Data Engineer AWS

Perfil y habilidades

• Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer, preferentemente en entornos Big Data y nube AWS.
• Conocimientos en AWS: Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Lake Formation, SQL, Athena y gestión de políticas IAM.
• Experiencia con bases de datos y arquitecturas de clústeres; capacidad para optimizar rendimiento y costos.
• Fuerte capacidad de resolución de problemas, pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Buen comunicador, capaz de trabajar en equipos ágiles y adaptar soluciones a requerimientos de negocio.
• Idiomas: español; se valoran habilidades en inglés técnico.

Funciones principales

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en entornos AWS (Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Athena, Lake Formation).
• Gestionar arquitectura de datos y clústeres, asegurando rendimiento, escalabilidad y seguridad de la información.
• Implementar políticas IAM y controles de acceso, garantizando cumplimiento y buenas prácticas de seguridad.
• Colaborar con científicos de datos y equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones técnicas eficientes.
• Participar en la mejora continua de procesos, automatización y monitoreo de flujos de datos.

Requisitos Deseables

• Certificaciones AWS (por ejemplo, AWS Data Analytics, AWS Solutions Architect).
• Experiencia en orquestación de datos y herramientas de orquestación adicional (por ejemplo, Step Functions, Airflow).
• Conocimientos en seguridad de datos, cumplimiento normativo y buenas prácticas de DevOps/DataOps.
• Experiencia en proyectos de migración de datos, tratamiento de datos sensibles y observabilidad de pipelines.

Beneficios y entorno