Data Scientist

Los requisitos del cargo son:

• Conocimientos demostrables en analítica avanzada, sean por estudios o experiencia laboral.
• Manejo de Python, SQL y Git.
• Conocimiento de bases de datos relacionales
• Conocimiento de:
  • Procesamiento de datos (ETL)
  • Machine Learning
  • Feature engineering, reducción de dimensiones
  • Estadística y analítica avanzada

Tus responsabilidades serán:

• Recolectar, limpiar y organizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, archivos planos, APIs, entre otros. Aplicando técnicas de análisis exploratorio para identificar patrones y resumir las características principales de los datos, así como para entender el problema del cliente.
• Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y estadística para predecir tendencias, identificar patrones y realizar pronósticos precisos
• Optimizar algoritmos y modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y escalabilidad, ajustando parámetros y explorando nuevas técnicas
• Crear visualizaciones claras y significativas para comunicar los hallazgos y resultados al cliente, de manera efectiva
• Comunicar los resultados efectivamente, contando una historia para facilitar la comprensión de los hallazgos y la toma de decisiones por parte del cliente
• Diseñar y desarrollar herramientas analíticas personalizadas y sistemas de soporte para la toma de decisiones basadas en datos, utilizando lenguaje de programación como Python, R o SQL
• Trabajo colaborativo: colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y proporcionar soluciones integrales al cliente, además de participar en proyectos de diversa complejidad, asegurando la calidad de los entregables y el cumplimiento de los plazos establecidos.
• Investigar y mantenerse actualizado en análisis de datos, inteligencia artificial y metodologías para mejorar las capacidades analíticas, adquiriendo rápidamente conocimientos sobre diversas industrias y herramientas específicas

Algunos deseables no excluyentes:

Experiencia con:

• Herramientas de BI (Power BI o Tableau)
• Servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
• Conocimiento de bases de datos no relacionales (ej: Mongo DB)
• Conocimiento en optimización

Algunos de nuestros beneficios:

• Presupuesto de 500 USD al año para capacitaciones, sean cursos, membresías, eventos u otros.
• Rápido crecimiento profesional: Un plan de mentoring para formación y avance de carrera, ciclos de evaluación de aumentos y promociones cada 6 meses.
• Hasta 11 días de vacaciones adicionales a lo legal. Esto para descansar y poder generar un sano equilibrio entre vida laboral y personal.
• Participación en el bono por utilidades de la empresa, además de bonos por trabajador referido y por cliente.
• Medio día libre de cumpleaños, además de un regalito.
• Almuerzos quincenales pagados con el equipo en nuestros hubs (Santiago, Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
• Flexibilidad horaria y trabajo por objetivos.
• Trabajo remoto, con posibilidad de hacerse híbrido (Oficina en Santiago de Chile, Cowork pagado en Bogotá, Lima y Ciudad de Mexico).
• Post Natal extendido para hombres, y cobertura de diferencia pagado por sistema de salud para mujeres (Chile)

...y más!