handoff.
- Adobe Creative Suite (Photoshop, Illustrator, After Effects) for complex composite work.
- Solid design fundamentals: layout, color, typography, composition, and motion principles.
- Comfortable creating creative variations at scale and iterating quickly based on performance and feedback.
- Clear written and verbal English communication; collaborative approach to working with cross-functional partners.
Nice-to-Haves
- Experience with paid media setups (PDP + landing pages, email templates, ad policies).
- Familiarity with AI tools for ideation/asset generation (MidJourney, ChatGPT, etc.) and integrating them into production workflows.
What We Offer
Our team is a group of creative, passionate contractors and full-time employees based all over the world. Our goal is to grow our team worldwide and provide space for ideas, growth and autonomy.
At Everything Bagel, we believe in valuing our team members and offer:
- A fully remote and collaborative work environment where creativity thrives.
- Opportunities for professional growth within a dynamic and ambitious team.
- High-growth agency focused on performance-driven design.
- Competitive salary that reflects the expertise and value you bring.
Senior Flutter Developer
Apply directly through getonbrd.com.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain mobile applications using Flutter and Dart for iOS and Android.
- Build secure, scalable, and performant mobile experiences tailored to fintech products (payments, wallets, banking, lending).
- Collaborate with backend and product teams to define APIs, data contracts, and user flows.
- Participate in technical design, architecture discussions, and code reviews.
- Write clean, testable, well-documented code following best practices; implement automated tests.
- Own features end-to-end from design through release and ongoing maintenance, with a focus on quality and security.
What you will bring
Nice to Have
What We Offer
Flutter Developer
Job opportunity on getonbrd.com.
Main responsibilities
- Develop, test, and deploy Flutter applications targeting iOS and Android platforms.
- Work alongside frontend teams experienced in React and Svelte to integrate web components when necessary.
- Collaborate with backend engineers working with FastAPI, Python, and PostgreSQL to consume APIs and handle data synchronization.
- Ensure code quality through testing, code reviews, and adherence to best practices.
- Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous improvement of development processes.
- Communicate effectively with U.S.-based teams using conversational English, ensuring alignment and smooth collaboration.
Required skills and experience
- Strong experience with Flutter and Dart to develop performant cross-platform applications.
- Knowledge of frontend frameworks such as React or Svelte to facilitate integration in hybrid projects.
- Backend experience with FastAPI and Python, as well as working knowledge of relational databases like PostgreSQL.
- Ability to write readable, maintainable, and well-tested code.
- Conversational English skills sufficient to communicate and collaborate with U.S.-based product and engineering teams.
- Good problem-solving skills and a proactive attitude towards learning new technologies.
- Experience working in Agile environments and using modern development tools.
Desirable skills
What we offer
🌟 Programa Trainee 2026 | Customer Service & IA
Acompáñanos a transformar una de las industrias más grandes de la región. En iConstruye no somos solo una plataforma; somos el ecosistema que conecta miles de obras, integrando la solución completa desde el pedido de materiales hasta el pago. Movemos los proyectos que construyen el futuro de Chile, Perú y Colombia.
Nos hemos propuesto romper los esquemas de lo tradicional. Somos un equipo apasionado por la tecnología, que se levanta cada día para resolver desafíos logísticos complejos y crear impacto real en más de 4.000 clientes. Si tienes hambre de crecimiento y quieres que tu talento se traduzca en resultados, este es tu lugar.
¿Te interesa la Inteligencia Artificial aplicada a la experiencia del cliente? ¿Te motiva optimizar procesos, automatizar flujos y trabajar con datos reales en una operación en crecimiento? ¡Esta es tu oportunidad para aprender, impactar y crecer!
📍 Modalidad: híbrida y part-time
📅 Inicio: marzo 2026
Apply to this job without intermediaries on Get on Board.
🎯 ¿Cuál será tu desafío y el proyecto?
🔍 Proyecto: Optimización Inteligente de la Mesa de Ayuda.
Buscamos un/a Ingeniero/a Trainee para sumarse al equipo de Customer Service y liderar, con acompañamiento del equipo, la incorporación de capacidades de IA y automatización en nuestra Mesa de Ayuda.
El objetivo del proyecto es evolucionar desde una atención homogénea hacia un modelo de atención segmentada, eficiente y centrada en el cliente, utilizando las herramientas ya disponibles en nuestra operación.
🎯 ¿Cuál será tu desafío?
- Levantar, configurar y activar funcionalidades de IA nativa en plataformas como Zendesk, Aircall, ChatBot ClaudIA (WotNot), WhatsApp y otros canales
- Rediseñar el autoservicio y flujos del chatbot, con foco en:
- Alcanzar al menos un 30% del volumen total de atención
- Reducir significativamente el abandono del chatbot (hoy cercano al 80%)
- Implementar automatizaciones inteligentes para clasificación, ruteo y priorización de casos
- Crear reportes, dashboards e insights basados en datos para la toma de decisiones
- Liberar carga operacional del equipo, permitiendo avanzar en mejoras estratégicas de mayor impacto
👤 Perfil que buscamos
- Estudiantes en último año y/o apunto de egresar en carreras tales como Ing. Informática, Ing. Civil en Computación o afín. (excluyente)
- Interés y conocimientos básicos/intermedios en Inteligencia Artificial aplicada
- Capacidad para trabajar con herramientas SaaS (Zendesk, Aircall, ChatBots, u otras)
- Nociones de integración y automatización (APIs, low-code / no-code)
- Habilidad analítica para métricas, reporting y optimización de procesos
- Conocimientos básicos en manejo de datos (Excel; SQL básico; Python deseable)
- Proactividad, rigurosidad y capacidad de documentar y estructurar procesos
🌱 ¿Qué ofrecemos?
- 💸 Bono mensual remunerado de $400.000 líquidos.
- 🍔 Amipass: tu partner foodie: Con tu tarjeta Amipass, elige libremente: un delivery en tu serie favorita, una salida con amigos o la compra del mes en el súper. Tú decides cómo darte el gusto
- 🏠 Trabajo a tu estilo: Con nuestra modalidad híbrida, combina lo mejor del home office y la oficina.
- 👩👦 Viernes hasta las 14.00 hrs en vacaciones de verano y de invierno.
- 🎂 Tu día, tuyo de verdad: En tu cumpleaños, te damos la tarde libre para celebrarlo como se merece.
- 💰 Aguinaldo en Fiestas Patrias y de Navidad.
Patient Support Specialist
Exclusive to Get on Board.
About the Role
- Scheduling appointments in EMR and EMR sub-organizations
- Manage high volume phone line for office calls from patients
- Manage phone and email customer service needs
- Manage patient escalations calls and emails using problem-solving and resolution skills
- Send appointment reminders including text, email, and/or call reminders through ZohoDesk or ZohoVoice applications
- Sending medical records as necessary to payers and referrals
- Other duties as assigned
Requirements
- Work experience in customer service in US companies, preferably in a company related to the US healthcare system.
- Knowledge of G-Suite, Slack and Jira (desired).
- Knowledge of the US healthcare system (desired).
- Effective communication.
- Multitasking
- Problem solving and organization skills.
- Go-beyond, takes initiative on tasks.
- Fluency in English (C1) and excellent written and verbal communication skills.
- Available to work 100% on site.
Our Benefits
- Contract under a Peruvian company ID("Planilla"). You will receive all the legal benefits in Peruvian soles (CTS, "Gratificaciones", etc).
- Full time job.
- Unlimited Vacation Days
- EPS healthcare covered 100% with RIMAC --Because you, too, deserve access to great healthcare.
- Oncology healthcare plan covered 100% with Rimac
- AFP retirement plan—to help you save for the future.
- We will assign a computer in the office so you can have the best tools to do your job.
- You will have all the benefits of the Coworking space located in Lima - Miraflores (Free beverage, internal talks, bicycle parking, best view of the city)
Customer Success Analyst
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Funciones y responsabilidades
- Gestionar proactivamente la relación con los clientes para asegurar su éxito, satisfacción y retención.
- Resolver de forma eficaz los problemas y requerimientos reportados para garantizar la continuidad y calidad del servicio.
- Identificar y desarrollar oportunidades de crecimiento (cross-selling y up-selling) dentro de la cartera de clientes.
- Mantener una comunicación efectiva y constante, asegurando respuestas oportunas a las necesidades del cliente.
- Trabajar con equipos de producto, servicios y soporte para garantizar la entrega de soluciones alineadas a los objetivos del cliente.
- Analizar métricas de uso, satisfacción y resultados operativos para proponer mejoras y acciones preventivas.
- Elaborar informes y presentaciones de valor para clientes y stakeholders internos.
Descripción del perfil y requisitos
Requisitos mínimos: formación en Ingeniería Civil, Comercial o Industrial.
- Nivel avanzado de Office (Excel, PowerPoint)
- Manejo básico de herramientas de BI (Power BI, Tableau, Python Pandas, etc.).
- Conocimientos en logística y análisis de datos son deseables.
Habilidades de comunicación, excelencia, orientación al cliente, trabajo en equipo y capacidad para gestionar múltiples clientes y proyectos simultáneamente.
Competencias y experiencia deseables
Beneficios
Horario laboral: Lunes a viernes Full Time⏱️
Proyectos retadores y uso de tecnologías a la vanguardia 🤓
Asignación por concepto de movilización y colación🪙
Ingeniero de Soporte II
Checkr crea una infraestructura de personas para el futuro del trabajo. Hemos diseñado una forma más rápida y justa de evaluar a los solicitantes de empleo. Fundada en 2014, Checkr pone tecnología moderna impulsada por aprendizaje automático en manos de los equipos de contratación, ayudando a contratar talento con una experiencia rápida, fluida y segura.
Checkr cuenta con más de 100,000 clientes como DoorDash, Coinbase, Lyft, Instacart y Airtable. Trabajar en Checkr implica colaborar con mentes brillantes, revolucionar un sector y abrir oportunidades a candidatos que suelen pasar desapercibidos. Checkr es reconocida en la lista Forbes Cloud 200 2024 y es una empresa innovadora de Y Combinator 2023.
Como Ingeniero de Soporte II, ayudarás a clientes con problemas técnicos en producción y actuarás como puente entre soporte e ingeniería. Este rol es ideal para personas con sólidas habilidades de servicio al cliente y proyección hacia una carrera en desarrollo de software o ingeniería.
Find this job and more on Get on Board.
Responsabilidades del cargo
- Proporcionar soporte técnico de calidad a nuestros clientes y socios, aprovechando nuestro sistema de tickets de Salesforce y las llamadas con pantalla compartida con los clientes.
- Resolver problemas de código y realizar investigaciones en profundidad hasta el nivel de la aplicación, utilizando herramientas como DataDog, Snowflake y el análisis de registros de API, escalando a ingeniería cuando sea necesario.
- Utilizar scripts y manuales preescritos para gestionar de manera eficiente tareas complejas de soporte manual.
- Ejecutar comunicaciones de incidentes críticos de alta visibilidad, traduciendo la información sobre el impacto de ingeniería a los clientes y a los equipos de atención al cliente durante turnos de guardia 24/7.
- Gestionar las escaladas, las tareas de reparación relacionadas con incidentes y las mejoras de procesos en Jira utilizando los tableros kanban de nuestro equipo.
- Contribuir a la documentación interna del equipo en Confluence, fomentando un entorno de aprendizaje continuo.
Calificaciones y Requisitos del cargo
- Más de 2 años de experiencia en un puesto técnico de cara al cliente en una empresa de SaaS, incluyendo experiencia práctica con API y soporte técnico para productos API.
- Habilidades demostradas en la resolución de problemas técnicos, la depuración y la colaboración con equipos de ingeniería. Experiencia en herramientas como cURL y Postman. Se valorará el conocimiento de Python y Ruby on Rails.
- Habilidades de comunicación excepcionales, capaz de explicar información compleja a un público no técnico de forma clara y empática.
- Gran atención al detalle y habilidades efectivas de gestión del tiempo.
- Alto nivel de dominio del inglés.
- Gran dominio de SQL, conocimientos básicos de principios de ingeniería y experiencia con herramientas de observabilidad como Datadog, Prometheus, etc.
Que ofrecemos?
- Un entorno de colaboración y rápido movimiento
- Formar parte de una empresa internacional con sede en Estados Unidos
- Asignación de reembolso por aprendizaje y desarrollo
- Remuneración competitiva y oportunidades de promoción profesional y personal
- Cobertura médica, dental y oftalmológica del 100% para empleados y dependientes
- Vacaciones adicionales de 5 días y flexibilidad para tomarse tiempo libre
En Checkr, creemos que un entorno de trabajo híbrido fortalece la colaboración, impulsa la innovación y fomenta la conexión. Nuestras sedes principales son Denver, CO, San Francisco, CA, y Santiago, Chile.
Igualdad de oportunidades laborales en Checkr
Checkr se compromete a contratar a personas cualificadas y con talento de diversos orígenes para todos sus puestos tecnológicos, no tecnológicos y de liderazgo. Checkr cree que la reunión y celebración de orígenes, cualidades y culturas únicas enriquece el lugar de trabajo.
Machine Learning Engineer
NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.
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Descripción del trabajo
El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.
Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.
En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.
Como MLE, tu trabajo consistirá en:
- Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
- Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
- Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
- Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
- Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
- Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.
Calificaciones clave
- Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
- Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
- Experiencia con Python.
- Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
- Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
- Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
- Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
- Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
- Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.
“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).
Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.
Nice to have
- Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
- Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
- Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
- Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
- Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).
Beneficios
- MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
- Bono por desempeño
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
- Seguro Complementario de salud y dental
- Horario flexible
- Flexibilidad entre oficina y home office
- Medio día libre el día de tu cumpleaños
- Financiamiento de certificaciones
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
- Estacionamiento de bicicletas
- Vestimenta informal
- Programa de referidos
- Salida de “teambuilding” mensual
Oficial de Ciberseguridad
Proyecto y alcance: Diseñar, implementar y supervisar la estrategia de ciberseguridad del holding, gestionando riesgos, cumplimiento normativo y defensa ante amenazas cibernéticas. Este rol es clave para garantizar la continuidad operativa, la protección de datos y la confianza de clientes y socios en un entorno tecnológico en constante evolución. El oficial trabajará en colaboración con equipos de tecnología, cumplimiento y operaciones para traducir requisitos de negocio en controles técnicos efectivos.
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Funciones y responsabilidades clave
1. Estrategia y Gobierno de Seguridad
- Definir y mantener el plan estratégico de ciberseguridad del holding.
- Alinear políticas y controles con estándares como ISO/IEC 27001:2022, NIST CSF y leyes locales (Ley 19.628, GDPR).
- Establecer indicadores de desempeño y riesgo (KPIs y KRIs) para la ciberseguridad.
2. Ejecución de Pruebas Técnicas
- Ejecutar directamente pruebas de vulnerabilidad y pentesting en sistemas, redes, aplicaciones e infraestructura.
- Analizar código fuente en desarrollos internos/externos y validar configuraciones seguras en entornos cloud y on-premise.
- Generar reportes técnicos y validar correcciones de seguridad.
3. Monitoreo y Operación
- Operar y mejorar herramientas como SIEM, EDR, DLP, IDS/IPS, entre otras.
- Gestionar incidentes de seguridad, desde su detección hasta su resolución.
- Coordinar el ciclo de vulnerabilidades, parches y hardening.
4. Cumplimiento y Auditoría
- Asegurar el cumplimiento con normativas locales e internacionales (Ley 19.628, Cybercrime Act, Privacy Act, GDPR, ISO 27701).
- Participar en auditorías técnicas de seguridad y planes de remediación.
- Mantener actualizados los controles del ISMS y liderar revisiones técnicas periódicas.
5. Cultura de Seguridad y Concientización
- Diseñar campañas de concientización y programas de formación para usuarios, técnicos y stakeholders.
- Fomentar la colaboración transversal con áreas como Desarrollo, Legal, Compliance y Comercial.
Perfil y habilidades requeridas
Formación:
- Título profesional en Ingeniería en Informática, Sistemas, Electrónica o afín.
Experiencia:
- ≥ 3 años de experiencia comprobable en roles de ciberseguridad ofensiva/defensiva, pruebas de penetración y gestión de riesgos técnicos.
- Experiencia en implementación y auditoría de ISO/IEC 27001:2022.
Conocimientos Técnicos:
- Dominio de frameworks: ISO/IEC 27001, NIST CSF, OWASP Top 10.
- Conocimiento práctico de herramientas: Burp Suite, Nessus, Metasploit, Wireshark, Kali Linux, SonarQube, etc.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure), sistemas operativos (Windows/Linux), redes y lenguajes de programación (Python, Java).
- Gestión de incidentes y operación de soluciones como SIEM, EDR, IDS/IPS.
Certificaciones (al menos una):
- ISO/IEC 27001:2022 Lead Implementer o Auditor.
Competencias y experiencias deseables
Certificaciones adicionales: OSCP, CEH, GPEN, CISSP, CISM, CCSP.
Experiencia en sectores regulados: salud, educación, fintech, SaaS.
Conocimiento en cumplimiento normativo: GDPR, HIPAA, PCI DSS, SOC 2.
Experiencia liderando equipos de seguridad o proveedores externos.
Participación en procesos de auditoría interna y externa.
Beneficios y cultura
Seguro Complementario, aguinaldos (fiestas patrias y navidad), mediodía libre para tu compleaños.
Ingeniero Smo (Sector Bancario)
Con más de 10 años impulsando la innovación para empresas que van desde startups hasta grandes corporaciones en Estados Unidos y América Latina, en Devsu hemos desarrollado soluciones de alto impacto en industrias como entretenimiento, banca, salud, retail, educación y seguros.
En Devsu, trabajarás junto a profesionales de primer nivel, con la oportunidad de aprender constantemente y participar en proyectos desafiantes y de alto impacto para clientes globales. Nuestro equipo está presente en más de 18 países, colaborando en distintos productos y soluciones de software.
Formarás parte de un entorno multicultural, con una estructura organizacional plana, donde el trabajo en equipo, el aprendizaje continuo y la flexibilidad son pilares fundamentales.
Actualmente, estamos en la búsqueda de un Ing. SMO experimentado para sumarse a nuestro equipo de forma presencial en Quito.
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Funciones del cargo
- Liderar la respuesta técnica ante incidentes críticos, gestionando el diagnóstico, acciones de mitigación y soluciones alternativas.
- Supervisar el ciclo de vida completo del incidente y asegurar el cumplimiento de los procesos definidos.
- Desarrollar, mantener y mejorar planes de respuesta a incidentes y planes de recuperación ante desastres (DRP).
- Coordinar y conducir sesiones Post Mortem, asegurando la identificación de causas raíz y acciones de mejora.
- Generar, revisar y mantener artículos de conocimiento de alta complejidad técnica.
- Colaborar con la Gestión de Cambios y Gestión de Problemas en casos que requieran análisis técnico profundo.
- Realizar auditorías y revisiones periódicas del proceso de gestión de incidentes para identificar oportunidades de mejora.
- Mentorizar y brindar soporte técnico al equipo, fortaleciendo a perfiles Semi Senior y Junior.
- Participar en iniciativas de automatización y optimización de procesos, incluyendo el diseño de playbooks.
Requerimientos del cargo
- Dominio de los marcos de gestión de servicios TI (ITIL).
- Amplio conocimiento en arquitecturas de sistemas distribuidos, bases de datos y redes.
- Experiencia en ciberseguridad y componentes de seguridad perimetral.
- Experiencia con virtualización (VMware) y administración de sistemas operativos.
- Conocimiento sólido en Arquitectura de Soluciones, Arquitectura Empresarial y microservicios.
- Familiaridad con arquitecturas Cloud y su operación.
- Experiencia con herramientas como ServiceNow, Dynatrace, Zabbix, Grafana.
- Conocimiento y manejo de herramientas de Business Intelligence.
- Manejo de Python (deseable).
Conocimiento
- ITILv3
- Plataformas Wintel, Unix, BDD
- Arquitecturas de Telecomunicaciones
- ServiceNow, Dynatrace, Zabbix, Grafana, Python
- Software de modelamiento de Arquitectura de Software
- Herramientas de Business Intelligence
Condiciones
En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:
- Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
- Seguro médico privado
- Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
- Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
- Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
- Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
- Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.
Ingeniero de Sistemas CDN
En Mediastream, lideramos la tecnología de streaming para grandes empresas y broadcasters a nivel mundial. Nuestro equipo desarrolla herramientas propias para optimizar la entrega de contenido audiovisual y garantizar experiencias de alta calidad para audiencias globales. Buscamos fortalecer nuestra infraestructura CDN para entregar contenido de forma rápida, segura y escalable, manteniendo un soporte 24/7 para nuestros clientes. El rol se integrará al equipo de ingeniería para diseñar, implementar y optimizar soluciones CDN end-to-end que soporten picos de tráfico y la distribución de contenido en múltiples regiones. Participarás en proyectos de alto impacto, colaborando con equipos de desarrollo de aplicaciones, ciberseguridad y operaciones.
This job offer is available on Get on Board.
Funciones y responsabilidades
- Diseñar, configurar y optimizar la infraestructura de la CDN para mejorar la velocidad y la seguridad de la entrega de contenido.
- Monitorear de forma continua el rendimiento de la CDN, identificar cuellos de botella y aplicar optimizaciones para garantizar continuidad y rendimiento operativo.
- Rotar turnos de guardia y supervisar de forma sincronizada eventos de streaming de alta concurrencia.
- Implementar medidas de seguridad para proteger la CDN frente a amenazas, incluidos ataques DDoS y otros vectores de ataque.
- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo de aplicaciones y ciberseguridad para asegurar integraciones eficientes y políticas de seguridad.
- Trabajar con equipos de desarrollo y contenido para optimizar la entrega de contenido a través de la CDN.
- Investigar y evaluar tecnologías, tendencias y mejores prácticas en CDN; proponer, acordar, implementar, documentar y capacitar al equipo.
Requisitos y perfil buscado
Formación: Ingeniería Informática, Sistemas, Redes o campo afín. Certificaciones en nube, redes o Linux son valoradas (p. ej., AWS, Cisco, Linux, Nginx, Docker).
Conocimientos técnicos: Sistemas operativos Linux (Ubuntu, Debian, CentOS), administración y soporte de infraestructuras de red (BGP, HTTP, DNS, DHCP, NTP, TCP/IP, FTP, firewalls), herramientas de monitorización (con preferencia Datadog), scripting (Bash, Python, Ruby u otros), administración de servidores web (Nginx), experiencia con AWS, CloudFront y Route 53. Experiencia en codificación de video y transcoding es deseable.
Experiencia de al menos 5 años en roles relacionados con CDN, redes de entrega de contenido, o infraestructuras de streaming. Capacidad para trabajar en entornos críticos, resolución de problemas en tiempo real y colaboración interdisciplinaria.
Deseables
Conocimientos avanzados en herramientas de monitorización y análisis de tráfico; experiencia con múltiples plataformas de nube y CDN; habilidades de automatización de procesos. Se valorarán habilidades de comunicación, trabajo en equipo y orientación a la solución de problemas en entornos críticos.
Beneficios y cultura
En Mediastream ofrecemos un entorno laboral dinámico y colaborativo que fomenta la innovación y el crecimiento profesional. Promovemos una cultura inclusiva basada en el apoyo mutuo y el desarrollo personal y profesional. Contamos con amplias oportunidades de capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajamos con un equipo de alto nivel para afrontar desafíos relevantes en la industria del streaming y distribución audiovisual. Ofrecemos oportunidades de desarrollo, un horario estable y un entorno que valora el equilibrio entre vida personal y profesional.
AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)
Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente
📢 En Dynamic Devs estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.
Job source: getonbrd.com.
Funciones del cargo
- Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
- Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
- Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
- Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
- Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
- Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
- Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
- Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
- Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
- Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.
Requerimientos del cargo
- +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
- Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
- Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
- Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
- Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.
Tecnologías con las que trabajarás:
- LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
- RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
- Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
- Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD
- Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles
Opcionales
- Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
- Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
- Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).
- Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
- Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo
Condiciones
💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs
AI / Machine Learning Lead
Apply directly on the original site at Get on Board.
AI & ML Strategy
- Define and execute Krunchbox’s applied AI roadmap aligned to commercial outcomes (sell-through lift, lost-sales recovery, forecast accuracy).
- Identify where traditional ML, time-series forecasting, and LLM-based agents create value, and translate customer problems into scalable ML solutions embedded in the product.
- Lead the design and deployment of predictive analytics, agentic AI workflows, and customer-facing AI experiences (agents, chatbots, insights engines).
- Collaborate with Product, Data Engineering, and leadership to ensure AI initiatives drive measurable business results.
What you’ll own
- Own end-to-end ML lifecycle: feature engineering, model training, evaluation, deployment, monitoring, and governance to ensure reliability and explainability.
- Build production-grade models for demand forecasting, lost-sales estimation, stockout risk, inventory optimization, and anomaly detection, incorporating external signals (weather, promotions, calendar effects).
- Design and implement agentic AI workflows that monitor data conditions, generate proactive insights, and recommend actions (e.g., reorder, rebalancing, investigation).
- Develop internal and customer-facing AI agents that reason over Krunchbox data, metadata, and business rules; build conversational AI experiences for insights and self-service analytics, plus internal support tooling.
- Ensure safe integration of LLMs with structured retail data (POS, inventory, product/store master) and collaborate with Data Engineering on scalable pipelines (ClickHouse, Spark, cloud data stacks).
- Provide technical leadership and mentorship to engineers and analysts as the AI function scales; shape AI-driven features and roadmap decisions in partnership with Product.
What we value
Benefits
- Competitive compensation package and comprehensive health benefits.
- Opportunity to lead and scale AI for a global SaaS platform.
- Hybrid work model with a Chilean engineering hub; collaborative, in-person teamwork emphasis.
- Direct, impactful role shaping the future of AI-powered retail analytics and supplier-retailer collaboration.
- Supportive environment to own AI at the core of a revenue-driving product; potential for leadership growth within Krunchbox.
Senior AI Engineer
Job opportunity on getonbrd.com.
What You’ll Do
- Design, build, and improve AI-driven systems, including agent-based workflows, to solve real-world problems.
- Hands-on debugging, refactoring, and stabilizing existing AI/LLM systems in production to reduce debt and improve reliability.
- Develop and integrate AI capabilities through REST APIs and service-oriented architectures (e.g., FastAPI or equivalent).
- Deploy, monitor, and operate AI services in AWS, ensuring performance, cost-efficiency, and security.
- Collaborate with engineers to address technical debt, optimize pipelines, and enhance system observability.
- Communicate progress, risks, and trade-offs clearly to stakeholders and leadership.
Requirements
- Fluent English (written and spoken).
- Strong programming skills in Python.
- Experience working with LLMs (e.g., OpenAI, Anthropic, Bedrock, or similar).
- Ability to design and build APIs and services (FastAPI or equivalent).
- Experience deploying and operating services in AWS or other cloud platforms.
- Hands-on mindset and comfort working in messy, real-world systems.
Nice to Have
- Experience with agent or multi-agent frameworks (LangGraph, LlamaIndex, LangChain, MCP, etc.).
- Docker and containerized deployments (Docker, ECS, Gunicorn).
- Familiarity with monitoring and observability (CloudWatch, Prometheus, Grafana).
- Experience with semantic search, embeddings, or vector databases.
- Knowledge of document processing or extraction tools (e.g., Textract).
- Experience with testing (pytest, Playwright) and basic CI/CD workflows.
Benefits
AI Solutions Architect
Proyecto y contexto
El rol se integra en un área de Innovación e IA, orientada a diseñar la arquitectura técnica de soluciones de IA que sean viables, mantenibles y escalables a largo plazo. Buscamos convertir modelos y notebooks en servicios de software productivos, promoviendo prácticas de MLOps, pipelines de CI/CD
Applications are only received at getonbrd.com.
Funciones y responsabilidades
- Diseño de Soluciones End-to-End: definir la arquitectura técnica de nuevos productos de IA, seleccionando tecnologías como RAG, Vector DBs y Agentes. Participar activamente en revisiones de código, definición de stack y resolución de problemas complejos junto al equipo. Actuar como mentor técnico de los AI Engineers.
- Gestión de Células Híbridas: liderar la integración técnica con proveedores externos, auditar entregables y asegurar código de calidad, con documentación adecuada y adherencia a estándares internos para evitar dependencia total del proveedor.
- Industrialización y MLOps en GCP: estandarizar el ciclo de vida de la IA, definir pipelines de CI/CD, re-entrenamiento automático y monitoreo de modelos productivos usando Vertex AI, Cloud Run y BigQuery.
- Garantía Técnica: acompañar al equipo de desarrollo para validar que código e infraestructura en GCP cumplen con estándares de seguridad, costo y rendimiento.
- Puente Ingeniería-IA: traducir modelos matemáticos en servicios de software, productivizar notebooks de Jupyter transformándolos en APIs de alto rendimiento.
- Estandarización: definir patrones de diseño para consumo de LLMs (LangChain, LlamaIndex), gestión de prompts y pipelines de datos.
- Optimización de Costos (FinOps): diseñar arquitecturas eficientes que equilibran rendimiento y presupuesto, optimizando tokens, GPUs e infraestructura cloud.
- Innovación Práctica: evaluar tecnologías emergentes (agentes, RAG avanzado, modelos multimodales) y aplicarlas a casos de uso reales de retail, asegurando impacto claro en el negocio.
Qué buscamos
Perfil orientado a la transparencia y a la trazabilidad del código: no se aceptan enfoques de “caja negra”. Visión sistémica para evaluar impactos desde la latencia en tienda física hasta la inferencia en la nube. Capacidad para traducir necesidades de negocio en sistemas escalables y mantenibles, con foco en seguridad, costos y performance. Combina pensamiento estratégico con capacidad para trabajar de forma colaborativa, liderar equipos y gestionar múltiples stakeholders (internos y externos).
- RESIDENCIA EN BUENOS AIRES
Deseables
Beneficios y por qué sumarte
Ofrecemos participación en un proyecto estratégico para uno de los minoristas más grandes del mundo, con impacto directo en la experiencia de compra diaria de miles de personas.
Trabajarás en un entorno global, con colaboración entre equipos internos y proveedores, asegurando un equilibrio entre innovación y operación. Tendrás acceso a un conjunto de beneficios acorde a la empresa y a la región, con oportunidades de desarrollo profesional, mentoría de líderes en IA, y la posibilidad de dejar una huella tecnológica tangible en el negocio.
Recruiting & Hiring Manager for Personal Services
ElevateOS is a technology-driven concierge and resident services platform serving luxury apartment communities across the U.S. We provide high-touch, on-demand services including housekeeping, handyman services, pet services, and other third-party resident services, all delivered with a premium, white-glove experience.
As we continue to scale nationally, we’re looking for a Recruiting & Hiring Manager to own the end-to-end hiring process for our resident services teams.
Apply directly through getonbrd.com.
Role Overview
This role is responsible for full-cycle recruiting across multiple service verticals. You will manage sourcing, screening, interviewing, hiring coordination, and onboarding handoff for high-volume service roles.
This is a remote VA position, but it requires excellent English, strong organization, and the ability to work independently with minimal oversight.
Key Responsibilities
Recruiting & Sourcing
- Post and manage job ads across platforms (Indeed, Facebook groups, Craigslist, local boards, etc.)
- Proactively source candidates for:
- Housekeepers
- Handymen / maintenance professionals
- Pet service providers
- Other resident service contractors
- Build and maintain an active pipeline of candidates by market
Screening & Interviewing
- Review applications and pre-qualify candidates
- Conduct initial phone/video screenings
- Evaluate candidates based on skill, professionalism, reliability, and brand fit
- Schedule interviews with internal managers when needed
Hiring & Coordination
- Manage offers, start dates, and documentation
- Coordinate background checks (if applicable)
- Ensure all hiring steps are completed accurately and on time
- Maintain hiring trackers and status updates
Process & Organization
- Maintain recruiting dashboards and hiring metrics
- Track time-to-hire, candidate volume, and fill rates by role and market
- Continuously improve hiring workflows and screening processes
- Communicate clearly with operations and leadership teams
Required Qualifications
- 2+ years of recruiting or hiring experience (service-based or high-volume preferred)
- Strong English communication skills (written and spoken)
- Experience recruiting for service based postitions
- Highly organized and detail-oriented
- Comfortable managing multiple open roles at once
- Tech-savvy and able to learn new systems quickly
- Reliable internet and quiet work environment
What we offer
Fully Remote Position
Work from anywhere with a stable, long-term remote role
Full-Time, Consistent Work
Monday–Friday schedule with additional hours as needed
Long-Term Opportunity
We’re not hiring for short-term help, this is a core role with room to grow as the company scales
Supportive Leadership & Clear Expectations
Direct access to leadership, clear goals, and structured processes
Exposure to Multiple Markets & Service Verticals
Gain experience hiring across housekeeping, handyman, pet services, and other premium resident services
Process-Driven, Organized Environment
We value systems, documentation, and efficiency, you’ll have tools and structure to succeed
Competitive VA Compensation
Pay based on experience and performance, with opportunities for increases as responsibilities expand
Docente de Programación y Redes Virtualizadas
Apply exclusively at getonbrd.com.
Funciones de la posición
- Planificar, impartir y evaluar contenidos de la asignatura Programación y Redes Virtualizadas, siguiendo el modelo educativo institucional.
- Diseñar estrategias de enseñanza que promuevan el aprendizaje significativo y el desarrollo de competencias técnicas en estudiantes de formación técnica profesional.
- Orientar y acompañar a los estudiantes en su proceso formativo, facilitando prácticas, laboratorios y proyectos relacionados con redes, virtualización y desarrollo de software.
- Participar en la revisión y actualización de contenidos curriculares, integrando nuevas tecnologías y metodologías de enseñanza.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para la mejora continua de procesos de enseñanza y aprendizaje.
- Contribuir a la evaluación institucional y al desarrollo profesional docente a través de la participación en actividades de capacitación y actualización tecnológica.
- Asesorar a estudiantes en prácticas profesionales y proyectos de titulación cuando corresponda.
Perfil y requisitos
Es requisito contar con:
- Formación: Ing. en Conectividad y Redes; Ing. En Telecomunicaciones; Ing. en Infraestructura TI; Ing. en Informática, o profesional ingeniero afín
- Experiencia: 3 años en Administración Avanzada de Redes, experiencia en Infraestructura programable. Conocimientos en lenguaje de programación Python.
- Disponibilidad: Martes: 19:01 a 20:20/ Jueves: 19:01 a 20:20
- Otros requisitos: Deseable certificación CCNA o CCNA DevNet.
Perfil deseable
Beneficios y entorno
Medical Billing Specialist
© Get on Board. All rights reserved.
Key Responsibilities
- End-to-End Revenue Cycle Management (RCM): Manage the complete billing lifecycle from claims submission to final reimbursement, ensuring accuracy, timeliness, and compliance across all steps.
- Accounts Receivable (A/R) Collections: Monitor, follow up, and resolve outstanding claims to optimize cash flow and reduce aging.
- Claims Denial Investigation and Resolution: Identify root causes of denials, implement corrective actions, and re-submit corrected claims to maximize reimbursement.
- Claims Resubmission and Corrections: Handle backend resubmission tasks, verify data integrity, and apply required adjustments to minimize delays.
- Documentation and Compliance: Maintain HIPAA-compliant documentation, ensure accurate coding and billing information, and support audit processes.
- Communication and Collaboration: Coordinate with healthcare providers, payers, and internal teams to resolve issues and support service delivery.
- Quality Assurance: Review and audit claims for accuracy, coding consistency, and regulatory compliance prior to submission.
Required Skills and Experience
Desirable Qualifications
Benefits
- Earn a salary rate of USD $5 - $9 per hour for a full-time commitment of 40 hours per week.
- Work from Home, no commute!
- Healthcare Allowance
- WiFi Subsidy
- Paid time off and sick leaves
- Birthday bonus
- Referral bonus
- Annual performance bonus
- Loyalty Program and more!
Dental Biller
As a Dental Biller, you'll work remotely with one of our clients in a US-based medical or dental clinic, where you'll play a critical role in managing the complete billing cycle, including Revenue Cycle Management (RCM) and Accounts Receivable (A/R). This role ensures efficient billing operations by handling claims, investigating denials, and performing end-to-end billing tasks to optimize revenue for healthcare practices.
Apply only from getonbrd.com.
Duties and Responsibilities:
- End-to-End Revenue Cycle Management (RCM): Oversee the entire billing cycle from claims submission to final reimbursement, ensuring each step is accurately and efficiently managed.
- Accounts Receivable (A/R) Collections: Track and manage unpaid bills, performing follow-ups on outstanding claims and resolving collection issues to maximize revenue.
- Claims Denial Investigation and Resolution: Investigate denied claims, identify errors or required corrections, and resubmit claims with appropriate adjustments.
- Claims Resubmission and Correction: Manage backend tasks related to claim resubmission, verifying accuracy, and implementing corrections as needed to avoid delays in reimbursement.
- Documentation and Compliance: Ensure all billing activities are documented by regulatory standards and compliance requirements, including HIPAA.
Requirements:
- Proven experience in medical billing within the medical or dental practice area.
- Experience with claim denial management and collections processes.
- Proficiency in English communication, both written and verbal.
- Proficient with medical or dental billing software (Eaglesoft, Dentrix, Denticon, etc.)
- Strong familiarity with medical or dental insurances (Delta Dental, Metlife, Cigna, etc.)
- Strong customer service and critical thinking skills.
- Understanding of HIPAA regulations and the importance of patient data confidentiality.
- Strong problem-solving skills and ability to work with minimal supervision.
- Willingness to work in US time zones (PST, EST, CST).
- High school diploma or equivalent.
- A stable and high-speed internet connection preferably 25 MBPS or higher.
- Own PC/laptop with 8GB RAM, and a processor of Core i5 / AMD Ryzen 3 / 2013 Mac equivalent or higher; Windows 10 or above / Catalina 10.15 or newer; with up-to-date web browsers, and security software, 500GB/128 SSD storage
- Headset/earphone with noise cancellation and webcam at 720p or higher resolution
Bonus Points if You Have
- Specific Software Fluency: If you used to utilize Dentrix, Open Dental, Eaglesoft, etc. list these specifically as a plus.
- Advanced Excel: Ability to use pivot tables or formulas to track aging accounts and collection trends.
- Revenue Cycle Tech-Savvy: Proficient in using third-party clearing house platforms to expedite reimbursements and manage digital attachments (X-rays, narratives).
- Consistency and Reliability: You're a steady presence who likes to keep things moving smoothly, even on busiest days.
Benefits of Joining Our Team:
- 💰 Commensurate with Experience: Earn a salary rate of US $5-$7 per hour for a full-time commitment of 40 hours per week. We believe in recognizing and valuing your contributions, ensuring you’re rewarded for your hard work.
- 🌟 Thriving Towards Retirement: Build a secure future with our retirement plan, ensuring you’re well-prepared to embark on your next chapter when the time comes.
- 🏥 Health Guardian: Your well-being is our top priority. Enjoy comprehensive Health & Wellness allowance.
- 🚀 Supercharged Wi-Fi Connectivity: Stay connected and productive with a monthly subsidy towards your home Wi-Fi.
- ✈️ Unleash Your Wanderlust: Take advantage of our generous paid time off (PTO) and paid sick leave policies.
- 🎉 Celebrate Your Success: Prepare for an unforgettable anniversary recognition program that celebrates your commitment and accomplishments.
Senior Data Scientist (Santiago)
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Lo que harás
- Diseñar e implementar estrategias para optimizar el motor de verificación de antecedentes a gran escala, gestionando costo, tiempo de respuesta y precisión.
- Desarrollar modelos de detección de anomalías y antifraude para garantizar la integridad de la plataforma antes de generar informes.
- Definir la hoja de ruta técnica del producto principal, traduciendo objetivos empresariales en problemas matemáticos y soluciones en código.
- Aplicar GenAI y LLMs para acelerar la exploración de datos, prototipar modelos y automatizar flujos de trabajo repetitivos.
- Colaborar con equipos de ingeniería y producto en EE. UU. para alinear requisitos y entregar mejoras a escala global.
- Participar en discusiones técnicas con partes interesadas de nivel VP, comunicando conceptos complejos de manera clara.
Qué debes traer
- Inglés fluido (stakeholders en USA y todas las entrevistas técnicas serán en inglés)
- Más de 5 años de experiencia en Data Science, Data Analytics o ML, preferentemente en entornos B2B SaaS o de rápido crecimiento.
- Formación en Informática, Ingeniería o Ciencia de Datos; equivalente bienvenido.
- Dominio sólido de Python y SQL; conocimiento de prácticas modernas de MLOps y CI/CD de datos.
- Capacidad para comunicar ideas técnicas complejas en inglés y español.
- Experiencia práctica con GenAI para exploración de datos y automatización de flujos de trabajo. Independencia, orientación a resultados, y habilidad para trabajar en entornos colaborativos y dinámicos.
Desirable
- Valorable experiencia trabajando en centros de innovación, aceleración de proyectos a través de técnicas de optimización, y exposición a sistemas de verificación de identidad a gran escala.
- Se apreciará formación adicional en ciencia de datos aplicada a ambientes regulados y cumplimiento.
- Fuerte capacidad analítica, curiosidad técnica, y enfoque proactivo para resolver problemas complejos.
Beneficios
- Trabajo híbrido en Santiago: 3 días en oficina (metro Tobalaba) y 2 días desde casa.
- Contrato indefinido y salario competitivo en CLP.
- Seguro médico, de vida y dental para ti y tu familia.
- Bonificación anual de 3,000 USD para formación y desarrollo.
- RSU
- 5 días adicionales de vacaciones.
- Beneficios de oficina, snacks y bebidas, y un entorno de crecimiento internacional.
Data Analyst
En CodersLab, una empresa de software, estamos creciendo en Latinoamérica. Por eso buscamos un Data Analyst.
Queremos que te unas a nuestro equipo como Data Analyst para ayudarnos a desarrollar aplicaciones móviles. Aquí trabajarás en proyectos desafiantes y tendrás oportunidades de crecer en un ambiente colaborativo.
Tus responsabilidades
- Desarrollar funcionalidades de gestión de canal con Python y HTML5.
- Documentar funcionalmente los desarrollos.
- Recopilar y limpiar datos de distintas fuentes (bases de datos, redes sociales, hojas de cálculo, etc.). Asegurarte de que sean de calidad, corrigiendo errores y eliminando inconsistencias.
- Analizar datos usando estadísticas y otras herramientas para encontrar relaciones, tendencias y patrones.
- Interpretar los resultados de tus análisis para entender su significado y cómo pueden ayudar a tomar mejores decisiones.
- Comunicar tus hallazgos de forma clara. Presentarás los resultados en informes, dashboards y gráficos para el equipo y otras partes interesadas.
- Identificar riesgos y oportunidades: Buscar tendencias, posibles problemas y formas de crecer para la empresa.
- Apoyar la toma de decisiones: Ayudar a tomar decisiones clave en áreas como ventas, inventario y gestión de servicios.
- Crear informes y dashboards: Diseñar informes y paneles interactivos que se actualicen solos para mantener a todos informados.
Lo que buscamos en ti
Necesitas al menos 2 a 3 años de experiencia.
- Formación en sistemas o carreras afines.
- Manejo de SQL Server.
- Manejo de Python.
- Conocimiento de BigQuery.
- Conocimiento de Gitlab.
- Experiencia con ETLs.
- Conocimiento de HTML5.
- Experiencia en cualquier sector es bienvenida, pero valoramos si la tienes en el sector financiero.
Condiciones
Modalidad de contratación: Contrato por honorarios
Duración del proyecto: 6 meses
Modalidad: Trabajo híbrido (3 días a la semana en la oficina)