Desarrollador Full-Stack Analitica
Mediastream
Salary: $$$
Type:
Tiempo completo
Tags: Front-end Node.js NoSQL API Development
Buscamos un/a Desarrollador Full-Stack Senior Analitic con experiencia en analítica de Big Data, capaz de diseñar e implementar soluciones end-to-end que van desde la ingesta y procesamiento de grandes volúmenes de datos hasta su visualización e integración con productos de cara al cliente. Es un perfil que se integra rápido, aporta desde el día uno y eleva el nivel del equipo con criterio técnico y madurez profesional.
This job is exclusive to getonbrd.com.
Responsabilidades principales
- Experiencia en pipelines
- Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para el procesamiento y análisis de métricas de consumo audiovisual.
- Desarrollar APIs y servicios backend (Node.js) que alimenten dashboards, reportes y módulos de analítica en tiempo real.
- Construir interfaces de visualización de datos con ReactJS, priorizando claridad, usabilidad y rendimiento.
- Modelar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL orientadas a analítica (consultas complejas, aggregations, time-series).
- Colaborar con equipos de Producto, Data y Streaming para traducir necesidades del negocio en soluciones técnicas concretas.
- Participar activamente en revisiones de código, promoviendo buenas prácticas y mejora continua.
- Contribuir a la definición de la arquitectura de datos del área y proponer mejoras al stack existente.
- Mentorear a desarrolladores del equipo, compartiendo criterio técnico y experiencia.
Perfil y requisitos técnicos
Excluyentes:
- Mínimo 10 años de experiencia como desarrollador Full-Stack, con al menos 7 años trabajando en contextos de analítica, datos o Business Intelligence.
- Dominio avanzado de Node.js, JavaScript y ReactJS.
- Experiencia sólida con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, Redis o similares).
- Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos y procesamiento de eventos a escala.
- Capacidad para modelar soluciones técnicas complejas y comunicarlas con claridad al equipo y stakeholders.
- Título universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carrera afín.
Opcionales Valorado:
- Experiencia con herramientas de visualización de datos (Grafana, Metabase, Superset, D3.js o similares).
- Conocimiento de tecnologías de streaming de datos (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
- Experiencia con servicios cloud: AWS, GCP o Azure.
- Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Experiencia previa en la industria audiovisual o de streaming.
- Haber trabajado en equipos distribuidos geográficamente.
Conditions
Informal dress code
No dress code is enforced.
Source: GetOnBoard | Main Category: Programming