Lead AI Engineer

Requerimientos indispensables

• 7+ años de experiencia en Software Engineering / Data Engineering.
• 3+ años trabajando con soluciones de AI/ML o LLMs, idealmente con extracción de información estructurada.
• Inglés avanzado. – (Obligatorio)
• Experiencia sólida y hands-on con Databricks, incluyendo el desarrollo de soluciones de datos y AI.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia diseñando e implementando soluciones de IA basadas en LLMs para extracción de información.
• Experiencia con Databricks AI Functions y Unity Catalog.
• Sólidos conocimientos de modelado de datos y arquitectura de soluciones.
• Experiencia liderando técnicamente equipos de ingeniería, con capacidad para tomar decisiones y realizar code reviews.

Responsabilidades del rol

En Improving South America estamos buscando Lead AI Engineer para liderar técnica y operativamente un pod de ingenieros, definiendo la arquitectura, el modelo de datos y la estrategia de extracción de información mediante LLMs.

El rol combina desarrollo hands-on con liderazgo técnico, asegurando la precisión, trazabilidad, calidad y confiabilidad de la solución, en colaboración directa con stakeholders.

Lo que harás:

• Liderar la ejecución técnica del equipo y tomar decisiones de implementación y arquitectura.
• Diseñar modelos de datos canónicos alineados con estructuras de dominio existentes.
• Definir e implementar estrategias de extracción de información mediante LLMs, incluyendo prompts, esquemas de salida y mecanismos de validación.
• Desarrollar y revisar código Python, consultas SQL, prompts y pull requests, asegurando estándares de calidad.
• Integrar la solución con servicios externos mediante contratos de integración definidos.
• Establecer métricas, umbrales de precisión y procesos de evaluación de las extracciones.
• Diseñar y mantener estructuras de datos con vigencia temporal (effective-dated) y temporalidad bitemporal cuando corresponda.
• Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para alinear las decisiones de implementación con los objetivos del proyecto.

Plus relevante

• Experiencia en healthcare o insurance, especialmente en procesos de reembolsos sanitarios (healthcare reimbursement) o análisis de contratos.
• Experiencia en modelado de datos con vigencia temporal (effective-dated) y estructuras bitemporales.
• Experiencia con Databricks Jobs y Asset Bundles.
• Experiencia diseñando salidas estructuradas de LLMs y evaluando sistemáticamente su precisión, consistencia y trazabilidad.

Beneficios que ofrecemos

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..