Data Engineer (GCP/Bigquery)

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🔎 ¿Qué buscamos?

Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín.
4+ años de experiencia como Data Engineer.
Al menos 3 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.
Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Dominio de Git y flujos CI/CD.
Experiencia con Python y SQL avanzado.
Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas.
Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos.
Capacidad de documentación y generación de conocimiento.
Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

Diseñar y construir pipelines de datos productivos.
Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).
Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos.
Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias.
Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow.
Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos.
Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube.
Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill.
Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science.
Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente.

Google Cloud PlatformBigQueryPython

Fuente: GetOnBoard

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