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$$$ Tiempo completo
Site Reliability Engineer
  • BC Tecnología
  • Santiago (Hybrid)
DevOps SRE Automation Cybersecurity
BC Tecnología es una consultora de TI con foco en servicios, outsourcing y selección de profesionales para clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Enfocada en equipos ágiles para Infraestructura, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio, la empresa acompaña a sus clientes en diseño de soluciones, formación de equipos y desarrollo de proyectos. El proyecto objetivo de este rol de Site Reliability Engineering es asegurar la confiabilidad, disponibilidad y performance de soluciones críticas, mediante prácticas de ingeniería de confiabilidad, monitoreo, incidentes y automatización, alineadas a estándares corporativos. Participarás en un entorno de alta exigencia tecnológica, con énfasis en observabilidad, resiliencia por diseño y mejora continua de performance, dentro de una cultura que promueve el aprendizaje y la colaboración entre equipos.

Exclusive to Get on Board.

Funciones principales

  • Garantizar disponibilidad y confiabilidad de los sistemas y servicios
  • Diseñar arquitecturas resilientes y escalables
  • Implementar monitoreo, alertas y dashboards para observabilidad
  • Gestión de incidentes críticos y respuesta rápida
  • Automatizar procesos operativos para reducir toil
  • Estabilización post-producción y mejoras de performance
  • Colaborar con equipos de desarrollo e infraestructuras para diseño orientado a la confiabilidad
  • Aplicar prácticas de Site Reliability Engineering alineadas a estándares corporativos

Qué buscamos

Buscamos profesionales con experiencia en Site Reliability Engineering o roles de DevOps/Infraestructuras con foco en confiabilidad. Deben poseer habilidades para diseñar soluciones resilientes, implementar monitoreo y gestionar incidentes de forma eficiente, con enfoque en automatización y reducción de toil operativo. Se valorará conocimiento en plataformas de nube, herramientas de orquestación y criptografía aplicada para asegurar la seguridad y continuidad de negocio. Se requieren capacidades de comunicación, trabajo en equipo y orientación a resultados en un entorno ágil.

Requisitos deseables

Experiencia previa en entornos financieros o regulados, conocimiento de herramientas de observabilidad (como Prometheus, Grafana), sistemas de registro (ELK/EFK), y automatización con scripts o herramientas como Ansible, Terraform, o similar. Familiaridad con contenedores (Docker, Kubernetes) y prácticas de CI/CD. Certificaciones en SRE, DevOps, o nube (AWS, Azure, GCP) serán valoradas. Habilidades de resolución de problemas, pensamiento analítico y capacidad para trabajar en entornos dinámicos y multicultura.

Beneficios

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo y enfocado en el aprendizaje continuo. La modalidad híbrida, ubicada en Las Condes, facilita equilibrio entre remoto y presencial. Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, con una cultura de inclusión, respeto y desarrollo técnico. Ofrecemos crecimiento profesional, capacitación y oportunidades de movilidad interna, junto a beneficios corporativos y un entorno que valora la innovación y la excelencia.

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$$$ Tiempo completo
DevOps Engineer
  • Talana
PostgreSQL Git DevOps Virtualization
Empresa dedicada a la gestión de negocios busca un DevOps Engineer con mentalidad disruptiva, capaz de construir puentes sólidos en automatizadas.
Tu misión será ser responsable de diseñar y mantener la infraestructura que soporta nuestros productos, optimizando el ciclo de vida del software mediante la automatización. Tu foco estará en la resiliencia de los sistemas y en la colaboración estrecha con los equipos de desarrollo para implementar arquitecturas modernas en la nube.

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Funciones del cargo

  • Automatización Integral: Diseñar y ejecutar tareas de automatización para el aprovisionamiento, gestión de configuración y despliegues (CI/CD).
  • Arquitectura On-Prem: mantención y gestión de infraestructura on-prem a través de Proxmox
  • Arquitectura Cloud: Implementar y escalar infraestructuras en ambientes AWS, colaborando en el diseño de nuevos productos.
  • Cultura de Observabilidad: Monitorear servicios y recursos utilizando herramientas de telemetría para asegurar el rendimiento y la disponibilidad.
  • Seguridad y Escalabilidad: Garantizar que cada componente de la infraestructura cumpla con estándares de seguridad y pueda crecer según la demanda del negocio.
  • Resolución de Problemas: Actuar como nivel avanzado en el análisis y solución de incidentes complejos en sistemas distribuidos.

Requerimientos del cargo

  • Experiencia: Mínimo 5 años en roles de DevOps, SRE o Infraestructura.
  • Sistemas Operativos: Conocimientos avanzados tanto en Windows Server como en entornos GNU/Linux.
  • Cloud & IaaS: Conocimientos avanzados operando con Proxmox, además de familiaridad con AWS. Manejo transversal de Infraestructura como Código (IaC) con herramientas como Docker y Docker Swarm.
  • Stack CI/CD: Operación fluida de herramientas como GitHub Actions o similares para la automatización de pipelines.
  • Telemetría: Experiencia con sistemas de monitoreo y alertas (Elasticsearch + Kibana)
  • Bases de Datos: Capacidad para realizar consultas y gestión básica de tabla en
    mariaDB o postgreSQL.
  • Control de versión: amplia experiencia utilizando git
  • Formación: Estudios avanzados o finalizados en Ingeniería Civil Informática, Computación o carreras afines.
Competencias Blandas
  • Comunicación Adaptativa: Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a stakeholders no técnicos al discutir plazos o soluciones.
  • Mentalidad de Equipo: Disposición para compartir conocimientos, mentorizar y colaborar de forma abierta.
  • Proactividad e Innovación: Ganas constantes de aprender y proponer nuevas formas de hacer las cosas.
  • Foco en Automatización: Pasión por eliminar tareas repetitivas y mejorar la experiencia de desarrollo (DevEx).

Plus que te hará destacar

  • Motivación y fascinación por la automatización de procesos, y migración hacía arquitecturas basadas en contenedores.
  • Experiencia en gestión de entornos Windows en base a “Remote Windows Services” y servidores de licencia.
  • Familiaridad con arquitecturas de Microservicios y APIs REST.
  • Experiencia utilizando AWS AppStream o similares.

Condiciones/Beneficios

  • Modalidad Híbrida: 1 o 2 días presenciales en nuestra oficina de Santiago, manteniendo el resto de la semana en remoto.
  • Flexibilidad: Apertura para viajar o trabajar fuera de Santiago en ocasiones excepcionales según sea necesario.
  • Salud: Seguro complementario
  • Días libres: 3 MyDay adicionales a las vacaciones.
  • Co-creación Ágil: No te sumas a una estructura rígida; buscamos que nos ayudes a definir y mejorar nuestras metodologías de trabajo basándonos en tu feedback.
  • Entorno de Innovación: Espacio para experimentar con las últimas herramientas del mercado.

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$$$ Tiempo completo
QA Engineer Senior
  • BC Tecnología
  • Santiago (Hybrid)
JavaScript Java Python Analytics
En BC Tecnología operamos como una consultora de TI con foco en servicios IT, desarrollo de proyectos y outsourcing. Nos especializamos en diseñar equipos ágiles para Infraestructura, Desarrollo de Software y Unidades de Negocio, trabajando con clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Participarás en proyectos innovadores para clientes de alto nivel, apoyando la entrega de soluciones de calidad desde la definición de requisitos hasta la validación y mejora continua de procesos. Nuestro objetivo es integrar soluciones que respondan a las necesidades del cliente, con énfasis en metodologías ágiles, crecimiento profesional y desarrollo de productos, manteniendo un enfoque claro en la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.

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Funciones principales

Participar en la definición de requisitos, flujos de trabajo y procesos de control de calidad. Colaborar activamente en ceremonias ágiles (Scrum, Kanban). Diseñar, documentar y ejecutar planes y casos de prueba. Ejecutar pruebas funcionales y no funcionales (usabilidad, compatibilidad, rendimiento, seguridad). Realizar testing frontend, backend, APIs y mobile. Reportar, gestionar y dar seguimiento a bugs, defectos e incidencias. Analizar logs, servicios y data de prueba para identificar causas raíz. Evaluar el impacto de cambios en el producto. Monitorear métricas de calidad y estabilidad (Grafana, Kibana u otras). Participar en la ejecución y análisis de procesos de CI/CD. Ejecutar y analizar procesos automatizados de prueba. Detectar oportunidades de mejora en el proceso de desarrollo. Apoyar la gestión de calidad de uno o más equipos de desarrollo.

Requisitos y perfil

Más de 3 años de experiencia en roles de QA / Quality Assurance. Experiencia sólida en QA manual avanzado. Experiencia en pruebas de aplicaciones web, mobile y web services. Experiencia en pruebas de API (Postman, SoapUI). Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Manejo de herramientas de gestión de pruebas e incidencias (Jira, TestLink, Zephyr u otras). Capacidad de documentación técnica clara (casos de prueba, resultados, defectos). Habilidad analítica, atención al detalle y orientación a la mejora continua.
Conocimientos técnicos valorados: lenguajes orientados a objetos (Python, Java o JavaScript). Buenas prácticas de desarrollo (encapsulamiento, escalabilidad). Automatización de pruebas (web, servicios, mobile o scripting). Revisión de código (peer review). Herramientas de debugging (IDE, navegador). Patrones arquitectónicos (MVC, arquitectura en capas, event-driven). CI/CD (Pipelines, Jenkins, Bitrise). Infraestructura y cloud (Docker, AWS, Azure). Control de versiones (GitHub, GitLab, Bitbucket).
“Para avanzar en el proceso, es necesario cumplir con los requisitos técnicos y de experiencia señalados.”

Beneficios

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.

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Gross salary $2900 - 3500 Tiempo completo
Platform Engineer Experienced
  • Coderslab.io
  • Santiago (Hybrid)
Redis Analytics PostgreSQL Git

Estamos buscando un Platform Engineer Experienced. El/la candidato/a se integrará a un equipo de tecnología que diseña y mantiene soluciones de software críticas para el negocio. El rol implica colaborar en un entorno híbrido, contribuir a la entrega continua con foco en escalabilidad, seguridad y rendimiento, y trabajar en proyectos de migración, optimización de pipelines y gobernanza de infraestructura en la nube.

El equipo opera dentro de una organización con presencia global, con una cultura de innovación y mejora continua, apoyando a clientes y usuarios internos a través de soluciones modernas y confiables.

Apply at the original job on getonbrd.com.

Funciones generales

  • Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para mejorar la entrega de software.
  • Administrar y optimizar entornos de contenedores y Kubernetes.
  • Implementar prácticas de monitoreo, seguridad y alta disponibilidad.
  • Gestionar la infraestructura con IaC y herramientas de automatización (Terraform, Chef, Ansible).
  • Documentar y estandarizar procesos y arquitecturas.
  • Gestión de backlog de plataforma y requisitos de seguridad de TI; gestionar obsolescencia en la nube y migraciones.
  • Colaborar con clientes y equipos internos, diagnósticar y resolver problemas de configuración y rendimiento.
  • Generar reportes y mantener la trazabilidad de proyectos y cambios.

Descripción

Buscamos un/a Platform Engineer con al menos 3 años de experiencia en DevOps o administración de infraestructura, y 3+ años de experiencia en Linux. El/la candidato/a debe dominar Infraestructura como Código (Terraform), control de versiones (GIT/GitLab) y CI/CD (ArgoCD). Se requiere experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes – GKE/AKS), así como herramientas de automatización (Chef, Ansible). Es deseable experiencia en Azure o GCP, manejo de secretos (Vault), monitoreo (Prometheus, Grafana) y observabilidad (ELK, Datadog). Se valoran conocimientos en API Management, mensajería (RabbitMQ) y bases de datos (Postgres, Redis, Mongo). El rol requiere comunicación efectiva, capacidad analítica, trabajo en equipo y enfoque en resultados.

Conocimientos Deseables

API Management: Apigee, Kong; Mensajería con RabbitMQ; Bases de datos: Postgres, Redis, Mongo. Certificaciones en infraestructuras actuales. Familiaridad con entornos Cloud híbridos y metodologías ágiles. Se valora la capacidad para diseñar soluciones robustas, optimizar costos y liderar iniciativas de mejora continua.

Beneficios

Modalidad de contratación: Plazo fijo

Ubicación: Oficina en Las Condes, posibilidad de trabajo híbrido

Remoto: Opción de remoto en ciertos casos

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$$$ Tiempo completo
QA Engineer (Web) – Part Time
  • Niuro
Python Agile QA Scrum
Niuro connects projects with elite tech teams, empowering collaborative work with leading U.S. companies. As a QA Engineer, you will contribute to impactful industrial data projects that emphasize technical excellence and continuous innovation. You will join a globally distributed team focused on delivering high-quality web applications and robust testing practices. This role supports our mission to simplify global talent acquisition by providing autonomous, high-performance teams and strong administrative support so you can focus on delivering exceptional results.

Originally published on getonbrd.com.

Role goals and responsibilities

  • Review, test, and validate features delivered by developers in each sprint to ensure quality from requirements to release.
  • Perform functional, regression, exploratory, and edge-case testing across web applications.
  • Identify risks early and provide clear, actionable feedback to the development team.
  • Design, implement, and maintain Playwright automation scripts for UI and API tests.
  • Create and maintain comprehensive technical documentation, including end-to-end system flows.
  • Independently validate features from requirements through production readiness, ensuring reliability and performance.
  • Collaborate with cross-functional teams in an Agile/Scrum environment to improve product quality and testing processes.
  • Contribute to test strategy, test case design, and CI/CD integration for automated testing within pipelines.

Required skills and experience

We are seeking a QA Engineer with a minimum of 4+ years of web-focused QA experience. You should have strong manual testing capabilities and hands-on automation experience using Playwright (UI and API testing) or equivalent tools. A solid understanding of RESTful APIs, HTTP methods, and status codes is essential. Proficiency in scripting with TypeScript and/or Python is required. You will be comfortable testing complex systems and workflows, and have experience working in Agile/Scrum environments. Excellent analytical, problem-solving, documentation, and communication skills are necessary, along with the ability to communicate effectively in English with international teams.

Nice-to-have attributes

Familiarity with additional test automation frameworks and tools, experience with performance testing, and exposure to containerized environments (Docker/Kubernetes) are advantageous. Prior experience in data-heavy or industrial data projects, and a track record of driving quality improvements in cross-functional teams will be highly valued. Strong collaborative mindset and ability to adapt to evolving project requirements in a remote global setting are desirable.

What we offer

We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.

Informal dress code No dress code is enforced.
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$$$ Tiempo completo
QA Automation
  • Improving South America
Agile Linux QA Virtualization

Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.

Apply only from getonbrd.com.

Funciones del cargo

  • Diseñar, desarrollar y mantener scripts de automatización para pruebas.
  • Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y otros stakeholders para asegurar la calidad del software.
  • Identificar y aplicar las mejores herramientas y prácticas de automatización para diferentes plataformas.
  • Mantener y optimizar la configuración y ejecución de pipelines CI/CD con integración Docker.
  • Realizar pruebas en entornos Linux y Windows, y en aplicaciones web.
  • Participar activamente en metodologías ágiles como Scrum, gestionando tareas y mejoras continuas.

Requerimientos del cargo

  • Experiencia sólida en testing automatizado (al menos 3 años).
  • Nivel de inglés intermedio alto / avanzado (uso en reuniones, documentación y comunicación diaria). Excluyente.
  • Fuerte interés y proyección hacia el desarrollo de software, con mentalidad orientada a código, calidad y mejora continua.
  • Conocimientos en buenas prácticas de programación (Clean Code, Programación Orientada a Objetos, manejo de excepciones).
  • Experiencia utilizando herramientas de automatización como Playwright, Selenium y/o Cypress.
  • Manejo de herramientas de gestión y documentación de pruebas como Jira y Confluence.
  • Capacidad para analizar, depurar y resolver problemas técnicos de complejidad media/alta.
  • Experiencia trabajando en equipos ágiles, colaborando de forma cercana con desarrolladores y otros roles técnicos.
  • Experiencia en pruebas de aplicaciones web; conocimientos para escribir unit tests será considerado un plus.
  • Conocimiento práctico de pipelines de CI/CD y nociones de contenedorización con Docker.

Beneficios

  • 100% Remoto.
  • Vacaciones y PTOs.
  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
  • 2 revisiones salariales al año.
  • Clases de inglés.
  • Equipamiento Apple.
  • Plataforma de cursos en linea
  • Budget para compra de libros.
  • Budget para compra de materiales de trabajo.

Computer provided Improving South America provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Improving South America gives you paid vacations over the legal minimum.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
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Gross salary $2200 - 3000 Tiempo completo
QA Automation Engineer
  • Ria Money Transfer
  • Santiago (Hybrid)
JavaScript Java C Agile
Ria Money Transfer, a business segment of Euronet Worldwide, Inc. (NASDAQ: EEFT), delivers innovative financial services including fast, secure, and affordable global money transfers to millions of customers along with currency exchange, mobile top-up, bill payment and check cashing services, offering a reliable omnichannel experience. With over 600,000 locations in nearly 200 countries and territories, our purpose remains to open ways for a better everyday life.
We believe we can create a world in which people are empowered to build the life they dream of, no matter who they are or where they are. One customer, one family, one community at a time.
We’re looking for a QA Engineer in Santiago, Chile, to help ensure the quality and reliability of our software through thorough testing and validation. Ideal candidates are detail-oriented, analytical, and passionate about delivering top-quality products.

Apply to this job through Get on Board.

Job functions

  • Design, develop, and maintain scalable automation frameworks for functional, regression, integration, and performance testing across web, mobile, and API layers.
  • Create robust, reusable test scripts using modern automation tools and languages (e.g., Selenium, Playwright, Cypress, REST-assured, etc.).
  • Integrate AI-powered testing tools (e.g., model-based testing, intelligent defect prediction, self-healing scripts) to enhance test coverage and reduce manual effort.
  • Implement CI/CD-integrated test pipelines using platforms like Azure DevOps, GitHub Actions, or Jenkins to enable continuous testing and rapid feedback loops.
  • Collaborate closely with developers, product owners, and data scientists to align test strategies with evolving product requirements and AI-driven features.
  • Perform intelligent defect triaging using bug tracking tools (e.g., Azure Boards, Jira) and link issues to test failures and root causes.
  • Continuously optimize test execution by applying parallelization, containerization (e.g., Docker), and cloud-based test environments.
  • Stay current with emerging trends in AI-assisted testing, autonomous QA, and DevTestOps to drive innovation in quality engineering practices.
  • Deliver actionable insights through detailed test reports, dashboards, and analytics to inform stakeholders and guide release decisions.

Position Requirements

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
  • Experience: You have proven work experience (min 3 years) in Mobile App Testing and Web Browser Testing.
  • Tech Stack: Ideally, you have knowledge of following points:
    • Programming Language & Frameworks: Basic knowledge in Java, JavaScript, C#, TestNG, Selenium.
    • Databases & OS used: MySQL, MariaDB, Windows, Linux, RedHat, CentOS
    • Tools & Utilities: Notepad++, Git, MySQL client, SoapUI and Postman
    • Debug & Test Programs: FinSim and PostMan
    • Protocols: JSON, SOAP and REST
  • Excellent analytical and problem-solving skills.
  • Strong attention to detail and a commitment to delivering high-quality software.
  • Good understanding of Agile/Scrum development methodologies.
  • Strong communication skills in both English and Spanish.

Benefits

  • Free Life Insurance
  • Supplemental Medical Insurance and Dental Insurance
  • Birthday day off
  • Various discounts as a member of Caja Los Andes
  • Euronet Stock Purchase Plan (NASDAQ)
  • Annual salary reviews
  • Agreement with Smart Fit (Gym)

Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Health coverage Ria Money Transfer pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Ria Money Transfer provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
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$$$ Tiempo completo
Docente Introducción a Herramientas DevOps
  • Duoc UC
  • Valparaíso (In-office)
DevOps Continuous Integration Virtualization Amazon Web Services
Duoc UC Sede Valparaíso, Escuela de Informática y Telecomunicaciones, busca incorporar a su equipo docente para la asignatura Introducción a Herramientas Devops. El proyecto educativo tiene como objetivo formar profesionales con una sólida base en prácticas de DevOps, alineadas al marco valórico institucional y a las necesidades del desarrollo tecnológico actual. El o la docente liderará la planificación, implementación y evaluación de procesos de aprendizaje, promoviendo un enfoque práctico, colaborativo y orientado a resultados, dentro de una institución con trayectoria y reconocimiento en la educación superior técnica profesional.

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Funciones del cargo

  • Planificar, liderar y ejecutar las actividades de enseñanza-aprendizaje de la asignatura Introducción a Herramientas Devops, conforme al modelo educativo y al marco institucional de valores.
  • Diseñar y actualizar contenidos, guías de aprendizaje, prácticas y evaluaciones alineadas a estándares de DevOps (CI/CD, infraestructura como código, automatización, contenedores y nube).
  • Integrar herramientas y tecnologías mandatarias (AWS, Azure, Docker) con énfasis práctico para el desarrollo de proyectos estudiantiles.
  • Facilitar sesiones teóricas y prácticas, promoviendo el aprendizaje basado en proyectos y la colaboración entre estudiantes.
  • Evaluar avances y resultados de aprendizaje, entregando retroalimentación oportuna y participando en procesos de mejora continua.
  • Trabajar en equipo con otros docentes y autoridades académicas para asegurar la calidad educativa y el cumplimiento de metas institucionales.

Requisitos y perfil deseado

Requerimos formación de Ingeniero/a en Informática, Ingeniero/a en Ejecución Informática o carrera afín. Se solicita al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos implementados en DevOps, con competencia avanzada en prácticas y herramientas del ámbito. Disponibilidad para jornada diurna en la sede de Valparaíso (horario específico indicado en la convocatoria). Se valorarán certificaciones en alguna nube y conocimientos en AWS, Azure y Docker. Se busca profesional proactivo, con capacidad de enseñar de forma clara, estructurada y orientada a resultados, y con habilidades para trabajar en equipos multidisciplinarios y para gestionar procesos de aprendizaje de estudiantes.

Requisitos deseables

Certificación en nube (AWS, Azure, Google Cloud u otras) y experiencia en implementación de pipelines de CI/CD. Participación previa en proyectos educativos o de formación técnica, familiaridad con metodologías ágiles y capacidad para adaptar contenidos a grupos con distintos niveles de experiencia. Habilidades de comunicación efectiva, empatía y orientación al aprendizaje de los estudiantes.

Beneficios y condiciones

La institución ofrece un entorno educativo con trayectoria, enfoque en valores institucionales y desarrollo profesional. Jornada diurna en la sede San Carlos de Apoquindo, posibilidad de integrarse a equipos multicisciplinarios, y apoyo para desarrollo docente y actualización tecnológica. Otras condiciones y beneficios serán detallados en la etapa de contratación y contrato, conforme a las políticas de Duoc UC.

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$$$ Tiempo completo
DevOps Engineer
  • Improving South America
Linux DevOps Virtualization Docker

Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.

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Funciones del cargo

Buscamos un/a DevOps Engineer con fuerte foco en contenedores y automatización, responsable de construir, ejecutar y mantener imágenes de contenedores, así como de apoyar pipelines CI/CD y entornos Linux. El rol requiere capacidad de troubleshooting, buenas prácticas en imágenes y conocimientos sólidos en infraestructura básica sobre máquinas virtuales, cumpliendo con las siguientes responsabilidades:

  • Construir, ejecutar y diagnosticar contenedores utilizando Podman (principal) y Docker.
  • Diseñar y optimizar imágenes de contenedores, aplicando buenas prácticas como:
    • Multi-stage builds
    • Image slimming
    • Uso de Buildah / Skopeo
    • Gestión de container registries
  • Configurar y mantener pipelines de CI/CD para contenedores utilizando GitHub Actions:
    • Build
    • Tag
    • Push de imágenes
  • Integrar procesos de build y push de imágenes mediante Gradle o herramientas equivalentes.
  • Configurar y administrar máquinas virtuales Linux (Ubuntu / Debian):
    • Instalación de runtimes
    • Gestión de servicios
    • Manejo de logs y permisos
  • Configurar redes en VMs:
    • Puertos y firewall
    • DNS
    • Validaciones de conectividad usando herramientas como curl
  • Realizar tareas básicas de observabilidad:
    • Tailing de logs
    • Health checks simples
    • Validación de códigos de salida en scripts

Requerimientos del cargo

  • Dominio de Podman (compilación/ejecución/resolución de problemas) y familiaridad con Docker.
  • Experiencia en compilación de imágenes: compilaciones en varias etapas, optimización, buildah/slopes, registros.
  • Gradle (o capacidad para conectar tareas de compilación/envío de imágenes a través de Gradle).
  • CI/CD para contenedores (acciones de GITHub): compilación, etiquetado, envío.
  • Configuración de máquinas virtuales Linux (ubuntu/Debian). Instalación en tiempo de ejecución, servicios, permisos de registros.
  • Configuración de red en máquinas virtuales: puertos/cortafuegos, DNS, validación basada en curl.
  • Observabilidad básica: seguimiento de registros, comprobaciones de estado sencillas, código de salida para scripts.
  • Dominio de Inglés intermedio-avanzado o avanzado (indispensable)

Condiciones

  • Contrato a largo plazo.
  • 100% Remoto.
  • Vacaciones y PTOs
  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
  • 2 revisiones salariales al año.
  • Clases de inglés.
  • Equipamiento Apple.
  • Plataforma de cursos en linea
  • Budget para compra de libros.
  • Budget para compra de materiales de trabajo
  • mucho mas..

Internal talks Improving South America offers space for internal talks or presentations during working hours.
Computer provided Improving South America provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Beverages and snacks Improving South America offers beverages and snacks for free consumption.
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Gross salary $3000 - 3600 Tiempo completo
Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure AWS / GCP
  • Coderslab.io
Virtualization Amazon Web Services Docker Kubernetes

At coderslab.io, we help companies transform and grow their businesses through innovative technology solutions. We are a fast-growing organization with over 3,000 employees worldwide and offices in Latin America and the United States. We are looking for a Technical Lead – Cloud Computing & Infrastructure (AWS / GCP) to join our team and help drive our mission forward.

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Funciones del cargo

General Purpose:
Lead the multi-cloud (AWS and GCP) computing strategy at Payless, optimizing infrastructure and enabling new capabilities for the omnichannel vision. The role aims to enhance customer centricity and improve the experience across both physical stores and e-commerce, ensuring resilience, cost efficiency, and business acceleration.

Key Responsibilities:

  • Design and evolve cloud-native architectures in AWS and GCP.
  • Implement best practices for cost optimization, security, and performance.
  • Enable new cloud capabilities to support the omnichannel strategy.
  • Lead the adoption of cloud-native development and deployment models (DevOps, Infrastructure as Code).
  • Collaborate with business, product, and IT teams to align infrastructure with corporate objectives.

Requerimientos del cargo

Technical Requirements:

  • Proven experience with AWS and GCP.
  • Knowledge of Kubernetes, Docker, Terraform/CloudFormation, and Infrastructure as Code (IaC).
  • Experience designing scalable, secure, and highly available architectures.
  • Advanced English proficiency.

Key Competencies:

  • Strategic thinking with a strong business vision.
  • Technical leadership and team management.
  • Clear and effective communication skills.

Condiciones

Location: Remote LATAM
Working Hours: Miami time
Language Requirements: Advanced English and Spanish
Service Type: Service Provision – 160 hours/month, Monday to Friday

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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$$$ Tiempo completo
QA Senior (Automatización + AWS)
  • BC Tecnología
  • Santiago (Hybrid)
JavaScript Python Agile QA

En BC Tecnología somos una consultora de TI con experiencia en administrar portafolios, desarrollar proyectos, realizar outsourcing y selección de profesionales para clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Buscamos integrar a un QA Senior especializado en automatización de pruebas y validación de plataformas en AWS, para trabajar en proyectos de alto impacto con clientes de primer nivel. El rol forma parte de un equipo ágil y dinámico, orientado a la entrega de soluciones confiables y escalables en entornos de Cloud y tecnología avanzada.

Applications: getonbrd.com.

Funciones

  • Definir e implementar estrategias de automatización de pruebas para aplicaciones web y APIs, utilizando herramientas como Playwright, Cypress, Puppeteer, Selenium o Pytest según el stack.
  • Diseñar, mantener y ejecutar planes de pruebas automatizadas, incluyendo pruebas de API, integración y regresión, con pipelines de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions o GitLab).
  • Trabajar con AWS (ECS, Lambda, API Gateway, SQS, etc.) para validar despliegues, entornos y configuraciones, asegurando rendimiento y estabilidad.
  • Configurar y ejecutar pruebas de rendimiento (JMeter, k6, Gatling) y validar métricas con herramientas de monitoreo (CloudWatch, New Relic u otros).
  • Gestionar entornos contenedores Docker, ejecutando pruebas en entornos aislados y paralelos para acelerar la entrega.
  • Realizar pruebas de validación de interfaces, datos y flujos de negocio, asegurando la calidad de extremo a extremo.
  • Gestionar defectos y seguimientos en Jira, TestRail, Zephyr u otras herramientas de gestión de pruebas, proporcionando reportes claros y métricas de calidad.
  • Trabajar de forma colaborativa con equipos de desarrollo, seguridad y operaciones para promover prácticas de calidad y automatización.

Descripción

Buscamos un QA Senior con al menos 3 años de experiencia en automatización y validación de plataformas en AWS. El candidato ideal debe estar orientado a la entrega de soluciones de alta fiabilidad, con capacidad para diseñar e implementar estrategias de pruebas automatizadas y de rendimiento en entornos Cloud.
Requisitos clave incluyen experiencia en automatización con JavaScript/TypeScript (Playwright, Cypress, Puppeteer) o Python (Selenium, Pytest, Behave), pruebas de API (Postman/Newman) y BDD (Gherkin/Cucumber). Se valorará experiencia en CI/CD, contenedores Docker y monitoreo de aplicaciones en AWS, así como conocimiento de herramientas de gestión de pruebas (Jira, TestRail, Zephyr u similares). Se espera capacidad de trabajar en equipo, pensamiento analítico, atención al detalle y habilidades de comunicación para reportar hallazgos de forma clara.
Deseables conocimientos en fintech, medios de pago o retail, y experiencia previa en entornos ágiles, multiculturales y con clientes de alto perfil.

Requisitos deseables

Experiencia en entornos de servicios financieros, fintech o retail, con exposición a proyectos de integración de sistemas y plataformas de pago. Conocimiento adicional en seguridad de aplicaciones, pruebas de accesibilidad y cumplimientonormativo relacionado con regulaciones del sector. Habilidad para priorizar tareas, gestionar múltiples historias de usuario y trabajar de forma proactiva en un ambiente colaborativo. Certificaciones relacionadas con AWS, pruebas de software o metodologías ágiles serán valoradas positivamente.

Beneficios

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.

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Gross salary $2800 - 3200 Tiempo completo
Senior DevOps – Contrato Indefinido
  • BC Tecnología
  • Santiago (Hybrid)
Agile DevOps Continuous Integration Virtualization
En BC Tecnología ofrecemos soluciones de TI enfocadas en consultoría, desarrollo y operations. Nuestro equipo de DevOps colabora con proyectos de clientes de alto nivel en sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. El rol se integra dentro de la cartera de infraestructura y plataformas, con foco en construir, automatizar y optimizar pipelines, entornos y operaciones para entregar valor continuo. Participarás en iniciativas de transformación digital, adoptando prácticas de DevSecOps y SRE para garantizar confiabilidad, escalabilidad y seguridad.

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Funciones principales

  • Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD en Azure DevOps o GitHub Actions.
  • Gestionar infraestructura como código con Terraform, incluyendo aprovisionamiento, modularización y automatización de entornos.
  • Definir prácticas de operación, monitoreo y observabilidad basadas en principios SRE.
  • Implementar controles DevSecOps: gestión de secretos, escaneos de vulnerabilidades y políticas de seguridad.
  • Optimizar procesos de build, pruebas, despliegues y operación para maximizar eficiencia y estabilidad.
  • Coordinar integraciones técnicas entre servicios y microservicios, en distintos ambientes.
  • Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo para mejorar pipelines, automatización y estándares.
  • Participar en la resolución de incidentes e investigación de problemas de infraestructura o despliegues.
  • Mantener documentación técnica de pipelines, configuraciones y buenas prácticas.

Perfil y experiencia

Buscamos un profesional con formación técnica en informática o carreras afines y al menos 5 años de experiencia en roles DevOps, SRE o Automatización. Se valorará experiencia en entornos ágiles y arquitecturas basadas en microservicios, dominio de Azure DevOps o GitHub Actions para CI/CD y manejo avanzado de Terraform (IaC). Se requiere experiencia en nubes (Azure preferente) con conocimiento de redes, compute, almacenamiento e identidad. Se valorará experiencia en DevSecOps, manejo de secretos, escaneo de vulnerabilidades y observabilidad. Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes) son deseables. Competencias como comunicación efectiva, trabajo en equipo, proactividad y orientación a resultados son clave.

Competencias deseables

Experiencia avanzada en monitorización y observabilidad (Application Insights, Prometheus, Grafana). Conocimientos en servicios y arquitectura Azure. Comprensión de virtualización, especialmente en Windows Server. Certificaciones relacionadas con Azure, DevOps o SRE serán valoradas. Enfoque proactivo para la mejora continua y capacidad de documentar y compartir buenas prácticas en equipos multidisciplinarios.

Beneficios y cultura

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.

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Gross salary $2000 - 2300 Tiempo completo
DevOps Semi Senior
  • Genesys Tecnologías de Inform. SpA
  • Santiago (Hybrid)
Git DevOps Virtualization Amazon Web Services
Genesys Tecnologías de Inform. SpA es una empresa de desarrollo de software y servicios TI con más de 30 años de experiencia en el mercado latinoamericano. Nuestro objetivo es acompañar a las empresas en su Transformación Digital, brindando soluciones en desarrollo de software, monitoreo y mantenimiento de plataformas, IA, QA y servicios de outsourcing. Buscamos incorporar un Ingeniero DevOps Semi Senior para fortalecer nuestro equipo técnico en un entorno híbrido entre Concepción y Santiago, enfocado en garantizar la disponibilidad y rendimiento de nuestra plataforma web, APIs y servicios asociados, a través de prácticas de monitoreo, automatización y mejora continua.

This job is original from Get on Board.

Principales funciones

  • Implementar, configurar y mantener herramientas de monitoreo y alertas para todos los componentes de la plataforma web.
  • Monitorear el rendimiento de la infraestructura en la nube (AWS), APIs, servicios backend y aplicaciones frontend para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.
  • Detectar, diagnosticar y resolver incidentes de disponibilidad o rendimiento de forma oportuna.
  • Colaborar con equipos de desarrollo, infraestructura y soporte para optimizar entornos de despliegue y operación.
  • Automatizar tareas de monitoreo, despliegue y gestión de incidentes cuando sea posible, promoviendo prácticas CI/CD.

Requisitos y perfil deseado

Buscamos un Ingeniero DevOps Semi Senior con al menos 2-3 años de experiencia en roles DevOps. Se valora sólida experiencia en servicios Cloud AWS y en monitoreo de plataformas web (Grafana, Prometheus, Datadog, New Relic u otras herramientas similares). Debe poseer conocimientos en CI/CD, Docker y control de versiones (Git). Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos multidisciplinarios y para resolver problemas con pensamiento crítico y enfoque en la calidad.
Competencias clave: compromiso con la excelencia operativa, proactividad, buenas habilidades de comunicación, capacidad de trabajar en entornos dinámicos, orientación a la resolución de problemas y capacidad para gestionar múltiples prioridades. Se valorará experiencia en automatización de pipelines y experiencia en entornos híbridos o multi-nube.

Perfil deseable

Conocimientos adicionales en orquestación (Kubernetes), scripting (Python, Bash) y experiencia trabajando en proyectos de fábrica de software o outsourcing. Familiaridad con herramientas de gestión de incidentes, gestión de cambios y buenas prácticas de seguridad en la nube. Disponibilidad para operar en un entorno con matriz y coordinación entre sedes en Concepción y Santiago.

Beneficios

Ofrecemos contrato por proyecto con estabilidad y condiciones claras en un entorno laboral dinámico y colaborativo, enfocado en desarrollo profesional. Formarás parte de una empresa consolidada en Latinoamérica, con más de tres décadas de experiencia y un equipo multidisciplinario. Contamos con comunicación diaria con nuestra matriz y otras operaciones, lo que facilita la colaboración y el apoyo técnico. En Genesys, valoramos el talento y la innovación, y te acompañamos en tu crecimiento profesional. 😊

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$$$ Tiempo completo
QA Automatizador – Latam (, Proyecto)
  • BC Tecnología
JavaScript Java Python Git
En BC Tecnología somos una consultora de TI con experiencia en administrar portafolios, desarrollar proyectos y brindar outsourcing y selección de profesionales para clientes de servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Buscamos un QA Automatizador para LATAM, orientado a liderar iniciativas de automatización, promover cultura Shift Left y participar en pipelines CI/CD para garantizar QA continua en ecosistemas modernos. Colaborarás con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones de software de alta calidad y mejorar procesos de pruebas a lo largo del ciclo de desarrollo.

Apply directly through getonbrd.com.

QA Automatizador – LATAM (Remoto, Proyecto)

  • Diseñar e implementar frameworks de automatización robustos para pruebas funcionales, de regresión, smoke y end-to-end (E2E).
  • Automatizar pruebas sobre microservicios, APIs y UI, asegurando cobertura adecuada y mantenimiento de las suites en pipelines CI/CD.
  • Gestionar ambientes con Docker y Kubernetes para entornos de pruebas consistentes y escalables.
  • Coaching al equipo de QA, revisión de pull requests y promoción de prácticas de calidad desde etapas tempranas (Shift Left).
  • Colaborar con equipos de desarrollo y DevOps para optimizar pipelines de integración y entrega continua (CI/CD) y mejorar la calidad del producto.

Requisitos y habilidades

Buscamos un profesional con al menos 3 años de experiencia en automatización de pruebas y un historial comprobable en entornos modernos. Debe dominar herramientas como Playwright, Cypress, Selenium, Postman y frameworks como Robot Framework o similares. Experiencia con REST APIs, pruebas en contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes) es imprescindible. Conocimientos en Java, JavaScript, TypeScript, Python o Bash para scripting y mantenimiento de pruebas. Familiaridad con herramientas de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, Bitbucket) y gestión de código en repositorios (Git). Capacidad para comunicarse efectivamente en español e inglés técnico, y habilidades para trabajar en entornos dinámicos y orientados a resultados. Se valorarán experiencia en AWS o tecnologías cloud y capacidad de liderazgo técnico dentro de equipos de QA.

Requisitos deseables

Conocimientos en herramientas de testing de rendimiento y seguridad, experiencia en automatización en entornos multi-nube, certificaciones en calidad de software y familiaridad con metodologías ágiles. Capacidad para adaptar frameworks a nuevas tecnologías y promover una cultura de calidad y mejora continua. Se valorará experiencia en equipos que trabajan en sectores regulados y con alta exigencia de cumplimiento.

Beneficios y cultura

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
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$$$ Tiempo completo
DevOps Engineer / Cloud Engineer (Latam)
  • BC Tecnología
Python Linux DevOps Virtualization
BC Tecnología, una consultora de TI con experiencia en servicios, outsourcing y selección de profesionales, busca ampliar su equipo con un DevOps Engineer / Cloud Engineer para un proyecto inicial de 6 meses con posibilidad de extensión. El rol contribuirá a la estabilidad y rendimiento de plataformas en producción, trabajando en colaboración con Desarrollo y Seguridad, en un entorno de clientes de alto nivel y diversos sectores (finanzas, seguros, retail y gobierno).

Job opportunity published on getonbrd.com.

Funciones

  • Garantizar la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de sistemas productivos.
  • Gestionar infraestructura como código y automatizar despliegues.
  • Administrar contenedores y clusters Kubernetes.
  • Implementar monitoreo y alertas (Prometheus, CloudWatch, Grafana).
  • Organizar respuestas a incidentes y participar en post-mortems para mejora continua.
  • Trabajar estrechamente con Desarrollo y Seguridad para optimizar la arquitectura.
  • Documentar runbooks y procedimientos operativos para soporte y escalamiento.

Requisitos y perfil

Ingeniería en Informática, Sistemas o similar. Mínimo 3 años en roles DevOps, Cloud u Operations. Sólido dominio de Linux/UNIX, redes y conceptos de seguridad. Experiencia en arquitecturas de alta disponibilidad y gestión de incidentes. Se valora experiencia con entornos en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas IaC (Terraform, CloudFormation, Ansible). Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes). Habilidades de scripting (Bash, Python; PowerShell deseable). Capacidad para trabajar de forma proactiva, con buena comunicación y enfoque colaborativo.

Deseables

Certificaciones relevantes en nube (AWS/Azure/GCP) y DevOps; experiencia en entornos regulados; experiencia en monitoreo avanzado (ELK, Datadog) y gestión de costos en la nube. Orientación a soluciones y capacidades de análisis para resolver incidentes de manera eficiente; habilidades de documentación y entrega de runbooks claros.

Beneficios

En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.

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Gross salary $2400 - 2900 Tiempo completo
DevOps Engineer / Platform Engineer
  • Coderslab.io
Python DevOps Virtualization Docker

Coderslab.io es una firma de tecnología que ayuda a las empresas a transformar y hacer crecer sus negocios mediante soluciones innovadoras. Formamos parte de una organización en rápida expansión, con más de 3,000 empleados globalmente y presencia en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás en equipos diversos compuestos por los mejores talentos tecnológicos, participando en proyectos desafiantes que impulsarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia en un entorno dinámico y orientado a resultados.

Official job site: Get on Board.

Funciones

  • Implementar infraestructura reproducible y versionada en OCI utilizando Terraform.
  • Automatizar despliegues mediante GitOps (ArgoCD) y pipelines CI/CD en GitLab.
  • Diseñar y operar arquitecturas basadas en contenedores con Kubernetes y Helm.
  • Gestionar la seguridad de la plataforma con HashiCorp Vault e políticas de OCI IAM.
  • Realizar hardening, tuning y troubleshooting de sistemas Oracle Linux.
  • Integrar servicios mediante Kong API Gateway y políticas personalizadas.
  • Garantizar el cumplimiento de estándares como PCI-DSS y prácticas de ciberseguridad.
  • Desarrollar scripts de automatización en Bash y Python (integración con APIs REST).
  • Colaborar con equipos de seguridad, desarrollo y operaciones para entregar soluciones robustas y escalables.

Requisitos

  • Más de 5 años de experiencia en roles de DevOps/Platform Engineering.
  • Experiencia demostrable en Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
  • Dominio avanzado de Oracle Linux y administración de contenedores (Docker, Kubernetes).
  • Conocimiento sólido en seguridad de infraestructura y gestión de secretos.
  • Experiencia en entornos regulados o bancarios (deseable).
  • Capacidad para trabajar en entornos con alta disponibilidad y resiliencia.

Fortalezas Valoradas

Experiencia en implementación de infraestructura como código, automatización de despliegues mediante GitOps, y gestión de secretos en entornos sensibles. Conocimiento en PCI-DSS y prácticas de ciberseguridad, así como habilidades de scripting y resolución de incidentes en entornos críticos.

Beneficios

Modalidad de contratación: Plazo fijo
Duración del proyecto: 7 meses

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Gross salary $1300 - 1700 Tiempo completo
DevOps Azure Engineer
  • Finmarkets
Linux DevOps Virtualization Docker
Finmarkets es una empresa de tecnología líder en su sector, enfocada en el desarrollo de soluciones móviles y web innovadoras. El equipo de DevOps colabora para construir una infraestructura robusta y escalable que soporte aplicaciones críticas y servicios en la nube. Buscamos un/a profesional que contribuya a la automatización, la entrega continua y la optimización de procesos, reduciendo tiempos de implementación y mejorando la resiliencia de nuestras plataformas. El candidato trabajará en proyectos que abarcan desde la gestión de pipelines de CI/CD hasta la orquestación de servicios en Microsoft Azure, con foco en seguridad, rendimiento y coste-efectividad. Únete a un entorno dinámico y orientado a resultados, con oportunidades de aprendizaje y crecimiento dentro de una empresa en pleno crecimiento.

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Funciones principales

Como DevOps Azure Engineer, serás responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines de integración y entrega continua (CI/CD) en Azure, asegurando entregas rápidas y confiables. Colaborarás con equipos de desarrollo para definir arquitecturas escalables y automatizar infraestructuras mediante IaC (Terraform/ARM). Gestionarás la monitorización, la seguridad y la optimización de costes de las soluciones en la nube, garantizando alta disponibilidad y tolerancia a fallos. Crearás y mantendrás pipelines de pruebas automatizadas, configuración de entornos y gestión de secretos. Participarás en la definición de políticas de seguridad y cumplimiento, y en la mejora continua de procesos operativos. Administrarás servicios de Azure (App Services, AKS, Azure Functions, SQL Database, Storage, Key Vault, Monitor) y coordinarás el despliegue de microservicios, contenedores y tecnologías de automatización.

Perfil y experiencia

Requisitos: experiencia sólida en DevOps con Azure, implementación de pipelines de CI/CD, administración de infraestructuras como código y knowledge de contenedores (Docker/Kubernetes). Habilidades en scripting (PowerShell, Bash) y experiencia con herramientas de monitorización (Azure Monitor, Application Insights) y gestión de costes en la nube. Se valorará conocimiento en seguridad en la nube, incluidas prácticas de gestión de secretos y cumplimiento. Competencias blandas: pensamiento crítico, capacidad para resolver problemas, proactividad y excelente comunicación. Se busca un/a profesional orientado/a a resultados, con capacidad para colaborar en equipos multifuncionales y adaptarse a un entorno dinámico.

Requisitos deseables

Certificaciones de Azure (AZ-204, AZ-400, AZ-303/304 o equivalentes) son valoradas. Experiencia en automatización con herramientas como Terraform, Ansible o Puppet. Conocimiento de arquitecturas de microservicios, CI/CD para pipelines de despliegue en Azure y experiencia en soluciones de backup y recuperación ante desastres. Experiencia adicional en desarrollo de aplicaciones en .NET o Node.js y gestión de bases de datos SQL/NoSQL se considera un plus.

Beneficios

Beneficios de Finmarkets: una semana adicional de vacaciones al año para promover un balance saludable entre vida personal y laboral. Día libre en el cumpleaños para celebrar esa fecha especial. Bono anual basado en la materialización de proyectos, incentivando el compromiso y el logro de objetivos. Además, ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo, oportunidades de aprendizaje y crecimiento profesional, seguro de salud y planes de bienestar.

Health coverage Finmarkets pays or copays health insurance for employees.
Computer provided Finmarkets provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Finmarkets gives you paid vacations over the legal minimum.
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Gross salary $2500 - 4000 Tiempo completo
DevOps / Cloud Engineer (Santiago Hibrido)🚀
  • Vita solutions SPA
  • Santiago (Hybrid)
Java Linux Web server Scala

Vita Wallet es una de las principales empresas de latinoamérica en el segmento de pagos cross border y crypto. Nuestra misión es permitir que empresas y personas puedan enviar y recibir pagos entre países de forma rápida, económica y segura.

Desde nuestra fundación en 2019, nos hemos enfocado en crear valor para nuestros clientes y consolidarnos regionalmente en LatAm. Desde entonces, miles de empresas y decenas de miles de personas han usado nuestros servicios. En este momento, nos encontramos en fase de escalamiento, no solo comercial, sino también a nivel tecnológico.

Nos encontramos en búsqueda de un(a) DevOps / Cloud Engineer para el área TI, buscamos un perfil con fuertes habilidades técnicas en infraestructura y GCP, con experiencia previa en compañías similares e idealmente habiendo liderado o participado en procesos de implementación de servicios en la nube. Buscamos un perfil con sólidos valores éticos y la ambición de construir productos de escala global.

Official source: getonbrd.com.

Job functions

Principales responsabilidades
● Diseñar, implementar y mantener infraestructura en la nube (GCP).
● Implementar y administrar redes privadas, VPNs, proxys, firewalls, balanceadores de carga y políticas de seguridad.
● Implementar y administrar clústeres y contenedores con Docker y Kubernetes (GKE).
● Desarrollar y mantener pipelines CI/CD con GitLab (runners, stages, jobs).
● Automatizar despliegues de infraestructura usando Terraform o similares.
● Monitorear costos, rendimiento y disponibilidad de entornos cloud.
● Mantener buenas prácticas de IaC (Infraestructura como Código).
● Desarrollar y mantener planes de continuidad del negocio y recuperación en caso de incidentes.
● Participar en reuniones de equipo para discutir el progreso y resultados de los diferentes proyectos asignados

Qualifications and requirements

+4 años de experiencia profesional bajo prácticas DevOps o similares.
● Amplia experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
● Experiencia administrando infraestructura en la nube y entornos Linux.
● Sólidos conocimientos en Docker y Kubernetes (GKE, EKS, Helm Charts).
● Experiencia comprobada en pipelines de CI/CD utilizando GitLab CI/CD, GitHub Actions o Jenkins.
● Dominio de configuración de pipelines CI/CD con GitLab y uso de Templating Engines.
● Conocimientos de redes con experiencia en configuración de VPNs, proxies, firewalls y balanceadores de carga.
● Familiaridad con Apache Kafka y arquitecturas basadas en microservicios.
● Capacidad de resolución de problemas y pensamiento analítico aplicado a procesos de automatización.
● Foco en mejora continua de procesos, optimización de costos y eficiencia operativa.

Formación Académica
● Certificaciones en GCP (excluyente).
● Titulado como Ingeniero informático, en sistemas o carreras afines.
● Certificaciones técnicas afines a las competencias (excluyente).

Modalidad
● Modalidad Hibrida.
● Ubicación: Sector Oriente de Santiago

Habilidades Blandas
● Pensamiento estratégico
● Comunicación efectiva.
● Alta orientación a resultados, calidad y eficiencia operativa.
● Enfoque en innovación y mejora continua.
● Toma de decisiones bajo presión.
● Proactividad y adaptabilidad.
● Ética profesional e integridad

Desirable skills

Inglés Oral y escrito

Conditions

Día de cumpleaños libre.

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$$$ Tiempo completo
Ingeniero Senior en Automatización de Pruebas
  • CoyanServices
JavaScript Java Python Agile
CoyanServices busca un Ingeniero Senior en Automatización de Pruebas para trabajar 100% remoto en modalidad freelance. El proyecto se enmarca dentro de una iniciativa regional de QA Automation que abarca la automatización de pruebas para UI, backend y APIs, con un foco en garantizar la calidad y la trazabilidad de soluciones digitales a lo largo de pipelines CI/CD. El equipo es distribuido regionalmente y colabora con áreas de negocio en varios países de Latinoamérica. El profesional será referente técnico en QA Automation, promoviendo prácticas DevOps, integración de pruebas en despliegues y mejora continua, con interacción constante entre IT y negocio. El rol implicará liderar, diseñar y mantener estrategias de automatización, definir criterios de aceptación de pruebas y asegurar que el producto cumpla con los requerimientos funcionales y las reglas de negocio definidas.

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Objetivos del rol:

  • Diseñar, implementar y mantener automatización de pruebas end-to-end (UI, backend y APIs) dentro de pipelines CI/CD.
  • Asegurar la calidad, trazabilidad y cobertura de las soluciones digitales de la compañía.
  • Ser referente técnico en QA Automation, promoviendo la adopción de prácticas DevOps y cultura de mejora continua.
  • Colaborar con equipos distribuidos regionalmente para garantizar la calidad en todas las etapas del desarrollo.

Perfil y habilidades requeridas:

Requisitos técnicos:
  • Experiencia ≥5 años en QA Automation con enfoque en UI, backend y APIs.
  • Lenguajes y frameworks: Python, Node.js, TypeScript, Java; Jest, Pytest, unittest, JUnit/TestNG.
  • UI Testing: Cypress, Playwright, React Testing Library, Jest, Jasmine o Karma (al menos dos).
  • API Testing: Postman/Newman, Karate DSL, REST Assured.
  • Gestión de pruebas de rendimiento (deseable): Artillery, JMeter o k6.
  • Infraestructura y CI/CD: GitHub Actions, Docker, LocalStack (opcional), Terraform, CloudFormation, SAM.
  • Cloud: AWS (obligatorio).
  • Gestión y calidad: Jira, Confluence, Xray/Zephyr, SonarQube.
  • Métodos: Agile/Scrum y DevOps.
Habilidades blandas:
  • Capacidad de análisis y pensamiento crítico.
  • Liderazgo técnico y mentoring.
  • Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
  • Autonomía, organización y atención al detalle.
  • Compromiso con la mejora continua y la calidad.

Habilidades blandas:

Habilidades blandas:
  • Capacidad de análisis
  • Liderazgo técnico y mentoría.
  • Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios y distribuidos.
  • Autonomía, organización y atención al detalle.
  • Orientación a la mejora continua y cultura de calidad.

Beneficios y cultura

Objetivos del rol:
Beneficios y cultura de CoyanServices (basado en el formato proporcionado y adaptado al contexto remoto):
  • Modalidad freelance 100% remoto, con flexibilidad horaria y posibilidad de colaborar con equipos de distintos países.
  • Participación en proyectos regionales con enfoque en QA Automation de alto impacto.
  • Acceso a herramientas de prueba modernas, pipelines CI/CD y entornos reproducibles con Docker y LocalStack.
  • Ambiente de trabajo colaborativo, con énfasis en mejora continua, DevOps y buenas prácticas de calidad.
  • Oportunidad de crecimiento técnico y mentoría para otros ingenieros del equipo.

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Gross salary $2500 - 3000 Tiempo completo
Lead DevOps Engineer
  • Niuro
DevOps Virtualization Big Data BigQuery
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. As a Lead DevOps Engineer within Niuro, you will join a globally distributed, autonomous team focused on delivering robust, scalable cloud-based solutions for data-heavy fintech projects. You will partner with client teams to architect and implement end-to-end cloud operations, automation, and monitoring in a fast-paced, high-impact environment. The role emphasizes hands-on leadership, cross-functional collaboration, and the ability to drive infrastructure excellence across multiple projects, ensuring reliability, security, and rapid delivery. This position offers 100% remote work with opportunities for long-term collaboration and professional growth within a supportive, globally distributed company.

Job source: getonbrd.com.

Lead DevOps Engineer

  • Own the end-to-end DevOps lifecycle for cloud-based fintech data platforms, including design, deployment, monitoring, and ongoing optimization.
  • Lead architecture decisions around Azure, Terraform, and Cloudflare integrations to deliver scalable, secure, and highly available environments.
  • Implement and manage Grafana-based observability, alerts, and automated remediation to minimize production issues and downtime.
  • Engineer continuous deployment pipelines, implement hotdeploy processes, and oversee cloud operations to support rapid feature delivery with minimal risk.
  • Plan and execute data migrations to data warehouses (e.g., BigQuery) and reporting platforms (e.g., Power BI), coordinating with data engineers and analysts.
  • Containerize applications using Docker and manage container orchestration, ensuring reproducibility and efficient resource usage.
  • Validate changes autonomously, performing risk assessments to ensure minimal bugs and production impact.
  • Collaborate with fintech product teams to translate business requirements into scalable DevOps solutions, maintaining strong emphasis on security and compliance.
  • Mentor junior engineers, promote best practices, and drive continuous improvement in processes and tooling.

What you will bring

We are seeking a senior DevOps engineer with deep expertise in Azure, Terraform, and Cloudflare, complemented by hands-on experience with Grafana, Docker, and data-focused cloud operations. The ideal candidate will have a track record of delivering secure, scalable cloud platforms for fintech or data-intensive applications, with strong communication and autonomous delivery capabilities. You should be comfortable working in a fully remote, globally distributed team, actively collaborating with cross-functional stakeholders to align infrastructure with product goals. Key skills include proficiency in BigQuery, ETL processes, data migration strategies, and experience enabling seamless CI/CD, monitoring, and incident response. Excellent problem-solving, leadership, and a proactive approach to continuous improvement are essential.

Nice-to-have

Desirable qualifications include prior fintech or lending domain exposure, experience with Power BI data modeling, and a demonstrated ability to lead in a matrixed, remote environment. Familiarity with security and compliance standards relevant to financial services (e.g., data protection, access controls, audit trails) is highly valued. Candidates who have led data migrations or large-scale cloud modernization efforts will stand out, along with those who have mentored teams and advanced architectural thinking in DevOps contexts.

Benefits

We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.

Informal dress code No dress code is enforced.
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Gross salary $2500 - 3000 Tiempo completo
SRE Semi Senior
  • TCIT
  • Santiago (Hybrid)
Python Linux Go DevOps

En TCIT, lideramos proyectos de Ingeniería y Automatización para avanzar en la fiabilidad y escalabilidad de nuestras plataformas en la nube. Buscamos profesionales SRE con interés en colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y de operaciones para construir y fortalecer pipelines de CI/CD, infraestructuras declarativas con IaC (principalmente Terraform) y soluciones de observabilidad. Formarás parte de iniciativas que abarcan desde la implementación de prácticas de resistencia hasta la mejora continua de runbooks y procesos de incidentes, con foco en la mejora de la SRE Gobierno y la entrega de servicios robustos para clientes internos y externos. Si te apasiona la confiabilidad, la automatización y el trabajo en equipo, eres la persona indicada para unirte a TCIT y acompañar nuestra misión de transformar digitalmente a través de soluciones innovadoras.

Official source: getonbrd.com.

Funciones y responsabilidades principales

  • Ingeniería Práctica: Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD, desplegar infraestructura con Terraform y escribir scripts (Python/Go/Bash) para automatizar tareas operativas.
  • Configuración de observabilidad: Implementar dashboards, alertas y logs en Datadog para nuevos y existentes servicios basándose en SLOs definidos.
  • Operación y Soporte: Participar en guardias on-call, resolver incidentes y apoyar a los equipos de desarrollo aplicando prácticas de fiabilidad.
  • Ejecutar y mejorar runbooks, participar en análisis post-mortem y proponer acciones de mejora para aumentar la resiliencia del sistema.
  • Colaboración y transferencia de conocimiento: Actuar como par técnico para SREs en formación, documentar procedimientos y participar en PRRs para validar implementaciones.
  • Trabajar de forma colaborativa en equipo, compartiendo buenas prácticas y asegurando que las soluciones queden bien documentadas y fáciles de mantener.

Descripción y requisitos técnicos

Buscamos SREs intermedios con experiencia sólida en entornos en la nube y un fuerte enfoque en fiabilidad y automatización. Requisitos clave:

  • Plataformas Cloud: experiencia práctica en Google Cloud Platform (GKE, IAM, GCE, Cloud SQL); experiencia deseable en AWS.
  • IaC y Automatización: Terraform como herramienta principal; experiencia con Ansible o similar es un plus.
  • Programación y scripting: Python o Go para automatización; Bash para scripting en Linux.
  • Contenedores y orquestación: Kubernetes (deployments, services, ingress, configmaps, secrets) y Docker.
  • CI/CD y DevOps: experiencia en pipelines con GitLab CI, Jenkins o Bitbucket Pipelines.
  • Observabilidad y monitoreo: Datadog (preferido), Prometheus/Grafana u otros; comprensión de logs, métricas y trazas.
  • Habilidades blandas: excelente trabajo en equipo, comunicación clara, proactividad y autonomía en tareas definidas.

Además, valoramos la capacidad de colaborar en documentos técnicos, participar en PRRs y apoyar a SREs en formación a través de prácticas de liderazgo situacional.

Requisitos deseables y cualidades

Se valorará experiencia adicional en desarrollo de software, experiencia en migraciones a la nube, conocimiento de herramientas de automatización avanzada y una mentalidad de mejora continua. Se espera que los candidatos demuestren adaptabilidad, habilidades para resolver problemas complejos y capacidad para priorizar en entornos dinámicos y de alta presión.

Beneficios y cultura

En TCIT, garantizamos un ambiente laboral enriquecedor con:

  • Oficinas accesibles, a solo pasos del metro, para facilitar tu día a día. 🚇
  • Flexibilidad horaria que se adapta a tu estilo de vida, permitiéndote encontrar el equilibrio perfecto. 🕒
  • Aumento en los días de vacaciones para que puedas recargar energías. 🌴
  • Acceso a beneficios exclusivos y oportunidades con Caja de Compensación Los Andes y ACHS. 🎁
  • Oportunidades para certificaciones gratuitas, siendo Google Partners. 🎓
  • Equipamiento y soporte técnico adecuados, asegurando que tengas todo lo necesario para desempeñar tu trabajo. 🔧
  • Un ambiente de trabajo con áreas de descanso y una estación de cafetería para tus momentos de relax. ☕
  • Reuniones y celebraciones informales para fomentar un buen clima laboral. 🎉

Si te sumas a TCIT, formarás parte de una comunidad apasionada por la revolución digital y proyectos con impacto social.

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$$$ Tiempo completo
Experienced DevOps Engineer
  • Coderslab.io
Redis Agile PostgreSQL Git

CodersLab es una empresa dedica al desarrollo de soluciones dentro del rubro IT y actualmente, nos enfocamos en expandir nuestros equipos a nivel global para posicionar nuestros productos en más países de América Latina y es por ello que estamos en búsqueda de un Experienced DevOps Engineer para unirse a nuestro equipo.

Formarás parte de un equipo desafiante y ambicioso, con ganas de innovar en el mercado, donde tus ideas y contribuciones serán altamente valiosas para el negocio.

¡Postúlate ahora para este increíble desafío!

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Funciones del cargo

  • Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para mejorar la entrega continua de software.
  • Administrar y optimizar entornos de contenedores y orquestación con Docker, Kubernetes y otras tecnologías.
  • Implementar prácticas robustas de monitoreo, seguridad y alta disponibilidad.
  • Gestionar infraestructura mediante Infraestructura como Código (IaC) y herramientas de automatización.
  • Documentar, estandarizar y optimizar procesos y arquitecturas DevOps.
  • Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para fomentar la cultura DevOps y metodologías ágiles.

Requerimientos del cargo

Experiencia

  • Más de 3 años en roles de DevOps o administración de infraestructura.
  • Más de 2 años en administración de sistemas Linux (sysadmin).
  • Experiencia en entornos ágiles como Scrum y Kanban.
  • Familiaridad con la cultura y prácticas DevOps.

Conocimientos Clave

  • Oracle WL/OSB.
  • Infraestructura como Código (IaC): Terraform, Pulumi.
  • Control de versiones y CI/CD: GIT/GitLab, ArgoCD.
  • Contenedores y orquestación: Docker, Containerd, Swarm, Kubernetes (GKE, AKS).
  • Automatización y configuración: Chef, Ansible.
  • Cloud Computing: experiencia en Azure o GCP.
  • Gestión de secretos: Vault u otras herramientas similares.
  • Monitoreo y observabilidad: Prometheus, Grafana, ELK, Datadog.
  • Redes y seguridad: protocolos, balanceo de carga, firewalls.

Conocimientos Deseables

  • API Management: Apigee, Kong.
  • Mensajería: RabbitMQ.
  • Bases de datos: Postgres, Redis, MongoDB.

¿Qué ofrecemos?

  • Trabajo en un entorno dinámico y tecnológico.
  • Oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
  • Cultura colaborativa y orientada a la innovación.
  • Flexibilidad y modalidad de trabajo a negociar.

Conditions

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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Gross salary $3000 - 4000 Tiempo completo
Ingeniero/a DevOps
  • Devups
Agile DevOps Continuous Integration Virtualization
Devups es una empresa dedicada al staffing tecnologico, focalizados con una vision de proveer a nuestros clientes con talento de calidad pero priorizando el bienestar de nuestros recursos. Para nosotros el cliente es importante, pero el desarrollador aun mas por eso actuamos como representantes de talentos y trabajamos para mejorar la calidad de vida de estos.
DevUps nace de la famosa frase de Barney Stinson, Suit Up.

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Job functions

  • Diseñar e implementar pipelines de CI/CD junto al PM asignado.
  • Colaborar con equipos de desarrollo en la automatización de pruebas y despliegues.
  • Reportes diarios: lo que hiciste hoy, qué harás mañana y tus bloqueadores.
  • Asistir al menos a 2 llamadas semanales con el equipo de planificación Devups.

Qualifications and requirements

El perfil que buscamos deberá comprender la arquitectura de infraestructuras y aplicar patrones comprobados de IaC y orquestación. Deberá tener experiencia optimizando performance y seguridad en pipelines de CI/CD, así como la capacidad para comunicar claramente retos técnicos complejos. Experiencia trabajando en entornos ágiles y altamente iterativos es deseable.
Nivel de inglés: B2+.
Se debe cumplir con al menos (1) de los siguientes:
Herramientas CI/CD:
  • Jenkins
  • GitLab CI/CD
  • GitHub Actions
Contenedores y Orquestación:
  • Docker
  • Kubernetes
Infraestructura como Código (elige uno):
  • Terraform
  • CloudFormation

Desirable skills

  • Experiencia en AWS Services (EKS, ECS, Lambda) o Azure DevOps.
  • Monitoreo y logging con Prometheus, Grafana o ELK.
  • Conocimientos de Networking y seguridad en la nube.

Conditions

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Devups gives you paid vacations over the legal minimum.
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$$$ Tiempo completo
Data Engineer SSR
  • TCIT
  • Santiago (Hybrid)
Python SQL Virtualization Big Data
En TCIT, somos líderes en desarrollo de software en modalidad cloud con más de 9 años de experiencia. Trabajamos en proyectos que transforman digitalmente a organizaciones, desde sistemas de gestión agrícola y de remates en línea, hasta soluciones para tribunales y monitoreo de certificaciones para minería. Participamos en iniciativas internacionales, colaborando con partners tecnológicos en Canadá y otros mercados. Nuestro equipo impulsa soluciones de calidad y sostenibles, con foco en impacto social. Buscamos ampliar nuestro equipo con talentos que quieran crecer y dejar huella en proyectos de alto impacto en la nube.

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Funciones principales

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando Python y tecnologías de datos en la nube.
  • Desarrollar procesos ETL/ELT, modelado de datos y soluciones de almacenamiento (data lake/warehouse) en plataformas cloud.
  • Colaborar con equipos de datos, BI y producto para entender requerimientos, traducirlos en soluciones técnicas y garantizar la calidad de los datos.
  • Implementar soluciones de monitoring, logging y alerting; asegurar la confiabilidad, rendimiento y seguridad de los datos.
  • Automatizar despliegues y mantener pipelines mediante CI/CD; aplicar prácticas de versionado y pruebas de datos.
  • Participar en la mejora continua de procesos y en la migración hacia arquitecturas basadas en la nube.

Requisitos y perfil

Buscamos un Data Engineer con fuerte dominio en Python y experiencia demostrable trabajando con soluciones en la nube. El/la candidato/a ideal deberá combinar habilidades técnicas con capacidad de comunicación y trabajo en equipo para entregar soluciones de datos de alto rendimiento.
Requisitos técnicos:
  • Experiencia sólida desarrollando pipelines de datos con Python (pandas, pyarrow, etc.).
  • Conocimiento en al menos una plataforma cloud (AWS, GCP o Azure) y servicios relacionados con datos (ETL/ELT, Dataflow, Glue, BigQuery, Redshift, Data Lakes, etc.).
  • Experiencia con orquestación de procesos (Airflow, Prefect o similares).
  • Conocimientos de SQL avanzado y modelado de datos; experiencia con almacenes de datos y data lakes.
  • Conocimientos de contenedores (Docker), CI/CD y herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, etc.).
  • Buenas prácticas de seguridad y gobernanza de datos, y capacidad para documentar soluciones.
Habilidades blandas:
  • Comunicación clara y capacidad de trabajar en equipos multifuncionales.
  • Proactividad, orientación a resultados y capacidad de priorizar en entornos dinámicos.
  • Ingenio para solucionar problemas y aprendizaje continuo de nuevas tecnologías.

Deseables

Experiencia con herramientas de gestión de datos en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift, Dataflow, Dataproc).
Conocimientos de seguridad y cumplimiento en entornos de datos, experiencia en proyectos con impacto social o regulaciones sectoriales.
Habilidad para escribir documentación técnica en español e inglés y demostrar capacidad de mentoría a otros compañeros.

Conditions

Computer provided TCIT provides a computer for your work.
Beverages and snacks TCIT offers beverages and snacks for free consumption.
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$$$ Tiempo completo
Data Scientist
  • NeuralWorks
  • Santiago (Hybrid)
C Python SQL Big Data

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Apply without intermediaries through Get on Board.

Descripción del trabajo

  • Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
  • Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
  • Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
  • Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
  • Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
  • Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
  • Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).

Calificaciones clave

  • Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
  • Experiencia previa en roles de Data Scientist, Data Engineer o similar.
  • Experiencia con Python.
  • Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida la optimización de consultas.
  • Entendimiento de flujo de vida completo modelos de Machine Learning y productos de datos.
  • Habilidades analíticas, de diseño y resolución de problemas.
  • Habilidades de colaboración y comunicación.
  • Buen manejo comunicacional y skills colaborativos.
  • Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

Nice to have

  • Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
  • Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
  • Experiencia en visión por computador (Computer Vision), incluyendo uso de librerías como OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO, Detectron2 u otras.

Beneficios

  • MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
  • Bono por desempeño
  • Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
  • Seguro Complementario de salud y dental
  • Horario flexible
  • Flexibilidad entre oficina y home office
  • Medio día libre el día de tu cumpleaños
  • Financiamiento de certificaciones
  • Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
  • Estacionamiento de bicicletas
  • Programa de referidos
  • Salida de “teambuilding” mensual

Library Access to a library of physical books.
Outdoors The premises have outdoor spaces such as parks or terraces.
Accessible An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance NeuralWorks pays or copays life insurance for employees.
Meals provided NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Computer repairs NeuralWorks covers some computer repair expenses.
Dental insurance NeuralWorks pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided NeuralWorks provides a computer for your work.
Education stipend NeuralWorks covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code No dress code is enforced.
Recreational areas Space for games or sports.
Shopping discounts NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal NeuralWorks gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
Time for side projects NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.
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Gross salary $1900 - 3000 Tiempo completo
Ingeniero de Datos
  • Microsystem
  • Santiago (Hybrid)
JavaScript Python Git SQL
En Microsystem estamos en búsqueda de personas talentosas y motivadas para formar parte de nuestro equipo Lab ⚗️. Con el objetivo de desarrollar infraestructuras de vanguardia tanto en la nube como On-Premise, necesitamos Ingenieros de Datos que tengan ganas de aprender los nuevos desafíos que trae la computación 😎.
Bajo la guía de un equipo joven y con experiencia 🤓, queremos explotar las tecnologías de punta que van apareciendo para así insertarnos en el mercado como una empresa que provea herramientas extraordinarias a sus clientes🚀 .
Día día nos enfrentamos a entender las necesidades del cliente, situarnos en su contexto y dar soluciones integrales a sus problemas mediante la computación💻. Por lo que si te gusta programar, este es tu lugar! Constantemente te verás desafiado por nuevas arquitecturas, servicios y herramientas a implementar, pero siempre con la ayuda de tu equipo 💪.

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Funciones del cargo

-Gestión de infraestructura de datos: principalmente en AWS.
-Desarrollo y optimización de procesos ETL: Implementación de pipelines de datos escalables que soporten grandes volúmenes de información y faciliten análisis complejos.
- Colaboración con equipo de Desarrollo: para diseñar soluciones de datos que respondan a las necesidades del negocio, asegurando calidad y confiabilidad.
- Desarrollo y mantenimiento de APIs y scripts en Python: para la manipulación de datos y la automatización de procesos.
- Gestión de repositorios de código con GitHub: y soporte a la integración continua (CI/CD).
- Uso de AWS CDK (Cloud Development Kit): para automatizar la infraestructura como código en la nube.
- Participación en reuniones técnicas y de negocio: para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los objetivos de la organización.

Requerimientos del cargo

- 2 años de experiencia con Título profesional de Ingeniero Civil Informática/Computación, Industrial o 5 años de experiencia en áreas vinculadas.
-
Conocimientos en lenguajes:
- Python (Avanzado)
- JavaScript (Intermedio)
- SQL (Avanzado)
- Conocimientos en Contenedores (Docker)
- Conocimientos en Nube AWS (Intermedio ).
- Git

Opcionales

- Terraform ✨
- Elastic Search ✨
- Kubernetes ✨
- Kafka ✨
- Linux ✨
- Java Spring Boot (Intermedio)

Condiciones

💫Nuestro equipo ofrece soluciones completas, por lo que te tocará aprender desde cómo levantar un servicio a cómo ir mejorándolo.
🧔‍♀️Al ser una área dentro de una empresa más grande y madura, existen muchos colaboradores dispuestos a compartir su experiencia y ayudar en el aprendizaje.
😎Somos relajados, entendemos si tienes alguna urgencia durante el día o trámites que hacer, lo que nos importa es que te puedas comprometer con las entregas.
🧑‍🎤 Puedes venir como quieras a la oficina, mientras tengas algo puesto.
🏋🏻 Tenemos convenios con gimnasios.

Accessible An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Internal talks Microsystem offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance Microsystem pays or copays life insurance for employees.
Meals provided Microsystem provides free lunch and/or other kinds of meals.
Paid sick days Sick leave is compensated (limits might apply).
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Computer provided Microsystem provides a computer for your work.
Fitness subsidies Microsystem offers stipends for sports or fitness programs.
Informal dress code No dress code is enforced.
Beverages and snacks Microsystem offers beverages and snacks for free consumption.
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Gross salary $1900 - 2500 Tiempo completo
Data Engineer (Azure / AWS)
  • Devups
Python SQL Virtualization Amazon Web Services

En Devups, ofrecemos un servicio de staff augmentation que permite incorporar desarrolladores y técnicos a tu empresa sin gestionar reclutamiento, contratación ni costes asociados. Nuestro enfoque flexible facilita añadir, intercambiar o reducir recursos de desarrollo de forma rápida, manteniendo la responsabilidad y reduciendo la fricción operativa. Trabajamos para que nuestros clientes escalen sus capacidades tecnológicas con rapidez y sin la carga de una estructura interna permanente.

Como parte de nuestro equipo, el proyecto de Data Engineering se centrará en diseñar soluciones robustas y escalables para flujos de datos en la nube, colaborando con analítica y ciencia de datos para decisiones basadas en datos de calidad. Buscamos un perfil que contribuya a la modernización de pipelines, data lakes y data warehouses, aplicando buenas prácticas de seguridad, gobernanza y costo-eficiencia para entornos Azure y AWS.

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Funciones

  • Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT en entornos cloud (Azure Data Factory, Databricks, Synapse; AWS Glue, Lambda, S3).
  • Integrar, transformar y limpiar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes para su consumo en analítica y ML.
  • Administrar y optimizar data lakes y data warehouses (Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery según el stack del cliente).
  • Implementar versionado, gobernanza, seguridad y monitoreo continuo de datos; gestionar costos y performance tuning en nube.
  • Colaborar estrechamente con equipos de analítica, ciencia de datos y desarrollo para entregar soluciones centradas en negocio.
  • Participar en prácticas de CI/CD y, si aplica, contenerización con Docker y flujos de orquestación (Airflow, Prefect o similar).

Descripción

Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en la nube ( Azure o AWS ). El objetivo es asegurar el flujo confiable, escalable y seguro de datos desde múltiples fuentes hacia sistemas analíticos o de machine learning, soportando decisiones de negocio basadas en información de calidad. Requisitos clave: +3 años de experiencia en Data Engineering, experiencia en Azure (Data Factory, Databricks, Synapse) o AWS (Glue, Redshift, Lambda, S3), sólidos conocimientos en Python y SQL, modelado de datos, pipelines, APIs y orquestación (Airflow, Prefect o similar), inglés técnico. Se valoran Docker, CI/CD, herramientas de MLOps y certificaciones en Azure o AWS. Ofrecemos un proyecto desafiante con tecnologías cloud y trabajo remoto con horarios flexibles, en un equipo técnico de alto nivel.

Desirable

Experiencia adicional en seguridad de datos, costos y performance tuning en cloud. Conocimientos de seguridad de datos, cumplimiento de normativas y experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad. Capacidad para trabajar de forma autónoma, con buen manejo de prioridades y comunicación clara en entornos multiculturales. Preferible experiencia trabajando en proyectos con impacto directo en negocio y con clientes o equipos remotos.

Beneficios

Como parte de Devups, ofrecemos un entorno laboral flexible donde la innovación, el crecimiento profesional y la adaptabilidad son clave. Al ser un servicio de staff augmentation, promovemos la posibilidad de trabajar desde cualquier ubicación con modalidad de trabajo remoto global, lo que facilita el equilibrio entre vida personal y profesional.
Fomentamos el desarrollo continuo y apoyamos la certificación y formación en tecnologías punteras para mantenernos siempre a la vanguardia.

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Vacation over legal Devups gives you paid vacations over the legal minimum.
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Gross salary $900 - 1500 Tiempo completo
Data Engineer BI Developer
  • Guinea Mobile SAC (Cuy Móvil)
UX Python PostgreSQL SQL

Guinea Mobile SAC (Guinea) es una startup de tecnología de telecomunicaciones latinoamericana, fundada en 2016 con sede en Lima, Perú. La empresa se basa en crear productos tecnológicos que faciliten la experiencia móvil.

Hoy cuenta con cuatro marcas de Operadores Móviles Virtuales: PeruSIM, Cuy Móvil, Inka Móvil y Wings Mobile, siendo uno de los principales OMVs del mercado.

Nuestra misión se centra en permitir que cualquier negocio o persona pueda tener su propia oferta móvil, democratizando el servicio móvil.

Se encuentra en la búsqueda de Data Engineer - BI Developer para conformar el equipo de TEC.

Originally published on getonbrd.com.

Funciones del cargo

  • Modelar capa dimensional (hechos/dimensiones), métricas consistentes y semantic layer en Looker.
  • Construir dashboards de impacto con performance (PDTs/materializaciones, BI Engine, caching).
  • Definir y versionar KPIs con negocio; documentar fuentes y criterios de cálculo.
  • Establecer RLS/CLS y gobernanza de acceso por dominio/rol.
  • Diseñar flujo de publicación (staging → prod) con validaciones de frescura/completitud.
  • Impulsar self-service analytics (plantillas, guías, catálogo) y soporte a stakeholders.

Requerimientos del cargo

Procesamiento de Datos

  • Núcleo común (GCP): batch/stream en Dataflow (Apache Beam), BigQuery Streaming, particionamiento, ventanas y backfills.
  • Infra/DataOps:Pub/Sub, Dataflow o Dataproc (Spark), orquestación con Cloud Composer.
  • BI: preparación de datasets analíticos en BigQuery; agregaciones, métricas y SCD con dbt.

Bases de Datos y Almacenamiento

  • Núcleo común:BigQuery como DWH; Cloud Storage (GCS) para data lake; Cloud SQL (PostgreSQL) cuando aplique.
  • Infra/DataOps: diseño de particiones/clustering, tablas externas en GCS, Bigtable (plus) para time-series.
  • BI: modelado dimensional (estrella/copo), vistas materializadas y semantic layer para Looker.

ETL/ELT

  • Núcleo común:dbt (BigQuery) con modelos, tests y documentación; Cloud Composer para dependencias.
  • Infra/DataOps: pipelines con Dataflow, backfills parametrizados, Great Expectations (o similar).
  • BI: transformación orientada a métricas/negocio con dbt; data contracts básicos.

Programación

  • Núcleo común:Python para datos (pandas/pyarrow), CLIs y testing.
  • Infra/DataOps: libs internas, jobs contenedorizados (Docker), rendimiento y paralelismo en Beam/Spark.
  • BI: SQL productiva, macros dbt, cálculos de métricas y validaciones.

Cloud Computing

  • Núcleo común:IAM, service accounts, costos en BigQuery; Cloud Build para CI.
  • Infra/DataOps:Terraform (IaC), Cloud Monitoring/Logging, lineage/catálogo con Dataplex/Data Catalog.
  • BI: Looker/Looker Studio, gobernanza de datasets y RLS/CLS sobre BigQuery.

Calidad y Seguridad de Datos

  • Núcleo común: validación, profiling y documentación.
  • Infra/DataOps: alertas SLO/SLA, detección de drift/duplicados; DLP, KMS, VPC-SC (plus).
  • BI: definiciones únicas de métricas, control de acceso y data freshness antes de publicar.

Optimización de Consultas y Modelado

  • Núcleo común: tuning de consultas y costos en BigQuery.
  • Infra/DataOps: particionamiento/clustering, Reservations/slots, Storage API.
  • BI: diseño de hechos/dimensiones (grain correcto) y BI Engine (plus).

Perfil del colaborador

  • Criterio de negocio: entiende preguntas y las traduce en métricas/KPIs.
  • Storytelling con datos: claridad visual, UX de dashboard y foco en decisiones.
  • Disciplina semántica: métricas únicas, definiciones versionadas y documentación.
  • Excelencia en SQL/LookML: modelos limpios, reutilizables y testeados.
  • Partner del negocio: gestiona prioridades, feedback y adopción de tableros.

Conditions

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
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Gross salary $2500 - 3000 Tiempo completo
Data Engineer (Bilingüe)
  • Adecco
  • Santiago (Hybrid)
Java Python Analytics SQL

Somos Adecco Chile, la filial local del líder mundial en servicios de Recursos Humanos, con más de 35 años de presencia en el país y una sólida trayectoria apoyando a empresas en su gestión de talento. Adecco Chile está comprometida con ofrecer soluciones integrales y personalizadas, destacándose en áreas como Selección de Personal, Staffing, Payroll Services y Training & Consulting. Nuestro equipo trabaja con altos estándares de calidad, respaldados por la certificación ISO 9001:2015, y con presencia en las principales ciudades del país. Actualmente, buscamos incorporar un Data Engineer para un proyecto estratégico de un cliente que involucra la construcción y optimización de pipelines de datos en cloud, con especial foco en tecnologías Google Cloud Platform y arquitecturas modernas de procesamiento y orquestación.

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Responsabilidades y Funciones Principales

En esta posición, el Data Engineer tendrá como objetivo principal diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables para soportar las necesidades de inteligencia de negocio y análisis avanzado. Trabajará estrechamente con equipos de Data Science, BI y desarrollo para asegurar que los flujos de datos estén optimizados y disponibles para los diferentes consumidores.
  • Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, procesamiento y distribución de datos en la nube, utilizando tecnologías de Google Cloud Platform y frameworks open source.
  • Gestionar entornos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y escalabilidad con herramientas como venv, pip y poetry.
  • Implementar orquestadores de workflows como Cloud Composer (Airflow) y plataformas de AI pipelines para automatizar procesos de data engineering.
  • Optimizar el rendimiento de los clusters y pipelines de datos, tanto batch como streaming, aplicando conocimientos avanzados de Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
  • Aplicar técnicas de feature engineering y gestión avanzada de datos para maximizar el valor analítico.
  • Administrar almacenamiento y bases de datos en GCP, como CloudSQL, BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud Spanner y bases de datos vectoriales.
  • Coordinar la integración de microservicios y mensajería en tiempo real mediante Pub/Sub, Kafka y Kubernetes Engine.
  • Asegurar que los procesos CI/CD para pipelines de datos estén correctamente implementados con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab y Terraform.
  • Participar en el diseño y escalabilidad de arquitecturas distribuidas, garantizando la resiliencia y optimización del uso de recursos cloud.

Requisitos y Competencias

Buscamos profesionales con conocimientos sólidos y experiencia comprobable en el área de ingeniería de datos, con capacidad para trabajar en entornos dinámicos y multidisciplinarios. Es fundamental tener un dominio avanzado de la programación, experiencia práctica en la nube, y un amplio entendimiento de las arquitecturas modernas de datos.
  • Dominio del inglés, tanto escrito como verbal, para comunicación efectiva dentro de equipos y documentación técnica.
  • Experiencia avanzada en lenguajes de programación Python y Java, aplicados en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos.
  • Experiencia práctica en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP), utilizando servicios como CloudSQL, BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Functions y Kubernetes Engine.
  • Conocimiento profundo en manejo de contenedores Docker y gestión de entornos virtuales con herramientas como venv, pip y poetry.
  • Amplia experiencia en orquestación de workflows con Airflow, Vertex AI pipelines u otros orquestadores equivalentes.
  • Competencia en técnicas de ingeniería de datos, feature engineering, y frameworks de procesamiento distribuido en Batch y Streaming como Apache Spark, Apache Beam o Apache Flink.
  • Dominio avanzado de SQL y conceptos de streaming (windowing, triggers, late arrival) para estructurar y manipular datos en tiempo real.
  • Experiencia en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como GitHub, Jenkins, GitLab, y conocimientos en infraestructura como código usando Terraform.
  • Capacidad para diseñar arquitecturas de datos distribuidas y optimizadas, con comprensión de criterios para selección de opciones de almacenamiento y cómputo.
  • Habilidades analíticas y mentalidad de negocio para interpretar el uso de los datos en procesos de Business Intelligence y Analítica avanzada.

Competencias Deseables

  • Experiencia práctica en sistemas distribuidos, escalables y resilientes.
  • Experiencia laboral en diseño y arquitectura de soluciones de datos end-to-end que incluyan transacciones y múltiples fuentes basadas en APIs.
  • Buen entendimiento de estrategias para la optimización de rendimiento en clusters y pipelines de datos.
  • Exposición a tecnologías GCP para pipelines de datos de extremo a extremo.
  • Experiencia con Kubernetes para orquestación y administración de contenedores a gran escala.
  • Experiencia con bases de datos vectoriales, en particular Qdrant, para casos avanzados de búsqueda y análisis.

¿Qué ofrecemos?

- Un ambiente de trabajo desafiante y dinámico que fomenta tu desarrollo profesional.
- Oportunidad de formar parte de un equipo altamente cualificado y profesional en nuestro cliente
- Formación continua para mantenerte actualizado en las tecnologías más modernas.
- Oportunidades claras de crecimiento dentro de la empresa y el sector tecnológico.
- Contrato inicialmente a plazo fijo, con posibilidad de pasar a indefinido con el cliente final.
- Modalidad híbrida de trabajo: 1 días presencial en oficina y 4 días remoto.

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Gross salary $1600 - 1700 Tiempo completo
Mid Level Graphic Designer
  • Everything Bagel
UI Design Web design Adobe Suite Graphic Design

We’re hiring a hands-on Mid-Level Graphic Designer to create high-quality static and animated assets for paid social, organic, email, and web. This is a Figma-first role — you’ll build and maintain component libraries, produce high-velocity ad creative and UI layouts, and craft lightweight Jitter animations for 2–4 brands. The role supports the North American market and requires someone practical and fast yet methodical and organized — not just an “artist.” The ideal candidate is production-minded: they document design decisions, build reusable templates and motion systems, track assets and versions, deliver concise status and test reports, and plug cleanly into existing workflows. In short — craft-driven but operational: they ship work quickly without sacrificing repeatability, QA, or clarity. You’ll report to an Art Director and work closely with strategists to translate briefs into visual solutions.

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🛠 Key responsibilities

  • Produce on-brand static and animated assets for paid social, organic, email, and web (Meta, TikTok, YouTube, Amazon, OTT).
  • Design and maintain scalable Figma systems: components, tokens, variants, layout grids, and export specs shared across teams.
  • Create lightweight, purposeful motion using Jitter (or similar) — hand off optimized files for ad build or export as required.
  • Design and implement UI/UX for websites and landing pages: create responsive layouts, wireframes, and high-fidelity prototypes in Figma.
  • Rapidly iterate creative concepts and produce multiple variations for A/B testing and platform specs.
  • Conduct careful QA: pixel-perfect exports, correct copy placement, safe zones, and ad policy compliance.
  • Maintain an organized asset library and versioning system for quick repurposing and future use.
  • Work closely with the Art Director and cross-functional strategists to ensure visual work reflects strategic intent and performs against goals.

📚 Experience & qualifications

  • 4+ years experience in digital graphic design with strong portfolio demonstrating UI, ad and motion work (static + motion).
  • Strong Figma proficiency: component systems, auto layout, variants, shared libraries, prototyping and handoff.
  • Adobe Creative Suite (Photoshop, Illustrator, After Effects) for complex composite work.
  • Solid design fundamentals: layout, color, typography, composition, and motion principles.
  • Comfortable creating creative variations at scale and iterating quickly based on performance and feedback.
  • Clear written and verbal English communication; collaborative approach to working with cross-functional partners.

Nice-to-Haves

  • Experience with paid media setups (PDP + landing pages, email templates, ad policies).
  • Familiarity with AI tools for ideation/asset generation (MidJourney, ChatGPT, etc.) and integrating them into production workflows.

What We Offer

Our team is a group of creative, passionate contractors and full-time employees based all over the world. Our goal is to grow our team worldwide and provide space for ideas, growth and autonomy.

At Everything Bagel, we believe in valuing our team members and offer:

  • A fully remote and collaborative work environment where creativity thrives.
  • Opportunities for professional growth within a dynamic and ambitious team.
  • High-growth agency focused on performance-driven design.
  • Competitive salary that reflects the expertise and value you bring.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Informal dress code No dress code is enforced.
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Gross salary $3000 - 3500 Tiempo completo
Senior AI Engineer
  • Niuro
Python Virtualization Amazon Web Services Docker
Niuro connects projects with elite tech teams to deliver cutting-edge technological solutions for leading U.S. companies. As part of our AI-focused initiatives, you’ll join a global team building autonomous, agent-based AI systems and maintaining production-grade AI services. You will work on industrial data projects that demand high reliability, scalability, and robust operational practices. The role emphasizes collaboration with core engineers, product, and leadership to ensure AI systems significantly improve business outcomes while staying aligned with strategic goals. This position offers ongoing training, leadership development, and the opportunity to contribute to long-term, high-impact projects in a fully remote environment.

Job opportunity on getonbrd.com.

What You’ll Do

  • Design, build, and improve AI-driven systems, including agent-based workflows, to solve real-world problems.
  • Hands-on debugging, refactoring, and stabilizing existing AI/LLM systems in production to reduce debt and improve reliability.
  • Develop and integrate AI capabilities through REST APIs and service-oriented architectures (e.g., FastAPI or equivalent).
  • Deploy, monitor, and operate AI services in AWS, ensuring performance, cost-efficiency, and security.
  • Collaborate with engineers to address technical debt, optimize pipelines, and enhance system observability.
  • Communicate progress, risks, and trade-offs clearly to stakeholders and leadership.

Requirements

  • Fluent English (written and spoken).
  • Strong programming skills in Python.
  • Experience working with LLMs (e.g., OpenAI, Anthropic, Bedrock, or similar).
  • Ability to design and build APIs and services (FastAPI or equivalent).
  • Experience deploying and operating services in AWS or other cloud platforms.
  • Hands-on mindset and comfort working in messy, real-world systems.

Nice to Have

  • Experience with agent or multi-agent frameworks (LangGraph, LlamaIndex, LangChain, MCP, etc.).
  • Docker and containerized deployments (Docker, ECS, Gunicorn).
  • Familiarity with monitoring and observability (CloudWatch, Prometheus, Grafana).
  • Experience with semantic search, embeddings, or vector databases.
  • Knowledge of document processing or extraction tools (e.g., Textract).
  • Experience with testing (pytest, Playwright) and basic CI/CD workflows.

Benefits

We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.

Informal dress code No dress code is enforced.
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Gross salary $2800 - 3200 Tiempo completo
AI Solutions Architect
  • Coderslab.io
Java Python Go Virtualization
Acerca de Coderslab.io
Coderslab.io es una empresa enfocada en transformar y hacer crecer negocios a través de soluciones tecnológicas innovadoras. Formamos parte de una organización en expansión con más de 3.000 empleados a nivel global, con oficinas en América Latina y Estados Unidos. Trabajarás dentro de equipos diversos gracias a una cantera de talento tecnológico de primer nivel, involucrado en proyectos innovadores y desafiantes que acelerarán tu carrera. Tendrás la oportunidad de aprender de profesionales experimentados y de trabajar con tecnologías de vanguardia.

Proyecto y contexto

El rol se integra en un área de Innovación e IA, orientada a diseñar la arquitectura técnica de soluciones de IA que sean viables, mantenibles y escalables a largo plazo. Buscamos convertir modelos y notebooks en servicios de software productivos, promoviendo prácticas de MLOps, pipelines de CI/CD

Applications are only received at getonbrd.com.

Funciones y responsabilidades

  • Diseño de Soluciones End-to-End: definir la arquitectura técnica de nuevos productos de IA, seleccionando tecnologías como RAG, Vector DBs y Agentes. Participar activamente en revisiones de código, definición de stack y resolución de problemas complejos junto al equipo. Actuar como mentor técnico de los AI Engineers.
  • Gestión de Células Híbridas: liderar la integración técnica con proveedores externos, auditar entregables y asegurar código de calidad, con documentación adecuada y adherencia a estándares internos para evitar dependencia total del proveedor.
  • Industrialización y MLOps en GCP: estandarizar el ciclo de vida de la IA, definir pipelines de CI/CD, re-entrenamiento automático y monitoreo de modelos productivos usando Vertex AI, Cloud Run y BigQuery.
  • Garantía Técnica: acompañar al equipo de desarrollo para validar que código e infraestructura en GCP cumplen con estándares de seguridad, costo y rendimiento.
  • Puente Ingeniería-IA: traducir modelos matemáticos en servicios de software, productivizar notebooks de Jupyter transformándolos en APIs de alto rendimiento.
  • Estandarización: definir patrones de diseño para consumo de LLMs (LangChain, LlamaIndex), gestión de prompts y pipelines de datos.
  • Optimización de Costos (FinOps): diseñar arquitecturas eficientes que equilibran rendimiento y presupuesto, optimizando tokens, GPUs e infraestructura cloud.
  • Innovación Práctica: evaluar tecnologías emergentes (agentes, RAG avanzado, modelos multimodales) y aplicarlas a casos de uso reales de retail, asegurando impacto claro en el negocio.

Qué buscamos

Perfil con formación en Ingeniería de Software o Arquitectura (experiencia previa como desarrollador Java/Python/Go) que evolucione hacia roles de Data/IA. Conocimiento sólido de Docker/Kubernetes y experiencia en embeddings/tensores. Experiencia comprobable implementando soluciones GenAI en producción (RAG, chatbots transaccionales, agentes) y un entendimiento real de las limitaciones de los modelos actuales. Dominio de la suite de datos e IA de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Pub/Sub) en entornos productivos. Capacidad para llevar modelos desde notebooks experimentales a entornos de alto tráfico y experiencia con arquitecturas LLM (Gemini, OpenAI, Llama) y soluciones RAG. Preferible experiencia con APIs de audio/voz (STT/TTS).

Perfil orientado a la transparencia y a la trazabilidad del código: no se aceptan enfoques de “caja negra”. Visión sistémica para evaluar impactos desde la latencia en tienda física hasta la inferencia en la nube. Capacidad para traducir necesidades de negocio en sistemas escalables y mantenibles, con foco en seguridad, costos y performance. Combina pensamiento estratégico con capacidad para trabajar de forma colaborativa, liderar equipos y gestionar múltiples stakeholders (internos y externos).

  • RESIDENCIA EN BUENOS AIRES

Deseables

Experiencia adicional con APIs de audio/voz, competencia en gestión de productos de IA o experiencia en retail. Habilidad para comunicar conceptos complejos a audiencias técnicas y no técnicas. Mentalidad de aprendiz continuo y capacidad para priorizar en entornos dinámicos. Reservoir de soluciones innovadoras que puedan demostrar valor de negocio con métricas claras.

Beneficios y por qué sumarte

Ofrecemos participación en un proyecto estratégico para uno de los minoristas más grandes del mundo, con impacto directo en la experiencia de compra diaria de miles de personas.
Trabajarás en un entorno global, con colaboración entre equipos internos y proveedores, asegurando un equilibrio entre innovación y operación. Tendrás acceso a un conjunto de beneficios acorde a la empresa y a la región, con oportunidades de desarrollo profesional, mentoría de líderes en IA, y la posibilidad de dejar una huella tecnológica tangible en el negocio.

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Gross salary $4200 - 5300 Tiempo completo
Líder Técnico de IA / MLOps
  • Norun SpA
C C++ Python Linux

Norun SpA es una empresa nacional líder en estudios de transporte y tránsito, enfocada en mejorar la movilidad con tecnología de punta. Nuestra área de I+D está desarrollando una plataforma para gestión de tráfico mediante visión computacional aplicada a video. El proyecto busca entrenar modelos de IA con pipelines de ML Ops, desplegarlos en edges, y desarrollar una plataforma web que entregue los resultados agregados a usuarios finales. El/la Líder Técnico de IA y ML Ops desarrolla y además es el referente técnico del equipo de desarrollo/data science, con responsabilidad sobre arquitectura, rendimiento y escalabilidad.

Apply directly at getonbrd.com.

Funciones principales

  • Liderazgo Técnico: Trabajar junto al Data Scientist para alinear experimentación con producción. Guiar a desarrolladores junior en la creación de una plataforma web para usuarios finales compatible con la infraestructura de IA. Garantizar código de alta calidad y buenas prácticas de ingeniería.
  • Arquitectura: Diseñar la arquitectura de sistema de punta a punta desde ingestión de datos hasta despliegue en hardware edge. Seleccionar el stack tecnológico óptimo (edge, librerías de optimización, plataformas cloud).
  • Productización y Optimización de Modelos: Tomar modelos entrenados por el Data Scientist y aplicar técnicas de optimización (cuantización, pruning, destilación). Realizar profiling y benchmarks para asegurar FPS y latencia requeridos en edge. Desarrollar la inferencia de alto rendimiento en Python y/o C++ para dispositivos edge.
  • Infraestructura y Automatización MLOps: Diseñar y construir pipelines CI/CD para entrenamiento, validación y despliegue. Implementar control de versiones de datos (DVC) y de modelos (MLflow). Configurar infraestructura en Cloud/local con Docker y Kubernetes para un entorno de producción escalable.

Descripción detallada

Buscamos un/a Líder Técnico/a de IA con fuerte experiencia en desarrollo de software y entrega de soluciones de IA en producción. El/la candidato/a ideal debe combinar habilidades técnicas profundas (ingeniería de software, optimización de modelos para inferencia en edge, pipelines de MLOps) con capacidad de liderazgo y visión de arquitectura de software. Será responsable de la gestión técnica del proyecto, desde la concepción de la arquitectura hasta la entrega de productos de software que cumplan con los KPIs establecidos.

Requisitos de entorno técnico incluyen Python y/o C++, herramientas de MLOps (ej. MLflow), contenedores Docker, y experiencia con servicios de IA/ML en AWS o GCP. Se valorará experiencia en edge computing, perfiles de hardware (CPU/GPU/VPU) y conocimientos en Linux. La persona deberá liderar técnicamente el equipo, promover buenas prácticas de desarrollo y garantizar la calidad del producto, además de actuar como traductor entre ciencia de datos y desarrollo de aplicaciones.

Deseable

  • Habilidades de liderazgo técnico, capacidad de mentoría, visión de arquitectura de software y propiedad de la infraestructura. Se espera proactividad, autonomía, y facilidad para adaptarse a cambios.
  • Experiencia comprobable de despliegue de modelos de IA para procesamiento de video en infraestructura edge.
  • Experiencia comprobable en ML Ops.
  • Idiomas: inglés técnico para lectura de documentación.

Beneficios y condiciones

  • Se prefiere presencialidad pero existe opción híbrida/remota para candidatos excepcionales.
  • Este cargo cuenta con opción part time, más enfocada en el liderazgo técnico.
  • Ofrecemos un entorno de crecimiento y respeto, con enfoque en desarrollo profesional dentro de una empresa líder en análisis de transporte y movilidad. Únete a un equipo que está transformando la movilidad en Chile y la región con tecnología de vanguardia.

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Computer provided Norun SpA provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
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$$$ Tiempo completo
Machine Learning Engineer
  • NeuralWorks
  • Santiago (Hybrid)
C Python SQL Virtualization

NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 4 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar.
Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response.
Estos son solo algunos de los desafíos, donde aprendemos, exploramos y nos complementamos como equipo para lograr cosas impensadas.
Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Originally published on getonbrd.com.

Descripción del trabajo

El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Trabajarás transformando los procesos a MLOps y creando productos de datos a la medida basados en modelos analíticos, en su gran mayoría de Machine Learning, pero pudiendo usar un espectro de técnicas más amplio.

Dentro del equipo multidisciplinario con Data Scientist, Translators, DevOps, Data Architect, tu rol será extremadamente importante y clave para el desarrollo y ejecución de los productos, pues eres quien conecta la habilitación y operación de los ambientes con el mundo real. Te encargarás de aumentar la velocidad de entrega, mejorar la calidad y la seguridad del código, entender la estructura de los datos y optimizar los procesos para el equipo de desarrollo.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Como MLE, tu trabajo consistirá en:

  • Trabajar directamente con el equipo de Data Scientists para poner en producción modelos de Machine Learning utilizando y creando pipelines de ML.
  • Recolección de grandes volúmenes y variados conjuntos de datos.
  • Recolección de interacción con la realidad para su posterior reentrenamiento.
  • Construir las piezas necesarias para servir nuestros modelos y ponerlos a interactuar con el resto de la compañía en un entorno real y altamente escalable.
  • Trabajar muy cerca de los Data Scientists buscando maneras eficientes de monitorear, operar y darle explicabilidad a los modelos.
  • Promover una cultura técnica impulsando los productos de datos con las prácticas DevSecOps, SRE y MLOps.

Calificaciones clave

  • Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.
  • Experiencia práctica de al menos 3 años en entornos de trabajo como Software Engineer, ML Engineer, entre otros.
  • Experiencia con Python.
  • Entendimiento de estructuras de datos con habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos no estructurados, conocimiento avanzado de SQL, incluida optimización de consultas.
  • Experiencia usando pipelines de CI/CD y Docker.
  • Pasión en problemáticas de procesamiento de datos.
  • Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure, de preferencia GCP), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.
  • Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.
  • Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” Gaucher, D., Friesen, J., & Kay, A. C. (2011).

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

Nice to have

  • Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.
  • Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.
  • Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
  • Experiencia en procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.
  • Stack orientado a modelos econométricos (statsmodels, pyfixest), serialización.
  • Experiencia con algún motor de datos distribuido como pyspark, dask, modin.
  • Interés en temas "bleeding edge" de Inferencia Causal: (Técnicas Observacionales, Inferencia basada en diseño, Probabilidad y Estadística [Fuerte énfasis en OLS y sus distintas expansiones]).

Beneficios

  • MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)
  • Bono por desempeño
  • Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes
  • Seguro Complementario de salud y dental
  • Horario flexible
  • Flexibilidad entre oficina y home office
  • Medio día libre el día de tu cumpleaños
  • Financiamiento de certificaciones
  • Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida
  • Estacionamiento de bicicletas
  • Vestimenta informal
  • Programa de referidos
  • Salida de “teambuilding” mensual

Library Access to a library of physical books.
Accessible An infrastructure adequate for people with special mobility needs.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Internal talks NeuralWorks offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance NeuralWorks pays or copays life insurance for employees.
Meals provided NeuralWorks provides free lunch and/or other kinds of meals.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Computer repairs NeuralWorks covers some computer repair expenses.
Dental insurance NeuralWorks pays or copays dental insurance for employees.
Computer provided NeuralWorks provides a computer for your work.
Education stipend NeuralWorks covers some educational expenses related to the position.
Performance bonus Extra compensation is offered upon meeting performance goals.
Informal dress code No dress code is enforced.
Recreational areas Space for games or sports.
Shopping discounts NeuralWorks provides some discounts or deals in certain stores.
Vacation over legal NeuralWorks gives you paid vacations over the legal minimum.
Beverages and snacks NeuralWorks offers beverages and snacks for free consumption.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
Time for side projects NeuralWorks allows employees to work in side-projects during work hours.
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$$$ Tiempo completo
AI Engineer (RAG & Intelligent Agents)
  • Dynamic Devs
  • Santiago (Hybrid)
JavaScript Java Python Agile

Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente

📢 En Dynamic Devs estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.

Job source: getonbrd.com.

Funciones del cargo

  • Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
  • Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
  • Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
  • Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
  • Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
  • Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
  • Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
  • Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
  • Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
  • Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.

Requerimientos del cargo

  • +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
  • Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
  • Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
  • Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
  • Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.

Tecnologías con las que trabajarás:

  • LLMs: OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Llama
  • RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
  • Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
  • Infraestructura: Docker, Kubernetes, CI/CD
  • Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles

Opcionales

  • Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
  • Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
  • Experiencia en MLOps o LLMOps (monitorización, métricas, ajustes en producción).
  • Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
  • Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo

Condiciones

💻 Beneficio Bring Your Own Device (A partir del 4to mes trabajando con nosotros, podrás adquirir un computador propio)
⌚ Horario flexible 🕒
🚀 Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
📚 IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana 📖
🎤 Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
🎉 Día especial: 🎂 ¡Día libre por cumpleaños!
👥 Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
🎙️ Escucha nuestro podcast aquí: 🔗 Escuchar Podcast
🌐 Visítanos en nuestra web: 🔗 Dynamic Devs

Internal talks Dynamic Devs offers space for internal talks or presentations during working hours.
Life insurance Dynamic Devs pays or copays life insurance for employees.
Partially remote You can work from your home some days a week.
Digital library Access to digital books or subscriptions.
Education stipend Dynamic Devs covers some educational expenses related to the position.
Vacation on birthday Your birthday counts as an extra day of vacation.
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$$$ Tiempo completo
AI Architect Senior
  • Improving South America
JavaScript Java Python Virtualization

Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.

Applications at getonbrd.com.

Funciones del cargo

Estamos en la búsqueda de un AI Architect SR con manejo de inglés para sumarse a un proyecto de la manos con un cliente enfocado en proporcionar a las empresas herramientas y experiencia necesarias para alcanzar el éxito, cumpliendo con:

  • Diseñar y ejecutar soluciones de IA/ML de punta a punta en plataformas cloud (GCP, AWS), incluyendo ingestión de datos, desarrollo de modelos, despliegue y monitoreo.
  • Liderar y guiar equipos de ingeniería multifuncionales, fomentando un entorno colaborativo y de alto rendimiento.
  • Colaborar con stakeholders para recopilar requisitos, definir el alcance del proyecto y alinear las soluciones técnicas con los objetivos del negocio.
  • Supervisar la modernización y migración de sistemas legacy hacia arquitecturas nativas en la nube, aprovechando tecnologías serverless y basadas en contenedores.
  • Diseñar y gestionar pipelines de CI/CD para flujos de trabajo de ML, asegurando despliegues automatizados, robustos y seguros.
  • Evaluar y seleccionar los frameworks, herramientas y tecnologías de IA/ML más adecuados (por ejemplo, TensorFlow, Scikit-learn, Vertex AI, Generative AI).
  • Desarrollar y aplicar buenas prácticas para la gestión de datos, entrenamiento, validación y gobernanza de modelos.
  • Impulsar la innovación explorando e integrando tecnologías y metodologías emergentes en IA/ML.
  • Garantizar el cumplimiento de estándares de privacidad y seguridad de datos, especialmente en industrias reguladas (por ejemplo, salud, finanzas).

Requerimientos del cargo

  • Nivel de Inglés oral y escrito B2/C1 (intermedio /avanzado) Excluyente.
  • Más de 7 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 4 años en arquitectura de soluciones de IA/ML en la nube.
  • Experiencia comprobada liderando equipos de ingeniería y gestionando proyectos complejos.
  • Amplia experiencia en plataformas cloud (GCP, AWS), incluyendo trabajo práctico con servicios como Vertex AI, Lambda, Cloud Functions, BigQuery, DynamoDB, entre otros.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java, JavaScript/TypeScript.
  • Sólido conocimiento de frameworks y herramientas de ML: Generative AI, Document AI.
  • Experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, Terraform, Helm).
  • Sólida comprensión de procesos y herramientas de CI/CD (GitLab, AWS CodePipeline, Cloud Build).
  • Excelentes habilidades de comunicación, gestión de stakeholders y planificación de proyectos.

Conditions

  • 100% Remoto.
  • Vacaciones y PTOs.
  • Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
  • 2 revisiones salariales al año.
  • Clases de inglés.
  • Equipamiento Apple.
  • Plataforma de cursos en linea.
  • Budget para compra de libros.
  • Budget para compra de materiales de trabajo.

Internal talks Improving South America offers space for internal talks or presentations during working hours.
Computer provided Improving South America provides a computer for your work.
Informal dress code No dress code is enforced.
Vacation over legal Improving South America gives you paid vacations over the legal minimum.
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Gross salary $3000 - 3500 Tiempo completo
Senior Machine Learning Engineer – Computer Vision
  • Niuro
Python 3D Git DevOps
Niuro connects projects with elite tech teams, delivering autonomous, high-performance engineering groups to top U.S. companies. In this engagement, you will lead the design, implementation, and operation of end-to-end ML solutions for image and video analytics within a mining-industry context. The project emphasizes scalable ML pipelines, robust model quality, and strong MLOps practices to ensure reliable production deployment. You will collaborate closely with cross-functional teams to produce impactful ML products and maintain production-grade delivery standards.

© Get on Board. All rights reserved.

Key Responsibilities

  • Design and implement robust Computer Vision architectures for training and inference, building end-to-end data pipelines for image and video data.
  • Develop production-grade Python code with testing, logging, documentation, and engineering best practices.
  • Own and advance MLOps practices: CI/CD pipelines, dataset and model versioning, environment management, and monitoring for models and data in production.
  • Optimize models for latency, throughput, and hardware efficiency (GPU/CPU) while maintaining high accuracy through systematic experimentation.
  • Deploy and operate models in production—exposed APIs, batch processing, streaming, or edge deployments.
  • Collaborate with product, data, and business stakeholders to translate requirements into scalable ML solutions and drive continuous improvement.

Requirements

✅ Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, Mathematics, or related field.
✅ 5+ years of experience in Machine Learning / Deep Learning with a strong focus on Computer Vision (object detection, segmentation, tracking, pose estimation, 3D/stereo vision, or video understanding).
✅ Expert Python developer with hands-on experience in at least one DL framework (PyTorch, TensorFlow/Keras, JAX, etc.).
✅ Practical experience with CV libraries such as OpenCV, scikit-image, or similar tools.
✅ Proficient in Docker, Git, and CI/CD or MLOps platforms (e.g., Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions, MLflow, Kubeflow).
✅ Proven track record deploying and operating ML models in production environments.
✅ Fluent in Spanish (required).

Nice-to-Have

🔸 Experience applying ML in industrial, mining, or edge environments.
🔸 Familiarity with cloud platforms (AWS, Azure, GCP).
🔸 Strong background in model monitoring, data quality, or ML observability.

Benefits

We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.

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Gross salary $3500 - 4500 Tiempo completo
NLP Engineer
  • Wird
Python Virtualization Amazon Web Services Docker
Wird es una empresa en crecimiento que se especializa en mejorar la comunicación entre las empresas y sus clientes mediante soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Su misión es transformar los procesos de ventas para aumentar la cantidad de cierres, reducir las tasas de fuga y mejorar la satisfacción del cliente. Además, se enfocan en rentabilizar las conversaciones, incrementando la eficiencia y la felicidad de los equipos de trabajo. La empresa está orientada a crear valor social en cada interacción y utiliza tecnologías de punta en IA, promoviendo un ambiente laboral agradable y colaborativo donde las contribuciones individuales son visibles y valoradas.

Apply exclusively at getonbrd.com.

Funciones del cargo

Como NLP Engineer, tu misión principal será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que resuelvan problemas específicos del negocio, mejorando la eficiencia de los sistemas basados en texto.
Tus responsabilidades incluirán:
  • Diseñar y desarrollar pipelines de NLP end-to-end: limpieza, tokenización, vectorización, modelado y despliegue.
  • Implementar y adaptar modelos preentrenados (BERT, RoBERTa, GPT, Llama, Mistral), aplicando fine-tuning, prompt engineering y evaluación de desempeño.
  • Experimentar con técnicas de optimización (quantization, pruning, distillation) para mejorar eficiencia y latencia.
  • Desarrollar e integrar APIs y servicios que conecten los modelos NLP con los sistemas internos o productos de la empresa.
  • Analizar métricas de rendimiento (accuracy, F1, perplexity, latency) y realizar iteraciones basadas en evidencia.
  • Investigar y aplicar el estado del arte en aprendizaje profundo, embeddings semánticos, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes conversacionales.
  • Colaborar con equipos de Revenue y Produc

Requerimientos del cargo

Buscamos un profesional con experiencia comprobable en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de NLP.
  • Experiencia comprobable en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos basados en Deep Learning.
  • Dominio de Python y bibliotecas como Hugging Face Transformers, PyTorch o TensorFlow.
  • Conocimientos en entrenamiento, fine-tuning y evaluación de modelos de lenguaje.
  • Experiencia con preprocesamiento de texto, embeddings, clasificación de texto, análisis de sentimientos o chatbots.
  • Familiaridad con MLOps, despliegue de modelos en entornos productivos (Docker, FastAPI, AWS/GCP/Azure).
  • Buen entendimiento de algoritmos de optimización, métricas de desempeño y manejo de datos desbalanceados.

Opcionales

Valoramos especialmente perfiles con una mentalidad analítica avanzada y entusiasmo por resolver problemas técnicos complejos.
  • Experiencia con LLM en plataformas como AI Foundry o Bedrock.
  • Capacidad para trabajar de forma colaborativa y efectiva en equipos multidisciplinarios, tanto técnicos como no técnicos.
  • Pasión por el aprendizaje continuo, la proactividad y la habilidad para tomar decisiones autónomas en contextos cambiantes.

Condiciones

  • Dias extra se vacaciones
  • Seguro de salud
  • Día libre de cumpleaños
  • Capacitaciones

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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Gross salary $2000 - 3000 Tiempo completo
AI Engineer
  • Niuro
Python Virtualization Amazon Web Services Docker
Niuro connects projects with elite tech teams, collaborating with leading U.S. companies. Our mission is to simplify global talent acquisition through innovative solutions that maximize efficiency and quality. Niuro empowers projects by providing autonomous, high-performance tech teams specialized in partnering with top-tier U.S. companies. We focus on innovative and challenging projects that foster continuous professional growth and technological excellence.

Apply to this job without intermediaries on Get on Board.

About the Role:

We’re looking for an AI Engineer to help us develop intelligent agent systems that automate the processing of structured and semi-structured documents. Your work will improve user experience and internal workflows, focusing on automation, accuracy, and scalability.

Requirements:

  • Fluent English (written and spoken)
  • Strong programming skills in Python
  • Experience working with large language models (LLMs) such as OpenAI API or similar
  • Ability to design and build APIs using FastAPI
  • Familiarity with AWS or other cloud platforms

Nice-to-have:

  • Experience with Docker, Gunicorn, and Amazon ECS
  • Knowledge of Amazon Bedrock, Amazon Textract, BAML, and Pydantic AI
  • Familiarity with Aestiva HTML/OS and Streamlit for prototyping
  • Experience with frontend testing using Playwright and backend testing using pytest
  • Experience with monitoring tools like CloudWatch, Prometheus, and Grafana

Benefits:

We provide the opportunity to participate in impactful and technically rigorous industrial data projects that drive innovation and professional growth. Our work environment emphasizes technical excellence, collaboration, and continuous innovation.
Niuro supports a 100% remote work model, allowing flexibility in work location globally. We invest in career development through ongoing training programs and leadership opportunities, ensuring continuous growth and success.
Upon successful completion of the initial contract, there is potential for long-term collaboration and stable, full-time employment, reflecting our long-term commitment to our team members.
Joining Niuro means becoming part of a global community dedicated to technological excellence and benefiting from a strong administrative support infrastructure that enables you to focus on impactful work without distraction.

Informal dress code No dress code is enforced.
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Gross salary $2500 - 3500 Tiempo completo
AI Engineer Especialista en Llms y Transformers
  • Devups
Python Git Virtualization Amazon Web Services
En Devups, somos una empresa especializada en servicios de staff augmentation que permite a las compañías incorporar rápidamente desarrolladores y especialistas tecnológicos sin la complejidad asociada al reclutamiento tradicional. Nuestro enfoque se basa en proporcionar talento altamente calificado de forma flexible y escalable para potenciar el crecimiento y éxito de nuestros clientes. Actualmente, estamos trabajando con clientes en el desarrollo e integración de soluciones basadas en inteligencia artificial avanzada, particularmente en el área de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y arquitecturas Transformer. Estos proyectos buscan innovar en el procesamiento y generación de lenguaje natural, optimizar pipelines de recuperación aumentada de generación (RAG) y desplegar sistemas inteligentes que impacten directamente en productos y servicios de última generación.

Send CV through getonbrd.com.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines eficientes para modelos de lenguaje, especialmente para tareas de fine-tuning y adaptación usando frameworks como Hugging Face.
  • Implementar y optimizar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la integración de datos externos y contexto en los modelos.
  • Gestionar bases de datos vectoriales y embeddings con herramientas como FAISS o Pinecone para facilitar búsquedas semánticas efectivas.
  • Desarrollar APIs robustas para exponer modelos y servicios mediante frameworks Python como FastAPI o Flask.
  • Configurar y desplegar aplicaciones en entornos cloud escalables, utilizando principalmente AWS o Google Cloud Platform.
  • Colaborar en la integración continua y control de versiones mediante Git y Docker para garantizar la reproducibilidad y portabilidad del software.
  • Participar en la evaluación de modelos, experimentando con entrenamientos distribuidos y herramientas avanzadas como DeepSpeed o BitsAndBytes para mejorar la eficiencia y precisión.
  • Trabajar en equipo coordinadamente, aportando feedback, documentando buenas prácticas y manteniendo altos estándares de calidad en el desarrollo.

Perfil y requisitos técnicos

Buscamos ingenieros en inteligencia artificial con experiencia demostrable en el trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLMs) y arquitecturas Transformer, que tengan pasión por la innovación y la implementación de soluciones escalables y bajo producción. El candidato ideal deberá contar con:
  • Experiencia práctica utilizando librerías y frameworks de última generación como Hugging Face, realizando fine-tuning con técnicas avanzadas como LoRA, QLoRA o PEFT.
  • Dominio de conceptos y herramientas para Retrieval-Augmented Generation (RAG), junto con manejo de embeddings y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone).
  • Competencia avanzada en Python y desarrollo de APIs con FastAPI o Flask.
  • Experiencia en contenedorización con Docker, control de versiones con Git y despliegue en AWS o Google Cloud Platform.
  • Conocimientos en evaluación y benchmarking de modelos de IA, así como en entrenamiento distribuido y optimización usando herramientas como DeepSpeed o BitsAndBytes, que se valorarán altamente.
  • Nivel de inglés intermedio-alto (B2 o superior) para comunicarse de manera efectiva en equipos técnicos internacionales.
  • Capacidad de trabajo autónomo y remoto, proactividad en resolución de problemas y actitud colaborativa para trabajar en equipos distribuidos.
Valoramos especialmente la experiencia en modelado y evaluación rigurosa, así como el interés en seguir aprendiendo y aplicando tecnologías emergentes en el campo de la inteligencia artificial.

Habilidades y conocimientos adicionales valorados


  • Experiencia previa en entrenamiento y ajuste fino de modelos a gran escala en entornos de producción.
  • Conocimientos de optimización de modelos para eficiencia de inferencia y consumo de recursos.
  • Manejo de infraestructura en la nube orientada a machine learning, incluidos pipelines de MLOps.
  • Familiaridad con frameworks complementarios como LangChain para creación de cadenas conversacionales y RAG.
  • Capacidades básicas en otras áreas de la IA, como visión computacional o aprendizaje reforzado.
  • Habilidades comunicativas y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara y precisa.

Qué ofrecemos

Formarás parte de Devups, un entorno de trabajo flexible que impulsa la innovación, el crecimiento profesional y el aprendizaje continuo. Como empresa de staff augmentation, ofrecemos modalidad 100% remota en toda Latinoamérica, facilitando un equilibrio óptimo entre vida laboral y personal.
Promovemos el desarrollo profesional mediante capacitaciones y certificaciones en tecnologías punteras, asegurando que nuestro talento se mantenga a la vanguardia.
Además, nuestro modelo flexible te permite integrarte rápidamente a proyectos desafiantes con gran impacto, participando en la construcción de soluciones avanzadas en inteligencia artificial.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.
Vacation over legal Devups gives you paid vacations over the legal minimum.
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$$$ Tiempo completo
Docente Full-Stack Iii
  • Duoc UC
  • Santiago (In-office)
Virtualization Amazon Web Services Docker Microservices
Duoc UC es una institución de educación superior técnico profesional autónoma y católica, con más de 50 años de historia y la máxima acreditación institucional. En nuestra sede Plaza Norte, formamos a profesionales con una sólida trayectoria en informática y telecomunicaciones, integrando a docentes de alto calibre para entregar una educación de calidad. El proyecto docente para la asignatura Fullstack III se enmarca en el plan de estudios de la Escuela de Informática y Telecomunicaciones, con enfoque en desarrollo de soluciones Full Stack, microservicios y prácticas modernas de arquitectura y entrega de software. Buscamos potenciar el aprendizaje práctico de los estudiantes, promoviendo el trabajo en equipo, la creatividad y la responsabilidad académica, dentro de un marco de valores institucionales y desarrollo profesional continuo.

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Funciones

El/la docente será responsable de liderar el proceso de enseñanza y aprendizaje de la asignatura Fullstack III, alineada al modelo educativo y al marco valórico institucional. Sus principales funciones incluirán: planificar y gestionar unidades didácticas y evaluaciones; impartir clases teóricas y prácticas en laboratorios; supervisar proyectos de desarrollo de software en equipo; asesorar y orientar a los estudiantes en la resolución de problemas técnicos y en la aplicación de buenas prácticas de desarrollo; promover la integración de tecnologías modernas (arquitecturas de microservicios, contenedores, cloud, Docker); colaborar con equipos multidisciplinarios para enriquecer la experiencia educativa; realizar seguimiento del rendimiento estudiantil y entregar retroalimentación oportuna; participar en actividades de desarrollo docente y actualización tecnológica; contribuir a la continuidad de la mejora curricular y al aseguramiento de la calidad educativa.

Requisitos

  • Formación: Ingeniero(a) en Informática, Ingeniero(a) Ejecución Informática o afín.
  • Experiencia: 3 años de experiencia. Sólida experiencia en el desarrollo de proyectos en rol FullStack. Arquitecturas de MicroServicios, Contenedores, Cloud, Docker.
  • Disponibilidad: Martes: 08:31 a 14:20/ Jueves: 08:31 a 14:20
  • Otros requisitos: Deseable que cuente con certificación en alguna nube como AWS

Deseables

Certificaciones en servicios de nube (AWS, Azure, Google Cloud) y experiencia en entornos de DevOps. Participación previa en proyectos educativos o de investigación aplicada. Habilidades de comunicación efectiva, empatía, y capacidad para adaptarse a metodologías de enseñanza innovadoras.

Beneficios

La institución ofrece un entorno educativo con trayectoria, enfoque en valores institucionales y desarrollo profesional. Jornada diurna en la sede San Carlos de Apoquindo, posibilidad de integrarse a equipos multicisciplinarios, y apoyo para desarrollo docente y actualización tecnológica. Otras condiciones y beneficios serán detallados en la etapa de contratación y contrato, conforme a las políticas de Duoc UC.

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Gross salary $2500 - 3500 Tiempo completo
Senior Telecom Platform Engineer
  • Devups
MySQL PostgreSQL Oracle Linux
Acerca de Devups – Somos una empresa global que ofrece servicios de staff augmentation para el sector tecnológico. Nuestro objetivo es impulsar el crecimiento de nuestros clientes permitiendo sumar, cambiar o reducir recursos de desarrollo de forma ágil, sin asumir la carga operativa de reclutamiento, contratos y gestión de talento. En Devups promovemos flexibilidad, innovación y aprendizaje continuo, con un enfoque global que facilita trabajar desde cualquier ubicación. Nuestro proyecto con una empresa líder en telecomunicaciones abarca la integración y operación de plataformas críticas de red, con alcance internacional.

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Funciones y responsabilidades

  • Instalar, administrar, integrar y actualizar productos de telecomunicaciones como FlowOne, NAC, NOrC y UIV.
  • Realizar troubleshooting de configuraciones, rendimiento y gestión de fallas.
  • Brindar soporte remoto y gestionar cambios de software para clientes globales.
  • Ejecutar chequeos de salud del sistema y mantenimiento preventivo en plataformas EMS/NMS.
  • Asegurar cumplimiento OSS con auditorías internas/externas.
  • Apoyar la integración de elementos de red 2G, 3G y 4G.

Requisitos y perfil deseado

6 a 10 años de experiencia en roles similares dentro de telecomunicaciones o infraestructuras de red avanzadas. Formación en Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines (B.E./B.Tech/MCA). Inglés avanzado. Excelentes habilidades de comunicación, trabajo en equipo y adaptabilidad para operar en entornos globales y con husos horarios diversos. Disponibilidad para viajar de forma ocasional si es necesario.
Conocimientos técnicos clave: Linux Red Hat / Unix, Docker, Kubernetes, OpenShift; VNF/CNF; pipelines CI/CD; automatización con Helm, Ansible, Puppet; bases de datos Oracle, MySQL, PostgreSQL; herramientas de monitoreo como Grafana; fundamentos de redes (IP, routers, switches); scripting en Shell; herramientas de ticketing como Remedy, Salesforce, Dynamics.

Requisitos deseables

Certificaciones relevantes (p. ej., OCP, CKA) y experiencia adicional en entornos de telecomunicaciones de gran escala. Conocimiento práctico de redes celulares 2G/3G/4G y experiencia en entornos multicliente con altos niveles de disponibilidad. Habilidades de liderazgo técnico y capacidad para trabajar de forma proactiva en un equipo distribuido.

Beneficios

Como parte de Devups, ofrecemos un entorno laboral flexible donde la innovación, el crecimiento profesional y la adaptabilidad son clave. Al ser un servicio de staff augmentation, promovemos la posibilidad de trabajar desde cualquier ubicación con modalidad de trabajo remoto global, lo que facilita el equilibrio entre vida personal y profesional.
Fomentamos el desarrollo continuo y apoyamos la certificación y formación en tecnologías punteras para mantenernos siempre a la vanguardia.

Fully remote You can work from anywhere in the world.
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