Data Engineer Senior
Lisit - Santiago (Hybrid)
Salary:
Gross salary
$1500 - 2000
Type:
Tiempo completo
Tags: Python Git SQL BigQuery
En Lisit creamos, desarrollamos e implementamos servicios de software enfocados en automatización y optimización, con foco constante en innovación y pasión por los desafíos. Acompañamos a nuestros clientes con un enfoque consultivo que integra herramientas y prácticas para impulsar objetivos de transformación mediante una estrategia integral de acompañamiento e implementación. Buscamos un/a Data Engineer Senior para sumarse a un proyecto crítico para el negocio, trabajando en el diseño y la ejecución de soluciones de datos escalables que permitan eficientizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
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Funciones
En Lisit estamos en búsqueda de un/a Data Engineer Senior para sumarse a un proyecto crítico para el negocio.
Tu foco estará en:
- Diseñar e implementar pipelines de datos complejos mediante enfoques ETL/ELT.
- Desarrollar y optimizar soluciones con Python y SQL avanzado.
- Construir y evolucionar arquitecturas de datos en la nube, idealmente en Google Cloud Platform.
- Integrar servicios y componentes de datos (p. ej., BigQuery, Cloud Storage y Composer/Airflow) según las necesidades del proyecto.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, trabajando con GIT y manteniendo estándares de calidad.
- Optimizar el modelamiento de datos y el rendimiento de los pipelines.
Buscamos autonomía, pensamiento analítico y capacidad para diseñar soluciones escalables de datos 🚀
Descripción
Perfil requerido:
- Experiencia sólida como Data Engineer (5+ años idealmente).
- Dominio de Python y SQL avanzado (excluyente).
- Experiencia en diseño e implementación de ETL/ELT complejos.
- Experiencia trabajando con arquitecturas de datos en la nube (idealmente Google Cloud Platform).
- Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo.
Stack deseable:
- GCP (BigQuery, Cloud Storage, Composer/Airflow).
- Docker.
- Cloud Run / Cloud Functions.
- Terraform / Dataform.
- Experiencia en modelamiento de datos y optimización de pipelines.
Buscamos: un/a profesional con autonomía, pensamiento analítico y capacidad para diseñar soluciones escalables de datos 🚀
Deseable
- Experiencia con arquitecturas de datos en Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer/Airflow).
- Uso de Docker para estandarizar y facilitar despliegues.
- Experiencia con Cloud Run / Cloud Functions.
- Conocimiento y uso de Terraform / Dataform.
- Buenas prácticas en modelamiento de datos y optimización del rendimiento de pipelines.
Beneficios
Modalidad: Modalidad híbrida (3x2) en Santiago. Ubicación: zona centro. Se puede evaluar modalidad remota para perfiles altamente senior.
Si te interesa un proyecto crítico para el negocio y tienes autonomía, pensamiento analítico y foco en diseñar soluciones escalables de datos 🚀, esperamos tu postulación.
Source: GetOnBoard | Main Category: Other