Senior AI Engineer (GenAI, Python, LLMs) / Sector Bancario

Requerimientos del cargo

• Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia sénior en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones de IA/ML o IA Generativa.
• Experiencia desarrollando soluciones con LLMs, RAG y/o agentes de IA.
• Dominio de Python.
• Experiencia desarrollando APIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos.
• Conocimientos de Prompt Engineering y evaluación de soluciones basadas en LLMs.
• Experiencia con plataformas de IA como OpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock.
• Conocimiento de frameworks como LangChain, Hugging Face, PyTorch u otros equivalentes.
• Conocimientos de Cloud, CI/CD, Docker y Kubernetes.
• Conocimientos de MLOps/LLMOps, observabilidad y monitoreo.
• Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendo IAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos.
• Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Inglés técnico para leer documentación y utilizar herramientas tecnológicas.

Funciones del cargo

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial.
• Integrar soluciones de IA con APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales.
• Desarrollar aplicaciones backend y full stack que incorporen componentes de Inteligencia Artificial.
• Seleccionar frameworks y patrones adecuados para cada solución.
• Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.
• Participar en despliegues a producción mediante estrategias Canary, A/B, Shadow Mode y rollback.
• Implementar mecanismos de logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo.
• Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y el rendimiento de las soluciones de IA.
• Implementar guardrails y controles de seguridad para mitigar riesgos asociados a la IA.
• Aplicar prácticas Secure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos.
• Monitorear métricas de alucinaciones, sesgos, fairness y calidad de las soluciones en producción.
• Colaborar con equipos de Producto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio.
• Promover mejoras, componentes reutilizables y buenas prácticas de ingeniería.
• Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción.

Deseables

• Experiencia llevando soluciones de IA Generativa a producción y escalándolas.
• Experiencia en el sector bancario, financiero o en entornos regulados.
• Experiencia en evaluación de LLMs, Shadow Mode y métricas de calidad, alucinaciones, sesgos y fairness.
• Conocimientos de arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud o Arquitectura.

Beneficios

• Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
• Seguro médico privado
• Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
• Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
• Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
• Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
• Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso